TEDGlobal 2010
Steven Johnson: Where good ideas come from
Steven Johnson: D'on venen les bones idees
Filmed:
Readability: 4
4,960,715 views
La gent sovint dona el mèrit de les seves idees a moments "Eureka!" individuals. Però l'Steve Johnson mostra com la història ens explica quelcom diferent. El seu viatge fascinant ens porta de les "xarxes líquides" de les cafeteries de Londres, de la llarga i lenta intuïció de Charles Darwin a la xarxa d'alta velocitat d'avui en dia.
Steven Johnson - Writer
Steven Berlin Johnson examines the intersection of science, technology and personal experience. Full bio
Steven Berlin Johnson examines the intersection of science, technology and personal experience. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Just a few minutes ago, I took this picture
0
0
3000
Fa uns minuts, he fet aquesta foto
00:18
about 10 blocks from here.
1
3000
2000
a uns deu carrers d'aquí.
00:20
This is the Grand Cafe here in Oxford.
2
5000
3000
Es el Grand Cafe, aquí, a Oxford.
00:23
I took this picture because this turns out to be
3
8000
3000
He fet la foto perquè resulta que és
00:26
the first coffeehouse to open
4
11000
2000
la primera cafeteria que va obrir
00:28
in England in 1650.
5
13000
2000
a Anglaterra el 1650.
00:30
That's its great claim to fame,
6
15000
2000
És per estar-ne orgullós.
00:32
and I wanted to show it to you,
7
17000
2000
I volia ensenyar-vos-la,
00:34
not because I want to give you the kind of Starbucks tour
8
19000
2000
no perquè us vulgui donar una mena de tour Starbucks
00:36
of historic England,
9
21000
2000
de l'Anglaterra històrica,
00:38
but rather because
10
23000
2000
sinó perquè
00:40
the English coffeehouse was crucial
11
25000
2000
la cafeteria anglesa va ser crucial
00:42
to the development and spread
12
27000
3000
per al desenvolupament i la difusió
00:45
of one of the great intellectual flowerings of the last 500 years,
13
30000
3000
d'un dels grans floreixements intel.lectuals dels últims 500 anys
00:48
what we now call the Enlightenment.
14
33000
3000
que ara anomenem la Il.lustració.
00:51
And the coffeehouse played such a big role
15
36000
2000
I les cafeteries van jugar un rol tan important
00:53
in the birth of the Enlightenment,
16
38000
2000
en el naixement de la Il.lustració,
00:55
in part, because of what people were drinking there.
17
40000
2000
en part, pel què la gent bevia allà.
00:57
Because, before the spread
18
42000
3000
Perquè, abans de la expansió
01:00
of coffee and tea through British culture,
19
45000
3000
del cafè i el tè a través de la cultura Britànica,
01:03
what people drank -- both elite and mass folks drank --
20
48000
3000
el què bevia la gent -- tant les classes altes com les baixes ---
01:06
day-in and day-out, from dawn until dusk
21
51000
2000
dia sí, dia també, des del matí fins a la nit
01:08
was alcohol.
22
53000
2000
era alcohol.
01:10
Alcohol was the daytime beverage of choice.
23
55000
2000
Alcohol era la beguda diaria per elecció.
01:12
You would drink a little beer with breakfast and have a little wine at lunch,
24
57000
3000
Es bevia una mica de cervesa durant l'esmorzar i una mica de vi per dinar,
01:15
a little gin -- particularly around 1650 --
25
60000
3000
una mica de ginebra, particularment pels voltants de 1650,
01:18
and top it off with a little beer and wine at the end of the day.
26
63000
2000
i, al final del dia, es rematava amb una més d'una mica de cervesa i vi.
01:20
That was the healthy choice -- right --
27
65000
2000
Aquesta era la opció saludable
01:22
because the water wasn't safe to drink.
28
67000
2000
perquè l'aigua no era apta per a beure.
01:24
And so, effectively until the rise of the coffeehouse,
29
69000
3000
I així, fins a popularització de les cafeteries,
01:27
you had an entire population
30
72000
2000
teniem a tota la població
01:29
that was effectively drunk all day.
31
74000
3000
ben borratxa tot el dia.
01:32
And you can imagine what that would be like, right, in your own life --
32
77000
2000
I us podeu imaginar com seria a les vostres vides--
01:34
and I know this is true of some of you --
33
79000
2000
i sé que això és cert en alguns de vosaltres --
01:36
if you were drinking all day,
34
81000
3000
si estéssiu bevent tot el dia,
01:39
and then you switched from a depressant to a stimulant in your life,
35
84000
3000
i que després passéssiu dels depressius als estimulants a la vostra vida,
01:42
you would have better ideas.
36
87000
2000
tindrieu millors idees.
01:44
You would be sharper and more alert.
37
89000
2000
Serieu molt més aguts i més alerta.
01:46
And so it's not an accident that a great flowering of innovation happened
38
91000
3000
Així doncs no és accidental que hi hagués un gran floreixement de la innovació
01:49
as England switched to tea and coffee.
39
94000
3000
quan Anglaterra va passar al te i al cafè.
01:52
But the other thing that makes the coffeehouse important
40
97000
3000
Però l'altra cosa que fa les cafeteries importants
01:55
is the architecture of the space.
41
100000
2000
és l'arquitectura de l'espai.
01:57
It was a space where people would get together
42
102000
2000
Era un espai on la gent es trobava
01:59
from different backgrounds,
43
104000
2000
des de diferents experiències,
02:01
different fields of expertise, and share.
44
106000
2000
diferents camps de coneixement, i compartien.
02:03
It was a space, as Matt Ridley talked about, where ideas could have sex.
45
108000
3000
Era un espai, com Matt Ridley explicava, on les idees podien practicar sexe.
02:06
This was their conjugal bed, in a sense --
46
111000
2000
Era el seu llit conjugal, d'alguna manera.
02:08
ideas would get together there.
47
113000
2000
Les idees es trobaven allà.
02:10
And an astonishing number of innovations from this period
48
115000
3000
I un nombre sorprenent d'innovacions d'aquest periode
02:13
have a coffeehouse somewhere in their story.
49
118000
3000
tenen una cafeteria en algun lloc de la seva història.
02:16
I've been spending a lot of time thinking about coffeehouses
50
121000
3000
M'he passat molt de temps pensant en les cafeteries
02:19
for the last five years,
51
124000
2000
en els últims cinc anys,
02:21
because I've been kind of on this quest
52
126000
2000
perquè he estat en una mena de recerca
02:23
to investigate this question
53
128000
2000
per investigar aquesta pregunta
02:25
of where good ideas come from.
54
130000
2000
d'on venen les bones idees.
02:27
What are the environments
55
132000
2000
Quins són els ambients
02:29
that lead to unusual levels of innovation,
56
134000
3000
que porten a nivells inusuals d'innovació,
02:32
unusual levels of creativity?
57
137000
3000
nivells inusuals de creativitat?
02:35
What's the kind of environmental --
58
140000
2000
Quin és el tipus d'entorn --
02:37
what is the space of creativity?
59
142000
2000
quin és l'espai de la creativitat?
02:39
And what I've done is
60
144000
2000
I el què he fet és
02:41
I've looked at both environments like the coffeehouse;
61
146000
2000
mirar dos entorns com la cafeteria,
02:43
I've looked at media environments, like the world wide web,
62
148000
2000
i entorns de mitjans de comunicació, com la Web,
02:45
that have been extraordinarily innovative;
63
150000
2000
que han estat extraordinariament innovadors;
02:47
I've gone back to the history of the first cities;
64
152000
3000
He retrocedit a la història de les primeres ciutats;
02:50
I've even gone to biological environments,
65
155000
2000
he tornat fins i tot a entorns biològics,
02:52
like coral reefs and rainforests,
66
157000
2000
com els esculls de corall i els boscos plujosos
02:54
that involve unusual levels of biological innovation;
67
159000
3000
que involucren nivells inusuals d'innovació biològica;
02:57
and what I've been looking for is shared patterns,
68
162000
3000
i el què he estat buscant són models compartits,
03:00
kind of signature behavior that shows up
69
165000
2000
tipus de comportaments que apareixen
03:02
again and again in all of these environments.
70
167000
3000
una i altra vegada en tots aquests medis.
03:05
Are there recurring patterns that we can learn from,
71
170000
3000
Hi ha patrons recurrents dels que puguem aprendre
03:08
that we can take and kind of apply to our own lives,
72
173000
2000
dels que puguem prendre exemple i intentar aplicar a les nostres vides,
03:10
or our own organizations,
73
175000
2000
les nostres propies organitzacions,
03:12
or our own environments to make them more creative and innovative?
74
177000
2000
o el nostre medi ambient per a fer-los més creatius i innovadors?
03:14
And I think I've found a few.
75
179000
2000
Crec que n'he trobat alguns.
03:16
But what you have to do to make sense of this
76
181000
3000
Però el que heu de fer per a que això tingui sentit
03:19
and to really understand these principles
77
184000
2000
i entendre de debò aquests principis
03:21
is you have to do away
78
186000
2000
es deixar de banda
03:23
with a lot of the way in which our conventional metaphors and language
79
188000
3000
moltes de les formes en què les nostres metàfores i llenguatge convencional
03:26
steers us towards
80
191000
2000
ens porten cap a
03:28
certain concepts of idea-creation.
81
193000
2000
determinats conceptes de creació d'idees.
03:30
We have this very rich vocabulary
82
195000
2000
Tenim aquest vocabulari tan ric
03:32
to describe moments of inspiration.
83
197000
2000
per a descriure moments d'inspiració.
03:34
We have the kind of the flash of insight,
84
199000
3000
Tenim el tipus d'esclat d'inspiració,
03:37
the stroke of insight,
85
202000
2000
l'atac d'intuïció,
03:39
we have epiphanies, we have "eureka!" moments,
86
204000
3000
tenim epifanies, tenim moments "eureka!",
03:42
we have the lightbulb moments, right?
87
207000
2000
tenim moments en què se'ns encén la bombeta, oi?
03:44
All of these concepts,
88
209000
2000
Tots aquests conceptes,
03:46
as kind of rhetorically florid as they are,
89
211000
3000
com a retòrica florida que són,
03:49
share this basic assumption,
90
214000
2000
comparteixen aquesta assumpció bàsica,
03:51
which is that an idea is a single thing,
91
216000
3000
que és que una idea és una sola cosa,
03:54
it's something that happens often
92
219000
2000
és una cosa que passa sovint,
03:56
in a wonderful illuminating moment.
93
221000
3000
en un meravellós moment d'il.luminació.
03:59
But in fact, what I would argue and what you really need to kind of begin with
94
224000
3000
Però, de fet, el què voldria discutir, i des d'on heu de començar,
04:02
is this idea that an idea is a network
95
227000
3000
és la idea que una idea és una xarxa
04:05
on the most elemental level.
96
230000
2000
en el nivell més elemental.
04:07
I mean, this is what is happening inside your brain.
97
232000
2000
Vull dir, això és el què passa dins del teu cervell.
04:09
An idea -- a new idea -- is a new network of neurons
98
234000
3000
Una idea, una nova idea, és una nova xarxa de neurones
04:12
firing in sync with each other inside your brain.
99
237000
3000
disparant-se en sincronia entre elles dins del vostre cervell.
04:15
It's a new configuration that has never formed before.
100
240000
3000
És una configuració que mai s'ha format abans.
04:18
And the question is: how do you get your brain into environments
101
243000
3000
I la pregunta és: com portes el teu cervell a entorns
04:21
where these new networks are going to be more likely to form?
102
246000
3000
on és més probable que es formin aquestes noves xarxes?
04:24
And it turns out that, in fact, the kind of network patterns of the outside world
103
249000
3000
I resulta que, de fet, el tipus de models de xarxa del món exterior
04:27
mimic a lot of the network patterns
104
252000
2000
imiten mont els models de xarxa
04:29
of the internal world of the human brain.
105
254000
3000
del món interior del cervell humà.
04:32
So the metaphor I'd like the use
106
257000
2000
Així que la metàfora que m'agradaria utilitzar
04:34
I can take
107
259000
2000
la puc prendre
04:36
from a story of a great idea that's quite recent --
108
261000
3000
de la història d'una gran idea que és bastant recent...
04:39
a lot more recent than the 1650s.
109
264000
3000
molt més recent que el 1650.
04:43
A wonderful guy named Timothy Prestero,
110
268000
2000
Un noi meravellós anomenat Timothy Prestero,
04:45
who has a company called ... an organization called Design That Matters.
111
270000
3000
que té una empresa que es diu... una organització que es diu Design that Matters.
04:48
They decided to tackle this really pressing problem
112
273000
3000
Van decidir resoldre aquest problema urgent
04:53
of, you know, the terrible problems we have with infant mortality rates
113
278000
2000
que és, com ja sabeu, els problemes terribles que tenim amb els índex de mortalitat infantil.
04:55
in the developing world.
114
280000
2000
en els països en desenvolupament.
04:57
One of the things that's very frustrating about this is that we know,
115
282000
3000
El que és molt frustrant d'això és que sabem,
05:00
by getting modern neonatal incubators
116
285000
3000
que portant incubadores modernes per a neonats
05:03
into any context,
117
288000
2000
en qualsevol contexte,
05:05
if we can keep premature babies warm, basically -- it's very simple --
118
290000
3000
si podem mantenir calents els nadons prematurs, bàsicament... és molt simple...
05:08
we can halve infant mortality rates in those environments.
119
293000
3000
podem dividir per la meitat els índex de mortalitat infantil en aquests ambients.
05:11
So, the technology is there.
120
296000
2000
Així que la tecnologia existeix.
05:13
These are standard in all the industrialized worlds.
121
298000
3000
Són standard en qualsevol món industrialitzat.
05:16
The problem is, if you buy a $40,000 incubator,
122
301000
3000
El problema és, si compres una incubadora de quaranta mil dòlars,
05:19
and you send it off
123
304000
2000
i l'envïes
05:21
to a mid-sized village in Africa,
124
306000
2000
a un poblet de mida mitjana a l'Àfrica,
05:23
it will work great for a year or two years,
125
308000
2000
funcionarà perfectament per un any, o dos anys,
05:25
and then something will go wrong and it will break,
126
310000
3000
i després alguna cosa deixarà de funcionar i es trencarà,
05:28
and it will remain broken forever,
127
313000
2000
i es quedarà espatllada per sempre,
05:30
because you don't have a whole system of spare parts,
128
315000
3000
perquè no tenim un sistema complert de peces de recanvi,
05:33
and you don't have the on-the-ground expertise
129
318000
2000
i tampoc tenim coneixement local
05:35
to fix this $40,000 piece of equipment.
130
320000
2000
per arreglar aquest equipament de quaranta mil dòlars.
05:37
And so you end up having this problem where you spend all this money
131
322000
2000
Així que acabem tenint aquest problema allà on et gastes aquests diners
05:39
getting aid and all these advanced electronics to these countries,
132
324000
3000
aconseguint ajuda i tota aquesta electrònica avançada per a aquests països,
05:42
and then it ends up being useless.
133
327000
2000
que acaben éssent inútils.
05:44
So what Prestero and his team decided to do
134
329000
2000
Així que el què en Prestero i el seu equip van decidir de fer
05:46
is to look around and see: what are the abundant resources
135
331000
3000
va ser observar al seu voltant i veure: quines són els recursos abundants
05:49
in these developing world contexts?
136
334000
2000
en el contexte d'aquest país en desenvolupament?
05:51
And what they noticed was they don't have a lot of DVRs,
137
336000
3000
I es van adonar que no hi havia gaires reproductors de video,
05:54
they don't have a lot of microwaves,
138
339000
2000
no tenien microones,
05:56
but they seem to do a pretty good job of keeping their cars on the road.
139
341000
3000
però semblava que feien molt bona feina en mantenir els seus cotxes en funcionament.
05:59
There's a Toyota Forerunner
140
344000
2000
Hi trobes el Toyota Forerunner
06:01
on the street in all these places.
141
346000
2000
als carrers de tots aquests llocs.
06:03
They seem to have the expertise to keep cars working.
142
348000
3000
Sembla que tenen el coneixement per a mantenir aquests cotxes en funcionament.
06:06
So they started to think,
143
351000
2000
I amb això van començar a pensar,
06:08
"Could we build a neonatal incubator
144
353000
2000
"Podriem construir una incubadora per a neonats
06:10
that's built entirely out of automobile parts?"
145
355000
3000
feta completament de peces d'automòbil?"
06:13
And this is what they ended up coming with.
146
358000
2000
I això és el que van aconseguir.
06:15
It's called a "neonurture device."
147
360000
2000
Se'n diu un aparell de neonutrició.
06:17
From the outside, it looks like a normal little thing
148
362000
2000
Des de fora sembla una coseta normal
06:19
you'd find in a modern, Western hospital.
149
364000
2000
que trobariem en un hospital occidental modern.
06:21
In the inside, it's all car parts.
150
366000
2000
Al seu interior, està fet de peces de cotxe.
06:23
It's got a fan, it's got headlights for warmth,
151
368000
2000
Té un ventilador, té fars per a escalfar,
06:25
it's got door chimes for alarm --
152
370000
2000
té alertes de porta oberta com a alarma.
06:27
it runs off a car battery.
153
372000
2000
Funciona amb una bateria de cotxe.
06:29
And so all you need is the spare parts from your Toyota
154
374000
2000
Així que tot el que necessites són les peces del teu Toyota
06:31
and the ability to fix a headlight,
155
376000
2000
i l'habilitat per a arreglar un far davanter,
06:33
and you can repair this thing.
156
378000
2000
i ja pots arreglar aquesta cosa.
06:35
Now, that's a great idea, but what I'd like to say is that, in fact,
157
380000
3000
Ara bé, això és una gran idea, però voldria dir que, de fet,
06:38
this is a great metaphor for the way that ideas happen.
158
383000
2000
això és una gran metàfora sobre com succeeixen les idees.
06:40
We like to think our breakthrough ideas, you know,
159
385000
2000
Volem pensar que les nostres idees disruptives, sabeu,
06:42
are like that $40,000, brand new incubator,
160
387000
2000
són com aquella incubadora nova de quaranta mil dòlars,
06:44
state-of-the-art technology,
161
389000
2000
tecnologia punta,
06:46
but more often than not, they're cobbled together
162
391000
2000
però molt sovint, s'encaixen
06:48
from whatever parts that happen to be around nearby.
163
393000
2000
amb peces que casualment són pel seu voltant.
06:50
We take ideas from other people,
164
395000
2000
Agafem idees d'altra gent,
06:52
from people we've learned from, from people we run into in the coffee shop,
165
397000
3000
de gent de la que hem après, de gent amb la que hem coincidit en una cafeteria,
06:55
and we stitch them together into new forms and we create something new.
166
400000
3000
i les enllacem en noves formes i creem una cosa nova.
06:58
That's really where innovation happens.
167
403000
3000
Aquí és realment on succeeix la innovació.
07:01
And that means that we have to change some of our models
168
406000
2000
I això vol dir que hem de canviar quelcom dels nostres models
07:03
of what innovation and deep thinking really looks like, right.
169
408000
3000
de l'aspecte què innovació i pensament profund tenen.
07:06
I mean, this is one vision of it.
170
411000
2000
Vull dir, aquesta és una visió d'això.
07:08
Another is Newton and the apple, when Newton was at Cambridge.
171
413000
3000
Una altra és en Newton i la poma, quan en Newton era a Cambridge.
07:11
This is a statue from Oxford.
172
416000
2000
Aquesta és una estatua a Oxford.
07:13
You know, you're sitting there thinking a deep thought,
173
418000
2000
Ja sabeu, ets allà assegut rumiant un pensament profund,
07:15
and the apple falls from the tree, and you have the theory of gravity.
174
420000
3000
i la poma cau de l'arbre i tens la teoria de la gravetat.
07:18
In fact, the spaces that have historically led to innovation
175
423000
3000
De fet, els espais que històricament porten a la innovació
07:21
tend to look like this, right.
176
426000
2000
tendeixen a assemblar-se a això.
07:23
This is Hogarth's famous painting of a kind of political dinner at a tavern,
177
428000
3000
Aquesta és la famosa pintura de Hogarth d'una mena de sopar polític en una taverna,
07:26
but this is what the coffee shops looked like back then.
178
431000
3000
però així és com eren les cafeteries aleshores.
07:29
This is the kind of chaotic environment
179
434000
2000
Aquest és el tipus d'ambient caòtic
07:31
where ideas were likely to come together,
180
436000
2000
on les idees era més probable que es trobessin,
07:33
where people were likely to have
181
438000
2000
on era més probable que la gent tingués
07:35
new, interesting, unpredictable collisions -- people from different backgrounds.
182
440000
3000
col.lisions noves, interessants, impredictibles... gent amb coneixements diferents.
07:38
So, if we're trying to build organizations that are more innovative,
183
443000
2000
Així que si estem intentant construir organitzacions que siguin més innovadores,
07:40
we have to build spaces that -- strangely enough -- look a little bit more like this.
184
445000
3000
hem de construir espais que, encara que sembli estrany, s'assemblin una mica a això.
07:43
This is what your office should look like,
185
448000
2000
Aquest és l'aspecte que hauria de tenir la teva oficina,
07:45
is part of my message here.
186
450000
2000
és part del meu missatge.
07:47
And one of the problems with this is that
187
452000
2000
I un dels problemes amb això és que
07:49
people are actually -- when you research this field --
188
454000
3000
la gent és... quan fas recerca en aquest camp...
07:52
people are notoriously unreliable,
189
457000
2000
la gent és notablement poc fiable
07:54
when they actually kind of self-report
190
459000
2000
quan han de fer memòria
07:56
on where they have their own good ideas,
191
461000
2000
sobre on tenen les seves bones idees,
07:58
or their history of their best ideas.
192
463000
2000
o la historia de les seves millors idees.
08:00
And a few years ago, a wonderful researcher named Kevin Dunbar
193
465000
3000
I fa uns anys, un meravellós investigador anomenat Kevin Dunbar
08:03
decided to go around
194
468000
2000
va decidir rodejar el tema
08:05
and basically do the Big Brother approach
195
470000
2000
i bàsicament adoptar un enfoc de l'estil Big Brother
08:07
to figuring out where good ideas come from.
196
472000
2000
per a descobrir d'on venien les bones idees.
08:09
He went to a bunch of science labs around the world
197
474000
3000
Va visitar molts laboratoris científics de tot el món
08:12
and videotaped everyone
198
477000
2000
i va gravar en vídeo tothom
08:14
as they were doing every little bit of their job.
199
479000
2000
mentre feien cada cosa a la feina.
08:16
So when they were sitting in front of the microscope,
200
481000
2000
És a dir, quan seien davant del microscopi,
08:18
when they were talking to their colleague at the water cooler, and all these things.
201
483000
2000
quan parlaven amb els seus col.legues a la font d'aigua, i totes aquestes coses.
08:20
And he recorded all of these conversations
202
485000
2000
I va gravar totes aquestes converses
08:22
and tried to figure out where the most important ideas,
203
487000
2000
i va intentar descobrir on les idees més importants
08:24
where they happened.
204
489000
2000
havien succeït.
08:26
And when we think about the classic image of the scientist in the lab,
205
491000
3000
I quan pensem en la clàssica imatge del científic al laboratori,
08:29
we have this image -- you know, they're pouring over the microscope,
206
494000
3000
temin aquesta imatge... ja sabeu, abraonats sobre el microscopi,
08:32
and they see something in the tissue sample.
207
497000
2000
i veuen alguna cosa en la mostra de teixit.
08:34
And "oh, eureka," they've got the idea.
208
499000
3000
I "oh, eureka!" han tingut la idea.
08:37
What happened actually when Dunbar kind of looked at the tape
209
502000
3000
El que de debò va passar quan en Dunbar va mirar la cinta
08:40
is that, in fact, almost all of the important breakthrough ideas
210
505000
3000
és que, de fet, la majoria de les idees disruptives importants
08:43
did not happen alone in the lab, in front of the microscope.
211
508000
3000
no van succeir soles al laboratori, davant del microscopi.
08:46
They happened at the conference table
212
511000
2000
Van passar a la taula de conferències
08:48
at the weekly lab meeting,
213
513000
2000
a la reunió setmanal del laboratori,
08:50
when everybody got together and shared their kind of latest data and findings,
214
515000
3000
quan tots s'ajuntaven i compartien les seves últimes troballes i informació,
08:53
oftentimes when people shared the mistakes they were having,
215
518000
2000
molt sovint quan la gent explicava els errors que havien comès,
08:55
the error, the noise in the signal they were discovering.
216
520000
3000
l'error, el soroll en el senyal que estaven descobrint.
08:58
And something about that environment --
217
523000
3000
I una cosa sobre aquest entorn...
09:01
and I've started calling it the "liquid network,"
218
526000
2000
i he començat a anomenar-ho la "xarxa líquida",
09:03
where you have lots of different ideas that are together,
219
528000
3000
allà on tenim moltes idees que s'ajunten,
09:06
different backgrounds, different interests,
220
531000
2000
coneixements diferents, interessos diferents,
09:08
jostling with each other, bouncing off each other --
221
533000
2000
empentant-se les unes a les altres, rebotant les unes amb les altres...
09:10
that environment is, in fact,
222
535000
2000
aquest ambient és, de fet,
09:12
the environment that leads to innovation.
223
537000
2000
l'ambient que ens duu a la innovació
09:14
The other problem that people have
224
539000
2000
L'altre problema que té la gent
09:16
is they like to condense their stories of innovation down
225
541000
2000
és que els agrada condensar les seves històries d'innovació
09:18
to kind of shorter time frames.
226
543000
2000
en periodes de temps curts.
09:20
So they want to tell the story of the "eureka!" moment.
227
545000
3000
Així que volen explicar la història del moment "eureka!"
09:23
They want to say, "There I was, I was standing there
228
548000
2000
Ells volen dir, "jo era allà, estava allà dret
09:25
and I had it all suddenly clear in my head."
229
550000
2000
i de sobte ho vaig tenir tot clar al cap".
09:27
But in fact, if you go back and look at the historical record,
230
552000
3000
Però, de fet, si vas enrere i mires l'arxiu històric,
09:30
it turns out that a lot of important ideas
231
555000
3000
es veu que moltes de les idees importants
09:33
have very long incubation periods --
232
558000
3000
tenen periodes d'incubació molt llargs.
09:36
I call this the "slow hunch."
233
561000
2000
En dic "el pressentiment lent".
09:38
We've heard a lot recently
234
563000
2000
Hem sentit a parlar molt últimament
09:40
about hunch and instinct
235
565000
2000
sobre el pressentiment i l'instint
09:42
and blink-like sudden moments of clarity,
236
567000
3000
i els moments de claredad sobtats
09:45
but in fact, a lot of great ideas
237
570000
2000
però, de fet, moltes de les grans idees
09:47
linger on, sometimes for decades,
238
572000
2000
romanen, durant dècades de vegades,
09:49
in the back of people's minds.
239
574000
2000
en el fons de la ment de la gent.
09:51
They have a feeling that there's an interesting problem,
240
576000
2000
Tenen la sensació que hi ha un problema interessant,
09:53
but they don't quite have the tools yet to discover them.
241
578000
3000
però encara no tenen les eines per a descobrir-los.
09:56
They spend all this time working on certain problems,
242
581000
3000
Es pasen el temps treballant en certs problemes,
09:59
but there's another thing lingering there
243
584000
2000
però hi ha una altra cosa que es queda allà
10:01
that they're interested in, but they can't quite solve.
244
586000
2000
en el que estan interessants, però no poden resoldre.
10:03
Darwin is a great example of this.
245
588000
2000
En Darwin n'és un gran exemple.
10:05
Darwin himself, in his autobiography,
246
590000
2000
En Darwin mateix, en la seva autobiografia,
10:07
tells the story of coming up with the idea
247
592000
2000
explica la història de com va arribar a la idea
10:09
for natural selection
248
594000
2000
de la selecció natural
10:11
as a classic "eureka!" moment.
249
596000
2000
com un moment "eureka!" clàssic.
10:13
He's in his study,
250
598000
2000
Ell és al seu estudi,
10:15
it's October of 1838,
251
600000
2000
és octubre de mil vuit-cents trenta-vuit,
10:17
and he's reading Malthus, actually, on population.
252
602000
2000
i està llegint Mathus, de fet, sobre població.
10:19
And all of a sudden,
253
604000
2000
I de sobte,
10:21
the basic algorithm of natural selection kind of pops into his head
254
606000
3000
l'algoritme bàsic de selecció natural salta dins del seu cap,
10:24
and he says, "Ah, at last, I had a theory with which to work."
255
609000
3000
i diu. "Ah, finalment, tenia una teoria sobre la que treballar".
10:27
That's in his autobiography.
256
612000
2000
Això és a la seva autobiografia.
10:29
About a decade or two ago,
257
614000
2000
Fa una dècada o dos,
10:31
a wonderful scholar named Howard Gruber went back
258
616000
2000
un meravellós erudit anomenat Howard Gruber
10:33
and looked at Darwin's notebooks from this period.
259
618000
3000
va mirar enrere, a les notes de Darwin d'aquell periode.
10:36
And Darwin kept these copious notebooks
260
621000
2000
I en Darwin va mantenir aquells llibres de notes copioses
10:38
where he wrote down every little idea he had, every little hunch.
261
623000
3000
on va prendre nota de totes les idees petites que va tenir, totes les intuïcions.
10:41
And what Gruber found was
262
626000
2000
I el què Gruber va trobar
10:43
that Darwin had the full theory of natural selection
263
628000
3000
que en Darwin va tenir llesta la teoria complerta sobre selecció natural
10:46
for months and months and months
264
631000
2000
mesos i mesos i mesos
10:48
before he had his alleged epiphany,
265
633000
2000
abans de tenir la suposada epifania
10:50
reading Malthus in October of 1838.
266
635000
3000
tot llegint en Mathus l'octubre de mil vuit-centa trenta-vuit.
10:53
There are passages where you can read it,
267
638000
2000
Hi ha passatges on es pot llegir,
10:55
and you think you're reading from a Darwin textbook,
268
640000
3000
i penseu que esteu llegint el llibre de notes de Darwin,
10:58
from the period before he has this epiphany.
269
643000
3000
del periode abans que tingués aquesta epifania.
11:01
And so what you realize is that Darwin, in a sense,
270
646000
2000
I del què t'adones és que en Dawin, en algun sentit,
11:03
had the idea, he had the concept,
271
648000
2000
tenia la idea, tenia el concepte,
11:05
but was unable of fully thinking it yet.
272
650000
3000
però era incapaç de pensar-hi completament encara.
11:08
And that is actually how great ideas often happen;
273
653000
3000
I així és com sovint succeeixen les grans idees;
11:11
they fade into view over long periods of time.
274
656000
2000
apareixen i les veiem després de llargs periodes de temps.
11:13
Now the challenge for all of us is:
275
658000
2000
Ara el repte per a tots nosaltres és:
11:15
how do you create environments
276
660000
2000
com crear aquests ambients
11:17
that allow these ideas to have this kind of long half-life, right?
277
662000
2000
que permeten que aquestes idees tinguin aquesta mena de llarga mitja vida, correcte?
11:19
It's hard to go to your boss and say,
278
664000
2000
És dur anar al teu superior i dir-li:
11:21
"I have an excellent idea for our organization.
279
666000
2000
"Tinc una idea excel.lent per a la nostra organització.
11:23
It will be useful in 2020.
280
668000
3000
Serà útil l'any dos mil vint.
11:26
Could you just give me some time to do that?"
281
671000
2000
Em podries donar una mica de temps per a fer-ho?"
11:28
Now a couple of companies -- like Google --
282
673000
2000
Ara, un parell d'empreses, com Google,
11:30
they have innovation time off, 20 percent time,
283
675000
2000
tenen temps lliure per a innovar, un vint percent del temps,
11:32
where, in a sense, those are hunch-cultivating mechanisms in an organization.
284
677000
3000
on, d'alguna manera, son mecanismes per a cultivar les intuïcions en una organització.
11:35
But that's a key thing.
285
680000
3000
Però això és clau.
11:38
And the other thing is to allow those hunches
286
683000
2000
L'altra cosa és permetre que aquestes intuïcions
11:40
to connect with other people's hunches; that's what often happens.
287
685000
3000
es connectin amb les intuïcions d'altra gent; això és el que passa sovint.
11:43
You have half of an idea, somebody else has the other half,
288
688000
2000
Tens la meitat d'una idea, algú altre té l'altra meitat,
11:45
and if you're in the right environment,
289
690000
2000
i si ets a l'entorn adequat,
11:47
they turn into something larger than the sum of their parts.
290
692000
2000
es transformen en quelcom més gran que la suma de les seves parts.
11:49
So, in a sense,
291
694000
2000
Així que, en aquest sentit,
11:51
we often talk about the value
292
696000
2000
sovint parlem sobre el valor
11:53
of protecting intellectual property,
293
698000
2000
de protegir la propietat intel.lectual,
11:55
you know, building barricades,
294
700000
2000
ja sabeu, construir barricades,
11:57
having secretive R&D labs, patenting everything that we have,
295
702000
3000
tenir laboratoris secrets de recerca i desenvolupament, patentant tot el que tenim,
12:00
so that those ideas will remain valuable,
296
705000
3000
i així aquelles idees romandran valuoses,
12:03
and people will be incentivized to come up with more ideas,
297
708000
2000
i la gent serà incentivada per a tenir més idees,
12:05
and the culture will be more innovative.
298
710000
3000
i la cultura serà més innovadora.
12:08
But I think there's a case to be made
299
713000
2000
Però crec que hi ha una situació en la que
12:10
that we should spend at least as much time, if not more,
300
715000
3000
hauriem d'invertit com a mínim el mateix temps, si no més,
12:13
valuing the premise of connecting ideas
301
718000
2000
valorant la premisa de connectar idees
12:15
and not just protecting them.
302
720000
2000
i no només protegir-les.
12:17
And I'll leave you with this story,
303
722000
2000
I us deixaré amb aquesta història,
12:19
which I think captures a lot of these values,
304
724000
3000
que crec que captura molts d'aquests valors,
12:22
and it's just wonderful kind of tale of innovation
305
727000
2000
i és només una mena de bonic conte sobre innovació,
12:24
and how it happens in unlikely ways.
306
729000
3000
i de com passa de maneres improbables.
12:27
It's October of 1957,
307
732000
3000
És octubre de min nou-cents cinquanta-set
12:30
and Sputnik has just launched,
308
735000
2000
i l'Sputnik acaba de ser llançat,
12:32
and we're in Laurel Maryland,
309
737000
2000
i som a Laurel, Maryland,
12:34
at the applied physics lab
310
739000
2000
al laboratori de física aplicada
12:36
associated with Johns Hopkins University.
311
741000
2000
associat a la Universitat John Hopkins.
12:38
And it's Monday morning,
312
743000
2000
I és dilluns al matí,
12:40
and the news has just broken about this satellite
313
745000
2000
i les noticies han obert parlant d'aquest satèl.lit
12:42
that's now orbiting the planet.
314
747000
3000
que ara està orbitant el planeta.
12:45
And of course, this is nerd heaven, right?
315
750000
2000
I, és clar, aquest és el cel dels setciències, dacord?
12:47
There are all these physics geeks who are there thinking,
316
752000
2000
Hi ha tots aquells físics setciències que són allà pensant,
12:49
"Oh my gosh! This is incredible. I can't believe this has happened."
317
754000
3000
"Mare de Déu! Això és increïble. No em puc creure que això hagi passat".
12:52
And two of them,
318
757000
2000
I dos d'ells,
12:54
two 20-something researchers at the APL
319
759000
2000
dos investigadors de vint-i-tants ants del LFA
12:56
are there at the cafeteria table
320
761000
2000
són allà a la taula de la cafeteria
12:58
having an informal conversation with a bunch of their colleagues.
321
763000
3000
tenint una conversa informal amb un munt de col.legues.
13:01
And these two guys are named Guier and Weiffenbach.
322
766000
3000
Aquests dos nois es diuen Guier i Weiffenbach.
13:04
And they start talking, and one of them says,
323
769000
2000
I comencen a parlar i un d'ells diu,
13:06
"Hey, has anybody tried to listen for this thing?
324
771000
2000
"Ei, algú ha provat d'escoltar aquesta cosa?
13:08
There's this, you know, man-made satellite up there in outer space
325
773000
3000
Allà dalt a l'espai exterior hi ha, ja sabeu, un satèl.lit fer per l'home
13:11
that's obviously broadcasting some kind of signal.
326
776000
2000
que òbviament està emetent algun tipus de senyal.
13:13
We could probably hear it, if we tune in."
327
778000
3000
Podriem escoltar-ho si ho sintonitzem".
13:16
And so they ask around to a couple of their colleagues,
328
781000
2000
I pregunten al seu voltant a un parell dels seus col.legues,
13:18
and everybody's like, "No, I hadn't thought of doing that.
329
783000
2000
i tothom els diu: "No, no haviem pensat de fer-ho.
13:20
That's an interesting idea."
330
785000
2000
És una idea interessant".
13:22
And it turns out Weiffenbach is kind of an expert
331
787000
3000
I resulta que en Weiffenbach és una mena d'expert
13:25
in microwave reception,
332
790000
2000
en recepció de mocroones,
13:27
and he's got a little antennae set up
333
792000
2000
i prepara una petita antena
13:29
with an amplifier in his office.
334
794000
2000
amb un amplificador a la seva oficina.
13:31
And so Guier and Weiffenbach go back to Weiffenbach's office,
335
796000
2000
Així que Guier i Weiffenbach tornen a la oficina d'en Weiffenbach
13:33
and they start kind of noodling around -- hacking, as we might call it now.
336
798000
3000
i comencen a remenar... hacking, en diriem ara.
13:36
And after a couple of hours, they actually start picking up the signal,
337
801000
3000
I després d'un parell d'hores, comencen a agafar la senyal,
13:39
because the Soviets made Sputnik
338
804000
2000
perquè els soviètics van fer l'Sputnik
13:41
very easy to track.
339
806000
2000
molt fácil de seguir.
13:43
It was right at 20 MHz, so you could pick it up really easily,
340
808000
3000
Era exactament a 20 megahertz, així que es podia agafar molt fàcilment,
13:46
because they were afraid that people would think it was a hoax, basically.
341
811000
2000
perquè es temien que la gent pensés que era una enganyifa, bàsicament.
13:48
So they made it really easy to find it.
342
813000
2000
Així que van fer que fos realment fàcil de trobar.
13:50
So these two guys are sitting there listening to this signal,
343
815000
3000
Així que aquests dos nois estaven allà asseguts escoltant aquesta senyal,
13:53
and people start kind of coming into the office and saying,
344
818000
2000
i la gent va començar a arribar a la oficina i els deien,
13:55
"Wow, that's pretty cool. Can I hear? Wow, that's great."
345
820000
3000
"Ei, això és molt xulo. Puc escoltar-ho? Uau, això és gran".
13:58
And before long, they think, "Well jeez, this is kind of historic.
346
823000
3000
I abans que passés molta estona van pensar: "Ei, tu, això és històric.
14:01
We may be the first people in the United States to be listening to this.
347
826000
2000
Devem ser les primeres persones als Estats Units que escolten això.
14:03
We should record it."
348
828000
2000
Hauriem de gravar-ho".
14:05
And so they bring in this big, clunky analog tape recorder
349
830000
2000
I porten aquesta gran i feixuga gravadora analògica de cinta
14:07
and they start recording these little bleep, bleeps.
350
832000
3000
i comencen a gravar aquests petits blip, blips.
14:10
And they start writing the kind of date stamp, time stamps
351
835000
3000
I comencen a escriure una mena de registres de data, registres de temps
14:13
for each little bleep that they record.
352
838000
3000
per a cada petit blip que graven.
14:16
And they they start thinking, "Well gosh, you know, we're noticing
353
841000
2000
I comencen a pensar: "Déu meu, estem detectant
14:18
small little frequency variations here.
354
843000
3000
petites variacions de freqüència aquí.
14:21
We could probably calculate the speed
355
846000
3000
Probablement podriem calcular la velocitat
14:24
that the satellite is traveling,
356
849000
2000
a la que viatja el satèl.lit,
14:26
if we do a little basic math here
357
851000
2000
si apliquem aquí una mica de mates bàsiques
14:28
using the Doppler effect."
358
853000
2000
utilitzant l'efecte Doppler.
14:30
And then they played around with it a little bit more,
359
855000
2000
I després van estar jugant-hi una mica més,
14:32
and they talked to a couple of their colleagues
360
857000
2000
i van parlar-ne amb un parell dels seus col.legues
14:34
who had other kind of specialties.
361
859000
2000
que tenien altres tipus d'especialitats.
14:36
And they said, "Jeez, you know,
362
861000
2000
I van dir, "Mare de Dèu,
14:38
we think we could actually take a look at the slope of the Doppler effect
363
863000
2000
creiem que podriem observar la pendent de l'efecte Doppler
14:40
to figure out the points at which
364
865000
2000
per a desxifrar els punts en els quals
14:42
the satellite is closest to our antennae
365
867000
2000
el satèl.lit és més proper a la nostra antenna
14:44
and the points at which it's farthest away.
366
869000
2000
i els punts en els que és més lluny.
14:46
That's pretty cool."
367
871000
2000
Això és molt xulo".
14:48
And eventually, they get permission --
368
873000
2000
I, per a aquest cas, van obtenir el permís...
14:50
this is all a little side project that hadn't been officially part of their job description.
369
875000
3000
tot això és un petit projecte a banda que oficialment no formava part de la seva feina estipulada.
14:53
They get permission to use the new, you know, UNIVAC computer
370
878000
3000
Aconsegueixen permís per a utilitzar el nou, ja sabeu, ordinador UNIVAC
14:56
that takes up an entire room that they'd just gotten at the APL.
371
881000
3000
que ocupa una habitació sencera, que tenien al LFA.
14:59
They run some more of the numbers, and at the end of about three or four weeks,
372
884000
3000
Fan alguns números més i al final de tres o quatre setmanes,
15:02
turns out they have mapped the exact trajectory
373
887000
3000
resulta que havien fet un mapa de la trajectoria exacta
15:05
of this satellite around the Earth,
374
890000
2000
d'aquest satèlit al voltant de la Terra,
15:07
just from listening to this one little signal,
375
892000
2000
només escoltant aquesta petita senyal,
15:09
going off on this little side hunch that they'd been inspired to do
376
894000
3000
que provenia d'aquesta intuïció col.lateral que els havia inspirat
15:12
over lunch one morning.
377
897000
3000
durant el dinar un matí.
15:15
A couple weeks later their boss, Frank McClure,
378
900000
3000
Un parell de setmanes més tard el seu cap, Frank McClure,
15:18
pulls them into the room and says,
379
903000
2000
els porta a una sala i diu:
15:20
"Hey, you guys, I have to ask you something
380
905000
2000
"Ei, nois, us haig de fer una pregunta
15:22
about that project you were working on.
381
907000
2000
sobre aquest projecte en el que esteu treballant.
15:24
You've figured out an unknown location
382
909000
2000
Heu calculat una ubicació desconeguda
15:26
of a satellite orbiting the planet
383
911000
3000
d'un satèl.lit orbitant el planeta
15:29
from a known location on the ground.
384
914000
2000
des d'una posició coneguda a terra.
15:31
Could you go the other way?
385
916000
2000
Ho podrieu fer a l'inrevés?
15:33
Could you figure out an unknown location on the ground,
386
918000
2000
Podrieu calcular una ubicació desconeguda a terra
15:35
if you knew the location of the satellite?"
387
920000
3000
si sabéssiu la posició del satèl.lit?
15:38
And they thought about it and they said,
388
923000
2000
Van pensar-hi i van dir:
15:40
"Well, I guess maybe you could. Let's run the numbers here."
389
925000
3000
"Bé, crec que probablement es podria. Fem una mica de números".
15:43
So they went back, and they thought about it.
390
928000
2000
Així que se'n van tornar i hi van pensar-
15:45
And they came back and said, "Actually, it'll be easier."
391
930000
2000
Van tornar i digueren: "De fet, serà més fàcil".
15:47
And he said, "Oh, that's great.
392
932000
2000
I ell va dir: "Això és genial.
15:49
Because see, I have these new nuclear submarines
393
934000
3000
Perquè, veureu, tinc aquests nous submarins nuclears
15:52
that I'm building.
394
937000
2000
que estic construint.
15:54
And it's really hard to figure out how to get your missile
395
939000
3000
I és molt difícil calcular com fer que el teu missil
15:57
so that it will land right on top of Moscow,
396
942000
2000
toqui terra just sobre Moscú,
15:59
if you don't know where the submarine is in the middle of the Pacific Ocean.
397
944000
3000
si no saps on del mig de l'oceà Pacífic són els submarins.
16:02
So we're thinking, we could throw up a bunch of satellites
398
947000
3000
Així que estàvem pensant, podriem llançar una colla de satèl.lits
16:05
and use it to track our submarines
399
950000
3000
i utilitzar-los per a seguir els nostres submarins
16:08
and figure out their location in the middle of the ocean.
400
953000
2000
i calcular la seva posició al mig de l'oceà.
16:10
Could you work on that problem?"
401
955000
2000
Podrieu treballar en aquest problema?"
16:12
And that's how GPS was born.
402
957000
3000
I així és com va néixer el GPS.
16:15
30 years later,
403
960000
2000
Trenta anys més tard
16:17
Ronald Reagan actually opened it up and made it an open platform
404
962000
3000
en Ronald Reagan ho va obrir i en va fer una plataforma oberta
16:20
that anybody could kind of build upon
405
965000
2000
sobre la qual qualsevol podria construir-hi
16:22
and anybody could come along and build new technology
406
967000
3000
i qualsevol podria desenvolupar i crear una nova tecnologia
16:25
that would create and innovate
407
970000
2000
que crearia i innovaria
16:27
on top of this open platform,
408
972000
2000
sobre aquesta plataforma oberta,
16:29
left it open for anyone to do
409
974000
2000
oberta per a que qualsevol fes
16:31
pretty much anything they wanted with it.
410
976000
2000
qualsevol cosa que vulgués amb ella.
16:33
And now, I guarantee you
411
978000
2000
I ara, us garanteixo,
16:35
certainly half of this room, if not more,
412
980000
2000
segurament la meitat d'aquesta sala, si no més,
16:37
has a device sitting in their pocket right now
413
982000
2000
té un aparell a la seva butxaca ara mateix
16:39
that is talking to one of these satellites in outer space.
414
984000
3000
que està parlant amb un d'aquests satèl.lits a l'espai exterior.
16:42
And I bet you one of you, if not more,
415
987000
3000
I m'hi jugo alguna cosa que un de vosaltres, si no més,
16:45
has used said device and said satellite system
416
990000
3000
ha utilitzat aquest aparell i aquest sistema de satèl.lits que he dit
16:48
to locate a nearby coffeehouse somewhere in the last --
417
993000
3000
per a trobar una cafeteria propera a algun lloc fa menys de...
16:51
(Laughter)
418
996000
2000
(Rialles)
16:53
in the last day or last week, right?
419
998000
3000
fa menys d'un dia o una setmana, oi?
16:56
(Applause)
420
1001000
3000
(Aplaudiments)
16:59
And that, I think,
421
1004000
2000
I això, crec,
17:01
is a great case study, a great lesson
422
1006000
3000
és un gran cas d'estudi, una gran lliçó,
17:04
in the power, the marvelous, kind of unplanned
423
1009000
2000
en el poder, el meravellós, diguem-ne no planificat
17:06
emergent, unpredictable power
424
1011000
3000
emergent, imprevisible poder,
17:09
of open innovative systems.
425
1014000
2000
dels sistemes d'innovació oberts.
17:11
When you build them right, they will be led to completely new directions
426
1016000
2000
Quan els construeixes bé, seran portats cap a direccions completament noves
17:13
that the creators never even dreamed of.
427
1018000
2000
que els seus creadors no havien mai somiat.
17:15
I mean, here you have these guys
428
1020000
2000
Vull dir, aquí teniu aquells nois
17:17
who basically thought they were just following this hunch,
429
1022000
2000
que bàsicament creien que estaven seguint aquesta intuïció,
17:19
this little passion that had developed,
430
1024000
2000
aquesta petita passió que havien desenvolupat,
17:21
then they thought they were fighting the Cold War,
431
1026000
2000
i després van pensar que estaven lluitant a la Guerra Freda,
17:23
and then it turns out they're just helping somebody
432
1028000
2000
i resulta que estan ajudant a algú
17:25
find a soy latte.
433
1030000
2000
a trobar un cafè amb llet de soja.
17:27
(Laughter)
434
1032000
2000
(Rialles)
17:29
That is how innovation happens.
435
1034000
2000
Així és com funciona la innovació.
17:31
Chance favors the connected mind.
436
1036000
2000
les oportunitats afavoreixen les ments connectades.
17:33
Thank you very much.
437
1038000
2000
Moltes gràcies.
17:35
(Applause)
438
1040000
3000
(Aplaudiments)
ABOUT THE SPEAKER
Steven Johnson - WriterSteven Berlin Johnson examines the intersection of science, technology and personal experience.
Why you should listen
Steven Johnson is a leading light of today's interdisciplinary and collaborative approach to innovation. His writings have influenced everything from cutting-edge ideas in urban planning to the battle against 21st-century terrorism. Johnson was chosen by Prospect magazine as one of the top ten brains of the digital future, and The Wall Street Journal calls him "one of the most persuasive advocates for the role of collaboration in innovation."
Johnson's work on the history of innovation inspired the Emmy-nominated six-part series on PBS, "How We Got To Now with Steven Johnson," which aired in the fall of 2014. The book version of How We Got To Now was a finalist for the PEN/E.O. Wilson Literary Science Writing Award. His new book, Wonderland: How Play Made the Modern World, revolves around the creative power of play and delight: ideas and innovations that set into motion many momentous changes in science, technology, politics and society.
Johnson is also the author of the bestselling Where Good Ideas Come From: The Natural History of Innovation, one of his many books celebrating progress and innovation. Others include The Invention of Air and The Ghost Map. Everything Bad Is Good For You, one of the most discussed books of 2005, argued that the increasing complexity of modern media is training us to think in more complex ways. Emergence and Future Perfect explore the power of bottom-up intelligence in both nature and contemporary society.
An innovator himself, Johnson has co-created three influential sites: the pioneering online magazine FEED, the Webby-Award-winning community site, Plastic.com, and the hyperlocal media site outside.in, which was acquired by AOL in 2011.
Johnson is a regular contributor to WIRED magazine, as well as the New York Times, The Wall Street Journal and many other periodicals. He has appeared on many high-profile television programs, including "The Charlie Rose Show," "The Daily Show with Jon Stewart" and "The NewsHour with Jim Lehrer."
Steven Johnson | Speaker | TED.com