TEDGlobal 2010
Steven Johnson: Where good ideas come from
Стівен Джонсон: Звідки приходять хороші ідеї
Filmed:
Readability: 4
4,960,715 views
Люди часто довіряють свої ідеї індивідуальним моментам "Еврики". Однак Стівен Джонсон показує, що історія має інший досвід. Його захоплюючий тур переносить нас від "рідких мереж" лондонських кав’ярень та довгих здогадок Чарльза Дарвіна до сьогоднішніх швидкісних комп’ютерних мереж.
Steven Johnson - Writer
Steven Berlin Johnson examines the intersection of science, technology and personal experience. Full bio
Steven Berlin Johnson examines the intersection of science, technology and personal experience. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Just a few minutes ago, I took this picture
0
0
3000
Я зробив це фото декілька хвилин тому
00:18
about 10 blocks from here.
1
3000
2000
приблизно за 10 кварталів звідси.
00:20
This is the Grand Cafe here in Oxford.
2
5000
3000
Це місцеве Гранд Кафе в Оксфорді.
00:23
I took this picture because this turns out to be
3
8000
3000
Я сфотографував його, тому що, як виявилось, це
00:26
the first coffeehouse to open
4
11000
2000
перша кав’ярня, яка була відкрита
00:28
in England in 1650.
5
13000
2000
в Англії в 1650 році.
00:30
That's its great claim to fame,
6
15000
2000
Вона відома своєю старовиною.
00:32
and I wanted to show it to you,
7
17000
2000
І мені захотілося показати її вам,
00:34
not because I want to give you the kind of Starbucks tour
8
19000
2000
не тому що я хочу провести щось подібне до Старбакс-туру
00:36
of historic England,
9
21000
2000
історичними місцями Англії,
00:38
but rather because
10
23000
2000
а скоріш тому,
00:40
the English coffeehouse was crucial
11
25000
2000
що поява кав’ярень в Англії дала поштовх
00:42
to the development and spread
12
27000
3000
до розвитку та розповсюдження
00:45
of one of the great intellectual flowerings of the last 500 years,
13
30000
3000
найвидатнішої пори інтелектуального розквіту за останні 500 років,
00:48
what we now call the Enlightenment.
14
33000
3000
яка називається епохою Просвітництва.
00:51
And the coffeehouse played such a big role
15
36000
2000
Кав’ярня відіграла настільки важливу роль
00:53
in the birth of the Enlightenment,
16
38000
2000
в становленні епохи Просвітництва
00:55
in part, because of what people were drinking there.
17
40000
2000
не в останню чергу через напої, які там вживали.
00:57
Because, before the spread
18
42000
3000
Оскільки до розповсюдження
01:00
of coffee and tea through British culture,
19
45000
3000
кави та чаю в британській культурі
01:03
what people drank -- both elite and mass folks drank --
20
48000
3000
головним напоєм як еліти, так і простого народу
01:06
day-in and day-out, from dawn until dusk
21
51000
2000
день у день, від світанку до заходу сонця
01:08
was alcohol.
22
53000
2000
був алкоголь.
01:10
Alcohol was the daytime beverage of choice.
23
55000
2000
Алкоголь був улюбленим напоєм впродовж дня.
01:12
You would drink a little beer with breakfast and have a little wine at lunch,
24
57000
3000
Трохи пива на сніданок, трохи вина на обід,
01:15
a little gin -- particularly around 1650 --
25
60000
3000
трохи джину -- особливо ближче до 1650 року --
01:18
and top it off with a little beer and wine at the end of the day.
26
63000
2000
і на додачу до цього трохи пива і вина в кінці дня.
01:20
That was the healthy choice -- right --
27
65000
2000
В той час це було здоровим вибором,
01:22
because the water wasn't safe to drink.
28
67000
2000
тому що вживання води було небезпечним.
01:24
And so, effectively until the rise of the coffeehouse,
29
69000
3000
Таким чином, до появи кав’ярень
01:27
you had an entire population
30
72000
2000
майже все населення
01:29
that was effectively drunk all day.
31
74000
3000
весь день було п’яним.
01:32
And you can imagine what that would be like, right, in your own life --
32
77000
2000
Уявіть, як би це виглядало у вашому житті --
01:34
and I know this is true of some of you --
33
79000
2000
мені відомо, що дехто так і живе --
01:36
if you were drinking all day,
34
81000
3000
якщо б ви пили весь день,
01:39
and then you switched from a depressant to a stimulant in your life,
35
84000
3000
а потім змінили депресант на стимулятор,
01:42
you would have better ideas.
36
87000
2000
то ваші ідеї стали б значно кращими.
01:44
You would be sharper and more alert.
37
89000
2000
Ви б почали мислити більш гостро і живо.
01:46
And so it's not an accident that a great flowering of innovation happened
38
91000
3000
І тому не дивно, що з’явилось багато новаторських ідей
01:49
as England switched to tea and coffee.
39
94000
3000
з тих пір, коли Англія перейшла на чай та каву.
01:52
But the other thing that makes the coffeehouse important
40
97000
3000
Але інший аспект, що робить кав’ярні важливими,
01:55
is the architecture of the space.
41
100000
2000
це архітектура простору.
01:57
It was a space where people would get together
42
102000
2000
Це був простір, де могли зібратися разом люди
01:59
from different backgrounds,
43
104000
2000
із різних соціальних груп,
02:01
different fields of expertise, and share.
44
106000
2000
різних професій, та обмінюватися ідеями.
02:03
It was a space, as Matt Ridley talked about, where ideas could have sex.
45
108000
3000
Як висловився Метт Рідлі, це був простір, де ідеї могли займатися сексом.
02:06
This was their conjugal bed, in a sense --
46
111000
2000
В деякому розумінні це було їхнє весільне ліжко.
02:08
ideas would get together there.
47
113000
2000
Тут ідеї могли зустрітися.
02:10
And an astonishing number of innovations from this period
48
115000
3000
І з цього часу разюча кількість інновацій
02:13
have a coffeehouse somewhere in their story.
49
118000
3000
так або інакше пов’язана з кав’ярнями.
02:16
I've been spending a lot of time thinking about coffeehouses
50
121000
3000
Я провів багато часу за роздумами про кав’ярні
02:19
for the last five years,
51
124000
2000
продовж останніх п’яти років,
02:21
because I've been kind of on this quest
52
126000
2000
тому що мене зацікавив пошук інформації,
02:23
to investigate this question
53
128000
2000
для дослідження питання
02:25
of where good ideas come from.
54
130000
2000
про джерело гарних ідей.
02:27
What are the environments
55
132000
2000
Яка обстановка і оточення
02:29
that lead to unusual levels of innovation,
56
134000
3000
є сприятливими для незвичайних рівнів інновацій,
02:32
unusual levels of creativity?
57
137000
3000
незвичайних рівнів творчості?
02:35
What's the kind of environmental --
58
140000
2000
Що це за оточення?
02:37
what is the space of creativity?
59
142000
2000
Де цей простір для творчості?
02:39
And what I've done is
60
144000
2000
Ось що я зробив:
02:41
I've looked at both environments like the coffeehouse;
61
146000
2000
я почав розглядати подібні до кав’ярень види навколишнього середовища.
02:43
I've looked at media environments, like the world wide web,
62
148000
2000
Я розглянув такі медіа-середовища, на кшталт Всесвітньої павутини,
02:45
that have been extraordinarily innovative;
63
150000
2000
які стали на диво інноваційними.
02:47
I've gone back to the history of the first cities;
64
152000
3000
Я згадав історію перших міст.
02:50
I've even gone to biological environments,
65
155000
2000
Я навіть дослідив біологічні середовища:
02:52
like coral reefs and rainforests,
66
157000
2000
коралові рифи та тропічні ліси,
02:54
that involve unusual levels of biological innovation;
67
159000
3000
де надзвичайно розвинені біологічні інновації.
02:57
and what I've been looking for is shared patterns,
68
162000
3000
Я шукав спільні риси,
03:00
kind of signature behavior that shows up
69
165000
2000
щось на кшталт характерних ознак, які проявляються
03:02
again and again in all of these environments.
70
167000
3000
знову і знову у всіх цих середовищах.
03:05
Are there recurring patterns that we can learn from,
71
170000
3000
Чи існуться повторювані ознаки, які ми можемо вивчити,
03:08
that we can take and kind of apply to our own lives,
72
173000
2000
які ми можемо застосувати і в нашому житті
03:10
or our own organizations,
73
175000
2000
або в наших організаціях,
03:12
or our own environments to make them more creative and innovative?
74
177000
2000
або в нашому соціальному оточенні, щоб зробити його більш творчим і інноваційним?
03:14
And I think I've found a few.
75
179000
2000
Мені здається, що я знайшов декілька ознак.
03:16
But what you have to do to make sense of this
76
181000
3000
Але для того, щоб побачити в них зміст,
03:19
and to really understand these principles
77
184000
2000
щоб дійсно зрозуміти ці принципи,
03:21
is you have to do away
78
186000
2000
вам доведеться забути
03:23
with a lot of the way in which our conventional metaphors and language
79
188000
3000
про те, як наші традиційні метафори та мова
03:26
steers us towards
80
191000
2000
визначають деякі поняття,
03:28
certain concepts of idea-creation.
81
193000
2000
пов’язані із створенням ідей.
03:30
We have this very rich vocabulary
82
195000
2000
Ми володіємо багатим словниковим запасом
03:32
to describe moments of inspiration.
83
197000
2000
для опису моментів натхнення.
03:34
We have the kind of the flash of insight,
84
199000
3000
Ми відчуваємо щось на кшталт спалаху просвітлення,
03:37
the stroke of insight,
85
202000
2000
ніби удар струмом,
03:39
we have epiphanies, we have "eureka!" moments,
86
204000
3000
у нас трапляються моменти просвітлення, моменти "Еврики!"
03:42
we have the lightbulb moments, right?
87
207000
2000
в мозку "вмикається лампочка", чи не так?
03:44
All of these concepts,
88
209000
2000
Всі ці поняття,
03:46
as kind of rhetorically florid as they are,
89
211000
3000
незважаючи на те, що вони дещо химерні,
03:49
share this basic assumption,
90
214000
2000
поділяють спільне припущення,
03:51
which is that an idea is a single thing,
91
216000
3000
що ідея це деяка миттєва річ,
03:54
it's something that happens often
92
219000
2000
це дещо, що часто трапляється
03:56
in a wonderful illuminating moment.
93
221000
3000
в один прекрасний момент просвітлення.
03:59
But in fact, what I would argue and what you really need to kind of begin with
94
224000
3000
Насправді я хотів показати, і вам дійсно потрібно з цього почати,
04:02
is this idea that an idea is a network
95
227000
3000
що ідея в тому, що ідея - це мережа
04:05
on the most elemental level.
96
230000
2000
на самому початковому рівні.
04:07
I mean, this is what is happening inside your brain.
97
232000
2000
Я маю на увазі, що це те, що відбувається у вас в мозку.
04:09
An idea -- a new idea -- is a new network of neurons
98
234000
3000
Ідея, нова ідея - це нова мережа нейронів,
04:12
firing in sync with each other inside your brain.
99
237000
3000
які синхронно активуються всередині вашого мозку.
04:15
It's a new configuration that has never formed before.
100
240000
3000
Це нова конфігурація, якої раніше ніколи не було.
04:18
And the question is: how do you get your brain into environments
101
243000
3000
І питання в тому, як створити для мозку таке середовище,
04:21
where these new networks are going to be more likely to form?
102
246000
3000
де ці нові мережі будуть формуватися із більшою ймовірністю?
04:24
And it turns out that, in fact, the kind of network patterns of the outside world
103
249000
3000
І виявляться, що в дійсності моделі мереж навколишнього світу
04:27
mimic a lot of the network patterns
104
252000
2000
багато в чому імітують моделі мереж
04:29
of the internal world of the human brain.
105
254000
3000
внутрішнього світу людського мозку.
04:32
So the metaphor I'd like the use
106
257000
2000
Мені подобається така метафора.
04:34
I can take
107
259000
2000
Для прикладу розглянемо
04:36
from a story of a great idea that's quite recent --
108
261000
3000
історію видатної ідеї із недалекого минулого,
04:39
a lot more recent than the 1650s.
109
264000
3000
набагато ближчу ніж 1650-ті.
04:43
A wonderful guy named Timothy Prestero,
110
268000
2000
Чудових юнак на ім’я Тімоті Престеро,
04:45
who has a company called ... an organization called Design That Matters.
111
270000
3000
котрий працював в організації "Дизайн, що несе Зміст".
04:48
They decided to tackle this really pressing problem
112
273000
3000
Вони вирішили взятися за дійсно насущну проблему,
04:53
of, you know, the terrible problems we have with infant mortality rates
113
278000
2000
ви знаєте про жахливу проблему рівня дитячої смертності
04:55
in the developing world.
114
280000
2000
в країнах, що розвиваються.
04:57
One of the things that's very frustrating about this is that we know,
115
282000
3000
Одна із основних складностей полягає в тому, що нам відомо,
05:00
by getting modern neonatal incubators
116
285000
3000
що розміщуючи сучасні неонатальні інкубатори
05:03
into any context,
117
288000
2000
в будь-якому середовщі,
05:05
if we can keep premature babies warm, basically -- it's very simple --
118
290000
3000
якщо ми покладемо недоношених дітей в тепло -- все просто --
05:08
we can halve infant mortality rates in those environments.
119
293000
3000
ми можемо вдвічі зменшити рівень смертності в цих регіонах.
05:11
So, the technology is there.
120
296000
2000
Технологія існує.
05:13
These are standard in all the industrialized worlds.
121
298000
3000
Вона стала стандартом в індустріальних країнах.
05:16
The problem is, if you buy a $40,000 incubator,
122
301000
3000
Проблема полягає в тому, що якщо ви придбаєте інкубатор за 40 тисяч доларів
05:19
and you send it off
123
304000
2000
і відправите його
05:21
to a mid-sized village in Africa,
124
306000
2000
в селище середнього розміру в Африці,
05:23
it will work great for a year or two years,
125
308000
2000
то він буде відмінно функціонувати рік або два,
05:25
and then something will go wrong and it will break,
126
310000
3000
а потім щось станеться і він вийде з ладу
05:28
and it will remain broken forever,
127
313000
2000
і залишиться зламаним назавжди,
05:30
because you don't have a whole system of spare parts,
128
315000
3000
тому що там немає повного набору запасних частин,
05:33
and you don't have the on-the-ground expertise
129
318000
2000
і немає можливості провести експертизу на місці,
05:35
to fix this $40,000 piece of equipment.
130
320000
2000
щоб відремонтувати зламаний елемент обладнання за 40 тисяч доларів.
05:37
And so you end up having this problem where you spend all this money
131
322000
2000
І ми приходимо до проблеми: ми витричаємо всі ці кошти
05:39
getting aid and all these advanced electronics to these countries,
132
324000
3000
надаючи допомогу і доставляючи всю ці просунуту електроніку в ці країни,
05:42
and then it ends up being useless.
133
327000
2000
а через деякий час вона стає непридатною.
05:44
So what Prestero and his team decided to do
134
329000
2000
Що ж вирішили зробити Престеро та його команда --
05:46
is to look around and see: what are the abundant resources
135
331000
3000
подивитися навкруги і зрозуміти, якими ресурсами в значних кількостях
05:49
in these developing world contexts?
136
334000
2000
володіють ці країни, що розвиваються?
05:51
And what they noticed was they don't have a lot of DVRs,
137
336000
3000
Вони помітили, що там немає великої кількості відеомагнітофонів,
05:54
they don't have a lot of microwaves,
138
339000
2000
немає великої кількості мікрохвильових печей,
05:56
but they seem to do a pretty good job of keeping their cars on the road.
139
341000
3000
але вони можуть успішно підтримувати свої автомобілі на ходу.
05:59
There's a Toyota Forerunner
140
344000
2000
Автомобіль Тойота Фораннер присутній
06:01
on the street in all these places.
141
346000
2000
на вулицях в усіх цих місцях.
06:03
They seem to have the expertise to keep cars working.
142
348000
3000
Напевно, вони мають достатньо навичок для підтримання їх в робочому стані.
06:06
So they started to think,
143
351000
2000
І вони замислились:
06:08
"Could we build a neonatal incubator
144
353000
2000
"Чи можемо ми збудувати неонатальний інкубатор,
06:10
that's built entirely out of automobile parts?"
145
355000
3000
який би цілком складався із автомобільних частин?"
06:13
And this is what they ended up coming with.
146
358000
2000
І ось до чого вони прийшли.
06:15
It's called a "neonurture device."
147
360000
2000
Це прилад для виношування.
06:17
From the outside, it looks like a normal little thing
148
362000
2000
Зовні він виглядає як звичайний прилад,
06:19
you'd find in a modern, Western hospital.
149
364000
2000
який ви знайдете в сучасній західній лікарні.
06:21
In the inside, it's all car parts.
150
366000
2000
Всередині він цілком складається із автомобільних частин.
06:23
It's got a fan, it's got headlights for warmth,
151
368000
2000
В ньому присутні вентилятор, фари для зігріву,
06:25
it's got door chimes for alarm --
152
370000
2000
сигналізація для попереджень.
06:27
it runs off a car battery.
153
372000
2000
Він працює від автомобільного акумулятора.
06:29
And so all you need is the spare parts from your Toyota
154
374000
2000
І все, що вам потрібно, -- це запчастини від Тойоти
06:31
and the ability to fix a headlight,
155
376000
2000
і вміння встановлювати фари
06:33
and you can repair this thing.
156
378000
2000
і ви будете взмозі полагодити цю штуку.
06:35
Now, that's a great idea, but what I'd like to say is that, in fact,
157
380000
3000
Так, це відмінна ідея, але що я дійсно хотів цим сказати --
06:38
this is a great metaphor for the way that ideas happen.
158
383000
2000
це чудова метафора для принципу, за яким виникають ідеї.
06:40
We like to think our breakthrough ideas, you know,
159
385000
2000
Нам подобається думати про ідеї-прориви, знаєте,
06:42
are like that $40,000, brand new incubator,
160
387000
2000
на кшталт нового інкубатора за 40 тисяч доларів,
06:44
state-of-the-art technology,
161
389000
2000
надсучасна технологія,
06:46
but more often than not, they're cobbled together
162
391000
2000
але найчастіше вони збираються
06:48
from whatever parts that happen to be around nearby.
163
393000
2000
із деяких частин, які виявилися поруч.
06:50
We take ideas from other people,
164
395000
2000
Ми беремо ідеї від інших людей,
06:52
from people we've learned from, from people we run into in the coffee shop,
165
397000
3000
від людей, у яких ми навчилися, від людей, яких ми зустріли у кав’ярні,
06:55
and we stitch them together into new forms and we create something new.
166
400000
3000
і поєднуємо їх в нових формах, створюємо щось нове.
06:58
That's really where innovation happens.
167
403000
3000
Саме таким чином відбуваються інновації
07:01
And that means that we have to change some of our models
168
406000
2000
І це означає, що ми повинні переглянути деякі наші моделі того,
07:03
of what innovation and deep thinking really looks like, right.
169
408000
3000
яким чином виглядають інновації та глибокі роздуми.
07:06
I mean, this is one vision of it.
170
411000
2000
Я маю на увазі, що існує такий образ.
07:08
Another is Newton and the apple, when Newton was at Cambridge.
171
413000
3000
Інший - це Ньютон і яблуко, коли Ньютон був у Кембріджі.
07:11
This is a statue from Oxford.
172
416000
2000
Це пам’ятник в Оксофрді.
07:13
You know, you're sitting there thinking a deep thought,
173
418000
2000
Знаєте, ви сидите тут, обмірковуючи глибоку думку,
07:15
and the apple falls from the tree, and you have the theory of gravity.
174
420000
3000
і раптом яблуко падає з дерева, і у вас з’являється теорія гравітації.
07:18
In fact, the spaces that have historically led to innovation
175
423000
3000
Насправді, простори, що історично приводили до інновацій,
07:21
tend to look like this, right.
176
426000
2000
насправді виглядають наступним чином.
07:23
This is Hogarth's famous painting of a kind of political dinner at a tavern,
177
428000
3000
Це відома картина Хогарта, яка зобразує званий обід в таверні,
07:26
but this is what the coffee shops looked like back then.
178
431000
3000
але так само виглядали кав’ярні в ті часи.
07:29
This is the kind of chaotic environment
179
434000
2000
Це різновид хаотичного середовища,
07:31
where ideas were likely to come together,
180
436000
2000
де ідеї мають змогу зустрічатися,
07:33
where people were likely to have
181
438000
2000
де ймовірно люди отримають
07:35
new, interesting, unpredictable collisions -- people from different backgrounds.
182
440000
3000
нові, цікаві, непередбачувані зіткнення -- люди з різним досвідом.
07:38
So, if we're trying to build organizations that are more innovative,
183
443000
2000
Отже, якщо ми хочемо будувати організації, які є більш інноваційними,
07:40
we have to build spaces that -- strangely enough -- look a little bit more like this.
184
445000
3000
то ми маємо створювати середовища, як не дивно, дещо схожі на це.
07:43
This is what your office should look like,
185
448000
2000
Ось так має виглядати ваш офіс --
07:45
is part of my message here.
186
450000
2000
це частина мого послання.
07:47
And one of the problems with this is that
187
452000
2000
І одна із проблем із цим полягає в тому, що
07:49
people are actually -- when you research this field --
188
454000
3000
люди -- коли ви починаєте досліджувати це питання --
07:52
people are notoriously unreliable,
189
457000
2000
люди не заслуговують довіри,
07:54
when they actually kind of self-report
190
459000
2000
коли вони самостійно розповідають про те,
07:56
on where they have their own good ideas,
191
461000
2000
як з’явилися їх чудові ідеї,
07:58
or their history of their best ideas.
192
463000
2000
чи історію своїх кращих ідей.
08:00
And a few years ago, a wonderful researcher named Kevin Dunbar
193
465000
3000
Кілька років тому, чудовий дослідник Кевін Данбар
08:03
decided to go around
194
468000
2000
вирішив провести дослідження,
08:05
and basically do the Big Brother approach
195
470000
2000
використовуючи для цього методику Старшого Брата,
08:07
to figuring out where good ideas come from.
196
472000
2000
аби дізнатися, звідки беруться гарні ідеї.
08:09
He went to a bunch of science labs around the world
197
474000
3000
Він пішов в різні наукові лабораторії по всьому світу
08:12
and videotaped everyone
198
477000
2000
і знімав всіх
08:14
as they were doing every little bit of their job.
199
479000
2000
поки вони робили кожний маленький етап своєї роботи.
08:16
So when they were sitting in front of the microscope,
200
481000
2000
Коли вони сиділи перед мікроскопом,
08:18
when they were talking to their colleague at the water cooler, and all these things.
201
483000
2000
коли вони спілкувалися із колегами біля кулера з водою, та в інших місцях.
08:20
And he recorded all of these conversations
202
485000
2000
Коли він записав всі ці розмови
08:22
and tried to figure out where the most important ideas,
203
487000
2000
і намагався дізнатися, звідки виникли найважливіші ідеї,
08:24
where they happened.
204
489000
2000
де вони народилися.
08:26
And when we think about the classic image of the scientist in the lab,
205
491000
3000
Коли ми уявляємо собі класичний образ науковця у лабораторії,
08:29
we have this image -- you know, they're pouring over the microscope,
206
494000
3000
ми маємо такий образ -- ви знаєте, вони длубаються над мікроскопом,
08:32
and they see something in the tissue sample.
207
497000
2000
і бачать щось в лабораторному зразку.
08:34
And "oh, eureka," they've got the idea.
208
499000
3000
І - "О, Еврика!" - у них народжується ідея.
08:37
What happened actually when Dunbar kind of looked at the tape
209
502000
3000
І що ж насправді виявилось, коли Данбар почав передивлятися плівку,
08:40
is that, in fact, almost all of the important breakthrough ideas
210
505000
3000
що, насправді, майже всі важливі проривні ідеї
08:43
did not happen alone in the lab, in front of the microscope.
211
508000
3000
народилися не на самоті в лабораторії перед мікроскопом.
08:46
They happened at the conference table
212
511000
2000
Вони народилися за конференц-столом,
08:48
at the weekly lab meeting,
213
513000
2000
на щотижневому обговоренні в лабораторії,
08:50
when everybody got together and shared their kind of latest data and findings,
214
515000
3000
коли всі зібралися разом і обговорювали свої останні дані і знахідки,
08:53
oftentimes when people shared the mistakes they were having,
215
518000
2000
найчастіше, коли люди говорили про допущені недоліки,
08:55
the error, the noise in the signal they were discovering.
216
520000
3000
помилках, шумі в сигналі, який вони виявили.
08:58
And something about that environment --
217
523000
3000
І дещо про оточення --
09:01
and I've started calling it the "liquid network,"
218
526000
2000
я почав його називати "рідка мережа",
09:03
where you have lots of different ideas that are together,
219
528000
3000
коли ви маєте множину різних ідей, котрі поєднані
09:06
different backgrounds, different interests,
220
531000
2000
різною кваліфікацією, різними інтересами,
09:08
jostling with each other, bouncing off each other --
221
533000
2000
штовхаючи одна одну, стикаючись одна з одною,
09:10
that environment is, in fact,
222
535000
2000
це оточення, фактично,
09:12
the environment that leads to innovation.
223
537000
2000
таке оточення призводить до інновацій.
09:14
The other problem that people have
224
539000
2000
Інша проблема в тому,
09:16
is they like to condense their stories of innovation down
225
541000
2000
що люди ущільнюють свої історії інновацій
09:18
to kind of shorter time frames.
226
543000
2000
до більш коротких часових проміжків.
09:20
So they want to tell the story of the "eureka!" moment.
227
545000
3000
Вони хочуть розповісти історію моменту "Еврика!"
09:23
They want to say, "There I was, I was standing there
228
548000
2000
Вони хочуть сказати, "Я був там, стояв ось тут,
09:25
and I had it all suddenly clear in my head."
229
550000
2000
і раптом все миттєво прояснилося у мене в голові."
09:27
But in fact, if you go back and look at the historical record,
230
552000
3000
Насправді ж, якщо ви поглянете и роздивитесь історичні записи,
09:30
it turns out that a lot of important ideas
231
555000
3000
виявиться, що більшість важливих ідей
09:33
have very long incubation periods --
232
558000
3000
мали довгостроковий інкубаційний період.
09:36
I call this the "slow hunch."
233
561000
2000
Я називаю це "повільною здогадкою".
09:38
We've heard a lot recently
234
563000
2000
Ми багато чули
09:40
about hunch and instinct
235
565000
2000
про здогадки та інстинкти
09:42
and blink-like sudden moments of clarity,
236
567000
3000
і подібних до спалаху моменти ясності,
09:45
but in fact, a lot of great ideas
237
570000
2000
але в дійсності більшість великих ідей
09:47
linger on, sometimes for decades,
238
572000
2000
існують іноді десятиріччями,
09:49
in the back of people's minds.
239
574000
2000
на околицях людських розумів.
09:51
They have a feeling that there's an interesting problem,
240
576000
2000
Вони відчувають, що існує цікава проблема,
09:53
but they don't quite have the tools yet to discover them.
241
578000
3000
але вони не мають достатньо іструментів, аби її розв’язати.
09:56
They spend all this time working on certain problems,
242
581000
3000
Вони проводять весь цей чай працюючи над окремими проблемами,
09:59
but there's another thing lingering there
243
584000
2000
при цьому існує інша річ,
10:01
that they're interested in, but they can't quite solve.
244
586000
2000
яка їх цікавить, але яку вони поки що не можуть розв’язати.
10:03
Darwin is a great example of this.
245
588000
2000
Чудовим прикладом цього є Дарвін.
10:05
Darwin himself, in his autobiography,
246
590000
2000
Сам Дарвін в своїй автобіографії
10:07
tells the story of coming up with the idea
247
592000
2000
розповідає історію виникнення ідеї
10:09
for natural selection
248
594000
2000
природного відбору
10:11
as a classic "eureka!" moment.
249
596000
2000
як класичного моменту "Еврики!".
10:13
He's in his study,
250
598000
2000
Він сидить в своєму кабінеті,
10:15
it's October of 1838,
251
600000
2000
жовтень 1838 року,
10:17
and he's reading Malthus, actually, on population.
252
602000
2000
він читає книгу Мальтуса про населення.
10:19
And all of a sudden,
253
604000
2000
І невідомо звідки,
10:21
the basic algorithm of natural selection kind of pops into his head
254
606000
3000
основний алгоритм природнього відбору раптового виникає у нього в голові,
10:24
and he says, "Ah, at last, I had a theory with which to work."
255
609000
3000
і він каже: "Ага, нарешті я маю теорію, з якою буду працювати."
10:27
That's in his autobiography.
256
612000
2000
Так описано в автобіографії.
10:29
About a decade or two ago,
257
614000
2000
Років 10-20 назад
10:31
a wonderful scholar named Howard Gruber went back
258
616000
2000
чудовий спеціаліст Говард Грубер
10:33
and looked at Darwin's notebooks from this period.
259
618000
3000
подивився нотатники Дарвіна того періоду.
10:36
And Darwin kept these copious notebooks
260
621000
2000
Дарвін мав багато блокнотів,
10:38
where he wrote down every little idea he had, every little hunch.
261
623000
3000
де він занотовував кожну свою маленьку ідею, кожне припущення.
10:41
And what Gruber found was
262
626000
2000
Так ось, Грубер знайшов,
10:43
that Darwin had the full theory of natural selection
263
628000
3000
що Дарвін вже мав повну теорію природного відбору
10:46
for months and months and months
264
631000
2000
місяці, і місяці, і місяці
10:48
before he had his alleged epiphany,
265
633000
2000
до просвітлення, про яке він говорив,
10:50
reading Malthus in October of 1838.
266
635000
3000
читаючи Мальтуса в жовтні 1838-го.
10:53
There are passages where you can read it,
267
638000
2000
Існують витяги, де ви можете прочитати це,
10:55
and you think you're reading from a Darwin textbook,
268
640000
3000
і ви думаєте, що читаєте зошити Дарвіна
10:58
from the period before he has this epiphany.
269
643000
3000
з періоду, який передував приходу просвітлення.
11:01
And so what you realize is that Darwin, in a sense,
270
646000
2000
Таким чином, ви розумієте, що Дарвін, в деякому розумінні,
11:03
had the idea, he had the concept,
271
648000
2000
вже мав ідею, вже мав концепцію,
11:05
but was unable of fully thinking it yet.
272
650000
3000
але він не мав змоги її осмислити.
11:08
And that is actually how great ideas often happen;
273
653000
3000
Ось так насправді видатні ідеї найчастіше і приходять,
11:11
they fade into view over long periods of time.
274
656000
2000
поступового прояснюються протягом тривалого часу.
11:13
Now the challenge for all of us is:
275
658000
2000
Зараз наша задача в наступному:
11:15
how do you create environments
276
660000
2000
як створити таке середовище,
11:17
that allow these ideas to have this kind of long half-life, right?
277
662000
2000
яке дозволить цим ідеям пройти період "напів-життя", чи не так?
11:19
It's hard to go to your boss and say,
278
664000
2000
Складно піти до свого боса і сказати:
11:21
"I have an excellent idea for our organization.
279
666000
2000
Я маю чудову ідею для нашої організації.
11:23
It will be useful in 2020.
280
668000
3000
Вона стане в пригоді в 2020 році.
11:26
Could you just give me some time to do that?"
281
671000
2000
Чи не могли б ви надати мені час на її здійснення?
11:28
Now a couple of companies -- like Google --
282
673000
2000
Зараз існує декілька компаній, наприклад, Гугл,
11:30
they have innovation time off, 20 percent time,
283
675000
2000
в яких є час, присвячений інноваціям, 20 відсотків робочого часу,
11:32
where, in a sense, those are hunch-cultivating mechanisms in an organization.
284
677000
3000
це в деякій мірі механізми організації, які культивують ідейні прориви.
11:35
But that's a key thing.
285
680000
3000
Але це є ключовим моментом.
11:38
And the other thing is to allow those hunches
286
683000
2000
Інша річ в тому, аби дозволяти всім цим здогадам
11:40
to connect with other people's hunches; that's what often happens.
287
685000
3000
об’єднатися із здогадами інших людей, ось що часто відбувається.
11:43
You have half of an idea, somebody else has the other half,
288
688000
2000
Ви маєте половину ідеї, хтось інший має іншу половину ідеї,
11:45
and if you're in the right environment,
289
690000
2000
і якщо ви знаходитесь в правильному середовищі,
11:47
they turn into something larger than the sum of their parts.
290
692000
2000
то вони перетворюються у щось більше, ніж сума їх частин.
11:49
So, in a sense,
291
694000
2000
Виходить, що
11:51
we often talk about the value
292
696000
2000
ми часто говоримо про цінність
11:53
of protecting intellectual property,
293
698000
2000
захисту інтелектуальної власності,
11:55
you know, building barricades,
294
700000
2000
ви знаєте, побудова барикад,
11:57
having secretive R&D labs, patenting everything that we have,
295
702000
3000
таємні дослідні лабораторії, патентування всього, що тільки можна,
12:00
so that those ideas will remain valuable,
296
705000
3000
таким чином ці ідеї будуть мати цінність,
12:03
and people will be incentivized to come up with more ideas,
297
708000
2000
і люди будуть зацікавлені в тому, щоб створювати ще більше ідей,
12:05
and the culture will be more innovative.
298
710000
3000
і культура буде більш інноваційною.
12:08
But I think there's a case to be made
299
713000
2000
Але я вважаю, що потрібно створити такі умови,
12:10
that we should spend at least as much time, if not more,
300
715000
3000
аби ми могли витрачати якнайбільше часу, і навіть більше,
12:13
valuing the premise of connecting ideas
301
718000
2000
створючи передумови для об’єднання ідей,
12:15
and not just protecting them.
302
720000
2000
а не тільки для їх захисту.
12:17
And I'll leave you with this story,
303
722000
2000
І завершу виступ я історією,
12:19
which I think captures a lot of these values,
304
724000
3000
яка, на мою думку, охоплює багато цих переваг,
12:22
and it's just wonderful kind of tale of innovation
305
727000
2000
і є чудовим прикладом історіїї інновації,
12:24
and how it happens in unlikely ways.
306
729000
3000
яка сталася неймовірним чином.
12:27
It's October of 1957,
307
732000
3000
Жовтень 1957-го,
12:30
and Sputnik has just launched,
308
735000
2000
щойно запущений Супутник,
12:32
and we're in Laurel Maryland,
309
737000
2000
і ми в місті Лорел штату Меріленд,
12:34
at the applied physics lab
310
739000
2000
в лабораторії прикладної фізики,
12:36
associated with Johns Hopkins University.
311
741000
2000
яка відноситься до Університеу Джона Хопкінса.
12:38
And it's Monday morning,
312
743000
2000
Ранок понеділка
12:40
and the news has just broken about this satellite
313
745000
2000
і новини вибухнули інформацією про цей супутник,
12:42
that's now orbiting the planet.
314
747000
3000
який зараз летить орбітою планети.
12:45
And of course, this is nerd heaven, right?
315
750000
2000
Рай для ботаніків, так?
12:47
There are all these physics geeks who are there thinking,
316
752000
2000
І всі ці схиблені фізики, які думають,
12:49
"Oh my gosh! This is incredible. I can't believe this has happened."
317
754000
3000
"Боже мій! Це неймовірно. Не можу повірити, що це сталося."
12:52
And two of them,
318
757000
2000
І двоє з них,
12:54
two 20-something researchers at the APL
319
759000
2000
двоє 20-з чимость-річних дослідників в лабораторії прикладної фізики
12:56
are there at the cafeteria table
320
761000
2000
сидять за столом в буфеті
12:58
having an informal conversation with a bunch of their colleagues.
321
763000
3000
і в неформальній обстановці обоговорюють це із группою свої колег.
13:01
And these two guys are named Guier and Weiffenbach.
322
766000
3000
І ці два хлопці, Гайєр і Вайффенбах.
13:04
And they start talking, and one of them says,
323
769000
2000
Вони починають говорити, і один з них каже:
13:06
"Hey, has anybody tried to listen for this thing?
324
771000
2000
"Слухайте, а хтось намагався почути цю штуку?
13:08
There's this, you know, man-made satellite up there in outer space
325
773000
3000
В космічному просторі з’явився створений людиною супутник,
13:11
that's obviously broadcasting some kind of signal.
326
776000
2000
який очевидно передає деякий сигнал.
13:13
We could probably hear it, if we tune in."
327
778000
3000
Напевно ми могли б почути його, якби нам вдасться знайти хвилю."
13:16
And so they ask around to a couple of their colleagues,
328
781000
2000
І вони запитали свої колег,
13:18
and everybody's like, "No, I hadn't thought of doing that.
329
783000
2000
котрі відповідали щось на кшталт: "Ні, я не думав про це.
13:20
That's an interesting idea."
330
785000
2000
Але це цікава ідея."
13:22
And it turns out Weiffenbach is kind of an expert
331
787000
3000
І виявилось, що Вайффенбах був експертом
13:25
in microwave reception,
332
790000
2000
з прийому мікрохвиль,
13:27
and he's got a little antennae set up
333
792000
2000
і він мав маленьку антенну установку
13:29
with an amplifier in his office.
334
794000
2000
з підсилювачем в його кабінеті.
13:31
And so Guier and Weiffenbach go back to Weiffenbach's office,
335
796000
2000
Отже, Гайєр і Вайффенбах повернулися в кабінет,
13:33
and they start kind of noodling around -- hacking, as we might call it now.
336
798000
3000
і почали мізкувати -- зараз би ми їх назвали хакерами.
13:36
And after a couple of hours, they actually start picking up the signal,
337
801000
3000
І через кілька годин вони почали ловити сигнал,
13:39
because the Soviets made Sputnik
338
804000
2000
тому що в Радянському Союзі створили супутник,
13:41
very easy to track.
339
806000
2000
який легко виявити.
13:43
It was right at 20 MHz, so you could pick it up really easily,
340
808000
3000
Він був точно на 20 МГц, отже спіймати сигнал було реально легко,
13:46
because they were afraid that people would think it was a hoax, basically.
341
811000
2000
тому що вони боялися, що люди сприймуть запуск супутника за містику.
13:48
So they made it really easy to find it.
342
813000
2000
Тому вони зробили так, аби його можна було легко виявити.
13:50
So these two guys are sitting there listening to this signal,
343
815000
3000
Отже, ці два хлопця сидять і слухають сигнал,
13:53
and people start kind of coming into the office and saying,
344
818000
2000
а люди починають заходити до них в кабінет і казати,
13:55
"Wow, that's pretty cool. Can I hear? Wow, that's great."
345
820000
3000
"Вау, це дійсно круто. Можна мені послухати? Вау, це чудово."
13:58
And before long, they think, "Well jeez, this is kind of historic.
346
823000
3000
Потім вони подумали: "Господи, це ж історична подія.
14:01
We may be the first people in the United States to be listening to this.
347
826000
2000
Можливо, ми перші люди в США, які почали його слухати.
14:03
We should record it."
348
828000
2000
Ми повинні записати це."
14:05
And so they bring in this big, clunky analog tape recorder
349
830000
2000
І вони принесли великий, громіздкий аналоголовий магнітофон,
14:07
and they start recording these little bleep, bleeps.
350
832000
3000
і почали записувати ці короткі звукові сигнали.
14:10
And they start writing the kind of date stamp, time stamps
351
835000
3000
І вони почали робити відмітки дати, відмітки часу,
14:13
for each little bleep that they record.
352
838000
3000
коли вони чули кожний звуковий сигнал.
14:16
And they they start thinking, "Well gosh, you know, we're noticing
353
841000
2000
І вони почали думати: "Оце так, ми ж виявили
14:18
small little frequency variations here.
354
843000
3000
невеликі коливання в частоті сигналу.
14:21
We could probably calculate the speed
355
846000
3000
Можливо, ми б змогли вирахувати швидкість,
14:24
that the satellite is traveling,
356
849000
2000
з якою рухається супутник,
14:26
if we do a little basic math here
357
851000
2000
якщо ми виконаємо прості розрахунки,
14:28
using the Doppler effect."
358
853000
2000
використовуючи ефект Доплера.
14:30
And then they played around with it a little bit more,
359
855000
2000
І вони ще поміркували на цю тему,
14:32
and they talked to a couple of their colleagues
360
857000
2000
і поговорили з парою своїх колег,
14:34
who had other kind of specialties.
361
859000
2000
які мали іншу спеціалізацію.
14:36
And they said, "Jeez, you know,
362
861000
2000
І вони сказали: "Господи, ви знаєте,
14:38
we think we could actually take a look at the slope of the Doppler effect
363
863000
2000
ми могли б подивитися на крутизну ефекту Доплера
14:40
to figure out the points at which
364
865000
2000
і знайти точки, в яких
14:42
the satellite is closest to our antennae
365
867000
2000
супутник максимально наближений до нашої антени,
14:44
and the points at which it's farthest away.
366
869000
2000
і точки, де він найбільш віддалений
14:46
That's pretty cool."
367
871000
2000
І це чудово".
14:48
And eventually, they get permission --
368
873000
2000
В результаті вони отримали дозвіл --
14:50
this is all a little side project that hadn't been officially part of their job description.
369
875000
3000
це невеликий сторонній проект, який не був офіційною частиною їх роботи.
14:53
They get permission to use the new, you know, UNIVAC computer
370
878000
3000
Їм дозволили використати новий комп’ютер UNIVAC,
14:56
that takes up an entire room that they'd just gotten at the APL.
371
881000
3000
який займав цілу кімнату, щойно отриману для лабораторії.
14:59
They run some more of the numbers, and at the end of about three or four weeks,
372
884000
3000
Вони провели ще декілька розрахунків, і через три-чотири тижні
15:02
turns out they have mapped the exact trajectory
373
887000
3000
знайшли точну траєкторію руху
15:05
of this satellite around the Earth,
374
890000
2000
цього супутника навколо Землі,
15:07
just from listening to this one little signal,
375
892000
2000
просто слухаючи один короткий сигнал,
15:09
going off on this little side hunch that they'd been inspired to do
376
894000
3000
який прийшов від однієї маленької здогадки, яка їх надихнула
15:12
over lunch one morning.
377
897000
3000
за обідом одного ранку.
15:15
A couple weeks later their boss, Frank McClure,
378
900000
3000
Кілька тижнів потому їх бос, Френк МакКлур,
15:18
pulls them into the room and says,
379
903000
2000
запросив їх до себе в кабінет і сказав:
15:20
"Hey, you guys, I have to ask you something
380
905000
2000
"Гей, хлопці, я маю вас про дещо запитати
15:22
about that project you were working on.
381
907000
2000
про проект, над яким ви працюєте.
15:24
You've figured out an unknown location
382
909000
2000
Ви виявили невідоме розташування
15:26
of a satellite orbiting the planet
383
911000
3000
супутники, який рухався орбітою,
15:29
from a known location on the ground.
384
914000
2000
із відомого положення на поверхні.
15:31
Could you go the other way?
385
916000
2000
Чи могли б ви зробити навпаки?
15:33
Could you figure out an unknown location on the ground,
386
918000
2000
Чи могли б ви виявити невідоме місце на поверхні,
15:35
if you knew the location of the satellite?"
387
920000
3000
якби ви знали місце знаходження супутника?"
15:38
And they thought about it and they said,
388
923000
2000
Вони подумали і сказали:
15:40
"Well, I guess maybe you could. Let's run the numbers here."
389
925000
3000
"Добре, здається ми могли б. Давайте виконаємо розрахунки."
15:43
So they went back, and they thought about it.
390
928000
2000
Отже, вони пішли і стали думати.
15:45
And they came back and said, "Actually, it'll be easier."
391
930000
2000
Потім вони повернулися і сказали: "Насправді це ще легше."
15:47
And he said, "Oh, that's great.
392
932000
2000
А він сказав: "Це чудово.
15:49
Because see, I have these new nuclear submarines
393
934000
3000
Оскільки, розумієте, я маю нові атомні субмарини,
15:52
that I'm building.
394
937000
2000
котрі я будую.
15:54
And it's really hard to figure out how to get your missile
395
939000
3000
І дійсно складно розрахувати, як направити ракети так,
15:57
so that it will land right on top of Moscow,
396
942000
2000
щоб вони приземлились точно в центрі Москви,
15:59
if you don't know where the submarine is in the middle of the Pacific Ocean.
397
944000
3000
якщо ви не знаєте, де саме субмарина посеред Тихого океану.
16:02
So we're thinking, we could throw up a bunch of satellites
398
947000
3000
Я думаю, ми могли б запустили кілька супутників
16:05
and use it to track our submarines
399
950000
3000
і використовувати їх для слідкування за нашими субмаринами
16:08
and figure out their location in the middle of the ocean.
400
953000
2000
і вираховувати їх положення в центрі океану.
16:10
Could you work on that problem?"
401
955000
2000
Чи могли б ви попрацювати над цією проблемою?"
16:12
And that's how GPS was born.
402
957000
3000
Так була народженя система GPS.
16:15
30 years later,
403
960000
2000
30 років потому
16:17
Ronald Reagan actually opened it up and made it an open platform
404
962000
3000
Рональд Рейган відкрив цю технологію і зробив її відкритою платформою,
16:20
that anybody could kind of build upon
405
965000
2000
яку кожен міг доопрацьовувати,
16:22
and anybody could come along and build new technology
406
967000
3000
і кожен міг прийти і принести нову технологію,
16:25
that would create and innovate
407
970000
2000
котра буде створювати інновації
16:27
on top of this open platform,
408
972000
2000
на основі цієї платформи,
16:29
left it open for anyone to do
409
974000
2000
давайте відкриємо її для всіх,
16:31
pretty much anything they wanted with it.
410
976000
2000
і нехай вони роблять що їм заманеться.
16:33
And now, I guarantee you
411
978000
2000
І зараз, я гарантую
16:35
certainly half of this room, if not more,
412
980000
2000
як мінімум у половини цього залу, якщо не більше,
16:37
has a device sitting in their pocket right now
413
982000
2000
є пристрій в кишені,
16:39
that is talking to one of these satellites in outer space.
414
984000
3000
який спілкується з одним із тих супутників в космосі.
16:42
And I bet you one of you, if not more,
415
987000
3000
І я готовий закластися, що хоча б один із вас, якщо не більше,
16:45
has used said device and said satellite system
416
990000
3000
використовував цей самий пристрій і цю саму систему супутників,
16:48
to locate a nearby coffeehouse somewhere in the last --
417
993000
3000
щоб знайти найближчу кав’ярню --
16:51
(Laughter)
418
996000
2000
(Сміх)
16:53
in the last day or last week, right?
419
998000
3000
кілька днів тому чи минулого тижня, вірно?
16:56
(Applause)
420
1001000
3000
(Оплески)
16:59
And that, I think,
421
1004000
2000
І що я думаю,
17:01
is a great case study, a great lesson
422
1006000
3000
це чудовий приклад, чудовий урок
17:04
in the power, the marvelous, kind of unplanned
423
1009000
2000
про силу витонченої, незапланованої,
17:06
emergent, unpredictable power
424
1011000
3000
стихійної, непередбачуваної сили
17:09
of open innovative systems.
425
1014000
2000
відкритих інноваційних систем.
17:11
When you build them right, they will be led to completely new directions
426
1016000
2000
Коли ви вірно їх створюєте, вони приведуть вас до абсолютно нових напрямків,
17:13
that the creators never even dreamed of.
427
1018000
2000
про які творці навіть не мріяли.
17:15
I mean, here you have these guys
428
1020000
2000
Я маю на увазі, що ми мали двох хлопців,
17:17
who basically thought they were just following this hunch,
429
1022000
2000
які спочатку просто переслідували свою здогадку,
17:19
this little passion that had developed,
430
1024000
2000
розвивали своє невелике захоплення,
17:21
then they thought they were fighting the Cold War,
431
1026000
2000
потім вони думали, що беруть участь в Холодній війні,
17:23
and then it turns out they're just helping somebody
432
1028000
2000
а виявилось так, що вони просто допомагають комусь
17:25
find a soy latte.
433
1030000
2000
знайти соєве лате.
17:27
(Laughter)
434
1032000
2000
(Сміх)
17:29
That is how innovation happens.
435
1034000
2000
Так відбуваються інновації.
17:31
Chance favors the connected mind.
436
1036000
2000
Удача посміхається поєднаним розумам.
17:33
Thank you very much.
437
1038000
2000
Дуже дякую.
17:35
(Applause)
438
1040000
3000
(Оплески)
ABOUT THE SPEAKER
Steven Johnson - WriterSteven Berlin Johnson examines the intersection of science, technology and personal experience.
Why you should listen
Steven Johnson is a leading light of today's interdisciplinary and collaborative approach to innovation. His writings have influenced everything from cutting-edge ideas in urban planning to the battle against 21st-century terrorism. Johnson was chosen by Prospect magazine as one of the top ten brains of the digital future, and The Wall Street Journal calls him "one of the most persuasive advocates for the role of collaboration in innovation."
Johnson's work on the history of innovation inspired the Emmy-nominated six-part series on PBS, "How We Got To Now with Steven Johnson," which aired in the fall of 2014. The book version of How We Got To Now was a finalist for the PEN/E.O. Wilson Literary Science Writing Award. His new book, Wonderland: How Play Made the Modern World, revolves around the creative power of play and delight: ideas and innovations that set into motion many momentous changes in science, technology, politics and society.
Johnson is also the author of the bestselling Where Good Ideas Come From: The Natural History of Innovation, one of his many books celebrating progress and innovation. Others include The Invention of Air and The Ghost Map. Everything Bad Is Good For You, one of the most discussed books of 2005, argued that the increasing complexity of modern media is training us to think in more complex ways. Emergence and Future Perfect explore the power of bottom-up intelligence in both nature and contemporary society.
An innovator himself, Johnson has co-created three influential sites: the pioneering online magazine FEED, the Webby-Award-winning community site, Plastic.com, and the hyperlocal media site outside.in, which was acquired by AOL in 2011.
Johnson is a regular contributor to WIRED magazine, as well as the New York Times, The Wall Street Journal and many other periodicals. He has appeared on many high-profile television programs, including "The Charlie Rose Show," "The Daily Show with Jon Stewart" and "The NewsHour with Jim Lehrer."
Steven Johnson | Speaker | TED.com