TEDSalon NY2013
Amy Webb: How I hacked online dating
Amy Webb: Wie ich das Online-Dating neu erfand
Filmed:
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Amy Webb hatte kein Glück mit Online-Dating. Die Männer, die sie mochte, schrieben ihr nicht zurück, und ihr Profil zog nur Nervensägen (und schlimmer) an. Wie jeder Fan von Daten legte sie sich eine Tabelle an. Hören Sie ihre Geschichte, wie sie das Online-Dating für sich optimierte -- mit frustrierenden, lustigen und lebensverändernden Ergebnissen.
Amy Webb - Founder and CEO, Future Today Institute
Amy Webb is a futurist and founder of the Future Today Institute, and is the award-winning author of three books, including “Data: A Love Story” and “The Signals Are Talking: Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream.” Full bio
Amy Webb is a futurist and founder of the Future Today Institute, and is the award-winning author of three books, including “Data: A Love Story” and “The Signals Are Talking: Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream.” Full bio
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00:12
So my name is Amy Webb,
0
353
2752
Mein Name ist Amy Webb
00:15
and a few years ago I found myself at the end
1
3105
2697
und vor ein paar Jahren
befand ich mich am Ende
befand ich mich am Ende
00:17
of yet another fantastic relationship
2
5802
2636
einer weiteren fantastischen Beziehung,
00:20
that came burning down in a spectacular fashion.
3
8438
3548
die ein spektakuläres Ende genommen hatte.
00:23
And I thought, you know, what's wrong with me?
4
11986
2816
Ich dachte so:
Was stimmt nicht mit mir?
Was stimmt nicht mit mir?
00:26
I don't understand why this keeps happening.
5
14802
2023
Ich weiß nicht,
warum das immer wieder geschieht.
warum das immer wieder geschieht.
00:28
So I asked everybody in my life
6
16825
2003
Also fragte ich alle, die mir nahestehen,
00:30
what they thought.
7
18828
1476
was sie dachten.
00:32
I turned to my grandmother,
8
20304
1528
Ich wendete mich an meine Großmutter,
00:33
who always had plenty of advice,
9
21832
2551
die immer einen guten Rat hat
00:36
and she said, "Stop being so picky.
10
24383
2992
und sie sagte:
„Hör auf, so wählerisch zu sein.
„Hör auf, so wählerisch zu sein.
00:39
You've got to date around.
11
27375
1378
Du musst mehr ausgehen.
00:40
And most importantly,
12
28753
1378
Und was ganz wichtig ist,
00:42
true love will find you when you least expect it."
13
30131
4205
du findest dann die wahre Liebe,
wenn du sie am wenigsten erwartest.“
wenn du sie am wenigsten erwartest.“
00:46
Now as it turns out,
14
34336
1719
Also ich bin ja nun jemand,
00:48
I'm somebody who thinks a lot about data,
15
36055
2557
der viel über Daten nachdenkt,
00:50
as you'll soon find.
16
38612
1817
wie Sie bald sehen werden.
00:52
I am constantly swimming in numbers
17
40429
2584
Ich umgebe mich ständig mit Zahlen,
00:55
and formulas and charts.
18
43013
1880
Formeln und Tabellen.
00:56
I also have a very tight-knit family,
19
44893
2608
Ich lebe in einem sehr engen Familienband
00:59
and I'm very, very close with my sister,
20
47501
1897
und ich stehe meiner Schwester
sehr, sehr nahe
sehr, sehr nahe
01:01
and as a result, I wanted to have
21
49398
1596
und deshalb wollte ich auch
01:02
the same type of family when I grew up.
22
50994
1955
die gleiche Art Familie haben,
die ich hatte, als ich aufgewachsen bin.
die ich hatte, als ich aufgewachsen bin.
01:04
So I'm at the end of this bad breakup,
23
52949
1729
Ich bin am Ende
dieser schlechten Beziehung,
dieser schlechten Beziehung,
01:06
I'm 30 years old,
24
54678
1434
ich bin 30 Jahre alt,
01:08
I figure I'm probably going to have
25
56112
1631
also schätze ich, dass ich wahrscheinlich
01:09
to date somebody for about six months
26
57743
1829
mit jemandem 6 Monate ausgehen muss,
01:11
before I'm ready to get monogamous
27
59572
1853
bevor ich bereit bin mich festzulegen,
01:13
and before we can sort of cohabitate,
28
61425
2059
und bevor wir zusammenziehen können,
01:15
and we have to have that happen for a while before we can get engaged.
29
63484
2785
so dass wir für eine Zeit zusammengelebt
haben, bevor wir uns verloben.
haben, bevor wir uns verloben.
01:18
And if I want to start having children by the time I'm 35,
30
66269
3157
Und wenn ich Kinder
im Alter von 35 bekommen will,
im Alter von 35 bekommen will,
01:21
that meant that I would have had to have been
31
69426
2160
hieße das,
dass ich bereits fünf Jahre zuvor
dass ich bereits fünf Jahre zuvor
01:23
on my way to marriage five years ago.
32
71586
2585
mit all dem hätte anfangen müssen.
01:26
So that wasn't going to work.
33
74171
1382
Das funktionierte also nicht.
01:27
If my strategy was to least-expect my way
34
75553
2808
Wenn es meine Strategie war,
01:30
into true love, then the variable that I had
35
78361
2242
zufällig der wahren Liebe zu begegnen,
01:32
to deal with was serendipity.
36
80603
2366
dann hatte ich es mit der Variable
„glücklicher Zufall“ zu tun.
„glücklicher Zufall“ zu tun.
01:34
In short, I was trying to figure out, well,
37
82969
1531
Ich versuchte also herauszufinden,
01:36
what's the probability of my finding Mr. Right?
38
84500
3750
wie hoch die Wahrscheinlichkeit war,
den Richtigen zu finden?
den Richtigen zu finden?
01:40
Well, at the time I was living in the city of Philadelphia,
39
88250
2327
Zu jener Zeit wohnte ich in Philadelphia.
01:42
and it's a big city, and I figured,
40
90577
2668
Es ist eine große Stadt und ich dachte,
01:45
in this entire place, there are lots of possibilities.
41
93245
3032
in dieser großen Stadt gibt es
bestimmt viele Möglichkeiten.
bestimmt viele Möglichkeiten.
01:48
So again, I started doing some math.
42
96277
2383
Also fing ich an,
das Ganze durchzurechnen.
das Ganze durchzurechnen.
01:50
Population of Philadelphia: It has 1.5 million people.
43
98660
3734
In Philadelphia leben 1,5 Mio. Menschen.
01:54
I figure about half of that are men,
44
102394
1311
Ich nehme an, dass die Hälfte Männer sind,
01:55
so that takes the number down to 750,000.
45
103705
3022
also bin ich bei 750 000.
01:58
I'm looking for a guy between the ages of 30 and 36,
46
106727
3209
Ich suche nach einem Mann
zwischen 30 und 36
zwischen 30 und 36
02:01
which was only four percent of the population,
47
109936
2555
und die machen nur 4 %
der Bevölkerung aus,
der Bevölkerung aus,
02:04
so now I'm dealing with the possibility of 30,000 men.
48
112491
2543
also habe ich jetzt die Auswahl
zwischen 30 000 Männern.
zwischen 30 000 Männern.
02:07
I was looking for somebody who was Jewish,
49
115034
1945
Ich suchte jemanden, der jüdisch ist,
02:08
because that's what I am and that was important to me.
50
116979
2146
weil ich jüdisch bin und
weil mir das sehr wichtig ist.
weil mir das sehr wichtig ist.
02:11
That's only 2.3 percent of the population.
51
119125
2414
Das sind nur 2,3 % der Bevölkerung.
02:13
I figure I'm attracted to maybe one out of 10
52
121539
2367
Ich nehme an,
mir gefällt vielleicht einer aus 10
mir gefällt vielleicht einer aus 10
02:15
of those men,
53
123906
2147
dieser Männer,
02:18
and there was no way I was going
54
126053
2134
und für mich war auf jeden Fall klar,
02:20
to deal with somebody who was an avid golfer.
55
128187
2703
dass ich nichts mit einem
passionierten Golfer zu tun haben wollte.
passionierten Golfer zu tun haben wollte.
02:22
So that basically meant there were 35 men for me
56
130890
3060
Das hieß also,
dass es 35 Männer für mich
dass es 35 Männer für mich
02:25
that I could possibly date
57
133950
2228
in ganz Philadelphia gab,
02:28
in the entire city of Philadelphia.
58
136178
4235
mit denen ich hätte ausgehen können.
02:32
In the meantime, my very large Jewish family
59
140413
3297
In der Zwischenzeit waren alle in meiner
sehr großen jüdischen Familie
sehr großen jüdischen Familie
02:35
was already all married and well on their way
60
143710
2653
bereits verheiratet und waren dabei,
02:38
to having lots and lots of children,
61
146363
1911
viele, viele Kinder zu bekommen.
02:40
and I felt like I was under tremendous peer pressure
62
148274
2031
Ich fühlte mich wie
unter starkem Gruppenzwang,
unter starkem Gruppenzwang,
02:42
to get my life going already.
63
150305
2260
mein Leben endlich in den Griff
zu bekommen.
zu bekommen.
02:44
So if I have two possible strategies at this point
64
152565
2067
Ich hatte also zwei mögliche Strategien
in diesem Moment,
in diesem Moment,
02:46
I'm sort of figuring out.
65
154632
1258
die ich irgendwie versuchte auszuknobeln.
02:47
One, I can take my grandmother's advice
66
155890
2638
Erstens kann ich den Rat
meiner Großmutter befolgen
meiner Großmutter befolgen
02:50
and sort of least-expect my way
67
158528
2256
und versuchen, nicht zu erwarten,
02:52
into maybe bumping into the one
68
160784
2326
einen dieser 35 möglichen Männer
02:55
out of 35 possible men in the entire
69
163110
2313
in Philadelphia,
wo 1,5 Mio. Menschen leben,
wo 1,5 Mio. Menschen leben,
02:57
1.5 million-person city of Philadelphia,
70
165423
3773
zufällig zu treffen,
03:01
or I could try online dating.
71
169196
2960
oder ich versuche es mit Online Dating.
03:04
Now, I like the idea of online dating,
72
172156
2210
Also ich mag ja das Konzept
hinter Online Dating,
hinter Online Dating,
03:06
because it's predicated on an algorithm,
73
174366
2001
da es auf einem Algorithmus basiert,
03:08
and that's really just a simple way of saying
74
176367
1911
oder anders ausgedrückt:
03:10
I've got a problem, I'm going to use some data,
75
178278
2202
Ich habe ein Problem,
ich verwende ein paar Daten,
ich verwende ein paar Daten,
03:12
run it through a system
76
180480
1387
rechne sie durch
03:13
and get to a solution.
77
181867
2345
und komme dann zu einer Lösung.
03:16
So online dating is the second most popular way
78
184212
2397
Online Dating ist die
zweit meistverbreitete Methode,
zweit meistverbreitete Methode,
03:18
that people now meet each other,
79
186609
1658
wie sich Menschen heutzutage kennenlernen,
03:20
but as it turns out, algorithms have been around
80
188267
2040
aber eigentlich gibt es Algorithmen
03:22
for thousands of years in almost every culture.
81
190307
3555
bereits seit Tausenden von Jahren
in fast jeder Kultur.
in fast jeder Kultur.
03:25
In fact, in Judaism, there were matchmakers
82
193862
2474
Im Judentum gab es schon
03:28
a long time ago, and though
83
196336
1376
vor langer Zeit Heiratsvermittler.
03:29
they didn't have an explicit algorithm per se,
84
197712
2358
Sie hatten zwar keinen expliziten
Algorithmus an sich,
Algorithmus an sich,
03:32
they definitely were running through formulas in their heads,
85
200070
2341
aber sie gingen alle Möglichkeiten
im Kopf durch
im Kopf durch
03:34
like, is the girl going to like the boy?
86
202411
2264
wie zum Beispiel:
Wird das Mädchen den Jungen mögen?
Wird das Mädchen den Jungen mögen?
03:36
Are the families going to get along?
87
204675
1715
Werden die Familien miteinander auskommen?
03:38
What's the rabbi going to say?
88
206390
1532
Was wird der Rabbi sagen?
03:39
Are they going to start having children right away?
89
207922
2168
Werden sie sofort Kinder bekommen?
03:42
And the matchmaker would sort of think through all of this,
90
210090
2932
Die Heiratsvermittler
dachten all dies durch,
dachten all dies durch,
03:45
put two people together, and that would be the end of it.
91
213022
2436
brachten zwei Menschen zusammen
und das war‘s dann.
und das war‘s dann.
03:47
So in my case, I thought,
92
215458
2225
Ich überlegte also:
03:49
well, will data and an algorithm
93
217683
2705
Würden Daten und ein Algorithmus
03:52
lead me to my Prince Charming?
94
220388
2175
mich zu meinem Märchenprinzen führen?
03:54
So I decided to sign on.
95
222563
1456
Ich entschied mich anzumelden.
03:56
Now, there was one small catch.
96
224019
1700
Da gab es nur einen kleinen Haken.
03:57
As I'm signing on to the various dating websites,
97
225719
2781
Zu jenem Zeitpunkt, zu dem ich mich auf
verschiedenen Dating-Webseiten anmeldete,
verschiedenen Dating-Webseiten anmeldete,
04:00
as it happens, I was really, really busy.
98
228500
2295
hatte ich wirklich viel zu tun.
04:02
But that actually wasn't the biggest problem.
99
230795
2738
Aber das war
nicht einmal das größte Problem.
nicht einmal das größte Problem.
04:05
The biggest problem is that I hate
100
233533
1622
Das größte Problem war,
dass ich es hasse,
dass ich es hasse,
04:07
filling out questionnaires of any kind,
101
235155
2248
Fragebögen aller Art auszufüllen,
04:09
and I certainly don't like questionnaires
102
237403
2474
und ich mag auf jeden Fall
keine Fragebögen,
keine Fragebögen,
04:11
that are like Cosmo quizzes.
103
239877
2024
die wie die Tests der Cosmopolitan sind.
04:13
So I just copied and pasted from my résumé.
104
241901
2577
Also habe ich einfach etwas
von meinem Lebenslauf rein kopiert.
von meinem Lebenslauf rein kopiert.
04:16
(Laughter)
105
244478
5060
(Lachen)
04:21
So in the descriptive part up top,
106
249538
3045
In der Beschreibung schrieb ich,
04:24
I said that I was an award-winning journalist
107
252583
2326
dass ich eine
preisgekrönte Journalistin sei
preisgekrönte Journalistin sei
04:26
and a future thinker.
108
254909
1698
und jemand, der auf die Zukunft
ausgerichtet ist.
ausgerichtet ist.
04:28
When I was asked about fun activities and
109
256607
1978
Bei Freizeitaktivitäten
04:30
my ideal date, I said monetization
110
258585
3099
und meinem idealen Partner
habe ich Monetarisierung
habe ich Monetarisierung
04:33
and fluency in Japanese.
111
261684
2427
und fließendes Japanisch eingetragen.
04:36
I talked a lot about JavaScript.
112
264111
2536
Ich habe viel über JavaScript erzählt.
04:38
So obviously this was not the best way
113
266647
3609
Das war offensichtlich nicht
die beste Methode,
die beste Methode,
04:42
to put my most sexy foot forward.
114
270256
3409
mich von meiner attraktivsten Seite
zu zeigen.
zu zeigen.
04:45
But the real failure was that
115
273665
2283
Aber der eigentliche Reinfall war,
04:47
there were plenty of men for me to date.
116
275948
2303
dass es sehr viele Männer gab,
die mit mir ausgehen wollten.
die mit mir ausgehen wollten.
04:50
These algorithms had a sea full of men
117
278251
2461
Diese Algorithmen hatten Männer
für mich wie Sand am Meer,
für mich wie Sand am Meer,
04:52
that wanted to take me out on lots of dates --
118
280712
2706
die mich ausführen wollten --
04:55
what turned out to be truly awful dates.
119
283418
3838
aber diese Abende sollten sich
als äußerst grauenhaft herausstellen.
als äußerst grauenhaft herausstellen.
04:59
There was this guy Steve, the I.T. guy.
120
287256
2674
Da war dieser Typ Steve, der IT-Typ.
05:01
The algorithm matched us up
121
289930
1531
Der Algorithmus brachte uns zusammen,
05:03
because we share a love of gadgets,
122
291461
1606
weil wir beide Gadgets lieben,
05:05
we share a love of math and data and '80s music,
123
293067
4154
wir mögen Mathe, Daten und
Musik aus den 80ern,
Musik aus den 80ern,
05:09
and so I agreed to go out with him.
124
297221
2139
also stimmte ich zu, mit ihm auszugehen.
05:11
So Steve the I.T. guy invited me out
125
299360
2513
Also lud mich Steve, der IT-Typ,
05:13
to one of Philadelphia's white-table-cloth,
126
301873
1873
in eines von Philadelphias
Nobelrestaurants ein,
Nobelrestaurants ein,
05:15
extremely expensive restaurants.
127
303746
1906
ein äußerst teures Restaurant.
05:17
And we went in, and right off the bat,
128
305652
2063
Wir gingen hinein
und schon zu Anfang
und schon zu Anfang
05:19
our conversation really wasn't taking flight,
129
307715
3260
lief unser Gespräch
eigentlich nicht so gut,
eigentlich nicht so gut,
05:22
but he was ordering a lot of food.
130
310975
1829
aber er bestellte total viel Essen.
05:24
In fact, he didn't even bother looking at the menu.
131
312804
1990
Er schaute nicht einmal in die Karte.
05:26
He was ordering multiple appetizers,
132
314794
1620
Er bestellte mehrere Appetizer,
05:28
multiple entrées, for me as well,
133
316414
2742
mehrere Vorspeisen, für mich gleich mit,
05:31
and suddenly there are piles and piles of food on our table,
134
319156
2529
und plötzlich stand jede Menge Essen
auf unserem Tisch,
auf unserem Tisch,
05:33
also lots and lots of bottles of wine.
135
321685
2431
und viele Flaschen Wein.
05:36
So we're nearing the end of our conversation
136
324116
2181
Wir kamen zum Ende unseres Gesprächs
05:38
and the end of dinner, and I've decided
137
326297
1379
und zum Ende des Abends und ich entschied,
05:39
Steve the I.T. guy and I are really just not meant for each other,
138
327676
2836
dass Steve, der IT-Typ, und ich nicht
für einander bestimmt waren
für einander bestimmt waren
05:42
but we'll part ways as friends,
139
330512
2293
aber wir sicherlich als Freunde
auseinander gehen werden,
auseinander gehen werden,
05:44
when he gets up to go to the bathroom,
140
332805
2385
als er aufsteht, um auf Toilette zu gehen.
05:47
and in the meantime the bill comes to our table.
141
335190
3663
Und derweil kommt die Rechnung
an den Tisch.
an den Tisch.
05:50
And listen, I'm a modern woman.
142
338853
2735
Also ich bin ja nun wirklich
eine moderne Frau.
eine moderne Frau.
05:53
I am totally down with splitting the bill.
143
341588
2830
Für mich ist es voll in Ordnung,
die Rechnung zu teilen.
die Rechnung zu teilen.
05:56
But then Steve the I.T. guy didn't come back. (Gasping)
144
344418
3832
Aber dann kam Steve, der IT-Typ,
nicht mehr zurück. (Schnaufen)
nicht mehr zurück. (Schnaufen)
06:00
And that was my entire month's rent.
145
348250
4728
Das war eine ganze Monatsmiete.
06:04
So needless to say, I was not having a good night.
146
352978
3273
Natürlich brauche ich Ihnen nicht zu sagen,
dass ich keinen schönen Abend hatte.
dass ich keinen schönen Abend hatte.
06:08
So I run home, I call my mother, I call my sister,
147
356251
3701
Ich ging nach Hause, rief meine Mutter an,
rief meine Schwester an,
rief meine Schwester an,
06:11
and as I do, at the end of each one of these
148
359952
2377
und wie immer am Ende dieser
06:14
terrible, terrible dates,
149
362329
1821
schrecklichen, schrecklichen Abende
06:16
I regale them with the details.
150
364150
2121
erzähle ich ihnen jedes Detail.
06:18
And they say to me,
151
366271
2234
Und sie sagen dann:
06:20
"Stop complaining."
152
368505
1618
„Hör auf dich zu beschweren.“
06:22
(Laughter)
153
370123
1670
(Lachen)
06:23
"You're just being too picky."
154
371793
2519
„Du bist einfach zu wählerisch.“
06:26
So I said, fine, from here on out
155
374312
1810
Also sagte ich, okay, von nun an
06:28
I'm only going on dates where I know
156
376122
1638
gehe ich nur noch mit Männern aus,
wenn ich weiß,
wenn ich weiß,
06:29
that there's wi-fi, and I'm bringing my laptop.
157
377760
2171
dass es WLan gibt und ich
meinen Laptop mitnehmen kann.
meinen Laptop mitnehmen kann.
06:31
I'm going to shove it into my bag,
158
379931
1684
Ich werde ihn in meine Tasche stecken
06:33
and I'm going to have this email template,
159
381615
1841
und ich werde
diese E-Mail-Vorlage benutzen.
diese E-Mail-Vorlage benutzen.
06:35
and I'm going to fill it out and collect information
160
383456
2319
Ich werde sie ausfüllen und Informationen
06:37
on all these different data points during the date
161
385775
2671
über all diese verschiedenen Punkte
sammeln,
sammeln,
06:40
to prove to everybody that empirically,
162
388446
1588
um allen zu beweisen,
06:42
these dates really are terrible. (Laughter)
163
390034
2573
wie schrecklich diese Abende
wirklich sind. (Lachen)
wirklich sind. (Lachen)
06:44
So I started tracking things like
164
392607
1795
Ich habe dann so Dinge vermerkt wie
06:46
really stupid, awkward, sexual remarks;
165
394402
2968
dumme, seltsame, sexuelle Bemerkungen;
06:49
bad vocabulary;
166
397370
2103
schlechter Wortschatz;
06:51
the number of times a man forced me to high-five him.
167
399473
3215
die Anzahl, wie oft mich ein Mann
gezwungen hat, ihn abzuklatschen.
gezwungen hat, ihn abzuklatschen.
06:54
(Laughter)
168
402688
1871
(Lachen)
06:56
So I started to crunch some numbers,
169
404559
4212
Also fing ich an,
die Zahlen zu analysieren,
die Zahlen zu analysieren,
07:00
and that allowed me to make some correlations.
170
408771
2996
und einige Korrelationen zu berechnen.
07:03
So as it turns out,
171
411767
2624
Wie sich herausstellte,
07:06
for some reason, men who drink Scotch
172
414391
2909
erwähnten Männer, die Scotch trinken,
aus irgendeinem Grund
aus irgendeinem Grund
07:09
reference kinky sex immediately.
173
417300
2403
sofort perversen Sex.
07:11
(Laughter)
174
419703
2136
(Lachen)
07:13
Well, it turns out that these
175
421839
2442
Diese Typen sind wahrscheinlich
07:16
probably weren't bad guys.
176
424281
1609
keine schlechten Typen.
07:17
There were just bad for me.
177
425890
1910
Sie sind nur nicht die Richtigen für mich.
07:19
And as it happens, the algorithms that were setting us up,
178
427800
3340
Und die Algorithmen,
die uns zusammenbrachten,
die uns zusammenbrachten,
07:23
they weren't bad either.
179
431140
1429
sind auch nicht schlecht.
07:24
These algorithms were doing exactly
180
432569
1940
Diese Algorithmen machten genau das,
07:26
what they were designed to do,
181
434509
1485
wofür man sie entwickelt hatte,
07:27
which was to take our user-generated information,
182
435994
2794
nämlich die vom User
eingetragenen Informationen,
eingetragenen Informationen,
07:30
in my case, my résumé,
183
438788
1504
also meinen Lebenslauf,
07:32
and match it up with other people's information.
184
440292
3027
mit den Informationen anderer
abzustimmen.
abzustimmen.
07:35
See, the real problem here is that,
185
443319
1633
Das eigentliche Problem ist,
07:36
while the algorithms work just fine,
186
444952
1925
dass die Algorithmen funktionieren,
07:38
you and I don't, when confronted
187
446877
1953
aber du und ich nicht, wenn wir
07:40
with blank windows where we're supposed
188
448830
2136
mit weißen Feldern konfrontiert sind,
07:42
to input our information online.
189
450966
1660
in die wir online unsere Informationen
schreiben sollen.
schreiben sollen.
07:44
Very few of us have the ability
190
452626
1744
Sehr wenige von uns haben die Fähigkeit,
07:46
to be totally and brutally honest with ourselves.
191
454370
3676
absolut ehrlich mit sich selbst zu sein.
07:50
The other problem is that these websites are asking us
192
458046
2181
Das andere Problem ist,
dass diese Webseiten
dass diese Webseiten
07:52
questions like, are you a dog person or a cat person?
193
460227
3553
Fragen stellen wie:
Mögen Sie Hunde oder Katzen lieber?
Mögen Sie Hunde oder Katzen lieber?
07:55
Do you like horror films or romance films?
194
463780
2520
Mögen Sie Horrorfilme oder Liebesfilme?
07:58
I'm not looking for a pen pal.
195
466300
1910
Ich suche keinen Brieffreund,
08:00
I'm looking for a husband. Right?
196
468210
2235
sondern einen Ehemann. Stimmt’s?
08:02
So there's a certain amount of superficiality in that data.
197
470445
3139
Eine gewisse Menge an Informationen
ist zu oberflächlich.
ist zu oberflächlich.
08:05
So I said fine, I've got a new plan.
198
473584
2570
Also sagte ich mir, okay,
dann mache ich einen neuen Plan.
dann mache ich einen neuen Plan.
08:08
I'm going to keep using these online dating sites,
199
476154
1998
Ich werde diese Online-Dating-Webseiten
weiter nutzen,
weiter nutzen,
08:10
but I'm going to treat them as databases,
200
478152
2711
aber ich werde sie als Datenbanken nutzen,
08:12
and rather than waiting for an algorithm to set me up,
201
480863
2750
und statt einfach darauf zu warten,
dass mich ein Algorithmus verkuppelt,
dass mich ein Algorithmus verkuppelt,
08:15
I think I'm going to try reverse-engineering this entire system.
202
483613
3667
werde ich einfach versuchen,
das ganze System zu rekonstruieren.
das ganze System zu rekonstruieren.
08:19
So knowing that there was superficial data
203
487280
3145
Weil ich also wusste, dass oberflächliche
Informationen genutzt werden,
Informationen genutzt werden,
08:22
that was being used to match me up with other people,
204
490425
2352
um mich mit anderen Leuten
zusammenzubringen,
zusammenzubringen,
08:24
I decided instead to ask my own questions.
205
492777
2438
entschied ich mich,
meine eigenen Fragen zu stellen.
meine eigenen Fragen zu stellen.
08:27
What was every single possible thing
206
495215
1638
Was waren all die Merkmale,
08:28
that I could think of that I was looking for in a mate?
207
496853
2903
die mir wichtig waren in einem Mann?
08:31
So I started writing and writing and writing,
208
499756
4534
Also begann ich zu schreiben
und schrieb und schrieb,
und schrieb und schrieb,
08:36
and at the end, I had amassed
209
504290
2302
und am Ende hatte ich
08:38
72 different data points.
210
506592
2581
72 verschiedene Punkte zusammen.
08:41
I wanted somebody was Jew...ish,
211
509173
2406
Ich wollte jemanden, der jüdisch,
08:43
so I was looking for somebody who had the same
212
511579
1697
aber nicht zu streng gläubig ist,
08:45
background and thoughts on our culture,
213
513276
2561
der genau wie ich über
unsere Kultur dachte,
unsere Kultur dachte,
08:47
but wasn't going to force me to go to shul
214
515837
1573
mich aber nicht zwang,
jeden Freitag und Samstag
jeden Freitag und Samstag
08:49
every Friday and Saturday.
215
517410
2333
mit ihm in die Synagoge zu gehen.
08:51
I wanted somebody who worked hard,
216
519743
1590
Ich wollte jemanden, der hart arbeitet,
08:53
because work for me is extremely important,
217
521333
1884
weil Arbeit für mich äußerst wichtig ist,
08:55
but not too hard.
218
523217
1618
aber auch nicht zu hart.
08:56
For me, the hobbies that I have
219
524835
1680
Denn meine Hobbys sind eigentlich auch nur
08:58
are really just new work projects that I've launched.
220
526515
2836
so etwas wie neue Arbeitsprojekte,
die ich ins Leben gerufen habe.
die ich ins Leben gerufen habe.
09:01
I also wanted somebody who not only wanted two children,
221
529351
3165
Ich wollte nicht nur jemanden,
der zwei Kinder wollte,
der zwei Kinder wollte,
09:04
but was going to have the same attitude toward parenting that I do,
222
532516
2895
sondern auch jemanden, der dieselbe
Einstellung zur Kindererziehung wie ich hat.
Einstellung zur Kindererziehung wie ich hat.
09:07
so somebody who was going to be totally okay
223
535411
1931
Also jemand,
der völlig einverstanden damit ist,
der völlig einverstanden damit ist,
09:09
with forcing our child to start taking piano lessons at age three,
224
537342
3535
unser Kind dazu zu zwingen, mit 3 Jahren
Klavierstunden zu nehmen,
Klavierstunden zu nehmen,
09:12
and also maybe computer science classes
225
540877
3656
oder Informatikkurse,
09:16
if we could wrangle it.
226
544533
1904
wenn wir es davon überzeugen können.
09:18
So things like that, but I also wanted somebody
227
546437
1732
Solche Dinge halt,
aber ich wollte auch jemanden,
aber ich wollte auch jemanden,
09:20
who would go to far-flung, exotic places,
228
548169
2063
der mit mir zu entlegenen,
exotischen Orten
exotischen Orten
09:22
like Petra, Jordan.
229
550232
1628
wie Petra in Jordanien reisen würde.
09:23
I also wanted somebody who would weigh
230
551860
1505
Ich wollte ebenso jemanden,
09:25
20 pounds more than me at all times,
231
553365
1928
der immer 20 Pfund mehr als ich wiegt,
09:27
regardless of what I weighed.
232
555293
1370
ganz egal, wie viel ich wiege.
09:28
(Laughter)
233
556663
2402
(Lachen)
09:31
So I now have these 72 different data points,
234
559065
3074
Nun hatte ich also diese
72 verschiedenen Punkte,
72 verschiedenen Punkte,
09:34
which, to be fair, is a lot.
235
562139
2046
was eigentlich ganz schön viel ist.
09:36
So what I did was, I went through
236
564185
1382
Also ging ich sie noch einmal durch
09:37
and I prioritized that list.
237
565567
1822
und ordnete sie nach Prioritäten.
09:39
I broke it into a top tier and a second tier of points,
238
567389
3953
Ich teilte sie in eine erste
und zweite Tabelle auf
und zweite Tabelle auf
09:43
and I ranked everything starting at 100
239
571342
3225
und stufte alles ein, angefangen bei 100
09:46
and going all the way down to 91,
240
574567
1980
runter bis 91.
09:48
and listing things like I was looking for somebody who was really smart,
241
576547
3240
Ich listete Dinge auf wie, dass ich
jemanden suche, der richtig klug ist,
jemanden suche, der richtig klug ist,
09:51
who would challenge and stimulate me,
242
579787
1712
der mich herausfordern und anregen würde,
09:53
and balancing that with a second tier
243
581499
2256
und verglich dies
09:55
and a second set of points.
244
583755
2025
mit einer zweiten Tabelle von Punkten.
09:57
These things were also important to me
245
585780
1405
Diese Dinge waren mir auch wichtig,
09:59
but not necessarily deal-breakers.
246
587185
4816
aber bedeuteten nicht unbedingt
das Ende der Beziehung.
das Ende der Beziehung.
10:04
So once I had all this done,
247
592001
1421
Als ich dies gemacht hatte,
10:05
I then built a scoring system,
248
593422
1809
baute ich ein Punktesystem auf,
10:07
because what I wanted to do
249
595231
2623
denn ich wollte sozusagen
10:09
was to sort of mathematically calculate
250
597854
1850
mathematisch berechnen,
10:11
whether or not I thought the guy that I found online
251
599704
2506
ob der Mann, den ich online fand,
10:14
would be a match with me.
252
602210
1447
zu mir passen würde.
10:15
I figured there would be a minimum of 700 points
253
603657
2443
Er musste eine Mindestpunktzahl
von 700 Punkten haben,
von 700 Punkten haben,
10:18
before I would agree to email somebody
254
606100
1546
bevor ich mich entschließen würde,
ihm zu schreiben
ihm zu schreiben
10:19
or respond to an email message.
255
607646
2166
oder ihm auf seine E-Mail zu antworten.
10:21
For 900 points, I'd agree to go out on a date,
256
609812
2002
Bei 900 Punkten würde ich zustimmen,
mit ihm auszugehen
mit ihm auszugehen
10:23
and I wouldn't even consider any kind of relationship
257
611814
2681
und würde erst irgendeiner Art
von Beziehung zustimmen,
von Beziehung zustimmen,
10:26
before somebody had crossed the 1,500 point threshold.
258
614495
4188
wenn jemand mehr als 1500 Punkte erreicht.
10:30
Well, as it turns out, this worked pretty well.
259
618683
2872
Das funktionierte auch ganz gut.
10:33
So I go back online now.
260
621555
1809
Also ging ich wieder online.
10:35
I found Jewishdoc57
261
623364
2755
Ich fand Jewishdoc57,
10:38
who's incredibly good-looking, incredibly well-spoken,
262
626119
2937
der unglaublich gutaussehend und
sehr wortgewandt war.
sehr wortgewandt war.
10:41
he had hiked Mt. Fuji,
263
629056
1718
Er hatte den Mount Fuji bestiegen
10:42
he had walked along the Great Wall.
264
630774
1742
und war auf der Chinesischen Mauer
gewesen.
gewesen.
10:44
He likes to travel as long as it doesn't involve a cruise ship.
265
632516
3116
Er reist gerne, solange es nicht
auf einem Kreuzfahrtschiff ist.
auf einem Kreuzfahrtschiff ist.
10:47
And I thought, I've done it!
266
635632
2738
Und ich dachte, ich habe es geschafft.
10:50
I've cracked the code.
267
638370
2064
Ich habe den Code geknackt.
10:52
I have just found the Jewish Prince Charming
268
640434
3770
Ich habe den jüdischen Märchenprinz,
10:56
of my family's dreams.
269
644204
2218
von dem meine Familie träumte,
gefunden.
gefunden.
10:58
There was only one problem:
270
646422
2156
Da gab es nur ein Problem:
11:00
He didn't like me back.
271
648578
3309
Er mochte mich nicht.
11:03
And I guess the one variable that I haven't considered
272
651887
3086
Ich schätze, die eine Variable,
an die ich nicht gedacht hatte,
an die ich nicht gedacht hatte,
11:06
is the competition.
273
654973
1893
war die Konkurrenz.
11:08
Who are all of the other women
274
656866
1488
Wer waren all die anderen Frauen
11:10
on these dating sites?
275
658354
2445
auf diesen Dating-Webseiten?
11:12
I found SmileyGirl1978.
276
660799
3704
Ich fand SmileyGirl1978.
11:16
She said she was a "fun girl who is Happy and Outgoing."
277
664503
2829
Sie sagte, sie sei ein „lustiger Mensch,
der fröhlich und extrovertiert ist".
der fröhlich und extrovertiert ist".
11:19
She listed her job as teacher.
278
667332
1442
Als Beruf gab sie Lehrerin an.
11:20
She said she is "silly, nice and friendly."
279
668774
2606
Sie sagte, sie sei „albern,
nett und freundlich“.
nett und freundlich“.
11:23
She likes to make people laugh "alot."
280
671380
2449
Sie mag es, die Leute „ständig“
zum Lachen zu bringen.
zum Lachen zu bringen.
11:25
At this moment I knew, clicking after profile
281
673829
2442
In diesem Moment wusste ich,
als ich Profil
als ich Profil
11:28
after profile after profile that looked like this,
282
676271
2051
um Profil um Profil wie dieses anklickte,
11:30
that I needed to do some market research.
283
678322
2176
dass ich eine Marktanalyse machen musste.
11:32
So I created 10 fake male profiles.
284
680498
3280
Also erstellte ich 10 männliche
Scheinprofile.
Scheinprofile.
11:35
Now, before I lose all of you --
285
683778
2944
Bevor Sie jetzt alle aufstehen
und gehen --
und gehen --
11:38
(Laughter) --
286
686722
1753
(Lachen) --
11:40
understand that I did this
287
688475
3588
müssen Sie verstehen,
dass ich das nur getan habe,
dass ich das nur getan habe,
11:44
strictly to gather data
288
692063
2137
um Daten über alle anderen
11:46
about everybody else in the system.
289
694200
1748
im System zu sammeln.
11:47
I didn't carry on crazy Catfish-style relationships with anybody.
290
695948
4195
Nicht, um eine betrügerische
Scheinbeziehung anzufangen.
Scheinbeziehung anzufangen.
11:52
I really was just scraping their data.
291
700143
2013
Ich wollte wirklich nur die Daten haben.
11:54
But I didn't want everybody's data.
292
702156
1968
Aber ich wollte sie nicht von allen haben.
11:56
I only wanted data on the women
293
704124
1883
Ich wollte die Daten nur
von den Frauen haben,
von den Frauen haben,
11:58
who were going to be attracted
294
706007
1564
die sich von der Art Mann
11:59
to the type of man that I really, really wanted to marry. (Laughter)
295
707571
3234
angezogen fühlten, den ich eigentlich
heiraten wollte. (Lachen)
heiraten wollte. (Lachen)
12:02
When I released these men into the wild,
296
710805
3595
Als ich diese Schein-Profile freigab,
12:06
I did follow some rules.
297
714400
1302
befolgte ich einige Regeln.
12:07
So I didn't reach out to any woman first.
298
715702
2140
Ich schrieb keine Frau zuerst an.
12:09
I just waited to see who these profiles were going to attract,
299
717842
2921
Ich wartete einfach, um zu sehen,
wen diese Profile anziehen würden,
wen diese Profile anziehen würden,
12:12
and mainly what I was looking at was two different data sets.
300
720763
3371
und schaute hauptsächlich nach
zwei verschiedenen Aspekten.
zwei verschiedenen Aspekten.
12:16
So I was looking at qualitative data,
301
724134
1538
Ich achtete auf Qualität:
12:17
so what was the humor, the tone,
302
725672
1949
Wie war der Humor, der Ton,
12:19
the voice, the communication style
303
727621
1562
die Stimme, der Kommunikationsstil,
12:21
that these women shared in common?
304
729183
1850
den diese Frauen gemeinsam hatten?
12:23
And also quantitative data,
305
731033
1283
Und ich achtete auf Quantität:
12:24
so what was the average length of their profile,
306
732316
2338
Wie lang war ein Durchschnittsprofil?
12:26
how much time was spent between messages?
307
734654
2235
Wie viel Zeit verstrich
zwischen den Nachrichten?
zwischen den Nachrichten?
12:28
What I was trying to get at here was
308
736889
1681
Ich versuchte im Prinzip,
12:30
that I figured in person,
309
738570
1925
genauso
12:32
I would be just as competitive
310
740495
1410
wettbewerbsfähig
12:33
as a SmileyGirl1978.
311
741905
2065
wie SmileyGirl1978 zu sein.
12:35
I wanted to figure out how to maximize
312
743970
1900
Ich wollte herausfinden,
12:37
my own profile online.
313
745870
2940
wie ich mein Profil optimieren konnte.
12:40
Well, one month later,
314
748810
1727
Einen Monat später
12:42
I had a lot of data, and I was able to do another analysis.
315
750537
3753
hatte ich genug Daten zusammen
und konnte sie analysieren.
und konnte sie analysieren.
12:46
And as it turns out, content matters a lot.
316
754290
2880
Wie sich herausstellt,
ist der Inhalt sehr wichtig.
ist der Inhalt sehr wichtig.
12:49
So smart people tend to write a lot --
317
757170
2706
Kluge Menschen neigen dazu,
viel zu schreiben --
viel zu schreiben --
12:51
3,000, 4,000,
318
759876
1875
3000, 4000,
12:53
5,000 words about themselves,
319
761751
1743
5000 Wörter über sich selbst,
12:55
which may all be very, very interesting.
320
763494
2146
was wahrscheinlich sehr interessant ist.
12:57
The challenge here, though, is that
321
765640
1352
Die Herausforderung hier ist,
12:58
the popular men and women
322
766992
1182
dass die beliebten Männer und Frauen
13:00
are sticking to 97 words on average
323
768174
3772
im Durchschnitt nur 97 Wörter schreiben.
13:03
that are written very, very well,
324
771946
1722
Die Texte sind sehr, sehr gut geschrieben,
13:05
even though it may not seem like it all the time.
325
773668
2890
obwohl es oft nicht danach aussieht.
13:08
The other sort of hallmark of the people who do this well
326
776558
2149
Bei den Leuten, die das gut können,
bemerkt man auch
bemerkt man auch
13:10
is that they're using non-specific language.
327
778707
2153
dass sie keine spezifischen
Ausdrücke benutzen.
Ausdrücke benutzen.
13:12
So in my case, you know,
328
780860
1290
Bei mir zum Beispiel:
13:14
"The English Patient" is my most favorite movie ever,
329
782150
3198
„Der englische Patient“ ist
mein absoluter Lieblingsfilm,
mein absoluter Lieblingsfilm,
13:17
but it doesn't work to use that in a profile,
330
785348
3809
aber das funktioniert
nicht in einem Profil,
nicht in einem Profil,
13:21
because that's a superficial data point,
331
789157
1741
weil diese Information
zu oberflächlich ist,
zu oberflächlich ist,
13:22
and somebody may disagree with me
332
790914
1542
und jemand anders stimmt mir
vielleicht nicht zu
vielleicht nicht zu
13:24
and decide they don't want to go out with me
333
792456
1215
und entscheidet, nicht mit mir auszugehen,
13:25
because they didn't like sitting through the three-hour movie.
334
793671
2699
weil er sich nicht in einen
3-stündigen Film setzen will.
3-stündigen Film setzen will.
13:28
Also, optimistic language matters a lot.
335
796370
2240
Optimistische Wörter sind
auch sehr wichtig.
auch sehr wichtig.
13:30
So this is a word cloud
336
798610
1436
Diese Wörterwolke
13:32
highlighting the most popular words that were used
337
800046
2460
hebt die beliebtesten Wörter hervor,
13:34
by the most popular women,
338
802506
1632
die von den beliebtesten Frauen
benutzt wurden,
benutzt wurden,
13:36
words like "fun" and "girl" and "love."
339
804138
2575
wie zum Beispiel „Spaß“,
„Mädchen“ und „Liebe“.
„Mädchen“ und „Liebe“.
13:38
And what I realized was not that I had
340
806713
2111
Mir wurde bewusst, dass ich mein Profil
13:40
to dumb down my own profile.
341
808824
1568
vom geistigen Niveau her
nicht herunterschrauben musste.
nicht herunterschrauben musste.
13:42
Remember, I'm somebody who said
342
810392
1532
Erinnern Sie sich?
13:43
that I speak fluent Japanese and I know JavaScript
343
811924
3043
Ich spreche fließend Japanisch
und kenne mich mit JavaScript aus
und kenne mich mit JavaScript aus
13:46
and I was okay with that.
344
814967
1594
und das ist okay so.
13:48
The difference is that it's about being more approachable
345
816561
2717
Der Unterschied ist, dass es
mehr darum geht, zugänglich zu sein,
mehr darum geht, zugänglich zu sein,
13:51
and helping people understand
346
819278
2155
und den Leuten zu helfen zu verstehen,
13:53
the best way to reach out to you.
347
821433
1612
wie sie sich einem am besten
nähern können.
nähern können.
13:55
And as it turns out, timing is also really, really important.
348
823045
2922
Aber auch Zeiteinteilung
ist sehr, sehr wichtig.
ist sehr, sehr wichtig.
13:57
Just because you have access
349
825967
1650
Nur weil Sie die Handynummer
13:59
to somebody's mobile phone number
350
827617
1744
von jemandem haben
14:01
or their instant message account
351
829361
1756
oder mit ihm über Messenger chatten können
14:03
and it's 2 o'clock in the morning and you happen to be awake,
352
831117
2407
und es 2 Uhr morgens ist und
Sie noch wach sind,
Sie noch wach sind,
14:05
doesn't mean that that's a good time to communicate with those people.
353
833524
3189
heißt das nicht, dass es eine gute Zeit ist,
mit diesen Leuten zu kommunizieren.
mit diesen Leuten zu kommunizieren.
14:08
The popular women on these online sites
354
836713
2649
Die beliebten Frauen
auf diesen Online-Seiten
auf diesen Online-Seiten
14:11
spend an average of 23 hours
355
839362
1838
warten im Durchschnitt 23 Stunden,
14:13
in between each communication.
356
841200
2376
bis sie wieder in Kontakt
mit dem anderen treten.
mit dem anderen treten.
14:15
And that's what we would normally do
357
843576
1931
Und so machen wir es ja
normalerweise auch,
normalerweise auch,
14:17
in the usual process of courtship.
358
845507
2064
wenn wir anderen den Hof machen.
14:19
And finally, there were the photos.
359
847571
3405
Zuletzt -- die Fotos.
14:22
All of the women who were popular
360
850976
1833
Alle Frauen, die beliebt waren,
14:24
showed some skin.
361
852809
1625
zeigten etwas Haut.
14:26
They all looked really great,
362
854434
2012
Sie sahen alle großartig aus,
14:28
which turned out to be in sharp contrast
363
856446
2778
was einen starken Kontrast
14:31
to what I had uploaded.
364
859224
3293
zu meinem Profilbild darstellte.
14:34
Once I had all of this information,
365
862517
1640
Als ich die ganzen Informationen hatte,
14:36
I was able to create a super profile,
366
864157
2344
konnte ich ein Superprofil erstellen.
14:38
so it was still me,
367
866501
1874
Das war immer noch ich,
14:40
but it was me optimized now for this ecosystem.
368
868375
3909
aber optimiert
für diese Art von Ökosystem.
für diese Art von Ökosystem.
14:44
And as it turns out, I did a really good job.
369
872284
4850
Wie sich herausstellte, hatte ich
alles richtig gemacht.
alles richtig gemacht.
14:49
I was the most popular person online.
370
877134
3056
Denn ich war
die beliebteste Person online.
die beliebteste Person online.
14:52
(Laughter)
371
880190
2519
(Lachen)
14:54
(Applause)
372
882709
4214
(Applaus)
14:58
And as it turns out, lots and lots of men wanted to date me.
373
886923
3487
Sehr, sehr viele Männer wollten
mit mir ausgehen.
mit mir ausgehen.
15:02
So I call my mom, I call my sister, I call my grandmother.
374
890410
2406
Ich rief meine Mutter, meine Schwester
und meine Großmutter an.
und meine Großmutter an.
15:04
I'm telling them about this fabulous news,
375
892816
1831
Ich erzählte ihnen die tollen Neuigkeiten
15:06
and they say, "This is wonderful!
376
894647
1869
und sie sagten: „Das ist wunderbar!
15:08
How soon are you going out?"
377
896516
2117
Wann gehst du aus?“
15:10
And I said, "Well, actually, I'm not going to go out with anybody."
378
898633
2439
Und ich sagte: „Eigentlich werde ich
mit keinem von ihnen ausgehen.“
mit keinem von ihnen ausgehen.“
15:13
Because remember, in my scoring system,
379
901072
1937
Denn Sie erinnern sich
an mein Punktesystem:
an mein Punktesystem:
15:15
they have to reach a minimum threshold of 700 points,
380
903009
2334
Sie müssen eine Mindestpunktezahl
von 700 Punkten erreichen
von 700 Punkten erreichen
15:17
and none of them have done that.
381
905343
2310
und keiner tat dies.
15:19
They said, "What? You're still being too damn picky."
382
907653
2778
Sie sagten: „Was? Du bist ja immer noch
so verdammt wählerisch.“
so verdammt wählerisch.“
15:22
Well, not too long after that,
383
910431
1657
Nicht lange danach
15:24
I found this guy, Thevenin,
384
912088
2202
fand ich diesen Typen, Thevenin.
15:26
and he said that he was culturally Jewish,
385
914290
2470
Er schrieb, er sei kulturell jüdisch,
15:28
he said that his job was an arctic baby seal hunter,
386
916760
3020
als Beruf gab er Robbenfänger
in der Arktis an,
in der Arktis an,
15:31
which I thought was very clever.
387
919780
2564
was ich sehr schlau fand.
15:34
He talked in detail about travel.
388
922344
2877
Er sprach ausführlich über das Reisen.
15:37
He made a lot of really interesting cultural references.
389
925221
2313
Er machte sehr viele wirklich
interessante kulturelle Anspielungen.
interessante kulturelle Anspielungen.
15:39
He looked and talked exactly like what I wanted,
390
927534
3018
Er sah so aus und sprach,
so wie ich mir das vorstellte,
so wie ich mir das vorstellte,
15:42
and immediately, he scored 850 points.
391
930552
3211
und erreichte sofort 850 Punkte.
15:45
It was enough for a date.
392
933763
1761
Es war genug zum Ausgehen.
15:47
Three weeks later, we met up in person
393
935524
2116
Drei Wochen später trafen wir uns,
15:49
for what turned out to be a 14-hour-long conversation
394
937640
3358
was sich zu einem
14-stündigen Gespräch entwickelte.
14-stündigen Gespräch entwickelte.
15:52
that went from coffee shop to restaurant
395
940998
2065
Wir gingen vom Café ins Restaurant,
15:55
to another coffee shop to another restaurant,
396
943063
2333
wieder ins Café und
dann zum nächsten Restaurant,
dann zum nächsten Restaurant,
15:57
and when he dropped me back off at my house that night
397
945396
1913
und als er mich jenen Abend
zu Hause absetzte,
zu Hause absetzte,
15:59
I re-scored him --
398
947309
1539
rechnete ich noch einmal durch --
16:00
[1,050 points!] --
399
948848
1253
[1050 Punkte!] --
16:02
thought, you know what,
400
950101
1386
da dachte ich,
16:03
this entire time I haven't been picky enough.
401
951487
3085
dass ich die ganze Zeit
nicht wählerisch genug war.
nicht wählerisch genug war.
16:06
Well, a year and a half after that,
402
954572
1632
Eineinhalb Jahre danach
16:08
we were non-cruise ship traveling
403
956204
2922
reisten wir,
und zwar nicht mit dem Kreuzfahrtschiff,
und zwar nicht mit dem Kreuzfahrtschiff,
16:11
through Petra, Jordan,
404
959126
2085
nach Petra, Jordanien,
16:13
when he got down on his knee and proposed.
405
961211
3201
wo er sich vor mir hinkniete
und mir einen Heiratsantrag machte.
und mir einen Heiratsantrag machte.
16:16
A year after that, we were married,
406
964412
2771
Ein Jahr danach heirateten wir
16:19
and about a year and a half after that, our daughter,
407
967183
2408
und eineinhalb Jahre danach
wurde unsere Tochter
wurde unsere Tochter
16:21
Petra, was born.
408
969591
1800
Petra geboren.
16:23
(Applause)
409
971391
7380
(Applaus)
16:30
Obviously, I'm having a fabulous life, so --
410
978771
2319
Anscheinend habe ich ein tolles Leben,
aber --
aber --
16:33
(Laughter) --
411
981090
1428
(Lachen) --
16:34
the question is, what does all of this mean for you?
412
982518
2628
die Frage ist,
was bedeutet das nun für Sie?
was bedeutet das nun für Sie?
16:37
Well, as it turns out, there is an algorithm for love.
413
985146
3848
Anscheinend gibt es doch
einen Algorithmus für die Liebe.
einen Algorithmus für die Liebe.
16:40
It's just not the ones that we're being presented with online.
414
988994
3696
Es ist nur nicht der,
mit dem wir online konfrontiert werden.
mit dem wir online konfrontiert werden.
16:44
In fact, it's something that you write yourself.
415
992690
2236
Eigentlich ist es etwas,
was Sie selbst entwerfen müssen.
was Sie selbst entwerfen müssen.
16:46
So whether you're looking for a husband or a wife
416
994926
2251
Ob Sie nun nach einem Ehemann
oder einer Ehefrau suchen,
oder einer Ehefrau suchen,
16:49
or you're trying to find your passion
417
997177
2062
Ihre Leidenschaft finden wollen
16:51
or you're trying to start a business,
418
999239
1474
oder sich selbstständig machen wollen,
16:52
all you have to really do is figure out your own framework
419
1000713
3057
Sie müssen einfach selbst
die Rahmenbedingungen festlegen
die Rahmenbedingungen festlegen
16:55
and play by your own rules,
420
1003770
1917
und Ihren eigenen Regeln folgen,
16:57
and feel free to be as picky as you want.
421
1005687
2640
und seien Sie so wählerisch,
wie Sie wollen.
wie Sie wollen.
17:00
Well, on my wedding day,
422
1008327
1460
Auf meiner Hochzeit
17:01
I had a conversation again with my grandmother,
423
1009787
1906
hatte ich noch einmal ein Gespräch
mit meiner Großmutter
mit meiner Großmutter
17:03
and she said, "All right, maybe I was wrong.
424
1011693
2797
und sie sagte:
„Okay, vielleicht lag ich falsch.
„Okay, vielleicht lag ich falsch.
17:06
It looks like you did come up with
425
1014490
1283
Es scheint, als ob du
17:07
a really, really great system.
426
1015773
2016
ein wirklich tolles System entwickelt hast.
17:09
Now, your matzoh balls.
427
1017789
2935
Aber jetzt zu den Matzeknödeln.
17:12
They should be fluffy, not hard."
428
1020724
3131
Sie sollten locker sein, nicht hart.“
17:15
And I'll take her advice on that.
429
1023855
1552
Diesen Rat nehme ich gerne an.
17:17
(Applause)
430
1025407
4602
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Amy Webb - Founder and CEO, Future Today InstituteAmy Webb is a futurist and founder of the Future Today Institute, and is the award-winning author of three books, including “Data: A Love Story” and “The Signals Are Talking: Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream.”
Why you should listen
Amy Webb uses data to understand the present and future of humanity, a practice she first developed as a journalist for the Wall Street Journal and Newsweek and has continued as a futurist. She is the head of the Future Today Institute, which researches collisions between technology, society and business — and maps scenarios that are on the horizon. She was named to the Thinkers50 Radar list of the 30 management thinkers most likely to shape the future of how organizations are managed and led.
Webb is on the adjunct faculty at the NYU Stern School of Business, where she teaches a popular MBA-level course on futures forecasting. She is the author of The Signals Are Talking, Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream, which has become the standard text on futures forecasting and explains how to predict and manage technological change. Her book Data: A Love Story tells the tale of how she gamed the online dating system to figure out how to find the love of her life.
Amy Webb | Speaker | TED.com