TEDSalon NY2013
Amy Webb: How I hacked online dating
เอมี่ เว็บบ์ (Amy Webb): วิธีแฮคเว็บหาคู่ออนไลน์ของฉัน
Filmed:
Readability: 3.7
7,847,043 views
เมื่อก่อนเอมี่ เว็บบ์ไม่มีโชคในการหาคู่ออนไลน์เลย คู่เดทที่เธอชอบไม่ตอบข้อความเธอ และโปรไฟล์ของเธอกลับไปดึงดูดผู้ชายแย่ๆ ดังนั้น เธอจึงเริ่มทำสิ่งที่คนหลงใหลในข้อมูลเขาทำกัน นั่นคือ สร้างแบบฟอร์มเพื่อเก็บข้อมูลมาวิเคราะห์ เรามาฟังเรื่องราวของเธอกัน ว่าเธอเข้าไปแฮคชีวิตการหาคู่ออนไลน์ของเธอ จนได้ผลที่น่าหงุดหงิด ตลก ไปจนถึงพลิกชีวิตเธอได้อย่างไร
Amy Webb - Founder and CEO, Future Today Institute
Amy Webb is a futurist and founder of the Future Today Institute, and is the award-winning author of three books, including “Data: A Love Story” and “The Signals Are Talking: Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream.” Full bio
Amy Webb is a futurist and founder of the Future Today Institute, and is the award-winning author of three books, including “Data: A Love Story” and “The Signals Are Talking: Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream.” Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
So my name is Amy Webb,
0
353
2752
ฉันชื่อเอมี่ เวบบ์ (Amy Webb)
00:15
and a few years ago I found myself at the end
1
3105
2697
เมื่อสองสามปีก่อน ฉันพบว่าตัวเองเดินมาถึง
00:17
of yet another fantastic relationship
2
5802
2636
จุดจบของความสัมพันธ์ที่ยอดเยี่ยมอีกครั้งหนึ่ง
00:20
that came burning down in a spectacular fashion.
3
8438
3548
ที่ล่มสลายลงอย่างสุดสะเทือนใจ
00:23
And I thought, you know, what's wrong with me?
4
11986
2816
ฉันมานั่งคิดนะว่า ฉันผิดตรงไหน
00:26
I don't understand why this keeps happening.
5
14802
2023
ฉันไม่เข้าใจว่าทำมันถึงเกิดกับฉันครั้งแล้วครั้งเล่า
00:28
So I asked everybody in my life
6
16825
2003
ฉันจึงไปถามทุกคนในชีวิตฉัน
00:30
what they thought.
7
18828
1476
ว่าเขาคิดอย่างไร
00:32
I turned to my grandmother,
8
20304
1528
ฉันไปถามคุณยายของฉัน
00:33
who always had plenty of advice,
9
21832
2551
ซึ่งมึคำแนะนำให้มากมายอยู่เสมอ
00:36
and she said, "Stop being so picky.
10
24383
2992
ยายบอกว่า "เลิกเป็นคนช่างเลือกซะทีสิ
00:39
You've got to date around.
11
27375
1378
แกต้องลองคบคนไปเรื่อยๆ
00:40
And most importantly,
12
28753
1378
และที่สำคัญนะ
00:42
true love will find you when you least expect it."
13
30131
4205
รักแท้จะมาหาแกเอง เมื่อแกเลิกไขว่คว้า"
00:46
Now as it turns out,
14
34336
1719
แต่ว่า
00:48
I'm somebody who thinks a lot about data,
15
36055
2557
ฉันเป็นคนชอบคิดเรื่องข้อมูลมาก ๆ
00:50
as you'll soon find.
16
38612
1817
ซึ่งเดี๋ยวคุณก็จะเห็น
00:52
I am constantly swimming in numbers
17
40429
2584
ฉันเวียนว่ายอยู่ท่ามกลางตัวเลข
00:55
and formulas and charts.
18
43013
1880
สูตรคณิตศาสตร์ และแผนภูมิตลอดเวลา
00:56
I also have a very tight-knit family,
19
44893
2608
และครอบครัวฉันก็ใกล้ชิดกันมาก
00:59
and I'm very, very close with my sister,
20
47501
1897
ฉันสนิทกับพี่สาวของฉันมาก ๆ
01:01
and as a result, I wanted to have
21
49398
1596
ดังนั้น ฉันจึงคิดเสมอว่า
01:02
the same type of family when I grew up.
22
50994
1955
ฉันอยากมีครอบครัวแบบนี้เมื่อโตขึ้น
01:04
So I'm at the end of this bad breakup,
23
52949
1729
แต่แล้วฉันก็มาอกหักครั้งใหญ่
01:06
I'm 30 years old,
24
54678
1434
ตอนอายุ 30
01:08
I figure I'm probably going to have
25
56112
1631
ฉันคิดว่า ฉันต้อง
01:09
to date somebody for about six months
26
57743
1829
ดูใจใครสักคนสักหกเดือน
01:11
before I'm ready to get monogamous
27
59572
1853
กว่าจะพร้อมจริงจังกับเขาคนเดียว
01:13
and before we can sort of cohabitate,
28
61425
2059
ก่อนที่จะลองมาอยู่ด้วยกัน
01:15
and we have to have that happen for a while before we can get engaged.
29
63484
2785
ซึ่งก็ต้องนานพอสมควร กว่าจะหมั้นกันได้
01:18
And if I want to start having children by the time I'm 35,
30
66269
3157
และถ้าฉันจะเริ่มมีลูกตอนอายุ 35
01:21
that meant that I would have had to have been
31
69426
2160
นั่นหมายความว่า ฉันต้องเริ่มต้น
01:23
on my way to marriage five years ago.
32
71586
2585
ปฏิบัติการสละโสดนี้ตั้งแต่ห้าปีที่แล้ว
01:26
So that wasn't going to work.
33
74171
1382
ซึ่งนั่นก็เป็นไปไม่ได้แล้ว
01:27
If my strategy was to least-expect my way
34
75553
2808
ถ้าแผนของฉันคือ เลิกไขว่คว้า
01:30
into true love, then the variable that I had
35
78361
2242
แล้วรอให้ความรักเข้ามาหาเอง
01:32
to deal with was serendipity.
36
80603
2366
ฉันต้องเล่นกับตัวแปรความบังเอิญ
01:34
In short, I was trying to figure out, well,
37
82969
1531
พูดง่ายๆ คือ ฉันลองคำนวณดูว่า
01:36
what's the probability of my finding Mr. Right?
38
84500
3750
ความน่าจะเป็นที่ฉันจะเจอคนที่ใช่
มีมากน้อยแค่ไหน
มีมากน้อยแค่ไหน
01:40
Well, at the time I was living in the city of Philadelphia,
39
88250
2327
ตอนนั้นฉันอยู่ที่ฟิลาเดลเฟีย
01:42
and it's a big city, and I figured,
40
90577
2668
เมืองใหญ่ทีเดียว ฉันก็คิดว่า
01:45
in this entire place, there are lots of possibilities.
41
93245
3032
จากคนทั้งเมืองนี้
น่าจะมีความเป็นไปได้สูงอยู่นะ
น่าจะมีความเป็นไปได้สูงอยู่นะ
01:48
So again, I started doing some math.
42
96277
2383
แล้วฉันก็เริ่มคิดเลขอีก
01:50
Population of Philadelphia: It has 1.5 million people.
43
98660
3734
ประชากรของฟิลาเดลเฟียมี 1.5 ล้านคน
01:54
I figure about half of that are men,
44
102394
1311
คงมีผู้ชายอยู่ครึ่งหนึ่ง
01:55
so that takes the number down to 750,000.
45
103705
3022
ก็เหลือ 750,000 คน
01:58
I'm looking for a guy between the ages of 30 and 36,
46
106727
3209
ฉันมองหาผู้ชายอายุ 30-36
02:01
which was only four percent of the population,
47
109936
2555
ซึ่งมีอยู่ 4% ของประชากร
02:04
so now I'm dealing with the possibility of 30,000 men.
48
112491
2543
ก็เหลือผู้ชายที่เข้าข่ายอยู่ 30,000 คน
02:07
I was looking for somebody who was Jewish,
49
115034
1945
ฉันต้องการคนเชื้อสายยิว
02:08
because that's what I am and that was important to me.
50
116979
2146
เพราะฉันเองเป็นยิว เรื่องนี้จึงสำคัญสำหรับฉัน
02:11
That's only 2.3 percent of the population.
51
119125
2414
ซึ่งคนเชื้อสายยิวมีอยู่ 2.3% ของประชากร
02:13
I figure I'm attracted to maybe one out of 10
52
121539
2367
ฉันว่าฉันคงรู้สึกถูกใจสัก 1 ใน 10
02:15
of those men,
53
123906
2147
ของผู้ชายกลุ่มนี้
02:18
and there was no way I was going
54
126053
2134
และฉันไม่มีทางคบกับ
02:20
to deal with somebody who was an avid golfer.
55
128187
2703
ผู้ชายที่บ้ากอล์ฟด้วย
02:22
So that basically meant there were 35 men for me
56
130890
3060
สรุปว่าคงมีผู้ชายทั้งหมด 35 คน
02:25
that I could possibly date
57
133950
2228
ที่ฉันอาจจะลองคบด้วยได้
02:28
in the entire city of Philadelphia.
58
136178
4235
จากประชากรทั้งหมดในเมืองฟิลาเดลเฟีย
02:32
In the meantime, my very large Jewish family
59
140413
3297
ระหว่างนั้น คนในครอบครัวยิวขนาดใหญ่ของฉัน
02:35
was already all married and well on their way
60
143710
2653
ก็แต่งงานหมดแล้ว
02:38
to having lots and lots of children,
61
146363
1911
และกำลังจะมีลูกกันมากมาย
02:40
and I felt like I was under tremendous peer pressure
62
148274
2031
ฉันรู้สึกถูดกดดันอย่างหนัก
02:42
to get my life going already.
63
150305
2260
ให้สร้างชีวิตครอบครัวเสียที
02:44
So if I have two possible strategies at this point
64
152565
2067
ทีนี้ ฉันมีแผนให้เลือกสองแผน
02:46
I'm sort of figuring out.
65
154632
1258
เท่าที่นึกได้
02:47
One, I can take my grandmother's advice
66
155890
2638
แผนแรก ทำตามคำแนะนำของยาย
02:50
and sort of least-expect my way
67
158528
2256
โดยไม่ต้องไปไขว่คว้า
02:52
into maybe bumping into the one
68
160784
2326
รอให้บังเอิญได้เจอผู้ชายสักคน
02:55
out of 35 possible men in the entire
69
163110
2313
จาก 35 คน ในเมืองใหญ่
02:57
1.5 million-person city of Philadelphia,
70
165423
3773
ที่มีคน 1.5 ล้านคนอย่างฟิลาเดลเฟีย
03:01
or I could try online dating.
71
169196
2960
หรือว่าจะลองหาคู่ออนไลน์
03:04
Now, I like the idea of online dating,
72
172156
2210
ฉันชอบแนวคิดของการหาคู่ออนไลน์นะ
03:06
because it's predicated on an algorithm,
73
174366
2001
เพราะมันตั้งอยู่บนอัลกอริธึม
(สูตรหรือขั้นตอนในการแก้ปัญหา)
(สูตรหรือขั้นตอนในการแก้ปัญหา)
03:08
and that's really just a simple way of saying
74
176367
1911
พูดง่ายๆ ก็คือ
03:10
I've got a problem, I'm going to use some data,
75
178278
2202
ฉันมีปัญหา ฉันจะใช้ข้อมูลบางอย่าง
03:12
run it through a system
76
180480
1387
ประมวลผลผ่านระบบ
03:13
and get to a solution.
77
181867
2345
เพื่อหาวิธีแก้ปัญหา
03:16
So online dating is the second most popular way
78
184212
2397
ดังนั้น การหาคู่ออนไลน์จึงเป็นวิธียอดนิยมอันดับสอง
03:18
that people now meet each other,
79
186609
1658
ที่ช่วยให้คนมาพบกัน
03:20
but as it turns out, algorithms have been around
80
188267
2040
แต่ปรากฏว่า สูตรหรืออัลกอริธึมในการจับคู่
03:22
for thousands of years in almost every culture.
81
190307
3555
มีมาหลายพันปีแล้วในแทบทุกวัฒนธรรม
03:25
In fact, in Judaism, there were matchmakers
82
193862
2474
ที่จริง ในวัฒนธรรมยิวสมัยก่อน
03:28
a long time ago, and though
83
196336
1376
เราก็มีแม่สื่อ และแม้ว่า
03:29
they didn't have an explicit algorithm per se,
84
197712
2358
พวกเขาจะไม่ได้มีสูตร หรืออัลกอริธึมที่ชัดเจน
03:32
they definitely were running through formulas in their heads,
85
200070
2341
แต่เขาต้องคิดคำนวณ ตามสูตรบางอย่างอยู่ในหัวแน่ๆ
03:34
like, is the girl going to like the boy?
86
202411
2264
เช่น สาวเจ้าจะชอบหนุ่มคนนี้ไหม
03:36
Are the families going to get along?
87
204675
1715
ครอบครัวของสองฝ่ายจะเข้ากันได้ไหม
03:38
What's the rabbi going to say?
88
206390
1532
แล้วท่านแรบไบจะว่าอย่างไร
03:39
Are they going to start having children right away?
89
207922
2168
เขาจะมีลูกกันได้ทันทีเลยไหม
03:42
And the matchmaker would sort of think through all of this,
90
210090
2932
พ่อสื่อแม่สื่อก็จะประเมินตามเกณฑ์พวกนี้
03:45
put two people together, and that would be the end of it.
91
213022
2436
พาหนุ่มสาวมาเจอกัน แล้วก็จบ
03:47
So in my case, I thought,
92
215458
2225
สำหรับกรณีของฉัน ฉันจึงคิดว่า
03:49
well, will data and an algorithm
93
217683
2705
ข้อมูลและสูตรคำนวณบางอย่าง
03:52
lead me to my Prince Charming?
94
220388
2175
จะนำฉันไปเจอเจ้าชายทรงเสน่ห์ได้ไหม
03:54
So I decided to sign on.
95
222563
1456
ฉันเลยตัดสินใจสมัครเว็บหาคู่
03:56
Now, there was one small catch.
96
224019
1700
แต่มีปัญหาเล็กๆ อยู่อย่างหนึ่ง
03:57
As I'm signing on to the various dating websites,
97
225719
2781
ระหว่างสมัครสมาชิกเว็บหาคู่หลายๆ เว็บ
04:00
as it happens, I was really, really busy.
98
228500
2295
ตอนนั้นฉันงานยุ่งมากๆ
04:02
But that actually wasn't the biggest problem.
99
230795
2738
ซึ่งก็ไม่ใช่ปัญหาใหญ่
04:05
The biggest problem is that I hate
100
233533
1622
แต่ปัญหาใหญ่ที่สุดคือ
04:07
filling out questionnaires of any kind,
101
235155
2248
ฉันเกลียดการตอบแบบสอบถามทุกชนิด
04:09
and I certainly don't like questionnaires
102
237403
2474
ฉันไม่ชอบเลย แบบสอบถามที่เหมือน
04:11
that are like Cosmo quizzes.
103
239877
2024
ในนิตยสารคอสโมโพลิแทน
04:13
So I just copied and pasted from my résumé.
104
241901
2577
ฉันเลยก๊อปปี้ข้อความ จากประวัติย่อของตัวเองมาแปะ
04:16
(Laughter)
105
244478
5060
(เสียงหัวเราะ)
04:21
So in the descriptive part up top,
106
249538
3045
ตรงช่องที่ให้เขียนบรรยายข้างบนนี้
04:24
I said that I was an award-winning journalist
107
252583
2326
ฉันใส่ไปว่าฉันเป็นผู้สื่อข่าวที่ได้รับรางวัล
04:26
and a future thinker.
108
254909
1698
และนักคาดการณ์อนาคต
04:28
When I was asked about fun activities and
109
256607
1978
ตรงคำถามเกี่ยวกับกิจกรรมสนุกๆ ที่ฉันชอบ และแฟนในฝัน
04:30
my ideal date, I said monetization
110
258585
3099
ฉันตอบว่า การคำนวณมูลค่าสิ่งต่างๆ เป็นเงิน
04:33
and fluency in Japanese.
111
261684
2427
และ พูดภาษาญี่ปุ่นคล่อง
04:36
I talked a lot about JavaScript.
112
264111
2536
ฉันพูดถึงจาวาสคริปต์ (JavaScript) เยอะมาก
04:38
So obviously this was not the best way
113
266647
3609
เห็นชัดๆ เลยว่านี่ไม่ใช่วิธีที่ดีที่สุด
04:42
to put my most sexy foot forward.
114
270256
3409
ในการนำเสนอความเซ็กซี่มีเสน่ห์ของฉัน
04:45
But the real failure was that
115
273665
2283
แต่ความล้มเหลวที่แท้จริงคือ
04:47
there were plenty of men for me to date.
116
275948
2303
มีผู้ชายให้ฉันไปเดทด้วยมากมาย
04:50
These algorithms had a sea full of men
117
278251
2461
อัลกอริธึมนี้ให้ผลลัพธ์ออกมา เป็นผู้ชายมากมาย
04:52
that wanted to take me out on lots of dates --
118
280712
2706
ที่อยากพาฉันออกไปเดท
04:55
what turned out to be truly awful dates.
119
283418
3838
แต่กลายเป็นเดทที่เลวร้ายสุดๆ
04:59
There was this guy Steve, the I.T. guy.
120
287256
2674
มีผู้ชายคนหนึ่ง ชื่อสตีฟ เป็นหนุ่มไอที
05:01
The algorithm matched us up
121
289930
1531
อัลกอริธึมของเว็บจับคู่เราเข้าด้วยกัน
05:03
because we share a love of gadgets,
122
291461
1606
เพราะเราชอบอุปกรณ์ทันสมัยเหมือนกัน
05:05
we share a love of math and data and '80s music,
123
293067
4154
เราชอบคณิตศาสตร์ ข้อมูล และเพลงยุค 80s เหมือนกัน
05:09
and so I agreed to go out with him.
124
297221
2139
ฉันเลยตกลงออกไปเดทกับเขา
05:11
So Steve the I.T. guy invited me out
125
299360
2513
สตีฟ หนุ่มไอทีคนนี้ชวนฉันไปทานข้าว
05:13
to one of Philadelphia's white-table-cloth,
126
301873
1873
ที่ร้านอาหารสุดหรูแห่งหนึ่งในฟิลาเดลเฟีย
05:15
extremely expensive restaurants.
127
303746
1906
เป็นร้านที่แพงมากๆ
05:17
And we went in, and right off the bat,
128
305652
2063
เราเข้าไปนั่งในร้าน และตั้งแต่เริ่มคุยกัน
05:19
our conversation really wasn't taking flight,
129
307715
3260
ก็รู้สึกได้ว่าเราคุยกันไม่สนุกเลย
05:22
but he was ordering a lot of food.
130
310975
1829
แต่เขาก็สั่งอาหารมากมาย
05:24
In fact, he didn't even bother looking at the menu.
131
312804
1990
ที่จริง เขาไม่ได้ดูเมนูเลยด้วยซ้ำ
05:26
He was ordering multiple appetizers,
132
314794
1620
เขาสั่งอาหารเรียกน้ำย่อยหลายจาน
05:28
multiple entrées, for me as well,
133
316414
2742
จานหลักอีกหลายจาน สั่งเผื่อฉันด้วย
05:31
and suddenly there are piles and piles of food on our table,
134
319156
2529
รู้ตัวอีกที ก็มีอาหารกองเต็มโต๊ะไปหมด
05:33
also lots and lots of bottles of wine.
135
321685
2431
แล้วยังมีไวน์อีกหลายต่อหลายขวด
05:36
So we're nearing the end of our conversation
136
324116
2181
พอคุยกันใกล้จบและกินข้าวใกล้เสร็จ
05:38
and the end of dinner, and I've decided
137
326297
1379
ฉันก็ตัดสินใจว่า
05:39
Steve the I.T. guy and I are really just not meant for each other,
138
327676
2836
สตีฟ พ่อหนุ่มไอทีกับฉัน ไม่ได้เกิดมาเพื่อเป็นคู่กัน
05:42
but we'll part ways as friends,
139
330512
2293
แต่เราคงเป็นเพื่อนกันได้
05:44
when he gets up to go to the bathroom,
140
332805
2385
ทีนี้ ตอนเขาลุกไปห้องน้ำ
05:47
and in the meantime the bill comes to our table.
141
335190
3663
บิลค่าอาหารก็มาพอดี
05:50
And listen, I'm a modern woman.
142
338853
2735
ฟังนะคะ ฉันเป็นผู้หญิงสมัยใหม่
05:53
I am totally down with splitting the bill.
143
341588
2830
ฉันเห็นด้วยกับการหารกันจ่าย
05:56
But then Steve the I.T. guy didn't come back. (Gasping)
144
344418
3832
แต่สตีฟ พ่อหนุ่มไอทีไม่กลับมาอีกเลย
(เสียงฮือฮา)
(เสียงฮือฮา)
06:00
And that was my entire month's rent.
145
348250
4728
นั่นค่าเช่าบ้านทั้งเดือนของฉันเลยนะ
06:04
So needless to say, I was not having a good night.
146
352978
3273
ไม่ต้องพูดก็คงรู้ว่า คืนนั้นฉันไม่สนุกเลย
06:08
So I run home, I call my mother, I call my sister,
147
356251
3701
ฉันกลับบ้าน โทรหาแม่ โทรหาพี่สาว
06:11
and as I do, at the end of each one of these
148
359952
2377
และทุกครั้งที่การออกเดทของฉัน
06:14
terrible, terrible dates,
149
362329
1821
จบลงแบบแย่ๆ
06:16
I regale them with the details.
150
364150
2121
ฉันเล่ารายละเอียด ให้ครอบครัวฉันฟังมากมาย
06:18
And they say to me,
151
366271
2234
แล้วเขาก็จะบอกฉันว่า
06:20
"Stop complaining."
152
368505
1618
"หยุดบ่นได้แล้ว"
06:22
(Laughter)
153
370123
1670
(เสียงหัวเราะ)
06:23
"You're just being too picky."
154
371793
2519
"เธอมันช่างเลือกมากไป"
06:26
So I said, fine, from here on out
155
374312
1810
ฉันเลยบอกว่า ได้ ตั้งแต่นี้ไป
06:28
I'm only going on dates where I know
156
376122
1638
ฉันจะไปออกเดทในที่ที่ฉันรู้
06:29
that there's wi-fi, and I'm bringing my laptop.
157
377760
2171
ว่ามีสัญญาณไวไฟ
06:31
I'm going to shove it into my bag,
158
379931
1684
ฉันจะเอาแล็ปท็อปติดกระเป๋าไปด้วย
06:33
and I'm going to have this email template,
159
381615
1841
ฉันจะสร้างแบบฟอร์มอีเมล์ขึ้นมา
06:35
and I'm going to fill it out and collect information
160
383456
2319
และจะเติมข้อมูลที่ฉันคอยเก็บ
06:37
on all these different data points during the date
161
385775
2671
ระหว่างออกเดทอยู่ลงไป
06:40
to prove to everybody that empirically,
162
388446
1588
เพื่อพิสูจน์เชิงประจักษ์ให้ทุกคนเห็นว่า
06:42
these dates really are terrible. (Laughter)
163
390034
2573
คู่เดทเหล่านี้ห่วยจริงๆ (เสียงหัวเราะ)
06:44
So I started tracking things like
164
392607
1795
แล้วฉันก็เริ่มเก็บข้อมูล เช่น
06:46
really stupid, awkward, sexual remarks;
165
394402
2968
คำพูดเรื่องเพศที่งี่เง่า ฟังแล้วอี๋
06:49
bad vocabulary;
166
397370
2103
คำหยาบ
06:51
the number of times a man forced me to high-five him.
167
399473
3215
จำนวนครั้งที่ผู้ชายพวกนี้ บังคับให้ฉันแปะมือไฮไฟว์ด้วย
06:54
(Laughter)
168
402688
1871
(เสียงหัวเราะ)
06:56
So I started to crunch some numbers,
169
404559
4212
แล้วฉันก็เริ่มคำนวณตัวเลข
07:00
and that allowed me to make some correlations.
170
408771
2996
คิดค่าสหสัมพันธ์ออกมา
07:03
So as it turns out,
171
411767
2624
ซึ่งฉันพบว่า
07:06
for some reason, men who drink Scotch
172
414391
2909
ไม่รู้ทำไม ชายหนุ่มที่ดื่มเหล้าสก็อต
07:09
reference kinky sex immediately.
173
417300
2403
ถึงพูดเรื่องเซ็กส์วิตถารทันทีเลย
07:11
(Laughter)
174
419703
2136
(เสียงหัวเราะ)
07:13
Well, it turns out that these
175
421839
2442
แต่ที่จริง ฉันพบว่า
07:16
probably weren't bad guys.
176
424281
1609
หนุ่มๆ พวกนี้ไม่ใช่คนเลวร้าย
07:17
There were just bad for me.
177
425890
1910
เพียงแต่เขาไม่เหมาะกับฉัน
07:19
And as it happens, the algorithms that were setting us up,
178
427800
3340
สูตรหรืออัลกอริธึมที่จับคู่ให้เรา
07:23
they weren't bad either.
179
431140
1429
ก็ไม่ได้แย่ด้วย
07:24
These algorithms were doing exactly
180
432569
1940
อัลกอริธืมพวกนี้ทำงาน
07:26
what they were designed to do,
181
434509
1485
ตามที่ถูกออกแบบมาเป๊ะ
07:27
which was to take our user-generated information,
182
435994
2794
นั่นคือเอาข้อมูลที่ผู้ใช้สร้างขึ้น
07:30
in my case, my résumé,
183
438788
1504
ในกรณีของฉันก็คือประวัติย่อของฉัน
07:32
and match it up with other people's information.
184
440292
3027
แล้วเอามาจับคู่กับข้อมูลของคนอื่น
07:35
See, the real problem here is that,
185
443319
1633
เห็นไหมคะ ปัญหาที่แท้จริงอยู่ที่
07:36
while the algorithms work just fine,
186
444952
1925
ในขณะที่สูตรหรืออัลกอริธึมทำงานได้ดี
07:38
you and I don't, when confronted
187
446877
1953
คุณกับฉันต่างหากที่ทำหน้าที่ได้ไม่ดี
07:40
with blank windows where we're supposed
188
448830
2136
เมื่อเจอหน้าจอว่างเปล่าบนเว็บออนไลน์
07:42
to input our information online.
189
450966
1660
ที่เราต้องกรอกข้อมูลของเราเข้าไป
07:44
Very few of us have the ability
190
452626
1744
คงมีไม่กี่คนที่สามารถกรอกข้อมูล
07:46
to be totally and brutally honest with ourselves.
191
454370
3676
อย่างตรงไปตรงมากับตัวเองได้อย่างแท้จริง
07:50
The other problem is that these websites are asking us
192
458046
2181
อีกปัญหาหนึ่งคือ เว็บไซต์เหล่านี้
07:52
questions like, are you a dog person or a cat person?
193
460227
3553
ถามคำถามเช่น คุณชอบหมาหรือแมว
07:55
Do you like horror films or romance films?
194
463780
2520
คุณชอบหนังสยองขวัญหรือโรแมนติก
07:58
I'm not looking for a pen pal.
195
466300
1910
ฉันไม่ได้หาเพื่อนคุยทางจดหมายนะ
08:00
I'm looking for a husband. Right?
196
468210
2235
ฉันกำลังหาสามี เข้าใจไหม
08:02
So there's a certain amount of superficiality in that data.
197
470445
3139
ข้อมูลพวกนี้มันค่อนข้างผิวเผิน
08:05
So I said fine, I've got a new plan.
198
473584
2570
ฉันเลยคิดว่า เอาล่ะ ฉันมีแผนใหม่
08:08
I'm going to keep using these online dating sites,
199
476154
1998
ฉันจะใช้เว็บไซต์หาคู่ออนไลน์พวกนี้ต่อไป
08:10
but I'm going to treat them as databases,
200
478152
2711
แต่ฉันจะใช้มันเป็นฐานข้อมูล
08:12
and rather than waiting for an algorithm to set me up,
201
480863
2750
และแทนที่จะรอให้อัลกอริธึมของเว็บจับคู่ให้
08:15
I think I'm going to try reverse-engineering this entire system.
202
483613
3667
ฉันจะสร้างระบบที่ทำงานย้อนกลับบนระบบนี้
08:19
So knowing that there was superficial data
203
487280
3145
เอาล่ะ ฉันรู้ว่าระบบใช้ข้อมูลผิวเผิน
08:22
that was being used to match me up with other people,
204
490425
2352
มาจับคู่ฉันกับคนอื่น
08:24
I decided instead to ask my own questions.
205
492777
2438
ฉันจึงตัดสินใจว่าจะถามคำถามของฉันเอง
08:27
What was every single possible thing
206
495215
1638
ถามถึงทุกสิ่งทุกอย่างที่นึกออก
08:28
that I could think of that I was looking for in a mate?
207
496853
2903
เกี่ยวกับสิ่งที่ฉันมองหาในคู่ชีวิต
08:31
So I started writing and writing and writing,
208
499756
4534
ฉันจึงเริ่มเขียน เขียน และเขียน
08:36
and at the end, I had amassed
209
504290
2302
ในที่สุด ฉันก็รวบรวม
08:38
72 different data points.
210
506592
2581
ได้ทั้งหมด 72 ข้อ
08:41
I wanted somebody was Jew...ish,
211
509173
2406
ฉันต้องการคนที่ เหมือนคนยิว
08:43
so I was looking for somebody who had the same
212
511579
1697
นั่นคือ คนที่มีพื้นฐานทางความคิด
08:45
background and thoughts on our culture,
213
513276
2561
ตั้งอยู่บนวัฒนธรรมยิวหมือนฉัน
08:47
but wasn't going to force me to go to shul
214
515837
1573
แต่จะไม่บังคับให้ฉันไปโบสถ์ของยิว
08:49
every Friday and Saturday.
215
517410
2333
ทุกวันศุกร์และเสาร์
08:51
I wanted somebody who worked hard,
216
519743
1590
ฉันต้องการคนที่ทำงานหนัก
08:53
because work for me is extremely important,
217
521333
1884
เพราะสำหรับฉัน งานเป็นสิ่งสำคัญมาก
08:55
but not too hard.
218
523217
1618
แต่ก็ไม่ใช่ทำจนหนักเกินไป
08:56
For me, the hobbies that I have
219
524835
1680
สำหรับฉัน งานอดิเรกก็คือ
08:58
are really just new work projects that I've launched.
220
526515
2836
การทำงานโปรเจคใหม่ที่ฉันเพิ่งเริ่มต้น
09:01
I also wanted somebody who not only wanted two children,
221
529351
3165
ฉันอยากได้คนที่อยากมีลูกสองคน
09:04
but was going to have the same attitude toward parenting that I do,
222
532516
2895
และต้องมีทัศนคติในการเลี้ยงลูกเหมือนฉันด้วย
09:07
so somebody who was going to be totally okay
223
535411
1931
เขาต้องเข้าใจและยอมรับได้
09:09
with forcing our child to start taking piano lessons at age three,
224
537342
3535
กับการบังคับให้ลูกเรียนเปียโนตั้งแต่สามขวบ
09:12
and also maybe computer science classes
225
540877
3656
หรืออาจจะวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ด้วย
09:16
if we could wrangle it.
226
544533
1904
ถ้าเราเถียงกันจบนะ
09:18
So things like that, but I also wanted somebody
227
546437
1732
อะไรประมาณนี้ นอกจากนี้ฉันยังต้องการ
09:20
who would go to far-flung, exotic places,
228
548169
2063
คนที่จะเดินทางไปต่างถิ่น ที่ไกลๆ แปลกๆ
09:22
like Petra, Jordan.
229
550232
1628
เช่น เพทรา เมืองโบราณในจอร์แดน
09:23
I also wanted somebody who would weigh
230
551860
1505
ฉันอยากได้คนที่จะหนักกว่าฉัน
09:25
20 pounds more than me at all times,
231
553365
1928
20 ปอนด์ตลอดเวลา
09:27
regardless of what I weighed.
232
555293
1370
ไม่ว่าฉันจะหนักเท่าไหร่
09:28
(Laughter)
233
556663
2402
(เสียงหัวเราะ)
09:31
So I now have these 72 different data points,
234
559065
3074
ทีนี้ฉันก็มีเกณฑ์ 72 ข้อนี้
09:34
which, to be fair, is a lot.
235
562139
2046
ซึ่งก็เยอะจริงๆ นั่นแหละ
09:36
So what I did was, I went through
236
564185
1382
ทีนี้ ฉันก็นั่งดู
09:37
and I prioritized that list.
237
565567
1822
และจัดลำดับความสำคัญของรายการพวกนี้
09:39
I broke it into a top tier and a second tier of points,
238
567389
3953
แบ่งเป็นเกณฑ์สำคัญระดับหนึ่งกับสอง
09:43
and I ranked everything starting at 100
239
571342
3225
และจัดอันดับทุกอย่างตั้งแต่ 100
09:46
and going all the way down to 91,
240
574567
1980
ไปจนถึง 91
09:48
and listing things like I was looking for somebody who was really smart,
241
576547
3240
และเขียนลงไปว่า ฉันอยากได้คนที่ฉลาดมากๆ
09:51
who would challenge and stimulate me,
242
579787
1712
ที่จะท้าทายและกระตุ้นความคิดฉัน
09:53
and balancing that with a second tier
243
581499
2256
และถ่วงดุลย์ด้วยเกณฑ์
09:55
and a second set of points.
244
583755
2025
และรายการในกลุ่มที่ 2
09:57
These things were also important to me
245
585780
1405
สิ่งเหล่านี้ก็สำคัญสำหรับฉัน
09:59
but not necessarily deal-breakers.
246
587185
4816
แต่ก็ไม่ถึงกับเป็นตัวชี้ขาด
10:04
So once I had all this done,
247
592001
1421
เมื่อได้เกณฑ์พวกนี้แล้ว
10:05
I then built a scoring system,
248
593422
1809
ฉันก็สร้างระบบให้คะแนน
10:07
because what I wanted to do
249
595231
2623
เพราะสิ่งที่ฉันจะทำ
10:09
was to sort of mathematically calculate
250
597854
1850
คือการคำนวณทางคณิตศาสตร์
10:11
whether or not I thought the guy that I found online
251
599704
2506
ว่าผู้ชายที่ฉันเจอออนไลน์
10:14
would be a match with me.
252
602210
1447
จะเหมาะกับฉันหรือเปล่า
10:15
I figured there would be a minimum of 700 points
253
603657
2443
ฉันตั้งเป้าว่า ผู้ชายในเว็บ
ต้องได้คะแนนอย่างน้อย 700 คะแนน
ต้องได้คะแนนอย่างน้อย 700 คะแนน
10:18
before I would agree to email somebody
254
606100
1546
ฉันถึงจะอีเมล์หาเขา
10:19
or respond to an email message.
255
607646
2166
หรือตอบข้อความของเขา
10:21
For 900 points, I'd agree to go out on a date,
256
609812
2002
ถ้าคะแนนถึง 900 ฉันจะตกลงไปออกเดทกับเขา
10:23
and I wouldn't even consider any kind of relationship
257
611814
2681
แต่จะไม่คิดเรื่องความสัมพันธ์ใดๆ
10:26
before somebody had crossed the 1,500 point threshold.
258
614495
4188
จนกว่าใครคนนั้น จะได้คะแนนเกินเกณฑ์ 1,500 คะแนน
10:30
Well, as it turns out, this worked pretty well.
259
618683
2872
ปรากฏว่าระบบนี้ได้ผลดีมาก
10:33
So I go back online now.
260
621555
1809
ฉันกลับไปออนไลน์
10:35
I found Jewishdoc57
261
623364
2755
และพบผู้ชายชื่อ Jewishdoc57
10:38
who's incredibly good-looking, incredibly well-spoken,
262
626119
2937
ซึ่งหน้าตาดีมากๆ พูดจาดีมาก
10:41
he had hiked Mt. Fuji,
263
629056
1718
เขาเคยเดินขึ้นภูเขาไฟฟูจิ
10:42
he had walked along the Great Wall.
264
630774
1742
เคยเดินบนกำแพงเมืองจีน
10:44
He likes to travel as long as it doesn't involve a cruise ship.
265
632516
3116
เขาชอบเดินทางไปไหนก็ได้ ที่ไม่มีการล่องเรือ
10:47
And I thought, I've done it!
266
635632
2738
ฉันคิดในใจว่า สำเร็จแล้ว !
10:50
I've cracked the code.
267
638370
2064
ฉันถอดรหัสสำเร็จ
10:52
I have just found the Jewish Prince Charming
268
640434
3770
และค้นพบเจ้าชายทรงเสน่ห์เชื้อสายยิว
10:56
of my family's dreams.
269
644204
2218
ตามความฝันของครอบครัวฉันแล้ว
10:58
There was only one problem:
270
646422
2156
แต่ปัญหาอย่างเดียวคือ
11:00
He didn't like me back.
271
648578
3309
เขาไม่ชอบฉันตอบ
11:03
And I guess the one variable that I haven't considered
272
651887
3086
ฉันคิดว่าอีกตัวแปรหนึ่งที่ฉันไม่ได้คำนึงถึง
11:06
is the competition.
273
654973
1893
คือการแข่งขัน
11:08
Who are all of the other women
274
656866
1488
ผู้หญิงคนอื่นๆ ทั้งหมด
11:10
on these dating sites?
275
658354
2445
ที่อยู่บนเว็บหาคู่พวกนี้คือใคร
11:12
I found SmileyGirl1978.
276
660799
3704
ฉันเจอผู้หญิงชื่อ SmileyGirl1978
11:16
She said she was a "fun girl who is Happy and Outgoing."
277
664503
2829
เธอบอกว่าเธอเป็น "สาวน้อยรักสนุก
ผู้มีความสุข และเข้ากับคนง่าย"
ผู้มีความสุข และเข้ากับคนง่าย"
11:19
She listed her job as teacher.
278
667332
1442
เธอบอกว่าเธอเป็นครู
11:20
She said she is "silly, nice and friendly."
279
668774
2606
เธอบอกว่าเธอ "บ๊องๆ นิสัยดี และเป็นมิตร"
11:23
She likes to make people laugh "alot."
280
671380
2449
เธอชอบทำให้ให้คนอื่นหัวเราะ "ม๊าก มาก"
11:25
At this moment I knew, clicking after profile
281
673829
2442
ณ จุดนี้ ฉันถึงรู้ หลังจากดูข้อมูล
11:28
after profile after profile that looked like this,
282
676271
2051
สาวๆ คนแล้วคนเล่า
11:30
that I needed to do some market research.
283
678322
2176
ว่าฉันต้องทำวิจัยตลาดสักหน่อย
11:32
So I created 10 fake male profiles.
284
680498
3280
ฉันก็เลยสร้างโปรไฟล์ปลอมของผู้ชาย 10 คน
11:35
Now, before I lose all of you --
285
683778
2944
เอาล่ะ ก่อนที่คุณจะเลิกฟังฉัน
11:38
(Laughter) --
286
686722
1753
(เสียงหัวเราะ)
11:40
understand that I did this
287
688475
3588
โปรดเข้าใจว่าฉันทำไป
11:44
strictly to gather data
288
692063
2137
เพียงเพื่อเก็บข้อมูล
11:46
about everybody else in the system.
289
694200
1748
คนอื่นๆ ที่อยู่ในระบบเท่านั้น
11:47
I didn't carry on crazy Catfish-style relationships with anybody.
290
695948
4195
ไม่ได้กะจะไปหลอกลวงใครนะ
11:52
I really was just scraping their data.
291
700143
2013
ฉันแค่อยากได้ข้อมูลจากเขา
11:54
But I didn't want everybody's data.
292
702156
1968
แต่ฉันไม่ได้อยากได้ข้อมูลของทุกคน
11:56
I only wanted data on the women
293
704124
1883
ฉันอยากได้เฉพาะข้อมูลของ
11:58
who were going to be attracted
294
706007
1564
ผู้หญิงที่จะมาชอบผู้ชาย
11:59
to the type of man that I really, really wanted to marry. (Laughter)
295
707571
3234
แบบที่ฉันอยากแต่งงานด้วย
(เสียงหัวเราะ)
(เสียงหัวเราะ)
12:02
When I released these men into the wild,
296
710805
3595
เมื่อฉันปล่อยผู้ชายเหล่านี้ออกไป
12:06
I did follow some rules.
297
714400
1302
ฉันตั้งกฎไว้ว่า
12:07
So I didn't reach out to any woman first.
298
715702
2140
ฉันจะไม่ติดต่อผู้หญิงคนไหนก่อน
12:09
I just waited to see who these profiles were going to attract,
299
717842
2921
ฉันคอยดูว่าผู้ชายแบบนี้
จะดึงดูดผู้หญิงแบบไหน
จะดึงดูดผู้หญิงแบบไหน
12:12
and mainly what I was looking at was two different data sets.
300
720763
3371
ฉันสนใจข้อมูลสองชุด
12:16
So I was looking at qualitative data,
301
724134
1538
คือข้อมูลเชิงคุณภาพ
12:17
so what was the humor, the tone,
302
725672
1949
เช่น อารมณ์ขัน ท่าที
12:19
the voice, the communication style
303
727621
1562
น้ำเสียง รูปแบบการสื่อสาร
12:21
that these women shared in common?
304
729183
1850
ที่ผู้หญิงเหล่านี้มีเหมือนๆ กัน
12:23
And also quantitative data,
305
731033
1283
และฉันก็ดูข้อมูลเชิงปริมาณด้วย
12:24
so what was the average length of their profile,
306
732316
2338
เช่น ความยาวของโปรไฟล์
12:26
how much time was spent between messages?
307
734654
2235
ระยะเวลาระหว่างการส่งข้อความแต่ละครั้ง
12:28
What I was trying to get at here was
308
736889
1681
สิ่งที่ฉันพยายามค้นหาคือ
12:30
that I figured in person,
309
738570
1925
ฉันต้องทำยังไง
12:32
I would be just as competitive
310
740495
1410
ให้ฉันดูดี
12:33
as a SmileyGirl1978.
311
741905
2065
สู้กับ SmilryGirl1978 ได้
12:35
I wanted to figure out how to maximize
312
743970
1900
ฉันอยากรู้ว่าฉันจะนำเสนอตัวเอง
12:37
my own profile online.
313
745870
2940
ให้ดูดีที่สุดบนโลกออนไลน์ได้อย่างไร
12:40
Well, one month later,
314
748810
1727
หนึ่งเดือนหลังจากนั้น
12:42
I had a lot of data, and I was able to do another analysis.
315
750537
3753
ฉันได้ข้อมูลเยอะมาก
ฉันวิเคราะห์ข้อมูลอีกครั้ง
ฉันวิเคราะห์ข้อมูลอีกครั้ง
12:46
And as it turns out, content matters a lot.
316
754290
2880
และพบว่า เนื้อหาที่เขียนมีความสำคัญมาก
12:49
So smart people tend to write a lot --
317
757170
2706
คนฉลาดมักจะเขียนอะไรยาวๆ
12:51
3,000, 4,000,
318
759876
1875
3,000 - 4,000
12:53
5,000 words about themselves,
319
761751
1743
5,000 คำเพื่อบรรยายตัวเอง
12:55
which may all be very, very interesting.
320
763494
2146
ซึ่งอาจจะน่าสนใจมากๆ
12:57
The challenge here, though, is that
321
765640
1352
แต่สิ่งที่ท้าทายคือ
12:58
the popular men and women
322
766992
1182
หนุ่มสาวที่มีคนชื่นชอบเยอะๆ
13:00
are sticking to 97 words on average
323
768174
3772
เขียนบรรยายตัวเองแค่ 97 คำโดยเฉลี่ย
13:03
that are written very, very well,
324
771946
1722
แต่เขียนดีมากๆ
13:05
even though it may not seem like it all the time.
325
773668
2890
แม้ว่าดูเผินๆ อาจไม่ได้ดูเหมือนเขียนดี
13:08
The other sort of hallmark of the people who do this well
326
776558
2149
ลักษณะอีกอย่างของคนที่
เขียนบรรยายตัวเองได้ดี
เขียนบรรยายตัวเองได้ดี
13:10
is that they're using non-specific language.
327
778707
2153
คือการใช้ภาษาที่ไม่จำเพาะเจาะจง
13:12
So in my case, you know,
328
780860
1290
ในกรณีของฉัน ดูสิ
13:14
"The English Patient" is my most favorite movie ever,
329
782150
3198
ฉันบอกว่าหนังเรื่องโปรดของฉันคือ
"The English Patient"
"The English Patient"
13:17
but it doesn't work to use that in a profile,
330
785348
3809
ซึ่งไม่ค่อยได้ผลในโปรไฟล์ของฉัน
13:21
because that's a superficial data point,
331
789157
1741
เพราะมันเป็นข้อมูลที่ผิวเผิน
13:22
and somebody may disagree with me
332
790914
1542
อาจมีคนไม่เห็นด้วยกับฉัน
13:24
and decide they don't want to go out with me
333
792456
1215
แล้วตัดสินใจเลยว่า เขาไม่อยากไปเดทกับฉัน
13:25
because they didn't like sitting through the three-hour movie.
334
793671
2699
เพราะเขาไม่ชอบนั่งดูหนังยาว 3 ชั่วโมงแบบนั้น
13:28
Also, optimistic language matters a lot.
335
796370
2240
แล้วก็ การใช้ภาษาเชิงบวกสำคัญมาก
13:30
So this is a word cloud
336
798610
1436
นี่เป็นกลุ่มคำ
13:32
highlighting the most popular words that were used
337
800046
2460
ที่ใช้บ่อยที่สุดในหมู่
13:34
by the most popular women,
338
802506
1632
ผู้หญิงที่มีคนชื่นชอบเยอะ
13:36
words like "fun" and "girl" and "love."
339
804138
2575
คำอย่าง "สนุก" และ "สาวน้อย" และ "รัก"
13:38
And what I realized was not that I had
340
806713
2111
และสิ่งที่ฉันตระหนักคือ
13:40
to dumb down my own profile.
341
808824
1568
ฉันไม่จำเป็นต้องเขียนโปรไฟล์ตัวเองให้ดูด้อยลง
13:42
Remember, I'm somebody who said
342
810392
1532
จำได้ไหมคะ ฉันเป็นคนที่บอกว่า
13:43
that I speak fluent Japanese and I know JavaScript
343
811924
3043
ฉันพูดภาษาญี่ปุ่นคล่อง และเขียนจาวาสคริปต์เป็น
13:46
and I was okay with that.
344
814967
1594
และฉันก็พอใจตัวเองแบบนั้น
13:48
The difference is that it's about being more approachable
345
816561
2717
สิ่งที่ต้องเปลี่ยนคือ ต้องเป็นคนที่ดูเข้าถึงง่ายขึ้น
13:51
and helping people understand
346
819278
2155
และช่วยให้คนอื่นเข้าใจว่า
13:53
the best way to reach out to you.
347
821433
1612
วิธีที่ดีที่สุดในการเข้ามาคุยกับคุณคืออะไร
13:55
And as it turns out, timing is also really, really important.
348
823045
2922
นอกจากนี้จังหวะเวลายังสำคัญมากๆ
13:57
Just because you have access
349
825967
1650
การที่คุณมีเบอร์โทรศัพท์
13:59
to somebody's mobile phone number
350
827617
1744
หรือหมายเลขติดต่อ
14:01
or their instant message account
351
829361
1756
สำหรับส่งข้อความถึงเขา
14:03
and it's 2 o'clock in the morning and you happen to be awake,
352
831117
2407
แล้วบังเอิญคุณตื่นอยู่ตอนตีสอง
14:05
doesn't mean that that's a good time to communicate with those people.
353
833524
3189
ไม่ได้หมายความว่า มันเป็นเวลาที่เหมาะจะติดต่อกับเขา
14:08
The popular women on these online sites
354
836713
2649
ผู้หญิงที่เป็นที่ชื่นชอบบนเว็บเหล่านี้
14:11
spend an average of 23 hours
355
839362
1838
ทิ้งระยะเฉลี่ย 23 ชั่วโมง
14:13
in between each communication.
356
841200
2376
ระหว่างการติดต่อแต่ละครั้ง
14:15
And that's what we would normally do
357
843576
1931
ซึ่งเป็นจังหวะเวลาที่มักเป็นไป
14:17
in the usual process of courtship.
358
845507
2064
ในกระบวนการจีบกันโดยปกติ
14:19
And finally, there were the photos.
359
847571
3405
และท้ายที่สุด เรื่องรูป
14:22
All of the women who were popular
360
850976
1833
ผู้หญิงที่มีคนชอบเยอะๆ
14:24
showed some skin.
361
852809
1625
ทุกคนใช้รูปโชว์เนื้อหนังนิดๆ
14:26
They all looked really great,
362
854434
2012
ทุกคนดูดีมากๆ
14:28
which turned out to be in sharp contrast
363
856446
2778
แตกต่างอย่างสิ้นเชิง
14:31
to what I had uploaded.
364
859224
3293
กับรูปที่ฉันอัพโหลด
14:34
Once I had all of this information,
365
862517
1640
เมื่อฉันมีข้อมูลทั้งหมดนี้แล้ว
14:36
I was able to create a super profile,
366
864157
2344
ฉันก็สามารถสร้างสุดยอดโปรไฟล์
14:38
so it was still me,
367
866501
1874
ที่ยังคงเป็นฉัน
14:40
but it was me optimized now for this ecosystem.
368
868375
3909
แต่เป็นฉันในรูปแบบที่
เหมาะกับสังคมออนไลน์มากที่สุด
เหมาะกับสังคมออนไลน์มากที่สุด
14:44
And as it turns out, I did a really good job.
369
872284
4850
ปรากฏว่า ฉันทำได้ดีมากๆ เลยทีเดียว
14:49
I was the most popular person online.
370
877134
3056
ฉันกลายเป็นคนที่มีคนชอบมากที่สุดในโลกออนไลน์
14:52
(Laughter)
371
880190
2519
(เสียงหัวเราะ)
14:54
(Applause)
372
882709
4214
(เสียงปรบมือ)
14:58
And as it turns out, lots and lots of men wanted to date me.
373
886923
3487
มีผู้ชายหลายต่อหลายคนที่อยากออกเดทกับฉัน
15:02
So I call my mom, I call my sister, I call my grandmother.
374
890410
2406
ฉันโทรหาแม่ พี่สาว และยายของฉัน
15:04
I'm telling them about this fabulous news,
375
892816
1831
เล่าข่าวดีสุดๆ นี้ให้เขาฟัง
15:06
and they say, "This is wonderful!
376
894647
1869
พวกเขาพูดว่า "เยี่ยมเลย
15:08
How soon are you going out?"
377
896516
2117
แล้วเมื่อไหร่เธอจะไปออกเดทล่ะ"
15:10
And I said, "Well, actually, I'm not going to go out with anybody."
378
898633
2439
ฉันตอบว่า "ที่จริง ฉันจะยังไม่ออกไปกับใครทั้งนั้น"
15:13
Because remember, in my scoring system,
379
901072
1937
เพราะว่า จำได้ไหมคะ ระบบคะแนนของฉัน
15:15
they have to reach a minimum threshold of 700 points,
380
903009
2334
ผู้ชายต้องได้คะแนนขั้นต่ำ 700 คะแนน
15:17
and none of them have done that.
381
905343
2310
ซึ่งตอนนั้นยังไม่มีใครคะแนนถึงเลย
15:19
They said, "What? You're still being too damn picky."
382
907653
2778
ที่บ้านฉันเลยว่า "หา นี่แกยังเลือกมากอีกเหรอ"
15:22
Well, not too long after that,
383
910431
1657
แต่ไม่นานหลังจากนั้น
15:24
I found this guy, Thevenin,
384
912088
2202
ฉันก็พบผู้ชายคนนี้ Thevenin
15:26
and he said that he was culturally Jewish,
385
914290
2470
เขาบอกว่าเขามาจากวัฒนธรรมแบบยิว
15:28
he said that his job was an arctic baby seal hunter,
386
916760
3020
บอกว่าเขาเป็นนักล่าลูกแมวน้ำในมหาสมุทรอาร์กติก
15:31
which I thought was very clever.
387
919780
2564
ซึ่งฉันว่ามันฟังดูเท่มาก
15:34
He talked in detail about travel.
388
922344
2877
เขาพูดเรื่องการท่องเที่ยวอย่างละเอียด
15:37
He made a lot of really interesting cultural references.
389
925221
2313
พูดถึงเรื่องวัฒนธรรมที่น่าสนใจหลายอย่าง
15:39
He looked and talked exactly like what I wanted,
390
927534
3018
เขาดูดีและพูดจาเหมือนที่ฉันต้องการเปี๊ยบ
15:42
and immediately, he scored 850 points.
391
930552
3211
และเขาก็ได้คะแนน 850 ทันที
15:45
It was enough for a date.
392
933763
1761
ซึ่งมากพอสำหรับการออกเดท
15:47
Three weeks later, we met up in person
393
935524
2116
สามสัปดาห์หลังจากนั้น เราก็นัดเจอกัน
15:49
for what turned out to be a 14-hour-long conversation
394
937640
3358
ซึ่งกลายเป็นบทสนทนายาว 14 ชั่วโมง
15:52
that went from coffee shop to restaurant
395
940998
2065
ตั้งแต่ที่ร้านกาแฟ ไปร้านอาหาร
15:55
to another coffee shop to another restaurant,
396
943063
2333
ไปร้านกาแฟ แล้วไปร้านอาหารอีกร้านหนึ่ง
15:57
and when he dropped me back off at my house that night
397
945396
1913
เมื่อเขามาส่งฉันที่บ้านคืนนั้น
15:59
I re-scored him --
398
947309
1539
ฉันให้คะแนนเขาใหม่
16:00
[1,050 points!] --
399
948848
1253
[1,050 คะแนน!]
16:02
thought, you know what,
400
950101
1386
ฉันมานั่งนึกว่า ที่จริง
16:03
this entire time I haven't been picky enough.
401
951487
3085
ตลอดเวลาที่ผ่านมา ฉันยังช่างเลือกไม่พอต่างหาก
16:06
Well, a year and a half after that,
402
954572
1632
หนึ่งปีครึ่งหลังจากนั้น
16:08
we were non-cruise ship traveling
403
956204
2922
เราเดินทางท่องเที่ยวโดยไม่ล่องเรือ
16:11
through Petra, Jordan,
404
959126
2085
ผ่านเมืองเพทรา ประเทศจอร์แดน
16:13
when he got down on his knee and proposed.
405
961211
3201
เขาคุกเข่าขอฉันแต่งงาน
16:16
A year after that, we were married,
406
964412
2771
หนึ่งปีหลังจากนั้น เราก็แต่งงานกัน
16:19
and about a year and a half after that, our daughter,
407
967183
2408
อีกหนึ่งปีครึ่งหลังจากนั้น ลูกสาวของเรา
16:21
Petra, was born.
408
969591
1800
เพทรา ก็เกิด
16:23
(Applause)
409
971391
7380
(เสียงปรบมือ)
16:30
Obviously, I'm having a fabulous life, so --
410
978771
2319
แน่นอน ตอนนี้ฉันมีชีวิตที่ยอดเยี่ยมมาก
16:33
(Laughter) --
411
981090
1428
(เสียงหัวเราะ)
16:34
the question is, what does all of this mean for you?
412
982518
2628
คำถามคือ แล้วเรื่องนี้ มีความหมายกับคุณอย่างไร
16:37
Well, as it turns out, there is an algorithm for love.
413
985146
3848
คือ ฉันว่า อัลกอริธึม หรือสูตรของความรักนั้นมีจริง
16:40
It's just not the ones that we're being presented with online.
414
988994
3696
แต่ไม่ใช่สูตรที่เราเจอออนไลน์
16:44
In fact, it's something that you write yourself.
415
992690
2236
ที่จริงมันคือสูตรที่คุณเขียนขึ้นเอง
16:46
So whether you're looking for a husband or a wife
416
994926
2251
ไม่ว่าคุณจะมองหาสามีหรือภรรยา
16:49
or you're trying to find your passion
417
997177
2062
หรือตามหางานที่คุณรัก
16:51
or you're trying to start a business,
418
999239
1474
หรือจะเริ่มทำธุรกิจ
16:52
all you have to really do is figure out your own framework
419
1000713
3057
สิ่งที่คุณต้องทำก็คือ สร้างกรอบแนวคิดของคุณเอง
16:55
and play by your own rules,
420
1003770
1917
เล่นตามกฎกติกาที่คุณสร้างขึ้นเอง
16:57
and feel free to be as picky as you want.
421
1005687
2640
และจงช่างเลือกให้มากเท่าที่คุณต้องการ
17:00
Well, on my wedding day,
422
1008327
1460
ในวันแต่งงานของฉัน
17:01
I had a conversation again with my grandmother,
423
1009787
1906
ฉันได้คุยกับยายของฉันอีกครั้ง
17:03
and she said, "All right, maybe I was wrong.
424
1011693
2797
ยายบอกว่า "เอาล่ะ ฉันอาจจะผิด
17:06
It looks like you did come up with
425
1014490
1283
ดูเหมือนแกจะสร้างระบบหาแฟน
17:07
a really, really great system.
426
1015773
2016
ที่ดีมากๆ ขึ้นมาได้จริงๆ
17:09
Now, your matzoh balls.
427
1017789
2935
ว่าแต่ ลูกชิ้นมัทโซน่ะ
17:12
They should be fluffy, not hard."
428
1020724
3131
มันควรจะฟูนุ่ม ไม่ใช่แข็งๆ แบบนี้นะ"
17:15
And I'll take her advice on that.
429
1023855
1552
เรื่องนี้ฉันฟังคำแนะนำของยายนะคะ
17:17
(Applause)
430
1025407
4602
(เสียงปรบมือ)
ABOUT THE SPEAKER
Amy Webb - Founder and CEO, Future Today InstituteAmy Webb is a futurist and founder of the Future Today Institute, and is the award-winning author of three books, including “Data: A Love Story” and “The Signals Are Talking: Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream.”
Why you should listen
Amy Webb uses data to understand the present and future of humanity, a practice she first developed as a journalist for the Wall Street Journal and Newsweek and has continued as a futurist. She is the head of the Future Today Institute, which researches collisions between technology, society and business — and maps scenarios that are on the horizon. She was named to the Thinkers50 Radar list of the 30 management thinkers most likely to shape the future of how organizations are managed and led.
Webb is on the adjunct faculty at the NYU Stern School of Business, where she teaches a popular MBA-level course on futures forecasting. She is the author of The Signals Are Talking, Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream, which has become the standard text on futures forecasting and explains how to predict and manage technological change. Her book Data: A Love Story tells the tale of how she gamed the online dating system to figure out how to find the love of her life.
Amy Webb | Speaker | TED.com