TEDSalon NY2013
Amy Webb: How I hacked online dating
Как я взломала сайт знакомств
Filmed:
Readability: 3.7
7,847,043 views
У Эйми Вебб ничего не выходило на сайтах знакомств. Мужчины, которые нравились ей, не отвечали взаимностью. А её анкета притягивала неинтересных ей, а то и вовсе недостойных её внимания. И как человек неравнодушный к фактам, Эйми начала собирать их в таблицу. Узнай меняющую жизнь историю, полную забавных моментов и разочарований.
Amy Webb - Founder and CEO, Future Today Institute
Amy Webb is a futurist and founder of the Future Today Institute, and is the award-winning author of three books, including “Data: A Love Story” and “The Signals Are Talking: Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream.” Full bio
Amy Webb is a futurist and founder of the Future Today Institute, and is the award-winning author of three books, including “Data: A Love Story” and “The Signals Are Talking: Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream.” Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
So my name is Amy Webb,
0
353
2752
Меня зовут Эйми Вебб,
00:15
and a few years ago I found myself at the end
1
3105
2697
и несколько лет назад закончились
00:17
of yet another fantastic relationship
2
5802
2636
мои очередные
фееричные отношения,
фееричные отношения,
00:20
that came burning down in a spectacular fashion.
3
8438
3548
они сгорели до тла
невероятно быстро.
невероятно быстро.
00:23
And I thought, you know, what's wrong with me?
4
11986
2816
Я задумалась:
что со мной не так?
что со мной не так?
00:26
I don't understand why this keeps happening.
5
14802
2023
Не понимаю, почему
всегда так получается?
всегда так получается?
00:28
So I asked everybody in my life
6
16825
2003
Я спросила всех моих знакомых,
00:30
what they thought.
7
18828
1476
что они думают по этому поводу.
00:32
I turned to my grandmother,
8
20304
1528
Обратилась к своей бабуле,
00:33
who always had plenty of advice,
9
21832
2551
которая всегда имеет
при себе множество советов,
при себе множество советов,
00:36
and she said, "Stop being so picky.
10
24383
2992
и она сказала:
«Ты слишком разборчива.
«Ты слишком разборчива.
00:39
You've got to date around.
11
27375
1378
Просто встречайся.
00:40
And most importantly,
12
28753
1378
И самое главное,
00:42
true love will find you when you least expect it."
13
30131
4205
настоящая любовь найдёт тебя,
когда ты меньше всего будешь её ожидать».
когда ты меньше всего будешь её ожидать».
00:46
Now as it turns out,
14
34336
1719
Как оказалось, я из тех,
00:48
I'm somebody who thinks a lot about data,
15
36055
2557
кто думает слишком
много о фактах,
много о фактах,
00:50
as you'll soon find.
16
38612
1817
и вы скоро в этом убедитесь.
00:52
I am constantly swimming in numbers
17
40429
2584
Моя стихия: цифры,
00:55
and formulas and charts.
18
43013
1880
формулы и графики.
00:56
I also have a very tight-knit family,
19
44893
2608
Ещё я в очень близких отношениях
со своей семьёй,
со своей семьёй,
00:59
and I'm very, very close with my sister,
20
47501
1897
и я очень близка
со своей сестрой.
со своей сестрой.
01:01
and as a result, I wanted to have
21
49398
1596
Как результат, мне хотелось
01:02
the same type of family when I grew up.
22
50994
1955
такой же собственной семьи,
когда я вырасту.
когда я вырасту.
01:04
So I'm at the end of this bad breakup,
23
52949
1729
Итак, я в середине этого
ужасного разрыва отношений,
ужасного разрыва отношений,
01:06
I'm 30 years old,
24
54678
1434
мне 30.
01:08
I figure I'm probably going to have
25
56112
1631
Я понимаю, что мне
01:09
to date somebody for about six months
26
57743
1829
нужно встречаться
с кем-то почти полгода,
с кем-то почти полгода,
01:11
before I'm ready to get monogamous
27
59572
1853
прежде чем перейти
на серьёзный уровень
на серьёзный уровень
01:13
and before we can sort of cohabitate,
28
61425
2059
и начать жить вместе.
01:15
and we have to have that happen for a while before we can get engaged.
29
63484
2785
И прежде чем обручиться,
мы должны прожить вместе некоторое время.
мы должны прожить вместе некоторое время.
01:18
And if I want to start having children by the time I'm 35,
30
66269
3157
И если я хочу обзавестись
детьми до 35 лет,
детьми до 35 лет,
01:21
that meant that I would have had to have been
31
69426
2160
то должна была начать встречаться
01:23
on my way to marriage five years ago.
32
71586
2585
со своим будущим мужем 5 лет назад.
01:26
So that wasn't going to work.
33
74171
1382
Это уже не вариант.
01:27
If my strategy was to least-expect my way
34
75553
2808
Если бы я нацеливалась
на случайную встречу
на случайную встречу
01:30
into true love, then the variable that I had
35
78361
2242
своей настоящей любви,
то должна была полагаться
то должна была полагаться
01:32
to deal with was serendipity.
36
80603
2366
на свою интуицию.
01:34
In short, I was trying to figure out, well,
37
82969
1531
Короче, я пыталась
вычислить вероятность
вычислить вероятность
01:36
what's the probability of my finding Mr. Right?
38
84500
3750
встречи своего суженого.
01:40
Well, at the time I was living in the city of Philadelphia,
39
88250
2327
Тогда я жила в Филадельфии,
01:42
and it's a big city, and I figured,
40
90577
2668
это большой город, и я полагала,
01:45
in this entire place, there are lots of possibilities.
41
93245
3032
что там много возможностей.
01:48
So again, I started doing some math.
42
96277
2383
Я начала прикидывать.
01:50
Population of Philadelphia: It has 1.5 million people.
43
98660
3734
Население Филадельфии
1,5 млн человек.
1,5 млн человек.
01:54
I figure about half of that are men,
44
102394
1311
Примерно половина из них мужчины.
01:55
so that takes the number down to 750,000.
45
103705
3022
Остаётся 750 тысяч человек.
01:58
I'm looking for a guy between the ages of 30 and 36,
46
106727
3209
Я ищу мужчину в возрасте 30-36 лет,
02:01
which was only four percent of the population,
47
109936
2555
что составляет только 4% населения.
02:04
so now I'm dealing with the possibility of 30,000 men.
48
112491
2543
Таким образом, я могу
выбирать из 30 000 мужчин.
выбирать из 30 000 мужчин.
02:07
I was looking for somebody who was Jewish,
49
115034
1945
Мой суженый должен быть евреем,
02:08
because that's what I am and that was important to me.
50
116979
2146
потому что я еврейка,
и это важно для меня.
и это важно для меня.
02:11
That's only 2.3 percent of the population.
51
119125
2414
Это сужает мой выбор до 2,3%.
02:13
I figure I'm attracted to maybe one out of 10
52
121539
2367
Как мне кажется,
меня бы заинтересовал 1 из 10
меня бы заинтересовал 1 из 10
02:15
of those men,
53
123906
2147
этих мужчин.
02:18
and there was no way I was going
54
126053
2134
Я бы никогда в жизни
02:20
to deal with somebody who was an avid golfer.
55
128187
2703
не стала иметь дело
с заядлым гольфистом.
с заядлым гольфистом.
02:22
So that basically meant there were 35 men for me
56
130890
3060
Это означает, что есть
только 35 мужчин
только 35 мужчин
02:25
that I could possibly date
57
133950
2228
во всей Филадельфии
02:28
in the entire city of Philadelphia.
58
136178
4235
с которыми я могла бы встречаться.
02:32
In the meantime, my very large Jewish family
59
140413
3297
В то же время, в моей
очень большой еврейской семье
очень большой еврейской семье
02:35
was already all married and well on their way
60
143710
2653
почти все были
женаты и собирались
женаты и собирались
02:38
to having lots and lots of children,
61
146363
1911
завести много-много детей.
02:40
and I felt like I was under tremendous peer pressure
62
148274
2031
Я чувствовала, что нахожусь
под сильным давлением
под сильным давлением
02:42
to get my life going already.
63
150305
2260
срочно начать семейную жизнь.
02:44
So if I have two possible strategies at this point
64
152565
2067
И если бы у меня было два плана,
02:46
I'm sort of figuring out.
65
154632
1258
то всё было бы не так плохо.
02:47
One, I can take my grandmother's advice
66
155890
2638
Первое, я могла воспользоваться
советом своей бабушки
советом своей бабушки
02:50
and sort of least-expect my way
67
158528
2256
и ждать случайной встречи,
02:52
into maybe bumping into the one
68
160784
2326
когда я однажды
столкнусь с одним из
столкнусь с одним из
02:55
out of 35 possible men in the entire
69
163110
2313
35 потенциальных женихов
02:57
1.5 million-person city of Philadelphia,
70
165423
3773
в 1,5 миллионной Филадельфии
03:01
or I could try online dating.
71
169196
2960
или я могла попробовать
онлайн знакомства.
онлайн знакомства.
03:04
Now, I like the idea of online dating,
72
172156
2210
Мне нравилась идея онлайн знакомств,
03:06
because it's predicated on an algorithm,
73
174366
2001
потому что встречу можно
предсказать по алгоритму,
предсказать по алгоритму,
03:08
and that's really just a simple way of saying
74
176367
1911
и это самый простой способ сказать,
03:10
I've got a problem, I'm going to use some data,
75
178278
2202
что у меня появилась цель.
Я собиралась использовать данные,
Я собиралась использовать данные,
03:12
run it through a system
76
180480
1387
пропустить их через систему
03:13
and get to a solution.
77
181867
2345
и получить решение.
03:16
So online dating is the second most popular way
78
184212
2397
То есть онлайн знакомства —
второй по популярности способ,
второй по популярности способ,
03:18
that people now meet each other,
79
186609
1658
позволяющий людям
встречать друг друга.
встречать друг друга.
03:20
but as it turns out, algorithms have been around
80
188267
2040
Но как выяснилось, алгоритмы
существуют вокруг нас
существуют вокруг нас
03:22
for thousands of years in almost every culture.
81
190307
3555
уже тысячи лет
в почти каждой культуре.
в почти каждой культуре.
03:25
In fact, in Judaism, there were matchmakers
82
193862
2474
В действительности,
в иудаизме сваты
в иудаизме сваты
03:28
a long time ago, and though
83
196336
1376
известны уже давно.
03:29
they didn't have an explicit algorithm per se,
84
197712
2358
И хотя у них не было
чёткого алгоритма,
чёткого алгоритма,
03:32
they definitely were running through formulas in their heads,
85
200070
2341
они явно пользовались
определёнными формулами.
определёнными формулами.
03:34
like, is the girl going to like the boy?
86
202411
2264
К примеру, понравится ли
парень девушке?
парень девушке?
03:36
Are the families going to get along?
87
204675
1715
Будут ли ладить между собой семьи?
03:38
What's the rabbi going to say?
88
206390
1532
Что скажет раввин?
03:39
Are they going to start having children right away?
89
207922
2168
Появятся ли у них дети сразу?
03:42
And the matchmaker would sort of think through all of this,
90
210090
2932
И сват должен всё это продумать,
03:45
put two people together, and that would be the end of it.
91
213022
2436
свести двух половинок вместе —
и делу конец.
и делу конец.
03:47
So in my case, I thought,
92
215458
2225
В моем случае, мне было интересно,
03:49
well, will data and an algorithm
93
217683
2705
выведут ли меня данные и алгоритм
03:52
lead me to my Prince Charming?
94
220388
2175
на моего принца на белом коне?
03:54
So I decided to sign on.
95
222563
1456
Я решила зарегистрироваться.
03:56
Now, there was one small catch.
96
224019
1700
Но здесь возникла проблема.
03:57
As I'm signing on to the various dating websites,
97
225719
2781
Я регистрировалась
на разных сайтах знакомств,
на разных сайтах знакомств,
04:00
as it happens, I was really, really busy.
98
228500
2295
и как всегда, была сильно занята.
04:02
But that actually wasn't the biggest problem.
99
230795
2738
Но это не самое страшное.
04:05
The biggest problem is that I hate
100
233533
1622
Самая большая проблема в том,
что я ненавижу
что я ненавижу
04:07
filling out questionnaires of any kind,
101
235155
2248
заполнять всякие опросники,
04:09
and I certainly don't like questionnaires
102
237403
2474
и уж точно я не люблю анкеты
04:11
that are like Cosmo quizzes.
103
239877
2024
типа тех из журнала Cosmopolitan.
04:13
So I just copied and pasted from my résumé.
104
241901
2577
Поэтому я скопировала
и вставила собственное резюме.
и вставила собственное резюме.
04:16
(Laughter)
105
244478
5060
(Смех)
04:21
So in the descriptive part up top,
106
249538
3045
В общем, в части «О себе»
04:24
I said that I was an award-winning journalist
107
252583
2326
я указала, что я
журналист с наградами,
журналист с наградами,
04:26
and a future thinker.
108
254909
1698
и человек, думающий о будущем.
04:28
When I was asked about fun activities and
109
256607
1978
Когда меня спросили
про мои увлечения
про мои увлечения
04:30
my ideal date, I said monetization
110
258585
3099
и моё идеальное свидание,
я ответила: «Монетизация
я ответила: «Монетизация
04:33
and fluency in Japanese.
111
261684
2427
и отличное владение японским».
04:36
I talked a lot about JavaScript.
112
264111
2536
Я много говорила о JavaScript.
04:38
So obviously this was not the best way
113
266647
3609
Конечно, это не было
лучшим способом
лучшим способом
04:42
to put my most sexy foot forward.
114
270256
3409
показать мою сексуальность.
04:45
But the real failure was that
115
273665
2283
Но самым ужасным было то,
04:47
there were plenty of men for me to date.
116
275948
2303
что там было много
потенциальных женихов.
потенциальных женихов.
04:50
These algorithms had a sea full of men
117
278251
2461
Целое море мужчин,
04:52
that wanted to take me out on lots of dates --
118
280712
2706
которые хотели пригласить
меня на кучу свиданий,
меня на кучу свиданий,
04:55
what turned out to be truly awful dates.
119
283418
3838
впоследствии оказавшиеся
просто отвратительными.
просто отвратительными.
04:59
There was this guy Steve, the I.T. guy.
120
287256
2674
Там был парень Стив, программист.
05:01
The algorithm matched us up
121
289930
1531
Алгоритм свёл нас,
05:03
because we share a love of gadgets,
122
291461
1606
потому что мы разделяли
любовь к гаджетам,
любовь к гаджетам,
05:05
we share a love of math and data and '80s music,
123
293067
4154
математике, данным и музыке 80-х.
05:09
and so I agreed to go out with him.
124
297221
2139
Я согласилась встретиться с ним.
05:11
So Steve the I.T. guy invited me out
125
299360
2513
Стив пригласил меня
05:13
to one of Philadelphia's white-table-cloth,
126
301873
1873
в один из самых дорогих
05:15
extremely expensive restaurants.
127
303746
1906
ресторанов Филадельфии.
05:17
And we went in, and right off the bat,
128
305652
2063
С самого начала встречи
05:19
our conversation really wasn't taking flight,
129
307715
3260
наш разговор никак не заладился.
05:22
but he was ordering a lot of food.
130
310975
1829
Мой спутник заказывал
очень много блюд.
очень много блюд.
05:24
In fact, he didn't even bother looking at the menu.
131
312804
1990
Честно говоря, он даже
не заглянуть в меню.
не заглянуть в меню.
05:26
He was ordering multiple appetizers,
132
314794
1620
Он заказал множество закусок
05:28
multiple entrées, for me as well,
133
316414
2742
и главных блюд,
и для меня тоже.
и для меня тоже.
05:31
and suddenly there are piles and piles of food on our table,
134
319156
2529
Вдруг на нашем столе
выросла гора еды
выросла гора еды
05:33
also lots and lots of bottles of wine.
135
321685
2431
и множество бутылок вина.
05:36
So we're nearing the end of our conversation
136
324116
2181
Наш разговор и ужин
подходили к концу,
подходили к концу,
05:38
and the end of dinner, and I've decided
137
326297
1379
и я решила,
05:39
Steve the I.T. guy and I are really just not meant for each other,
138
327676
2836
что программист Стив и я
просто не подходим друг другу,
просто не подходим друг другу,
05:42
but we'll part ways as friends,
139
330512
2293
но всё же расстанемся друзьями.
05:44
when he gets up to go to the bathroom,
140
332805
2385
Как вдруг он встал и ушёл в туалет,
05:47
and in the meantime the bill comes to our table.
141
335190
3663
в это же время принесли счёт.
05:50
And listen, I'm a modern woman.
142
338853
2735
Послушайте, я современная женщина,
05:53
I am totally down with splitting the bill.
143
341588
2830
я не против оплатить часть счёта.
05:56
But then Steve the I.T. guy didn't come back. (Gasping)
144
344418
3832
Но программист Стив
так и не вернулся из туалета. (Вздох)
так и не вернулся из туалета. (Вздох)
06:00
And that was my entire month's rent.
145
348250
4728
А это была моя
месячная плата за аренду.
месячная плата за аренду.
06:04
So needless to say, I was not having a good night.
146
352978
3273
Не стоит и говорить,
что мне было не до смеха той ночью.
что мне было не до смеха той ночью.
06:08
So I run home, I call my mother, I call my sister,
147
356251
3701
Я побежала домой
звонить матери и сестре.
звонить матери и сестре.
06:11
and as I do, at the end of each one of these
148
359952
2377
И так я делала
в конце каждого из этих
в конце каждого из этих
06:14
terrible, terrible dates,
149
362329
1821
преужасных свиданий.
06:16
I regale them with the details.
150
364150
2121
Я рассказывала им все детали.
06:18
And they say to me,
151
366271
2234
А они говорили мне:
06:20
"Stop complaining."
152
368505
1618
«Прекрати жаловаться».
06:22
(Laughter)
153
370123
1670
(Смех)
06:23
"You're just being too picky."
154
371793
2519
«Ты просто слишком придирчива».
06:26
So I said, fine, from here on out
155
374312
1810
Поэтому я решила,
что с этого момента
что с этого момента
06:28
I'm only going on dates where I know
156
376122
1638
я буду ходить на свидания
только в те места, где точно
только в те места, где точно
06:29
that there's wi-fi, and I'm bringing my laptop.
157
377760
2171
есть wi-fi, и буду ходить с ноутбуком.
06:31
I'm going to shove it into my bag,
158
379931
1684
Я буду носить его в своей сумке.
06:33
and I'm going to have this email template,
159
381615
1841
У меня будет шаблон письма,
06:35
and I'm going to fill it out and collect information
160
383456
2319
который я буду заполнять
и собирать таким образом информацию
и собирать таким образом информацию
06:37
on all these different data points during the date
161
385775
2671
по всевозможным параметрам
во время свидания,
во время свидания,
06:40
to prove to everybody that empirically,
162
388446
1588
чтобы доказать всем
эмпирическим путем,
эмпирическим путем,
06:42
these dates really are terrible. (Laughter)
163
390034
2573
что эти свидания ужасны.
(Смех)
(Смех)
06:44
So I started tracking things like
164
392607
1795
Я начала делать следующие пометки:
06:46
really stupid, awkward, sexual remarks;
165
394402
2968
совсем тупой, странный,
сексуально озабоченный,
сексуально озабоченный,
06:49
bad vocabulary;
166
397370
2103
некультурно выражается;
06:51
the number of times a man forced me to high-five him.
167
399473
3215
сколько раз парень
вынудил меня дать ему пять.
вынудил меня дать ему пять.
06:54
(Laughter)
168
402688
1871
(Смех)
06:56
So I started to crunch some numbers,
169
404559
4212
Я стала производить некоторые
математические вычисления,
математические вычисления,
07:00
and that allowed me to make some correlations.
170
408771
2996
и смогла установить
некоторые взаимосвязи.
некоторые взаимосвязи.
07:03
So as it turns out,
171
411767
2624
Выяснилось почему-то,
07:06
for some reason, men who drink Scotch
172
414391
2909
что мужчины, которые пьют скотч
07:09
reference kinky sex immediately.
173
417300
2403
сразу же говорят
про извращённый секс.
про извращённый секс.
07:11
(Laughter)
174
419703
2136
(Смех)
07:13
Well, it turns out that these
175
421839
2442
Как выяснилось позже, возможно,
07:16
probably weren't bad guys.
176
424281
1609
они были неплохими ребятами,
07:17
There were just bad for me.
177
425890
1910
но мне не подходили.
07:19
And as it happens, the algorithms that were setting us up,
178
427800
3340
Алгоритмы, которые нас соединяли
07:23
they weren't bad either.
179
431140
1429
тоже не были плохими.
07:24
These algorithms were doing exactly
180
432569
1940
Они в точности выполняли
07:26
what they were designed to do,
181
434509
1485
заданную программу.
07:27
which was to take our user-generated information,
182
435994
2794
А именно: сбор предоставленной
пользователем информации —
пользователем информации —
07:30
in my case, my résumé,
183
438788
1504
в моем случае, резюме —
07:32
and match it up with other people's information.
184
440292
3027
и её соотнесение с информацией
других пользователей.
других пользователей.
07:35
See, the real problem here is that,
185
443319
1633
Основная проблема здесь в том, что
07:36
while the algorithms work just fine,
186
444952
1925
в то время как алгоритмы
работают прекрасно
работают прекрасно
07:38
you and I don't, when confronted
187
446877
1953
при столкновении с пустыми окнами,
предназначенными
предназначенными
07:40
with blank windows where we're supposed
188
448830
2136
для информации о пользователе,
07:42
to input our information online.
189
450966
1660
мы с вами — нет.
07:44
Very few of us have the ability
190
452626
1744
Только некоторые
из нас могут быть
из нас могут быть
07:46
to be totally and brutally honest with ourselves.
191
454370
3676
совершенно честными с собой.
07:50
The other problem is that these websites are asking us
192
458046
2181
Другая проблема в том, что все эти
сайты знакомств задают нам
сайты знакомств задают нам
07:52
questions like, are you a dog person or a cat person?
193
460227
3553
вопросы типа:
ты любишь кошек или собак?
ты любишь кошек или собак?
07:55
Do you like horror films or romance films?
194
463780
2520
Ты предпочитаешь ужастики
или романтические фильмы?
или романтические фильмы?
07:58
I'm not looking for a pen pal.
195
466300
1910
Я не ищу друга по переписке.
08:00
I'm looking for a husband. Right?
196
468210
2235
Я ищу мужа. Правильно?
08:02
So there's a certain amount of superficiality in that data.
197
470445
3139
В общем, все эти вопросы
немножко поверхностные.
немножко поверхностные.
08:05
So I said fine, I've got a new plan.
198
473584
2570
И я разработала новый план.
08:08
I'm going to keep using these online dating sites,
199
476154
1998
Я собиралась продолжить пользоваться
этими сайтами знакомств,
этими сайтами знакомств,
08:10
but I'm going to treat them as databases,
200
478152
2711
но лишь в качестве баз данных.
08:12
and rather than waiting for an algorithm to set me up,
201
480863
2750
И вместо того, чтобы ждать,
когда алгоритм сайта подберёт мне пару,
когда алгоритм сайта подберёт мне пару,
08:15
I think I'm going to try reverse-engineering this entire system.
202
483613
3667
я решила воспользоваться
системой иначе.
системой иначе.
08:19
So knowing that there was superficial data
203
487280
3145
Зная, что там есть поверхностные данные,
08:22
that was being used to match me up with other people,
204
490425
2352
по которым система подбирает мне пару,
08:24
I decided instead to ask my own questions.
205
492777
2438
я решила, что лучше буду
сама задавать свои вопросы.
сама задавать свои вопросы.
08:27
What was every single possible thing
206
495215
1638
Я задумалась над тем,
какими качествами должен
какими качествами должен
08:28
that I could think of that I was looking for in a mate?
207
496853
2903
обладать мой избранник.
08:31
So I started writing and writing and writing,
208
499756
4534
Я начала много писать.
08:36
and at the end, I had amassed
209
504290
2302
В конце концов я составила список
08:38
72 different data points.
210
506592
2581
из 72 разных пунктов.
08:41
I wanted somebody was Jew...ish,
211
509173
2406
Я хотела, чтобы
мой суженый был евреем,
мой суженый был евреем,
08:43
so I was looking for somebody who had the same
212
511579
1697
поэтому я искала кого-то,
кто имел бы такое же
кто имел бы такое же
08:45
background and thoughts on our culture,
213
513276
2561
происхождение и такие же
взгляды на нашу культуру,
взгляды на нашу культуру,
08:47
but wasn't going to force me to go to shul
214
515837
1573
но не принуждал меня
ходить в синагогу
ходить в синагогу
08:49
every Friday and Saturday.
215
517410
2333
каждую пятницу и субботу.
08:51
I wanted somebody who worked hard,
216
519743
1590
Я искала трудолюбивого,
08:53
because work for me is extremely important,
217
521333
1884
потому что работа
для меня очень важна,
для меня очень важна,
08:55
but not too hard.
218
523217
1618
но не слишком важна.
08:56
For me, the hobbies that I have
219
524835
1680
Для меня, мои увлечения являются
08:58
are really just new work projects that I've launched.
220
526515
2836
лишь новыми начатыми
рабочими проектами.
рабочими проектами.
09:01
I also wanted somebody who not only wanted two children,
221
529351
3165
Я также искала кого-то,
кто не только хочет 2-х детей,
кто не только хочет 2-х детей,
09:04
but was going to have the same attitude toward parenting that I do,
222
532516
2895
но и будет иметь такой же подход
к их воспитанию как у меня.
к их воспитанию как у меня.
09:07
so somebody who was going to be totally okay
223
535411
1931
В общем того, кто будет
нормально относиться к тому,
нормально относиться к тому,
09:09
with forcing our child to start taking piano lessons at age three,
224
537342
3535
чтобы заставить нашего ребёнка в 3 года
ходить на уроки фортепиано.
ходить на уроки фортепиано.
09:12
and also maybe computer science classes
225
540877
3656
А так же может быть
на уроки программирования,
на уроки программирования,
09:16
if we could wrangle it.
226
544533
1904
если мы это осилим.
09:18
So things like that, but I also wanted somebody
227
546437
1732
Всё в таком ключе,
но я также искала кого-то,
но я также искала кого-то,
09:20
who would go to far-flung, exotic places,
228
548169
2063
кто поедет в далёкие
экзотические страны,
экзотические страны,
09:22
like Petra, Jordan.
229
550232
1628
например в Петра в Иордании.
09:23
I also wanted somebody who would weigh
230
551860
1505
Ещё он должен весить
09:25
20 pounds more than me at all times,
231
553365
1928
на 10 кг больше меня всегда,
09:27
regardless of what I weighed.
232
555293
1370
вне зависимости от моего веса.
09:28
(Laughter)
233
556663
2402
(Смех)
09:31
So I now have these 72 different data points,
234
559065
3074
Теперь у меня были эти 72 пункта,
09:34
which, to be fair, is a lot.
235
562139
2046
что в общем-то много.
09:36
So what I did was, I went through
236
564185
1382
Я прошлась по ним ещё раз
09:37
and I prioritized that list.
237
565567
1822
и расставила приоритеты.
09:39
I broke it into a top tier and a second tier of points,
238
567389
3953
Я разделила список
на основные и второстепенные пункты,
на основные и второстепенные пункты,
09:43
and I ranked everything starting at 100
239
571342
3225
оценила каждый от 100
09:46
and going all the way down to 91,
240
574567
1980
до 91.
09:48
and listing things like I was looking for somebody who was really smart,
241
576547
3240
Например, я искала
очень умного мужчину,
очень умного мужчину,
09:51
who would challenge and stimulate me,
242
579787
1712
который бы вдохновлял
и мотивировал.
и мотивировал.
09:53
and balancing that with a second tier
243
581499
2256
Эти требования я дополняла
пунктами из второго списка
пунктами из второго списка
09:55
and a second set of points.
244
583755
2025
и второстепенными характеристиками,
09:57
These things were also important to me
245
585780
1405
которые тоже имели
для меня значение,
для меня значение,
09:59
but not necessarily deal-breakers.
246
587185
4816
но не были решающими.
10:04
So once I had all this done,
247
592001
1421
После того, как я это сделала,
10:05
I then built a scoring system,
248
593422
1809
я разработала оценочную систему,
10:07
because what I wanted to do
249
595231
2623
так как хотела
10:09
was to sort of mathematically calculate
250
597854
1850
математически просчитать
10:11
whether or not I thought the guy that I found online
251
599704
2506
подойдёт ли мне мужчина,
10:14
would be a match with me.
252
602210
1447
которого я найду онлайн.
10:15
I figured there would be a minimum of 700 points
253
603657
2443
Я прикинула, что ему потребуется
минимум 700 баллов
минимум 700 баллов
10:18
before I would agree to email somebody
254
606100
1546
прежде, чем я решусь написать письмо
10:19
or respond to an email message.
255
607646
2166
или ответить на сообщение.
10:21
For 900 points, I'd agree to go out on a date,
256
609812
2002
И минимум 900 баллов,
чтобы я пошла на свидание.
чтобы я пошла на свидание.
10:23
and I wouldn't even consider any kind of relationship
257
611814
2681
И я даже не подумаю
начинать отношения,
начинать отношения,
10:26
before somebody had crossed the 1,500 point threshold.
258
614495
4188
до того как кандидат
наберёт более 1500 баллов.
наберёт более 1500 баллов.
10:30
Well, as it turns out, this worked pretty well.
259
618683
2872
В общем, это сработало.
10:33
So I go back online now.
260
621555
1809
Я зашла онлайн
10:35
I found Jewishdoc57
261
623364
2755
и нашла кого-то с ником Jewishdoc57.
10:38
who's incredibly good-looking, incredibly well-spoken,
262
626119
2937
Он был привлекателен,
красиво говорил,
красиво говорил,
10:41
he had hiked Mt. Fuji,
263
629056
1718
покорил гору Фуджи,
10:42
he had walked along the Great Wall.
264
630774
1742
гулял по Великой Китайской стене.
10:44
He likes to travel as long as it doesn't involve a cruise ship.
265
632516
3116
Он любил путешествовать,
но только не на круизных лайнерах.
но только не на круизных лайнерах.
10:47
And I thought, I've done it!
266
635632
2738
Я решила, что дело в шляпе!
10:50
I've cracked the code.
267
638370
2064
Я взломала код.
10:52
I have just found the Jewish Prince Charming
268
640434
3770
Я только что нашла еврейского принца,
10:56
of my family's dreams.
269
644204
2218
с которым мечтала создать семью.
10:58
There was only one problem:
270
646422
2156
Здесь была только одна проблема:
11:00
He didn't like me back.
271
648578
3309
он не ответил взаимностью.
11:03
And I guess the one variable that I haven't considered
272
651887
3086
Я не приняла в расчёт
одну переменную:
одну переменную:
11:06
is the competition.
273
654973
1893
конкуренцию.
11:08
Who are all of the other women
274
656866
1488
Кто все эти женщины
11:10
on these dating sites?
275
658354
2445
зарегистрированные на сайтах знакомств?
11:12
I found SmileyGirl1978.
276
660799
3704
Я нашла SmileyGirl1978,
которая описала себя как
которая описала себя как
11:16
She said she was a "fun girl who is Happy and Outgoing."
277
664503
2829
«весёлая, жизнерадостная
и общительная девчонка».
и общительная девчонка».
11:19
She listed her job as teacher.
278
667332
1442
Она указала, что она учитель,
11:20
She said she is "silly, nice and friendly."
279
668774
2606
а также что она
«глупенькая, милая и дружелюбная».
«глупенькая, милая и дружелюбная».
11:23
She likes to make people laugh "alot."
280
671380
2449
Ей нравится «многа»
веселить людей.
веселить людей.
11:25
At this moment I knew, clicking after profile
281
673829
2442
Я поняла, просматривая
11:28
after profile after profile that looked like this,
282
676271
2051
подобные анкеты,
11:30
that I needed to do some market research.
283
678322
2176
что мне нужно провести
небольшое исследование рынка.
небольшое исследование рынка.
11:32
So I created 10 fake male profiles.
284
680498
3280
Я создала 10 фальшивых
мужских анкет.
мужских анкет.
11:35
Now, before I lose all of you --
285
683778
2944
И прежде, чем я потеряю ваш интерес,
11:38
(Laughter) --
286
686722
1753
(Смех)
11:40
understand that I did this
287
688475
3588
поймите, что я сделала это
11:44
strictly to gather data
288
692063
2137
только чтобы собрать данные
11:46
about everybody else in the system.
289
694200
1748
про других пользователей в системе.
11:47
I didn't carry on crazy Catfish-style relationships with anybody.
290
695948
4195
Я не собиралась строить интрижки.
11:52
I really was just scraping their data.
291
700143
2013
Я только собирала данные пользователей.
11:54
But I didn't want everybody's data.
292
702156
1968
Но мне не нужны были данные всех.
11:56
I only wanted data on the women
293
704124
1883
Я лишь хотела собрать данные женщин,
11:58
who were going to be attracted
294
706007
1564
которые привлекали
11:59
to the type of man that I really, really wanted to marry. (Laughter)
295
707571
3234
тип мужчины, за которого я
очень хотела замуж. (Смех)
очень хотела замуж. (Смех)
12:02
When I released these men into the wild,
296
710805
3595
Когда я выпустила в свет этих мужчин,
12:06
I did follow some rules.
297
714400
1302
то следовала некоторым правилам.
12:07
So I didn't reach out to any woman first.
298
715702
2140
Я не начинала первой
общение с женщиной.
общение с женщиной.
12:09
I just waited to see who these profiles were going to attract,
299
717842
2921
Я лишь хотела понять,
кого эти анкеты привлекут.
кого эти анкеты привлекут.
12:12
and mainly what I was looking at was two different data sets.
300
720763
3371
В основном, я обращала внимание
на 2 типа данных.
на 2 типа данных.
12:16
So I was looking at qualitative data,
301
724134
1538
Я смотрела на качественные данные:
12:17
so what was the humor, the tone,
302
725672
1949
чувство юмора, тон,
12:19
the voice, the communication style
303
727621
1562
голос, стиль общения, —
12:21
that these women shared in common?
304
729183
1850
которые эти женщины разделяли.
12:23
And also quantitative data,
305
731033
1283
И я так же смотрела
на количественные данные
на количественные данные
12:24
so what was the average length of their profile,
306
732316
2338
такие как:
средняя длина их анкеты
средняя длина их анкеты
12:26
how much time was spent between messages?
307
734654
2235
и время между получением
и отправлением сообщений.
и отправлением сообщений.
12:28
What I was trying to get at here was
308
736889
1681
Я пыталась понять,
12:30
that I figured in person,
309
738570
1925
что сделает меня
12:32
I would be just as competitive
310
740495
1410
такой же конкурентоспособной
12:33
as a SmileyGirl1978.
311
741905
2065
как SmileyGirl1978.
12:35
I wanted to figure out how to maximize
312
743970
1900
Я хотела понять
как сделать свою анкету
как сделать свою анкету
12:37
my own profile online.
313
745870
2940
наиболее привлекательной.
12:40
Well, one month later,
314
748810
1727
Месяц спустя
12:42
I had a lot of data, and I was able to do another analysis.
315
750537
3753
у меня накопилось много данных,
и я смогла провести другой анализ.
и я смогла провести другой анализ.
12:46
And as it turns out, content matters a lot.
316
754290
2880
Оказывается, содержание
имеет большое значение.
имеет большое значение.
12:49
So smart people tend to write a lot --
317
757170
2706
Умные люди обычно пишут много —
12:51
3,000, 4,000,
318
759876
1875
3000, 4000,
12:53
5,000 words about themselves,
319
761751
1743
5000 слов про себя,
12:55
which may all be very, very interesting.
320
763494
2146
читать которые может быть
очень увлекательно.
очень увлекательно.
12:57
The challenge here, though, is that
321
765640
1352
Но проблема в том,
12:58
the popular men and women
322
766992
1182
что популярные мужчины и женщины
13:00
are sticking to 97 words on average
323
768174
3772
умещают информацию
о себе в среднем в 97 слов,
о себе в среднем в 97 слов,
13:03
that are written very, very well,
324
771946
1722
которые написаны
очень-очень хорошо,
очень-очень хорошо,
13:05
even though it may not seem like it all the time.
325
773668
2890
хотя иногда складывается
иное впечатление.
иное впечатление.
13:08
The other sort of hallmark of the people who do this well
326
776558
2149
Другая отличительная
черта этих людей —
черта этих людей —
13:10
is that they're using non-specific language.
327
778707
2153
это то, что они
абстрактно выражаются.
абстрактно выражаются.
13:12
So in my case, you know,
328
780860
1290
В моем случае, понимаете,
13:14
"The English Patient" is my most favorite movie ever,
329
782150
3198
«Английский пациент»
мой самый любимый фильм,
мой самый любимый фильм,
13:17
but it doesn't work to use that in a profile,
330
785348
3809
но он не подходит для анкеты,
13:21
because that's a superficial data point,
331
789157
1741
потому что это
поверхностная информация,
поверхностная информация,
13:22
and somebody may disagree with me
332
790914
1542
и кто-то может
не согласиться со мной
не согласиться со мной
13:24
and decide they don't want to go out with me
333
792456
1215
и решить, что они не хотят
идти со мной на свидание,
идти со мной на свидание,
13:25
because they didn't like sitting through the three-hour movie.
334
793671
2699
так как не любят смотреть
3-х часовые фильмы.
3-х часовые фильмы.
13:28
Also, optimistic language matters a lot.
335
796370
2240
Также большую роль играет оптимизм.
13:30
So this is a word cloud
336
798610
1436
Это облако слов
13:32
highlighting the most popular words that were used
337
800046
2460
показывает самые популярные слова,
используемые
используемые
13:34
by the most popular women,
338
802506
1632
самыми популярными женщинами.
13:36
words like "fun" and "girl" and "love."
339
804138
2575
Например, «весёлая»,
«девчонка» и «любовь».
«девчонка» и «любовь».
13:38
And what I realized was not that I had
340
806713
2111
Я поняла, что мне не нужно
13:40
to dumb down my own profile.
341
808824
1568
упрощать свою анкету.
13:42
Remember, I'm somebody who said
342
810392
1532
Помните, я та, кто
13:43
that I speak fluent Japanese and I know JavaScript
343
811924
3043
свободно говорит
по-японски и знает JavaScript,
по-японски и знает JavaScript,
13:46
and I was okay with that.
344
814967
1594
и это нормально для меня.
13:48
The difference is that it's about being more approachable
345
816561
2717
Дело в том, что всё
сводится к доступности
сводится к доступности
13:51
and helping people understand
346
819278
2155
и умению помочь людям найти
13:53
the best way to reach out to you.
347
821433
1612
лучший способ связаться с вами.
13:55
And as it turns out, timing is also really, really important.
348
823045
2922
Выяснилось, выбор
времени очень важен.
времени очень важен.
13:57
Just because you have access
349
825967
1650
Если вы знаете
13:59
to somebody's mobile phone number
350
827617
1744
чей-то номер мобильного
14:01
or their instant message account
351
829361
1756
или можете обмениваться с ними
мгновенными сообщениями,
мгновенными сообщениями,
14:03
and it's 2 o'clock in the morning and you happen to be awake,
352
831117
2407
а сейчас 2 часа ночи
и вам не спится,
и вам не спится,
14:05
doesn't mean that that's a good time to communicate with those people.
353
833524
3189
то это не значит, что сейчас
лучший момент для общения.
лучший момент для общения.
14:08
The popular women on these online sites
354
836713
2649
Популярные женщины
на этих сайтах знакомств
на этих сайтах знакомств
14:11
spend an average of 23 hours
355
839362
1838
выдерживают в среднем
23-х часовую паузу
23-х часовую паузу
14:13
in between each communication.
356
841200
2376
между каждым общением.
14:15
And that's what we would normally do
357
843576
1931
И это то, что мы делаем
14:17
in the usual process of courtship.
358
845507
2064
во время реального ухаживания.
14:19
And finally, there were the photos.
359
847571
3405
И наконец, фотографии.
14:22
All of the women who were popular
360
850976
1833
Все женщины,
которые были популярны,
которые были популярны,
14:24
showed some skin.
361
852809
1625
показывали немного тела.
14:26
They all looked really great,
362
854434
2012
Они все выглядели
просто великолепно,
просто великолепно,
14:28
which turned out to be in sharp contrast
363
856446
2778
что шло в разрез
14:31
to what I had uploaded.
364
859224
3293
с моими фото.
14:34
Once I had all of this information,
365
862517
1640
Как только у меня появилась
вся эта информация,
вся эта информация,
14:36
I was able to create a super profile,
366
864157
2344
я смогла создать суперанкету.
14:38
so it was still me,
367
866501
1874
Это была та же я,
14:40
but it was me optimized now for this ecosystem.
368
868375
3909
но оптимизированная теперь
для этой экосистемы.
для этой экосистемы.
14:44
And as it turns out, I did a really good job.
369
872284
4850
Я проделала хорошую работу.
14:49
I was the most popular person online.
370
877134
3056
И стала самой популярной
женщиной в сети.
женщиной в сети.
14:52
(Laughter)
371
880190
2519
(Смех)
14:54
(Applause)
372
882709
4214
(Аплодисменты)
14:58
And as it turns out, lots and lots of men wanted to date me.
373
886923
3487
Многие мужчины хотели
встречаться со мной,
встречаться со мной,
15:02
So I call my mom, I call my sister, I call my grandmother.
374
890410
2406
Я позвонила маме, сестре и бабушке
15:04
I'm telling them about this fabulous news,
375
892816
1831
и рассказала им потрясающие новости,
15:06
and they say, "This is wonderful!
376
894647
1869
и они сказали: «Это великолепно.
15:08
How soon are you going out?"
377
896516
2117
Как скоро ты пойдёшь на свидание?»
15:10
And I said, "Well, actually, I'm not going to go out with anybody."
378
898633
2439
Я ответила: «Ну вообще-то
я не иду ни с кем гулять».
я не иду ни с кем гулять».
15:13
Because remember, in my scoring system,
379
901072
1937
Потому что помните, по моей шкале
15:15
they have to reach a minimum threshold of 700 points,
380
903009
2334
они должны набрать более 700 баллов
15:17
and none of them have done that.
381
905343
2310
и ни один из парней не набрал.
15:19
They said, "What? You're still being too damn picky."
382
907653
2778
Родные сказали: «Что?
Ты до сих пор слишком придирчива».
Ты до сих пор слишком придирчива».
15:22
Well, not too long after that,
383
910431
1657
Вскоре после этого
15:24
I found this guy, Thevenin,
384
912088
2202
я нашла этого мужчину, Тевенина,
15:26
and he said that he was culturally Jewish,
385
914290
2470
и он сказал, что он
еврей по убеждению,
еврей по убеждению,
15:28
he said that his job was an arctic baby seal hunter,
386
916760
3020
что занимается охотой
на детёнышей северных тюленей, —
на детёнышей северных тюленей, —
15:31
which I thought was very clever.
387
919780
2564
это показалось мне остроумным.
15:34
He talked in detail about travel.
388
922344
2877
Он в деталях говорил про путешествия,
15:37
He made a lot of really interesting cultural references.
389
925221
2313
рассказывал много действительно
интересных фактов о культурах.
интересных фактов о культурах.
15:39
He looked and talked exactly like what I wanted,
390
927534
3018
Он выглядел и говорил в точности так,
как я хотела,
как я хотела,
15:42
and immediately, he scored 850 points.
391
930552
3211
и сразу же набрал 850 баллов.
15:45
It was enough for a date.
392
933763
1761
Этого было достаточно для свидания.
15:47
Three weeks later, we met up in person
393
935524
2116
Три недели спустя
состоялась наша встреча,
состоялась наша встреча,
15:49
for what turned out to be a 14-hour-long conversation
394
937640
3358
обернувшаяся 14-ти часовой беседой,
15:52
that went from coffee shop to restaurant
395
940998
2065
продолжившейся после
кофейни в ресторане,
кофейни в ресторане,
15:55
to another coffee shop to another restaurant,
396
943063
2333
потом в другой кофейне,
а затем в другом ресторане.
а затем в другом ресторане.
15:57
and when he dropped me back off at my house that night
397
945396
1913
Когда он провожал меня
до дома тем вечером
до дома тем вечером
15:59
I re-scored him --
398
947309
1539
я пересчитала его баллы —
16:00
[1,050 points!] --
399
948848
1253
1050 баллов —
16:02
thought, you know what,
400
950101
1386
и подумала, что не была
16:03
this entire time I haven't been picky enough.
401
951487
3085
достаточно придирчива
всё это время.
всё это время.
16:06
Well, a year and a half after that,
402
954572
1632
Через полтора года после этого
16:08
we were non-cruise ship traveling
403
956204
2922
мы отправились в путешествие
в Петру в Иордании,
в Петру в Иордании,
16:11
through Petra, Jordan,
404
959126
2085
но не на круизном лайнере.
16:13
when he got down on his knee and proposed.
405
961211
3201
Там он пал на колено
и сделал мне предложение.
и сделал мне предложение.
16:16
A year after that, we were married,
406
964412
2771
Через год мы поженились,
16:19
and about a year and a half after that, our daughter,
407
967183
2408
и ещё через полтора
года родилась
года родилась
16:21
Petra, was born.
408
969591
1800
наша дочь Петра.
16:23
(Applause)
409
971391
7380
(Аплодисменты)
16:30
Obviously, I'm having a fabulous life, so --
410
978771
2319
Ясно, что моя жизнь удалась —
16:33
(Laughter) --
411
981090
1428
(Смех) —
16:34
the question is, what does all of this mean for you?
412
982518
2628
вопрос в том, что
из всего этого извлекли вы?
из всего этого извлекли вы?
16:37
Well, as it turns out, there is an algorithm for love.
413
985146
3848
Ну в общем,
алгоритм любви существует.
алгоритм любви существует.
16:40
It's just not the ones that we're being presented with online.
414
988994
3696
Но он не представлен в сети.
16:44
In fact, it's something that you write yourself.
415
992690
2236
На самом деле, вы пишете его сами.
16:46
So whether you're looking for a husband or a wife
416
994926
2251
Неважно, ищите ли вы мужа или жену,
16:49
or you're trying to find your passion
417
997177
2062
или пытаетесь найти свою страсть,
16:51
or you're trying to start a business,
418
999239
1474
или начать бизнес, —
16:52
all you have to really do is figure out your own framework
419
1000713
3057
всё, что вы должны сделать —
это придумать себе свою систему
это придумать себе свою систему
16:55
and play by your own rules,
420
1003770
1917
и играть по своим правилам.
16:57
and feel free to be as picky as you want.
421
1005687
2640
И будьте придирчивыми
сколько угодно.
сколько угодно.
17:00
Well, on my wedding day,
422
1008327
1460
В день моей свадьбы
17:01
I had a conversation again with my grandmother,
423
1009787
1906
я снова разговаривала
со своей бабушкой,
со своей бабушкой,
17:03
and she said, "All right, maybe I was wrong.
424
1011693
2797
и она сказала: «Ну хорошо,
может быть я была неправа.
может быть я была неправа.
17:06
It looks like you did come up with
425
1014490
1283
Похоже, что ты создала
17:07
a really, really great system.
426
1015773
2016
прекрасную систему.
17:09
Now, your matzoh balls.
427
1017789
2935
Теперь по поводу
твоих клёцок из мацы.
твоих клёцок из мацы.
17:12
They should be fluffy, not hard."
428
1020724
3131
Они должны быть мягкие,
а не твёрдые».
а не твёрдые».
17:15
And I'll take her advice on that.
429
1023855
1552
Я прислушаюсь к её совету.
17:17
(Applause)
430
1025407
4602
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Amy Webb - Founder and CEO, Future Today InstituteAmy Webb is a futurist and founder of the Future Today Institute, and is the award-winning author of three books, including “Data: A Love Story” and “The Signals Are Talking: Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream.”
Why you should listen
Amy Webb uses data to understand the present and future of humanity, a practice she first developed as a journalist for the Wall Street Journal and Newsweek and has continued as a futurist. She is the head of the Future Today Institute, which researches collisions between technology, society and business — and maps scenarios that are on the horizon. She was named to the Thinkers50 Radar list of the 30 management thinkers most likely to shape the future of how organizations are managed and led.
Webb is on the adjunct faculty at the NYU Stern School of Business, where she teaches a popular MBA-level course on futures forecasting. She is the author of The Signals Are Talking, Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream, which has become the standard text on futures forecasting and explains how to predict and manage technological change. Her book Data: A Love Story tells the tale of how she gamed the online dating system to figure out how to find the love of her life.
Amy Webb | Speaker | TED.com