TEDSalon NY2013
Amy Webb: How I hacked online dating
Amy Webb: Jak złamałam kod portali randkowych
Filmed:
Readability: 3.7
7,847,043 views
Amy Webb nie miała szczęścia do randek z internetu. Mężczyźni, którzy jej się podobali, nie odpisywali, a jej profil przyciągał tylko palantów. Jak przystało na wielbicielkę racjonalnego podejścia, zaczęła tworzyć tabelki. Posłuchaj historii o tym, jak udało jej się zhackować świat internetowych randek; jakie było to frustrujące, zabawne, i jak zmieniło jej życie.
Amy Webb - Founder and CEO, Future Today Institute
Amy Webb is a futurist and founder of the Future Today Institute, and is the award-winning author of three books, including “Data: A Love Story” and “The Signals Are Talking: Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream.” Full bio
Amy Webb is a futurist and founder of the Future Today Institute, and is the award-winning author of three books, including “Data: A Love Story” and “The Signals Are Talking: Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream.” Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
So my name is Amy Webb,
0
353
2752
Nazywam się Amy Webb
00:15
and a few years ago I found myself at the end
1
3105
2697
i parę lat temu zakończył się
00:17
of yet another fantastic relationship
2
5802
2636
kolejny z moich fantastycznych związków.
00:20
that came burning down in a spectacular fashion.
3
8438
3548
Rozpadł się z fajerwerkami.
00:23
And I thought, you know, what's wrong with me?
4
11986
2816
Pomyślałam: co jest
ze mną nie tak?
ze mną nie tak?
00:26
I don't understand why this keeps happening.
5
14802
2023
Czemu to wciąż się powtarza?
00:28
So I asked everybody in my life
6
16825
2003
Pytałam wszystkich moich bliskich,
00:30
what they thought.
7
18828
1476
co sądzą na ten temat.
00:32
I turned to my grandmother,
8
20304
1528
Zwróciłam się do babci,
00:33
who always had plenty of advice,
9
21832
2551
która zawsze miała radę na wszystko.
00:36
and she said, "Stop being so picky.
10
24383
2992
Powiedziała: "Przestań być taka wybredna.
00:39
You've got to date around.
11
27375
1378
Chodź na randki,
00:40
And most importantly,
12
28753
1378
a prawdziwa miłość znajdzie cię,
00:42
true love will find you when you least expect it."
13
30131
4205
gdy najmniej się tego spodziewasz".
00:46
Now as it turns out,
14
34336
1719
Należę do osób,
00:48
I'm somebody who thinks a lot about data,
15
36055
2557
które dużą wagę
przykładają do danych,
przykładają do danych,
00:50
as you'll soon find.
16
38612
1817
co zaraz udowodnię.
00:52
I am constantly swimming in numbers
17
40429
2584
Funkcjonuję w świecie liczb,
00:55
and formulas and charts.
18
43013
1880
formuł i wykresów.
00:56
I also have a very tight-knit family,
19
44893
2608
Mam także bardzo zżytą rodzinę
00:59
and I'm very, very close with my sister,
20
47501
1897
i jestem bardzo blisko z siostrą,
01:01
and as a result, I wanted to have
21
49398
1596
w związku z czym chciałam
01:02
the same type of family when I grew up.
22
50994
1955
mieć podobną rodzinę, gdy dorosnę.
01:04
So I'm at the end of this bad breakup,
23
52949
1729
Jestem po trudnym rozstaniu,
01:06
I'm 30 years old,
24
54678
1434
mam 30 lat.
01:08
I figure I'm probably going to have
25
56112
1631
Pewnie będę musiała
01:09
to date somebody for about six months
26
57743
1829
umawiać się z kimś przez 6 miesięcy,
01:11
before I'm ready to get monogamous
27
59572
1853
zanim będę gotowa na związek
01:13
and before we can sort of cohabitate,
28
61425
2059
i zanim będziemy mogli
razem zamieszkać.
razem zamieszkać.
01:15
and we have to have that happen for a while before we can get engaged.
29
63484
2785
Musi minąć jakiś czas,
zanim się zaręczymy,
zanim się zaręczymy,
01:18
And if I want to start having children by the time I'm 35,
30
66269
3157
więc jeśli chcę mieć dzieci
przed 35 rokiem życia
przed 35 rokiem życia
01:21
that meant that I would have had to have been
31
69426
2160
trzeba było planować małżeństwo
01:23
on my way to marriage five years ago.
32
71586
2585
jakieś 5 lat temu.
01:26
So that wasn't going to work.
33
74171
1382
To się nie mogło udać.
01:27
If my strategy was to least-expect my way
34
75553
2808
Skoro strategia miała polegać
na "nie spodziewaniu się",
na "nie spodziewaniu się",
01:30
into true love, then the variable that I had
35
78361
2242
to zmienną w tym przypadku
01:32
to deal with was serendipity.
36
80603
2366
był ślepy los.
01:34
In short, I was trying to figure out, well,
37
82969
1531
Próbowałam oszacować szanse
01:36
what's the probability of my finding Mr. Right?
38
84500
3750
na znalezienie księcia z bajki.
01:40
Well, at the time I was living in the city of Philadelphia,
39
88250
2327
Mieszkałam wtedy w Filadelfii.
01:42
and it's a big city, and I figured,
40
90577
2668
To duże miasto, więc sądziłam,
01:45
in this entire place, there are lots of possibilities.
41
93245
3032
że daje mi to wiele możliwości.
01:48
So again, I started doing some math.
42
96277
2383
Po raz kolejny zrobiłam obliczenia.
01:50
Population of Philadelphia: It has 1.5 million people.
43
98660
3734
Filadelfia ma 1,5 miliona mieszkańców.
01:54
I figure about half of that are men,
44
102394
1311
Połowa z nich to mężczyźni,
01:55
so that takes the number down to 750,000.
45
103705
3022
co daje 750 000.
01:58
I'm looking for a guy between the ages of 30 and 36,
46
106727
3209
Szukam faceta w wieku 30 - 36 lat,
02:01
which was only four percent of the population,
47
109936
2555
co stanowi tylko 4% populacji,
02:04
so now I'm dealing with the possibility of 30,000 men.
48
112491
2543
więc mowa o 30 000 mężczyzn.
02:07
I was looking for somebody who was Jewish,
49
115034
1945
Szukałam kogoś pochodzenia żydowskiego,
02:08
because that's what I am and that was important to me.
50
116979
2146
bo sama jestem Żydówką
i jest to dla mnie ważne.
i jest to dla mnie ważne.
02:11
That's only 2.3 percent of the population.
51
119125
2414
To tylko 2,3% populacji.
02:13
I figure I'm attracted to maybe one out of 10
52
121539
2367
Chyba spodobałby mi się
02:15
of those men,
53
123906
2147
1 na 10 takich mężczyzn
02:18
and there was no way I was going
54
126053
2134
i w żadnym wypadku
02:20
to deal with somebody who was an avid golfer.
55
128187
2703
nie umówię się z zapalonym golfistą.
02:22
So that basically meant there were 35 men for me
56
130890
3060
Czyli w całej Filadelfii
02:25
that I could possibly date
57
133950
2228
było 35 mężczyzn,
02:28
in the entire city of Philadelphia.
58
136178
4235
z którymi mogłabym się umówić.
02:32
In the meantime, my very large Jewish family
59
140413
3297
Moja liczna żydowska rodzina
02:35
was already all married and well on their way
60
143710
2653
była już cała pożeniona
i na dobrej drodze
i na dobrej drodze
02:38
to having lots and lots of children,
61
146363
1911
do posiadania mnóstwa dzieci.
02:40
and I felt like I was under tremendous peer pressure
62
148274
2031
Czułam ogromną presję,
02:42
to get my life going already.
63
150305
2260
aby w końcu ułożyć sobie życie.
02:44
So if I have two possible strategies at this point
64
152565
2067
Były dwie możliwe strategie,
02:46
I'm sort of figuring out.
65
154632
1258
które brałam pod uwagę.
02:47
One, I can take my grandmother's advice
66
155890
2638
Pierwsza - mogłam posłuchać babci
02:50
and sort of least-expect my way
67
158528
2256
i przestać się spodziewać,
02:52
into maybe bumping into the one
68
160784
2326
że wpadnę na tego jedynego
02:55
out of 35 possible men in the entire
69
163110
2313
spośród 35 kandydatów
02:57
1.5 million-person city of Philadelphia,
70
165423
3773
w 1,5-milionowej Filadelfii,
03:01
or I could try online dating.
71
169196
2960
albo mogłam spróbować
serwisów randkowych.
serwisów randkowych.
03:04
Now, I like the idea of online dating,
72
172156
2210
Podoba mi się założenie
randek internetowych,
randek internetowych,
03:06
because it's predicated on an algorithm,
73
174366
2001
bo bazują na algorytmie.
03:08
and that's really just a simple way of saying
74
176367
1911
To prosty sposób, by powiedzieć:
03:10
I've got a problem, I'm going to use some data,
75
178278
2202
mam problem, wezmę pewne dane,
03:12
run it through a system
76
180480
1387
przepuszczę je przez system
03:13
and get to a solution.
77
181867
2345
i otrzymam rozwiązanie.
03:16
So online dating is the second most popular way
78
184212
2397
Serwisy randkowe to drugi
pod względem popularności sposób,
pod względem popularności sposób,
03:18
that people now meet each other,
79
186609
1658
w jaki ludzie się poznają,
03:20
but as it turns out, algorithms have been around
80
188267
2040
ale okazuje się, że algorytmy stosowano
03:22
for thousands of years in almost every culture.
81
190307
3555
niemal w każdej kulturze od tysięcy lat.
03:25
In fact, in Judaism, there were matchmakers
82
193862
2474
W judaizmie istnieli swaci
03:28
a long time ago, and though
83
196336
1376
od niepamiętnych czasów.
03:29
they didn't have an explicit algorithm per se,
84
197712
2358
Może nie korzystali z algorytmów,
03:32
they definitely were running through formulas in their heads,
85
200070
2341
ale myśleli formułami typu:
03:34
like, is the girl going to like the boy?
86
202411
2264
Czy ta dziewczyna polubi tego chłopaka?
03:36
Are the families going to get along?
87
204675
1715
Czy ich rodziny się dogadają?
03:38
What's the rabbi going to say?
88
206390
1532
Co powie rabin?
03:39
Are they going to start having children right away?
89
207922
2168
Czy szybko urodzą im się dzieci?
03:42
And the matchmaker would sort of think through all of this,
90
210090
2932
Swat przemyślałby to wszystko,
03:45
put two people together, and that would be the end of it.
91
213022
2436
dobrał dwoje ludzi i po sprawie.
03:47
So in my case, I thought,
92
215458
2225
Zastanawiałam się, czy w moim przypadku
03:49
well, will data and an algorithm
93
217683
2705
dane i algorytmy
03:52
lead me to my Prince Charming?
94
220388
2175
doprowadzą mnie do Tego Jedynego?
03:54
So I decided to sign on.
95
222563
1456
Postanowiłam się więc zapisać.
03:56
Now, there was one small catch.
96
224019
1700
Był jednak mały haczyk.
03:57
As I'm signing on to the various dating websites,
97
225719
2781
Zapisując się na różne portale randkowe,
04:00
as it happens, I was really, really busy.
98
228500
2295
byłam bardzo zajęta.
04:02
But that actually wasn't the biggest problem.
99
230795
2738
Właściwie to nie był największy problem.
04:05
The biggest problem is that I hate
100
233533
1622
Najbardziej ze wszystkiego
04:07
filling out questionnaires of any kind,
101
235155
2248
nie znoszę wypełniać jakichkolwiek ankiet,
04:09
and I certainly don't like questionnaires
102
237403
2474
a już zdecydowanie nie lubię ankiet
04:11
that are like Cosmo quizzes.
103
239877
2024
podobnych do quizów z Cosmopolitan.
04:13
So I just copied and pasted from my résumé.
104
241901
2577
Kopiowałam więc i wklejałam z CV.
04:16
(Laughter)
105
244478
5060
(Śmiech)
04:21
So in the descriptive part up top,
106
249538
3045
W opisowej części podawałam,
04:24
I said that I was an award-winning journalist
107
252583
2326
że jestem nagradzaną dziennikarką
04:26
and a future thinker.
108
254909
1698
i myślę przyszłościowo.
04:28
When I was asked about fun activities and
109
256607
1978
Zapytana o zainteresowania
i wymarzoną randkę,
i wymarzoną randkę,
04:30
my ideal date, I said monetization
110
258585
3099
wspomniałam o monetyzacji
04:33
and fluency in Japanese.
111
261684
2427
i biegłej znajomości japońskiego.
04:36
I talked a lot about JavaScript.
112
264111
2536
Napisałam też sporo o JavaScripcie.
04:38
So obviously this was not the best way
113
266647
3609
Oczywiście nie był to najlepszy sposób,
04:42
to put my most sexy foot forward.
114
270256
3409
by pokazać się od seksownej strony.
04:45
But the real failure was that
115
273665
2283
Prawdziwym problemem
okazało się jednak to,
okazało się jednak to,
04:47
there were plenty of men for me to date.
116
275948
2303
że znalazło się wielu odpowiednich mężczyzn.
04:50
These algorithms had a sea full of men
117
278251
2461
Algorytymy wypluwały całe tabuny chętnych,
04:52
that wanted to take me out on lots of dates --
118
280712
2706
by zabrać mnie na wiele randek,
04:55
what turned out to be truly awful dates.
119
283418
3838
które okazywały się
najokropniejszymi randkami świata.
najokropniejszymi randkami świata.
04:59
There was this guy Steve, the I.T. guy.
120
287256
2674
Był taki facet, Steve, informatyk.
05:01
The algorithm matched us up
121
289930
1531
Algorytm nas połączył,
05:03
because we share a love of gadgets,
122
291461
1606
bo oboje uwielbiamy gadżety
05:05
we share a love of math and data and '80s music,
123
293067
4154
matematykę, dane i muzykę z lat 80.,
05:09
and so I agreed to go out with him.
124
297221
2139
więc zgodziłam się z nim umówić.
05:11
So Steve the I.T. guy invited me out
125
299360
2513
Steve informatyk zaprosił mnie
05:13
to one of Philadelphia's white-table-cloth,
126
301873
1873
do jednej z filadelfijskich restauracji,
05:15
extremely expensive restaurants.
127
303746
1906
wyjątkowo drogiej.
05:17
And we went in, and right off the bat,
128
305652
2063
Poszliśmy tam i od samego początku
05:19
our conversation really wasn't taking flight,
129
307715
3260
rozmowa się nie kleiła,
05:22
but he was ordering a lot of food.
130
310975
1829
ale on zamawiał dużo jedzenia.
05:24
In fact, he didn't even bother looking at the menu.
131
312804
1990
Nawet nie patrzył w menu.
05:26
He was ordering multiple appetizers,
132
314794
1620
Zamawiał liczne zakąski,
05:28
multiple entrées, for me as well,
133
316414
2742
przystawki, również dla mnie,
05:31
and suddenly there are piles and piles of food on our table,
134
319156
2529
i nagle na stole stanęły stosy jedzenia
05:33
also lots and lots of bottles of wine.
135
321685
2431
i mnóstwo butelek wina.
05:36
So we're nearing the end of our conversation
136
324116
2181
Rozmowa i kolacja dobiegała końca.
05:38
and the end of dinner, and I've decided
137
326297
1379
Byłam już pewna,
05:39
Steve the I.T. guy and I are really just not meant for each other,
138
327676
2836
że Steve informatyk i ja
nie jesteśmy sobie przeznaczeni,
nie jesteśmy sobie przeznaczeni,
05:42
but we'll part ways as friends,
139
330512
2293
ale rozstaniemy się w przyjaźni.
05:44
when he gets up to go to the bathroom,
140
332805
2385
Wyszedł do toalety,
05:47
and in the meantime the bill comes to our table.
141
335190
3663
a w międzyczasie przyniesiono rachunek.
05:50
And listen, I'm a modern woman.
142
338853
2735
Jestem nowoczesną kobietą,
05:53
I am totally down with splitting the bill.
143
341588
2830
całkowicie popieram dzielenie się rachunkiem.
05:56
But then Steve the I.T. guy didn't come back. (Gasping)
144
344418
3832
Tyle że Steve informatyk nie wrócił.
(Zaskoczenie)
(Zaskoczenie)
06:00
And that was my entire month's rent.
145
348250
4728
Rachunek wynosił tyle,
co mój miesięczny czynsz.
co mój miesięczny czynsz.
06:04
So needless to say, I was not having a good night.
146
352978
3273
Nie muszę dodawać,
że nie bawiłam się najlepiej.
że nie bawiłam się najlepiej.
06:08
So I run home, I call my mother, I call my sister,
147
356251
3701
Pobiegłam do domu,
zadzwoniłam do mamy i siostry,
zadzwoniłam do mamy i siostry,
06:11
and as I do, at the end of each one of these
148
359952
2377
tak jak robiłam po każdej
06:14
terrible, terrible dates,
149
362329
1821
z tych okropnych randek.
06:16
I regale them with the details.
150
364150
2121
Relacjonowałam im je ze szczegółami,
06:18
And they say to me,
151
366271
2234
a one odpowiadały mi:
06:20
"Stop complaining."
152
368505
1618
"Przestań narzekać".
06:22
(Laughter)
153
370123
1670
(Śmiech)
06:23
"You're just being too picky."
154
371793
2519
"Jesteś zbyt wybredna".
06:26
So I said, fine, from here on out
155
374312
1810
Powiedziałam, że odtąd
06:28
I'm only going on dates where I know
156
376122
1638
będę chodzić na randki tylko w miejsca z wi-fi,
06:29
that there's wi-fi, and I'm bringing my laptop.
157
377760
2171
będę brać laptopa,
06:31
I'm going to shove it into my bag,
158
379931
1684
wpychać go do torby,
06:33
and I'm going to have this email template,
159
381615
1841
i będę miała szablon maila.
06:35
and I'm going to fill it out and collect information
160
383456
2319
Będę go wypełniać
i zapisywać informacje,
i zapisywać informacje,
06:37
on all these different data points during the date
161
385775
2671
będę zbierać wszystkie dane,
06:40
to prove to everybody that empirically,
162
388446
1588
żeby udowodnić wszystkim,
06:42
these dates really are terrible. (Laughter)
163
390034
2573
że te randki są naprawdę koszmarne.
(Śmiech)
(Śmiech)
06:44
So I started tracking things like
164
392607
1795
Zaczęłam śledzić rzeczy typu:
06:46
really stupid, awkward, sexual remarks;
165
394402
2968
wyjątkowo głupie seksualne uwagi;
06:49
bad vocabulary;
166
397370
2103
brzydkie wyrazy;
06:51
the number of times a man forced me to high-five him.
167
399473
3215
ile razy facet zmusił mnie,
by przybić mu piątkę.
by przybić mu piątkę.
06:54
(Laughter)
168
402688
1871
(Śmiech)
06:56
So I started to crunch some numbers,
169
404559
4212
Zaczęłam zestawiać dane,
07:00
and that allowed me to make some correlations.
170
408771
2996
co pozwoliło mi wyróżnić pewne zależności.
07:03
So as it turns out,
171
411767
2624
Jak się okazuje,
07:06
for some reason, men who drink Scotch
172
414391
2909
mężczyźni, którzy piją szkocką,
07:09
reference kinky sex immediately.
173
417300
2403
natychmiast nawiązują do perwersji.
07:11
(Laughter)
174
419703
2136
(Śmiech)
07:13
Well, it turns out that these
175
421839
2442
Wychodzi na to,
07:16
probably weren't bad guys.
176
424281
1609
że to może nie byli źli chłopcy.
07:17
There were just bad for me.
177
425890
1910
Byli jedynie źli dla mnie.
07:19
And as it happens, the algorithms that were setting us up,
178
427800
3340
Algorytmy, które nas dobrały,
07:23
they weren't bad either.
179
431140
1429
również nie były złe.
07:24
These algorithms were doing exactly
180
432569
1940
Algorytmy robiły dokładnie to,
07:26
what they were designed to do,
181
434509
1485
do czego zostały zaprojektowane:
07:27
which was to take our user-generated information,
182
435994
2794
brały podane przez nas informacje,
07:30
in my case, my résumé,
183
438788
1504
w moim przypadku CV,
07:32
and match it up with other people's information.
184
440292
3027
i łączyły je z informacjami innych osób.
07:35
See, the real problem here is that,
185
443319
1633
Prawdziwym problemem jesteśmy my.
07:36
while the algorithms work just fine,
186
444952
1925
Algorytmy pracują jak trzeba,
07:38
you and I don't, when confronted
187
446877
1953
podczas gdy my, postawieni przed zadaniem
07:40
with blank windows where we're supposed
188
448830
2136
wypełnienia pustych pól informacjami o sobie,
07:42
to input our information online.
189
450966
1660
robimy to źle.
07:44
Very few of us have the ability
190
452626
1744
Naprawdę niewielu z nas stać
07:46
to be totally and brutally honest with ourselves.
191
454370
3676
na brutalną szczerość z samym sobą.
07:50
The other problem is that these websites are asking us
192
458046
2181
Kolejnym problemem jest to, że te portale
07:52
questions like, are you a dog person or a cat person?
193
460227
3553
zadają nam pytania typu:
"Wolisz psy czy koty?",
"Wolisz psy czy koty?",
07:55
Do you like horror films or romance films?
194
463780
2520
"Lubisz horrory czy romanse?".
07:58
I'm not looking for a pen pal.
195
466300
1910
Nie szukam korespondencyjnego przyjaciela,
08:00
I'm looking for a husband. Right?
196
468210
2235
szukam męża.
08:02
So there's a certain amount of superficiality in that data.
197
470445
3139
Te dane są więc trochę powierzchowne.
08:05
So I said fine, I've got a new plan.
198
473584
2570
Powiedziałam, że mam nowy plan.
08:08
I'm going to keep using these online dating sites,
199
476154
1998
Nadal będę używać serwisów randkowych,
08:10
but I'm going to treat them as databases,
200
478152
2711
ale będę używać ich jako baz danych.
08:12
and rather than waiting for an algorithm to set me up,
201
480863
2750
Zamiast czekać, aż algorytm
mi kogoś dobierze,
mi kogoś dobierze,
08:15
I think I'm going to try reverse-engineering this entire system.
202
483613
3667
spróbuję przeprogramować system.
08:19
So knowing that there was superficial data
203
487280
3145
Wiedząc, że dane, według których
dobrano mi partnerów,
dobrano mi partnerów,
08:22
that was being used to match me up with other people,
204
490425
2352
były powierzchowne,
08:24
I decided instead to ask my own questions.
205
492777
2438
postanowiłam zadać własne pytania.
08:27
What was every single possible thing
206
495215
1638
Jakie są wszystkie cechy,
08:28
that I could think of that I was looking for in a mate?
207
496853
2903
jakich szukam u partnera?
08:31
So I started writing and writing and writing,
208
499756
4534
Zaczęłam pisać i pisać...i pisać,
08:36
and at the end, I had amassed
209
504290
2302
aż w końcu zgromadziłam
08:38
72 different data points.
210
506592
2581
72 różne warunki.
08:41
I wanted somebody was Jew...ish,
211
509173
2406
Szukałam kogoś żydowskiego pochodzenia,
08:43
so I was looking for somebody who had the same
212
511579
1697
z kim łączyłaby mnie kultura
08:45
background and thoughts on our culture,
213
513276
2561
i poglądy na nią,
08:47
but wasn't going to force me to go to shul
214
515837
1573
ale kto nie ciągnąłby mnie do synagogi
08:49
every Friday and Saturday.
215
517410
2333
w każdy piątek i sobotę.
08:51
I wanted somebody who worked hard,
216
519743
1590
Chciałam kogoś, kto ciężko pracuje,
08:53
because work for me is extremely important,
217
521333
1884
bo praca jest dla mnie bardzo istotna,
08:55
but not too hard.
218
523217
1618
ale nie za ciężko.
08:56
For me, the hobbies that I have
219
524835
1680
Moje zainteresowania
08:58
are really just new work projects that I've launched.
220
526515
2836
to w zasadzie projekty, nad którymi pracuję.
09:01
I also wanted somebody who not only wanted two children,
221
529351
3165
Ten ktoś nie tylko powinien
planować dwoje dzieci,
planować dwoje dzieci,
09:04
but was going to have the same attitude toward parenting that I do,
222
532516
2895
ale powinien mieć
podobne poglądy wychowawcze,
podobne poglądy wychowawcze,
09:07
so somebody who was going to be totally okay
223
535411
1931
czyli akceptować zmuszanie
09:09
with forcing our child to start taking piano lessons at age three,
224
537342
3535
3-letniego dziecka do lekcji fortepianu,
09:12
and also maybe computer science classes
225
540877
3656
a może i do nauki informatyki,
09:16
if we could wrangle it.
226
544533
1904
jeśli się da.
09:18
So things like that, but I also wanted somebody
227
546437
1732
Chciałam też, żeby chciał
09:20
who would go to far-flung, exotic places,
228
548169
2063
jeździć w dalekie, egzotyczne podróże,
09:22
like Petra, Jordan.
229
550232
1628
na przykład do Petry w Jordanii.
09:23
I also wanted somebody who would weigh
230
551860
1505
Chciałam też, żeby zawsze ważył
09:25
20 pounds more than me at all times,
231
553365
1928
10 kilogramów więcej niż ja,
09:27
regardless of what I weighed.
232
555293
1370
niezależnie od mojej wagi.
09:28
(Laughter)
233
556663
2402
(Śmiech)
09:31
So I now have these 72 different data points,
234
559065
3074
Mam 72 warunki do spełnienia.
09:34
which, to be fair, is a lot.
235
562139
2046
To dużo.
09:36
So what I did was, I went through
236
564185
1382
Przejrzałam całą listę
09:37
and I prioritized that list.
237
565567
1822
i określiłam priorytety.
09:39
I broke it into a top tier and a second tier of points,
238
567389
3953
Podzieliłam ją na kwestie pierwszo- i drugorzędne.
09:43
and I ranked everything starting at 100
239
571342
3225
Każdej pozycji przyporządkowałam punkty
09:46
and going all the way down to 91,
240
574567
1980
od 100 aż do 91,
09:48
and listing things like I was looking for somebody who was really smart,
241
576547
3240
wpisując, że szukam kogoś
bardzo inteligentnego,
bardzo inteligentnego,
09:51
who would challenge and stimulate me,
242
579787
1712
kto by mnie inspirował.
09:53
and balancing that with a second tier
243
581499
2256
Skontrastowałam to z drugą kategorią
09:55
and a second set of points.
244
583755
2025
i drugą pulą punktów.
09:57
These things were also important to me
245
585780
1405
To były rzeczy ważne,
09:59
but not necessarily deal-breakers.
246
587185
4816
ale nie kluczowe.
10:04
So once I had all this done,
247
592001
1421
Gdy to było gotowe,
10:05
I then built a scoring system,
248
593422
1809
stworzyłam system oceniający,
10:07
because what I wanted to do
249
595231
2623
ponieważ zależało mi
10:09
was to sort of mathematically calculate
250
597854
1850
na matematycznym obliczeniu,
10:11
whether or not I thought the guy that I found online
251
599704
2506
czy facet, którego znajdę przez internet,
10:14
would be a match with me.
252
602210
1447
jest dla mnie odpowiedni.
10:15
I figured there would be a minimum of 700 points
253
603657
2443
Obliczyłam, że potrzebuję
co najmniej 700 punktów,
co najmniej 700 punktów,
10:18
before I would agree to email somebody
254
606100
1546
zanim napiszę do kogoś
10:19
or respond to an email message.
255
607646
2166
albo odpowiem na wiadomość.
10:21
For 900 points, I'd agree to go out on a date,
256
609812
2002
Od 900 punktów
zgodzę się pójść na randkę,
zgodzę się pójść na randkę,
10:23
and I wouldn't even consider any kind of relationship
257
611814
2681
ale nie będę nawet myśleć o związku
10:26
before somebody had crossed the 1,500 point threshold.
258
614495
4188
poniżej 1 500 punktów.
10:30
Well, as it turns out, this worked pretty well.
259
618683
2872
Okazało się, że to się sprawdza.
10:33
So I go back online now.
260
621555
1809
Zalogowałam się ponownie,
10:35
I found Jewishdoc57
261
623364
2755
i znalazłam Jewishdoc57.
10:38
who's incredibly good-looking, incredibly well-spoken,
262
626119
2937
Był niesamowicie przystojny, elokwentny,
10:41
he had hiked Mt. Fuji,
263
629056
1718
zdobył szczyt Fudżi,
10:42
he had walked along the Great Wall.
264
630774
1742
spacerował po Wielkim Murze Chińskim,
10:44
He likes to travel as long as it doesn't involve a cruise ship.
265
632516
3116
i lubił podróżować,
z pominięciem rejsów wycieczkowych.
z pominięciem rejsów wycieczkowych.
10:47
And I thought, I've done it!
266
635632
2738
Pomyślałam: udało się!
10:50
I've cracked the code.
267
638370
2064
Złamałam kod.
10:52
I have just found the Jewish Prince Charming
268
640434
3770
Właśnie znalazłam
Księcia z Żydowskiej Bajki,
Księcia z Żydowskiej Bajki,
10:56
of my family's dreams.
269
644204
2218
o jakim marzy rodzina.
10:58
There was only one problem:
270
646422
2156
Był tylko jeden problem:
11:00
He didn't like me back.
271
648578
3309
ja mu się nie podobałam.
11:03
And I guess the one variable that I haven't considered
272
651887
3086
Nie wzięłam pod uwagę jednej zmiennej:
11:06
is the competition.
273
654973
1893
konkurencji.
11:08
Who are all of the other women
274
656866
1488
Kim były inne kobiety
11:10
on these dating sites?
275
658354
2445
na tych portalach?
11:12
I found SmileyGirl1978.
276
660799
3704
Znalazłam SmileyGirl1978.
11:16
She said she was a "fun girl who is Happy and Outgoing."
277
664503
2829
Pisała, że jest "rozrywkową dziewczyną,
wesołą i towarzyską".
wesołą i towarzyską".
11:19
She listed her job as teacher.
278
667332
1442
Wspominała, że jest nauczycielką,
11:20
She said she is "silly, nice and friendly."
279
668774
2606
że jest "naiwna, miła i przyjacielska",
11:23
She likes to make people laugh "alot."
280
671380
2449
że "wogle", to lubi rozśmieszać ludzi.
11:25
At this moment I knew, clicking after profile
281
673829
2442
Zrozumiałam,
11:28
after profile after profile that looked like this,
282
676271
2051
przeglądając profil za profilem,
11:30
that I needed to do some market research.
283
678322
2176
że muszę zrobić badanie rynku.
11:32
So I created 10 fake male profiles.
284
680498
3280
Stworzyłam fałszywe profile 10 mężczyzn.
11:35
Now, before I lose all of you --
285
683778
2944
Zanim mnie znienawidzicie...
11:38
(Laughter) --
286
686722
1753
(Śmiech)
11:40
understand that I did this
287
688475
3588
...zrozumcie, że zrobiłam to
11:44
strictly to gather data
288
692063
2137
tylko w celu zdobycia danych
11:46
about everybody else in the system.
289
694200
1748
o innych użytkownikach.
11:47
I didn't carry on crazy Catfish-style relationships with anybody.
290
695948
4195
Nie nawiązałam fałszywych związków,
11:52
I really was just scraping their data.
291
700143
2013
jedynie ściągałam dane.
11:54
But I didn't want everybody's data.
292
702156
1968
Szukałam konkretnych danych:
11:56
I only wanted data on the women
293
704124
1883
interesowały mnie wyłącznie dane kobiet,
11:58
who were going to be attracted
294
706007
1564
które mogłyby zainteresować się mężczyzną,
11:59
to the type of man that I really, really wanted to marry. (Laughter)
295
707571
3234
którego ja bardzo chciałam poślubić.
(Śmiech)
(Śmiech)
12:02
When I released these men into the wild,
296
710805
3595
Kiedy puściłam ich wolno,
12:06
I did follow some rules.
297
714400
1302
stosowałam się do pewnych zasad.
12:07
So I didn't reach out to any woman first.
298
715702
2140
Nigdy nie odzywałam się pierwsza.
12:09
I just waited to see who these profiles were going to attract,
299
717842
2921
Czekałam, żeby zobaczyć,
kogo te profile zainteresują.
kogo te profile zainteresują.
12:12
and mainly what I was looking at was two different data sets.
300
720763
3371
Potrzebowałam dwóch różnych
zestawów danych.
zestawów danych.
12:16
So I was looking at qualitative data,
301
724134
1538
Szukałam danych jakościowych:
12:17
so what was the humor, the tone,
302
725672
1949
jaki rodzaj poczucia humoru,
jaki charakter, ton,
jaki charakter, ton,
12:19
the voice, the communication style
303
727621
1562
jaki sposób komunikowania się
12:21
that these women shared in common?
304
729183
1850
łączył te kobiety?
12:23
And also quantitative data,
305
731033
1283
A także danych ilościowych:
12:24
so what was the average length of their profile,
306
732316
2338
jaka była średnia objętość ich profilu,
12:26
how much time was spent between messages?
307
734654
2235
ile czasu mijało między wiadomościami.
12:28
What I was trying to get at here was
308
736889
1681
Chodziło o zdobycie informacji,
12:30
that I figured in person,
309
738570
1925
dzięki którym będę równie konkurencyjna,
12:32
I would be just as competitive
310
740495
1410
12:33
as a SmileyGirl1978.
311
741905
2065
jak SmileyGirl1978.
12:35
I wanted to figure out how to maximize
312
743970
1900
Chciałam dowiedzieć się,
jak zoptymalizować
jak zoptymalizować
12:37
my own profile online.
313
745870
2940
własny profil randkowy.
12:40
Well, one month later,
314
748810
1727
Miesiąc później
12:42
I had a lot of data, and I was able to do another analysis.
315
750537
3753
miałam mnóstwo danych
i mogłam zrobić kolejną analizę.
i mogłam zrobić kolejną analizę.
12:46
And as it turns out, content matters a lot.
316
754290
2880
Okazało się, że treść ma znaczenie.
12:49
So smart people tend to write a lot --
317
757170
2706
Inteligentni ludzie mają skłonność
12:51
3,000, 4,000,
318
759876
1875
do pisania bardzo dużo,
12:53
5,000 words about themselves,
319
761751
1743
nawet 5000 słów o sobie.
12:55
which may all be very, very interesting.
320
763494
2146
Ich profile mogą być bardzo ciekawe,
12:57
The challenge here, though, is that
321
765640
1352
ale haczyk jest taki,
12:58
the popular men and women
322
766992
1182
że popularni użytkownicy
13:00
are sticking to 97 words on average
323
768174
3772
ograniczają się do średnio 97 słów.
13:03
that are written very, very well,
324
771946
1722
Te słowa są doskonale napisane,
13:05
even though it may not seem like it all the time.
325
773668
2890
nawet jeśli nie widać tego
na pierwszy rzut oka.
na pierwszy rzut oka.
13:08
The other sort of hallmark of the people who do this well
326
776558
2149
Charakterystyczny dla mistrzów
internetowych randek
internetowych randek
13:10
is that they're using non-specific language.
327
778707
2153
jest też nieskomplikowany język.
13:12
So in my case, you know,
328
780860
1290
Akurat mój ulubiony film
13:14
"The English Patient" is my most favorite movie ever,
329
782150
3198
to "Angielski Pacjent",
13:17
but it doesn't work to use that in a profile,
330
785348
3809
ale nie warto umieszczać tego w profilu,
13:21
because that's a superficial data point,
331
789157
1741
bo to mało istotna informacja.
13:22
and somebody may disagree with me
332
790914
1542
Ktoś mógłby sądzić inaczej
13:24
and decide they don't want to go out with me
333
792456
1215
i nie umówić się ze mną,
13:25
because they didn't like sitting through the three-hour movie.
334
793671
2699
bo nie lubi przesiadywać
na 3-godzinnych filmach.
na 3-godzinnych filmach.
13:28
Also, optimistic language matters a lot.
335
796370
2240
Bardzo ważny jest też
optymistyczny ton.
optymistyczny ton.
13:30
So this is a word cloud
336
798610
1436
To jest chmura słów,
13:32
highlighting the most popular words that were used
337
800046
2460
Pokazująca słowa najczęściej używane
13:34
by the most popular women,
338
802506
1632
przez najpopularniejsze użytkowniczki.
13:36
words like "fun" and "girl" and "love."
339
804138
2575
Słowa takie jak: "zabawa",
"dziewczyna", "miłość".
"dziewczyna", "miłość".
13:38
And what I realized was not that I had
340
806713
2111
Zrozumiałam, że nie chodzi o to,
13:40
to dumb down my own profile.
341
808824
1568
by maksymalnie uprościć własny profil.
13:42
Remember, I'm somebody who said
342
810392
1532
Jak pamiętacie, napisałam,
13:43
that I speak fluent Japanese and I know JavaScript
343
811924
3043
że biegle mówię po japońsku
i znam JavaScript
i znam JavaScript
13:46
and I was okay with that.
344
814967
1594
i to mi się podobało.
13:48
The difference is that it's about being more approachable
345
816561
2717
Chodzi o to, by stać się
bardziej dostępnym
bardziej dostępnym
13:51
and helping people understand
346
819278
2155
i pomóc ludziom zrozumieć,
13:53
the best way to reach out to you.
347
821433
1612
jak najlepiej do was dotrzeć.
13:55
And as it turns out, timing is also really, really important.
348
823045
2922
Równie ważne jest wyczucie czasu.
13:57
Just because you have access
349
825967
1650
Tylko dlatego, że macie dostęp
13:59
to somebody's mobile phone number
350
827617
1744
do czyjegoś numeru telefonu
14:01
or their instant message account
351
829361
1756
albo do jego komunikatora
14:03
and it's 2 o'clock in the morning and you happen to be awake,
352
831117
2407
i przypadkowo nie śpicie
o drugiej nad ranem,
o drugiej nad ranem,
14:05
doesn't mean that that's a good time to communicate with those people.
353
833524
3189
to jeszcze nie znaczy, że trzeba się odzywać.
14:08
The popular women on these online sites
354
836713
2649
Popularne użytkowniczki portali randkowych
14:11
spend an average of 23 hours
355
839362
1838
wysyłają wiadomości
14:13
in between each communication.
356
841200
2376
średnio co 23 godziny.
14:15
And that's what we would normally do
357
843576
1931
I tak właśnie zazwyczaj postępujemy
14:17
in the usual process of courtship.
358
845507
2064
w czasie zalotów.
14:19
And finally, there were the photos.
359
847571
3405
I w końcu: zdjęcia.
14:22
All of the women who were popular
360
850976
1833
Wszystkie popularne dziewczyny
14:24
showed some skin.
361
852809
1625
pokazywały trochę ciała.
14:26
They all looked really great,
362
854434
2012
Wszystkie wyglądały świetnie,
14:28
which turned out to be in sharp contrast
363
856446
2778
co znacząco odbiegało od tego,
14:31
to what I had uploaded.
364
859224
3293
co ja wrzuciłam.
14:34
Once I had all of this information,
365
862517
1640
Kiedy już miałam wszystkie te informacje,
14:36
I was able to create a super profile,
366
864157
2344
mogłam utworzyć Super Profil.
14:38
so it was still me,
367
866501
1874
To byłam ciągle ja,
14:40
but it was me optimized now for this ecosystem.
368
868375
3909
ale zoptymalizowana
pod kątem tego ekosystemu.
pod kątem tego ekosystemu.
14:44
And as it turns out, I did a really good job.
369
872284
4850
Okazało się, że nieźle się spisałam.
14:49
I was the most popular person online.
370
877134
3056
Stałam się najpopularniejsza w sieci.
14:52
(Laughter)
371
880190
2519
(Śmiech)
14:54
(Applause)
372
882709
4214
(Brawa)
14:58
And as it turns out, lots and lots of men wanted to date me.
373
886923
3487
Mnóstwo mężczyzn
chciało się ze mną umówić.
chciało się ze mną umówić.
15:02
So I call my mom, I call my sister, I call my grandmother.
374
890410
2406
Zadzwoniłam do mamy, siostry i babci
15:04
I'm telling them about this fabulous news,
375
892816
1831
i przekazałam im te wspaniałe wieści,
15:06
and they say, "This is wonderful!
376
894647
1869
a one powiedziały: "To cudownie!
15:08
How soon are you going out?"
377
896516
2117
"Kiedy idziesz na randkę?".
15:10
And I said, "Well, actually, I'm not going to go out with anybody."
378
898633
2439
Odparłam, że właściwie
nie zamierzam iść na żadną randkę.
nie zamierzam iść na żadną randkę.
15:13
Because remember, in my scoring system,
379
901072
1937
Bo jak pamiętacie, mój system punktowy
15:15
they have to reach a minimum threshold of 700 points,
380
903009
2334
przewidywał nawiązanie kontaktu
po przekroczeniu 700 punktów,
po przekroczeniu 700 punktów,
15:17
and none of them have done that.
381
905343
2310
a żadnemu z tych mężczyzn
się to nie udało.
się to nie udało.
15:19
They said, "What? You're still being too damn picky."
382
907653
2778
Powiedziały: "Wciąż za bardzo wybrzydzasz".
15:22
Well, not too long after that,
383
910431
1657
Niedługo potem
15:24
I found this guy, Thevenin,
384
912088
2202
znalazłam tego faceta, Thevenina.
15:26
and he said that he was culturally Jewish,
385
914290
2470
Pisał, że jest żydowskiego pochodzenia,
15:28
he said that his job was an arctic baby seal hunter,
386
916760
3020
i że zajmuje się polowaniem na foczki,
15:31
which I thought was very clever.
387
919780
2564
co uznałam za bardzo błyskotliwe.
15:34
He talked in detail about travel.
388
922344
2877
Szczegółowo opowiadał o podróżach.
15:37
He made a lot of really interesting cultural references.
389
925221
2313
robił ciekawe dygresje kulturowe,
15:39
He looked and talked exactly like what I wanted,
390
927534
3018
wyglądał i mówił dokładnie tak,
jak chciałam
jak chciałam
15:42
and immediately, he scored 850 points.
391
930552
3211
i natychmiast zdobył 850 punktów.
15:45
It was enough for a date.
392
933763
1761
To wystarczyło, żeby się z nim umówić.
15:47
Three weeks later, we met up in person
393
935524
2116
Spotkaliśmy się 3 tygodnie później.
15:49
for what turned out to be a 14-hour-long conversation
394
937640
3358
Nasza randka przerodziła się
w 14-godzinną rozmowę,
w 14-godzinną rozmowę,
15:52
that went from coffee shop to restaurant
395
940998
2065
w trakcie której przechodziliśmy
z kawiarni do restauracji,
z kawiarni do restauracji,
15:55
to another coffee shop to another restaurant,
396
943063
2333
do kolejnej kawiarni
i do kolejnej restauracji
i do kolejnej restauracji
15:57
and when he dropped me back off at my house that night
397
945396
1913
i kiedy odwiózł mnie do domu,
15:59
I re-scored him --
398
947309
1539
zaktualizowałam punktację.
16:00
[1,050 points!] --
399
948848
1253
[1.050 punktów!]
16:02
thought, you know what,
400
950101
1386
I wiecie co?
16:03
this entire time I haven't been picky enough.
401
951487
3085
Dotąd nie byłam wystarczająco wybredna.
16:06
Well, a year and a half after that,
402
954572
1632
Półtora roku później
16:08
we were non-cruise ship traveling
403
956204
2922
wybraliśmy się, bez statku wycieczkowego,
16:11
through Petra, Jordan,
404
959126
2085
do Petry w Jordanii.
16:13
when he got down on his knee and proposed.
405
961211
3201
Tam uklęknął i oświadczył mi się.
16:16
A year after that, we were married,
406
964412
2771
Rok później wzięliśmy ślub,
16:19
and about a year and a half after that, our daughter,
407
967183
2408
i w kolejne półtora roku
16:21
Petra, was born.
408
969591
1800
urodziła się Petra, nasza córka.
16:23
(Applause)
409
971391
7380
(Brawa)
16:30
Obviously, I'm having a fabulous life, so --
410
978771
2319
Mam cudowne życie...
16:33
(Laughter) --
411
981090
1428
(Śmiech)
16:34
the question is, what does all of this mean for you?
412
982518
2628
tylko, co wam po tym?
16:37
Well, as it turns out, there is an algorithm for love.
413
985146
3848
Jak widać, istnieje algorytm miłości.
16:40
It's just not the ones that we're being presented with online.
414
988994
3696
Ale nie jest to żaden z tych,
które widać w sieci.
które widać w sieci.
16:44
In fact, it's something that you write yourself.
415
992690
2236
To coś, co napiszecie sami.
16:46
So whether you're looking for a husband or a wife
416
994926
2251
Jeśli szukacie męża czy żony
16:49
or you're trying to find your passion
417
997177
2062
albo próbujecie odnaleźć pasję
16:51
or you're trying to start a business,
418
999239
1474
albo próbujecie rozkręcić biznes,
16:52
all you have to really do is figure out your own framework
419
1000713
3057
musicie tylko określić własną perspektywę
16:55
and play by your own rules,
420
1003770
1917
i grać według własnych zasad.
16:57
and feel free to be as picky as you want.
421
1005687
2640
Możecie być tak wybredni,
jak wam się podoba.
jak wam się podoba.
17:00
Well, on my wedding day,
422
1008327
1460
W dzień ślubu
17:01
I had a conversation again with my grandmother,
423
1009787
1906
kolejny raz rozmawiałam z babcią.
17:03
and she said, "All right, maybe I was wrong.
424
1011693
2797
Powiedziała: "Może nie miałam racji.
17:06
It looks like you did come up with
425
1014490
1283
Wygląda na to,
17:07
a really, really great system.
426
1015773
2016
że wymyśliłaś naprawdę świetny system.
17:09
Now, your matzoh balls.
427
1017789
2935
Ale kulki z macy
17:12
They should be fluffy, not hard."
428
1020724
3131
powinny być miękkie, a nie twarde".
17:15
And I'll take her advice on that.
429
1023855
1552
I w tej kwestii zamierzam jej posłuchać.
17:17
(Applause)
430
1025407
4602
(Brawa)
ABOUT THE SPEAKER
Amy Webb - Founder and CEO, Future Today InstituteAmy Webb is a futurist and founder of the Future Today Institute, and is the award-winning author of three books, including “Data: A Love Story” and “The Signals Are Talking: Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream.”
Why you should listen
Amy Webb uses data to understand the present and future of humanity, a practice she first developed as a journalist for the Wall Street Journal and Newsweek and has continued as a futurist. She is the head of the Future Today Institute, which researches collisions between technology, society and business — and maps scenarios that are on the horizon. She was named to the Thinkers50 Radar list of the 30 management thinkers most likely to shape the future of how organizations are managed and led.
Webb is on the adjunct faculty at the NYU Stern School of Business, where she teaches a popular MBA-level course on futures forecasting. She is the author of The Signals Are Talking, Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream, which has become the standard text on futures forecasting and explains how to predict and manage technological change. Her book Data: A Love Story tells the tale of how she gamed the online dating system to figure out how to find the love of her life.
Amy Webb | Speaker | TED.com