TEDSalon NY2013
Amy Webb: How I hacked online dating
Amy Webb: Bagaimana aku membajak kencan online
Filmed:
Readability: 3.7
7,847,043 views
Amy Webb mengalami ketidakberuntungan dengan kencan online. Kencan-kencan yang disukainya tidak membalas emailnya, dan profilnya menarik para jangkrik (dan bahkan lebih buruk lagi). Jadi, sebagai seorang penggemar data: ia mulai membuat lembaran data. Simaklah kisah tentang bagaimana dia lantas membajak kehidupan kencan onlinenya --dengan frustrasi, lucu dan membuahkan hasil yang mengubah hidupnya.
Amy Webb - Founder and CEO, Future Today Institute
Amy Webb is a futurist and founder of the Future Today Institute, and is the award-winning author of three books, including “Data: A Love Story” and “The Signals Are Talking: Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream.” Full bio
Amy Webb is a futurist and founder of the Future Today Institute, and is the award-winning author of three books, including “Data: A Love Story” and “The Signals Are Talking: Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream.” Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
So my name is Amy Webb,
0
353
2752
Baiklah, nama saya Amy Webb,
00:15
and a few years ago I found myself at the end
1
3105
2697
beberapa tahun yang lalu saya berada di akhir
00:17
of yet another fantastic relationship
2
5802
2636
sebuah hubungan fantastis lagi
00:20
that came burning down in a spectacular fashion.
3
8438
3548
yang berakhir dalam cara yang 'spektakuler'.
00:23
And I thought, you know, what's wrong with me?
4
11986
2816
Lalu saya berpikir, Anda tahu, apa yang salah dengan diri saya?
00:26
I don't understand why this keeps happening.
5
14802
2023
Saya tidak mengerti mengapa hal ini terus terjadi.
00:28
So I asked everybody in my life
6
16825
2003
Jadi saya bertanya pada semua orang dekat saya
00:30
what they thought.
7
18828
1476
apa pendapat mereka.
00:32
I turned to my grandmother,
8
20304
1528
Saya bertanya pada nenek saya,
00:33
who always had plenty of advice,
9
21832
2551
yang selalu punya banyak nasihat,
00:36
and she said, "Stop being so picky.
10
24383
2992
dan dia berkata, "Berhenti menjadi pemilih.
00:39
You've got to date around.
11
27375
1378
Kamu harus lebih banyak berkencan.
00:40
And most importantly,
12
28753
1378
Dan yang paling penting,
00:42
true love will find you when you least expect it."
13
30131
4205
cinta sejati akan menemukanmu di saat yang paling tidak kamu sangka."
00:46
Now as it turns out,
14
34336
1719
Masalahnya begini,
00:48
I'm somebody who thinks a lot about data,
15
36055
2557
saya adalah seseorang yang senang berpikir berdasarkan data,
00:50
as you'll soon find.
16
38612
1817
Anda akan segera tahu.
00:52
I am constantly swimming in numbers
17
40429
2584
Saya selalu senang mengotak-atik angka
00:55
and formulas and charts.
18
43013
1880
juga rumus dan grafik.
00:56
I also have a very tight-knit family,
19
44893
2608
Saya juga punya keluarga yang sangat erat hubungannya,
00:59
and I'm very, very close with my sister,
20
47501
1897
dan saya sangat, sangat dekat dengan kakak saya,
01:01
and as a result, I wanted to have
21
49398
1596
dan karenanya, saya ingin memiliki
01:02
the same type of family when I grew up.
22
50994
1955
keluarga seperti dengan keluarga dimana saya dibesarkan.
01:04
So I'm at the end of this bad breakup,
23
52949
1729
Jadi saya berada pada akhir perpisahan buruk ini,
01:06
I'm 30 years old,
24
54678
1434
saya berusia 30 tahun,
01:08
I figure I'm probably going to have
25
56112
1631
Saya berpikir mungkin akan
01:09
to date somebody for about six months
26
57743
1829
berkencan dengan seseorang selama sekitar enam bulan
01:11
before I'm ready to get monogamous
27
59572
1853
sebelum saya siap untuk melakukan hubungan monogami
01:13
and before we can sort of cohabitate,
28
61425
2059
dan sebelum kami dapat (semacam tinggal) bersama,
01:15
and we have to have that happen for a while before we can get engaged.
29
63484
2785
dan itu harus berlangsung selama beberapa waktu sebelum kami bisa bertunangan.
01:18
And if I want to start having children by the time I'm 35,
30
66269
3157
Dan jika saya ingin mulai memiliki anak pada usia 35,
01:21
that meant that I would have had to have been
31
69426
2160
itu berarti bahwa saya harus sudah
01:23
on my way to marriage five years ago.
32
71586
2585
menikah... lima tahun yang lalu!
01:26
So that wasn't going to work.
33
74171
1382
Jadi itu tidak akan terjadi.
01:27
If my strategy was to least-expect my way
34
75553
2808
Jika strategi saya adalah untuk tidak terlalu berharap menemukan
01:30
into true love, then the variable that I had
35
78361
2242
cinta sejati, maka variabel yang harus saya
01:32
to deal with was serendipity.
36
80603
2366
hadapi adalah "serendipity" (kebetulan).
01:34
In short, I was trying to figure out, well,
37
82969
1531
Singkatnya, saya lalu berusaha mencari tahu, yah,
01:36
what's the probability of my finding Mr. Right?
38
84500
3750
seberapa besar kemungkinan menemukan sang Pria Idaman?
01:40
Well, at the time I was living in the city of Philadelphia,
39
88250
2327
Nah, pada waktu itu saya tinggal di Philadelphia,
01:42
and it's a big city, and I figured,
40
90577
2668
dan itu adalah sebuah kota besar, dan saya berpikir,
01:45
in this entire place, there are lots of possibilities.
41
93245
3032
di kota ini, terdapat banyak sekali kemungkinan.
01:48
So again, I started doing some math.
42
96277
2383
Jadi sekali lagi, saya mulai melakukan beberapa perhitungan matematis.
01:50
Population of Philadelphia: It has 1.5 million people.
43
98660
3734
Populasi Philadelphia: ada 1,5 juta orang.
01:54
I figure about half of that are men,
44
102394
1311
Saya menemukan bahwa sekitar setengah dari itu adalah laki-laki,
01:55
so that takes the number down to 750,000.
45
103705
3022
jadi berarti angkanya menyempit menjadi 750.000.
01:58
I'm looking for a guy between the ages of 30 and 36,
46
106727
3209
Saya mencari seorang pria berusia antara 30 dan 36,
02:01
which was only four percent of the population,
47
109936
2555
yang hanyalah empat persen dari populasi,
02:04
so now I'm dealing with the possibility of 30,000 men.
48
112491
2543
Jadi sekarang saya memiliki peluang dengan 30.000 orang.
02:07
I was looking for somebody who was Jewish,
49
115034
1945
Saya mencari seseorang yang beragama Yahudi,
02:08
because that's what I am and that was important to me.
50
116979
2146
karena itu agama saya dan itu sangat penting bagi saya
02:11
That's only 2.3 percent of the population.
51
119125
2414
Ternyata hanya ada 2,3 persen dari populasi.
02:13
I figure I'm attracted to maybe one out of 10
52
121539
2367
Saya pikir, saya berpeluang tertarik 1 dari 10
02:15
of those men,
53
123906
2147
dari laki-laki itu,
02:18
and there was no way I was going
54
126053
2134
dan tidak mungkin saya ingin
02:20
to deal with somebody who was an avid golfer.
55
128187
2703
berhubungan dengan seseorang yang keranjingan olahraga Golf.
02:22
So that basically meant there were 35 men for me
56
130890
3060
Jadi itu berarti hanya ada 35 laki-laki
02:25
that I could possibly date
57
133950
2228
yang mungkin bisa saya kencani
02:28
in the entire city of Philadelphia.
58
136178
4235
di seluruh kota Philadelphia.
02:32
In the meantime, my very large Jewish family
59
140413
3297
Sementara itu, keluarga besar Yahudi saya
02:35
was already all married and well on their way
60
143710
2653
semuanya sudah menikah dan telah siap
02:38
to having lots and lots of children,
61
146363
1911
untuk memiliki banyak, dan banyak anak,
02:40
and I felt like I was under tremendous peer pressure
62
148274
2031
dan saya merasa seperti berada di bawah tekanan yang luar biasa
02:42
to get my life going already.
63
150305
2260
untuk melanjutkan kehidupan.
02:44
So if I have two possible strategies at this point
64
152565
2067
Jadi jika saya memiliki dua strategi pada titik ini...
02:46
I'm sort of figuring out.
65
154632
1258
Saya mungkin bisa mengatasinya.
02:47
One, I can take my grandmother's advice
66
155890
2638
Pertama, saya dapat mengikuti nasihat nenek
02:50
and sort of least-expect my way
67
158528
2256
dan setidaknya berharap
02:52
into maybe bumping into the one
68
160784
2326
mungkin akan bertubrukan dengan salah satu
02:55
out of 35 possible men in the entire
69
163110
2313
dari 35 orang terseleksi tadi, dari seluruh
02:57
1.5 million-person city of Philadelphia,
70
165423
3773
populasi warga Philadelphia yang sejumlah 1,5 juta orang ini,
03:01
or I could try online dating.
71
169196
2960
atau kedua, saya mesti mencoba kencan online.
03:04
Now, I like the idea of online dating,
72
172156
2210
Sekarang, saya tertarik dengan ide kencan online,
03:06
because it's predicated on an algorithm,
73
174366
2001
karena itu didasarkan pada algoritma,
03:08
and that's really just a simple way of saying
74
176367
1911
dan itu sesungguhnya ini adalah cara yang mudah untuk mengatakan bahwa
03:10
I've got a problem, I'm going to use some data,
75
178278
2202
saya punya masalah, saya akan menggunakan beberapa data,
03:12
run it through a system
76
180480
1387
mengaturnya dengan sistem
03:13
and get to a solution.
77
181867
2345
dan mendapatkan solusi.
03:16
So online dating is the second most popular way
78
184212
2397
Jadi kencan online adalah cara yang kedua yang paling populer
03:18
that people now meet each other,
79
186609
1658
orang-orang yang jaman sekarang untuk bertemu satu sama lain,
03:20
but as it turns out, algorithms have been around
80
188267
2040
padahal kenyataannya, algoritma telah ada
03:22
for thousands of years in almost every culture.
81
190307
3555
selama ribuan tahun di hampir setiap budaya.
03:25
In fact, in Judaism, there were matchmakers
82
193862
2474
Pada kenyataannya, dalam Judaisme, ada (mak) comblang
03:28
a long time ago, and though
83
196336
1376
sejak lama, dan meskipun
03:29
they didn't have an explicit algorithm per se,
84
197712
2358
mereka tidak memiliki algoritma yang eksplisit,
03:32
they definitely were running through formulas in their heads,
85
200070
2341
mereka sebenarnya melakukan perhitungan di kepala mereka,
03:34
like, is the girl going to like the boy?
86
202411
2264
seperti, apakah gadis itu akan menyukai anak laki-laki itu?
03:36
Are the families going to get along?
87
204675
1715
apakah keluarga akan rukun?
03:38
What's the rabbi going to say?
88
206390
1532
Apa yang akan dikatakan rabbi?
03:39
Are they going to start having children right away?
89
207922
2168
Apakah mereka akan segera memiliki anak?
03:42
And the matchmaker would sort of think through all of this,
90
210090
2932
Dan sang comblang akan memikirkan semuanya ini,
03:45
put two people together, and that would be the end of it.
91
213022
2436
bagaimana menjodohkan dua orang, dan memperkirakan hasilnya.
03:47
So in my case, I thought,
92
215458
2225
Dalam kasus ini, saya berpikir,
03:49
well, will data and an algorithm
93
217683
2705
akankan data dan algoritma
03:52
lead me to my Prince Charming?
94
220388
2175
bisa mempertemukan saya dengan Pria Idaman?
03:54
So I decided to sign on.
95
222563
1456
Jadi saya memutuskan untuk mendaftar.
03:56
Now, there was one small catch.
96
224019
1700
Nah, ada satu hambatan kecil.
03:57
As I'm signing on to the various dating websites,
97
225719
2781
Ketika saya mendaftar ke berbagai situs kencan,
04:00
as it happens, I was really, really busy.
98
228500
2295
saya benar-benar menjadi sangat sibuk.
04:02
But that actually wasn't the biggest problem.
99
230795
2738
Tapi sebenarnya itu bukanlah masalah terbesar.
04:05
The biggest problem is that I hate
100
233533
1622
Masalah terbesar adalah bahwa saya benci
04:07
filling out questionnaires of any kind,
101
235155
2248
mengisi kuesioner apapun,
04:09
and I certainly don't like questionnaires
102
237403
2474
dan saya sangat tidak suka kuesioner
04:11
that are like Cosmo quizzes.
103
239877
2024
seperti kuis di majalah Cosmo.
04:13
So I just copied and pasted from my résumé.
104
241901
2577
Jadi saya hanya menyalin dari resume saya.
04:16
(Laughter)
105
244478
5060
(Tertawa)
04:21
So in the descriptive part up top,
106
249538
3045
Jadi, dalam bagian deskriptif di bagian awal,
04:24
I said that I was an award-winning journalist
107
252583
2326
saya katakan bahwa saya seorang wartawan berpenghargaan
04:26
and a future thinker.
108
254909
1698
dan seorang pemikir masa depan.
04:28
When I was asked about fun activities and
109
256607
1978
Ketika saya ditanya tentang kegiatan kesukaan dan
04:30
my ideal date, I said monetization
110
258585
3099
kencan ideal, saya jawab menghasilkan uang (monetize)
04:33
and fluency in Japanese.
111
261684
2427
dan fasih berbahasa Jepang.
04:36
I talked a lot about JavaScript.
112
264111
2536
Saya menceritakan tentang JavaScript.
04:38
So obviously this was not the best way
113
266647
3609
Jadi jelaslah ini bukan cara terbaik
04:42
to put my most sexy foot forward.
114
270256
3409
untuk melangkah maju di urusan perkencanan.
04:45
But the real failure was that
115
273665
2283
Tapi kegagalan yang utama adalah bahwa
04:47
there were plenty of men for me to date.
116
275948
2303
ada banyak laki-laki untuk saya kencani.
04:50
These algorithms had a sea full of men
117
278251
2461
Algoritma ini memiliki lautan laki-laki
04:52
that wanted to take me out on lots of dates --
118
280712
2706
yang ingin mengajak saya kencan --
04:55
what turned out to be truly awful dates.
119
283418
3838
yang kemudian menjadi kencan-kencan yang benar-benar mengerikan.
04:59
There was this guy Steve, the I.T. guy.
120
287256
2674
Ada seorang pria bernama Steve, laki-laki ahli T.I.
05:01
The algorithm matched us up
121
289930
1531
Algoritma kami berdua cocok
05:03
because we share a love of gadgets,
122
291461
1606
karena kami memiliki kesukaan yang sama pada gadget,
05:05
we share a love of math and data and '80s music,
123
293067
4154
kami berdua sama-sama menyukai matematika dan data dan musik tahun 80-an,
05:09
and so I agreed to go out with him.
124
297221
2139
jadi saya setuju untuk pergi kencan bersamanya.
05:11
So Steve the I.T. guy invited me out
125
299360
2513
Lalu Steve si orang T.I. itu mengundang saya keluar
05:13
to one of Philadelphia's white-table-cloth,
126
301873
1873
ke salah satu restoran yang sangat mahal
05:15
extremely expensive restaurants.
127
303746
1906
di Philadelphia dengan meja bertaplak putih.
05:17
And we went in, and right off the bat,
128
305652
2063
Dan kami masuk ke dalam, dan seketika itu juga,
05:19
our conversation really wasn't taking flight,
129
307715
3260
percakapan kami terasa tidak begitu asyik,
05:22
but he was ordering a lot of food.
130
310975
1829
tetapi ia memesan banyak makanan.
05:24
In fact, he didn't even bother looking at the menu.
131
312804
1990
Dia bahkan memesan tanpa benar-benar melihat menu.
05:26
He was ordering multiple appetizers,
132
314794
1620
Ia pun memesan beberapa makanan pembuka,
05:28
multiple entrées, for me as well,
133
316414
2742
beberapa makanan utama, bagi saya juga,
05:31
and suddenly there are piles and piles of food on our table,
134
319156
2529
dan tiba-tiba saja di atas meja ada tumpukan makanan,
05:33
also lots and lots of bottles of wine.
135
321685
2431
juga banyak sekali botol anggur.
05:36
So we're nearing the end of our conversation
136
324116
2181
Akhirnya tibalah kami di akhir percakapan kami
05:38
and the end of dinner, and I've decided
137
326297
1379
dan akhir dari makan malam. Saat itu saya telah memutuskan
05:39
Steve the I.T. guy and I are really just not meant for each other,
138
327676
2836
Steve si orang T.I. dan saya benar-benar tidak cocok satu sama lain,
05:42
but we'll part ways as friends,
139
330512
2293
tapi kita akan berpisah sebagai teman,
05:44
when he gets up to go to the bathroom,
140
332805
2385
ketika dia pergi ke kamar mandi,
05:47
and in the meantime the bill comes to our table.
141
335190
3663
pada saat itulah tagihan datang ke meja kami.
05:50
And listen, I'm a modern woman.
142
338853
2735
Dan Anda perlu tahu, saya ini seorang wanita modern.
05:53
I am totally down with splitting the bill.
143
341588
2830
Saya tidak keberatan kalau tagihan itu dibagi dua.
05:56
But then Steve the I.T. guy didn't come back. (Gasping)
144
344418
3832
Tapi kemudian Steve, si orang T.I. tidak kembali. (menahan nafas)
06:00
And that was my entire month's rent.
145
348250
4728
Dan tagihan itu sama besar dengan sewa bulanan apartement saya.
06:04
So needless to say, I was not having a good night.
146
352978
3273
Jadi tidak perlu lagi dikatakan, saya tidak memiliki malam yang baik.
06:08
So I run home, I call my mother, I call my sister,
147
356251
3701
Kemudian saya pulang, saya menelepon ibu dan kakak saya,
06:11
and as I do, at the end of each one of these
148
359952
2377
seperti yang selalu saya lakukan, pada setiap akhir
06:14
terrible, terrible dates,
149
362329
1821
kencan yang sangat-sangat mengerikan,
06:16
I regale them with the details.
150
364150
2121
Saya menceritakan rincian kencan saya.
06:18
And they say to me,
151
366271
2234
Dan mereka berkata,
06:20
"Stop complaining."
152
368505
1618
"Berhentilah mengeluh."
06:22
(Laughter)
153
370123
1670
(Tertawa)
06:23
"You're just being too picky."
154
371793
2519
"Kamu hanya terlalu pilih-pilih."
06:26
So I said, fine, from here on out
155
374312
1810
Lalu saya berkata, baik, mulai dari sekarang
06:28
I'm only going on dates where I know
156
376122
1638
saya hanya akan pergi kencan kalau saya tahu
06:29
that there's wi-fi, and I'm bringing my laptop.
157
377760
2171
tempat itu ada wi-fi, dan saya akan membawa laptop.
06:31
I'm going to shove it into my bag,
158
379931
1684
Saya akan memasukkannya ke dalam tas,
06:33
and I'm going to have this email template,
159
381615
1841
dan saya akan membuat sebuah contoh email,
06:35
and I'm going to fill it out and collect information
160
383456
2319
mengisinya dan mengumpulkan informasi
06:37
on all these different data points during the date
161
385775
2671
dari semua data yang berbeda selama kencan
06:40
to prove to everybody that empirically,
162
388446
1588
untuk membuktikan kepada semua orang bahwa secara empiris,
06:42
these dates really are terrible. (Laughter)
163
390034
2573
kencan-kencan tersebut memang benar-benar mengerikan. (Tertawa)
06:44
So I started tracking things like
164
392607
1795
Jadi saya mulai melacak hal-hal seperti
06:46
really stupid, awkward, sexual remarks;
165
394402
2968
pernyataan yang benar-benar bodoh, canggung, bernada seksual;
06:49
bad vocabulary;
166
397370
2103
kosa-kata yang buruk;
06:51
the number of times a man forced me to high-five him.
167
399473
3215
berapa kali seorang pria memaksa saya untuk bertos.
06:54
(Laughter)
168
402688
1871
(Tertawa)
06:56
So I started to crunch some numbers,
169
404559
4212
Jadi saya mulai menghitung,
07:00
and that allowed me to make some correlations.
170
408771
2996
dan itu memungkinkan saya untuk membuat beberapa korelasi.
07:03
So as it turns out,
171
411767
2624
Dan hasilnya,
07:06
for some reason, men who drink Scotch
172
414391
2909
untuk beberapa alasan, orang-orang yang minum Scotch
07:09
reference kinky sex immediately.
173
417300
2403
akan dengan segera berbicara tentang seks yang aneh.
07:11
(Laughter)
174
419703
2136
(Tertawa)
07:13
Well, it turns out that these
175
421839
2442
Yah, orang-orang ini
07:16
probably weren't bad guys.
176
424281
1609
mungkin bukanlah orang jahat.
07:17
There were just bad for me.
177
425890
1910
Mereka hanya buruk bagi saya.
07:19
And as it happens, the algorithms that were setting us up,
178
427800
3340
Dan seperti yang terjadi, algoritma yang mempertemukan kami,
07:23
they weren't bad either.
179
431140
1429
juga tidak buruk.
07:24
These algorithms were doing exactly
180
432569
1940
Algoritma-algorita itu bekerja persis
07:26
what they were designed to do,
181
434509
1485
seperti apa yang telah dirancang untuknya,
07:27
which was to take our user-generated information,
182
435994
2794
yaitu untuk mengambil informasi yang diberikan oleh para pengguna,
07:30
in my case, my résumé,
183
438788
1504
dalam kasus ini, resume saya,
07:32
and match it up with other people's information.
184
440292
3027
dan dicocokkan dengan informasi orang lain.
07:35
See, the real problem here is that,
185
443319
1633
Jelas kan, masalah yang sebenarnya di sini adalah bahwa,
07:36
while the algorithms work just fine,
186
444952
1925
sementara algoritma bekerja dengan baik,
07:38
you and I don't, when confronted
187
446877
1953
Anda dan saya tidak, ketika dihadapkan
07:40
with blank windows where we're supposed
188
448830
2136
dengan kolom-kolom kosong yang mana seharusnya
07:42
to input our information online.
189
450966
1660
kita masukkan informasi kita secara online.
07:44
Very few of us have the ability
190
452626
1744
Sangat sedikit dari kita yang memiliki kemampuan
07:46
to be totally and brutally honest with ourselves.
191
454370
3676
untuk menjadi sepenuhnya dan secara brutal jujur dengan diri kita sendiri.
07:50
The other problem is that these websites are asking us
192
458046
2181
Masalah lain adalah bahwa situs-situs ini bertanya pada kita
07:52
questions like, are you a dog person or a cat person?
193
460227
3553
pertanyaan-pertanyaan seperti, apakah Anda suka anjing atau kucing?
07:55
Do you like horror films or romance films?
194
463780
2520
Apakah Anda suka film horor atau film romantis?
07:58
I'm not looking for a pen pal.
195
466300
1910
Saya tidak mencari sahabat pena.
08:00
I'm looking for a husband. Right?
196
468210
2235
Saya mencari seorang suami. Betul, kan?
08:02
So there's a certain amount of superficiality in that data.
197
470445
3139
Jadi ada sejumlah kedangkalan dalam data tersebut.
08:05
So I said fine, I've got a new plan.
198
473584
2570
Akhirnya saya berkata, baik, saya punya rencana baru.
08:08
I'm going to keep using these online dating sites,
199
476154
1998
Saya akan tetap menggunakan situs kencan online ini,
08:10
but I'm going to treat them as databases,
200
478152
2711
tapi saya akan memperlakukan mereka sebagai database,
08:12
and rather than waiting for an algorithm to set me up,
201
480863
2750
dan daripada menunggu algoritma mencari jodoh untuk saya,
08:15
I think I'm going to try reverse-engineering this entire system.
202
483613
3667
Saya berpikir untuk mencoba menerapkan rekayasa terbalik dari keseluruhan sistem ini.
08:19
So knowing that there was superficial data
203
487280
3145
Jadi dengan mengetahui bahwa ada data yang superfisial
08:22
that was being used to match me up with other people,
204
490425
2352
yang digunakan untuk menjodohkan saya dengan orang lain,
08:24
I decided instead to ask my own questions.
205
492777
2438
Saya memutuskan untuk mengajukan pertanyaan-pertanyaan sendiri.
08:27
What was every single possible thing
206
495215
1638
Hal apa saja yang mungkin
08:28
that I could think of that I was looking for in a mate?
207
496853
2903
dapat saya pikirkan dan cari dari seorang pasangan?
08:31
So I started writing and writing and writing,
208
499756
4534
Jadi saya mulai menulis dan menulis dan menulis,
08:36
and at the end, I had amassed
209
504290
2302
dan pada akhirnya, saya telah mengumpulkan
08:38
72 different data points.
210
506592
2581
72 poin data yang berbeda.
08:41
I wanted somebody was Jew...ish,
211
509173
2406
Saya mengharapkan seorang yang Yahudi,
08:43
so I was looking for somebody who had the same
212
511579
1697
jadi saya cari seseorang yang memiliki
08:45
background and thoughts on our culture,
213
513276
2561
latar belakang dan pikiran yang sama tentang budaya kami,
08:47
but wasn't going to force me to go to shul
214
515837
1573
tapi yang tidak akan memaksa saya untuk pergi ke shul (sinagoge)
08:49
every Friday and Saturday.
215
517410
2333
setiap Jumat dan Sabtu.
08:51
I wanted somebody who worked hard,
216
519743
1590
Saya ingin seseorang yang pekerja keras,
08:53
because work for me is extremely important,
217
521333
1884
karena bekerja adalah sesuatu yang sangat penting bagi saya,
08:55
but not too hard.
218
523217
1618
tetapi bukan yang terlalu keras bekerja.
08:56
For me, the hobbies that I have
219
524835
1680
Bagi saya, hobi yang saya miliki
08:58
are really just new work projects that I've launched.
220
526515
2836
sebenarnya hanyalah proyek-proyek pekerjaan baru yang telah diluncurkan.
09:01
I also wanted somebody who not only wanted two children,
221
529351
3165
Saya juga ingin seseorang yang tidak hanya menginginkan dua anak,
09:04
but was going to have the same attitude toward parenting that I do,
222
532516
2895
tapi yang akan memiliki sikap yang sama dengan saya dalam hal membesarkan anak
09:07
so somebody who was going to be totally okay
223
535411
1931
jadi seseorang yang akan benar-benar setuju
09:09
with forcing our child to start taking piano lessons at age three,
224
537342
3535
untuk memaksa anak kami untuk les piano sejak usia tiga tahun,
09:12
and also maybe computer science classes
225
540877
3656
dan juga mungkin kelas ilmu komputer
09:16
if we could wrangle it.
226
544533
1904
Jika kami bisa mengusahakan itu.
09:18
So things like that, but I also wanted somebody
227
546437
1732
Jadi hal-hal seperti itu. Tapi saya juga ingin seseorang
09:20
who would go to far-flung, exotic places,
228
548169
2063
yang akan senang pergi ke tempat-tempat terpencil, eksotis,
09:22
like Petra, Jordan.
229
550232
1628
seperti Petra, Yordania.
09:23
I also wanted somebody who would weigh
230
551860
1505
Saya juga ingin seseorang yang beratnya
09:25
20 pounds more than me at all times,
231
553365
1928
sekitar 20 pound lebih besar daripada saya,
09:27
regardless of what I weighed.
232
555293
1370
tidak peduli berapa berat saya waktu itu.
09:28
(Laughter)
233
556663
2402
(Tertawa)
09:31
So I now have these 72 different data points,
234
559065
3074
Jadi saya sekarang memiliki 72 poin data yang berbeda,
09:34
which, to be fair, is a lot.
235
562139
2046
yang, jujur saja, adalah jumlah yang banyak.
09:36
So what I did was, I went through
236
564185
1382
Jadi apa yang saya lakukan, saya melihat lagi data itu semua
09:37
and I prioritized that list.
237
565567
1822
dan memprioritaskan daftar itu.
09:39
I broke it into a top tier and a second tier of points,
238
567389
3953
Saya membaginya menjadi tingkat atas/pertama dan tingkat kedua,
09:43
and I ranked everything starting at 100
239
571342
3225
dan semuanya saya beri peringkat mulai dari 100
09:46
and going all the way down to 91,
240
574567
1980
hingga peringkat ke 91,
09:48
and listing things like I was looking for somebody who was really smart,
241
576547
3240
dan saya membuat daftar hal-hal misalnya: mencari seseorang yang benar-benar pintar,
09:51
who would challenge and stimulate me,
242
579787
1712
yang akan menantang dan menstimulasi saya,
09:53
and balancing that with a second tier
243
581499
2256
dan saya menyeimbangkan dengan tingkat kedua
09:55
and a second set of points.
244
583755
2025
dan set poin kedua.
09:57
These things were also important to me
245
585780
1405
Hal-hal ini juga penting bagi saya
09:59
but not necessarily deal-breakers.
246
587185
4816
tapi bukanlah hal penentu.
10:04
So once I had all this done,
247
592001
1421
Jadi ketika saya telah melakukan semuanya ini,
10:05
I then built a scoring system,
248
593422
1809
saya kemudian membangun sistem penilaian,
10:07
because what I wanted to do
249
595231
2623
karena apa yang ingin saya lakukan
10:09
was to sort of mathematically calculate
250
597854
1850
adalah menghitung secara matematis
10:11
whether or not I thought the guy that I found online
251
599704
2506
apakah orang yang saya temukan secara online
10:14
would be a match with me.
252
602210
1447
akan cocok dengan saya.
10:15
I figured there would be a minimum of 700 points
253
603657
2443
Saya pikir akan ada minimal 700 poin
10:18
before I would agree to email somebody
254
606100
1546
sebelum saya setuju untuk mengemail seseorang
10:19
or respond to an email message.
255
607646
2166
atau menanggapi pesan email.
10:21
For 900 points, I'd agree to go out on a date,
256
609812
2002
Untuk 900 poin, saya setuju untuk pergi keluar kencan
10:23
and I wouldn't even consider any kind of relationship
257
611814
2681
dan saya bahkan tidak mempertimbangkan jenis hubungan
10:26
before somebody had crossed the 1,500 point threshold.
258
614495
4188
sebelum seseorang telah melewati ambang pintu 1.500 poin.
10:30
Well, as it turns out, this worked pretty well.
259
618683
2872
Yah, ternyata, ini bekerja dengan cukup baik.
10:33
So I go back online now.
260
621555
1809
Jadi saya kembali online.
10:35
I found Jewishdoc57
261
623364
2755
Saya menemukan Jewishdoc57
10:38
who's incredibly good-looking, incredibly well-spoken,
262
626119
2937
yang sangat tampan, berbicara sangat baik,
10:41
he had hiked Mt. Fuji,
263
629056
1718
pernah mendaki Gunung Fuji,
10:42
he had walked along the Great Wall.
264
630774
1742
pernah berjalan di tembok raksasa Cina.
10:44
He likes to travel as long as it doesn't involve a cruise ship.
265
632516
3116
Dia suka bepergian selama tidak menggunakan kapal pesiar.
10:47
And I thought, I've done it!
266
635632
2738
Dan saya berpikir, akhirnya saya berhasil!
10:50
I've cracked the code.
267
638370
2064
Saya sudah memecahkan kode.
10:52
I have just found the Jewish Prince Charming
268
640434
3770
Saya baru saja menemukan sang Pangeran Yahudi yang menawan
10:56
of my family's dreams.
269
644204
2218
yang diimpikan keluarga saya.
10:58
There was only one problem:
270
646422
2156
Hanya saja ada satu masalah:
11:00
He didn't like me back.
271
648578
3309
Dia tidak menyukai saya.
11:03
And I guess the one variable that I haven't considered
272
651887
3086
Dan saya mengira, salah satu variabel yang belum saya perhitungkan
11:06
is the competition.
273
654973
1893
adalah kompetisi.
11:08
Who are all of the other women
274
656866
1488
Siapa sajakah para wanita lain
11:10
on these dating sites?
275
658354
2445
yang ada situs-situs kencan ini?
11:12
I found SmileyGirl1978.
276
660799
3704
Saya menemukan SmileyGirl1978.
11:16
She said she was a "fun girl who is Happy and Outgoing."
277
664503
2829
Dia bilang dia adalah seorang "gadis yang menyenangkan dan supel."
11:19
She listed her job as teacher.
278
667332
1442
Dia menuliskan guru sebagai pekerjaannya.
11:20
She said she is "silly, nice and friendly."
279
668774
2606
Dia bilang dia "konyol, baik dan ramah."
11:23
She likes to make people laugh "alot."
280
671380
2449
Dia suka untuk membuat orang "banyak" tertawa.
11:25
At this moment I knew, clicking after profile
281
673829
2442
Pada saat ini saya tahu, dengan mengklik satu profil
11:28
after profile after profile that looked like this,
282
676271
2051
ke profil lainnya yang tampak seperti ini,
11:30
that I needed to do some market research.
283
678322
2176
bahwa saya perlu melakukan riset pasar.
11:32
So I created 10 fake male profiles.
284
680498
3280
Jadi saya ciptakan 10 profil laki-laki
11:35
Now, before I lose all of you --
285
683778
2944
Sekarang, sebelum saya kehilangan Anda semua --
11:38
(Laughter) --
286
686722
1753
(Tertawa)--
11:40
understand that I did this
287
688475
3588
pahamilah bahwa saya melakukan ini
11:44
strictly to gather data
288
692063
2137
hanya untuk mengumpulkan data
11:46
about everybody else in the system.
289
694200
1748
tentang orang lain di dalam sistem.
11:47
I didn't carry on crazy Catfish-style relationships with anybody.
290
695948
4195
Saya tidak lantas melakukan hubungan gaya "Catfish" dengan siapa saja.
11:52
I really was just scraping their data.
291
700143
2013
Saya benar-benar hanya mengais data mereka.
11:54
But I didn't want everybody's data.
292
702156
1968
Tapi saya tidak ingin data semua orang.
11:56
I only wanted data on the women
293
704124
1883
Saya hanya ingin data wanita
11:58
who were going to be attracted
294
706007
1564
yang sekiranya akan tertarik
11:59
to the type of man that I really, really wanted to marry. (Laughter)
295
707571
3234
pada tipe lelaki yang saya sangat, sangat ingin nikahi. (Tertawa)
12:02
When I released these men into the wild,
296
710805
3595
Ketika saya melepaskan para laki-laki (palsu) ini ke alam liar,
12:06
I did follow some rules.
297
714400
1302
saya mengikuti beberapa aturan.
12:07
So I didn't reach out to any woman first.
298
715702
2140
Jadi saya tidak menjangkau setiap wanita terlebih dahulu.
12:09
I just waited to see who these profiles were going to attract,
299
717842
2921
Saya hanya menunggu untuk melihat bagaimana profil ini nantinya akan menarik,
12:12
and mainly what I was looking at was two different data sets.
300
720763
3371
dan utamanya apa yang saya cari adalah dua set data yang berbeda.
12:16
So I was looking at qualitative data,
301
724134
1538
Jadi saya melihat data kualitatif,
12:17
so what was the humor, the tone,
302
725672
1949
seperti apa saja humor, bagaimana nada,
12:19
the voice, the communication style
303
727621
1562
suara, gaya komunikasi
12:21
that these women shared in common?
304
729183
1850
yang dimiliki oleh kesemua wanita ini?
12:23
And also quantitative data,
305
731033
1283
Dan juga data kuantitatif,
12:24
so what was the average length of their profile,
306
732316
2338
seperti berapa rata-rata panjang profil mereka,
12:26
how much time was spent between messages?
307
734654
2235
berapa banyak waktu yang dihabiskan antara pesan-pesan?
12:28
What I was trying to get at here was
308
736889
1681
Apa yang saya coba dapatkan di sini adalah
12:30
that I figured in person,
309
738570
1925
bahwa saya akan menemukan cara
12:32
I would be just as competitive
310
740495
1410
untuk sekompetitif
12:33
as a SmileyGirl1978.
311
741905
2065
SmileyGirl1978.
12:35
I wanted to figure out how to maximize
312
743970
1900
Saya ingin mencari cara tahu bagaimana untuk memaksimalkan
12:37
my own profile online.
313
745870
2940
profil online saya sendiri.
12:40
Well, one month later,
314
748810
1727
Yah, satu bulan kemudian,
12:42
I had a lot of data, and I was able to do another analysis.
315
750537
3753
Saya punya banyak data, dan saya mampu melakukan analisis lainnya.
12:46
And as it turns out, content matters a lot.
316
754290
2880
Dan ternyata, konten sangat berperan.
12:49
So smart people tend to write a lot --
317
757170
2706
Jadi orang pintar cenderung menulis banyak --
12:51
3,000, 4,000,
318
759876
1875
3.000, 4.000,
12:53
5,000 words about themselves,
319
761751
1743
5.000 kata tentang diri mereka sendiri,
12:55
which may all be very, very interesting.
320
763494
2146
yang semua mungkin sangat, sangat menarik.
12:57
The challenge here, though, is that
321
765640
1352
Tantangan di sini, meskipun, bahwa
12:58
the popular men and women
322
766992
1182
para pria dan wanita populer
13:00
are sticking to 97 words on average
323
768174
3772
berada pada rata-rata 97 kata
13:03
that are written very, very well,
324
771946
1722
yang ditulis dengan sangat, sangat baik,
13:05
even though it may not seem like it all the time.
325
773668
2890
meskipun ini mungkin tidak selamanya tampak seperti itu.
13:08
The other sort of hallmark of the people who do this well
326
776558
2149
Ciri khas lain dari orang-orang yang melakukan hal ini dengan baik
13:10
is that they're using non-specific language.
327
778707
2153
adalah bahwa mereka menggunakan bahasa non-spesifik.
13:12
So in my case, you know,
328
780860
1290
Jadi dalam kasus saya, Anda tahu,
13:14
"The English Patient" is my most favorite movie ever,
329
782150
3198
"The English Patient" adalah film paling favorit saya sepanjang masa,
13:17
but it doesn't work to use that in a profile,
330
785348
3809
Tapi itu tidaklah berhasil jika dicantumkan dalam profil,
13:21
because that's a superficial data point,
331
789157
1741
karena itulah poin data yang dangkal,
13:22
and somebody may disagree with me
332
790914
1542
dan seseorang mungkin tidak setuju dengan saya
13:24
and decide they don't want to go out with me
333
792456
1215
dan memutuskan mereka tidak ingin pergi dengan saya
13:25
because they didn't like sitting through the three-hour movie.
334
793671
2699
karena mereka tidak suka duduk menonton film selama tiga jam.
13:28
Also, optimistic language matters a lot.
335
796370
2240
Juga, bahasa optimis sangat berpengaruh.
13:30
So this is a word cloud
336
798610
1436
Jadi ini adalah awan kata (word cloud)
13:32
highlighting the most popular words that were used
337
800046
2460
menyoroti kata-kata yang paling populer yang digunakan
13:34
by the most popular women,
338
802506
1632
oleh para wanita yang paling populer,
13:36
words like "fun" and "girl" and "love."
339
804138
2575
kata-kata seperti "menyenangkan" dan "girl" dan "cinta."
13:38
And what I realized was not that I had
340
806713
2111
Dan apa yang saya sadari adalah bahwa tidak berarti saya
13:40
to dumb down my own profile.
341
808824
1568
harus membuat profil saya tampak bodoh.
13:42
Remember, I'm somebody who said
342
810392
1532
Ingat, kan bahwa saya adalah orang yang mengatakan
13:43
that I speak fluent Japanese and I know JavaScript
343
811924
3043
bahwa saya fasih berbicara bahasa Jepang dan menguasai JavaScript
13:46
and I was okay with that.
344
814967
1594
dan saya bangga dengan itu.
13:48
The difference is that it's about being more approachable
345
816561
2717
Perbedaannya ada pada bagaimana menjadi lebih mudah didekati
13:51
and helping people understand
346
819278
2155
dan membantu orang memahami
13:53
the best way to reach out to you.
347
821433
1612
cara terbaik untuk menjangkau Anda.
13:55
And as it turns out, timing is also really, really important.
348
823045
2922
Dan ternyata, waktu sangat, sangatlah penting.
13:57
Just because you have access
349
825967
1650
Hanya karena Anda memiliki akses
13:59
to somebody's mobile phone number
350
827617
1744
ke nomor ponsel seseorang
14:01
or their instant message account
351
829361
1756
atau akun pesan instan mereka
14:03
and it's 2 o'clock in the morning and you happen to be awake,
352
831117
2407
dan waktu menunjukkan pukul 2 dini hari dan Anda kebetulan masih terjaga,
14:05
doesn't mean that that's a good time to communicate with those people.
353
833524
3189
itu tidak berarti bahwa itu adalah waktu yang baik untuk berkomunikasi dengan orang-orang tersebut.
14:08
The popular women on these online sites
354
836713
2649
Para wanita yang populer di situs online ini
14:11
spend an average of 23 hours
355
839362
1838
rata-rata menghabiskan 23 jam
14:13
in between each communication.
356
841200
2376
di antara setiap komunikasi.
14:15
And that's what we would normally do
357
843576
1931
Dan itulah apa yang biasanya kita lakukan
14:17
in the usual process of courtship.
358
845507
2064
dalam proses pacaran biasa.
14:19
And finally, there were the photos.
359
847571
3405
Dan akhirnya, foto-foto.
14:22
All of the women who were popular
360
850976
1833
Semua wanita yang populer
14:24
showed some skin.
361
852809
1625
menunjukkan beberapa bagian tubuh (baju agak terbuka).
14:26
They all looked really great,
362
854434
2012
Mereka semua tampak hebat,
14:28
which turned out to be in sharp contrast
363
856446
2778
yang ternyata sangat kontras
14:31
to what I had uploaded.
364
859224
3293
dengan foto-foto yang saya unggah.
14:34
Once I had all of this information,
365
862517
1640
Ketika saya memiliki semua informasi ini,
14:36
I was able to create a super profile,
366
864157
2344
Saya mampu membuat profil super,
14:38
so it was still me,
367
866501
1874
tentang diri saya,
14:40
but it was me optimized now for this ecosystem.
368
868375
3909
tapi telah saya optimalkan untuk ekosistem ini.
14:44
And as it turns out, I did a really good job.
369
872284
4850
Dan ternyata, saya melakukan pekerjaan yang benar-benar baik.
14:49
I was the most popular person online.
370
877134
3056
Saya adalah orang yang paling populer online.
14:52
(Laughter)
371
880190
2519
(Tertawa)
14:54
(Applause)
372
882709
4214
(Tepuk tangan)
14:58
And as it turns out, lots and lots of men wanted to date me.
373
886923
3487
Dan ternyata, banyak dan banyak pria ingin berkencan dengan saya.
15:02
So I call my mom, I call my sister, I call my grandmother.
374
890410
2406
Jadi saya telepon ibu, kakak, dan nenek saya.
15:04
I'm telling them about this fabulous news,
375
892816
1831
Saya memberitahu mereka tentang berita hebat ini,
15:06
and they say, "This is wonderful!
376
894647
1869
dan mereka berkata, "Ini luar biasa!
15:08
How soon are you going out?"
377
896516
2117
Seberapa cepat kamu akan pergi berkencan?"
15:10
And I said, "Well, actually, I'm not going to go out with anybody."
378
898633
2439
Dan saya berkata, "Yah, sebenarnya, saya tidak akan pergi dengan siapa pun."
15:13
Because remember, in my scoring system,
379
901072
1937
Karena ingat, dalam sistem penilaian saya,
15:15
they have to reach a minimum threshold of 700 points,
380
903009
2334
mereka harus mencapai batas minimal 700 poin,
15:17
and none of them have done that.
381
905343
2310
dan tidak satupun dari mereka yang mencapainya.
15:19
They said, "What? You're still being too damn picky."
382
907653
2778
Mereka berkata, "Hah? Kamu masih tetap saja terlalu pilih-pilih."
15:22
Well, not too long after that,
383
910431
1657
Nah, tak lama setelah itu,
15:24
I found this guy, Thevenin,
384
912088
2202
Saya menemukan orang ini, Thevenin,
15:26
and he said that he was culturally Jewish,
385
914290
2470
dan ia berkata bahwa ia dibesarkan dalam budaya Yahudi,
15:28
he said that his job was an arctic baby seal hunter,
386
916760
3020
dia berkata bahwa pekerjaannya adalah pemburu bayi anjing laut artik
15:31
which I thought was very clever.
387
919780
2564
yang kupikir sangatlah hebat.
15:34
He talked in detail about travel.
388
922344
2877
Dia berbicara secara rinci tentang perjalanan.
15:37
He made a lot of really interesting cultural references.
389
925221
2313
Dia membuat banyak referensi budaya yang menarik.
15:39
He looked and talked exactly like what I wanted,
390
927534
3018
Dia terlihat dan berbicara persis seperti apa yang saya inginkan,
15:42
and immediately, he scored 850 points.
391
930552
3211
dan dengan segera, ia mencetak poin 850.
15:45
It was enough for a date.
392
933763
1761
Itu sudah cukup untuk sebuah kencan.
15:47
Three weeks later, we met up in person
393
935524
2116
Tiga minggu kemudian, kami bertemu secara langsung
15:49
for what turned out to be a 14-hour-long conversation
394
937640
3358
yang lantas menjadi percakapan selama 14 jam
15:52
that went from coffee shop to restaurant
395
940998
2065
mulai dari kedai kopi ke restoran
15:55
to another coffee shop to another restaurant,
396
943063
2333
ke kedai kopi lainnya, lalu ke restoran lainnya,
15:57
and when he dropped me back off at my house that night
397
945396
1913
dan ketika ia mengantarkan saya ke rumah malam itu
15:59
I re-scored him --
398
947309
1539
saya memberi skor baru padanya --
16:00
[1,050 points!] --
399
948848
1253
[1.050 poin!] --
16:02
thought, you know what,
400
950101
1386
walaupun, Anda tahu,
16:03
this entire time I haven't been picky enough.
401
951487
3085
sepanjang waktu ini saya belumlah cukup pemilih.
16:06
Well, a year and a half after that,
402
954572
1632
Yah, setahun setengah setelah itu,
16:08
we were non-cruise ship traveling
403
956204
2922
kami bepergian tanpa berlayar
16:11
through Petra, Jordan,
404
959126
2085
ke Petra, Yordania,
16:13
when he got down on his knee and proposed.
405
961211
3201
dimana dia berlutut dan melamar saya.
16:16
A year after that, we were married,
406
964412
2771
Setahun setelah itu, kami menikah,
16:19
and about a year and a half after that, our daughter,
407
967183
2408
dan kira-kira satu setengah tahun setelah itu, putri kami,
16:21
Petra, was born.
408
969591
1800
Petra, lahir.
16:23
(Applause)
409
971391
7380
(Tepuk tangan)
16:30
Obviously, I'm having a fabulous life, so --
410
978771
2319
Jelas, saya memiliki kehidupan yang hebat, maka--
16:33
(Laughter) --
411
981090
1428
(Tertawa)--
16:34
the question is, what does all of this mean for you?
412
982518
2628
pertanyaannya adalah, apakah artinya semua ini bagi Anda?
16:37
Well, as it turns out, there is an algorithm for love.
413
985146
3848
Yah, ternyata, ada sebuah algoritma untuk cinta.
16:40
It's just not the ones that we're being presented with online.
414
988994
3696
Hanya saja bukanlah yang selama ini disajikan dalam dunia kencan online.
16:44
In fact, it's something that you write yourself.
415
992690
2236
Pada kenyataannya, algoritma itu adalah sesuatu yang Anda tulis sendiri.
16:46
So whether you're looking for a husband or a wife
416
994926
2251
Jadi apakah Anda sedang mencari seorang suami atau istri
16:49
or you're trying to find your passion
417
997177
2062
atau Anda mencoba untuk menemukan gairah Anda
16:51
or you're trying to start a business,
418
999239
1474
atau Anda sedang mencoba untuk memulai bisnis,
16:52
all you have to really do is figure out your own framework
419
1000713
3057
yang harus Anda benar-benar lakukan adalah menemukan kerangka pikir Anda sendiri
16:55
and play by your own rules,
420
1003770
1917
dan bermain dengan aturan Anda sendiri,
16:57
and feel free to be as picky as you want.
421
1005687
2640
dan merasa bebas untuk menjadi sangat pemilih seperti yang Anda inginkan.
17:00
Well, on my wedding day,
422
1008327
1460
Nah, pada hari pernikahan saya
17:01
I had a conversation again with my grandmother,
423
1009787
1906
saya berbincang dengan nenek saya,
17:03
and she said, "All right, maybe I was wrong.
424
1011693
2797
dan dia berkata, "Baiklah, mungkin saya salah.
17:06
It looks like you did come up with
425
1014490
1283
Sepertinya kamu berhasil menemukan
17:07
a really, really great system.
426
1015773
2016
sistem yang sungguh amat hebat.
17:09
Now, your matzoh balls.
427
1017789
2935
Sekarang, kalau memasak "bola-bola 'matzoh'"
17:12
They should be fluffy, not hard."
428
1020724
3131
ingatlah bola-bolanya harus lembut, tidak keras."
17:15
And I'll take her advice on that.
429
1023855
1552
Dan kali ini saya akan mendengarkan nasihatnya.
17:17
(Applause)
430
1025407
4602
(Tepuk tangan)
ABOUT THE SPEAKER
Amy Webb - Founder and CEO, Future Today InstituteAmy Webb is a futurist and founder of the Future Today Institute, and is the award-winning author of three books, including “Data: A Love Story” and “The Signals Are Talking: Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream.”
Why you should listen
Amy Webb uses data to understand the present and future of humanity, a practice she first developed as a journalist for the Wall Street Journal and Newsweek and has continued as a futurist. She is the head of the Future Today Institute, which researches collisions between technology, society and business — and maps scenarios that are on the horizon. She was named to the Thinkers50 Radar list of the 30 management thinkers most likely to shape the future of how organizations are managed and led.
Webb is on the adjunct faculty at the NYU Stern School of Business, where she teaches a popular MBA-level course on futures forecasting. She is the author of The Signals Are Talking, Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream, which has become the standard text on futures forecasting and explains how to predict and manage technological change. Her book Data: A Love Story tells the tale of how she gamed the online dating system to figure out how to find the love of her life.
Amy Webb | Speaker | TED.com