TEDSalon NY2013
Amy Webb: How I hacked online dating
Hoe ik online daten onder de knie kreeg
Filmed:
Readability: 3.7
7,847,043 views
Amy Webb had geen geluk met online daten. De mensen die ze benaderde, schreven niet terug en haar eigen profiel trok rare vogels (en erger). Zoals iedereen die van cijfers houdt zou doen, maakte ze een spreadsheet. Luister naar het verhaal hoe zij haar leven van online daten te lijf ging -- met frustrerende, grappige en levensveranderende resultaten.
Amy Webb - Founder and CEO, Future Today Institute
Amy Webb is a futurist and founder of the Future Today Institute, and is the award-winning author of three books, including “Data: A Love Story” and “The Signals Are Talking: Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream.” Full bio
Amy Webb is a futurist and founder of the Future Today Institute, and is the award-winning author of three books, including “Data: A Love Story” and “The Signals Are Talking: Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream.” Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
So my name is Amy Webb,
0
353
2752
Mijn naam is Amy Webb
00:15
and a few years ago I found myself at the end
1
3105
2697
en een paar jaar geleden
stond ik aan het eind
stond ik aan het eind
00:17
of yet another fantastic relationship
2
5802
2636
van weer een fantastische relatie
00:20
that came burning down in a spectacular fashion.
3
8438
3548
die spectaculair tot een einde kwam.
00:23
And I thought, you know, what's wrong with me?
4
11986
2816
En ik dacht, wat is er mis met mij?
00:26
I don't understand why this keeps happening.
5
14802
2023
Ik snap niet waarom dit steeds gebeurt.
00:28
So I asked everybody in my life
6
16825
2003
Dus ik vroeg iedereen die ik kende
00:30
what they thought.
7
18828
1476
wat zij dachten.
00:32
I turned to my grandmother,
8
20304
1528
Ik vroeg het aan mijn oma,
00:33
who always had plenty of advice,
9
21832
2551
die altijd veel goede raad gaf.
00:36
and she said, "Stop being so picky.
10
24383
2992
Ze zei: "Je moet niet zo kieskeurig zijn.
00:39
You've got to date around.
11
27375
1378
Je moet gaan daten.
00:40
And most importantly,
12
28753
1378
En belangrijker nog,
00:42
true love will find you when you least expect it."
13
30131
4205
echte liefde vindt jou
wanneer je het het minst verwacht."
wanneer je het het minst verwacht."
00:46
Now as it turns out,
14
34336
1719
Nu ben ik iemand
00:48
I'm somebody who thinks a lot about data,
15
36055
2557
die zich veel met gegevens bezighoudt,
00:50
as you'll soon find.
16
38612
1817
zoals jullie zullen merken.
00:52
I am constantly swimming in numbers
17
40429
2584
Ik zwem in getallen
00:55
and formulas and charts.
18
43013
1880
en formules, en grafieken.
00:56
I also have a very tight-knit family,
19
44893
2608
Ik heb een hechte band met mijn familie
00:59
and I'm very, very close with my sister,
20
47501
1897
en ik ben heel erg dik met mijn zus
01:01
and as a result, I wanted to have
21
49398
1596
en daarom wilde ik
01:02
the same type of family when I grew up.
22
50994
1955
eenzelfde familie
als waarin ik ben opgegroeid.
als waarin ik ben opgegroeid.
01:04
So I'm at the end of this bad breakup,
23
52949
1729
Dus na die vervelende breuk
01:06
I'm 30 years old,
24
54678
1434
ben ik 30
01:08
I figure I'm probably going to have
25
56112
1631
en ik denk dat ik zes maanden
01:09
to date somebody for about six months
26
57743
1829
met iemand uit moet gaan
01:11
before I'm ready to get monogamous
27
59572
1853
voordat ik toe ben
aan een exclusieve relatie
aan een exclusieve relatie
01:13
and before we can sort of cohabitate,
28
61425
2059
en voordat we kunnen gaan samenwonen.
01:15
and we have to have that happen for a while before we can get engaged.
29
63484
2785
Dat moet goed gaan
voordat we ons kunnen verloven.
voordat we ons kunnen verloven.
01:18
And if I want to start having children by the time I'm 35,
30
66269
3157
En als ik op mijn 35e
aan kinderen wil beginnen,
aan kinderen wil beginnen,
01:21
that meant that I would have had to have been
31
69426
2160
dan betekent dat dat ik al
01:23
on my way to marriage five years ago.
32
71586
2585
vijf jaar geleden had moeten beginnen.
01:26
So that wasn't going to work.
33
74171
1382
Dat ging dus niet lukken.
01:27
If my strategy was to least-expect my way
34
75553
2808
Als mijn strategie was om onverwacht
01:30
into true love, then the variable that I had
35
78361
2242
ware liefde te vinden,
dan was de enige variabele
dan was de enige variabele
01:32
to deal with was serendipity.
36
80603
2366
waar ik wat aan doen kon het toeval.
01:34
In short, I was trying to figure out, well,
37
82969
1531
Ik probeerde uit te vinden
01:36
what's the probability of my finding Mr. Right?
38
84500
3750
hoe waarschijnlijk het was
om de ware te vinden.
om de ware te vinden.
01:40
Well, at the time I was living in the city of Philadelphia,
39
88250
2327
Ik woonde toen in Philadelphia
01:42
and it's a big city, and I figured,
40
90577
2668
een grote stad en ik dacht
01:45
in this entire place, there are lots of possibilities.
41
93245
3032
dat er in deze plaats
heel veel mogelijkheden moesten zijn.
heel veel mogelijkheden moesten zijn.
01:48
So again, I started doing some math.
42
96277
2383
Dus ik sloeg aan het rekenen.
01:50
Population of Philadelphia: It has 1.5 million people.
43
98660
3734
Inwonertal van Philadelphia:
1,5 miljoen mensen.
1,5 miljoen mensen.
01:54
I figure about half of that are men,
44
102394
1311
Zo ongeveer de helft is man,
01:55
so that takes the number down to 750,000.
45
103705
3022
dus dan blijven er 750.000 over.
01:58
I'm looking for a guy between the ages of 30 and 36,
46
106727
3209
Ik zoek een man tussen de 20 en 36
02:01
which was only four percent of the population,
47
109936
2555
wat maar vier procent van de populatie is,
02:04
so now I'm dealing with the possibility of 30,000 men.
48
112491
2543
dus er blijven 30.000 kandidaten over.
02:07
I was looking for somebody who was Jewish,
49
115034
1945
Ik zocht iemand die Joods is,
02:08
because that's what I am and that was important to me.
50
116979
2146
omdat ik dat ben
en het belangrijk voor me is.
en het belangrijk voor me is.
02:11
That's only 2.3 percent of the population.
51
119125
2414
Dat is maar 2,3 procent van de populatie.
02:13
I figure I'm attracted to maybe one out of 10
52
121539
2367
Dan voel ik me waarschijnlijk aangetrokken
tot maar 1 op de 10 van deze mannen.
tot maar 1 op de 10 van deze mannen.
02:15
of those men,
53
123906
2147
Dan voel ik me waarschijnlijk aangetrokken
tot maar 1 op de 10 van deze mannen.
tot maar 1 op de 10 van deze mannen.
02:18
and there was no way I was going
54
126053
2134
Er was geen sprake van dat ik
02:20
to deal with somebody who was an avid golfer.
55
128187
2703
met iemand uit wilde
die een fervent golfer is.
die een fervent golfer is.
02:22
So that basically meant there were 35 men for me
56
130890
3060
Dus dat betekende
dat er maar 35 mannen waren
dat er maar 35 mannen waren
02:25
that I could possibly date
57
133950
2228
met wie ik uit kon gaan
02:28
in the entire city of Philadelphia.
58
136178
4235
in heel Philadelphia.
02:32
In the meantime, my very large Jewish family
59
140413
3297
Intussen was mijn erg grote Joodse familie
02:35
was already all married and well on their way
60
143710
2653
al lang getrouwd en waren ze druk bezig
02:38
to having lots and lots of children,
61
146363
1911
met heel veel kinderen krijgen.
02:40
and I felt like I was under tremendous peer pressure
62
148274
2031
Daardoor voelde ik een enorme druk
02:42
to get my life going already.
63
150305
2260
om mijn leven op orde te krijgen.
02:44
So if I have two possible strategies at this point
64
152565
2067
Ik had dus 2 mogelijke strategieën
02:46
I'm sort of figuring out.
65
154632
1258
die ik wilde proberen.
02:47
One, I can take my grandmother's advice
66
155890
2638
Eén, ik kan mijn oma's advies
ter harte nemen
ter harte nemen
02:50
and sort of least-expect my way
67
158528
2256
en hopen onverwacht
02:52
into maybe bumping into the one
68
160784
2326
misschien tegen de ware aan te lopen
02:55
out of 35 possible men in the entire
69
163110
2313
uit de 35 kandidaten
02:57
1.5 million-person city of Philadelphia,
70
165423
3773
uit de anderhalf miljoen tellende bevolking
03:01
or I could try online dating.
71
169196
2960
of ik kon online dating proberen.
03:04
Now, I like the idea of online dating,
72
172156
2210
Ik hou van het idee van online dating,
03:06
because it's predicated on an algorithm,
73
174366
2001
omdat het gebaseerd is op een algoritme.
03:08
and that's really just a simple way of saying
74
176367
1911
Oftewel:
03:10
I've got a problem, I'm going to use some data,
75
178278
2202
Ik heb een probleem, ik gebruik gegevens,
03:12
run it through a system
76
180480
1387
stop ze in een systeem
03:13
and get to a solution.
77
181867
2345
en wacht op de oplossing.
03:16
So online dating is the second most popular way
78
184212
2397
Online daten is nu
de op een na populairste manier
de op een na populairste manier
03:18
that people now meet each other,
79
186609
1658
voor mensen om elkaar te ontmoeten.
03:20
but as it turns out, algorithms have been around
80
188267
2040
Het blijkt dat algoritmes
al duizenden jaren oud zijn
al duizenden jaren oud zijn
03:22
for thousands of years in almost every culture.
81
190307
3555
en voorkomen in bijna elke cultuur.
03:25
In fact, in Judaism, there were matchmakers
82
193862
2474
Er waren Joodse koppelaarsters
03:28
a long time ago, and though
83
196336
1376
lang geleden, en hoewel ze
geen expliciet algoritme hadden
geen expliciet algoritme hadden
03:29
they didn't have an explicit algorithm per se,
84
197712
2358
lang geleden, en hoewel ze
geen expliciet algoritme hadden
geen expliciet algoritme hadden
03:32
they definitely were running through formulas in their heads,
85
200070
2341
deden ze het wel met formules in hun hoofd.
03:34
like, is the girl going to like the boy?
86
202411
2264
Vind zij hem leuk?
03:36
Are the families going to get along?
87
204675
1715
Zullen de families elkaar aardig vinden?
03:38
What's the rabbi going to say?
88
206390
1532
Wat zal de rabbijn ervan zeggen?
03:39
Are they going to start having children right away?
89
207922
2168
Beginnen ze meteen met kinderen?
03:42
And the matchmaker would sort of think through all of this,
90
210090
2932
De koppelaarster bedacht dat allemaal,
03:45
put two people together, and that would be the end of it.
91
213022
2436
koppelde twee mensen en dat was het dan.
03:47
So in my case, I thought,
92
215458
2225
Dus ik dacht,
03:49
well, will data and an algorithm
93
217683
2705
zouden gegevens en een algoritme
03:52
lead me to my Prince Charming?
94
220388
2175
me naar mijn droomprins leiden?
03:54
So I decided to sign on.
95
222563
1456
Ik besloot me aan te melden.
03:56
Now, there was one small catch.
96
224019
1700
Er was wel een klein probleempje.
03:57
As I'm signing on to the various dating websites,
97
225719
2781
Toen ik me aanmeldde bij die websites,
04:00
as it happens, I was really, really busy.
98
228500
2295
had ik het echt ontzettend druk.
04:02
But that actually wasn't the biggest problem.
99
230795
2738
Maar dat was niet het grootste probleem.
04:05
The biggest problem is that I hate
100
233533
1622
Het grootste probleem is dat ik haat om
04:07
filling out questionnaires of any kind,
101
235155
2248
vragenlijsten in te vullen,
welke soort dan ook.
welke soort dan ook.
04:09
and I certainly don't like questionnaires
102
237403
2474
Ik hou er al helemaal niet van
om vragenlijsten in te vullen
om vragenlijsten in te vullen
04:11
that are like Cosmo quizzes.
103
239877
2024
die lijken op testjes uit de Cosmo.
04:13
So I just copied and pasted from my résumé.
104
241901
2577
Dus ik kopieerde en plakte vanuit mijn cv.
04:16
(Laughter)
105
244478
5060
(Gelach)
04:21
So in the descriptive part up top,
106
249538
3045
In het beschrijvende stukje bovenaan,
04:24
I said that I was an award-winning journalist
107
252583
2326
zei ik dat ik een gelauwerd journaliste was
04:26
and a future thinker.
108
254909
1698
en een toekomstdenker.
04:28
When I was asked about fun activities and
109
256607
1978
In het stuk over leuke activiteiten
en mijn ideale date zei ik: monetarisatie
en mijn ideale date zei ik: monetarisatie
04:30
my ideal date, I said monetization
110
258585
3099
In het stuk over leuke activiteiten
en mijn ideale date zei ik: monetarisatie
en mijn ideale date zei ik: monetarisatie
04:33
and fluency in Japanese.
111
261684
2427
en vloeiend Japans.
04:36
I talked a lot about JavaScript.
112
264111
2536
Ik zei ook van alles over Java Script.
04:38
So obviously this was not the best way
113
266647
3609
Dit was duidelijk niet de beste manier
04:42
to put my most sexy foot forward.
114
270256
3409
om mijn meest sexy voetje voor te zetten.
04:45
But the real failure was that
115
273665
2283
Het ergste van alles was
04:47
there were plenty of men for me to date.
116
275948
2303
dat er veel mannen voor mij waren.
04:50
These algorithms had a sea full of men
117
278251
2461
Die algoritmes hadden een zee van mannen
04:52
that wanted to take me out on lots of dates --
118
280712
2706
die me mee uit wilden nemen --
04:55
what turned out to be truly awful dates.
119
283418
3838
en dat werden vreselijke afspraakjes.
04:59
There was this guy Steve, the I.T. guy.
120
287256
2674
Er was er een, Steve, een IT-man.
05:01
The algorithm matched us up
121
289930
1531
Het algoritme had ons gematcht
05:03
because we share a love of gadgets,
122
291461
1606
omdat we allebei van gadgets houden,
05:05
we share a love of math and data and '80s music,
123
293067
4154
en van wiskunde, gegevens
en muziek uit de jaren '80.
en muziek uit de jaren '80.
05:09
and so I agreed to go out with him.
124
297221
2139
Dus ik ging op zijn verzoek in.
05:11
So Steve the I.T. guy invited me out
125
299360
2513
Dus Steve de IT-man, nodigde me uit
05:13
to one of Philadelphia's white-table-cloth,
126
301873
1873
in een van Philadelphia's
duurste restaurants
duurste restaurants
05:15
extremely expensive restaurants.
127
303746
1906
met mooie tafelkleden.
05:17
And we went in, and right off the bat,
128
305652
2063
Toen we naar binnen gingen,
05:19
our conversation really wasn't taking flight,
129
307715
3260
kwam ons gesprek niet echt van de grond,
05:22
but he was ordering a lot of food.
130
310975
1829
maar hij bestelde een heleboel eten.
05:24
In fact, he didn't even bother looking at the menu.
131
312804
1990
Hij keek niet eens naar het menu.
05:26
He was ordering multiple appetizers,
132
314794
1620
Hij bestelde meerdere amuses,
05:28
multiple entrées, for me as well,
133
316414
2742
voorgerechten, voor mij ook,
05:31
and suddenly there are piles and piles of food on our table,
134
319156
2529
en ineens stonden er
grote hoeveelheden eten op tafel
grote hoeveelheden eten op tafel
05:33
also lots and lots of bottles of wine.
135
321685
2431
en heel veel flessen wijn.
05:36
So we're nearing the end of our conversation
136
324116
2181
En toen we bijna
aan het eind van ons gesprek
aan het eind van ons gesprek
05:38
and the end of dinner, and I've decided
137
326297
1379
en van het eten waren,
en ik bedacht had
en ik bedacht had
05:39
Steve the I.T. guy and I are really just not meant for each other,
138
327676
2836
dat Steve de IT-man en ik
niet voor elkaar bestemd waren,
niet voor elkaar bestemd waren,
05:42
but we'll part ways as friends,
139
330512
2293
maar dat we als vrienden
uit elkaar zouden gaan,
uit elkaar zouden gaan,
05:44
when he gets up to go to the bathroom,
140
332805
2385
stond hij op om naar het toilet te gaan.
05:47
and in the meantime the bill comes to our table.
141
335190
3663
Ondertussen kwam de rekening.
05:50
And listen, I'm a modern woman.
142
338853
2735
Weet je, ik ben een moderne vrouw.
05:53
I am totally down with splitting the bill.
143
341588
2830
Ik vind het prima om de rekening te delen.
05:56
But then Steve the I.T. guy didn't come back. (Gasping)
144
344418
3832
Maar toen kwam Steve de IT-man
niet meer terug. (Zucht van verschikking)
niet meer terug. (Zucht van verschikking)
06:00
And that was my entire month's rent.
145
348250
4728
En dat was een hele maand huur.
06:04
So needless to say, I was not having a good night.
146
352978
3273
Ik hoef niet te zeggen
dat ik geen leuke avond had.
dat ik geen leuke avond had.
06:08
So I run home, I call my mother, I call my sister,
147
356251
3701
Dus ik naar huis,
bel mijn moeder en mijn zus
bel mijn moeder en mijn zus
06:11
and as I do, at the end of each one of these
148
359952
2377
em, zoals ik gewoon ben te doen na deze
06:14
terrible, terrible dates,
149
362329
1821
foute, foute, afspraakjes
06:16
I regale them with the details.
150
364150
2121
verwen ik ze met alle details.
06:18
And they say to me,
151
366271
2234
En zei zeiden:
06:20
"Stop complaining."
152
368505
1618
"Stop met klagen."
06:22
(Laughter)
153
370123
1670
(Gelach)
06:23
"You're just being too picky."
154
371793
2519
"Je bent gewoon te kieskeurig."
06:26
So I said, fine, from here on out
155
374312
1810
Dus ik zei, goed, van nu af aan
06:28
I'm only going on dates where I know
156
376122
1638
ga ik alleen uit als ik weet
06:29
that there's wi-fi, and I'm bringing my laptop.
157
377760
2171
dat er wifi is en ik neem mijn laptop mee.
06:31
I'm going to shove it into my bag,
158
379931
1684
Ik stop hem in mijn tas
06:33
and I'm going to have this email template,
159
381615
1841
en ik gebruik dit e-mailsjabloon
06:35
and I'm going to fill it out and collect information
160
383456
2319
om allemaal informatie te verzamelen over
06:37
on all these different data points during the date
161
385775
2671
al deze verschillende punten
tijdens mijn afspraakje
tijdens mijn afspraakje
06:40
to prove to everybody that empirically,
162
388446
1588
om iedereen empirisch aan te tonen,
06:42
these dates really are terrible. (Laughter)
163
390034
2573
deze afspraakjes echt verschrikkelijk zijn.
(Gelach)
(Gelach)
06:44
So I started tracking things like
164
392607
1795
Dus ik begon gegevens te verzamelen, zoals
06:46
really stupid, awkward, sexual remarks;
165
394402
2968
heel stomme, rare seksuele opmerkingen,
06:49
bad vocabulary;
166
397370
2103
fout woordgebruik,
06:51
the number of times a man forced me to high-five him.
167
399473
3215
het aantal keren dat ik
een high-five moest doen.
een high-five moest doen.
06:54
(Laughter)
168
402688
1871
(Gelach)
06:56
So I started to crunch some numbers,
169
404559
4212
Ik verwerkte de gegevens
07:00
and that allowed me to make some correlations.
170
408771
2996
en maakte wat correlaties.
07:03
So as it turns out,
171
411767
2624
En wat bleek,
07:06
for some reason, men who drink Scotch
172
414391
2909
mannen die Schotse Whiskey drinken
07:09
reference kinky sex immediately.
173
417300
2403
refereren meteen aan rare seks
07:11
(Laughter)
174
419703
2136
(Gelach)
07:13
Well, it turns out that these
175
421839
2442
Het bleek
07:16
probably weren't bad guys.
176
424281
1609
dat dit waarschijnlijk
geen slechte mannen waren.
geen slechte mannen waren.
07:17
There were just bad for me.
177
425890
1910
Ze waren alleen slecht voor mij.
07:19
And as it happens, the algorithms that were setting us up,
178
427800
3340
En de algoritmes
die ons bij elkaar brachten
die ons bij elkaar brachten
07:23
they weren't bad either.
179
431140
1429
waren ook niet slecht.
07:24
These algorithms were doing exactly
180
432569
1940
Ze deden precies dat
07:26
what they were designed to do,
181
434509
1485
waarvoor ze ontworpen waren,
07:27
which was to take our user-generated information,
182
435994
2794
dat was onze informatie te nemen,
07:30
in my case, my résumé,
183
438788
1504
in mijn geval mijn cv,
07:32
and match it up with other people's information.
184
440292
3027
en dat te matchen met informatie
van andere mensen.
van andere mensen.
07:35
See, the real problem here is that,
185
443319
1633
Het echte probleem is hier dat,
07:36
while the algorithms work just fine,
186
444952
1925
hoewel de algoritmes goed werken,
07:38
you and I don't, when confronted
187
446877
1953
wij dat niet doen
als we geconfronteerd worden
als we geconfronteerd worden
07:40
with blank windows where we're supposed
188
448830
2136
met lege vakjes waarin we onze
07:42
to input our information online.
189
450966
1660
informatie online moeten invoeren.
07:44
Very few of us have the ability
190
452626
1744
Weinigen kunnen
07:46
to be totally and brutally honest with ourselves.
191
454370
3676
helemaal eerlijk zijn.
07:50
The other problem is that these websites are asking us
192
458046
2181
Het andere probleem is
dat deze websites vragen als
dat deze websites vragen als
07:52
questions like, are you a dog person or a cat person?
193
460227
3553
'ben je een honden-
of een kattenmens?' stellen.
of een kattenmens?' stellen.
07:55
Do you like horror films or romance films?
194
463780
2520
'Hou je van horror of romantische films?'
07:58
I'm not looking for a pen pal.
195
466300
1910
Ik zoek geen penvriend.
08:00
I'm looking for a husband. Right?
196
468210
2235
Ik zoek een man, toch?
08:02
So there's a certain amount of superficiality in that data.
197
470445
3139
Dus er is nogal wat oppervlakkigheid
in die gegevens.
in die gegevens.
08:05
So I said fine, I've got a new plan.
198
473584
2570
Dus maakte ik een nieuw plan.
08:08
I'm going to keep using these online dating sites,
199
476154
1998
Ik zou deze dating sites blijven gebruiken,
08:10
but I'm going to treat them as databases,
200
478152
2711
maar ze gebruiken als een database.
08:12
and rather than waiting for an algorithm to set me up,
201
480863
2750
En in plaats van wachten
tot een algoritme iets bedacht,
tot een algoritme iets bedacht,
08:15
I think I'm going to try reverse-engineering this entire system.
202
483613
3667
zou ik proberen
het systeem zelf uit te vogelen.
het systeem zelf uit te vogelen.
08:19
So knowing that there was superficial data
203
487280
3145
Ik wist dat het
oppervlakkige gegevens waren
oppervlakkige gegevens waren
08:22
that was being used to match me up with other people,
204
490425
2352
die gebruikt werden om mij
met anderen te matchen,
met anderen te matchen,
08:24
I decided instead to ask my own questions.
205
492777
2438
maar ik besloot om
mijn eigen vragen te stellen.
mijn eigen vragen te stellen.
08:27
What was every single possible thing
206
495215
1638
Wat kon ik allemaal bedenken
waar ik naar zocht in een partner?
waar ik naar zocht in een partner?
08:28
that I could think of that I was looking for in a mate?
207
496853
2903
Wat kon ik allemaal bedenken
waar ik naar zocht in een partner?
waar ik naar zocht in een partner?
08:31
So I started writing and writing and writing,
208
499756
4534
Dus ik begon te schrijven, schrijven en schrijven
08:36
and at the end, I had amassed
209
504290
2302
en uiteindelijk had ik
08:38
72 different data points.
210
506592
2581
72 punten verzameld.
08:41
I wanted somebody was Jew...ish,
211
509173
2406
Ik wilde iemand
met een joodse achtergrond,
met een joodse achtergrond,
08:43
so I was looking for somebody who had the same
212
511579
1697
iemand met dezelfde achtergrond als ik,
08:45
background and thoughts on our culture,
213
513276
2561
dezelfde gedachten over onze cultuur,
08:47
but wasn't going to force me to go to shul
214
515837
1573
maar van wie ik niet
iedere vrijdag en zaterdag
iedere vrijdag en zaterdag
08:49
every Friday and Saturday.
215
517410
2333
naar de synagoge moest.
08:51
I wanted somebody who worked hard,
216
519743
1590
Ik wilde iemand die hard werkte,
08:53
because work for me is extremely important,
217
521333
1884
omdat werk voor mij extreem belangrijk is,
08:55
but not too hard.
218
523217
1618
maar niet te hard.
08:56
For me, the hobbies that I have
219
524835
1680
Voor mij zijn mijn hobby's
08:58
are really just new work projects that I've launched.
220
526515
2836
eigenlijk nieuwe werkprojecten.
09:01
I also wanted somebody who not only wanted two children,
221
529351
3165
Ik wilde ook iemand die niet alleen
twee kinderen wilde,
twee kinderen wilde,
09:04
but was going to have the same attitude toward parenting that I do,
222
532516
2895
maar ook iemand met dezelfde houding
tegenover ouderschap.
tegenover ouderschap.
09:07
so somebody who was going to be totally okay
223
535411
1931
Iemand die het prima vond
09:09
with forcing our child to start taking piano lessons at age three,
224
537342
3535
om ons kind van drie
naar pianoles te sturen,
naar pianoles te sturen,
09:12
and also maybe computer science classes
225
540877
3656
en misschien ook computerles
09:16
if we could wrangle it.
226
544533
1904
als dat mogelijk zou zijn.
09:18
So things like that, but I also wanted somebody
227
546437
1732
Dat soort dingen dus.
Maar ik wilde ook iemand
Maar ik wilde ook iemand
09:20
who would go to far-flung, exotic places,
228
548169
2063
die naar verre exotische oorden wilde,
09:22
like Petra, Jordan.
229
550232
1628
zoals Petra in Jordanië.
09:23
I also wanted somebody who would weigh
230
551860
1505
Ik wilde ook iemand die altijd
09:25
20 pounds more than me at all times,
231
553365
1928
9 kilo meer weegt dan ik,
09:27
regardless of what I weighed.
232
555293
1370
wat ik ook weeg.
09:28
(Laughter)
233
556663
2402
(Gelach)
09:31
So I now have these 72 different data points,
234
559065
3074
Dus toen had ik
deze 72 verschillende punten,
deze 72 verschillende punten,
09:34
which, to be fair, is a lot.
235
562139
2046
wat een hoop is.
09:36
So what I did was, I went through
236
564185
1382
Dus ik ging weer door de lijst,
09:37
and I prioritized that list.
237
565567
1822
en stelde prioriteiten.
09:39
I broke it into a top tier and a second tier of points,
238
567389
3953
Ik verdeelde de lijst in een bovenste
en onderste helft van punten
en onderste helft van punten
09:43
and I ranked everything starting at 100
239
571342
3225
en ik scoorde ze beginnend bij 100
09:46
and going all the way down to 91,
240
574567
1980
terug naar 91
09:48
and listing things like I was looking for somebody who was really smart,
241
576547
3240
en ik maakte een lijst van kenmerken
zoals: iemand die heel erg slim is,
zoals: iemand die heel erg slim is,
09:51
who would challenge and stimulate me,
242
579787
1712
die me zou uitdagen en stimuleren,
09:53
and balancing that with a second tier
243
581499
2256
en balanceerde dat
met een tweede blok
met een tweede blok
09:55
and a second set of points.
244
583755
2025
en een tweede puntentelling.
09:57
These things were also important to me
245
585780
1405
Dingen die ik ook belangrijk vond,
09:59
but not necessarily deal-breakers.
246
587185
4816
maar die niet verplicht waren.
10:04
So once I had all this done,
247
592001
1421
Toen ik dit allemaal gedaan had,
10:05
I then built a scoring system,
248
593422
1809
maakte ik een scoringssysteem,
10:07
because what I wanted to do
249
595231
2623
omdat ik wiskundig
wilde kunnen berekenen
wilde kunnen berekenen
10:09
was to sort of mathematically calculate
250
597854
1850
omdat ik wiskundig
wilde kunnen berekenen
wilde kunnen berekenen
10:11
whether or not I thought the guy that I found online
251
599704
2506
of ik dacht dat een man die ik online vond
10:14
would be a match with me.
252
602210
1447
ook een match kon zijn.
10:15
I figured there would be a minimum of 700 points
253
603657
2443
Ik stelde een minimum van 700 punten
10:18
before I would agree to email somebody
254
606100
1546
voordat ik iemand wilde mailen
10:19
or respond to an email message.
255
607646
2166
of een mail wilde beantwoorden.
10:21
For 900 points, I'd agree to go out on a date,
256
609812
2002
Met 900 punten zou ik een afspraak willen maken
10:23
and I wouldn't even consider any kind of relationship
257
611814
2681
en ik wilde onder geen beding
een relatie of zo
een relatie of zo
10:26
before somebody had crossed the 1,500 point threshold.
258
614495
4188
met iemand voordat hij
1500 punten had gescoord.
1500 punten had gescoord.
10:30
Well, as it turns out, this worked pretty well.
259
618683
2872
Dit bleek best goed te werken.
10:33
So I go back online now.
260
621555
1809
Dus ik ging terug online
10:35
I found Jewishdoc57
261
623364
2755
en ik vond Jewishdoc57.
10:38
who's incredibly good-looking, incredibly well-spoken,
262
626119
2937
Hij zag er erg goed uit,
was zeer eloquent
was zeer eloquent
10:41
he had hiked Mt. Fuji,
263
629056
1718
en had de berg Fuji beklommen
10:42
he had walked along the Great Wall.
264
630774
1742
en op de Chinese muur gelopen.
10:44
He likes to travel as long as it doesn't involve a cruise ship.
265
632516
3116
Hij hield van reizen,
zolang het niet met een cruiseschip was.
zolang het niet met een cruiseschip was.
10:47
And I thought, I've done it!
266
635632
2738
En ik dacht: ik heb het voor elkaar!
10:50
I've cracked the code.
267
638370
2064
Ik heb de code gekraakt.
10:52
I have just found the Jewish Prince Charming
268
640434
3770
Ik heb mijn joodse droomprins gevonden,
10:56
of my family's dreams.
269
644204
2218
de droom van mijn familie.
10:58
There was only one problem:
270
646422
2156
Er was echter een probleempje:
11:00
He didn't like me back.
271
648578
3309
hij vond mij niet leuk.
11:03
And I guess the one variable that I haven't considered
272
651887
3086
Tja, de enige variabele
waar ik niet aan had gedacht,
waar ik niet aan had gedacht,
11:06
is the competition.
273
654973
1893
was de competitie.
11:08
Who are all of the other women
274
656866
1488
Wie zijn al die andere vrouwen
11:10
on these dating sites?
275
658354
2445
op die dating sites?
11:12
I found SmileyGirl1978.
276
660799
3704
Ik vond SmileyGirl1978.
11:16
She said she was a "fun girl who is Happy and Outgoing."
277
664503
2829
Ze noemde zichzelf "een leuk, vrolijk
en gezellig meisje."
en gezellig meisje."
11:19
She listed her job as teacher.
278
667332
1442
Ze zei dat ze leraar was.
11:20
She said she is "silly, nice and friendly."
279
668774
2606
Ze zei dat ze "grappig, aardig
en vriendelijk was."
en vriendelijk was."
11:23
She likes to make people laugh "alot."
280
671380
2449
Ze houdt er "veel" van om mensen
aan het lachen te maken.
aan het lachen te maken.
11:25
At this moment I knew, clicking after profile
281
673829
2442
Toen ik profiel na profiel bekeken had,
11:28
after profile after profile that looked like this,
282
676271
2051
die er allemaal zo uitzagen, wist ik
11:30
that I needed to do some market research.
283
678322
2176
dat ik wat marktonderzoek moest doen.
11:32
So I created 10 fake male profiles.
284
680498
3280
Dus ik maakte 10 nepprofielen van mannen.
11:35
Now, before I lose all of you --
285
683778
2944
Nou voordat ik jullie allemaal kwijtraak --
11:38
(Laughter) --
286
686722
1753
(Gelach) --
11:40
understand that I did this
287
688475
3588
begrijp dat ik dit alleen deed
11:44
strictly to gather data
288
692063
2137
om gegevens te verzamelen
11:46
about everybody else in the system.
289
694200
1748
over iedereen in het systeem.
11:47
I didn't carry on crazy Catfish-style relationships with anybody.
290
695948
4195
Ik ben met niemand
rare relaties aangegaan.
rare relaties aangegaan.
11:52
I really was just scraping their data.
291
700143
2013
Ik deed het alleen
om gegevens te verzamelen.
om gegevens te verzamelen.
11:54
But I didn't want everybody's data.
292
702156
1968
Maar ik wilde niet alle gegevens.
11:56
I only wanted data on the women
293
704124
1883
Ik wilde alleen de gegevens over vrouwen
11:58
who were going to be attracted
294
706007
1564
die zich aangetrokken voelden
11:59
to the type of man that I really, really wanted to marry. (Laughter)
295
707571
3234
tot het type man met wie ik
heel graag wilde trouwen. (Gelach)
heel graag wilde trouwen. (Gelach)
12:02
When I released these men into the wild,
296
710805
3595
Toen ik deze mannen vrijliet,
12:06
I did follow some rules.
297
714400
1302
had ik wel wat regels.
12:07
So I didn't reach out to any woman first.
298
715702
2140
Ik contacteerde zelf geen vrouwen.
12:09
I just waited to see who these profiles were going to attract,
299
717842
2921
Ik wachtte op de reacties
die de profielen zouden trekken,
die de profielen zouden trekken,
12:12
and mainly what I was looking at was two different data sets.
300
720763
3371
en keek naar twee gegevenssets.
12:16
So I was looking at qualitative data,
301
724134
1538
Ik bekeek kwalitatieve gegevens,
12:17
so what was the humor, the tone,
302
725672
1949
wat was de humor, de toon,
12:19
the voice, the communication style
303
727621
1562
het register en de communicatiestijl
12:21
that these women shared in common?
304
729183
1850
die deze vrouwen gemeenschappelijk hadden?
12:23
And also quantitative data,
305
731033
1283
En ook kwantitatieve gegevens,
12:24
so what was the average length of their profile,
306
732316
2338
zoals wat de gemiddelde lengte
van het profiel was
van het profiel was
12:26
how much time was spent between messages?
307
734654
2235
en hoeveel tijd er zat tussen berichten?
12:28
What I was trying to get at here was
308
736889
1681
Wat ik hiermee beoogde, was
12:30
that I figured in person,
309
738570
1925
dat ik dacht dat ik in persoon
12:32
I would be just as competitive
310
740495
1410
net zo veel kans had
12:33
as a SmileyGirl1978.
311
741905
2065
als SmileyGirl1978.
12:35
I wanted to figure out how to maximize
312
743970
1900
Ik wilde mijn eigen profiel online
leren optimaliseren.
leren optimaliseren.
12:37
my own profile online.
313
745870
2940
Ik wilde mijn eigen profiel online
leren optimaliseren.
leren optimaliseren.
12:40
Well, one month later,
314
748810
1727
Een maand later
12:42
I had a lot of data, and I was able to do another analysis.
315
750537
3753
had ik heel veel gegevens en kon ik
een nieuwe analyse maken.
een nieuwe analyse maken.
12:46
And as it turns out, content matters a lot.
316
754290
2880
En wat bleek, de inhoud maakt veel uit.
12:49
So smart people tend to write a lot --
317
757170
2706
Slimme mensen blijken veel te schrijven --
12:51
3,000, 4,000,
318
759876
1875
3000, 4000,
12:53
5,000 words about themselves,
319
761751
1743
5000 woorden over zichzelf,
12:55
which may all be very, very interesting.
320
763494
2146
wat best heel erg interessant kan zijn.
12:57
The challenge here, though, is that
321
765640
1352
Maar de uitdaging hier is
dat de populaire mannen en vrouwen
dat de populaire mannen en vrouwen
12:58
the popular men and women
322
766992
1182
Maar de uitdaging hier is
dat de populaire mannen en vrouwen
dat de populaire mannen en vrouwen
13:00
are sticking to 97 words on average
323
768174
3772
gemiddeld 97 woorden gebruiken
13:03
that are written very, very well,
324
771946
1722
die erg goed geschreven zijn
13:05
even though it may not seem like it all the time.
325
773668
2890
hoewel het niet altijd zo lijkt.
13:08
The other sort of hallmark of the people who do this well
326
776558
2149
Wat de mensen die dit goed kunnen
ook doen,
ook doen,
13:10
is that they're using non-specific language.
327
778707
2153
is dat ze niet specifieke taal gebruiken.
13:12
So in my case, you know,
328
780860
1290
In mijn geval bijvoorbeeld,
13:14
"The English Patient" is my most favorite movie ever,
329
782150
3198
is de "The English Patient"
mijn lievelingsfilm,
mijn lievelingsfilm,
13:17
but it doesn't work to use that in a profile,
330
785348
3809
maar het werkt niet
om dat in een profiel te zetten,
om dat in een profiel te zetten,
13:21
because that's a superficial data point,
331
789157
1741
omdat het een oppervlakkig gegeven is.
13:22
and somebody may disagree with me
332
790914
1542
Iemand kan het met me oneens zijn
13:24
and decide they don't want to go out with me
333
792456
1215
en niet met me uit willen gaan,
13:25
because they didn't like sitting through the three-hour movie.
334
793671
2699
omdat hij geen zin heeft
om de drie uur durende film uit te zitten.
om de drie uur durende film uit te zitten.
13:28
Also, optimistic language matters a lot.
335
796370
2240
Ook optimistisch taalgebruik
is belangrijk.
is belangrijk.
13:30
So this is a word cloud
336
798610
1436
Dit is een woordwolk
13:32
highlighting the most popular words that were used
337
800046
2460
die de meest populaire woorden laat zien
13:34
by the most popular women,
338
802506
1632
die de meest populaire vrouwen gebruiken,
13:36
words like "fun" and "girl" and "love."
339
804138
2575
zoals "plezier" en "meisje" en "liefde."
13:38
And what I realized was not that I had
340
806713
2111
Ik realiseerde me dat ik me in mijn profiel
13:40
to dumb down my own profile.
341
808824
1568
niet dommer hoefde voor te doen.
13:42
Remember, I'm somebody who said
342
810392
1532
Ik was tenslotte iemand die zei
13:43
that I speak fluent Japanese and I know JavaScript
343
811924
3043
dat ik vloeiend Japans spreek
en JavaScript kan
en JavaScript kan
13:46
and I was okay with that.
344
814967
1594
en ik voelde me daar goed bij.
13:48
The difference is that it's about being more approachable
345
816561
2717
Het verschil is dat het gaat
om toegankelijker te zijn
om toegankelijker te zijn
13:51
and helping people understand
346
819278
2155
en mensen te laten zien
13:53
the best way to reach out to you.
347
821433
1612
wat de beste manier is
om contact te zoeken.
om contact te zoeken.
13:55
And as it turns out, timing is also really, really important.
348
823045
2922
Ook bleek timing heel erg belangrijk te zijn.
13:57
Just because you have access
349
825967
1650
Ook al heb je toegang
13:59
to somebody's mobile phone number
350
827617
1744
tot iemands mobiele nummer
14:01
or their instant message account
351
829361
1756
of hun online berichtenservice
14:03
and it's 2 o'clock in the morning and you happen to be awake,
352
831117
2407
en je bent om twee uur 's nachts wakker,
14:05
doesn't mean that that's a good time to communicate with those people.
353
833524
3189
dan is dat nog niet automatisch
een goed moment om contact te zoeken.
een goed moment om contact te zoeken.
14:08
The popular women on these online sites
354
836713
2649
De populaire vrouwen op deze sites
14:11
spend an average of 23 hours
355
839362
1838
laten gemiddeld 23 uur
14:13
in between each communication.
356
841200
2376
tussen hun berichten.
14:15
And that's what we would normally do
357
843576
1931
En dat is wat we
normaal gesproken zouden doen
normaal gesproken zouden doen
14:17
in the usual process of courtship.
358
845507
2064
als we iemand leren kennen.
14:19
And finally, there were the photos.
359
847571
3405
En dan waren er nog de foto's.
14:22
All of the women who were popular
360
850976
1833
Al deze populaire vrouwen,
14:24
showed some skin.
361
852809
1625
lieten wat huid zien.
14:26
They all looked really great,
362
854434
2012
Ze zagen er fantastisch uit,
14:28
which turned out to be in sharp contrast
363
856446
2778
wat een schril contrast bleek
14:31
to what I had uploaded.
364
859224
3293
met wat ik geüpload had.
14:34
Once I had all of this information,
365
862517
1640
Met al deze informatie
14:36
I was able to create a super profile,
366
864157
2344
kon ik nu een superprofiel maken,
14:38
so it was still me,
367
866501
1874
dat nog steeds mezelf was,
14:40
but it was me optimized now for this ecosystem.
368
868375
3909
maar het was geoptimaliseerd
voor dit ecosysteem.
voor dit ecosysteem.
14:44
And as it turns out, I did a really good job.
369
872284
4850
En, zoals bleek, had ik het
echt heel erg goed gedaan.
echt heel erg goed gedaan.
14:49
I was the most popular person online.
370
877134
3056
Ik was de meest populaire persoon online.
14:52
(Laughter)
371
880190
2519
(Gelach)
14:54
(Applause)
372
882709
4214
(Applaus)
14:58
And as it turns out, lots and lots of men wanted to date me.
373
886923
3487
En het bleek dat heel veel mannen
met me uit wilden.
met me uit wilden.
15:02
So I call my mom, I call my sister, I call my grandmother.
374
890410
2406
Dus ik belde mijn moeder,
mijn zus en mijn oma.
mijn zus en mijn oma.
15:04
I'm telling them about this fabulous news,
375
892816
1831
Ik vertelde ze over mijn goede nieuws,
15:06
and they say, "This is wonderful!
376
894647
1869
en zij zeiden: "Dat is geweldig!
15:08
How soon are you going out?"
377
896516
2117
Hoe snel ga je uit?"
15:10
And I said, "Well, actually, I'm not going to go out with anybody."
378
898633
2439
En ik zei: "Nou, eigenlijk ga ik
met niemand uit."
met niemand uit."
15:13
Because remember, in my scoring system,
379
901072
1937
Want volgens mijn scoringssysteem
15:15
they have to reach a minimum threshold of 700 points,
380
903009
2334
moesten ze minimaal 700 punten scoren
15:17
and none of them have done that.
381
905343
2310
en geen van allen hebben dat gehaald.
15:19
They said, "What? You're still being too damn picky."
382
907653
2778
Toen zeiden ze: "Wat? Je bent
nog steeds veel te kieskeurig."
nog steeds veel te kieskeurig."
15:22
Well, not too long after that,
383
910431
1657
Maar niet zo lang nadien,
15:24
I found this guy, Thevenin,
384
912088
2202
vond ik deze man, Thevenin,
15:26
and he said that he was culturally Jewish,
385
914290
2470
en hij zei dat hij
cultureel gezien Joods was,
cultureel gezien Joods was,
15:28
he said that his job was an arctic baby seal hunter,
386
916760
3020
en dat hij werkte
als babyzeehondenjager,
als babyzeehondenjager,
15:31
which I thought was very clever.
387
919780
2564
dat vond ik heel gevat.
15:34
He talked in detail about travel.
388
922344
2877
Hij vertelde in detail over reizen.
15:37
He made a lot of really interesting cultural references.
389
925221
2313
Hij maakte veel interessante
culturele verwijzingen.
culturele verwijzingen.
15:39
He looked and talked exactly like what I wanted,
390
927534
3018
Hij leek en praatte precies zoals ik wilde,
15:42
and immediately, he scored 850 points.
391
930552
3211
en hij scoorde meteen 850 punten.
15:45
It was enough for a date.
392
933763
1761
Dat was genoeg voor een afspraak.
15:47
Three weeks later, we met up in person
393
935524
2116
Drie weken later ontmoetten we elkaar
15:49
for what turned out to be a 14-hour-long conversation
394
937640
3358
voor een gesprek dat 14 uur bleek te duren
15:52
that went from coffee shop to restaurant
395
940998
2065
en dat van koffiehuis
naar restaurant leidde
naar restaurant leidde
15:55
to another coffee shop to another restaurant,
396
943063
2333
en weer naar een koffiehuis
en een ander restaurant,
en een ander restaurant,
15:57
and when he dropped me back off at my house that night
397
945396
1913
en toen hij me 's avonds thuis afzette
15:59
I re-scored him --
398
947309
1539
scoorde ik hem opnieuw --
16:00
[1,050 points!] --
399
948848
1253
[1050 punten!] --
16:02
thought, you know what,
400
950101
1386
en ik dacht, weet je
16:03
this entire time I haven't been picky enough.
401
951487
3085
ik ben al die tijd
niet kieskeurig genoeg geweest.
niet kieskeurig genoeg geweest.
16:06
Well, a year and a half after that,
402
954572
1632
En anderhalf jaar later
16:08
we were non-cruise ship traveling
403
956204
2922
waren we op reis, geen cruiseschip,
16:11
through Petra, Jordan,
404
959126
2085
in Petra, Jordanië,
16:13
when he got down on his knee and proposed.
405
961211
3201
toen hij door de knieën ging
en een aanzoek deed.
en een aanzoek deed.
16:16
A year after that, we were married,
406
964412
2771
Een jaar later trouwden we,
16:19
and about a year and a half after that, our daughter,
407
967183
2408
en ongeveer anderhalf jaar later
werd onze dochter Petra geboren.
werd onze dochter Petra geboren.
16:21
Petra, was born.
408
969591
1800
en ongeveer anderhalf jaar later
werd onze dochter Petra geboren.
werd onze dochter Petra geboren.
16:23
(Applause)
409
971391
7380
(Applaus)
16:30
Obviously, I'm having a fabulous life, so --
410
978771
2319
Ik heb natuurlijk
een fantastisch leven, dus --
een fantastisch leven, dus --
16:33
(Laughter) --
411
981090
1428
(Gelach) --
16:34
the question is, what does all of this mean for you?
412
982518
2628
de vraag is, wat dit allemaal
voor jullie betekent?
voor jullie betekent?
16:37
Well, as it turns out, there is an algorithm for love.
413
985146
3848
Zoals nu blijkt,
is er een algoritme voor de liefde.
is er een algoritme voor de liefde.
16:40
It's just not the ones that we're being presented with online.
414
988994
3696
Het is alleen niet wat je
op het internet vindt.
op het internet vindt.
16:44
In fact, it's something that you write yourself.
415
992690
2236
Het is er één die je zelf schrijft.
16:46
So whether you're looking for a husband or a wife
416
994926
2251
Dus als je op zoek bent
naar een man of vrouw
naar een man of vrouw
16:49
or you're trying to find your passion
417
997177
2062
of naar je passie
16:51
or you're trying to start a business,
418
999239
1474
of als je een bedrijf wilt oprichten,
16:52
all you have to really do is figure out your own framework
419
1000713
3057
dan hoef je alleen maar uit te vinden
wat voor jou werkt
wat voor jou werkt
16:55
and play by your own rules,
420
1003770
1917
en het spel volgens jouw regels te spelen.
16:57
and feel free to be as picky as you want.
421
1005687
2640
Voel je vrij om zo kieskeurig te zijn
als je wilt.
als je wilt.
17:00
Well, on my wedding day,
422
1008327
1460
Op mijn trouwdag
17:01
I had a conversation again with my grandmother,
423
1009787
1906
sprak ik opnieuw met mijn oma,
17:03
and she said, "All right, maybe I was wrong.
424
1011693
2797
en ze zei: "Oké, misschien zat ik fout.
17:06
It looks like you did come up with
425
1014490
1283
Het lijkt erop dat je
een fantastisch systeem had.
een fantastisch systeem had.
17:07
a really, really great system.
426
1015773
2016
Het lijkt erop dat je
een fantastisch systeem had.
een fantastisch systeem had.
17:09
Now, your matzoh balls.
427
1017789
2935
Alleen je matzeballen.
17:12
They should be fluffy, not hard."
428
1020724
3131
Die horen luchtig te zijn, niet hard."
17:15
And I'll take her advice on that.
429
1023855
1552
Ik zal haar advies ter harte nemen.
17:17
(Applause)
430
1025407
4602
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Amy Webb - Founder and CEO, Future Today InstituteAmy Webb is a futurist and founder of the Future Today Institute, and is the award-winning author of three books, including “Data: A Love Story” and “The Signals Are Talking: Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream.”
Why you should listen
Amy Webb uses data to understand the present and future of humanity, a practice she first developed as a journalist for the Wall Street Journal and Newsweek and has continued as a futurist. She is the head of the Future Today Institute, which researches collisions between technology, society and business — and maps scenarios that are on the horizon. She was named to the Thinkers50 Radar list of the 30 management thinkers most likely to shape the future of how organizations are managed and led.
Webb is on the adjunct faculty at the NYU Stern School of Business, where she teaches a popular MBA-level course on futures forecasting. She is the author of The Signals Are Talking, Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream, which has become the standard text on futures forecasting and explains how to predict and manage technological change. Her book Data: A Love Story tells the tale of how she gamed the online dating system to figure out how to find the love of her life.
Amy Webb | Speaker | TED.com