TED2014
Joi Ito: Want to innovate? Become a "now-ist"
Τζόι Ίτο: Θέλετε να καινοτομήσετε; Γίνετε ένας «παροντιστής»
Filmed:
Readability: 4.2
2,304,454 views
«Θυμάστε πριν από το Διαδίκτυο;» ρωτάει ο Τζόι Ίτο. «Θυμάστε όταν οι άνθρωποι συνήθιζαν να προσπαθήσουν να προβλέψουν το μέλλον;» Σε αυτή την ενδιαφέρουσα ομιλία ο επικεφαλής του Εργαστηρίου Μέσων του MIT παραλείπει τις προβλέψεις για το μέλλον και αντ' αυτού μοιράζεται μια νέα προσέγγιση για τη δημιουργία στη στιγμή: γρήγορη κατασκευή και συνεχής βελτίωση, χωρίς να περιμένετε άδεια ή απόδειξη ότι έχετε τη σωστή ιδέα. Αυτό το είδος της καινοτομίας από πάνω μέχρι κάτω φαίνεται στα πιο συναρπαστικά, φουτουριστικά έργα που αναδύονται σήμερα, και αρχίζει, λέει, με το να είστε ανοιχτοί και σε εγρήγορση σε ό,τι συμβαίνει γύρω σας αυτή τη στιγμή. Μην είστε μελλοντιστής, προτείνει: γίνετε ένας παροντιστής.
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
On March 10, 2011,
0
543
2743
Στις 10 Μαρτίου του 2011,
00:15
I was in Cambridge at the MIT Media Lab
1
3286
3007
ήμουν στο Κέιμπριτζ
στο Εργαστήριο Μέσων του ΜΙΤ
στο Εργαστήριο Μέσων του ΜΙΤ
00:18
meeting with faculty, students and staff,
2
6293
3229
σε συνάντηση με καθηγητές,
φοιτητές και υπαλλήλους,
φοιτητές και υπαλλήλους,
00:21
and we were trying to figure out whether
3
9522
1789
και προσπαθούσαμε να αποφασίσουμε
00:23
I should be the next director.
4
11311
2360
αν θα έπρεπε να είμαι
ο επόμενος διευθυντής.
ο επόμενος διευθυντής.
00:25
That night, at midnight,
5
13671
2369
Εκείνο το βράδυ, τα μεσάνυχτα,
00:28
a magnitude 9 earthquake
6
16040
1770
ένας σεισμός μεγέθους 9 Ρίχτερ
00:29
hit off of the Pacific coast of Japan.
7
17810
2866
χτύπησε την Ιαπωνία
από την ακτή του Ειρηνικού.
από την ακτή του Ειρηνικού.
00:32
My wife and family were in Japan,
8
20676
2285
Η σύζυγός μου και η οικογένειά μου
ήταν στην Ιαπωνία,
ήταν στην Ιαπωνία,
00:34
and as the news started to come in,
9
22961
3310
και καθώς έρχονταν τα νέα,
00:38
I was panicking.
10
26271
1699
πανικοβαλλόμουν.
00:39
I was looking at the news streams
11
27970
1262
Κοιτούσα τη ροή των ειδήσεων
00:41
and listening to the press conferences
12
29232
2828
και άκουγα τις συνεντεύξεις τύπου
00:44
of the government officials
13
32060
2210
των κυβερνητικών αξιωματούχων
00:46
and the Tokyo Power Company,
14
34270
1590
και της Εταιρίας Ενέργειας του Τόκιο,
00:47
and hearing about this explosion
15
35860
2551
και άκουγα γι' αυτή την έκρηξη
00:50
at the nuclear reactors
16
38411
1199
στους πυρηνικούς αντιδραστήρες
00:51
and this cloud of fallout
17
39610
1681
και το ραδιενεργό νέφος
00:53
that was headed towards our house
18
41291
1899
που κατευθυνόταν προς το σπίτι μας
00:55
which was only about 200 kilometers away.
19
43190
2899
που ήταν μόλις 200 χιλιόμετρα μακριά.
00:58
And the people on TV weren't telling us
20
46089
2831
Οι άνθρωποι στην τηλεόραση
δεν μας έλεγαν
δεν μας έλεγαν
01:00
anything that we wanted to hear.
21
48920
1940
κάτι που θέλαμε να ακούσουμε.
01:02
I wanted to know what was going on with the reactor,
22
50860
1960
Ήθελα να μάθω τι γινόταν
με τον αντιδραστήρα,
με τον αντιδραστήρα,
01:04
what was going on with the radiation,
23
52820
1422
με τη ραδιενέργεια,
01:06
whether my family was in danger.
24
54242
2328
αν η οικογένειά μου βρισκόταν σε κίνδυνο.
01:08
So I did what instinctively felt like the right thing,
25
56570
3189
Έτσι έκανα αυτό που ενστικτωδώς
ένιωθα ότι ήταν το σωστό,
ένιωθα ότι ήταν το σωστό,
01:11
which was to go onto the Internet
26
59759
1671
δηλαδή να μπω στο Διαδίκτυο
01:13
and try to figure out
27
61430
1342
και να προσπαθήσω να βρω
01:14
if I could take matters into my own hands.
28
62772
2411
αν μπορώ να πάρω το θέμα στα χέρια μου.
01:17
On the Net, I found there were a lot of other people
29
65183
1841
Στο Διαδίκτυο, βρήκα πολλούς
σαν εμένα που προσπαθούσαν
να βρουν τι γίνεται,
να βρουν τι γίνεται,
01:19
like me trying to figure out what was going on,
30
67024
2066
01:21
and together we sort of loosely formed a group
31
69090
2216
και μαζί φτιάξαμε κάπως μια ομάδα,
01:23
and we called it Safecast,
32
71306
2471
την ονομάσαμε Safecast,
και αποφασίσαμε να προσπαθήσουμε
01:25
and we decided we were going to try
33
73777
1172
01:26
to measure the radiation
34
74949
1746
να μετρήσουμε τη ραδιενέργεια
01:28
and get the data out to everybody else,
35
76695
1774
και να δημοσιεύσουμε σε όλους
τα δεδομένα
τα δεδομένα
01:30
because it was clear that the government
36
78469
1672
επειδή ήταν ξεκάθαρο ότι η κυβέρνηση
01:32
wasn't going to be doing this for us.
37
80141
2902
δεν θα το έκανε αυτό για μας.
01:35
Three years later,
38
83043
1417
Τρία χρόνια αργότερα,
01:36
we have 16 million data points,
39
84460
3094
έχουμε 16 εκατομμύρια σημεία δεδομένων,
01:39
we have designed our own Geiger counters
40
87554
2745
σχεδιάσαμε τους δικούς μας
μετρητές Γκάιγκερ,
μετρητές Γκάιγκερ,
01:42
that you can download the designs
41
90299
1653
κατεβάζετε τα σχέδια
και το συνδέετε στο δίκτυο.
01:43
and plug it into the network.
42
91952
874
01:44
We have an app that shows you
43
92826
1904
Έχουμε μια εφαρμογή που δείχνει
την περισσότερη ραδιενέργεια στην Ιαπωνία
και σε άλλα μέρη του κόσμου.
και σε άλλα μέρη του κόσμου.
01:46
most of the radiation in Japan
and other parts of the world.
and other parts of the world.
44
94730
3027
01:49
We are arguably one of the most successful
45
97757
2205
Είμαστε αναμφίβολα
ένα από τα πιο επιτυχημένα
ένα από τα πιο επιτυχημένα
01:51
citizen science projects in the world,
46
99962
1855
επιστημονικά έργα πολιτών
στον κόσμο
στον κόσμο
01:53
and we have created
47
101817
2352
και έχουμε δημιουργήσει
01:56
the largest open dataset of radiation measurements.
48
104169
3501
τη μεγαλύτερη ανοιχτή βάση δεδομένων
για μετρήσεις ραδιενέργειας.
για μετρήσεις ραδιενέργειας.
01:59
And the interesting thing here
49
107670
2742
Και το ενδιαφέρον εδώ
02:02
is how did — (Applause) — Thank you.
50
110412
4648
είναι πώς - (Χειροκρότημα)
- Σας ευχαριστώ.
- Σας ευχαριστώ.
02:07
How did a bunch of amateurs
51
115060
2091
Πώς μερικοί ερασιτέχνες
02:09
who really didn't know what we were doing
52
117151
2169
που δεν ξέραμε πραγματικά τι κάναμε
02:11
somehow come together
53
119320
1689
ενωθήκαμε με κάποιο τρόπο
02:13
and do what NGOs and the government
54
121009
3184
και κάναμε αυτό που οι ΜΚΟ
και η κυβέρνηση
και η κυβέρνηση
02:16
were completely incapable of doing?
55
124193
2418
ήταν τελείως ανίκανοι να κάνουν;
02:18
And I would suggest that this has something to do
56
126611
2758
Θα έλεγα ότι έχει κάποια σχέση
με το Διαδίκτυο.
με το Διαδίκτυο.
02:21
with the Internet. It's not a fluke.
57
129369
1760
Δεν είναι μια απροσδόκητη επιτυχία.
02:23
It wasn't luck, and it wasn't because it was us.
58
131129
2851
Δεν ήταν τύχη, και δεν ήταν
επειδή ήμασταν εμείς.
επειδή ήμασταν εμείς.
02:25
It helped that it was an event
59
133980
1418
Βοήθησε ότι ήταν ένα γεγονός
02:27
that pulled everybody together,
60
135398
1635
που τους έφερε όλους κοντά,
02:29
but it was a new way of doing things
61
137033
1758
αλλά ήταν κι ένας νέος τρόπος
για να γίνουν πράγματα
για να γίνουν πράγματα
02:30
that was enabled by the Internet
62
138791
2079
λόγω του Διαδικτύου
02:32
and a lot of the other things that were going on,
63
140870
1592
και πολλά από τα άλλα που γίνονταν,
02:34
and I want to talk a little bit about
64
142462
2013
και θέλω να μιλήσω λίγο
02:36
what those new principles are.
65
144475
2669
γι' αυτές τις νέες αρχές.
02:39
So remember before the Internet? (Laughter)
66
147144
4808
Θυμάστε πώς ήμασταν πριν το Διαδίκτυο;
(Γέλια)
(Γέλια)
02:43
I call this B.I. Okay?
67
151952
1788
Θα το λέω Π.Δ. Εντάξει;
02:45
So, in B.I., life was simple.
68
153740
3611
Λοιπόν, στο Π.Δ., η ζωή ήταν απλή.
02:49
Things were Euclidian, Newtonian,
69
157351
2746
Τα πράγματα ήταν Ευκλείδεια, Νευτώνεια,
02:52
somewhat predictable.
70
160097
1459
κάπως προβλέψιμα.
02:53
People actually tried to predict the future,
71
161556
2410
Ο κόσμος προσπαθούσε όντως
να προβλέψει το μέλλον,
να προβλέψει το μέλλον,
02:55
even the economists.
72
163966
1714
ακόμη και οι οικονομολόγοι.
02:57
And then the Internet happened,
73
165680
3214
Και τότε συνέβη το Διαδίκτυο,
03:00
and the world became extremely complex,
74
168894
2071
και ο κόσμος έγινε εξαιρετικά πολύπλοκος,
03:02
extremely low-cost, extremely fast,
75
170965
2637
εξαιρετικά φθηνός,
εξαιρετικά γρήγορος,
εξαιρετικά γρήγορος,
03:05
and those Newtonian laws
76
173602
2118
και αυτοί οι Νευτώνειοι νόμοι
03:07
that we so dearly cherished
77
175720
1799
που τιμούσαμε με τόση ζέση
03:09
turned out to be just local ordinances,
78
177519
2197
αποδείχθηκε ότι ήταν απλώς
τοπικές διατάξεις,
τοπικές διατάξεις,
03:11
and what we found was that in this
79
179716
1751
και αυτό που βρήκαμε ήταν ότι
03:13
completely unpredictable world
80
181467
2613
σε αυτόν τον τελείως απρόβλεπτο κόσμο
03:16
that most of the people who were surviving
81
184080
2032
οι περισσότεροι που επιβίωναν
03:18
were working with sort of a different set of principles,
82
186112
3333
δούλευαν με κάπως διαφορετικές αρχές,
03:21
and I want to talk a little bit about that.
83
189445
2631
και θέλω να μιλήσω λιγάκι γι' αυτό.
03:24
Before the Internet, if you remember,
84
192076
1364
Πριν από το Διαδίκτυο, αν θυμάστε,
03:25
when we tried to create services,
85
193440
1905
όταν προσπαθούσαμε
να δημιουργήσουμε υπηρεσίες,
να δημιουργήσουμε υπηρεσίες,
03:27
what you would do is you'd create
86
195345
1026
φτιάχναμε
03:28
the hardware layer and the
network layer and the software
network layer and the software
87
196371
2312
τα επίπεδα υλισμικού και δικτύου
και το λογισμικό
και το λογισμικό
03:30
and it would cost millions of dollars
88
198683
2028
και θα κόστιζε εκατομμύρια δολάρια
03:32
to do anything that was substantial.
89
200711
2307
για να γίνει οτιδήποτε ουσιαστικό.
03:35
So when it costs millions of dollars
to do something substantial,
to do something substantial,
90
203018
2439
Όταν κοστίζει τόσο
για να κάνουμε κάτι ουσιαστικό,
για να κάνουμε κάτι ουσιαστικό,
03:37
what you would do is you'd get an MBA
91
205457
2072
θα παίρνατε έναν κάτοχο MBA
03:39
who would write a plan
92
207529
1458
που θα έγραφε ένα πλάνο
και θα έπαιρνε τα χρήματα
03:40
and get the money
93
208987
943
03:41
from V.C.s or big companies,
94
209930
1744
από επενδυτικά κεφάλαια
ή μεγάλες εταιρείες,
ή μεγάλες εταιρείες,
03:43
and then you'd hire the designers and the engineers,
95
211674
2113
και μετά θα προσλαμβάνατε
τους σχεδιαστές και τους μηχανικούς,
τους σχεδιαστές και τους μηχανικούς,
03:45
and they'd build the thing.
96
213787
1023
και θα το έφτιαχναν.
03:46
This is the Before Internet, B.I., innovation model.
97
214810
4619
Αυτό είναι το μοντέλο καινοτομίας Π.Δ.,
Προ Διαδικτύου.
Προ Διαδικτύου.
03:51
What happened after the Internet was
98
219429
2307
Αυτό που συνέβη μετά το Διαδίκτυο ήταν
ότι το κόστος της καινοτομίας
έπεσε τόσο πολύ
έπεσε τόσο πολύ
03:53
the cost of innovation went down so much
99
221736
1756
03:55
because the cost of collaboration,
the cost of distribution,
the cost of distribution,
100
223492
2487
επειδή το κόστος της συνεργασίας,
της διανομής,
της διανομής,
03:57
the cost of communication, and Moore's Law
101
225979
2643
το κόστος της επικοινωνίας
και ο νόμος του Μουρ
και ο νόμος του Μουρ
04:00
made it so that the cost of trying a new thing
102
228622
2676
έκαναν το κόστος της προσπάθειας
για κάτι καινούργιο
για κάτι καινούργιο
04:03
became nearly zero,
103
231298
1394
να γίνει σχεδόν μηδέν,
04:04
and so you would have Google, Facebook, Yahoo,
104
232692
2269
κι έτσι θα είχατε τη Google,
to Facebook, τη Yahoo,
to Facebook, τη Yahoo,
04:06
students that didn't have permission —
105
234961
1771
φοιτητές που δεν είχαν άδεια -
04:08
permissionless innovation —
106
236732
1373
καινοτομία χωρίς άδεια -
04:10
didn't have permission, didn't have PowerPoints,
107
238105
1620
δεν είχαν άδεια,
δεν είχαν παρουσιάσεις,
δεν είχαν παρουσιάσεις,
04:11
they just built the thing,
108
239725
2103
απλώς το έφτιαξαν,
04:13
then they raised the money,
109
241828
1444
μετά μάζεψαν τα χρήματα,
04:15
and then they sort of figured out a business plan
110
243272
2201
και μετά σκέφτηκαν
ένα επιχειρηματικό σχέδιο
ένα επιχειρηματικό σχέδιο
και ίσως αργότερα να προσέλαβαν
μερικούς κατόχους ΜΒΑ.
μερικούς κατόχους ΜΒΑ.
04:17
and maybe later on they hired some MBAs.
111
245473
2357
04:19
So the Internet caused innovation,
112
247830
2311
Έτσι το Διαδίκτυο δημιούργησε καινοτομία,
σε λογισμικό και υπηρεσίες,
04:22
at least in software and services,
113
250141
1124
04:23
to go from an MBA-driven innovation model
114
251265
2859
που πήγαν από ένα μοντέλο καινοτομίας
οδηγούμενο από κατόχους ΜΒΑ
οδηγούμενο από κατόχους ΜΒΑ
04:26
to a designer-engineer-driven innovation model,
115
254124
3903
σε ένα μοντέλο καινοτομίας
οδηγούμενο από σχεδιαστές και μηχανικούς,
οδηγούμενο από σχεδιαστές και μηχανικούς,
04:30
and it pushed innovation to the edges,
116
258027
2098
και έφερε την καινοτομία στα άκρα,
στους κοιτώνες,
στις νεοφυείς επιχειρήσεις,
στις νεοφυείς επιχειρήσεις,
04:32
to the dorm rooms, to the startups,
117
260125
1546
04:33
away from the large institutions,
118
261671
1686
μακριά από τους μεγάλους οργανισμούς,
04:35
the stodgy old institutions that had the power
119
263357
2355
τα δυσκίνητα παλιά όργανα
που είχαν τη δύναμη,
που είχαν τη δύναμη,
04:37
and the money and the authority.
120
265712
1687
τα χρήματα και την εξουσία.
04:39
And we all know this. We all know
this happened on the Internet.
this happened on the Internet.
121
267399
2609
Όλοι το ξέρουμε αυτό. Ξέρουμε
ότι συνέβη στο Διαδίκτυο.
ότι συνέβη στο Διαδίκτυο.
04:42
It turns out it's happening in other things, too.
122
270008
2765
Φαίνεται ότι συμβαίνει
και σε άλλα πράγματα.
και σε άλλα πράγματα.
04:44
Let me give you some examples.
123
272773
3242
Ας σας δώσω μερικά παραδείγματα.
04:48
So at the Media Lab, we don't just do hardware.
124
276015
2785
Στο Εργαστήριο Μέσων,
δεν ασχολούμαστε μόνο με το υλισμικό.
δεν ασχολούμαστε μόνο με το υλισμικό.
04:50
We do all kinds of things.
125
278800
1042
Κάνουμε διάφορα πράγματα.
04:51
We do biology, we do hardware,
126
279842
1885
Κάνουμε βιολογία, κάνουμε υλισμικό,
04:53
and Nicholas Negroponte
famously said, "Demo or die,"
famously said, "Demo or die,"
127
281727
3621
και ο Νίκολας Νεγκρεπόντε περίφημα
είπε, «Ντέμο ή πέθανε»,
είπε, «Ντέμο ή πέθανε»,
04:57
as opposed to "Publish or perish,"
128
285348
1722
σε αντίθεση με το
«Δημοσίευσε ή εξαφανίσου»,
«Δημοσίευσε ή εξαφανίσου»,
04:59
which was the traditional academic way of thinking.
129
287070
2243
που ήταν ο παραδοσιακός ακαδημαϊκός
τρόπος σκέψης.
τρόπος σκέψης.
05:01
And he often said, the demo only has to work once,
130
289313
3562
Και συχνά έλεγε ότι το ντέμο
πρέπει να δουλέψει μόνο μια φορά,
πρέπει να δουλέψει μόνο μια φορά,
05:04
because the primary mode of us impacting the world
131
292875
2816
επειδή ο πρωταρχικός τρόπος
που επιδρούμε στον κόσμο
που επιδρούμε στον κόσμο
05:07
was through large companies
132
295691
1778
ήταν μέσω μεγάλων εταιρειών
05:09
being inspired by us
133
297469
1263
που εμπνέονται από εμάς
05:10
and creating products like
the Kindle or Lego Mindstorms.
the Kindle or Lego Mindstorms.
134
298732
3516
και δημιουργούν προϊόντα όπως
το Κίντλ ή τα Λέγκο Μάιντστορμς.
το Κίντλ ή τα Λέγκο Μάιντστορμς.
05:14
But today, with the ability
135
302248
1942
Αλλά σήμερα, με την ικανότητα
ν' αναπτύξουμε πράγματα
στον πραγματικό κόσμο με χαμηλό κόστος,
στον πραγματικό κόσμο με χαμηλό κόστος,
05:16
to deploy things into the real world at such low cost,
136
304190
2309
05:18
I'm changing the motto now,
137
306499
2150
τώρα αλλάζω το τσιτάτο,
05:20
and this is the official public statement.
138
308649
1813
και αυτή είναι η επίσημη δημόσια δήλωση.
05:22
I'm officially saying, "Deploy or die."
139
310462
2497
Λέω επίσημα,
«Ανέπτυξε ή πέθανε».
«Ανέπτυξε ή πέθανε».
05:24
You have to get the stuff into the real world
140
312959
2221
Πρέπει να τα βγάλετε
στον πραγματικό κόσμο
στον πραγματικό κόσμο
05:27
for it to really count,
141
315180
1356
για να έχουν σημασία,
05:28
and sometimes it will be large companies,
142
316536
1879
και μερικές φορές θα είναι
μεγάλες εταιρείες,
μεγάλες εταιρείες,
05:30
and Nicholas can talk about satellites.
143
318415
1957
και ο Νίκολας μπορεί να μιλάει
για δορυφόρους.
για δορυφόρους.
05:32
(Applause)
144
320372
1286
(Χειροκρότημα)
05:33
Thank you.
145
321658
1082
Σας ευχαριστώ.
05:34
But we should be getting out there ourselves
146
322740
1774
Αλλά θα πρέπει να βγαίνουμε έξω
05:36
and not depending on large
institutions to do it for us.
institutions to do it for us.
147
324514
3584
και να μην στηριζόμαστε στους μεγάλους
οργανισμούς να το κάνουν για μας.
οργανισμούς να το κάνουν για μας.
05:40
So last year, we sent a bunch
of students to Shenzhen,
of students to Shenzhen,
148
328098
2702
Πέρσι, στείλαμε μερικούς φοιτητές
στο Σενζέν,
στο Σενζέν,
05:42
and they sat on the factory floors
149
330800
1580
και έκατσαν στο πάτωμα του εργοστασίου
05:44
with the innovators in Shenzhen, and it was amazing.
150
332380
2305
μαζί με τους καινοτόμους στο Σενζέν,
και ήταν εκπληκτικό.
και ήταν εκπληκτικό.
05:46
What was happening there
151
334685
1477
Αυτό που γινόταν εκεί
05:48
was you would have these manufacturing devices,
152
336162
2184
ήταν ότι είχατε αυτές
τις κατασκευαστικές συσκευές
τις κατασκευαστικές συσκευές
05:50
and they weren't making prototypes or PowerPoints.
153
338346
2193
και δεν έφτιαχναν πρωτότυπα
ή παρουσιάσεις.
ή παρουσιάσεις.
05:52
They were fiddling with the manufacturing equipment
154
340539
2465
Πείραζαν τον κατασκευαστικό εξοπλισμό
05:55
and innovating right on the
manufacturing equipment.
manufacturing equipment.
155
343004
3210
και καινοτομούσαν
πάνω στον ίδιο τον εξοπλισμό.
πάνω στον ίδιο τον εξοπλισμό.
05:58
The factory was in the designer,
156
346214
1886
Το εργοστάσιο ήταν ο σχεδιαστής,
06:00
and the designer was literally in the factory.
157
348100
2274
και ο σχεδιαστής ήταν κυριολεκτικά
στο εργοστάσιο.
στο εργοστάσιο.
06:02
And so what you would do is,
158
350374
1626
Αυτό που θα κάνατε ήταν,
06:04
you'd go down to the stalls
159
352000
1241
να πάτε στους πάγκους
06:05
and you would see these cell phones.
160
353241
2556
και θα βλέπατε αυτά τα κινητά τηλέφωνα.
06:07
So instead of starting little websites
161
355797
2525
Αντί να ξεκινούσατε ιστοσελιδούλες
όπως κάνουν τα παιδιά στο Πάλο Άλτο,
06:10
like the kids in Palo Alto do,
162
358322
1548
06:11
the kids in Shenzhen make new cell phones.
163
359870
2540
τα παιδιά στο Σενζέν
φτιάχνουν νέα κινητά τηλέφωνα.
φτιάχνουν νέα κινητά τηλέφωνα.
06:14
They make new cell phones like kids in Palo Alto
164
362410
2697
Φτιάχουν νέα κινητά
όπως τα παιδιά στο Πάλο Άλτο
όπως τα παιδιά στο Πάλο Άλτο
06:17
make websites,
165
365107
1258
φτιάχνουν ιστοσελίδες,
06:18
and so there's a rainforest
166
366365
2113
έτσι υπάρχει ένα τροπικό δάσος καινοτομίας
06:20
of innovation going on in the cell phone.
167
368478
1556
που συμβαίνει στα κινητά.
06:22
What they do is, they make a cell phone,
168
370034
1600
Φτιάχνουν ένα κινητό τηλέφωνο,
06:23
go down to the stall, they sell some,
169
371634
2224
πάνε στον πάγκο, πουλάνε μερικά,
06:25
they look at the other kids' stuff, go up,
170
373858
2325
κοιτάζουν τα πράγματα των άλλων παιδιών,
πάνε πάνω,
πάνε πάνω,
06:28
make a couple thousand more, go down.
171
376183
2591
φτιάχνουν μερικές χιλιάδες ακόμη,
πάνε κάτω.
πάνε κάτω.
06:30
Doesn't this sound like a software thing?
172
378774
1991
Δεν σας ακούγεται ως λογισμικό;
06:32
It sounds like agile software development,
173
380765
1647
Σαν ευκίνητη ανάπτυξη λογισμικού,
06:34
A/B testing and iteration,
174
382412
2928
έλεγχος Α/Β και επανάληψη,
και αυτό που πιστεύαμε ότι
γίνεται μόνο με λογισμικό
γίνεται μόνο με λογισμικό
06:37
and what we thought you could only do with software
175
385340
2083
06:39
kids in Shenzhen are doing this in hardware.
176
387423
2270
τα παιδιά στο Σενζέν το κάνουν με υλισμικό.
06:41
My next fellow, I hope, is going to be
177
389693
1467
Ο νέος μου υπότροφος, ελπίζω,
θα είναι
θα είναι
06:43
one of these innovators from Shenzhen.
178
391160
1485
ένας από αυτούς τους καινοτόμους
από το Σενζέν.
από το Σενζέν.
06:44
And so what you see is
179
392645
1665
Αυτό που βλέπετε
06:46
that is pushing innovation to the edges.
180
394310
1969
σπρώχνει την καινοτομία στα άκρα.
06:48
We talk about 3D printers and stuff like that,
181
396279
2105
Μιλάμε για τρισδιάστους εκτυπωτές
και τέτοια πράγματα,
και τέτοια πράγματα,
06:50
and that's great, but this is Limor.
182
398384
1991
και είναι υπέροχα,
αλλά αυτή είναι η Λιμόρ.
αλλά αυτή είναι η Λιμόρ.
06:52
She is one of our favorite graduates,
183
400375
2259
Είναι μία από τις αγαπημένες μας
απόφοιτους,
απόφοιτους,
06:54
and she is standing in front of a Samsung
184
402634
2076
και στέκεται μπροστά από μια μηχανή
06:56
Techwin Pick and Place Machine.
185
404710
1833
Samsunch Techwin
Πιασίματος και Τοποθέτησης.
Πιασίματος και Τοποθέτησης.
06:58
This thing can put 23,000 components per hour
186
406543
3924
Αυτό το πράγμα μπορεί να βάλει
23.000 κομμάτια την ώρα
23.000 κομμάτια την ώρα
07:02
onto an electronics board.
187
410467
1993
σε μια ηλεκτρονική πλακέτα.
07:04
This is a factory in a box.
188
412460
1823
Είναι ένα εργοστάσιο σε ένα κουτί.
07:06
So what used to take a factory full of workers
189
414283
2498
Αυτό που χρειαζόταν ένα εργοστάσιο
γεμάτο με εργάτες
γεμάτο με εργάτες
07:08
working by hand
190
416781
1019
να δουλεύουν χειροκίνητα,
07:09
in this little box in New York,
191
417800
1709
σε αυτό το κουτάκι στη Νέα Υόρκη,
07:11
she's able to have effectively —
192
419509
1050
μπορεί να έχει ουσιαστικά -
07:12
She doesn't actually have to go to Shenzhen
193
420559
1633
Δεν χρειάζεται να πάει στο Σενζέν
07:14
to do this manufacturing.
194
422192
1244
για να κάνει αυτήν την κατασκευή.
07:15
She can buy this box and she can manufacture it.
195
423436
2261
Μπορεί ν' αγοράσει το κουτί
και να το κατασκευάσει.
και να το κατασκευάσει.
07:17
So manufacturing, the cost of innovation,
196
425697
2243
Η κατασκευή, το κόστος της καινοτομίας,
07:19
the cost of prototyping, distribution,
manufacturing, hardware,
manufacturing, hardware,
197
427940
2690
το κόστος της προτυποποίησης,
διανομής, κατασκευής, υλικού,
διανομής, κατασκευής, υλικού,
07:22
is getting so low
198
430630
1463
πέφτει τόσο πολύ
07:24
that innovation is being pushed to the edges
199
432093
2317
ώστε η καινοτομία σπρώχνεται στα άκρα
07:26
and students and startups are being able to build it.
200
434410
2428
και μπορούν να την κατασκευάσουν
φοιτητές και νεοφυείς επιχειρήσεις.
φοιτητές και νεοφυείς επιχειρήσεις.
07:28
This is a recent thing, but this will happen
201
436838
1878
Είναι κάτι πρόσφατο, αλλά θα συμβεί
07:30
and this will change
202
438716
1483
και θα αλλάξει
07:32
just like it did with software.
203
440199
2425
όπως και με το λογισμικό.
07:34
Sorona is a DuPont process
204
442624
3246
Το Σορόνα είναι μια διαδικασία της DuPont
07:37
that uses a genetically engineered microbe
205
445870
3020
που χρησιμοποιεί
ένα γενετικά τροποποιημένο μικρόβιο
ένα γενετικά τροποποιημένο μικρόβιο
07:40
to turn corn sugar into polyester.
206
448890
3950
για να μετατρέψει
τη ζάχαρη καλαμποκιού σε πολυεστέρα.
τη ζάχαρη καλαμποκιού σε πολυεστέρα.
07:44
It's 30 percent more efficient
than the fossil fuel method,
than the fossil fuel method,
207
452840
2478
Είναι κατά 30% πιο αποδοτικό
από τη μέθοδο ορυκτών καυσίμων,
από τη μέθοδο ορυκτών καυσίμων,
07:47
and it's much better for the environment.
208
455318
3659
και πολύ καλύτερο για το περιβάλλον.
07:50
Genetic engineering and bioengineering
209
458977
1405
Η γενετική μηχανική και η εμβιομηχανική
δημιουργούν ένα σωρό νέες ευκαιρίες
δημιουργούν ένα σωρό νέες ευκαιρίες
07:52
are creating a whole bunch
210
460382
1531
07:53
of great new opportunities
211
461913
1758
07:55
for chemistry, for computation, for memory.
212
463671
2829
για τη χημεία, για την υπολογιστική,
για τη μνήμη.
για τη μνήμη.
07:58
We will probably be doing a lot,
obviously doing health things,
obviously doing health things,
213
466500
2050
Μάλλον θα κάνουμε πολλά,
προφανώς για την υγεία,
προφανώς για την υγεία,
08:00
but we will probably be growing chairs
214
468550
2204
αλλά μάλλον θα μεγαλώνουμε καρέκλες
08:02
and buildings soon.
215
470754
1040
και κτίρια σύντομα.
08:03
The problem is, Sorona costs
about 400 million dollars
about 400 million dollars
216
471794
3910
Το πρόβλημα είναι ότι το Σορόνα
κοστίζει περίπου 400 εκατομμύρια δολάρια
κοστίζει περίπου 400 εκατομμύρια δολάρια
08:07
and took seven years to build.
217
475704
1381
και η κατασκευή του
χρειάστηκε επτά χρόνια.
χρειάστηκε επτά χρόνια.
08:09
It kind of reminds you of the old mainframe days.
218
477085
3079
Σας θυμίζει κάπως
τον παλιό καιρό των κεντρικών υπολογιστών.
τον παλιό καιρό των κεντρικών υπολογιστών.
08:12
The thing is, the cost of innovation
219
480164
2492
Το θέμα είναι
ότι πέφτει και το κόστος
ότι πέφτει και το κόστος
της καινοτομίας στην εμβιομηχανική.
08:14
in bioengineering is also going down.
220
482656
1586
08:16
This is desktop gene sequencer.
221
484242
1969
Αυτός είναι αλληλουχητής γονιδίου
προσωπικού υπολογιστή.
προσωπικού υπολογιστή.
08:18
It used to cost millions and millions
of dollars to sequence genes.
of dollars to sequence genes.
222
486211
3554
Παλιότερα κόστιζε εκατομμύρια δολάρια
για την αλληλούχηση γονιδίου.
για την αλληλούχηση γονιδίου.
08:21
Now you can do it on a desktop like this,
223
489765
1744
Τώρα μπορείτε να το κάνετε
σε έναν υπολογιστή σαν αυτόν,
σε έναν υπολογιστή σαν αυτόν,
08:23
and kids can do this in dorm rooms.
224
491509
2093
και τα παιδιά μπορούν να το κάνουν
στους κοιτώνες.
στους κοιτώνες.
08:25
This is Gen9 gene assembler,
225
493602
2688
Αυτός είναι ο συναρμολογητής
γονιδίου Gen9,
γονιδίου Gen9,
08:28
and so right now when you try to print a gene,
226
496290
2079
και τώρα όταν προσπαθείτε
να τυπώσετε ένα γονίδιο,
να τυπώσετε ένα γονίδιο,
08:30
what you do is somebody in a factory
227
498369
1268
κάποιος σ' ένα εργοστάσιο
08:31
with pipettes puts the thing together by hand,
228
499637
1940
με σταγονόμετρα
το συναρμολογεί χειροκίνητα,
το συναρμολογεί χειροκίνητα,
08:33
you have one error per 100 base pairs,
229
501577
2351
και έχετε ένα λάθος
ανά 100 ζεύγη βάσης,
ανά 100 ζεύγη βάσης,
08:35
and it takes a long time and costs a lot of money.
230
503928
2576
και χρειάζεται πολύ χρόνο
και κοστίζει πολλά χρήματα.
και κοστίζει πολλά χρήματα.
08:38
This new device
231
506504
1386
Αυτή η νέα συσκευή
08:39
assembles genes on a chip,
232
507890
1674
συναρμολογεί γονίδια σε ένα τσιπ,
08:41
and instead of one error per 100 base pairs,
233
509564
2149
και αντί για ένα λάθος
ανά 100 ζεύγη βάσης,
ανά 100 ζεύγη βάσης,
08:43
it's one error per 10,000 base pairs.
234
511713
2126
κάνει ένα λάθος
ανά 10.000 ζεύγη βάσης.
ανά 10.000 ζεύγη βάσης.
08:45
In this lab, we will have the world's capacity
235
513839
2745
Σε αυτό το εργαστήριο
θα έχουμε τη παγκόσμια ικανότητα
θα έχουμε τη παγκόσμια ικανότητα
08:48
of gene printing within a year,
236
516584
2103
εκτύπωσης γονιδίου
μέσα σε ένα έτος,
μέσα σε ένα έτος,
08:50
200 million base pairs a year.
237
518687
2612
200 εκατομμύρια ζεύγη βάσης ετησίως.
08:53
This is kind of like when we went
238
521299
2563
Είναι περίπου όπως όταν πήγαμε
08:55
from transistor radios wrapped by hand
239
523862
2261
από τα χειροποίητα
ραδιόφωνα τρανζίστορ
ραδιόφωνα τρανζίστορ
08:58
to the Pentium.
240
526123
1271
στον Πέντιουμ.
08:59
This is going to become the
Pentium of bioengineering,
Pentium of bioengineering,
241
527394
2396
Αυτό θα γίνει το Πέντιουμ
της εμβιομηχανικής,
της εμβιομηχανικής,
09:01
pushing bioengineering into the hands
242
529790
2036
σπρώχνοντας την εμβιομηχανική στα χέρια
09:03
of dorm rooms and startup companies.
243
531826
2601
των κοιτώνων
και των νεωφυών επιχειρήσεων.
και των νεωφυών επιχειρήσεων.
09:06
So it's happening in software and in hardware
244
534427
2773
Συμβαίνει στο λογισμικό και στο υλισμικό
09:09
and bioengineering,
245
537200
963
και στην εμβιομηχανική,
09:10
and so this is a fundamental new
way of thinking about innovation.
way of thinking about innovation.
246
538163
3281
κι είναι ένας θεμελιώδης νέος
τρόπος σκέψης για την καινοτομία.
τρόπος σκέψης για την καινοτομία.
09:13
It's a bottom-up innovation, it's democratic,
247
541444
2677
Είναι καινοτομία από πάνω μέχρι κάτω,
είναι δημοκρατικό,
είναι δημοκρατικό,
09:16
it's chaotic, it's hard to control.
248
544121
2204
είναι χαοτικό, είναι δύσκολο να ελεγχθεί.
09:18
It's not bad, but it's very different,
249
546325
2307
Δεν είναι κακό,
αλλά είναι πολύ διαφορετικό,
αλλά είναι πολύ διαφορετικό,
09:20
and I think that the traditional rules that we have
250
548632
1967
και νομίζω ότι οι παραδοσιακοί κανόνες
09:22
for institutions don't work anymore,
251
550599
2072
για τους οργανισμούς
δεν λειτουργούν πια,
δεν λειτουργούν πια,
09:24
and most of us here
252
552671
1679
και οι περισσότεροι από εμάς εδώ
09:26
operate with a different set of principles.
253
554350
3083
λειτουργούν
με ένα διαφορετικό σύνολο αρχών.
με ένα διαφορετικό σύνολο αρχών.
09:29
One of my favorite principles is the power of pull,
254
557433
2836
Μία από τις αγαπημένες μου αρχές
είναι η δύναμη της έλξης,
είναι η δύναμη της έλξης,
09:32
which is the idea of pulling resources
255
560269
2291
η οποία είναι η ιδέα της έλξης πόρων
09:34
from the network as you need them
256
562560
1766
από δίκτυα όταν τις χρειάζεστε
09:36
rather than stocking them in the center
257
564326
1845
αντί να τις στοκάρετε στο κέντρο
09:38
and controlling everything.
258
566171
1585
και να ελέγχετε τα πάντα.
09:39
So in the case of the Safecast story,
259
567756
2764
Έτσι στην περίπτωση
της ιστορίας του Safecast,
της ιστορίας του Safecast,
09:42
I didn't know anything when
the earthquake happened,
the earthquake happened,
260
570520
1842
δεν ήξερα τίποτα όταν συνέβει ο σεισμός,
09:44
but I was able to find Sean
261
572362
1628
αλλά μπόρεσα να βρω τον Σων
09:45
who was the hackerspace community organizer,
262
573990
2196
που ήταν ο διοργανωτής
της κοινότητας των χάκερ,
της κοινότητας των χάκερ,
09:48
and Peter, the analog hardware hacker
263
576186
1786
και τον Πίτερ, τον χάκερ
του αναλογικού υλισμικού
του αναλογικού υλισμικού
09:49
who made our first Geiger counter,
264
577972
1716
που έφτιαξε τον πρώτο μας
μετρητή Γκάιγκερ,
μετρητή Γκάιγκερ,
09:51
and Dan, who built the Three Mile Island
265
579688
1998
και τον Νταν, που έχτισε
το σύστημα παρακολούθησης
το σύστημα παρακολούθησης
09:53
monitoring system after the
Three Mile Island meltdown.
Three Mile Island meltdown.
266
581686
3334
του νησιού των Τριών Μιλίων,
μετά την τήξη του αντιδραστήρα.
μετά την τήξη του αντιδραστήρα.
09:57
And these people I wouldn't have been able to find
267
585020
2386
Δεν θα μπορούσα να βρω αυτά τα άτομα
09:59
beforehand and probably were better
268
587406
2434
νωρίτερα και πιθανόν ήταν καλύτερα
10:01
that I found them just in time from the network.
269
589840
3127
που τους βρήκα από το δίκτυο
όταν τους χρειαζόμουν.
όταν τους χρειαζόμουν.
10:04
I'm a three-time college dropout,
270
592967
1867
Έχω παρατήσει το κολλέγιο τρεις φορές,
10:06
so learning over education
271
594834
1673
έτσι το να μαθαίνω
πέρα από την εκπαίδευση
πέρα από την εκπαίδευση
10:08
is very near and dear to my heart,
272
596507
1425
μου είναι πολύ αγαπητό,
10:09
but to me, education is what people do to you
273
597932
2524
αλλά για μένα, η εκπαίδευση
είναι τι σας κάνουν οι άνθρωποι
είναι τι σας κάνουν οι άνθρωποι
10:12
and learning is what you do to yourself.
274
600456
2999
και η μάθηση είναι αυτό
που κάνετε στον εαυτό σας.
που κάνετε στον εαυτό σας.
10:15
(Applause)
275
603455
3776
(Χειροκρότημα)
10:19
And it feels like, and I'm biased,
276
607231
1759
Είμαι προκατελειμμένος,
10:20
it feels like they're trying to make you memorize
277
608990
2797
αλλά φαίνεται λες και προσπαθούν
να σας κάνουν να αποστηθήσετε
να σας κάνουν να αποστηθήσετε
10:23
the whole encyclopedia before
they let you go out and play,
they let you go out and play,
278
611787
3114
ολόκληρη την εγκυκλοπαίδεια
πριν σας αφήσουν να βγείτε να παίξετε,
πριν σας αφήσουν να βγείτε να παίξετε,
10:26
and to me, I've got Wikipedia on my cell phone,
279
614901
4097
κι εγώ, έχω τη Βικιπαίδεια
στο κινητό μου,
στο κινητό μου,
10:30
and it feels like they assume
280
618998
1703
και έχω την εντύπωση ότι υποθέτουν
10:32
you're going to be on top of some mountain
281
620701
1787
ότι θα είστε στην κορυφή ενός βουνού
10:34
all by yourself with a number 2 pencil
282
622488
2461
ολομόναχος με ένα μολύβι νούμερο 2
προσπαθώντας να βρείτε τι θα κάνετε
10:36
trying to figure out what to do
283
624949
1383
10:38
when in fact you're always going to be connected,
284
626332
2116
όταν στην πραγματικότητα,
θα είστε πάντα συνδεδεμένοι,
θα είστε πάντα συνδεδεμένοι,
10:40
you're always going to have friends,
285
628448
1645
πάντα θα έχετε φίλους,
10:42
and you can pull Wikipedia
up whenever you need it,
up whenever you need it,
286
630093
1959
και μπορείτε να ψάξετε στη Βικιπαίδεια
όποτε έχετε ανάγκη,
όποτε έχετε ανάγκη,
10:44
and what you need to learn is how to learn.
287
632052
3448
και αυτό που πρέπει να μάθετε,
είναι πώς να μαθαίνετε.
είναι πώς να μαθαίνετε.
10:47
In the case of Safecast, a bunch of amateurs
288
635500
2644
Στην περίπτωση του Safecast,
μερικοί ερασιτέχνες
μερικοί ερασιτέχνες
10:50
when we started three years ago,
289
638144
1598
όταν ξεκινήσαμε πριν από τρία χρόνια,
10:51
I would argue that we probably as a group
290
639742
2508
θα υποστήριζα ότι σαν ομάδα,
γνωρίζουμε πιθανόν
γνωρίζουμε πιθανόν
10:54
know more than any other organization
291
642250
2416
περισσότερα
από κάθε άλλον οργανισμό
από κάθε άλλον οργανισμό
10:56
about how to collect data and publish data
292
644666
3209
σχετικά με τη συλλογή
και τη δημοσίευση δεδομένων
και τη δημοσίευση δεδομένων
10:59
and do citizen science.
293
647875
2772
και πώς γίνεται επιστήμη των πολιτών.
11:02
Compass over maps.
294
650647
1120
Πυξίδα πάνω σε χάρτες.
11:03
So this one, the idea is that the cost of writing a plan
295
651767
3725
Αυτό, η ιδέα είναι ότι
το κόστος του να γράψετε ένα πλάνο
το κόστος του να γράψετε ένα πλάνο
11:07
or mapping something is getting so expensive
296
655492
3103
ή να χαρτογραφήσετε κάτι
γίνεται τόσο ακριβό
γίνεται τόσο ακριβό
11:10
and it's not very accurate or useful.
297
658595
3173
και δεν είναι πολύ αρκιβές ή χρήσιμο.
11:13
So in the Safecast story, we
knew we needed to collect data,
knew we needed to collect data,
298
661768
3112
Στην ιστορία του Safecast,
ξέραμε ότι έπρεπε να συλλέξουμε δεδομένα
ξέραμε ότι έπρεπε να συλλέξουμε δεδομένα
11:16
we knew we wanted to publish the data,
299
664880
2423
ξέραμε ότι θέλαμε
να δημοσιεύσουμε τα δεδομένα,
να δημοσιεύσουμε τα δεδομένα,
11:19
and instead of trying to come up with the exact plan,
300
667303
2889
και αντί να προσπαθούμε
να βρούμε το ακριβές σχέδιο,
να βρούμε το ακριβές σχέδιο,
11:22
we first said, oh, let's get Geiger counters.
301
670192
2408
είπαμε πρώτα,
ας πάρουμε μετρητές Γκάιγκερ.
ας πάρουμε μετρητές Γκάιγκερ.
11:24
Oh, they've run out.
302
672600
1766
Ω, έχουν τελειώσει.
11:26
Let's build them. There aren't enough sensors.
303
674366
2003
Ας τους φτιάξουμε.
Δεν υπάρχουν αρκετοί αισθητήρες.
Δεν υπάρχουν αρκετοί αισθητήρες.
11:28
Okay, then we can make a mobile Geiger counter.
304
676369
2227
ΟΚ, τότε ας φτιάξουμε
έναν κινητό μετρητή Γκάιγκερ.
έναν κινητό μετρητή Γκάιγκερ.
11:30
We can drive around. We can get volunteers.
305
678596
2047
Μπορούμε να οδηγήσουμε,
να βρούμε εθελοντές.
να βρούμε εθελοντές.
11:32
We don't have enough money. Let's Kickstarter it.
306
680643
1879
Τα λεφτά δεν φτάνουν.
Ας το βάλουμε στο Kickstarter.
Ας το βάλουμε στο Kickstarter.
11:34
We could not have planned this whole thing,
307
682522
1991
Δεν θα μπορούσαμε
να το έχουμε σχεδιάσει,
να το έχουμε σχεδιάσει,
11:36
but by having a very strong compass,
308
684513
1744
αλλά με μια πολύ δυνατή πυξίδα,
τελικά φτάσαμε στον προορισμό μας,
11:38
we eventually got to where we were going,
309
686257
1435
11:39
and to me it's very similar to
agile software development,
agile software development,
310
687692
2418
και για μένα είναι παρόμοιο
με την ευέλικτη ανάπτυξη λογισμικού,
με την ευέλικτη ανάπτυξη λογισμικού,
11:42
but this idea of compasses is very important.
311
690110
3358
αλλά αυτή η ιδέα της πυξίδας
είναι πολύ σημαντική.
είναι πολύ σημαντική.
11:45
So I think the good news is
312
693468
1941
Νομίζω ότι τα καλά νέα είναι
11:47
that even though the world is extremely complex,
313
695409
3501
ότι αν και ο κόσμος
είναι εξαιρετικά πολύπλοκος,
είναι εξαιρετικά πολύπλοκος,
11:50
what you need to do is very simple.
314
698920
2382
αυτό που πρέπει να κάνετε
είναι πολύ εύκολο.
είναι πολύ εύκολο.
11:53
I think it's about stopping this notion
315
701302
2698
Νομίζω αφορά την αντίληψη
11:56
that you need to plan everything,
316
704000
1572
ότι πρέπει να σχεδιάζετε τα πάντα,
11:57
you need to stock everything,
317
705572
1092
ν' αποθηκεύετε τα πάντα,
11:58
and you need to be so prepared,
318
706664
1470
και να είστε τόσο προετοιμασμένοι,
12:00
and focus on being connected,
319
708134
2994
και εστιασμένοι στη διασύνδεση,
12:03
always learning,
320
711128
1851
πάντα να μαθαίνετε,
12:04
fully aware,
321
712979
1861
με πλήρη επίγνωση,
12:06
and super present.
322
714840
1780
και ιδιαίτερη εγρήγορση.
12:08
So I don't like the word "futurist."
323
716620
2946
Δεν μου αρέσει η λέξη «μελλοντιστής».
12:11
I think we should be now-ists,
324
719566
5615
Νομίζω ότι πρέπει να είμαστε παροντιστές,
12:17
like we are right now.
325
725181
2046
όπως είμαστε αυτή τη στιγμή.
12:19
Thank you.
326
727227
1843
Σας ευχαριστώ.
12:21
(Applause)
327
729070
3979
(Χειροκρότημα)
ABOUT THE SPEAKER
Joi Ito - Relentless mindJoi Ito is the director of the MIT Media Lab.
Why you should listen
Joichi "Joi" Ito is one of those names threaded through the history of the Internet. From his days kickstarting Internet culture in Japan at Digital Garage, his restless curiosity led him to be an early-stage investor in Twitter, Six Apart, Wikia, Flickr, Last.fm, Kickstarter and other Internet companies, and to serve on countless boards and advisory committees around digital culture and Internet freedom.
He leads the legendary MIT Media Lab as it heads toward its third decade, and is working on a book with Jeff Howe about nine principles for navigating whatever the changing culture throws at us next. As he told Wired, "The amount of money and the amount of permission that you need to create an idea has decreased dramatically." So: aim for resilience, not strength; seek risk, not safety. The book is meant to be a compass for a world without maps.
Joi Ito | Speaker | TED.com