TED2014
Joi Ito: Want to innovate? Become a "now-ist"
ג'וי איטו: רוצה לחדש? תהפוך ל"עכשוויסט"
Filmed:
Readability: 4.2
2,304,454 views
"זוכרים את התקופה לפני האינטרנט?" שואל ג'וי איטו. "זוכרים את התקופה בה אנשים ניסו לחזות את העתיד?" בהרצאה מרתקת, ראש מעבדת המדיה של MIT מדלג על התחזיות לעתיד ובמקומן חולק גישה חדשה ליצירה ברגע: בניה מהירה ושיפור מתמיד, בלי לחכות לרשות או הוכחה שיש לכם את הרעיון הנכון.
סוג כזה של חדשנות מלמטה למעלה נראה בפרוייקטים הכי מרתקים ועתידיים שעולים היום, וזה מתחיל, הוא אומר, עם להיות פתוחים ומודעים למה קורה סביבכם עכשיו. אל תהיו עתידנים הוא מציע, תהיו עכשוויסטים.
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
On March 10, 2011,
0
543
2743
ב-10 במארס, 2011,
00:15
I was in Cambridge at the MIT Media Lab
1
3286
3007
הייתי בקיימבריג' במעבדת המדיה של MIT
00:18
meeting with faculty, students and staff,
2
6293
3229
פגשתי אנשי פקולטה,
סטודנטים ועובדי אוניברסיטה,
סטודנטים ועובדי אוניברסיטה,
00:21
and we were trying to figure out whether
3
9522
1789
וניסינו לבדוק האם
00:23
I should be the next director.
4
11311
2360
אני צריך להיות המנהל הבא.
00:25
That night, at midnight,
5
13671
2369
באותו לילה, בחצות,
00:28
a magnitude 9 earthquake
6
16040
1770
רעידת אדמה ברמה 9
00:29
hit off of the Pacific coast of Japan.
7
17810
2866
פגעה בקרבת החוף הפסיפי של יפן.
00:32
My wife and family were in Japan,
8
20676
2285
אשתי ומשפחתי היו ביפן,
00:34
and as the news started to come in,
9
22961
3310
וכאשר החדשות התחילו להגיע,
00:38
I was panicking.
10
26271
1699
הייתי בפאניקה.
00:39
I was looking at the news streams
11
27970
1262
צפיתי בחדשות
00:41
and listening to the press conferences
12
29232
2828
ובמסיבות עיתונאים
00:44
of the government officials
13
32060
2210
של פקידי הממשלה
00:46
and the Tokyo Power Company,
14
34270
1590
וחברת הכוח בטוקיו,
00:47
and hearing about this explosion
15
35860
2551
ושמעתי על הפיצוץ הזה
00:50
at the nuclear reactors
16
38411
1199
בכורים הגרעיניים
00:51
and this cloud of fallout
17
39610
1681
וענן הנשורת
00:53
that was headed towards our house
18
41291
1899
שהיה בדרך לביתנו
00:55
which was only about 200 kilometers away.
19
43190
2899
שהיה במרחק 200 קילומטר בלבד.
00:58
And the people on TV weren't telling us
20
46089
2831
והאנשים בטלוויזיה לא סיפרו לנו
01:00
anything that we wanted to hear.
21
48920
1940
את מה שרצינו לשמוע.
01:02
I wanted to know what was going on with the reactor,
22
50860
1960
רציתי לדעת מה קורה עם הכור הגרעיני,
01:04
what was going on with the radiation,
23
52820
1422
מה קורה עם הקרינה,
01:06
whether my family was in danger.
24
54242
2328
והאם משפחתי הייתה בסכנה.
01:08
So I did what instinctively felt like the right thing,
25
56570
3189
אז עשיתי את מה שהרגשתי שיהיה הדבר הנכון,
01:11
which was to go onto the Internet
26
59759
1671
שזה לגלוש באינטרנט
01:13
and try to figure out
27
61430
1342
ולנסות להבין
01:14
if I could take matters into my own hands.
28
62772
2411
האם אוכל לעשות משהו בעצמי
01:17
On the Net, I found there were a lot of other people
29
65183
1841
באינטרנט, מצאתי שיש המון אנשים אחרים
01:19
like me trying to figure out what was going on,
30
67024
2066
כמוני שניסו להבין מה קורה,
01:21
and together we sort of loosely formed a group
31
69090
2216
וביחד יצרנו קבוצה
01:23
and we called it Safecast,
32
71306
2471
וקראנו לקבוצה סייפקאסט,
01:25
and we decided we were going to try
33
73777
1172
והחלטנו שננסה
01:26
to measure the radiation
34
74949
1746
למדוד את הקרינה
01:28
and get the data out to everybody else,
35
76695
1774
ולהעביר את הנתונים לעולם,
01:30
because it was clear that the government
36
78469
1672
מכיוון שהיה ברור שהממשלה
01:32
wasn't going to be doing this for us.
37
80141
2902
לא תעשה זאת עבורנו.
01:35
Three years later,
38
83043
1417
לאחר שלוש שנים,
01:36
we have 16 million data points,
39
84460
3094
יש לנו 16 מיליון נקודות מידע,
01:39
we have designed our own Geiger counters
40
87554
2745
עיצבנו מוני גייגר משלנו
01:42
that you can download the designs
41
90299
1653
שאת העיצובים שלהם אפשר להוריד מהרשת
01:43
and plug it into the network.
42
91952
874
ולחבר לרשת.
01:44
We have an app that shows you
43
92826
1904
יש לנו אפליקציה שמראה לכם
01:46
most of the radiation in Japan
and other parts of the world.
and other parts of the world.
44
94730
3027
את רוב הקרינה ביפן וחלקים אחרים של העולם.
01:49
We are arguably one of the most successful
45
97757
2205
אפשר לטעון שאנחנו אחד מהפרוייקטים
01:51
citizen science projects in the world,
46
99962
1855
המדעיים האזרחיים הכי מוצלחים בעולם,
01:53
and we have created
47
101817
2352
ויצרנו
01:56
the largest open dataset of radiation measurements.
48
104169
3501
את מאגר המידע הגדול ביותר של מדידות קרינה.
01:59
And the interesting thing here
49
107670
2742
והדבר המעניין פה
02:02
is how did — (Applause) — Thank you.
50
110412
4648
הוא איך -- (מחיאות כפיים) -- תודה לכם.
02:07
How did a bunch of amateurs
51
115060
2091
איך כמה חובבים
02:09
who really didn't know what we were doing
52
117151
2169
שבאמת לא ידעו מה אנחנו עושים
02:11
somehow come together
53
119320
1689
איכשהו התחברו
02:13
and do what NGOs and the government
54
121009
3184
ועשו מה שארגונים חוץ ממשלתיים וממשלות
02:16
were completely incapable of doing?
55
124193
2418
היו לחלוטין לא מסוגלים לעשות?
02:18
And I would suggest that this has something to do
56
126611
2758
והייתי מציע שיש לזה נגיעה
02:21
with the Internet. It's not a fluke.
57
129369
1760
לאינטרנט. זה לא מקרה חד פעמי.
02:23
It wasn't luck, and it wasn't because it was us.
58
131129
2851
זה לא היה מזל,
וזה לא היה בגלל שזה היה אנחנו.
וזה לא היה בגלל שזה היה אנחנו.
02:25
It helped that it was an event
59
133980
1418
זה עזר שזה היה ארוע
02:27
that pulled everybody together,
60
135398
1635
שחיבר את כולם יחד,
02:29
but it was a new way of doing things
61
137033
1758
אבל זו היתה דרך חדשה לעשות דברים
02:30
that was enabled by the Internet
62
138791
2079
שהתאפשרה בעזרת האינטרנט
02:32
and a lot of the other things that were going on,
63
140870
1592
והרבה דברים אחרים שהתרחשו,
02:34
and I want to talk a little bit about
64
142462
2013
ואני רוצה לדבר מעט על
02:36
what those new principles are.
65
144475
2669
מה העקרונות החדשים האלה.
02:39
So remember before the Internet? (Laughter)
66
147144
4808
אז זוכרים לפני האינטרנט? (צחוק)
02:43
I call this B.I. Okay?
67
151952
1788
אני קורה לזה לפנה"א אוקיי?
02:45
So, in B.I., life was simple.
68
153740
3611
אז לפנה"א, החיים היו פשוטים.
02:49
Things were Euclidian, Newtonian,
69
157351
2746
דברים היו אוקלידיים, ניוטוניים,
02:52
somewhat predictable.
70
160097
1459
די צפויים.
02:53
People actually tried to predict the future,
71
161556
2410
אנשים למעשה ניסו לצפות את העתיד,
02:55
even the economists.
72
163966
1714
אפילו הכלכלנים.
02:57
And then the Internet happened,
73
165680
3214
ואז האינטרנט קרה,
03:00
and the world became extremely complex,
74
168894
2071
והעולם הפך לממש מסובך,
03:02
extremely low-cost, extremely fast,
75
170965
2637
ממש זול, ממש מהיר,
03:05
and those Newtonian laws
76
173602
2118
והחוקים הניוטוניים האלה
03:07
that we so dearly cherished
77
175720
1799
שכל כך היו אהובים
03:09
turned out to be just local ordinances,
78
177519
2197
הפכו פשוט לתחמושת מקומית,
03:11
and what we found was that in this
79
179716
1751
ומה שמצאנו היה
03:13
completely unpredictable world
80
181467
2613
שבעולם הלגמרי לא צפוי הזה
03:16
that most of the people who were surviving
81
184080
2032
שרוב האנשים ששרדו
03:18
were working with sort of a different set of principles,
82
186112
3333
עבדו עם סט שונה של עקרונות,
03:21
and I want to talk a little bit about that.
83
189445
2631
ואני רוצה לדבר מעט על זה.
03:24
Before the Internet, if you remember,
84
192076
1364
לפני האינטרנט, אם אתם זוכרים,
03:25
when we tried to create services,
85
193440
1905
כשניסינו ליצור שרותים,
03:27
what you would do is you'd create
86
195345
1026
מה שעשיתם היה ליצור
03:28
the hardware layer and the
network layer and the software
network layer and the software
87
196371
2312
את רמת החומרה ורמת הרשת ואת התוכנה
03:30
and it would cost millions of dollars
88
198683
2028
וזה היה עולה מליוני דולרים
03:32
to do anything that was substantial.
89
200711
2307
לעשות משהו משמעותי.
03:35
So when it costs millions of dollars
to do something substantial,
to do something substantial,
90
203018
2439
אז כשזה עולה מליוני דולרים
לעשות משהו משמעותי,
לעשות משהו משמעותי,
03:37
what you would do is you'd get an MBA
91
205457
2072
מה שהייתם עושים זה
להשיג בוגר תואר שני במנהל עסקים
להשיג בוגר תואר שני במנהל עסקים
03:39
who would write a plan
92
207529
1458
שהיה כותב תוכנית
03:40
and get the money
93
208987
943
ומשיג את הכסף
03:41
from V.C.s or big companies,
94
209930
1744
מקרנות הון סיכון או חברות גדולות,
03:43
and then you'd hire the designers and the engineers,
95
211674
2113
ואז הייתם שוכרים את המעצבים והמהנדסים,
03:45
and they'd build the thing.
96
213787
1023
והם היו בונים את הדבר.
03:46
This is the Before Internet, B.I., innovation model.
97
214810
4619
זה מודל החדשנות של לפני האינטרנט, לפנה"א.
03:51
What happened after the Internet was
98
219429
2307
מה שקרה אחרי האינטרנט היה
03:53
the cost of innovation went down so much
99
221736
1756
שעלות החדשנות ירדה כל כך
03:55
because the cost of collaboration,
the cost of distribution,
the cost of distribution,
100
223492
2487
בגלל שהעלות של שיתוף פעולה, העלות של הפצה,
03:57
the cost of communication, and Moore's Law
101
225979
2643
העלות של תקשורת, וחוק מור
04:00
made it so that the cost of trying a new thing
102
228622
2676
גרמו לכך שהעלות של לנסות משהו חדש
04:03
became nearly zero,
103
231298
1394
הפכה לכמעט אפס,
04:04
and so you would have Google, Facebook, Yahoo,
104
232692
2269
וכך יש לכם את גוגל, פייסבוק, יאהו,
04:06
students that didn't have permission —
105
234961
1771
סטודנטים שלא היתה להם רשות --
04:08
permissionless innovation —
106
236732
1373
חדשנות ללא רשות --
04:10
didn't have permission, didn't have PowerPoints,
107
238105
1620
לא היתה להם רשות, לא היה להם פאורפוינט,
04:11
they just built the thing,
108
239725
2103
הפ פשוט בנו דברים,
04:13
then they raised the money,
109
241828
1444
אז הם גייסו את הכסף,
04:15
and then they sort of figured out a business plan
110
243272
2201
ואז הם סוג של חשבו על תוכנית עסקית
04:17
and maybe later on they hired some MBAs.
111
245473
2357
ואולי מאוחר יותר הם שכרו אנשי עסקים.
04:19
So the Internet caused innovation,
112
247830
2311
אז האינטרנט גרם לחדשנות,
04:22
at least in software and services,
113
250141
1124
לפחות בשרותי התוכנה,
04:23
to go from an MBA-driven innovation model
114
251265
2859
לעבור ממודל חדשנות מונע אנשי עסקים
04:26
to a designer-engineer-driven innovation model,
115
254124
3903
לחדשנות מונעת מעצבים-מהנדסים,
04:30
and it pushed innovation to the edges,
116
258027
2098
וזה דחף את החדשנות לקצוות,
04:32
to the dorm rooms, to the startups,
117
260125
1546
למעונות הסטודנטים, לסטרטאפים,
04:33
away from the large institutions,
118
261671
1686
הרחק מהמוסדות הגדולים,
04:35
the stodgy old institutions that had the power
119
263357
2355
המוסדות הכבדים שהיה להם את הכוח
04:37
and the money and the authority.
120
265712
1687
והכסף והסמכות.
04:39
And we all know this. We all know
this happened on the Internet.
this happened on the Internet.
121
267399
2609
וכולנו יודעים את זה.
כולנו יודעים שזה קרה באינטרנט.
כולנו יודעים שזה קרה באינטרנט.
04:42
It turns out it's happening in other things, too.
122
270008
2765
מסתבר שזה קורה עכשיו גם בדברים אחרים.
04:44
Let me give you some examples.
123
272773
3242
תנו לי לתת לכם כמה דוגמאות.
04:48
So at the Media Lab, we don't just do hardware.
124
276015
2785
אז במעבדת המדיה,
אנחנו לא מייצרים רק חומרה.
אנחנו לא מייצרים רק חומרה.
04:50
We do all kinds of things.
125
278800
1042
אנחנו עושים כל מיני דברים.
04:51
We do biology, we do hardware,
126
279842
1885
אנחנו עושים ביולוגיה, אנחנו עושים חומרה,
04:53
and Nicholas Negroponte
famously said, "Demo or die,"
famously said, "Demo or die,"
127
281727
3621
וניקולאס נגרופונטה אמר
משהו מפורסם, "דמו או למות,"
משהו מפורסם, "דמו או למות,"
04:57
as opposed to "Publish or perish,"
128
285348
1722
בניגוד ל "פרסמו או תקמלו,"
04:59
which was the traditional academic way of thinking.
129
287070
2243
שהיתה דרך החשיבה האקדמית המסורתית.
05:01
And he often said, the demo only has to work once,
130
289313
3562
והוא אמר הרבה פעמים,
הדמו צריך לעבוד רק פעם אחת,
הדמו צריך לעבוד רק פעם אחת,
05:04
because the primary mode of us impacting the world
131
292875
2816
מפני שהמוד העיקרי של ההשפעה שלנו על העולם
05:07
was through large companies
132
295691
1778
היה דרך חברות גדולות
05:09
being inspired by us
133
297469
1263
שקיבלו מאיתנו השראה
05:10
and creating products like
the Kindle or Lego Mindstorms.
the Kindle or Lego Mindstorms.
134
298732
3516
ויצרו מוצרים כמו הקינדל ולגו מיידסטורמס,
05:14
But today, with the ability
135
302248
1942
אבל היום, עם היכולת
05:16
to deploy things into the real world at such low cost,
136
304190
2309
לפרוש דברים לעולם האמיתי בכזו עלות נמוכה,
05:18
I'm changing the motto now,
137
306499
2150
אני משנה את המוטו עכשיו,
05:20
and this is the official public statement.
138
308649
1813
וזה ההצרה הפומבית הרשמית.
05:22
I'm officially saying, "Deploy or die."
139
310462
2497
אני אומר רשמית, "פרסו או מותו."
05:24
You have to get the stuff into the real world
140
312959
2221
אתם חייבים להוציא את הדברים לעולם האמיתי
05:27
for it to really count,
141
315180
1356
שם יש לו משמעות,
05:28
and sometimes it will be large companies,
142
316536
1879
ולפעמים אלה יהיו חברות גדולות,
05:30
and Nicholas can talk about satellites.
143
318415
1957
וניקולאס יכול לדבר על לווינים.
05:32
(Applause)
144
320372
1286
(מחיאות כפיים)
05:33
Thank you.
145
321658
1082
תודה לכם.
05:34
But we should be getting out there ourselves
146
322740
1774
אבל אנחנו צריכים לצאת לשם בעצמנו
05:36
and not depending on large
institutions to do it for us.
institutions to do it for us.
147
324514
3584
ולא לסמוך על מוסדות גדולים
לעשות את זה בשבילנו.
לעשות את זה בשבילנו.
05:40
So last year, we sent a bunch
of students to Shenzhen,
of students to Shenzhen,
148
328098
2702
אז בשנה שעברה,
שלחנו קבוצה של סטודנטים לשנזן,
שלחנו קבוצה של סטודנטים לשנזן,
05:42
and they sat on the factory floors
149
330800
1580
והם ישבו על רצפות המפעל
05:44
with the innovators in Shenzhen, and it was amazing.
150
332380
2305
עם החדשנים בשנזן, וזה היה מדהים.
05:46
What was happening there
151
334685
1477
מה שקרה שם
05:48
was you would have these manufacturing devices,
152
336162
2184
היה שהיו לכם את מכשירי היצור האלה,
05:50
and they weren't making prototypes or PowerPoints.
153
338346
2193
והם לא יצרו אבות טיפוס או מצגות.
05:52
They were fiddling with the manufacturing equipment
154
340539
2465
הם שיחקו עם ציוד היצור
05:55
and innovating right on the
manufacturing equipment.
manufacturing equipment.
155
343004
3210
וחידשו ממש על מכונות היצור.
05:58
The factory was in the designer,
156
346214
1886
המפעל היה בתוך המעצב,
06:00
and the designer was literally in the factory.
157
348100
2274
והמעצב היה ממש בתוך המפעל.
06:02
And so what you would do is,
158
350374
1626
וכך מה שהייתם עושים זה,
06:04
you'd go down to the stalls
159
352000
1241
הייתם יורדים לספסלים
06:05
and you would see these cell phones.
160
353241
2556
והייתם רואים את כל הסלולרים.
06:07
So instead of starting little websites
161
355797
2525
אז במקום להתחיל אתרים קטנים
06:10
like the kids in Palo Alto do,
162
358322
1548
כמו שהילדים בפאלו אלטו עושים,
06:11
the kids in Shenzhen make new cell phones.
163
359870
2540
הילדים בשנזן יצרו טלפונים סלולרים.
06:14
They make new cell phones like kids in Palo Alto
164
362410
2697
הם יוצרים סלולרים חדשים
כמו שהילדים בפאלו אלטו
כמו שהילדים בפאלו אלטו
06:17
make websites,
165
365107
1258
יוצרים אתרים,
06:18
and so there's a rainforest
166
366365
2113
וכך יש יער גשם
06:20
of innovation going on in the cell phone.
167
368478
1556
של חדשנות שמתרחש בתוך הסלולרי.
06:22
What they do is, they make a cell phone,
168
370034
1600
מה שהם עושים זה, הם יוצרים סלולרי,
06:23
go down to the stall, they sell some,
169
371634
2224
יורדים לדוכן, הם מוכרים כמה,
06:25
they look at the other kids' stuff, go up,
170
373858
2325
הם מביטים בדברים של ילדים אחרים, עולים,
06:28
make a couple thousand more, go down.
171
376183
2591
מייצרים עוד כמה אלפים, יורדים.
06:30
Doesn't this sound like a software thing?
172
378774
1991
לא נשמע כמו משהו של תוכנה?
06:32
It sounds like agile software development,
173
380765
1647
זה נשמע כמו פיתוח תוכנה גמיש,
06:34
A/B testing and iteration,
174
382412
2928
ניסויי A/B וחזרה,
06:37
and what we thought you could only do with software
175
385340
2083
ומה שחשבנו שאפשר לעשות רק עם תוכנה
06:39
kids in Shenzhen are doing this in hardware.
176
387423
2270
ילדים בשנזן עושים עם חומרה.
06:41
My next fellow, I hope, is going to be
177
389693
1467
העמית הבא שלי, אני מקווה, יהיה
06:43
one of these innovators from Shenzhen.
178
391160
1485
אחד מהממציאים האלה משנזן.
06:44
And so what you see is
179
392645
1665
אז מה שאתם רואים זה
06:46
that is pushing innovation to the edges.
180
394310
1969
שזה לדחוף את החדשנות לקצה.
06:48
We talk about 3D printers and stuff like that,
181
396279
2105
אחננו מדברים על
מדפסות תלת מימד ודברים כאלה,
מדפסות תלת מימד ודברים כאלה,
06:50
and that's great, but this is Limor.
182
398384
1991
וזה מעולה, אבל זו לימור.
06:52
She is one of our favorite graduates,
183
400375
2259
היא אחת הבוגרות האהובות עלי,
06:54
and she is standing in front of a Samsung
184
402634
2076
והיא עומדת מול מכונת
06:56
Techwin Pick and Place Machine.
185
404710
1833
טקווין של הרמה והשמה של סמסונג.
06:58
This thing can put 23,000 components per hour
186
406543
3924
הדבר הזה יכול להניח 23,000 רכיבים בשעה
07:02
onto an electronics board.
187
410467
1993
על לוחות חשמליים.
07:04
This is a factory in a box.
188
412460
1823
זה מפעל בקופסה.
07:06
So what used to take a factory full of workers
189
414283
2498
אז מה שהיה פעם מצריך מפעל מלא עובדים
07:08
working by hand
190
416781
1019
שעובדים ידנית
07:09
in this little box in New York,
191
417800
1709
בקופסה קטנה בניו יורק,
07:11
she's able to have effectively —
192
419509
1050
יכולה להיות לה אפקטיבית --
07:12
She doesn't actually have to go to Shenzhen
193
420559
1633
היא לא צריכה באמת ללכת לשנזן
07:14
to do this manufacturing.
194
422192
1244
לעשות את היצור הזה.
07:15
She can buy this box and she can manufacture it.
195
423436
2261
היא יכולה לקנות את הקופסה הזו
והיא יכולה לייצר את זה.
והיא יכולה לייצר את זה.
07:17
So manufacturing, the cost of innovation,
196
425697
2243
אז יצור, העלות של חדשנות,
07:19
the cost of prototyping, distribution,
manufacturing, hardware,
manufacturing, hardware,
197
427940
2690
העלות של אבות טיפוס, הפצה, יצור, חומרה,
07:22
is getting so low
198
430630
1463
נעשים כל כך זולים
07:24
that innovation is being pushed to the edges
199
432093
2317
שחדשנות נדחפת לקצוות
07:26
and students and startups are being able to build it.
200
434410
2428
וסטודנטים וסטרטאפים מסוגלים לבנות את זה.
07:28
This is a recent thing, but this will happen
201
436838
1878
זה דבר עדכני, אבל זה יקרה
07:30
and this will change
202
438716
1483
וזה ישתנה
07:32
just like it did with software.
203
440199
2425
ממש כמו שזה קרה עם תוכנה.
07:34
Sorona is a DuPont process
204
442624
3246
סורונה זה תהליך של דופונט
07:37
that uses a genetically engineered microbe
205
445870
3020
שמשתמש במיקרובים מהונדסים גנטית
07:40
to turn corn sugar into polyester.
206
448890
3950
כדי להפוך סוכר תירס לפוליאסטר.
07:44
It's 30 percent more efficient
than the fossil fuel method,
than the fossil fuel method,
207
452840
2478
הוא יעיל ב 30 אחוז משיטת הדלקים המאובנים,
07:47
and it's much better for the environment.
208
455318
3659
והוא טוב בהרבה לסביבה.
07:50
Genetic engineering and bioengineering
209
458977
1405
הנדסה גנטית והנדסה ביולוגית
07:52
are creating a whole bunch
210
460382
1531
יוצרים קבוצה שלמה
07:53
of great new opportunities
211
461913
1758
של הזדמנויות מעולות חדשות
07:55
for chemistry, for computation, for memory.
212
463671
2829
לכימיה, למחשוב, לזיכרון.
07:58
We will probably be doing a lot,
obviously doing health things,
obviously doing health things,
213
466500
2050
אנחנו כנראה נעשה הרבה,
כמובן עושים הרבה דברים בבריאות,
כמובן עושים הרבה דברים בבריאות,
08:00
but we will probably be growing chairs
214
468550
2204
אבל אנחנו כנראה נגדל כיסאות
08:02
and buildings soon.
215
470754
1040
ובניינים בקרוב.
08:03
The problem is, Sorona costs
about 400 million dollars
about 400 million dollars
216
471794
3910
הבעיה היא, סורונה עולה בערך 400 מליון דולר
08:07
and took seven years to build.
217
475704
1381
ולקחה שבע שנים לבנות.
08:09
It kind of reminds you of the old mainframe days.
218
477085
3079
זה סוג של תזכורת לימי המיינפריים העתיקים.
08:12
The thing is, the cost of innovation
219
480164
2492
העניין הוא, העלות של חדשנות
08:14
in bioengineering is also going down.
220
482656
1586
בהנדסה ביולוגית גם יורדת.
08:16
This is desktop gene sequencer.
221
484242
1969
זה מרצף גנים שולחני.
08:18
It used to cost millions and millions
of dollars to sequence genes.
of dollars to sequence genes.
222
486211
3554
זה היה עולה מליוני דולרים לרצף גנים.
08:21
Now you can do it on a desktop like this,
223
489765
1744
עכשיו אתם יכולים לעשות את זה
על מכשיר שולחני כזה,
על מכשיר שולחני כזה,
08:23
and kids can do this in dorm rooms.
224
491509
2093
וילדים יכולים לשעות את זה במעונות.
08:25
This is Gen9 gene assembler,
225
493602
2688
זה מרכיב גנים Gen9,
08:28
and so right now when you try to print a gene,
226
496290
2079
אז עכשיו כשאתם מנסים להדפיס גן,
08:30
what you do is somebody in a factory
227
498369
1268
מה שאתם עושים זה שמישהו במפעל
08:31
with pipettes puts the thing together by hand,
228
499637
1940
עם פיפטות שם את הדברים האלה ביד,
08:33
you have one error per 100 base pairs,
229
501577
2351
יש לכם שגיאה על כל 100 זוגות בסיס,
08:35
and it takes a long time and costs a lot of money.
230
503928
2576
וזה לוקח זמן ארוך ועולה הרבה כסף.
08:38
This new device
231
506504
1386
המכשיר החדש הזה
08:39
assembles genes on a chip,
232
507890
1674
מרכיב גנים על שבב,
08:41
and instead of one error per 100 base pairs,
233
509564
2149
ובמקום שגיאה ל 100 זוגות בסיס,
08:43
it's one error per 10,000 base pairs.
234
511713
2126
זו שגיאה על 10,000 זוגות בסיס.
08:45
In this lab, we will have the world's capacity
235
513839
2745
במעבדה הזו, תהיה לנו את היכולת של העולם
08:48
of gene printing within a year,
236
516584
2103
בהדפסת גנים תוך שנה,
08:50
200 million base pairs a year.
237
518687
2612
200 מליון זוגות בסיס לשנה.
08:53
This is kind of like when we went
238
521299
2563
זה דומה לזמן שעברנו
08:55
from transistor radios wrapped by hand
239
523862
2261
מטרנסיסטור רדיו שלופף ביד
08:58
to the Pentium.
240
526123
1271
לפנטיום.
08:59
This is going to become the
Pentium of bioengineering,
Pentium of bioengineering,
241
527394
2396
זה יהפוך לפנטיום של הנדסה ביולוגית,
09:01
pushing bioengineering into the hands
242
529790
2036
וידחוף הנדסה ביולוגית לידיים
09:03
of dorm rooms and startup companies.
243
531826
2601
של חברות מעונות וסטרטאפים.
09:06
So it's happening in software and in hardware
244
534427
2773
אז זה קורה בתוכנה וחומרה
09:09
and bioengineering,
245
537200
963
וביו הנדסה,
09:10
and so this is a fundamental new
way of thinking about innovation.
way of thinking about innovation.
246
538163
3281
אז זו הדרך הבסיסית החדשה לחשוב על חדשנות.
09:13
It's a bottom-up innovation, it's democratic,
247
541444
2677
זו חדשנות מלמטה למעלה, זה דמוקרטי,
09:16
it's chaotic, it's hard to control.
248
544121
2204
זה כאוטי, זה קשה לשליטה.
09:18
It's not bad, but it's very different,
249
546325
2307
זה לא רע, אבל זה מאוד שונה,
09:20
and I think that the traditional rules that we have
250
548632
1967
ואני חושב שהחוקים המסורתיים שיש לנו
09:22
for institutions don't work anymore,
251
550599
2072
למוסדות לוא עובדים יותר,
09:24
and most of us here
252
552671
1679
ורובנו כאן
09:26
operate with a different set of principles.
253
554350
3083
פועלים עם סט שונה של עקרונות.
09:29
One of my favorite principles is the power of pull,
254
557433
2836
אחד מהעקרונות האהובים עלי הוא כוח המשיכה,
09:32
which is the idea of pulling resources
255
560269
2291
שהוא הרעיון שלמשוך משאבים
09:34
from the network as you need them
256
562560
1766
מהרשת כשצריך אותם
09:36
rather than stocking them in the center
257
564326
1845
במקום לאגור אותם במרכז
09:38
and controlling everything.
258
566171
1585
ולשלוט בהכל.
09:39
So in the case of the Safecast story,
259
567756
2764
אז במקרה של סיפור סייפקאסט,
09:42
I didn't know anything when
the earthquake happened,
the earthquake happened,
260
570520
1842
לא ידעתי כלום כשרעידת האדמה התרחשה,
09:44
but I was able to find Sean
261
572362
1628
אבל הייתי מסוגל למצוע את שון
09:45
who was the hackerspace community organizer,
262
573990
2196
שהיה מארגן קהילת ההאקרספייס,
09:48
and Peter, the analog hardware hacker
263
576186
1786
ופיטר, האקר החומרה האנלוגית
09:49
who made our first Geiger counter,
264
577972
1716
שיצר את מונה הגייגר הראשון שלנו,
09:51
and Dan, who built the Three Mile Island
265
579688
1998
ודן, שבנה את מערכת הניטור של
09:53
monitoring system after the
Three Mile Island meltdown.
Three Mile Island meltdown.
266
581686
3334
אי שלושת המיילים (כור גרעיני בארה"ב)
אחרי קריסת הכור.
אחרי קריסת הכור.
09:57
And these people I wouldn't have been able to find
267
585020
2386
ואת האנשים האלה לא הייתי מסוגל למצוא
09:59
beforehand and probably were better
268
587406
2434
לפני וכנראה היה יותר טוב
10:01
that I found them just in time from the network.
269
589840
3127
שמצאתי אותם ממש בזמן ברשת,
10:04
I'm a three-time college dropout,
270
592967
1867
אני נושר מכללה שלוש פעמים,
10:06
so learning over education
271
594834
1673
אז ללמוד במקום לחנך
10:08
is very near and dear to my heart,
272
596507
1425
מאוד קרוב לליבי,
10:09
but to me, education is what people do to you
273
597932
2524
אבל בשבילי, חינוך הוא מה שאנשים עושים לך
10:12
and learning is what you do to yourself.
274
600456
2999
ולמידה היא מה שאתה עושה לעצמך.
10:15
(Applause)
275
603455
3776
(מחיאות כפיים)
10:19
And it feels like, and I'm biased,
276
607231
1759
וזה מרגיש כאילו, ואני משוחד,
10:20
it feels like they're trying to make you memorize
277
608990
2797
זה מרגיש כאילו הם מנסים לגרום לכם לשנן
10:23
the whole encyclopedia before
they let you go out and play,
they let you go out and play,
278
611787
3114
את כל האנציקלופדיה לפני שהם יתנו לכם לשחק,
10:26
and to me, I've got Wikipedia on my cell phone,
279
614901
4097
ובשבילי, יש לי וויקיפדיה על הסלולרי,
10:30
and it feels like they assume
280
618998
1703
וזה מרגיש כאילו הם מניחים
10:32
you're going to be on top of some mountain
281
620701
1787
שאתם תהיו על פסגה של הר
10:34
all by yourself with a number 2 pencil
282
622488
2461
לבד עם עפרון מספר 2
10:36
trying to figure out what to do
283
624949
1383
מנסים להבין מה לעשות
10:38
when in fact you're always going to be connected,
284
626332
2116
כשלמעשה אתם תמיד תהיו מחוברים,
10:40
you're always going to have friends,
285
628448
1645
תמיד יהיו לכם חברים,
10:42
and you can pull Wikipedia
up whenever you need it,
up whenever you need it,
286
630093
1959
ואתם יכולים לשלוף את וויקיפדיה
מתי שתצטרכו אותה,
מתי שתצטרכו אותה,
10:44
and what you need to learn is how to learn.
287
632052
3448
ומה שאתם צריכים ללמוד זה איך ללמוד.
10:47
In the case of Safecast, a bunch of amateurs
288
635500
2644
במקרה של סייפקאסט, חבורה של חובבנים
10:50
when we started three years ago,
289
638144
1598
כשהתחלנו לפני שלוש שנים,
10:51
I would argue that we probably as a group
290
639742
2508
הייתי טוען שאנחנו כנראה כקבוצה
10:54
know more than any other organization
291
642250
2416
יודעים יותר מכל ארגון אחר
10:56
about how to collect data and publish data
292
644666
3209
על איך לאסוף מידע ולפרסם מידע
10:59
and do citizen science.
293
647875
2772
ולעשות מדע אזרחי.
11:02
Compass over maps.
294
650647
1120
מצפן במקום מפות.
11:03
So this one, the idea is that the cost of writing a plan
295
651767
3725
אז זה, הרעיון הוא שהעלות של כתיבת תוכנית
11:07
or mapping something is getting so expensive
296
655492
3103
או מיפוי משהו נעשה כל כך יקר
11:10
and it's not very accurate or useful.
297
658595
3173
וזה לא מאוד מדוייק או שמיש.
11:13
So in the Safecast story, we
knew we needed to collect data,
knew we needed to collect data,
298
661768
3112
אז בסיפור סייפקאסט,
ידענו שאנחנו צריכים לאסוף מידע,
ידענו שאנחנו צריכים לאסוף מידע,
11:16
we knew we wanted to publish the data,
299
664880
2423
ידענו שרצינו לפרסם את המידע,
11:19
and instead of trying to come up with the exact plan,
300
667303
2889
ובמקום לנסות להעלות תוכנית מדוייקת,
11:22
we first said, oh, let's get Geiger counters.
301
670192
2408
אמרנו בהתחלה, בואו נשיג מוני גייגר.
11:24
Oh, they've run out.
302
672600
1766
או, הם נגמרו.
11:26
Let's build them. There aren't enough sensors.
303
674366
2003
בואו נבנה אותם. אין מספיק חיישנים.
11:28
Okay, then we can make a mobile Geiger counter.
304
676369
2227
אוקיי, אז אנחנו יכולים ליצור
מונה גייגר נייד,
מונה גייגר נייד,
11:30
We can drive around. We can get volunteers.
305
678596
2047
אנחנו יכולים לנסוע מסביב.
אנחנו יכולים להשיג מתנדבים.
אנחנו יכולים להשיג מתנדבים.
11:32
We don't have enough money. Let's Kickstarter it.
306
680643
1879
אין לנו מספיק כסף,
בואו נעשה את זה בקיקסטארטר.
בואו נעשה את זה בקיקסטארטר.
11:34
We could not have planned this whole thing,
307
682522
1991
לא היינו יכולים לתכנן את כל זה,
11:36
but by having a very strong compass,
308
684513
1744
אבל בזה שהיה לנו מצפן חזק,
11:38
we eventually got to where we were going,
309
686257
1435
אנחנו לבסוף הגענו למקום אליו הלכנו,
11:39
and to me it's very similar to
agile software development,
agile software development,
310
687692
2418
ובשבילי זה מאוד דומה לפיתוח תוכנה גמיש,
11:42
but this idea of compasses is very important.
311
690110
3358
אבל הרעיון הזה של מצפנים מאוד חשוב.
11:45
So I think the good news is
312
693468
1941
אז אני חושב שהחדשות הטובות הן
11:47
that even though the world is extremely complex,
313
695409
3501
שאפילו שהעולם ממש מורכב,
11:50
what you need to do is very simple.
314
698920
2382
מה שאתם צריכים לעשות מאוד פשוט.
11:53
I think it's about stopping this notion
315
701302
2698
אני חושב שזה נוגע ללעצור את הרעיון
11:56
that you need to plan everything,
316
704000
1572
שאתם צריכים לתכנן כל דבר מראש,
11:57
you need to stock everything,
317
705572
1092
אתם צריכים לאגור הכל,
11:58
and you need to be so prepared,
318
706664
1470
ואתם צריכים להיות מוכנים,
12:00
and focus on being connected,
319
708134
2994
ולהתמקד בלהיות מחוברים,
12:03
always learning,
320
711128
1851
תמיד לומדים,
12:04
fully aware,
321
712979
1861
מודעים לגמרי,
12:06
and super present.
322
714840
1780
ומאוד נוכחים.
12:08
So I don't like the word "futurist."
323
716620
2946
אז אני לא אוהב את המילה "עתידני."
12:11
I think we should be now-ists,
324
719566
5615
אני חושב שאנחנו צריכים להיות עכשוויסטים,
12:17
like we are right now.
325
725181
2046
כמו שאנחנו עכשיו.
12:19
Thank you.
326
727227
1843
תודה לכם.
12:21
(Applause)
327
729070
3979
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Joi Ito - Relentless mindJoi Ito is the director of the MIT Media Lab.
Why you should listen
Joichi "Joi" Ito is one of those names threaded through the history of the Internet. From his days kickstarting Internet culture in Japan at Digital Garage, his restless curiosity led him to be an early-stage investor in Twitter, Six Apart, Wikia, Flickr, Last.fm, Kickstarter and other Internet companies, and to serve on countless boards and advisory committees around digital culture and Internet freedom.
He leads the legendary MIT Media Lab as it heads toward its third decade, and is working on a book with Jeff Howe about nine principles for navigating whatever the changing culture throws at us next. As he told Wired, "The amount of money and the amount of permission that you need to create an idea has decreased dramatically." So: aim for resilience, not strength; seek risk, not safety. The book is meant to be a compass for a world without maps.
Joi Ito | Speaker | TED.com