ABOUT THE SPEAKER

Joi Ito - Relentless mind
Joi Ito is the director of the MIT Media Lab.

Why you should listen

Joichi "Joi" Ito is one of those names threaded through the history of the Internet. From his days kickstarting Internet culture in Japan at Digital Garage, his restless curiosity led him to be an early-stage investor in Twitter, Six Apart, Wikia, Flickr, Last.fm, Kickstarter and other Internet companies, and to serve on countless boards and advisory committees around digital culture and Internet freedom.

He leads the legendary MIT Media Lab as it heads toward its third decade, and is working on a book with Jeff Howe about nine principles for navigating whatever the changing culture throws at us next. As he told Wired, "The amount of money and the amount of permission that you need to create an idea has decreased dramatically." So: aim for resilience, not strength; seek risk, not safety. The book is meant to be a compass for a world without maps.

More profile about the speaker
Joi Ito | Speaker | TED.com

TED2014

Joi Ito: Want to innovate? Become a "now-ist"

伊藤穰一: 革新的なことをしたいなら「ナウイスト」になろう

Filmed: 2014-03-14

Readability: 4.2

2,304,454 views

伊藤穰一は問いかけます。「インターネット以前の時代を覚えていますか？人々がまだ未来を予測しようとしていた時代を？」MITメディアラボ所長である彼がこの魅力的な講演で提案するのは、未来を予測しようとする代わりにその場で創造する新しいアプローチです。すなわち短期間で作り、絶えず改良し、誰の許可も求めず、アイデアが正しいか前もって検証しないアプローチです。このようなボトムアップのイノベーションは、現在あらわれつつある非常に面白い未来的なプロジェクトの中に見受けられます。イノベーションは、今身の回りで起きていることに心を開き注意を払うことから始まるのです。彼はこう主張します。フューチャリストであってはいけない、「ナウイスト」になるべきなのだと。

Joi Ito - Relentless mind
Joi Ito is the director of the MIT Media Lab. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12

On March行進 10, 2011,

0

543

2743

2011年３月10日 —

00:15

I was in Cambridgeケンブリッジ at the MITMIT Mediaメディア Labラボ

1

3286

3007

私はケンブリッジにある
MITメディアラボで

00:18

meeting会議 with faculty学部, students学生の and staffスタッフ,

2

6293

3229

教員や学生やスタッフと

00:21

and we were trying試す to figure数字 out whetherかどうか

3

9522

1789

私が次期所長になるべきか

00:23

I should be the next次 directorディレクター.

4

11311

2360

相談していました

00:25

That night, at midnight真夜中,

5

13671

2369

その晩真夜中に

00:28

a magnitudeマグニチュード 9 earthquake地震

6

16040

1770

日本の太平洋沖で

00:29

hitヒット off of the Pacificパシフィック coast海岸 of Japan日本.

7

17810

2866

マグニチュード９の
地震が起きました

00:32

My wife妻 and family家族 were in Japan日本,

8

20676

2285

妻や家族が日本にいたので

00:34

and as the newsニュース started開始した to come in,

9

22961

3310

ニュースが伝わり始めると

00:38

I was panickingパニック.

10

26271

1699

すごく動揺しました

00:39

I was looking at the newsニュース streamsストリーム

11

27970

1262

私はニュースを見続け

00:41

and listening聞いている to the press押す conferencesカンファレンス

12

29232

2828

政府関係者や東京電力の

00:44

of the government政府 officials関係者

13

32060

2210

記者会見に

00:46

and the Tokyo東京 Power力 Company会社,

14

34270

1590

釘付けになりました

00:47

and hearing聴覚 about this explosion爆発

15

35860

2551

そして原子炉が

00:50

at the nuclear核 reactorsリアクター

16

38411

1199

爆発して

00:51

and this cloud雲 of falloutフォールアウト

17

39610

1681

放射性物質の雲が

00:53

that was headed先行 towards方向 our house家

18

41291

1899

200キロしか離れていない

00:55

whichどの was only about 200 kilometersキロメートル away.

19

43190

2899

我が家の方へ
広がっている事を知ったのです

00:58

And the people on TVテレビ weren'tなかった telling伝える us

20

46089

2831

でもテレビは
私達が最も知りたいことを

01:00

anything that we wanted to hear聞く.

21

48920

1940

何一つ伝えていませんでした

01:02

I wanted to know what was going on with the reactorリアクター,

22

50860

1960

原子炉で何が起きているのか

01:04

what was going on with the radiation放射線,

23

52820

1422

放射線はどうなっているか

01:06

whetherかどうか my family家族 was in danger危険.

24

54242

2328

家族に危険はないか・・・
それが一番知りたかったのです

01:08

So I did what instinctively本能的に feltフェルト like the right thing,

25

56570

3189

その時直感的に思いました

01:11

whichどの was to go onto〜に the Internetインターネット

26

59759

1671

インターネットを使って

01:13

and try to figure数字 out

27

61430

1342

自分の力で

01:14

if I could take matters問題 into my own自分の hands手.

28

62772

2411

解決すべきではないかと

01:17

On the Netネット, I found見つけた there were a lot of other people

29

65183

1841

ネットには私と同じように

01:19

like me trying試す to figure数字 out what was going on,

30

67024

2066

状況を把握したがっている
人々がいました

01:21

and together一緒に we sortソート of looselyゆるく formed形成された a groupグループ

31

69090

2216

そこでゆるやかな組織を作り

01:23

and we calledと呼ばれる it Safecastセーフキャスト,

32

71306

2471

「セーフキャスト」と名付けて

01:25

and we decided決定しました we were going to try

33

73777

1172

放射線量の測定や

01:26

to measure測定 the radiation放射線

34

74949

1746

測定データの公開を

01:28

and get the dataデータ out to everybodyみんな elseelse,

35

76695

1774

することにしました

01:30

because it was clearクリア that the government政府

36

78469

1672

政府が
そういうことを

01:32

wasn'tなかった going to be doing this for us.

37

80141

2902

してくれるとは
思えなかったからです

01:35

Three三 years年 later後で,

38

83043

1417

３年後の今では

01:36

we have 16 million百万 dataデータ pointsポイント,

39

84460

3094

測定地点は1,600万か所に上り
ガイガーカウンターも

01:39

we have designed設計 our own自分の Geigerガイガー countersカウンター

40

87554

2745

自前で設計し
誰でも図面をダウンロードして

01:42

that you can downloadダウンロード the designsデザイン

41

90299

1653

ネットワークに参加できるように

01:43

and plugプラグ it into the networkネットワーク.

42

91952

874

なっています

01:44

We have an appアプリ that showsショー you

43

92826

1904

日本のほぼ全域と
世界各地の

01:46

most最も of the radiation放射線 in Japan日本
and other parts部品 of the world世界.

44

94730

3027

放射線量が見られる
アプリもあります

01:49

We are arguably間違いなく one of the most最も successful成功した

45

97757

2205

おそらくこれは世界でも
最も成功した —

01:51

citizen市民 science科学 projectsプロジェクト in the world世界,

46

99962

1855

市民主体の科学プロジェクトで

01:53

and we have created作成した

47

101817

2352

世界でも最大級の

01:56

the largest最大 open開いた datasetデータセット of radiation放射線 measurements測定値.

48

104169

3501

放射線測定データを
公開しています

01:59

And the interesting面白い thing here

49

107670

2742

面白いと思うのは

02:02

is how did — (Applause拍手) — Thank you.

50

110412

4648

自分で —（拍手）
どうも

02:07

How did a bunch束 of amateursアマチュア

51

115060

2091

自分で何をやっているのか

02:09

who really didn't know what we were doing

52

117151

2169

よくわかっていない
素人集団が

02:11

somehow何とか come together一緒に

53

119320

1689

どのように集まって

02:13

and do what NGOsNGO and the government政府

54

121009

3184

NGOや政府すら
できなかったことを

02:16

were completely完全に incapable不可能な of doing?

55

124193

2418

成し遂げられたのか
ということです

02:18

And I would suggest提案する that this has something to do

56

126611

2758

私はインターネットに
鍵があると思います

02:21

with the Internetインターネット. It's not a fluke吸虫.

57

129369

1760

これはまぐれではありません

02:23

It wasn'tなかった luck運, and it wasn'tなかった because it was us.

58

131129

2851

運でもないし
私達が特別だったわけでもありません

02:25

It helped助けた that it was an eventイベント

59

133980

1418

皆を１つにするような災害が

02:27

that pulled引っ張られた everybodyみんな together一緒に,

60

135398

1635

きっかけにはなりましたが

02:29

but it was a new新しい way of doing things

61

137033

1758

これはインターネットや

02:30

that was enabled有効 by the Internetインターネット

62

138791

2079

その他の状況によって
可能になった —

02:32

and a lot of the other things that were going on,

63

140870

1592

新しい方法のおかげなのです

02:34

and I want to talk a little bitビット about

64

142462

2013

この新たな原理について

02:36

what those new新しい principles原則 are.

65

144475

2669

お話ししたいと思います

02:39

So remember思い出す before the Internetインターネット? (Laughter笑い)

66

147144

4808

皆さんインターネットがまだ
なかった頃を覚えていますか？（笑）

02:43

I call this B.I. Okay?

67

151952

1788

その時代を「ネット前」と
呼びましょう

02:45

So, in B.I., life was simple単純.

68

153740

3611

ネット前では
物事はシンプルでした

02:49

Things were Euclidianユークリッド, Newtonianニュートン,

69

157351

2746

すべてがユークリッド幾何学的
ニュートン力学的で

02:52

somewhat幾分 predictable予測可能な.

70

160097

1459

それなりに予測可能でした

02:53

People actually実際に tried試した to predict予測する the future未来,

71

161556

2410

みんな未来を
予測しようとしていて

02:55

even the economistsエコノミスト.

72

163966

1714

経済学者ですらそうだったのです

02:57

And then the Internetインターネット happened起こった,

73

165680

3214

その後インターネットが登場し

03:00

and the world世界 becameなりました extremely極端な complex複合体,

74

168894

2071

世界は極めて複雑 —

03:02

extremely極端な low-cost低価格, extremely極端な fast速い,

75

170965

2637

低コスト高速になり

03:05

and those Newtonianニュートン laws法律

76

173602

2118

私達が後生大事にしてきた
ニュートンの法則は

03:07

that we so dearly心から cherished大切な

77

175720

1799

一部にしか当てはまらないことが

03:09

turned回した out to be just local地元 ordinances条例,

78

177519

2197

はっきりしてきました

03:11

and what we found見つけた was that in this

79

179716

1751

そこで私達が気づいたのは

03:13

completely完全に unpredictable予測不可能な world世界

80

181467

2613

この予測不能な世界で

03:16

that most最も of the people who were surviving生き残る

81

184080

2032

うまくやっている人のほとんどが

03:18

were workingワーキング with sortソート of a different異なる setセット of principles原則,

82

186112

3333

今までとは違う原理に
従っている点でした

03:21

and I want to talk a little bitビット about that.

83

189445

2631

少し説明しましょう

03:24

Before the Internetインターネット, if you remember思い出す,

84

192076

1364

インターネット以前は

03:25

when we tried試した to create作成する servicesサービス,

85

193440

1905

サービスを立ち上げる場合 —

03:27

what you would do is you'dあなたは create作成する

86

195345

1026

ハードウェアレイヤと

03:28

the hardwareハードウェア layer層 and the
networkネットワーク layer層 and the softwareソフトウェア

87

196371

2312

ネットワークレイヤと
ソフトを作っていました

03:30

and it would costコスト millions何百万 of dollarsドル

88

198683

2028

何かちゃんとしたものを
作ろうと思ったら

03:32

to do anything that was substantial実質的な.

89

200711

2307

何百万ドルもかかりました

03:35

So when it costsコスト millions何百万 of dollarsドル
to do something substantial実質的な,

90

203018

2439

何百万ドルもかかる
大事業を始めるには

03:37

what you would do is you'dあなたは get an MBAMBA

91

205457

2072

計画を立てるために

03:39

who would write書きます a plan計画

92

207529

1458

MBAを持った人を雇い

03:40

and get the moneyお金

93

208987

943

投資会社や

03:41

from V.C.s or big大きい companies企業,

94

209930

1744

大企業から資金を集め

03:43

and then you'dあなたは hire雇う the designersデザイナー and the engineersエンジニア,

95

211674

2113

デザイナーと
技術者を雇って製品を

03:45

and they'd彼らは buildビルドする the thing.

96

213787

1023

作らせていました

03:46

This is the Before Internetインターネット, B.I., innovation革新 modelモデル.

97

214810

4619

これがインターネット以前
「ネット前」のイノベーションモデルです

03:51

What happened起こった after the Internetインターネット was

98

219429

2307

ところがネットの出現で
イノベーションの

03:53

the costコスト of innovation革新 went行った down so much

99

221736

1756

コストは急激に下がりました

03:55

because the costコスト of collaborationコラボレーション,
the costコスト of distribution分布,

100

223492

2487

共同作業や流通
コミュニケーションのコスト低下と

03:57

the costコスト of communicationコミュニケーション, and Moore'sムーア Law法律

101

225979

2643

ムーアの法則によって

04:00

made製 it so that the costコスト of trying試す a new新しい thing

102

228622

2676

新規事業を立ち上げるコストは

04:03

becameなりました nearlyほぼ zeroゼロ,

103

231298

1394

ほぼゼロになりました

04:04

and so you would have GoogleGoogle, Facebookフェイスブック, YahooYahoo,

104

232692

2269

Googleにせよ Facebookにせよ
Yahooにせよ

04:06

students学生の that didn't have permission許可 —

105

234961

1771

学生達が許可なく
イノベーションを

04:08

permissionless無意味な innovation革新 —

106

236732

1373

進めた結果です

04:10

didn't have permission許可, didn't have PowerPointsPowerPoints,

107

238105

1620

誰の許可も得ず
プレゼンもせず

04:11

they just built建てられた the thing,

108

239725

2103

まず何かを作ってから

04:13

then they raised育った the moneyお金,

109

241828

1444

資金を集め

04:15

and then they sortソート of figured思った out a businessビジネス plan計画

110

243272

2201

その後ビジネスプランを考えて

04:17

and maybe later後で on they hired雇われた some MBAsMBA.

111

245473

2357

必要になったら
MBA取得者を雇うのです

04:19

So the Internetインターネット caused原因 innovation革新,

112

247830

2311

つまり少なくとも
ソフトとサービスの分野では

04:22

at least少なくとも in softwareソフトウェア and servicesサービス,

113

250141

1124

インターネットによって

04:23

to go from an MBA-drivenMBA主導の innovation革新 modelモデル

114

251265

2859

MBA主導の
イノベーションモデルから

04:26

to a designer-engineer-drivenデザイナーエンジニア主導のデザイナー innovation革新 modelモデル,

115

254124

3903

デザイナーと技術者主導の
モデルへと移行したのです

04:30

and it pushed押された innovation革新 to the edgesエッジ,

116

258027

2098

インターネットによって

04:32

to the dorm寮 rooms部屋, to the startupsスタートアップ,

117

260125

1546

力と金と権威はあるが

04:33

away from the large大 institutions機関,

118

261671

1686

小回りがきかない
既存の大組織から

04:35

the stodgyぎこちない old古い institutions機関 that had the powerパワー

119

263357

2355

学生寮や起業家の元へと

04:37

and the moneyお金 and the authority権限.

120

265712

1687

イノベーションの場が
移ったのです

04:39

And we all know this. We all know
this happened起こった on the Internetインターネット.

121

267399

2609

ネットでそういうことが
起きているのは周知の事実です

04:42

It turnsターン out it's happeningハプニング in other things, too.

122

270008

2765

それが別なところでも
起きているのが分かります

04:44

Let me give you some examples例.

123

272773

3242

例を挙げましょう

04:48

So at the Mediaメディア Labラボ, we don't just do hardwareハードウェア.

124

276015

2785

メディアラボで扱うのは
ハードだけではありません

04:50

We do all kinds種類 of things.

125

278800

1042

何でもやります

04:51

We do biology生物学, we do hardwareハードウェア,

126

279842

1885

生物学もハードも扱っていて

04:53

and Nicholasニコラス Negroponteネグロポンテ
famously有名 said, "Demoデモ or die死ぬ,"

127

281727

3621

ニコラス・ネグロポンテの
有名なモットーは「実演か死か」です

04:57

as opposed反対 to "Publish公開する or perish滅びる,"

128

285348

1722

「論文を出すか去るか」という

04:59

whichどの was the traditional伝統的な academicアカデミック way of thinking考え.

129

287070

2243

旧来の学問の
思考法とは対照的です

05:01

And he oftenしばしば said, the demoデモ only has to work once一度,

130

289313

3562

彼はよく言っていました
「デモは一度成功すればいい

05:04

because the primary一次 modeモード of us impacting影響を与える the world世界

131

292875

2816

私達が世界に
影響を与える手段とは

05:07

was throughを通して large大 companies企業

132

295691

1778

私達に刺激を受けた大企業が

05:09

beingであること inspiredインスピレーションを受けた by us

133

297469

1263

Kindleや

05:10

and creating作成 products製品 like
the KindleKindle or Legoレゴ Mindstormsマインドストーム.

134

298732

3516

レゴマインドストームのような
製品を作ることなのだから」

05:14

But today今日, with the ability能力

135

302248

1942

でも製品をこれほど安価に

05:16

to deploy展開する things into the realリアル world世界 at suchそのような low低い costコスト,

136

304190

2309

世界に広められるようになった今 —

05:18

I'm changing変化 the mottoモットー now,

137

306499

2150

私はモットーを変えたいと思います

05:20

and this is the official公式 publicパブリック statementステートメント.

138

308649

1813

これは公式声明です

05:22

I'm officially正式に saying言って, "Deploy導入 or die死ぬ."

139

310462

2497

「広めるか死か」
これが新たなモットーです

05:24

You have to get the stuffもの into the realリアル world世界

140

312959

2221

製品が重要性を
持つようにするには

05:27

for it to really countカウント,

141

315180

1356

世界中に広める必要があります

05:28

and sometimes時々 it will be large大 companies企業,

142

316536

1879

大企業が
主体になることもあります

05:30

and Nicholasニコラス can talk about satellites衛星.

143

318415

1957

ネグロポンテの
人工衛星の話のように

05:32

(Applause拍手)

144

320372

1286

（拍手）

05:33

Thank you.

145

321658

1082

ありがとう

05:34

But we should be getting取得 out there ourselves自分自身

146

322740

1774

ただ自分で始めるべきです

05:36

and not depending依存する on large大
institutions機関 to do it for us.

147

324514

3584

大きな組織がやってくれるのを
待っていてはいけません

05:40

So last year年, we sent送られた a bunch束
of students学生の to Shenzhen深セン,

148

328098

2702

それで私達は去年
大勢の学生を深圳に派遣し

05:42

and they sat座っている on the factory工場 floors床

149

330800

1580

工場でイノベーターと

05:44

with the innovatorsイノベーター in Shenzhen深セン, and it was amazing素晴らしい.

150

332380

2305

交流させました
これは本当に素晴らしかった

05:46

What was happeningハプニング there

151

334685

1477

そこには

05:48

was you would have these manufacturing製造 devicesデバイス,

152

336162

2184

工作機械はありましたが

05:50

and they weren'tなかった making作る prototypesプロトタイプ or PowerPointsPowerPoints.

153

338346

2193

試作品もプレゼンも
ありません

05:52

They were fiddling手抜き with the manufacturing製造 equipment装置

154

340539

2465

彼らは工作機械の上で

05:55

and innovating革新的 right on the
manufacturing製造 equipment装置.

155

343004

3210

直に新たなものを
生み出していたのです

05:58

The factory工場 was in the designerデザイナー,

156

346214

1886

デザイナーが工場にいますが

06:00

and the designerデザイナー was literally文字通り in the factory工場.

157

348100

2274

デザイナーの中にも
工場があるような感じです

06:02

And so what you would do is,

158

350374

1626

露店に出かけていって

06:04

you'dあなたは go down to the stalls屋台

159

352000

1241

のぞいてみると

06:05

and you would see these cell細胞 phones電話機.

160

353241

2556

こういった独自の
携帯電話が見られます

06:07

So instead代わりに of starting起動 little websitesウェブサイト

161

355797

2525

パロアルトの若者なら
ウェブサイトを

06:10

like the kids子供たち in Paloパロ Altoアルト do,

162

358322

1548

立ち上げるところを

06:11

the kids子供たち in Shenzhen深セン make new新しい cell細胞 phones電話機.

163

359870

2540

深圳の若者は新しい
携帯電話を作るんです

06:14

They make new新しい cell細胞 phones電話機 like kids子供たち in Paloパロ Altoアルト

164

362410

2697

ウェブサイトを
作るような手軽さで

06:17

make websitesウェブサイト,

165

365107

1258

携帯電話を作っていて

06:18

and so there's a rainforest雨林

166

366365

2113

そのイノベーションは

06:20

of innovation革新 going on in the cell細胞 phone電話.

167

368478

1556

ジャングルのように
繁茂しています

06:22

What they do is, they make a cell細胞 phone電話,

168

370034

1600

深圳の若者は
携帯電話を

06:23

go down to the stallストール, they sell売る some,

169

371634

2224

いくつか作っては
露店でそれを売り

06:25

they look at the other kids'子供たちは、 stuffもの, go up,

170

373858

2325

他の連中が作った製品を見て

06:28

make a coupleカップル thousand千 more, go down.

171

376183

2591

戻ってもう２千台ほど作り
また売りに行く

06:30

Doesn't this sound音 like a softwareソフトウェア thing?

172

378774

1991

これはソフト開発と
似ていませんか？

06:32

It sounds音 like agileアジャイル softwareソフトウェア development開発,

173

380765

1647

アジャイル開発やA/Bテスト —

06:34

A/B testingテスト and iteration反復,

174

382412

2928

イテレーションを
思い起こさせます

06:37

and what we thought you could only do with softwareソフトウェア

175

385340

2083

ソフトでしかできないと
思われていたことを

06:39

kids子供たち in Shenzhen深セン are doing this in hardwareハードウェア.

176

387423

2270

彼らはハードでやっています

06:41

My next次 fellow仲間, I hope希望, is going to be

177

389693

1467

だから次のフェローには
革新的な

06:43

one of these innovatorsイノベーター from Shenzhen深セン.

178

391160

1485

深圳の人を
選びたいと思っています

06:44

And so what you see is

179

392645

1665

イノベーションはまさに

06:46

that is pushing押して innovation革新 to the edgesエッジ.

180

394310

1969

周縁へと広がっているのです

06:48

We talk about 3D printersプリンタ and stuffもの like that,

181

396279

2105

3Dプリンターなんかが

06:50

and that's great, but this is Limorリムーア.

182

398384

1991

よく話題になりますが

06:52

She is one of our favoriteお気に入り graduates卒業生,

183

400375

2259

MITの誇る卒業生の
リモアのお気に入りは

06:54

and she is standing立っている in frontフロント of a SamsungSamsung

184

402634

2076

サムスンテックウィン製の

06:56

TechwinTechwin Pickピック and Place場所 Machine機械.

185

404710

1833

ピック＆プレース・マシンです

06:58

This thing can put 23,000 componentsコンポーネント per〜ごと hour時間

186

406543

3924

この機械は１時間に
２万３千個の部品を

07:02

onto〜に an electronicsエレクトロニクス boardボード.

187

410467

1993

電子基板に配置できます

07:04

This is a factory工場 in a boxボックス.

188

412460

1823

言うなれば箱に入ったミニ工場です

07:06

So what used to take a factory工場 full満員 of workers労働者

189

414283

2498

以前は工場で
大勢の労働者が手作業で

07:08

workingワーキング by handハンド

190

416781

1019

やっていたことを

07:09

in this little boxボックス in New新しい Yorkヨーク,

191

417800

1709

ニューヨークにある
この小さな箱の中で

07:11

she's ableできる to have effectively効果的に —

192

419509

1050

効率よくできるのです

07:12

She doesn't actually実際に have to go to Shenzhen深セン

193

420559

1633

だから彼女はわざわざ

07:14

to do this manufacturing製造.

194

422192

1244

深圳まで行かなくても

07:15

She can buy購入 this boxボックス and she can manufacture製造 it.

195

423436

2261

この箱を買うだけで
製造できるのです

07:17

So manufacturing製造, the costコスト of innovation革新,

196

425697

2243

イノベーションのコストや

07:19

the costコスト of prototypingプロトタイピング, distribution分布,
manufacturing製造, hardwareハードウェア,

197

427940

2690

試作や流通
製造やハードのコストは

07:22

is getting取得 so low低い

198

430630

1463

非常に安価になったので

07:24

that innovation革新 is beingであること pushed押された to the edgesエッジ

199

432093

2317

イノベーションの場が広がり

07:26

and students学生の and startupsスタートアップ are beingであること ableできる to buildビルドする it.

200

434410

2428

学生や起業家でも
製造が可能になりつつあります

07:28

This is a recent最近 thing, but this will happen起こる

201

436838

1878

これは最近のことですが

07:30

and this will change変化する

202

438716

1483

ソフトウェアで起きたのと

07:32

just like it did with softwareソフトウェア.

203

440199

2425

同様の変化が起きるでしょう

07:34

Soronaソロナ is a DuPontデュポン processプロセス

204

442624

3246

「ソロナ」はデュポン社が
開発したプロセスで

07:37

that uses用途 a genetically遺伝的に engineered設計された microbe微生物

205

445870

3020

遺伝子操作した微生物を使って

07:40

to turn順番 cornコーン sugarシュガー into polyesterポリエステル.

206

448890

3950

トウモロコシの糖から
ポリエステルを作ります

07:44

It's 30 percentパーセント more efficient効率的な
than the fossil化石 fuel燃料 method方法,

207

452840

2478

これは化石燃料から作る方法より

07:47

and it's much better for the environment環境.

208

455318

3659

３割も効率がよく
ずっと環境に優しいのです

07:50

Genetic遺伝的 engineeringエンジニアリング and bioengineeringバイオエンジニアリング

209

458977

1405

遺伝子工学や
生体工学によって

07:52

are creating作成 a whole全体 bunch束

210

460382

1531

化学や計算や

07:53

of great new新しい opportunities機会

211

461913

1758

記憶素子といった領域で

07:55

for chemistry化学, for computation計算, for memory記憶.

212

463671

2829

新たな機会が生まれつつあります

07:58

We will probably多分 be doing a lot,
obviously明らかに doing health健康 things,

213

466500

2050

医療の分野でも
可能性が広がるでしょうし

08:00

but we will probably多分 be growing成長する chairs椅子

214

468550

2204

そのうち椅子や建物まで
育てられるように

08:02

and buildings建物 soonすぐに.

215

470754

1040

なるかもしれません

08:03

The problem問題 is, Soronaソロナ costsコスト
about 400 million百万 dollarsドル

216

471794

3910

ただ問題はソロナの開発には
約４億ドルかかり

08:07

and took取った sevenセブン years年 to buildビルドする.

217

475704

1381

完成まで７年もかかった点です

08:09

It kind種類 of reminds思い出させる you of the old古い mainframeメインフレーム days日々.

218

477085

3079

まるでメインフレームの
時代のようです

08:12

The thing is, the costコスト of innovation革新

219

480164

2492

ただ生体工学でも
イノベーションの

08:14

in bioengineeringバイオエンジニアリング is alsoまた、 going down.

220

482656

1586

コストは下がっています

08:16

This is desktopデスクトップ gene遺伝子 sequencerシーケンサー.

221

484242

1969

これはデスクトップ
DNAシーケンサーです

08:18

It used to costコスト millions何百万 and millions何百万
of dollarsドル to sequenceシーケンス genes遺伝子.

222

486211

3554

昔は遺伝子の読み取りには
莫大な費用がかかりました

08:21

Now you can do it on a desktopデスクトップ like this,

223

489765

1744

でも今では机の上で

08:23

and kids子供たち can do this in dorm寮 rooms部屋.

224

491509

2093

学生が寮の自室でもできるのです

08:25

This is GenGen9 gene遺伝子 assemblerアセンブラ,

225

493602

2688

これはGen9社の
ゲノムアセンブラです

08:28

and so right now when you try to print印刷する a gene遺伝子,

226

496290

2079

これまでは
遺伝子をプリントするには

08:30

what you do is somebody誰か in a factory工場

227

498369

1268

研究所の人間が

08:31

with pipettesピペット puts置く the thing together一緒に by handハンド,

228

499637

1940

スポイトを使って
手で配列するため

08:33

you have one errorエラー per〜ごと 100 baseベース pairsペア,

229

501577

2351

塩基対100個につき
１つのエラーが起こる上に

08:35

and it takes a long time and costsコスト a lot of moneyお金.

230

503928

2576

長い時間と
巨額の費用が必要でした

08:38

This new新しい deviceデバイス

231

506504

1386

でもこの新しい装置は

08:39

assembles組み立てる genes遺伝子 on a chipチップ,

232

507890

1674

チップ上で遺伝子を配列し

08:41

and instead代わりに of one errorエラー per〜ごと 100 baseベース pairsペア,

233

509564

2149

エラーは
塩基対100個どころか

08:43

it's one errorエラー per〜ごと 10,000 baseベース pairsペア.

234

511713

2126

１万個につき１つです

08:45

In this lab研究室, we will have the world's世界の capacity容量

235

513839

2745

この装置は
世界で１年に合成されている

08:48

of gene遺伝子 printing印刷 within以内 a year年,

236

516584

2103

遺伝子の量に相当する

08:50

200 million百万 baseベース pairsペア a year年.

237

518687

2612

年間２億の塩基対を合成できます

08:53

This is kind種類 of like when we went行った

238

521299

2563

例えるとトランジスタラジオを
手作業で作る段階から

08:55

from transistorトランジスタ radiosラジオ wrapped包まれた by handハンド

239

523862

2261

Pentiumプロセッサへと

08:58

to the PentiumPentium.

240

526123

1271

移行したようなものです

08:59

This is going to become〜になる the
PentiumPentium of bioengineeringバイオエンジニアリング,

241

527394

2396

この装置は生体工学界の
Pentiumとなり —

09:01

pushing押して bioengineeringバイオエンジニアリング into the hands手

242

529790

2036

生体工学が

09:03

of dorm寮 rooms部屋 and startup起動 companies企業.

243

531826

2601

学生寮や新興企業にまで
広がるでしょう

09:06

So it's happeningハプニング in softwareソフトウェア and in hardwareハードウェア

244

534427

2773

同じ事がソフト
ハード生体工学の分野で

09:09

and bioengineeringバイオエンジニアリング,

245

537200

963

起きています

09:10

and so this is a fundamental基本的な new新しい
way of thinking考え about innovation革新.

246

538163

3281

まったく新しい
イノベーションの考え方です

09:13

It's a bottom-up一気飲み innovation革新, it's democratic民主的,

247

541444

2677

これはボトム・アップで
民主的で

09:16

it's chaotic混沌としました, it's hardハード to controlコントロール.

248

544121

2204

混沌としていて
制御するのは困難です

09:18

It's not bad悪い, but it's very different異なる,

249

546325

2307

悪いことではありませんが
まったく新しいので

09:20

and I think that the traditional伝統的な rulesルール that we have

250

548632

1967

これまで私達が培ってきた ―

09:22

for institutions機関 don't work anymoreもう,

251

550599

2072

組織のルールは役に立ちません

09:24

and most最も of us here

252

552671

1679

そこでは誰もが

09:26

operate操作する with a different異なる setセット of principles原則.

253

554350

3083

別の原則に従って
活動しているのです

09:29

One of my favoriteお気に入り principles原則 is the powerパワー of pull引く,

254

557433

2836

私が気に入っている原則の１つは
「引き出す力」です

09:32

whichどの is the ideaアイディア of pulling引っ張る resourcesリソース

255

560269

2291

これは必要になった時に
ネットワークから

09:34

from the networkネットワーク as you need them

256

562560

1766

リソースを引き出すという考え方で

09:36

ratherむしろ than stockingストッキング them in the centerセンター

257

564326

1845

リソースを１カ所に蓄えてすべてを

09:38

and controlling制御する everything.

258

566171

1585

コントロールするのと対照的です

09:39

So in the case場合 of the Safecastセーフキャスト storyストーリー,

259

567756

2764

セーフキャストの場合
震災が起きた時 —

09:42

I didn't know anything when
the earthquake地震 happened起こった,

260

570520

1842

私には何の知識も
ありませんでした

09:44

but I was ableできる to find Seanショーン

261

572362

1628

でもハッカースペースの

09:45

who was the hackerspaceハッカースペース communityコミュニティ organizer主催者,

262

573990

2196

運営をしていたショーンや

09:48

and Peterピーター, the analogアナログ hardwareハードウェア hackerハッカー

263

576186

1786

最初のガイガーカウンターを
作ってくれた

09:49

who made製 our first Geigerガイガー counterカウンタ,

264

577972

1716

アナログ・ハードのハッカー
ピーター

09:51

and Danダン, who built建てられた the Three三 Mileマイル Island島

265

579688

1998

スリーマイル島原発が
メルトダウンした時に

09:53

monitoringモニタリング systemシステム after the
Three三 Mileマイル Island島 meltdown崩壊.

266

581686

3334

モニタリング・システムを作った
ダンを見つけることができました

09:57

And these people I wouldn'tしないだろう have been ableできる to find

267

585020

2386

震災前だったら
見つけることは

09:59

beforehand予め and probably多分 were better

268

587406

2434

できなかったでしょうし

10:01

that I found見つけた them just in time from the networkネットワーク.

269

589840

3127

必要な時にネットで見つけたほうが
良かったのです

10:04

I'm a three-time3回 collegeカレッジ dropout脱落,

270

592967

1867

私は大学を３度も中退しているので

10:06

so learning学習 over education教育

271

594834

1673

「教育より学び」という考え方が

10:08

is very near近く and dear親愛な to my heartハート,

272

596507

1425

深く心に刻まれています

10:09

but to me, education教育 is what people do to you

273

597932

2524

私にとって
教育とは与えてもらうもの —

10:12

and learning学習 is what you do to yourselfあなた自身.

274

600456

2999

学びとは自分でするものです

10:15

(Applause拍手)

275

603455

3776

（拍手）

10:19

And it feels感じる like, and I'm biased偏った,

276

607231

1759

偏見かもしれませんが

10:20

it feels感じる like they're trying試す to make you memorize暗記する

277

608990

2797

教育は外に出て何かやる前に
百科事典を

10:23

the whole全体 encyclopedia百科事典 before
they let you go out and play遊びます,

278

611787

3114

暗記させようとしている
ように見えます

10:26

and to me, I've got Wikipediaウィキペディア on my cell細胞 phone電話,

279

614901

4097

でも私の携帯には
Wikipediaがあります

10:30

and it feels感じる like they assume想定する

280

618998

1703

教育においては

10:32

you're going to be on top上 of some mountain山

281

620701

1787

たった１人
どこかの山の頂で

10:34

all by yourselfあなた自身 with a number数 2 pencil鉛筆

282

622488

2461

HBの鉛筆１本だけで
問題解決することが

10:36

trying試す to figure数字 out what to do

283

624949

1383

前提とされているようですが

10:38

when in fact事実 you're always going to be connected接続された,

284

626332

2116

実際には
私達は常につながっていて

10:40

you're always going to have friends友達,

285

628448

1645

いつでも仲間がいて

10:42

and you can pull引く Wikipediaウィキペディア
up wheneverいつでも you need it,

286

630093

1959

必要ならWikipediaで
調べられるのです

10:44

and what you need to learn学ぶ is how to learn学ぶ.

287

632052

3448

学ばなければならないのは
学び方なのです

10:47

In the case場合 of Safecastセーフキャスト, a bunch束 of amateursアマチュア

288

635500

2644

セーフキャストを
３年前に始めた頃 —

10:50

when we started開始した three三 years年 ago前,

289

638144

1598

私達は素人の集団に
過ぎませんでした

10:51

I would argue主張する that we probably多分 as a groupグループ

290

639742

2508

でもおそらく今では
グループ全体としては

10:54

know more than any other organization組織

291

642250

2416

データの収集と公開

10:56

about how to collect集める dataデータ and publish公開する dataデータ

292

644666

3209

市民による科学の推進について
どこよりも

10:59

and do citizen市民 science科学.

293

647875

2772

豊富なノウハウを持っていると
言ってよいでしょう

11:02

Compassコンパス over maps地図.

294

650647

1120

そして「地図よりコンパス」 —

11:03

So this one, the ideaアイディア is that the costコスト of writing書き込み a plan計画

295

651767

3725

この原理の考え方はこうです
計画を立てるのに必要な —

11:07

or mappingマッピング something is getting取得 so expensive高価な

296

655492

3103

コストは
どんどん上がっているのに

11:10

and it's not very accurate正確 or useful有用.

297

658595

3173

計画自体はそれほど
正確でも有益でもありません

11:13

So in the Safecastセーフキャスト storyストーリー, we
knew知っていた we needed必要な to collect集める dataデータ,

298

661768

3112

だからセーフキャストでは
データを集めて

11:16

we knew知っていた we wanted to publish公開する the dataデータ,

299

664880

2423

公開したいという
想いだけで進み

11:19

and instead代わりに of trying試す to come up with the exact正確 plan計画,

300

667303

2889

綿密な計画は立てませんでした

11:22

we first said, oh, let's get Geigerガイガー countersカウンター.

301

670192

2408

まず考えたのは
「ガイガーカウンターを入手しよう」

11:24

Oh, they've彼らは run走る out.

302

672600

1766

「売り切れだ」
「じゃあ作ろう」

11:26

Let's buildビルドする them. There aren'tない enough十分な sensorsセンサ.

303

674366

2003

「センサーが足りない」

11:28

Okay, then we can make a mobileモバイル Geigerガイガー counterカウンタ.

304

676369

2227

「でも携帯用ならできそうだ」

11:30

We can driveドライブ around. We can get volunteersボランティア.

305

678596

2047

「車で測定して回ろう」
「ボランティアを募ろう」

11:32

We don't have enough十分な moneyお金. Let's Kickstarterキックスターター it.

306

680643

1879

「資金不足だ」
「Kickstarterで集めよう」・・・

11:34

We could not have planned計画された this whole全体 thing,

307

682522

1991

こういったことすべてを
計画するのは無理です

11:36

but by having持つ a very strong強い compassコンパス,

308

684513

1744

しかし強力なコンパスを持つことで

11:38

we eventually最終的に got to where we were going,

309

686257

1435

目指すべき方向がわかりました

11:39

and to me it's very similar類似 to
agileアジャイル softwareソフトウェア development開発,

310

687692

2418

これはアジャイル開発に
よく似ています

11:42

but this ideaアイディア of compassesコンパス is very important重要.

311

690110

3358

コンパスという
考え方は重要です

11:45

So I think the good newsニュース is

312

693468

1941

幸運なことに

11:47

that even thoughしかし the world世界 is extremely極端な complex複合体,

313

695409

3501

たとえ世界が極めて複雑でも

11:50

what you need to do is very simple単純.

314

698920

2382

やるべきことは
単純なのです

11:53

I think it's about stopping停止する this notion概念

315

701302

2698

すべてを計画し
すべてを揃え

11:56

that you need to plan計画 everything,

316

704000

1572

完璧に準備を整えなければ —

11:57

you need to stock株式 everything,

317

705572

1092

などと考えるのは

11:58

and you need to be so prepared準備された,

318

706664

1470

そろそろやめにして

12:00

and focusフォーカス on beingであること connected接続された,

319

708134

2994

つながることに力を注ぎ

12:03

always learning学習,

320

711128

1851

常に学び続け

12:04

fully完全に aware承知して,

321

712979

1861

アンテナを高くして

12:06

and superスーパー presentプレゼント.

322

714840

1780

「今」に集中すべきです

12:08

So I don't like the wordワード "futurist未来派."

323

716620

2946

だから私は「フューチャリスト」という
言葉は嫌いです

12:11

I think we should be now-ists今の仲間たち,

324

719566

5615

私達は「ナウ-イスト」に
なるべきなんです

12:17

like we are right now.

325

725181

2046

今の私達がそうであるように

12:19

Thank you.

326

727227

1843

どうもありがとう

12:21

(Applause拍手)

327

729070

3979

（拍手）

Translated by Kazunori Akashi
Reviewed by Yasushi Aoki

ABOUT THE SPEAKER

Joi Ito - Relentless mind
Joi Ito is the director of the MIT Media Lab.

Why you should listen

Joichi "Joi" Ito is one of those names threaded through the history of the Internet. From his days kickstarting Internet culture in Japan at Digital Garage, his restless curiosity led him to be an early-stage investor in Twitter, Six Apart, Wikia, Flickr, Last.fm, Kickstarter and other Internet companies, and to serve on countless boards and advisory committees around digital culture and Internet freedom.

He leads the legendary MIT Media Lab as it heads toward its third decade, and is working on a book with Jeff Howe about nine principles for navigating whatever the changing culture throws at us next. As he told Wired, "The amount of money and the amount of permission that you need to create an idea has decreased dramatically." So: aim for resilience, not strength; seek risk, not safety. The book is meant to be a compass for a world without maps.

More profile about the speaker
Joi Ito | Speaker | TED.com

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伊藤穰一: 革新的なことをしたいなら「ナウイスト」になろう | TED Talk | TED.com