TEDIndia 2009
Lalitesh Katragadda: Making maps to fight disaster, build economies
Λαλιτές Κατραγκάντα: Δημιουργία χαρτών για την διαχείριση φυσικών καταστροφών και την ανόρθωση οικονομιών
Filmed:
Readability: 4.5
405,132 views
Μέχρι το 2005, μόνο το 15% του κόσμου είχε χαρτογραφηθεί. Αυτό καθυστερεί την παροχή βοήθειας μετά από φυσικές καταστροφές - ενώ συγχρόνως εμποδίζε την οικονομική ανάπτυξη των αχαρτογράφητων περιοχών. Στην μικρή αυτή ομιλία, ο Λαλιτές Κατραγκάντα, εργαζόμενος στην Google, παρουσιάζει την εφαρμογή Map Maker, ένα εργαλείο κατασκευής χαρτών, που χρησιμοποιούν άνθρωποι σε όλο τον κόσμο για την χαρτογράφηση του κόσμου.
Lalitesh Katragadda - Engineer
Lalitesh Katragadda builds tools that help groups of people compile information to build something greater than the sum of its parts. His latest fascination: collaborative maps. Full bio
Lalitesh Katragadda builds tools that help groups of people compile information to build something greater than the sum of its parts. His latest fascination: collaborative maps. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
In 2008, Cyclone Nargis devastated Myanmar.
0
1000
5000
Το 2008, ο κυκλώνας Νάργκις κατέστρεψε την Μιανμάρ.
00:21
Millions of people were in severe need of help.
1
6000
4000
Εκατομμύρια άνθρωποι χρειάστηκαν επειγόντως βοήθεια.
00:25
The U.N. wanted to rush people and supplies to the area.
2
10000
4000
Ο ΟΗΕ ήθελε να στείλει ανθρώπους και εφόδια στην περιοχή.
00:29
But there were no maps, no maps of roads,
3
14000
3000
Αλλά δεν υπήρχαν χάρτες, χάρτες των δρόμων,
00:32
no maps showing hospitals, no way for help to reach the cyclone victims.
4
17000
5000
των νοσοκομείων, δεν υπήρχε τρόπος να φτάσει η βοήθεια στα θύματα του κυκλώνα.
00:37
When we look at a map of Los Angeles or London,
5
22000
3000
Όταν κοιτάζουμε ένα χάρτη του Λος Άντζελες ή του Λονδίνου
00:40
it is hard to believe
6
25000
3000
είναι δύσκολο να πιστέψουμε
00:43
that as of 2005, only 15 percent of the world
7
28000
3000
ότι μέχρι το 2005 μόνο το 15% του κόσμου
00:46
was mapped to a geo-codable level of detail.
8
31000
3000
είχε χαρτογραφηθεί και κωδικοποιηθεί γεωγραφικά.
00:49
The U.N. ran headfirst into a problem
9
34000
3000
O O.H.E ήρθε πρώτη φορά αντιμέτωπος με ένα πρόβλημα
00:52
that the majority of the world's populous faces:
10
37000
2000
που αντιμετωπίζει η πλειονότητα του κόσμου:
00:54
not having detailed maps.
11
39000
2000
η μη ύπαρξη λεπτομερών χαρτών.
00:56
But help was coming.
12
41000
2000
Αλλά ήδη είχαν αρχίσει προσπάθειες.
00:58
At Google, 40 volunteers
13
43000
2000
Στην Google, 40 εθελοντές
01:00
used a new software
14
45000
3000
χρησιμοποίησαν ένα νέο λογισμικό
01:03
to map 120,000 kilometers of roads,
15
48000
3000
για την χαρτογράφηση 120.000 χιλιομέτρων δρόμων,
01:06
3,000 hospitals, logistics and relief points.
16
51000
3000
3.000 νοσοκομείων, αποθηκών και άλλων σημείων αρωγής.
01:09
And it took them four days.
17
54000
2000
Τους πήρε τέσσερις ημέρες.
01:11
The new software they used? Google Mapmaker.
18
56000
3000
Ποιά εφαρμογή όμως χρησιμοποίησαν; Το Google MapMaker
01:14
Google Mapmaker is a technology that empowers each of us
19
59000
3000
To Google MapMaker είναι μια τεχνολογία η οποία επιτρέπει στον καθένα μας
01:17
to map what we know locally.
20
62000
3000
να χαρτογραφήσει τοπικές πληροφορίες.
01:20
People have used this software
21
65000
2000
Πλήθος ανθρώπων χρησιμοποίησε την εφαρμογή
01:22
to map everything from roads to rivers,
22
67000
2000
για τη χαρτογράφηση δρόμων και ποταμών,
01:24
from schools to local businesses,
23
69000
3000
σχολείων, τοπικών επιχειρήσεων,
01:27
and video stores to the corner store.
24
72000
3000
ακόμα και βίντεο κλαμπ της γειτονιάς.
01:30
Maps matter.
25
75000
2000
Οι χάρτες είναι σημαντικοί.
01:32
Nobel Prize nominee Hernando De Soto
26
77000
2000
Ο υποψήφιος για Νόμπελ Ερνάντο Ντε Σότο
01:34
recognized that the key to economic liftoff
27
79000
2000
αναγνώρισε ότι αποτελεί κλειδί για την οικονομική απογείωση
01:36
for most developing countries
28
81000
2000
των αναπτυσσόμενων χωρών
01:38
is to tap the vast amounts of uncapitalized land.
29
83000
3000
η αξιοποίηση μη κεφαλαιοποιημένης γης.
01:41
For example, a trillion dollars
30
86000
3000
Για παράδειγμα, σε 1 τρις δολλάρια
01:44
of real estate remains uncapitalized in India alone.
31
89000
3000
εκτιμάται η αξία της μη κεφαλαιοποιημένης γης μόνο στην Ινδία.
01:47
In the last year alone,
32
92000
2000
Μόνο τον προηγούμενο χρόνο,
01:49
thousands of users in 170 countries
33
94000
4000
χιλιάδες άνθρωποι σε 170 χώρες
01:53
have mapped millions of pieces of information,
34
98000
3000
χαρτογράφησαν εκατομμύρια πληροφορίες,
01:56
and created a map of a level of detail never thought viable.
35
101000
3000
και δημιούργησαν χάρτες που η λεπτομέρειά τους δεν ήταν ποτέ εφικτή πριν.
01:59
And this was made possible by
36
104000
2000
Αυτό έγινε δυνατό χάρη
02:01
the power of passionate users everywhere.
37
106000
4000
στο πάθος ανθρώπων σε όλο τον κόσμο.
02:05
Let's look at some of the maps
38
110000
3000
Ας δούμε κάποιους από τους χάρτες
02:08
being created by users right now.
39
113000
3000
που δημιουργούνται από χρήστες τώρα.
02:11
So, as we speak, people are mapping the world
40
116000
2000
Την στιγμή που μιλάμε, άνθρωποι χαρτογραφούν τον κόσμο
02:13
in these 170 countries.
41
118000
2000
σε 170 χώρες.
02:15
You can see Bridget in Africa who just mapped a road in Senegal.
42
120000
6000
Μπορείτε να δείτε την Μπρίτζετ στην Αφρική που μόλις χαρτογράφησε ένα δρόμο στη Σενεγάλη.
02:21
And, closer to home, Chalua, an N.G. road in Bangalore.
43
126000
5000
Και την Καλούα που χαρτογράφησε ένα δρόμο στο Μπάνγκαλορ.
02:26
This is the result of computational geometry,
44
131000
3000
Όλα αυτά είναι αποτέλεσμα της υπολογιστικής γεωμετρίας,
02:29
gesture recognition, and machine learning.
45
134000
3000
της αναγνώρισης χειρονομιών και της μηχανικής μάθησης.
02:32
This is a victory of thousands of users,
46
137000
2000
Αυτή είναι μία νίκη χιλιάδων χρηστών,
02:34
in hundreds of cities,
47
139000
2000
σε εκατοντάδες πόλεις,
02:36
one user, one edit at a time.
48
141000
2000
ένας χρήστης, μια προσθήκη την φορά.
02:38
This is an invitation to the 70 percent
49
143000
4000
Αυτή είναι μια πρόσκληση στο 70%
02:42
of our unmapped planet.
50
147000
2000
του αχαρτογράφητου πλανήτη μας.
02:44
Welcome to the new world.
51
149000
2000
Καλώς ήλθατε στο νέο κόσμο.
02:46
(Applause)
52
151000
3000
(Χειροκρότημα)
ABOUT THE SPEAKER
Lalitesh Katragadda - EngineerLalitesh Katragadda builds tools that help groups of people compile information to build something greater than the sum of its parts. His latest fascination: collaborative maps.
Why you should listen
Lalitesh Katragadda is a software engineer at Google, working on geo-data, machine vision, machine learning and space robotics. Before joining Google, Lalitesh founded a robotics startup that was acquired by Google. At Google, Lalitesh co-founded Google India and was its founding Joint Center Head for two years. He co-started several projects including Google Finance and Hindi Transliteration, and is now working on maps.
Lalitesh Katragadda | Speaker | TED.com