ABOUT THE SPEAKER
Lalitesh Katragadda - Engineer
Lalitesh Katragadda builds tools that help groups of people compile information to build something greater than the sum of its parts. His latest fascination: collaborative maps.

Why you should listen

Lalitesh Katragadda is a software engineer at Google, working on geo-data, machine vision, machine learning and space robotics. Before joining Google, Lalitesh founded a robotics startup that was acquired by Google. At Google, Lalitesh co-founded Google India and was its founding Joint Center Head for two years. He co-started several projects including Google Finance and Hindi Transliteration, and is now working on maps.

More profile about the speaker
Lalitesh Katragadda | Speaker | TED.com
TEDIndia 2009

Lalitesh Katragadda: Making maps to fight disaster, build economies

ラリテス・カトラガダ:経済発展のため、災害と戦うための地図作成

Filmed:
405,132 views

2005年ですら世界のたった15%しか地図には載っていませんでした。これは災害後の援助物資の配送の遅延、道の道路や利用されていない土地など、ビジネスの可能性の埋没を引き起こしています。この短いスピーチで、グーグルのラリテス・カトラガダが世界中で地図作成のために使われているマップ・メーカーのデモを行います。
- Engineer
Lalitesh Katragadda builds tools that help groups of people compile information to build something greater than the sum of its parts. His latest fascination: collaborative maps. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
In 2008, Cycloneサイクロン Nargisナルギス devastated荒廃した Myanmarミャンマー.
0
1000
5000
2008年サイクロンナルギスミャンマーを襲いました
00:21
Millions何百万 of people were in severe厳しい need of help.
1
6000
4000
何百万人もの人々が深刻に援助を必要としていました
00:25
The U.N. wanted to rushラッシュ people and supplies用品 to the areaエリア.
2
10000
4000
国連は被災地に人員、物資を急派したかったのですが、
00:29
But there were no maps地図, no maps地図 of roads道路,
3
14000
3000
地図などありませんでした 道路も分からず、
00:32
no maps地図 showing表示 hospitals病院, no way for help to reachリーチ the cycloneサイクロン victims犠牲者.
4
17000
5000
病院の場所もわかりませんでした 支援を被災者に届ける術がなかったのです
00:37
When we look at a map地図 of Losロス Angelesアンジェルス or Londonロンドン,
5
22000
3000
ロサンゼルスやロンドンの地図を見てみると
00:40
it is hardハード to believe
6
25000
3000
にわかには信じがたいのですが、
00:43
that as of 2005, only 15 percentパーセント of the world世界
7
28000
3000
2005年当時、世界地図上には詳細に地理記号を用いて
00:46
was mappedマップされた to a geo-codable地域コード可能 levelレベル of detail詳細.
8
31000
3000
地図化されていたのは世界のわずか15%でした
00:49
The U.N. ran走った headfirst頭が痛む into a problem問題
9
34000
3000
国連は、人口過密地域の大多数にあてはまった
00:52
that the majority多数 of the world's世界の populous人口 faces:
10
37000
2000
詳細な地図がないという、この問題に
00:54
not having持つ detailed詳細な maps地図.
11
39000
2000
頭からぶち当たりました
00:56
But help was coming到来.
12
41000
2000
しかし助けがやってきていました
00:58
At GoogleGoogle, 40 volunteersボランティア
13
43000
2000
グーグルでは、40人のボランティアが
01:00
used a new新しい softwareソフトウェア
14
45000
3000
新たなソフトウェアを使って
01:03
to map地図 120,000 kilometersキロメートル of roads道路,
15
48000
3000
120,000キロメートルにもなる道路、
01:06
3,000 hospitals病院, logisticsロジスティクス and relief救済 pointsポイント.
16
51000
3000
3,000もの病院や避難地の地図を作製しました
01:09
And it took取った them four4つの days日々.
17
54000
2000
地図の作成には4日かかりました
01:11
The new新しい softwareソフトウェア they used? GoogleGoogle Mapmakerマップメーカー.
18
56000
3000
その地図作成に使われたソフトウェアが何かって?それがグーグルマップメーカーです
01:14
GoogleGoogle Mapmakerマップメーカー is a technology技術 that empowers権限を与える each of us
19
59000
3000
グーグルマップメーカーは私たち個人が知っている
01:17
to map地図 what we know locallyローカルに.
20
62000
3000
現地の状況を地図化を助ける技術です
01:20
People have used this softwareソフトウェア
21
65000
2000
このソフトウェアは道路、
01:22
to map地図 everything from roads道路 to rivers河川,
22
67000
2000
川、学校から地域の商店や、
01:24
from schools学校 to local地元 businessesビジネス,
23
69000
3000
ビデオ店、隅にある小さなお店まで、
01:27
and videoビデオ stores店舗 to the cornerコーナー store格納.
24
72000
3000
全てを地図化するために利用されてきました
01:30
Maps地図 matter問題.
25
75000
2000
地図はとても重要です
01:32
Nobelノーベル Prize nominee候補者 Hernandoヘルナンド De Sotoする
26
77000
2000
ノーベル賞受賞者のエルナンド・デ・ソトも
01:34
recognized認識された that the keyキー to economic経済的 liftoff降ろす
27
79000
2000
多くの発展途上国において、まだ利用されていない広大な土地を
01:36
for most最も developing現像 countries
28
81000
2000
開発することが経済成長の鍵になると
01:38
is to tapタップ the vast広大 amounts金額 of uncapitalized非資本化 land土地.
29
83000
3000
認識していました
01:41
For example, a trillion1兆 dollarsドル
30
86000
3000
例えば、インド一国の中でも、
01:44
of realリアル estateエステート remains残っている uncapitalized非資本化 in Indiaインド alone単独で.
31
89000
3000
1兆ドルもの不動産が手つかずのままにされています
01:47
In the last year alone単独で,
32
92000
2000
前年だけで、170カ国で
01:49
thousands of usersユーザー in 170 countries
33
94000
4000
何千もの人々が、測りきれないほど小さな情報のかけらを
01:53
have mappedマップされた millions何百万 of pieces作品 of information情報,
34
98000
3000
つなぎあわせ、以前は決して可視化できないと思われた
01:56
and created作成した a map地図 of a levelレベル of detail詳細 never thought viable実行可能な.
35
101000
3000
詳細な部分を網羅する地図を作り上げています
01:59
And this was made possible可能 by
36
104000
2000
そしてこれは世界各地で奮起した利用者たちの
02:01
the powerパワー of passionate情熱的な usersユーザー everywhereどこにでも.
37
106000
4000
原動力のおかげで可能になったのです
02:05
Let's look at some of the maps地図
38
110000
3000
それでは、たった今も利用者達によって
02:08
beingであること created作成した by usersユーザー right now.
39
113000
3000
製作されている地図をいくつか見てましょう
02:11
So, as we speak話す, people are mappingマッピング the world世界
40
116000
2000
こうして話している間にも、170カ国で
02:13
in these 170 countries.
41
118000
2000
地図が作製されているのです
02:15
You can see Bridgetブリジット in Africaアフリカ who just mappedマップされた a road道路 in Senegalセネガル.
42
120000
6000
これがセネガルで一本の道路を地図に登録してくれたアフリカのブリジット
02:21
And, closerクローザー to home, Chaluaシャルア, an N.G. road道路 in Bangaloreバンガロール.
43
126000
5000
少し身近なところでは、バンガロールの N. G. ロードを登録してくれたチャルア
02:26
This is the result結果 of computational計算上の geometryジオメトリ,
44
131000
3000
これがコンピュータによる幾何学、ジェスチャー認識、
02:29
gestureジェスチャー recognition認識, and machine機械 learning学習.
45
134000
3000
機械学習の結果です
02:32
This is a victory勝利 of thousands of usersユーザー,
46
137000
2000
これは何百もの都市の
02:34
in hundreds数百 of cities都市,
47
139000
2000
何千もの利用者たちと
02:36
one userユーザー, one edit編集 at a time.
48
141000
2000
一人ひとりの小さな編集による勝利です
02:38
This is an invitation招待 to the 70 percentパーセント
49
143000
4000
これは私たち地球のいまだ地図化されていない
02:42
of our unmappedマップされていない planet惑星.
50
147000
2000
70%への招待状なのです
02:44
Welcomeようこそ to the new新しい world世界.
51
149000
2000
新たな世界へようこそ
02:46
(Applause拍手)
52
151000
3000
(拍手)
Translated by Takahiro Shimpo
Reviewed by Akira KAKINOHANA

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Lalitesh Katragadda - Engineer
Lalitesh Katragadda builds tools that help groups of people compile information to build something greater than the sum of its parts. His latest fascination: collaborative maps.

Why you should listen

Lalitesh Katragadda is a software engineer at Google, working on geo-data, machine vision, machine learning and space robotics. Before joining Google, Lalitesh founded a robotics startup that was acquired by Google. At Google, Lalitesh co-founded Google India and was its founding Joint Center Head for two years. He co-started several projects including Google Finance and Hindi Transliteration, and is now working on maps.

More profile about the speaker
Lalitesh Katragadda | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

Privacy Policy

Developer's Blog

Buy Me A Coffee