TEDIndia 2009
Lalitesh Katragadda: Making maps to fight disaster, build economies
ลาลิเทช คัตรากัตตะ - ต่อสู้ภัยพิบัติและพัฒนาเศรษฐกิจด้วยแผนที่
Filmed:
Readability: 4.5
405,132 views
จนถึงปี 2005 พื้นที่ของโลกเพียง 15% เท่านั้นที่่ถูกเขียนขึ้นเป็นแผนที่ ซึ่งทำให้การส่งความช่วยเหลือหลังเกิดเหตุภัยพิบัติล่าช้า และซ่อนศักยภาพทางเศรษฐกิจของพื้นที่ร้างและเส้นทางที่ยังไม่ถูกสำรวจ ในการพูดสั้นๆครั้งนี้ ลาลิเทช คัตรากัตตะจาก Google สาธิตโปรแกรม Map Maker เครื่องมือซึ่งเปิดโอกาสให้ผู้คนทั่วโลกร่วมกันสร้างแผนที่โลกของพวกเขาเอง
Lalitesh Katragadda - Engineer
Lalitesh Katragadda builds tools that help groups of people compile information to build something greater than the sum of its parts. His latest fascination: collaborative maps. Full bio
Lalitesh Katragadda builds tools that help groups of people compile information to build something greater than the sum of its parts. His latest fascination: collaborative maps. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
In 2008, Cyclone Nargis devastated Myanmar.
0
1000
5000
ในปี 2008 พายุไซโคลน นาร์กิส ได้ทำลาย ประเทศพม่า
00:21
Millions of people were in severe need of help.
1
6000
4000
คนนับล้านต้องการความช่วยเหลืออย่างรุนแรง
00:25
The U.N. wanted to rush people and supplies to the area.
2
10000
4000
สหประชาชาติ ต้องการรีบส่งคนและความช่วยเหลือลงพื้นที่
00:29
But there were no maps, no maps of roads,
3
14000
3000
แต่ไม่มีแผนที่ ไม่มีแผนที่เส้นทาง
00:32
no maps showing hospitals, no way for help to reach the cyclone victims.
4
17000
5000
ไม่มีแผนที่บอกตำแหน่งโรงพยาบาล ไม่มีเส้นทางเพื่อเข้าช่วยเหลือเหยื่อไซโคลนได้
00:37
When we look at a map of Los Angeles or London,
5
22000
3000
พอดูแผนที่เมือง ลอสแอนเจลิส หรือ กรุงลอนดอนแล้ว
00:40
it is hard to believe
6
25000
3000
ก็ไม่น่าเชื่อว่า
00:43
that as of 2005, only 15 percent of the world
7
28000
3000
จนถึงปี 2005 พื้นที่โลกเพียง 15% เท่านั้น
00:46
was mapped to a geo-codable level of detail.
8
31000
3000
ที่ถูกเขียนแผนที่อย่างละเอียดและแม่นยำพอสำหรับการอ้างอิง
00:49
The U.N. ran headfirst into a problem
9
34000
3000
สหประชาชาติได้ชนเข้าอย่างจังกับปัญหา
00:52
that the majority of the world's populous faces:
10
37000
2000
ที่ประชากรส่วนใหญ่ของโลกต้องเผชิญเช่นกัน
00:54
not having detailed maps.
11
39000
2000
นั่นคือ การไม่มีแผนที่ที่ละเอียดพอ
00:56
But help was coming.
12
41000
2000
แต่แล้ว ความช่วยเหลือก็มาถึงครับ
00:58
At Google, 40 volunteers
13
43000
2000
ที่ Google มีอาสาสมัคร 40 คน
01:00
used a new software
14
45000
3000
ได้ใช้ซอฟต์แวร์ตัวใหม่
01:03
to map 120,000 kilometers of roads,
15
48000
3000
เพื่อสำรวจ เส้นทางถนน 120,000 กม.
01:06
3,000 hospitals, logistics and relief points.
16
51000
3000
และโรงพยาบาล จุดขนส่ง และจุดให้ความช่วยเหลือ 3,000 ตำแหน่ง
01:09
And it took them four days.
17
54000
2000
พวกเขาใช้เวลา 4 วันเท่านั้น
01:11
The new software they used? Google Mapmaker.
18
56000
3000
ซอฟต์แวร์ใหม่ที่เขาใช้คือ Google Mapmaker
01:14
Google Mapmaker is a technology that empowers each of us
19
59000
3000
Google Mapmaker เป็นเทคโนโลยีที่ทำให้ทุกคนสามารถ
01:17
to map what we know locally.
20
62000
3000
สร้างแผนที่ของท้องถิ่นที่เรารู้จักอยู่แล้วได้
01:20
People have used this software
21
65000
2000
มีการใช้ซอฟต์แวร์นี้
01:22
to map everything from roads to rivers,
22
67000
2000
เพื่อสร้างแผนที่ทุกอย่าง ตั้งแต่ถนน จนถึงสายน้ำ
01:24
from schools to local businesses,
23
69000
3000
โรงเรียน จนถึงธุรกิจท้องถิ่น
01:27
and video stores to the corner store.
24
72000
3000
และกระทั่งร้านวีดีโอ จนถึงร้านสะดวกซื้อ
01:30
Maps matter.
25
75000
2000
แผนที่สำคัญนะครับ
01:32
Nobel Prize nominee Hernando De Soto
26
77000
2000
เฮอร์แนนโด เดอ โซโต ผู้ถูกเสนอชื่อรับรางวัลโนเบล
01:34
recognized that the key to economic liftoff
27
79000
2000
เล็งเห็นว่า กุญแจสำคัญสู่การถีบตัวทางเศรษฐกิจ
01:36
for most developing countries
28
81000
2000
สำหรับประเทศกำลังพัฒนาส่วนใหญ่
01:38
is to tap the vast amounts of uncapitalized land.
29
83000
3000
ก็คือ การใช้ที่ดินว่างเปล่าอันกว้างใหญ่ไพศาลให้เกิดประโยชน์
01:41
For example, a trillion dollars
30
86000
3000
ตัวอย่างเช่น แค่ในอินเดียประเทศเดียว
01:44
of real estate remains uncapitalized in India alone.
31
89000
3000
ก็มีที่ดินที่ยังไม่ถูกใช้ประโยชน์เป็นมูลค่าสูงถึงล้านล้านเหรียญแล้ว
01:47
In the last year alone,
32
92000
2000
ในปีที่ผ่านมาเพียงหนึ่งปี
01:49
thousands of users in 170 countries
33
94000
4000
คนนับพันใน 170 ประเทศ
01:53
have mapped millions of pieces of information,
34
98000
3000
ได้สร้างแผนที่ และบันทึกจุดน่าสนใจเป็นล้านๆจุด
01:56
and created a map of a level of detail never thought viable.
35
101000
3000
และสร้างแผนที่ที่ละเอียดอย่างไม่น่าเชื่อว่าจะเป็นไปได้
01:59
And this was made possible by
36
104000
2000
ทั้งหมดนี้เกิดขึ้นได้ด้วย
02:01
the power of passionate users everywhere.
37
106000
4000
พลังและแรงใจของผู้ใช้ซอฟต์แวร์ทุกๆที่
02:05
Let's look at some of the maps
38
110000
3000
มาดูแผนที่บางอัน
02:08
being created by users right now.
39
113000
3000
ที่มีคนกำลังเขียนอยู่เลยดีกว่าครับ
02:11
So, as we speak, people are mapping the world
40
116000
2000
ตอนนี้ ที่เราคุยกันอยู่ มีคนกำลังทำแผนที่อยู่ใน
02:13
in these 170 countries.
41
118000
2000
170 ประเทศเหล่านี้ครับ
02:15
You can see Bridget in Africa who just mapped a road in Senegal.
42
120000
6000
คุณจะเห็น ผู้ใช้ชื่อบริดเจ็ตในแอฟริกา ที่เพิ่งสำรวจถนนในเซเนกัล
02:21
And, closer to home, Chalua, an N.G. road in Bangalore.
43
126000
5000
และใกล้บ้านผมหน่อย คุณชาลัว กำลังสำรวจถนนในเมืองบังกะลอร์
02:26
This is the result of computational geometry,
44
131000
3000
ทั้งหมดนี้ คือผลของเทคโนโลยี การประมวลผลเรขาคณิต
02:29
gesture recognition, and machine learning.
45
134000
3000
การสอนคอมพิวเตอร์ให้รับรู้ท่าทาง และ การเรียนรู้ของคอมพิวเตอร์
02:32
This is a victory of thousands of users,
46
137000
2000
และนี่เป็นชัยชนะของผู้ใช้นับพัน
02:34
in hundreds of cities,
47
139000
2000
ในเมืองนับร้อย
02:36
one user, one edit at a time.
48
141000
2000
ผู้ใช้หนึ่งคน ป้อนข้อมูลทีละจุด
02:38
This is an invitation to the 70 percent
49
143000
4000
นี่คือคำเชิญชวนถึงคนในพื้นที่โลกอีก 70%
02:42
of our unmapped planet.
50
147000
2000
ซึ่งยังไม่ได้ถูกสำรวจเป็นแผนที่
02:44
Welcome to the new world.
51
149000
2000
ยินดีต้อนรับสู่โลกใหม่ครับ
02:46
(Applause)
52
151000
3000
(เสียงปรบมือ)
ABOUT THE SPEAKER
Lalitesh Katragadda - EngineerLalitesh Katragadda builds tools that help groups of people compile information to build something greater than the sum of its parts. His latest fascination: collaborative maps.
Why you should listen
Lalitesh Katragadda is a software engineer at Google, working on geo-data, machine vision, machine learning and space robotics. Before joining Google, Lalitesh founded a robotics startup that was acquired by Google. At Google, Lalitesh co-founded Google India and was its founding Joint Center Head for two years. He co-started several projects including Google Finance and Hindi Transliteration, and is now working on maps.
Lalitesh Katragadda | Speaker | TED.com