TED@MotorCity
Lisa Gansky: The future of business is the "mesh"
Lisa Gansky: La "malla" es el futuro de los negocios
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Dentro de "TED@MotorCity", Lisa Gansky, autora de "La malla", nos habla de un futuro comercial en donde toda clase de cosas pueden compartirse, sea mediante el alquiler por internet o, simplemente, cara a cara. Los ejemplos entre los diferentes rubros -desde música hasta coches- demuestran que ya hoy nos encontramos de cara a este futuro de "malla".
Lisa Gansky - Entrepreneur
Lisa Gansky is the author of "The Mesh: Why the Future of Business Is Sharing," and the instigator behind the Mesh Directory (www.meshing.it). Full bio
Lisa Gansky is the author of "The Mesh: Why the Future of Business Is Sharing," and the instigator behind the Mesh Directory (www.meshing.it). Full bio
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I'm speaking to you about what I call the "mesh."
0
0
2000
Les hablaré de lo que yo llamo la "malla".
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It's essentially a fundamental shift
1
2000
3000
Esencialmente es un cambio fundamental
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in our relationship with stuff, with the things in our lives.
2
5000
3000
en nuestra relación con las cosas en nuestra vida.
00:23
And it's starting to look at --
3
8000
3000
Y se refiere a que,
00:26
not always and not for everything --
4
11000
2000
no siempre y no en todos los casos,
00:28
but in certain moments of time,
5
13000
2000
pero en determinados puntos en el tiempo,
00:30
access to certain kinds of goods and service
6
15000
3000
el acceso a determinado tipo de servicios y bienes
00:33
will trump ownership of them.
7
18000
2000
será más importante que poseerlos físicamente.
00:35
And so it's the pursuit of better things,
8
20000
2000
Compartimos la ambición
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easily shared.
9
22000
2000
de un futuro con mejores cosas.
00:39
And we come from a long tradition of sharing.
10
24000
2000
Siempre hemos compartido.
00:41
We've shared transportation.
11
26000
2000
Hemos compartido el transporte.
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We've shared wine and food
12
28000
3000
Hemos compartido vinos y comida
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and other sorts of fabulous experiences
13
31000
3000
y otro tipo de fantásticas experiencias
00:49
in coffee bars in Amsterdam.
14
34000
3000
en las cafeterías de Amsterdam.
00:52
We've also shared other sorts of entertainment --
15
37000
3000
Hemos compartido otro tipo de divertimento:
00:55
sports arenas, public parks,
16
40000
2000
estadios deportivos, parques públicos,
00:57
concert halls, libraries,
17
42000
2000
salones de conciertos, bibliotecas,
00:59
universities.
18
44000
2000
universidades.
01:01
All these things are share-platforms,
19
46000
2000
Todos estos lugares son plataformas para compartir,
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but sharing ultimately starts and ends
20
48000
3000
pero compartir en realidad comienza y termina
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with what I refer to
21
51000
2000
con lo que yo considero
01:08
as the "mother of all share-platforms."
22
53000
2000
la madre de todas las plataformas del compartir.
01:10
And as I think about the mesh
23
55000
2000
Y cuando pienso en la malla
01:12
and I think about, well, what's driving it,
24
57000
2000
y en lo que la hace posible,
01:14
how come it's happening now,
25
59000
2000
me pregunto por qué es que sucede ahora,
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I think there's a number of vectors
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61000
2000
Creo que hay una cantidad de factores
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that I want to give you as background.
27
63000
2000
que quiero presentar como base.
01:20
One is the recession --
28
65000
2000
Uno es la recesión,
01:22
that the recession has caused us
29
67000
2000
la cual nos ha obligado
01:24
to rethink our relationship
30
69000
2000
a re-pensar nuestra relacion
01:26
with the things in our lives relative to the value --
31
71000
2000
con las cosas en nuestra vida,
01:28
so starting to align the value
32
73000
2000
a relacionar el valor
01:30
with the true cost.
33
75000
2000
con el costo real.
01:32
Secondly, population growth
34
77000
3000
Segundo, el crecimiento poblacional
01:35
and density into cities.
35
80000
2000
y la densidad de las ciudades.
01:37
More people, smaller spaces,
36
82000
2000
Más gente, espacios más reducidos,
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less stuff.
37
84000
2000
menos cosas.
01:41
Climate change:
38
86000
2000
Cambio climático.
01:43
we're trying to reduce the stress
39
88000
2000
Intentamos reducir el estrés
01:45
in our personal lives and in our communities
40
90000
2000
en nuestra vida personal y nuestra comunidad
01:47
and on the planet.
41
92000
2000
y en el planeta.
01:49
Also, there's been this recent distrust
42
94000
2000
También, ha surgido esta reciente desconfianza
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of big brands, global big brands,
43
96000
3000
en las grandes empresas globales
01:54
in a bunch of different industries,
44
99000
2000
dentro de varias industrias.
01:56
and that's created an opening.
45
101000
2000
Y eso ha creado una apertura.
01:58
Research is showing here, in the States,
46
103000
2000
La investigación señala que aquí, en los EEUU,
02:00
and in Canada and Western Europe,
47
105000
2000
y en Canadá y en Europa occidental,
02:02
that most of us are much more open
48
107000
2000
muchos de nosotros aceptamos
02:04
to local companies,
49
109000
2000
empresas locales,
02:06
or brands that maybe we haven't heard of.
50
111000
3000
o marcas que no nos suenan familiares.
02:09
Whereas before, we went with the big brands
51
114000
2000
Mientras en el pasado, seguíamos a las grandes marcas
02:11
that we were sure we trusted.
52
116000
2000
que nos inspiraban la mayor confianza.
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And last is that
53
118000
2000
Y por último
02:15
we're more connected now to more people on the planet
54
120000
3000
ahora estamos mucho más conectados con la gente del planeta
02:18
than ever before --
55
123000
2000
que nunca antes,
02:20
except for if you're sitting next to someone.
56
125000
2000
a menos que esa persona ya estaba sentada a tu lado.
02:22
(Laughter)
57
127000
2000
(Risas)
02:24
The other thing that's worth considering
58
129000
2000
Lo otro que quiero mencionar
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is that we've made a huge investment
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131000
3000
es que hemos hecho una gran inversión
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over decades and decades,
60
134000
2000
a lo largo de décadas
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and tens of billions of dollars
61
136000
2000
en la que hemos puesto
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have gone into this investment
62
138000
2000
decenas de miles de millones de dólares,
02:35
that now is our inheritance.
63
140000
2000
que hoy son nuestra herencia.
02:37
It's a physical infrastructure
64
142000
2000
Es la infraestructura física
02:39
that allows us to get from point A to point B
65
144000
2000
la que nos permite ir de A a B
02:41
and move things that way.
66
146000
2000
y transportar cosas.
02:43
It's also -- Web and mobile
67
148000
2000
Son también la web y la comunicación móvil
02:45
allow us to be connected
68
150000
2000
las que nos permiten estar conectados
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and create all kinds of platforms and systems,
69
152000
3000
y crear toda forma de plataformas y sistemas.
02:50
and the investment of those technologies
70
155000
2000
Y la inversión en esa tecnología
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and that infrastructure
71
157000
2000
y esa infraestructura
02:54
is really our inheritance.
72
159000
2000
constituye verdaderamente nuestra herencia.
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It allows us to engage
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161000
2000
Nos permite ser partícipes
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in really new and interesting ways.
74
163000
2000
de maneras nuevas e interesantes.
03:00
And so for me, a mesh company, the "classic" mesh company,
75
165000
3000
Y por eso, para mí, una empresa "malla" clásica
03:03
brings together these three things:
76
168000
2000
junta estas tres cosas:
03:05
our ability to connect to each other --
77
170000
2000
nuestra habilidad para conectarnos entre nosotros,
03:07
most of us are walking around with these mobile devices
78
172000
2000
la mayoría de nosotros llevamos aparatos móviles
03:09
that are GPS-enabled and Web-enabled --
79
174000
3000
que tienen GPS o acceso a internet,
03:12
allows us to find each other
80
177000
2000
que nos permiten ubicar al otro
03:14
and find things in time and space.
81
179000
2000
y localizar cosas en tiempo y espacio.
03:16
And third is that physical things
82
181000
2000
Y tercero es que las cosas físicas
03:18
are readable on a map --
83
183000
2000
pueden ubicarse en un mapa,
03:20
so restaurants, a variety of venues,
84
185000
3000
ya sean restaurantes o locales de entretenimiento,
03:23
but also with GPS and other technology
85
188000
2000
mediante GPS y otras tecnologías
03:25
like RFID
86
190000
2000
como RFID.
03:27
and it continues to expand beyond that,
87
192000
2000
Y más allá de eso también,
03:29
we can also track things that are moving,
88
194000
2000
podemos localizar cosas que están en movimiento,
03:31
like a car, a taxicab, a transit system,
89
196000
3000
como un auto, un taxi, un sistema de tránsito,
03:34
a box that's moving through time and space.
90
199000
2000
una caja que se mueve a través del tiempo y el espacio.
03:36
And so that sets up
91
201000
2000
Y eso permite
03:38
for making access to get goods and services
92
203000
3000
que el acceso a los bienes y servicios
03:41
more convenient and less costly in many cases
93
206000
2000
sea más conveniente y más económico
03:43
than owning them.
94
208000
2000
que el poseerlos.
03:45
For example, I want to use Zipcar.
95
210000
2000
Por ejemplo, yo quiero usar un Zipcar.
03:47
How many people here have experienced
96
212000
2000
¿Cuántos aquí han alguna vez
03:49
car-sharing or bike-sharing?
97
214000
3000
compartido coches o bicicletas?
03:52
Wow, that's great. Okay, thank you.
98
217000
2000
¡Oh, muy bien! Gracias.
03:54
Basically Zipcar
99
219000
2000
Básicamente Zipcar
03:56
is the largest car-sharing company in the world.
100
221000
3000
es la compañía para compartir coches más grande del mundo.
03:59
They did not invent car-sharing.
101
224000
2000
No son los inventores del servicio.
04:01
Car-sharing was actually invented in Europe.
102
226000
2000
El compartir coches se inventó en Europa.
04:03
One of the founders went to Switzerland,
103
228000
2000
Uno de los fundadores fue a Suiza,
04:05
saw it implemented someplace,
104
230000
2000
lo vio implementado por ahí
04:07
said, "Wow, that looks really cool.
105
232000
2000
y pensó "¡Qué maravillosa idea!
04:09
I think we can do that in Cambridge,"
106
234000
2000
Creo que funcionaría en Cambridge."
04:11
brought it to Cambridge
107
236000
2000
Entonces la trajo a Cambridge
04:13
and they started -- two women --
108
238000
2000
y así comenzó. Dos mujeres:
04:15
Robin Chase being the other person who started it.
109
240000
3000
Robin Chase se llamaba la otra persona.
04:18
Zipcar got some really important things right.
110
243000
2000
Zipcar le acertó en varios puntos.
04:20
First, they really understood
111
245000
2000
Primero, entendió muy bien
04:22
that a brand is a voice and a product is a souvenir.
112
247000
3000
que la marca es la voz y el producto es el souvenir.
04:25
And so they were very clever
113
250000
2000
Y así implementó el compartir movilidad
04:27
about the way that they packaged car-sharing.
114
252000
2000
de una manera muy inteligente.
04:29
They made it sexy. They made it fresh.
115
254000
2000
De manera sexy, novedosa.
04:31
They made it aspirational.
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256000
2000
Con aspiraciones.
04:33
If you were a member of the club,
117
258000
2000
Cuando usted se regristra como miembro del club
04:35
when you're a member of a club, you're a Zipster.
118
260000
2000
pasa a ser un Zipster.
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The cars they picked didn't look like ex-cop cars
119
262000
3000
Los autos de la empresa no parecían
04:40
that were hollowed out or something.
120
265000
2000
viejos coches policiales reciclados.
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They picked these sexy cars.
121
267000
2000
Eran autos sexies.
04:44
They targeted to universities.
122
269000
2000
Se promocionaron en las universidades.
04:46
They made sure that the demographic
123
271000
2000
Asegurándose de que el público y los coches
04:48
for who they were targeting and the car was all matching.
124
273000
3000
hicieran una buena combinación.
04:51
It was a very nice experience,
125
276000
2000
Fue una muy bonita experiencia.
04:53
and the cars were clean and reliable, and it all worked.
126
278000
2000
Y los autos estaban limpios y no se rompían, y todo funcionaba.
04:55
And so from a branding perspective, they got a lot right.
127
280000
3000
Así que desde el punto de vista de la marca, le acertaron.
04:58
But they understood fundamentally
128
283000
3000
Y también entendieron
05:01
that they are not a car company.
129
286000
2000
que no eran una mera compañía de coches.
05:03
They understand that they are an information company.
130
288000
3000
Sino tambipen una compañía de información.
05:06
Because when we buy a car
131
291000
2000
Porque cuando compramos un coche
05:08
we go to the dealer once, we have an interaction, and we're chow --
132
293000
3000
vamos a la concesionaria, conversamos, y enseguida nos devoran,
05:11
usually as quickly as possible.
133
296000
2000
cuanto antes, mejor.
05:13
But when you're sharing a car and you have a car-share service,
134
298000
3000
Pero cuando compartes uno
05:16
you might use an E.V. to commute,
135
301000
2000
puedes usar un coche eléctrico para viajar todos los días,
05:18
you get a truck because you're doing a home project.
136
303000
3000
y elejir un camión para un proyecto especial.
05:21
When you pick your aunt up at the airport, you get a sedan.
137
306000
3000
Para buscar a tu tía al aeropuerto, elijes un sedán.
05:24
And you're going to the mountains to ski,
138
309000
3000
Y si vas a esquiar,
05:27
you get different accessories put on the car
139
312000
2000
elijes el que tenga todos los accesorios
05:29
for doing that sort of thing.
140
314000
2000
para que acomode tus esquíes.
05:31
Meanwhile, these guys are sitting back,
141
316000
2000
Entretanto, estas personas
05:33
collecting all sorts of data
142
318000
3000
coleccionan información
05:36
about our behavior and how we interact with the service.
143
321000
3000
acerca de tus costumbres y cómo utilizas el servicio.
05:39
And so it's not only an option for them,
144
324000
3000
Así que no es sólo una opción para ellos,
05:42
but I believe it's an imperative
145
327000
2000
sino que, en mi opinión,
05:44
for Zipcar and other mesh companies
146
329000
2000
para que Zipcar y otras compañías "malla"
05:46
to actually just wow us,
147
331000
2000
nos sorprendan
05:48
to be like a concierge service.
148
333000
3000
deben ser como un servicio de conserjería.
05:51
Because we give them so much information,
149
336000
2000
Porque les damos toda esta información,
05:53
and they are entitled to really see
150
338000
3000
para que conozcan
05:56
how it is that we're moving.
151
341000
2000
cómo nos movemos,
05:58
They're in really good shape to anticipate
152
343000
2000
así pueden anticipar
06:00
what we're going to want next.
153
345000
2000
qué es lo que vamos a solicitarles después.
06:02
And so what percent of the day
154
347000
2000
Así que ¿qué porcentaje de su día
06:04
do you think the average person uses a car?
155
349000
3000
pasa una persona promedio en el auto?
06:07
What percentage of the time?
156
352000
2000
¿Qué porcentaje de su tiempo?
06:09
Any guesses?
157
354000
2000
¿Alguien se anima a decir?
06:15
Those are really very good.
158
360000
3000
Muy bien.
06:18
I was imagining it was like
159
363000
2000
Al principio yo pensé que era como
06:20
20 percent when I first started.
160
365000
2000
el 20 por ciento.
06:22
The number across the U.S. and Western Europe
161
367000
2000
En los EEUU y Europa occidental
06:24
is eight percent.
162
369000
2000
es el 8 por ciento.
06:26
And so basically even if you think it's 10 percent,
163
371000
4000
Así que incluso aunque creyéramos que es el 10 por ciento,
06:30
90 percent of the time,
164
375000
2000
el 90 por ciento del tiempo
06:32
something that costs us a lot of money --
165
377000
2000
algo que nos ha costado mucho dinero
06:34
personally, and also we organize our cities around it
166
379000
2000
y por lo que hemos re-organizado las ciudades
06:36
and all sorts of things --
167
381000
2000
y otras cosas,
06:38
90 percent of the time it's sitting around.
168
383000
3000
el 90 por ciento del tiempo, está estacionado.
06:41
So for this reason,
169
386000
2000
Así que por eso,
06:43
I think one of the other themes with the mesh
170
388000
2000
creo que otro aspecto de la malla
06:45
is essentially that, if we squeeze hard
171
390000
2000
es esencialmente que si nos fijamos bien
06:47
on things that we've thrown away,
172
392000
2000
en las cosas que hemos descartado,
06:49
there's a lot of value in those things.
173
394000
2000
podemos ver mucho valor en ellas.
06:51
What set up with Zipcar -- Zipcar started in 2000.
174
396000
3000
Zipcar comenzó en el año 2000.
06:54
In the last year, 2010,
175
399000
2000
En 2010
06:56
two car companies started,
176
401000
2000
se abrieron dos compañás de coches,
06:58
one that's in the U.K. called WhipCar,
177
403000
3000
una en el Reino Unido, llamada WhipCar,
07:01
and the other one, RelayRides, in the U.S.
178
406000
2000
otra en los EEUU, RelayRides.
07:03
They're both peer-to-peer car-sharing services,
179
408000
3000
Ambas ofrecen servicios cara-a-cara para compartir coches.
07:06
because the two things that really work for car-sharing
180
411000
3000
en donde dos aspectos son fundamentales:
07:09
is, one, the car has to be available,
181
414000
3000
uno, el coche tiene que estar disponible,
07:12
and two, it's within one or two blocks
182
417000
2000
y dos: debe estar cerca, a unas pocas cuadras
07:14
of where you stand.
183
419000
2000
de tu lugar de partida.
07:16
Well the car that's one or two blocks from your home or your office
184
421000
2000
Bien, el coche que está a pocas cuadras de tu casa u oficina
07:18
is probably your neighbor's car,
185
423000
2000
es probablemente el coche de tu vecino,
07:20
and it's probably also available.
186
425000
2000
y probablemente esté disponible.
07:22
So people have created this business.
187
427000
3000
Es así como surgió esta idea.
07:25
Zipcar started a decade earlier,
188
430000
2000
Zipcar comenzó una década antes,
07:27
in 2000.
189
432000
2000
en el año 2000.
07:29
It took them six years
190
434000
2000
Les llevó seis años
07:31
to get 1,000 cars in service.
191
436000
2000
habilitar 1.000 autos para el servicio.
07:33
WhipCar, which started April of last year,
192
438000
2000
a WhipCar, que comenzó en abril del año pasado,
07:35
it took them six months
193
440000
2000
habilitar la misma cantidad de autos
07:37
to get 1,000 cars in the service.
194
442000
2000
le llevó seis meses.
07:39
So, really interesting.
195
444000
2000
Interesante.
07:41
People are making anywhere between
196
446000
2000
La gente gana entre
07:43
200 and 700 dollars a month
197
448000
2000
200 y 700 dólares por mes
07:45
letting their neighbors use their car when they're not using it.
198
450000
3000
por dejar a sus vecinos usar sus coches cuando no los necestian.
07:48
So it's like vacation rentals for cars.
199
453000
2000
Es como una empresa de alquiler de autos para turistas.
07:52
Since I'm here --
200
457000
2000
Ya que estoy aquí
07:54
and I hope some people in the audience
201
459000
2000
y espero que haya gente entre la audiencia
07:56
are in the car business --
202
461000
2000
que esté en el negocio de coches
07:58
(Laughter)
203
463000
2000
(Risas)
08:00
-- I'm thinking that, coming from the technology side of things --
204
465000
3000
pienso que, desde el costado tecnológico de las cosas,
08:03
we saw cable-ready TVs
205
468000
3000
tenemos TV por cable,
08:06
and WiFi-ready Notebooks --
206
471000
3000
y computadoras con WiFi,
08:09
it would be really great if, any minute now,
207
474000
3000
sería fantástico si en unos pocos días
08:12
you guys could start rolling share-ready cars off.
208
477000
3000
tuviéramos coches para compartir con la misma facilidad,
08:15
Because it just creates more flexibility.
209
480000
2000
Porque crearía más flexibilidad.
08:17
It allows us as owners to have other options.
210
482000
3000
ofrecería a los dueños de coches más opciones.
08:20
And I think we're going there anyway.
211
485000
2000
Creo que estamos encaminados.
08:22
The opportunity and the challenge with mesh businesses --
212
487000
3000
La oportunidad y el desafío que ofrecen las empresas malla,
08:25
and those are businesses like Zipcar or Netflix
213
490000
2000
como Zipcar o Netflix,
08:27
that are full mesh businesses,
214
492000
3000
que son empresas malla 100 por ciento
08:30
or other ones where you have a lot of the car companies,
215
495000
3000
u otras como ser varias otras compañía de coches,
08:33
car manufacturers,
216
498000
2000
fábricas de coches,
08:35
who are beginning to offer
217
500000
2000
que están comenzando a ofrecer
08:37
their own car-share services
218
502000
2000
servicios de compartir coches,
08:39
as well as a second flanker brand,
219
504000
2000
y marcas secundarias,
08:41
or as really a test, I think --
220
506000
2000
como una prueba, supongo,
08:43
is to make sharing irresistible.
221
508000
2000
el desafío es hacer que el compartir se vuelva irresistible.
08:45
We have experiences in our lives, certainly,
222
510000
3000
En nuestra vida alguna vez hemos experimentado
08:48
when sharing has been irresistible.
223
513000
2000
la necesidad de compartir.
08:50
It's just, how do we make that recurrent
224
515000
2000
¿Cómo hacer que suceda más seguido,
08:52
and scale it?
225
517000
2000
y a mayor escala?
08:54
We know also, because we're connected in social networks,
226
519000
3000
También sabemos, porque estamos conectados socilamente,
08:57
that it's easy to create delight
227
522000
2000
que es sencillo crear placer
08:59
in one little place.
228
524000
2000
en un espacio reducido.
09:01
It's contagious because we're all connected to each other.
229
526000
3000
Es contagioso porque estamos todos conectados.
09:04
So if I have a terrific experience
230
529000
2000
Así que si me pasa algo maravilloso
09:06
and I tweet it, or I tell five people standing next to me, news travels.
231
531000
4000
y se lo cuento a mi compañero o mado un Tweet, la noticia viaja.
09:10
The opposite, as we know, is also true,
232
535000
2000
Lo opuesto, como sabemos, también es cierto,
09:12
often more true.
233
537000
2000
mucho más cierto.
09:14
So here we have LudoTruck, which is in L.A.,
234
539000
2000
Tenemos LudoTruck, que está en Los Ángeles,
09:16
doing the things that gourmet food trucks do,
235
541000
2000
transportando comida gourmet,
09:18
and they've gathered quite a following.
236
543000
3000
y les ha ido muy bien.
09:21
In general, and maybe, again, it's because I'm a tech entrepreneur,
237
546000
3000
En general, es tal vez porque soy un entrepeneur,
09:24
I look at things as platforms.
238
549000
2000
miro las cosas como plataformas.
09:26
Platforms are invitations.
239
551000
2000
Las plataformas nos invitan.
09:28
So creating Craigslist
240
553000
2000
Así que la creación de Craiglist
09:30
or iTunes and the iPhone developer network,
241
555000
3000
o la red de desarrollo de iTunes y iPhone,
09:33
there are all these networks -- Facebook as well.
242
558000
2000
y otras redes, como Facebook,
09:35
These platforms invite all sorts of developers
243
560000
3000
estas plataformas invitan a toda clase de desarrollistas
09:38
and all sorts of people
244
563000
2000
y gente en general
09:40
to come with their ideas and their opportunity
245
565000
2000
a traer sus ideas y sus oportunidades
09:42
to create and target an application
246
567000
3000
para crear una aplicación
09:45
for a particular audience.
247
570000
2000
que sirva a un determinado público.
09:47
And honestly, it's full of surprises.
248
572000
2000
Y, honestamente, habrá cantidad de sorpresas.
09:49
Because I don't think any of us in this room
249
574000
3000
Porque no creo que nadie en esta sala
09:52
could have predicted the sorts of applications
250
577000
2000
pueda haber predicho el tipo de aplicaciones
09:54
that have happened at Facebook, around Facebook,
251
579000
3000
como Facebook y similares,
09:57
for example, two years ago,
252
582000
2000
por ejemplo, dos años atrás,
09:59
when Mark announced
253
584000
2000
cuando Mark (Zuckerberg) anunció
10:01
that they were going to go with a platform.
254
586000
2000
que presentarían una plataforma.
10:03
So in this way, I think that cities are platforms,
255
588000
3000
Por eso creo que las ciudades son plataformas,
10:06
and certainly Detroit is a platform.
256
591000
3000
Detroit, por cierto, es una plataforma.
10:09
The invitation of bringing
257
594000
2000
La invitación atrae
10:11
makers and artists and entrepreneurs --
258
596000
2000
hacedores, artistas, entrepeneurs,
10:13
it really helps stimulate this fiery creativity
259
598000
3000
y contribuye a estimular esta enorme creatividad
10:16
and helps a city to thrive.
260
601000
2000
y ayuda a una ciuidad a prosperar.
10:18
It's inviting participation,
261
603000
2000
Invita a participar.
10:20
and cities have, historically,
262
605000
2000
Y las cuidades, históricamente,
10:22
invited all sorts of participation.
263
607000
2000
han invitado a la participación.
10:24
Now we're saying that there's other options as well.
264
609000
3000
Ahora decimos que hay otras opciones también.
10:27
So, for example, city departments
265
612000
2000
Así por ejemplo, los departamente de las cuidades
10:29
can open up transit data.
266
614000
2000
pueden ofrecer información "transit".
10:31
Google has made available transit data API.
267
616000
3000
Google hizo posible la información "transit" API.
10:34
And so there's about seven or eight cities already in the U.S.
268
619000
3000
Y así tenemos unas siete u ocho ciudades en los EEUU
10:37
that have provided the transit data,
269
622000
2000
que han proporcionado información "transit"
10:39
and different developers are building applications.
270
624000
2000
con la que los desarrollistas están construyendo aplicaciones.
10:41
So I was having a coffee in Portland,
271
626000
3000
Yo estaba tomando un café en Portland
10:44
and half-of-a-latte in
272
629000
3000
y mientras lo tomaba
10:47
and the little board in the cafe
273
632000
3000
una pequeña pantalla en el café
10:50
all of a sudden starts showing me
274
635000
2000
de pronto anunció
10:52
that the next bus is coming in three minutes
275
637000
2000
que el próximo bus vendría en tres minutos
10:54
and the train is coming in 16 minutes.
276
639000
2000
y el tren, en 16 minutos.
10:56
And so it's reliable, real data
277
641000
2000
Es información real, confiable,
10:58
that's right in my face, where I am,
278
643000
2000
frente a mis ojos, en mi cara,
11:00
so I can finish the latte.
279
645000
3000
para que yo pueda terminar mi café.
11:03
There's this fabulous opportunity we have across the U.S. now:
280
648000
2000
En los EEUU tenemos esta fabulosa oportunidad:
11:05
about 21 percent
281
650000
2000
un 21 por ciento, aproximadamente,
11:07
of vacant commercial and industrial space.
282
652000
3000
de espacio comercial e industrial disponible.
11:10
That space is not vital.
283
655000
3000
Ese espacio no es vital.
11:13
The areas around it lack vitality
284
658000
3000
Carece de vitalidad,
11:16
and vibrancy and engagement.
285
661000
2000
no nos invita, no brilla.
11:18
There's this thing -- how many people here
286
663000
2000
¿Cuántos de ustedes
11:20
have heard of pop-up stores or pop-up shops?
287
665000
3000
han oído acerca de tiendas "pop-up"?
11:23
Oh, great. So I'm a big fan of this.
288
668000
3000
Oh, bien, me gusta.
11:26
And this is a very mesh-y thing.
289
671000
3000
Es algo bien al estilo "malla".
11:29
Essentially, there are all sorts
290
674000
3000
Esencialmente hay toda clase
11:32
of restaurants in Oakland, near where I live.
291
677000
3000
de restaurantes en Oakland, cerca de mi casa.
11:35
There's a pop-up general store every three weeks,
292
680000
3000
Hay una tienda "pop-up" cada tres semanas,
11:38
and they do a fantastic job
293
683000
2000
y el trabajo que realizan es genial,
11:40
of making a very social event
294
685000
3000
producen un verdadero evento social
11:43
happening for foodies.
295
688000
2000
para fanáticos de la comida.
11:45
Super fun, and it happens in a very transitional neighborhood.
296
690000
4000
Muy divertido, van pasando de barrio en barrio.
11:49
Subsequent to that,
297
694000
2000
Además,
11:51
after it's been going for about a year now,
298
696000
3000
ahora que ya lleva aproximadamente un año,
11:54
they actually started to lease and create and extend.
299
699000
3000
ha comenzado a expandirse.
11:57
An area that was edgy-artsy
300
702000
3000
Un área antes considerada artística o "de borde"
12:00
is now starting to become much cooler
301
705000
2000
ahora se ha puesto mucho más de moda
12:02
and engage a lot more people.
302
707000
2000
y atrae a más gente.
12:04
So this is an example.
303
709000
2000
Así que he aquí un ejemplo.
12:06
The Crafty Fox is this woman who's into crafts,
304
711000
3000
Hay una mujer a quien llaman la "zorra artesanal"
12:09
and she does these pop-up crafts fairs around London.
305
714000
3000
que organiza ferias artesanales "pop-up" en Londres.
12:12
But these sorts of things are happening
306
717000
2000
Este tipo de cosas suceden
12:14
in many different environments.
307
719000
2000
entre ambientes muy diferentes.
12:16
From my perspective, one of the things pop-up stores do
308
721000
3000
Para mí, una de los efectos de las tiendas "pop-up"
12:19
is create perishability and urgency.
309
724000
3000
es que crean caducidad y urgencia.
12:22
It creates two of the favorite words of any businessperson:
310
727000
3000
Dan lugar a la palabra favorita del hombre de negocios:
12:25
sold out.
311
730000
2000
"vendido".
12:27
And the opportunity to really focus trust and attention
312
732000
3000
Y la oportunidad de promover la atención y la confianza
12:30
is a wonderful thing.
313
735000
3000
es algo maravilloso.
12:33
So a lot of what we see in the mesh,
314
738000
2000
Así que mucho de lo que vemos en la malla,
12:35
and a lot of what we have in the platform that we built
315
740000
2000
y mucho de lo que tenemos en nuestra plataforma
12:37
allows us to define, refine and scale.
316
742000
3000
nos permite definir, perfeccionar y dar escala.
12:40
It allows us to test things as an entrepreneur,
317
745000
3000
Nos permite, como entrepeneurs, probar ideas,
12:43
to go to market,
318
748000
2000
lanzarlas al mercado,
12:45
to be in conversation with people,
319
750000
2000
entrar en conversación con gente,
12:47
listen, refine something and go back.
320
752000
3000
escuchar, perfeccionar algo y regresar.
12:50
It's very cost-effective,
321
755000
2000
La relación costo-beneficio es buena
12:52
and it's very mesh-y.
322
757000
2000
y sigue la tesitura de la malla.
12:54
The infrastructure enables that.
323
759000
3000
Eso lo permite la infraestructura.
12:58
In closing, and as we're moving towards the end,
324
763000
3000
Para terminar,
13:01
I just also want to encourage --
325
766000
2000
también quiero incitarlos...
13:03
and I'm willing to share my failures as well,
326
768000
2000
porque también quiero compartir mis fracasos,
13:05
though not from the stage.
327
770000
2000
aunque no desde esta tarima.
13:07
(Laughter)
328
772000
2000
(Risas)
13:09
I would just like to say that one of the big things,
329
774000
2000
Sólo quiero agregar que una de las cosas más importantes
13:11
when we look at waste
330
776000
2000
que vemos en el desperdicio
13:13
and when we look at ways that we can really be generous
331
778000
2000
y notamos cuando buscamos la manera de ser generosos
13:15
and contribute to each other,
332
780000
2000
y ayudarnos los unos a los otros,
13:17
but also move to create a better economic situation
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782000
3000
y a la vez crear una situación económica
13:20
and a better environmental situation,
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785000
3000
y medioambiental más favorable,
13:23
is by sharing failures.
335
788000
2000
es compartir nuestros fracasos.
13:25
And one quick example
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790000
2000
Un ejemplo rápido:
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is Velib, in 2007,
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792000
2000
en 2007 en París
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came forward in Paris
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794000
2000
nació la empresa Vélib'.
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with a very bold proposition,
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796000
2000
con una propuesta muy seria,
13:33
a very big bike-sharing service.
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798000
2000
un servicio para compartir bicicletas, una empresa grande.
13:35
They made a lot of mistakes.
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800000
2000
Cometieron muchos errores.
13:37
They had some number of big successes.
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802000
2000
Y también tuvieron gran éxito.
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But they were very transparent, or they had to be,
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804000
3000
Pero actuaron con transparencia, o tal vez no tuvieron opción,
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in the way that they exposed
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807000
3000
en la manera en que mostraron
13:45
what worked and didn't work.
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810000
2000
qué funcionó y qué, no.
13:47
And so B.C. in Barcelona
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812000
3000
E igualmente B.C. en Barcelona
13:50
and B-cycle
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815000
2000
y B-cycle,
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and Boris Bikes in London --
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817000
2000
y Boris Bikes en Londres.
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no one has had to repeat
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819000
2000
Nadie ha tenido que repetir
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the version 1.0 screw-ups
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3000
sus errores "versión 1.0"
13:59
and expensive learning exercises
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2000
y sufrir los onerosos desaciertos
14:01
that happened in Paris.
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826000
2000
de Vélib' en París.
14:03
So the opportunity when we're connected
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828000
3000
Así que al estar conectados,
14:06
is also to share failures and successes.
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831000
3000
también compartimos fracasos, no sólo éxitos.
14:09
We're at the very beginning of something
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834000
2000
Estamos frente al comienzo de algo
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that, what we're seeing
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836000
2000
de lo que somos testigos,
14:13
and the way that mesh companies are coming forward,
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838000
2000
y la manera en que las empresas malla están apareciendo
14:15
is inviting, it's engaging, but it's very early.
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840000
3000
nos invita a participar, pero es muy temprano aún.
14:18
I have a website -- it's a directory --
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843000
3000
Mi sitio web es una lista
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and it started with about 1,200 companies,
360
846000
2000
que comenzó con unas 1.200 empresas
14:23
and in the last two-and-a-half months
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848000
2000
y en los últimos dos meses y medio
14:25
it's up to about 3,300 companies.
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850000
2000
ha alcanzado unas 3.300.
14:27
And it grows on a very regular daily basis.
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852000
4000
Y crece día a día de manera regular.
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But it's very much at the beginning.
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856000
2000
Pero está en sus comienzos.
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So I just want to welcome all of you onto the ride.
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3000
Así que quiero invitarlos a participar.
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And thank you very much.
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2000
Y darles las "muchas gracias".
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(Applause)
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3000
(Aplauso)
ABOUT THE SPEAKER
Lisa Gansky - EntrepreneurLisa Gansky is the author of "The Mesh: Why the Future of Business Is Sharing," and the instigator behind the Mesh Directory (www.meshing.it).
Why you should listen
Lisa Gansky is the author of The Mesh: Why the Future of Business Is Sharing, and the “instigator” behind the Mesh Directory (http://meshing.it). She often speaks on the topic of technology, social currency and business platforms and models.
For more than 18 years, Gansky has been an entrepreneur and environmentalist focused on building companies and supporting ventures where there is an opportunity for well-timed disruption and a resounding impact. A founder and CEO of several internet companies, including GNN (the first commercial web publication) and the largest consumer photo sharing and print service, Ofoto (now Kodak Gallery), Gansky’s attention is on sustainable ventures with positive social impact. Gansky currently serves as a Director of Dos Margaritas, an environmental foundation focused in Latin America.
Lisa Gansky | Speaker | TED.com