TED@MotorCity
Lisa Gansky: The future of business is the "mesh"
ลิซา แกนสกี้: อนาคตของธุรกิจคือเดอะ "เมช"
Filmed:
Readability: 4
768,598 views
ที่งาน TED ในเมืองมอร์เตอร์ซิตี้ ลิซา แกนสกี้ ผู้เขียนเรื่อง “เดอะเมช” พูดเกี่ยวกับอนาคตของธุรกิจที่เกี่ยวกับการแบ่งปันทุกสิ่งทุกอย่างไม่ว่าจะผ่านการให้เช่าอัจฉริยะ ตัวอย่าง จากเพลงไปสู่รถยนต์ แสดงให้เห็นว่าเรามีความใกล้ชิดกับอนาคตเมชชี่มากขนาดไหน
Lisa Gansky - Entrepreneur
Lisa Gansky is the author of "The Mesh: Why the Future of Business Is Sharing," and the instigator behind the Mesh Directory (www.meshing.it). Full bio
Lisa Gansky is the author of "The Mesh: Why the Future of Business Is Sharing," and the instigator behind the Mesh Directory (www.meshing.it). Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I'm speaking to you about what I call the "mesh."
0
0
2000
ฉันกำลังพูดกับคุณ
เกี่ยวกับสิ่งที่ฉันเรียกว่า “เมช”
เกี่ยวกับสิ่งที่ฉันเรียกว่า “เมช”
00:17
It's essentially a fundamental shift
1
2000
3000
ที่สำคัญ มันคือการเปลี่ยนแปลงขั้นพื้นฐาน
00:20
in our relationship with stuff, with the things in our lives.
2
5000
3000
ในความสัมพันธ์ของพวกเรากับสิ่งของ
กับสิ่งต่างๆในชีวิตพวกเรา
กับสิ่งต่างๆในชีวิตพวกเรา
00:23
And it's starting to look at --
3
8000
3000
และก็เริ่มที่จะมองไปที่
00:26
not always and not for everything --
4
11000
2000
ไม่เคยและไม่ได้สำหรับทุกอย่าง --
00:28
but in certain moments of time,
5
13000
2000
แต่ในช่วงเวลาใดเวลาหนึ่ง
00:30
access to certain kinds of goods and service
6
15000
3000
การเข้าถึงสินค้าและบริการบางชนิด
00:33
will trump ownership of them.
7
18000
2000
จะเกทับความเป็นเจ้าของของพวกมัน
00:35
And so it's the pursuit of better things,
8
20000
2000
ดังนั้นมันคือการตามหาสิ่งที่ดีกว่า
00:37
easily shared.
9
22000
2000
แบ่งปันได้อย่างง่ายๆ
00:39
And we come from a long tradition of sharing.
10
24000
2000
และพวกเรามาจากประเพณี
อันยาวนานของการแบ่งปัน
อันยาวนานของการแบ่งปัน
00:41
We've shared transportation.
11
26000
2000
พวกเราได้ใช้การขนส่งร่วมกัน
00:43
We've shared wine and food
12
28000
3000
พวกเราได้ดื่มไวน์และทานอาหารร่วมกัน
00:46
and other sorts of fabulous experiences
13
31000
3000
และประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยมอื่นๆ
00:49
in coffee bars in Amsterdam.
14
34000
3000
ในร้านกาแฟในเมืองอัมสเตอร์ดัม
00:52
We've also shared other sorts of entertainment --
15
37000
3000
พวกเราได้แบ่งปันความบันเทิง
ด้านอื่นๆอีกด้วย
ด้านอื่นๆอีกด้วย
00:55
sports arenas, public parks,
16
40000
2000
สนามกีฬา สวนสาธารณะ
00:57
concert halls, libraries,
17
42000
2000
เวทีจัดคอนเสิร์ต ห้องสมุด
00:59
universities.
18
44000
2000
มหาวิทยาลัย
01:01
All these things are share-platforms,
19
46000
2000
สิ่งเหล่านี้เป็นสิ่งที่ใช้ร่วมกัน
01:03
but sharing ultimately starts and ends
20
48000
3000
แต่ในที่สุดการแบ่งปันมี
จุดเริ่มต้นและจุดจบ
จุดเริ่มต้นและจุดจบ
01:06
with what I refer to
21
51000
2000
กับสิ่งที่ฉันอ้างอิงถึง
01:08
as the "mother of all share-platforms."
22
53000
2000
ว่าเป็นตัวแม่แบบของระบบการแบ่งปันทั้งหมด
01:10
And as I think about the mesh
23
55000
2000
ขณะที่ฉันคิดถึงเดอะเมช
01:12
and I think about, well, what's driving it,
24
57000
2000
และนึกถึง เอ่อ สิ่งที่ขับเคลื่อนมัน
01:14
how come it's happening now,
25
59000
2000
ทำไมมันถึงเกิดขึ้นในขณะนี้
01:16
I think there's a number of vectors
26
61000
2000
ฉันคิดว่ามีสมมุติฐานอยู่จำนวนหนึ่ง
01:18
that I want to give you as background.
27
63000
2000
ที่ฉันอยากปูพื้นเบื้องหลังให้กับคุณ
01:20
One is the recession --
28
65000
2000
ข้อแรกคือภาวะเศรษฐกิจถดถอย
01:22
that the recession has caused us
29
67000
2000
ภาวะเศรษฐกิจถดถอยทำให้พวกเรา
01:24
to rethink our relationship
30
69000
2000
ต้องกลับมาคิดถึงความสัมพันธ์พวกเราอีกครั้ง
01:26
with the things in our lives relative to the value --
31
71000
2000
กับสิ่งต่างๆในชีวิตพวกเรา
ที่สอดคล้องกับคุณค่า
ที่สอดคล้องกับคุณค่า
01:28
so starting to align the value
32
73000
2000
ดังนั้นการเริ่มจัดคุณค่า
01:30
with the true cost.
33
75000
2000
ให้เข้ากับต้นทุนที่แท้จริง
01:32
Secondly, population growth
34
77000
3000
ข้อที่สองคือ การเติบโตของประชากร
01:35
and density into cities.
35
80000
2000
และความหนาแน่นในตัวเมือง
01:37
More people, smaller spaces,
36
82000
2000
คนมีมากขึ้น พิ้นที่น้อยลง
01:39
less stuff.
37
84000
2000
ของกินของใช้น้อยลง
01:41
Climate change:
38
86000
2000
การเปลี่ยนแปลงทางสภาพอากาศ
01:43
we're trying to reduce the stress
39
88000
2000
พวกเราพยายามลดความเครียด
01:45
in our personal lives and in our communities
40
90000
2000
ในเรื่องชีวิตส่วนตัวและในชุมชนของพวกเรา
01:47
and on the planet.
41
92000
2000
และบนโลกนี้
01:49
Also, there's been this recent distrust
42
94000
2000
นอกจากนั้นมีความไม่น่าเชื่อถือ
01:51
of big brands, global big brands,
43
96000
3000
ในแบรนด์ใหญ่ๆ แบรนด์ใหญ่ๆระดับโลก
01:54
in a bunch of different industries,
44
99000
2000
ในอุตสาหกรรมต่างๆกัน
01:56
and that's created an opening.
45
101000
2000
และนั่นได้สร้างช่องโหว่ขึ้น
01:58
Research is showing here, in the States,
46
103000
2000
งานวิจัยได้แสดงที่นี่ในสหรัฐฯ
02:00
and in Canada and Western Europe,
47
105000
2000
และในแคนาดาและยุโรปตะวันตก
02:02
that most of us are much more open
48
107000
2000
ว่าพวกเราส่วนใหญ่เปิดใจยอมรับมากกว่า
02:04
to local companies,
49
109000
2000
สำหรับบริษัทท้องถิ่น
02:06
or brands that maybe we haven't heard of.
50
111000
3000
หรือตราสินค้าที่พวกเราอาจจะไม่เคยได้ยิน
02:09
Whereas before, we went with the big brands
51
114000
2000
แต่ก่อนหน้านี้พวกเรา
มักใช้แต่ยี่ห้อดังๆ
มักใช้แต่ยี่ห้อดังๆ
02:11
that we were sure we trusted.
52
116000
2000
ที่พวกเรามั่นใจว่าเชื่อถือได้
02:13
And last is that
53
118000
2000
และสุดท้ายคือ
02:15
we're more connected now to more people on the planet
54
120000
3000
พวกเราติดต่อสื่อสารถึงกันกับ
คนอื่นๆมากขึ้นบนโลกนี้
คนอื่นๆมากขึ้นบนโลกนี้
02:18
than ever before --
55
123000
2000
มากกว่าที่เคยเป็นมา --
02:20
except for if you're sitting next to someone.
56
125000
2000
ยกเว้นถ้าคุณนั่งถัดจากอีกคนนึง
02:22
(Laughter)
57
127000
2000
(เสียงหัวเราะ)
02:24
The other thing that's worth considering
58
129000
2000
อีกสิ่งหนึ่งที่ควรพิจารณา
02:26
is that we've made a huge investment
59
131000
3000
คือพวกเราได้มีการลงทุนขนาดใหญ่
02:29
over decades and decades,
60
134000
2000
เป็นเวลาหลายทศวรรษ
02:31
and tens of billions of dollars
61
136000
2000
และเงินหลายสิบล้านดอลลาร์
02:33
have gone into this investment
62
138000
2000
ก็รวมอยู่ในการลงทุนครั้งนี้
02:35
that now is our inheritance.
63
140000
2000
ซึ่งตอนนี้เป็นมรดกของพวกเรา
02:37
It's a physical infrastructure
64
142000
2000
มันเป็นโครงสร้างพิ้นฐานที่มีตัวตน
02:39
that allows us to get from point A to point B
65
144000
2000
ซึ่งทำให้เราเดินทางจากจุด A ไปจุด B
02:41
and move things that way.
66
146000
2000
และเคลื่อนสิ่งต่างๆไปในทางนั้น
02:43
It's also -- Web and mobile
67
148000
2000
มันคือเว็บไซต์และมือถืออีกด้วย
02:45
allow us to be connected
68
150000
2000
ที่ทำให้เราเชื่อมโยงซึ่งกันและกัน
02:47
and create all kinds of platforms and systems,
69
152000
3000
และสร้างระบบต่างๆทุกประเภท
02:50
and the investment of those technologies
70
155000
2000
และการลงทุนของเทคโนโลยีเหล่านั้น
02:52
and that infrastructure
71
157000
2000
และโครงสร้างพิ้นฐานนั้น
02:54
is really our inheritance.
72
159000
2000
เป็นมรดกของพวกเราจริงๆ
02:56
It allows us to engage
73
161000
2000
มันทำให้พวกเรามีส่วนร่วม
02:58
in really new and interesting ways.
74
163000
2000
ในวิธีการที่น่าสนใจและใหม่จริงๆ
03:00
And so for me, a mesh company, the "classic" mesh company,
75
165000
3000
และสำหรับฉัน บริษัทเมช บริษัทเมชคลาสสิค
03:03
brings together these three things:
76
168000
2000
นำสามสิ่งเหล่านี้มารวมกัน
03:05
our ability to connect to each other --
77
170000
2000
ความสามารถของพวกเรา
ที่เชื่อมโยงซึ่งกันและกัน
ที่เชื่อมโยงซึ่งกันและกัน
03:07
most of us are walking around with these mobile devices
78
172000
2000
พวกเราส่วนใหญ่เดินไปรอบๆ
พร้อมกับเครื่องมือสื่อสารเหล่านี้
พร้อมกับเครื่องมือสื่อสารเหล่านี้
03:09
that are GPS-enabled and Web-enabled --
79
174000
3000
ซึ่งสามารถใช้งานระบบจีพีเอสและเว็บไซต์ได้
03:12
allows us to find each other
80
177000
2000
ทำให้พวกเราหากันเจอ
03:14
and find things in time and space.
81
179000
2000
และหาสิ่งต่างๆในเวลาและสถานที่ต่างๆ
03:16
And third is that physical things
82
181000
2000
และอันดับสามคือสิ่งที่จับต้องได้
03:18
are readable on a map --
83
183000
2000
สามารถอ่านได้บนแผนที่
03:20
so restaurants, a variety of venues,
84
185000
3000
ดังนั้นภัตตาคาร สถานที่ต่างๆ
03:23
but also with GPS and other technology
85
188000
2000
แต่กับจีพีเอสและเทคโนโลยีอื่น
03:25
like RFID
86
190000
2000
อย่างเช่นอาร์เอฟไอดี
03:27
and it continues to expand beyond that,
87
192000
2000
และมีการขยายต่อเนื่องไปมากกว่านั้น
03:29
we can also track things that are moving,
88
194000
2000
พวกเราสามารถติดตามสิ่งต่างๆที่เคลื่อนไหว
03:31
like a car, a taxicab, a transit system,
89
196000
3000
เช่น รถยนต์ แท็กซี่ ระบบขนส่ง
03:34
a box that's moving through time and space.
90
199000
2000
กล่องที่เคลื่อนไหวผ่านเวลาและสถานที่
03:36
And so that sets up
91
201000
2000
ดังนั้นนั่นทำให้
03:38
for making access to get goods and services
92
203000
3000
เกิดการเข้าถึงสินค้าและบริการ
03:41
more convenient and less costly in many cases
93
206000
2000
สะดวกสบายมากกว่าและถูกกว่าในหลายๆกรณี
03:43
than owning them.
94
208000
2000
มากกว่าการเป็นเจ้าของพวกมัน
03:45
For example, I want to use Zipcar.
95
210000
2000
ยกตัวอย่างเช่น ฉันต้องการใช้ซิปคาร์
03:47
How many people here have experienced
96
212000
2000
มีกี่คนที่เคยมีประสบการณ์
03:49
car-sharing or bike-sharing?
97
214000
3000
ใช้บริการรถยนต์ร่วมหรือจักรยานร่วมกัน
03:52
Wow, that's great. Okay, thank you.
98
217000
2000
ว้าว เยี่ยมเลยค่ะ โอเค ขอบคุณค่ะ
03:54
Basically Zipcar
99
219000
2000
โดยพื้นฐานแล้ว ซิปคาร์
03:56
is the largest car-sharing company in the world.
100
221000
3000
คือบริษัทให้บริการรถยนต์ร่วมใหญ่ที่สุดในโลก
03:59
They did not invent car-sharing.
101
224000
2000
พวกเค้าไม่ได้คิดค้นการให้บริการรถร่วม
04:01
Car-sharing was actually invented in Europe.
102
226000
2000
อันที่จริง การให้บริการรถยนต์
ร่วมถูกคิดค้นในยุโรป
ร่วมถูกคิดค้นในยุโรป
04:03
One of the founders went to Switzerland,
103
228000
2000
หนึ่งในผู้ก่อตั้งไปที่สวิสเซอแลนด์
04:05
saw it implemented someplace,
104
230000
2000
เห็นมันถูกนำเอาไปปฎิบัติจริงที่ไหนซักแห่ง
04:07
said, "Wow, that looks really cool.
105
232000
2000
พูดว่า ว้าว นั่นดูเจ๋งจริงๆ
04:09
I think we can do that in Cambridge,"
106
234000
2000
ฉันคิดว่า พวกเราทำได้ในแคมบริดจ์
04:11
brought it to Cambridge
107
236000
2000
นำมันไปที่แคมบริดจ์
04:13
and they started -- two women --
108
238000
2000
และพวกเค้าก็เริ่มต้น -- ผู้หญิง 2 คน --
04:15
Robin Chase being the other person who started it.
109
240000
3000
โรบิน เชส เป็นอีกคนหนึ่งที่เริ่มมัน
04:18
Zipcar got some really important things right.
110
243000
2000
ซิปคาร์ทำให้บางสิ่งที่สำคัญ
จริงๆเป็นไปด้วยดี
จริงๆเป็นไปด้วยดี
04:20
First, they really understood
111
245000
2000
อันดับแรก พวกเค้าเข้าใจจริงๆ
04:22
that a brand is a voice and a product is a souvenir.
112
247000
3000
ว่าตราสินค้าคือความคิดเห็น
และผลิตภัณฑ์คือของที่ระลึก
และผลิตภัณฑ์คือของที่ระลึก
04:25
And so they were very clever
113
250000
2000
ดังนั้นพวกเค้าฉลาดมาก
04:27
about the way that they packaged car-sharing.
114
252000
2000
เกี่ยวกับวิธีที่พวกเค้านำเสนอ
บริการรถยนต์ร่วม
บริการรถยนต์ร่วม
04:29
They made it sexy. They made it fresh.
115
254000
2000
พวกเค้าทำให้มันดูเซ็กซี่
พวกเค้าทำให้มันดูใหม่สดเสมอ
พวกเค้าทำให้มันดูใหม่สดเสมอ
04:31
They made it aspirational.
116
256000
2000
พวกเค้าทำให้มันทะเยอทะยาน
04:33
If you were a member of the club,
117
258000
2000
ถ้าคุณเป็นสมาชิกของกลุ่ม
04:35
when you're a member of a club, you're a Zipster.
118
260000
2000
เมื่อคุณเป็นสมาชิกของกลุ่ม คุณคือซิปสเตอร์
04:37
The cars they picked didn't look like ex-cop cars
119
262000
3000
รถยนต์ที่เค้าเลือกดูไม่เหมือนรถตำรวจเก่าๆ
04:40
that were hollowed out or something.
120
265000
2000
ซึ่งถูกโล๊ะออกมา
04:42
They picked these sexy cars.
121
267000
2000
พวกเค้าเลือกรถเซ็กซี่เหลานั้น
04:44
They targeted to universities.
122
269000
2000
พวกเค้ามีกลุ่มเป้าหมายคือมหาวิทยาลัยต่างๆ
04:46
They made sure that the demographic
123
271000
2000
พวกเค้าทำให้มั่นใจว่าลักษณะกลุ่มเป้าหมาย
04:48
for who they were targeting and the car was all matching.
124
273000
3000
เข้าคู่กับรถยนต์
04:51
It was a very nice experience,
125
276000
2000
มันเป็นประสบการณ์ที่เลอค่ามาก
04:53
and the cars were clean and reliable, and it all worked.
126
278000
2000
และรถยนต์ก็สะอาดและน่าเชื่อถือและใช้งานได้
04:55
And so from a branding perspective, they got a lot right.
127
280000
3000
ดังนั้นจากมุมมองเรื่องตราสินค้า
พวกเค้าคิดถูก
พวกเค้าคิดถูก
04:58
But they understood fundamentally
128
283000
3000
พวกเค้าเข้าใจขั้นพื้นฐาน
05:01
that they are not a car company.
129
286000
2000
ว่าพวกเค้าไม่ใช่บริษัทรถยนต์
05:03
They understand that they are an information company.
130
288000
3000
พวกเค้าเข้าใจว่าพวกเค้าคือบริษัทข้อมูล
05:06
Because when we buy a car
131
291000
2000
เพราะเมื่อพวกเราซื้อรถยนต์
05:08
we go to the dealer once, we have an interaction, and we're chow --
132
293000
3000
เราไปที่ตัวแทนขายหนึ่งครั้ง พวกเราพูดคุย
แล้วพวกเราก็ถูกเคี้ยว
แล้วพวกเราก็ถูกเคี้ยว
05:11
usually as quickly as possible.
133
296000
2000
อย่างเร็วที่สุดเท่าที่เป็นไปได้
05:13
But when you're sharing a car and you have a car-share service,
134
298000
3000
แต่เมื่อคุณใช้รถยนต์ร่วมกัน
และคุณมีบริการแบ่งรถกันใช้
และคุณมีบริการแบ่งรถกันใช้
05:16
you might use an E.V. to commute,
135
301000
2000
คุณอาจจะใช้พาหนะไฟฟ้าในการเดินทาง
05:18
you get a truck because you're doing a home project.
136
303000
3000
คุณใช้รถบรรทุกเพราะคุณ
กำลังทำโครงการสร้างบ้าน
กำลังทำโครงการสร้างบ้าน
05:21
When you pick your aunt up at the airport, you get a sedan.
137
306000
3000
เมื่อคุณรับป้าคุณที่สนามบิน คุณใช้รถยนต์
05:24
And you're going to the mountains to ski,
138
309000
3000
และคุณไปภูเขาเพื่อจะเล่นสกี
05:27
you get different accessories put on the car
139
312000
2000
คุณจะได้รับอุปกรณ์ที่แตกต่างกันใส่ในรถคุณ
05:29
for doing that sort of thing.
140
314000
2000
สำหรับการทำสิ่งนั้น
05:31
Meanwhile, these guys are sitting back,
141
316000
2000
ขณะที่คนเหล่านี้นั่งเอนหลัง
05:33
collecting all sorts of data
142
318000
3000
เก็บข้อมูลทุกประเภท
05:36
about our behavior and how we interact with the service.
143
321000
3000
เกี่ยวกับพฤติกรรมของพวกเรา
และวิธีการที่เรามีปฏิสัมพันธ์กับบริการ
และวิธีการที่เรามีปฏิสัมพันธ์กับบริการ
05:39
And so it's not only an option for them,
144
324000
3000
ดังนั้นมันไม่ใช่แค่
ตัวเลือกเดียวสำหรับพวกเค้า
ตัวเลือกเดียวสำหรับพวกเค้า
05:42
but I believe it's an imperative
145
327000
2000
แต่ฉันเชื่อว่ามันเป็นสิ่งจำเป็น
05:44
for Zipcar and other mesh companies
146
329000
2000
สำหรับซิปคาร์และบริษัทเมชอื่นๆ
05:46
to actually just wow us,
147
331000
2000
ที่จะทำให้พวกเราร้องว้าวจริงๆ
05:48
to be like a concierge service.
148
333000
3000
จะเป็นเหมือนบริการดูแลแขก
05:51
Because we give them so much information,
149
336000
2000
เพราะพวกเราให้ข้อมูลพวกเขามากมาย
05:53
and they are entitled to really see
150
338000
3000
และพวกเขามีสิทธิ์ที่จะเห็นจริงๆ
05:56
how it is that we're moving.
151
341000
2000
ว่ามันคือการที่เรากำลังจะย้าย
05:58
They're in really good shape to anticipate
152
343000
2000
พวกเขาอยู่ในสถานะที่ดีมากที่จะคาดการณ์
06:00
what we're going to want next.
153
345000
2000
ว่าสิ่งที่พวกเราจะต้องการต่อไปคืออะไร
06:02
And so what percent of the day
154
347000
2000
ดังนั้นกี่เปอร์เซนของวันนึง
06:04
do you think the average person uses a car?
155
349000
3000
ที่คุณคิดว่าหนึ่งคนจะใช้รถยนต์คันนึง
06:07
What percentage of the time?
156
352000
2000
กี่เปอร์เซนต์ของเวลา
06:09
Any guesses?
157
354000
2000
พอจะเดาได้ไหมคะ
06:15
Those are really very good.
158
360000
3000
สิ่งเหล่านั้นดีมากจริงๆ
06:18
I was imagining it was like
159
363000
2000
ฉันจินตนาการว่ามันประมาณว่า
06:20
20 percent when I first started.
160
365000
2000
20 เปอร์เซนต์เมื่อฉันเริ่มในที่แรก
06:22
The number across the U.S. and Western Europe
161
367000
2000
ตัวเลขสำหรับสหรัฐฯและยุโรปตะวันตก
06:24
is eight percent.
162
369000
2000
คือแปดเปอร์เซนต์
06:26
And so basically even if you think it's 10 percent,
163
371000
4000
และถึงแม้ว่าคุณคิดว่ามันคือ 10 เปอร์เซนต์
06:30
90 percent of the time,
164
375000
2000
90 เปอร์เซนต์ของเวลา
06:32
something that costs us a lot of money --
165
377000
2000
บางอย่างที่มีราคาสูง
06:34
personally, and also we organize our cities around it
166
379000
2000
โดยส่วนตัวและพวกเราจัดระเบียบเมืองของเรา
06:36
and all sorts of things --
167
381000
2000
และสิ่งของทุกประเภท
06:38
90 percent of the time it's sitting around.
168
383000
3000
90 เปอร์เซนต์ของเวลาทั้งหมด
ใช้กับการนั่งเล่นไปวันๆ
ใช้กับการนั่งเล่นไปวันๆ
06:41
So for this reason,
169
386000
2000
ดังนั้นด้วยเหตุผลนี้
06:43
I think one of the other themes with the mesh
170
388000
2000
ฉันคิดว่าหนึ่งในสาระสำคัญอื่นๆกับเมช
06:45
is essentially that, if we squeeze hard
171
390000
2000
คือว่าถ้าเราบีบแรง
06:47
on things that we've thrown away,
172
392000
2000
กับสิ่งของต่างๆที่เราได้โยนมันทิ้งไป
06:49
there's a lot of value in those things.
173
394000
2000
สิ่งเหล่านั้นมีคุณค่ามากมาย
06:51
What set up with Zipcar -- Zipcar started in 2000.
174
396000
3000
สิ่งที่ถูกสร้างกับซิปคาร์ --
ซิปคาร์เริ่มต้นเมื่อ ค.ศ. 2000
ซิปคาร์เริ่มต้นเมื่อ ค.ศ. 2000
06:54
In the last year, 2010,
175
399000
2000
เมื่อก่อนปี ค.ศ.2010
06:56
two car companies started,
176
401000
2000
บริษัทรถ 2 แห่งถูกก่อตั้งขึ้น
06:58
one that's in the U.K. called WhipCar,
177
403000
3000
บริษัทนึงอยู่ในสหราชอาณาจักรชื่อ วิปคาร์
07:01
and the other one, RelayRides, in the U.S.
178
406000
2000
อีกบริษัทนึงชื่อ รีเลย์ไรด์ส อยู่ในสหรัฐฯ
07:03
They're both peer-to-peer car-sharing services,
179
408000
3000
พวกเขาทั้งสองคือบริการรถร่วมกัน
แบบคนต่อคน
แบบคนต่อคน
07:06
because the two things that really work for car-sharing
180
411000
3000
เพราะสองสิ่งที่นำไปใช้ได้
สำหรับการใช้บริการรถร่วม
สำหรับการใช้บริการรถร่วม
07:09
is, one, the car has to be available,
181
414000
3000
คือหนึง รถต้องว่างรับโดยสาร
07:12
and two, it's within one or two blocks
182
417000
2000
และสอง มันต้องอยู่ภายใน 1 ถึง 2 บล็อค
07:14
of where you stand.
183
419000
2000
กับตำแหน่งที่คุณยืน
07:16
Well the car that's one or two blocks from your home or your office
184
421000
2000
ค่ะ รถที่อยู่ห่างจากบ้านหรือที่
ทำงานคุณไปอีกหนึ่งหรือสองบล็อค
ทำงานคุณไปอีกหนึ่งหรือสองบล็อค
07:18
is probably your neighbor's car,
185
423000
2000
อาจจะเป็นรถของเพื่อนบ้านคุณ
07:20
and it's probably also available.
186
425000
2000
และมันอาจจะว่างอยู่ก็ได้
07:22
So people have created this business.
187
427000
3000
ดังนั้นคนได้สร้างธุรกิจนี้
07:25
Zipcar started a decade earlier,
188
430000
2000
ซิปคาร์เริ่มก่อนหน้านั้นหนึ่งทศวรรษ
07:27
in 2000.
189
432000
2000
ใน ค.ศ. 2000
07:29
It took them six years
190
434000
2000
ใช้เวลาหกปี
07:31
to get 1,000 cars in service.
191
436000
2000
ในการทำให้รถ 1,000 คันมาใช้บริการ
07:33
WhipCar, which started April of last year,
192
438000
2000
วิปคาร์ ซึ่งเริ่มเมื่อเดือนเมษายนปีที่แล้ว
07:35
it took them six months
193
440000
2000
มันใช้เวลาหกเดือน
07:37
to get 1,000 cars in the service.
194
442000
2000
ในการทำให้รถ 1,000 คันมาใช้บริการ
07:39
So, really interesting.
195
444000
2000
ดังนั้นมันน่าสนใจจริงๆ
07:41
People are making anywhere between
196
446000
2000
มีคนกำลังหาเงินได้ระหว่าง
07:43
200 and 700 dollars a month
197
448000
2000
200 และ 700 ดอลลาร์ต่อเดือน
07:45
letting their neighbors use their car when they're not using it.
198
450000
3000
โดยการให้เพื่อนบ้านใช้รถของพวกเขา
เมื่อพวกเขาไม่ได้ใช้มัน
เมื่อพวกเขาไม่ได้ใช้มัน
07:48
So it's like vacation rentals for cars.
199
453000
2000
ดังนั้นมันเหมือนกับการให้
เช่าที่พักรถยนต์
เช่าที่พักรถยนต์
07:52
Since I'm here --
200
457000
2000
เนื่องจากฉันอยู่ที่นี่
07:54
and I hope some people in the audience
201
459000
2000
และฉันหวังว่าคุณผู้ฟังบางท่าน
07:56
are in the car business --
202
461000
2000
อยู่ในธุรกิจรถยนต์
07:58
(Laughter)
203
463000
2000
(เสียงหัวเราะ)
08:00
-- I'm thinking that, coming from the technology side of things --
204
465000
3000
-- ฉันกำลังคิดว่า หากมองในแง่เทคโนโลยี
ของสิ่งต่างๆ
ของสิ่งต่างๆ
08:03
we saw cable-ready TVs
205
468000
3000
พวกเราเห็นโทรทัศน์ที่มีสายเคเบิ้ลพร้อม
08:06
and WiFi-ready Notebooks --
206
471000
3000
และโน้ตบุ๊กที่มีอินเตอร์เน็ตไร้สายพร้อม --
08:09
it would be really great if, any minute now,
207
474000
3000
มันจะดีมากเลยจริงๆถ้า ในตอนนี้
08:12
you guys could start rolling share-ready cars off.
208
477000
3000
พวกคุณสามารถเริ่มนำรถ
ไปเข้าร่วมบริการนี้ได้ทันที
ไปเข้าร่วมบริการนี้ได้ทันที
08:15
Because it just creates more flexibility.
209
480000
2000
เพราะมันจะช่วยให้มีความยืดหยุ่นมากขึ้น
08:17
It allows us as owners to have other options.
210
482000
3000
มันทำให้พวกเราที่เป็น
เจ้าของมีตัวเลือกอื่นเพิ่มขึ้น
เจ้าของมีตัวเลือกอื่นเพิ่มขึ้น
08:20
And I think we're going there anyway.
211
485000
2000
และฉันคิดว่าพวกเราก็ไปที่นั่นอยู่แล้ว
08:22
The opportunity and the challenge with mesh businesses --
212
487000
3000
โอกาสและความท้าทายกับธุรกิจเมช
08:25
and those are businesses like Zipcar or Netflix
213
490000
2000
และธุรกิจเหล่านั้นคือธุรกิจที่
เหมือนกับซิปคาร์หรือเนตฟลิกซ์
เหมือนกับซิปคาร์หรือเนตฟลิกซ์
08:27
that are full mesh businesses,
214
492000
3000
ซึ่งก็คือธุรกิจเมชเต็มรูปแบบ
08:30
or other ones where you have a lot of the car companies,
215
495000
3000
หรือธุรกิจอื่นที่คุณมีบริษัทรถจำนวนมาก
08:33
car manufacturers,
216
498000
2000
ผู้ผลิตรถยนต์
08:35
who are beginning to offer
217
500000
2000
ที่กำลังเริ่มนำเสนอ
08:37
their own car-share services
218
502000
2000
บริการแบ่งรถยนต์ตัวเองให้คนอื่นใช้
08:39
as well as a second flanker brand,
219
504000
2000
เช่นเดียวกับตราสินค้าที่ซื่อตรงอย่างที่สอง
08:41
or as really a test, I think --
220
506000
2000
หรือจริงๆแล้วในฐานะแบบทดสอบ ในมุมมองของฉัน
08:43
is to make sharing irresistible.
221
508000
2000
คือการทำให้การแบ่งปันที่ไม่สามารถปฏิเสธได้
08:45
We have experiences in our lives, certainly,
222
510000
3000
พวกเรามีประสบการณ์ในชีวิตของพวกเรา แน่นอน
08:48
when sharing has been irresistible.
223
513000
2000
เมื่อการใช้งานร่วมกัน
เป็นสิ่งที่ปฏิเสธไม่ได้
เป็นสิ่งที่ปฏิเสธไม่ได้
08:50
It's just, how do we make that recurrent
224
515000
2000
มันคือเราจะทำอย่างไรให้นั่นเกิดขึ้นอีก
08:52
and scale it?
225
517000
2000
และขยายผลมัน
08:54
We know also, because we're connected in social networks,
226
519000
3000
พวกเราก็รู้ เพราะว่าพวกเราติดต่อสื่อสาร
ในเครือข่ายสังคมต่างๆ
ในเครือข่ายสังคมต่างๆ
08:57
that it's easy to create delight
227
522000
2000
ซึ่งง่ายต่อการสร้างความปิติยินดี
08:59
in one little place.
228
524000
2000
ในที่เล็กๆที่นึง
09:01
It's contagious because we're all connected to each other.
229
526000
3000
มันแพร่หลายเพราะเราทั้งหมดเชื่อมต่อถึงกัน
09:04
So if I have a terrific experience
230
529000
2000
ดังนั้นถ้าฉันมีประสบการณ์ยอดเยี่ยม
09:06
and I tweet it, or I tell five people standing next to me, news travels.
231
531000
4000
และฉันทวิตเกี่ยวกับมันหรือบอกห้าคนที่
ยืนอยู่ข้างฉัน ข่าวก็แพร่ออกไป
ยืนอยู่ข้างฉัน ข่าวก็แพร่ออกไป
09:10
The opposite, as we know, is also true,
232
535000
2000
ตรงกันข้าม เท่าที่เราทราบ ก็เป็นจริง
09:12
often more true.
233
537000
2000
เป็นจริงมากกว่าอยู่บ่อยๆ
09:14
So here we have LudoTruck, which is in L.A.,
234
539000
2000
เอาล่ะ เรามีลูโดทรัค ซึ่งอยู่ในแอลเอ
09:16
doing the things that gourmet food trucks do,
235
541000
2000
ทำสิ่งที่รถบรรทุกขายอาหารทำกัน
09:18
and they've gathered quite a following.
236
543000
3000
และพวกมันก็มีคนติดตามจำนวนหนึ่ง
09:21
In general, and maybe, again, it's because I'm a tech entrepreneur,
237
546000
3000
โดยทั่วไป และอาจจะ อีกครั้งนึง เพราะ
ว่าฉันเป็นผู้ประกอบการเทคโนโลยี
ว่าฉันเป็นผู้ประกอบการเทคโนโลยี
09:24
I look at things as platforms.
238
549000
2000
ฉันมองสิ่งต่างๆเป็นระบบ
09:26
Platforms are invitations.
239
551000
2000
ระบบคือการเชิญชวน
09:28
So creating Craigslist
240
553000
2000
ดังนั้นการสร้างเครคสลิสต์
09:30
or iTunes and the iPhone developer network,
241
555000
3000
หรือไอทูนส์และเครือข่ายผู้พัฒนาไอโฟน
09:33
there are all these networks -- Facebook as well.
242
558000
2000
มีเครือข่ายเหล่านี้เต็มไปหมด
เฟซบุ๊กก็ด้วย
เฟซบุ๊กก็ด้วย
09:35
These platforms invite all sorts of developers
243
560000
3000
ระบบเหล่านี้เชิญนักพัฒนาทุกประเภท
09:38
and all sorts of people
244
563000
2000
และคนทุกประเภท
09:40
to come with their ideas and their opportunity
245
565000
2000
มาพร้อมกับความคิดและโอกาสของพวกเขา
09:42
to create and target an application
246
567000
3000
ที่จะสร้างและเล็งเป้าหมายการใช้งาน
09:45
for a particular audience.
247
570000
2000
สำหรับกลุ่มเป้าหมายเฉพาะ
09:47
And honestly, it's full of surprises.
248
572000
2000
และตรงไปตรงมา มันเต็มไปด้วยความประหลาดใจ
09:49
Because I don't think any of us in this room
249
574000
3000
เพราะฉันไม่คิดว่าใครในห้องนี้
09:52
could have predicted the sorts of applications
250
577000
2000
สามารถคาดการณ์แอพพลิเคชั่นทุกประเภท
09:54
that have happened at Facebook, around Facebook,
251
579000
3000
ที่เกิดขึ้นที่เฟซบุ๊กรอบๆเฟซบุ๊ก
09:57
for example, two years ago,
252
582000
2000
ตัวอย่างเช่น สองปีก่อน
09:59
when Mark announced
253
584000
2000
เมื่อมาร์คประกาศ
10:01
that they were going to go with a platform.
254
586000
2000
ว่าพวกเขาจะทำงานด้วยระบบ
10:03
So in this way, I think that cities are platforms,
255
588000
3000
ดังนั้นในกรณีนี้ฉันคิดว่าเมืองคือระบบ
10:06
and certainly Detroit is a platform.
256
591000
3000
และแน่นอนดีทรอยต์คือระบบนึง
10:09
The invitation of bringing
257
594000
2000
การเชิญชวนให้
10:11
makers and artists and entrepreneurs --
258
596000
2000
ผู้สร้างและศิลปินและผู้ประกอบการมา
10:13
it really helps stimulate this fiery creativity
259
598000
3000
มันช่วยกระตุ้นความคิด
สร้างสรรค์ที่ลุกเป็นไฟ
สร้างสรรค์ที่ลุกเป็นไฟ
10:16
and helps a city to thrive.
260
601000
2000
และช่วยให้เมืองเจริญรุ่งเรือง
10:18
It's inviting participation,
261
603000
2000
มันคือการมีส่วนร่วมเชิญชวน
10:20
and cities have, historically,
262
605000
2000
และเมืองต่างๆมี ในทางประวัติศาสตร์
10:22
invited all sorts of participation.
263
607000
2000
ทำให้เกิดการมีส่วนร่วมทุกรูปแบบ
10:24
Now we're saying that there's other options as well.
264
609000
3000
ตอนนี้พวกเรากำลังพูดว่า
มันมีทางเลือกอื่นอีก
มันมีทางเลือกอื่นอีก
10:27
So, for example, city departments
265
612000
2000
ตัวอย่าง เช่น หน่วยงานราชการ
10:29
can open up transit data.
266
614000
2000
สามารถเปิดข้อมูลการขนส่ง
10:31
Google has made available transit data API.
267
616000
3000
กูเกิ้ลได้ทำให้เอพีไอข้อมูล
เรื่องการขนส่งหาได้ง่าย
เรื่องการขนส่งหาได้ง่าย
10:34
And so there's about seven or eight cities already in the U.S.
268
619000
3000
และมีประมาณเจ็ดหรือแปด
เมืองแล้วในสหรัฐอเมริกา
เมืองแล้วในสหรัฐอเมริกา
10:37
that have provided the transit data,
269
622000
2000
ที่ได้จัดหาข้อมูลการขนส่ง
10:39
and different developers are building applications.
270
624000
2000
และนักพัฒนาต่างๆกำลังสร้างแอพพลิเคชั่น
10:41
So I was having a coffee in Portland,
271
626000
3000
ฉันกำลังดื่มกาแฟในพอร์ตแลนด์
10:44
and half-of-a-latte in
272
629000
3000
และครึ่งหนึ่งของลาเต้ใน
10:47
and the little board in the cafe
273
632000
3000
และกระดานเล็กๆในร้านกาแฟ
10:50
all of a sudden starts showing me
274
635000
2000
ทันใดนั้นเริ่มจะแสดงให้ฉัน
10:52
that the next bus is coming in three minutes
275
637000
2000
เห็นว่ารถประจำทางคันถัดไป
กำลังมาภายในสามนาที
กำลังมาภายในสามนาที
10:54
and the train is coming in 16 minutes.
276
639000
2000
และรถไฟกำลังมาภายใน 16 นาที
10:56
And so it's reliable, real data
277
641000
2000
มันก็เป็นข้อมูลจริงที่น่าเชื่อถือได้
10:58
that's right in my face, where I am,
278
643000
2000
มันอยู่ตรงหน้าฉัน ที่ที่ฉันอยู่
11:00
so I can finish the latte.
279
645000
3000
แล้วฉันก็ดื่มลาเต้จนหมด
11:03
There's this fabulous opportunity we have across the U.S. now:
280
648000
2000
พวกเรามีโอกาสที่ยอดเยี่ยม
ทั่วสหรัฐอเมริกาในตอนนี้
ทั่วสหรัฐอเมริกาในตอนนี้
11:05
about 21 percent
281
650000
2000
ประมาณ 21 เปอร์เซนต์
11:07
of vacant commercial and industrial space.
282
652000
3000
ของพื้นที่เชิงพาณิชย์และพิ้นที่อุตสาหกรรม
11:10
That space is not vital.
283
655000
3000
พิ้นที่นั้นไม่มีชีวิตชีวา
11:13
The areas around it lack vitality
284
658000
3000
พิ้นที่รอบๆมันขาดความคึกคัก
11:16
and vibrancy and engagement.
285
661000
2000
และความกังวานและการมีส่วนร่วม
11:18
There's this thing -- how many people here
286
663000
2000
มีสิ่งนี้ -- มีกี่คนในที่นี้
11:20
have heard of pop-up stores or pop-up shops?
287
665000
3000
เคยได้ยินเกี่ยวกับร้านค้าป๊อปอัพบ้างไหมคะ
11:23
Oh, great. So I'm a big fan of this.
288
668000
3000
โอ้ ดีเลยค่ะ งั้นฉันก็เป็น
แฟนตัวยงของสิ่งนี้
แฟนตัวยงของสิ่งนี้
11:26
And this is a very mesh-y thing.
289
671000
3000
และนี่เป็นสิ่งที่มีความเป็นเมชสูง
11:29
Essentially, there are all sorts
290
674000
3000
หลักๆเลย มีภัตตาคาร
11:32
of restaurants in Oakland, near where I live.
291
677000
3000
ทกุประเภทในโอ๊คแลนด์ใกล้กับที่ที่ฉันอยู่
11:35
There's a pop-up general store every three weeks,
292
680000
3000
มีร้านค้าทั่วไปเปิดขึ้นมาทุกๆ 3 สัปดาห์
11:38
and they do a fantastic job
293
683000
2000
และพวกเขาก็ทำได้ยอดเยี่ยม
11:40
of making a very social event
294
685000
3000
กับการสร้างกิจกรรมทางสังคม
11:43
happening for foodies.
295
688000
2000
เกิดขึ้นมาเพื่อนักชิมทั้งหลาย
11:45
Super fun, and it happens in a very transitional neighborhood.
296
690000
4000
สนุกมากๆ และมันเกิดขึ้นในพื้นที่
ใกล้เคียงในช่วงที่มีการเปลี่ยนแปลง
ใกล้เคียงในช่วงที่มีการเปลี่ยนแปลง
11:49
Subsequent to that,
297
694000
2000
หลังจากนั้น
11:51
after it's been going for about a year now,
298
696000
3000
หลังจากนั้นประมาณ 1 ปี ตอนนี้
11:54
they actually started to lease and create and extend.
299
699000
3000
พวกเขาเริ่มที่จะเช่าและสร้างและขยาย
11:57
An area that was edgy-artsy
300
702000
3000
พื้นที่ที่ทันสมัยและดูเป็นศิลปะ
12:00
is now starting to become much cooler
301
705000
2000
ตอนนี้เริ่มจะเจ๋งขึ้นมาก
12:02
and engage a lot more people.
302
707000
2000
และดึงดูดผู้คนมากขึ้น
12:04
So this is an example.
303
709000
2000
นี่คือตัวอย่าง
12:06
The Crafty Fox is this woman who's into crafts,
304
711000
3000
สุนัขจิ้งจอกเจ้าเล่ห์เป็นผู้หญิงคนหนึ่ง
ที่ชื่นชอบงานฝีมือ
ที่ชื่นชอบงานฝีมือ
12:09
and she does these pop-up crafts fairs around London.
305
714000
3000
และเธอจัดงานแสดงสินค้างาน
ฝีมือป๊อปอัพเหล่านี้ทั่วลอนดอน
ฝีมือป๊อปอัพเหล่านี้ทั่วลอนดอน
12:12
But these sorts of things are happening
306
717000
2000
แต่สิ่งเหล่านี้กำลังเกิดขึ้น
12:14
in many different environments.
307
719000
2000
ในหลายๆสิ่งแวดล้อมที่แตกต่างกัน
12:16
From my perspective, one of the things pop-up stores do
308
721000
3000
จากมุมมองของฉัน สิ่งหนึ่งที่ร้านป๊อปอัพทำ
12:19
is create perishability and urgency.
309
724000
3000
คือ สร้างรอไม่ได้แล้วต้องเร่งด่วน
มีชิ้นเดียวเท่านั้น
มีชิ้นเดียวเท่านั้น
12:22
It creates two of the favorite words of any businessperson:
310
727000
3000
มันสร้างสองคำพูดที่ชื่นชอบของนักธุรกิจทุกท่าน
12:25
sold out.
311
730000
2000
ขายหมด
12:27
And the opportunity to really focus trust and attention
312
732000
3000
และโอกาสที่จะมุ่งเน้นความ
น่าเชื่อถือและความสนใจ
น่าเชื่อถือและความสนใจ
12:30
is a wonderful thing.
313
735000
3000
คือสิ่งที่ยอดเยี่ยม
12:33
So a lot of what we see in the mesh,
314
738000
2000
ดังนั้นสิ่งที่พวกเราเห็นในเมช
12:35
and a lot of what we have in the platform that we built
315
740000
2000
และหลายๆอย่างที่้เรามี
ในระบบที่เราสร้างขึ้น
ในระบบที่เราสร้างขึ้น
12:37
allows us to define, refine and scale.
316
742000
3000
ทำให้เราตีความกลั่นกรองและขยายผล
มันทำให้เราทดสอบสิ่งต่างๆ
ในฐานะผู้ประกอบการ
ในฐานะผู้ประกอบการ
12:40
It allows us to test things as an entrepreneur,
317
745000
3000
เพื่อจะไปตลาด
12:43
to go to market,
318
748000
2000
เพื่อจะสนทนากับผู้คน
12:45
to be in conversation with people,
319
750000
2000
ฟัง กลั่นกรองบางอย่างและกลับไป
12:47
listen, refine something and go back.
320
752000
3000
มันประหยัดค่าใช้จ่ายมาก
12:50
It's very cost-effective,
321
755000
2000
และมันมีความเป็นเมชมาก
12:52
and it's very mesh-y.
322
757000
2000
โครงสร้างพื้นฐานทำให้เกิดสิ่งนั้น
12:54
The infrastructure enables that.
323
759000
3000
โดยสรุป และขณะที่พวกเรา
กำลังจะจบการพูดนี้
กำลังจะจบการพูดนี้
12:58
In closing, and as we're moving towards the end,
324
763000
3000
ฉันอยากจะให้กำลังใจ
13:01
I just also want to encourage --
325
766000
2000
และเต็มใจที่จะแบ่งปันความล้มเหลวเช่นกัน
13:03
and I'm willing to share my failures as well,
326
768000
2000
แม้ว่าจะไม่ใช่จากเวทีนะคะ
13:05
though not from the stage.
327
770000
2000
(เสียงหัวเราะ)
13:07
(Laughter)
328
772000
2000
ฉันอยากจะบอกว่าหนึ่งในเรื่องยิ่งใหญ่
13:09
I would just like to say that one of the big things,
329
774000
2000
เมื่อเรามองไปที่ขยะ
13:11
when we look at waste
330
776000
2000
และเมื่อเรามองไปที่วิธีต่างๆ
ที่เราสามารถเป็นคนใจกว้างจริงๆ
ที่เราสามารถเป็นคนใจกว้างจริงๆ
13:13
and when we look at ways that we can really be generous
331
778000
2000
และช่วยเหลือซึ่งกันและกัน
13:15
and contribute to each other,
332
780000
2000
แต่ขยับไปสู่การสร้าง
สภาพทางเศรษฐกิจที่ดีขึ้น
สภาพทางเศรษฐกิจที่ดีขึ้น
13:17
but also move to create a better economic situation
333
782000
3000
และสภาพแวดล้อมที่ดีขึ้น
13:20
and a better environmental situation,
334
785000
3000
คือการแบ่งปันความล้มเหลว
13:23
is by sharing failures.
335
788000
2000
และหนึ่งตัวอย่าง
13:25
And one quick example
336
790000
2000
คือ เวลิบ ใน ค.ศ. 2007
13:27
is Velib, in 2007,
337
792000
2000
ตรงไปที่ปารีส
13:29
came forward in Paris
338
794000
2000
กับความกล้ามากๆ
13:31
with a very bold proposition,
339
796000
2000
บริการให้ใช้จักรยานร่วมที่ใหญ่บริการนึง
13:33
a very big bike-sharing service.
340
798000
2000
พวกเขามีข้อผิดพลาดมากมาย
13:35
They made a lot of mistakes.
341
800000
2000
พวกเขามีความสำเร็จที่ยิ่งใหญ่บ้าง
13:37
They had some number of big successes.
342
802000
2000
แต่พวกเขาซื่อสัตย์สุจริตมาก
หรือพวกเขาต้องทำ
หรือพวกเขาต้องทำ
13:39
But they were very transparent, or they had to be,
343
804000
3000
ในแบบที่พวกเขาเปิดเผย
13:42
in the way that they exposed
344
807000
3000
ว่าอะไรได้ผลและอะไรไม่ได้ผล
13:45
what worked and didn't work.
345
810000
2000
ดังนั้นก่อนคริสต์กาล ในบาร์เซโลนา
13:47
And so B.C. in Barcelona
346
812000
3000
และ บีไซเคิล
13:50
and B-cycle
347
815000
2000
และบอริสไบค์สในลอนดอน
13:52
and Boris Bikes in London --
348
817000
2000
ไม่มีใครต้องพูดซ้ำ
13:54
no one has had to repeat
349
819000
2000
เวอร์ชั่น 1.0 ล้มเหลว
13:56
the version 1.0 screw-ups
350
821000
3000
และได้บทเรียนราคาแพง
13:59
and expensive learning exercises
351
824000
2000
ที่เกิดขึ้นในปารีส
14:01
that happened in Paris.
352
826000
2000
ดังนั้นโอกาสเมื่อเราเชื่อมต่อกัน
14:03
So the opportunity when we're connected
353
828000
3000
คือการแบ่งปันความล้มเหลวและความสำเร็จ
อีกด้วย
อีกด้วย
14:06
is also to share failures and successes.
354
831000
3000
พวกเราอยู่ในช่วงเริ่มต้นของบางอย่าง
14:09
We're at the very beginning of something
355
834000
2000
ที่ สิ่งที่พวกเรากำลังเห็น
14:11
that, what we're seeing
356
836000
2000
และการที่บริษัทเมชทั้งหลายก้าวมาข้างหน้า
14:13
and the way that mesh companies are coming forward,
357
838000
2000
น่าจูงใจ น่าสนใจ และเกิดขึ้นเร็วมากๆ
14:15
is inviting, it's engaging, but it's very early.
358
840000
3000
ฉันมีเว็บไซต์นึง เป็นไดเรคทอรี่
14:18
I have a website -- it's a directory --
359
843000
3000
และมันเริ่มด้วยประมาณ 1,200 บริษัท
14:21
and it started with about 1,200 companies,
360
846000
2000
และใน 2 เดือนครึ่งที่ผ่านมา
14:23
and in the last two-and-a-half months
361
848000
2000
มันขึ้นเป็น 3,300 บริษัท
14:25
it's up to about 3,300 companies.
362
850000
2000
และมันเติบโตอยู่เรื่อยๆในทุกๆวัน
14:27
And it grows on a very regular daily basis.
363
852000
4000
แต่ก็มากมายในตอนแรก
14:31
But it's very much at the beginning.
364
856000
2000
ดังนั้นฉันยินดีต้อนรับพวกคุณ
ทุกคนสู่การเดินทางครั้งนี้
ทุกคนสู่การเดินทางครั้งนี้
14:33
So I just want to welcome all of you onto the ride.
365
858000
3000
และขอบคุณมากๆค่ะ
14:36
And thank you very much.
366
861000
2000
(เสียงปรบมือ)
14:38
(Applause)
367
863000
3000
Translated by SUPANUT JAISOM
ABOUT THE SPEAKER
Lisa Gansky - EntrepreneurLisa Gansky is the author of "The Mesh: Why the Future of Business Is Sharing," and the instigator behind the Mesh Directory (www.meshing.it).
Why you should listen
Lisa Gansky is the author of The Mesh: Why the Future of Business Is Sharing, and the “instigator” behind the Mesh Directory (http://meshing.it). She often speaks on the topic of technology, social currency and business platforms and models.
For more than 18 years, Gansky has been an entrepreneur and environmentalist focused on building companies and supporting ventures where there is an opportunity for well-timed disruption and a resounding impact. A founder and CEO of several internet companies, including GNN (the first commercial web publication) and the largest consumer photo sharing and print service, Ofoto (now Kodak Gallery), Gansky’s attention is on sustainable ventures with positive social impact. Gansky currently serves as a Director of Dos Margaritas, an environmental foundation focused in Latin America.
Lisa Gansky | Speaker | TED.com