TED@MotorCity
Lisa Gansky: The future of business is the "mesh"
Lisa Gansky: Az üzlet jövője a „mesh”
Filmed:
Readability: 4
768,598 views
A TED@Motorcityben Lisa Gansky, a „Mesh vállalkozások” című könyv szerzője a jövő egyik nagy üzletéről beszél, amely különböző dolgok megosztásán alapul; vagy okos és a legújabb technológiát felhasználó kölcsönzés keretében, vagy még merészebben, közvetlenül magánszemélyek között. A legkülönfélébb iparágakból kiválasztott példák -- a zenétől az autókig -- bizonyítják, hogy milyen közel is van hozzánk ez a „meshes” jövő.
Lisa Gansky - Entrepreneur
Lisa Gansky is the author of "The Mesh: Why the Future of Business Is Sharing," and the instigator behind the Mesh Directory (www.meshing.it). Full bio
Lisa Gansky is the author of "The Mesh: Why the Future of Business Is Sharing," and the instigator behind the Mesh Directory (www.meshing.it). Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I'm speaking to you about what I call the "mesh."
0
0
2000
Arról fogok beszélni, amit én „mesh”-nek hívok.
00:17
It's essentially a fundamental shift
1
2000
3000
Ez alapvetően egy gyökeres változás
00:20
in our relationship with stuff, with the things in our lives.
2
5000
3000
a dolgokhoz, az életünkhöz tartozó tárgyakhoz fűződő viszonyunkban.
00:23
And it's starting to look at --
3
8000
3000
Az kezd kirajzolódni --
00:26
not always and not for everything --
4
11000
2000
persze nem mindig és nem minden dologgal kapcsolatban --
00:28
but in certain moments of time,
5
13000
2000
hogy bizonyos pillanatokban
00:30
access to certain kinds of goods and service
6
15000
3000
a bizonyos árucikkekhez és szolgáltatásokhoz való hozzáférés
00:33
will trump ownership of them.
7
18000
2000
fontosabb, mint hogy a tulajdonunkban tudjuk őket.
00:35
And so it's the pursuit of better things,
8
20000
2000
Tehát ez egyszerűen törekvés a jobb,
00:37
easily shared.
9
22000
2000
könnyűszerrel megosztott dolgok elérésére.
00:39
And we come from a long tradition of sharing.
10
24000
2000
És a megosztásnak mélyen gyökerező kultúrája van nálunk.
00:41
We've shared transportation.
11
26000
2000
Megosztottuk egymással a közlekedést.
00:43
We've shared wine and food
12
28000
3000
Megosztottunk bort, élelmet,
00:46
and other sorts of fabulous experiences
13
31000
3000
nem beszélve a sok egyéb mesés élményről
00:49
in coffee bars in Amsterdam.
14
34000
3000
Amsterdam egyes kávéházaiban.
00:52
We've also shared other sorts of entertainment --
15
37000
3000
Megosztottunk más szórakozási lehetőségeket --
00:55
sports arenas, public parks,
16
40000
2000
sportcsarnokokat, közparkokat,
00:57
concert halls, libraries,
17
42000
2000
koncerttermeket, könyvtárakat,
00:59
universities.
18
44000
2000
egyetemeket.
01:01
All these things are share-platforms,
19
46000
2000
Mindezek megosztó platformok,
01:03
but sharing ultimately starts and ends
20
48000
3000
de a megosztás alfája és omegája az,
01:06
with what I refer to
21
51000
2000
amit úgy szoktam hívni, hogy
01:08
as the "mother of all share-platforms."
22
53000
2000
minden ilyen platform anyja.
01:10
And as I think about the mesh
23
55000
2000
És ahogy most a meshről gondolkodom,
01:12
and I think about, well, what's driving it,
24
57000
2000
illetve arról, hogy mi is hajtja,
01:14
how come it's happening now,
25
59000
2000
mitől működik,
01:16
I think there's a number of vectors
26
61000
2000
úgy gondolom, számos tényező váltotta ki
01:18
that I want to give you as background.
27
63000
2000
amelyekről háttérinformációként feltétlenül beszélnem kell.
01:20
One is the recession --
28
65000
2000
Az egyik a recesszió --
01:22
that the recession has caused us
29
67000
2000
a recesszió arra kényszerített bennünket,
01:24
to rethink our relationship
30
69000
2000
hogy újragondoljuk az életünkben szereplő tárgyakhoz fűződő kapcsolatunkat
01:26
with the things in our lives relative to the value --
31
71000
2000
azok értékének tükrében --
01:28
so starting to align the value
32
73000
2000
azaz összevetjük az értéket
01:30
with the true cost.
33
75000
2000
a valódi költségekkel.
01:32
Secondly, population growth
34
77000
3000
A második a városok
01:35
and density into cities.
35
80000
2000
népességnövekedése és népsűrűsége.
01:37
More people, smaller spaces,
36
82000
2000
Több ember, kisebb élettér,
01:39
less stuff.
37
84000
2000
kevesebb cucc.
01:41
Climate change:
38
86000
2000
Klímaváltozás.
01:43
we're trying to reduce the stress
39
88000
2000
Megpróbáljuk csökkenteni a nyomást
01:45
in our personal lives and in our communities
40
90000
2000
személyes életünkben, a szűkebb közösségünkben
01:47
and on the planet.
41
92000
2000
és a bolygónkon is.
01:49
Also, there's been this recent distrust
42
94000
2000
Továbbá megfigyelhető manapság egyfajta kiábrándultság
01:51
of big brands, global big brands,
43
96000
3000
a nagy, globális márkákkal kapcsolatban
01:54
in a bunch of different industries,
44
99000
2000
számos iparág területén.
01:56
and that's created an opening.
45
101000
2000
És ez egyfajta nyitást eredményezett.
01:58
Research is showing here, in the States,
46
103000
2000
A kutatások azt mutatják, hogy itt, az Államokban,
02:00
and in Canada and Western Europe,
47
105000
2000
Kanadában és Nyugat-Európában
02:02
that most of us are much more open
48
107000
2000
legtöbbünk sokkal pozitívabban viszonyul
02:04
to local companies,
49
109000
2000
a helyi vállalatokhoz,
02:06
or brands that maybe we haven't heard of.
50
111000
3000
vagy akár számunkra ismeretlen márkákhoz.
02:09
Whereas before, we went with the big brands
51
114000
2000
Míg korábban sokkal inkább ragaszkodtunk a nagy márkákhoz,
02:11
that we were sure we trusted.
52
116000
2000
amelyekben feltétlenül megbíztunk.
02:13
And last is that
53
118000
2000
Végül,
02:15
we're more connected now to more people on the planet
54
120000
3000
több szálon több emberrel vagyunk összekötve a világban,
02:18
than ever before --
55
123000
2000
mint valaha --
02:20
except for if you're sitting next to someone.
56
125000
2000
kivéve persze, ha valaki mellett ülünk.
02:22
(Laughter)
57
127000
2000
(Nevetés)
02:24
The other thing that's worth considering
58
129000
2000
A másik dolog, amelyen érdemes elgondolkodni,
02:26
is that we've made a huge investment
59
131000
3000
hogy hatalmas befektetéseket végeztünk
02:29
over decades and decades,
60
134000
2000
évtizedeken keresztül,
02:31
and tens of billions of dollars
61
136000
2000
dollár tízmilliárdokat
02:33
have gone into this investment
62
138000
2000
fektettünk be,
02:35
that now is our inheritance.
63
140000
2000
ami most a mi örökségünk.
02:37
It's a physical infrastructure
64
142000
2000
Ez egyrészt a fizikai infrastruktúra,
02:39
that allows us to get from point A to point B
65
144000
2000
amely lehetővé teszi számunkra, hogy A pontból B pontba utazhassunk,
02:41
and move things that way.
66
146000
2000
vagy dolgokat szállíthassunk.
02:43
It's also -- Web and mobile
67
148000
2000
Másrészt az internet- és mobilhálózat, amely
02:45
allow us to be connected
68
150000
2000
lehetővé teszi számunkra, hogy összekapcsolódjunk,
02:47
and create all kinds of platforms and systems,
69
152000
3000
illetve különféle platformokat és rendszereket hozzunk létre.
02:50
and the investment of those technologies
70
155000
2000
Az ezekbe a technológiákba történő befektetés
02:52
and that infrastructure
71
157000
2000
és az előbb említett infrastruktúra
02:54
is really our inheritance.
72
159000
2000
a mi valódi örökségünk.
02:56
It allows us to engage
73
161000
2000
Ez teszi lehetővé számunkra,
02:58
in really new and interesting ways.
74
163000
2000
hogy új, érdekes dolgokba fogjunk.
03:00
And so for me, a mesh company, the "classic" mesh company,
75
165000
3000
Számomra egy mesh vállalat, a klasszikus mesh vállalat
03:03
brings together these three things:
76
168000
2000
éppen ezt a három dolgot ötvözi:
03:05
our ability to connect to each other --
77
170000
2000
az egymáshoz való kapcsolódási képességünket --
03:07
most of us are walking around with these mobile devices
78
172000
2000
hiszen a legtöbben olyan mobil eszközökkel járkálunk,
03:09
that are GPS-enabled and Web-enabled --
79
174000
3000
amelyek GPS-képesek és interneteléréssel rendelkeznek --
03:12
allows us to find each other
80
177000
2000
lehetővé téve, hogy megtaláljuk egymást,
03:14
and find things in time and space.
81
179000
2000
illetve különböző dolgokat térben és időben.
03:16
And third is that physical things
82
181000
2000
Harmadrészt, bizonyos fizikai dolgok
03:18
are readable on a map --
83
183000
2000
leolvashatók a térképről --
03:20
so restaurants, a variety of venues,
84
185000
3000
éttermek és más helyszínek,
03:23
but also with GPS and other technology
85
188000
2000
de GPS-szel és más technológiákkal,
03:25
like RFID
86
190000
2000
például RFID-val
03:27
and it continues to expand beyond that,
87
192000
2000
ezeken túlmenően,
03:29
we can also track things that are moving,
88
194000
2000
mozgó tárgyakat is beazonosíthatunk,
03:31
like a car, a taxicab, a transit system,
89
196000
3000
például egy autót, egy taxit, egy tömegközlekedési rendszert,
03:34
a box that's moving through time and space.
90
199000
2000
egy időben és térben mozgó dobozt.
03:36
And so that sets up
91
201000
2000
És ez teszi lehetővé,
03:38
for making access to get goods and services
92
203000
3000
hogy sok esetben kényelmesebben és olcsóbban
03:41
more convenient and less costly in many cases
93
206000
2000
jussunk hozzá termékekhez és szolgáltatásokhoz,
03:43
than owning them.
94
208000
2000
mint ha megvásárolnánk őket.
03:45
For example, I want to use Zipcar.
95
210000
2000
Például, „Zipcar”-t akarok használni.
03:47
How many people here have experienced
96
212000
2000
Önök közül hányan vettek igénybe már
03:49
car-sharing or bike-sharing?
97
214000
3000
valamilyen autó- vagy kerékpármegosztási szolgáltatást?
03:52
Wow, that's great. Okay, thank you.
98
217000
2000
Hűha, nagyszerű. Rendben van, köszönöm.
03:54
Basically Zipcar
99
219000
2000
A Zipcar gyakorlatilag
03:56
is the largest car-sharing company in the world.
100
221000
3000
a legnagyobb autómegosztó cég a világon.
03:59
They did not invent car-sharing.
101
224000
2000
Nem ők találták föl az autómegosztást.
04:01
Car-sharing was actually invented in Europe.
102
226000
2000
Az autómegosztást valójában Európában találták föl.
04:03
One of the founders went to Switzerland,
103
228000
2000
A cég egyik alapítója Svájcba ment,
04:05
saw it implemented someplace,
104
230000
2000
látta, hogyan is valósították ezt meg valahol,
04:07
said, "Wow, that looks really cool.
105
232000
2000
és azt mondta: „Hűha, ez nagyon klassz.
04:09
I think we can do that in Cambridge,"
106
234000
2000
Szerintem ezt mi is meg tudjuk csinálni Cambridge-ben.”
04:11
brought it to Cambridge
107
236000
2000
Cambridge-be vitte,
04:13
and they started -- two women --
108
238000
2000
és elkezdték a vállalkozást - két nő -
04:15
Robin Chase being the other person who started it.
109
240000
3000
a másik alapító Robin Chase volt.
04:18
Zipcar got some really important things right.
110
243000
2000
A Zipcar egy-két dolgot nagyon jól csinált.
04:20
First, they really understood
111
245000
2000
Először is, megértették,
04:22
that a brand is a voice and a product is a souvenir.
112
247000
3000
hogy a márka egy hang és a termék egy ajándék.
04:25
And so they were very clever
113
250000
2000
Szóval nagyon ügyesen
04:27
about the way that they packaged car-sharing.
114
252000
2000
csomagolták az autómegosztást.
04:29
They made it sexy. They made it fresh.
115
254000
2000
Kívánatossá tették. Valami nagyon modernné.
04:31
They made it aspirational.
116
256000
2000
Vonzóvá.
04:33
If you were a member of the club,
117
258000
2000
Ha klubtag lennél,
04:35
when you're a member of a club, you're a Zipster.
118
260000
2000
ahogy klubtaggá válsz, „Zipster” leszel.
04:37
The cars they picked didn't look like ex-cop cars
119
262000
3000
Az általuk kiválasztott kocsik nem úgy néztek ki,
04:40
that were hollowed out or something.
120
265000
2000
mintha valami kibelezett rendőrautók lettek volna.
04:42
They picked these sexy cars.
121
267000
2000
Szexi kocsikat választottak.
04:44
They targeted to universities.
122
269000
2000
Az egyetemekre fókuszáltak.
04:46
They made sure that the demographic
123
271000
2000
Figyeltek arra, hogy a kiválaszott célcsoport
04:48
for who they were targeting and the car was all matching.
124
273000
3000
és a kínált autó passzoljon egymáshoz.
04:51
It was a very nice experience,
125
276000
2000
Nagyszerű kezdeményezés volt.
04:53
and the cars were clean and reliable, and it all worked.
126
278000
2000
A kocsik tiszták és megbízhatóak voltak, és minden remekül működött.
04:55
And so from a branding perspective, they got a lot right.
127
280000
3000
Márkaépítés szempontjából fején találták a szöget.
04:58
But they understood fundamentally
128
283000
3000
De azt is megértették, hogy ez alapvetően
05:01
that they are not a car company.
129
286000
2000
nem egy autóvállalat.
05:03
They understand that they are an information company.
130
288000
3000
Ez egy információs vállalat.
05:06
Because when we buy a car
131
291000
2000
Hiszen, amikor autót veszünk,
05:08
we go to the dealer once, we have an interaction, and we're chow --
132
293000
3000
egyszer odamegyünk a kereskedőhöz, tárgyalunk vele és búcsúzunk --
05:11
usually as quickly as possible.
133
296000
2000
általában amilyen gyorsan csak lehet.
05:13
But when you're sharing a car and you have a car-share service,
134
298000
3000
De ha megosztasz egy autót, azaz autómegosztó szolgáltatást veszel igénybe,
05:16
you might use an E.V. to commute,
135
301000
2000
az ingázáshoz talán egy elektromos autót fogsz használni,
05:18
you get a truck because you're doing a home project.
136
303000
3000
vagy egy tehetautót választasz, mert épp egy házi projekten dolgozol.
05:21
When you pick your aunt up at the airport, you get a sedan.
137
306000
3000
Ha kimégy a nagynénid elé a repülőtérre, egy szedánt kapsz.
05:24
And you're going to the mountains to ski,
138
309000
3000
Amikor pedig síelni indulsz a hegyekbe,
05:27
you get different accessories put on the car
139
312000
2000
különböző kiegészítőkel
05:29
for doing that sort of thing.
140
314000
2000
szerelteted fel a kocsit.
05:31
Meanwhile, these guys are sitting back,
141
316000
2000
Ezalatt ezek a fickók a háttérben,
05:33
collecting all sorts of data
142
318000
3000
mindenféle adatot gyűjtenek
05:36
about our behavior and how we interact with the service.
143
321000
3000
a viselkedésünkről, és arról, ahogy tárgyalunk a cég embereivel.
05:39
And so it's not only an option for them,
144
324000
3000
Ezért nem puszta lehetőség,
05:42
but I believe it's an imperative
145
327000
2000
hanem meggyőződésem szerint egyenesen kötelező
05:44
for Zipcar and other mesh companies
146
329000
2000
a Zipcar és a többi mesh cég számára,
05:46
to actually just wow us,
147
331000
2000
hogy lenyűgözzön bennünket,
05:48
to be like a concierge service.
148
333000
3000
hogy egyfajta személyre szabott gondnoki szolgáltatást nyújtson.
05:51
Because we give them so much information,
149
336000
2000
És mivel nagyon sok információt megadunk nekik,
05:53
and they are entitled to really see
150
338000
3000
és így megengedjük nekik, hogy láthassák,
05:56
how it is that we're moving.
151
341000
2000
mikor merre járunk,
05:58
They're in really good shape to anticipate
152
343000
2000
nagyon jó helyzetben vannak ahhoz, hogy előre kiszámíthassák,
06:00
what we're going to want next.
153
345000
2000
mit is akarunk majd legközelebb.
06:02
And so what percent of the day
154
347000
2000
Mit gondolnak, a nap hány százalékában
06:04
do you think the average person uses a car?
155
349000
3000
használ autót egy átlagember?
06:07
What percentage of the time?
156
352000
2000
Az idő hány százalékában?
06:09
Any guesses?
157
354000
2000
Tudnak tippelni?
06:15
Those are really very good.
158
360000
3000
Ezek nagyon jó számok.
06:18
I was imagining it was like
159
363000
2000
Én magam először azt képzeltem,
06:20
20 percent when I first started.
160
365000
2000
úgy 20 százalék körül van ez a szám.
06:22
The number across the U.S. and Western Europe
161
367000
2000
Valójában az Egyesült Államokban és Nyugat-Európában
06:24
is eight percent.
162
369000
2000
ez nyolc százalék.
06:26
And so basically even if you think it's 10 percent,
163
371000
4000
De még ha tíz százalékot gondolunk is,
06:30
90 percent of the time,
164
375000
2000
az idő 90 százalékában
06:32
something that costs us a lot of money --
165
377000
2000
valami, ami sok pénzünkbe kerül --
06:34
personally, and also we organize our cities around it
166
379000
2000
nekünk személyesen, de a városainkat is e köré szervezzük,
06:36
and all sorts of things --
167
381000
2000
és még sok minden mást --
06:38
90 percent of the time it's sitting around.
168
383000
3000
az idő 90 százalékában csak áll kihasználatlanul.
06:41
So for this reason,
169
386000
2000
Éppen ezért,
06:43
I think one of the other themes with the mesh
170
388000
2000
egy másik alapvető dolog a mesh-sel kapcsolatban az,
06:45
is essentially that, if we squeeze hard
171
390000
2000
hogy ha jól kipréseljük azokat a dolgokat,
06:47
on things that we've thrown away,
172
392000
2000
amelyeket kidobtunk, rájöhetünk,
06:49
there's a lot of value in those things.
173
394000
2000
mennyi érték van bennük.
06:51
What set up with Zipcar -- Zipcar started in 2000.
174
396000
3000
Ez jött össze a Zipcarban -- a Zipcar 2000-ben indult.
06:54
In the last year, 2010,
175
399000
2000
Tavaly, 2010-ben
06:56
two car companies started,
176
401000
2000
két autós vállalkozás indult,
06:58
one that's in the U.K. called WhipCar,
177
403000
3000
a Whipcar az Egyesült Királyságban,
07:01
and the other one, RelayRides, in the U.S.
178
406000
2000
a másik, a RelayRides pedig az Egyesült Államokban.
07:03
They're both peer-to-peer car-sharing services,
179
408000
3000
Mindkettő közvetlen személyközi autómegosztó szolgáltatás,
07:06
because the two things that really work for car-sharing
180
411000
3000
hiszen az a két dolog, amely tényleg fontos az autómegosztásnál,
07:09
is, one, the car has to be available,
181
414000
3000
az az, hogy egyrészt az autónak elérhetőnek kell lennie,
07:12
and two, it's within one or two blocks
182
417000
2000
másrészt maximum egy-két háztömnyire kell, hogy álljon
07:14
of where you stand.
183
419000
2000
attól, ahol éppen vagy.
07:16
Well the car that's one or two blocks from your home or your office
184
421000
2000
És az a kocsi, amelyik egy-két háztömbnyire van az otthonodtól vagy a munkahelyedtől
07:18
is probably your neighbor's car,
185
423000
2000
az valószinűleg a szomszédod kocsija,
07:20
and it's probably also available.
186
425000
2000
és valószinűleg szintén szabad.
07:22
So people have created this business.
187
427000
3000
Szóval az emberek kitalálták ezt a vállalkozást.
07:25
Zipcar started a decade earlier,
188
430000
2000
A Zipcar tíz évvel korábban indult,
07:27
in 2000.
189
432000
2000
2000-ben.
07:29
It took them six years
190
434000
2000
Nekik hat évükbe telt,
07:31
to get 1,000 cars in service.
191
436000
2000
hogy 1000 autót forgalomba állítsanak.
07:33
WhipCar, which started April of last year,
192
438000
2000
A WhipCarnak, amely tavaly áprilisban indult,
07:35
it took them six months
193
440000
2000
hat hónapig tartott,
07:37
to get 1,000 cars in the service.
194
442000
2000
hogy 1000 autót forgalomba állítson.
07:39
So, really interesting.
195
444000
2000
Nagyon érdekes.
07:41
People are making anywhere between
196
446000
2000
Az emberek valahol
07:43
200 and 700 dollars a month
197
448000
2000
200 és 700 dollár között keresnek havonta azzal,
07:45
letting their neighbors use their car when they're not using it.
198
450000
3000
hogy engedik, hogy a szomszédjuk használja az autójukat, amikor ők nem használják.
07:48
So it's like vacation rentals for cars.
199
453000
2000
Ez olyan, mint amikor valaki a nyaralás alatt kiadja a lakását.
07:52
Since I'm here --
200
457000
2000
Mióta csak ideértem --
07:54
and I hope some people in the audience
201
459000
2000
és remélem, a közönség soraiban néhányan
07:56
are in the car business --
202
461000
2000
az autós üzletágban dolgoznak --
07:58
(Laughter)
203
463000
2000
(Nevetés)
08:00
-- I'm thinking that, coming from the technology side of things --
204
465000
3000
-- azon töprengek, mivel a dolgok technológiai oldalát ismerem --
08:03
we saw cable-ready TVs
205
468000
3000
már láttunk kábelszolgáltatásra alkalmas tévékészülékeket,
08:06
and WiFi-ready Notebooks --
206
471000
3000
és beépített WiFivel rendelkező notebookokat --
08:09
it would be really great if, any minute now,
207
474000
3000
nagyszerű volna, ha Önök, uraim, hamarosan
08:12
you guys could start rolling share-ready cars off.
208
477000
3000
megosztásra alkalmas autókat kezdhetnének legördíteni a futószalagról.
08:15
Because it just creates more flexibility.
209
480000
2000
Mert ez nagyobb rugalmasságot eredményez.
08:17
It allows us as owners to have other options.
210
482000
3000
Lehetővé teszi számunkra, hogy tulajdonosokként egyéb választási lehetőségünk is legyen.
08:20
And I think we're going there anyway.
211
485000
2000
Amúgy is arrafelé haladunk.
08:22
The opportunity and the challenge with mesh businesses --
212
487000
3000
A mesh üzletek előtt álló lehetőség és kihívás --
08:25
and those are businesses like Zipcar or Netflix
213
490000
2000
az olyanok előtt, mint például a Zipcar vagy a Netflix,
08:27
that are full mesh businesses,
214
492000
3000
azaz a teljes egészében mesh vállalkozások,
08:30
or other ones where you have a lot of the car companies,
215
495000
3000
vagy mások, amelyek jórészt autócégekhez,
08:33
car manufacturers,
216
498000
2000
autógyártókhoz hasonlítanak inkább,
08:35
who are beginning to offer
217
500000
2000
de amelyek kezdik
08:37
their own car-share services
218
502000
2000
saját autómegosztó szolgáltatásukat kínálni,
08:39
as well as a second flanker brand,
219
504000
2000
egyfajta márkaváltozatként,
08:41
or as really a test, I think --
220
506000
2000
vagy talán próbaképpen --
08:43
is to make sharing irresistible.
221
508000
2000
nem más, mint ellenállhatatlanná tenni a megosztást.
08:45
We have experiences in our lives, certainly,
222
510000
3000
Bizonyára mindannyian tapasztaltuk már saját életünkben,
08:48
when sharing has been irresistible.
223
513000
2000
milyen az, ha ellenálhatatlan a megosztás.
08:50
It's just, how do we make that recurrent
224
515000
2000
A kérdés az, hogyan tegyük napi gyakorlattá,
08:52
and scale it?
225
517000
2000
és hogyan mérjük?
08:54
We know also, because we're connected in social networks,
226
519000
3000
Azt is tudjuk, hiszen közösségi hálók kapcsolnak össze bennünket,
08:57
that it's easy to create delight
227
522000
2000
hogy könnyű örömet okozni
08:59
in one little place.
228
524000
2000
egyetlen kis helyen.
09:01
It's contagious because we're all connected to each other.
229
526000
3000
Ez ragályos, mert valamennyien össze vagyunk kapcsolódva egymással.
09:04
So if I have a terrific experience
230
529000
2000
Tehát, ha valami nagyszerű élményben van részem
09:06
and I tweet it, or I tell five people standing next to me, news travels.
231
531000
4000
és tweetelem, vagy elmondom öt körülöttem álló embernek, a hír gyorsan terjed.
09:10
The opposite, as we know, is also true,
232
535000
2000
Az ellenkezője, mint tudjuk, szintén igaz,
09:12
often more true.
233
537000
2000
sokszor még inkább igaz.
09:14
So here we have LudoTruck, which is in L.A.,
234
539000
2000
Itt van a LudoTruck, ami Los Angelesben működik,
09:16
doing the things that gourmet food trucks do,
235
541000
2000
olyan, mint a többi ínyenc ételeket áruló furgon,
09:18
and they've gathered quite a following.
236
543000
3000
és egész nagy táboruk van.
09:21
In general, and maybe, again, it's because I'm a tech entrepreneur,
237
546000
3000
Általában, és talán megint csak azért, mert technológiai vállalkozó vagyok,
09:24
I look at things as platforms.
238
549000
2000
a dolgokra úgy tekintek, mint platformokra.
09:26
Platforms are invitations.
239
551000
2000
A platformok meghívások.
09:28
So creating Craigslist
240
553000
2000
Tehát a Craigslist,
09:30
or iTunes and the iPhone developer network,
241
555000
3000
vagy az iTunes és az iPhone fejlesztői hálózatának létrehozásával
09:33
there are all these networks -- Facebook as well.
242
558000
2000
itt vannak ezek a hálózatok -- ilyen a Facebook is.
09:35
These platforms invite all sorts of developers
243
560000
3000
Ezek a platformok arra buzdítják a különféle fejlesztőket
09:38
and all sorts of people
244
563000
2000
és másokat is,
09:40
to come with their ideas and their opportunity
245
565000
2000
hogy előálljanak az ötleteikkel és a lehetőségükkel,
09:42
to create and target an application
246
567000
3000
hogy kialakítsanak és megcélozzanak egy alkalmazást
09:45
for a particular audience.
247
570000
2000
egy bizonyos közönség számára.
09:47
And honestly, it's full of surprises.
248
572000
2000
És őszintén szólva, ez tele van meglepetéssel.
09:49
Because I don't think any of us in this room
249
574000
3000
Mert nem gondolom, hogy bármelyikünk is
09:52
could have predicted the sorts of applications
250
577000
2000
meg tudta volna jósolni azokat az alkalmazásokat,
09:54
that have happened at Facebook, around Facebook,
251
579000
3000
amelyek a Facebokon vagy a Facebookkal kapcsolatban kialakultak
09:57
for example, two years ago,
252
582000
2000
például két évvel ezelőtt,
09:59
when Mark announced
253
584000
2000
amikor Mark bejelentette,
10:01
that they were going to go with a platform.
254
586000
2000
hogy elindítják új platformjukat.
10:03
So in this way, I think that cities are platforms,
255
588000
3000
Azt gondolom, ilyen értelemben a városok is platformok,
10:06
and certainly Detroit is a platform.
256
591000
3000
és Detroit feltétlenül ilyen platform.
10:09
The invitation of bringing
257
594000
2000
Az arra vonatkozó meghívás, hogy jöjjenek csak
10:11
makers and artists and entrepreneurs --
258
596000
2000
a gyártók, művészek és vállalkozók,
10:13
it really helps stimulate this fiery creativity
259
598000
3000
segít felébreszteni a lángoló kreativitást,
10:16
and helps a city to thrive.
260
601000
2000
és hozzájárul ahhoz, hogy egy város kiviruljon.
10:18
It's inviting participation,
261
603000
2000
Részvételre buzdít.
10:20
and cities have, historically,
262
605000
2000
És a városok a történelem során mindig is
10:22
invited all sorts of participation.
263
607000
2000
különféle közösségi tevékenységre buzdítottak.
10:24
Now we're saying that there's other options as well.
264
609000
3000
Most azt mondjuk, hogy egyéb lehetőségek is vannak.
10:27
So, for example, city departments
265
612000
2000
Például az önkormányzatok különböző osztályai
10:29
can open up transit data.
266
614000
2000
tömegközlekedési adatokat tehetnek elérhetővé.
10:31
Google has made available transit data API.
267
616000
3000
A Google is felhasználható tömegközlekedési adatokat osztott meg API-ján.
10:34
And so there's about seven or eight cities already in the U.S.
268
619000
3000
Így már van az Egyesült Államokban hét vagy nyolc város,
10:37
that have provided the transit data,
269
622000
2000
amely rendelkezésre bocsátotta a tömegközlekedési adatait,
10:39
and different developers are building applications.
270
624000
2000
és most különböző fejlesztők dolgoznak az alkalmazásokon.
10:41
So I was having a coffee in Portland,
271
626000
3000
Például éppen kávét iszogatok Portlandben,
10:44
and half-of-a-latte in
272
629000
3000
és a tejeskávém felénél tartok,
10:47
and the little board in the cafe
273
632000
3000
amikor egy kis kijelző a kávézóban
10:50
all of a sudden starts showing me
274
635000
2000
hirtelen azt kezdi mutatni nekem,
10:52
that the next bus is coming in three minutes
275
637000
2000
hogy a következő busz három perc múlva jön,
10:54
and the train is coming in 16 minutes.
276
639000
2000
a vonat pedig 16 perc múlva.
10:56
And so it's reliable, real data
277
641000
2000
És ezek megbízható, valós adatok,
10:58
that's right in my face, where I am,
278
643000
2000
éppen ott jelennek meg, ahol vagyok,
11:00
so I can finish the latte.
279
645000
3000
úgyhogy befejezhetem a kávémat.
11:03
There's this fabulous opportunity we have across the U.S. now:
280
648000
2000
Itt van ez a mesés lehetőség manapság mindenütt az Államokban:
11:05
about 21 percent
281
650000
2000
kb. 21 százaléknyi
11:07
of vacant commercial and industrial space.
282
652000
3000
használaton kívüli üzleti és ipari tér.
11:10
That space is not vital.
283
655000
3000
Ez a terület nem élő.
11:13
The areas around it lack vitality
284
658000
3000
A körülöttük lévő területekből hiányzik az életerő,
11:16
and vibrancy and engagement.
285
661000
2000
a vibrálás és a vonzerő.
11:18
There's this thing -- how many people here
286
663000
2000
Na most itt van ez a dolog -- Önök közül hányan
11:20
have heard of pop-up stores or pop-up shops?
287
665000
3000
hallottak már ilyen ideiglenes, úgynevezett „pop-up boltokról”?
11:23
Oh, great. So I'm a big fan of this.
288
668000
3000
Nagyszerű. Magam nagy hódolója vagyok ezeknek.
11:26
And this is a very mesh-y thing.
289
671000
3000
Ez aztán tényleg valami nagyon meshes dolog.
11:29
Essentially, there are all sorts
290
674000
3000
Arról van szó, hogy van mindenféle étterem
11:32
of restaurants in Oakland, near where I live.
291
677000
3000
Oaklandben, arrafelé, ahol lakom.
11:35
There's a pop-up general store every three weeks,
292
680000
3000
Van egy ilyen ideiglenes vegyesbolt minden harmadik héten,
11:38
and they do a fantastic job
293
683000
2000
és fantasztikus, ahogy
11:40
of making a very social event
294
685000
3000
egy igazi társasági eseményt szerveznek
11:43
happening for foodies.
295
688000
2000
a hasukat kedvelőknek.
11:45
Super fun, and it happens in a very transitional neighborhood.
296
690000
4000
Nagyon jó szórakozás, mindez egy erősen átalakulófélben levő környéken.
11:49
Subsequent to that,
297
694000
2000
Ezt megelőzően,
11:51
after it's been going for about a year now,
298
696000
3000
miután már vagy egy éve működött,
11:54
they actually started to lease and create and extend.
299
699000
3000
elkezdték lízingelni és kibővítették.
11:57
An area that was edgy-artsy
300
702000
3000
A terület, amely meglehetősen alternatív volt,
12:00
is now starting to become much cooler
301
705000
2000
kezd felkapottá válni,
12:02
and engage a lot more people.
302
707000
2000
és sokkal több embert vonz.
12:04
So this is an example.
303
709000
2000
Itt van egy jó példa erre.
12:06
The Crafty Fox is this woman who's into crafts,
304
711000
3000
A Crafty Fox egy hölgy, akit nagyon érdekel a kézművesség
12:09
and she does these pop-up crafts fairs around London.
305
714000
3000
ezért ilyen kézműves pop-up vásárokat tart London környékén.
12:12
But these sorts of things are happening
306
717000
2000
De hasonló dolgokkal a legkülönfélébb
12:14
in many different environments.
307
719000
2000
környezetben találkozhatunk.
12:16
From my perspective, one of the things pop-up stores do
308
721000
3000
Véleményem szerint ezek az ideiglenes üzletek többek között
12:19
is create perishability and urgency.
309
724000
3000
pillanatnyiságot és sürgösséget generálnak.
12:22
It creates two of the favorite words of any businessperson:
310
727000
3000
Létrehozzák minden üzletember kedvenc szavát:
12:25
sold out.
311
730000
2000
elfogyott.
12:27
And the opportunity to really focus trust and attention
312
732000
3000
És a lehetőség, hogy a bizalmat és a figyelmet tényleg fókuszáljuk,
12:30
is a wonderful thing.
313
735000
3000
igazán csodálatos dolog.
12:33
So a lot of what we see in the mesh,
314
738000
2000
Sok dolog, amelyeket a mesh vállalkozásokban látunk,
12:35
and a lot of what we have in the platform that we built
315
740000
2000
és sok dolog, amely az általunk épített platformot jellemzi
12:37
allows us to define, refine and scale.
316
742000
3000
lehetővé teszi számunkra, hogy meghatározzunk, finomítsunk és mérlegeljünk.
12:40
It allows us to test things as an entrepreneur,
317
745000
3000
Lehetővé teszi számunkra, hogy vállalkozóként kipróbáljunk dolgokat,
12:43
to go to market,
318
748000
2000
hogy piacra menjünk,
12:45
to be in conversation with people,
319
750000
2000
beszélgessünk emberekkel,
12:47
listen, refine something and go back.
320
752000
3000
figyeljünk, finomítsunk valamit, és visszatérjünk.
12:50
It's very cost-effective,
321
755000
2000
Ez nagyon költségkímélő,
12:52
and it's very mesh-y.
322
757000
2000
és nagyon meshes.
12:54
The infrastructure enables that.
323
759000
3000
Mindez az infrastruktúrának köszönhető.
12:58
In closing, and as we're moving towards the end,
324
763000
3000
Befejezésül, így a vége felé
13:01
I just also want to encourage --
325
766000
2000
csak arra szeretnék bátorítani --
13:03
and I'm willing to share my failures as well,
326
768000
2000
és ezt magam is hajlandó vagyok megtenni - hogy osszuk meg bukásainkat is,
13:05
though not from the stage.
327
770000
2000
persze nem a színpadról.
13:07
(Laughter)
328
772000
2000
(Nevetés)
13:09
I would just like to say that one of the big things,
329
774000
2000
Csak azt szeretném mondani, hogy az egyik legfontosabb dolog,
13:11
when we look at waste
330
776000
2000
amikor látjuk a sok pazarlást,
13:13
and when we look at ways that we can really be generous
331
778000
2000
és amikor azt keressük, hogy hogyan lehetnénk igazán nagyvonalúak
13:15
and contribute to each other,
332
780000
2000
és hogyan segíthetnénk egymásnak,
13:17
but also move to create a better economic situation
333
782000
3000
de az is hajt, hogy jobb gazdasági helyzetet,
13:20
and a better environmental situation,
334
785000
3000
és jobb ökológiai helyzetet teremtsünk,
13:23
is by sharing failures.
335
788000
2000
az az, hogy megosztjuk egymással a kudarcainkat.
13:25
And one quick example
336
790000
2000
Egy gyors példa lehet erre
13:27
is Velib, in 2007,
337
792000
2000
a Velib, amely 2007-ben
13:29
came forward in Paris
338
794000
2000
Párizsban
13:31
with a very bold proposition,
339
796000
2000
egy nagyon merész vállalkozással rukkolt elő,
13:33
a very big bike-sharing service.
340
798000
2000
egy nagyon nagy kerékpármegosztó szolgáltatással.
13:35
They made a lot of mistakes.
341
800000
2000
Sok hibát követtek el.
13:37
They had some number of big successes.
342
802000
2000
Nagy sikereik is voltak.
13:39
But they were very transparent, or they had to be,
343
804000
3000
De nagyon átláthatóak voltak, vagy annak kellett lenniük,
13:42
in the way that they exposed
344
807000
3000
olyan értelemben, hogy megmutatták,
13:45
what worked and didn't work.
345
810000
2000
mi vált be és mi nem.
13:47
And so B.C. in Barcelona
346
812000
3000
Ezért sem a B.C.-nek Barcelonában,
13:50
and B-cycle
347
815000
2000
sem a B-cycle-nak
13:52
and Boris Bikes in London --
348
817000
2000
vagy a Boris Bikes-nak Londonban --
13:54
no one has had to repeat
349
819000
2000
senkinek nem kellett megismételni
13:56
the version 1.0 screw-ups
350
821000
3000
a melléfogások 1.0 változatát
13:59
and expensive learning exercises
351
824000
2000
és megfizetni a drága tanulópénzt,
14:01
that happened in Paris.
352
826000
2000
mint Párizsban.
14:03
So the opportunity when we're connected
353
828000
3000
Tehát, ha egymáshoz kapcsolódunk, az arra is lehetőséget teremt,
14:06
is also to share failures and successes.
354
831000
3000
hogy megosszuk bukásainkat és sikereinket.
14:09
We're at the very beginning of something
355
834000
2000
A kezdetén vagyunk valaminek,
14:11
that, what we're seeing
356
836000
2000
amely, amennyit most láthatunk belőle,
14:13
and the way that mesh companies are coming forward,
357
838000
2000
és ahogy a mesh vállalkozások egyre inkább előretörnek,
14:15
is inviting, it's engaging, but it's very early.
358
840000
3000
az hívogató, vonzó, de még nagyon korai fázisban van.
14:18
I have a website -- it's a directory --
359
843000
3000
Van egy weboldalam, egy szaknévsor,
14:21
and it started with about 1,200 companies,
360
846000
2000
amelyben kezdetben 1200 cég volt,
14:23
and in the last two-and-a-half months
361
848000
2000
de az utóbbi két és fél hónapban
14:25
it's up to about 3,300 companies.
362
850000
2000
a cégek száma már kb. 3300-ra emelkedett.
14:27
And it grows on a very regular daily basis.
363
852000
4000
És ez napi rendszerességgel növekszik.
14:31
But it's very much at the beginning.
364
856000
2000
De még nagyon az elején járunk.
14:33
So I just want to welcome all of you onto the ride.
365
858000
3000
Szóval csak üdvözölni akarom Önöket a fedélzeten.
14:36
And thank you very much.
366
861000
2000
Nagyon köszönöm.
14:38
(Applause)
367
863000
3000
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Lisa Gansky - EntrepreneurLisa Gansky is the author of "The Mesh: Why the Future of Business Is Sharing," and the instigator behind the Mesh Directory (www.meshing.it).
Why you should listen
Lisa Gansky is the author of The Mesh: Why the Future of Business Is Sharing, and the “instigator” behind the Mesh Directory (http://meshing.it). She often speaks on the topic of technology, social currency and business platforms and models.
For more than 18 years, Gansky has been an entrepreneur and environmentalist focused on building companies and supporting ventures where there is an opportunity for well-timed disruption and a resounding impact. A founder and CEO of several internet companies, including GNN (the first commercial web publication) and the largest consumer photo sharing and print service, Ofoto (now Kodak Gallery), Gansky’s attention is on sustainable ventures with positive social impact. Gansky currently serves as a Director of Dos Margaritas, an environmental foundation focused in Latin America.
Lisa Gansky | Speaker | TED.com