TED@MotorCity
Lisa Gansky: The future of business is the "mesh"
Lisa Gansky : L'avenir des affaires est "le maillage"
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A TED@MotorCity, Lisa Gansky, l'auteur de "Le maillage," parle d'un avenir des affaires qui consiste à partager toutes sortes de choses, soit par un système de location intelligent optimisé pour la technologie ou, plus audacieux, par le peer-to-peer. Des exemples dans les différentes industries -- de la musique aux voitures -- montrent à quel point nous sommes près de cet avenir maillé.
Lisa Gansky - Entrepreneur
Lisa Gansky is the author of "The Mesh: Why the Future of Business Is Sharing," and the instigator behind the Mesh Directory (www.meshing.it). Full bio
Lisa Gansky is the author of "The Mesh: Why the Future of Business Is Sharing," and the instigator behind the Mesh Directory (www.meshing.it). Full bio
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I'm speaking to you about what I call the "mesh."
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0
2000
Je vous parle de ce que j'appelle "le maillage"
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It's essentially a fundamental shift
1
2000
3000
C'est en fait un changement fondamental
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in our relationship with stuff, with the things in our lives.
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5000
3000
dans notre relation aux choses avec lesquelles nous vivons.
00:23
And it's starting to look at --
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8000
3000
Et il s'agit de commencer à regarder --
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not always and not for everything --
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11000
2000
pas toujours et pas pour tout --
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but in certain moments of time,
5
13000
2000
mais à certains moments
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access to certain kinds of goods and service
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15000
3000
que l'accès à certaines sortes de biens et de services
00:33
will trump ownership of them.
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18000
2000
prendra le dessus sur le fait de les posséder.
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And so it's the pursuit of better things,
8
20000
2000
Et donc c'est la poursuite de choses meilleures
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easily shared.
9
22000
2000
facilement partagées.
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And we come from a long tradition of sharing.
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24000
2000
Et nous venons d'une longue tradition de partage.
00:41
We've shared transportation.
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26000
2000
Nous partageons les transports.
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We've shared wine and food
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28000
3000
Nous partageons le vin et la nourriture
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and other sorts of fabulous experiences
13
31000
3000
et d'autres expériences fabuleuses
00:49
in coffee bars in Amsterdam.
14
34000
3000
dans des bars à Amsterdam.
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We've also shared other sorts of entertainment --
15
37000
3000
Nous partageons d'autres types de divertissements --
00:55
sports arenas, public parks,
16
40000
2000
des stades, des parcs publics,
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concert halls, libraries,
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42000
2000
des salles de concerts, des bibliothèques.
00:59
universities.
18
44000
2000
des universités.
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All these things are share-platforms,
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46000
2000
Toutes ces choses sont des plateformes de partage
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but sharing ultimately starts and ends
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48000
3000
mais le partage en fin de compte commence et finit
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with what I refer to
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51000
2000
avec ce à quoi je fais référence comme
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as the "mother of all share-platforms."
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53000
2000
la mère de toutes les plateformes de partage.
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And as I think about the mesh
23
55000
2000
Et quand je pense au maillage
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and I think about, well, what's driving it,
24
57000
2000
et que je pense à ce qui le fait avancer,
01:14
how come it's happening now,
25
59000
2000
comment se fait-il que ça se passe maintenant,
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I think there's a number of vectors
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61000
2000
je pense qu'il y a un certain nombre de vecteurs
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that I want to give you as background.
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63000
2000
que je veux vous donner comme contexte.
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One is the recession --
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65000
2000
L'un de ces vecteurs est la récession --
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that the recession has caused us
29
67000
2000
le fait que la récession nous ait
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to rethink our relationship
30
69000
2000
amenés à repenser notre relation
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with the things in our lives relative to the value --
31
71000
2000
aux choses dans nos vies en fonction de leur valeur --
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so starting to align the value
32
73000
2000
donc en commençant à aligner la valeur
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with the true cost.
33
75000
2000
avec le coût véritable.
01:32
Secondly, population growth
34
77000
3000
Deuxièmement, l'accroissement de la population
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and density into cities.
35
80000
2000
et la densité des villes.
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More people, smaller spaces,
36
82000
2000
Plus de gens, des espaces plus petits,
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less stuff.
37
84000
2000
moins de choses.
01:41
Climate change:
38
86000
2000
Le changement climatique.
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we're trying to reduce the stress
39
88000
2000
Nous essayons de réduire le stress
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in our personal lives and in our communities
40
90000
2000
dans nos vies personnelles et dans nos communautés
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and on the planet.
41
92000
2000
et sur la planète.
01:49
Also, there's been this recent distrust
42
94000
2000
Il y a eu aussi cette méfiance récente
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of big brands, global big brands,
43
96000
3000
vis-à-vis des grands marques, des grandes marques internationales,
01:54
in a bunch of different industries,
44
99000
2000
dans un tas d'industries différentes.
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and that's created an opening.
45
101000
2000
Et cela a créé une ouverture.
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Research is showing here, in the States,
46
103000
2000
La recherche montre ici, aux Etats-Unis,
02:00
and in Canada and Western Europe,
47
105000
2000
et au Canada et en Europe de l'Ouest
02:02
that most of us are much more open
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107000
2000
que la plupart d'entre nous sont beaucoup plus ouverts
02:04
to local companies,
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109000
2000
aux compagnies locales,
02:06
or brands that maybe we haven't heard of.
50
111000
3000
ou à des marques dont nous n'avons peut-être pas entendu parler.
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Whereas before, we went with the big brands
51
114000
2000
Alors qu'avant, nous allions vers les grandes marques
02:11
that we were sure we trusted.
52
116000
2000
dont nous étions surs de la fiabilité.
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And last is that
53
118000
2000
Et le dernier est que
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we're more connected now to more people on the planet
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120000
3000
nous sommes plus connectés maintenant à plus de gens sur la planète£
02:18
than ever before --
55
123000
2000
que nous ne l'avons jamais été --
02:20
except for if you're sitting next to someone.
56
125000
2000
sauf si vous êtes assis à côté de quelqu'un.
02:22
(Laughter)
57
127000
2000
(Rires)
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The other thing that's worth considering
58
129000
2000
L'autre chose qui vaut la peine qu'on la condisère
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is that we've made a huge investment
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131000
3000
est que nous avons fait un investissement énorme
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over decades and decades,
60
134000
2000
sur des dizaines et des dizaines d'années,
02:31
and tens of billions of dollars
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136000
2000
et des dizaines de milliards de dollars
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have gone into this investment
62
138000
2000
ont été investis
02:35
that now is our inheritance.
63
140000
2000
dans ce qui est maintenant notre héritage.
02:37
It's a physical infrastructure
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142000
2000
C'est une infrastructure physique
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that allows us to get from point A to point B
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144000
2000
qui nous permet d'aller du point A au point B
02:41
and move things that way.
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146000
2000
et de déplacer des choses de cette façon.
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It's also -- Web and mobile
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148000
2000
C'est aussi que, le web et les portables
02:45
allow us to be connected
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150000
2000
nous permettent d'être connectés
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and create all kinds of platforms and systems,
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152000
3000
et de créer toutes sortes de plateformes et de systèmes.
02:50
and the investment of those technologies
70
155000
2000
Et l'investissement de ces technologies
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and that infrastructure
71
157000
2000
et cette infrastructure
02:54
is really our inheritance.
72
159000
2000
est vraiment notre héritage.
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It allows us to engage
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161000
2000
Il nous permet de nous engager
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in really new and interesting ways.
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163000
2000
dans des manières vraiment nouvelles et intéressantes.
03:00
And so for me, a mesh company, the "classic" mesh company,
75
165000
3000
Et donc pour moi, une compagnie maillée, la compagnie maillée typique,
03:03
brings together these three things:
76
168000
2000
rassemble ces trois choses ;
03:05
our ability to connect to each other --
77
170000
2000
notre capacité à nous connecter les uns aux autres --
03:07
most of us are walking around with these mobile devices
78
172000
2000
la plupart d'enter nous nous déplaçons avec ces appareils mobiles
03:09
that are GPS-enabled and Web-enabled --
79
174000
3000
qui sont optimisés GPS et web --
03:12
allows us to find each other
80
177000
2000
nous permettent de nous trouver les uns les autres
03:14
and find things in time and space.
81
179000
2000
et de trouver les choses dans le temps et dans l'espace.
03:16
And third is that physical things
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181000
2000
Et troisièmement c'est que les choses physiques
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are readable on a map --
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183000
2000
sont lisibles sur une carte --
03:20
so restaurants, a variety of venues,
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185000
3000
donc les restaurants, un choix de lieu
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but also with GPS and other technology
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188000
2000
mais aussi avec le GPS et d'autres technologies
03:25
like RFID
86
190000
2000
comme les RFID
03:27
and it continues to expand beyond that,
87
192000
2000
et ça continue à se développer au-delà de ça,
03:29
we can also track things that are moving,
88
194000
2000
nous pouvons aussi suivre la trace de choses qui bougent.
03:31
like a car, a taxicab, a transit system,
89
196000
3000
comme une voiture, un taxi, un système de transit,
03:34
a box that's moving through time and space.
90
199000
2000
une boîte qui bouge à travers le temps et l'espace.
03:36
And so that sets up
91
201000
2000
Et donc cela prépare
03:38
for making access to get goods and services
92
203000
3000
à donner l'accès à des biens et des services
03:41
more convenient and less costly in many cases
93
206000
2000
plus pratiques et moins coûteux dans bien des cas
03:43
than owning them.
94
208000
2000
plutôt qu'à les posséder.
03:45
For example, I want to use Zipcar.
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210000
2000
Par exemple, je veux utiliser Zipcar.
03:47
How many people here have experienced
96
212000
2000
Combien de gens ici ont essayé
03:49
car-sharing or bike-sharing?
97
214000
3000
le partage de voiture ou la location de vélos?
03:52
Wow, that's great. Okay, thank you.
98
217000
2000
Hé, c'est super. Bien, merci.
03:54
Basically Zipcar
99
219000
2000
En gros, Zipcar
03:56
is the largest car-sharing company in the world.
100
221000
3000
est la plus grande compagnie de partage de voiture dans le monde.
03:59
They did not invent car-sharing.
101
224000
2000
Ils n'ont pas inventé le partage de voiture.
04:01
Car-sharing was actually invented in Europe.
102
226000
2000
Le partage de voiture a en fait été inventé en Europe.
04:03
One of the founders went to Switzerland,
103
228000
2000
L'un des fondateurs est allé en Suisse,
04:05
saw it implemented someplace,
104
230000
2000
a vu comment c'était mis en place quelque part,
04:07
said, "Wow, that looks really cool.
105
232000
2000
a dit, "Hé, ça a l'air sympa.
04:09
I think we can do that in Cambridge,"
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234000
2000
Je pense que nous pouvons faire ça à Cambridge,"
04:11
brought it to Cambridge
107
236000
2000
elle a amené ça à Cambridge
04:13
and they started -- two women --
108
238000
2000
et elles ont commencé -- deux femmes --
04:15
Robin Chase being the other person who started it.
109
240000
3000
Robin Chase étant l'autre personne qui a démarré ça.
04:18
Zipcar got some really important things right.
110
243000
2000
Zipcar a eu raison sur bien des points.
04:20
First, they really understood
111
245000
2000
premièrement, elles ont vraiment compris
04:22
that a brand is a voice and a product is a souvenir.
112
247000
3000
qu'une marque est une voix et un produit est un souvenir.
04:25
And so they were very clever
113
250000
2000
Et donc elles ont été très malines
04:27
about the way that they packaged car-sharing.
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252000
2000
dans la manière dont elles ont présenté le partage de voiture.
04:29
They made it sexy. They made it fresh.
115
254000
2000
Elle l'ont rendu sexy. Elles l'ont rendu nouveau.
04:31
They made it aspirational.
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256000
2000
Elles l'ont rendu désirable.
04:33
If you were a member of the club,
117
258000
2000
Si vous étiez un membre du club,
04:35
when you're a member of a club, you're a Zipster.
118
260000
2000
quand vous êtes membre d'un club, vous êtes un Zipster.
04:37
The cars they picked didn't look like ex-cop cars
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262000
3000
Les voitures qu'elles ont choisies n'avaient pas l'air de véhicules de police réformés
04:40
that were hollowed out or something.
120
265000
2000
auxquels on avait enlevé des trucs.
04:42
They picked these sexy cars.
121
267000
2000
Elles ont choisi des voitures sexys.
04:44
They targeted to universities.
122
269000
2000
Elles ont visé les universités.
04:46
They made sure that the demographic
123
271000
2000
Elles se sont assurées que la population
04:48
for who they were targeting and the car was all matching.
124
273000
3000
qu'elles visaient et la voiture allaient ensemble.
04:51
It was a very nice experience,
125
276000
2000
C'était une très belle expérience.
04:53
and the cars were clean and reliable, and it all worked.
126
278000
2000
Et les voitures étaient propres et fiables, et tout marchait.
04:55
And so from a branding perspective, they got a lot right.
127
280000
3000
Et donc d'un point de vue de marque, elles avaient raison sur bien des points.
04:58
But they understood fundamentally
128
283000
3000
Mais elles ont compris qu'elles ne sont pas
05:01
that they are not a car company.
129
286000
2000
fondamentalement une compagnie de voitures.
05:03
They understand that they are an information company.
130
288000
3000
Elles comprennent qu'elles sont une compagnie d'informations.
05:06
Because when we buy a car
131
291000
2000
Parce que quand nous achetons une voiture,
05:08
we go to the dealer once, we have an interaction, and we're chow --
132
293000
3000
nous allons chez le concessionnaire une fois, et nous choisissons --
05:11
usually as quickly as possible.
133
296000
2000
en général aussi vite que possible.
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But when you're sharing a car and you have a car-share service,
134
298000
3000
Mais quand vous partagez une voiture et que vous avez un service de partage de voiture,
05:16
you might use an E.V. to commute,
135
301000
2000
vous pouvez utiliser un véhicule électrique pour vos aller-retour quotidiens,
05:18
you get a truck because you're doing a home project.
136
303000
3000
vous avez une camionette parce que vous rénovez la maison.
05:21
When you pick your aunt up at the airport, you get a sedan.
137
306000
3000
Quand vous allez chercher votre tante à l'aéroport vous avez une berline.
05:24
And you're going to the mountains to ski,
138
309000
3000
Et vous allez skier à la montagne,
05:27
you get different accessories put on the car
139
312000
2000
vous avez divers accessoires à mettre sur la voiture
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for doing that sort of thing.
140
314000
2000
pour faire ce genre de choses.
05:31
Meanwhile, these guys are sitting back,
141
316000
2000
Pendant ce temps, ces gars sont assis,
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collecting all sorts of data
142
318000
3000
ils collectent toutes sortes de données
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about our behavior and how we interact with the service.
143
321000
3000
sur notre comportement et comment nous interagissons avec le service.
05:39
And so it's not only an option for them,
144
324000
3000
Et donc ce n'est pas seulement une option pour eux,
05:42
but I believe it's an imperative
145
327000
2000
mais je crois que c'est impératif
05:44
for Zipcar and other mesh companies
146
329000
2000
pour Zipcar et d'autres compagnies maillées
05:46
to actually just wow us,
147
331000
2000
pour nous emballer vraiment,
05:48
to be like a concierge service.
148
333000
3000
pour être comme une conciergerie.
05:51
Because we give them so much information,
149
336000
2000
Parce que nous leur donnons tant d'information,
05:53
and they are entitled to really see
150
338000
3000
et ils ont le droit de voir vraiment
05:56
how it is that we're moving.
151
341000
2000
comment nous nous déplaçons,
05:58
They're in really good shape to anticipate
152
343000
2000
ils sont bien placés pour anticiper
06:00
what we're going to want next.
153
345000
2000
ce que nous voudrons faire ensuite.
06:02
And so what percent of the day
154
347000
2000
Et donc quel pourcentage d'une journée d'une personne moyenne
06:04
do you think the average person uses a car?
155
349000
3000
est occupée par l'utilisation d'une voiture, pensez-vous?
06:07
What percentage of the time?
156
352000
2000
Quel pourcentage de temps?
06:09
Any guesses?
157
354000
2000
Une diée?
06:15
Those are really very good.
158
360000
3000
Très bonnes réponses.
06:18
I was imagining it was like
159
363000
2000
J'imaginais que c'était
06:20
20 percent when I first started.
160
365000
2000
dans les 20% quand j'ai commencé.
06:22
The number across the U.S. and Western Europe
161
367000
2000
Le chiffre aux Etats-Unis et en Europe de l'Ouest
06:24
is eight percent.
162
369000
2000
est 8 %.
06:26
And so basically even if you think it's 10 percent,
163
371000
4000
Et donc en gros même si vous pensez que c'est 10 %,
06:30
90 percent of the time,
164
375000
2000
90 % du temps,
06:32
something that costs us a lot of money --
165
377000
2000
quelque chose qui vous coûte beaucoup d'argent --
06:34
personally, and also we organize our cities around it
166
379000
2000
personnellement, et nous organisons aussi nos villes autour de la voiture
06:36
and all sorts of things --
167
381000
2000
et toutes sortes de choses --
06:38
90 percent of the time it's sitting around.
168
383000
3000
90 % du temps elle reste là inutilisée.
06:41
So for this reason,
169
386000
2000
Donc pour cette saison,
06:43
I think one of the other themes with the mesh
170
388000
2000
je pense qu'un des autres thèmes du maillage
06:45
is essentially that, if we squeeze hard
171
390000
2000
est essentiellement que, si nous faisons de sérieuses restrictions
06:47
on things that we've thrown away,
172
392000
2000
sur des choses que nous jetons,
06:49
there's a lot of value in those things.
173
394000
2000
il y a beaucoup de valeur dans ces choses.
06:51
What set up with Zipcar -- Zipcar started in 2000.
174
396000
3000
CE que Zipcar a initié -- Zipcar a commencé en 2000.
06:54
In the last year, 2010,
175
399000
2000
L'an dernier, 2010,
06:56
two car companies started,
176
401000
2000
deux compagnies de voitures se sont lancées,
06:58
one that's in the U.K. called WhipCar,
177
403000
3000
une au Royaume-Uni appelée WhipCar,
07:01
and the other one, RelayRides, in the U.S.
178
406000
2000
et l'autre RelayRide, aux Etats-Unis.
07:03
They're both peer-to-peer car-sharing services,
179
408000
3000
Ce sont toutes les deux des services de voitures peer-to-peer,
07:06
because the two things that really work for car-sharing
180
411000
3000
parce que les deux choses qui marchent vraiment pour le partage de voiture
07:09
is, one, the car has to be available,
181
414000
3000
est, un, la voiture doit être disponible,
07:12
and two, it's within one or two blocks
182
417000
2000
et deux, elle est à un ou deux pâtés de maisons
07:14
of where you stand.
183
419000
2000
de là où vous vous trouvez.
07:16
Well the car that's one or two blocks from your home or your office
184
421000
2000
Et bien la voiture qui est à un ou deux pâtés de maisons de chez vous ou du bureau
07:18
is probably your neighbor's car,
185
423000
2000
est probablement celle de votre voisin,
07:20
and it's probably also available.
186
425000
2000
et elle est probablement disponible.
07:22
So people have created this business.
187
427000
3000
Dpnc les gens ont créé cette affaire.
07:25
Zipcar started a decade earlier,
188
430000
2000
Zipcar a commencé dix ans plus tôt
07:27
in 2000.
189
432000
2000
en 2000.
07:29
It took them six years
190
434000
2000
Il leur a fallu 6 ans
07:31
to get 1,000 cars in service.
191
436000
2000
pour avoir 1000 voitures en service.
07:33
WhipCar, which started April of last year,
192
438000
2000
WhipCar, qui a commencé en avril l'an dernier,
07:35
it took them six months
193
440000
2000
ça leur a pris 6 mois
07:37
to get 1,000 cars in the service.
194
442000
2000
pour avoir 1000 voitures en service.
07:39
So, really interesting.
195
444000
2000
Donc vraiment intéressant.
07:41
People are making anywhere between
196
446000
2000
Les gens font entre
07:43
200 and 700 dollars a month
197
448000
2000
200 et 700 dollars par mois
07:45
letting their neighbors use their car when they're not using it.
198
450000
3000
en louant à leurs voisins l'utilisation de leur voiture quand ils ne s'en servent pas.
07:48
So it's like vacation rentals for cars.
199
453000
2000
C'est donc comme les location de voitures de vacances.
07:52
Since I'm here --
200
457000
2000
Puisque je suis ici --
07:54
and I hope some people in the audience
201
459000
2000
et j'espère que certaines personnes dans l'assistance
07:56
are in the car business --
202
461000
2000
sont dans l'automobile --
07:58
(Laughter)
203
463000
2000
(Rires)
08:00
-- I'm thinking that, coming from the technology side of things --
204
465000
3000
-- je pense que, si on regarde du côté destechnologies --
08:03
we saw cable-ready TVs
205
468000
3000
nous avons vu les télés prêtes pour le cable
08:06
and WiFi-ready Notebooks --
206
471000
3000
et les ordinateurs portables prêts pour le wifi --
08:09
it would be really great if, any minute now,
207
474000
3000
ce serait vraiment bien si, d'une minute à l'autre,
08:12
you guys could start rolling share-ready cars off.
208
477000
3000
vous pouviez sortir des voitures prêtes pour le partage.
08:15
Because it just creates more flexibility.
209
480000
2000
PArce que ça crée plus de flexibilité.
08:17
It allows us as owners to have other options.
210
482000
3000
Ça nous permet en tant que propriétaires d'avoir d'autres possibilités.
08:20
And I think we're going there anyway.
211
485000
2000
Et je pense que nous allons dans cette direction de toute façon.
08:22
The opportunity and the challenge with mesh businesses --
212
487000
3000
L'opportunité et le défi des entreprises maillées --
08:25
and those are businesses like Zipcar or Netflix
213
490000
2000
et ce sont des entreprises comme ZipCar ou NetFlix
08:27
that are full mesh businesses,
214
492000
3000
qui sont des entreprises totalement maillées,
08:30
or other ones where you have a lot of the car companies,
215
495000
3000
ou d'autres où vous avez beaucoup de compagnies de voitures,
08:33
car manufacturers,
216
498000
2000
des constructeurs automobile,
08:35
who are beginning to offer
217
500000
2000
qui commencent à offrir
08:37
their own car-share services
218
502000
2000
leurs propres services de partage de voitures
08:39
as well as a second flanker brand,
219
504000
2000
en même temps qu'une filiale,
08:41
or as really a test, I think --
220
506000
2000
ou comme un essai, je crois --
08:43
is to make sharing irresistible.
221
508000
2000
c'est de faire que le partage soit irrésistible.
08:45
We have experiences in our lives, certainly,
222
510000
3000
Nous avons certainement des expériences dans nos vies
08:48
when sharing has been irresistible.
223
513000
2000
où le partage a été irrésistible.
08:50
It's just, how do we make that recurrent
224
515000
2000
La question, c'est comment le rendre récurrent
08:52
and scale it?
225
517000
2000
le faire s'accroître?
08:54
We know also, because we're connected in social networks,
226
519000
3000
Nous savons aussi, parce que nous sommes connectés à des réseaux sociaux,
08:57
that it's easy to create delight
227
522000
2000
qu'il est facile de créer du plaisir
08:59
in one little place.
228
524000
2000
dans un petit endroit.
09:01
It's contagious because we're all connected to each other.
229
526000
3000
C'est contagieux parce que nous sommes tous connectés les uns aux autres.
09:04
So if I have a terrific experience
230
529000
2000
Donc si je vis un truc super
09:06
and I tweet it, or I tell five people standing next to me, news travels.
231
531000
4000
et que je le tweete, ou que je le dis à 5 personnes près de moi, les nouvelles vont vite.
09:10
The opposite, as we know, is also true,
232
535000
2000
Le contraire, comme nous le savons, est aussi vrai,
09:12
often more true.
233
537000
2000
souvent plus vrai.
09:14
So here we have LudoTruck, which is in L.A.,
234
539000
2000
Nous avons donc ici LudoTruck, qui est à L.A.
09:16
doing the things that gourmet food trucks do,
235
541000
2000
et qui fait ce que les camions de traiteurs font,
09:18
and they've gathered quite a following.
236
543000
3000
et ils ont beaucoup de gens qui les suivent.
09:21
In general, and maybe, again, it's because I'm a tech entrepreneur,
237
546000
3000
En général, et peut-être, encore une fois, c'est parce que je suis un entrepreneur technophile.
09:24
I look at things as platforms.
238
549000
2000
je regarde les choses comme des plateformes.
09:26
Platforms are invitations.
239
551000
2000
Les plateformes sont des invitations.
09:28
So creating Craigslist
240
553000
2000
Donc en créant CraigList
09:30
or iTunes and the iPhone developer network,
241
555000
3000
ou iTunes et le réseau des développeurs iPhone
09:33
there are all these networks -- Facebook as well.
242
558000
2000
ce sont tous des réseaux -- Facebook aussi.
09:35
These platforms invite all sorts of developers
243
560000
3000
Ces plateformes invitent toutes sortes de développeurs
09:38
and all sorts of people
244
563000
2000
et toutes sortes de gens
09:40
to come with their ideas and their opportunity
245
565000
2000
à venir avec leurs idées et leur opportunité
09:42
to create and target an application
246
567000
3000
de créer et cibler une application
09:45
for a particular audience.
247
570000
2000
pour un public particulier.
09:47
And honestly, it's full of surprises.
248
572000
2000
Et honnêtement, c'est plein de surprises.
09:49
Because I don't think any of us in this room
249
574000
3000
Parce que je ne crois pas qu'aucun d'entre nous dans cette salle
09:52
could have predicted the sorts of applications
250
577000
2000
n'aurait pu prédire les genres d'applications
09:54
that have happened at Facebook, around Facebook,
251
579000
3000
qui sont sorties sur Facebook, autour de Facebook
09:57
for example, two years ago,
252
582000
2000
par exemple, il y a deux ans
09:59
when Mark announced
253
584000
2000
quand Mark a annoncé
10:01
that they were going to go with a platform.
254
586000
2000
qu'ils allaient lancer une plateforme.
10:03
So in this way, I think that cities are platforms,
255
588000
3000
Donc de cette manière, je crois que les villes sont des plateformes
10:06
and certainly Detroit is a platform.
256
591000
3000
et Detroit est certainement une plateforme.
10:09
The invitation of bringing
257
594000
2000
L'invitation à apporter
10:11
makers and artists and entrepreneurs --
258
596000
2000
des créateurs, des artistes et des entrepreneurs.
10:13
it really helps stimulate this fiery creativity
259
598000
3000
Cela aide vraiment à stimuler cette créativité passionnée
10:16
and helps a city to thrive.
260
601000
2000
et aide une ville à prospérer.
10:18
It's inviting participation,
261
603000
2000
C'est une invitation à la participation.
10:20
and cities have, historically,
262
605000
2000
Et les villes ont, historiquement,
10:22
invited all sorts of participation.
263
607000
2000
invité toutes sortes de participation.
10:24
Now we're saying that there's other options as well.
264
609000
3000
Maintenant nous disons qu'il y a d'autres options également.
10:27
So, for example, city departments
265
612000
2000
Donc par exemple, des secteurs des villes
10:29
can open up transit data.
266
614000
2000
peuvent ouvrir des données de transit.
10:31
Google has made available transit data API.
267
616000
3000
Google a rendu disponible une API de données de transit.
10:34
And so there's about seven or eight cities already in the U.S.
268
619000
3000
Et donc il y a déjà environ 7 ou 8 villes aux Etats-Unis
10:37
that have provided the transit data,
269
622000
2000
qui ont fourni les données de transit,
10:39
and different developers are building applications.
270
624000
2000
et différents développeurs construisent des applications.
10:41
So I was having a coffee in Portland,
271
626000
3000
Donc je prenais un café à Portland,
10:44
and half-of-a-latte in
272
629000
3000
et la moitié d'un latte
10:47
and the little board in the cafe
273
632000
3000
et le petit panneau dans le café
10:50
all of a sudden starts showing me
274
635000
2000
d'un coup me montre
10:52
that the next bus is coming in three minutes
275
637000
2000
que le prochain bus arrive dans 3 minutes
10:54
and the train is coming in 16 minutes.
276
639000
2000
et le train arrive dans 16 minutes.
10:56
And so it's reliable, real data
277
641000
2000
Et donc c'est fiable, de vraies données
10:58
that's right in my face, where I am,
278
643000
2000
là en face de moi, là où je me trouve,
11:00
so I can finish the latte.
279
645000
3000
et donc je peux finir mon latte.
11:03
There's this fabulous opportunity we have across the U.S. now:
280
648000
2000
Nous avons cette fabuleuse opportunité aux Etats-Unis maintenant :
11:05
about 21 percent
281
650000
2000
environ 21 %
11:07
of vacant commercial and industrial space.
282
652000
3000
d'espace commercial et industriel vacant.
11:10
That space is not vital.
283
655000
3000
Cet espace n'est pas vital.
11:13
The areas around it lack vitality
284
658000
3000
Les zones alentour manquent de vitalité
11:16
and vibrancy and engagement.
285
661000
2000
de vibrations et d'engagement.
11:18
There's this thing -- how many people here
286
663000
2000
Il y a ce truc -- combien de gens ici
11:20
have heard of pop-up stores or pop-up shops?
287
665000
3000
ont entendu parler des magasins ou des boutiques pop-up?
11:23
Oh, great. So I'm a big fan of this.
288
668000
3000
Oh, génial. Je suis fan de ces trucs.
11:26
And this is a very mesh-y thing.
289
671000
3000
Et c'est très 'maillage'.
11:29
Essentially, there are all sorts
290
674000
3000
En gros, ce sont toutes sortes
11:32
of restaurants in Oakland, near where I live.
291
677000
3000
de restaurants à Oakland, près de là où je vis.
11:35
There's a pop-up general store every three weeks,
292
680000
3000
Il y a un magasin d'alimentation pop-up toutes les 3 semaines,
11:38
and they do a fantastic job
293
683000
2000
et ils font un travail fantastique
11:40
of making a very social event
294
685000
3000
pour en faire un évènement social
11:43
happening for foodies.
295
688000
2000
pour les foodies.
11:45
Super fun, and it happens in a very transitional neighborhood.
296
690000
4000
C'est super chouette, et ça se fait dans un quartier très transitionnel.
11:49
Subsequent to that,
297
694000
2000
A la suite de ça,
11:51
after it's been going for about a year now,
298
696000
3000
voilà près d'un an que ça dure,
11:54
they actually started to lease and create and extend.
299
699000
3000
ils ont en fait commencé à louer et à créer et à agrandir.
11:57
An area that was edgy-artsy
300
702000
3000
Une zone qui est très avant-garde branchée
12:00
is now starting to become much cooler
301
705000
2000
est en train de devenir bien plus cool
12:02
and engage a lot more people.
302
707000
2000
et attire beaucoup plus de gens.
12:04
So this is an example.
303
709000
2000
C'est donc un exemple..
12:06
The Crafty Fox is this woman who's into crafts,
304
711000
3000
Le Crafty Fox c'est cette femme qui est dans l'artisanat,
12:09
and she does these pop-up crafts fairs around London.
305
714000
3000
et elle fait ces foires artisanales pop-up autour de Londres.
12:12
But these sorts of things are happening
306
717000
2000
Mais ce genre de choses se passe
12:14
in many different environments.
307
719000
2000
dans beaucoup d'environnements différents.
12:16
From my perspective, one of the things pop-up stores do
308
721000
3000
De mon point de vue, une des choses que les magasins pop-up font,
12:19
is create perishability and urgency.
309
724000
3000
c'est de créer de l'éphémère et de l'urgence.
12:22
It creates two of the favorite words of any businessperson:
310
727000
3000
Cela crée deux des mots préférés de toute personne qui est dans les affaires :
12:25
sold out.
311
730000
2000
en rupture.
12:27
And the opportunity to really focus trust and attention
312
732000
3000
Et l'opportunité de concentrer vraiment la confiance et l'attention
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is a wonderful thing.
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735000
3000
est quelque chose de merveilleux.
12:33
So a lot of what we see in the mesh,
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738000
2000
Donc beaucoup de ce que je vois dans le maillage,
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and a lot of what we have in the platform that we built
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740000
2000
et beaucoup de ce que je vois dans la plateforme que nous avons construite
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allows us to define, refine and scale.
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742000
3000
nous permet de définir, d'affiner et d'accroître.
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It allows us to test things as an entrepreneur,
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745000
3000
Cela nous permet de tester des choses en tant qu'entrepreneur,
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to go to market,
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748000
2000
d'aller au marché,
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to be in conversation with people,
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750000
2000
d'être en conversation avec des gens,
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listen, refine something and go back.
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752000
3000
d'écouter, d'affiner quelque chose et de revenir.
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It's very cost-effective,
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755000
2000
C'est rentable.
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and it's very mesh-y.
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757000
2000
et c'est très 'maillage'.
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The infrastructure enables that.
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759000
3000
L'infrastructure permet cela.
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In closing, and as we're moving towards the end,
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763000
3000
Pour conclure, et puisque nous arrivons à la fin,
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I just also want to encourage --
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766000
2000
je veux aussi encourager --
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and I'm willing to share my failures as well,
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768000
2000
et je suis partante pour partager mes échecs aussi,
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though not from the stage.
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770000
2000
mais pas depuis la scène.
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(Laughter)
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2000
(Rires)
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I would just like to say that one of the big things,
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774000
2000
Je voudrais juste dire qu'un des grands trucs,
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when we look at waste
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776000
2000
quand nous regardons le gaspillage
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and when we look at ways that we can really be generous
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778000
2000
et quand nous regardons les façons dont nous pouvons être très généreux
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and contribute to each other,
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780000
2000
et contribuer les uns aux autres,
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but also move to create a better economic situation
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782000
3000
mais aussi faire le nécessaire pour créer une meilleure situation économique
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and a better environmental situation,
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785000
3000
et une meilleure situation environnementale,
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is by sharing failures.
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788000
2000
c'est en partageant nos échecs.
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And one quick example
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Et un bref exemple
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is Velib, in 2007,
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2000
est le Vélib, en 2007,
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came forward in Paris
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2000
qui est apparu à Paris
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with a very bold proposition,
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796000
2000
avec une proposition très audacieuse,
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a very big bike-sharing service.
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798000
2000
un très grand service de partage de vélo.
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They made a lot of mistakes.
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800000
2000
Ils ont fait de nombreuses erreurs.
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They had some number of big successes.
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802000
2000
Ils ont eu un certains nombres de réussites.
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But they were very transparent, or they had to be,
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804000
3000
Mais ils étaient très transparents, ou ils devaient l'être,
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in the way that they exposed
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3000
de la manière dont ils étaient exposés
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what worked and didn't work.
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810000
2000
ce qui marchait et ce qui ne marchait pas.
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And so B.C. in Barcelona
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3000
Et donc B.C. à Barcelone
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and B-cycle
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et B-cycle
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and Boris Bikes in London --
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et Boris Bikes à Londres --
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no one has had to repeat
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2000
personne n'a été obligé de répéter
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the version 1.0 screw-ups
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les râtés de la version 1.0
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and expensive learning exercises
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et les coûteux exercices d'apprentissage
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that happened in Paris.
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2000
qui se sont passés à Paris.
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So the opportunity when we're connected
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828000
3000
Donc l'opportunité quand nous sommes connectés
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is also to share failures and successes.
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831000
3000
est aussi de partager les échecs et les réussites.
14:09
We're at the very beginning of something
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834000
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Nous sommes au tout début de quelque chose
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that, what we're seeing
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836000
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qui, ce que nous voyons
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and the way that mesh companies are coming forward,
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838000
2000
et la façon dont les compagnies du maillage s'avancent,
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is inviting, it's engaging, but it's very early.
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840000
3000
nous invite, est engageant, mais il est encore très tôt.
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I have a website -- it's a directory --
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843000
3000
J'ai un site web, c'est un annuaire,
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and it started with about 1,200 companies,
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et il a commencé avec 1200 compagnies,
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and in the last two-and-a-half months
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et ces derniers deux mois et demi
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it's up to about 3,300 companies.
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2000
c'est jusqu'à 3300 compagnies.
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And it grows on a very regular daily basis.
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4000
Et il s'étoffe régulièrement touts les jours.
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But it's very much at the beginning.
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Mais nous n'en sommes qu'au tout début.
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So I just want to welcome all of you onto the ride.
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858000
3000
Alors je veux simplement vous souhaiter à tous la bienvenue à bord.
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And thank you very much.
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2000
Et merci beaucoup.
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(Applause)
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3000
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Lisa Gansky - EntrepreneurLisa Gansky is the author of "The Mesh: Why the Future of Business Is Sharing," and the instigator behind the Mesh Directory (www.meshing.it).
Why you should listen
Lisa Gansky is the author of The Mesh: Why the Future of Business Is Sharing, and the “instigator” behind the Mesh Directory (http://meshing.it). She often speaks on the topic of technology, social currency and business platforms and models.
For more than 18 years, Gansky has been an entrepreneur and environmentalist focused on building companies and supporting ventures where there is an opportunity for well-timed disruption and a resounding impact. A founder and CEO of several internet companies, including GNN (the first commercial web publication) and the largest consumer photo sharing and print service, Ofoto (now Kodak Gallery), Gansky’s attention is on sustainable ventures with positive social impact. Gansky currently serves as a Director of Dos Margaritas, an environmental foundation focused in Latin America.
Lisa Gansky | Speaker | TED.com