TED2011
Homaro Cantu + Ben Roche: Cooking as alchemy
Homaro Cantu y Ben Roche: la alquimia en la cocina
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Homaro Cantu y Roche Ben vienen de Moto, un restaurante de Chicago que juega con nuevas formas de cocinar y comer los alimentos. Pero más allá de la diversión y del paseo gastronómico, hay una intención seria: ¿Podemos utilizar la tecnología de los nuevos alimentos para el bien?
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00:15
Ben Roche: So I'm Ben, by the way.
0
0
2000
Ben Roche: por cierto, soy Ben.
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Homaro Cantu: And I'm Homaro.
1
2000
2000
Homaro Cantu: Y yo Homaro.
00:19
BR: And we're chefs. So when Moto
2
4000
2000
BR: Somos chefs. Y en la inauguración
00:21
opened in 2004, people didn't really know
3
6000
2000
de Moto, en 2004, la gente no sabía
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what to expect. A lot of people thought
4
8000
2000
qué esperar. Muchos pensaban
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that it was a Japanese restaurant, and
5
10000
2000
que era un restaurante japonés;
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maybe it was the name, maybe it was
6
12000
2000
quizá era por el nombre, o el logo
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the logo, which was like a Japanese
7
14000
2000
que parecía un caracter japonés.
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character, but anyway, we had all these
8
16000
2000
Como sea, recibíamos pedidos
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requests for Japanese food, which is
9
18000
2000
de comida japonesa, pero no nos
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really not what we did. And after about
10
20000
2000
dedicábamos a eso. Pero después de unos
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the ten thousandth request for a maki roll,
11
22000
2000
diez mil pedidos de rollos maki,
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we decided to give the people
12
24000
2000
decidimos darle a la gente
00:41
what they wanted. So this picture is
13
26000
2000
lo que pedía. Por eso esta foto
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an example of printed food, and this was
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28000
2000
es un ejemplo de comida impresa, era la primera
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the first foray into what we like to call
15
30000
2000
incursión en lo que nos gusta llamar
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flavor transformation. So this is all
16
32000
2000
la transformación del sabor. Aquí están
00:49
the ingredients, all the flavor of, you know,
17
34000
2000
los ingredientes, los sabores,
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a standard maki roll, printed onto
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36000
2000
de un rollo maki normal, impresos
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a little piece of paper.
19
38000
2000
en un papelito.
00:55
HC: So our diners started to get bored
20
40000
2000
HC: Los comensales empezaron a aburrirse
00:57
with this idea, and we decided to give them
21
42000
2000
de esta idea, así que decidimos darles
00:59
the same course twice, so here we actually
22
44000
3000
el mismo plato dos veces, por eso
01:02
took an element from the maki roll and
23
47000
2000
quitamos un elemento del rollo maki
01:04
and took a picture of a dish and then
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49000
2000
hicimos una foto del plato y luego
01:06
basically served that picture with the dish.
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51000
3000
servimos esa foto como parte del plato.
01:09
So this dish in particular is basically
26
54000
2000
En particular, aquí tenemos básicamente
01:11
champagne with seafood.
27
56000
2000
champán con mariscos.
01:13
The champagne grapes that you see are
28
58000
2000
Las uvas de champán que ven son
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actually carbonated grapes. A little bit of
29
60000
2000
uvas carbonadas. Unos mariscos,
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seafood and some crème fraiche and the
30
62000
2000
algo de crema fresca y la foto
01:19
picture actually tastes exactly like the dish. (Laughter)
31
64000
3000
que sabe exactamente igual que el plato. (Risas)
01:22
BR: But it's not all just edible pictures.
32
67000
2000
BR: Pero no todas son fotos comestibles.
01:24
We decided to do something
33
69000
2000
Decidimos hacer algo
01:26
a little bit different and transform flavors
34
71000
2000
un poco diferente y transformamos sabores
01:28
that were very familiar -- so in this case,
35
73000
3000
muy familiares, en este caso
01:31
we have carrot cake.
36
76000
2000
una tarta de zanahoria.
01:33
So we take a carrot cake, put it
37
78000
2000
Pusimos la tarta de zanahoria
01:35
in a blender, and we have kind of like
38
80000
2000
en una licuadora, y con eso obtuvimos
01:37
a carrot cake juice, and then that went into
39
82000
2000
un jugo que luego congelamos
01:39
a balloon frozen in liquid nitrogen to create
40
84000
2000
en un globo, con nitrógeno líquido, para crear
01:41
this hollow shell of carrot cake
41
86000
3000
esta cáscara hueca de tarta de zanahoria;
01:44
ice cream, I guess, and it comes off
42
89000
2000
el helado, supongo, da como resultado
01:46
looking like, you know,
43
91000
2000
una especie de planeta
01:48
Jupiter's floating around your plate.
44
93000
2000
Júpiter orbitando en el plato.
01:50
So yeah, we're transforming things into
45
95000
2000
Y, sí, transformamos las cosas
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something that you have absolutely
46
97000
2000
en algo de lo que no tenemos
01:54
no reference for.
47
99000
2000
la menor referencia.
01:56
HC: And here's something we have no
48
101000
2000
HC: De esto no tenemos antecedentes
01:58
reference to eat. This is a cigar, and
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103000
2000
culinarios. Es un cigarro,
02:00
basically it's a Cuban cigar made out of
50
105000
2000
un puro cubano hecho con un sándwich
02:02
a Cuban pork sandwich, so we take these
51
107000
2000
cubano de cerdo, así que tomamos
02:04
spices that go into the pork shoulder,
52
109000
2000
las especias que van en el lomo del cerdo
02:06
we fashion that into ash. We take
53
111000
2000
les damos forma de ceniza. Tomamos
02:08
the sandwich and wrap it up in
54
113000
2000
el sándwich y lo envolvemos en
02:10
a collard green, put an edible label
55
115000
2000
una col verde, le ponemos una etiqueta comestible
02:12
that bears no similarity to
56
117000
2000
que no guarda ninguna similitud con
02:14
a Cohiba cigar label, and we put it
57
119000
2000
una etiqueta de Cohiba, lo ponemos
02:16
in a dollar ninety-nine ashtray and charge
58
121000
2000
en un cenicero de US$1,99 y cobramos
02:18
you about twenty bucks for it. (Laughter)
59
123000
3000
unos US$20 por el mismo. (Risas)
02:21
HC: Delicious.
60
126000
2000
HC: Delicioso.
02:23
BR: That's not it, though.
61
128000
2000
BR: Pero eso no es todo.
02:25
Instead of making foods that
62
130000
2000
En vez de hacer comidas que
02:27
look like things that you wouldn't eat,
63
132000
2000
semejen cosas que uno no comería
02:29
we decided to make ingredients
64
134000
2000
decidimos que los ingredientes
02:31
look like dishes that you know.
65
136000
2000
parezcan platos conocidos.
02:33
So this is a plate of nachos.
66
138000
2000
Este es un plato de nachos.
02:35
The difference between our nachos
67
140000
2000
La diferencia entre nuestros nachos
02:37
and the other guy's nachos,
68
142000
2000
y los nachos de los demás
02:39
is that this is actually a dessert.
69
144000
2000
es que estos en realidad son un postre.
02:41
So the chips are candied,
70
146000
2000
Las chips están acarameladas,
02:43
the ground beef is made from chocolate,
71
148000
2000
la carne picada es de chocolate,
02:45
and the cheese is made from a shredded
72
150000
2000
y el queso se hace con un sorbete
02:47
mango sorbet that gets shredded
73
152000
2000
de mango rallado que al pasarlo
02:49
into liquid nitrogen to look like cheese.
74
154000
2000
por nitrógeno líquido, parece queso.
02:51
And after doing all of this
75
156000
2000
Y después de hacer todo esto,
02:53
dematerialization and reconfiguring
76
158000
3000
desmaterializar y reconfigurar
02:56
of this, of these ingredients, we realized
77
161000
3000
estos ingredientes, nos dimos cuenta
02:59
that it was pretty cool,
78
164000
2000
de que era muy bueno,
03:01
because as we served it, we learned that
79
166000
2000
porque conforme lo servíamos, aprendíamos
03:03
the dish actually behaves like the real thing,
80
168000
2000
que el plato se comportaba como la cosa real
03:05
where the cheese begins to melt.
81
170000
2000
y el queso empezaba a derretirse.
03:07
So when you're looking at this thing
82
172000
2000
Así que cuando lo vemos
03:09
in the dining room, you have this sensation
83
174000
2000
en el comedor, nos da esa sensación
03:11
that this is actually a plate of nachos,
84
176000
2000
de que en realidad es un plato de nachos
03:13
and it's not really until you begin tasting it
85
178000
2000
y recién cuando empezamos a saborearlo
03:15
that you realize this is a dessert, and
86
180000
2000
nos damos cuenta de que es un postre.
03:17
it's just kind of like a mind-ripper.
87
182000
3000
Es una suerte de enigma.
03:20
(Laughter)
88
185000
2000
(Risas)
03:22
HC: So we had been creating
89
187000
2000
HC: Hemos creado
03:24
all of these dishes out of a
90
189000
2000
todos estos platos en
03:26
kitchen that was more like
91
191000
2000
una cocina más parecida
03:28
a mechanic's shop than a kitchen, and
92
193000
2000
a un taller mecánico que a una cocina
03:30
the next logical step for us was to install
93
195000
2000
El siguiente paso fue instalar
03:32
a state-of-the-art laboratory,
94
197000
2000
un laboratorio de vanguardia
03:34
and that's what we have here.
95
199000
2000
y eso es lo que tenemos aquí.
03:36
So we put this in the basement, and we
96
201000
2000
Pusimos esto en el sótano,
03:38
got really serious about food, like
97
203000
2000
nos tomamos muy en serio la comida,
03:40
serious experimentation.
98
205000
2000
experimentamos en serio.
03:42
BR: One of the really cool things about
99
207000
2000
BR: Una de las cosas apasionantes
03:44
the lab, besides that we have a new
100
209000
2000
del laboratorio, aparte de tener
03:46
science lab in the kitchen, is that,
101
211000
2000
un laboratorio en la cocina, es que
03:48
you know, with this new equipment, and
102
213000
2000
con este nuevo equipo,
03:50
this new approach, all these
103
215000
2000
con este nuevo enfoque, empezaron
03:52
different doors to creativity that we never
104
217000
2000
a abrirse distintas fuentes de creatividad
03:54
knew were there began to open, and so the
105
219000
2000
que no sabíamos que existían, y entonces
03:56
experiments and the food and the dishes
106
221000
2000
los experimentos, la comida, los platos
03:58
that we created, they just kept going
107
223000
3000
que creamos, siguieron
04:01
further and further out there.
108
226000
2000
multiplicándose por ahí.
04:03
HC: Let's talk about flavor transformation,
109
228000
2000
HC: Hablemos de la transformación de sabores
04:05
and let's actually make some cool stuff.
110
230000
2000
y hagamos algo realmente interesante.
04:07
You see a cow with its tongue hanging out.
111
232000
2000
Allí ven una vaca con la lengua fuera.
04:09
What I see is a cow about to eat something
112
234000
2000
Yo veo una vaca a punto de comer algo
04:11
delicious. What is that cow eating?
113
236000
3000
delicioso. ¿Qué come esa vaca?
04:14
And why is it delicious?
114
239000
2000
¿Por qué es delicioso?
04:16
So the cow, basically, eats three basic
115
241000
2000
Básicamente, la vaca come tres cosas
04:18
things in their feed: corn, beets, and barley,
116
243000
4000
en su alimentación: maíz, remolacha y cebada,
04:22
and so what I do is I actually
117
247000
2000
por eso yo desafío
04:24
challenge my staff with these crazy,
118
249000
2000
a mi personal con estas ideas locas.
04:26
wild ideas. Can we take what the cow
119
251000
3000
¿Podemos extraer lo que come la vaca
04:29
eats, remove the cow, and then make
120
254000
2000
quitar la vaca, y hacer con eso
04:31
some hamburgers out of that?
121
256000
2000
algunas hamburguesas?
04:33
And basically the reaction tends to be
122
258000
2000
La reacción suele ser
04:35
kind of like this. (Laughter)
123
260000
2000
como ésta. (Risas)
04:37
BR: Yeah, that's our chef de cuisine,
124
262000
2000
BR: Sí, ese es nuestro jefe de cocina,
04:39
Chris Jones. This is not the only guy
125
264000
2000
Chris Jones. No es el único tipo
04:41
that just flips out when we assign
126
266000
2000
que se vuelve loco si le asignamos
04:43
a ridiculous task, but a lot of these ideas,
127
268000
3000
una tarea ridícula. Muchas de estas ideas
04:46
they're hard to understand.
128
271000
2000
son difíciles de entender.
04:48
They're hard to just get automatically.
129
273000
2000
Son difíciles de automatizar.
04:50
There's a lot of research and a lot of
130
275000
3000
Hay mucha investigación y mucho
04:53
failure, trial and error -- I guess, more error --
131
278000
3000
error, prueba y error -supongo que más error-
04:56
that goes into each and every dish,
132
281000
2000
en la preparación de cada plato.
04:58
so we don't always get it right, and it takes
133
283000
2000
No siempre nos sale bien y lleva
05:00
a while for us to be able to explain that
134
285000
2000
tiempo poder explicárselo
05:02
to people.
135
287000
2000
a la gente.
05:04
HC: So, after about a day of Chris and I
136
289000
2000
HC: Así, a Chris y a mí luego de un día entero
05:06
staring at each other, we came up with
137
291000
2000
de mirarnos el uno al otro, se nos ocurrió
05:08
something that was pretty close
138
293000
2000
algo bastante cercano
05:10
to the hamburger patty, and as you can
139
295000
2000
a la hamburguesa y, como pueden ver,
05:12
see it basically forms like hamburger meat.
140
297000
2000
tiene forma de carne vacuna.
05:14
This is made from three ingredients:
141
299000
3000
Está hecha de tres ingredientes:
05:17
beets, barley, corn, and so it
142
302000
2000
remolacha, cebada, maíz, y así
05:19
actually cooks up like hamburger meat,
143
304000
2000
se cocina como carne de hamburguesa,
05:21
looks and tastes like hamburger meat,
144
306000
2000
parece y sabe a carne de hamburguesa
05:23
and not only that, but it's basically
145
308000
3000
y no sólo eso, sino que se elimina
05:26
removing the cow from the equation.
146
311000
2000
a la vaca de la ecuación.
05:28
So replicating food, taking it into that
147
313000
3000
La réplica culinaria, hacia ese
05:31
next level is where we're going.
148
316000
2000
lado nos dirigimos.
05:33
(Applause)
149
318000
3000
(Aplausos)
05:36
BR: And it's definitely the world's first
150
321000
2000
BR: Definitivamente, es la primera
05:38
bleeding veggie burger,
151
323000
2000
hamburguesa vegetal, que es
05:40
which is a cool side effect.
152
325000
3000
un efecto secundario genial.
05:43
And a miracle berry, if you're not familiar
153
328000
2000
Y una baya milagrosa, si no están familiarizados
05:45
with it, is a natural ingredient, and it
154
330000
2000
con esto, es un ingrediente natural
05:47
contains a special property.
155
332000
2000
que tiene una propiedad especial.
05:49
It's a glycoprotein called miraculin,
156
334000
2000
Es una glicoproteína llamada miraculina,
05:51
a naturally occurring thing. It still freaks
157
336000
2000
algo natural. Todavía me alucina
05:53
me out every time I eat it, but it has a
158
338000
2000
cada vez que la como, pues tiene una
05:55
unique ability to mask certain taste
159
340000
2000
capacidad única para actuar sobre
05:57
receptors on your tongue, so that primarily
160
342000
2000
ciertas papilas gustativas, y hacer que
05:59
sour taste receptors, so normally things
161
344000
2000
los receptores de lo amargo, esas cosas
06:01
that would taste very sour or tart,
162
346000
2000
de sabor muy amargo o agrio,
06:03
somehow begin to taste very sweet.
163
348000
3000
de algún modo se tornen muy dulces.
06:06
HC: You're about to eat a lemon,
164
351000
2000
HC: Están por comer un limón
06:08
and now it tastes like lemonade.
165
353000
2000
y ahora sabe a limonada.
06:10
Let's just stop and think about the
166
355000
2000
Detengámonos a pensar en
06:12
economic benefits of something like that.
167
357000
2000
los beneficios económicos de algo así.
06:14
We could eliminate sugar across the board
168
359000
2000
Podríamos eliminar todo el azúcar
06:16
for all confectionary products and sodas,
169
361000
2000
de los productos de confitería y las gaseosas,
06:18
and we can replace it with
170
363000
2000
y podemos reemplazarlo
06:20
all-natural fresh fruit.
171
365000
2000
por frutas naturales.
06:22
BR: So you see us here cutting up
172
367000
2000
BR: Aquí estamos cortando
06:24
some watermelon. The idea with this
173
369000
2000
una sandía. La idea es
06:26
is that we're going to eliminate tons of
174
371000
2000
eliminar toneladas de
06:28
food miles, wasted energy,
175
373000
3000
alimentos, el derroche de energía
06:31
and overfishing of tuna by creating tuna,
176
376000
3000
y la sobrepesca del atún mediante la creación
06:34
or any exotic produce or item
177
379000
3000
de atún o cualquier producto exótico
06:37
from a very far-away place,
178
382000
3000
de lugares remotos
06:40
with local, organic produce;
179
385000
3000
con productos orgánicos locales;
06:43
so we have a watermelon from Wisconsin.
180
388000
2000
así que tenemos una sandía de Wisconsin.
06:45
HC: So if miracle berries take sour things
181
390000
2000
HC: Así como las bayas milagrosas vuelven
06:47
and turn them into sweet things,
182
392000
2000
dulces las cosas agrias,
06:49
we have this other pixie dust
183
394000
2000
tenemos este otro polvo mágico
06:51
that we put on the watermelon, and it
184
396000
2000
que le ponemos a la sandía que la
06:53
makes it go from sweet to savory.
185
398000
3000
hace pasar de dulce a salada.
06:56
So after we do that, we put it into
186
401000
2000
Después la ponemos en una bolsa
06:58
a vacuum bag, add a little bit of seaweed,
187
403000
2000
al vacío, le añadimos algunas algas marinas,
07:00
some spices, and we roll it, and this
188
405000
3000
unas especias, lo enrollamos y esto
07:03
starts taking on the appearance of tuna.
189
408000
2000
empieza a parecerse al atún.
07:05
So the key now is to make it
190
410000
2000
La clave ahora es hacer que se
07:07
behave like tuna.
191
412000
2000
comporte como atún.
07:09
BR: And then after a quick dip into some
192
414000
2000
BR: Y después de un chapuzón en
07:11
liquid nitrogen to get that perfect sear,
193
416000
3000
nitrógeno líquido para lograr ese aire de mar,
07:14
we really have something that looks,
194
419000
2000
realmente tenemos algo que parece,
07:16
tastes and behaves like the real thing.
195
421000
3000
sabe y actúa como si fuera verdadero.
07:19
HC: So the key thing to remember here is,
196
424000
3000
HC: Lo importante a recordar aquí
07:22
we don't really care
197
427000
3000
es que no nos importa
07:25
what this tuna really is.
198
430000
2000
de qué es este atún.
07:27
As long as it's good for you and good for
199
432000
2000
Mientras sea bueno para uno y para
07:29
the environment, it doesn't matter.
200
434000
2000
el medio ambiente, no importa.
07:31
But where is this going?
201
436000
2000
¿A dónde va esto?
07:33
How can we take this idea of tricking your
202
438000
2000
¿Cómo podemos usar esta idea de engañar
07:35
tastebuds and leapfrog it into something
203
440000
2000
a las papilas gustativas y hacer algo
07:37
that we can do today that could be
204
442000
2000
que revolucione la tecnología
07:39
a disruptive food technology?
205
444000
2000
alimenticia actual?
07:41
So here's the next challenge.
206
446000
2000
Ese es el próximo desafío.
07:43
I told the staff, let's just take a bunch
207
448000
2000
Ya le dije al personal que tomemos un puñado
07:45
of wild plants, think of them as
208
450000
2000
de plantas silvestres y las pensemos
07:47
food ingredients. As long as they're
209
452000
2000
como ingredientes, siempre que no sean
07:49
non-poisonous to the human body,
210
454000
2000
venenosas para el cuerpo humano,
07:51
go out around Chicago sidewalks,
211
456000
2000
y que vayan por las aceras de Chicago
07:53
take it, blend it, cook it and then
212
458000
2000
las tomen, las mezclen, las cocinen
07:55
have everybody flavor-trip on it at Moto.
213
460000
3000
para que todos las degusten en Moto.
07:58
Let's charge them a boatload of cash for this
214
463000
2000
Cobremos una fortuna por esto
08:00
and see what they think. (Laughter)
215
465000
4000
y veamos que piensan. (Risas)
08:04
BR: Yeah, so you can imagine, a task
216
469000
2000
BR: Sí, imaginen, una tarea
08:06
like this -- this is another one of those
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471000
2000
como esta... otra tarea de ésas que
08:08
assignments that the kitchen staff
218
473000
2000
hace que el personal de cocina
08:10
hated us for. But we really had to almost
219
475000
2000
nos deteste. Casi tuvimos que aprender
08:12
relearn how to cook in general,
220
477000
3000
nuevamente a cocinar
08:15
because these are ingredients, you know,
221
480000
2000
porque estos son ingredientes,
08:17
plant life that we're, one, unfamiliar with,
222
482000
2000
plantas que no nos resultan familiares
08:19
and two, we have no reference for how
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484000
2000
y de las que no tenemos referencias
08:21
to cook these things because
224
486000
2000
de cómo cocinarlas porque
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people don't eat them.
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488000
2000
la gente no las come.
08:25
So we really had to think about new, creative ways
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490000
2000
Así que tuvimos que pensar nuevas maneras creativas
08:27
to flavor, new ways to cook
227
492000
2000
de condimentar, de cocinar
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and to change texture -- and that was
228
494000
2000
y de cambiar texturas; ese fue
08:31
the main issue with this challenge.
229
496000
2000
el desafío principal.
08:33
HC: So this is where we step into the future
230
498000
3000
HC: Ahí es donde nos adentramos en el futuro
08:36
and we leapfrog ahead.
231
501000
2000
y damos un gran paso adelante.
08:38
So developing nations
232
503000
2000
Países en desarrollo,
08:40
and first-world nations,
233
505000
2000
países desarrollados,
08:42
imagine if you could take these wild plants
234
507000
2000
imaginen si pudieran tomar estas plantas silvestres
08:44
and consume them, food miles would
235
509000
2000
y consumirlas, el bio-regionalismo
08:46
basically turn into food feet.
236
511000
2000
pasaría de kilómetros a metros.
08:48
This disruptive mentality of what food is
237
513000
2000
Esta manera novedosa de ver la comida
08:50
would essentially open up the encyclopedia
238
515000
3000
abriría la enciclopedia
08:53
of what raw ingredients are, even if we just
239
518000
2000
de los ingredientes, con sólo intercambiar
08:55
swapped out, say, one of these for flour,
240
520000
2000
digamos, uno de éstos, por la harina
08:57
that would eliminate so much energy
241
522000
3000
eso eliminaría mucha energía y por ende
09:00
and so much waste.
242
525000
2000
muchos residuos.
09:02
And to give you a simple example here as to
243
527000
2000
Para darles un ejemplo simple
09:04
what we actually fed these customers,
244
529000
2000
de lo que servimos a estos clientes,
09:06
there's a bale of hay there
245
531000
2000
allí hay un fardo de heno
09:08
and some crab apples.
246
533000
2000
y unas manzanas silvestres.
09:10
And basically we took hay and crab apples
247
535000
2000
Básicamente, con heno y manzanas silvestres
09:12
and made barbecue sauce out of those two ingredients.
248
537000
2000
hacemos salsa de barbacoa.
09:14
People swore they were eating
249
539000
2000
La gente jura que está comiendo
09:16
barbecue sauce, and this is free food.
250
541000
3000
salsa de barbacoa, y esto es comida gratis.
09:19
BR: Thanks, guys.
251
544000
3000
BR: Gracias, chicos.
09:22
(Applause)
252
547000
6000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKERS
Homaro Cantu - ChefThe executive chef at Chicago's Moto restaurant, Homaro Cantu created postmodern cuisine and futuristic food delivery systems.
Why you should listen
You could call Homaro Cantu a chef -- or an inventor of futuristic food delivery systems. A graduate of Le Cordon Bleu in Portland, Oregon, he worked in Charlie Trotter’s restaurant in Chicago, where he rose to the position of sous chef, then left to found Moto, a path-breaking restaurant with a molecular gastronomy approach. Moto puts Cantu’s concepts and creations into practice by melding food with science, technology and art. Michael Eisner once described Cantu as the most revolutionary person in food since Ray Kroc.
Through his company Cantu Designs, Chef Cantu filed numerous patent applications covering dining implements, cookware, printed food and hoped to develop his inventions for commercial, humanitarian and aerospace applications. In 2013 he released The Miracle Berry Diet Cookbook to imagine uses for the flavor-tripping "miracle fruit." As he said: "Any idea's a great idea as long as it tastes great." Cantu passed away in April 2015.
Homaro Cantu | Speaker | TED.com
Ben Roche - Chef
Ben Roche is the pastry chef at Moto, in Chicago, and was the co-host, with Homaro Cantu, of the TV show "Future Food."
Why you should listen
Ben Roche is the pastry chef of Moto restaurant in Chicago and co-host of the series "Future Food" on Discovery’s Planet Green network. Classically trained, he comes up with food concepts and/or dishes that draw inspiration from all over: as he says, "mechanical, artistic, experimental, etc."
More profile about the speakerBen Roche | Speaker | TED.com