TEDxRainier
Patricia Kuhl: The linguistic genius of babies
Patricia Kuhl: le génie linguistique des bébés
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A TEDxRainier, Patricia Kuh nous fait part de découvertes étonnantes sur la façon dont les bébés apprennent un langage par-dessus un autre -- en écoutant les humains qui les entourent et en "faisant des statistiques" des sons qu'ils doivent connaître. D'habiles expériences de laboratoire (et des scanners cérébraux) montre comment des bébés âgés de six mois utilisent un raisonnement sophistiqué pour comprendre leur monde.
Patricia Kuhl - Language
Patricia Kuhl studies how we learn language as babies, looking at the ways our brains form around language acquisition. Full bio
Patricia Kuhl studies how we learn language as babies, looking at the ways our brains form around language acquisition. Full bio
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00:15
I want you to take a look at this baby.
0
0
3000
Je veux que vous regardiez ce bébé.
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What you're drawn to are her eyes
1
3000
3000
Ce qui vous attire ce sont ses yeux
00:21
and the skin you love to touch.
2
6000
3000
et la peau que vous aimeriez toucher.
00:24
But today I'm going to talk to you about something you can't see --
3
9000
3000
Mais aujourd'hui je vais vous parler de quelque chose que vous ne pouvez pas voir,
00:27
what's going on up in that little brain of hers.
4
12000
3000
ce qui se passe dans son petit cerveau.
00:31
The modern tools of neuroscience
5
16000
2000
Les outils modernes des neurosciences
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are demonstrating to us that what's going on up there
6
18000
3000
nous démontrent que ce qui se passe là-dedans
00:36
is nothing short of rocket science.
7
21000
3000
est vraiment d'un très haut niveau.
00:39
And what we're learning
8
24000
2000
Et ce que nous apprenons
00:41
is going to shed some light
9
26000
2000
va apporter un éclairage
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on what the romantic writers and poets
10
28000
3000
sur ce que les écrivains et poètes romantiques
00:46
described as the "celestial openness"
11
31000
3000
décrivaient comme " l'ouverture céleste"
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of the child's mind.
12
34000
2000
de l'esprit de l'enfant.
00:51
What we see here
13
36000
2000
Ce que nous voyons ici
00:53
is a mother in India,
14
38000
2000
c'est une mère en Inde.
00:55
and she's speaking Koro,
15
40000
2000
Elle parle le Koro,
00:57
which is a newly discovered language.
16
42000
2000
qui est une langue nouvellement découverte.
00:59
And she's talking to her baby.
17
44000
2000
Et elle parle à son bébé.
01:01
What this mother --
18
46000
2000
Ce que cette mère --
01:03
and the 800 people who speak Koro in the world --
19
48000
3000
et les 800 personnes qui parlent Koro dans le monde --
01:06
understands [is] that, to preserve this language,
20
51000
3000
comprennent que, pour préserver cette langue,
01:09
they need to speak it to the babies.
21
54000
3000
ils doivent la parler à leur bébés.
01:12
And therein lies a critical puzzle.
22
57000
3000
Et c'est là que se trouve une énigme vitale.
01:15
Why is it that you can't preserve a language
23
60000
2000
Comment se fait-il qu'on ne puisse pas conserver une langue
01:17
by speaking to you and I, to the adults?
24
62000
3000
en la parlant à vous et moi, aux adultes ?
01:20
Well, it's got to do with your brain.
25
65000
3000
Eh bien ça a à voir avec votre cerveau.
01:23
What we see here
26
68000
2000
Ce que nous voyons ici
01:25
is that language has a critical period for learning.
27
70000
3000
c'est qu'il y a une période critique pour apprendre une langue.
01:28
The way to read this slide is to look at your age on the horizontal axis.
28
73000
3000
Pour lire cette diapo, vous devez regarder votre âge sur l'axe horizontal.
01:31
(Laughter)
29
76000
3000
(Rires)
01:34
And you'll see on the vertical
30
79000
2000
Et sur l'axe vertical vous verrez
01:36
your skill at acquiring a second language.
31
81000
2000
votre aptitude à acquérir une deuxième langue.
01:38
Babies and children are geniuses
32
83000
2000
Les bébés et les enfants sont des génies
01:40
until they turn seven,
33
85000
2000
jusqu'à ce qu'ils aient sept ans,
01:42
and then there's a systematic decline.
34
87000
3000
et ensuite il y a un déclin systématique.
01:45
After puberty, we fall off the map.
35
90000
2000
Après la puberté, nous sortons de la courbe.
01:47
No scientists dispute this curve,
36
92000
3000
Aucun scientifique ne discute cette courbe,
01:50
but laboratories all over the world
37
95000
2000
mais des laboratoires dans le monde entier
01:52
are trying to figure out why it works this way.
38
97000
3000
essaient de comprendre pourquoi ça fonctionne comme ça.
01:55
Work in my lab is focused
39
100000
2000
Le travail dans mon laboratoire se concentre sur
01:57
on the first critical period in development --
40
102000
2000
la première période critique du développement --
01:59
and that is the period in which
41
104000
2000
et c'est la période dans laquelle
02:01
babies try to master which sounds are used in their language.
42
106000
3000
les bébés essayent de maîtriser les sons qui sont utilisés dans leur langue.
02:04
We think, by studying how the sounds are learned,
43
109000
3000
Nous pensons qu'étudier comment les sons sont appris,
02:07
we'll have a model for the rest of language,
44
112000
2000
nous fournira un modèle pour le reste de la langue,
02:09
and perhaps for critical periods that may exist in childhood
45
114000
3000
et peut-être pour les périodes critiques qui existent potentiellement dans l'enfance
02:12
for social, emotional
46
117000
2000
pour le développement social,
02:14
and cognitive development.
47
119000
2000
émotionnel et cognitif.
02:16
So we've been studying the babies
48
121000
2000
Donc nous étudions des bébés
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using a technique that we're using all over the world
49
123000
2000
en utilisant une technique que nous utilisons dans le monde entier
02:20
and the sounds of all languages.
50
125000
2000
et les sons de toutes les langues.
02:22
The baby sits on a parent's lap,
51
127000
2000
Les bébés sont assis sur les genoux d'un parent,
02:24
and we train them to turn their heads when a sound changes --
52
129000
2000
et nous les entraînons à tourner la tête quand le son change --
02:26
like from "ah" to "ee."
53
131000
2000
par exemple de "ah à "ee"
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If they do so at the appropriate time,
54
133000
2000
S'ils le font au bon moment
02:30
the black box lights up
55
135000
2000
la boîte noire s'allume
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and a panda bear pounds a drum.
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137000
2000
et un panda joue du tambour.
02:34
A six-monther adores the task.
57
139000
2000
Un enfant de six mois adore cette tâche.
02:36
What have we learned?
58
141000
2000
Qu'avons-nous appris ?
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Well, babies all over the world
59
143000
2000
Eh bien les bébés du monde entier
02:40
are what I like to describe
60
145000
2000
sont ce que je me plais à décrire
02:42
as "citizens of the world."
61
147000
2000
comme des citoyens du monde ;
02:44
They can discriminate all the sounds of all languages,
62
149000
3000
ils peuvent distinguer tous les sons de toutes les langues,
02:47
no matter what country we're testing and what language we're using,
63
152000
3000
quel que soit le pays où nous effectuons les tests et la langue que nous utilisons.
02:50
and that's remarkable because you and I can't do that.
64
155000
3000
Et c'est remarquable parce que vous et moi ne pouvons le faire.
02:53
We're culture-bound listeners.
65
158000
2000
Nous écoutons en fonction de notre culture.
02:55
We can discriminate the sounds of our own language,
66
160000
2000
Nous pouvons discriminer les sons de notre propres langue,
02:57
but not those of foreign languages.
67
162000
2000
mais pas ceux des langues étrangères.
02:59
So the question arises:
68
164000
2000
Et donc cela soulève une question,
03:01
when do those citizens of the world
69
166000
2000
à quel moment ces citoyens du monde
03:03
turn into the language-bound listeners that we are?
70
168000
3000
deviennent-ils comme nous des auditeurs limités à leur propre langue?
03:06
And the answer: before their first birthdays.
71
171000
3000
Et la réponse est : avant leur premier anniversaire.
03:09
What you see here is performance on that head-turn task
72
174000
3000
Vous voyez ici l'expérience où nous faisons tourner la tête
03:12
for babies tested in Tokyo and the United States,
73
177000
2000
à des bébés lors des tests effectués à Tokyo et aux États-Unis,
03:14
here in Seattle,
74
179000
2000
ici à Seattle
03:16
as they listened to "ra" and "la" --
75
181000
2000
pendant qu'ils écoutaient des "ra" et des "la" --
03:18
sounds important to English, but not to Japanese.
76
183000
3000
des sons importants en anglais mais pas en japonais.
03:21
So at six to eight months the babies are totally equivalent.
77
186000
3000
Donc entre six et huit mois les bébés sont totalement équivalents.
03:24
Two months later something incredible occurs.
78
189000
3000
Deux mois plus tard une chose incroyable se produit.
03:27
The babies in the United States are getting a lot better,
79
192000
2000
Les bébés aux États-Unis s'améliorent beaucoup,
03:29
babies in Japan are getting a lot worse,
80
194000
2000
les bébés au Japon empirent,
03:31
but both of those groups of babies
81
196000
2000
mais ces deux groupes de bébés
03:33
are preparing for exactly the language that they are going to learn.
82
198000
3000
se préparent exactement pour la langue qu'ils vont apprendre.
03:36
So the question is: what's happening
83
201000
3000
La question est donc: que se passe-t-il
03:39
during this critical two-month period?
84
204000
2000
pendant cette période critique de deux mois ?
03:41
This is the critical period for sound development,
85
206000
2000
C'est la période du développement du son
03:43
but what's going on up there?
86
208000
2000
mais que se passe-t-il là-dedans?
03:45
So there are two things going on.
87
210000
2000
Il se passe 2 choses.
03:47
The first is that the babies are listening intently to us,
88
212000
3000
La première c'est que les bébés nous écoutent intensément,
03:50
and they're taking statistics as they listen to us talk --
89
215000
3000
et ils tirent des statistiques en nous écoutant parler --
03:53
they're taking statistics.
90
218000
2000
ils tirent des statistiques.
03:55
So listen to two mothers speaking motherese --
91
220000
3000
Ecoutez deux mères qui parlent un langage de maman --
03:58
the universal language we use when we talk to kids --
92
223000
3000
la langue universelle que nous utilisons quand nous parlons aux enfants --
04:01
first in English and then in Japanese.
93
226000
3000
d'abord en anglais puis en japonais
04:04
(Video) English Mother: Ah, I love your big blue eyes --
94
229000
3000
(vidéo) Mère anglaise : Ah, j'aime tes grands yeux bleus --
04:07
so pretty and nice.
95
232000
3000
si jolis et mignons.
04:11
Japanese Mother: [Japanese]
96
236000
6000
Mère japonaise : [en japonais]
04:17
Patricia Kuhl: During the production of speech,
97
242000
2000
Patricia Kuhl: pendant la production orale,
04:19
when babies listen,
98
244000
2000
quand les bébés écoutent,
04:21
what they're doing is taking statistics
99
246000
2000
ils tirent en fait des statistiques
04:23
on the language that they hear.
100
248000
3000
de la langue qu'ils entendent.
04:26
And those distributions grow.
101
251000
3000
Et ces distributions s'accroissent.
04:29
And what we've learned
102
254000
2000
Et ce que nous avons appris
04:31
is that babies are sensitive to the statistics,
103
256000
3000
c'est que les bébés sont sensibles aux statistiques
04:34
and the statistics of Japanese and English are very, very different.
104
259000
3000
et les statistiques du japonais et de l'anglais sont très, très différentes
04:37
English has a lot of Rs and Ls.
105
262000
3000
L'anglais contient beaucoup de R et de L
04:40
The distribution shows.
106
265000
2000
comme le montre la distribution.
04:42
And the distribution of Japanese is totally different,
107
267000
2000
Et la distribution du japonais est totalement différente,
04:44
where we see a group of intermediate sounds,
108
269000
3000
où nous voyons un groupe de sons intermédiaires,
04:47
which is known as the Japanese "R."
109
272000
3000
que l'on appelle le R japonais.
04:50
So babies absorb
110
275000
2000
Donc les bébés absorbent
04:52
the statistics of the language
111
277000
2000
les statistiques de la langue
04:54
and it changes their brains;
112
279000
2000
et ça modifie leur cerveau;
04:56
it changes them from the citizens of the world
113
281000
2000
de citoyens du monde, ça les transforme
04:58
to the culture-bound listeners that we are.
114
283000
3000
en auditeurs limités par la culture que nous sommes.
05:01
But we as adults
115
286000
2000
Mais nous en tant qu'adultes
05:03
are no longer absorbing those statistics.
116
288000
2000
n'absorbons plus ces statistiques.
05:05
We're governed by the representations in memory
117
290000
3000
Nous sommes gouvernés par des représentations en mémoire
05:08
that were formed early in development.
118
293000
3000
qui se sont formées tôt dans le développement.
05:11
So what we're seeing here
119
296000
2000
Donc ce que nous voyons ici
05:13
is changing our models of what the critical period is about.
120
298000
3000
change nos modèles de ce qu'est la période critique.
05:16
We're arguing from a mathematical standpoint
121
301000
3000
Nous prétendons d'un point de vue mathématique
05:19
that the learning of language material may slow down
122
304000
3000
que l'apprentissage de la langue peut ralentir
05:22
when our distributions stabilize.
123
307000
2000
quand nos distributions se stabilisent.
05:24
It's raising lots of questions about bilingual people.
124
309000
3000
Cela soulève de nombreuses questions au sujet des bilingues.
05:27
Bilinguals must keep two sets of statistics in mind at once
125
312000
4000
Les bilingues doivent conserver deux ensembles de statistiques à l'esprit en même temps
05:31
and flip between them, one after the other,
126
316000
3000
et passer de l'une à l'autre, l'une après l'autre,
05:34
depending on who they're speaking to.
127
319000
2000
selon à qui ils parlent.
05:36
So we asked ourselves,
128
321000
2000
Alors nous nous sommes demandés,
05:38
can the babies take statistics on a brand new language?
129
323000
3000
les bébés peuvent-ils tirer des statistiques d'une toute nouvelle langue ?
05:41
And we tested this by exposing American babies
130
326000
2000
Et nous l'avons testé en exposant des bébés américains
05:43
who'd never heard a second language
131
328000
2000
qui n'avaient jamais entendu de deuxième langue
05:45
to Mandarin for the first time during the critical period.
132
330000
3000
à du mandarin pour la première fois pendant la période critique.
05:48
We knew that, when monolinguals were tested
133
333000
2000
Nous savions que quand on testait des monolingues
05:50
in Taipei and Seattle on the Mandarin sounds,
134
335000
3000
à Taipeh et Seattle avec les sons du mandarin
05:53
they showed the same pattern.
135
338000
2000
ils montraient le même schéma.
05:55
Six to eight months, they're totally equivalent.
136
340000
2000
A six et huit mois, ils étaient complètement équivalents.
05:57
Two months later, something incredible happens.
137
342000
3000
Deux mois plus tard, quelque chose d'incroyable se produit.
06:00
But the Taiwanese babies are getting better, not the American babies.
138
345000
3000
Mais les bébés taïwanais s'améliorent, et pas les bébés américains.
06:03
What we did was expose American babies during this period
139
348000
3000
Ce que nous avons fait, nous avons exposé les bébés américains pendant cette période
06:06
to Mandarin.
140
351000
2000
au mandarin.
06:08
It was like having Mandarin relatives come and visit for a month
141
353000
3000
C'était comme si des cousins mandarins venaient vous rendre visite pendant un mois
06:11
and move into your house
142
356000
2000
et habitaient avec vous
06:13
and talk to the babies for 12 sessions.
143
358000
2000
et parlaient au bébé pendant 12 sessions.
06:15
Here's what it looked like in the laboratory.
144
360000
2000
Voilà que ça ressemblait dans le laboratoire.
06:17
(Video) Mandarin Speaker: [Mandarin]
145
362000
22000
(Video) locuteur mandarin : [mandarin]
06:39
PK: So what have we done to their little brains?
146
384000
2000
PK : Alors qu'avons nous fait à ces petits cerveaux ?
06:41
(Laughter)
147
386000
3000
(Rires)
06:44
We had to run a control group
148
389000
2000
Il nous fallait un groupe contrôle
06:46
to make sure that just coming into the laboratory
149
391000
2000
pour nous assurer que le seul fait de venir au laboratoire
06:48
didn't improve your Mandarin skills.
150
393000
2000
n'améliorait pas vous aptitude au mandarin.
06:50
So a group of babies came in and listened to English.
151
395000
2000
Donc un groupe de bébés est venu et à écouté de l'anglais.
06:52
And we can see from the graph
152
397000
2000
Et nous avons vu d'après le graphique
06:54
that exposure to English didn't improve their Mandarin.
153
399000
2000
que l'exposition à l'anglais n'améliorait pas leur mandarin.
06:56
But look at what happened to the babies
154
401000
2000
Mais regardez ce qui s'est passé pour les bébés
06:58
exposed to Mandarin for 12 sessions.
155
403000
2000
exposé au mandarin pendant 12 sessions.
07:00
They were as good as the babies in Taiwan
156
405000
2000
Ils étaient aussi bons que les bébés à Taiwan
07:02
who'd been listening for 10-and-a-half months.
157
407000
3000
qui avaient écouté pendant 10 mois et demi.
07:05
What it demonstrated
158
410000
2000
Ce que ça a prouvé
07:07
is that babies take statistics on a new language.
159
412000
2000
c'est que les bébés tirent des statistiques d'une nouvelle langue.
07:09
Whatever you put in front of them, they'll take statistics on.
160
414000
4000
Quoi qu'on mette devant eux, ils en tirent des statistiques.
07:13
But we wondered what role
161
418000
2000
Mais nous nous sommes demandés quels rôle
07:15
the human being played
162
420000
2000
l'être humain jouait
07:17
in this learning exercise.
163
422000
2000
dans cet exercice d'apprentissage.
07:19
So we ran another group of babies
164
424000
2000
Donc nous avons testé un autre groupe de bébés
07:21
in which the kids got the same dosage, the same 12 sessions,
165
426000
3000
dans lequel les enfants ont reçu la même dose, les mêmes 12 sessions,
07:24
but over a television set
166
429000
2000
mais par le biais d'une télévision
07:26
and another group of babies who had just audio exposure
167
431000
3000
et un autre groupe de bébés qui étaient simplement exposés à de l'audio
07:29
and looked at a teddy bear on the screen.
168
434000
2000
et regardaient un nounours sur un écran
07:31
What did we do to their brains?
169
436000
3000
Qu'avons-nous fait à leur cerveau ?
07:34
What you see here is the audio result --
170
439000
3000
Ce que vous voyez ici c'est le résultat audio --
07:37
no learning whatsoever --
171
442000
2000
aucun apprentissage --
07:39
and the video result --
172
444000
3000
et le résultat vidéo --
07:42
no learning whatsoever.
173
447000
2000
aucun apprentissage.
07:44
It takes a human being
174
449000
2000
Il faut un être humain
07:46
for babies to take their statistics.
175
451000
2000
pour que les bébés tirent des statistiques.
07:48
The social brain is controlling
176
453000
2000
Le cerveau social contrôle
07:50
when the babies are taking their statistics.
177
455000
2000
quand les bébés tirent des statistiques.
07:52
We want to get inside the brain
178
457000
2000
Nous voulons entrer dans le cerveau
07:54
and see this thing happening
179
459000
2000
et voir cette chose se produire
07:56
as babies are in front of televisions,
180
461000
2000
alors que les bébés sont devant des télévisions
07:58
as opposed to in front of human beings.
181
463000
2000
pour comparer au moment où ils sont devant des êtres humains.
08:00
Thankfully, we have a new machine,
182
465000
2000
Dieu merci, nous avons une nouvelle machine
08:02
magnetoencephalography,
183
467000
2000
la magnéto encéphalographie,
08:04
that allows us to do this.
184
469000
2000
qui nous permet de le faire.
08:06
It looks like a hair dryer from Mars.
185
471000
2000
Elle ressemble à un sèche-cheveux venu de mars
08:08
But it's completely safe,
186
473000
2000
Mais c'est absolument sans risque,
08:10
completely non-invasive and silent.
187
475000
3000
totalement silencieux et non invasif.
08:13
We're looking at millimeter accuracy
188
478000
2000
Avec une précision au millimètre près
08:15
with regard to spatial
189
480000
2000
pour ce qui est de l'espace
08:17
and millisecond accuracy
190
482000
2000
et une précision à la milliseconde
08:19
using 306 SQUIDs --
191
484000
2000
qui utilise 306 SQUIDs --
08:21
these are Superconducting
192
486000
2000
ce sont des appareils à interférence
08:23
QUantum Interference Devices --
193
488000
2000
quantique superconducteurs --
08:25
to pick up the magnetic fields
194
490000
2000
pour repérer les champs magnétiques
08:27
that change as we do our thinking.
195
492000
2000
qui changent lorsque nous réfléchissons.
08:29
We're the first in the world
196
494000
2000
Nous sommes les premiers au monde
08:31
to record babies
197
496000
2000
à enregistrer des bébés
08:33
in an MEG machine
198
498000
2000
dans une machine à électroencéphalogramme
08:35
while they are learning.
199
500000
2000
pendant qu'ils apprennent.
08:37
So this is little Emma.
200
502000
2000
Donc voici la petite Emma.
08:39
She's a six-monther.
201
504000
2000
Elle a six mois.
08:41
And she's listening to various languages
202
506000
2000
Et elle écoute différentes langues
08:43
in the earphones that are in her ears.
203
508000
3000
dans les écouteurs qui sont sur ses oreilles.
08:46
You can see, she can move around.
204
511000
2000
Vous pouvez voir, elle peut bouger.
08:48
We're tracking her head
205
513000
2000
Nous suivons sa tête
08:50
with little pellets in a cap,
206
515000
2000
avec des petits capteurs dans un bonnet.
08:52
so she's free to move completely unconstrained.
207
517000
3000
Donc elle est libre de bouger totalement sans contrainte.
08:55
It's a technical tour de force.
208
520000
2000
C'est un tour de force technique.
08:57
What are we seeing?
209
522000
2000
Que voyons-nous ?.
08:59
We're seeing the baby brain.
210
524000
2000
Nous voyons le cerveau du bébé.
09:01
As the baby hears a word in her language
211
526000
3000
Quand le bébé entend un mot dans sa langue.
09:04
the auditory areas light up,
212
529000
2000
les zones auditives s'allument
09:06
and then subsequently areas surrounding it
213
531000
2000
et puis les zones qui les entourent
09:08
that we think are related to coherence,
214
533000
3000
et dont nous pensons qu'elles sont en rapport avec la cohérence,
09:11
getting the brain coordinated with its different areas,
215
536000
2000
et qu'elle permettent au cerveau de se coordonner avec ses différentes zones,
09:13
and causality,
216
538000
2000
et la causalité,
09:15
one brain area causing another to activate.
217
540000
3000
une zone du cerveau qui en fait active une autre.
09:18
We are embarking
218
543000
2000
Nous nous embarquons
09:20
on a grand and golden age
219
545000
3000
dans une ère remarquable
09:23
of knowledge about child's brain development.
220
548000
3000
de connaissances du développement du cerveau de l'enfant.
09:26
We're going to be able to see a child's brain
221
551000
2000
Nous allons être en mesure de voir un cerveau d'enfants
09:28
as they experience an emotion,
222
553000
2000
pendant qu'ils ressentent une émotion,
09:30
as they learn to speak and read,
223
555000
2000
pendant qu'ils apprennent à parler et à lire,
09:32
as they solve a math problem,
224
557000
2000
pendant qu'ils résoudent un problème de maths,
09:34
as they have an idea.
225
559000
2000
pendant qu'ils ont une idée.
09:36
And we're going to be able to invent brain-based interventions
226
561000
3000
Et nous allons être capables d'inventer des interventions sur des cerveaux
09:39
for children who have difficulty learning.
227
564000
3000
pour des enfants qui ont des difficultés d'apprentissage.
09:42
Just as the poets and writers described,
228
567000
3000
Tout comme les poètes et des écrivains l'ont décrit,
09:45
we're going to be able to see, I think,
229
570000
2000
nous allons être capables de voir, je pense,
09:47
that wondrous openness,
230
572000
2000
cette merveilleuse ouverture,
09:49
utter and complete openness,
231
574000
2000
cette ouverture complète et absolue,
09:51
of the mind of a child.
232
576000
3000
de l'esprit de l'enfant.
09:54
In investigating the child's brain,
233
579000
2000
En étudiant le cerveau de l'enfant
09:56
we're going to uncover deep truths
234
581000
2000
nous allons découvrir des vérités profondes
09:58
about what it means to be human,
235
583000
2000
sur ce que ça signifie l'être humain
10:00
and in the process,
236
585000
2000
et dans la foulée,
10:02
we may be able to help keep our own minds open to learning
237
587000
2000
nous serons peut-être capables de maintenir nos cerveaux ouverts à l'apprentissage
10:04
for our entire lives.
238
589000
2000
tout au long de nos vies.
10:06
Thank you.
239
591000
2000
Merci.
10:08
(Applause)
240
593000
3000
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Patricia Kuhl - LanguagePatricia Kuhl studies how we learn language as babies, looking at the ways our brains form around language acquisition.
Why you should listen
Patricia Kuhl is co-director of the Institute for Brain and Learning Sciences at the University of Washington. She's internationally recognized for her research on early language and brain development, and studies that show how young children learn. Kuhl’s work has played a major role in demonstrating how early exposure to language alters the brain. It has implications for critical periods in development, for bilingual education and reading readiness, for developmental disabilities involving language, and for research on computer understanding of speech.
Patricia Kuhl | Speaker | TED.com