TEDWomen 2015
Robin Murphy: These robots come to the rescue after a disaster
Robin Murphy: Ces robots viennent en aide après une catastrophe
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En cas de catastrophe, qui est le premier sur place ? De plus en plus souvent, c'est un robot. Dans son laboratoire, Robin Murphy construit des robots qui volent, creusent, nagent et rampent à travers des scènes de catastrophes, aident les pompiers et les secouristes à sauver plus de vies en toute sécurité - et aident les collectivités à gagner jusqu'à trois ans pour revenir à la normale.
Robin Murphy - Disaster roboticist
Robin Murphy researches robots -- ground, aerial and marine -- that can help out during disasters. Full bio
Robin Murphy researches robots -- ground, aerial and marine -- that can help out during disasters. Full bio
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Plus d'un million de personnes sont tuées
chaque année dans des catastrophes.
chaque année dans des catastrophes.
00:12
Over a million people are killed
each year in disasters.
each year in disasters.
0
999
4976
00:17
Two and a half million people
will be permanently disabled or displaced,
will be permanently disabled or displaced,
1
5999
5234
2,5 millions garderont des séquelles
ou seront déplacées
ou seront déplacées
00:23
and the communities will take
20 to 30 years to recover
20 to 30 years to recover
2
11257
3924
et les communautés mettront
20 à 30 ans à s'en remettre
20 à 30 ans à s'en remettre
00:27
and billions of economic losses.
3
15205
2401
sans compter les milliards
en pertes financières.
en pertes financières.
00:31
If you can reduce
the initial response by one day,
the initial response by one day,
4
19054
4371
Si on pouvait réduire d'un jour
la phase des premiers secours,
la phase des premiers secours,
00:35
you can reduce the overall recovery
5
23449
3527
on pourrait réduire la reconstruction
entière
entière
00:39
by a thousand days, or three years.
6
27000
2808
d'un millier de jours, soit 3 ans.
00:41
See how that works?
7
29832
1753
Pourquoi cela ?
00:43
If the initial responders
can get in, save lives,
can get in, save lives,
8
31609
2850
Si les premiers secours peuvent accéder,
sauver des vies,
sauver des vies,
00:46
mitigate whatever flooding
danger there is,
danger there is,
9
34483
2516
parer à un risque d'inondation,
00:49
that means the other groups can get in
10
37023
2284
alors d'autres équipes peuvent accéder
00:51
to restore the water,
the roads, the electricity,
the roads, the electricity,
11
39331
2985
pour rétablir l'eau, les routes,
l'électricité,
l'électricité,
00:54
which means then the construction people,
the insurance agents,
the insurance agents,
12
42340
3116
puis les équipes de construction,
les agents d'assurance,
les agents d'assurance,
00:57
all of them can get in
to rebuild the houses,
to rebuild the houses,
13
45480
2614
tous peuvent commencer à reconstruire
les maisons,
les maisons,
01:00
which then means
you can restore the economy,
you can restore the economy,
14
48118
2988
ce qui signifie veut dire que vous pouvez
restaurer l'économie,
restaurer l'économie,
01:03
and maybe even make it better
and more resilient to the next disaster.
and more resilient to the next disaster.
15
51130
4873
et peut-être même l'améliorer et la rendre
plus résistante au prochain désastre.
plus résistante au prochain désastre.
01:09
A major insurance company told me
16
57899
1796
Une grande compagnie
d'assurance m'a dit
d'assurance m'a dit
01:11
that if they can get a homeowner's claim
processed one day earlier,
processed one day earlier,
17
59719
5112
que s'ils peuvent traiter le dossier
d'un propriétaire un jour plus tôt,
d'un propriétaire un jour plus tôt,
01:16
it'll make a difference of six months
18
64855
2120
cela améliorera de 6 mois le delai
01:18
in that person getting
their home repaired.
their home repaired.
19
66999
2240
pour réparer sa maison.
01:22
And that's why I do disaster robotics --
20
70118
2329
Voilà pourquoi je m'occupe de
robotique de secours
robotique de secours
01:24
because robots can
make a disaster go away faster.
make a disaster go away faster.
21
72471
4499
parce que les robots peuvent accélérer
le retour à la normale.
le retour à la normale.
01:30
Now, you've already seen
a couple of these.
a couple of these.
22
78305
2017
Vous en avez déjà vu quelques exemples.
01:32
These are the UAVs.
23
80346
1720
Je veux parler des drones.
01:34
These are two types of UAVs:
24
82090
1861
Il y en a 2 sortes :
01:35
a rotorcraft, or hummingbird;
25
83975
1865
à rotor, ou colibri,
01:37
a fixed-wing, a hawk.
26
85864
2070
à aile fixe, ou faucon.
01:39
And they're used extensively since 2005 --
27
87958
3390
Et ils sont beaucoup utilisés
depuis l'ouragan Katrina, en 2005.
depuis l'ouragan Katrina, en 2005.
01:43
Hurricane Katrina.
28
91372
1175
01:44
Let me show you how this hummingbird,
this rotorcraft, works.
this rotorcraft, works.
29
92571
3324
Je vais vous montrer comment marche
ce drone colibri.
ce drone colibri.
01:47
Fantastic for structural engineers.
30
95919
3056
Fantastique pour les ingénieurs
en structures.
en structures.
01:50
Being able to see damage from angles you
can't get from binoculars on the ground
can't get from binoculars on the ground
31
98999
4420
Être capable de voir les dommages d'un
autre angle que depuis le sol
autre angle que depuis le sol
01:55
or from a satellite image,
32
103443
1310
ou sur une image satellite,
01:56
or anything flying at a higher angle.
33
104777
3192
ou de n'importe quoi volant plus haut.
02:00
But it's not just structural engineers
and insurance people who need this.
and insurance people who need this.
34
108530
4372
Mais ce n'est pas utile que pour les
ingénieurs et les assureurs.
ingénieurs et les assureurs.
02:04
You've got things
like this fixed-wing, this hawk.
like this fixed-wing, this hawk.
35
112926
2467
Vous avez ce drone à aile fixe, ce faucon.
02:07
Now, this hawk can be used
for geospatial surveys.
for geospatial surveys.
36
115417
3271
Il peut être utilisé pour des études
géo-spatiales.
géo-spatiales.
02:10
That's where you're
pulling imagery together
pulling imagery together
37
118712
2849
Lorsque vous combinez les images ensemble
02:13
and getting 3D reconstruction.
38
121585
1825
pour créer des reconstitutions en 3D.
02:15
We used both of these at the Oso mudslides
up in Washington State,
up in Washington State,
39
123434
4074
Nous les avons utilisés lors des
glissements de terrain à Oso,
glissements de terrain à Oso,
02:19
because the big problem
40
127532
2199
car le problème majeur
02:21
was geospatial and hydrological
understanding of the disaster --
understanding of the disaster --
41
129755
3158
était la compréhension géospatiale et
hydrologique du désastre --
hydrologique du désastre --
02:24
not the search and rescue.
42
132937
1246
pas le sauvetage.
02:26
The search and rescue teams
had it under control
had it under control
43
134207
2319
Les équipes de secours
contrôlaient la situation
contrôlaient la situation
02:28
and knew what they were doing.
44
136550
1478
et savaient quoi faire.
02:30
The bigger problem was that river
and mudslide might wipe them out
and mudslide might wipe them out
45
138052
3870
Le risque principal était que la rivière
et la coulée de boue emportent
et la coulée de boue emportent
02:33
and flood the responders.
46
141946
1494
et engloutissent les secours.
02:35
And not only was it challenging
to the responders and property damage,
to the responders and property damage,
47
143464
3742
Et ce n'était pas risqué seulement pour
les secours et les habitations,
les secours et les habitations,
02:39
it's also putting at risk
the future of salmon fishing
the future of salmon fishing
48
147230
3279
mais aussi pour le futur de
la pêche au saumon
la pêche au saumon
02:42
along that part of Washington State.
49
150533
1716
dans l’État de Washington.
02:44
So they needed to understand
what was going on.
what was going on.
50
152273
2476
Ils avaient besoin de comprendre
ce qui ce passait.
ce qui ce passait.
02:46
In seven hours, going from Arlington,
51
154773
2609
En 7 heures, ils ont pu rouler d'Arlington
02:49
driving from the Incident Command Post
to the site, flying the UAVs,
to the site, flying the UAVs,
52
157406
4814
jusqu'au PC de crise, puis au site,
faire décoller les drones,
faire décoller les drones,
02:54
processing the data, driving back
to Arlington command post --
to Arlington command post --
53
162244
3731
traiter les données, et revenir au poste
de commandement d'Arlington --
de commandement d'Arlington --
02:57
seven hours.
54
165999
1406
sept heures.
02:59
We gave them in seven hours
data that they could take
data that they could take
55
167429
3534
Nous leur avons fourni en 7 heures
les données qu'ils auraient mis
les données qu'ils auraient mis
03:02
only two to three days
to get any other way --
to get any other way --
56
170987
3750
2 à 3 jours à obtenir autrement --
03:06
and at higher resolution.
57
174761
1837
et avec une meilleure précision.
03:09
It's a game changer.
58
177064
1373
C'est un changement radical.
03:11
And don't just think about the UAVs.
59
179773
2069
Et il n'y a pas que les drones.
03:13
I mean, they are sexy -- but remember,
60
181866
2628
D'accord, ils sont sexy -- mais
rappelez-vous que
rappelez-vous que
03:16
80 percent of the world's
population lives by water,
population lives by water,
61
184518
3336
80% de la population mondiale
vit à côté de l'eau,
vit à côté de l'eau,
03:19
and that means our critical
infrastructure is underwater --
infrastructure is underwater --
62
187878
2864
donc une part essentielle
de notre infrastructure
de notre infrastructure
03:22
the parts that we can't get to,
like the bridges and things like that.
like the bridges and things like that.
63
190766
3286
peut être sous l'eau, inaccessible,
par exemple les ponts.
par exemple les ponts.
03:26
And that's why we have
unmanned marine vehicles,
unmanned marine vehicles,
64
194076
2592
Et c'est pourquoi nous avons
des drones sous-marins,
des drones sous-marins,
03:28
one type of which you've already met,
which is SARbot, a square dolphin.
which is SARbot, a square dolphin.
65
196692
4452
dont vous connaissez déjà un spécimen,
SARbot, un dauphin cubique.
SARbot, un dauphin cubique.
03:33
It goes underwater and uses sonar.
66
201168
2696
Il va sous l'eau et utilise un sonar.
03:35
Well, why are marine vehicles so important
67
203888
2333
Pourquoi les robots marins
sont si importants,
sont si importants,
03:38
and why are they very, very important?
68
206245
3124
et pourquoi sont-ils
très très importants ?
très très importants ?
03:41
They get overlooked.
69
209393
1516
On les oublie.
03:42
Think about the Japanese tsunami --
70
210933
2402
Prenez le tsunami au Japon --
03:45
400 miles of coastland totally devastated,
71
213359
3966
650 km de côtes totalement dévastées,
03:49
twice the amount of coastland devastated
by Hurricane Katrina in the United States.
by Hurricane Katrina in the United States.
72
217349
4696
deux fois l'étendue ravagée
par Katrina aux États-Unis.
par Katrina aux États-Unis.
03:54
You're talking about your bridges,
your pipelines, your ports -- wiped out.
your pipelines, your ports -- wiped out.
73
222069
3856
Il s'agit des ponts, des pipelines,
des ports -- rasés.
des ports -- rasés.
03:57
And if you don't have a port,
74
225949
1612
Et si vous n'avez pas de port,
03:59
you don't have a way
to get in enough relief supplies
to get in enough relief supplies
75
227585
3246
vous n'avez pas de moyen d'envoyer
assez d'aide humanitaire
assez d'aide humanitaire
04:02
to support a population.
76
230855
1221
pour aider la population.
04:04
That was a huge problem
at the Haiti earthquake.
at the Haiti earthquake.
77
232100
2572
C'était un problème majeur lors
du tremblement de terre en Haïti.
du tremblement de terre en Haïti.
04:07
So we need marine vehicles.
78
235565
2122
Donc nous avons besoin des robots marins.
04:09
Now, let's look at a viewpoint
from the SARbot
from the SARbot
79
237711
2431
Maintenant regardons grâce à SARbot
04:12
of what they were seeing.
80
240166
1471
ce qu'ils voyaient.
04:13
We were working on a fishing port.
81
241661
2246
Nous travaillions dans un port de pêche.
04:15
We were able to reopen that fishing port,
using her sonar, in four hours.
using her sonar, in four hours.
82
243931
5716
Nous avons pu ré-ouvrir ce port de pêche,
en utilisant son sonar, en 4 heures.
en utilisant son sonar, en 4 heures.
04:21
That fishing port was told
it was going to be six months
it was going to be six months
83
249671
2653
On leur avait dit que
ça allait prendre 6 mois
ça allait prendre 6 mois
avant de pouvoir envoyer
une équipe de plongeurs sur place,
une équipe de plongeurs sur place,
04:24
before they could get
a manual team of divers in,
a manual team of divers in,
84
252348
2706
04:27
and it was going to take
the divers two weeks.
the divers two weeks.
85
255078
2687
et que ça allait prendre
2 semaines aux plongeurs.
2 semaines aux plongeurs.
04:29
They were going to miss
the fall fishing season,
the fall fishing season,
86
257789
2294
Trop tard pour la saison
automnale de pêche,
automnale de pêche,
04:32
which was the major economy for that part,
which is kind of like their Cape Cod.
which is kind of like their Cape Cod.
87
260107
4226
ce qui représentait le plus gros de leurs
revenus, c'est comme leur Cape Cod.
revenus, c'est comme leur Cape Cod.
04:36
UMVs, very important.
88
264357
2268
Drones sous-marins, très important.
04:38
But you know, all the robots
I've shown you have been small,
I've shown you have been small,
89
266649
3248
Mais vous voyez, tous les robots
que je vous ai montrés sont petits,
que je vous ai montrés sont petits,
04:41
and that's because robots
don't do things that people do.
don't do things that people do.
90
269921
3777
et c'est parce qu'ils ne font pas
ce que les personnes font.
ce que les personnes font.
04:45
They go places people can't go.
91
273722
2253
Ils vont là où personne ne peut aller.
04:47
And a great example of that is Bujold.
92
275999
2976
Un bel exemple en est Bujold.
04:50
Unmanned ground vehicles
are particularly small,
are particularly small,
93
278999
2976
Les drones terrestres sont
particulièrement petits,
particulièrement petits,
04:53
so Bujold --
94
281999
1318
comme Bujold --
04:55
(Laughter)
95
283341
1508
(Rires)
04:56
Say hello to Bujold.
96
284873
1183
Dites bonjour à Bujold.
04:58
(Laughter)
97
286080
2684
(Rires)
05:01
Bujold was used extensively
at the World Trade Center
at the World Trade Center
98
289606
3369
Bujold fut beaucoup utilisé au
World Trade Center
World Trade Center
05:04
to go through Towers 1, 2 and 4.
99
292999
2380
pour explorer les tours 1, 2 et 3.
05:07
You're climbing into the rubble,
rappelling down, going deep in spaces.
rappelling down, going deep in spaces.
100
295403
4645
Vous escaladez les décombres,
descendez dans les cavités en profondeur.
descendez dans les cavités en profondeur.
05:12
And just to see the World Trade Center
from Bujold's viewpoint, look at this.
from Bujold's viewpoint, look at this.
101
300072
4559
Regardez à quoi le World Trade Center
ressemblait, vu de Bujold.
ressemblait, vu de Bujold.
05:16
You're talking about a disaster
where you can't fit a person or a dog --
where you can't fit a person or a dog --
102
304655
5069
C'est un désastre sur lequel ni humain
ni chien ne pouvaient intervenir --
ni chien ne pouvaient intervenir --
05:21
and it's on fire.
103
309748
2142
et c'est en feu.
05:23
The only hope of getting
to a survivor way in the basement,
to a survivor way in the basement,
104
311914
3734
Le seul espoir d'atteindre un survivant
dans le sous-sol,
dans le sous-sol,
05:27
you have to go through things
that are on fire.
that are on fire.
105
315672
2195
est de traverser des débris en flammes.
05:29
It was so hot, on one of the robots,
the tracks began to melt and come off.
the tracks began to melt and come off.
106
317891
4504
Il faisait si chaud que sur un des robots,
les chenilles commençaient à fondre.
les chenilles commençaient à fondre.
05:35
Robots don't replace people or dogs,
107
323161
2788
Les robots ne remplacent pas
les gens ni les chiens,
les gens ni les chiens,
05:37
or hummingbirds or hawks or dolphins.
108
325973
2521
ni les colibris, les faucons
ou les dauphins.
ou les dauphins.
05:40
They do things new.
109
328518
2036
Ils réalisent des choses nouvelles.
05:42
They assist the responders,
the experts, in new and innovative ways.
the experts, in new and innovative ways.
110
330578
5689
Ils aident les secours, les experts,
de façon innovante.
de façon innovante.
05:48
The biggest problem is not
making the robots smaller, though.
making the robots smaller, though.
111
336291
4429
Le plus gros problème n'est toutefois
pas de faire des robots plus petits.
pas de faire des robots plus petits.
Ça ne les rend pas plus
résistants à la chaleur.
résistants à la chaleur.
05:52
It's not making them more heat-resistant.
112
340744
2231
05:54
It's not making more sensors.
113
342999
1757
Ça ne fait pas plus de capteurs.
05:56
The biggest problem is the data,
the informatics,
the informatics,
114
344780
3610
Le plus gros problème,
ce sont les données, l'informatique,
ce sont les données, l'informatique,
06:00
because these people need to get
the right data at the right time.
the right data at the right time.
115
348414
4036
car ces gens ont besoin de la bonne donnée
au bon moment.
au bon moment.
06:04
So wouldn't it be great if we could have
experts immediately access the robots
experts immediately access the robots
116
352474
5501
Ne serait-ce pas fabuleux si les experts
pouvaient accéder directement aux robots,
pouvaient accéder directement aux robots,
06:09
without having to waste any time
of driving to the site,
of driving to the site,
117
357999
2976
sans perdre de temps
à se rendre sur site,
à se rendre sur site,
06:12
so whoever's there,
use their robots over the Internet.
use their robots over the Internet.
118
360999
2933
et utiliser les robots via Internet ?
06:15
Well, let's think about that.
119
363956
1382
Imaginons le cas
06:17
Let's think about a chemical
train derailment in a rural county.
train derailment in a rural county.
120
365362
3372
du déraillement d'un train de produits
chimiques dans la campagne.
chimiques dans la campagne.
06:20
What are the odds that the experts,
your chemical engineer,
your chemical engineer,
121
368758
3842
Quelles sont les chances pour que
les experts, vos chimistes,
les experts, vos chimistes,
06:24
your railroad transportation engineers,
122
372624
1862
vos ingénieurs ferroviaires,
06:26
have been trained on whatever UAV
that particular county happens to have?
that particular county happens to have?
123
374510
4861
aient été formés sur le type de drone
disponible à cet endroit ?
disponible à cet endroit ?
06:31
Probably, like, none.
124
379395
1533
Probablement aucune.
06:32
So we're using these kinds of interfaces
125
380952
2390
Donc nous utilisons ces interfaces
06:35
to allow people to use the robots
without knowing what robot they're using,
without knowing what robot they're using,
126
383366
4340
pour permettre aux gens d'utiliser
ces robots sans les connaître,
ces robots sans les connaître,
06:39
or even if they're using a robot or not.
127
387730
2786
ou même sans savoir s'ils utilisent
un robot ou pas.
un robot ou pas.
06:44
What the robots give you,
what they give the experts, is data.
what they give the experts, is data.
128
392252
6034
Ce que les robots fournissent, ce qu'ils
offrent aux experts, ce sont des données.
offrent aux experts, ce sont des données.
06:50
The problem becomes:
who gets what data when?
who gets what data when?
129
398310
3580
Le problème devient :
qui reçoit quelle donnée et quand ?
qui reçoit quelle donnée et quand ?
06:53
One thing to do is to ship
all the information to everybody
all the information to everybody
130
401914
3893
Une chose à faire est d'envoyer
les données à tout le monde
les données à tout le monde
06:57
and let them sort it out.
131
405831
1512
et les laisser les exploiter.
06:59
Well, the problem with that
is it overwhelms the networks,
is it overwhelms the networks,
132
407367
3856
Mais le problème avec ça,
c'est que ça sature les réseaux,
c'est que ça sature les réseaux,
07:03
and worse yet, it overwhelms
the cognitive abilities
the cognitive abilities
133
411247
3686
pire, ça sature
les capacités d'acquisition
les capacités d'acquisition
07:06
of each of the people trying to get
that one nugget of information
that one nugget of information
134
414957
4509
de chaque personne essayant de trouver
LE morceau d'information
LE morceau d'information
07:11
they need to make the decision
that's going to make the difference.
that's going to make the difference.
135
419490
3805
qui leur permettra de prendre la décision
qui fera la différence.
qui fera la différence.
07:15
So we need to think
about those kinds of challenges.
about those kinds of challenges.
136
423999
3094
Donc nous devons réfléchir
à ce genre de problèmes.
à ce genre de problèmes.
07:19
So it's the data.
137
427117
1265
Voilà pour les données.
07:20
Going back to the World Trade Center,
138
428406
2236
Revenons au World Trade Center,
07:22
we tried to solve that problem
by just recording the data from Bujold
by just recording the data from Bujold
139
430666
4309
on a essayé de résoudre ce problème
en enregistrant les données de Bujold
en enregistrant les données de Bujold
juste quand il était
au fond des décombres,
au fond des décombres,
07:26
only when she was deep in the rubble,
140
434999
1976
07:28
because that's what the USAR team
said they wanted.
said they wanted.
141
436999
2564
parce que c'est ce que
les secours disaient vouloir.
les secours disaient vouloir.
07:32
What we didn't know at the time
142
440523
2588
Ce qu'on ignorait alors,
c'est que les ingénieurs en génie civil
auraient bien aimé,
auraient bien aimé,
07:35
was that the civil engineers
would have loved,
would have loved,
143
443135
2598
07:37
needed the data as we recorded
the box beams, the serial numbers,
the box beams, the serial numbers,
144
445757
4218
qu'on enregistre aussi les poutres,
les numéros de série,
les numéros de série,
07:41
the locations, as we went into the rubble.
145
449999
2619
les emplacements, sur le chemin dans les
décombres.
décombres.
Nous avons perdu des données utiles.
07:45
We lost valuable data.
146
453343
1467
07:46
So the challenge is getting all the data
147
454834
2379
Donc le défi est de collecter
toutes les données
toutes les données
07:49
and getting it to the right people.
148
457237
2180
et de les fournir aux bonnes personnes.
07:51
Now, here's another reason.
149
459441
2077
Il y a une autre raison.
07:53
We've learned that some buildings --
150
461542
2311
Nous avons appris que
certains bâtiments --
certains bâtiments --
07:55
things like schools,
hospitals, city halls --
hospitals, city halls --
151
463877
3272
comme les écoles, les hôpitaux,
les mairies --
les mairies --
07:59
get inspected four times
by different agencies
by different agencies
152
467173
4019
sont inspectés à quatre reprises
par différentes agences
par différentes agences
08:03
throughout the response phases.
153
471216
2250
au cours des phases d'intervention.
08:06
Now, we're looking, if we can get
the data from the robots to share,
the data from the robots to share,
154
474156
3269
Donc si on a un moyen de partager
les données des robots,
les données des robots,
08:09
not only can we do things like
compress that sequence of phases
compress that sequence of phases
155
477449
4850
on peut non seulement réduire
la séquence des différentes phases
la séquence des différentes phases
08:14
to shorten the response time,
156
482323
1653
pour réduire le temps de réponse,
08:16
but now we can begin
to do the response in parallel.
to do the response in parallel.
157
484000
4358
mais aussi commencer
à travailler en parallèle.
à travailler en parallèle.
Tout le monde peut voir les données.
08:20
Everybody can see the data.
158
488382
1379
08:21
We can shorten it that way.
159
489785
1462
On peut donc réduire le délai.
08:23
So really, "disaster robotics"
is a misnomer.
is a misnomer.
160
491999
3406
En fait, « robotique de premiers
secours » est un mauvais nom.
secours » est un mauvais nom.
08:28
It's not about the robots.
161
496227
1895
Il ne s'agit pas des robots.
08:30
It's about the data.
162
498146
1882
Il s'agit des données.
08:32
(Applause)
163
500433
3330
(Applaudissements)
Voilà donc le défi que je vous lance :
08:35
So my challenge to you:
164
503787
1957
quand vous entendrez
parler d'une catastrophe,
parler d'une catastrophe,
08:37
the next time you hear about a disaster,
165
505768
2300
08:40
look for the robots.
166
508092
1325
cherchez les robots.
08:41
They may be underground,
they may be underwater,
they may be underwater,
167
509441
3125
Ils peuvent être sous terre,
ils peuvent être sous l'eau,
ils peuvent être sous l'eau,
08:44
they may be in the sky,
168
512590
1694
ils peuvent être dans le ciel,
08:46
but they should be there.
169
514308
1965
mais ils devraient être là.
08:48
Look for the robots,
170
516297
1167
Cherchez les robots,
08:49
because robots are coming to the rescue.
171
517488
2747
parce que les robots viennent
nous sauver.
nous sauver.
08:52
(Applause)
172
520259
5661
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Robin Murphy - Disaster roboticistRobin Murphy researches robots -- ground, aerial and marine -- that can help out during disasters.
Why you should listen
Robin Murphy imagines how robots can do tasks no human could amid scenes of disaster hard to imagine, from the World Trade Center disaster to Hurricane Katrina to the Fukushima Daiichi nuclear emergency. In her recent book, Disaster Robotics, she lays out her research into the problem, which pulls together artificial intelligence, robotics and human-robot interaction.
At Texas A&M, Murphy is the director of the Center for Robot-Assisted Search and Rescue and the Center for Emergency Informatics. She also co-founded the IEEE Robotics and Automation Society’s Technical Committee on Safety Security and Rescue Robotics and its annual conference. Her field work, combined with technology transfer and research community-building activities, led to her receiving the 2014 ACM Eugene L. Lawler Award for Humanitarian Contributions within Computer Science and Informatics.
Robin Murphy | Speaker | TED.com