TEDWomen 2015
Robin Murphy: These robots come to the rescue after a disaster
로빈 머피(Robin Murphy): 재난에서 당신을 구할 로봇들
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재난 현장에 가장 먼저 도착하는 사람은 누구일까요? 앞으로는 로봇이 그 사람이 될 겁니다. 로빈 머피는 자신의 연구실에서 재해 현장 위를 날고, 뚫고, 수영하고, 기어갈 수 있는 로봇을 만들어 소방대원과 구조대원이 더 안전하게 생명을 구할 수 있게 돕와 사회가 재해를 최대 3년 빨리 극복하도록 돕고 있습니다.
Robin Murphy - Disaster roboticist
Robin Murphy researches robots -- ground, aerial and marine -- that can help out during disasters. Full bio
Robin Murphy researches robots -- ground, aerial and marine -- that can help out during disasters. Full bio
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00:12
Over a million people are killed
each year in disasters.
each year in disasters.
0
999
4976
매년 백만 명이 넘는 사람들이
재난으로 사망합니다.
재난으로 사망합니다.
250만명의 사람들이
장애를 얻거나 집을 잃습니다.
장애를 얻거나 집을 잃습니다.
00:17
Two and a half million people
will be permanently disabled or displaced,
will be permanently disabled or displaced,
1
5999
5234
00:23
and the communities will take
20 to 30 years to recover
20 to 30 years to recover
2
11257
3924
그 사회를 복구하는 데에는
20년에서 30년의 시간과
20년에서 30년의 시간과
몇 십억의 재정이 소모될 것입니다.
00:27
and billions of economic losses.
3
15205
2401
00:31
If you can reduce
the initial response by one day,
the initial response by one day,
4
19054
4371
만약 초기 반응에 걸리는
시간을 하루만 줄일 수 있다면,
시간을 하루만 줄일 수 있다면,
00:35
you can reduce the overall recovery
5
23449
3527
전체 복구에 걸리는 시간을
천 일, 그러니까 삼 년으로
줄일 수 있습니다.
줄일 수 있습니다.
00:39
by a thousand days, or three years.
6
27000
2808
00:41
See how that works?
7
29832
1753
그럼 어떻게 되는지 보실까요?
00:43
If the initial responders
can get in, save lives,
can get in, save lives,
8
31609
2850
만약 최초로 대응팀이 들어가서
생명을 살릴 수 있다면
생명을 살릴 수 있다면
00:46
mitigate whatever flooding
danger there is,
danger there is,
9
34483
2516
그곳의 위험을 줄일 수 있다는 것은
00:49
that means the other groups can get in
10
37023
2284
다른 그룹도 그곳에 투입해
00:51
to restore the water,
the roads, the electricity,
the roads, the electricity,
11
39331
2985
수도와 길과 전기를 복구할 수
있다는 것을 의미합니다.
있다는 것을 의미합니다.
00:54
which means then the construction people,
the insurance agents,
the insurance agents,
12
42340
3116
이 말은 건설업자들과 보험 대리인들,
모두가 들어와 집을 다시
지을 수 있다는 것입니다.
지을 수 있다는 것입니다.
00:57
all of them can get in
to rebuild the houses,
to rebuild the houses,
13
45480
2614
그러면 경제를 회복시킬 수 있죠.
01:00
which then means
you can restore the economy,
you can restore the economy,
14
48118
2988
01:03
and maybe even make it better
and more resilient to the next disaster.
and more resilient to the next disaster.
15
51130
4873
어쩌면 전보다 더 회복력있는
경제를 만들 수도 있습니다.
경제를 만들 수도 있습니다.
01:09
A major insurance company told me
16
57899
1796
한 대형 보험 회사가 제게
01:11
that if they can get a homeowner's claim
processed one day earlier,
processed one day earlier,
17
59719
5112
주택보유자의 불만을 하루 일찍 접수하면
그 사람의 집을 6개월 빨리
고칠 수 있다고 말했습니다.
고칠 수 있다고 말했습니다.
01:16
it'll make a difference of six months
18
64855
2120
01:18
in that person getting
their home repaired.
their home repaired.
19
66999
2240
이게 제가 재난로봇공학을
연구하는 이유입니다.
연구하는 이유입니다.
01:22
And that's why I do disaster robotics --
20
70118
2329
01:24
because robots can
make a disaster go away faster.
make a disaster go away faster.
21
72471
4499
로봇이 재난의 피해를 빨리
사라지게 할 수 있기 때문이죠.
사라지게 할 수 있기 때문이죠.
이미 이런 것들을 본 적이
있을 것입니다.
있을 것입니다.
01:30
Now, you've already seen
a couple of these.
a couple of these.
22
78305
2017
01:32
These are the UAVs.
23
80346
1720
UAV 라고 하는 것인데요.
01:34
These are two types of UAVs:
24
82090
1861
UAV엔 두가지 종류가 있는데
01:35
a rotorcraft, or hummingbird;
25
83975
1865
'벌새', 로터크래프트와
01:37
a fixed-wing, a hawk.
26
85864
2070
'매', 픽스드윙입니다.
UAV들은 2005년 허리케인 카트리나
이래 광범위하게 쓰였습니다.
이래 광범위하게 쓰였습니다.
01:39
And they're used extensively since 2005 --
27
87958
3390
01:43
Hurricane Katrina.
28
91372
1175
01:44
Let me show you how this hummingbird,
this rotorcraft, works.
this rotorcraft, works.
29
92571
3324
이 벌새, 로터크래프트가
어떻게 작동하는지 보여드리죠.
어떻게 작동하는지 보여드리죠.
구조 공학자에겐 환상적일 겁니다.
01:47
Fantastic for structural engineers.
30
95919
3056
망원경이나 위성으로,
혹은 공중 높이 나는 것들로는
혹은 공중 높이 나는 것들로는
01:50
Being able to see damage from angles you
can't get from binoculars on the ground
can't get from binoculars on the ground
31
98999
4420
얻기 불가능한 각도들로
01:55
or from a satellite image,
32
103443
1310
01:56
or anything flying at a higher angle.
33
104777
3192
손상의 정도를 파악할 수 있습니다.
02:00
But it's not just structural engineers
and insurance people who need this.
and insurance people who need this.
34
108530
4372
하지만 이건 구조 공학자나
보험사에게만 필요한 게 아닙니다.
보험사에게만 필요한 게 아닙니다.
이 '매', 픽스드윙이 보이시죠,
02:04
You've got things
like this fixed-wing, this hawk.
like this fixed-wing, this hawk.
35
112926
2467
이 매는 지형을 조사하는데
쓰일 수 있습니다.
쓰일 수 있습니다.
02:07
Now, this hawk can be used
for geospatial surveys.
for geospatial surveys.
36
115417
3271
일련의 이미지들을 함께 모아
02:10
That's where you're
pulling imagery together
pulling imagery together
37
118712
2849
3D로 재구성하는겁니다.
02:13
and getting 3D reconstruction.
38
121585
1825
우리는 워싱턴 주에 발생한 오소
산사태에서 이 둘을 사용했습니다.
산사태에서 이 둘을 사용했습니다.
02:15
We used both of these at the Oso mudslides
up in Washington State,
up in Washington State,
39
123434
4074
02:19
because the big problem
40
127532
2199
이 재난에서 가장 큰 문제는
02:21
was geospatial and hydrological
understanding of the disaster --
understanding of the disaster --
41
129755
3158
재난에 대한 지형적, 수문학적 이해이지
수색과 구조가 아니였기 때문입니다.
수색과 구조가 아니였기 때문입니다.
02:24
not the search and rescue.
42
132937
1246
02:26
The search and rescue teams
had it under control
had it under control
43
134207
2319
수색, 구조 팀은 정보를 통제하에 두고
그사람들은 자기가 뭘 하는지 잘 알죠.
그사람들은 자기가 뭘 하는지 잘 알죠.
02:28
and knew what they were doing.
44
136550
1478
그런데 더 큰 문제는 이 강과 진흙이
구조팀들을 넘어뜨리고
구조팀들을 넘어뜨리고
02:30
The bigger problem was that river
and mudslide might wipe them out
and mudslide might wipe them out
45
138052
3870
물에 빠뜨릴 수도 있다는 겁니다.
02:33
and flood the responders.
46
141946
1494
02:35
And not only was it challenging
to the responders and property damage,
to the responders and property damage,
47
143464
3742
구조자와 재산 피해도 문제지만
02:39
it's also putting at risk
the future of salmon fishing
the future of salmon fishing
48
147230
3279
그건 이후 워싱턴주의
연어 낙시에 위협이 될겁니다.
연어 낙시에 위협이 될겁니다.
02:42
along that part of Washington State.
49
150533
1716
02:44
So they needed to understand
what was going on.
what was going on.
50
152273
2476
따라서 그들은 무슨 일이
일어났는지 알아야 했습니다.
일어났는지 알아야 했습니다.
02:46
In seven hours, going from Arlington,
51
154773
2609
알링턴에서 사고 지휘 본부까지
02:49
driving from the Incident Command Post
to the site, flying the UAVs,
to the site, flying the UAVs,
52
157406
4814
일곱시간 운전해 와서
UAV를 날리고, 데이터를 처리하고
UAV를 날리고, 데이터를 처리하고
02:54
processing the data, driving back
to Arlington command post --
to Arlington command post --
53
162244
3731
다시 알링턴 본부로 돌아오는 데
걸린 시간이 일곱 시간이었습니다.
걸린 시간이 일곱 시간이었습니다.
02:57
seven hours.
54
165999
1406
다른 방법으로
2,3일 동안 모을 정보를
2,3일 동안 모을 정보를
02:59
We gave them in seven hours
data that they could take
data that they could take
55
167429
3534
03:02
only two to three days
to get any other way --
to get any other way --
56
170987
3750
우리는 일곱 시간을
들여서 얻을 수 있었습니다.
들여서 얻을 수 있었습니다.
더 좋은 화질로 말입니다.
03:06
and at higher resolution.
57
174761
1837
03:09
It's a game changer.
58
177064
1373
UAV는 판세를 바꿀 겁니다.
03:11
And don't just think about the UAVs.
59
179773
2069
그러나 UAV가 다라고
생각하지 마십시오.
생각하지 마십시오.
03:13
I mean, they are sexy -- but remember,
60
181866
2628
제 말은, UAV도 충분히
섹시하지만, 생각해 보세요.
섹시하지만, 생각해 보세요.
인구의 80%가 물가에 삽니다.
03:16
80 percent of the world's
population lives by water,
population lives by water,
61
184518
3336
그건 다리같이 우리 사회의
기반이 되는 시설이
기반이 되는 시설이
03:19
and that means our critical
infrastructure is underwater --
infrastructure is underwater --
62
187878
2864
우리가 접근할 수 없는
물 속에 있다는 뜻이죠.
물 속에 있다는 뜻이죠.
03:22
the parts that we can't get to,
like the bridges and things like that.
like the bridges and things like that.
63
190766
3286
그게 우리가 무인 수중 로봇,
UMV를 만든 이유입니다.
UMV를 만든 이유입니다.
03:26
And that's why we have
unmanned marine vehicles,
unmanned marine vehicles,
64
194076
2592
03:28
one type of which you've already met,
which is SARbot, a square dolphin.
which is SARbot, a square dolphin.
65
196692
4452
그중 하나가 여러분이 벌써 보신
사각 돌고래, SARbot입니다.
사각 돌고래, SARbot입니다.
이건 물 속을 다니며
수중음파를 사용합니다.
수중음파를 사용합니다.
03:33
It goes underwater and uses sonar.
66
201168
2696
왜 이런 UMV가 중요할까요?
03:35
Well, why are marine vehicles so important
67
203888
2333
이것들이 엄청나게
중요한 이유가 뭘까요?
중요한 이유가 뭘까요?
03:38
and why are they very, very important?
68
206245
3124
03:41
They get overlooked.
69
209393
1516
UMV는 과소평가되어 있습니다.
03:42
Think about the Japanese tsunami --
70
210933
2402
일본의 쓰나미를 생각해 보세요.
해안가 400마일이 초토화되었습니다.
03:45
400 miles of coastland totally devastated,
71
213359
3966
미국의 카트리나는 일본 해안지대의
2배에 이르는 지역을 파괴했습니다.
2배에 이르는 지역을 파괴했습니다.
03:49
twice the amount of coastland devastated
by Hurricane Katrina in the United States.
by Hurricane Katrina in the United States.
72
217349
4696
다리, 배관, 항구-모두 부서졌습니다.
03:54
You're talking about your bridges,
your pipelines, your ports -- wiped out.
your pipelines, your ports -- wiped out.
73
222069
3856
그리고 항구가 없으면
사람들을 돕기 위한
사람들을 돕기 위한
03:57
And if you don't have a port,
74
225949
1612
03:59
you don't have a way
to get in enough relief supplies
to get in enough relief supplies
75
227585
3246
충분한 복구 지원을
받을 수가 없습니다.
받을 수가 없습니다.
04:02
to support a population.
76
230855
1221
04:04
That was a huge problem
at the Haiti earthquake.
at the Haiti earthquake.
77
232100
2572
실제로 아이티 지진에서
문제가 됐습니다.
문제가 됐습니다.
그래서 UMV가 필요합니다.
04:07
So we need marine vehicles.
78
235565
2122
04:09
Now, let's look at a viewpoint
from the SARbot
from the SARbot
79
237711
2431
이번엔 SARbot의 눈으로
세상을 보도록 해보겠습니다.
세상을 보도록 해보겠습니다.
04:12
of what they were seeing.
80
240166
1471
04:13
We were working on a fishing port.
81
241661
2246
저희는 한 어업 항구에서 일했습니다.
04:15
We were able to reopen that fishing port,
using her sonar, in four hours.
using her sonar, in four hours.
82
243931
5716
저흰 SARbot의 수증음파탐지기를
통해 4시간 만에 항구를 재개했죠.
통해 4시간 만에 항구를 재개했죠.
항구 측에서 정식 잠수 팀을 불렀다면
04:21
That fishing port was told
it was going to be six months
it was going to be six months
83
249671
2653
오기까지 육개월이 걸렸을 테고
04:24
before they could get
a manual team of divers in,
a manual team of divers in,
84
252348
2706
해결하는데도 2주가 걸리고
04:27
and it was going to take
the divers two weeks.
the divers two weeks.
85
255078
2687
그러면 그들의 주요 수입원인
04:29
They were going to miss
the fall fishing season,
the fall fishing season,
86
257789
2294
코드 곶에서의 어획 시기를
놓쳤을 것이라고 말했습니다.
놓쳤을 것이라고 말했습니다.
04:32
which was the major economy for that part,
which is kind of like their Cape Cod.
which is kind of like their Cape Cod.
87
260107
4226
이만큼 UMV는 중요합니다.
04:36
UMVs, very important.
88
264357
2268
보셨다시피, 제가 소개한
로봇들은 모두 작았습니다.
로봇들은 모두 작았습니다.
04:38
But you know, all the robots
I've shown you have been small,
I've shown you have been small,
89
266649
3248
그건 로봇은 사람이
할 수 없는 일을 하고
할 수 없는 일을 하고
04:41
and that's because robots
don't do things that people do.
don't do things that people do.
90
269921
3777
사람이 갈 수 없는곳에
가기 때문이죠.
가기 때문이죠.
04:45
They go places people can't go.
91
273722
2253
그 좋은 예로, 부저드를 소개합니다.
04:47
And a great example of that is Bujold.
92
275999
2976
04:50
Unmanned ground vehicles
are particularly small,
are particularly small,
93
278999
2976
무인 지중 로봇은 특히 작죠.
그래서 부저드는-
그래서 부저드는-
04:53
so Bujold --
94
281999
1318
(웃음)
04:55
(Laughter)
95
283341
1508
부저드에게 인사해주세요.
04:56
Say hello to Bujold.
96
284873
1183
04:58
(Laughter)
97
286080
2684
(웃음)
부저드는 세계 무역 센터
제 1, 2, 4 타워에서
제 1, 2, 4 타워에서
05:01
Bujold was used extensively
at the World Trade Center
at the World Trade Center
98
289606
3369
대단한 활약을 했습니다.
05:04
to go through Towers 1, 2 and 4.
99
292999
2380
05:07
You're climbing into the rubble,
rappelling down, going deep in spaces.
rappelling down, going deep in spaces.
100
295403
4645
돌무더기 속을 기어들어가
줄을 타고 깊은 곳으로 하강했죠.
줄을 타고 깊은 곳으로 하강했죠.
세계 무역 센터를
부저드의 관점에서 보면, 이걸 보세요.
부저드의 관점에서 보면, 이걸 보세요.
05:12
And just to see the World Trade Center
from Bujold's viewpoint, look at this.
from Bujold's viewpoint, look at this.
101
300072
4559
사람이나 개도 들어갈 수 없는 곳,
05:16
You're talking about a disaster
where you can't fit a person or a dog --
where you can't fit a person or a dog --
102
304655
5069
불이 붙어 있는 곳이죠.
05:21
and it's on fire.
103
309748
2142
05:23
The only hope of getting
to a survivor way in the basement,
to a survivor way in the basement,
104
311914
3734
지하에 있는 생존자에게 닿을 수 있는
유일한 길이 이것이고,
유일한 길이 이것이고,
불붙은 것들 사이를 지나가야 합니다.
05:27
you have to go through things
that are on fire.
that are on fire.
105
315672
2195
로봇의 궤도가 녹을 정도로 뜨겁습니다.
05:29
It was so hot, on one of the robots,
the tracks began to melt and come off.
the tracks began to melt and come off.
106
317891
4504
로봇은 사람이나 개, 벌새, 매,
돌고래의 대신이 아닙니다.
돌고래의 대신이 아닙니다.
05:35
Robots don't replace people or dogs,
107
323161
2788
05:37
or hummingbirds or hawks or dolphins.
108
325973
2521
로봇은 새로운 일을 합니다.
05:40
They do things new.
109
328518
2036
구조자나 전문가를 새롭고
혁신적으로 돕는 일 말이죠.
혁신적으로 돕는 일 말이죠.
05:42
They assist the responders,
the experts, in new and innovative ways.
the experts, in new and innovative ways.
110
330578
5689
여기서 가장 중요한 것은
로봇의 소형화도,
로봇의 소형화도,
05:48
The biggest problem is not
making the robots smaller, though.
making the robots smaller, though.
111
336291
4429
내열성을 더 높이는 것도,
05:52
It's not making them more heat-resistant.
112
340744
2231
더 센서를 장착하는 것도 아닙니다.
05:54
It's not making more sensors.
113
342999
1757
05:56
The biggest problem is the data,
the informatics,
the informatics,
114
344780
3610
중요한 것은 바로 정보, 정보공학이죠.
06:00
because these people need to get
the right data at the right time.
the right data at the right time.
115
348414
4036
전문가들이 정확한 정보를 정확한 때에
받아야 하기 때문입니다.
받아야 하기 때문입니다.
그러니 전문가들이 어디에 있든
현장에 가지 않고도
현장에 가지 않고도
06:04
So wouldn't it be great if we could have
experts immediately access the robots
experts immediately access the robots
116
352474
5501
인터넷으로 바로 로봇을 다룰 수 있으면
06:09
without having to waste any time
of driving to the site,
of driving to the site,
117
357999
2976
시간이 낭비되지 않겠죠.
06:12
so whoever's there,
use their robots over the Internet.
use their robots over the Internet.
118
360999
2933
06:15
Well, let's think about that.
119
363956
1382
한번 이런 걸 생각해 보죠,
06:17
Let's think about a chemical
train derailment in a rural county.
train derailment in a rural county.
120
365362
3372
한 농촌에서 화학물질을 실은 열차가
탈선을 일으켰다고 해 봅시다.
탈선을 일으켰다고 해 봅시다.
그 자리에 있던
화학공학자나 철도 기술자가
화학공학자나 철도 기술자가
06:20
What are the odds that the experts,
your chemical engineer,
your chemical engineer,
121
368758
3842
06:24
your railroad transportation engineers,
122
372624
1862
바로 그 상황에 꼭 필요한 UAV조종
훈련을 받았을 확률은 얼마나 될까요?
훈련을 받았을 확률은 얼마나 될까요?
06:26
have been trained on whatever UAV
that particular county happens to have?
that particular county happens to have?
123
374510
4861
아마 대답은 "아니오"일 겁니다
06:31
Probably, like, none.
124
379395
1533
그레서 저희는 사람들이
어떤 로봇을 사용하고 있는지,
어떤 로봇을 사용하고 있는지,
06:32
So we're using these kinds of interfaces
125
380952
2390
06:35
to allow people to use the robots
without knowing what robot they're using,
without knowing what robot they're using,
126
383366
4340
혹은 로봇을 사용하고 있는건지도
모르게 할 인터페이스를 사용합니다.
06:39
or even if they're using a robot or not.
127
387730
2786
06:44
What the robots give you,
what they give the experts, is data.
what they give the experts, is data.
128
392252
6034
로봇은 여러분에게, 전문가들에게
데이터를 가져다줍니다.
데이터를 가져다줍니다.
06:50
The problem becomes:
who gets what data when?
who gets what data when?
129
398310
3580
그럼 그 데이터를 언제,
누가 받을까요?
누가 받을까요?
우리가 할 일은 정보를 모두에게 보내서
정보를 분류할 수 있게 하는 것입니다.
정보를 분류할 수 있게 하는 것입니다.
06:53
One thing to do is to ship
all the information to everybody
all the information to everybody
130
401914
3893
06:57
and let them sort it out.
131
405831
1512
06:59
Well, the problem with that
is it overwhelms the networks,
is it overwhelms the networks,
132
407367
3856
그런데, 거기서 문제는 정보가
네트워크에 과부하를 준다는 것입니다.
네트워크에 과부하를 준다는 것입니다.
07:03
and worse yet, it overwhelms
the cognitive abilities
the cognitive abilities
133
411247
3686
더 심한 건 정보의 일부분에 접근하려는
07:06
of each of the people trying to get
that one nugget of information
that one nugget of information
134
414957
4509
사람들의 인지능력마저 넘어선다는 거죠
07:11
they need to make the decision
that's going to make the difference.
that's going to make the difference.
135
419490
3805
그들은 무엇 때문에 변화가
생기는지 골라내야 합니다.
생기는지 골라내야 합니다.
저희는 그런 종류의 도전에 대해
고민해야 했습니다.
고민해야 했습니다.
07:15
So we need to think
about those kinds of challenges.
about those kinds of challenges.
136
423999
3094
그렇습니다. 데이터요.
07:19
So it's the data.
137
427117
1265
세계 무역 센터로 돌아가서,
07:20
Going back to the World Trade Center,
138
428406
2236
07:22
we tried to solve that problem
by just recording the data from Bujold
by just recording the data from Bujold
139
430666
4309
저흰 부저드가 돌더미 속에 있을 때도
07:26
only when she was deep in the rubble,
140
434999
1976
부저드의 모든 데이터를 기록했습니다.
07:28
because that's what the USAR team
said they wanted.
said they wanted.
141
436999
2564
도시 탐색구조대(USAR)가
바로 그걸 원했기 때문이죠.
바로 그걸 원했기 때문이죠.
07:32
What we didn't know at the time
142
440523
2588
저희가 그때 몰랐던 것은
07:35
was that the civil engineers
would have loved,
would have loved,
143
443135
2598
토목기사들에게 필요했던 데이터,
07:37
needed the data as we recorded
the box beams, the serial numbers,
the box beams, the serial numbers,
144
445757
4218
즉 대들보의 시리얼 넘버와
그것이 매몰된 위치였습니다.
07:41
the locations, as we went into the rubble.
145
449999
2619
저희는 중요한 데이터를 놓쳤고,
결국 문제는 모든 데이터를 모아서
결국 문제는 모든 데이터를 모아서
07:45
We lost valuable data.
146
453343
1467
07:46
So the challenge is getting all the data
147
454834
2379
07:49
and getting it to the right people.
148
457237
2180
각각 맞는 사람에게
전달하는 것이었습니다.
전달하는 것이었습니다.
07:51
Now, here's another reason.
149
459441
2077
그리고 이제 다른 이유로는
07:53
We've learned that some buildings --
150
461542
2311
저희가 학교, 병원, 시청 홀 같은
07:55
things like schools,
hospitals, city halls --
hospitals, city halls --
151
463877
3272
여러 건물의 반응 테스트에서
서로 다른 네 회사를 통해
07:59
get inspected four times
by different agencies
by different agencies
152
467173
4019
배웠던 것이 있습니다.
08:03
throughout the response phases.
153
471216
2250
08:06
Now, we're looking, if we can get
the data from the robots to share,
the data from the robots to share,
154
474156
3269
그걸 위해 저희는 로봇으로 얻은 정보를
단계별로 압축해서
초기 반응에 걸리는 시간을
초기 반응에 걸리는 시간을
08:09
not only can we do things like
compress that sequence of phases
compress that sequence of phases
155
477449
4850
줄일 수 있는지 연구하고 있습니다.
08:14
to shorten the response time,
156
482323
1653
08:16
but now we can begin
to do the response in parallel.
to do the response in parallel.
157
484000
4358
하지만 그 이야기와는 별개로
모두가 데이터를 볼 수 있다면
모두가 데이터를 볼 수 있다면
모두가 병렬로 반응을 시작해서
08:20
Everybody can see the data.
158
488382
1379
08:21
We can shorten it that way.
159
489785
1462
시간을 줄이는 방법도 있죠.
정말 "재난 로봇공학"이란 이름은
부적절한 이름입니다.
부적절한 이름입니다.
08:23
So really, "disaster robotics"
is a misnomer.
is a misnomer.
160
491999
3406
이건 로봇에 관련된 일이 아니라
08:28
It's not about the robots.
161
496227
1895
08:30
It's about the data.
162
498146
1882
데이터에 관련된 일이니까요.
08:32
(Applause)
163
500433
3330
(박수)
08:35
So my challenge to you:
164
503787
1957
제가 여러분께 드리는 부탁은
08:37
the next time you hear about a disaster,
165
505768
2300
다음에 또 재난이 일어나면
로봇에 관심을 가져달라는 것입니다.
로봇에 관심을 가져달라는 것입니다.
08:40
look for the robots.
166
508092
1325
그곳에서 로봇은 땅 속이나 물 속,
08:41
They may be underground,
they may be underwater,
they may be underwater,
167
509441
3125
어쩌면 하늘에 있을 수도 있습니다.
08:44
they may be in the sky,
168
512590
1694
분명히 거기 있을 겁니다.
08:46
but they should be there.
169
514308
1965
로봇을 찾으세요.
로봇이 당신을 구하러 올 겁니다.
로봇이 당신을 구하러 올 겁니다.
08:48
Look for the robots,
170
516297
1167
08:49
because robots are coming to the rescue.
171
517488
2747
(박수)
08:52
(Applause)
172
520259
5661
ABOUT THE SPEAKER
Robin Murphy - Disaster roboticistRobin Murphy researches robots -- ground, aerial and marine -- that can help out during disasters.
Why you should listen
Robin Murphy imagines how robots can do tasks no human could amid scenes of disaster hard to imagine, from the World Trade Center disaster to Hurricane Katrina to the Fukushima Daiichi nuclear emergency. In her recent book, Disaster Robotics, she lays out her research into the problem, which pulls together artificial intelligence, robotics and human-robot interaction.
At Texas A&M, Murphy is the director of the Center for Robot-Assisted Search and Rescue and the Center for Emergency Informatics. She also co-founded the IEEE Robotics and Automation Society’s Technical Committee on Safety Security and Rescue Robotics and its annual conference. Her field work, combined with technology transfer and research community-building activities, led to her receiving the 2014 ACM Eugene L. Lawler Award for Humanitarian Contributions within Computer Science and Informatics.
Robin Murphy | Speaker | TED.com