TEDWomen 2015
Robin Murphy: These robots come to the rescue after a disaster
Robin Murphy: Questi robot vengono in aiuto dopo una calamità
Filmed:
Readability: 4.3
1,125,212 views
In caso di calamità, chi arriva per primo sul posto? Sempre più spesso, sono i robot. Nel suo laboratorio, Robin Murphy costruisce robot che volano, scavano, nuotano, strisciano sui luoghi del disastro, aiutando vigili del fuoco e soccorritori a salvare più vite, e aiutano le comunità a ritornare alla normalità fino a tre anni più rapidamente.
Robin Murphy - Disaster roboticist
Robin Murphy researches robots -- ground, aerial and marine -- that can help out during disasters. Full bio
Robin Murphy researches robots -- ground, aerial and marine -- that can help out during disasters. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Over a million people are killed
each year in disasters.
each year in disasters.
0
999
4976
Oltre un milione di persone muoiono
ogni anno per le calamità.
ogni anno per le calamità.
Due milioni e mezzo di persone rimangono
disabili permanenti o vengono evacuate,
disabili permanenti o vengono evacuate,
00:17
Two and a half million people
will be permanently disabled or displaced,
will be permanently disabled or displaced,
1
5999
5234
00:23
and the communities will take
20 to 30 years to recover
20 to 30 years to recover
2
11257
3924
e le comunità impiegano dai 20 ai 30
anni per recuperare
anni per recuperare
00:27
and billions of economic losses.
3
15205
2401
miliardi di perdite economiche.
00:31
If you can reduce
the initial response by one day,
the initial response by one day,
4
19054
4371
Se poteste ridurre di un giorno
i tempi di reazione iniziale,
i tempi di reazione iniziale,
00:35
you can reduce the overall recovery
5
23449
3527
potreste ridurre la ripresa complessiva
00:39
by a thousand days, or three years.
6
27000
2808
di mille giorni, o di 3 anni.
00:41
See how that works?
7
29832
1753
Vediamo come funziona.
00:43
If the initial responders
can get in, save lives,
can get in, save lives,
8
31609
2850
Se i primi ad accorrere possono entrare,
salvare vite,
salvare vite,
00:46
mitigate whatever flooding
danger there is,
danger there is,
9
34483
2516
attenuare qualsiasi pericolo di alluvione
00:49
that means the other groups can get in
10
37023
2284
significa che altri gruppi
possono intervenire
possono intervenire
00:51
to restore the water,
the roads, the electricity,
the roads, the electricity,
11
39331
2985
per ripristinare acqua, strade,
elettricità,
elettricità,
00:54
which means then the construction people,
the insurance agents,
the insurance agents,
12
42340
3116
significa che poi gli operai
e gli agenti assicurativi,
e gli agenti assicurativi,
00:57
all of them can get in
to rebuild the houses,
to rebuild the houses,
13
45480
2614
tutti loro possono intervenire
per ricostruire le case,
per ricostruire le case,
01:00
which then means
you can restore the economy,
you can restore the economy,
14
48118
2988
il che significa che si può
far ripartire l'economia,
far ripartire l'economia,
01:03
and maybe even make it better
and more resilient to the next disaster.
and more resilient to the next disaster.
15
51130
4873
e forse renderla anche migliore
e più reattiva alla prossima calamità.
e più reattiva alla prossima calamità.
01:09
A major insurance company told me
16
57899
1796
Una società di assicurazioni mi ha detto
01:11
that if they can get a homeowner's claim
processed one day earlier,
processed one day earlier,
17
59719
5112
che se potessero ricevere la richiesta
di indennità un giorno prima,
di indennità un giorno prima,
01:16
it'll make a difference of six months
18
64855
2120
ci vorrebbero sei mesi in meno
01:18
in that person getting
their home repaired.
their home repaired.
19
66999
2240
perché quella persona
abbia la casa riparata.
abbia la casa riparata.
01:22
And that's why I do disaster robotics --
20
70118
2329
Ecco perché mi occupo
di robotica dei disastri
di robotica dei disastri
01:24
because robots can
make a disaster go away faster.
make a disaster go away faster.
21
72471
4499
- perché i robot possono risolvere
una calamità più velocemente.
una calamità più velocemente.
01:30
Now, you've already seen
a couple of these.
a couple of these.
22
78305
2017
Avete già visto un paio di questi.
01:32
These are the UAVs.
23
80346
1720
Sono gli UAV.
01:34
These are two types of UAVs:
24
82090
1861
Ci sono due tipi di UAV:
01:35
a rotorcraft, or hummingbird;
25
83975
1865
un aerogiro, o colibrì;
01:37
a fixed-wing, a hawk.
26
85864
2070
un'ala fissa, un falco.
01:39
And they're used extensively since 2005 --
27
87958
3390
E vengono ampiamente utilizzati
dal 2005 --
dal 2005 --
l'Uragano Katrina.
01:43
Hurricane Katrina.
28
91372
1175
01:44
Let me show you how this hummingbird,
this rotorcraft, works.
this rotorcraft, works.
29
92571
3324
Vi mostro come funziona
questo colibrì, questo elicottero.
questo colibrì, questo elicottero.
01:47
Fantastic for structural engineers.
30
95919
3056
Fantastico per ingegneri strutturali.
01:50
Being able to see damage from angles you
can't get from binoculars on the ground
can't get from binoculars on the ground
31
98999
4420
Sono capaci di individuare danni
da angoli non visibili con il binocolo,
da angoli non visibili con il binocolo,
01:55
or from a satellite image,
32
103443
1310
o con un'immagine satellitare,
01:56
or anything flying at a higher angle.
33
104777
3192
o con qualsiasi cosa voli
ad una quota maggiore.
ad una quota maggiore.
02:00
But it's not just structural engineers
and insurance people who need this.
and insurance people who need this.
34
108530
4372
Ma non ne hanno bisogno solo
gli ingegneri strutturali e gli assicuratori.
gli ingegneri strutturali e gli assicuratori.
02:04
You've got things
like this fixed-wing, this hawk.
like this fixed-wing, this hawk.
35
112926
2467
Abbiamo a disposizione cose come questa
ala fissa, questo falco.
ala fissa, questo falco.
02:07
Now, this hawk can be used
for geospatial surveys.
for geospatial surveys.
36
115417
3271
Questo falco si può usare
per ricognizioni geospaziali.
per ricognizioni geospaziali.
02:10
That's where you're
pulling imagery together
pulling imagery together
37
118712
2849
Qui si mettono insieme le immagini
02:13
and getting 3D reconstruction.
38
121585
1825
per ottenere una ricostruzione 3D.
02:15
We used both of these at the Oso mudslides
up in Washington State,
up in Washington State,
39
123434
4074
Li abbiamo usati entrambi nella frana
di Oso nello stato di Washington,
di Oso nello stato di Washington,
02:19
because the big problem
40
127532
2199
perché il grosso problema
02:21
was geospatial and hydrological
understanding of the disaster --
understanding of the disaster --
41
129755
3158
era la comprensione geospaziale e
idrologica della calamità --
idrologica della calamità --
02:24
not the search and rescue.
42
132937
1246
non la ricerca e il salvataggio.
02:26
The search and rescue teams
had it under control
had it under control
43
134207
2319
Le squadre di ricerca e di salvataggio
avevano tutto sotto controllo
avevano tutto sotto controllo
02:28
and knew what they were doing.
44
136550
1478
e sapevano cosa stavano facendo.
02:30
The bigger problem was that river
and mudslide might wipe them out
and mudslide might wipe them out
45
138052
3870
Il problema più grande era che il fiume
e la frana avrebbero potuto spazzarli via
e la frana avrebbero potuto spazzarli via
02:33
and flood the responders.
46
141946
1494
e inondare i soccorritori.
02:35
And not only was it challenging
to the responders and property damage,
to the responders and property damage,
47
143464
3742
Non era difficile solo per i soccorritori
e per i danni alle proprietà,
e per i danni alle proprietà,
02:39
it's also putting at risk
the future of salmon fishing
the future of salmon fishing
48
147230
3279
ma metteva anche a rischio
la futura pesca al salmone
la futura pesca al salmone
02:42
along that part of Washington State.
49
150533
1716
lungo quella zona
dello stato di Washington.
dello stato di Washington.
02:44
So they needed to understand
what was going on.
what was going on.
50
152273
2476
Dovevano capire
cosa stava succedendo.
cosa stava succedendo.
02:46
In seven hours, going from Arlington,
51
154773
2609
In sette ore, da Arlington,
dalla Stazione di Comando Incidenti
dalla Stazione di Comando Incidenti
02:49
driving from the Incident Command Post
to the site, flying the UAVs,
to the site, flying the UAVs,
52
157406
4814
siamo arrivati al sito,
abbiamo fatto volare gli UAV,
abbiamo fatto volare gli UAV,
02:54
processing the data, driving back
to Arlington command post --
to Arlington command post --
53
162244
3731
elaborato i dati e siamo tornati indietro
alla stazione di comando di Arlington --
alla stazione di comando di Arlington --
02:57
seven hours.
54
165999
1406
sette ore.
02:59
We gave them in seven hours
data that they could take
data that they could take
55
167429
3534
Abbiamo dato loro in sette ore
informazioni che avrebbero potuto avere
informazioni che avrebbero potuto avere
03:02
only two to three days
to get any other way --
to get any other way --
56
170987
3750
solo dopo due, tre giorni
in qualsiasi altro modo --
in qualsiasi altro modo --
03:06
and at higher resolution.
57
174761
1837
e con una risoluzione migliore.
03:09
It's a game changer.
58
177064
1373
Cambia la partita.
03:11
And don't just think about the UAVs.
59
179773
2069
E non solo per gli UAV.
03:13
I mean, they are sexy -- but remember,
60
181866
2628
Voglio dire, sono sexy -- ma ricordate,
03:16
80 percent of the world's
population lives by water,
population lives by water,
61
184518
3336
l'80 per cento della popolazione mondiale
vive vicino all'acqua,
vive vicino all'acqua,
03:19
and that means our critical
infrastructure is underwater --
infrastructure is underwater --
62
187878
2864
significa che le infrastrutture
più importanti sono sott'acqua --
più importanti sono sott'acqua --
03:22
the parts that we can't get to,
like the bridges and things like that.
like the bridges and things like that.
63
190766
3286
le parti che non possiamo raggiungere,
come i ponti e cose simili.
come i ponti e cose simili.
Ed è per questo che abbiamo
veicoli marini automatici,
veicoli marini automatici,
03:26
And that's why we have
unmanned marine vehicles,
unmanned marine vehicles,
64
194076
2592
03:28
one type of which you've already met,
which is SARbot, a square dolphin.
which is SARbot, a square dolphin.
65
196692
4452
uno di questi lo avete già incontrato,
è SARbot, un delfino quadrato.
è SARbot, un delfino quadrato.
03:33
It goes underwater and uses sonar.
66
201168
2696
Va sott'acqua e usa il sonar.
03:35
Well, why are marine vehicles so important
67
203888
2333
Perché i veicoli sottomarini
sono così importanti,
sono così importanti,
03:38
and why are they very, very important?
68
206245
3124
e perché sono molto, molto importanti?
03:41
They get overlooked.
69
209393
1516
Vengono trascurati.
03:42
Think about the Japanese tsunami --
70
210933
2402
Pensiamo allo tsunami in Giappone
03:45
400 miles of coastland totally devastated,
71
213359
3966
- 650 km di costa totalmente distrutti
03:49
twice the amount of coastland devastated
by Hurricane Katrina in the United States.
by Hurricane Katrina in the United States.
72
217349
4696
il doppio della costa distrutta
dall'uragano Katrina negli Stati Uniti.
dall'uragano Katrina negli Stati Uniti.
03:54
You're talking about your bridges,
your pipelines, your ports -- wiped out.
your pipelines, your ports -- wiped out.
73
222069
3856
Si parla di ponti, di condutture,
di porti spazzati via.
di porti spazzati via.
03:57
And if you don't have a port,
74
225949
1612
E senza un porto,
03:59
you don't have a way
to get in enough relief supplies
to get in enough relief supplies
75
227585
3246
non c'è modo per ricevere
abbastanza soccorsi
abbastanza soccorsi
04:02
to support a population.
76
230855
1221
per aiutare una popolazione.
04:04
That was a huge problem
at the Haiti earthquake.
at the Haiti earthquake.
77
232100
2572
È stato un enorme problema
per il terremoto di Haiti.
per il terremoto di Haiti.
04:07
So we need marine vehicles.
78
235565
2122
Perciò servono veicoli marini.
04:09
Now, let's look at a viewpoint
from the SARbot
from the SARbot
79
237711
2431
Ora, diamo un'occhiata alla visuale
del SARbot
del SARbot
04:12
of what they were seeing.
80
240166
1471
di ciò che vedevano.
04:13
We were working on a fishing port.
81
241661
2246
Lavoravamo in un porto di pesca.
04:15
We were able to reopen that fishing port,
using her sonar, in four hours.
using her sonar, in four hours.
82
243931
5716
Stiamo stati in grado di riaprire quel
porto, usando il sonar, in quattro ore.
porto, usando il sonar, in quattro ore.
04:21
That fishing port was told
it was going to be six months
it was going to be six months
83
249671
2653
Ci sarebbero voluti sei mesi
prima di avere
prima di avere
04:24
before they could get
a manual team of divers in,
a manual team of divers in,
84
252348
2706
una squadra di sommozzatori al porto,
04:27
and it was going to take
the divers two weeks.
the divers two weeks.
85
255078
2687
e ci avrebbero messo due settimane.
04:29
They were going to miss
the fall fishing season,
the fall fishing season,
86
257789
2294
Avrebbero perso
la stagione di pesca autunnale
la stagione di pesca autunnale
04:32
which was the major economy for that part,
which is kind of like their Cape Cod.
which is kind of like their Cape Cod.
87
260107
4226
che era la maggior fonte di economia
della zona, è un po' come la loro Capo Cod.
della zona, è un po' come la loro Capo Cod.
04:36
UMVs, very important.
88
264357
2268
Gli UMV sono molto importanti.
04:38
But you know, all the robots
I've shown you have been small,
I've shown you have been small,
89
266649
3248
Ma, come vedete, tutti i robot
che vi ho mostrato sono piccoli,
che vi ho mostrato sono piccoli,
04:41
and that's because robots
don't do things that people do.
don't do things that people do.
90
269921
3777
e questo perché i robot non fanno
le cose che fanno le persone.
le cose che fanno le persone.
04:45
They go places people can't go.
91
273722
2253
Vanno in posti che le persone
non possono raggiungere.
non possono raggiungere.
04:47
And a great example of that is Bujold.
92
275999
2976
E un ottimo esempio è Bujold.
04:50
Unmanned ground vehicles
are particularly small,
are particularly small,
93
278999
2976
I veicoli automatici di terra
sono particolarmente piccoli,
sono particolarmente piccoli,
04:53
so Bujold --
94
281999
1318
ecco Bujold --
(Risate)
04:55
(Laughter)
95
283341
1508
04:56
Say hello to Bujold.
96
284873
1183
Dite ciao a Bujold.
04:58
(Laughter)
97
286080
2684
(Risate)
05:01
Bujold was used extensively
at the World Trade Center
at the World Trade Center
98
289606
3369
Bujold è stato usato ampiamente
al World Trade Center
al World Trade Center
05:04
to go through Towers 1, 2 and 4.
99
292999
2380
per attraversare le Torri 1, 2 e 3.
05:07
You're climbing into the rubble,
rappelling down, going deep in spaces.
rappelling down, going deep in spaces.
100
295403
4645
Si scalano le macerie, si scende a corda
doppia, si va in profondità.
doppia, si va in profondità.
05:12
And just to see the World Trade Center
from Bujold's viewpoint, look at this.
from Bujold's viewpoint, look at this.
101
300072
4559
E solo per vedere il WTC
dalla visuale di Bujold, osservate.
dalla visuale di Bujold, osservate.
05:16
You're talking about a disaster
where you can't fit a person or a dog --
where you can't fit a person or a dog --
102
304655
5069
Si parla di un disastro in cui
non si può infilare una persona o un cane --
non si può infilare una persona o un cane --
05:21
and it's on fire.
103
309748
2142
ed è in fiamme.
05:23
The only hope of getting
to a survivor way in the basement,
to a survivor way in the basement,
104
311914
3734
L'unica speranza di arrivare
ad una via di fuga nelle fondamenta,
ad una via di fuga nelle fondamenta,
05:27
you have to go through things
that are on fire.
that are on fire.
105
315672
2195
è attraversare oggetti in fiamme.
05:29
It was so hot, on one of the robots,
the tracks began to melt and come off.
the tracks began to melt and come off.
106
317891
4504
È così caldo, su uno dei robot,
che le parti iniziano
a sciogliersi e staccarsi.
a sciogliersi e staccarsi.
05:35
Robots don't replace people or dogs,
107
323161
2788
I robot non sostituiscono persone o cani,
05:37
or hummingbirds or hawks or dolphins.
108
325973
2521
o colibrì o falchi o delfini.
05:40
They do things new.
109
328518
2036
Fanno cose nuove.
05:42
They assist the responders,
the experts, in new and innovative ways.
the experts, in new and innovative ways.
110
330578
5689
Assistono i soccorritori, gli esperti,
in modi nuovi ed innovativi.
in modi nuovi ed innovativi.
05:48
The biggest problem is not
making the robots smaller, though.
making the robots smaller, though.
111
336291
4429
Tuttavia, il problema più grande
non è produrre robot più piccoli.
non è produrre robot più piccoli.
05:52
It's not making them more heat-resistant.
112
340744
2231
Non è renderli più resistenti al calore.
05:54
It's not making more sensors.
113
342999
1757
Non è produrre più sensori.
05:56
The biggest problem is the data,
the informatics,
the informatics,
114
344780
3610
Il problema più grande sono i dati,
l'informatica,
l'informatica,
06:00
because these people need to get
the right data at the right time.
the right data at the right time.
115
348414
4036
perché serve ricevere
le informazioni giuste al momento giusto.
le informazioni giuste al momento giusto.
06:04
So wouldn't it be great if we could have
experts immediately access the robots
experts immediately access the robots
116
352474
5501
Perciò non sarebbe magnifico
se gli esperti accedessero subito ai robot
se gli esperti accedessero subito ai robot
06:09
without having to waste any time
of driving to the site,
of driving to the site,
117
357999
2976
senza dover perdere tempo
per arrivare sul posto,
per arrivare sul posto,
06:12
so whoever's there,
use their robots over the Internet.
use their robots over the Internet.
118
360999
2933
quindi chiunque sia lì, può utilizzare
i robot su Internet.
i robot su Internet.
06:15
Well, let's think about that.
119
363956
1382
Bene, pensiamoci.
06:17
Let's think about a chemical
train derailment in a rural county.
train derailment in a rural county.
120
365362
3372
Pensate al deragliamento di un treno
con sostanze chimiche in una zona rurale.
con sostanze chimiche in una zona rurale.
06:20
What are the odds that the experts,
your chemical engineer,
your chemical engineer,
121
368758
3842
Quante sono le probabilità che gli esperti,
gli ingegneri chimici,
gli ingegneri chimici,
06:24
your railroad transportation engineers,
122
372624
1862
gli ingegneri del trasporto ferroviario,
06:26
have been trained on whatever UAV
that particular county happens to have?
that particular county happens to have?
123
374510
4861
siano stati formati su un qualsiasi UAV
che quella particolare regione
potrebbe avere?
potrebbe avere?
06:31
Probably, like, none.
124
379395
1533
Probabilmente, nessuna.
06:32
So we're using these kinds of interfaces
125
380952
2390
Per questo stiamo utilizzando
queste interfacce
queste interfacce
06:35
to allow people to use the robots
without knowing what robot they're using,
without knowing what robot they're using,
126
383366
4340
per permettere alle persone di utilizzare
i robot senza sapere quale stiano usando,
i robot senza sapere quale stiano usando,
06:39
or even if they're using a robot or not.
127
387730
2786
o se stiano utilizzando o meno un robot.
06:44
What the robots give you,
what they give the experts, is data.
what they give the experts, is data.
128
392252
6034
Ciò che i robot vi danno, ciò che danno
agli esperti, sono le informazioni.
agli esperti, sono le informazioni.
06:50
The problem becomes:
who gets what data when?
who gets what data when?
129
398310
3580
Il problema diventa:
chi riceve quali informazioni e quando?
chi riceve quali informazioni e quando?
06:53
One thing to do is to ship
all the information to everybody
all the information to everybody
130
401914
3893
L'unica cosa da fare è spedire
tutte le informazioni a chiunque
tutte le informazioni a chiunque
06:57
and let them sort it out.
131
405831
1512
e permettere loro di capire.
06:59
Well, the problem with that
is it overwhelms the networks,
is it overwhelms the networks,
132
407367
3856
Il problema è che sovraccarica la rete,
07:03
and worse yet, it overwhelms
the cognitive abilities
the cognitive abilities
133
411247
3686
e peggio ancora, subissa
le abilità cognitive
le abilità cognitive
07:06
of each of the people trying to get
that one nugget of information
that one nugget of information
134
414957
4509
di ciascuna delle persone che cercano
quel frammento di informazione,
quel frammento di informazione,
07:11
they need to make the decision
that's going to make the difference.
that's going to make the difference.
135
419490
3805
necessario a prendere la decisione
che farà la differenza.
che farà la differenza.
Dobbiamo pensare
a questo tipo di sfide.
a questo tipo di sfide.
07:15
So we need to think
about those kinds of challenges.
about those kinds of challenges.
136
423999
3094
07:19
So it's the data.
137
427117
1265
Questa è l'informazione.
07:20
Going back to the World Trade Center,
138
428406
2236
Tornando al World Trade Center,
07:22
we tried to solve that problem
by just recording the data from Bujold
by just recording the data from Bujold
139
430666
4309
abbiamo tentato di risolvere il problema
registrando le informazioni da Bujold
registrando le informazioni da Bujold
07:26
only when she was deep in the rubble,
140
434999
1976
solo quando era in profondità
nelle macerie,
nelle macerie,
07:28
because that's what the USAR team
said they wanted.
said they wanted.
141
436999
2564
perché era ciò che la squadra USAR
diceva di volere.
diceva di volere.
07:32
What we didn't know at the time
142
440523
2588
Quel che non sapevamo in quel momento
07:35
was that the civil engineers
would have loved,
would have loved,
143
443135
2598
era che gli ingegneri civili
avrebbero voluto,
avrebbero voluto,
07:37
needed the data as we recorded
the box beams, the serial numbers,
the box beams, the serial numbers,
144
445757
4218
avevano bisogno di registrare
le travi, i numeri seriali,
le travi, i numeri seriali,
07:41
the locations, as we went into the rubble.
145
449999
2619
i luoghi, mentre navigavamo
tra le macerie.
tra le macerie.
07:45
We lost valuable data.
146
453343
1467
Abbiamo perso dati preziosi.
07:46
So the challenge is getting all the data
147
454834
2379
La sfida è ottenere
tutte le informazioni
tutte le informazioni
07:49
and getting it to the right people.
148
457237
2180
e darle alle persone giuste.
07:51
Now, here's another reason.
149
459441
2077
C'è un'altra ragione.
07:53
We've learned that some buildings --
150
461542
2311
Abbiamo imparato che alcuni edifici --
07:55
things like schools,
hospitals, city halls --
hospitals, city halls --
151
463877
3272
come scuole, ospedali, municipi --
07:59
get inspected four times
by different agencies
by different agencies
152
467173
4019
vengono ispezionati quattro volte
da differenti agenzie
da differenti agenzie
08:03
throughout the response phases.
153
471216
2250
durante le fasi di soccorso.
08:06
Now, we're looking, if we can get
the data from the robots to share,
the data from the robots to share,
154
474156
3269
Ottenendo le informazioni
dai robot per condividerle,
dai robot per condividerle,
08:09
not only can we do things like
compress that sequence of phases
compress that sequence of phases
155
477449
4850
non solo possiamo ridurre
questa sequenza di fasi
questa sequenza di fasi
08:14
to shorten the response time,
156
482323
1653
per ridurre i tempi di reazione,
08:16
but now we can begin
to do the response in parallel.
to do the response in parallel.
157
484000
4358
ma ora possiamo iniziare
ad intervenire in parallelo.
ad intervenire in parallelo.
08:20
Everybody can see the data.
158
488382
1379
Tutti possono vedere i dati.
08:21
We can shorten it that way.
159
489785
1462
Possiamo accorciare in questo modo.
08:23
So really, "disaster robotics"
is a misnomer.
is a misnomer.
160
491999
3406
Davvero, "disastro robotico"
non è un nome appropriato.
non è un nome appropriato.
08:28
It's not about the robots.
161
496227
1895
Non si tratta di robot.
08:30
It's about the data.
162
498146
1882
Si tratta di informazioni.
08:32
(Applause)
163
500433
3330
(Applausi)
08:35
So my challenge to you:
164
503787
1957
La mia sfida per voi:
08:37
the next time you hear about a disaster,
165
505768
2300
la prossima volta sentite
di una calamità,
di una calamità,
08:40
look for the robots.
166
508092
1325
cercate i robot.
08:41
They may be underground,
they may be underwater,
they may be underwater,
167
509441
3125
Potrebbero essere sottoterra,
potrebbero essere sott'acqua,
potrebbero essere sott'acqua,
08:44
they may be in the sky,
168
512590
1694
potrebbero essere nel cielo,
08:46
but they should be there.
169
514308
1965
ma dovrebbero essere lì.
08:48
Look for the robots,
170
516297
1167
Cercate i robot,
08:49
because robots are coming to the rescue.
171
517488
2747
perché i robot vengono in aiuto.
08:52
(Applause)
172
520259
5661
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Robin Murphy - Disaster roboticistRobin Murphy researches robots -- ground, aerial and marine -- that can help out during disasters.
Why you should listen
Robin Murphy imagines how robots can do tasks no human could amid scenes of disaster hard to imagine, from the World Trade Center disaster to Hurricane Katrina to the Fukushima Daiichi nuclear emergency. In her recent book, Disaster Robotics, she lays out her research into the problem, which pulls together artificial intelligence, robotics and human-robot interaction.
At Texas A&M, Murphy is the director of the Center for Robot-Assisted Search and Rescue and the Center for Emergency Informatics. She also co-founded the IEEE Robotics and Automation Society’s Technical Committee on Safety Security and Rescue Robotics and its annual conference. Her field work, combined with technology transfer and research community-building activities, led to her receiving the 2014 ACM Eugene L. Lawler Award for Humanitarian Contributions within Computer Science and Informatics.
Robin Murphy | Speaker | TED.com