TEDWomen 2015
Robin Murphy: These robots come to the rescue after a disaster
โรบิน เมอร์ฟี (Robin Murphy): ภัยพิบัติถอยไปหุ่นยนต์กู้ภัยมาช่วยแล้ว
Filmed:
Readability: 4.3
1,125,212 views
นับแต่นี้ไปเมื่อเกิดเหตุภัยพิบัติ สิ่งที่จะพบได้บ่อยขึ้นเรื่อย ๆ คือ หุ่นยนต์จะเป็นผู้ที่มาถึงจุดเกิดเหตุเป็นรายแรก ๆ โรบิน เมอร์ฟี สร้างหุ่นยนต์จากห้องทดลองของเธอที่จะบิน ขุดอุโมงค์ ว่ายน้ำ และคืบคลานไปตามจุุดเกิดเหตุต่างๆ เพื่อช่วยให้นักผจญเพลิงและกู้ภัยช่วยชีวิตคนจำนวนมากขึ้นได้อย่างปลอดภัย และช่วยให้ชุมชนคืนกลับสู่สภาพกปกติเร็วขึ้นกว่าเดิมได้ถึงสามปี
Robin Murphy - Disaster roboticist
Robin Murphy researches robots -- ground, aerial and marine -- that can help out during disasters. Full bio
Robin Murphy researches robots -- ground, aerial and marine -- that can help out during disasters. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Over a million people are killed
each year in disasters.
each year in disasters.
0
999
4976
ในแต่ละปี กว่าหนึ่งล้านชีวิตต้องสูญเสีย
ไปด้วยเหตุภัยพิบัติ
ไปด้วยเหตุภัยพิบัติ
00:17
Two and a half million people
will be permanently disabled or displaced,
will be permanently disabled or displaced,
1
5999
5234
สองล้านห้าแสนชีวิตจะต้องพิการ
หรือไร้ที่อาศัยอย่างถาวร
หรือไร้ที่อาศัยอย่างถาวร
00:23
and the communities will take
20 to 30 years to recover
20 to 30 years to recover
2
11257
3924
และชุมชนเองจะต้องใช้เวลาฟื้นฟู 20 ถึง 30 ปี
00:27
and billions of economic losses.
3
15205
2401
ตามด้วยความสูญเสียทางเศรษฐกิจอีกนับพันล้าน
00:31
If you can reduce
the initial response by one day,
the initial response by one day,
4
19054
4371
หากคุณสามารถลดเวลา
การเผชิญเหตุเบื้องต้นลงหนึ่งวัน
การเผชิญเหตุเบื้องต้นลงหนึ่งวัน
00:35
you can reduce the overall recovery
5
23449
3527
คุณจะสามารถลดเวลาที่ใช้ในการฟื้นฟูทั้งหมด
00:39
by a thousand days, or three years.
6
27000
2808
ลงได้หนึ่งพันวัน หรือสามปี
00:41
See how that works?
7
29832
1753
เห็นความสัมพันธ์ไหมคะ
00:43
If the initial responders
can get in, save lives,
can get in, save lives,
8
31609
2850
หากผู้เผชิญเหตุฉุกเฉินสามารถเข้าถึง
ไปช่วยชีวิต
ไปช่วยชีวิต
00:46
mitigate whatever flooding
danger there is,
danger there is,
9
34483
2516
บรรเทาภัยอันตรายใด ๆ ก็ตามที่มีอยู่
00:49
that means the other groups can get in
10
37023
2284
นั่นย่อมหมายถึงกลุ่มอื่นสามารถตามเข้าไปได้
00:51
to restore the water,
the roads, the electricity,
the roads, the electricity,
11
39331
2985
เพื่อที่จะจัดให้มีน้ำประปา ถนน ไฟฟ้า
00:54
which means then the construction people,
the insurance agents,
the insurance agents,
12
42340
3116
ซึ่งหมายถึงกลุ่มงานก่อสร้าง
ตัวแทนประกันภัยต่าง ๆ
ตัวแทนประกันภัยต่าง ๆ
00:57
all of them can get in
to rebuild the houses,
to rebuild the houses,
13
45480
2614
ทุกคนจะสามารถเข้าสู่พื้นที่ได้เพื่อสร้างบ้านพักอาศัยขึ้นใหม่
01:00
which then means
you can restore the economy,
you can restore the economy,
14
48118
2988
ซึ่งจะตามมาด้วยการฟื้นฟูเศรษฐกิจ
01:03
and maybe even make it better
and more resilient to the next disaster.
and more resilient to the next disaster.
15
51130
4873
หรืออาจทำให้ดียิ่งกว่าเดิม
และพร้อมรับภัยพิบัติได้ดีขึ้นกว่าเดิม
และพร้อมรับภัยพิบัติได้ดีขึ้นกว่าเดิม
01:09
A major insurance company told me
16
57899
1796
บริษัทประกันชั้นนำแห่งหนึ่งบอกไว้ว่า
01:11
that if they can get a homeowner's claim
processed one day earlier,
processed one day earlier,
17
59719
5112
หากพวกเขาสามารถรับเอกสารค่าสินไหมทดแทนจาก
เจ้าของบ้านได้เร็วขึ้นหนึ่งวัน
เจ้าของบ้านได้เร็วขึ้นหนึ่งวัน
01:16
it'll make a difference of six months
18
64855
2120
จะหมายถึงเวลาเร็วขึ้น 6 เดือน
01:18
in that person getting
their home repaired.
their home repaired.
19
66999
2240
ที่การซ่อมแซมบ้านหลังนั้นจะได้เริ่มขึ้น
01:22
And that's why I do disaster robotics --
20
70118
2329
และนั่นคือเหตุผลที่ดิฉันทำหุ่นยนต์กู้ภัยพิบัติ
01:24
because robots can
make a disaster go away faster.
make a disaster go away faster.
21
72471
4499
เพราะว่าหุ่นยนต์สามารถทำให้ภัยพิบัติ
ผ่านพันไปได้เร็วขึ้น
ผ่านพันไปได้เร็วขึ้น
01:30
Now, you've already seen
a couple of these.
a couple of these.
22
78305
2017
คุณคงเคยเห็นเจ้าสองตัวนี้มาบ้างแล้ว
01:32
These are the UAVs.
23
80346
1720
นี่คือ ยูเอวี (อากาศยานไร้นักบิน)
01:34
These are two types of UAVs:
24
82090
1861
มียูเอวีอยู่สองประเภท
01:35
a rotorcraft, or hummingbird;
25
83975
1865
ยานปีกหมุน หรือฮัมมิ่งเบิร์ด
01:37
a fixed-wing, a hawk.
26
85864
2070
ยานปีกคงที่ หรือฮอร์ค (เหยี่ยว)
01:39
And they're used extensively since 2005 --
27
87958
3390
พวกมันถูกใช้งานแพร่หลายมากตั้งแต่ค.ศ.2005
01:43
Hurricane Katrina.
28
91372
1175
เฮอริเคนคาทริน่า
01:44
Let me show you how this hummingbird,
this rotorcraft, works.
this rotorcraft, works.
29
92571
3324
มาดูกันค่ะว่าเจ้าปีกหมุนฮัมมิ่งเบิร์ดนี้
ทำงานอย่างไร
ทำงานอย่างไร
01:47
Fantastic for structural engineers.
30
95919
3056
ยอดไปเลยนะคะสำหรับงานวิศวกรโครงสร้าง
01:50
Being able to see damage from angles you
can't get from binoculars on the ground
can't get from binoculars on the ground
31
98999
4420
ทำให้เห็นความเสียหายได้จากมุมที่ปกติแล้ว
จะมองไม่เห็นจากกล้องส่องทางไกลบนพื้น
จะมองไม่เห็นจากกล้องส่องทางไกลบนพื้น
01:55
or from a satellite image,
32
103443
1310
หรือจากภาพถ่ายดาวเทียม
01:56
or anything flying at a higher angle.
33
104777
3192
หรือจากอะไรก็ตามที่บินอยู่ในมุมที่สูงกว่า
02:00
But it's not just structural engineers
and insurance people who need this.
and insurance people who need this.
34
108530
4372
แต่ไม่ใช่เฉพาะวิศวกรโครงสร้างและ
บริษัทประกันเท่านั้นที่ต้องใช้
บริษัทประกันเท่านั้นที่ต้องใช้
02:04
You've got things
like this fixed-wing, this hawk.
like this fixed-wing, this hawk.
35
112926
2467
เมื่อคุณมีเจ้าฮอร์ค ยานปีกคงที่ลำนี้
เราสามารถใช้ฮอร์คทำงานสำรวจด้าน
ข้อมูลเชิงพื้นที่
ข้อมูลเชิงพื้นที่
02:07
Now, this hawk can be used
for geospatial surveys.
for geospatial surveys.
36
115417
3271
02:10
That's where you're
pulling imagery together
pulling imagery together
37
118712
2849
ซึ่งเป็นการนำภาพต่าง ๆ มาเชื่อมต่อกัน
02:13
and getting 3D reconstruction.
38
121585
1825
เพื่อสร้างภาพสามมิติขึ้นใหม่
02:15
We used both of these at the Oso mudslides
up in Washington State,
up in Washington State,
39
123434
4074
เราใช้ทั้งสองตัวนี้เมื่อตอนโคลนถล่มที่โอโซ
ในรัฐวอชิงตัน
ในรัฐวอชิงตัน
02:19
because the big problem
40
127532
2199
เนื่องจากเรามีปัญหาขาดความเข้าใจ
02:21
was geospatial and hydrological
understanding of the disaster --
understanding of the disaster --
41
129755
3158
ภัยพิบัติในด้านข้อมูลเชิงพื้นที่
และอุทกวิทยา
และอุทกวิทยา
02:24
not the search and rescue.
42
132937
1246
ไม่ใช่ด้านการค้นหาและกู้ภัย
02:26
The search and rescue teams
had it under control
had it under control
43
134207
2319
ทีมค้นหาและกู้ภัยนั้นรับมือกับสถานการณ์ได้
02:28
and knew what they were doing.
44
136550
1478
และรู้ตัวว่าตัวเองทำอะไรอยู่
02:30
The bigger problem was that river
and mudslide might wipe them out
and mudslide might wipe them out
45
138052
3870
ปัญหาที่ใหญ่กว่านั้นคือแม่น้ำและโคลนถล่ม
อาจพัดพาพวกเขาไป
อาจพัดพาพวกเขาไป
02:33
and flood the responders.
46
141946
1494
และทำให้พวกเขาจมน้ำไป
02:35
And not only was it challenging
to the responders and property damage,
to the responders and property damage,
47
143464
3742
ไม่เพียงแต่จะเป็นความท้าทายของทีมเผชิญเหตุ
และทรัพย์สินที่เสียหายเท่านั้น
และทรัพย์สินที่เสียหายเท่านั้น
ยังจะเกิดความเสี่ยงต่ออนาคตของกีฬา
ตกปลาแซลมอน
ตกปลาแซลมอน
02:39
it's also putting at risk
the future of salmon fishing
the future of salmon fishing
48
147230
3279
02:42
along that part of Washington State.
49
150533
1716
ตลอดแนวดังกล่าวของรัฐวอชิงตันแน่นอน
พวกเขาจึงจำเป็นต้องเข้าใจสถานการณ์ให้มากที่สุด
02:44
So they needed to understand
what was going on.
what was going on.
50
152273
2476
02:46
In seven hours, going from Arlington,
51
154773
2609
ในเจ็ดชั่วโมง จากอาร์ลิงตัน
02:49
driving from the Incident Command Post
to the site, flying the UAVs,
to the site, flying the UAVs,
52
157406
4814
ขับรถจากศูนย์บัญชาการเหตุการณ์
ไปยังจุดเกิดเหตุ ด้วยเครื่องยูเอวี
ไปยังจุดเกิดเหตุ ด้วยเครื่องยูเอวี
ทำการประมวลข้อมูล ขับรถกลับมายัง
ศูนย์บัญชาการเหตุการณ์ที่อาร์ลิงตัน
ศูนย์บัญชาการเหตุการณ์ที่อาร์ลิงตัน
02:54
processing the data, driving back
to Arlington command post --
to Arlington command post --
53
162244
3731
แค่เจ็ดชั่วโมง
02:57
seven hours.
54
165999
1406
02:59
We gave them in seven hours
data that they could take
data that they could take
55
167429
3534
เราใช้เวลาเพียงเจ็ดชั่วโมงมอบข้อมูล
ที่ปกติเขาต้องใช้เวลารวบรวม
ที่ปกติเขาต้องใช้เวลารวบรวม
ถึงสองหรือสามวันถ้าใช้วิธีอื่น
03:02
only two to three days
to get any other way --
to get any other way --
56
170987
3750
แถมด้วยภาพความละเอียดสูงกว่า
03:06
and at higher resolution.
57
174761
1837
มันได้เปลี่ยนแปลงทุกอย่าง
03:09
It's a game changer.
58
177064
1373
และอย่าได้คิดถึงแต่ยูเอวีนะคะ
03:11
And don't just think about the UAVs.
59
179773
2069
03:13
I mean, they are sexy -- but remember,
60
181866
2628
แม้พวกมันจะดูเซ็กซี่ แต่จำไว้ว่า
03:16
80 percent of the world's
population lives by water,
population lives by water,
61
184518
3336
ประชากรโลก 80% อาศัยอยู่ริมน้ำ
03:19
and that means our critical
infrastructure is underwater --
infrastructure is underwater --
62
187878
2864
และนั่นหมายถึงสาธารณูปโภคที่
สำคัญจะอยู่ใต้น้ำ
สำคัญจะอยู่ใต้น้ำ
03:22
the parts that we can't get to,
like the bridges and things like that.
like the bridges and things like that.
63
190766
3286
ที่ที่เราเขาไปไม่ได้เช่น
สะพานหรืออะไรทำนองนั้น
สะพานหรืออะไรทำนองนั้น
03:26
And that's why we have
unmanned marine vehicles,
unmanned marine vehicles,
64
194076
2592
เราจึงจำเป็นต้องมียานทางทะเลไร้คนขับ
มีชนิดหนึ่งที่คุณเคยเจอแล้วนั่นคือ
ซาร์บอท (SARbot) โลมาสี่เหลี่ยม
ซาร์บอท (SARbot) โลมาสี่เหลี่ยม
03:28
one type of which you've already met,
which is SARbot, a square dolphin.
which is SARbot, a square dolphin.
65
196692
4452
03:33
It goes underwater and uses sonar.
66
201168
2696
ที่ดำลงไปใต้น้ำได้ใช้โซนาร์
แล้วทำไมยานทางทะเลถึงมีความสำคัญ
03:35
Well, why are marine vehicles so important
67
203888
2333
03:38
and why are they very, very important?
68
206245
3124
ที่จริงต้องบอกว่าสำคัญมาก ๆ ทีเดียว
03:41
They get overlooked.
69
209393
1516
มันถูกมองข้ามค่ะ
ลองคิดถึงสึนามิที่ญี่ปุ่นสิคะ
03:42
Think about the Japanese tsunami --
70
210933
2402
03:45
400 miles of coastland totally devastated,
71
213359
3966
ชายฝั่งตลอดแนว 400 ไมล์เสียหายยับเยิน
ตอนเฮอร์ริเคนแคทรีนาในสหรัฐฯ
พื้นที่ชายฝั่งเสียหายมากกว่านี้ถึงสองเท่า
พื้นที่ชายฝั่งเสียหายมากกว่านี้ถึงสองเท่า
03:49
twice the amount of coastland devastated
by Hurricane Katrina in the United States.
by Hurricane Katrina in the United States.
72
217349
4696
03:54
You're talking about your bridges,
your pipelines, your ports -- wiped out.
your pipelines, your ports -- wiped out.
73
222069
3856
คุณลองนึกภาพสะพาน ท่อส่งน้ำมัน
ท่าเรือต่าง ๆ ที่ถูกกวาดเรียบสิคะ
ท่าเรือต่าง ๆ ที่ถูกกวาดเรียบสิคะ
แล้วเมื่อคุณไม่มีท่าเรือ
03:57
And if you don't have a port,
74
225949
1612
03:59
you don't have a way
to get in enough relief supplies
to get in enough relief supplies
75
227585
3246
คุณก็ไม่มีที่ทางสำหรับรับเสบียง
บรรเทาทุกข์ได้เพียงพอ
บรรเทาทุกข์ได้เพียงพอ
04:02
to support a population.
76
230855
1221
ความต้องการของประชากร
04:04
That was a huge problem
at the Haiti earthquake.
at the Haiti earthquake.
77
232100
2572
นั่นเป็นปัญหาใหญ่มาก
เมื่อครั้งแผ่นดินไหวไฮติ
เมื่อครั้งแผ่นดินไหวไฮติ
04:07
So we need marine vehicles.
78
235565
2122
ดังนั้นเราจึงต้องการยานทางทะเล
เอาละค่ะ เรามาดูภาพจาก
มุมกล้องของซาร์บอทกัน
มุมกล้องของซาร์บอทกัน
04:09
Now, let's look at a viewpoint
from the SARbot
from the SARbot
79
237711
2431
04:12
of what they were seeing.
80
240166
1471
ว่าเป็นอย่างไร
ภาพจากตอนที่เราอยู่ตรงท่าเทียบเรือหาปลา
04:13
We were working on a fishing port.
81
241661
2246
ด้วยการใช้โซน่าของมัน เราสามารถ
เปิดใช้งานท่าเทียบเรือนั้นได้ภายในสี่ชั่วโมง
เปิดใช้งานท่าเทียบเรือนั้นได้ภายในสี่ชั่วโมง
04:15
We were able to reopen that fishing port,
using her sonar, in four hours.
using her sonar, in four hours.
82
243931
5716
ซึ่งแต่เดิมท่าเรือได้รับแจ้ง
ว่าต้องใช้เวลา 6 เดือน
ว่าต้องใช้เวลา 6 เดือน
04:21
That fishing port was told
it was going to be six months
it was going to be six months
83
249671
2653
04:24
before they could get
a manual team of divers in,
a manual team of divers in,
84
252348
2706
ก่อนที่เริ่มให้ทีมนักดำน้ำ
เข้าปฏิบัติงานได้
เข้าปฏิบัติงานได้
04:27
and it was going to take
the divers two weeks.
the divers two weeks.
85
255078
2687
และต้องให้นักดำน้ำใช้เวลา
ถึงสองสัปดาห์
ถึงสองสัปดาห์
นั่นจะทำให้พลาดช่วงการตกปลาในฤดูใบไม้ร่วง
04:29
They were going to miss
the fall fishing season,
the fall fishing season,
86
257789
2294
04:32
which was the major economy for that part,
which is kind of like their Cape Cod.
which is kind of like their Cape Cod.
87
260107
4226
สิ่งสำคัญทางเศรษฐกิจของภาคนั้น เปรียบได้กับ
แหลมค้อด (Cape Cod) ของเขา
แหลมค้อด (Cape Cod) ของเขา
ยูเอ็มวี สำคัญมาก ๆ ทีเดียว
04:36
UMVs, very important.
88
264357
2268
04:38
But you know, all the robots
I've shown you have been small,
I've shown you have been small,
89
266649
3248
แต่เท่าที่ดิฉันยกตัวอย่างให้เห็นมา
หุ่นยนต์จะมีขนาดเล็กทั้งสิ้น
หุ่นยนต์จะมีขนาดเล็กทั้งสิ้น
นั่นเป็นเพราะหุ่นยนต์ทำในสิ่งที่
คนทำไม่ได้
คนทำไม่ได้
04:41
and that's because robots
don't do things that people do.
don't do things that people do.
90
269921
3777
04:45
They go places people can't go.
91
273722
2253
พวกมันไปในที่ ๆ คนเช้าไปไม่ได้
04:47
And a great example of that is Bujold.
92
275999
2976
อีกหนึ่งตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมคือ บูโจลด์
(Bujold)
(Bujold)
ยานภาคพื้นดินไร้คนขับนี้
ตัวเล็กมากทีเดียว
ตัวเล็กมากทีเดียว
04:50
Unmanned ground vehicles
are particularly small,
are particularly small,
93
278999
2976
เจ้าบูโจลด์นี้
04:53
so Bujold --
94
281999
1318
04:55
(Laughter)
95
283341
1508
(เสียงหัวเราะ)
สวัสดีบูโจลด์กันหน่อยค่ะ
04:56
Say hello to Bujold.
96
284873
1183
04:58
(Laughter)
97
286080
2684
(เสียงหัวเราะ)
05:01
Bujold was used extensively
at the World Trade Center
at the World Trade Center
98
289606
3369
บูโจลด์ถูกใช้งานอย่างเต็มที่
ในเหตุตึกเวิร์ดเทรดเซ็นเตอร์
ในเหตุตึกเวิร์ดเทรดเซ็นเตอร์
เพื่อผ่านเข้าสู่อาคาร 1, 2 และ 4
05:04
to go through Towers 1, 2 and 4.
99
292999
2380
ปีนไปตามซากปรักหักพัง
ไต่ลึกลงสู่พื้นที่แคบ ๆ
ไต่ลึกลงสู่พื้นที่แคบ ๆ
05:07
You're climbing into the rubble,
rappelling down, going deep in spaces.
rappelling down, going deep in spaces.
100
295403
4645
ภาพเวิร์ดเทรดเซ็นเตอร์เป็นอย่างไร
ผ่านมุมมองของบูโจลด์ ดูสิคะ
ผ่านมุมมองของบูโจลด์ ดูสิคะ
05:12
And just to see the World Trade Center
from Bujold's viewpoint, look at this.
from Bujold's viewpoint, look at this.
101
300072
4559
05:16
You're talking about a disaster
where you can't fit a person or a dog --
where you can't fit a person or a dog --
102
304655
5069
เรากำลังพูดถึงพื้นที่ภัยภิบัติ
ซึ่งคนหรือสุนัขไม่สามารถเข้าไปได้
ซึ่งคนหรือสุนัขไม่สามารถเข้าไปได้
05:21
and it's on fire.
103
309748
2142
แถมอาจยังมีไฟไหม้อยู่ด้วย
ความหวังเดียวที่จะเข้าถึงช่องทางของ
ผู้รอดชีวิตที่ชั้นใต้ดินได้
ผู้รอดชีวิตที่ชั้นใต้ดินได้
05:23
The only hope of getting
to a survivor way in the basement,
to a survivor way in the basement,
104
311914
3734
มีแต่ต้องผ่านเส้นทางที่มี
ไฟลุกไหม้อยู่
ไฟลุกไหม้อยู่
05:27
you have to go through things
that are on fire.
that are on fire.
105
315672
2195
05:29
It was so hot, on one of the robots,
the tracks began to melt and come off.
the tracks began to melt and come off.
106
317891
4504
ซึ่งมันร้อนมากเสียจนสายพาน
ของหุ่นตัวหนึ่งเริ่มละลายหลุดไป
ของหุ่นตัวหนึ่งเริ่มละลายหลุดไป
หุ่นยนต์ไม่ได้มาแทนที่มนุษย์หรือสุนัข
05:35
Robots don't replace people or dogs,
107
323161
2788
หรือฮัมมิ่งเบิร์ด หรือเหยี่ยว หรือปลาโลมา
05:37
or hummingbirds or hawks or dolphins.
108
325973
2521
05:40
They do things new.
109
328518
2036
พวกมันทำสิ่งใหม่ ๆ
พวกมันช่วยผู้เผชิญเหตุ ผู้เชี่ยวชาญ
ทำงานในแนวทางใหม่ ๆ
ทำงานในแนวทางใหม่ ๆ
05:42
They assist the responders,
the experts, in new and innovative ways.
the experts, in new and innovative ways.
110
330578
5689
05:48
The biggest problem is not
making the robots smaller, though.
making the robots smaller, though.
111
336291
4429
ปัญหาใหญ่ที่สุดนั้น ไม่ใช่
การทำให้หุ่นยนต์เล็กลง
การทำให้หุ่นยนต์เล็กลง
ไม่ใช่การทำให้มันทนต่อความร้อนยิ่งขึ้น
05:52
It's not making them more heat-resistant.
112
340744
2231
05:54
It's not making more sensors.
113
342999
1757
ไม่ใช่การติดตัวจับสัญญาณให้มากขึ้น
ปัญหาใหญ่ที่สุดคือข้อมูล
คือระบบสารสนเทศ
คือระบบสารสนเทศ
05:56
The biggest problem is the data,
the informatics,
the informatics,
114
344780
3610
เพราะคนเหล่านี้ต้องการข้อมูลที่แม่นยำ
ภายในเวลาที่ถูกต้อง
ภายในเวลาที่ถูกต้อง
06:00
because these people need to get
the right data at the right time.
the right data at the right time.
115
348414
4036
06:04
So wouldn't it be great if we could have
experts immediately access the robots
experts immediately access the robots
116
352474
5501
แล้วมันจะไม่ดีรึคะ หากผู้เชี่ยวชาญต่าง ๆ
สามารถใช้งานหุ่นพวกนี้ได้ทันที
สามารถใช้งานหุ่นพวกนี้ได้ทันที
โดยที่ไม่ต้องเสียเวลา
ขับรถไปจุดเกิดเหตุ
ขับรถไปจุดเกิดเหตุ
06:09
without having to waste any time
of driving to the site,
of driving to the site,
117
357999
2976
06:12
so whoever's there,
use their robots over the Internet.
use their robots over the Internet.
118
360999
2933
เช่น ใครก็ตามที่อยู่ที่นั้น
ก็ใช้หุ่นยนต์ผ่านอินเทอร์เน็ตได้
ก็ใช้หุ่นยนต์ผ่านอินเทอร์เน็ตได้
06:15
Well, let's think about that.
119
363956
1382
ลองคิดดูสิคะ
ลองคิดว่า หากมีรถไฟขนเคมี
ตกรางในพื้นที่ชนบท
ตกรางในพื้นที่ชนบท
06:17
Let's think about a chemical
train derailment in a rural county.
train derailment in a rural county.
120
365362
3372
06:20
What are the odds that the experts,
your chemical engineer,
your chemical engineer,
121
368758
3842
จะมีโอกาสแค่ไหนที่ ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง
วิศวกรเคมี
วิศวกรเคมี
06:24
your railroad transportation engineers,
122
372624
1862
วิศวกรด้านขนส่งด้วยราง
ที่ได้ผ่านการฝึกการใช้ยูเอวีชนิดอะไรก็ตาม
ที่เมืองนั้นบังเอิญมีอยู่แล้วบ้าง
ที่เมืองนั้นบังเอิญมีอยู่แล้วบ้าง
06:26
have been trained on whatever UAV
that particular county happens to have?
that particular county happens to have?
123
374510
4861
06:31
Probably, like, none.
124
379395
1533
โอกาสนั้นน่าจะประมาณศูนย์
06:32
So we're using these kinds of interfaces
125
380952
2390
ดังนั้นเราจึงใช้อินเทอร์เฟสแบบนี้ที่
06:35
to allow people to use the robots
without knowing what robot they're using,
without knowing what robot they're using,
126
383366
4340
ให้ผู้ใช้งานบังคับโดยที่ไม่รู้
ว่ากำลังบังคับหุ่นยนต์อะไรอยู่
ว่ากำลังบังคับหุ่นยนต์อะไรอยู่
หรือไม่รู้ด้วยซ้ำว่ากำลังใช้หุ่นยนต์อยู่
06:39
or even if they're using a robot or not.
127
387730
2786
สิ่งที่หุ่นยนต์ส่งให้คุณหรือ
ผู้เชี่ยวชาญคือข้อมูล
ผู้เชี่ยวชาญคือข้อมูล
06:44
What the robots give you,
what they give the experts, is data.
what they give the experts, is data.
128
392252
6034
06:50
The problem becomes:
who gets what data when?
who gets what data when?
129
398310
3580
ปัญหาจึงกลายเป็นเรื่อง:
ใครได้ข้อมูลอะไร และ เมื่อไหร่
ใครได้ข้อมูลอะไร และ เมื่อไหร่
วิธีการหนึ่งที่ใช้ได้คือการ
ส่งข้อมูลทั้งหมดไปยังทุกคน
ส่งข้อมูลทั้งหมดไปยังทุกคน
06:53
One thing to do is to ship
all the information to everybody
all the information to everybody
130
401914
3893
แล้วให้ไปแยกแยะกันเอง
06:57
and let them sort it out.
131
405831
1512
แต่ ปัญหาของวิธีนี้คือ
การทำให้ข้อมูลท่วมเครือข่าย
การทำให้ข้อมูลท่วมเครือข่าย
06:59
Well, the problem with that
is it overwhelms the networks,
is it overwhelms the networks,
132
407367
3856
07:03
and worse yet, it overwhelms
the cognitive abilities
the cognitive abilities
133
411247
3686
หรือแย่กว่านั้น ข้อมูลท่วมท้นการรับรู้
07:06
of each of the people trying to get
that one nugget of information
that one nugget of information
134
414957
4509
ของคนที่พยายามจะเลือก
ข้อมูลเพียงชิ้นใดชิ้นหนึ่ง
ข้อมูลเพียงชิ้นใดชิ้นหนึ่ง
07:11
they need to make the decision
that's going to make the difference.
that's going to make the difference.
135
419490
3805
ที่จำเป็นมากในการตัดสินใจ
เรื่องที่สำคัญต่อความเป็นตาย
เรื่องที่สำคัญต่อความเป็นตาย
ดังนั้นเราต้องคำนึงถึง
ความท้าทายในด้านนี้ด้วย
ความท้าทายในด้านนี้ด้วย
07:15
So we need to think
about those kinds of challenges.
about those kinds of challenges.
136
423999
3094
07:19
So it's the data.
137
427117
1265
นั่นคือเรื่องของ ข้อมูล
07:20
Going back to the World Trade Center,
138
428406
2236
กลับมาที่ เวิร์ดเทรดเซ็นเตอร์กันค่ะ
07:22
we tried to solve that problem
by just recording the data from Bujold
by just recording the data from Bujold
139
430666
4309
เราพยายามแก้ไขปัญหา
ด้วยการบันทึกข้อมูลจากบูโจลด์
ด้วยการบันทึกข้อมูลจากบูโจลด์
07:26
only when she was deep in the rubble,
140
434999
1976
เฉพาะตอนที่มันลงไปลึกใต้ซากแล้ว
07:28
because that's what the USAR team
said they wanted.
said they wanted.
141
436999
2564
เพราะนั่นเป็นสิ่งที่ทีมยูซาร์
(USAR ค้นหาและกู้ภัย) บอกว่าอยากได้
(USAR ค้นหาและกู้ภัย) บอกว่าอยากได้
แต่สิ่งที่เราไม่รู้ในตอนนั้น
07:32
What we didn't know at the time
142
440523
2588
07:35
was that the civil engineers
would have loved,
would have loved,
143
443135
2598
คือวิศวกรโยธาเองก็อยากได้
07:37
needed the data as we recorded
the box beams, the serial numbers,
the box beams, the serial numbers,
144
445757
4218
ข้อมูลที่มีการบันทึกตัวเลขระบุตำแหน่ง
ของเสาหรือคานขณะที่เราผ่านซากลงไป
07:41
the locations, as we went into the rubble.
145
449999
2619
07:45
We lost valuable data.
146
453343
1467
เราได้สูญเสียข้อมูลที่มีค่า
ความท้าทายจึงอยู่ที่การรวบรวมข้อมูลทั้งหมด
07:46
So the challenge is getting all the data
147
454834
2379
07:49
and getting it to the right people.
148
457237
2180
แล้วส่งต่อให้ถูกคน
ทีนี้ยังมีอีกเหตุผลหนึ่ง
07:51
Now, here's another reason.
149
459441
2077
07:53
We've learned that some buildings --
150
461542
2311
เราได้เรียนรู้ว่าบางอาคาร
07:55
things like schools,
hospitals, city halls --
hospitals, city halls --
151
463877
3272
เช่นโรงเรียน โรงพยาบาล หรือศาลากลาง
โดนตรวจสอบซ้ำถึงสี่ครั้ง
โดยสี่หน่วยงาน
โดยสี่หน่วยงาน
07:59
get inspected four times
by different agencies
by different agencies
152
467173
4019
08:03
throughout the response phases.
153
471216
2250
ตลอดช่วงเวลาการกู้ภัย
08:06
Now, we're looking, if we can get
the data from the robots to share,
the data from the robots to share,
154
474156
3269
หากเราสามารถเก็บข้อมูล
จากหุ่นยนต์แล้วกระจายออกไป
จากหุ่นยนต์แล้วกระจายออกไป
08:09
not only can we do things like
compress that sequence of phases
compress that sequence of phases
155
477449
4850
ไม่เพียงแต่จะสามารถลดห้วงเวลา
ของแต่ละขั้นตอน
ของแต่ละขั้นตอน
เพื่อลดเวลาการเผชิญเหตุแล้ว
08:14
to shorten the response time,
156
482323
1653
08:16
but now we can begin
to do the response in parallel.
to do the response in parallel.
157
484000
4358
เรายังสามารถเริ่มงานกู้ภัยต่าง ๆ
คู่ขนานไปพร้อม ๆ กันได้
คู่ขนานไปพร้อม ๆ กันได้
08:20
Everybody can see the data.
158
488382
1379
ทุกคนคงเห็นข้อมูลนะคะ
08:21
We can shorten it that way.
159
489785
1462
ว่าเราลดเวลาลงแบบนี้ได้
08:23
So really, "disaster robotics"
is a misnomer.
is a misnomer.
160
491999
3406
อันที่จริง "หุ่นยนต์กู้ภัยพิบัติ"
เป็นการเรียกที่ไม่ตรงความจริงนัก
เป็นการเรียกที่ไม่ตรงความจริงนัก
08:28
It's not about the robots.
161
496227
1895
นี่ไม่ใช่เรื่องของหุ่นยนต์
08:30
It's about the data.
162
498146
1882
แต่เป็นเรื่องของ ข้อมูล
(เสียงปรบมือ)
08:32
(Applause)
163
500433
3330
08:35
So my challenge to you:
164
503787
1957
ดิฉันขอท้าให้ลองนะคะ
ครั้งต่อไปที่คุณได้ยินเกี่ยวกับภัยพิบัติ
08:37
the next time you hear about a disaster,
165
505768
2300
ให้มองหาหุ่นยนต์
08:40
look for the robots.
166
508092
1325
พวกมันอาจอยู่ใต้ดิน อาจอยู่ใต้น้ำ
08:41
They may be underground,
they may be underwater,
they may be underwater,
167
509441
3125
หรืออาจอยู่บนฟ้า
08:44
they may be in the sky,
168
512590
1694
08:46
but they should be there.
169
514308
1965
แต่พวกมันควรจะอยู่แถวนั้น
08:48
Look for the robots,
170
516297
1167
มองหาหุ่นยนต์นะคะ
08:49
because robots are coming to the rescue.
171
517488
2747
เพราะหุ่นยนต์กำลังมาช่วยแล้วค่ะ
(เสียงปรบมือ)
08:52
(Applause)
172
520259
5661
Translated by Piboon Awasda-ruharote
ABOUT THE SPEAKER
Robin Murphy - Disaster roboticistRobin Murphy researches robots -- ground, aerial and marine -- that can help out during disasters.
Why you should listen
Robin Murphy imagines how robots can do tasks no human could amid scenes of disaster hard to imagine, from the World Trade Center disaster to Hurricane Katrina to the Fukushima Daiichi nuclear emergency. In her recent book, Disaster Robotics, she lays out her research into the problem, which pulls together artificial intelligence, robotics and human-robot interaction.
At Texas A&M, Murphy is the director of the Center for Robot-Assisted Search and Rescue and the Center for Emergency Informatics. She also co-founded the IEEE Robotics and Automation Society’s Technical Committee on Safety Security and Rescue Robotics and its annual conference. Her field work, combined with technology transfer and research community-building activities, led to her receiving the 2014 ACM Eugene L. Lawler Award for Humanitarian Contributions within Computer Science and Informatics.
Robin Murphy | Speaker | TED.com