TED2011
David Christian: The history of our world in 18 minutes
David Christian: Nagy történelem
Filmed:
Readability: 4.7
10,836,002 views
Ebben a lebilincselő 18 percben, lenyűgöző illusztrációkkal, David Christian elmeséli a teljes világegyetem történetét az ősrobbanástól az internetig. Ez a "Nagy Történelem": egy tanulságos, átfogó kép a komplexitásról, az életről és az emberiségről, arról a rövid periódusról amit elfoglalunk a kozmikus időskálán.
David Christian - Historian
David Christian teaches an ambitious world history course that tells the tale of the entire universe -- from the Big Bang 13 billion years ago to present day. Full bio
David Christian teaches an ambitious world history course that tells the tale of the entire universe -- from the Big Bang 13 billion years ago to present day. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
First, a video.
0
0
3000
Először is egy videó.
00:24
(Video) Yes, it is a scrambled egg.
1
9000
3000
Igen, ez tojásrántotta lesz.
00:28
But as you look at it,
2
13000
2000
De ahogy ezt nézik,
00:30
I hope you'll begin to feel
3
15000
2000
remélem, hogy kezdik
00:32
just slightly uneasy.
4
17000
3000
kissé nyugtalanul érezni magukat.
00:36
Because you may notice that what's actually happening
5
21000
3000
Hiszen észrevehetik, hogy amit valójában látnak,
00:39
is that the egg is unscrambling itself.
6
24000
3000
az nem más, mint ahogyan a tojás "visszakeveredik".
00:42
And you'll now see the yolk and the white have separated.
7
27000
2000
Most láthatják, ahogyan a sárgája és a fehérje elválik egymástól.
00:44
And now they're going to be poured back into the egg.
8
29000
3000
És most azt, ahogyan visszaáramlanak a tojáshéjba.
00:47
And we all know in our heart of hearts
9
32000
3000
És a szívünk mélyén mindannyian tudjuk,
00:50
that this is not the way the universe works.
10
35000
3000
hogy a világegyetem nem így működik.
00:54
A scrambled egg is mush -- tasty mush -- but it's mush.
11
39000
3000
A rántotta egy katyvasz, és bár finom, de attól még egy katyvasz.
00:57
An egg is a beautiful, sophisticated thing
12
42000
3000
A tojás egy szép, kifinomult dolog,
01:00
that can create even more sophisticated things,
13
45000
2000
ami még kifinomultabb dolgokat képes létrehozni,
01:02
such as chickens.
14
47000
2000
például a csirkét.
01:04
And we know in our heart of hearts
15
49000
2000
És a szívünk mélyén mindannyian tudjuk,
01:06
that the universe does not travel
16
51000
2000
hogy a világegyetem nem utazik
01:08
from mush to complexity.
17
53000
2000
a katyvasztól a komplexitás felé.
01:10
In fact, this gut instinct
18
55000
2000
Valójában ez az erős, önkéntelen érzés
01:12
is reflected in one of the most fundamental laws of physics,
19
57000
3000
tükröződik az egyik legalapvetőbb fizikai törvényben,
01:15
the second law of thermodynamics, or the law of entropy.
20
60000
3000
a termodinamika második főtételében, avagy az entrópia törvényében.
01:18
What that says basically
21
63000
2000
Ami alapvetően azt mondja,
01:20
is that the general tendency of the universe
22
65000
3000
hogy az univerzum általános tendenciája az,
01:23
is to move from order
23
68000
2000
hogy a rendezettségtől és
01:25
and structure
24
70000
2000
a struktúrától
01:27
to lack of order, lack of structure --
25
72000
2000
a rendezettség és struktúra hiánya felé mozog:
01:29
in fact, to mush.
26
74000
2000
tehát a katyvasz felé.
01:31
And that's why that video
27
76000
2000
És ezért van az, hogy a videó
01:33
feels a bit strange.
28
78000
2000
egy kicsit furcsának tűnik.
01:35
And yet,
29
80000
2000
És mégis,
01:37
look around us.
30
82000
2000
nézzünk csak körül!
01:39
What we see around us
31
84000
2000
Amit látunk magunk körül,
01:41
is staggering complexity.
32
86000
2000
az megdöbbentő komplexitás.
01:43
Eric Beinhocker estimates that in New York City alone,
33
88000
3000
Eric Beinhocker becslései szerint egyedül New Yorkban
01:46
there are some 10 billion SKUs, or distinct commodities, being traded.
34
91000
4000
kb. 10 milliárd SKU-val, vagyis önálló cikkel kereskednek.
01:50
That's hundreds of times as many species
35
95000
3000
Ez több százszor annyi, mint
01:53
as there are on Earth.
36
98000
2000
ahány faj van a Földön.
01:55
And they're being traded by a species
37
100000
2000
És ezekkel az a faj kereskedik,
01:57
of almost seven billion individuals,
38
102000
2000
amely közel 7 milliárd egyedből áll,
01:59
who are linked by trade, travel, and the Internet
39
104000
3000
akiket a kereskedelem, az utazás és az internet köt össze,
02:02
into a global system
40
107000
2000
egyetlen globális,
02:04
of stupendous complexity.
41
109000
3000
fantasztikusan bonyolult rendszerré.
02:07
So here's a great puzzle:
42
112000
2000
Tehát itt a nagy kérdés:
02:09
in a universe
43
114000
2000
egy univerzumban
02:11
ruled by the second law of thermodynamics,
44
116000
3000
amit a termodinamika második főtétele szabályoz,
02:14
how is it possible
45
119000
2000
hogyan lehetséges
02:16
to generate the sort of complexity I've described,
46
121000
3000
olyan szintű komplexitást generálni, amit leírtam -
02:19
the sort of complexity represented by you and me
47
124000
3000
azt a fajta komplexitást amit Önök vagy én
02:22
and the convention center?
48
127000
3000
vagy ez a kongresszusi központ megjelenít?
02:25
Well, the answer seems to be,
49
130000
3000
Nos a válasz úgy tűnik, hogy
02:28
the universe can create complexity,
50
133000
3000
a világegyetem létre tud hozni komplexitást,
02:31
but with great difficulty.
51
136000
2000
de csak nagyon nehezen.
02:33
In pockets,
52
138000
2000
Zsebekben,
02:35
there appear what my colleague, Fred Spier,
53
140000
2000
előfordulnak olyasmik amit kollégám Fred Spier,
02:37
calls "Goldilocks conditions" --
54
142000
2000
úgy hív "Goldilocks feltételek"
02:39
not too hot, not too cold,
55
144000
2000
- se nem túl meleg, se nem túl hideg,
02:41
just right for the creation of complexity.
56
146000
3000
épp megfelelő a komplexitás létrehozására.
02:44
And slightly more complex things appear.
57
149000
2000
És ott egy picit bonyolult dolog jelenik meg.
02:46
And where you have slightly more complex things,
58
151000
2000
És ahol picit bonyolultabb dolgok jelennek meg,
02:48
you can get slightly more complex things.
59
153000
2000
ott egyre több picit bonyolultabb dolog jelenik meg.
02:50
And in this way, complexity builds
60
155000
3000
Így épül ki a komplexitás -
02:53
stage by stage.
61
158000
2000
fokról-fokra.
02:55
Each stage is magical
62
160000
3000
Minden egyes fok varázslatos,
02:58
because it creates the impression of something utterly new
63
163000
3000
mert azt a benyomást kelti, hogy valami teljesen új
03:01
appearing almost out of nowhere in the universe.
64
166000
3000
bukkan fel a semmiből a világegyetemben.
03:04
We refer in big history to these moments
65
169000
2000
A nagy történelemben ezekre a pillanatokra úgy hivatkozunk,
03:06
as threshold moments.
66
171000
2000
mint küszöbpillanatokra.
03:08
And at each threshold,
67
173000
2000
Minden egyes küszöbpillanatnál
03:10
the going gets tougher.
68
175000
2000
a fennmaradás egyre nehezebb lesz.
03:12
The complex things get more fragile,
69
177000
3000
A komplex dolgok egyre törékenyebbé,
03:15
more vulnerable;
70
180000
2000
egyre sérülékenyebbé válnak,
03:17
the Goldilocks conditions get more stringent,
71
182000
3000
a Goldilocks feltételek egyre szigorúbbak lesznek,
03:20
and it's more difficult
72
185000
2000
ez pedig tovább nehezíti
03:22
to create complexity.
73
187000
2000
a komplexitás létrehozását.
03:24
Now, we, as extremely complex creatures,
74
189000
3000
Nekünk, mint különösen összetett lényeknek,
03:27
desperately need to know this story
75
192000
3000
nagy szükségünk van arra, hogy ismerjük ezt a történetet
03:30
of how the universe creates complexity
76
195000
2000
arról, hogy az univerzum hogyan teremt komplexitást
03:32
despite the second law,
77
197000
2000
a második alaptörvény ellenére,
03:34
and why complexity
78
199000
2000
és ez a komplexitás
03:36
means vulnerability
79
201000
2000
miért jelent sérülékenységet
03:38
and fragility.
80
203000
2000
és törékenységet.
03:40
And that's the story that we tell in big history.
81
205000
3000
Ez az a történet, amit elmondunk a nagy történelemben.
03:43
But to do it, you have do something
82
208000
2000
De ehhez, olyasmit kell tennünk, ami
03:45
that may, at first sight, seem completely impossible.
83
210000
2000
első pillantásra lehetetlennek tűnik.
03:47
You have to survey the whole history of the universe.
84
212000
4000
Át kell tekintenünk az egész világegyetem történetét.
03:52
So let's do it.
85
217000
2000
Kezdjük hát el!
03:54
(Laughter)
86
219000
2000
(Nevetés)
03:56
Let's begin by winding the timeline back
87
221000
3000
Kezdjük azzal, hogy visszatekerjük az időt
03:59
13.7 billion years,
88
224000
3000
13,7 milliárd évvel
04:02
to the beginning of time.
89
227000
3000
az idők kezdetéig.
04:12
Around us, there's nothing.
90
237000
2000
Körülöttünk nincs semmi.
04:14
There's not even time or space.
91
239000
4000
Sem az idő sem a tér nem létezik még.
04:18
Imagine the darkest, emptiest thing you can
92
243000
3000
Képzeljük el a legsötétebb, legüresebb dolgot amit csak lehet,
04:21
and cube it a gazillion times
93
246000
2000
azt emeljük milliárdodik kitevőre,
04:23
and that's where we are.
94
248000
2000
és meg is érkeztünk.
04:25
And then suddenly,
95
250000
3000
És akkor hirtelen,
04:28
bang! A universe appears, an entire universe.
96
253000
3000
bumm! A világegyetem megjelenik, egy egész univerzum.
04:31
And we've crossed our first threshold.
97
256000
2000
És átléptük az első küszöböt.
04:33
The universe is tiny; it's smaller than an atom.
98
258000
2000
Az univerzum apró, kisebb, mint egy atom.
04:35
It's incredibly hot.
99
260000
2000
Hihetetlenül forró.
04:37
It contains everything that's in today's universe,
100
262000
2000
Tartalmaz mindent, ami a mai univerzumunkban megtalálható.
04:39
so you can imagine, it's busting.
101
264000
2000
El tudjuk hát képzelni, ahogy kirobban
04:41
And it's expanding at incredible speed.
102
266000
3000
és hihetetlen sebességgel tágulni kezd.
04:44
And at first, it's just a blur,
103
269000
2000
Eleinte csak egy köd,
04:46
but very quickly distinct things begin to appear in that blur.
104
271000
3000
de nagyon gyorsan, különböző dolgok kezdenek kiemelkedni a homályból.
04:49
Within the first second,
105
274000
2000
Az első másodpercben
04:51
energy itself shatters into distinct forces
106
276000
3000
az energia különböző erőkre hasad
04:54
including electromagnetism and gravity.
107
279000
2000
mint például az elektromágnesesség és a gravitáció.
04:56
And energy does something else quite magical:
108
281000
3000
És az energia valami egészen mágikus dolgot is csinál:
04:59
it congeals to form matter --
109
284000
3000
összeáll, hogy anyagot alkosson.
05:02
quarks that will create protons
110
287000
2000
Kvarkokat, hogy azok létrehozzák a protonokat
05:04
and leptons that include electrons.
111
289000
3000
és leptonokat amik elektronokat tartalmaznak.
05:07
And all of that happens in the first second.
112
292000
2000
És mindez az első másodpercben történik.
05:09
Now we move forward 380,000 years.
113
294000
5000
Most előrehaladunk 380.000 évet.
05:14
That's twice as long as humans have been on this planet.
114
299000
3000
Ez kétszer olyan hosszú, mint amennyit az emberiség ezen a bolygón töltött.
05:17
And now simple atoms appear
115
302000
3000
És most megjelennek az egyszerű atomok,
05:20
of hydrogen and helium.
116
305000
3000
a hidrogén és a hélium.
05:23
Now I want to pause for a moment,
117
308000
2000
Most álljunk meg egy pillanatra,
05:25
380,000 years after the origins of the universe,
118
310000
3000
380.000 évvel a világegyetem keletkezése után,
05:28
because we actually know quite a lot
119
313000
2000
mert valójában elég sokat tudunk
05:30
about the universe at this stage.
120
315000
2000
az univerzumról ebben az állapotában.
05:32
We know above all that it was extremely simple.
121
317000
3000
Tudjuk mindenekelőtt, hogy rendkívül egyszerű.
05:35
It consisted of huge clouds
122
320000
2000
Hatalmas felhőkből állt,
05:37
of hydrogen and helium atoms,
123
322000
2000
hidrogén és hélium atomok felhőjéből,
05:39
and they have no structure.
124
324000
2000
és nem volt szerkezete.
05:41
They're really a sort of cosmic mush.
125
326000
3000
Egyfajta kozmikus katyvasz volt.
05:44
But that's not completely true.
126
329000
2000
De ez nem teljesen igaz.
05:46
Recent studies
127
331000
2000
A legújabb kutatások
05:48
by satellites such as the WMAP satellite
128
333000
3000
mint például amit a WMAP műhold végzett
05:51
have shown that, in fact, there are just tiny differences in that background.
129
336000
4000
azt mutatták, hogy itt már voltak apró különbségek a háttérben.
05:55
What you see here,
130
340000
2000
Ami itt látható:
05:57
the blue areas are about a thousandth of a degree cooler
131
342000
3000
a kék területek körülbelül egy ezred fokkal
06:00
than the red areas.
132
345000
2000
hűvösebbek mint a vörös területek.
06:02
These are tiny differences,
133
347000
2000
Ezek nagyon apró különbségek,
06:04
but it was enough for the universe to move on
134
349000
2000
de ez is elég volt az univerzumnak, hogy továbblépjen
06:06
to the next stage of building complexity.
135
351000
2000
a következő komplexitási szintre.
06:08
And this is how it works.
136
353000
2000
És ez a következőképpen működik.
06:10
Gravity is more powerful
137
355000
3000
A gravitáció erősebb
06:13
where there's more stuff.
138
358000
2000
ahol több anyag van.
06:15
So where you get slightly denser areas,
139
360000
2000
Szóval a kicsit sűrűbb területeken
06:17
gravity starts compacting clouds
140
362000
2000
a gravitáció elkezdi összetömöríteni a
06:19
of hydrogen and helium atoms.
141
364000
2000
hidrogén és hélium atomfelhőket.
06:21
So we can imagine the early universe breaking up
142
366000
2000
Képzeljük el, ahogy a korai univerzum szétszakad
06:23
into a billion clouds.
143
368000
2000
több milliárd felhővé!
06:25
And each cloud is compacted,
144
370000
2000
És mindegyik felhő összetömörödik,
06:27
gravity gets more powerful as density increases,
145
372000
3000
a gravitáció egyre erősebb lesz, és a sűrűség növekedésével
06:30
the temperature begins to rise at the center of each cloud,
146
375000
2000
a hőmérséklet emelkedni kezd a felhő közepében.
06:32
and then, at the center of each cloud,
147
377000
2000
Majd minden felhő közepén
06:34
the temperature crosses the threshold temperature
148
379000
3000
a hőmérséklet átlépi a küszöbhőmérsékletet:
06:37
of 10 million degrees,
149
382000
2000
10 millió fokot.
06:39
protons start to fuse,
150
384000
2000
Beindul a protonok fúziója
06:41
there's a huge release of energy,
151
386000
3000
hatalmas energiafelszabadulással,
06:44
and, bam!
152
389000
2000
és bumm!
06:46
We have our first stars.
153
391000
2000
Megszületnek az első csillagok.
06:48
From about 200 million years after the Big Bang,
154
393000
4000
Körülbelül 200 millió évvel az ősrobbanás után,
06:52
stars begin to appear all through the universe,
155
397000
3000
csillagok kezdenek megjelenni mindenütt a világegyetemben -
06:55
billions of them.
156
400000
2000
több milliárdnyi.
06:57
And the universe is now significantly more interesting
157
402000
3000
És az univerzum mostmár lényegesen érdekesebb
07:00
and more complex.
158
405000
3000
és összetettebb.
07:03
Stars will create the Goldilocks conditions
159
408000
2000
A csillagok megteremtik a Goldilocks feltételeket
07:05
for crossing two new thresholds.
160
410000
3000
két új küszöb átlépéséhez.
07:08
When very large stars die,
161
413000
2000
Amikor a nagyon nagy csillagok meghalnak,
07:10
they create temperatures so high
162
415000
3000
olyan magas hőmérséklet jön létre,
07:13
that protons begin to fuse in all sorts of exotic combinations,
163
418000
3000
hogy a protonok mindenféle egzotikus kombinációkká állnak össze,
07:16
to form all the elements of the periodic table.
164
421000
3000
amik megalkotják a periódusos rendszer összes elemét.
07:19
If, like me, you're wearing a gold ring,
165
424000
3000
Ha, mint én, Önök is hordanak gyűrűt aranyból,
07:22
it was forged in a supernova explosion.
166
427000
3000
nos, az egy szupernóva-robbanásban keletkezett.
07:25
So now the universe is chemically more complex.
167
430000
3000
Mostanra az univerzum kémiailag összetettebb.
07:28
And in a chemically more complex universe,
168
433000
3000
És egy kémiailag összetettebb univerzumban,
07:31
it's possible to make more things.
169
436000
2000
egyre több dolgot lehet csinálni.
07:33
And what starts happening
170
438000
2000
Ami ekkor kezdődik, az az,
07:35
is that, around young suns,
171
440000
2000
hogy a fiatal napok,
07:37
young stars,
172
442000
2000
és fiatal csillagok körül,
07:39
all these elements combine, they swirl around,
173
444000
2000
ezek az elemek egyesülnek, örvénylenek,
07:41
the energy of the star stirs them around,
174
446000
2000
a csillag energiája mozgatja, keveri őket.
07:43
they form particles, they form snowflakes,
175
448000
3000
Részecskékké formálódnak, hópelyhekké,
07:46
they form little dust motes,
176
451000
2000
porszemekké,
07:48
they form rocks, they form asteroids,
177
453000
2000
majd sziklákká és aszteroidákká állnak össze,
07:50
and eventually, they form planets and moons.
178
455000
3000
hogy végül bolygókat és holdakat alkossanak.
07:53
And that is how our solar system was formed,
179
458000
3000
És pontosan ez az, ahogyan a mi Naprendszerünk kialakult
07:56
four and a half billion years ago.
180
461000
3000
négy és fél milliárd évvel ezelőtt.
07:59
Rocky planets like our Earth
181
464000
3000
A szilárd bolygók, mint a mi Földünk
08:02
are significantly more complex than stars
182
467000
3000
lényegesen bonyolultabbak mint a csillagok,
08:05
because they contain a much greater diversity of materials.
183
470000
3000
mert sokkal változatosabb anyagokat tartalmaznak.
08:08
So we've crossed a fourth threshold of complexity.
184
473000
3000
Így tehát átléptük a negyedik komplexitási küszöböt.
08:12
Now, the going gets tougher.
185
477000
3000
Mostantól a fennmaradás egyre nehezebb lesz.
08:16
The next stage introduces entities
186
481000
2000
A következő szakasz bevezeti a szervezeteket,
08:18
that are significantly more fragile,
187
483000
2000
amelyek jelentősen törékenyebbek,
08:20
significantly more vulnerable,
188
485000
2000
lényegesen sebezhetőbbek,
08:22
but they're also much more creative
189
487000
3000
ugyanakkor sokkal kreatívabbak
08:25
and much more capable of generating further complexity.
190
490000
3000
és sokkal alkalmasabbak arra, hogy további komplexitást generáljanak.
08:28
I'm talking, of course,
191
493000
2000
Nem másról beszélek természetesen,
08:30
about living organisms.
192
495000
2000
mint az élő szervezetekről.
08:32
Living organisms are created by chemistry.
193
497000
2000
Az élő szervezeteket a kémia hozza létre.
08:34
We are huge packages of chemicals.
194
499000
3000
Mindannyian hatalmas vegyianyag csomagok vagyunk.
08:38
So, chemistry is dominated by the electromagnetic force.
195
503000
3000
A kémiát az elektromágneses erő uralja.
08:41
That operates over smaller scales than gravity,
196
506000
2000
Ez kisebb nagyságrendben működik mint a gravitáció,
08:43
which explains why you and I
197
508000
2000
ami megmagyarázza, miért vagyunk mindnyájan
08:45
are smaller than stars or planets.
198
510000
2000
kisebbek mint a csillagok vagy a bolygók.
08:47
Now, what are the ideal conditions for chemistry?
199
512000
3000
Nos, mik az ideális feltételek a kémia számára?
08:50
What are the Goldilocks conditions?
200
515000
2000
Melyek a Goldilocks feltételek?
08:52
Well, first, you need energy,
201
517000
2000
Először is energiára van szükség -
08:54
but not too much.
202
519000
2000
de nem túl sokra.
08:56
In the center of a star, there's so much energy
203
521000
2000
Egy csillag középpontjában olyan sok energia van,
08:58
that any atoms that combine will just get busted apart again.
204
523000
3000
hogy minden olyan atom, amely egyesült, azonnal darabjaira esik ismét.
09:01
But not too little.
205
526000
2000
De nem túl kevés.
09:03
In intergalactic space, there's so little energy
206
528000
2000
Az intergalaktikus térben, olyan kevés energia van,
09:05
that atoms can't combine.
207
530000
3000
hogy az atomok nem tudnak összekapcsolódni.
09:08
What you want is just the right amount,
208
533000
2000
Amire szükségünk van, az az éppen megfelelő mennyiség,
09:10
and planets, it turns out, are just right,
209
535000
2000
és mint látjuk a bolygók pont ezt nyújtják,
09:12
because they're close to stars, but not too close.
210
537000
3000
mert közel vannak a csillagokhoz, de nem túl közel.
09:15
You also need a great diversity of chemical elements,
211
540000
3000
Szükség van továbbá igen változatos kémiai elemekre
09:18
and you need liquid such as water.
212
543000
3000
és kell még folyadék, mint a víz.
09:21
Why?
213
546000
2000
Miért?
09:23
Well, in gasses, atoms move past each other so fast
214
548000
3000
Nos a gázokban az atomok olyan gyorsan haladnak el egymás mellett,
09:26
that they can't hitch up.
215
551000
2000
hogy nem képesek egymással kötéseket kiépíteni.
09:28
In solids,
216
553000
2000
A szilárd anyagokban
09:30
atoms are stuck together, they can't move.
217
555000
3000
az atomok annyira össze vannak zsúfolva, hogy nem tudnak mozogni.
09:33
In liquids,
218
558000
2000
A folyadékokban
09:35
they can cruise and cuddle
219
560000
2000
keringhetnek, közel kerülhetnek egymáshoz,
09:37
and link up to form molecules.
220
562000
3000
és molekulákká tudnak összekapcsolódni.
09:40
Now, where do you find such Goldilocks conditions?
221
565000
3000
Hol is találhatunk ilyen Goldilocks feltételeket?
09:43
Well, planets are great,
222
568000
2000
Hát a bolygók nagyszerűek erre,
09:45
and our early Earth
223
570000
2000
és a mi korai Földünk
09:47
was almost perfect.
224
572000
2000
szinte tökéletes volt.
09:49
It was just the right distance from its star
225
574000
2000
Pont a megfelelő távolságra volt a csillagától,
09:51
to contain huge oceans of open water.
226
576000
3000
hogy óceánjaiban hatalmas mennyiségű nyílt vizet tartalmazzon.
09:54
And deep beneath those oceans,
227
579000
2000
És ezen óceánok mélyén,
09:56
at cracks in the Earth's crust,
228
581000
2000
a földkéreg repedéseiben
09:58
you've got heat seeping up from inside the Earth,
229
583000
3000
hő szivárog fel a Föld belsejéből,
10:01
and you've got a great diversity of elements.
230
586000
2000
és az elemek változatos sokasága áll rendelkezésre.
10:03
So at those deep oceanic vents,
231
588000
2000
Ígyhát ezekben a mély óceáni szellőzőkben
10:05
fantastic chemistry began to happen,
232
590000
3000
fantasztikus kémia vette kezdetét,
10:08
and atoms combined in all sorts of exotic combinations.
233
593000
3000
és atomok léptek mindenféle egzotikus kombinációkba.
10:12
But of course, life is more
234
597000
2000
De persze, az élet sokkal több, mint
10:14
than just exotic chemistry.
235
599000
2000
csak egzotikus kémia.
10:16
How do you stabilize
236
601000
2000
Hogyan stabilizálhatók azok
10:18
those huge molecules
237
603000
2000
a hatalmas molekulák úgy,
10:20
that seem to be viable?
238
605000
3000
hogy életképesek maradjanak?
10:23
Well, it's here that life introduces
239
608000
2000
Nos itt történt, hogy az élet
10:25
an entirely new trick.
240
610000
3000
egy teljesen új trükköt vezetett be.
10:28
You don't stabilize the individual;
241
613000
2000
Nem az egyént stabilizálja,
10:30
you stabilize the template,
242
615000
2000
hanem a sablont,
10:32
the thing that carries information,
243
617000
2000
azt a dolgot, amely az információt hordozza, és
10:34
and you allow the template to copy itself.
244
619000
2000
lehetővé teszi, hogy a sablon másolni tudja magát.
10:36
And DNA, of course,
245
621000
2000
És persze nem más mint a DNS
10:38
is the beautiful molecule
246
623000
2000
ez a gyönyörű molekula
10:40
that contains that information.
247
625000
2000
amely tartalmazza ezt az információt.
10:42
You'll be familiar with the double helix of DNA.
248
627000
3000
Ismerős lesz a DNS kettős spirálja.
10:45
Each rung contains information.
249
630000
2000
Minden létrafok információt tartalmaz.
10:47
So, DNA contains information
250
632000
2000
Tehát a DNS információkat tartalmaz arról,
10:49
about how to make living organisms.
251
634000
3000
hogy hogyan állíthatók elő az élő szervezetek.
10:52
And DNA also copies itself.
252
637000
2000
És a DNS saját magát is lemásolja.
10:54
So, it copies itself
253
639000
2000
Így ahogy magát másolja
10:56
and scatters the templates through the ocean.
254
641000
2000
szétszórja a sablonokat az egész óceánban.
10:58
So the information spreads.
255
643000
2000
Az információ tehát terjed.
11:00
Notice that information has become part of our story.
256
645000
3000
Vegyük észre, hogy az információ része lett a történetnek.
11:03
The real beauty of DNA though
257
648000
2000
A DNS igazi szépsége azonban
11:05
is in its imperfections.
258
650000
2000
a tökéletlenségében rejtőzik.
11:07
As it copies itself,
259
652000
2000
Ahogy saját magát lemásolja,
11:09
once in every billion rungs,
260
654000
2000
egyszer, minden milliárdodik lépcsőfoknál
11:11
there tends to be an error.
261
656000
2000
előfordulhat egy hiba.
11:13
And what that means
262
658000
2000
Ez nem jelent mást, mint hogy
11:15
is that DNA is, in effect, learning.
263
660000
3000
a DNS tulajdonképpen tanul.
11:18
It's accumulating new ways of making living organisms
264
663000
2000
Új módszerek talál az élő szervezetek létrehozására,
11:20
because some of those errors work.
265
665000
2000
mert néhány a hibák közül működőképes.
11:22
So DNA's learning
266
667000
2000
Tehát a DNS tanul,
11:24
and it's building greater diversity and greater complexity.
267
669000
3000
és egyre nagyobb változatosságot és komplexitást épít.
11:27
And we can see this happening over the last four billion years.
268
672000
3000
Láthatjuk amint ez történt az elmúlt négymilliárd évben.
11:30
For most of that time of life on Earth,
269
675000
2000
Ez idő nagy része alatt a Földön,
11:32
living organisms have been relatively simple --
270
677000
2000
az élő szervezetek viszonylag egyszerűek voltak -
11:34
single cells.
271
679000
2000
egysejtűek.
11:36
But they had great diversity,
272
681000
2000
De nagy változatosságban léteztek,
11:38
and, inside, great complexity.
273
683000
2000
és belsőleg, nagyon komplexitással rendelkeztek.
11:40
Then from about 600 to 800 million years ago,
274
685000
3000
Aztán mintegy 600-800 millió évvel ezelőtt
11:43
multi-celled organisms appear.
275
688000
2000
többsejtű élőlények jelennek meg:
11:45
You get fungi, you get fish,
276
690000
2000
gombák, halak,
11:47
you get plants,
277
692000
2000
növények,
11:49
you get amphibia, you get reptiles,
278
694000
3000
kétéltűek, hüllők,
11:52
and then, of course, you get the dinosaurs.
279
697000
3000
és természetesen a dinoszauruszok.
11:55
And occasionally, there are disasters.
280
700000
4000
És néha előfordulnak katasztrófák.
11:59
Sixty-five million years ago,
281
704000
2000
65 millió évvel ezelőtt,
12:01
an asteroid landed on Earth
282
706000
2000
egy aszteroida csapódott a Földbe
12:03
near the Yucatan Peninsula,
283
708000
2000
a Yucatán-félsziget közelében,
12:05
creating conditions equivalent to those of a nuclear war,
284
710000
3000
olyan körülményeket teremtve mint egy nukleáris háború,
12:08
and the dinosaurs were wiped out.
285
713000
2000
és a dinoszauruszok kipusztultak.
12:10
Terrible news for the dinosaurs,
286
715000
4000
Szörnyű hír a dinoszauruszok számára.
12:14
but great news for our mammalian ancestors,
287
719000
3000
De nagyszerű hír emlős elődeink számára,
12:17
who flourished
288
722000
2000
akik virágoztak
12:19
in the niches left empty by the dinosaurs.
289
724000
3000
a dinoszauruszok által üresen hagyott szférában.
12:22
And we human beings
290
727000
2000
És mi emberek
12:24
are part of that creative evolutionary pulse
291
729000
3000
részei vagyunk ennek a kreatív evolúciós impulzusnak,
12:27
that began 65 million years ago
292
732000
3000
ami 65 millió évvel ezelőtt kezdődött
12:30
with the landing of an asteroid.
293
735000
2000
egy aszteroida becsapódásával.
12:33
Humans appeared about 200,000 years ago.
294
738000
3000
Az emberiség mintegy 200.000 évvel ezelőtt tűnt fel.
12:36
And I believe we count
295
741000
2000
És úgy hiszem, ebben a történetben mi is
12:38
as a threshold in this great story.
296
743000
2000
egy átlépett küszöbnek számítunk.
12:40
Let me explain why.
297
745000
2000
Hadd magyarázzam meg, miért?
12:42
We've seen that DNA learns in a sense,
298
747000
3000
Láttuk, hogy a DNS bizonyos értelemben tanul,
12:45
it accumulates information.
299
750000
2000
felhalmoz információkat.
12:47
But it is so slow.
300
752000
2000
De ez olyan lassú!
12:49
DNA accumulates information
301
754000
2000
A DNS az információkat
12:51
through random errors,
302
756000
2000
véletlenszerű hibák folytán halmozza fel,
12:53
some of which just happen to work.
303
758000
3000
amelyek közül néhány véletlenül működőképes.
12:56
But DNA had actually generated a faster way of learning:
304
761000
2000
De a DNS valójában alkotott egy gyorsabb tanulási módot:
12:58
it had produced organisms with brains,
305
763000
3000
létrehozta az aggyal rendelkező elő szervezeteket,
13:01
and those organisms can learn in real time.
306
766000
3000
és ezek a szervezetek már valós időben képesek tanulni.
13:04
They accumulate information, they learn.
307
769000
3000
Információt halmoznak fel, tanulnak.
13:07
The sad thing is,
308
772000
2000
A szomorú dolog az,
13:09
when they die, the information dies with them.
309
774000
3000
hogy amikor meghalnak, az információ is meghal velük.
13:12
Now what makes humans different
310
777000
2000
Ami az embereket különbözővé teszi,
13:14
is human language.
311
779000
2000
az az emberi nyelv.
13:16
We are blessed with a language, a system of communication,
312
781000
2000
Boldogok lehetünk, hogy van nyelvünk, egy kommunikációs rendszerünk,
13:18
so powerful and so precise
313
783000
3000
amely olyan erőteljes és olyan pontos,
13:21
that we can share what we've learned with such precision
314
786000
3000
hogy lehetővé teszi, hogy olyan pontossággal osszuk meg azt amit tanulunk,
13:24
that it can accumulate in the collective memory.
315
789000
3000
hogy az összegyűlhet a kollektív emlékezetben.
13:27
And that means
316
792000
2000
És ez azt jelenti,
13:29
it can outlast the individuals who learned that information,
317
794000
3000
hogy a tudás túlélheti azt az egyént, aki megszerezte,
13:32
and it can accumulate from generation to generation.
318
797000
4000
és nemzedékről nemzedékre egyre tovább halmozódhat.
13:36
And that's why, as a species, we're so creative
319
801000
2000
És ezért van, hogy mi, az emberi faj, annyira kreatívak
13:38
and so powerful,
320
803000
2000
és olyan erősek vagyunk,
13:40
and that's why we have a history.
321
805000
2000
és ezért van történelmünk.
13:42
We seem to be the only species in four billion years
322
807000
3000
Úgy tűnik, az egyetlen olyan faj vagyunk négymilliárd év alatt,
13:45
to have this gift.
323
810000
2000
akiknek megadatott ez az ajándék.
13:47
I call this ability
324
812000
2000
Úgy hívom ezt a képességet,
13:49
collective learning.
325
814000
2000
hogy kollektív tanulás.
13:51
It's what makes us different.
326
816000
2000
Ez az, ami megkülönböztet minket.
13:53
We can see it at work
327
818000
2000
Láthatjuk, hogy működött
13:55
in the earliest stages of human history.
328
820000
2000
már az emberi történelem legkorábbi szakaszában is.
13:57
We evolved as a species
329
822000
2000
Mint faj,
13:59
in the savanna lands of Africa,
330
824000
2000
az afrikai szavannákon fejlődtünk ki,
14:01
but then you see humans migrating into new environments,
331
826000
3000
majd az emberek elkezdtek új környezetekbe vándorolni:
14:04
into desert lands, into jungles,
332
829000
2000
sivatagi területekre, dzsungelekbe,
14:06
into the ice age tundra of Siberia --
333
831000
2000
a jégkorszaki tundrára Szibériában,
14:08
tough, tough environment --
334
833000
2000
- kemény, nagyon nehéz környezetekbe -
14:10
into the Americas, into Australasia.
335
835000
2000
az amerikai kontinensre, és Ausztrál-ázsiába.
14:12
Each migration involved learning --
336
837000
2000
Minden új vándorlás egyben tanulás volt,
14:14
learning new ways of exploiting the environment,
337
839000
3000
a természet új fajta kiaknázásának megtanulása,
14:17
new ways of dealing with their surroundings.
338
842000
2000
új módszerek a környezet kezelésére.
14:19
Then 10,000 years ago,
339
844000
2000
Aztán 10.000 évvel ezelőtt,
14:21
exploiting a sudden change in global climate
340
846000
2000
kihasználva a globális éghajlat hirtelen változását
14:23
with the end of the last ice age,
341
848000
2000
az utolsó jégkorszak végén,
14:25
humans learned to farm.
342
850000
3000
az ember megtanult gazdálkodni.
14:28
Farming was an energy bonanza.
343
853000
2000
A mezőgazdaság maga volt az energia-aranybánya.
14:30
And exploiting that energy,
344
855000
2000
És ennek az energiának a kiaknázása folytán
14:32
human populations multiplied.
345
857000
2000
az emberi populáció megsokszorozódott.
14:34
Human societies got larger, denser,
346
859000
2000
Az emberi társadalmak nagyobbra, sűrűbbre nőttek,
14:36
more interconnected.
347
861000
2000
egyre jobban összekapcsolódtak.
14:38
And then from about 500 years ago,
348
863000
4000
Aztán körülbelül 500 évvel ezelőtt,
14:42
humans began to link up globally
349
867000
2000
az emberek elkezdtek globálisan összekapcsolódni,
14:44
through shipping, through trains,
350
869000
2000
a hajózással, a vasutakkal,
14:46
through telegraph, through the Internet,
351
871000
3000
a távíróval, és az internet segítségével,
14:49
until now we seem to form
352
874000
2000
egészen mostanáig, hogy
14:51
a single global brain
353
876000
2000
egyetlen globális agy formálódjon
14:53
of almost seven billion individuals.
354
878000
2000
a közel 7 milliárd egyénből.
14:55
And that brain is learning at warp speed.
355
880000
5000
És ez az agy fénysebességgel tanul.
15:00
And in the last 200 years, something else has happened.
356
885000
2000
De az elmúlt 200 évben valami más történt:
15:02
We've stumbled on another energy bonanza
357
887000
2000
egy másik energia-aranybányába botlottunk:
15:04
in fossil fuels.
358
889000
2000
a fosszilis tüzelőanyagokéba.
15:06
So fossil fuels and collective learning together
359
891000
3000
Tehát a fosszilis tüzelőanyagok és a kollektív tanulás együttesen
15:09
explain the staggering complexity
360
894000
2000
megmagyarázza azt a megdöbbentő kompexitást
15:11
we see around us.
361
896000
2000
amit magunk körül látunk.
15:16
So, here we are,
362
901000
3000
Szóval itt vagyunk,
15:19
back at the convention center.
363
904000
2000
ismét a kongresszusi központban.
15:21
We've been on a journey, a return journey,
364
906000
2000
Úton voltunk, retúr jeggyel,
15:23
of 13.7 billion years.
365
908000
3000
ami 13,7 milliárd évig tartott.
15:26
I hope you agree that this is a powerful story.
366
911000
3000
Remélem, egyetértünk abban, hogy ez egy nagyszerű történet.
15:29
And it's a story in which humans
367
914000
2000
Egy olyan történetet, amelyben az emberek
15:31
play an astonishing and creative role.
368
916000
3000
megdöbbentően kreatív szerepet játszanak.
15:34
But it also contains warnings.
369
919000
3000
De figyelmeztetéseket is tartalmaz.
15:37
Collective learning is a very, very powerful force,
370
922000
4000
A kollektív tanulás egy nagyon, nagyon hatalmas erő,
15:41
and it's not clear
371
926000
2000
ám az nem világos,
15:43
that we humans are in charge of it.
372
928000
3000
hogy ezt mi emberek, kontrolláljuk-e?
15:46
I remember very vividly as a child growing up in England,
373
931000
3000
Még élénken emlékszem rá, amint Angliában gyermekkoromban
15:49
living through the Cuban Missile Crisis.
374
934000
3000
átéltem a kubai rakétaválságot.
15:52
For a few days,
375
937000
2000
Néhány napra úgy tűnt,
15:54
the entire biosphere
376
939000
2000
a teljes bioszféra
15:56
seemed to be on the verge of destruction.
377
941000
3000
a pusztulás határán áll.
15:59
And the same weapons are still here,
378
944000
3000
És ugyanezek a fegyverek még mindig itt vannak,
16:02
and they are still armed.
379
947000
2000
és még mindig használhatóak.
16:04
If we avoid that trap,
380
949000
2000
Ha elkerüljük ezt a csapdát,
16:06
others are waiting for us.
381
951000
2000
mások várnak ránk.
16:08
We're burning fossil fuels at such a rate
382
953000
3000
Olyan sebességgel égetjük a fosszilis üzemanyagokat,
16:11
that we seem to be undermining the Goldilocks conditions
383
956000
3000
hogy úgy tűnik, aláássuk azokat a Goldilocks feltételeket,
16:14
that made it possible for human civilizations
384
959000
2000
amelyek lehetővé tették az emberi civilizáció
16:16
to flourish over the last 10,000 years.
385
961000
4000
virágzását az elmúlt 10.000 évben.
16:20
So what big history can do
386
965000
2000
Szóval, amit a nagy történelem tehet az az,
16:22
is show us the nature of our complexity and fragility
387
967000
3000
hogy megmutatja a komplexitásunk és törékenységünk természetét,
16:25
and the dangers that face us,
388
970000
2000
és az előttünk álló veszélyeket.
16:27
but it can also show us
389
972000
3000
De ugyanígy megmutathatja
16:30
our power with collective learning.
390
975000
2000
a kollektív tanulásban rejlő erőnket.
16:32
And now, finally,
391
977000
3000
Végül pedig, íme,
16:35
this is what I want.
392
980000
4000
ez az, amit akarok.
16:39
I want my grandson, Daniel,
393
984000
3000
Azt akarom, hogy az unokám Daniel,
16:42
and his friends and his generation,
394
987000
2000
és barátai, valamint az ő generációjuk
16:44
throughout the world,
395
989000
2000
az egész világon
16:46
to know the story of big history,
396
991000
3000
ismerjék a nagy történelem cselekményét,
16:49
and to know it so well
397
994000
2000
és ismerjék olyan jól,
16:51
that they understand
398
996000
2000
hogy megértsék
16:53
both the challenges that face us
399
998000
2000
mind az előttünk álló kihívásokat,
16:55
and the opportunities that face us.
400
1000000
3000
mind pedig az előttünk álló lehetőségeket.
16:58
And that's why a group of us
401
1003000
2000
És pontosan ez az amiért néhányan
17:00
are building a free, online syllabus
402
1005000
2000
egy ingyenes online tananyagot építünk
17:02
in big history
403
1007000
2000
a nagy történelemről
17:04
for high school students throughout the world.
404
1009000
2000
a világ összes középiskolása számára.
17:06
We believe that big history
405
1011000
3000
Hisszük, hogy a nagy történelem
17:09
will be a vital intellectual tool for them,
406
1014000
3000
létfontosságú szellemi eszközzé válik számukra,
17:12
as Daniel and his generation
407
1017000
3000
ahogy Daniel és az ő generációja
17:15
face the huge challenges
408
1020000
2000
szembesülnek a hatalmas kihívásokkal
17:17
and also the huge opportunities
409
1022000
2000
és a hatalmas lehetőségekkel
17:19
ahead of them at this threshold moment
410
1024000
3000
amelyek előttük állnak ebben a küszöbpillanatában
17:22
in the history of our beautiful planet.
411
1027000
4000
csodálatos bolygónk történetének.
17:26
I thank you for your attention.
412
1031000
2000
Köszönöm a figyelmüket!
17:28
(Applause)
413
1033000
5000
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
David Christian - HistorianDavid Christian teaches an ambitious world history course that tells the tale of the entire universe -- from the Big Bang 13 billion years ago to present day.
Why you should listen
David Christian is by training a historian of Russia and the Soviet Union, but since the 1980s he has become interested in world history on very large scales. He has written on the social and material history of the 19th-century Russian peasantry, in particular on aspects of diet and the role of alcohol. In 1989, he began teaching courses on "Big History," surveying the past on the largest possible scales, including those of biology and astronomy.
Christian is a member of the Australian Academy of the Humanities. Over the next few years he will also be working with the support of Bill Gates to create an online course in "Big History" for high school students.
Watch the Big History series on H2 >>
David Christian | Speaker | TED.com