TED2011
David Christian: The history of our world in 18 minutes
Deivids Kristians: Mūsu pasaules vēsture 18 minūtēs
Filmed:
Readability: 4.7
10,836,002 views
Ar satriecošām ilustrācijām Deivids Kristians 18 aizraujošās minūtēs mūs pilnībā izved cauri Visuma vēsturei, no Lielā sprādziena līdz Internetam. Tā ir „Lielā vēsture”, apgaismojošs un plašs skatījums uz sarežģītumu, dzīvību un cilvēci, samērojot to ar mūsu niecīgo laika sprīdi kosmosa hronoloģijā.
David Christian - Historian
David Christian teaches an ambitious world history course that tells the tale of the entire universe -- from the Big Bang 13 billion years ago to present day. Full bio
David Christian teaches an ambitious world history course that tells the tale of the entire universe -- from the Big Bang 13 billion years ago to present day. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
First, a video.
0
0
3000
Vispirms video.
00:24
(Video) Yes, it is a scrambled egg.
1
9000
3000
(Video) Jā, tas ir olu kultenis.
00:28
But as you look at it,
2
13000
2000
Taču cerams, ka,
00:30
I hope you'll begin to feel
3
15000
2000
to vērojot, jūs sajutīsities
00:32
just slightly uneasy.
4
17000
3000
pavisam nedaudz neomulīgi.
00:36
Because you may notice that what's actually happening
5
21000
3000
Jo varbūt ieraudzījāt, ka
00:39
is that the egg is unscrambling itself.
6
24000
3000
ola īstenībā atkuļās.
00:42
And you'll now see the yolk and the white have separated.
7
27000
2000
Nu redzēsit, ka olas baltums
un dzeltenums ir atdalījies.
un dzeltenums ir atdalījies.
00:44
And now they're going to be poured back into the egg.
8
29000
3000
Nu tie ielīs atpakaļ čaumalā.
00:47
And we all know in our heart of hearts
9
32000
3000
Mēs sirds dziļumos zinām, ka
00:50
that this is not the way the universe works.
10
35000
3000
tā Visumā nenotiek.
00:54
A scrambled egg is mush -- tasty mush -- but it's mush.
11
39000
3000
Olu kultenis ir putra, garšīga putra,
tomēr tik un tā putra.
tomēr tik un tā putra.
00:57
An egg is a beautiful, sophisticated thing
12
42000
3000
Ola ir skaista un sarežģīta lieta,
01:00
that can create even more sophisticated things,
13
45000
2000
kas var radīt vēl sarežģītākas lietas,
01:02
such as chickens.
14
47000
2000
piemēram, cāļus.
01:04
And we know in our heart of hearts
15
49000
2000
Mēs sirds dziļumos zinām,
01:06
that the universe does not travel
16
51000
2000
ka Visums nenonāk
01:08
from mush to complexity.
17
53000
2000
no putras līdz sarežģītumam.
01:10
In fact, this gut instinct
18
55000
2000
ŠIs instinkts faktiski
01:12
is reflected in one of the most fundamental laws of physics,
19
57000
3000
atspoguļojas vienā no fizikas pamatlikumiem,
01:15
the second law of thermodynamics, or the law of entropy.
20
60000
3000
otrajā termodinamikas jeb entropijas likumā.
01:18
What that says basically
21
63000
2000
Šis likums būtībā pasaka to,
01:20
is that the general tendency of the universe
22
65000
3000
ka Visumam ir vispārēja tieksme virzīties no
01:23
is to move from order
23
68000
2000
no kārtības un
01:25
and structure
24
70000
2000
strukturētības
01:27
to lack of order, lack of structure --
25
72000
2000
uz kārtības un strukturētības trūkumu,
01:29
in fact, to mush.
26
74000
2000
faktiski putru.
01:31
And that's why that video
27
76000
2000
Tādēļ arī šis video
01:33
feels a bit strange.
28
78000
2000
šķiet nedaudz savāds.
01:35
And yet,
29
80000
2000
Tomēr
01:37
look around us.
30
82000
2000
paskatieties mums apkārt.
01:39
What we see around us
31
84000
2000
Mēs sev apkārt redzam
01:41
is staggering complexity.
32
86000
2000
satriecošu sarežģītumu.
01:43
Eric Beinhocker estimates that in New York City alone,
33
88000
3000
Ēriks Beinhokers lēš, ka Ņujorkā vien
01:46
there are some 10 billion SKUs, or distinct commodities, being traded.
34
91000
4000
pērk un pārdod ap 10 miljardiem dažādu
noliktavas vienību vai patēriņa priekšmetu.
noliktavas vienību vai patēriņa priekšmetu.
01:50
That's hundreds of times as many species
35
95000
3000
Tas ir simtiem reižu vairāk kā
01:53
as there are on Earth.
36
98000
2000
sugu skaits uz Zemes.
01:55
And they're being traded by a species
37
100000
2000
Un ar tām tirgojās suga,
01:57
of almost seven billion individuals,
38
102000
2000
kurai ir gandrīz septiņi miljardi īpatņu,
01:59
who are linked by trade, travel, and the Internet
39
104000
3000
ko tirdzniecība, ceļošana un Internets sasaista
02:02
into a global system
40
107000
2000
neaptverami sarežģītā
02:04
of stupendous complexity.
41
109000
3000
vispasaules sistēmā.
02:07
So here's a great puzzle:
42
112000
2000
Te nu ir lielā mīkla:
02:09
in a universe
43
114000
2000
kā Visumā,
02:11
ruled by the second law of thermodynamics,
44
116000
3000
kurā valda otrais termodinamikas likums,
02:14
how is it possible
45
119000
2000
var rasties
02:16
to generate the sort of complexity I've described,
46
121000
3000
šāds manis tikko aprakstīts sarežģītums,
02:19
the sort of complexity represented by you and me
47
124000
3000
tāds sarežģītums, kuru pārstāvam es, jūs
02:22
and the convention center?
48
127000
3000
un šī sanāksmju zāle?
02:25
Well, the answer seems to be,
49
130000
3000
Tā vien šķiet, ka atbilde ir,
02:28
the universe can create complexity,
50
133000
3000
ka Visums var radīt sarežģītumu,
02:31
but with great difficulty.
51
136000
2000
taču ar lielām grūtībām.
02:33
In pockets,
52
138000
2000
Daļā tā
02:35
there appear what my colleague, Fred Spier,
53
140000
2000
parādās kas tāds, ko mans kolēģis Freds Spīrs
02:37
calls "Goldilocks conditions" --
54
142000
2000
dēvē par „Zeltmatītes apstākļiem” —
02:39
not too hot, not too cold,
55
144000
2000
ne par karstu, ne par aukstu,
02:41
just right for the creation of complexity.
56
146000
3000
tieši tā, kā vajag,
lai rastos sarežģītums.
lai rastos sarežģītums.
02:44
And slightly more complex things appear.
57
149000
2000
Tad parādās mazliet sarežģītākas lietas.
02:46
And where you have slightly more complex things,
58
151000
2000
Un tur, kur mums ir mazliet sarežģītākas lietas,
02:48
you can get slightly more complex things.
59
153000
2000
mēs varam iegūt vēl mazliet sarežģītākas lietas.
02:50
And in this way, complexity builds
60
155000
3000
Un šādi, posmu pa posmam,
02:53
stage by stage.
61
158000
2000
veidojas sarežgītums.
02:55
Each stage is magical
62
160000
3000
Katrs no posmiem ir burvīgs,
02:58
because it creates the impression of something utterly new
63
163000
3000
jo tas rada tādu iespaidu,
ka Visumā no nekurienes
ka Visumā no nekurienes
03:01
appearing almost out of nowhere in the universe.
64
166000
3000
rodas kas pilnīgi jauns.
03:04
We refer in big history to these moments
65
169000
2000
Lielajā vēsturē mēs šos brīžus saucam par
03:06
as threshold moments.
66
171000
2000
sliekšņa brīžiem.
03:08
And at each threshold,
67
173000
2000
Pēc katra sliekšņa
03:10
the going gets tougher.
68
175000
2000
turpmāka virzība sarežģās.
03:12
The complex things get more fragile,
69
177000
3000
Sarežģītās lietas kļūst trauslākas,
03:15
more vulnerable;
70
180000
2000
ievainojamākas;
03:17
the Goldilocks conditions get more stringent,
71
182000
3000
Zeltmatītes nosacījumi kļūst stingrāki,
03:20
and it's more difficult
72
185000
2000
un radīt sarežģītumu
03:22
to create complexity.
73
187000
2000
ir grūtāk.
03:24
Now, we, as extremely complex creatures,
74
189000
3000
Mums, kā ārkārtīgi sarežģītām radībām,
03:27
desperately need to know this story
75
192000
3000
izmisīgi jāzina stāsts par to,
03:30
of how the universe creates complexity
76
195000
2000
kā Visums par spīti šim otrajam likumam
03:32
despite the second law,
77
197000
2000
rada sarežģītumu,
03:34
and why complexity
78
199000
2000
un kādēļ sarežģītība
03:36
means vulnerability
79
201000
2000
nozīme ievainojamību
03:38
and fragility.
80
203000
2000
un trauslumu.
03:40
And that's the story that we tell in big history.
81
205000
3000
To mēs skaidrojam lielajā vēsturē.
03:43
But to do it, you have do something
82
208000
2000
Taču, lai to paveiktu, jādara kas tāds,
03:45
that may, at first sight, seem completely impossible.
83
210000
2000
kas pirmajā mirklī
šķiet pilnīgi neiespējami.
šķiet pilnīgi neiespējami.
03:47
You have to survey the whole history of the universe.
84
212000
4000
Ir jāizveido pilnīgs
Visuma vēstures pārskats.
Visuma vēstures pārskats.
03:52
So let's do it.
85
217000
2000
Tad nu ķersimies klāt.
03:54
(Laughter)
86
219000
2000
(Smiekli)
03:56
Let's begin by winding the timeline back
87
221000
3000
Sāksim, atvelkot hronoloģiju 13,7 miljardus
03:59
13.7 billion years,
88
224000
3000
gadu atpakaļ,
04:02
to the beginning of time.
89
227000
3000
laika pirmsākumos.
04:12
Around us, there's nothing.
90
237000
2000
Mums apkārt nav nekā.
04:14
There's not even time or space.
91
239000
4000
Nav pat ne telpas vai laika.
04:18
Imagine the darkest, emptiest thing you can
92
243000
3000
Iedomājieties tumšāko un tukšāko,
ko vien spējat,
ko vien spējat,
04:21
and cube it a gazillion times
93
246000
2000
un izkāpiniet to miljardiem reižu,
04:23
and that's where we are.
94
248000
2000
tur nu mēs esam.
04:25
And then suddenly,
95
250000
3000
Tad pēkšņi,
04:28
bang! A universe appears, an entire universe.
96
253000
3000
bum! Parādās Visums, vesels Visums.
04:31
And we've crossed our first threshold.
97
256000
2000
Mēs esam šķērsojuši mūsu pirmo slieksni.
04:33
The universe is tiny; it's smaller than an atom.
98
258000
2000
Visums ir sīciņš; tas ir mazāks par atomu.
04:35
It's incredibly hot.
99
260000
2000
Tas ir neiedomājami karsts.
04:37
It contains everything that's in today's universe,
100
262000
2000
Tajā ir viss, kas ir mūsdienu Visumā,
04:39
so you can imagine, it's busting.
101
264000
2000
kā jau varat iedomāties, tas jūk un brūk.
04:41
And it's expanding at incredible speed.
102
266000
3000
Tas paplašinās neticamā ātrumā.
04:44
And at first, it's just a blur,
103
269000
2000
Sākumā viss ir izplūdis,
04:46
but very quickly distinct things begin to appear in that blur.
104
271000
3000
taču ļoti ātri šajā izplūdumā
sāk parādīties skaidras lietas.
sāk parādīties skaidras lietas.
04:49
Within the first second,
105
274000
2000
Pirmajā sekundē
04:51
energy itself shatters into distinct forces
106
276000
3000
enerģijas sadalās atsevišķos spēkos,
04:54
including electromagnetism and gravity.
107
279000
2000
tostarp elektromagnētismā un gravitācijā.
04:56
And energy does something else quite magical:
108
281000
3000
Enerģija paveic vēl ko gaužām burvīgu:
04:59
it congeals to form matter --
109
284000
3000
tā sastingst, veidojot matēriju —
05:02
quarks that will create protons
110
287000
2000
kvarkus, kas radīs protonus
05:04
and leptons that include electrons.
111
289000
3000
un leptonus, pie kuriem pieder arī elektroni.
05:07
And all of that happens in the first second.
112
292000
2000
Tas viss notiek pirmajā sekundē.
05:09
Now we move forward 380,000 years.
113
294000
5000
Nu pārlēksim 380 000 gadus uz priekšu.
05:14
That's twice as long as humans have been on this planet.
114
299000
3000
Tas ir divtik, cik cilvēki
ir dzīvojuši uz šīs planētas.
ir dzīvojuši uz šīs planētas.
05:17
And now simple atoms appear
115
302000
3000
Nu parādās vienkāršie
05:20
of hydrogen and helium.
116
305000
3000
ūdeņraža un hēlija atomi.
05:23
Now I want to pause for a moment,
117
308000
2000
Nu es vēlos uz brīdi apstāties,
05:25
380,000 years after the origins of the universe,
118
310000
3000
380,000 gadu pēc Visuma izcelšanās,
05:28
because we actually know quite a lot
119
313000
2000
jo mēs īstenībā par Visumu šajā posmā
05:30
about the universe at this stage.
120
315000
2000
zinām diezgan daudz.
05:32
We know above all that it was extremely simple.
121
317000
3000
Pirmām kārtām, mēs zinām,
ka tas bija ārkārtīgi vienkāršs.
ka tas bija ārkārtīgi vienkāršs.
05:35
It consisted of huge clouds
122
320000
2000
To veidoja milzīgi ūdeņražu
05:37
of hydrogen and helium atoms,
123
322000
2000
un hēlija atomu mākoņi,
05:39
and they have no structure.
124
324000
2000
un tiem nebija nekādas uzbūves.
05:41
They're really a sort of cosmic mush.
125
326000
3000
Tie bija tādā kā kosmiskā putrā.
05:44
But that's not completely true.
126
329000
2000
Tomēr tā nebija pilnīga tiesa.
05:46
Recent studies
127
331000
2000
Nesenie pētījumi
05:48
by satellites such as the WMAP satellite
128
333000
3000
ar tādiem pavadoņiem kā pavadonis WMAP
05:51
have shown that, in fact, there are just tiny differences in that background.
129
336000
4000
ir atklājuši, ka patiesībā vidē bija sīciņas atšķirības.
05:55
What you see here,
130
340000
2000
Kā redzams,
05:57
the blue areas are about a thousandth of a degree cooler
131
342000
3000
zilie apgabali bija grāda tūkstošdaļu vēsāki,
06:00
than the red areas.
132
345000
2000
nekā sarkanie apgabali.
06:02
These are tiny differences,
133
347000
2000
Tās ir niecīgas atšķirības,
06:04
but it was enough for the universe to move on
134
349000
2000
tomēr ar to bija gana, lai Visums
06:06
to the next stage of building complexity.
135
351000
2000
nonāktu nākamajā sarežģītības veidošanās posmā.
06:08
And this is how it works.
136
353000
2000
Lūk, kā tas notiek.
06:10
Gravity is more powerful
137
355000
3000
Gravitācija ir spēcīgāka tur,
06:13
where there's more stuff.
138
358000
2000
kur ir vairāk lietu.
06:15
So where you get slightly denser areas,
139
360000
2000
Tā kā tur, kur ir nedaudz blīvāku apgabali,
06:17
gravity starts compacting clouds
140
362000
2000
gravitācija sāk saspiest ūdeņraža
06:19
of hydrogen and helium atoms.
141
364000
2000
un hēlija atomu mākoņus.
06:21
So we can imagine the early universe breaking up
142
366000
2000
Mēs varam iedomāties
agrīno Visumu sadaloties
agrīno Visumu sadaloties
06:23
into a billion clouds.
143
368000
2000
miljardos mākoņu.
06:25
And each cloud is compacted,
144
370000
2000
Katrs mākonis ir saspiests,
06:27
gravity gets more powerful as density increases,
145
372000
3000
pieaugot blīvumam,
pastiprinās arī gravitācija,
pastiprinās arī gravitācija,
06:30
the temperature begins to rise at the center of each cloud,
146
375000
2000
katra mākoņa centrā
sāk palielināties temperatūra,
sāk palielināties temperatūra,
06:32
and then, at the center of each cloud,
147
377000
2000
un tad katrā mākoņa centrā
06:34
the temperature crosses the threshold temperature
148
379000
3000
temperatūra pārsniedz 10 miljonu grādu
06:37
of 10 million degrees,
149
382000
2000
sliekšņa temperatūras,
06:39
protons start to fuse,
150
384000
2000
protoni sāk saplūst,
06:41
there's a huge release of energy,
151
386000
3000
izdalās milzīgs enerģijas daudzums,
06:44
and, bam!
152
389000
2000
un bum!
06:46
We have our first stars.
153
391000
2000
Mums ir pirmās zvaigznes.
06:48
From about 200 million years after the Big Bang,
154
393000
4000
Pēc apmēram 200 miljardiem gadu
kopš Lielā sprādziena,
kopš Lielā sprādziena,
06:52
stars begin to appear all through the universe,
155
397000
3000
Visumā sāk parādīties zvaigznes,
06:55
billions of them.
156
400000
2000
miljardiem zvaigžņu.
06:57
And the universe is now significantly more interesting
157
402000
3000
Nu Visums ir ievērojami interesantāks
07:00
and more complex.
158
405000
3000
un sarežģītāks.
07:03
Stars will create the Goldilocks conditions
159
408000
2000
Zvaigznes radīs Zeltmatītes apstākļus
07:05
for crossing two new thresholds.
160
410000
3000
divu jaunu sliekšņu šķērsošanai.
07:08
When very large stars die,
161
413000
2000
Ejot bojā ļoti lielām zvaigznēm,
07:10
they create temperatures so high
162
415000
3000
tās rada tik augstas temperatūras,
07:13
that protons begin to fuse in all sorts of exotic combinations,
163
418000
3000
ka protoni sāk saplūst
dažnedažādās eksotiskās kombinācijās,
dažnedažādās eksotiskās kombinācijās,
07:16
to form all the elements of the periodic table.
164
421000
3000
veidojot visus periodiskās tabulas elementus.
07:19
If, like me, you're wearing a gold ring,
165
424000
3000
Ja jūs, tāpat kā es, valkājat zelta gredzenu,
07:22
it was forged in a supernova explosion.
166
427000
3000
tas tika izkalts pārnovas sprādziena laikā.
07:25
So now the universe is chemically more complex.
167
430000
3000
Tātad nu Visums ir ķīmiski sarežģītāks.
07:28
And in a chemically more complex universe,
168
433000
3000
Un ķīmiski sarežģītākā Visumā
07:31
it's possible to make more things.
169
436000
2000
ir iespējams veidot vairāk lietu.
07:33
And what starts happening
170
438000
2000
Notiek tas,
07:35
is that, around young suns,
171
440000
2000
ka apkārt jaunajām saulēm,
07:37
young stars,
172
442000
2000
jaunajām zvaigznēm
07:39
all these elements combine, they swirl around,
173
444000
2000
visi šie elementi savienojas,
tie virpuļo pa gaisu,
tie virpuļo pa gaisu,
07:41
the energy of the star stirs them around,
174
446000
2000
zvaigznes enerģija tos sakuļ,
07:43
they form particles, they form snowflakes,
175
448000
3000
tie veido daļiņas, sniegpārslas,
07:46
they form little dust motes,
176
451000
2000
puteklīšus,
07:48
they form rocks, they form asteroids,
177
453000
2000
akmeņus, asteroīdus,
07:50
and eventually, they form planets and moons.
178
455000
3000
un ar laiku tie veido arī planētas un mēnešus.
07:53
And that is how our solar system was formed,
179
458000
3000
Tā arī pirms četrarpus mijardiem gadu
07:56
four and a half billion years ago.
180
461000
3000
veidojās mūsu saules sistēma.
07:59
Rocky planets like our Earth
181
464000
3000
Akmeņainas planētas kā mūsu Zeme
08:02
are significantly more complex than stars
182
467000
3000
ir ievērojami sarežģītākas kā zvaigznes,
08:05
because they contain a much greater diversity of materials.
183
470000
3000
jo to sastāvā ir daudz lielāka
materiālu daudzveidība.
materiālu daudzveidība.
08:08
So we've crossed a fourth threshold of complexity.
184
473000
3000
Tā nu mēs esam šķērsojuši
ceturto sarežģītības slieksni.
ceturto sarežģītības slieksni.
08:12
Now, the going gets tougher.
185
477000
3000
Nu virzība sarežģās.
08:16
The next stage introduces entities
186
481000
2000
Nākamais posms ievieš objektus,
08:18
that are significantly more fragile,
187
483000
2000
kuri ir ievērojami trauslāki,
08:20
significantly more vulnerable,
188
485000
2000
ievērojami ievainojamāki,
08:22
but they're also much more creative
189
487000
3000
taču tie arī ir daudz radošāki
08:25
and much more capable of generating further complexity.
190
490000
3000
un spējīgāki veidot tālāku sarežģītību.
08:28
I'm talking, of course,
191
493000
2000
Es, protams, runāju
08:30
about living organisms.
192
495000
2000
par dzīvajiem organismiem.
08:32
Living organisms are created by chemistry.
193
497000
2000
Dzīvos organismus veido ķīmija.
08:34
We are huge packages of chemicals.
194
499000
3000
Mēs esam milzīgi ķīmisku vielu maisi.
08:38
So, chemistry is dominated by the electromagnetic force.
195
503000
3000
Ķīmijā dominē elektromagnētiskais spēks.
08:41
That operates over smaller scales than gravity,
196
506000
2000
Tas darbojas mazākā mērogā, nekā gravitācija,
08:43
which explains why you and I
197
508000
2000
kas izskaidro, kādēļ es un jūs
08:45
are smaller than stars or planets.
198
510000
2000
esam mazāki par zvaigznēm vai planētām.
08:47
Now, what are the ideal conditions for chemistry?
199
512000
3000
Kādi ir ideālie apstākļi ķīmijai?
08:50
What are the Goldilocks conditions?
200
515000
2000
Kādi ir Zeltmatītes nosacījumi?
08:52
Well, first, you need energy,
201
517000
2000
Pirmkārt, mums vajag enerģiju,
08:54
but not too much.
202
519000
2000
bet ne par daudz.
08:56
In the center of a star, there's so much energy
203
521000
2000
Zvaigznes centrā ir tik daudz enerģijas,
08:58
that any atoms that combine will just get busted apart again.
204
523000
3000
ka jebkuri atomi, kas savienojas,
atkal tiks atrauti uz pusēm.
atkal tiks atrauti uz pusēm.
09:01
But not too little.
205
526000
2000
Bet ne par maz.
09:03
In intergalactic space, there's so little energy
206
528000
2000
Starpgalaktiskajā telpā ir tik maz enerģijas,
09:05
that atoms can't combine.
207
530000
3000
ka atomi vienkārši nespēj savienoties.
09:08
What you want is just the right amount,
208
533000
2000
Tā kā vajag tieši pareizo daudzumu
09:10
and planets, it turns out, are just right,
209
535000
2000
un planētas, kā izrādās, tieši der,
09:12
because they're close to stars, but not too close.
210
537000
3000
jo tās ir tuvu zvaigznēm, taču ne par tuvu.
09:15
You also need a great diversity of chemical elements,
211
540000
3000
Vajag arī lielu ķīmisko elementu daudzveidību
09:18
and you need liquid such as water.
212
543000
3000
un kādu šķidrumu, piemēram, ūdeni.
09:21
Why?
213
546000
2000
Kādēļ?
09:23
Well, in gasses, atoms move past each other so fast
214
548000
3000
Gāzēs atomi viens otram garām kustās tik ātri,
09:26
that they can't hitch up.
215
551000
2000
ka tie nespēj saķerties.
09:28
In solids,
216
553000
2000
Cietvielās,
09:30
atoms are stuck together, they can't move.
217
555000
3000
atomi ir salipuši kopā, tie nespēj pakustēties.
09:33
In liquids,
218
558000
2000
Šķidrumos
09:35
they can cruise and cuddle
219
560000
2000
tie var plunčāties un rīvēties
09:37
and link up to form molecules.
220
562000
3000
un savienoties, veidojot molekulas.
09:40
Now, where do you find such Goldilocks conditions?
221
565000
3000
Kur mēs varam atrast
šādus Zeltmatītes apstākļus?
šādus Zeltmatītes apstākļus?
09:43
Well, planets are great,
222
568000
2000
Planētas der,
09:45
and our early Earth
223
570000
2000
un mūsu agrīnā Zeme
09:47
was almost perfect.
224
572000
2000
bija teju nevainojama.
09:49
It was just the right distance from its star
225
574000
2000
Tā bija tieši pareizajā attālumā no zvaigznes,
09:51
to contain huge oceans of open water.
226
576000
3000
lai uz tās varētu būt milzīgi atklāta ūdens okeāni.
09:54
And deep beneath those oceans,
227
579000
2000
Dziļi šo okeānu dzelmē,
09:56
at cracks in the Earth's crust,
228
581000
2000
Zemes garozas plaisās,
09:58
you've got heat seeping up from inside the Earth,
229
583000
3000
no Zemes iekšpuses cauri plūst siltums
10:01
and you've got a great diversity of elements.
230
586000
2000
un mums ir liela elementu daudzvedība.
10:03
So at those deep oceanic vents,
231
588000
2000
Tā nu šajos okeānu dzelmes ventiļos
10:05
fantastic chemistry began to happen,
232
590000
3000
sākās fantastiska ķīmija,
10:08
and atoms combined in all sorts of exotic combinations.
233
593000
3000
un atomu savienojās
dažnedažādās eksotiskās kombinācijās.
dažnedažādās eksotiskās kombinācijās.
10:12
But of course, life is more
234
597000
2000
Tomēr dzīvība, protams,
10:14
than just exotic chemistry.
235
599000
2000
ir kas vairāk kā tikai eksotiska ķīmija.
10:16
How do you stabilize
236
601000
2000
Kā lai stabilizē
10:18
those huge molecules
237
603000
2000
šīs milzīgās molekulas,
10:20
that seem to be viable?
238
605000
3000
kas šķiet dzīvotspējīgas?
10:23
Well, it's here that life introduces
239
608000
2000
Šajā brīdī dzīvība ievieš
10:25
an entirely new trick.
240
610000
3000
pavisam jaunu knifu.
10:28
You don't stabilize the individual;
241
613000
2000
Jūs nestabilizējat indivīdu;
10:30
you stabilize the template,
242
615000
2000
jūs stabilizējat veidni,
10:32
the thing that carries information,
243
617000
2000
to, kas pārnēsā informāciju,
10:34
and you allow the template to copy itself.
244
619000
2000
un ļaujat šai veidnei sevi kopēt.
10:36
And DNA, of course,
245
621000
2000
Šī skaistā molekula,
10:38
is the beautiful molecule
246
623000
2000
protams, ir DNS, kas
10:40
that contains that information.
247
625000
2000
glabā visu šo informāciju.
10:42
You'll be familiar with the double helix of DNA.
248
627000
3000
Jūs esat pazīstami ar DNS divkāršo spirāli.
10:45
Each rung contains information.
249
630000
2000
Katrs pārvads glabā informāciju.
10:47
So, DNA contains information
250
632000
2000
DNS glabā informāciju
10:49
about how to make living organisms.
251
634000
3000
par to, kā veidot dzīvos organismus,
10:52
And DNA also copies itself.
252
637000
2000
DNS kopē arī pati sevi.
10:54
So, it copies itself
253
639000
2000
Tā nu tā sevi sakopē
10:56
and scatters the templates through the ocean.
254
641000
2000
un izkaisa šīs veidnes pa visu okeānu.
10:58
So the information spreads.
255
643000
2000
Izplatās informācija.
11:00
Notice that information has become part of our story.
256
645000
3000
Ievērojiet, ka informācija ir kļuvusi par mūsu stāsta daļu.
11:03
The real beauty of DNA though
257
648000
2000
Tomēr DNS patiesais skaistums
11:05
is in its imperfections.
258
650000
2000
ir tā nepilnībās.
11:07
As it copies itself,
259
652000
2000
Tam sevi kopējot,
11:09
once in every billion rungs,
260
654000
2000
katrā miljardajā pārvadā
11:11
there tends to be an error.
261
656000
2000
gadās pa kādai kļūdai.
11:13
And what that means
262
658000
2000
Tas nozīmē,
11:15
is that DNA is, in effect, learning.
263
660000
3000
ka DNS faktiski mācās.
11:18
It's accumulating new ways of making living organisms
264
663000
2000
Tā uzkrāj jaunus veidus,
kā veidot dzīvos organismus,
kā veidot dzīvos organismus,
11:20
because some of those errors work.
265
665000
2000
jo dažas no šīm kļūdām darbojas.
11:22
So DNA's learning
266
667000
2000
Tā nu DNS mācās
11:24
and it's building greater diversity and greater complexity.
267
669000
3000
un veido lielāku daudzveidību un lielāku sarežģītumu.
11:27
And we can see this happening over the last four billion years.
268
672000
3000
Mēs to redzam notiekam
pēdējos četrus miljardus gadu.
pēdējos četrus miljardus gadu.
11:30
For most of that time of life on Earth,
269
675000
2000
Lielāko daļu laika uz Zemes
11:32
living organisms have been relatively simple --
270
677000
2000
dzīvie organismu ir bijuši salīdzinoši vienkārši —
11:34
single cells.
271
679000
2000
vienšūņi.
11:36
But they had great diversity,
272
681000
2000
Tomēr tiem bija liela daudzveidība
11:38
and, inside, great complexity.
273
683000
2000
un iekšienē liela sarežģītība.
11:40
Then from about 600 to 800 million years ago,
274
685000
3000
Tad pirms apmēram 600 līdz 800 miljoniem gadu
11:43
multi-celled organisms appear.
275
688000
2000
sāka parādīties daudzšūņu organismu.
11:45
You get fungi, you get fish,
276
690000
2000
Rodas sēnes, rodas zivis,
11:47
you get plants,
277
692000
2000
rodas augi,
11:49
you get amphibia, you get reptiles,
278
694000
3000
rodas abinieki, rodas rāpuļi,
11:52
and then, of course, you get the dinosaurs.
279
697000
3000
un tad, protams, rodas arī dinozauri.
11:55
And occasionally, there are disasters.
280
700000
4000
Laiku pa laikam ir katastrofas.
11:59
Sixty-five million years ago,
281
704000
2000
Pirms sešdesmit pieciem miljardiem gadu
12:01
an asteroid landed on Earth
282
706000
2000
Zemē, netālu no Jukatanas pussalas,
12:03
near the Yucatan Peninsula,
283
708000
2000
piezemējās asteroīds,
12:05
creating conditions equivalent to those of a nuclear war,
284
710000
3000
radot kodolkaram līdzvērtīgus apstākļus,
12:08
and the dinosaurs were wiped out.
285
713000
2000
un dinozauri tika noslaucīti no Zemes virsas.
12:10
Terrible news for the dinosaurs,
286
715000
4000
Drausmīgas ziņas dinozauriem,
12:14
but great news for our mammalian ancestors,
287
719000
3000
taču lieliskas ziņas mūsu zīdītāju priekštečiem,
12:17
who flourished
288
722000
2000
kas zēla
12:19
in the niches left empty by the dinosaurs.
289
724000
3000
dinozauru tukši atstātajās vietās.
12:22
And we human beings
290
727000
2000
Mēs, cilvēki,
12:24
are part of that creative evolutionary pulse
291
729000
3000
esam daļa šī radoši evolucionārā pulsa,
12:27
that began 65 million years ago
292
732000
3000
kas aizsākās pirms 65 miljoniem gadu
12:30
with the landing of an asteroid.
293
735000
2000
ar asteroīda piezemēšanos.
12:33
Humans appeared about 200,000 years ago.
294
738000
3000
Cilvēki parādījās pirms aptuveni 200 000 gadu.
12:36
And I believe we count
295
741000
2000
Es uzskatu, ka mūs var skaitīt
12:38
as a threshold in this great story.
296
743000
2000
kā slieksni šajā lielajā stāstā.
12:40
Let me explain why.
297
745000
2000
Ļaujiet paskaidrot kādēļ.
12:42
We've seen that DNA learns in a sense,
298
747000
3000
Mēs jau redzējām, ka DNS savā ziņā mācās,
12:45
it accumulates information.
299
750000
2000
tā uzkrāj informāciju.
12:47
But it is so slow.
300
752000
2000
Tomēr ļoti, ļoti lēni.
12:49
DNA accumulates information
301
754000
2000
DNS uzkrāj informāciju
12:51
through random errors,
302
756000
2000
nejaušu kļūdu rezultātā,
12:53
some of which just happen to work.
303
758000
3000
no kurām dažas nostrādā.
12:56
But DNA had actually generated a faster way of learning:
304
761000
2000
Taču īstenībā DNS jau bija radījusi ātrāku apguves veidu:
12:58
it had produced organisms with brains,
305
763000
3000
tā bija radījusi organismus ar smadzenēm,
13:01
and those organisms can learn in real time.
306
766000
3000
un šie organismi spēj mācīties reāllaikā.
13:04
They accumulate information, they learn.
307
769000
3000
Tie uzkrāj informāciju, tie mācās.
13:07
The sad thing is,
308
772000
2000
Skumjākais gan ir,
13:09
when they die, the information dies with them.
309
774000
3000
ka tiem nomirstot, līdz ar viņiem iet bojā arī informācija.
13:12
Now what makes humans different
310
777000
2000
Cilvēkus atšķirīgus padara
13:14
is human language.
311
779000
2000
cilvēku valoda.
13:16
We are blessed with a language, a system of communication,
312
781000
2000
Mēs esam svētīti ar valodu, saziņas sistēmu,
13:18
so powerful and so precise
313
783000
3000
kas ir tik varena un precīza,
13:21
that we can share what we've learned with such precision
314
786000
3000
ka mēs varam dalīties tajā,
ko esam apguvuši, ar tik lielu precizitāti,
ko esam apguvuši, ar tik lielu precizitāti,
13:24
that it can accumulate in the collective memory.
315
789000
3000
ka mēs varam veidot mūsu kopējo atmiņu.
13:27
And that means
316
792000
2000
Tas nozīmē,
13:29
it can outlast the individuals who learned that information,
317
794000
3000
ka mēs varam pārdzīvot tos īpatņus,
kas apguva šo informāciju,
kas apguva šo informāciju,
13:32
and it can accumulate from generation to generation.
318
797000
4000
un varam nodot informāciju no paaudzes paaudzei.
13:36
And that's why, as a species, we're so creative
319
801000
2000
Tādēļ mēs kā suga esam tik radoši
13:38
and so powerful,
320
803000
2000
un vareni,
13:40
and that's why we have a history.
321
805000
2000
tādēļ mums ir vēsture.
13:42
We seem to be the only species in four billion years
322
807000
3000
Mēs, šķiet esam vienīgā suga
četru miljardu gadu laikā,
četru miljardu gadu laikā,
13:45
to have this gift.
323
810000
2000
kuriem ir šī dāvana.
13:47
I call this ability
324
812000
2000
Es saucu šo spēju
13:49
collective learning.
325
814000
2000
par kopējo apguvi.
13:51
It's what makes us different.
326
816000
2000
Tas mūsu padara citādus.
13:53
We can see it at work
327
818000
2000
Mēs to varam redzēt
13:55
in the earliest stages of human history.
328
820000
2000
darbojamies cilvēces vēstures agrīnākajos posmos.
13:57
We evolved as a species
329
822000
2000
Mēs kā suga attīstījāmies
13:59
in the savanna lands of Africa,
330
824000
2000
Āfrikas savannu zemēs,
14:01
but then you see humans migrating into new environments,
331
826000
3000
taču tad cilvēki migrēja uz jaunām vidēm,
14:04
into desert lands, into jungles,
332
829000
2000
tuksnešiem, džungļiem,
14:06
into the ice age tundra of Siberia --
333
831000
2000
Sibīrijas ledus laikmeta tundru,
14:08
tough, tough environment --
334
833000
2000
smagu, smagu vidi,
14:10
into the Americas, into Australasia.
335
835000
2000
Ameriku, Austrālāziju.
14:12
Each migration involved learning --
336
837000
2000
Katra migrēšana ietvēra sevī mācīšanos,
14:14
learning new ways of exploiting the environment,
337
839000
3000
jaunu apkārtnes izmantošanas veidu apgūšanu,
14:17
new ways of dealing with their surroundings.
338
842000
2000
jaunus apiešanās veidus ar apkārtējo.
14:19
Then 10,000 years ago,
339
844000
2000
Tad pirms 10 000 gadu
14:21
exploiting a sudden change in global climate
340
846000
2000
pēdējā ledus laikmetā pēkšņo
14:23
with the end of the last ice age,
341
848000
2000
klimata pārmaiņu izmantošana,
14:25
humans learned to farm.
342
850000
3000
cilvēki iemācījās apstrādāt zemi.
14:28
Farming was an energy bonanza.
343
853000
2000
Lauksaimniecība bija enerģijas dzīsla.
14:30
And exploiting that energy,
344
855000
2000
Izmantojot šo enerģiju,
14:32
human populations multiplied.
345
857000
2000
cilvēku skaits daudzkāršojās.
14:34
Human societies got larger, denser,
346
859000
2000
Cilvēku kopienas kļuva lielākas, blīvākas,
14:36
more interconnected.
347
861000
2000
starpsavienotākas.
14:38
And then from about 500 years ago,
348
863000
4000
Tad pirms apmēram 500 gadiem
14:42
humans began to link up globally
349
867000
2000
cilvēki ar kuģošanu, vilcieniem,
14:44
through shipping, through trains,
350
869000
2000
telegrāfu un Internetu sāka
14:46
through telegraph, through the Internet,
351
871000
3000
sasaistīties vispasaules mērogā,
14:49
until now we seem to form
352
874000
2000
tagad mums redzot
14:51
a single global brain
353
876000
2000
gandrīz septiņu miljardu īpatņu
14:53
of almost seven billion individuals.
354
878000
2000
lielas pasaules smadzenes.
14:55
And that brain is learning at warp speed.
355
880000
5000
Šīs smadzenes mācās milzu ātrumā.
15:00
And in the last 200 years, something else has happened.
356
885000
2000
Pēdējos 200 gadus ir noticis vēl kas.
15:02
We've stumbled on another energy bonanza
357
887000
2000
Mēs esam atraduši vēl vienu enerģijas dzīslu
15:04
in fossil fuels.
358
889000
2000
degizrakteņos.
15:06
So fossil fuels and collective learning together
359
891000
3000
Tā nu degizrakteņi un kopējā apguve
15:09
explain the staggering complexity
360
894000
2000
izskaidro mums apkārt redzamo
15:11
we see around us.
361
896000
2000
satriecošo sarežģītumu.
15:16
So, here we are,
362
901000
3000
Te nu mēs esam,
15:19
back at the convention center.
363
904000
2000
atpakaļ sanāksmju zālē.
15:21
We've been on a journey, a return journey,
364
906000
2000
Mēs esam atgriezušies no 13,7 miljardu gadu
15:23
of 13.7 billion years.
365
908000
3000
ilga ceļojuma līdz mūsdienām.
15:26
I hope you agree that this is a powerful story.
366
911000
3000
Cerams, piekrītat, ka tas ir varens stāsts.
15:29
And it's a story in which humans
367
914000
2000
Tas ir stāsts, kurā cilvēkiem ir
15:31
play an astonishing and creative role.
368
916000
3000
apbrīnojama un radoša loma,
15:34
But it also contains warnings.
369
919000
3000
Tomēr tas mūs arī brīdina.
15:37
Collective learning is a very, very powerful force,
370
922000
4000
Kopējā apguve ir ļoti, ļoti varens spēks
15:41
and it's not clear
371
926000
2000
un nav skaidrs,
15:43
that we humans are in charge of it.
372
928000
3000
ka mēs, cilvēki, tajā būtu noteicēji.
15:46
I remember very vividly as a child growing up in England,
373
931000
3000
Bērnību pavadot Anglijā,
es ļoti spilgti atceros,
es ļoti spilgti atceros,
15:49
living through the Cuban Missile Crisis.
374
934000
3000
Kubas raķešu krīzes laiku,
15:52
For a few days,
375
937000
2000
Pāris dienas
15:54
the entire biosphere
376
939000
2000
šķita, ka visa biosfēra
15:56
seemed to be on the verge of destruction.
377
941000
3000
ir uz iznīcības sliekšņa,
15:59
And the same weapons are still here,
378
944000
3000
Tie paši ieroči ir turpat, kur bija,
16:02
and they are still armed.
379
947000
2000
viņi vēl joprojām ir apbruņoti.
16:04
If we avoid that trap,
380
949000
2000
Ja mēs izvairāmies no šīm lamatām,
16:06
others are waiting for us.
381
951000
2000
mūsu sagaida nākamās.
16:08
We're burning fossil fuels at such a rate
382
953000
3000
Mēs kurinām degizrakteņus tādos tempos,
16:11
that we seem to be undermining the Goldilocks conditions
383
956000
3000
ka graujam Zeltmatītes apstākļus,
16:14
that made it possible for human civilizations
384
959000
2000
kas padarīja iespējamu cilvēku civilizāciju
16:16
to flourish over the last 10,000 years.
385
961000
4000
uzplaukšanu pēdējo 10 000 gadu laikā.
16:20
So what big history can do
386
965000
2000
Lielā vēsture var parādīt
mūsu sarežģītības un trausluma dabu,
mūsu sarežģītības un trausluma dabu,
16:22
is show us the nature of our complexity and fragility
387
967000
3000
16:25
and the dangers that face us,
388
970000
2000
kā arī problēmas,
ar kurām saskaramies,
ar kurām saskaramies,
16:27
but it can also show us
389
972000
3000
tomēr tā var arī mums parādīt
16:30
our power with collective learning.
390
975000
2000
mūsu spēku kopējā apguvē.
16:32
And now, finally,
391
977000
3000
Visbeidzot,
16:35
this is what I want.
392
980000
4000
lūk, ko vēlos es.
16:39
I want my grandson, Daniel,
393
984000
3000
Es vēlos, lai mans mazdēls, Daniels,
16:42
and his friends and his generation,
394
987000
2000
kā arī viņa draugi un paaudze
16:44
throughout the world,
395
989000
2000
visā pasaulē
16:46
to know the story of big history,
396
991000
3000
zinātu lielās vēstures stāstu
16:49
and to know it so well
397
994000
2000
un zinātu to tik labi,
16:51
that they understand
398
996000
2000
ka saprastu
16:53
both the challenges that face us
399
998000
2000
gan izaicinājumus, kas mūs sagaida,
16:55
and the opportunities that face us.
400
1000000
3000
gan arī iespējas, kas mūs sagaida.
16:58
And that's why a group of us
401
1003000
2000
Tādēļ mūsu grupa
17:00
are building a free, online syllabus
402
1005000
2000
veido bezmaksas, tiešsaistes
17:02
in big history
403
1007000
2000
lielās vēstures konspektu
17:04
for high school students throughout the world.
404
1009000
2000
vidusskolas skolēniem visā pasaulē.
17:06
We believe that big history
405
1011000
3000
Mēs ticam, ka viņiem lielā vēsture
17:09
will be a vital intellectual tool for them,
406
1014000
3000
būs ļoti būtisks intelektuālais rīks,
17:12
as Daniel and his generation
407
1017000
3000
Danielam un viņa paaudzei
17:15
face the huge challenges
408
1020000
2000
pēc šī sliekšņa brīža
17:17
and also the huge opportunities
409
1022000
2000
saskaroties ar milzīgiem izaicinājumiem
17:19
ahead of them at this threshold moment
410
1024000
3000
un arī milzīgām iespējam
17:22
in the history of our beautiful planet.
411
1027000
4000
šīs mūsu skaistās planētas vēsturē.
17:26
I thank you for your attention.
412
1031000
2000
Pateicos par jūsu veltīto uzmanību.
17:28
(Applause)
413
1033000
5000
(Aplausi)
ABOUT THE SPEAKER
David Christian - HistorianDavid Christian teaches an ambitious world history course that tells the tale of the entire universe -- from the Big Bang 13 billion years ago to present day.
Why you should listen
David Christian is by training a historian of Russia and the Soviet Union, but since the 1980s he has become interested in world history on very large scales. He has written on the social and material history of the 19th-century Russian peasantry, in particular on aspects of diet and the role of alcohol. In 1989, he began teaching courses on "Big History," surveying the past on the largest possible scales, including those of biology and astronomy.
Christian is a member of the Australian Academy of the Humanities. Over the next few years he will also be working with the support of Bill Gates to create an online course in "Big History" for high school students.
Watch the Big History series on H2 >>
David Christian | Speaker | TED.com