ABOUT THE SPEAKER
Matt Killingsworth - Happiness researcher
Researcher Matt Killingsworth designs studies that gather data on happiness. One takeaway? "A Wandering Mind Is an Unhappy Mind."

Why you should listen

While doing his PhD research with Dan Gilbert at Harvard, Matt Killingsworth invented a nifty tool for investigating happiness: an iPhone app called Track Your Happiness that captured feelings in real time. (Basically, it pings you at random times and asks: How are you feeling right now, and what are you doing?) Data captured from the study became the landmark paper "A Wandering Mind Is an Unhappy Mind" (PDF). 

As an undergrad, Killingsworth studied economics and engineering, and worked for a few years as a software product manager -- an experience during which, he says, "I began to question my assumptions about what defined success for an individual, an organization, or a society." He's now a Robert Wood Johnson Health and Society Scholar examining such topics as "the relationship between happiness and the content of everyday experiences, the percentage of everyday experiences that are intrinsically valuable, and the degree of congruence between the causes of momentary happiness and of one’s overall satisfaction with life."

More profile about the speaker
Matt Killingsworth | Speaker | TED.com
TEDxCambridge

Matt Killingsworth: Want to be happier? Stay in the moment

Matt Killingsworth: Boldogabb szeretne lenni? Időzzön a pillanatban!

Filmed:
3,206,661 views

Általában mitől boldogok az emberek? Hogy adatokat gyűjtsön, Matt Killingsworth létrehozott egy alkalmazást, a Track Your Happiness-t, mely segítségével az emberek valós időben jelenthetik az érzéseiket. A meglepő eredmény: általában akkor vagyunk a legboldogabbak, amikor elmélyülünk a pillanatban. Másrészről: minél többet kalandoznak el a gondolataink, annál kevésbé vagyunk boldogok. (A felvétel a TEDxCambridge rendezvényen készült.)
- Happiness researcher
Researcher Matt Killingsworth designs studies that gather data on happiness. One takeaway? "A Wandering Mind Is an Unhappy Mind." Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
So, people want a lot of things out of life,
0
944
2622
Az emberek sok dolgot szeretnének elérni az életben
00:19
but I think, more than anything elsemás, they want happinessboldogság.
1
3566
3895
de szerintem mindennél jobban szeretnének boldogok lenni.
00:23
AristotleArisztotelész calledhívott happinessboldogság "the chief good," the endvég
2
7461
3328
Arisztotelész a boldogságot "a legfőbb jónak" nevezte,
00:26
towardsfelé whichmelyik all other things aimcél.
3
10789
3272
azt a célt, mely felé minden más dolog irányul.
00:29
AccordingSzerint to this viewKilátás, the reasonok we want a bignagy houseház
4
14061
5520
Ebből a szempontból az okok, amelyek miatt nagy házat,
00:35
or a niceszép carautó
5
19581
2633
jó autót,
00:38
or a good jobmunka
6
22214
2080
jó munkát szeretnénk,
00:40
isn't that these things are intrinsicallyeredendően valuableértékes.
7
24294
2448
nem valami eredendően értékes dologról szólnak.
00:42
It's that we expectelvár them to bringhoz us
8
26742
2518
Ezektől várjuk, hogy boldoggá
00:45
happinessboldogság.
9
29260
1457
tegyenek bennünket.
00:46
Now in the last 50 yearsévek, we AmericansAz amerikaiak have gottenütött
10
30717
2632
Mi, amerikaiak az elmúlt ötven évben mindent megkaptunk,
00:49
a lot of the things that we want. We're richergazdagabb.
11
33349
2027
amit csak akartunk. Gazdagabbak vagyunk.
00:51
We liveélő longerhosszabb. We have accesshozzáférés to technologytechnológia
12
35376
3077
Tovább élünk. Elérhető számunkra az a technológia,
00:54
that would have seemedÚgy tűnt like sciencetudomány fictionkitalálás
13
38453
2167
amely néhány évvel ezelőtt még
00:56
just a fewkevés yearsévek agoezelőtt.
14
40620
2241
sci-finek tűnt.
00:58
The paradoxparadoxon of happinessboldogság is that even thoughbár the
15
42861
2424
A boldogság paradoxona az, hogy annak ellenére,
01:01
objectivecélkitűzés conditionskörülmények of our liveséletét have improvedjavított dramaticallydrámaian,
16
45285
2902
hogy az életünk objektív feltételei jelentősen fejlődtek,
01:04
we haven'tnincs actuallytulajdonképpen gottenütött any happierboldogabb.
17
48187
3564
mégsem váltunk boldogabbá.
01:07
Maybe because these conventionalhagyományos notionsfogalmak of progressHaladás
18
51751
2919
Talán azért, mert a fejlődésnek ezen konvencionális fogalmai
01:10
haven'tnincs deliveredszállított bignagy benefitselőnyök in termsfeltételek of happinessboldogság,
19
54670
2476
nem hozták magukkal a hasznukat, ha a boldogságra gondolunk,
01:13
there's been an increasedmegnövekedett interestérdeklődés in recentfriss yearsévek
20
57146
2130
manapság nagy érdeklődés mutatkozik maga
01:15
in happinessboldogság itselfmaga.
21
59276
2522
a boldogság iránt.
01:17
People have been debatingvitatjuk the causesokoz of happinessboldogság
22
61798
2035
Az emberek a boldogság okairól vitáznak
01:19
for a really long time, in facttény for thousandsTöbb ezer of yearsévek,
23
63833
2599
már nagyon sok ideje, igazából már évszázadok óta,
01:22
but it seemsÚgy tűnik, like manysok of those debatesviták remainmarad unresolvedmegoldatlan.
24
66432
3457
de sok más kérdéshez hasonlóan úgy tűnik ez a vita is megoldatlan marad.
01:25
Well, as with manysok other domainstartományok in life, I think
25
69889
2059
Nos, úgy gondolom, akár az élet sok más területén,
01:27
the scientifictudományos methodmódszer has the potentiallehetséges to answerválasz this questionkérdés.
26
71948
3212
a tudományos módszer itt is adhat egy lehetséges választ.
01:31
In facttény, in the last fewkevés yearsévek, there's been an explosionrobbanás
27
75160
2534
Valójában az elmúlt néhány évben robbanásszerű fejlődés mutatkozott
01:33
in researchkutatás on happinessboldogság. For examplepélda, we'vevoltunk learnedtanult a lot
28
77694
2801
a boldogság kutatásában. Például sokat tanultunk
01:36
about its demographicsdemográfiai, how things like incomejövedelem
29
80495
3112
a dolog demográfiájáról, hogyan viszonyulnak hozzá
01:39
and educationoktatás, gendernem and marriageházasság relateviszonyul to it.
30
83607
3426
olyan dolgok, mint a jövedelem, iskolázottság, nem vagy házasság.
01:42
But one of the puzzlesrejtvények this has revealedkiderült is that
31
87033
2222
De az egyike ezen fejtöréseknek felfedte azt, hogy
01:45
factorstényezők like these don't seemlátszik to have a particularlykülönösen strongerős effecthatás.
32
89255
2939
a fenti tényezők nem bizonyulnak erős hatásnak.
01:48
Yes, it's better to make more moneypénz ratherInkább than lessKevésbé,
33
92194
2437
Igen, jobb sok pénzt keresni, mint keveset,
01:50
or to graduateérettségizni from collegefőiskola insteadhelyette of droppingcsepegtető out,
34
94631
2712
vagy lediplomázni, mint otthagyni az iskolát,
01:53
but the differenceskülönbségek in happinessboldogság tendhajlamosak to be smallkicsi.
35
97343
2761
de a boldogságbeli különbség kicsinek bizonyult.
01:56
WhichAmely leaveslevelek the questionkérdés, what are the bignagy causesokoz of happinessboldogság?
36
100104
3835
Mely felteszi a kérdést, hogy akkor melyek a boldogság jelentős tényezői.
01:59
I think that's a questionkérdés we haven'tnincs really answeredválaszol yetmég,
37
103939
2697
Szerintem ezt a kérdést még nem igazán válaszoltuk meg,
02:02
but I think something that has the potentiallehetséges to be an answerválasz
38
106636
2712
de azt hiszem van egy lehetséges magyarázat,
02:05
is that maybe happinessboldogság has an awfulszörnyű lot to do with
39
109348
2721
miszerint lehet, hogy a boldogságnak sok köze van a
02:07
the contentstartalom of our moment-to-momentpillanatról-pillanatra experiencestapasztalatok.
40
112069
2444
percről percre végzett tevékenységeink tartalmához.
02:10
It certainlybiztosan seemsÚgy tűnik, that we're going about our liveséletét,
41
114513
1995
Elég valószínűnek tűnik, hogy úgy állunk neki az életünknek,
02:12
that what we're doing, who we're with, what we're thinkinggondolkodás about,
42
116508
3935
hogy amit teszünk, akivel vagyunk, amire gondolunk
02:16
have a bignagy influencebefolyás on our happinessboldogság, and yetmég
43
120443
2352
nagy hatással van a boldogságunkra, sőt
02:18
these are the very factorstényezők that have been very difficultnehéz,
44
122795
2233
ezek azok a fontos tényezők, amelyek nagyon bonyolultak,
02:20
in facttény almostmajdnem impossiblelehetetlen, for scientiststudósok to studytanulmány.
45
125028
2387
sőt, a tudósok számára lehetetlennek bizonyultak a tanulmányozásra.
02:23
A fewkevés yearsévek agoezelőtt, I camejött up with a way to studytanulmány people'semberek happinessboldogság
46
127415
3061
Néhány éve kidolgoztam az emberek boldogságának kutatási módszerét
02:26
momentpillanat to momentpillanat as they're going about theirazok dailynapi liveséletét
47
130476
2579
pillanatról pillanatra, ahogy a mindennnapi életüket élik
02:28
on a massivetömeges scaleskála all over the worldvilág, something we'dHázasodik never
48
133055
2742
széles körben, a világ minden táján, valami, amelyet azelőtt
02:31
been ableképes to do before. CalledAz úgynevezett trackyourhappinesstrackyourhappiness.orgorg,
49
135797
2791
képtelenek lettünk volna vizsgálni. Úgy hívják, hogy trackyourhappiness.org,
02:34
it usesfelhasználások the iPhoneiPhone to monitormonitor people'semberek happinessboldogság in realigazi time.
50
138588
4286
mely az iPhone-t használja, hogy az emberek boldogságát figyelje meg valós időben.
02:38
How does this work? BasicallyAlapvetően, I sendelküld people signalsjelek
51
142874
2789
Hogyan működik? Alapvetően jelzéseket küldök az embereknek
02:41
at randomvéletlen pointspont throughoutegész the day, and then I askkérdez them
52
145663
2440
véletlenszerű időkben a nap folyamán és felteszek
02:44
a bunchcsokor of questionskérdések about theirazok moment-to-momentpillanatról-pillanatra experiencetapasztalat
53
148103
2288
egy csomó kérdést a pillanatról pillanatra zajló tapasztalataikról,
02:46
at the instantazonnali just before the signaljel.
54
150391
2534
épp abban a pillanatban, amikor megkapják a jelzést.
02:48
The ideaötlet is that, if we can watch how people'semberek happinessboldogság
55
152925
2807
Az volt az ötlet, hogy amennyiben vizsgálni tudjuk, hogy az emberek boldogsága
02:51
goesmegy up and down over the coursetanfolyam of the day,
56
155732
2624
hogyan megy fel és le a nap folyamán,
02:54
minuteperc to minuteperc in some casesesetek,
57
158356
1728
néha percről percre
02:55
and try to understandmegért how what people are doing,
58
160084
2142
és megpróbáljuk megérteni hogyan és mit csinálnak épp az emberek,
02:58
who they're with, what they're thinkinggondolkodás about, and all
59
162226
2843
hogy kivel vannak, mire gondolnak éppen, és minden más
03:00
the other factorstényezők that describeleírni our day, how those mightesetleg
60
165069
2176
tényezőt is, amely a napjukat jellemzi, hogyan kapcsolódnak
03:03
relateviszonyul to those changesváltoztatások in happinessboldogság, we mightesetleg be ableképes
61
167245
2711
a boldogságérzet változásához, talán képesek lehetünk
03:05
to discoverfelfedez some of the things that really have
62
169956
1546
felfedezni azokat a dolgokat, amelyek valóban
03:07
a bignagy influencebefolyás on happinessboldogság.
63
171502
2305
befolyásolják a boldogságot.
03:09
We'veMost már been fortunateszerencsés with this projectprogram to collectgyűjt
64
173807
2306
A projekt során szerencsénk volt, hogy
03:12
quiteegészen a lot of dataadat, a lot more dataadat of this kindkedves than I think
65
176113
2858
elég sok adatot tudtunk gyűjteni, sokkal többet, mint amire számítottam,
03:14
has ever been collectedösszegyűjtött before,
66
178971
1859
hogy valaha is össze tudunk gyűjteni,
03:16
over 650,000 real-timevalós idő reportsjelentések
67
180830
3221
több, mint 650.000 valósidejű jelentés
03:19
from over 15,000 people.
68
184051
2879
több mint 15.000 embertől.
03:22
And it's not just a lot of people, it's a really diversekülönböző groupcsoport,
69
186930
3109
Ez nem pusztán sok ember, hanem egy széleskörű csoport,
03:25
people from a wideszéles rangehatótávolság of ageskorosztály, from 18 to latekéső 80s,
70
190039
3487
széles életkori skálán, 18 évestől a 80 felettiekig,
03:29
a wideszéles rangehatótávolság of incomesjövedelmek, educationoktatás levelsszintek,
71
193526
2928
jövedelem vagy iskolázottsági szint alapján is széles skála
03:32
people who are marriedházas, divorcedelvált, widowedözvegy, etcstb..
72
196454
3063
házas, elvált, özvegy emberekkel.
03:35
They collectivelyegyüttesen representképvisel everyminden one of
73
199517
2264
Minden egyes kategóriáját lefedik a
03:37
86 occupationalfoglalkozási categorieskategóriák and hailjégeső from over 80 countriesországok.
74
201781
4861
86 foglalkozási kategóriának több, mint 80 országból.
03:42
What I'd like to do with the restpihenés of my time with you todayMa
75
206642
2902
Amit szeretnék önökkel megosztani a hátralevő időmben ma, az az, hogy
03:45
is talk a little bitbit about one of the areasnak that we'vevoltunk been
76
209544
2129
beszéljek arról a területről a sok közül, amelyben
03:47
investigatingvizsgáló, and that's mind-wanderingelme-vándor.
77
211673
3183
kutattunk, és ez a gondolatok elkalandozása.
03:50
As humanemberi beingslények, we have this uniqueegyedi abilityképesség
78
214856
2400
Emberi lényként megvan az az egyedülálló képsségünk,
03:53
to have our mindselmék strayKóbor away from the presentajándék.
79
217256
2935
hogy az elménk elkalandozzon a jelenből.
03:56
This guy is sittingülés here workingdolgozó on his computerszámítógép,
80
220191
1925
Ez a férfi a gép előtt ül és a számítógépén dolgozik,
03:58
and yetmég he could be thinkinggondolkodás about
81
222116
1054
de ennek ellenére gondolkodhat
03:59
the vacationnyaralás he had last monthhónap,
82
223170
2689
a múlt havi nyaralásáról,
04:01
wonderingcsodálkozó what he's going to have for dinnervacsora.
83
225859
1963
vagy hogy mit fog ma vacsorázni.
04:03
Maybe he's worriedaggódó that he's going baldkopasz. (LaughterNevetés)
84
227822
3833
Talán amiatt aggódik, hogy kopaszodni fog. (Nevetés)
04:07
This abilityképesség to focusfókusz our attentionFigyelem on something other
85
231655
2785
Csodálatos az a képességünk, hogy figyelni tudunk valami másra,
04:10
than the presentajándék is really amazingelképesztő. It allowslehetővé tesz us to learntanul
86
234440
3255
mint ami a jelenben történik. Ettől tudunk tanulni,
04:13
and planterv and reasonok in waysmódokon that no other speciesfaj of animalállat can.
87
237695
4494
tervezni és érvelni, amelyre az állatok képtelenek.
04:18
And yetmég it's not clearegyértelmű what the relationshipkapcsolat is
88
242189
2398
Viszont az nem világos, hogy mi az összefüggés
04:20
betweenközött our use of this abilityképesség and our happinessboldogság.
89
244587
3916
a boldogság és e között a képesség között.
04:24
You've probablyvalószínűleg heardhallott people suggestjavasol that you should
90
248503
1858
Bizonyára hallottak embereket, akik azt javasolják önöknek,
04:26
staymarad focusedösszpontosított on the presentajándék. "Be here now,"
91
250361
2491
hogy koncentráljanak a jelenre. "Légy jelen"
04:28
you've probablyvalószínűleg heardhallott a hundredszáz timesalkalommal.
92
252852
1485
valószínűleg százszor hallották ezt.
04:30
Maybe, to really be happyboldog, we need to staymarad completelyteljesen
93
254337
2681
Talán ahhoz, hogy valóban boldogok legyünk teljesen
04:32
immersedelmerült and focusedösszpontosított on our experiencetapasztalat in the momentpillanat.
94
257018
3511
fókuszálni kellene és alámerülni a jelenbeli tapasztalásokra.
04:36
Maybe these people are right. Maybe mind-wanderingelme-vándor
95
260529
1834
Lehet, hogy az ábrándozóknak van igazuk. Lehet, hogy az ábrándozás
04:38
is a badrossz thing.
96
262363
1730
rossz dolog.
04:39
On the other handkéz, when our mindselmék wandervándorol,
97
264093
2419
Másfelől amikor elkalandozunk, akkor az agyunk
04:42
they're unconstrainedkorlátlan. We can't changeváltozás the physicalfizikai realityvalóság
98
266512
2661
kényszerítéstől mentes marad. Nem tudjuk megváltoztatni a
04:45
in frontelülső of us, but we can go anywherebárhol in our mindselmék.
99
269173
3388
fizikai valóságot, de bárhová eljuthatunk a gondolatainkban.
04:48
SinceÓta we know people want to be happyboldog, maybe
100
272561
1813
Mivel tudjuk, hogy az emberek boldogok szeretnének lenni,
04:50
when our mindselmék wandervándorol, they're going to someplacevalahol happierboldogabb than the placehely
101
274374
2691
az agyunk elkalandozása által egy boldogabb helyre szeretnénk jutni,
04:52
that they're leavingkilépő. It would make a lot of senseérzék.
102
277065
2233
mint amelyet ezáltal elhagyunk. Van ennek értelme.
04:55
In other wordsszavak, maybe the pleasuresörömök of the mindelme
103
279298
1498
Másképp fogalmazva az agyban érzett örömök talán
04:56
allowlehetővé teszi us to increasenövekedés our happinessboldogság with mind-wanderingelme-vándor.
104
280796
4426
hozzásegítenek ahhoz, hogy az elkalandozás által növeljük a boldogságérzetünket.
05:01
Well, sincemivel I'm a scientisttudós, I'd like to try to
105
285222
2011
Nos, mivel tudós vagyok, szeretném megoldani
05:03
resolveelhatározás this debatevita with some dataadat, and in particularkülönös
106
287233
2677
ezt a vitát néhány adattal, különösképpen
05:05
I'd like to presentajándék some dataadat to you from threehárom questionskérdések
107
289910
2488
szeretnék néhány adatot bemutatni három kérdésről,
05:08
that I askkérdez with TrackPálya Your HappinessBoldogság. RememberNe feledje, this is from
108
292398
2210
amelyet a Track Your Happiness-en tettem fel. Ha visszaemlékeznek
05:10
sortfajta of moment-to-momentpillanatról-pillanatra experiencetapasztalat in people'semberek realigazi liveséletét.
109
294608
2652
ez az emberek valódi életének pillanatról pillanatra zajló tapasztalata.
05:13
There are threehárom questionskérdések. The first one is a happinessboldogság questionkérdés:
110
297260
3030
Van három kérdésünk. Az első a boldogságról szól:
05:16
How do you feel, on a scaleskála rangingkezdve from very badrossz
111
300290
2875
Hogyan érzi magát egy skálán a nagyon rossztól a nagyon jóig?
05:19
to very good? SecondMásodik, an activitytevékenység questionkérdés:
112
303165
4139
A második a tevékenységre vonatkozik:
05:23
What are you doing, on a listlista of 22 differentkülönböző activitiestevékenységek
113
307304
2528
Egy 22 tevékenységet tartalmazó listáról válassza ki, hogy éppen most
05:25
includingbeleértve things like eatingenni and workingdolgozó and watchingnézni TVTV?
114
309832
3225
mit csinál, mint például az étkezés, munka, tévénézés.
05:28
And finallyvégül a mind-wanderingelme-vándor questionkérdés:
115
313057
3588
És végül az ábrándozásról szóló kérdés:
05:32
Are you thinkinggondolkodás about something other
116
316645
2642
Valami másra gondol-e, mint
05:35
than what you're currentlyjelenleg doing?
117
319287
2623
amit éppen most csinál?
05:37
People could say no -- in other wordsszavak, I'm focusedösszpontosított only on my taskfeladat --
118
321910
3442
Az emberek nemet is mondhatnak -- másképp szólva csak a saját feladatomra figyelek --,
05:41
or yes -- I am thinkinggondolkodás about something elsemás --
119
325352
2529
vagy igent -- azaz valami másra gondolok --,
05:43
and the topictéma of those thoughtsgondolatok are pleasantkellemes,
120
327881
2456
és ezeknek a gondolatoknak a témái kellemesek,
05:46
neutralsemleges or unpleasantkellemetlen.
121
330337
1426
közömbösek vagy kellemetlenek.
05:47
Any of those yes responsesVálasz are what we calledhívott mind-wanderingelme-vándor.
122
331763
5459
Ezek az ábrándozásra vonatkozó bármely igenlő válaszokra vonatkozik.
05:53
So what did we find?
123
337222
2465
Tehát mit találtunk?
05:55
This graphgrafikon showsműsorok happinessboldogság on the verticalfüggőleges axistengely,
124
339687
2299
Ez a grafikon mutatja a boldogságot a függőleges tengelyen,
05:57
and you can see that barbár there representingképviselő how happyboldog
125
341986
2240
és ott láthatják az oszlopot, mely azt jelzi, hogy mennyire
06:00
people are when they're focusedösszpontosított on the presentajándék,
126
344226
1333
boldogok az emberek, amikor a jelenre figyelnek,
06:01
when they're not mind-wanderingelme-vándor.
127
345559
1923
ha nem ábrándoznak.
06:03
As it turnsmenetek out, people are substantiallylényegesen lessKevésbé happyboldog
128
347482
3719
Amint kiderült, az emberek jóval kevésbé boldogok,
06:07
when theirazok mindselmék are wanderingVándor than when they're not.
129
351201
4736
amikor ábrándoznak, mint amikor nem kalandoznak el.
06:11
Now you mightesetleg look at this resulteredmény and say, okay, sure,
130
355937
2602
Tehát akkor rátekinthetnek az eredményre és azt mondhatják, hogy
06:14
on averageátlagos people are lessKevésbé happyboldog when they're mind-wanderingelme-vándor,
131
358539
2422
rendben, biztos átlagosan kevésbé boldogok az emberek, amikor ábrándoznak,
06:16
but surelybiztosan when theirazok mindselmék are strayingKóbor away
132
360961
1668
viszont biztos, hogy amikor az agyuk elkalandozik valamiről,
06:18
from something that wasn'tnem volt very enjoyableélvezetes to beginkezdődik with,
133
362629
2119
ami nem indult kellemesen, legalább
06:20
at leastlegkevésbé then mind-wanderingelme-vándor should be doing something good for us.
134
364748
3764
a végére az ábrándozás révén valami jó sült ki belőle.
06:24
NopeDehogy. As it turnsmenetek out,
135
368512
2699
Nem. Ahogy kiderült,
06:27
people are lessKevésbé happyboldog when they're mind-wanderingelme-vándor
136
371211
1692
az emberek kevésbé boldogok, amikor elkalandoznak,
06:28
no matterügy what they're doing. For examplepélda,
137
372903
3026
mindegy, hogy épp mit csinálnak. Például
06:31
people don't really like commutingingázás to work very much.
138
375929
2177
az emberek nem igazán szeretnek ingázni a munkába.
06:34
It's one of theirazok leastlegkevésbé enjoyableélvezetes activitiestevékenységek, and yetmég
139
378106
2760
Ez az egyik legkevésbé kedvelt tevékenységük, viszont
06:36
they are substantiallylényegesen happierboldogabb when they're focusedösszpontosított
140
380866
2534
érzékelhetően boldogabbak, amikor arra figyelnek, hogy
06:39
only on theirazok commuteingázás than when theirazok mindelme is going
141
383400
2362
most éppen munkába utaznak, mintha a gondolataik
06:41
off to something elsemás.
142
385762
3047
valahol máshol járnának.
06:44
It's amazingelképesztő.
143
388809
1782
Ez elképesztő!
06:46
So how could this be happeningesemény? I think partrész of the reasonok,
144
390591
3845
Tehát hogy történhet ez meg? Szerintem a magyarázat része,
06:50
a bignagy partrész of the reasonok, is that when our mindselmék wandervándorol,
145
394436
2398
a magyarázat egy jókora része az, hogy amikor elkalandozik az agyunk,
06:52
we oftengyakran think about unpleasantkellemetlen things, and they are
146
396834
2856
akkor gyakran kellemetlen dolgokra gondolunk, és
06:55
enormouslyóriási lessKevésbé happyboldog when they do that,
147
399690
3607
jóval boldogtalanabbak vagyunk, amikor ezt tesszük:
06:59
our worriesgond, our anxietiesszorongások, our regretssajnálatát fejezi ki,
148
403297
2665
az aggodalmaink, a szorongásaink, a sajnálkozásaink
07:01
and yetmég even when people are thinkinggondolkodás about something
149
405962
2960
sőt még amikor az emberek valami teljesen semleges
07:04
neutralsemleges, they're still considerablyjelentősen lessKevésbé happyboldog
150
408922
2864
dologra gondolnak, még akkor is mérhetően boldogtalanabbak,
07:07
than when they're not mind-wanderingelme-vándor at all.
151
411786
1977
mintha egyáltalán nem kalandoznának el.
07:09
Even when they're thinkinggondolkodás about something they would describeleírni as pleasantkellemes,
152
413763
2835
Sőt, még ha valami kellemesnek mondott dologra gondolnak,
07:12
they're actuallytulajdonképpen just slightlynémileg lessKevésbé happyboldog
153
416598
2204
valójában akkor is egy kicsit boldogtalanabbak,
07:14
than when they aren'tnem mind-wanderingelme-vándor.
154
418802
3257
mintha nem kalandoznának el.
07:17
If mind-wanderingelme-vándor were a slotslot machinegép, it would be like
155
422059
2062
Ha az elkalandozás egy nyerőgép lenne, akkor úgy működne, hogy
07:20
havingamelynek the chancevéletlen to loseelveszít 50 dollarsdollár, 20 dollarsdollár
156
424121
3033
az esélyek 50, 20 vagy 1 dollár elvesztéséről szólnának.
07:23
or one dollardollár. Right? You'dÖn is never want to playjáték. (LaughterNevetés)
157
427154
6151
Értik? Sosem szeretnének játszani vele. (Nevetés)
07:29
So I've been talkingbeszél about this, suggestingami arra utal,, perhapstalán,
158
433305
2673
Tehát eszt használom példának, hogy talán
07:31
that mind-wanderingelme-vándor causesokoz unhappinessboldogtalanság, but all
159
435978
2812
az elkalandozás boldogtalanságot okoz, de legfőképp
07:34
I've really shownLátható you is that these two things are correlatedkorrelált.
160
438790
2767
azt mutattam be önöknek, hogy ez a két dolog összefügg.
07:37
It's possiblelehetséges that's the caseügy, but it mightesetleg alsois be the caseügy
161
441557
2785
Lehet, hogyez a helyzet, de az is lehet, hogy amikor
07:40
that when people are unhappyboldogtalan, then they mind-wanderelme-vándorol.
162
444342
2454
az emberek boldogtalanok, akkor épp elkalandoztak a gondolataik.
07:42
Maybe that's what's really going on. How could we ever
163
446796
2369
Talán ez az, ami történik. Hogyan tudnánk valaha is
07:45
disentangleszétválasztása these two possibiliteslehetőségek?
164
449165
3089
kibogozni ezt a két eshetőséget?
07:48
Well, one facttény that we can take advantageelőny of, I think a facttény
165
452254
2344
Nos, van egy tény, amelyet figyelembe vehetünk, egy olyan tény
07:50
you'llazt is megtudhatod all agreeegyetért is trueigaz, is that time goesmegy forwardelőre, not
166
454598
2957
amenyben mindannyian megegyezhetünk: hogy az idő előre halad,
07:53
backwardvisszafelé. Right? The causeok has to come before the effecthatás.
167
457555
3997
és nem hátrafelé. Ugye? Először jön az ok, majd a hatás.
07:57
We're luckyszerencsés in this dataadat we have manysok responsesVálasz from eachminden egyes personszemély,
168
461552
3430
Szerencsések vagyunk, hogy sok választ kaptunk minden egyes embertől,
08:00
and so we can look and see, does mind-wanderingelme-vándor
169
464982
3196
és hogy így láthatjuk, hogy vajon az ábrándozás
08:04
tendhajlamosak to precedemegelőz unhappinessboldogtalanság, or does unhappinessboldogtalanság
170
468178
2493
megelőzi a boldogtalanságot, vagy a boldogtalanság
08:06
tendhajlamosak to precedemegelőz mind-wanderingelme-vándor, to get some insightbepillantás
171
470671
2183
előzi-e meg az ábrándozást, hogy legyen némi betekintésünk
08:08
into the causalokozati directionirány.
172
472854
2161
az ok-okozati összefüggésekbe.
08:10
As it turnsmenetek out, there is a strongerős relationshipkapcsolat betweenközött
173
475015
3209
Az derült ki, hogy szoros kapcsolat áll fenn a jelenbeli
08:14
mind-wanderingelme-vándor now and beinglény unhappyboldogtalan a shortrövid time latera későbbiekben,
174
478224
3685
elkalandozás és a kis idő múlva bekövetkező boldogtalanság között,
08:17
consistentkövetkezetes with the ideaötlet that mind-wanderingelme-vándor is causingokozó people to be unhappyboldogtalan.
175
481909
3719
igazolva az elméletet, hogy az ábrándozás az emberek boldogtalanságát okozza.
08:21
In contrastkontraszt, there's no relationshipkapcsolat betweenközött beinglény unhappyboldogtalan
176
485628
3160
Ezzel szemben nincs kapcsolat a jelenben fennálló boldogtalanság
08:24
now and mind-wanderingelme-vándor a shortrövid time latera későbbiekben.
177
488788
3009
és a rövid idő múlva bekövetkező ábrándozás között.
08:27
In other wordsszavak, mind-wanderingelme-vándor very likelyvalószínűleg seemsÚgy tűnik, to be
178
491797
2322
Más szavakkal az ábrándozás nagy valószínűséggel az oka,
08:30
an actualtényleges causeok, and not merelycsupán a consequencekövetkezmény, of unhappinessboldogtalanság.
179
494119
5840
nem pedig a puszta következménye a boldogtalanságnak.
08:35
A fewkevés minutespercek agoezelőtt, I likenedhasonlította mind-wanderingelme-vándor
180
499959
2224
Néhány perce az agy elkalandozását
08:38
to a slotslot machinegép you'djobb lenne, ha never want to playjáték.
181
502183
2263
egy nyerőgéphez hasonlítottam.
08:40
Well, how oftengyakran do people'semberek mindselmék wandervándorol?
182
504446
2304
Nos milyen gyakran kalandoznak el az emberek gondolatai?
08:42
TurnsMenstruáció out, they wandervándorol a lot. In facttény, really a lot.
183
506750
4457
Kiderült, hogy sokat ábrándoznak. Tényleg nagyon gyakran.
08:47
Forty-sevenNegyven-hét percentszázalék of the time, people are thinkinggondolkodás
184
511207
2694
Az idő negyvenhét százalékában az emberek máson gondolkodnak,
08:49
about something other than what they're currentlyjelenleg doing.
185
513901
3407
mint amit éppen akkor csinálnak.
08:53
How does that dependfügg on what people are doing?
186
517308
2438
Hogyan függ ez össze azzal, hogy az emberek mit csinálnak éppen?
08:55
This showsműsorok the ratearány of mind-wanderingelme-vándor acrossát 22 activitiestevékenységek
187
519746
2753
Ez az ábrándozás százalékos arányát illusztrálja 22 tevékenység közben
08:58
rangingkezdve from a highmagas of 65 percentszázalék — (LaughterNevetés) —
188
522499
3999
kezdve a magas 65 százaléknál -- (Nevetés) --
09:02
when people are takingbevétel a showerzuhany, brushingecset theirazok teethfogak,
189
526498
2512
amikor az emberek zuhanyoznak, fogat mosnak
09:04
to 50 percentszázalék when they're workingdolgozó,
190
529010
2901
az 50 százalékig munka közben,
09:07
to 40 percentszázalék when they're exercisinggyakorlása,
191
531911
3043
40 százalékig edzés közben
09:10
all the way down to this one shortrövid barbár on the right
192
534954
1919
ahogy egyre lejjebb haladunk van egy oszlop jobbra,
09:12
that I think some of you are probablyvalószínűleg laughingnevetés at.
193
536873
1988
amelyen biztos nevetni fognak.
09:14
TenTíz percentszázalék of the time people'semberek mindselmék are wanderingVándor
194
538861
2390
Az emberek gondolatai az idő 10 százalékában
09:17
when they're havingamelynek sexszex. (LaughterNevetés)
195
541251
4571
elkalandozik szex közben. (Nevetés)
09:21
But there's something I think that's quiteegészen interestingérdekes in this graphgrafikon,
196
545822
2933
Viszont szerintem van egy nagyon érdekes dolog ezen a grafikonon,
09:24
and that is, basicallyalapvetően with one exceptionkivétel,
197
548755
3048
és ez egy kivételtől eltekintve igaz,
09:27
no matterügy what people are doing, they're mind-wanderingelme-vándor
198
551803
2178
mindegy mit csinálnak az emberek, a gondolataik elkalandoznak,
09:29
at leastlegkevésbé 30 percentszázalék of the time, whichmelyik suggestsjavasolja, I think,
199
553981
3678
legalább az idő 30 százalékában, amely szerintem azt jelenti,
09:33
that mind-wanderingelme-vándor isn't just frequentgyakori, it's ubiquitousmindenütt jelenlevő.
200
557659
2831
hogy az ábrándozás nem pusztán gyakori, hanem mindenütt jelen van.
09:36
It pervadesáthatja az basicallyalapvetően everything that we do.
201
560490
3733
Alapvetően minden tevékenységünket átjárja.
09:40
In my talk todayMa, I've told you a little bitbit about mind-wanderingelme-vándor,
202
564223
3196
A mai előadásomban beszéltem önöknek egy kicsit az ábrándozásról,
09:43
a variableváltozó that I think turnsmenetek out to be fairlymeglehetősen importantfontos
203
567419
2050
egy olyan változóról, amely fontosnak bizonyul
09:45
in the equationegyenlet for happinessboldogság.
204
569469
1656
a boldogság egyenletében.
09:47
My hoperemény is that over time, by trackingkövetés people'semberek
205
571125
2015
Remélem, hogy idővel az emberek pillanatról pillanatra
09:49
moment-to-momentpillanatról-pillanatra happinessboldogság and theirazok experiencestapasztalatok
206
573140
3048
nyomon követett boldogságérzete és napi tevékenységei által
09:52
in dailynapi life, we'lljól be ableképes to uncoverfeltárni a lot of importantfontos causesokoz of happinessboldogság,
207
576188
3402
képesek leszünk felfedni a boldogság sok fontos okát,
09:55
and then in the endvég, a scientifictudományos understandingmegértés of happinessboldogság
208
579590
2930
és végül a boldogság tudományos megértése
09:58
will help us createteremt a futurejövő that's not only richergazdagabb
209
582520
2697
hozzásegít bennünket egy olyan jövőhöz, amely nem csak gazdagabb
10:01
and healthieregészségesebb, but happierboldogabb as well.
210
585217
2862
és egészségesebb, de boldogabb is.
10:03
Thank you. (ApplauseTaps)
211
588079
3224
Köszönöm. (Taps)
10:07
(ApplauseTaps)
212
591303
4000
(Taps)
Translated by Robert Szerencses
Reviewed by Robert Szerencses

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Matt Killingsworth - Happiness researcher
Researcher Matt Killingsworth designs studies that gather data on happiness. One takeaway? "A Wandering Mind Is an Unhappy Mind."

Why you should listen

While doing his PhD research with Dan Gilbert at Harvard, Matt Killingsworth invented a nifty tool for investigating happiness: an iPhone app called Track Your Happiness that captured feelings in real time. (Basically, it pings you at random times and asks: How are you feeling right now, and what are you doing?) Data captured from the study became the landmark paper "A Wandering Mind Is an Unhappy Mind" (PDF). 

As an undergrad, Killingsworth studied economics and engineering, and worked for a few years as a software product manager -- an experience during which, he says, "I began to question my assumptions about what defined success for an individual, an organization, or a society." He's now a Robert Wood Johnson Health and Society Scholar examining such topics as "the relationship between happiness and the content of everyday experiences, the percentage of everyday experiences that are intrinsically valuable, and the degree of congruence between the causes of momentary happiness and of one’s overall satisfaction with life."

More profile about the speaker
Matt Killingsworth | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

Privacy Policy

Developer's Blog

Buy Me A Coffee