TEDxCambridge
Matt Killingsworth: Want to be happier? Stay in the moment
Matt Killingsworth: Chcesz być szczęśliwszy? Żyj chwilą
Filmed:
Readability: 4
3,206,661 views
Kiedy jesteśmy najszczęśliwsi? By zebrać dane na ten temat Matt Killingsworth stworzył aplikację Track Your Happiness (Trop poziom szczęścia), która pozwala użytkownikom notować uczucia w czasie realnym. Rezultaty okazały się zdumiewające: często jesteśmy najszczęśliwsi, gdy w pełni żyjemy chwilą obecną. I przeciwnie - im częściej błądzimy myślami, tym mniej jesteśmy szczęśliwi. (Sfilmowano na TEDxCambridge.)
Matt Killingsworth - Happiness researcher
Researcher Matt Killingsworth designs studies that gather data on happiness. One takeaway? "A Wandering Mind Is an Unhappy Mind." Full bio
Researcher Matt Killingsworth designs studies that gather data on happiness. One takeaway? "A Wandering Mind Is an Unhappy Mind." Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
So, people want a lot of things out of life,
0
944
2622
Ludzie chcą od życia wielu rzeczy,
00:19
but I think, more than anything else, they want happiness.
1
3566
3895
ale najbardziej pragną szczęścia.
00:23
Aristotle called happiness "the chief good," the end
2
7461
3328
Arystoteles uważał szczęście za główne dobro,
00:26
towards which all other things aim.
3
10789
3272
cel, do którego prowadzą wszystkie drogi.
00:29
According to this view, the reason we want a big house
4
14061
5520
Z tego punktu widzenia chcemy mieć
00:35
or a nice car
5
19581
2633
duży dom, fajny samochód
00:38
or a good job
6
22214
2080
albo dobrą pracę
00:40
isn't that these things are intrinsically valuable.
7
24294
2448
nie dla ich samoistnej wartości,
00:42
It's that we expect them to bring us
8
26742
2518
lecz dlatego, że oczekujemy,
00:45
happiness.
9
29260
1457
że nas uszczęśliwią.
00:46
Now in the last 50 years, we Americans have gotten
10
30717
2632
Przez ostatnie pół wieku Amerykanie spełnili
00:49
a lot of the things that we want. We're richer.
11
33349
2027
wiele marzeń. Jesteśmy bogatsi.
00:51
We live longer. We have access to technology
12
35376
3077
Dłużej żyjemy. Mamy dostęp do technologii,
00:54
that would have seemed like science fiction
13
38453
2167
która wydawałaby się mrzonką
00:56
just a few years ago.
14
40620
2241
ledwie parę lat temu.
00:58
The paradox of happiness is that even though the
15
42861
2424
Paradoks szczęścia polega na tym,
01:01
objective conditions of our lives have improved dramatically,
16
45285
2902
że dramatyczna poprawa warunków życia
01:04
we haven't actually gotten any happier.
17
48187
3564
wcale nas nie uszczęśliwiła.
01:07
Maybe because these conventional notions of progress
18
51751
2919
Konwencjonalne wyobrażenia o postępie
01:10
haven't delivered big benefits in terms of happiness,
19
54670
2476
nie mają odbicia w poziomie szczęścia
01:13
there's been an increased interest in recent years
20
57146
2130
i może dlatego w ostatnich latach
01:15
in happiness itself.
21
59276
2522
wzrosło zainteresowanie szczęściem jako takim.
01:17
People have been debating the causes of happiness
22
61798
2035
Dyskusje nad źródłami szczęścia
01:19
for a really long time, in fact for thousands of years,
23
63833
2599
trwają od tysięcy lat,
01:22
but it seems like many of those debates remain unresolved.
24
66432
3457
ale wiele zostaje bezowocnych.
01:25
Well, as with many other domains in life, I think
25
69889
2059
Jak w wielu innych dziedzinach,
01:27
the scientific method has the potential to answer this question.
26
71948
3212
metoda naukowa ma szansę udzielić odpowiedzi.
01:31
In fact, in the last few years, there's been an explosion
27
75160
2534
Ostatnio przeżywamy eksplozję
01:33
in research on happiness. For example, we've learned a lot
28
77694
2801
badań nad szczęściem. Wiele wiemy już
01:36
about its demographics, how things like income
29
80495
3112
na temat jego demografii, wpływu dochodów
01:39
and education, gender and marriage relate to it.
30
83607
3426
i wykształcenia, płci i stanu cywilnego.
01:42
But one of the puzzles this has revealed is that
31
87033
2222
Okazało się jednak, że te czynniki
01:45
factors like these don't seem to have a particularly strong effect.
32
89255
2939
nie mają wielkiego znaczenia.
01:48
Yes, it's better to make more money rather than less,
33
92194
2437
Owszem, lepiej zarabiać więcej
01:50
or to graduate from college instead of dropping out,
34
94631
2712
albo skończyć studia, zamiast je rzucać,
01:53
but the differences in happiness tend to be small.
35
97343
2761
ale różnica w poziomie szczęścia będzie znikoma.
01:56
Which leaves the question, what are the big causes of happiness?
36
100104
3835
Wobec tego, co jest przyczyną szczęścia?
01:59
I think that's a question we haven't really answered yet,
37
103939
2697
Raczej nie znaleziono jeszcze odpowiedzi,
02:02
but I think something that has the potential to be an answer
38
106636
2712
ale chyba coś ma szansę jej udzielić.
02:05
is that maybe happiness has an awful lot to do with
39
109348
2721
Otóż szczęście ma mnóstwo wspólnego
02:07
the contents of our moment-to-moment experiences.
40
112069
2444
z doświadczaniem chwili bieżącej.
02:10
It certainly seems that we're going about our lives,
41
114513
1995
To, co się z nami dzieje,
02:12
that what we're doing, who we're with, what we're thinking about,
42
116508
3935
co robimy, z kim jesteśmy, o czym myślimy,
02:16
have a big influence on our happiness, and yet
43
120443
2352
ma duży wpływ na samopoczucie,
02:18
these are the very factors that have been very difficult,
44
122795
2233
ale te czynniki są trudne do zbadania.
02:20
in fact almost impossible, for scientists to study.
45
125028
2387
ale te czynniki są trudne do zbadania.
02:23
A few years ago, I came up with a way to study people's happiness
46
127415
3061
Kilka lat temu znalazłem metodę badania szczęścia
02:26
moment to moment as they're going about their daily lives
47
130476
2579
w bieżącej chwili, podczas codziennych zajęć,
02:28
on a massive scale all over the world, something we'd never
48
133055
2742
na wielką skalę, na całym świecie, bez precedensu.
02:31
been able to do before. Called trackyourhappiness.org,
49
135797
2791
TrackYourHappiness.org używa smartfonów
02:34
it uses the iPhone to monitor people's happiness in real time.
50
138588
4286
do śledzenia poziomu szczęścia w czasie realnym.
02:38
How does this work? Basically, I send people signals
51
142874
2789
Jak działa? Wysyłam wiadomości
02:41
at random points throughout the day, and then I ask them
52
145663
2440
o różnych porach dnia,
02:44
a bunch of questions about their moment-to-moment experience
53
148103
2288
zadając kilka pytań o bieżące doświadczenia,
02:46
at the instant just before the signal.
54
150391
2534
w tej właśnie chwili, tuż przed otrzymaniem SMSa.
02:48
The idea is that, if we can watch how people's happiness
55
152925
2807
Można dzięki temu obserwować poziom zadowolenia
02:51
goes up and down over the course of the day,
56
155732
2624
i jego fluktuacje podczas dnia,
02:54
minute to minute in some cases,
57
158356
1728
czasem z minuty na minutę,
02:55
and try to understand how what people are doing,
58
160084
2142
by zrozumieć jak to, co robimy,
02:58
who they're with, what they're thinking about, and all
59
162226
2843
z kim jesteśmy, o czym myślimy
03:00
the other factors that describe our day, how those might
60
165069
2176
i inne czynniki dnia codziennego,
03:03
relate to those changes in happiness, we might be able
61
167245
2711
mogą odnosić się do zmian poziomu zadowolenia,
03:05
to discover some of the things that really have
62
169956
1546
odkryć, co tak naprawdę
03:07
a big influence on happiness.
63
171502
2305
ma wielki wpływ na szczęście.
03:09
We've been fortunate with this project to collect
64
173807
2306
Udało nam się zebrać
03:12
quite a lot of data, a lot more data of this kind than I think
65
176113
2858
sporo danych,
03:14
has ever been collected before,
66
178971
1859
więcej niż kiedykolwiek dotąd,
03:16
over 650,000 real-time reports
67
180830
3221
ponad 650 tys. raportów w czasie realnym
03:19
from over 15,000 people.
68
184051
2879
od 15 tys. ludzi.
03:22
And it's not just a lot of people, it's a really diverse group,
69
186930
3109
Ta grupa jest nie tylko duża, ale też zróżnicowana.
03:25
people from a wide range of ages, from 18 to late 80s,
70
190039
3487
Uczestnicy mają od 18 do 80 lat,
03:29
a wide range of incomes, education levels,
71
193526
2928
o różnych dochodach, różnym poziome wykształcenia,
03:32
people who are married, divorced, widowed, etc.
72
196454
3063
żonaci, rozwiedzeni, owdowiali.
03:35
They collectively represent every one of
73
199517
2264
Znajdziemy wśród nich przedstawicieli
03:37
86 occupational categories and hail from over 80 countries.
74
201781
4861
86 zawodów z 80 krajów.
03:42
What I'd like to do with the rest of my time with you today
75
206642
2902
Przez resztę wykładu
03:45
is talk a little bit about one of the areas that we've been
76
209544
2129
chciałbym omówić obszar naszych badań,
03:47
investigating, and that's mind-wandering.
77
211673
3183
mianowicie zamyślenie.
03:50
As human beings, we have this unique ability
78
214856
2400
Tylko ludzie potrafią
03:53
to have our minds stray away from the present.
79
217256
2935
oddalić się myślami od teraźniejszości.
03:56
This guy is sitting here working on his computer,
80
220191
1925
Ktoś pracuje przy komputerze,
03:58
and yet he could be thinking about
81
222116
1054
ale myślami
03:59
the vacation he had last month,
82
223170
2689
jest na wakacjach z zeszłego miesiąca,
04:01
wondering what he's going to have for dinner.
83
225859
1963
zastanawia się, co będzie na obiad.
04:03
Maybe he's worried that he's going bald. (Laughter)
84
227822
3833
Może martwi się łysiną. (Śmiech)
04:07
This ability to focus our attention on something other
85
231655
2785
Ta zdumiewająca zdolność do koncentracji
04:10
than the present is really amazing. It allows us to learn
86
234440
3255
na czymś innym niż teraźniejszość,
04:13
and plan and reason in ways that no other species of animal can.
87
237695
4494
odróżnia nas od innych gatunków.
04:18
And yet it's not clear what the relationship is
88
242189
2398
Nie do końca jednak rozumiemy związek
04:20
between our use of this ability and our happiness.
89
244587
3916
między tą umiejętnością a szczęściem.
04:24
You've probably heard people suggest that you should
90
248503
1858
Pewnie nie raz słyszeliście rady,
04:26
stay focused on the present. "Be here now,"
91
250361
2491
żeby skupić się na teraźniejszości.
04:28
you've probably heard a hundred times.
92
252852
1485
Słyszeliście to setki razy.
04:30
Maybe, to really be happy, we need to stay completely
93
254337
2681
Może żeby osiągnąć prawdziwe szczęście,
04:32
immersed and focused on our experience in the moment.
94
257018
3511
musimy zanurzyć się w chwili obecnej.
04:36
Maybe these people are right. Maybe mind-wandering
95
260529
1834
Może to prawda. Może marzenia na jawie
04:38
is a bad thing.
96
262363
1730
to nic dobrego.
04:39
On the other hand, when our minds wander,
97
264093
2419
Z drugiej strony, marzenia nie mają granic.
04:42
they're unconstrained. We can't change the physical reality
98
266512
2661
Nie możemy zmienić rzeczywistości,
04:45
in front of us, but we can go anywhere in our minds.
99
269173
3388
ale możemy oddalić się od niej w myślach.
04:48
Since we know people want to be happy, maybe
100
272561
1813
Ludzkie dążenie do szczęścia powoduje może,
04:50
when our minds wander, they're going to someplace happier than the place
101
274374
2691
że marząc idziemy w szczęśliwsze miejsca,
04:52
that they're leaving. It would make a lot of sense.
102
277065
2233
niż to, które opuszczamy. To logiczne.
04:55
In other words, maybe the pleasures of the mind
103
279298
1498
Może przyjemności umysłowe
04:56
allow us to increase our happiness with mind-wandering.
104
280796
4426
pozwalają na wzmożenie szczęścia dzięki marzeniom.
05:01
Well, since I'm a scientist, I'd like to try to
105
285222
2011
Ponieważ jestem naukowcem,
05:03
resolve this debate with some data, and in particular
106
287233
2677
chciałbym rozwiązać tę debatę danymi,
05:05
I'd like to present some data to you from three questions
107
289910
2488
a zwłaszcza przedstawić dane z trzech pytań,
05:08
that I ask with Track Your Happiness. Remember, this is from
108
292398
2210
które zadałem na Track Your Happiness.
05:10
sort of moment-to-moment experience in people's real lives.
109
294608
2652
Mowa o bieżących, codziennych przeżyciach.
05:13
There are three questions. The first one is a happiness question:
110
297260
3030
Pierwsze pytanie dotyczy szczęścia:
05:16
How do you feel, on a scale ranging from very bad
111
300290
2875
Jak się czujesz, od "bardzo źle" do "bardzo dobrze"?
05:19
to very good? Second, an activity question:
112
303165
4139
Pytanie o zajęcie:
05:23
What are you doing, on a list of 22 different activities
113
307304
2528
"Co w tej chwili robisz?" z listą 22 czynności,
05:25
including things like eating and working and watching TV?
114
309832
3225
takich jak jedzenie, praca i oglądanie telewizji.
05:28
And finally a mind-wandering question:
115
313057
3588
Na koniec pytanie o marzenia na jawie.
05:32
Are you thinking about something other
116
316645
2642
Czy myślisz o czymś innym,
05:35
than what you're currently doing?
117
319287
2623
niż to, co właśnie robisz?
05:37
People could say no -- in other words, I'm focused only on my task --
118
321910
3442
Można odpowiedzieć "nie, jestem skupiony",
05:41
or yes -- I am thinking about something else --
119
325352
2529
albo "tak, myślami jestem gdzie indziej"
05:43
and the topic of those thoughts are pleasant,
120
327881
2456
a myślę o czymś przyjemnym,
05:46
neutral or unpleasant.
121
330337
1426
neutralnym albo nieprzyjemnym.
05:47
Any of those yes responses are what we called mind-wandering.
122
331763
5459
Odpowiedzi na "tak" nazywamy zamyśleniem.
05:53
So what did we find?
123
337222
2465
Co się okazało?
05:55
This graph shows happiness on the vertical axis,
124
339687
2299
Oś pionowa wykresu to szczęście,
05:57
and you can see that bar there representing how happy
125
341986
2240
a ten słupek pokazuje, na ile szczęśliwe były osoby
06:00
people are when they're focused on the present,
126
344226
1333
skupione na chwili bieżącej,
06:01
when they're not mind-wandering.
127
345559
1923
kiedy nie błądziły myślami gdzie indziej.
06:03
As it turns out, people are substantially less happy
128
347482
3719
Okazało się, że ludzie są dużo mniej szczęśliwi,
06:07
when their minds are wandering than when they're not.
129
351201
4736
kiedy myślami są gdzie indziej.
06:11
Now you might look at this result and say, okay, sure,
130
355937
2602
Można spojrzeć na rezultaty i uznać,
06:14
on average people are less happy when they're mind-wandering,
131
358539
2422
że przeciętne zamyślenie nie sprzyja szczęśliwości,
06:16
but surely when their minds are straying away
132
360961
1668
ale jeśli uciekamy myślami od czegoś,
06:18
from something that wasn't very enjoyable to begin with,
133
362629
2119
co i tak nie było przyjemne,
06:20
at least then mind-wandering should be doing something good for us.
134
364748
3764
to przynajmniej odnosimy z tego jakąś korzyść.
06:24
Nope. As it turns out,
135
368512
2699
Otóż nie. Okazuje się,
06:27
people are less happy when they're mind-wandering
136
371211
1692
że szczęście przy zamyśleniu maleje
06:28
no matter what they're doing. For example,
137
372903
3026
bez względu na zajęcie. Na przykład
06:31
people don't really like commuting to work very much.
138
375929
2177
jazda do pracy nie uchodzi za przyjemność.
06:34
It's one of their least enjoyable activities, and yet
139
378106
2760
To dosyć nielubiana czynność, a mimo to
06:36
they are substantially happier when they're focused
140
380866
2534
szczęście było większe, jeśli skupiono się na jeździe,
06:39
only on their commute than when their mind is going
141
383400
2362
niż kiedy myśli
06:41
off to something else.
142
385762
3047
powędrowały gdzie indziej.
06:44
It's amazing.
143
388809
1782
To zdumiewające.
06:46
So how could this be happening? I think part of the reason,
144
390591
3845
Jak to możliwe?
06:50
a big part of the reason, is that when our minds wander,
145
394436
2398
Po większej części, kiedy się zamyślamy
06:52
we often think about unpleasant things, and they are
146
396834
2856
często myślimy o nieprzyjemnych rzeczach,
06:55
enormously less happy when they do that,
147
399690
3607
co mocno nas unieszczęśliwia.
06:59
our worries, our anxieties, our regrets,
148
403297
2665
Myślimy o troskach, kłopotach, ubolewaniach.
07:01
and yet even when people are thinking about something
149
405962
2960
Nawet myśląc o czymś neutralnym,
07:04
neutral, they're still considerably less happy
150
408922
2864
jesteśmy zdecydowanie mniej szczęśliwi,
07:07
than when they're not mind-wandering at all.
151
411786
1977
niż pozostając w skupieniu.
07:09
Even when they're thinking about something they would describe as pleasant,
152
413763
2835
Nawet przyjemne myśli
07:12
they're actually just slightly less happy
153
416598
2204
zmniejszają odrobinę poziom szczęścia
07:14
than when they aren't mind-wandering.
154
418802
3257
w porównaniu do stanu skupienia.
07:17
If mind-wandering were a slot machine, it would be like
155
422059
2062
Porównując zamyślenie do automatu do gry,
07:20
having the chance to lose 50 dollars, 20 dollars
156
424121
3033
to tak, jakbyśmy mieli do wyboru stracić 50 dolarów,
07:23
or one dollar. Right? You'd never want to play. (Laughter)
157
427154
6151
20 dolarów albo dolara. Nikt by w to nie grał. (Śmiech)
07:29
So I've been talking about this, suggesting, perhaps,
158
433305
2673
Mówiąc o tym sugerowałem,
07:31
that mind-wandering causes unhappiness, but all
159
435978
2812
że zamyślenie nas unieszczęśliwia,
07:34
I've really shown you is that these two things are correlated.
160
438790
2767
ale pokazałem tylko korelację.
07:37
It's possible that's the case, but it might also be the case
161
441557
2785
To prawdopodobna hipoteza,
07:40
that when people are unhappy, then they mind-wander.
162
444342
2454
ale może nieszczęśliwi ludzie częściej się zamyślają.
07:42
Maybe that's what's really going on. How could we ever
163
446796
2369
Może o to chodzi. W jaki sposób
07:45
disentangle these two possibilites?
164
449165
3089
oddzielić od siebie te dwie możliwości?
07:48
Well, one fact that we can take advantage of, I think a fact
165
452254
2344
Po pierwsze możemy skorzystać z faktu,
07:50
you'll all agree is true, is that time goes forward, not
166
454598
2957
że czas idzie na przód, a nie w tył.
07:53
backward. Right? The cause has to come before the effect.
167
457555
3997
Przyczyna poprzedza skutek.
07:57
We're lucky in this data we have many responses from each person,
168
461552
3430
Każdy badany udziela wielu odpowiedzi,
08:00
and so we can look and see, does mind-wandering
169
464982
3196
więc można przeanalizować, czy zamyślenie
08:04
tend to precede unhappiness, or does unhappiness
170
468178
2493
poprzedza niezadowolenie, czy też
08:06
tend to precede mind-wandering, to get some insight
171
470671
2183
niezadowolenie poprzedza zamyślenie,
08:08
into the causal direction.
172
472854
2161
by określić związek przyczynowy.
08:10
As it turns out, there is a strong relationship between
173
475015
3209
Otóż istnieje silna zależność między zamyśleniem
08:14
mind-wandering now and being unhappy a short time later,
174
478224
3685
i natychmiastowym spadkiem szczęśliwości,
08:17
consistent with the idea that mind-wandering is causing people to be unhappy.
175
481909
3719
co potwierdza tezę, że zamyślenie szkodzi szczęściu.
08:21
In contrast, there's no relationship between being unhappy
176
485628
3160
Nie ma związku między złym samopoczuciem teraz
08:24
now and mind-wandering a short time later.
177
488788
3009
i zamyśleniem po krótkiej chwili.
08:27
In other words, mind-wandering very likely seems to be
178
491797
2322
Zamyślenie wydaje się rzeczywistą przyczyną,
08:30
an actual cause, and not merely a consequence, of unhappiness.
179
494119
5840
a nie tylko konsekwencją braku szczęścia.
08:35
A few minutes ago, I likened mind-wandering
180
499959
2224
Porównałem zamyślenie do automatu do gry,
08:38
to a slot machine you'd never want to play.
181
502183
2263
na którym nikt nie chciałby grać.
08:40
Well, how often do people's minds wander?
182
504446
2304
Jak często błądzimy myślami?
08:42
Turns out, they wander a lot. In fact, really a lot.
183
506750
4457
Okazuje się, że bardzo często.
08:47
Forty-seven percent of the time, people are thinking
184
511207
2694
47% czasu myślimy o czymś innym,
08:49
about something other than what they're currently doing.
185
513901
3407
niż o bieżącym zajęciu.
08:53
How does that depend on what people are doing?
186
517308
2438
Jak ma się to do różnych zajęć?
08:55
This shows the rate of mind-wandering across 22 activities
187
519746
2753
Tu widać wskaźnik zamyślenia przy 22 zajęciach,
08:58
ranging from a high of 65 percent — (Laughter) —
188
522499
3999
od 65% (Śmiech)
09:02
when people are taking a shower, brushing their teeth,
189
526498
2512
pod prysznicem, przy myciu zębów
09:04
to 50 percent when they're working,
190
529010
2901
do 50% podczas pracy,
09:07
to 40 percent when they're exercising,
191
531911
3043
40% podczas aktywności fizycznej,
09:10
all the way down to this one short bar on the right
192
534954
1919
aż do tego krótkiego słupka po prawej,
09:12
that I think some of you are probably laughing at.
193
536873
1988
który was pewnie śmieszy.
09:14
Ten percent of the time people's minds are wandering
194
538861
2390
10% czasu błądzimy myślami
09:17
when they're having sex. (Laughter)
195
541251
4571
podczas seksu. (Śmiech)
09:21
But there's something I think that's quite interesting in this graph,
196
545822
2933
Jest w tym wykresie coś ciekawego.
09:24
and that is, basically with one exception,
197
548755
3048
Mianowicie z jednym wyjątkiem
09:27
no matter what people are doing, they're mind-wandering
198
551803
2178
bez względu na zajęcie, zamyślamy się
09:29
at least 30 percent of the time, which suggests, I think,
199
553981
3678
przynajmniej przez 30% czasu, co sugeruje,
09:33
that mind-wandering isn't just frequent, it's ubiquitous.
200
557659
2831
że zamyślenie jest nie tylko częste, ale powszechne.
09:36
It pervades basically everything that we do.
201
560490
3733
Przenika wszystko, co robimy.
09:40
In my talk today, I've told you a little bit about mind-wandering,
202
564223
3196
Opowiedziałem dziś o błądzeniu myślami,
09:43
a variable that I think turns out to be fairly important
203
567419
2050
które jest moim zdaniem ważnym czynnikiem
09:45
in the equation for happiness.
204
569469
1656
w formule na szczęście.
09:47
My hope is that over time, by tracking people's
205
571125
2015
Mam nadzieję, że śledząc bieżące poczucie szczęścia
09:49
moment-to-moment happiness and their experiences
206
573140
3048
i doświadczenia życia codziennego,
09:52
in daily life, we'll be able to uncover a lot of important causes of happiness,
207
576188
3402
uda nam się odkryć mnóstwo źródeł szczęścia
09:55
and then in the end, a scientific understanding of happiness
208
579590
2930
i zrozumieć szczęście z punktu widzenia nauki,
09:58
will help us create a future that's not only richer
209
582520
2697
co nie tylko wzbogaci i uzdrowi naszą przyszłość,
10:01
and healthier, but happier as well.
210
585217
2862
ale sprawi też, że będzie szczęśliwsza.
10:03
Thank you. (Applause)
211
588079
3224
Dziękuję. (Oklaski)
10:07
(Applause)
212
591303
4000
(Oklaski)
ABOUT THE SPEAKER
Matt Killingsworth - Happiness researcherResearcher Matt Killingsworth designs studies that gather data on happiness. One takeaway? "A Wandering Mind Is an Unhappy Mind."
Why you should listen
While doing his PhD research with Dan Gilbert at Harvard, Matt Killingsworth invented a nifty tool for investigating happiness: an iPhone app called Track Your Happiness that captured feelings in real time. (Basically, it pings you at random times and asks: How are you feeling right now, and what are you doing?) Data captured from the study became the landmark paper "A Wandering Mind Is an Unhappy Mind" (PDF).
As an undergrad, Killingsworth studied economics and engineering, and worked for a few years as a software product manager -- an experience during which, he says, "I began to question my assumptions about what defined success for an individual, an organization, or a society." He's now a Robert Wood Johnson Health and Society Scholar examining such topics as "the relationship between happiness and the content of everyday experiences, the percentage of everyday experiences that are intrinsically valuable, and the degree of congruence between the causes of momentary happiness and of one’s overall satisfaction with life."
Matt Killingsworth | Speaker | TED.com