ABOUT THE SPEAKER
Matt Killingsworth - Happiness researcher
Researcher Matt Killingsworth designs studies that gather data on happiness. One takeaway? "A Wandering Mind Is an Unhappy Mind."

Why you should listen

While doing his PhD research with Dan Gilbert at Harvard, Matt Killingsworth invented a nifty tool for investigating happiness: an iPhone app called Track Your Happiness that captured feelings in real time. (Basically, it pings you at random times and asks: How are you feeling right now, and what are you doing?) Data captured from the study became the landmark paper "A Wandering Mind Is an Unhappy Mind" (PDF). 

As an undergrad, Killingsworth studied economics and engineering, and worked for a few years as a software product manager -- an experience during which, he says, "I began to question my assumptions about what defined success for an individual, an organization, or a society." He's now a Robert Wood Johnson Health and Society Scholar examining such topics as "the relationship between happiness and the content of everyday experiences, the percentage of everyday experiences that are intrinsically valuable, and the degree of congruence between the causes of momentary happiness and of one’s overall satisfaction with life."

More profile about the speaker
Matt Killingsworth | Speaker | TED.com
TEDxCambridge

Matt Killingsworth: Want to be happier? Stay in the moment

Mets Kilingsvorts: Vēlies būt laimīgāks? Baudi mirkli

Filmed:
3,206,661 views

Kad cilvēki ir vislaimīgākie? Lai ievāktu datus par šo jautājumu Mets Kilingsvorts izstrādāja aplikāciju - Track Your Happiness, kas ļauj cilvēkiem paziņot par savām sajūtām reālajā laikā. Starp pārsteidzošiem rezultātiem: Mēs visbiežāk esam laimīgi, kad baudām mirkli. Un otra puse: Jo vairāk mūsu prāti klejo, jo nelaimīgāki mēs varam bū. (Uzņemts TEDxCambridge)
- Happiness researcher
Researcher Matt Killingsworth designs studies that gather data on happiness. One takeaway? "A Wandering Mind Is an Unhappy Mind." Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
So, people want a lot of things out of life,
0
944
2622
Cilvēki dzīvē vēlas ļoti daudz lietu
00:19
but I think, more than anything elsecits, they want happinesslaime.
1
3566
3895
bet es domāju, ka vairāk par visu viņi vēlas laimi.
00:23
AristotleAristotelis calledsauc happinesslaime "the chiefvadītājs good," the endbeigas
2
7461
3328
Aristotelis nodēvēja laimi par visu labumu labumu,
00:26
towardsvirzienā whichkas all other things aimmērķis.
3
10789
3272
beigas uz kuru tiecas ikviena cita lieta.
00:29
AccordingSaskaņā ar to this viewskats, the reasoniemesls we want a bigliels housemāja
4
14061
5520
Ņemot par piemēru šo viedokli, tas ir iemesls kāpēc mēs
00:35
or a nicejauki carautomašīna
5
19581
2633
gribam lielu māju, labu mašīnu
00:38
or a good jobdarbs
6
22214
2080
vai labu darbu.
00:40
isn't that these things are intrinsicallybūtībā valuablevērtīgs.
7
24294
2448
vai tad tās nav patiesi vērtīgas?
00:42
It's that we expectsagaidīt them to bringatnest us
8
26742
2518
Mēs vēlamies, lai šīs lietas sniedz mums
00:45
happinesslaime.
9
29260
1457
laimi.
00:46
Now in the last 50 yearsgadiem, we AmericansAmerikāņi have gottengotten
10
30717
2632
Pēdējos 50 gados, mēs Amerikāņi esam ieguvuši
00:49
a lot of the things that we want. We're richerbagātāks.
11
33349
2027
ļoti daudz lietu, ko esam vēlējušies. Mēs esam bagātāki.
00:51
We livedzīvot longerilgāk. We have accesspiekļuvi to technologytehnoloģijas
12
35376
3077
Mēs dzīvojam ilgāk. Mums ir tehnoloģiskās iespējas
00:54
that would have seemedlikās like sciencezinātne fictionfiction
13
38453
2167
kas būtu likusies, kā zinātniskā fantastika
00:56
just a fewmaz yearsgadiem agopirms.
14
40620
2241
tikai dažus gadus atpakaļ.
00:58
The paradoxparadokss of happinesslaime is that even thoughtomēr the
15
42861
2424
Laimes paradoks ir tāds,ka neskatoties uz
01:01
objectivemērķis conditionsnosacījumi of our livesdzīvo have improveduzlabota dramaticallydramatiski,
16
45285
2902
to ka mūsu dzīves objektīvie apstākļi ir dramatiski uzlabojušies
01:04
we haven'tnav actuallyfaktiski gottengotten any happierlaimīgāki.
17
48187
3564
mēs patiesībā neesam kļuvuši laimīgāki,
01:07
Maybe because these conventionalparastais notionsjēdzieni of progressprogresu
18
51751
2919
Varbūt būtiskie priekšstati par progresu
01:10
haven'tnav deliveredpiegādāts bigliels benefitsieguvumi in termsnosacījumi of happinesslaime,
19
54670
2476
nav nesuši lielu labumu laimes izteiksmē.
01:13
there's been an increasedpieauga interestinterese in recentnesen yearsgadiem
20
57146
2130
Pēdējos gados ir bijusi pieaugoša interese
01:15
in happinesslaime itselfpati par sevi.
21
59276
2522
par laimi kā tādu.
01:17
People have been debatingdebatējot the causescēloņi of happinesslaime
22
61798
2035
Cilvēki ir debatējuši, par to kas ilgākā laika posmā
01:19
for a really long time, in factfakts for thousandstūkstošiem of yearsgadiem,
23
63833
2599
ir īstie laimes cēloņi, patiesībā tūkstoš gadu laikā,
01:22
but it seemsšķiet like manydaudzi of those debatesdebates remainpaliek unresolvedneatrisinātiem.
24
66432
3457
bet ir sajūta, ka daudzas no šīm debatēm ir palikušas neatrisinātas.
01:25
Well, as with manydaudzi other domainsdomēni in life, I think
25
69889
2059
Līdz ar daudzām citām dzīves sfērām, es domāju
01:27
the scientificzinātnisks methodmetode has the potentialpotenciāls to answeratbilde this questionjautājums.
26
71948
3212
zinātniskajai metodei ir potenciāls atbildēt uz šo jautājumu.
01:31
In factfakts, in the last fewmaz yearsgadiem, there's been an explosionsprādziens
27
75160
2534
Patiesībā, pēdējo pāris gadu laikā, ir notikusi eksplozija
01:33
in researchpētniecība on happinesslaime. For examplepiemērs, we'vemēs esam learnediemācījies a lot
28
77694
2801
pētījumos par laimi. Piemēram, mēs esam mācījušies daudz
01:36
about its demographicsdemogrāfiskie dati, how things like incomeienākumi
29
80495
3112
par tās demogrāfiju, kā lietas, kā ienākumi
01:39
and educationizglītība, genderdzimums and marriagelaulība relatesaistīt to it.
30
83607
3426
un izglītība, dzimums un laulība reaģē uz to.
01:42
But one of the puzzlespuzles this has revealedatklāts is that
31
87033
2222
Bet viena puzzle, kas ir salikta ir tā ka
01:45
factorsfaktori like these don't seemšķiet to have a particularlyit īpaši strongspēcīgs effectefekts.
32
89255
2939
šāda veida faktoriem patiesībā nav izteikti spēcīga ietekme uz laimi.
01:48
Yes, it's better to make more moneynauda ratherdrīzāk than lessmazāk,
33
92194
2437
Jā, ir labāk pelnīt vairāk naudu nekā mazāk,
01:50
or to graduateabsolvēt from collegekoledža insteadtā vietā of droppingsamazinoties out,
34
94631
2712
vai absolvēt koledžu nekā izstāties no tās,
01:53
but the differencesatšķirības in happinesslaime tendtendence to be smallmazs.
35
97343
2761
bet atšķirības laimes izteiksmē ir ļoti mazas.
01:56
WhichKurā leaveslapas the questionjautājums, what are the bigliels causescēloņi of happinesslaime?
36
100104
3835
Kas atstāj neatbildētu jautājumu, kas tad ir lielie laimes cēloņi?
01:59
I think that's a questionjautājums we haven'tnav really answeredatbildēja yetvēl,
37
103939
2697
Es uzskatu, ka šis ir jautājums uz kuru mēs vēl neesam atbildējuši.
02:02
but I think something that has the potentialpotenciāls to be an answeratbilde
38
106636
2712
bet es domāju, ka potenciālajai atbildei
02:05
is that maybe happinesslaime has an awfulšausmīgi lot to do with
39
109348
2721
ir liels sakars starp laimi un
02:07
the contentssaturs of our moment-to-momentuz mirkli experiencespieredze.
40
112069
2444
mūsu no mirkļa-uz mirkļa pieredzi.
02:10
It certainlyprotams seemsšķiet that we're going about our livesdzīvo,
41
114513
1995
Tas noteikti nozīmē, ka tas kas mēs vēlamies būt dzīvē,
02:12
that what we're doing, who we're with, what we're thinkingdomāšana about,
42
116508
3935
tas ko mēs darām, ar ko mēs esam kopā, un par ko mēs domājam,
02:16
have a bigliels influenceietekme on our happinesslaime, and yetvēl
43
120443
2352
atstāj lielu iespaidu uz mūsu laimi, un vēl
02:18
these are the very factorsfaktori that have been very difficultgrūti,
44
122795
2233
šie ir tie faktori, kas ir bijuši ļoti grūti
02:20
in factfakts almostgandrīz impossibleneiespējami, for scientistszinātnieki to studypētījums.
45
125028
2387
patiesībā par neiespējami, zinātniekiem izstudējami.
02:23
A fewmaz yearsgadiem agopirms, I camenāca up with a way to studypētījums people'scilvēku happinesslaime
46
127415
3061
Pāris gadus atpakaļ, es nācu klajā ar veidu kā pētīt cilvēku laimi
02:26
momentbrīdi to momentbrīdi as they're going about theirviņu dailykatru dienu livesdzīvo
47
130476
2579
no mirkļa-uz mirkli, cilvēkam dzīvojot parastu ikdienas dzīvi
02:28
on a massivemasīvs scalemērogs all over the worldpasaule, something we'dmēs gribētu never
48
133055
2742
plašā mērogā visā pasaulē, kaut ko tādu, kas mums nekad agrāk
02:31
been ablespējīgs to do before. CalledKo sauc par trackyourhappinesstrackyourhappiness.orgorg,
49
135797
2791
nav bijis iespējams. Saukts par trackyourhappines.org
02:34
it useslietojumi the iPhoneiPhone to monitormonitors people'scilvēku happinesslaime in realreāls time.
50
138588
4286
tas izmanto iPhone, lai pārbaudītu cilvēku laimi reālajā laikā,
02:38
How does this work? BasicallyBūtībā, I sendnosūtīt people signalssignāli
51
142874
2789
Kā tas strādā? Pamatā, es sūtu cilvēkiem signālus
02:41
at randomizlases veidā pointspunktus throughoutvisā the day, and then I askjautājiet them
52
145663
2440
nejauši izvēlētos laikos dienas laikā, un tad es uzdodu viņiem
02:44
a bunchķekars of questionsjautājumi about theirviņu moment-to-momentuz mirkli experiencepieredze
53
148103
2288
lērumu jautājumus par viņu no mirkļa- uz mirkli pieredzi
02:46
at the instanttūlītēja just before the signalsignāls.
54
150391
2534
tajā mirklī tieši pirms signāla.
02:48
The ideaideja is that, if we can watch how people'scilvēku happinesslaime
55
152925
2807
Ideja ir tāda, ka ja mēs varam novērot kā cilvēku laime
02:51
goesiet up and down over the courseprotams of the day,
56
155732
2624
lēkā augšā un lejā, katrā dzīves situācijā,
02:54
minuteminūti to minuteminūti in some casesgadījumi,
57
158356
1728
bieži vien par minūti minūtē,
02:55
and try to understandsaprast how what people are doing,
58
160084
2142
un mēģināt saprast kā ko tieši cilvēks dara,
02:58
who they're with, what they're thinkingdomāšana about, and all
59
162226
2843
ar ko viņi ir kopā, par ko viņi domā un visus
03:00
the other factorsfaktori that describeaprakstīt our day, how those mightvarētu
60
165069
2176
pārējos faktorus,kas raksturo mūsu dienu, kā tie var
03:03
relatesaistīt to those changesizmaiņas in happinesslaime, we mightvarētu be ablespējīgs
61
167245
2711
var būt saistīti ar izmaiņām mūsu laimē, mēs varam būt spējīgi
03:05
to discoveratklāt some of the things that really have
62
169956
1546
atklāt lietas, kurām ir tiešām
03:07
a bigliels influenceietekme on happinesslaime.
63
171502
2305
liela ietekme uz mūsu laimi.
03:09
We'veMēs esam been fortunatepaveicies with this projectprojekts to collectsavākt
64
173807
2306
Mēs esam bijuši veiksmīgi ar šo projektu un esam savākuši
03:12
quitediezgan a lot of datadatus, a lot more datadatus of this kindlaipns than I think
65
176113
2858
pietiekami daudz datu, daudz vairāk šāda veida datus nekā, es domāju,
03:14
has ever been collectedsavākti before,
66
178971
1859
ir ticis savākts jebkad agrāk.
03:16
over 650,000 real-timeīsts laiks reportsziņojumi
67
180830
3221
Vairāk nekā 650'000 reālā laika ziņojumu
03:19
from over 15,000 people.
68
184051
2879
no vairāk nekā 15'000 cilvēkiem.
03:22
And it's not just a lot of people, it's a really diversedaudzveidīgs groupgrupa,
69
186930
3109
Un tā nav vienkārši grupa ar cilvēkiem, tā ir ļoti atšķirīga grupa,
03:25
people from a wideplašs rangediapazons of agesvecums, from 18 to latevēlu 80s,
70
190039
3487
cilvēki ar dažādiem vecumiem, no 18 līdz pat vairāk nekā 80 gadu vecumam,
03:29
a wideplašs rangediapazons of incomesienākumi, educationizglītība levelslīmeņos,
71
193526
2928
plašs diapazons ar dažādiem ienākumiem, izglītības līmeņiem,
03:32
people who are marriedprecējies, divorcedšķīries, widowedatraitnis, etcutt.
72
196454
3063
cilvēkiem, kuri ir precējušies, šķīrušies, kļuvuši par atraitņiem u.t.t.
03:35
They collectivelykolektīvi representpārstāvēt everykatrs one of
73
199517
2264
Viņi kolektīvi pārstāv ikvienu no
03:37
86 occupationaldarba categorieskategorijas and hailkrusa from over 80 countriesvalstīm.
74
201781
4861
86 profesionālajām kategorijām no vairāk nekā 80 pasaules valstīm.
03:42
What I'd like to do with the restatpūsties of my time with you todayšodien
75
206642
2902
Ko es vēlos darīt atlikušajā laikā ar jums šodien ir,
03:45
is talk a little bitmazliet about one of the areasapgabali that we'vemēs esam been
76
209544
2129
es vēlos parunāt nedaudz par vienu no lietām, ko mēs esam
03:47
investigatingizmeklēšana, and that's mind-wanderingprāta wandering.
77
211673
3183
pētijuši, un tas ir prāta-klejojums.
03:50
As humancilvēks beingsbūtnes, we have this uniqueunikāls abilityspēja
78
214856
2400
Kā cilvēciskām būtnēm, mums ir šī unikālā spēja
03:53
to have our mindsprātus straynomaldījusies away from the presentklāt.
79
217256
2935
novirzīt mūsu prātus no tagadnes.
03:56
This guy is sittingsēžot here workingstrādā on his computerdators,
80
220191
1925
Šis vīrs šeit sēž un strādā pie sava datora
03:58
and yetvēl he could be thinkingdomāšana about
81
222116
1054
bet viņš var domāt par
03:59
the vacationbrīvdienas he had last monthmēnesis,
82
223170
2689
atvaļinājumu, kas viņam bija pagājušo mēnesi,
04:01
wonderingjautājums what he's going to have for dinnervakariņas.
83
225859
1963
prātojot, ko viņš grasās ēst pusdienās.
04:03
Maybe he's worrieduztraucies that he's going baldkails. (LaughterSmiekli)
84
227822
3833
Varbūt viņš uztraucas, ka kļūs plikpaurains. (Smiekli)
04:07
This abilityspēja to focuskoncentrēties our attentionuzmanība on something other
85
231655
2785
Šī spēja koncentrēt mūsu uzmanību uz ko citu
04:10
than the presentklāt is really amazingpārsteidzošs. It allowsatļauj us to learnmācīties
86
234440
3255
izņemot tagadni ir ļoti apbrīnojama. Tā ļauj mums mācīties,
04:13
and planplānu and reasoniemesls in waysceļi that no other speciessugas of animaldzīvnieks can.
87
237695
4494
un plānot un spriest veidos kādos citas sugas un dzīvnieki nespēj.
04:18
And yetvēl it's not clearskaidrs what the relationshipattiecības is
88
242189
2398
Un vēl nav skaidrs kāda ir sakarība
04:20
betweenstarp our use of this abilityspēja and our happinesslaime.
89
244587
3916
starp šīs spējas izmantošu un mūsu laimi.
04:24
You've probablydroši vien hearddzirdējuši people suggestieteikt that you should
90
248503
1858
Jūs droši vien dzirdat cilvēkus iesakām, ka jums vajadzētu
04:26
staypaliec focusedkoncentrēta on the presentklāt. "Be here now,"
91
250361
2491
palikt koncentrētiem uz tagadni. "Esi šeit šajā brīdī,"
04:28
you've probablydroši vien hearddzirdējuši a hundredsimts timesreizes.
92
252852
1485
jūs droši vien esat dzirdējuši simtiem reižu.
04:30
Maybe, to really be happylaimīgs, we need to staypaliec completelypilnīgi
93
254337
2681
Varbūt, lai patiesi būtu laimīgs, mums vajag palikt pilnīgi
04:32
immersediegremdēts and focusedkoncentrēta on our experiencepieredze in the momentbrīdi.
94
257018
3511
iegrimušiem un koncentrējušiem uz mūsu pieredzi dotajā mirklī.
04:36
Maybe these people are right. Maybe mind-wanderingprāta wandering
95
260529
1834
Varbūt tiem cilvēkiem ir taisnība. Varbūt prāta-klejojumi
04:38
is a badslikti thing.
96
262363
1730
ir slikta lieta.
04:39
On the other handroka, when our mindsprātus wanderklīst,
97
264093
2419
No otras puses, kad mūsu prāti klejo,
04:42
they're unconstrainednepiespiests. We can't changemainīt the physicalfiziska realityrealitāte
98
266512
2661
viņi ir neierobežoti. Mēs nespējam mainīt fizisko realitāti
04:45
in frontpriekšā of us, but we can go anywherevisur in our mindsprātus.
99
269173
3388
mūsu priekša, bet mēs varam doties jebkur mūsu prātos.
04:48
SinceKopš we know people want to be happylaimīgs, maybe
100
272561
1813
Kopš mēs zinām, ka cilvēki grib būt laimīgi, varbūt
04:50
when our mindsprātus wanderklīst, they're going to someplacekaut_kur happierlaimīgāki than the placevietu
101
274374
2691
kad mūsu prāti klejo, tie dodas uz laimīgāku vietu, nekā
04:52
that they're leavingatstājot. It would make a lot of sensejēga.
102
277065
2233
tie šobrīd atrodas. Tas tiešam būtu saprātīgi.
04:55
In other wordsvārdi, maybe the pleasuresbaudas of the mindprātā
103
279298
1498
Citvārd sakot, varbūt mūsu prāta patika,
04:56
allowatļaut us to increasepalielināt our happinesslaime with mind-wanderingprāta wandering.
104
280796
4426
ļauj mums palielināt mūsu laimi ar prāta klejošanu.
05:01
Well, sincekopš I'm a scientistzinātnieks, I'd like to try to
105
285222
2011
Kopš es esmu zinātnieks, es gribētu pamēģināt
05:03
resolveatrisināt this debatedebates with some datadatus, and in particularīpaši
106
287233
2677
atrisināt šīs debates ar datiem, un sevišķi
05:05
I'd like to presentklāt some datadatus to you from threetrīs questionsjautājumi
107
289910
2488
es vēlos jums prezentēt datus no trīs jautājumiem
05:08
that I askjautājiet with TrackIerakstu Your HappinessLaimi. RememberAtcerieties, this is from
108
292398
2210
ko es uzdevu caur Track Your Happiness. Atcerieties, šis ir no
05:10
sortkārtot of moment-to-momentuz mirkli experiencepieredze in people'scilvēku realreāls livesdzīvo.
109
294608
2652
no mirkļa-uz mirkli pieredzēm īstu cilvēku dzīvēs.
05:13
There are threetrīs questionsjautājumi. The first one is a happinesslaime questionjautājums:
110
297260
3030
Šeit ir trīs jautājumi. Pirmais ir laimes jautājums:
05:16
How do you feel, on a scalemērogs rangingsākot from very badslikti
111
300290
2875
Kā tu jūties, skalā no ļoti slikti
05:19
to very good? SecondOtrais, an activityaktivitāte questionjautājums:
112
303165
4139
līdz ļoti labi? Otrais, darbības jautājums:
05:23
What are you doing, on a listsarakstu of 22 differentatšķirīgs activitiesaktivitātes
113
307304
2528
Ar ko tu nodarbojies, no saraksta ar 22 dažādām aktivitātēm
05:25
includingtostarp things like eatingēst and workingstrādā and watchingskatīties TVTV?
114
309832
3225
iekļaujot tāda lietas kā ēšana, strādāšana un televizora skatīšanās?
05:28
And finallybeidzot a mind-wanderingprāta wandering questionjautājums:
115
313057
3588
Un pats pēdējais - prāta klejojuma jautājums:
05:32
Are you thinkingdomāšana about something other
116
316645
2642
Vai tu domā par kaut ko citu
05:35
than what you're currentlyšobrīd doing?
117
319287
2623
nekā tu šobrīd dari?
05:37
People could say no -- in other wordsvārdi, I'm focusedkoncentrēta only on my taskuzdevums --
118
321910
3442
Cilvēki varēja atbildēt - nē, jeb citiem vārdiem:"Esmu koncentrējies vienīgi uz savu uzdevumu,"
05:41
or yes -- I am thinkingdomāšana about something elsecits --
119
325352
2529
vai arī Jā - es domāju par kaut ko citu.
05:43
and the topictemats of those thoughtsdomas are pleasantpatīkams,
120
327881
2456
un šīs domas ir vai nu patīkamas,
05:46
neutralneitrāla or unpleasantnepatīkams.
121
330337
1426
neitrālas vai nepatīkamas.
05:47
Any of those yes responsesatbildes are what we calledsauc mind-wanderingprāta wandering.
122
331763
5459
Jebkura no šīm atbildēm "Jā" ir tas ko mēs mēdzam dēvēt par prāta klejojumiem.
05:53
So what did we find?
123
337222
2465
Tātad ko mēs atklājam?
05:55
This graphgrafiks showsšovs happinesslaime on the verticalvertikāla axisass,
124
339687
2299
Šis grafiks parāda laimi uz vertikālās ass,
05:57
and you can see that barbārs there representingpārstāvot how happylaimīgs
125
341986
2240
un šeit jūs varat redzēt šo stabiņu parādot cik laimīgs
06:00
people are when they're focusedkoncentrēta on the presentklāt,
126
344226
1333
cilvēks ir, kad viņš ir koncentrējies uz tagadni,
06:01
when they're not mind-wanderingprāta wandering.
127
345559
1923
kad viņa prāts neklejo.
06:03
As it turnspagriežas out, people are substantiallybūtiski lessmazāk happylaimīgs
128
347482
3719
Kā izrādās, cilvēki ir būtiski mazāk laimīgi,
06:07
when theirviņu mindsprātus are wanderingstaigājām than when they're not.
129
351201
4736
kad viņu prāti klejo nekā kad tie neklejo.
06:11
Now you mightvarētu look at this resultrezultāts and say, okay, sure,
130
355937
2602
Tagad jūs varat palūkoties uz šo rezultātu un teikt:"Labi,
06:14
on averagevidējais people are lessmazāk happylaimīgs when they're mind-wanderingprāta wandering,
131
358539
2422
vidēji cilvēki ir mazāk priecīgi, kad viņu prāti klejo,
06:16
but surelyprotams when theirviņu mindsprātus are strayingaizklīst away
132
360961
1668
bet protams, kad viņu prāti ir noklīduši
06:18
from something that wasn'tnebija very enjoyablepatīkams to beginsāciet with,
133
362629
2119
no kaut kā kas nebija ļoti baudāms
06:20
at leastvismazāk then mind-wanderingprāta wandering should be doing something good for us.
134
364748
3764
vismaz tad prāta klejošanai vajadzētu darīt mūsu labā kaut ko labu.
06:24
Nope. As it turnspagriežas out,
135
368512
2699
Nē. Kā izrādās,
06:27
people are lessmazāk happylaimīgs when they're mind-wanderingprāta wandering
136
371211
1692
cilvēki ir mazāk laimīgi, kad viņu prāti klejo
06:28
no matterjautājums what they're doing. For examplepiemērs,
137
372903
3026
neskatoties uz to ko viņi dara. Piemēram,
06:31
people don't really like commutingceļā uz darbu to work very much.
138
375929
2177
cilvēkiem nepatīk pieslēgšanās darbam.
06:34
It's one of theirviņu leastvismazāk enjoyablepatīkams activitiesaktivitātes, and yetvēl
139
378106
2760
Tā ir viena no vismazāk izbaudāmajām darbībām, bet tomēr
06:36
they are substantiallybūtiski happierlaimīgāki when they're focusedkoncentrēta
140
380866
2534
viņi ir ievērojami laimīgāki, kad viņi ir koncentrējušies
06:39
only on theirviņu commuteapmainīt than when theirviņu mindprātā is going
141
383400
2362
tikai uz viņu pieslēgšanos, nekā, kad viņu prāts dodas
06:41
off to something elsecits.
142
385762
3047
prom uz citu vietu.
06:44
It's amazingpārsteidzošs.
143
388809
1782
Tas ir apbrīnojami.
06:46
So how could this be happeningnotiek? I think partdaļa of the reasoniemesls,
144
390591
3845
Kā tas ir iespējams? Es domāju, daļa no iesmesla,
06:50
a bigliels partdaļa of the reasoniemesls, is that when our mindsprātus wanderklīst,
145
394436
2398
liela daļa, ir tā, kad tad kad mūsu prāti klejo
06:52
we oftenbieži think about unpleasantnepatīkams things, and they are
146
396834
2856
mēs bieži vien domājam par nepatīkamām lietām, un viņi ir
06:55
enormouslymilzīgi lessmazāk happylaimīgs when they do that,
147
399690
3607
ievērojami mazāk laimīgi darot to,
06:59
our worriesrūpes, our anxietiesnemieru, our regretspau no ēlu,
148
403297
2665
mūsu šaubas, bažas, nožēlas
07:01
and yetvēl even when people are thinkingdomāšana about something
149
405962
2960
un lai gan cilvēki domā par kaut ko,
07:04
neutralneitrāla, they're still considerablyievērojami lessmazāk happylaimīgs
150
408922
2864
neitrālu, viņi vēl joprojām ir krietni mazāk laimīgi,
07:07
than when they're not mind-wanderingprāta wandering at all.
151
411786
1977
nekā viņu prāti nav klejojumu režīmā.
07:09
Even when they're thinkingdomāšana about something they would describeaprakstīt as pleasantpatīkams,
152
413763
2835
Pat ja viņi domā par kaut ko tādu, ko viņi raksturotu kā patīkamu,
07:12
they're actuallyfaktiski just slightlynedaudz lessmazāk happylaimīgs
153
416598
2204
viņi patiesībā ir nedaudz mazāk laimīgi,
07:14
than when they aren'tnav mind-wanderingprāta wandering.
154
418802
3257
nekā kad viņu prāti neklejo.
07:17
If mind-wanderingprāta wandering were a slotslots machinemašīna, it would be like
155
422059
2062
Ja prāta klejošana būtu spēļu automāts, tas būtu kā
07:20
havingņemot the chanceiespēja to losezaudēt 50 dollarsdolāri, 20 dollarsdolāri
156
424121
3033
iespēja zaudēt 50 dolārus, 20 dolārus
07:23
or one dollardolārs. Right? You'dJūs to darītu never want to playspēlēt. (LaughterSmiekli)
157
427154
6151
vai vienu dolāru. Pareizi? Jūs nekad negribētu spēlēt. (smiekli)
07:29
So I've been talkingrunājam about this, suggestingliecina, perhapsvarbūt,
158
433305
2673
Tāpec es runāju par šo, rosinot, iespējams,
07:31
that mind-wanderingprāta wandering causescēloņi unhappinessnelaime, but all
159
435978
2812
to ka prāta klejošana rada cilvēkus nelaimīgus, bet viss
07:34
I've really shownparādīts you is that these two things are correlatedkorelē.
160
438790
2767
ko esmu jums patiesībā rādijis, ir tas ka šīs divas lietas ir savstarpēji saistītas.
07:37
It's possibleiespējams that's the casegadījums, but it mightvarētu alsoarī be the casegadījums
161
441557
2785
Ir iespējams, ka tas ir šis iemesls, bet tas var būt arī, iemesls tam
07:40
that when people are unhappynelaimīgs, then they mind-wanderdomas klīst.
162
444342
2454
ka kad cilvēki ir nelaimīgi, viņu prāti klejo.
07:42
Maybe that's what's really going on. How could we ever
163
446796
2369
Varbūt tieši tas ir tas, kas notiek. Kā mēs jebkad
07:45
disentangleatšķetināt these two possibilitespossibilites?
164
449165
3089
varēsim atšketināt šīs divas iespējas?
07:48
Well, one factfakts that we can take advantagepriekšrocības of, I think a factfakts
165
452254
2344
Patiesībā, viens fakts ko mēs varam izmantot, es domāju ir fakts
07:50
you'lltu vari all agreepiekrītu is truetaisnība, is that time goesiet forwarduz priekšu, not
166
454598
2957
kuram jūs piekritīsiet, ir patiess, ir tas, ka laiks iet uz priekšu,
07:53
backwardatmuguriski. Right? The causeiemesls has to come before the effectefekts.
167
457555
3997
nevis uz atpakaļu. Pareizi? Iemeslam ir jānāk pirms rezultāta.
07:57
We're luckylaimīgs in this datadatus we have manydaudzi responsesatbildes from eachkatrs personpersona,
168
461552
3430
Mēs esam laimīgi, ka šajos datos mums ir ļoti daudz atbildes no katras personas,
08:00
and so we can look and see, does mind-wanderingprāta wandering
169
464982
3196
un mēs varam vērot un skatīties, vai prāta klejošanai
08:04
tendtendence to precedeiepriekš unhappinessnelaime, or does unhappinessnelaime
170
468178
2493
ir tendence iet pa priekšu tam ka cilvēks ir nelaimīgs, vai arī tam ka cilvēks ir nelaimīgs
08:06
tendtendence to precedeiepriekš mind-wanderingprāta wandering, to get some insightieskats
171
470671
2183
ir tendence iet pa priekšu prāta klejojumiem, lai redzētu ieskatu
08:08
into the causalcēloņsakarība directionvirziens.
172
472854
2161
cēloņa virzienā.
08:10
As it turnspagriežas out, there is a strongspēcīgs relationshipattiecības betweenstarp
173
475015
3209
Kā izrādās, ir spēcīga sakarība starp
08:14
mind-wanderingprāta wandering now and beingbūt unhappynelaimīgs a shortīss time latervēlāk,
174
478224
3685
prāta klejojumiem tagad un būšanu nelaimīgam, pēc neilga brītiņa,
08:17
consistentkonsekventa with the ideaideja that mind-wanderingprāta wandering is causingizraisot people to be unhappynelaimīgs.
175
481909
3719
saskaņot to ar ideju, ka prāta klejojumi rada cilvēkus nelaimīgus.
08:21
In contrastkontrasts, there's no relationshipattiecības betweenstarp beingbūt unhappynelaimīgs
176
485628
3160
Kontrastam - nav nekādas saistības starp būšanu nelaimīgam
08:24
now and mind-wanderingprāta wandering a shortīss time latervēlāk.
177
488788
3009
tagad un prāta klejojumiem pēc neilga brītiņa.
08:27
In other wordsvārdi, mind-wanderingprāta wandering very likelyiespējams seemsšķiet to be
178
491797
2322
Citvārdsakot- prāta klejojumi vairāk atgādina
08:30
an actualfaktiskais causeiemesls, and not merelytikai a consequencesekas, of unhappinessnelaime.
179
494119
5840
īsto iemeslu, un nevis tikai sekas, tam ka cilvēki ir nelaimīgi.
08:35
A fewmaz minutesminūtes agopirms, I likenedpielīdzināts mind-wanderingprāta wandering
180
499959
2224
Pirms pāris minūtēm, es pielīdzināju prāta klejojumus
08:38
to a slotslots machinemašīna you'dtu gribi never want to playspēlēt.
181
502183
2263
spēļu automātam, kuru jūs nekad negribētu spēlēt.
08:40
Well, how oftenbieži do people'scilvēku mindsprātus wanderklīst?
182
504446
2304
CIk bieži cilvēku prāti klejo?
08:42
TurnsIeslēdz out, they wanderklīst a lot. In factfakts, really a lot.
183
506750
4457
Izrādās, tie klejo daudz. Patiesībā, ļoti daudz.
08:47
Forty-sevenČetrdesmit septiņi percentprocenti of the time, people are thinkingdomāšana
184
511207
2694
74 procentus laika, cilvēks domā
08:49
about something other than what they're currentlyšobrīd doing.
185
513901
3407
par kaut ko citu, nekā tas ar ko tas šobrīd nodarbojas.
08:53
How does that dependatkarīgs on what people are doing?
186
517308
2438
Kā tas atsaucas uz to ko cilvēk dara?
08:55
This showsšovs the ratelikme of mind-wanderingprāta wandering acrosspāri 22 activitiesaktivitātes
187
519746
2753
Šis rāda prāta klejojuma proporciju 22 darbību laikā,
08:58
rangingsākot from a highaugsts of 65 percentprocenti — (LaughterSmiekli) —
188
522499
3999
sākot no augstiem 65 procentiem (smiekli),
09:02
when people are takingņemot a showerduša, brushingsuku theirviņu teethzobi,
189
526498
2512
kad cilvēks atrodas dušā, tīra zobus,
09:04
to 50 percentprocenti when they're workingstrādā,
190
529010
2901
līdz 50 procentiem, kad viņi atrodas darbā,
09:07
to 40 percentprocenti when they're exercisingpilda,
191
531911
3043
līdz 40 procentiem, kad viņi nodarbojas ar fiziskām aktivitātēm,
09:10
all the way down to this one shortīss barbārs on the right
192
534954
1919
un uz leju līdz pat šim vienam īsajam stabiņam labajā pusē
09:12
that I think some of you are probablydroši vien laughingsmejies at.
193
536873
1988
par kuru, es domāju, daži no jums šobrīd smejas.
09:14
TenDesmit percentprocenti of the time people'scilvēku mindsprātus are wanderingstaigājām
194
538861
2390
10 procentos laika cilvēka prāts klejo
09:17
when they're havingņemot sexsekss. (LaughterSmiekli)
195
541251
4571
laikā, kad viņi nodarbojas ar seksu. (smiekli)
09:21
But there's something I think that's quitediezgan interestinginteresanti in this graphgrafiks,
196
545822
2933
Bet, es domāju, ka te ir kaut kas interesants šajā grafikā
09:24
and that is, basicallybūtībā with one exceptionizņēmums,
197
548755
3048
un tas ir, pamatā ar vienu izņēmumu,
09:27
no matterjautājums what people are doing, they're mind-wanderingprāta wandering
198
551803
2178
nav svarīgi, ko cilvēki dara, viņu prāts klejo
09:29
at leastvismazāk 30 percentprocenti of the time, whichkas suggestsiesaka, I think,
199
553981
3678
vismaz 30 procentos laika, kas rosina, es domāju,
09:33
that mind-wanderingprāta wandering isn't just frequentbieži, it's ubiquitousvisuresošs.
200
557659
2831
ka prāta klejošana nav bieža,bet tā ir visuresoša.
09:36
It pervadescaurauž basicallybūtībā everything that we do.
201
560490
3733
Tā ir ieviesusies gandrīz katrā darbībā, ko mēs veicam.
09:40
In my talk todayšodien, I've told you a little bitmazliet about mind-wanderingprāta wandering,
202
564223
3196
Manā runā šodien, es esmu jums pastāstījis nedaudz par prāta klejošanu,
09:43
a variablemainīgā that I think turnspagriežas out to be fairlygodīgi importantsvarīgs
203
567419
2050
un mainīgu lielumu, kam izrādās ir taisnīgi svarīga ietekme
09:45
in the equationvienādojums for happinesslaime.
204
569469
1656
uz laimes vienādojumu.
09:47
My hopeceru is that over time, by trackingizsekošana people'scilvēku
205
571125
2015
Mana cerība ir, ka laika gaitā, izsekojot cilvēku
09:49
moment-to-momentuz mirkli happinesslaime and theirviņu experiencespieredze
206
573140
3048
no mirkļa - uz mirkli laimi un viņu pieredzi
09:52
in dailykatru dienu life, we'llmēs būsim be ablespējīgs to uncoveratklāt a lot of importantsvarīgs causescēloņi of happinesslaime,
207
576188
3402
ikdienas dzīvē, mēs spēsim atklāt daudz svarīgus laimes cēloņus,
09:55
and then in the endbeigas, a scientificzinātnisks understandingsaprašana of happinesslaime
208
579590
2930
un beigu beigās, zinātniskā sapratne par laimi
09:58
will help us createizveidot a futurenākotne that's not only richerbagātāks
209
582520
2697
ļaus mums radīt nākotni, kura nav tikai bagātāka
10:01
and healthierveselīgāka, but happierlaimīgāki as well.
210
585217
2862
un veselīgāka, bet arī laimīgāka.
10:03
Thank you. (ApplauseAplausi)
211
588079
3224
Paldies. (Aplausi)
10:07
(ApplauseAplausi)
212
591303
4000
(Aplausi)
Translated by Maryam Ba-athman
Reviewed by Jurgis Kruglikovs

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Matt Killingsworth - Happiness researcher
Researcher Matt Killingsworth designs studies that gather data on happiness. One takeaway? "A Wandering Mind Is an Unhappy Mind."

Why you should listen

While doing his PhD research with Dan Gilbert at Harvard, Matt Killingsworth invented a nifty tool for investigating happiness: an iPhone app called Track Your Happiness that captured feelings in real time. (Basically, it pings you at random times and asks: How are you feeling right now, and what are you doing?) Data captured from the study became the landmark paper "A Wandering Mind Is an Unhappy Mind" (PDF). 

As an undergrad, Killingsworth studied economics and engineering, and worked for a few years as a software product manager -- an experience during which, he says, "I began to question my assumptions about what defined success for an individual, an organization, or a society." He's now a Robert Wood Johnson Health and Society Scholar examining such topics as "the relationship between happiness and the content of everyday experiences, the percentage of everyday experiences that are intrinsically valuable, and the degree of congruence between the causes of momentary happiness and of one’s overall satisfaction with life."

More profile about the speaker
Matt Killingsworth | Speaker | TED.com