TEDMED 2012
Francis Collins: We need better drugs -- now
フランシス・コリンズ: より良い薬が必要です — 今すぐに
Filmed:
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現在分子的な原因が分かっている病気は4000種類ありますが、治療法が確立されているのはそのうちたった250種類です。どうしてこんなにも時間がかかるのでしょうか？遺伝学者であり医師でもあるフランシス・コリンズが、希少で複雑な病気に対してもなぜ系統的な創薬プロセスが急を要するのか説明し、既存の薬を活用するというような解決策を提案します。
Francis Collins - Geneticist, physician
A key player in the US' new brain-mapping project, Francis Collins is director of the National Institutes of Health. Full bio
A key player in the US' new brain-mapping project, Francis Collins is director of the National Institutes of Health. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
So let me ask for a show of hands.
0
723
2176
挙手をお願いしたいと思います
00:18
How many people here are over the age of 48?
1
2899
4192
48歳以上の方は？
00:22
Well, there do seem to be a few.
2
7091
2881
数人のようですね
00:25
Well, congratulations,
3
9972
2175
おめでとうございます
00:28
because if you look at this particular slide of U.S. life expectancy,
4
12147
3870
その方は アメリカの平均余命についての
このスライドにあるように
このスライドにあるように
00:31
you are now in excess of the average life span
5
16017
3098
1900年生まれの人の平均寿命よりも
00:35
of somebody who was born in 1900.
6
19115
2787
長生きしていることになります
00:37
But look what happened in the course of that century.
7
21902
3534
しかし 20世紀に起こったことを
見てみてください
見てみてください
00:41
If you follow that curve,
8
25436
1662
この曲線を辿っていくと
00:42
you'll see that it starts way down there.
9
27098
2614
大きな下降があることが分かります
00:45
There's that dip there for the 1918 flu.
10
29712
2469
そのくぼみは1918年の
インフルエンザによるものです
インフルエンザによるものです
00:48
And here we are at 2010,
11
32181
2422
現在2010年では
00:50
average life expectancy of a child born today, age 79,
12
34603
3056
新生児の平均余命は79歳であるので
00:53
and we are not done yet.
13
37659
1896
我々は まだまだ生きられます
00:55
Now, that's the good news.
14
39555
1335
これがグッドニュースです
00:56
But there's still a lot of work to do.
15
40890
1841
しかし すべきことはたくさんあります
00:58
So, for instance, if you ask,
16
42731
1634
例えば 病気のうち
01:00
how many diseases do we now know
17
44365
2726
分子的なメカニズムが
01:02
the exact molecular basis?
18
47091
2059
完全にわかっているものがいくつあるか？
01:05
Turns out it's about 4,000, which is pretty amazing,
19
49150
3558
約4000ですが これはすごいことです
01:08
because most of those molecular discoveries
20
52708
2236
なぜならほとんどの分子学的発見は
01:10
have just happened in the last little while.
21
54944
2665
つい最近なされたものだからです
01:13
It's exciting to see that in terms of what we've learned,
22
57609
3296
これは素晴らしいことなのですが
01:16
but how many of those 4,000 diseases
23
60905
2107
しかし それら4000の病気のうち
01:18
now have treatments available?
24
63012
2348
治療法があるものはいくつでしょう？
01:21
Only about 250.
25
65360
1888
たった250程度です
01:23
So we have this huge challenge, this huge gap.
26
67248
2758
この大きなギャップは 重大な課題です
01:25
You would think this wouldn't be too hard,
27
70006
2580
皆さんはこう思われるかもしれません
01:28
that we would simply have the ability
28
72586
1526
「そんなに難しいことじゃない」
01:30
to take this fundamental information that we're learning
29
74112
3026
病気の原因に関して 生物学が解明した
01:33
about how it is that basic biology teaches us
30
77138
3145
基礎的な情報を
01:36
about the causes of disease
31
80283
1902
実用化に結びつけるための
01:38
and build a bridge across this yawning gap
32
82185
3026
大きなギャップを埋められる
01:41
between what we've learned about basic science
33
85211
2380
橋を架ける能力が
01:43
and its application,
34
87591
1495
私たちには備わっていると
01:44
a bridge that would look maybe something like this,
35
89086
3257
おそらくこんな橋を
思い浮かべられていることでしょう
思い浮かべられていることでしょう
01:48
where you'd have to put together a nice shiny way
36
92343
3612
一方の端から他方へと渡る
01:51
to get from one side to the other.
37
95955
2968
光り輝く 素敵な道です
01:54
Well, wouldn't it be nice if it was that easy?
38
98923
2600
こんなに簡単にできたら良いでしょう？
01:57
Unfortunately, it's not.
39
101523
2145
残念ながら現実は違います
01:59
In reality, trying to go from fundamental knowledge
40
103668
2591
基礎知識を実用化しようとする試みの
02:02
to its application is more like this.
41
106259
2664
現実は こんな感じ
02:04
There are no shiny bridges.
42
108923
1915
光り輝く橋などは
02:06
You sort of place your bets.
43
110838
1652
夢のまた夢です
02:08
Maybe you've got a swimmer and a rowboat
44
112490
1961
泳ぐ 船をこぐ
02:10
and a sailboat and a tugboat
45
114451
1524
ヨットやタグボートを使う人も
02:11
and you set them off on their way,
46
115975
1728
さらに異変も起こります
02:13
and the rains come and the lightning flashes,
47
117703
2664
雨が降り始め 雷鳴が轟き
02:16
and oh my gosh, there are sharks in the water
48
120367
1514
ひどいことには 水中にはサメもいて
02:17
and the swimmer gets into trouble,
49
121881
2021
トラブルに巻き込まれます
02:19
and, uh oh, the swimmer drowned
50
123902
1584
スイマーは溺れ
02:21
and the sailboat capsized,
51
125486
3212
ヨットは転覆し
02:24
and that tugboat, well, it hit the rocks,
52
128698
1701
タグボートは岩にぶつかりました
02:26
and maybe if you're lucky, somebody gets across.
53
130399
2640
きっと運が良い人なら川を渡り切ります
02:28
Well, what does this really look like?
54
133039
1989
さて どういうことでしょうか？
02:30
Well, what is it to make a therapeutic, anyway?
55
135028
2054
治療法を開発するとは
02:32
What's a drug? A drug is made up
56
137082
3001
薬とは 何なのでしょうか？
02:35
of a small molecule of hydrogen, carbon,
57
140083
2325
薬は 水素 炭素 酸素 窒素や
02:38
oxygen, nitrogen, and a few other atoms
58
142408
2251
その他数種類の原子で構成される
02:40
all cobbled together in a shape,
59
144659
2223
１つの形になった 小さな分子です
02:42
and it's those shapes that determine whether, in fact,
60
146882
2377
その形により その薬がターゲットに
02:45
that particular drug is going to hit its target.
61
149259
3313
実際に作用するかが決定されるのです
02:48
Is it going to land where it's supposed to?
62
152572
2223
実際にそこまで辿り着けるのでしょうか？
02:50
So look at this picture here -- a lot of shapes dancing around for you.
63
154795
3156
この画像をご覧下さい
様々な形のものが踊っています
様々な形のものが踊っています
02:53
Now what you need to do, if you're trying to develop
64
157951
2387
自閉症やアルツハイマー病 ガンなどに対する
02:56
a new treatment for autism
65
160338
1457
新たな治療法を開発しようとするなら
02:57
or Alzheimer's disease or cancer
66
161795
2219
このごちゃごちゃの中から
02:59
is to find the right shape in that mix
67
164014
1792
最終的に恩恵をもたらし
03:01
that will ultimately provide benefit and will be safe.
68
165806
2917
かつ 安全であるような
適切な形を見つける必要があります
適切な形を見つける必要があります
03:04
And when you look at what happens to that pipeline,
69
168723
3167
この工程で起こることに注目してみましょう
03:07
you start out maybe with thousands,
70
171890
1501
おそらく 数千 数万もの
03:09
tens of thousands of compounds.
71
173391
1642
化合物から始めることになります
03:10
You weed down through various steps
72
175033
2149
様々なステップを経て
03:13
that cause many of these to fail.
73
177182
1383
効用のなさそうなものを除外していきます
03:14
Ultimately, maybe you can run a clinical trial with four or five of these,
74
178565
3340
最終的に臨床試験を行う段階では
４つか５つ程度に絞り込まれ
４つか５つ程度に絞り込まれ
03:17
and if all goes well, 14 years after you started,
75
181905
3042
治験がうまくいけば
開発を始めて14年も経った後に
開発を始めて14年も経った後に
03:20
you will get one approval.
76
184947
2011
１つの薬の承認がようやく得られます
03:22
And it will cost you upwards of a billion dollars
77
186958
2030
１つの薬の開発が成功するには
03:24
for that one success.
78
188988
2144
10億ドル以上が必要です
03:27
So we have to look at this pipeline the way an engineer would,
79
191132
3304
この工程を エンジニア的に見て
03:30
and say, "How can we do better?"
80
194436
1208
改善策を考える
03:31
And that's the main theme of what I want to say to you this morning.
81
195644
2677
それが今日この場で
皆さんにお伝えするメインテーマです
皆さんにお伝えするメインテーマです
03:34
How can we make this go faster?
82
198321
1813
開発期間を短縮するには？
03:36
How can we make it more successful?
83
200134
3065
どうすれば成功率が上がるのか？
03:39
Well, let me tell you about a few examples
84
203199
1341
まず うまくいった実例を
03:40
where this has actually worked.
85
204540
2256
お示ししましょう
03:42
One that has just happened in the last few months
86
206796
2951
１つは つい数ヶ月前のことですが
03:45
is the successful approval of a drug for cystic fibrosis.
87
209747
3710
嚢胞（のうほう）性線維症の薬が承認されました
03:49
But it's taken a long time to get there.
88
213457
1654
しかし 長い時間がかかりました
03:51
Cystic fibrosis had its molecular cause discovered in 1989
89
215111
4602
嚢胞性線維症の分子的な原因は
1989年に 私の研究グループが
1989年に 私の研究グループが
03:55
by my group working with another group in Toronto,
90
219713
2328
トロントの別のチームと
共同で発見しました
共同で発見しました
03:57
discovering what the mutation was in a particular gene
91
222041
2135
第７染色体の特定の遺伝子に存在する
04:00
on chromosome 7.
92
224176
1628
変異を特定したのです
04:01
That picture you see there?
93
225804
2038
この写真をご覧ください
04:03
Here it is. That's the same kid.
94
227842
2103
こちらも 同じ少年です
04:05
That's Danny Bessette, 23 years later,
95
229945
3344
ダニー・ベゼットの23年後の姿です
04:09
because this is the year,
96
233289
1279
この年は
04:10
and it's also the year where Danny got married,
97
234568
2438
ダニーが結婚した年であるとともに
04:12
where we have, for the first time, the approval by the FDA
98
237006
3057
分子的な理解に基づいて
04:15
of a drug that precisely targets the defect in cystic fibrosis
99
240063
3737
嚢胞性線維症の欠損に働く薬が 初めて
04:19
based upon all this molecular understanding.
100
243800
1938
FDAの承認を受けた年でもあります
04:21
That's the good news.
101
245738
1424
これが良いニュースです
04:23
The bad news is, this drug doesn't actually treat all cases of cystic fibrosis,
102
247162
3629
悪いニュースは この薬は全ての嚢胞性線維症を
治せるわけではないことです
治せるわけではないことです
04:26
and it won't work for Danny, and we're still waiting
103
250791
2209
ダニーに対しても効果がありません
そのため私たちは今なお
そのため私たちは今なお
04:28
for that next generation to help him.
104
253000
2335
次世代の薬が彼を救うのを待っています
04:31
But it took 23 years to get this far. That's too long.
105
255335
3195
しかしこれまでに23年もかかりました
実に長い時間です
実に長い時間です
04:34
How do we go faster?
106
258530
1693
どうすれば速くできるでしょう？
04:36
Well, one way to go faster is to take advantage of technology,
107
260223
2698
期間短縮の１つの方法は 技術の活用です
04:38
and a very important technology that we depend on
108
262921
2664
頼りとなる重要な技術は
04:41
for all of this is the human genome,
109
265585
2296
ヒトゲノムに関するものです
04:43
the ability to be able to look at a chromosome,
110
267881
2588
染色体をひも解き
04:46
to unzip it, to pull out all the DNA,
111
270469
2670
DNA全体を抽出し
04:49
and to be able to then read out the letters in that DNA code,
112
273139
2950
私たちや あらゆる生物の設計書である
04:51
the A's, C's, G's and T's
113
276089
2081
DNA塩基配列の文字 つまりATGCを
04:54
that are our instruction book and the instruction book for all living things,
114
278170
3271
解読することができる技術です
04:57
and the cost of doing this,
115
281441
1514
また 解読にかかる費用は
04:58
which used to be in the hundreds of millions of dollars,
116
282955
2655
以前は数億ドルでしたが
05:01
has in the course of the last 10 years
117
285610
1913
ここ10年の間に
05:03
fallen faster than Moore's Law, down to the point
118
287523
2399
ムーアの法則を越える速さで下がり続け
05:05
where it is less than 10,000 dollars today to have your genome sequenced, or mine,
119
289922
4007
今日では あなたや私のゲノムの解読に
かかる費用は１万ドル以下となり
かかる費用は１万ドル以下となり
05:09
and we're headed for the $1,000 genome fairly soon.
120
293929
3799
1000ドルにも まもなく到達しそうです
05:13
Well, that's exciting.
121
297728
1326
ワクワクします
05:14
How does that play out in terms of application to a disease?
122
299054
3810
それが 病気への応用に どのように役に立つか？
05:18
I want to tell you about another disorder.
123
302864
2280
ここで 別の疾患についてお話しします
05:21
This one is a disorder which is quite rare.
124
305144
2312
これは希少な疾患で
05:23
It's called Hutchinson-Gilford progeria,
125
307456
2768
ハッチンソン・ギルフォード・
プロジェリア症候群と呼ばれています
プロジェリア症候群と呼ばれています
05:26
and it is the most dramatic form of premature aging.
126
310224
3305
早老の最も劇的な形です
05:29
Only about one in every four million kids has this disease,
127
313529
3783
約400万人に１人の子供がこの病気にかかりますが
05:33
and in a simple way, what happens is,
128
317312
3360
要は この病気にかかると
05:36
because of a mutation in a particular gene,
129
320672
2701
特定の遺伝子の変異のために
05:39
a protein is made that's toxic to the cell
130
323373
2667
細胞に有害なタンパク質がつくられます
05:41
and it causes these individuals to age
131
326040
2297
そのせいで 通常の７倍の速さで
05:44
at about seven times the normal rate.
132
328337
2584
老化が進行します
05:46
Let me show you a video of what that does to the cell.
133
330921
3143
この疾患が細胞に対して行うことの
ビデオをお見せします
ビデオをお見せします
05:49
The normal cell, if you looked at it under the microscope,
134
334064
3135
通常の細胞は 顕微鏡で見ると
05:53
would have a nucleus sitting in the middle of the cell,
135
337199
2889
中心に核を持っていますが
05:55
which is nice and round and smooth in its boundaries
136
340088
3879
境界ははっきりとしており
05:59
and it looks kind of like that.
137
343967
1755
丸く滑らかです
06:01
A progeria cell, on the other hand,
138
345722
1864
一方 プロジェリア細胞は
06:03
because of this toxic protein called progerin,
139
347586
3102
プロジェリンという有害なタンパク質のせいで
06:06
has these lumps and bumps in it.
140
350688
2284
塊やこぶがあります
06:08
So what we would like to do after discovering this
141
352972
3015
2003年にこれを発見した後
06:11
back in 2003
142
355987
1852
私たちは治す方法を
06:13
is to come up with a way to try to correct that.
143
357839
3218
見つけようと試み始めました
06:16
Well again, by knowing something about the molecular pathways,
144
361057
3088
繰り返しになりますが
分子的な経路が分かれば
分子的な経路が分かれば
06:20
it was possible to pick
145
364145
1999
非常に多くの化合物の中から
06:22
one of those many, many compounds that might have been useful
146
366144
2617
有用と考えられるものを選び出し
06:24
and try it out.
147
368761
1461
試してみることができます
06:26
In an experiment done in cell culture
148
370222
2575
培養細胞で行われた実験では
06:28
and shown here in a cartoon,
149
372797
2042
この動画に示されるように
06:30
if you take that particular compound
150
374839
2694
プロジェリアを持つ細胞に対して
06:33
and you add it to that cell that has progeria,
151
377533
3256
特定の化合物を加え
06:36
and you watch to see what happened,
152
380789
2221
何が起こるか観察してみると
06:38
in just 72 hours, that cell becomes,
153
383010
2962
ちょうど72時間後に その細胞は
06:41
for all purposes that we can determine,
154
385972
2268
私たちが知る限りにおいて
06:44
almost like a normal cell.
155
388240
1842
通常の細胞のようになります
06:45
Well that was exciting, but would it actually work in a real human being?
156
390082
4341
面白い結果ですが
ヒトに対しても効くのでしょうか？
ヒトに対しても効くのでしょうか？
06:50
This has led, in the space of only four years
157
394423
3385
原因遺伝子が発見されてから
06:53
from the time the gene was discovered to the start of a clinical trial,
158
397808
3501
たった４年で この化合物の治験にまで
06:57
to a test of that very compound.
159
401309
2197
こぎ着けました
06:59
And the kids that you see here
160
403506
1963
ご覧頂いている子どもたちは
07:01
all volunteered to be part of this,
161
405469
2562
この治験に進んで参加してくれた
07:03
28 of them,
162
408031
1461
28人です
07:05
and you can see as soon as the picture comes up
163
409492
3095
この写真をご覧になれば
07:08
that they are in fact a remarkable group of young people
164
412587
3382
全員がこの病気に苦しむ人々であり
07:11
all afflicted by this disease,
165
415969
1419
極めて似通った見た目を
07:13
all looking quite similar to each other.
166
417388
2249
していることがわかるでしょう
07:15
And instead of telling you more about it,
167
419637
1674
もっと詳しく説明する代わりに
07:17
I'm going to invite one of them, Sam Berns from Boston,
168
421311
3986
治験参加者の１人 ボストン出身の
サム・バーンズをお招きします
サム・バーンズをお招きします
07:21
who's here this morning, to come up on the stage
169
425297
2433
彼は この舞台で
07:23
and tell us about his experience
170
427730
2220
プロジェリア症候群の子どもとしての
07:25
as a child affected with progeria.
171
429950
1910
経験を話すために来てくれました
07:27
Sam is 15 years old. His parents, Scott Berns and Leslie Gordon,
172
431860
4058
サムは15歳です 彼の両親の
スコット・バーンズとレスリー・ゴードンも
スコット・バーンズとレスリー・ゴードンも
07:31
both physicians, are here with us this morning as well.
173
435918
2121
２人とも医者ですが ここへ来てくれています
07:33
Sam, please have a seat.
174
438039
2538
サム どうぞ座って
07:36
(Applause)
175
440577
7320
(拍手)
07:43
So Sam, why don't you tell these folks
176
447897
2178
サム こちらの皆さんに プロジェリア症候群という
07:45
what it's like being affected with this condition called progeria?
177
450075
3375
病気にかかるとどうなるのか 話してくれないか？
07:49
Sam Burns: Well, progeria limits me in some ways.
178
453450
3808
サム・バーンズ: プロジェリアのせいで
僕はいくつかの制限を課せられました
僕はいくつかの制限を課せられました
07:53
I cannot play sports or do physical activities,
179
457258
3964
スポーツや身体的運動はできませんが
07:57
but I have been able to take interest in things
180
461222
3204
幸運なことに 僕はそうした制限と
08:00
that progeria, luckily, does not limit.
181
464426
2979
関係ないものに興味をもつことができました
08:03
But when there is something that I really do want to do
182
467405
2557
しかし マーチングバンドや審判のように
08:05
that progeria gets in the way of, like marching band
183
469962
3017
プロジェリアが障壁になるものを
08:08
or umpiring, we always find a way to do it,
184
472979
3426
本当にしたいと思ったら
その方法を常に見つけています
その方法を常に見つけています
08:12
and that just shows that progeria isn't in control of my life.
185
476405
3517
つまりプロジェリアは僕の人生を
左右しているわけではないのです
左右しているわけではないのです
08:15
(Applause)
186
479922
1710
(拍手)
08:17
Francis Collins: So what would you like to say to researchers
187
481632
2036
フランシス・コリンズ: ではこの会場にいる研究者や
08:19
here in the auditorium and others listening to this?
188
483668
3097
これを聞いている他の研究者に何を伝えたい？
08:22
What would you say to them both about research on progeria
189
486765
2597
プロジェリアに関する研究と
08:25
and maybe about other conditions as well?
190
489362
1886
他の状況について 言いたいことは？
08:27
SB: Well, research on progeria has come so far
191
491248
3146
サム: プロジェリアに関する研究は
08:30
in less than 15 years,
192
494394
2242
15年もしない内に格段に進歩しました
08:32
and that just shows the drive that researchers can have
193
496636
4369
これは研究者が ここまで来るための活力を
持っていたことを示します
持っていたことを示します
08:36
to get this far, and it really means a lot
194
501005
3418
それは僕自身にも 他のプロジェリア患者の
08:40
to myself and other kids with progeria,
195
504423
3251
子どもたちにも大きな意味があります
08:43
and it shows that if that drive exists,
196
507674
2824
その活力があれば
08:46
anybody can cure any disease,
197
510498
2601
誰でもどんな病気でも治すことができるんです
08:48
and hopefully progeria can be cured in the near future,
198
513099
3947
願わくばプロジェリアも
近い未来に完治できるようになり
近い未来に完治できるようになり
08:52
and so we can eliminate those 4,000 diseases
199
517046
3757
フランシスが話していた 4000もの病気を
08:56
that Francis was talking about.
200
520803
3007
なくすことができればと思います
08:59
FC: Excellent. So Sam took the day off from school today
201
523810
3129
フランシス: 素晴らしい
サムは今日 学校を休んで
サムは今日 学校を休んで
09:02
to be here, and he is — (Applause) --
202
526939
5135
ここに来てくれました
そして彼は — (拍手) —
そして彼は — (拍手) —
09:07
He is, by the way, a straight-A+ student in the ninth grade
203
532074
4816
彼はボストンにある学校で９年生ですが
09:12
in his school in Boston.
204
536890
1333
全教科A+の成績を修めています
09:14
Please join me in thanking and welcoming Sam.
205
538223
2201
どうぞ一緒にサムに感謝し歓迎してください
09:16
SB: Thank you very much. FC: Well done. Well done, buddy.
206
540424
3653
サム: ありがとうございます
フランシス: よくやった 素晴らしかったよ
フランシス: よくやった 素晴らしかったよ
09:19
(Applause)
207
544077
11818
(拍手)
09:32
So I just want to say a couple more things
208
556886
1716
あと２つほどお話したいことがあります
09:34
about that particular story, and then try to generalize
209
558602
3132
まず 特定の薬についてお話しし
09:37
how could we have stories of success
210
561734
2496
そして 既に解明された4000の病気に対して
09:40
all over the place for these diseases, as Sam says,
211
564230
3513
成功例を どう一般化するかについて
09:43
these 4,000 that are waiting for answers.
212
567743
2519
お話しようと思います
09:46
You might have noticed that the drug
213
570262
1872
お気付きかもしれませんが
09:48
that is now in clinical trial for progeria
214
572134
2769
現在 治験を行っている抗プロジェリア薬は
09:50
is not a drug that was designed for that.
215
574903
1764
もともとそのためにデザイン
されたものではありません
されたものではありません
09:52
It's such a rare disease, it would be hard for a company
216
576667
2862
とても希少な疾患であるため
薬を創るために 企業に対して
薬を創るために 企業に対して
09:55
to justify spending hundreds of millions of dollars to generate a drug.
217
579529
3730
何百万ドルもの負担を
求めるのは困難なのです
求めるのは困難なのです
09:59
This is a drug that was developed for cancer.
218
583259
2160
これはガンの薬として開発されましたが
10:01
Turned out, it didn't work very well for cancer,
219
585419
2165
ガンには あまり効果がありませんでした
10:03
but it has exactly the right properties, the right shape,
220
587584
2323
しかし偶然にも プロジェリアに対しては
10:05
to work for progeria, and that's what's happened.
221
589907
2892
適切な性質や形を持っていたのです
10:08
Wouldn't it be great if we could do that more systematically?
222
592799
3228
そのようなことをもっと体系的に
行えたら良いと思いませんか？
行えたら良いと思いませんか？
10:11
Could we, in fact, encourage all the companies that are out there
223
596027
3796
実際に ヒトに対する安全性は保証されているものの
10:15
that have drugs in their freezers
224
599823
1838
元々 対象としていた病気の治療には
10:17
that are known to be safe in humans
225
601661
2202
効果がなかったような薬を
10:19
but have never actually succeeded in terms
226
603863
2292
冷蔵庫にしまったままにしている企業に対して
10:22
of being effective for the treatments they were tried for?
227
606155
2856
このようなことを奨励できないでしょうか？
10:24
Now we're learning about all these new molecular pathways --
228
609011
2384
現在 私たちは全く新しい
分子経路について研究しています
分子経路について研究しています
10:27
some of those could be repositioned or repurposed,
229
611395
3079
それらの中には 古い薬に対して
10:30
or whatever word you want to use, for new applications,
230
614474
2399
「再配置」や「再利用」のようなことを
10:32
basically teaching old drugs new tricks.
231
616873
2969
可能にするものがあるかもしれません
10:35
That could be a phenomenal, valuable activity.
232
619842
2687
これは 価値ある取り組みになりえます
10:38
We have many discussions now between NIH and companies
233
622529
3046
現在 NIHや企業と この将来性のある取り組みについて
10:41
about doing this that are looking very promising.
234
625575
2124
活発な議論を行っています
10:43
And you could expect quite a lot to come from this.
235
627699
2614
多大なる恩恵が期待されます
10:46
There are quite a number of success stories one can point to
236
630313
3039
これが大きな進歩につながることを示す
10:49
about how this has led to major advances.
237
633352
2353
成功例は極めてたくさんあります
10:51
The first drug for HIV/AIDS
238
635705
2207
最初につくられた抗HIV/エイズ薬は
10:53
was not developed for HIV/AIDS.
239
637912
1729
HIV/エイズに対してではなく
10:55
It was developed for cancer. It was AZT.
240
639641
2518
ガンに対してつくられたものでした
AZTと言います
AZTと言います
10:58
It didn't work very well for cancer, but became
241
642159
2001
AZTはガンに対してはあまり効きませんでしたが
11:00
the first successful antiretroviral,
242
644160
2116
初めて 抗レトロウィルス薬として
有効性を示す薬となりました
有効性を示す薬となりました
11:02
and you can see from the table there are others as well.
243
646276
2572
この表から分かるように
その他の例もあります
その他の例もあります
11:04
So how do we actually make that a more generalizable effort?
244
648848
3644
では どのようにこの試みを
一般化すれば良いでしょうか？
一般化すれば良いでしょうか？
11:08
Well, we have to come up with a partnership
245
652492
2224
実現のためには 学術界 政府 民間企業
11:10
between academia, government, the private sector,
246
654716
2860
そして患者協会とが
11:13
and patient organizations to make that so.
247
657576
2453
協力する必要があります
11:15
At NIH, we have started this new
248
660029
1650
NIHでは国立先進トランスレーショナル
科学センターを設立しました
科学センターを設立しました
11:17
National Center for Advancing Translational Sciences.
249
661679
3200
NIHでは国立先進トランスレーショナル
科学センターを設立しました
科学センターを設立しました
11:20
It just started last December, and this is one of its goals.
250
664879
3615
昨年12月につくられたばかりですが
一つのゴールです
一つのゴールです
11:24
Let me tell you another thing we could do.
251
668494
1441
もう１つ 私たちができることについてお話します
11:25
Wouldn't it be nice to be able to a test a drug
252
669935
2919
患者をリスクに晒すこと無く
11:28
to see if it's effective and safe
253
672854
2371
薬に効果があり 安全かどうかが
11:31
without having to put patients at risk,
254
675225
2101
試せたら良いと思いませんか？
11:33
because that first time you're never quite sure?
255
677326
2553
初めて試す時は 有効性と安全性が
保証されないからです
保証されないからです
11:35
How do we know, for instance, whether drugs are safe
256
679879
2151
例えば 人に投与する前に
薬が安全かどうか
薬が安全かどうか
11:37
before we give them to people? We test them on animals.
257
682030
3245
どのようにすれば分かるでしょう？
通常 動物実験を行いますが
通常 動物実験を行いますが
11:41
And it's not all that reliable, and it's costly,
258
685275
2642
全く信頼が置けるわけではありませんし
11:43
and it's time-consuming.
259
687917
1690
費用や時間もかかります
11:45
Suppose we could do this instead on human cells.
260
689607
2863
代わりにヒトの細胞で
実験できるとしたらどうでしょう？
実験できるとしたらどうでしょう？
11:48
You probably know, if you've been paying attention
261
692470
2232
科学論文の動向に注意を払っている方なら
11:50
to some of the science literature
262
694702
1300
皮膚細胞を採取し それを
11:51
that you can now take a skin cell
263
696002
1656
肝細胞 心筋細胞
11:53
and encourage it to become a liver cell
264
697658
2881
腎細胞 脳細胞のいずれにも
11:56
or a heart cell or a kidney cell or a brain cell for any of us.
265
700539
3075
変化させることができるとご存知でしょう
11:59
So what if you used those cells as your test
266
703614
3152
薬が有効であるか また安全であるかを
12:02
for whether a drug is going to work and whether it's going to be safe?
267
706766
2945
テストするために それらを使ったらどうでしょう？
12:05
Here you see a picture of a lung on a chip.
268
709711
4231
ここにチップ上につくられた
肺の写真があります
肺の写真があります
12:09
This is something created by the Wyss Institute in Boston,
269
713942
3521
ボストンのヴィース研究所によりつくられました
12:13
and what they have done here, if we can run the little video,
270
717463
3175
簡単なビデオでご説明しましょう
12:16
is to take cells from an individual,
271
720638
2136
個体から細胞を抽出し
12:18
turn them into the kinds of cells that are present in the lung,
272
722774
3109
肺に存在する細胞へと変えます
12:21
and determine what would happen
273
725883
1805
その上で様々な新薬候補化合物を
12:23
if you added to this various drug compounds
274
727688
3077
投与し それが有害なのか安全なのか
12:26
to see if they are toxic or safe.
275
730765
2465
確かめることができます
12:29
You can see this chip even breathes.
276
733230
2271
チップ上で呼吸すらも見られます
12:31
It has an air channel. It has a blood channel.
277
735501
2617
血液循環も見ることができます
12:34
And it has cells in between
278
738118
1703
その間に細胞が存在していて
12:35
that allow you to see what happens when you add a compound.
279
739821
2438
化合物を投与したとき何が起こるか
見ることができます
見ることができます
12:38
Are those cells happy or not?
280
742259
1772
細胞は健康になるのか ならないのか？
12:39
You can do this same kind of chip technology
281
744031
3031
腎臓や心臓 筋肉 肝臓などに対しても
12:42
for kidneys, for hearts, for muscles,
282
747062
2209
薬が問題を引き起こすかどうか
12:45
all the places where you want to see whether a drug
283
749271
2464
見たいというときも
12:47
is going to be a problem, for the liver.
284
751735
2281
同じチップ技術を用いることができます
12:49
And ultimately, because you can do this for the individual,
285
754016
3048
最終的には 個人で同じことが
できるようになり
できるようになり
12:52
we could even see this moving to the point
286
757064
2214
医療の開発と治験が
12:55
where the ability to develop and test medicines
287
759278
3441
チップ上で できる方向に向かうでしょう
12:58
will be you on a chip, what we're trying to say here is
288
762719
3186
ここで言いたいのは
13:01
the individualizing of the process of developing drugs
289
765905
3501
薬の開発と 安全性評価のプロセスを
13:05
and testing their safety.
290
769406
2248
個別化することです
13:07
So let me sum up.
291
771654
1652
まとめです
13:09
We are in a remarkable moment here.
292
773306
2260
私たちは現在 大きな変化の
瞬間に立ち会っています
瞬間に立ち会っています
13:11
For me, at NIH now for almost 20 years,
293
775566
2103
ほぼ20年NIHにいますが 私にとって
13:13
there has never been a time where there was more excitement
294
777669
2601
これほどまでに 将来の可能性を感じ
13:16
about the potential that lies in front of us.
295
780270
2585
興奮する時代はありませんでした
13:18
We have made all these discoveries
296
782855
1792
世界中の研究室で
13:20
pouring out of laboratories across the world.
297
784647
2365
これらの発見がなされてきました
13:22
What do we need to capitalize on this? First of all, we need resources.
298
787012
3362
これを利用するためには何が必要でしょうか？
まず 資源が必要です
まず 資源が必要です
13:26
This is research that's high-risk, sometimes high-cost.
299
790374
3555
これはハイリスクで
時にはハイコストな研究です
時にはハイコストな研究です
13:29
The payoff is enormous, both in terms of health
300
793929
1971
その代わり 健康の面でも 経済成長の面でも
13:31
and in terms of economic growth. We need to support that.
301
795900
2880
恩恵は測り知れません
サポートする必要があります
サポートする必要があります
13:34
Second, we need new kinds of partnerships
302
798780
2301
２つ目に 学術界と政府と民間企業
13:36
between academia and government and the private sector
303
801081
2221
そして患者協会との間で
13:39
and patient organizations, just like the one I've been describing here,
304
803302
3347
新たな協力関係が必要です
私がご説明してきたような
私がご説明してきたような
13:42
in terms of the way in which we could go after repurposing new compounds.
305
806649
3580
新たな化合物の再利用を促すような関係です
13:46
And third, and maybe most important, we need talent.
306
810229
3236
そして３つ目 恐らくこれが最も重要ですが
才能が必要です
才能が必要です
13:49
We need the best and the brightest
307
813465
2141
様々な分野の 最善かつ最優秀な人たちに
13:51
from many different disciplines to come and join this effort --
308
815606
2857
この取り組みに参加してもらう必要があります
13:54
all ages, all different groups --
309
818463
2446
年齢 グループを問わずです
13:56
because this is the time, folks.
310
820909
2087
なぜなら 今がそのときだからです
13:58
This is the 21st-century biology that you've been waiting for,
311
822996
3625
これが待ち望んでいた21世紀の生物学です
14:02
and we have the chance to take that
312
826621
2462
私たちには これを実際に病気を無くすものへと
14:04
and turn it into something which will, in fact,
313
829083
2490
変えるチャンスがあるのです
14:07
knock out disease. That's my goal.
314
831573
2330
それが私の目標です
14:09
I hope that's your goal.
315
833903
1884
願わくば 皆さんの目標でもあって欲しいです
14:11
I think it'll be the goal of the poets and the muppets
316
835787
2680
詩人やマペット サーファー 銀行員
14:14
and the surfers and the bankers
317
838467
2009
そしてこの場にいる
14:16
and all the other people who join this stage
318
840476
2278
全ての人の目標でもあると思います
14:18
and think about what we're trying to do here
319
842754
1750
私たちが何をしようとしているのか
なぜ必要なのか考えてみてください
なぜ必要なのか考えてみてください
14:20
and why it matters.
320
844504
1165
私たちが何をしようとしているのか
なぜ必要なのか考えてみてください
なぜ必要なのか考えてみてください
14:21
It matters for now. It matters as soon as possible.
321
845669
2770
今 必要なんです
可能な限り早く解決する必要があります
可能な限り早く解決する必要があります
14:24
If you don't believe me, just ask Sam.
322
848439
3118
信じられないなら サムに聞いてみてください
14:27
Thank you all very much.
323
851557
1443
ありがとうございました
14:28
(Applause)
324
853000
4831
(拍手)
ABOUT THE SPEAKER
Francis Collins - Geneticist, physicianA key player in the US' new brain-mapping project, Francis Collins is director of the National Institutes of Health.
Why you should listen
In 2000 the world saw the first working draft of the human genome, and that's in no small part thanks to Francis Collins. Under his directorship at the National Human Genome Research Institute, the Human Genome Project was finished, a complete mapping of all 20,500 genes in the human genome, with a high-quality, reference sequence published in April 2003.
In 2009 President Obama nominated Collins as the director of the National Institutes of Health, and later that year he was confirmed by the U.S. Senate. In March 2013, Collins helped Obama introduce the BRAIN Initiative, an ambitious, well-funded program to map the human brain. Read more about the BRAIN Initiative >>
Collins is also a self-described serious Christian and the author of several books on science and faith, including The Language of God: A Scientist Presents Evidence for Belief.
Francis Collins | Speaker | TED.com