TED@BCG San Francisco
Philip Evans: How data will transform business
Philip Evans: Jak dane zmieniają biznes
Filmed:
Readability: 5.3
1,635,687 views
Jak będzie wyglądał świat biznesu w przyszłości? Phillip Evans przedstawia podstawowe założenia dwóch klasycznych teorii strategii i wyjaśnia, dlaczego jego zdaniem teorie te zostały już obalone.
Philip Evans - Consultant
BCG's Philip Evans has a bold prediction for the future of business strategy -- and it starts with Big Data. Full bio
BCG's Philip Evans has a bold prediction for the future of business strategy -- and it starts with Big Data. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I'm going to talk a little bit about strategy
0
586
2063
Chciałbym opowiedzieć dziś trochę
00:14
and its relationship with technology.
1
2649
4174
o strategii
i jej powiązaniach z technologią.
i jej powiązaniach z technologią.
Zazwyczaj postrzegamy strategię biznesową
00:18
We tend to think of business strategy
2
6823
2895
00:21
as being a rather abstract body
3
9718
1963
jako abstrakcyjny trzon
myśli ekonomicznej,
myśli ekonomicznej,
00:23
of essentially economic thought,
4
11681
1715
00:25
perhaps rather timeless.
5
13396
1630
coś wręcz ponadczasowego.
00:27
I'm going to argue that, in fact,
6
15026
1940
Pokażę wam, że tak naprawdę,
00:28
business strategy has always been premised
7
16966
2555
strategia biznesowa od zawsze uwzględniała
00:31
on assumptions about technology,
8
19521
2419
trendy technologiczne,
00:33
that those assumptions are changing,
9
21940
1973
trendy, które się zmieniają
00:35
and, in fact, changing quite dramatically,
10
23913
2717
i to bardzo dynamicznie,
00:38
and that therefore what that will drive us to
11
26630
3072
a to zaprowadzi nas
00:41
is a different concept of what we mean
12
29702
2903
do innego rozumienia tego,
co nazywamy strategią biznesową.
co nazywamy strategią biznesową.
00:44
by business strategy.
13
32605
2438
00:47
Let me start, if I may,
14
35043
1481
Pozwólcie, że zacznę od odrobiny historii.
00:48
with a little bit of history.
15
36524
2770
Idea strategii biznesowej
00:51
The idea of strategy in business
16
39294
1744
00:53
owes its origins to two intellectual giants:
17
41038
3300
sięga czasów
dwóch wielkich intelektualistów,
dwóch wielkich intelektualistów,
00:56
Bruce Henderson, the founder of BCG,
18
44338
2134
Bruce'a Hendersona, założyciela BCG
00:58
and Michael Porter, professor
at the Harvard Business School.
at the Harvard Business School.
19
46472
3772
i Michaela Portera,
profesora Harvard Business School.
profesora Harvard Business School.
01:02
Henderson's central idea was what you might call
20
50244
2832
Henderson reprezentował tak zwaną
napoleońską ideę koncentrowania masy
napoleońską ideę koncentrowania masy
01:05
the Napoleonic idea of concentrating mass
21
53076
2991
01:08
against weakness, of overwhelming the enemy.
22
56067
2869
przeciwko słabościom,
przytłaczania przeciwnika.
przytłaczania przeciwnika.
01:10
What Henderson recognized was that,
23
58936
1793
Henderson zauważył, że w świecie biznesu
mamy do czynienia z wieloma czynnikami,
mamy do czynienia z wieloma czynnikami,
01:12
in the business world,
24
60729
1396
01:14
there are many phenomena which are characterized
25
62125
2655
opisywanymi przez ekonomistów
jako rosnące zyski,
jako rosnące zyski,
01:16
by what economists would call increasing returns --
26
64780
2035
01:18
scale, experience.
27
66815
1363
efekt skali, doświadczenia.
01:20
The more you do of something,
28
68178
1874
Im dłużej ktoś się czymś zajmuje,
01:22
disproportionately the better you get.
29
70052
2397
tym jest w tym lepszym.
01:24
And therefore he found a logic for investing
30
72449
2963
W ten sposób odkrył logikę w inwestowaniu
w tego typu przeważające masy,
w tego typu przeważające masy,
01:27
in such kinds of overwhelming mass
31
75412
2742
01:30
in order to achieve competitive advantage.
32
78154
2553
by osiągnąć przewagę konkurencyjną.
01:32
And that was the first introduction
33
80707
2068
Było to pierwsze zastosowanie
strategii militarnych,
strategii militarnych,
01:34
of essentially a military concept of strategy
34
82775
2664
01:37
into the business world.
35
85439
2982
w świecie biznesu.
01:40
Porter agreed with that premise,
36
88421
2735
Porter się z tym zgodził,
ale uściślił tę tezę.
ale uściślił tę tezę.
01:43
but he qualified it.
37
91156
1551
Zwrócił uwagę na to,
że wszystko się zgadza,
że wszystko się zgadza,
01:44
He pointed out, correctly, that that's all very well,
38
92707
2989
01:47
but businesses actually have multiple steps to them.
39
95696
3875
ale biznesy posiadają wiele szczebli,
01:51
They have different components,
40
99571
1573
wiele różnych elementów,
i każdy z tych elementów,
01:53
and each of those components might be driven
41
101144
2532
może się rządzić odmienną strategią.
01:55
by a different kind of strategy.
42
103676
1785
01:57
A company or a business
might actually be advantaged
might actually be advantaged
43
105461
2328
Przedsiębiorstwo lub firma
mogą mieć przewagę
mogą mieć przewagę
01:59
in some activities but disadvantaged in others.
44
107789
3478
w jednej dziedzinie, a w innej przegrywać.
02:03
He formed the concept of the value chain,
45
111267
2101
Porter stworzył teorię łańcucha wartości,
02:05
essentially the sequence of steps with which
46
113368
3070
czyli sekwencji działań,
w których z surowców
produkuje się komponenty,
produkuje się komponenty,
02:08
a, shall we say, raw material, becomes a component,
47
116438
3152
02:11
becomes assembled into a finished product,
48
119590
1363
które są montowane
jako końcowy produkt i dystrybuowane.
jako końcowy produkt i dystrybuowane.
02:12
and then is distributed, for example,
49
120953
2641
02:15
and he argued that advantage accrued
50
123594
2416
Wskazał, że korzyści przypadają
na każdy z tych komponentów,
na każdy z tych komponentów,
02:18
to each of those components,
51
126010
1541
02:19
and that the advantage of the whole
52
127551
1714
i że korzyść dla całego przedsiębiorstwa
02:21
was in some sense the sum or the average
53
129265
2131
jest sumą, czy też średnią
poszczególnych elementów.
poszczególnych elementów.
02:23
of that of its parts.
54
131396
2348
02:25
And this idea of the value chain was predicated
55
133744
2577
Ta koncepcja łańcucha wartości
opierała się na przekonaniu,
opierała się na przekonaniu,
02:28
on the recognition that
56
136321
2568
02:30
what holds a business together is transaction costs,
57
138889
3646
że istota firmy jest skupiona
wokół kosztów transakcyjnych,
wokół kosztów transakcyjnych,
02:34
that in essence you need to coordinate,
58
142535
2295
które należy kontrolować,
02:36
organizations are more efficient at coordination
59
144830
2575
a organizacje
radzą sobie z tym lepiej niż rynki
radzą sobie z tym lepiej niż rynki
02:39
than markets, very often,
60
147405
1662
02:41
and therefore the nature and role and boundaries
61
149067
3056
i dlatego istota,
rola i granice korporacji
rola i granice korporacji
02:44
of the cooperation are defined by transaction costs.
62
152123
3839
są zdefiniowane przez koszty transakcyjne.
02:47
It was on those two ideas,
63
155962
2564
Na tych dwóch teoriach, a więc
koncepcji rosnących zysków Hendersona,
koncepcji rosnących zysków Hendersona,
02:50
Henderson's idea of increasing returns
64
158526
3386
02:53
to scale and experience,
65
161912
1548
dzięki wzrostowi i efektowi doświadczenia
02:55
and Porter's idea of the value chain,
66
163460
2423
i koncepcji łańcucha wartości Portera,
02:57
encompassing heterogenous elements,
67
165883
1913
budowanego z różnorodnych elementów,
02:59
that the whole edifice of business strategy
68
167796
3335
wzniesiono gmach strategii biznesowej.
03:03
was subsequently erected.
69
171131
2777
03:05
Now what I'm going to argue is
70
173908
2429
Dowiodę teraz,
03:08
that those premises are, in fact, being invalidated.
71
176337
5714
że te założenia zostały de facto obalone.
Spójrzmy na koszty transakcyjne
03:14
First of all, let's think about transaction costs.
72
182051
2554
i ich dwa główne składniki.
03:16
There are really two components
to transaction costs.
to transaction costs.
73
184605
2397
03:19
One is about processing information,
and the other is about communication.
and the other is about communication.
74
187002
2870
Jeden dotyczy przetwarzania informacji,
drugi komunikacji.
drugi komunikacji.
03:21
These are the economics of
processing and communicating
processing and communicating
75
189872
3281
Ekonomia przetwarzania i komunikacji
03:25
as they have evolved over a long period of time.
76
193153
2474
ewaluowały na przestrzeni lat.
03:27
As we all know from so many contexts,
77
195627
3010
Widzimy na różnych przykładach
03:30
they have been radically transformed
78
198637
2256
znaczną transformację, która nastąpiła
od czasów, kiedy Porter i Henderson
od czasów, kiedy Porter i Henderson
03:32
since the days when Porter and Henderson
79
200893
2312
03:35
first formulated their theories.
80
203205
2094
stworzyli swoje teorie.
03:37
In particular, since the mid-'90s,
81
205299
2066
Szczególnie od połowy lat 90.
koszty komunikacji bardzo zmalały,
koszty komunikacji bardzo zmalały,
03:39
communications costs have actually been falling
82
207365
1868
03:41
even faster than transaction costs,
83
209233
1991
bardziej nawet niż koszty transakcyjne,
03:43
which is why communication, the Internet,
84
211224
2559
co pozwoliło na tak znaczną
ekspansję komunikacji i Internetu.
ekspansję komunikacji i Internetu.
03:45
has exploded in such a dramatic fashion.
85
213783
4615
Malejące koszty transakcyjne
mają poważne skutki.
mają poważne skutki.
03:50
Now, those falling transaction costs
86
218398
2170
03:52
have profound consequences,
87
220568
1976
Koszty transakcyjne są spoiwem,
03:54
because if transaction costs are the glue
88
222544
1793
które łączy łańcuch wartości,
03:56
that hold value chains together, and they are falling,
89
224337
2422
gdy one maleją, to maleją też
możliwości oszczędzania.
możliwości oszczędzania.
03:58
there is less to economize on.
90
226759
1642
04:00
There is less need for vertically
integrated organization,
integrated organization,
91
228401
2932
Spada popyt na firmy
zorganizowane hierarchicznie,
zorganizowane hierarchicznie,
04:03
and value chains at least can break up.
92
231333
2878
a łańcuchy wartości mogą zostać zerwane.
04:06
They needn't necessarily, but they can.
93
234211
2499
Mogą, ale nie muszą.
04:08
In particular, it then becomes possible for
94
236710
2140
Wówczas okazuje się,
że firma może wykorzystać pozycję
w jednym z ogniw łańcucha wartości,
w jednym z ogniw łańcucha wartości,
04:10
a competitor in one business
95
238850
1766
04:12
to use their position in one step of the value chain
96
240616
3325
04:15
in order to penetrate or attack
97
243941
1832
aby zaatakować
lub wyeliminować konkurencję.
lub wyeliminować konkurencję.
04:17
or disintermediate the competitor in another.
98
245773
3164
04:20
That is not just an abstract proposition.
99
248937
2661
I to nie jest irracjonalne stwierdzenie.
04:23
There are many very specific stories
100
251598
1679
Znamy wiele takich historii.
04:25
of how that actually happened.
101
253277
1772
Klasycznym przykładem jest
branża encyklopedyczna.
branża encyklopedyczna.
04:27
A poster child example was
the encyclopedia business.
the encyclopedia business.
102
255049
3493
04:30
The encyclopedia business
103
258542
1449
Kiedy encyklopedie były
wielkimi księgami w twardych obwolutach,
wielkimi księgami w twardych obwolutach,
04:31
in the days of leatherbound books
104
259991
2102
04:34
was basically a distribution business.
105
262093
1704
zarabiano głównie na dystrybucji.
04:35
Most of the cost was the
commission to the salesmen.
commission to the salesmen.
106
263797
2454
Najdroższa była prowizja handlowca.
04:38
The CD-ROM and then the Internet came along,
107
266251
2626
Potem pojawiły się płyty CD i Internet.
04:40
new technologies made the distribution of knowledge
108
268877
3416
Nowe technologie umożliwiły kilkukrotne
obniżenie kosztów dystrybucyjnych
obniżenie kosztów dystrybucyjnych
04:44
many orders of magnitude cheaper,
109
272293
2279
04:46
and the encyclopedia industry collapsed.
110
274572
2714
i branża encyklopedyczna zapadła się.
04:49
It's now, of course, a very familiar story.
111
277286
2832
To oczywiście dobrze nam znany przypadek.
04:52
This, in fact, more generally was the story
112
280118
2042
Ale uogólniając, jest to historia
pierwszej ery gospodarki internetowej.
pierwszej ery gospodarki internetowej.
04:54
of the first generation of the Internet economy.
113
282160
2509
04:56
It was about falling transaction costs
114
284669
2200
Malejące koszty transakcyjne
zrywają łańcuch wartości
zrywają łańcuch wartości
04:58
breaking up value chains
115
286869
1475
05:00
and therefore allowing disintermediation,
116
288344
2629
i umożliwiają dezintermediację
05:02
or what we call deconstruction.
117
290973
2337
lub inaczej mówiąc dekonstrukcję.
05:05
One of the questions I was occasionally asked was,
118
293310
2317
Czasami pytano mnie,
05:07
well, what's going to replace the encyclopedia
119
295627
2516
co zastąpi encyklopedię,
05:10
when Britannica no longer has a business model?
120
298143
2651
gdy Britannica nie ma już żadnego
modelu biznesowego?
modelu biznesowego?
05:12
And it was a while before
the answer became manifest.
the answer became manifest.
121
300794
2166
Z czasem odpowiedź sama się pojawiła.
05:14
Now, of course, we know
what it is: it's the Wikipedia.
what it is: it's the Wikipedia.
122
302960
2787
Oczywiście to Wikipedia.
05:17
Now what's special about the
Wikipedia is not its distribution.
Wikipedia is not its distribution.
123
305747
3223
Co wyróżnia Wikipedię to nie dystrybucja,
05:20
What's special about the Wikipedia
is the way it's produced.
is the way it's produced.
124
308970
2404
ale specyficzny proces produkcji.
05:23
The Wikipedia, of course, is an encyclopedia
125
311374
2240
To użytkownicy tworzą Wikipedię.
05:25
created by its users.
126
313614
2527
I jest to charakterystyczne dla
drugiej dekady gospodarki internetowej,
drugiej dekady gospodarki internetowej,
05:28
And this, in fact, defines what you might call
127
316141
1880
05:30
the second decade of the Internet economy,
128
318021
2488
05:32
the decade in which the Internet as a noun
129
320509
3360
dekady, w której Internet z rzeczownika
05:35
became the Internet as a verb.
130
323869
1907
staje się czasownikiem.
05:37
It became a set of conversations,
131
325776
1869
Nastąpiła era, w której treści
05:39
the era in which user-generated
content and social networks
content and social networks
132
327645
4076
tworzone przez użytkowników
i sieci społecznościowe
i sieci społecznościowe
stały się dominującym zjawiskiem.
05:43
became the dominant phenomenon.
133
331721
2691
05:46
Now what that really meant
134
334412
1898
W kontekście teorii Portera i Hendersona
05:48
in terms of the Porter-Henderson framework
135
336310
3374
oznaczało to upadek
niektórych rodzajów korzyści skali.
niektórych rodzajów korzyści skali.
05:51
was the collapse of certain
kinds of economies of scale.
kinds of economies of scale.
136
339684
3391
05:55
It turned out that tens of thousands
137
343075
2338
Okazało się, że dziesiątki tysięcy osób,
05:57
of autonomous individuals writing an encyclopedia
138
345413
3083
które piszą encyklopedię,
06:00
could do just as good a job,
139
348496
1546
może robić to tak dobrze
06:02
and certainly a much cheaper job,
140
350042
1691
i dużo taniej, niż specjaliści
w sformalizowanej organizacji.
w sformalizowanej organizacji.
06:03
than professionals in a hierarchical organization.
141
351733
2979
06:06
So basically what was happening was that one layer
142
354712
2457
Jedna sekcja łańcucha wartości
została podzielona,
została podzielona,
06:09
of this value chain was becoming fragmented,
143
357169
2894
a pojedyncze osoby przejęły czynności
06:12
as individuals could take over
144
360063
1844
06:13
where organizations were no longer needed.
145
361907
3287
wcześniej wykonywane przez organizacje.
06:17
But there's another question
that obviously this graph poses,
that obviously this graph poses,
146
365194
2632
Diagram ten porusza też dodatkowe kwestie.
06:19
which is, okay, we've
gone through two decades --
gone through two decades --
147
367826
2283
Minęły dwie dekady,
a co wyróżnia trzecią?
06:22
does anything distinguish the third?
148
370109
2678
06:24
And what I'm going to argue is that indeed
149
372787
2115
Chcę pokazać,
06:26
something does distinguish the third,
150
374902
1505
że trzecia dekada wyróżnia się
06:28
and it maps exactly on to the kind of
151
376407
2446
i jest spójna z logiką
Portera i Hendersona, o której mówiłem.
Portera i Hendersona, o której mówiłem.
06:30
Porter-Henderson logic that
we've been talking about.
we've been talking about.
152
378853
2468
06:33
And that is, about data.
153
381321
2587
Chodzi o dane.
06:35
If we go back to around 2000,
154
383908
1669
Około 2000 roku
mówiło się o rewolucji informacyjnej
mówiło się o rewolucji informacyjnej
06:37
a lot of people were talking
about the information revolution,
about the information revolution,
155
385577
2359
06:39
and it was indeed true that the world's stock of data
156
387936
2301
i tak rzeczywiście było,
że zapas danych na świecie
że zapas danych na świecie
06:42
was growing, indeed growing quite fast.
157
390237
2274
powiększał się bardzo szybko.
06:44
but it was still at that point overwhelmingly analog.
158
392511
2858
Ale wtedy były to głównie dane analogowe.
06:47
We go forward to 2007,
159
395369
1818
Od 2007 światowy zapas danych
nie tylko gwałtownie się zwiększył,
nie tylko gwałtownie się zwiększył,
06:49
not only had the world's stock of data exploded,
160
397187
3185
06:52
but there'd been this massive substitution
161
400372
2520
ale również zmienił swoją formę
z analogowej na cyfrową.
z analogowej na cyfrową.
06:54
of digital for analog.
162
402892
2015
06:56
And more important even than that,
163
404907
1869
I co ważniejsze,
06:58
if you look more carefully at this graph,
164
406776
1740
połowa tych cyfrowych danych
to informacje, które mają swój adres IP.
to informacje, które mają swój adres IP.
07:00
what you will observe is that about a half
165
408516
2020
07:02
of that digital data
166
410536
1614
07:04
is information that has an I.P. address.
167
412150
2386
07:06
It's on a server or it's on a P.C.
168
414536
2851
Są one zlokalizowane
na serwerze lub komputerze
na serwerze lub komputerze
i dlatego można je połączyć
z innymi danymi, które mają adres IP.
z innymi danymi, które mają adres IP.
07:09
But having an I.P. address means that it
169
417387
1807
07:11
can be connected to any other data
170
419194
2170
07:13
that has an I.P. address.
171
421364
1863
A zatem możliwe jest połączenie
połowy światowej wiedzy
połowy światowej wiedzy
07:15
It means it becomes possible
172
423227
1646
07:16
to put together half of the world's knowledge
173
424873
3087
07:19
in order to see patterns,
174
427960
1652
i określenie schematu tych połączeń.
07:21
an entirely new thing.
175
429612
2357
To całkowita nowość.
07:23
If we run the numbers forward to today,
176
431969
1968
Jeśli zrobimy analizę liczbową
do dnia dzisiejszego,
do dnia dzisiejszego,
07:25
it probably looks something like this.
177
433937
1426
wyglądałoby to tak.
07:27
We're not really sure.
178
435363
1168
Jeżeli rozpatrzymy
ten trend dalej, 2020 roku,
ten trend dalej, 2020 roku,
07:28
If we run the numbers forward to 2020,
179
436531
2028
07:30
we of course have an exact number, courtesy of IDC.
180
438559
2900
będziemy znali dokładną liczbę,
za pozwoleniem firmy badawczej IDC.
za pozwoleniem firmy badawczej IDC.
07:33
It's curious that the future is so much
more predictable than the present.
more predictable than the present.
181
441459
4340
To ciekawe, że łatwiej prognozować
przyszłość niż teraźniejszość.
przyszłość niż teraźniejszość.
07:37
And what it implies is a hundredfold multiplication
182
445799
4395
I to pokazuje, że dane mogą być połączone
07:42
in the stock of information that is connected
183
450194
2973
na setki różnych sposobów,
07:45
via an I.P. address.
184
453167
2228
poprzez adres IP.
07:47
Now, if the number of connections that we can make
185
455395
3461
Jeżeli liczba połączeń
jest proporcjonalna do liczby
par źródeł danych,
par źródeł danych,
07:50
is proportional to the number of pairs of data points,
186
458856
3140
07:53
a hundredfold multiplication in the quantity of data
187
461996
2463
to stukrotne zwiększenie wielkości danych
daje dziesięć tysięcy większą
liczbę schematów połączeń,
liczbę schematów połączeń,
07:56
is a ten-thousandfold multiplication
188
464459
2103
07:58
in the number of patterns
189
466562
1565
08:00
that we can see in that data,
190
468127
2077
które widzimy między danymi
08:02
this just in the last 10 or 11 years.
191
470204
2660
i to w ostatnich 10, 11 latach.
08:04
This, I would submit, is a sea change,
192
472864
2824
Mamy do czynienia z istotną zmianą
w świecie biznesu, w którym żyjemy.
w świecie biznesu, w którym żyjemy.
08:07
a profound change in the economics
193
475688
2084
08:09
of the world that we live in.
194
477772
1951
Sekwencjonowanie
pierwszego ludzkiego genomu,
pierwszego ludzkiego genomu,
08:11
The first human genome,
195
479723
1164
08:12
that of James Watson,
196
480887
1566
należącego do Jamesa Watsona,
08:14
was mapped as the culmination of the
Human Genome Project in the year 2000,
Human Genome Project in the year 2000,
197
482453
3920
zostało ukończone w ramach projektu
Human Genom Project w 2000 roku
Human Genom Project w 2000 roku
08:18
and it took about 200 million dollars
198
486373
2177
200 milionów dolarów
08:20
and about 10 years of work to map
199
488550
1981
i około 10 lat pracy to koszty
badania genomu zaledwie jednej osoby.
badania genomu zaledwie jednej osoby.
08:22
just one person's genomic makeup.
200
490531
2415
08:24
Since then, the costs of mapping
the genome have come down.
the genome have come down.
201
492946
2605
Z biegiem lat koszty sekwencjonowania
obniżyły się diametralnie:
obniżyły się diametralnie:
08:27
In fact, they've come down in recent years
202
495551
1887
08:29
very dramatically indeed,
203
497438
1674
wynoszą obecnie niecałe 1000 dolarów.
08:31
to the point where the cost
is now below 1,000 dollars,
is now below 1,000 dollars,
204
499112
2446
08:33
and it's confidently predicted that by the year 2015
205
501558
2951
Do roku 2015 spadną
najprawdopodobniej poniżej 100...
najprawdopodobniej poniżej 100...
08:36
it will be below 100 dollars --
206
504509
1731
08:38
a five or six order of magnitude drop
207
506240
3196
Pięciokrotny spadek
kosztów sekwencjonowania genomu
kosztów sekwencjonowania genomu
08:41
in the cost of genomic mapping
208
509436
1945
08:43
in just a 15-year period,
209
511381
2423
w ciągu 15 lat
08:45
an extraordinary phenomenon.
210
513804
2395
to niesamowity postęp.
08:48
Now, in the days when mapping a genome
211
516199
4405
W czasach, gdy sekwencjonowanie genomów
08:52
cost millions, or even tens of thousands,
212
520604
3009
kosztowało miliony czy dziesiątki tysięcy
08:55
it was basically a research enterprise.
213
523613
1978
mieliśmy do czynienia
tylko z projektami badawczymi.
tylko z projektami badawczymi.
08:57
Scientists would gather some representative people,
214
525591
2542
Naukowcy wyszukiwali
reprezentatywnego dawcę,
reprezentatywnego dawcę,
09:00
and they would see patterns, and they would try
215
528133
1214
szukali powtarzających się wzorów
09:01
and make generalizations about
human nature and disease
human nature and disease
216
529347
2890
i wyciągali ogólne wnioski na temat
ludzkiej natury i chorób
ludzkiej natury i chorób
09:04
from the abstract patterns they find
217
532237
1591
09:05
from these particular selected individuals.
218
533828
3460
na podstawie tej jednej osoby.
Ale kiedy genom będzie można
zsekwencjonować za 100 dolarów,
zsekwencjonować za 100 dolarów,
09:09
But when the genome can
be mapped for 100 bucks,
be mapped for 100 bucks,
219
537288
2833
09:12
99 dollars while you wait,
220
540121
2348
09:14
then what happens is, it becomes retail.
221
542469
2190
będzie to coś powszedniego.
09:16
It becomes above all clinical.
222
544659
1857
W czasie wizyty u lekarza z przeziębieniem
09:18
You go the doctor with a cold,
223
546516
1212
09:19
and if he or she hasn't done it already,
224
547728
1934
09:21
the first thing they do is map your genome,
225
549662
2238
lekarz zbada sekwencję genomu pacjenta.
09:23
at which point what they're now doing
226
551900
1655
Nie będzie się opierać na ogólnej wiedzy
o medycynie genomowej,
o medycynie genomowej,
09:25
is not starting from some abstract
knowledge of genomic medicine
knowledge of genomic medicine
227
553555
4529
09:30
and trying to work out how it applies to you,
228
558084
2064
ale na sekwencji genomu danego pacjenta.
09:32
but they're starting from your particular genome.
229
560148
2569
09:34
Now think of the power of that.
230
562717
1440
To wielki potencjał.
09:36
Think of where that takes us
231
564157
1789
Wykorzystanie kombinacji danym genomu
z danymi klinicznymi,
z danymi klinicznymi,
09:37
when we can combine genomic data
232
565946
2946
09:40
with clinical data
233
568892
1489
oraz z danymi o oddziaływaniu leków,
09:42
with data about drug interactions
234
570381
1959
i z innymi danymi,
09:44
with the kind of ambient data that devices
235
572340
2289
które są gromadzone
przez urządzenia jak nasz telefon.
przez urządzenia jak nasz telefon.
09:46
like our phone and medical sensors
236
574629
1759
09:48
will increasingly be collecting.
237
576388
1858
Co zyskamy gdy zbierzemy wszystkie te dane
09:50
Think what happens when we collect all of that data
238
578246
2461
09:52
and we can put it together
239
580707
1473
i będziemy mogli je połączyć,
09:54
in order to find patterns we wouldn't see before.
240
582180
2488
aby odkryć reguły,
których wcześniej nie widzieliśmy.
których wcześniej nie widzieliśmy.
09:56
This, I would suggest, perhaps it will take a while,
241
584668
2911
Może to jeszcze trochę potrwa,
09:59
but this will drive a revolution in medicine.
242
587579
2441
ale będzie to rewolucja w medycynie.
10:02
Fabulous, lots of people talk about this.
243
590020
2320
Niesamowite. Dużo się o tym mówi.
10:04
But there's one thing that
doesn't get much attention.
doesn't get much attention.
244
592340
2439
Jest jednak jedno ważne pytanie,
pozostające bez odpowiedzi...
pozostające bez odpowiedzi...
10:06
How is that model of colossal sharing
245
594779
3284
Co wspólnego ma model
powszechnej wymiany danych
powszechnej wymiany danych
10:10
across all of those kinds of databases
246
598063
2646
pomiędzy różnymi bazami danych
10:12
compatible with the business models
247
600709
2492
z biznesowym modelem
10:15
of institutions and organizations and corporations
248
603201
2614
instytucji, organizacji czy korporacji,
10:17
that are involved in this business today?
249
605815
2297
które działają dzisiaj na rynku?
10:20
If your business is based on proprietary data,
250
608112
2776
Jeżeli firma posiada dane chronione,
10:22
if your competitive advantage
is defined by your data,
is defined by your data,
251
610888
3043
i stanowią one jej przewagę konkurencyjną,
10:25
how on Earth is that company or is that society
252
613931
3520
jak możliwe jest osiągnięcie korzyści
z tych danych dla społeczeństwa?
z tych danych dla społeczeństwa?
10:29
in fact going to achieve the value
253
617451
2098
10:31
that's implicit in the technology? They can't.
254
619549
3005
To nie jest możliwe!
10:34
So essentially what's happening here,
255
622554
2047
Jak to działa?
10:36
and genomics is merely one example of this,
256
624601
2644
A genomika jest tylko tego przykładem,
10:39
is that technology is driving
257
627245
2314
technologia napędza naturalny
wzrost aktywności
wzrost aktywności
10:41
the natural scaling of the activity
258
629559
2569
poza znane nam granice instytucjonalne,
10:44
beyond the institutional boundaries within which
259
632128
2927
10:47
we have been used to thinking about it,
260
635055
2158
i przede wszystkim poza granice
10:49
and in particular beyond the institutional boundaries
261
637213
2163
w rozumieniu strategii biznesowej
jako dyscypliny.
jako dyscypliny.
10:51
in terms of which business strategy
262
639376
2254
10:53
as a discipline is formulated.
263
641630
3455
W zasadzie chodzi o to,
10:57
The basic story here is that what used to be
264
645085
3486
że hierarchicznie zintegrowana
konkurencja oligopolistyczna,
konkurencja oligopolistyczna,
11:00
vertically integrated, oligopolistic competition
265
648571
3662
11:04
among essentially similar kinds of competitors
266
652233
2791
wśród podobnych konkurentów,
11:07
is evolving, by one means or another,
267
655024
2459
zmieniła swoją strukturę
z pionowej na poziomą.
z pionowej na poziomą.
11:09
from a vertical structure to a horizontal one.
268
657483
3361
11:12
Why is that happening?
269
660844
1715
Dlaczego tak się dzieje?
11:14
It's happening because
transaction costs are plummeting
transaction costs are plummeting
270
662559
2505
Ponieważ koszty transakcyjne obniżają się,
11:17
and because scale is polarizing.
271
665064
1928
a wzrost decentralizuje.
11:18
The plummeting of transaction costs
272
666992
1742
Spadek kosztów transakcyjnych
11:20
weakens the glue that holds value chains together,
273
668734
2638
osłabia klej, który jest spoiwem
łączącym łańcuch wartości.
łączącym łańcuch wartości.
11:23
and allows them to separate.
274
671372
1668
Podział wielkich systemów gospodarczych
na mniejsze, "małe jest piękne",
na mniejsze, "małe jest piękne",
11:25
The polarization of scale economies
275
673040
1935
11:26
towards the very small -- small is beautiful --
276
674975
3126
11:30
allows for scalable communities
277
678101
2668
pozwala społeczeństwom skłonnym do wzrostu
11:32
to substitute for conventional corporate production.
278
680769
3117
na zastąpienie konwencjonalnej
masowej produkcji.
masowej produkcji.
11:35
The scaling in the opposite direction,
279
683886
2004
Wzrost w przeciwnym kierunku,
11:37
towards things like big data,
280
685890
2033
ku sprawom takim jak "wielkie dane",
nakierowuje strukturę przedsiębiorstw
na tworzenie nowych rodzajów instytucji,
na tworzenie nowych rodzajów instytucji,
11:39
drive the structure of business
281
687923
1409
11:41
towards the creation of new kinds of institutions
282
689332
2723
11:44
that can achieve that scale.
283
692055
1978
które są w stanie się rozwijać.
11:46
But either way, the typically vertical structure
284
694033
2758
Ale tak czy owak, typowa struktura pionowa
11:48
gets driven to becoming more horizontal.
285
696791
3004
będzie zmieniała się w poziomą.
11:51
The logic isn't just about big data.
286
699795
2415
Ta logika nie dotyczy
tylko "wielkich danych".
tylko "wielkich danych".
11:54
If we were to look, for example,
at the telecommunications industry,
at the telecommunications industry,
287
702210
3326
Na przykład w branży telekomunikacyjnej
11:57
you can tell the same story about fiber optics.
288
705536
2375
znana jest podobna historia
o włóknie szklanym.
o włóknie szklanym.
11:59
If we look at the pharmaceutical industry,
289
707911
2136
W branży farmakologicznej
12:02
or, for that matter, university research,
290
710047
1893
w obszarze badań uniwersyteckich,
12:03
you can say exactly the same story
291
711940
1674
dokładnie takie same tendencje
dotyczą tak zwanej "wielkiej nauki".
dotyczą tak zwanej "wielkiej nauki".
12:05
about so-called "big science."
292
713614
1739
12:07
And in the opposite direction,
293
715353
1535
Z drugiej strony,
12:08
if we look, say, at the energy sector,
294
716888
2197
patrząc na sektor energetyczny,
12:11
where all the talk is about how households
295
719085
2860
to, jak gospodarstwa domowe
12:13
will be efficient producers of green energy
296
721945
3584
mogą skutecznie generować
ekologiczną energię
ekologiczną energię
12:17
and efficient conservers of energy,
297
725529
2628
i skutecznie ją oszczędzać,
12:20
that is, in fact, the reverse phenomenon.
298
728157
1880
to zupełnie inne zagadnienie.
12:22
That is the fragmentation of scale
299
730037
1870
To podział wzrostu,
12:23
because the very small can substitute
300
731907
2354
ponieważ mała jednostka może zastąpić
tradycyjne przedsiębiorstwo.
tradycyjne przedsiębiorstwo.
12:26
for the traditional corporate scale.
301
734261
2594
12:28
Either way, what we are driven to
302
736855
1791
Idziemy ku
poziomym strukturom w przemyśle,
poziomym strukturom w przemyśle,
12:30
is this horizontalization of the structure of industries,
303
738646
3371
12:34
and that implies fundamental changes
304
742017
2590
a to wymaga fundamentalnych zmian
w sposobie myślenia o strategii.
w sposobie myślenia o strategii.
12:36
in how we think about strategy.
305
744607
2062
12:38
It means, for example, that we need to think
306
746669
2032
Musimy myśleć o strategii jako fundamencie
12:40
about strategy as the curation
307
748701
2547
12:43
of these kinds of horizontal structure,
308
751248
2645
poziomych struktur,
12:45
where things like business definition
309
753893
1640
dla których definicja biznesu
12:47
and even industry definition
310
755533
1562
czy nawet definicja przemysłu
12:49
are actually the outcomes of strategy,
311
757095
2802
są wynikową tej strategii,
12:51
not something that the strategy presupposes.
312
759897
3181
a nie czymś, co tę strategię definiuje.
12:55
It means, for example, we need to work out
313
763078
3156
To oznacza, że musimy umieć
12:58
how to accommodate collaboration
314
766234
2357
równocześnie współpracować i konkurować.
13:00
and competition simultaneously.
315
768591
1866
Jak w przypadku genomu.
13:02
Think about the genome.
316
770457
1086
13:03
We need to accommodate the very large
317
771543
1778
Musimy pogodzić wielkie z małym.
13:05
and the very small simultaneously.
318
773321
2135
i do tego potrzebujemy
struktur przemysłowych,
struktur przemysłowych,
13:07
And we need industry structures
319
775456
1943
13:09
that will accommodate very,
very different motivations,
very different motivations,
320
777399
2942
które motywują,
13:12
from the amateur motivations
of people in communities
of people in communities
321
780341
2633
i małe społeczności,
13:14
to maybe the social motivations
322
782974
1973
i duże społeczności tworzone
13:16
of infrastructure built by governments,
323
784947
2336
przez rządową infrastrukturę,
13:19
or, for that matter, cooperative institutions
324
787283
2625
i wielkie korporacje tworzone przez firmy,
13:21
built by companies that are otherwise competing,
325
789908
2492
które unikają konkurowania,
13:24
because that is the only way
that they can get to scale.
that they can get to scale.
326
792400
2994
ponieważ to jedyny sposób na rozwój.
13:27
These kinds of transformations
327
795394
1977
Dzięki takim transformacjom
13:29
render the traditional premises
of business strategy obsolete.
of business strategy obsolete.
328
797371
3725
wychodzimy poza tradycyjne założenia
strategii biznesowej.
strategii biznesowej.
13:33
They drive us into a completely new world.
329
801096
2569
Prowadzą nas one do nowego świata.
13:35
They require us, whether we are
330
803665
1421
Wymagają od nas,
13:37
in the public sector or the private sector,
331
805086
2767
i w sektorze publicznym i prywatnym,
13:39
to think very fundamentally differently
332
807853
2300
odmiennego spojrzenia
na strukturę biznesu.
na strukturę biznesu.
13:42
about the structure of business,
333
810153
1820
13:43
and, at last, it makes strategy interesting again.
334
811973
3454
Dlatego strategia
znowu budzi zainteresowanie.
znowu budzi zainteresowanie.
13:47
Thank you.
335
815427
2813
Dziękuję bardzo.
(Brawa)
13:50
(Applause)
336
818240
2515
ABOUT THE SPEAKER
Philip Evans - ConsultantBCG's Philip Evans has a bold prediction for the future of business strategy -- and it starts with Big Data.
Why you should listen
Since the 1970s, business strategy has been dominated by two major theories: Bruce Henderson's idea of increasing returns to scale and experience and Michael Porter's value chain. But now decades later, in the wake of web 2.0, Philip Evans argues that a new force will rule business strategy in the future -- the massive amount of data shared by competing groups.
Evans, a senior partner and managing director at the Boston Consulting Group, is the co-author of Blown to Bits, about how the information economy is bringing the trade-off between "richness and reach" to the forefront of business. Evans is based in Boston.
Philip Evans | Speaker | TED.com