ABOUT THE SPEAKER
Ben Ambridge - Psychologist
Ben Ambridge is the author of "Psy-Q," a sparkling book debunking what we think we know about psychology.

Why you should listen

Ben Ambridge is a senior lecturer in psychology at the University of Liverpool, where he researches children’s language development. He is the author of Psy-Q, which introduces readers to some of the major findings in psychology via interactive puzzles, games, quizzes and tests.

He also writes great newsy stories connecting psychology to current events. His article "Why Can't We Talk to the Animals?" was shortlisted for the 2012 Guardian-Wellcome Science Writing Prize. Psy-Q is his first book for a general audience.

More profile about the speaker
Ben Ambridge | Speaker | TED.com
TEDxYouth@Manchester

Ben Ambridge: 9 myths about psychology, debunked

Ben Ambridge: Zdemaskowanie 10 mitów na temat psychologii

Filmed:
3,054,590 views

Ile z tego, co sądzisz, że wiesz na temat mózgu, to mit? Podczas tej wieloprzystankowej podróży po obalonej nauce Ben Ambridge odwiedza 10 popularnych założeń psychologicznych, które okazały się mylne, oraz wyjawia kilka zaskakujących faktów o pracy naszego mózgu.
- Psychologist
Ben Ambridge is the author of "Psy-Q," a sparkling book debunking what we think we know about psychology. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
You've heardsłyszał of your I.Q.,
your generalgenerał intelligenceinteligencja,
0
857
2859
Słyszeliście o IQ,
ogólnym ilorazie inteligencji,
ale ile wynosi wasz
iloraz inteligencji psychologicznej?
00:15
but what's your Psy-QPsy-Q?
1
3716
1676
00:17
How much do you know
about what makesczyni you tickkleszcz,
2
5392
2237
Czy wiecie, co wami powoduje
00:19
and how good are you
at predictingprzewidywanie other people'sludzie behaviorzachowanie
3
7629
2745
i czy potraficie przewidywać
reakcje innych ludzi
00:22
or even your ownwłasny?
4
10374
1506
lub nawet swoje własne?
00:23
And how much of what you think you know
about psychologyPsychologia is wrongźle?
5
11880
3279
Ile z tego, co sądzicie, że wiecie
o psychologii, jest nieprawdą?
00:27
Let's find out by countingrachunkowość down
the topTop 10 mythsmity of psychologyPsychologia.
6
15159
3788
Sprawdźmy to, przyglądając się
10 największym mitom psychologii.
00:30
You've probablyprawdopodobnie heardsłyszał it said
that when it comespochodzi to theirich psychologyPsychologia,
7
18947
3396
Pewnie słyszeliście, że męska
i żeńska psychika różni się tak bardzo,
00:34
it's almostprawie as if menmężczyźni are from MarsMars
and womenkobiety are from VenusVenus.
8
22343
2882
jakby mężczyźni pochodzili z Marsa,
a kobiety z Wenus.
Lecz jak bardzo różnimy się
w rzeczywistości?
00:37
But how differentróżne
are menmężczyźni and womenkobiety really?
9
25235
2029
00:39
To find out, let's startpoczątek
by looking at something
10
27264
2254
Dowiemy się, przyglądając się obszarom,
w których naprawdę istnieją
między nami różnice
00:41
on whichktóry menmężczyźni and womenkobiety really do differróżnić się
11
29518
1977
00:43
and plottingdrukowania some psychologicalpsychologiczny
genderpłeć differencesróżnice on the samepodobnie scaleskala.
12
31495
3448
i analizując psychologiczne różnice
między płciami w tej samej skali.
00:46
One thing menmężczyźni and womenkobiety
do really differróżnić się on
13
34943
2173
Prawdziwą różnicą jest odległość,
na jaką kobieta i mężczyzna
mogą rzucić piłkę.
00:49
is how fardaleko they can throwrzucać a ballpiłka.
14
37116
1797
00:50
So if we look at the datadane for menmężczyźni here,
15
38913
1890
Patrząc na dane dotyczące mężczyzn,
00:52
we see what is callednazywa
a normalnormalna distributiondystrybucja curvekrzywa.
16
40803
2471
widzimy krzywą rozkładu normalnego.
Część mężczyzn potrafi rzucić piłkę
bardzo daleko, a część nie,
00:55
A fewkilka menmężczyźni can throwrzucać a ballpiłka really fardaleko,
and a fewkilka menmężczyźni not fardaleko at all,
17
43274
3208
Większość rzuca przeciętnie.
00:58
but mostwiększość a kinduprzejmy of averageśredni distancedystans.
18
46482
1770
01:00
And womenkobiety sharedzielić
the samepodobnie distributiondystrybucja as well,
19
48252
2164
U kobiet rozkład jest taki sam,
01:02
but actuallytak właściwie there's
quitecałkiem a bigduży differenceróżnica.
20
50416
2049
ale mamy istotną różnicę.
01:04
In factfakt, the averageśredni man
can throwrzucać a ballpiłka furtherdalej
21
52465
2448
Przeciętny mężczyzna
może rzucić piłkę dalej
01:06
than about 98 percentprocent of all womenkobiety.
22
54913
1707
niż 98% wszystkich kobiet.
01:08
So now let's look at what
some psychologicalpsychologiczny genderpłeć differencesróżnice
23
56620
3027
Spójrzmy teraz,
jak psychologiczne różnice między płciami
01:11
look like on the samepodobnie standardizedznormalizowane scaleskala.
24
59647
2857
rozłożą się na tej samej skali.
01:14
Any psychologistpsycholog will tell you
25
62504
1586
Każdy psycholog powie wam,
01:16
that menmężczyźni are better
at spatialprzestrzenny awarenessświadomość than womenkobiety --
26
64090
2545
że mężczyźni mają lepszą
orientację przestrzenną niż kobiety,
01:18
so things like map-readingczytania,
for exampleprzykład -- and it's trueprawdziwe,
27
66635
2738
przykładem jest czytanie map.
To prawda, spójrzmy jednak
na skalę tej różnicy.
01:21
but let's have a look
at the sizerozmiar of this differenceróżnica.
28
69373
2490
01:23
It's tinymalutki; the lineskwestia are so closeblisko
togetherRazem they almostprawie overlapzakładka.
29
71863
3387
Jest mała. Linie są tak blisko siebie,
że prawie się pokrywają.
01:27
In factfakt, the averageśredni womankobieta is better
than 33 percentprocent of all menmężczyźni,
30
75250
3994
Przeciętna kobieta jest lepsza
niż 33% mężczyzn.
01:31
and of coursekurs, if that was 50 percentprocent,
31
79244
1881
A oczywiście, gdyby było to 50%,
01:33
then the two genderspłci
would be exactlydokładnie equalrówny.
32
81125
2056
umiejętności obu płci byłyby identyczne.
01:35
It's worthwartość bearingłożysko in mindumysł that this
differenceróżnica and the nextNastępny one I'll showpokazać you
33
83181
3658
Warto pamiętać, że ta różnica
oraz kolejna, o której powiem,
01:38
are prettyładny much the biggestnajwiększy
psychologicalpsychologiczny genderpłeć differencesróżnice
34
86839
2825
to największe różnice między płciami
odkryte dotąd w psychologii.
01:41
ever discoveredodkryty in psychologyPsychologia.
35
89664
1437
01:43
So here'soto jest the nextNastępny one.
36
91101
1111
Oto kolejna.
01:44
Any psychologistpsycholog will tell you
that womenkobiety are better
37
92212
2438
Każdy psycholog powie,
że kobiety są lepsze
01:46
with languagejęzyk and grammarGramatyka than menmężczyźni.
38
94650
1665
w językach obcych i gramatyce.
01:48
So here'soto jest performancewydajność
on the standardizedznormalizowane grammarGramatyka testtest.
39
96315
2589
Oto rezultaty standardowego
testu z gramatyki.
01:50
There go the womenkobiety. There go the menmężczyźni.
40
98904
1957
Wyniki kobiet. Wyniki mężczyzn.
01:52
Again, yes, womenkobiety are better on averageśredni,
but the lineskwestia are so closeblisko
41
100861
3699
Tak, przeciętna kobieta jest lepsza,
ale linie są tak blisko siebie,
01:56
that 33 percentprocent of menmężczyźni
are better than the averageśredni womankobieta,
42
104560
3487
że 33% mężczyzn jest lepszych
od przeciętnej kobiety,
a gdyby liczba ta wynosiła 50%,
02:00
and again, if it was 50 percentprocent,
43
108047
1673
02:01
that would representprzedstawiać
completekompletny genderpłeć equalityrówność.
44
109720
2742
oznaczałoby to całkowitą
równość płci w tym zakresie.
02:04
So it's not really
a casewalizka of MarsMars and VenusVenus.
45
112462
2121
Czyli nie różnią się jak Mars i Wenus.
02:06
It's more a casewalizka of, if anything,
MarsMars and SnickersSnickers:
46
114583
2667
Bardziej jak Mars i Snickers:
02:09
basicallygruntownie the samepodobnie, but one'sswoje maybe
slightlynieco nuttiernuttier than the other.
47
117250
4362
praktycznie to samo, ale jeden jest
trochę bardziej odjechany.
02:13
I won'tprzyzwyczajenie say whichktóry.
48
121612
2026
Nie powiem, który.
02:15
Now we'vemamy got you warmedocieplane up.
49
123638
1865
Już się rozgrzaliśmy.
Zrobię wam teraz psychoanalizę
za pomocą słynnego testu Rorschacha.
02:17
Let's psychoanalyzemogłam you usingza pomocą
the famoussławny RorschachRorschach inkblotKleks testtest.
50
125503
3036
02:20
So you can probablyprawdopodobnie see two, I dunnonie wiem,
two bearsniedźwiedzie or two people or something.
51
128539
3583
Widzicie pewnie dwa misie,
dwoje ludzi lub coś takiego.
02:24
But what do you think they're doing?
52
132122
1753
Ale co, według was, robią?
02:25
Put your handdłoń up if you think
they're sayingpowiedzenie hellocześć.
53
133875
3184
Podnieście rękę,
jeśli uważacie, że się witają.
02:29
Not manywiele people. Okay.
54
137059
1811
Niewiele osób. W porządku.
Podnieście rękę, jeśli sądzicie,
że przybijają piątkę.
02:30
Put your handsręce up if you think
they are high-fivingfiving.
55
138870
2467
02:33
Okay. What if you think they're fightingwalczący?
56
141337
1970
Dobrze. Kto myśli, że walczą?
02:35
Only a fewkilka people there.
57
143307
1255
Tylko kilka osób.
02:36
Okay, so if you think they're
sayingpowiedzenie hellocześć or high-fivingfiving,
58
144562
3077
Dobrze. Ten, kto sądzi,
że się witają lub przybijają piątkę
02:39
then that meansznaczy you're a friendlyprzyjazny personosoba.
59
147639
1991
ma sympatyczne usposobienie.
02:41
If you think they're fightingwalczący,
60
149630
1590
Kto myśli, że walczą,
02:43
you're a bitkawałek more of a
nastypaskudny, aggressiveagresywny personosoba.
61
151220
2316
jest człowiekiem bardziej agresywnym.
02:45
Are you a loverkochanka or a fightermyśliwiec, basicallygruntownie.
62
153536
1940
Albo kochasz albo walczysz.
02:47
What about this one?
63
155476
1287
Co powiecie o tym?
02:48
This isn't really a votinggłosowanie one, so on
threetrzy everyonekażdy shoutkrzyk out what you see.
64
156763
3622
To nie jest właściwie głosowanie,
więc na trzy: krzyknijcie, co widzicie.
Raz, dwa, trzy.
(Publiczność krzyczy)
02:52
One, two, threetrzy.
(AudiencePubliczność shoutingrozkrzyczany)
65
160385
3164
02:55
I heardsłyszał hamsterchomik. Who said hamsterchomik?
66
163549
1692
Usłyszałem "chomik".
Kto powiedział "chomik"?
02:57
That was very worryingfrasobliwy.
67
165241
1537
To było niepokojące.
02:58
A guy there said hamsterchomik.
68
166778
1513
Tamten facet powiedział "chomik".
03:00
Well, you should see
some kinduprzejmy of two-leggeddwunożne animalzwierzę here,
69
168291
3308
Powinniście zobaczyć tu
jakieś dwunożne zwierzę
03:03
and then the mirrorlustro imageobraz of them there.
70
171599
2384
oraz jego lustrzane odbicie.
03:05
If you didn't, then this meansznaczy
that you have difficultytrudność
71
173983
3431
Jeśli tak nie było,
oznacza to trudności
03:09
processingprzetwarzanie complexzłożony situationssytuacje
where there's a lot going on.
72
177414
4090
w skomplikowanych sytuacjach,
gdy dużo się dzieje.
03:13
ExceptZ wyjątkiem, of coursekurs,
it doesn't mean that at all.
73
181504
2225
Tylko, że, oczywiście,
to wcale tego nie oznacza.
03:15
RorschachRorschach inkblotKleks teststesty
have basicallygruntownie no validityważności
74
183729
2671
Testy Rorschacha nie są miarodajne
03:18
when it comespochodzi to diagnosingDiagnozowanie
people'sludzie personalityosobowość
75
186400
2275
przy diagnozowaniu osobowości
03:20
and are not used
by modern-daynowoczesny dzień psychologistspsychologowie.
76
188675
2461
i współcześni psycholodzy ich nie stosują.
03:23
In factfakt, one recentniedawny studybadanie founduznany
that when you do try
77
191136
3419
Ostatnie badania wykazały,
że diagnozując osobowość
za pomocą testów Rorschacha
03:26
to diagnoserozpoznać chorobę people'sludzie personalitiesosobowości
usingza pomocą RorschachRorschach inkblotKleks teststesty,
78
194555
3059
03:29
schizophreniaschizofrenia was diagnosedrozpoznano
79
197614
1742
stwierdzono schozofrenię
03:31
in about one sixthszósty of apparentlywidocznie
perfectlydoskonale normalnormalna participantsUczestnicy.
80
199356
3993
u jednej szóstej
zupełnie zdrowych uczestników.
03:35
So if you didn't do that well on this,
81
203349
2833
Jeżeli źle poszedł ci ten test,
03:38
maybe you are not
a very visualwizualny typerodzaj of personosoba.
82
206182
2554
może nie jesteś wzrokowcem.
03:40
So let's do anotherinne
quickszybki quizkartkówka to find out.
83
208736
2369
Zróbmy więc inny szybki test.
03:43
When makingzrobienie a cakeciasto, do you preferwoleć to --
so handsręce up for eachkażdy one again --
84
211105
3778
Przez podniesienie rąk:
czy przy pieczeniu ciasta
03:46
do you preferwoleć to use
a recipePrzepis bookksiążka with pictureskino?
85
214883
2769
wolisz używać książki
kucharskiej z obrazkami?
03:49
Yeah, a fewkilka people.
86
217652
2020
Tak, kilka osób.
03:51
Have a friendprzyjaciel talk you throughprzez?
87
219672
2740
Żeby ktoś mówił ci, co robić?
03:54
Or have a go, makingzrobienie it up
as you go alongwzdłuż?
88
222412
2663
Czy po prostu spróbować,
patrząc jak wychodzi w trakcie?
03:57
QuiteDość a fewkilka people there.
89
225075
1492
Sporo osób.
03:58
Okay, so if you said A,
90
226567
1720
Odpowiedź A oznacza,
04:00
then this meansznaczy that you
are a visualwizualny learneruczeń
91
228287
2172
że jesteś wzrokowcem
04:02
and you learnuczyć się bestNajlepiej when informationInformacja
is presentedprzedstawione in a visualwizualny stylestyl.
92
230459
3528
i uczysz się najlepiej z informacji
przedstawionych wizualnie.
04:05
If you said B, it meansznaczy
you're an auditorysłuchowy learneruczeń,
93
233987
2582
B wybierają słuchowcy,
04:08
that you learnuczyć się bestNajlepiej when informationInformacja
is presentedprzedstawione to you in an auditorysłuchowy formatformat.
94
236569
3725
którzy wolą informacje dźwiękowe.
04:12
And if you said C, it meansznaczy
that you're a kinesthetickinestetycznych learneruczeń,
95
240294
2935
Opcja C oznacza, że jesteś kinestetykiem,
04:15
that you learnuczyć się bestNajlepiej when you get stuckutknął in
and do things with your handsręce.
96
243229
3401
uczysz się najlepiej
poprzez praktyczne czynności.
04:18
ExceptZ wyjątkiem, of coursekurs,
as you've probablyprawdopodobnie guesseddomyślił się,
97
246630
2158
Tylko, jak już zapewne zgadliście,
04:20
that it doesn't, because
the wholecały thing is a completekompletny mythmit.
98
248788
2819
to wszystko jest całkowitym mitem.
04:23
LearningUczenia się stylesstyle are madezrobiony up and are
not supportedutrzymany by scientificnaukowy evidencedowód.
99
251607
3858
Style uczenia nie są poparte
żadnymi naukowymi dowodami.
04:27
So we know this because in
tightlyciasno controlledkontrolowane experimentaleksperymentalny studiesstudia,
100
255465
3556
Podczas ściśle kontrolowanych
empirycznych badań,
04:31
when learnersuczących się are givendany materialmateriał to learnuczyć się
101
259021
2121
gdy uczniowie mają się czegoś nauczyć,
04:33
eitherzarówno in theirich preferredpreferowane stylestyl
or an oppositenaprzeciwko stylestyl,
102
261142
2620
fakt, czy preferują dany styl, czy nie,
04:35
it makesczyni no differenceróżnica at all to the
amountilość of informationInformacja that they retainzachować.
103
263762
3576
nie ma żadnego wpływu
na ilość zapamiętanych informacji.
04:39
And if you think about it
for just a seconddruga,
104
267338
2066
Jeśli pomyślicie o tym
chociaż przez chwilę,
04:41
it's just obviousoczywisty
that this has to be trueprawdziwe.
105
269404
2078
to całkiem logiczne.
To logiczne, że najlepszy sposób
zaprezentowania materiału
04:43
It's obviousoczywisty that
the bestNajlepiej presentationprezentacja formatformat
106
271482
2572
04:46
dependszależy not on you,
but on what you're tryingpróbować to learnuczyć się.
107
274054
3298
zależy nie od ciebie, ale od tego,
czego chcesz się nauczyć.
04:49
Could you learnuczyć się to drivenapęd a carsamochód,
for exampleprzykład,
108
277357
2122
Czy można nauczyć się prowadzić samochód
04:51
just by listeningsłuchający to someonektoś
tellingwymowny you what to do
109
279479
2418
jedynie słuchając czyichś instrukcji,
a nie prowadząc samodzielnie?
04:53
with no kinesthetickinestetycznych experiencedoświadczenie?
110
281897
1628
04:55
Could you solverozwiązać simultaneousJednoczesne equationsrównania
111
283525
1816
Czy rozwiązałbyś układ równań,
04:57
by talkingmówić them throughprzez in your headgłowa
and withoutbez writingpisanie them down?
112
285341
3146
podstawiając wszystko
w pamięci bez zapisywania?
Czy powtórzyłbyś materiał
na egzamin z architektury
05:00
Could you revisePopraw
for your architecturearchitektura examsegzaminy
113
288487
2101
05:02
usingza pomocą interpretiveinterpretacyjne dancetaniec
if you're a kinesthetickinestetycznych learneruczeń?
114
290588
2673
przez taniec interpretacyjny,
jeśli jesteś kinestetykiem?
05:05
No. What you need to do
is matchmecz the materialmateriał to be learnednauczyli
115
293261
2941
Nie. Trzeba dopasować formę prezentacji
05:08
to the presentationprezentacja formatformat, not you.
116
296202
3775
do rodzaju materiału,
a nie do swoich preferencji.
05:11
I know manywiele of you are A-levelSzczebla studentsstudenci
117
299977
2149
Wiem, że wielu z was kończy szkołę średnią
05:14
that will have recentlyostatnio gottenzdobyć
your GCSEGCSE resultswyniki.
118
302126
2292
i niedawno otrzymaliście
wyniki egzaminów końcowych.
05:16
And if you didn't quitecałkiem get
what you were hopingmieć nadzieję for,
119
304418
2558
Jeżeli was rozczarowały,
05:18
then you can't really blamewinić
your learninguczenie się stylestyl,
120
306976
2347
nie możecie obarczać winą
waszego stylu nauki,
05:21
but one thing that you mightmoc want
to think about blamingobwinianie is your genesgeny.
121
309323
3627
ale możecie winić wasze geny.
05:24
So what this is all about is a
recentniedawny studybadanie at UniversityUniwersytet CollegeKolegium LondonLondyn
122
312950
3685
Ostatnie badania
na University College London
05:28
founduznany that 58 percentprocent of the variationzmienność
123
316635
2554
wykazały, że za 58% różnic
05:31
betweenpomiędzy differentróżne studentsstudenci
and theirich GCSEGCSE resultswyniki
124
319189
3251
między wynikami poszczególnych uczniów
05:34
was down to geneticgenetyczny factorsczynniki.
125
322440
1657
odpowiedzialność ponoszą geny.
05:36
That soundsDźwięki like a very preciseprecyzyjny figurepostać,
so how can we tell?
126
324097
3136
To bardzo precyzyjna liczba, prawda?
05:39
Well, when we want to unpackrozpakować
the relativekrewny contributionsskładki
127
327233
3505
W porównaniu wpływu genów i środowiska
05:42
of genesgeny and the environmentśrodowisko,
128
330738
2104
05:44
what we can do is do a twinbliźniak studybadanie.
129
332842
2229
pomadają badania nad bliźniętami.
05:47
So identicalidentyczny twinsBliźniaczki sharedzielić
100 percentprocent of theirich environmentśrodowisko
130
335071
3576
Bliźnięta jednojajowe wychowują się
w 100% identycznym środowisku
05:50
and 100 percentprocent of theirich genesgeny,
131
338647
1904
i mają w 100% identyczne geny.
05:52
whereasnatomiast non-identicalidentyczne twinsBliźniaczki
sharedzielić 100 percentprocent of theirich environmentśrodowisko,
132
340551
3222
Bliźnięta dwujajowe żyją
w 100% identycznym środowisku,
05:55
but just like any brotherbrat and sistersiostra,
sharedzielić only 50 percentprocent of theirich genesgeny.
133
343773
3736
ale tak jak każde rodzeństwo
dzielą jedynie 50% genów.
05:59
So by comparingporównywanie how similarpodobny
GCSEGCSE resultswyniki are in identicalidentyczny twinsBliźniaczki
134
347509
4198
Porównując, jak podobne są wyniki
bliźniąt jedno- oraz dwujajowych
06:03
versusprzeciw non-identicalidentyczne twinsBliźniaczki,
135
351707
2311
i wykonując sprytne obliczenia,
06:06
and doing some cleversprytny mathmatematyka,
136
354018
1346
06:07
we can an ideapomysł of how much variationzmienność
and performancewydajność is duez powodu to the environmentśrodowisko
137
355364
3901
możemy zrozumieć,
na ile przy sukcesach szkolnych
liczy się środowisko,
a ile zawdzięczamy genom.
06:11
and how much is duez powodu to genesgeny.
138
359265
2136
06:13
And it turnsskręca out that it's
about 58 percentprocent duez powodu to genesgeny.
139
361401
3777
Okazuje się, że wpływ genów wynosi 58%.
06:17
So this isn't to undermineosłabiać the hardciężko work
that you and your teachersnauczyciele here put in.
140
365178
3763
Nie chodzi tu o podważanie wartości
pracy ucznia i nauczyciela.
06:20
If you didn't quitecałkiem get the GCSEGCSE resultswyniki
that you were hopingmieć nadzieję for,
141
368941
3131
Jeżeli wyniki egzaminów końcowych
nie spełniły twoich oczekiwań,
06:24
then you can always try blamingobwinianie
your parentsrodzice, or at leastnajmniej theirich genesgeny.
142
372072
4506
możesz próbować zrzucić winę na rodziców,
a przynajmniej na ich geny.
06:28
One thing that you shouldn'tnie powinien blamewinić
143
376578
2028
Nie ma natomiast znaczenia,
czy masz bardziej rozwiniętą
prawą czy lewą półkulę mózgu.
06:30
is beingistota a left-brainedmóżdżku
or right-brainedIdea learneruczeń,
144
378606
2462
06:33
because again, this is a mythmit.
145
381068
1811
To jest kolejny mit.
06:34
So the mythmit here is that
the left brainmózg is logicallogiczny,
146
382879
2757
Mitem jest to, że lewa półkula
odpowiada za logikę,
dobrze radzi sobie
z takimi równaniami,
06:37
it's good with equationsrównania like this,
147
385636
1799
06:39
and the right brainmózg is more creativetwórczy,
so the right brainmózg is better at musicmuzyka.
148
387435
4099
a prawa półkula jest bardziej kreatywna
i odpowiada za zdolności muzyczne.
06:43
But again, this is a mythmit
because nearlyprawie everything that you do
149
391534
2931
To nieprawda, bo praktycznie
we wszystko, co robisz,
06:46
involvesobejmuje nearlyprawie all partsCzęści
of your brainmózg talkingmówić togetherRazem,
150
394465
2810
angażują się razem
prawie wszystkie części mózgu,
06:49
even just the mostwiększość mundanedoczesny thing
like havingmający a normalnormalna conversationrozmowa.
151
397275
3320
nawet przy codziennych czynnościach,
jak zwykła rozmowa.
06:52
HoweverJednak, perhapsmoże one reasonpowód
why this mythmit has survivedprzeżył
152
400595
3343
Ten mit przetrwał pewnie dlatego,
06:55
is that there is
a slightniewielki grainziarno of truthprawda to it.
153
403938
2242
że jest w nim ziarnko prawdy.
06:58
So a relatedzwiązane z versionwersja of the mythmit
154
406180
1610
Powiązany z nim mit głosi,
06:59
is that left-handedleworęczny people are
more creativetwórczy than right-handedpraworęczny people,
155
407790
3283
że leworęczni są bardziej kreatywni.
07:03
whichktóry kinduprzejmy of makesczyni sensesens because
your brainmózg controlssterownica the oppositenaprzeciwko handsręce,
156
411073
3454
Ma to sens, bo półkule mózgowe
kontrolują przeciwne ręce.
07:06
so left-handedleworęczny people,
157
414527
1360
U leworęcznych prawa półkula mózgu
07:07
the right sidebok of the brainmózg
is slightlynieco more activeaktywny
158
415887
2426
jest trochę bardziej aktywna niż lewa,
07:10
than the left-handlewa ręka sidebok of the brainmózg,
159
418313
1805
a prawa półkula ma być bardziej kreatywna.
07:12
and the ideapomysł is the right-handprawa ręka sidebok
is more creativetwórczy.
160
420118
2488
07:14
Now, it isn't trueprawdziwe perza seSE
161
422606
1397
Nie jest prawdą samo w sobie,
07:16
that left-handedleworęczny people are more creativetwórczy
than right-handedpraworęczny people.
162
424003
3201
że leworęczni są bardziej kreatywni.
07:19
What is trueprawdziwe that ambidextrousoburęczny people,
163
427204
2415
Prawdą jest, że ludzie oburęczni,
07:21
or people who use bothobie handsręce
for differentróżne taskszadania,
164
429619
2693
którzy używają obu rąk
do różnych czynności,
07:24
are more creativetwórczy thinkersmyśliciele
than one-handedjedną ręką people,
165
432312
3762
myślą bardziej kreatywnie niż jednoręczni.
07:28
because beingistota ambidextrousoburęczny involvesobejmuje
166
436074
1733
Oburęczność wymaga
dużej współpracy obu półkul,
07:29
havingmający bothobie sidesboki of the brainmózg
talk to eachkażdy other a lot,
167
437807
2729
co pomaga w kreatywnym
elastycznym myśleniu.
07:32
whichktóry seemswydaje się to be involvedzaangażowany
in creatingtworzenie flexibleelastyczne thinkingmyślący.
168
440536
3762
07:36
The mythmit of the creativetwórczy left-handerMańkut
169
444298
1815
Mit kreatywnej osoby leworęcznej
07:38
arisespowstaje from the factfakt
that beingistota ambidextrousoburęczny
170
446113
2058
powstał z faktu, że oburęczność
07:40
is more commonpospolity amongstwśród
left-handersleworęcznych than right-handerspraworęcznych,
171
448171
3127
występuje częściej u osób
lewo- niż praworęcznych.
07:43
so a grainziarno of truthprawda in the ideapomysł
of the creativetwórczy left-handerMańkut,
172
451298
3049
Mamy więc znowu ziarnko prawdy,
07:46
but not much.
173
454347
1347
ale nie jest jej wiele.
07:47
A relatedzwiązane z mythmit that you've
probablyprawdopodobnie heardsłyszał of
174
455694
2437
Podobny mit, o którym pewnie słyszeliście,
07:50
is that we only use
10 percentprocent of our brainsmózg.
175
458131
2373
mówi, że wykorzystujemy tylko 10% mózgu.
07:52
This is, again, a completekompletny mythmit.
176
460504
1526
To też zupełny mit.
07:54
NearlyPrawie everything that we do,
even the mostwiększość mundanedoczesny thing,
177
462030
2719
Niemal wszystko co robimy,
najbardziej codzienne czynności,
07:56
usesużywa nearlyprawie all of our brainsmózg.
178
464749
2183
angażują prawie cały nasz mózg.
07:58
That said, it is of coursekurs trueprawdziwe
179
466932
3761
Natomiast rzeczywiście większość z nas
08:02
that mostwiększość of us don't use our brainpowerpotencjału umysłowego
quitecałkiem as well as we could.
180
470693
4580
nie wykorzystuje możliwości mózgu
do maksimum.
08:07
So what could we do
to boostBoost our brainpowerpotencjału umysłowego?
181
475273
2966
Co pomoże pobudzić mózg?
08:10
Maybe we could listen
to a nicemiły bitkawałek of MozartMozart.
182
478239
2138
Może powinniśmy posłuchać Mozarta.
08:12
Have you heardsłyszał of the ideapomysł
of the MozartMozart effectefekt?
183
480377
2718
Słyszeliście o efekcie Mozarta?
08:15
So the ideapomysł is that listeningsłuchający
to MozartMozart makesczyni you smartermądrzejszy
184
483095
2957
Słuchanie Mozarta ma ci dodać inteligencji
08:18
and improvespoprawia się your
performancewydajność on I.Q. teststesty.
185
486052
2169
i poprawić wyniki na testach I.Q.
08:20
Now again, what's interestingciekawy
about this mythmit
186
488221
2105
Co interesujące
08:22
is that althoughmimo że it's basicallygruntownie a mythmit,
there is a grainziarno of truthprawda to it.
187
490326
3441
w tym micie jest ziarno prawdy.
08:25
So the originaloryginalny studybadanie founduznany that
188
493767
1774
Badanie wykazało,
08:27
participantsUczestnicy who were playedgrał
MozartMozart musicmuzyka for a fewkilka minutesminuty
189
495541
3781
że uczestnicy słuchający
przez kilka minut muzyki Mozarta,
08:31
did better on a subsequentkolejne I.Q. testtest
190
499322
2299
uzyskali lepsze wyniki na testach IQ
08:33
than participantsUczestnicy who simplypo prostu
satsob in silencecisza.
191
501621
3413
niż ci, którzy siedzieli w ciszy.
08:37
But a follow-updziałania następcze studybadanie recruitedrekrutowani
some people who likedlubiany MozartMozart musicmuzyka
192
505034
3724
Jednak do kolejnego badania wybrano
osoby lubiące muzykę Mozarta,
08:40
and then anotherinne groupGrupa of people
193
508758
1781
oraz grupę fanów
powieści grozy Stephena Kinga.
08:42
who were fansWentylatory of
the horrorprzerażenie storieshistorie of StephenStephen KingKról.
194
510539
2668
Puszczano im muzykę lub powieści.
08:45
And they playedgrał the people
the musicmuzyka or the storieshistorie.
195
513207
3564
08:48
The people who preferredpreferowane
MozartMozart musicmuzyka to the storieshistorie
196
516771
2508
U osób, które wolały
muzykę Mozarta od powieści,
08:51
got a biggerwiększy I.Q. boostBoost
from the MozartMozart than the storieshistorie,
197
519279
2731
IQ pobudzane było przez muzykę,
08:54
but the people who preferredpreferowane
the storieshistorie to the MozartMozart musicmuzyka
198
522010
2838
a osobom preferującym powieści
08:56
got a biggerwiększy I.Q. boostBoost
from listeningsłuchający to the StephenStephen KingKról storieshistorie
199
524848
3107
bardziej pomagało słuchanie
twórczości Stephena Kinga
08:59
than the MozartMozart musicmuzyka.
200
527955
1215
niż muzyki Mozarta.
09:01
So the truthprawda is that listeningsłuchający
to something that you enjoycieszyć się
201
529170
2763
Wynika z tego,
że słuchanie tego, co lubisz,
09:03
perksdodatkowe korzyści you up a bitkawałek
and givesdaje you a temporarychwilowy I.Q. boostBoost
202
531933
3251
ożywia cię i pobudza czasowo IQ
09:07
on a narrowwąska rangezasięg of taskszadania.
203
535184
1927
w wąskim zakresie zadań.
09:09
There's no suggestionpropozycja that
listeningsłuchający to MozartMozart,
204
537111
2368
Nie oznacza to, że słuchanie Mozarta
09:11
or indeedw rzeczy samej StephenStephen KingKról storieshistorie,
205
539479
1625
lub powieści Stephena Kinga
09:13
is going to make you any smartermądrzejszy
in the long runbiegać.
206
541104
3422
na dłuższą metę zwiększy ci inteligencję.
09:16
AnotherInnym versionwersja of the MozartMozart mythmit
207
544526
2940
Inna wersja mitu Mozarta mówi,
09:19
is that listeningsłuchający to MozartMozart can make you
not only cleverermądrzejszy but healthierzdrowiej, too.
208
547466
4858
że jego muzyka poprawia też zdrowie.
09:24
UnfortunatelyNiestety, this doesn't
seemwydać się to be trueprawdziwe
209
552324
2068
Niezbyt się to sprawdziło u osoby,
09:26
of someonektoś who listenedsłuchałem
to the musicmuzyka of MozartMozart almostprawie everykażdy day,
210
554392
3059
która słuchała tej muzyki
niemal codziennie,
09:29
MozartMozart himselfsamego siebie,
211
557451
1718
czyli samego Mozarta,
09:31
who sufferedcierpiał from gonorrhearzeżączka,
smallpoxospa, arthritiszapalenie stawów,
212
559169
2980
który cierpiał na rzeżączkę,
czarną ospę, zapalenie stawów
09:34
and, what mostwiększość people think eventuallyostatecznie
killedzabity him in the endkoniec, syphilisKiła.
213
562149
4514
oraz, co, jak wielu sądzi,
w końcu go zabiło - kiłę.
09:38
This suggestswskazuje that MozartMozart
should have bitkawałek more carefulostrożny, perhapsmoże,
214
566673
3362
Być może powinien być ostrożniejszy
09:42
when choosingwybór his sexualseksualny partnerswzmacniacz.
215
570035
2578
przy doborze partnerek seksualnych.
09:44
But how do we choosewybierać a partnerpartner?
216
572613
2159
Ale jak wybieramy partnera?
09:46
So a mythmit that I have to say
is sometimesczasami spreadrozpiętość a bitkawałek by sociologistssocjologowie
217
574772
5026
Mitem rozprzestrzenianym
czasem przez socjologów
09:51
is that our preferencesPreferencje in a romanticromantyczny
partnerpartner are a productprodukt of our culturekultura,
218
579798
3623
jest to, że nasze preferencje
są produktem kultury
09:55
that they're very culturallykulturowo specifickonkretny.
219
583421
1931
i zależą od kultury.
09:57
But in factfakt, the datadane don't back this up.
220
585352
2144
Jednak dane tego nie potwierdzają.
09:59
A famoussławny studybadanie surveyedbadanych people from
[37] differentróżne cultureskultury acrossprzez the globeglob,
221
587496
4045
W słynnym badaniu zapytano ludzi
z 32 różnych kultur
10:03
from AmericansAmerykanie to ZulusZulusów,
222
591541
1576
od Amerykanów po Zulusów,
10:05
on what they look for in a partnerpartner.
223
593117
2366
czego szukają w partnerze.
10:07
And in everykażdy singlepojedynczy culturekultura
acrossprzez the globeglob,
224
595483
2369
W każdej kulturze
10:09
menmężczyźni placedumieszczony more valuewartość
on physicalfizyczny attractivenessatrakcyjność in a partnerpartner
225
597852
3715
mężczyźni przykładali większą wagę
do fizycznej atrakcyjności
10:13
than did womenkobiety,
226
601567
1300
niż kobiety.
10:14
and in everykażdy singlepojedynczy culturekultura, too,
227
602867
1741
Również w każdej kulturze
10:16
womenkobiety placedumieszczony more importanceznaczenie than did menmężczyźni
on ambitionambicja and highwysoki earningzarobkowy powermoc.
228
604608
4614
kobiety bardziej niż mężczyźni
zwracały uwagę na ambicję i zarobki.
10:21
In everykażdy culturekultura, too,
229
609222
1383
W każdej kulturze
10:22
menmężczyźni preferredpreferowane womenkobiety
who were youngermniejszy than themselvessami,
230
610605
2525
mężczyźni woleli
kobiety młodsze od siebie,
10:25
an averageśredni of, I think it was 2.66 yearslat,
231
613130
2809
średnio chyba o 2,66 roku,
10:27
and in everykażdy culturekultura, too,
232
615939
1649
i również w każdej kulturze
10:29
womenkobiety preferredpreferowane menmężczyźni
who were olderstarsze than them,
233
617588
2600
kobiety preferowały
starszych od siebie mężczyzn,
10:32
so an averageśredni of 3.42 yearslat,
234
620188
2810
średnio o 3,42 roku,
10:34
whichktóry is why we'vemamy got here
"EverybodyKażdy needswymagania a SugarCukier DaddyTatuś."
235
622998
3715
Stąd popularność starszych kochanków.
10:38
So movingw ruchu on from tryingpróbować
to scorewynik with a partnerpartner
236
626713
2577
Przejdźmy od zdobywania partnera
10:41
to tryingpróbować to scorewynik in basketballKoszykówka
or footballpiłka nożna or whatevercokolwiek your sportsport is.
237
629290
3922
do zdobywania punktów w koszykówce,
piłce nożnej lub w innym sporcie.
10:45
The mythmit here is that sportsmenSportowcy go throughprzez
hot-handgorąca ręka streakssmugi, AmericansAmerykanie call them,
238
633212
4141
Mitem jest "gorąca ręka",
jak mówią Amerykanie,
10:49
or purplefioletowy patchesłaty,
we sometimesczasami say in EnglandAnglia,
239
637353
2200
lub inaczej "dobra passa",
10:51
where they just can't misstęsknić,
like this guy here.
240
639553
2840
kiedy po prostu nie można spudłować.
10:54
But in factfakt, what happensdzieje się is that
if you analyzeanalizować the patternwzór
241
642393
3684
Tak naprawdę statystyczna zależność
między trafieniami i pudłami
10:58
of hitstrafienia and missestęskni statisticallystatystycznie,
242
646077
1788
10:59
it turnsskręca out that it's
nearlyprawie always at randomlosowy.
243
647865
2299
okazuje się prawie zawsze losowa.
Mózg tworzy wzory na podstawie
przypadkowych zdarzeń.
11:02
Your brainmózg createstworzy patternswzorce
from the randomnesslosowość.
244
650164
2415
11:04
If you tosspodrzucenie a coinmoneta,
245
652579
1357
Przy rzucaniu monetą
11:05
a streaksmuga of headsgłowy or tailsogony is going
to come out somewheregdzieś in the randomnesslosowość,
246
653936
3636
trafią się gdzieś pasma orłów i reszek.
11:09
and because the brainmózg likeslubi to see
patternswzorce where there are noneŻaden,
247
657572
3111
Ponieważ mózg lubi widzieć wzorce
tam, gdzie ich nie ma,
11:12
we look at these streakssmugi
and attributeatrybut meaningsznaczenie to them
248
660683
2601
przypisujemy tym powtórkom znaczenie
11:15
and say, "Yeah he's really on formformularz todaydzisiaj,"
249
663284
2307
i mówimy : "Tak, on dziś jest w formie",
11:17
whereasnatomiast actuallytak właściwie you would
get the samepodobnie patternwzór
250
665591
2310
gdy tak naprawdę
otrzymalibyśmy ten sam wzorzec,
11:19
if you were just gettinguzyskiwanie
hitstrafienia and missestęskni at randomlosowy.
251
667901
2645
trafiając i pudłując przypadkowo.
11:23
So an exceptionwyjątek to this, howeverjednak,
is penaltykary shootoutsTurnieje Shootout.
252
671406
3466
Wyjątkiem są tu rzuty karne.
11:26
A recentniedawny studybadanie looking
at penaltykary shootoutsTurnieje Shootout in footballpiłka nożna
253
674872
3085
Ostatnie badania nad seriami
rzutów karnych w piłce nożnej
11:29
showsprzedstawia that playersgracze who representprzedstawiać countrieskraje
254
677957
2020
pokazały, że reprezentanci krajów
11:31
with a very badzły recordrekord
in penaltykary shootoutsTurnieje Shootout,
255
679977
2624
o bardzo złych wynikach w rzutach karnych,
11:34
like, for exampleprzykład, EnglandAnglia,
256
682601
2183
jak, na przykład, Anglia,
11:36
tendzmierzać to be quickerszybciej to take theirich shotsstrzały
than countrieskraje with a better recordrekord,
257
684784
3761
strzelają szybciej niż zawodnicy
krajów o lepszych wynikach.
11:40
and presumablyprawdopodobnie as a resultwynik,
they're more likelyprawdopodobne to misstęsknić.
258
688545
3320
Pewnie dlatego częściej pudłują.
11:43
WhichCo raisespodnosi the questionpytanie
259
691865
1695
To rodzi pytanie,
11:45
of if there's any way that we
could improveulepszać people'sludzie performancewydajność.
260
693560
3389
czy możemy jakoś poprawić ich wyniki.
11:48
And one thing you mightmoc think about doing
261
696949
1998
Można wprowadzić kary za pudłowanie
11:50
is punishingkaranie people for theirich missestęskni
and seeingwidzenie if that improvespoprawia się them.
262
698947
3419
i obserwować rezultat.
11:54
This ideapomysł, the effectefekt that punishmentkara
can improveulepszać performancewydajność,
263
702366
3632
To właśnie wpływ kary na naukę
11:57
is what participantsUczestnicy
thought they were testingtestowanie
264
705998
2206
miał być rzekomo testowany
12:00
in Milgram'sMilgram's famoussławny learninguczenie się
and punishmentkara experimenteksperyment
265
708204
2532
przez uczestników eksperymentu Milgrama,
o którym musieliście słyszeć,
jeśli studiujecie psychologię.
12:02
that you've probablyprawdopodobnie heardsłyszał about
if you're a psychologyPsychologia studentstudent.
266
710736
3008
12:05
The storyfabuła goesidzie that participantsUczestnicy
were preparedprzygotowany to give
267
713744
2822
Uczestnicy byli przekonani,
12:08
what they believeduwierzyli to be fatalfatalny
electricelektryczny shocksamortyzatory to a fellowfacet participantuczestnik
268
716566
3301
że zadają śmiertelne
elektrowstrząsy współuczestnikowi,
12:11
when they got a questionpytanie wrongźle,
269
719867
2021
gdy źle odpowiedział na pytanie,
12:13
just because someonektoś
in a whitebiały coatpłaszcz told them to.
270
721888
2809
tylko dlatego, że ktoś
w białym kitlu im kazał.
12:16
But this storyfabuła is a mythmit
for threetrzy reasonspowody.
271
724697
2415
Ta historia to mit z trzech powodów.
12:19
FirstlyPo pierwsze and mostwiększość cruciallyco najważniejsze, the lablaboratorium coatpłaszcz
wasn'tnie było whitebiały, it was in factfakt greyszary.
272
727112
4904
Po pierwsze i najważniejsze,
fartuch nie był biały, tylko szary.
12:24
SecondlyPo drugie, the participantsUczestnicy
were told before the studybadanie
273
732016
4407
Po drugie, przed badaniem
poinformowano uczestników,
12:28
and remindedprzypomniał any time
they raisedpodniesiony a concerndotyczyć,
274
736423
2507
i przypominano im, gdy się niepokoili,
12:30
that althoughmimo że the shocksamortyzatory were painfulbolesny,
they were not fatalfatalny
275
738930
2833
że chociaż wstrząsy były bolesne,
to nie były śmiertelne
12:33
and indeedw rzeczy samej causedpowodowany
no permanentstały damageuszkodzić whatsoevercokolwiek.
276
741763
2742
i nie powodowały żadnej trwałej szkody.
Po trzecie, uczestnicy
nie zadawali elektrowstrząsów
12:36
And thirdlypo trzecie, participantsUczestnicy
didn't give the shocksamortyzatory
277
744505
2320
12:38
just because someonektoś
in the coatpłaszcz told them to.
278
746825
2648
tylko dlatego, że ktoś w fartuchu
kazał im to zrobić.
12:41
When they were interviewedwywiady
after the studybadanie,
279
749473
2042
Gdy rozmawiano z uczestnikami po badaniu,
12:43
all the participantsUczestnicy said
that they firmlymocno believeduwierzyli
280
751515
2508
wszyscy twierdzili,
że byli w pełni przekonani,
12:46
that the learninguczenie się and punishmentkara studybadanie
servedserwowane a worthygodny scientificnaukowy purposecel, powód
281
754023
3784
że badanie o wpływie kary na naukę
służyło ważnym celom naukowym
12:49
whichktóry would have
enduringtrwała gainszyski for sciencenauka
282
757807
2438
i przyniesie nauce trwałe korzyści,
12:52
as opposedprzeciwny to the momentarychwilowe nonfatalniekrytyczne
discomfortdyskomfort causedpowodowany to the participantsUczestnicy.
283
760245
5869
przy których chwilowy,
niezagrażający życiu dyskomfort
uczestników ma mniejsze znaczenie.
12:59
Okay, so I've been talkingmówić
for about 12 minutesminuty now,
284
767025
2578
Dobrze, mówię już od około 12 minut,
13:01
and you've probablyprawdopodobnie been
sittingposiedzenie there listeningsłuchający to me,
285
769603
2686
a wy pewnie, słuchając mnie,
analizujecie mój styl
wysławiania się i mowę ciała
13:04
analyzinganalizowanie my speechprzemówienie patternswzorce
and bodyciało languagejęzyk
286
772289
2220
13:06
and tryingpróbować to work out if you should
take any noticeogłoszenie of what I'm sayingpowiedzenie,
287
774509
3607
by wydedukować,
czy trzeba przykładać wagę
do tego, co mówię,
13:10
whetherczy I'm tellingwymowny the truthprawda
or whetherczy I'm lyingkłamstwo,
288
778116
2461
czy mówię prawdę, czy kłamię.
13:12
but if so you've
probablyprawdopodobnie completelycałkowicie failednie udało się,
289
780577
2182
Jeśli tak jest, poniesiecie porażkę,
13:14
because althoughmimo że we all think
we can catchłapać a liarkłamca
290
782759
2345
bo chociaż sądzimy,
że można rozpoznać kłamcę
13:17
from theirich bodyciało languagejęzyk
and speechprzemówienie patternswzorce,
291
785104
2093
po mowie ciała i sposobie mówienia,
13:19
hundredssetki of psychologicalpsychologiczny teststesty
over the yearslat have shownpokazane
292
787197
2673
setki testów psychologicznych wykazały,
że w przypadku wszystkich,
nawet policjantów i detektywów,
13:21
that all of us, includingwłącznie z
policePolicja officersoficerowie and detectivesDetektywi,
293
789870
2691
13:24
are basicallygruntownie at chanceszansa when it comespochodzi
to detectingWykrywanie lieskłamstwa from bodyciało languagejęzyk
294
792561
3500
wykrywanie kłamstw na podstawie
mowy ciała i sposobu mówienia
13:28
and verbalwerbalny patternswzorce.
295
796061
1581
to po prostu zgadywanie.
13:29
InterestinglyCo ciekawe, there is one exceptionwyjątek:
296
797642
2044
Istnieje jednak jeden wyjątek:
13:31
TVTELEWIZOR appealsodwołania for missingbrakujący relativeskrewni.
297
799686
2252
apele rodziny do zaginionych krewnych.
13:33
It's quitecałkiem easyłatwo to predictprzepowiadać, wywróżyć
when the relativeskrewni are missingbrakujący
298
801938
2985
Jest łatwo przewidzieć,
kiedy ci ludzie zaginęli,
13:36
and when the appealersapelujący have in factfakt
murderedzamordowany the relativeskrewni themselvessami.
299
804923
3331
a kiedy apelujący sami
zamordowali swoich krewnych.
13:40
So hoaxoszustwo appealersapelujący are more likelyprawdopodobne
to shakepotrząsnąć theirich headsgłowy, to look away,
300
808254
3515
Fałszywi apelujący częściej kręcą głową,
patrzą w inną stronę,
13:43
and to make errorsbłędy in theirich speechprzemówienie,
301
811769
1714
popełniają błędy w wypowiedzi.
13:45
whereasnatomiast genuineprawdziwy appealersapelujący are more likelyprawdopodobne
302
813483
2015
Ci szczerzy często wyrażają nadzieję,
13:47
to expresswyrazić hopenadzieja that the personosoba
will returnpowrót safelybezpiecznie
303
815498
2345
że dana osoba bezpiecznie wróci do domu
13:49
and to avoiduniknąć brutalbrutalny languagejęzyk.
304
817843
1741
i unikają brutalnego języka.
13:51
So, for exampleprzykład, they mightmoc say
"takenwzięty from us" ratherraczej than "killedzabity."
305
819584
4603
Na przykład, powiedzą raczej
"zaginiony" niż "zabity".
13:56
SpeakingMówiąc of whichktóry,
it's about time I killedzabity this talk,
306
824187
2657
Powoli czas kończyć.
13:58
but before I do, I just want
to give you in 30 secondstowary drugiej jakości
307
826844
3208
Przedstawię wam w 30 sekund
14:02
the overarchingnadrzędne mythmit of psychologyPsychologia.
308
830052
3371
ogólny mit psychologii.
14:05
So the mythmit is that psychologyPsychologia is just
a collectionkolekcja of interestingciekawy theoriesteorie,
309
833423
4297
Mitem jest to, że psychologia
to zbiór interesujących teorii,
14:09
all of whichktóry say something usefulprzydatny
and all of whichktóry have something to offeroferta.
310
837720
3521
z których każda jest przydatna
i do czegoś służy.
Mam nadzieję, że udało mi się
w ciągu ostatnich minut,
14:13
What I hopenadzieja to have shownpokazane you
in the pastprzeszłość fewkilka minutesminuty
311
841241
2499
14:15
is that this isn't trueprawdziwe.
312
843740
1585
pokazać wam, że to nieprawda.
14:17
What we need to do is assessoszacować
psychologicalpsychologiczny theoriesteorie
313
845325
3259
Należy oceniać teorie psychologiczne
14:20
by seeingwidzenie what predictionsprognozy they make,
314
848584
1884
sprawdzając ich założenia.
14:22
whetherczy that is that listeningsłuchający to MozartMozart
makesczyni you smartermądrzejszy,
315
850468
2821
To, że słuchanie Mozarta
zwiększa inteligencję,
14:25
that you learnuczyć się better when informationInformacja is
presentedprzedstawione in your preferredpreferowane learninguczenie się stylestyl
316
853289
4767
to, że uczysz się najlepiej
wykorzystując ulubiony sposób nauki
14:30
or whatevercokolwiek it is, all of these
are testablesprawdzalne empiricalempiryczne predictionsprognozy,
317
858056
3465
i każde inne założenie można testować.
14:33
and the only way we can make progresspostęp
318
861521
1785
Postęp możemy osiągnąć jedynie
14:35
is to testtest these predictionsprognozy
againstprzeciwko the datadane
319
863306
2120
porównując te założenia z danymi
14:37
in tightlyciasno controlledkontrolowane
experimentaleksperymentalny studiesstudia.
320
865426
2329
uzyskanymi w ściśle
kontrolowanych badaniach.
14:39
And it's only by doing so
that we can hopenadzieja to discoverodkryć
321
867755
3134
Tylko w ten sposób możemy odkryć,
14:42
whichktóry of these theoriesteorie
are well supportedutrzymany,
322
870889
2624
które z tych teorii mają dobre podstawy,
14:45
and whichktóry, like all the oneste
I've told you about todaydzisiaj, are mythsmity.
323
873513
3390
a które, jak te wszystkie,
o których dziś mówiłem, są mitami.
14:48
Thank you.
324
876903
1509
Dziękuję.
14:50
(ApplauseAplauz)
325
878412
3460
(Brawa)
Translated by Karolina Zielińska
Reviewed by Rysia Wand

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Ben Ambridge - Psychologist
Ben Ambridge is the author of "Psy-Q," a sparkling book debunking what we think we know about psychology.

Why you should listen

Ben Ambridge is a senior lecturer in psychology at the University of Liverpool, where he researches children’s language development. He is the author of Psy-Q, which introduces readers to some of the major findings in psychology via interactive puzzles, games, quizzes and tests.

He also writes great newsy stories connecting psychology to current events. His article "Why Can't We Talk to the Animals?" was shortlisted for the 2012 Guardian-Wellcome Science Writing Prize. Psy-Q is his first book for a general audience.

More profile about the speaker
Ben Ambridge | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

Privacy Policy

Developer's Blog

Buy Me A Coffee