ABOUT THE SPEAKER
Ben Ambridge - Psychologist
Ben Ambridge is the author of "Psy-Q," a sparkling book debunking what we think we know about psychology.

Why you should listen

Ben Ambridge is a senior lecturer in psychology at the University of Liverpool, where he researches children’s language development. He is the author of Psy-Q, which introduces readers to some of the major findings in psychology via interactive puzzles, games, quizzes and tests.

He also writes great newsy stories connecting psychology to current events. His article "Why Can't We Talk to the Animals?" was shortlisted for the 2012 Guardian-Wellcome Science Writing Prize. Psy-Q is his first book for a general audience.

More profile about the speaker
Ben Ambridge | Speaker | TED.com
TEDxYouth@Manchester

Ben Ambridge: 9 myths about psychology, debunked

Ben Ambridge: 10 mitos sobre psicologia desmitificados

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Quantas coisas que vocês pensam sobre o vosso cérebro são erradas? Neste passeio de descoberta de ciência desmascarada, Ben Ambridge trata 10 ideias populares sobre psicologia que provaram ser erradas — e revela algumas verdades surpreendentes sobre como o nosso cérebro realmente funciona.
- Psychologist
Ben Ambridge is the author of "Psy-Q," a sparkling book debunking what we think we know about psychology. Full bio

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00:12
You've heardouviu of your I.Q.,
your generalgeral intelligenceinteligência,
0
857
2859
Já ouviram falar do QI,
a vossa inteligência geral,
00:15
but what's your Psy-QPsy-Q?
1
3716
1676
mas e o vosso Q-Psi?
00:17
How much do you know
about what makesfaz com que you tickCarraça,
2
5392
2237
Quanto sabem sobre
o que vos motiva,
00:19
and how good are you
at predictingprevendo other people'spovos behaviorcomportamento
3
7629
2745
e quão bons são em prever
o comportamento dos outros
00:22
or even your ownpróprio?
4
10374
1506
ou mesmo o vosso?
00:23
And how much of what you think you know
about psychologyPsicologia is wrongerrado?
5
11880
3279
E quanto do que julgam saber
sobre psicologia está errado?
00:27
Let's find out by countingcontando down
the toptopo 10 mythsmitos of psychologyPsicologia.
6
15159
3788
Vamos descobrir, contando
os dez maiores mitos da psicologia.
00:30
You've probablyprovavelmente heardouviu it said
that when it comesvem to theirdeles psychologyPsicologia,
7
18947
3396
Provavelmente já ouviram dizer
que, no que toca à sua psicologia,
é como se os homens viessem de Marte,
e as mulheres de Vénus.
00:34
it's almostquase as if menhomens are from MarsMarte
and womenmulheres are from VenusVênus.
8
22343
2882
00:37
But how differentdiferente
are menhomens and womenmulheres really?
9
25235
2029
Mas quão diferentes são de facto
os homens e as mulheres?
00:39
To find out, let's startcomeçar
by looking at something
10
27264
2254
Para descobrir, comecemos por uma coisa
00:41
on whichqual menhomens and womenmulheres really do differdiferem
11
29518
1977
em que os homens e as mulheres
são, de facto, diferentes,
00:43
and plottingplotagem some psychologicalpsicológico
gendergênero differencesdiferenças on the samemesmo scaleescala.
12
31495
3448
e vamos mapear na mesma escala
diferenças psicológicas entre sexos.
00:46
One thing menhomens and womenmulheres
do really differdiferem on
13
34943
2173
Homens e mulheres
são, de facto, diferentes
00:49
is how farlonge they can throwlançar a ballbola.
14
37116
1797
na distância a que conseguem
atirar uma bola.
00:50
So if we look at the datadados for menhomens here,
15
38913
1890
Vendo os dados relativos aos homens,
00:52
we see what is calledchamado
a normalnormal distributiondistribuição curvecurva.
16
40803
2471
vemos uma curva
de distribuição normal.
00:55
A fewpoucos menhomens can throwlançar a ballbola really farlonge,
and a fewpoucos menhomens not farlonge at all,
17
43274
3208
Poucos conseguem atirar muito longe,
e poucos nada longe,
mas a maioria atira a bola
a uma distância média.
00:58
but mosta maioria a kindtipo of averagemédia distancedistância.
18
46482
1770
01:00
And womenmulheres sharecompartilhar
the samemesmo distributiondistribuição as well,
19
48252
2164
As mulheres têm a mesma distribuição,
mas há uma grande diferença.
01:02
but actuallyna realidade there's
quitebastante a biggrande differencediferença.
20
50416
2049
O homem médio consegue
atirar a bola mais longe
01:04
In factfacto, the averagemédia man
can throwlançar a ballbola furthermais distante
21
52465
2448
do que cerca de 98% das mulheres.
01:06
than about 98 percentpor cento of all womenmulheres.
22
54913
1707
01:08
So now let's look at what
some psychologicalpsicológico gendergênero differencesdiferenças
23
56620
3027
Agora vamos ver como são
as diferenças psicológicas entre sexos,
01:11
look like on the samemesmo standardizedpadronizado scaleescala.
24
59647
2857
na mesma escala normalizada.
01:14
Any psychologistpsicólogo will tell you
25
62504
1586
Qualquer psicólogo vos dirá
01:16
that menhomens are better
at spatialespacial awarenessconsciência than womenmulheres --
26
64090
2545
que os homens são melhores
em perceção espacial abstrata,
01:18
so things like map-readingleitura,
for exampleexemplo -- and it's trueverdade,
27
66635
2738
em coisas como ler mapas, por exemplo.
E é verdade.
01:21
but let's have a look
at the sizeTamanho of this differencediferença.
28
69373
2490
Mas vamos olhar para
a dimensão dessa diferença.
01:23
It's tinyminúsculo; the lineslinhas are so closefechar
togetherjuntos they almostquase overlapsobreposição.
29
71863
3387
É mínima: as linhas são tão próximas
que quase se sobrepõem.
01:27
In factfacto, the averagemédia womanmulher is better
than 33 percentpor cento of all menhomens,
30
75250
3994
Na verdade, a mulher média é melhor
do que 33% dos homens,
01:31
and of coursecurso, if that was 50 percentpor cento,
31
79244
1881
e, claro, se esse valor fosse de 50%,
01:33
then the two genderssexos
would be exactlyexatamente equaligual.
32
81125
2056
os dois sexos
seriam exatamente iguais.
01:35
It's worthque vale a pena bearingtendo in mindmente that this
differencediferença and the nextPróximo one I'll showexposição you
33
83181
3658
Esta diferença e aquela
que vou mostrar a seguir
são praticamente as maiores
diferenças psicológicas entre sexos
01:38
are prettybonita much the biggestmaior
psychologicalpsicológico gendergênero differencesdiferenças
34
86839
2825
01:41
ever discovereddescobriu in psychologyPsicologia.
35
89664
1437
que a psicologia já encontrou.
01:43
So here'saqui está the nextPróximo one.
36
91101
1111
Aqui está a próxima:
01:44
Any psychologistpsicólogo will tell you
that womenmulheres are better
37
92212
2438
Os psicólogos dirão
que as mulheres são melhores
01:46
with languagelíngua and grammargramática than menhomens.
38
94650
1665
em linguagem e gramática
do que os homens.
01:48
So here'saqui está performancedesempenho
on the standardizedpadronizado grammargramática testteste.
39
96315
2589
Este é o desempenho
num teste de gramática.
01:50
There go the womenmulheres. There go the menhomens.
40
98904
1957
Ali estão as mulheres.
Ali os homens.
01:52
Again, yes, womenmulheres are better on averagemédia,
but the lineslinhas are so closefechar
41
100861
3699
Sim, as mulheres são melhores,
em média, mas as linhas são tão próximas
que 33% dos homens são melhores
do que a média das mulheres.
01:56
that 33 percentpor cento of menhomens
are better than the averagemédia womanmulher,
42
104560
3487
Mais uma vez, se o valor fosse de 50%,
02:00
and again, if it was 50 percentpor cento,
43
108047
1673
02:01
that would representrepresentar
completecompleto gendergênero equalityigualdade.
44
109720
2742
isso significaria
a total igualdade entre os sexos.
02:04
So it's not really
a casecaso of MarsMarte and VenusVênus.
45
112462
2121
Portanto, não se trata de Marte e Vénus.
02:06
It's more a casecaso of, if anything,
MarsMarte and SnickersSnickers:
46
114583
2667
Quando muito, Mars e Snickers.
São basicamente a mesma coisa,
mas talvez um tenha mais frutos secos.
02:09
basicallybasicamente the samemesmo, but one'suns maybe
slightlylevemente nuttiermais doido than the other.
47
117250
4362
Não vou dizer qual.
02:13
I won'tnão vai say whichqual.
48
121612
2026
02:15
Now we'venós temos got you warmedaquecido up.
49
123638
1865
Agora já fizemos o aquecimento.
02:17
Let's psychoanalyzepsicanálise you usingusando
the famousfamoso RorschachRorschach inkblotmancha de tinta testteste.
50
125503
3036
Vamos analisar-vos usando
o famoso teste de Rorscharch.
02:20
So you can probablyprovavelmente see two, I dunnoNão sei,
two bearsursos or two people or something.
51
128539
3583
Provavelmente veem, sei lá, dois ursos,
ou duas pessoas, ou algo assim.
02:24
But what do you think they're doing?
52
132122
1753
Mas o que acham que eles estão a fazer?
02:25
Put your handmão up if you think
they're sayingdizendo helloOlá.
53
133875
3184
Levantem a mão, se acham
que estão a cumprimentar-se.
02:29
Not manymuitos people. Okay.
54
137059
1811
Poucas pessoas.
Muito bem.
02:30
Put your handsmãos up if you think
they are high-fivingcumprimentando.
55
138870
2467
Levantem a mão se acham
que eles estão a "dar mais cinco".
02:33
Okay. What if you think they're fightingcombate?
56
141337
1970
Muito bem.
E se acham que eles estão a lutar?
02:35
Only a fewpoucos people there.
57
143307
1255
Apenas algumas pessoas.
02:36
Okay, so if you think they're
sayingdizendo helloOlá or high-fivingcumprimentando,
58
144562
3077
Se acham que eles estão a cumprimentar-se
ou a "dar mais cinco",
02:39
then that meanssignifica you're a friendlyamigáveis personpessoa.
59
147639
1991
significa que são
pessoas amigáveis.
02:41
If you think they're fightingcombate,
60
149630
1590
Se acham que eles estão a lutar,
02:43
you're a bitpouco more of a
nastydesagradável, aggressiveagressivo personpessoa.
61
151220
2316
são pessoas um pouco mais
mazinhas, mais agressivas.
02:45
Are you a loveramante or a fighterlutador, basicallybasicamente.
62
153536
1940
Basicamente
são amigos ou guerreiros.
02:47
What about this one?
63
155476
1287
Então e esta?
Esta não é para votação, por isso
aos três gritem o que veem.
02:48
This isn't really a votingvotação one, so on
threetrês everyonetodos shoutgrito out what you see.
64
156763
3622
Um, dois, três.
02:52
One, two, threetrês.
(AudienceAudiência shoutinggritando)
65
160385
3164
(Vozes confusas)
02:55
I heardouviu hamsterhamster. Who said hamsterhamster?
66
163549
1692
Ouvi "hamster".
Quem disse "hamster"?
02:57
That was very worryingpreocupante.
67
165241
1537
Isso é muito preocupante.
02:58
A guy there said hamsterhamster.
68
166778
1513
Houve alguém aqui que disse "hamster".
03:00
Well, you should see
some kindtipo of two-leggedduas pernas animalanimal here,
69
168291
3308
É suposto verem um animal de duas patas
03:03
and then the mirrorespelho imageimagem of them there.
70
171599
2384
e aqui, a sua imagem espelhada.
03:05
If you didn't, then this meanssignifica
that you have difficultydificuldade
71
173983
3431
Se não viram,
é porque têm dificuldade
03:09
processingem processamento complexcomplexo situationssituações
where there's a lot going on.
72
177414
4090
em processar situações complexas,
onde se passa muita coisa,
exceto, é claro,
que não quer dizer nada disso.
03:13
ExceptExceto, of coursecurso,
it doesn't mean that at all.
73
181504
2225
03:15
RorschachRorschach inkblotmancha de tinta teststestes
have basicallybasicamente no validityvalidade
74
183729
2671
Os testes de Rorscharch
não têm validade nenhuma
no que toca a diagnosticar
a personalidade de uma pessoa
03:18
when it comesvem to diagnosingdiagnóstico de
people'spovos personalitypersonalidade
75
186400
2275
03:20
and are not used
by modern-daydia moderno psychologistspsicólogos.
76
188675
2461
e não são usados
pelos psicólogos de hoje.
03:23
In factfacto, one recentrecente studyestude foundencontrado
that when you do try
77
191136
3419
Aliás, um estudo recente concluiu
que quando se tentava
03:26
to diagnosediagnosticar people'spovos personalitiespersonalidades
usingusando RorschachRorschach inkblotmancha de tinta teststestes,
78
194555
3059
diagnosticar a personalidade das pessoas
com testes de Rorscharch,
03:29
schizophreniaesquizofrenia was diagnoseddiagnosticada
79
197614
1742
diagnosticava-se esquizofrenia
03:31
in about one sixthsexto of apparentlypelo visto
perfectlyperfeitamente normalnormal participantsparticipantes.
80
199356
3993
a cerca de um sexto dos participantes
aparentemente perfeitamente normais.
03:35
So if you didn't do that well on this,
81
203349
2833
Por isso, se não se saíram muito bem
03:38
maybe you are not
a very visualvisual typetipo of personpessoa.
82
206182
2554
talvez não sejam pessoas
muito visuais.
03:40
So let's do anotheroutro
quickrápido quizquestionário to find out.
83
208736
2369
Vamos fazer outro teste rápido
para descobrir.
03:43
When makingfazer a cakebolo, do you preferpreferem to --
so handsmãos up for eachcada one again --
84
211105
3778
Quando fazem um bolo, preferem:
— mãos no ar, novamente —
03:46
do you preferpreferem to use
a recipereceita booklivro with picturesAs fotos?
85
214883
2769
(a) preferem usar um livro de receitas
com imagens?
03:49
Yeah, a fewpoucos people.
86
217652
2020
Sim, algumas pessoas.
03:51
Have a friendamigos talk you throughatravés?
87
219672
2740
(b) Preferem ter um amigo
a dizer-vos a receita?
03:54
Or have a go, makingfazer it up
as you go alongao longo?
88
222412
2663
Ou (c) experimentar,
inventando à medida que fazem?
03:57
QuiteMuito a fewpoucos people there.
89
225075
1492
Bastantes pessoas.
03:58
Okay, so if you said A,
90
226567
1720
Muito bem, se disseram (a),
04:00
then this meanssignifica that you
are a visualvisual learneraprendiz
91
228287
2172
significa que
aprendem visualmente
04:02
and you learnaprender bestmelhor when informationem formação
is presentedapresentado in a visualvisual styleestilo.
92
230459
3528
e que aprendem melhor quando
a informação é apresentada visualmente.
04:05
If you said B, it meanssignifica
you're an auditoryauditivo learneraprendiz,
93
233987
2582
Se disseram (b), significa
que aprendem auditivamente,
04:08
that you learnaprender bestmelhor when informationem formação
is presentedapresentado to you in an auditoryauditivo formatformato.
94
236569
3725
aprendem melhor quando
a informação é apresentada sonoramente.
04:12
And if you said C, it meanssignifica
that you're a kinestheticcinestésica learneraprendiz,
95
240294
2935
E se disseram (c), significa
que aprendem cinestesicamente,
04:15
that you learnaprender bestmelhor when you get stuckpreso in
and do things with your handsmãos.
96
243229
3401
aprendem melhor quando
põem mãos à obra.
04:18
ExceptExceto, of coursecurso,
as you've probablyprovavelmente guessedadivinhado,
97
246630
2158
Só que, é claro,
como já devem ter adivinhado
04:20
that it doesn't, because
the wholetodo thing is a completecompleto mythmito.
98
248788
2819
não é verdade, porque
é tudo um grande mito.
Os tipos de aprendizagem são uma invenção
que não se baseia em provas científicas.
04:23
LearningAprendizagem stylesestilos are madefeito up and are
not supportedapoiado by scientificcientífico evidenceevidência.
99
251607
3858
04:27
So we know this because in
tightlybem controlledcontrolada experimentalexperimental studiesestudos,
100
255465
3556
Sabemo-lo porque em estudos
rigorosamente controlados,
quando se dá às pessoas
material de aprendizagem
04:31
when learnersalunos are givendado materialmaterial to learnaprender
101
259021
2121
04:33
eitherou in theirdeles preferredpreferido styleestilo
or an oppositeoposto styleestilo,
102
261142
2620
do seu tipo preferido
ou de um tipo oposto,
04:35
it makesfaz com que no differencediferença at all to the
amountmontante of informationem formação that they retainreter.
103
263762
3576
não faz qualquer diferença
na quantidade de informação que retêm.
04:39
And if you think about it
for just a secondsegundo,
104
267338
2066
E se pensarem nisso
por um segundo
04:41
it's just obviousóbvio
that this has to be trueverdade.
105
269404
2078
é simplesmente óbvio
que tem de ser verdade.
04:43
It's obviousóbvio that
the bestmelhor presentationapresentação formatformato
106
271482
2572
É óbvio que
o melhor método de apresentação
04:46
dependsdepende not on you,
but on what you're tryingtentando to learnaprender.
107
274054
3298
depende, não da pessoa,
mas do que queremos aprender.
Por exemplo, poderiam aprender
a conduzir um carro
04:49
Could you learnaprender to drivedirigir a carcarro,
for exampleexemplo,
108
277357
2122
04:51
just by listeningouvindo to someonealguém
tellingdizendo you what to do
109
279479
2418
apenas ouvindo alguém
a dar instruções,
sem nenhuma experiência cinestética?
04:53
with no kinestheticcinestésica experienceexperiência?
110
281897
1628
04:55
Could you solveresolver simultaneoussimultânea equationsequações
111
283525
1816
Poderiam resolver
equações simultâneas
04:57
by talkingfalando them throughatravés in your headcabeça
and withoutsem writingescrevendo them down?
112
285341
3146
pensando nelas
sem escrever nada no papel?
Fazer revisões
para um exame de arquitetura
05:00
Could you reviserever
for your architecturearquitetura examsexames
113
288487
2101
usando dança interpretativa,
se forem aprendizes cinestéticos?
05:02
usingusando interpretiveinterpretativo dancedança
if you're a kinestheticcinestésica learneraprendiz?
114
290588
2673
05:05
No. What you need to do
is matchpartida the materialmaterial to be learnedaprendido
115
293261
2941
Não. Devem adaptar
o que tem que ser aprendido
05:08
to the presentationapresentação formatformato, not you.
116
296202
3775
ao formato de apresentação
não a vocês.
Muitos de vocês são alunos de 20 valores
05:11
I know manymuitos of you are A-levelDe nível studentsalunos
117
299977
2149
e receberam há pouco os resultados
dos exames do secundário.
05:14
that will have recentlyrecentemente gottenobtido
your GCSEGCSE resultsresultados.
118
302126
2292
05:16
And if you didn't quitebastante get
what you were hopingna esperança for,
119
304418
2558
Se não tiveram as notas que esperavam,
05:18
then you can't really blameculpa
your learningAprendendo styleestilo,
120
306976
2347
não podem pôr as culpas
no vosso tipo de aprendizagem,
05:21
but one thing that you mightpoderia want
to think about blamingculpando is your genesgenes.
121
309323
3627
mas poderão querer pôr as culpas
nos vossos genes.
05:24
So what this is all about is a
recentrecente studyestude at UniversityUniversidade CollegeFaculdade LondonLondres
122
312950
3685
Falo de um estudo recente
da University College London,
05:28
foundencontrado that 58 percentpor cento of the variationvariação
123
316635
2554
que concluiu que 58% da variação
05:31
betweenentre differentdiferente studentsalunos
and theirdeles GCSEGCSE resultsresultados
124
319189
3251
entre diferentes alunos
e os seus resultados nos exames
05:34
was down to geneticgenético factorsfatores.
125
322440
1657
se devia a fatores genéticos.
05:36
That soundssoa like a very precisepreciso figurefigura,
so how can we tell?
126
324097
3136
Soa a um número muito preciso.
Como é que sabemos?
05:39
Well, when we want to unpackdescompactar
the relativerelativo contributionscontribuições
127
327233
3505
Quando queremos extrair
as contribuições relativas
05:42
of genesgenes and the environmentmeio Ambiente,
128
330738
2104
dos genes e do ambiente,
05:44
what we can do is do a twingêmeo studyestude.
129
332842
2229
fazemos um estudo com gémeos.
05:47
So identicalidêntico twinsgêmeos sharecompartilhar
100 percentpor cento of theirdeles environmentmeio Ambiente
130
335071
3576
Os gémeos idênticos têm
um ambiente 100% igual,
05:50
and 100 percentpor cento of theirdeles genesgenes,
131
338647
1904
e genes 100% iguais,
05:52
whereasenquanto que non-identicalnão idênticos twinsgêmeos
sharecompartilhar 100 percentpor cento of theirdeles environmentmeio Ambiente,
132
340551
3222
enquanto que os gémeos não idênticos
têm um ambiente 100% igual,
05:55
but just like any brotherirmão and sisterirmã,
sharecompartilhar only 50 percentpor cento of theirdeles genesgenes.
133
343773
3736
mas, como quaisquer irmãos ou irmãs,
apenas partilham 50% dos genes.
05:59
So by comparingcomparando how similarsemelhante
GCSEGCSE resultsresultados are in identicalidêntico twinsgêmeos
134
347509
4198
Comparando as semelhanças nos
resultados de exames de gémeos idênticos
06:03
versusversus non-identicalnão idênticos twinsgêmeos,
135
351707
2311
com os resultados de
gémeos não idênticos,
06:06
and doing some cleveresperto mathmatemática,
136
354018
1346
e com alguma matemática astuta,
06:07
we can an ideaidéia of how much variationvariação
and performancedesempenho is duevencimento to the environmentmeio Ambiente
137
355364
3901
podemos ter uma ideia de
quanto da variação se deve ao ambiente
06:11
and how much is duevencimento to genesgenes.
138
359265
2136
e quanto se deve aos genes.
06:13
And it turnsgira out that it's
about 58 percentpor cento duevencimento to genesgenes.
139
361401
3777
E concluiu-se que cerca de 58%
se deve aos genes.
06:17
So this isn't to undermineminar the hardDifícil work
that you and your teachersprofessores here put in.
140
365178
3763
Não se pretende sabotar o trabalho duro
que vocês e os vossos professores tiveram.
06:20
If you didn't quitebastante get the GCSEGCSE resultsresultados
that you were hopingna esperança for,
141
368941
3131
Se não tiveram as notas que esperavam,
06:24
then you can always try blamingculpando
your parentsparentes, or at leastpelo menos theirdeles genesgenes.
142
372072
4506
podem sempre tentar culpar os vossos pais,
ou pelo menos os genes deles.
06:28
One thing that you shouldn'tnão deveria blameculpa
143
376578
2028
Uma coisa que não devem culpar
é serem um aprendiz
de lado esquerdo ou direito do cérebro.
06:30
is beingser a left-brainedcérebro esquerdo
or right-brainedcom cérebro direito learneraprendiz,
144
378606
2462
06:33
because again, this is a mythmito.
145
381068
1811
Porque, mais uma vez, isso é um mito.
06:34
So the mythmito here is that
the left braincérebro is logicallógico,
146
382879
2757
O mito diz que
o lado esquerdo do cérebro é lógico
06:37
it's good with equationsequações like this,
147
385636
1799
que é bom em equações como esta,
06:39
and the right braincérebro is more creativecriativo,
so the right braincérebro is better at musicmúsica.
148
387435
4099
e o lado direito é mais criativo,
que é melhor em música.
Mais uma vez, é um mito
porque quase tudo o que fazemos
06:43
But again, this is a mythmito
because nearlypor pouco everything that you do
149
391534
2931
envolve quase todas as áreas do cérebro
que falam umas com as outras,
06:46
involvesenvolve nearlypor pouco all partspartes
of your braincérebro talkingfalando togetherjuntos,
150
394465
2810
06:49
even just the mosta maioria mundanemundano thing
like havingtendo a normalnormal conversationconversação.
151
397275
3320
mesmo as coisas mais mundanas,
como ter uma conversa normal.
06:52
HoweverNo entanto, perhapspossivelmente one reasonrazão
why this mythmito has survivedsobreviveu
152
400595
3343
No entanto, uma das razões pela qual
talvez este mito tenha sobrevivido
06:55
is that there is
a slightleve graingrão of truthverdade to it.
153
403938
2242
é porque há nele um grão de verdade.
06:58
So a relatedrelacionado versionversão of the mythmito
154
406180
1610
Uma versão deste mito
06:59
is that left-handedcanhoto people are
more creativecriativo than right-handeddestro people,
155
407790
3283
é a de que as pessoas esquerdinas
são mais criativas do que as destras.
07:03
whichqual kindtipo of makesfaz com que sensesentido because
your braincérebro controlscontroles the oppositeoposto handsmãos,
156
411073
3454
Isto faz mais ou menos sentido,
porque o cérebro controla a mão oposta.
07:06
so left-handedcanhoto people,
157
414527
1360
Portanto, nas pessoas esquerdinas
07:07
the right sidelado of the braincérebro
is slightlylevemente more activeativo
158
415887
2426
o lado direito do cérebro
é levemente mais ativo do que o esquerdo
07:10
than the left-handmão esquerda sidelado of the braincérebro,
159
418313
1805
e a ideia é que o lado direito
é mais criativo.
07:12
and the ideaidéia is the right-handmão direita sidelado
is more creativecriativo.
160
420118
2488
07:14
Now, it isn't trueverdade perpor sese
161
422606
1397
Isto não é, em si, verdadeiro,
07:16
that left-handedcanhoto people are more creativecriativo
than right-handeddestro people.
162
424003
3201
que as pessoas esquerdinas
sejam mais criativas do que as destras.
07:19
What is trueverdade that ambidextrousambidestro people,
163
427204
2415
O que é verdadeiro é que
as pessoas ambidestras,
07:21
or people who use bothambos handsmãos
for differentdiferente taskstarefas,
164
429619
2693
pessoas que usam ambas as mãos
para várias tarefas,
07:24
are more creativecriativo thinkerspensadores
than one-handedcom uma mão people,
165
432312
3762
têm um pensamento mais criativo
do que as que só usam uma mão,
07:28
because beingser ambidextrousambidestro involvesenvolve
166
436074
1733
porque ser ambidestro implica
07:29
havingtendo bothambos sideslados of the braincérebro
talk to eachcada other a lot,
167
437807
2729
ter ambos os lados do cérebro
a comunicar muito um com o outro,
07:32
whichqual seemsparece to be involvedenvolvido
in creatingcriando flexibleflexível thinkingpensando.
168
440536
3762
o que aparenta fazer parte
da criação de pensamento flexível.
07:36
The mythmito of the creativecriativo left-handercanhoto
169
444298
1815
O mito dos esquerdinos criativos
07:38
arisessurge from the factfacto
that beingser ambidextrousambidestro
170
446113
2058
surge do facto de que ser ambidestro
07:40
is more commoncomum amongstentre
left-handerscanhotos than right-handersdestros,
171
448171
3127
é mais comum entre os esquerdinos
do que os destros,
07:43
so a graingrão of truthverdade in the ideaidéia
of the creativecriativo left-handercanhoto,
172
451298
3049
portanto há um grão de verdade
na ideia do esquerdino criativo,
07:46
but not much.
173
454347
1347
mas não muito.
07:47
A relatedrelacionado mythmito that you've
probablyprovavelmente heardouviu of
174
455694
2437
Um mito relacionado com este,
07:50
is that we only use
10 percentpor cento of our brainscérebro.
175
458131
2373
é o de que usamos apenas
10% do nosso cérebro.
07:52
This is, again, a completecompleto mythmito.
176
460504
1526
Mais uma vez, é absolutamente um mito.
07:54
NearlyQuase everything that we do,
even the mosta maioria mundanemundano thing,
177
462030
2719
Em quase tudo o que fazemos,
mesmo nas coisas mais mundanas,
07:56
usesusa nearlypor pouco all of our brainscérebro.
178
464749
2183
usamos a quase totalidade
do nosso cérebro.
07:58
That said, it is of coursecurso trueverdade
179
466932
3761
Dito isto, é verdade, claro,
08:02
that mosta maioria of us don't use our brainpowerrecursos intelectuais
quitebastante as well as we could.
180
470693
4580
que a maioria de nós não usa
o seu poder cerebral tanto quando podia.
08:07
So what could we do
to boostimpulso our brainpowerrecursos intelectuais?
181
475273
2966
Então o que poderemos fazer
para aumentar o nosso poder cerebral?
08:10
Maybe we could listen
to a nicebom bitpouco of MozartMozart.
182
478239
2138
Talvez ouvir um pouco de Mozart.
08:12
Have you heardouviu of the ideaidéia
of the MozartMozart effectefeito?
183
480377
2718
Já ouviram falar da ideia
do efeito Mozart?
A ideia é que ouvir Mozart
nos faz mais inteligentes,
08:15
So the ideaidéia is that listeningouvindo
to MozartMozart makesfaz com que you smartermais esperto
184
483095
2957
08:18
and improvesmelhora your
performancedesempenho on I.Q. teststestes.
185
486052
2169
e melhora os nossos resultados
em testes de Q.I.
08:20
Now again, what's interestinginteressante
about this mythmito
186
488221
2105
Mais uma vez,
o que é interessante neste mito
08:22
is that althoughApesar it's basicallybasicamente a mythmito,
there is a graingrão of truthverdade to it.
187
490326
3441
é que, apesar de ser um mito,
tem um grão de verdade.
08:25
So the originaloriginal studyestude foundencontrado that
188
493767
1774
O estudo inicial concluiu
08:27
participantsparticipantes who were playedreproduziu
MozartMozart musicmúsica for a fewpoucos minutesminutos
189
495541
3781
que os participantes que ouviram
a música de Mozart por alguns minutos
08:31
did better on a subsequentsubsequente I.Q. testteste
190
499322
2299
se saíram melhor num teste de Q.I.
realizado em seguida,
08:33
than participantsparticipantes who simplysimplesmente
satSentou in silencesilêncio.
191
501621
3413
do que os participantes
que esperaram em silêncio.
08:37
But a follow-upFollow-up studyestude recruitedrecrutado
some people who likedgostei MozartMozart musicmúsica
192
505034
3724
Mas um estudo de seguimento
recrutou pessoas que gostavam de Mozart
08:40
and then anotheroutro groupgrupo of people
193
508758
1781
e outro grupo de pessoas
que eram fãs das histórias de terror
do Stephen King.
08:42
who were fansfãs of
the horrorHorror storieshistórias of StephenStephen KingRei.
194
510539
2668
08:45
And they playedreproduziu the people
the musicmúsica or the storieshistórias.
195
513207
3564
E puseram as pessoas a ouvir
a música, ou as histórias.
08:48
The people who preferredpreferido
MozartMozart musicmúsica to the storieshistórias
196
516771
2508
As pessoas que
preferiam Mozart às histórias
08:51
got a biggerMaior I.Q. boostimpulso
from the MozartMozart than the storieshistórias,
197
519279
2731
tiveram um maior aumento de Q.I.
ouvindo Mozart do que as histórias,
08:54
but the people who preferredpreferido
the storieshistórias to the MozartMozart musicmúsica
198
522010
2838
mas as pessoas que
preferiam as histórias a Mozart
08:56
got a biggerMaior I.Q. boostimpulso
from listeningouvindo to the StephenStephen KingRei storieshistórias
199
524848
3107
tiveram um maior aumento de Q.I.
ouvindo as histórias do Stephen King
08:59
than the MozartMozart musicmúsica.
200
527955
1215
do que ouvindo Mozart.
09:01
So the truthverdade is that listeningouvindo
to something that you enjoyapreciar
201
529170
2763
Portanto a verdade é que
ouvir algo de que gostamos
09:03
perksvantagens you up a bitpouco
and gives you a temporarytemporário I.Q. boostimpulso
202
531933
3251
levanta-nos o espírito
e dá-nos um aumento temporário de Q.I.
09:07
on a narrowlimitar rangealcance of taskstarefas.
203
535184
1927
numa gama limitada de tarefas.
09:09
There's no suggestionsugestão that
listeningouvindo to MozartMozart,
204
537111
2368
Nada sugere que ouvir Mozart
09:11
or indeedde fato StephenStephen KingRei storieshistórias,
205
539479
1625
ou histórias do Stephen King,
09:13
is going to make you any smartermais esperto
in the long runcorre.
206
541104
3422
nos vá tornar mais inteligentes
a longo prazo.
09:16
AnotherOutro versionversão of the MozartMozart mythmito
207
544526
2940
Outra versão do mito de Mozart
09:19
is that listeningouvindo to MozartMozart can make you
not only cleverermais esperto but healthiermais saudável, too.
208
547466
4858
é que ouvir Mozart nos pode tornar não só
mais inteligentes, mas mais saudáveis.
09:24
UnfortunatelyInfelizmente, this doesn't
seemparecem to be trueverdade
209
552324
2068
Infelizmente, não parece ser o caso
09:26
of someonealguém who listenedOuvido
to the musicmúsica of MozartMozart almostquase everycada day,
210
554392
3059
de alguém que ouvia a música de Mozart
quase todos os dias,
09:29
MozartMozart himselfele mesmo,
211
557451
1718
o próprio Mozart,
09:31
who sufferedsofreu from gonorrheagonorreia,
smallpoxvaríola, arthritisartrite,
212
559169
2980
que sofreu de gonorreia,
varíola, artrite,
09:34
and, what mosta maioria people think eventuallyeventualmente
killedmorto him in the endfim, syphilissífilis.
213
562149
4514
e, o que a maioria crê tê-lo morto,
de sífilis.
09:38
This suggestssugere that MozartMozart
should have bitpouco more carefulCuidado, perhapspossivelmente,
214
566673
3362
Isto sugere que talvez Mozart
devesse ter sido mais precavido
09:42
when choosingescolhendo his sexualsexual partnersparceiros.
215
570035
2578
na escolha de parceiros sexuais.
09:44
But how do we chooseescolher a partnerparceiro?
216
572613
2159
Mas como escolhemos um parceiro?
09:46
So a mythmito that I have to say
is sometimesas vezes spreadespalhar a bitpouco by sociologistssociólogos
217
574772
5026
Um mito que, devo dizer,
é às vezes propagado pelos sociólogos
09:51
is that our preferencespreferências in a romanticromântico
partnerparceiro are a productprodutos of our culturecultura,
218
579798
3623
é o de que a escolha de um parceiro
romântico é resultado da nossa cultura,
09:55
that they're very culturallyculturalmente specificespecífico.
219
583421
1931
de que somos muito específicos,
culturalmente.
09:57
But in factfacto, the datadados don't back this up.
220
585352
2144
Mas, na verdade,
os dados não confirmam isso.
09:59
A famousfamoso studyestude surveyedpesquisados people from
[37] differentdiferente culturesculturas acrossatravés the globeglobo,
221
587496
4045
Um estudo acompanhou pessoas de
37 culturas diferentes, de todo o mundo,
10:03
from AmericansAmericanos to ZulusZulus,
222
591541
1576
de americanos a zulus,
10:05
on what they look for in a partnerparceiro.
223
593117
2366
querendo saber o que
procuravam num parceiro.
10:07
And in everycada singlesolteiro culturecultura
acrossatravés the globeglobo,
224
595483
2369
Em quase todas as culturas,
por todo o mundo,
10:09
menhomens placedcolocou more valuevalor
on physicalfisica attractivenessatractividade in a partnerparceiro
225
597852
3715
os homens davam mais valor
à atração física por um parceiro
do que as mulheres,
10:13
than did womenmulheres,
226
601567
1300
10:14
and in everycada singlesolteiro culturecultura, too,
227
602867
1741
e em todas as culturas, também,
10:16
womenmulheres placedcolocou more importanceimportância than did menhomens
on ambitionambição and highAlto earningganhando powerpoder.
228
604608
4614
as mulheres davam mais importância do que
os homens à ambição e aos rendimentos.
10:21
In everycada culturecultura, too,
229
609222
1383
Em todas as culturas, também,
10:22
menhomens preferredpreferido womenmulheres
who were youngermais jovem than themselvessi mesmos,
230
610605
2525
os homens preferiam mulheres
mais jovens do que eles,
10:25
an averagemédia of, I think it was 2.66 yearsanos,
231
613130
2809
em média 2,66 anos, julgo eu,
10:27
and in everycada culturecultura, too,
232
615939
1649
e em todas as culturas, também,
10:29
womenmulheres preferredpreferido menhomens
who were olderMais velho than them,
233
617588
2600
as mulheres preferiam homens
que fossem mais velhos do que elas,
10:32
so an averagemédia of 3.42 yearsanos,
234
620188
2810
em média 3,42 anos,
10:34
whichqual is why we'venós temos got here
"EverybodyToda a gente needsprecisa a SugarAçúcar DaddyPapai."
235
622998
3715
por isso temos aqui
"Toda a gente precisa de um paizinho."
10:38
So movingmovendo-se on from tryingtentando
to scorePonto with a partnerparceiro
236
626713
2577
Passemos de tentar marcar pontos
com um parceiro
10:41
to tryingtentando to scorePonto in basketballbasquetebol
or footballfutebol or whatevertanto faz your sportesporte is.
237
629290
3922
para tentar marcar em basquetebol,
ou futebol, ou no vosso desporto.
10:45
The mythmito here is that sportsmendesportistas go throughatravés
hot-handmão quente streakslistras, AmericansAmericanos call them,
238
633212
4141
O mito é que os desportistas têm fases
de "mãos-quente", dizem os americanos,
10:49
or purpleroxa patchesmanchas,
we sometimesas vezes say in EnglandInglaterra,
239
637353
2200
ou "fases roxas", como dizemos
por vezes em Inglaterra,
10:51
where they just can't misssenhorita,
like this guy here.
240
639553
2840
em que nunca falham,
como este tipo aqui.
Na verdade, o que sucede,
se analisarmos o padrão
10:54
But in factfacto, what happensacontece is that
if you analyzeanalisar the patternpadronizar
241
642393
3684
10:58
of hitsexitos and missessente falta statisticallyestatisticamente,
242
646077
1788
de acertos e falhas, estatisticamente,
10:59
it turnsgira out that it's
nearlypor pouco always at randomaleatória.
243
647865
2299
verificamos que é quase sempre aleatório.
11:02
Your braincérebro createscria patternspadrões
from the randomnessaleatoriedade.
244
650164
2415
O nosso cérebro cria padrões
a partir do aleatório.
11:04
If you tosssorteio a coinmoeda,
245
652579
1357
Se atirarmos uma moeda ao ar,
11:05
a streakraia of headscabeças or tailscaudas is going
to come out somewherealgum lugar in the randomnessaleatoriedade,
246
653936
3636
uma sequência de caras ou coroas
aparece no meio do aleatório,
11:09
and because the braincérebro likesgosta to see
patternspadrões where there are noneNenhum,
247
657572
3111
e como o cérebro gosta de ver padrões
onde não existem nenhuns,
11:12
we look at these streakslistras
and attributeatributo meaningssignificados to them
248
660683
2601
olhamos para essas sequências
e atribuímos-lhes significados,
11:15
and say, "Yeah he's really on formFormato todayhoje,"
249
663284
2307
e dizemos:
"Sim, ele hoje está em forma,"
quando, na verdade, obteríamos
o mesmo padrão
11:17
whereasenquanto que actuallyna realidade you would
get the samemesmo patternpadronizar
250
665591
2310
se tivéssemos acertos e falhas
aleatoriamente.
11:19
if you were just gettingobtendo
hitsexitos and missessente falta at randomaleatória.
251
667901
2645
11:23
So an exceptionexceção to this, howeverContudo,
is penaltypena shootoutstiroteios.
252
671406
3466
No entanto, existe uma exceção,
as grandes penalidades.
Um estudo recente sobre desempates
por grandes penalidades no futebol
11:26
A recentrecente studyestude looking
at penaltypena shootoutstiroteios in footballfutebol
253
674872
3085
11:29
showsmostra that playersjogadoras who representrepresentar countriespaíses
254
677957
2020
mostra que os jogadores
que representam países
11:31
with a very badmau recordregistro
in penaltypena shootoutstiroteios,
255
679977
2624
têm um registo muito mau
em grandes penalidades
11:34
like, for exampleexemplo, EnglandInglaterra,
256
682601
2183
como, por exemplo, a Inglaterra.
Marcam as penalidades mais depressa
do que os de países com melhor registo
11:36
tendtende to be quickermais rápido to take theirdeles shotstiros
than countriespaíses with a better recordregistro,
257
684784
3761
11:40
and presumablypresumivelmente as a resultresultado,
they're more likelyprovável to misssenhorita.
258
688545
3320
e, presumivelmente, o resultado
é que têm mais tendência a falhar.
11:43
WhichQue raiseslevanta the questionquestão
259
691865
1695
O que levanta a questão
11:45
of if there's any way that we
could improvemelhorar people'spovos performancedesempenho.
260
693560
3389
se existe alguma maneira
de melhorar o desempenho das pessoas.
11:48
And one thing you mightpoderia think about doing
261
696949
1998
Uma coisa que vos pode ocorrer fazer
11:50
is punishinga castigar people for theirdeles missessente falta
and seeingvendo if that improvesmelhora them.
262
698947
3419
é punir as pessoas pelos seus falhanços
e ver se isso as faz melhorar.
11:54
This ideaidéia, the effectefeito that punishmentpunição
can improvemelhorar performancedesempenho,
263
702366
3632
Esta ideia, de que a punição
pode melhorar o desempenho,
11:57
is what participantsparticipantes
thought they were testingtestando
264
705998
2206
era o que os participantes
julgavam estar a testar
12:00
in Milgram'sDe Milgram famousfamoso learningAprendendo
and punishmentpunição experimentexperimentar
265
708204
2532
na famosa experiência de Milgram
sobre aprendizagem e punição
12:02
that you've probablyprovavelmente heardouviu about
if you're a psychologyPsicologia studentaluna.
266
710736
3008
de que talvez ouviram falar,
se são estudantes de psicologia.
12:05
The storyhistória goesvai that participantsparticipantes
were preparedpreparado to give
267
713744
2822
Conta-se que os participantes
estavam prontos a administrar
12:08
what they believedacreditava to be fatalfatal
electricelétrico shockschoques to a fellowcompanheiro participantparticipante
268
716566
3301
choques elétricos fatais
a outros participantes
quando eles erravam uma pergunta,
12:11
when they got a questionquestão wrongerrado,
269
719867
2021
12:13
just because someonealguém
in a whitebranco coatcasaco told them to.
270
721888
2809
só porque alguém de bata branca
lhes ordenava que o fizessem.
12:16
But this storyhistória is a mythmito
for threetrês reasonsrazões.
271
724697
2415
Mas esta história é um mito,
por três razões.
12:19
FirstlyEm primeiro lugar and mosta maioria cruciallycrucialmente, the lablaboratório coatcasaco
wasn'tnão foi whitebranco, it was in factfacto greycinzento.
272
727112
4904
Primeiro, e o mais importante,
a bata não era branca, era cinzenta.
Em segundo lugar, disseram aos
participantes antes do estudo
12:24
SecondlyEm segundo lugar, the participantsparticipantes
were told before the studyestude
273
732016
4407
e lembraram-lhes,
sempre que exprimiam preocupação,
12:28
and remindedlembrou any time
they raisedlevantado a concernpreocupação,
274
736423
2507
12:30
that althoughApesar the shockschoques were painfuldoloroso,
they were not fatalfatal
275
738930
2833
de que apesar de serem dolorosos,
os choques não eram fatais
12:33
and indeedde fato causedcausou
no permanentpermanente damagedanificar whatsoeverqualquer coisa.
276
741763
2742
e que não causavam
quaisquer danos permanentes.
12:36
And thirdlyem terceiro lugar, participantsparticipantes
didn't give the shockschoques
277
744505
2320
Em terceiro lugar, os participantes
não administravam os choques
12:38
just because someonealguém
in the coatcasaco told them to.
278
746825
2648
só porque alguém de bata
lhes dizia para o fazerem.
12:41
When they were interviewedentrevistado
after the studyestude,
279
749473
2042
Quando foram entrevistados
após o estudo,
12:43
all the participantsparticipantes said
that they firmlyfirmemente believedacreditava
280
751515
2508
todos os participantes disseram
que acreditavam firmemente
12:46
that the learningAprendendo and punishmentpunição studyestude
servedservido a worthydigno scientificcientífico purposepropósito
281
754023
3784
que o estudo de aprendizagem e punição
servia um propósito científico válido
12:49
whichqual would have
enduringduradoura gainsganhos for scienceCiência
282
757807
2438
que traria ganhos duradouros
para a ciência
12:52
as opposedopôs-se to the momentarymomentâneo nonfatalnão fatais
discomfortdesconforto causedcausou to the participantsparticipantes.
283
760245
5869
ao contrário do desconforto, momentâneo
e não-fatal, que trazia aos participantes.
12:59
Okay, so I've been talkingfalando
for about 12 minutesminutos now,
284
767025
2578
Estou a falar há cerca de 12 minutos
e, provavelmente, têm estado aí
sentados a ouvir-me,
13:01
and you've probablyprovavelmente been
sittingsentado there listeningouvindo to me,
285
769603
2686
a analisar os meus padrões de fala
e a minha linguagem corporal
13:04
analyzinganalisando my speechdiscurso patternspadrões
and bodycorpo languagelíngua
286
772289
2220
13:06
and tryingtentando to work out if you should
take any noticeaviso prévio of what I'm sayingdizendo,
287
774509
3607
e a tentar perceber
se devem ligar ao que estou a dizer,
13:10
whetherse I'm tellingdizendo the truthverdade
or whetherse I'm lyingdeitado,
288
778116
2461
se estou a dizer a verdade
ou se estou a mentir.
Se o fizeram, o mais provável
é terem falhado redondamente
13:12
but if so you've
probablyprovavelmente completelycompletamente failedfalhou,
289
780577
2182
13:14
because althoughApesar we all think
we can catchpegar a liarmentiroso
290
782759
2345
porque, embora achemos
que se pode apanhar um mentiroso
13:17
from theirdeles bodycorpo languagelíngua
and speechdiscurso patternspadrões,
291
785104
2093
pela linguagem corporal
e padrões de fala,
13:19
hundredscentenas of psychologicalpsicológico teststestes
over the yearsanos have shownmostrando
292
787197
2673
centenas de testes psicológicos
ao longo dos anos mostraram
13:21
that all of us, includingIncluindo
policepolícia officersoficiais and detectivesdetetives,
293
789870
2691
que todos, incluindo
agentes da polícia e detetives,
13:24
are basicallybasicamente at chancechance when it comesvem
to detectingdetecção de liesmentiras from bodycorpo languagelíngua
294
792561
3500
andamos ao acaso, no que toca a detetar
a mentira pela linguagem corporal
13:28
and verbalverbal patternspadrões.
295
796061
1581
e pelos padrões verbais.
13:29
InterestinglyÉ interessante, there is one exceptionexceção:
296
797642
2044
Curiosamente, há uma exceção:
13:31
TVTV appealsapelações for missingausência de relativesparentes.
297
799686
2252
Os apelos na TV sobre
parentes desaparecidos.
13:33
It's quitebastante easyfácil to predictprever
when the relativesparentes are missingausência de
298
801938
2985
É muito fácil prever
se os parentes desapareceram
13:36
and when the appealersappealers have in factfacto
murderedassassinado the relativesparentes themselvessi mesmos.
299
804923
3331
e se quem faz esse apelo
foi quem assassinou os parentes.
13:40
So hoaxengano appealersappealers are more likelyprovável
to shakemexe theirdeles headscabeças, to look away,
300
808254
3515
Os falsos queixosos provavelmente
abanam a cabeça, olham para longe,
13:43
and to make errorserros in theirdeles speechdiscurso,
301
811769
1714
e fazem erros no discurso,
13:45
whereasenquanto que genuinegenuíno appealersappealers are more likelyprovável
302
813483
2015
enquanto que os queixosos genuínos
quase sempre
13:47
to expressexpressar hopeesperança that the personpessoa
will returnRetorna safelycom segurança
303
815498
2345
expressam esperança no regresso
da pessoa, em segurança,
13:49
and to avoidevitar brutalbrutal languagelíngua.
304
817843
1741
e evitam linguagem violenta.
13:51
So, for exampleexemplo, they mightpoderia say
"takenocupado from us" ratherem vez than "killedmorto."
305
819584
4603
Diriam, por exemplo:
"levaram-nos" em vez de "mataram."
13:56
SpeakingFalando of whichqual,
it's about time I killedmorto this talk,
306
824187
2657
Por falar nisso,
está na hora de matar esta conversa
13:58
but before I do, I just want
to give you in 30 secondssegundos
307
826844
3208
mas, antes de o fazer,
queria dar-vos, em 30 segundos,
14:02
the overarchingabrangente mythmito of psychologyPsicologia.
308
830052
3371
o mito fundamental da psicologia.
14:05
So the mythmito is that psychologyPsicologia is just
a collectioncoleção of interestinginteressante theoriesteorias,
309
833423
4297
O mito é o de que a psicologia é apenas
uma coleção de teorias interessantes,
14:09
all of whichqual say something usefulútil
and all of whichqual have something to offeroferta.
310
837720
3521
em que todas dizem algo de útil,
e todas têm algo a oferecer.
14:13
What I hopeesperança to have shownmostrando you
in the pastpassado fewpoucos minutesminutos
311
841241
2499
Espero ter-vos mostrado
nestes últimos minutos
14:15
is that this isn't trueverdade.
312
843740
1585
que isso não é verdade.
14:17
What we need to do is assessavaliar
psychologicalpsicológico theoriesteorias
313
845325
3259
O que temos de fazer é avaliar
as teorias da psicologia
14:20
by seeingvendo what predictionsPrevisões they make,
314
848584
1884
vendo quais as previsões que fazem,
14:22
whetherse that is that listeningouvindo to MozartMozart
makesfaz com que you smartermais esperto,
315
850468
2821
seja que ouvir Mozart
nos torna mais inteligentes,
14:25
that you learnaprender better when informationem formação is
presentedapresentado in your preferredpreferido learningAprendendo styleestilo
316
853289
4767
ou que aprendemos melhor quando nos dão
informações da maneira que preferimos
14:30
or whatevertanto faz it is, all of these
are testabletestável empiricalempírica predictionsPrevisões,
317
858056
3465
ou seja o que for, todas estas previsões
são empíricas e testáveis.
14:33
and the only way we can make progressprogresso
318
861521
1785
Só podemos progredir
14:35
is to testteste these predictionsPrevisões
againstcontra the datadados
319
863306
2120
se compararmos estas previsões
com os dados
14:37
in tightlybem controlledcontrolada
experimentalexperimental studiesestudos.
320
865426
2329
em estudos experimentais
rigorosamente controlados.
14:39
And it's only by doing so
that we can hopeesperança to discoverdescobrir
321
867755
3134
Só assim podemos esperar descobrir
14:42
whichqual of these theoriesteorias
are well supportedapoiado,
322
870889
2624
quais dessas teorias são fundamentadas
14:45
and whichqual, like all the onesuns
I've told you about todayhoje, are mythsmitos.
323
873513
3390
e quais — como as de que
vos falei hoje — são mitos.
14:48
Thank you.
324
876903
1509
Obrigado.
14:50
(ApplauseAplausos)
325
878412
3460
(Aplausos)
Translated by Guillermo Sobral
Reviewed by Margarida Ferreira

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ABOUT THE SPEAKER
Ben Ambridge - Psychologist
Ben Ambridge is the author of "Psy-Q," a sparkling book debunking what we think we know about psychology.

Why you should listen

Ben Ambridge is a senior lecturer in psychology at the University of Liverpool, where he researches children’s language development. He is the author of Psy-Q, which introduces readers to some of the major findings in psychology via interactive puzzles, games, quizzes and tests.

He also writes great newsy stories connecting psychology to current events. His article "Why Can't We Talk to the Animals?" was shortlisted for the 2012 Guardian-Wellcome Science Writing Prize. Psy-Q is his first book for a general audience.

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