ABOUT THE SPEAKER
Juan Enriquez - Futurist
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society.

Why you should listen

A broad thinker who studies the intersections of these fields, Enriquez has a talent for bridging disciplines to build a coherent look ahead. He is the managing director of Excel Venture Management, a life sciences VC firm. He recently published (with Steve Gullans) Evolving Ourselves: How Unnatural Selection and Nonrandom Mutation Are Shaping Life on Earth. The book describes a world where humans increasingly shape their environment, themselves and other species.

Enriquez is a member of the board of Synthetic Genomics, which recently introduced the smallest synthetic living cell. Called “JCVI-syn 3.0,” it has 473 genes (about half the previous smallest cell). The organism would die if one of the genes is removed. In other words, this is the minimum genetic instruction set for a living organism.

More profile about the speaker
Juan Enriquez | Speaker | TED.com
TED Talks Live

Juan Enriquez: We can reprogram life. How to do it wisely

Juan Enriquez: Możemy przeprogramować życie. Jak to zrobić mądrze?

Filmed:
2,107,612 views

Przez cztery miliardy lat życie i śmierć na Ziemi zależało od dwóch mechanizmów: selekcji naturalnej i spontanicznych mutacji. Następnie pojawił się człowiek i wszystko zmienił, krzyżując rośliny, hodując zwierzęta, modyfikując środowisko, a nawet celowo ulepszając samego siebie. Juan Enriquez przedstawia pięć wytycznych, którymi powinniśmy kierować się w przyszłości, w której ta umiejętność programowania życia gwałtownie przyspieszy. „To najbardziej ekscytujące zadanie, jakiego ludzkość kiedykolwiek podjęła się " - mówi Enriquez. „To najpotężniejsza moc, jaką ludzie kiedykolwiek posiadali".
- Futurist
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
So, there's an actoraktor
callednazywa DustinDustin HoffmanHoffman.
0
809
2333
Jest taki aktor, Dustin Hoffman.
00:16
And yearslat agotemu, he madezrobiony this moviefilm
whichktóry some of you maymoże have heardsłyszał of,
1
4285
3334
Kiedyś nakręcił film,
o którym może słyszeliście,
00:19
callednazywa "The GraduateAbsolwent."
2
7643
1190
"Absolwent".
00:21
And there's two keyklawisz scenessceny in that moviefilm.
3
9261
2613
Są tam dwie kluczowe sceny.
00:24
The first one is the seductionuwodzenie scenescena.
4
12559
2094
Pierwsza to scena uwodzenia.
00:26
I'm not going to talk about that tonightdzisiejszej nocy.
5
14677
1993
Nie będę o niej dziś mówić.
00:28
(LaughterŚmiech)
6
16694
1467
(Śmiech)
00:30
The seconddruga scenescena is where he's takenwzięty out
by the oldstary guy to the poolbasen,
7
18185
4590
W drugiej scenie stary jegomość
zabiera absolwenta na basen
00:34
and as a youngmłody collegeSzkoła Wyższa graduateukończyć,
the oldstary guy basicallygruntownie saysmówi one wordsłowo,
8
22799
5019
i mówi do niego jedno słowo.
00:39
just one wordsłowo.
9
27842
1189
Tylko jedno.
00:41
And of coursekurs, all of you know
what that wordsłowo is.
10
29835
2292
Oczywiście wiecie, co to za słowo.
00:44
It's "plasticstworzywa sztuczne."
11
32151
1190
"Plastiki".
00:45
(LaughterŚmiech)
12
33365
1166
(Śmiech)
00:47
And the only problemproblem with that is,
it was completelycałkowicie the wrongźle adviceRada.
13
35190
3932
Problem w tym, że to była zła rada.
00:51
(LaughterŚmiech)
14
39146
1487
(Śmiech)
00:53
Let me tell you why it was so wrongźle.
15
41229
2148
Wyjaśnię wam dlaczego.
00:55
The wordsłowo should have been "siliconkrzem."
16
43401
1793
Powinien był powiedzieć "krzem".
00:58
And the reasonpowód it should have been siliconkrzem
17
46163
2024
A to dlatego,
01:00
is because the basicpodstawowy patentspatenty
for semiconductorspółprzewodniki had alreadyjuż been madezrobiony,
18
48211
5181
że już wtedy istniały pierwsze patenty
01:05
had alreadyjuż been filedzłożony,
19
53416
1377
na półprzewodniki,
01:06
and they were alreadyjuż buildingbudynek them.
20
54817
1765
które już budowano.
01:08
So SiliconKrzemu ValleyDolina was just
beingistota builtwybudowany in 1967,
21
56606
3087
Dolina Krzemowa zaczęła
powstawać w 1967 roku,
01:11
when this moviefilm was releasedwydany.
22
59717
1808
kiedy wyszedł ten film.
01:13
And the yearrok after the moviefilm was releasedwydany,
23
61549
2088
A rok po jego premierze
01:15
IntelProcesor Intel was foundedzałożony.
24
63661
1165
założono firmę Intel.
01:17
So had the graduateukończyć heardsłyszał
the right one wordsłowo,
25
65327
2826
Gdyby absolwent usłyszał właściwe słowo,
01:20
maybe he would have endedzakończyło się up
onstagena scenie -- oh, I don't know --
26
68177
3532
to może skończyłby na scenie
z tą dwójką.
01:23
maybe with these two.
27
71733
1158
01:24
(LaughterŚmiech)
28
72915
2879
(Śmiech)
01:31
So as you're thinkingmyślący of that,
29
79955
1711
Mając to na względzie,
01:34
let's see what bitkawałek of adviceRada
we mightmoc want to give
30
82626
3438
zastanówmy się, jaką radę
dać przyszłym absolwentom,
01:38
so that your nextNastępny graduateukończyć doesn't becomestają się
a TupperwareTupperware salesmanSprzedawca.
31
86088
3590
żeby nie skończyli
jako sprzedawcy plastików.
01:41
(LaughterŚmiech)
32
89702
1880
(Śmiech)
01:43
So in 2015, what wordsłowo of adviceRada
would you give people,
33
91606
3745
Jaką radę dalibyście w 2015 roku,
01:47
when you tookwziął a collegeSzkoła Wyższa
graduateukończyć out by the poolbasen
34
95375
2641
zabierając absolwenta na basen?
01:50
and you said one wordsłowo, just one wordsłowo?
35
98040
1890
Jakie byłoby to słowo?
01:52
I think the answerodpowiedź would be "lifecodeLifecode."
36
100698
2000
Myślę, że to powinien być "kod życia".
01:55
So what is "lifecodeLifecode?"
37
103312
1159
Co to jest?
To różne metody programowania życia.
01:56
LifecodeLifecode is the variousróżnorodny wayssposoby
we have of programmingprogramowanie life.
38
104495
2737
01:59
So insteadzamiast of programmingprogramowanie computerskomputery,
39
107256
1835
Zamiast programować komputery,
02:01
we're usingza pomocą things to programprogram viruseswirusy
40
109115
2673
programujemy wirusy
02:03
or retrovirusesretrowirusy or proteinsbiałka
41
111812
2024
albo retrowirusy, albo białka,
02:05
or DNADNA or RNARNA
42
113860
1808
DNA, RNA,
02:08
or plantsrośliny or animalszwierzęta,
or a wholecały seriesseria of creaturesstworzenia.
43
116501
2643
rośliny, zwierzęta,
albo całą serię stworzeń.
02:11
And as you're thinkingmyślący
about this incredibleniesamowite abilityzdolność
44
119632
2530
Ta niesamowita możliwość tworzenia
02:14
to make life do what you want it to do,
45
122186
2253
organizmów robiących to,
02:16
what it's programmedzaprogramowany to do,
46
124463
2117
do czego je zaprogramowaliśmy,
02:18
what you endkoniec up doing
47
126604
1793
służy nam już od tysięcy lat
i tylko ją przyspieszamy.
02:20
is takingnabierający what we'vemamy been doing
for thousandstysiące of yearslat,
48
128421
3445
02:23
whichktóry is breedinghodowla, changingwymiana pieniędzy,
49
131890
3121
Hodujemy, zmieniamy,
02:27
mixingmieszanie, matchingdopasowanie
50
135035
2071
mieszamy i łączymy
najróżniejsze formy życia
02:29
all kindsrodzaje of life-formsformy życia,
51
137130
2009
02:31
and we accelerateprzyśpieszyć it.
52
139163
1461
i udoskonalamy je.
02:32
And this is not something newNowy.
53
140648
1500
To nic nowego.
02:34
This humblepokorny mustardmusztarda weedchwastów has been modifiedzmodyfikowano
54
142172
2300
Modyfikowaliśmy gorczycę tak,
02:37
so that if you changezmiana it in one way,
you get broccolibrokuły.
55
145139
3029
że z jednej modyfikacji powstał brokuł,
02:40
And if you changezmiana it
in a seconddruga way, you get kaleKapusta.
56
148714
2526
z drugiej jarmuż,
02:43
And if you changezmiana it in a thirdtrzeci way,
57
151764
2016
a z trzeciej
02:45
you get cauliflowerkalafior.
58
153804
1269
kalafior.
02:47
So when you go to these
all-naturalwszystko naturalny, organicorganiczny marketsrynki,
59
155662
3352
Kiedy idziemy na ekologiczny targ,
02:51
you're really going to a placemiejsce
60
159038
1580
to tak naprawdę kupujemy rośliny,
02:52
where people have been changingwymiana pieniędzy
the lifecodeLifecode of plantsrośliny for a long time.
61
160642
3959
których kod życia jest od dawna zmieniany.
02:57
The differenceróżnica todaydzisiaj,
62
165464
1164
Obecnie z tą różnicą,
02:58
to pickwybierać a completelycałkowicie
politicallypolitycznie neutralneutralny termsemestr --
63
166652
2245
tu posłużę się neutralnym terminem...
03:00
[IntelligentInteligentny designprojekt]
64
168921
1691
[Inteligentny projekt]
03:02
(LaughterŚmiech)
65
170636
1157
(Śmiech)
03:03
We're beginningpoczątek to practicećwiczyć
intelligentinteligentny designprojekt.
66
171817
2406
że zaczynamy go stosować.
03:06
That meansznaczy that insteadzamiast
of doing this at randomlosowy
67
174819
2238
Czyli zamiast zdawać hodowlę na ślepy los
03:09
and seeingwidzenie what happensdzieje się over generationspokolenia,
68
177081
2056
i czekać przez pokolenia na wyniki,
03:11
we're insertingWstawianie specifickonkretny genesgeny,
we're insertingWstawianie specifickonkretny proteinsbiałka,
69
179161
3686
wprowadzamy konkretne geny, białka
03:14
and we're changingwymiana pieniędzy lifecodeLifecode
for very deliberatecelowe purposescele.
70
182871
3207
i zmieniamy kod życia
w sposób bardzo celowy.
03:18
And that allowspozwala us to accelerateprzyśpieszyć
how this stuffrzeczy happensdzieje się.
71
186745
3094
To pozwala przyspieszyć
proces modyfikacji.
03:22
Let me just give you one exampleprzykład.
72
190473
1738
Podam przykład.
03:26
Some of you occasionallysporadycznie
mightmoc think about sexseks.
73
194928
2895
Niektórzy z was czasami myślą o seksie.
03:31
And we kinduprzejmy of take it for grantedZgoda
how we'vemamy changedzmienione sexseks.
74
199299
3229
I nikogo raczej nie dziwi to,
jakim zmianom uległ seks.
03:34
So we think it's perfectlydoskonale normalnormalna
and naturalnaturalny to changezmiana it.
75
202552
2908
Wydaje nam się,
że zmiany w seksie to norma.
03:37
What's happenedstało się with sexseks over time is --
76
205960
2339
Z upływem czasu seks się zmienił,
03:40
normallynormalnie, sexseks equalsrówna się babydziecko, eventuallyostatecznie.
77
208323
2688
bo tradycyjnie z seksu powstawało dziecko.
03:43
But in today'sdzisiaj worldświat,
78
211971
1510
W dzisiejszym świecie
03:45
sexseks plusplus pillpigułka equalsrówna się no babydziecko.
79
213505
2879
seks i pigułki nie dają dziecka.
03:48
(LaughterŚmiech)
80
216408
1484
(Śmiech)
03:49
And again, we think
that's perfectlydoskonale normalnormalna and naturalnaturalny,
81
217916
2738
Uznajemy to za normalne i naturalne,
03:52
but that has not been the casewalizka
for mostwiększość of humanczłowiek historyhistoria.
82
220678
2850
ale tak nie było przez
większość naszych dziejów.
03:55
And it's not the casewalizka for animalszwierzęta.
83
223552
1651
W świecie zwierząt też tego nie ma.
03:57
What it is does is it givesdaje us controlkontrola,
84
225608
1982
To nam pozwala na kontrolę
03:59
so sexseks becomesstaje się separateoddzielny from conceptionkoncepcja.
85
227614
2439
i rozdzielenie seksu i zapłodnienia.
04:02
And as you're thinkingmyślący
of the consequenceskonsekwencje of that,
86
230955
2445
Kiedy rozważymy tego konsekwencje,
04:05
then we'vemamy been playinggra with stuffrzeczy
87
233424
1664
okazuje się, że igraliśmy z czymś
04:07
that's a little bitkawałek more
advancedzaawansowane, like artsztuka.
88
235112
2311
bardziej skomplikowanym jak sztuka.
04:09
Not in the sensesens
of paintingobraz and sculpturerzeźba,
89
237447
2078
Nie w sensie obrazu czy rzeźby,
04:11
but in the sensesens of assistedwspomagana
reproductiveRozród technologiestechnologie.
90
239549
4677
a technik wspomagania reprodukcji.
04:17
So what are assistedwspomagana
reproductiveRozród technologiestechnologie?
91
245405
2436
Co to za techniki?
04:19
AssistedWspomagana reproductiveRozród technologiestechnologie
are things like in vitroin vitro fertilizationzapłodnienie.
92
247865
3718
Na przykład zapłodnienie in vitro.
04:24
And when you do in vitroin vitro fertilizationzapłodnienie,
there's very good reasonspowody to do it.
93
252289
3549
Kiedy się na nie decydujemy,
musimy mieć ku temu dobry powód.
04:27
SometimesCzasami you just
can't conceivewyobrazić sobie otherwisew przeciwnym razie.
94
255862
3120
Czasami nie można począć dziecka inaczej.
Ale robiąc to,
04:31
But when you do that,
95
259622
1155
04:32
what you’reRe doing is separatingrozsadzający
sexseks, conceptionkoncepcja, babydziecko.
96
260801
4062
rozdziela się seks,
zapłodnienie i dziecko.
04:37
So you haven'tnie mam just takenwzięty controlkontrola
of when you have a babydziecko,
97
265786
2904
Kontrolujemy nie tylko czas narodzin,
04:40
you've separatedrozdzielony when the babydziecko
and where the babydziecko is fertilizedzapłodnione.
98
268714
3324
ale też czas i miejsce zapłodnienia.
04:44
So you've separatedrozdzielony the babydziecko
99
272730
2192
Oddziela się dziecko
04:46
from the bodyciało from the actdziałać.
100
274946
1705
od ciała i aktu.
04:49
And as you're thinkingmyślący
of other things we'vemamy been doing,
101
277332
3080
Rozważając inne rzeczy, które robimy,
04:52
think about twinsBliźniaczki.
102
280436
1858
pomyślmy o bliźniętach.
04:55
So you can freezezamrażać spermspermy,
you can freezezamrażać eggsjaja,
103
283029
2120
Możemy dziś zamrażać
komórki jajowe i spermę,
04:57
you can freezezamrażać fertilizedzapłodnione eggsjaja.
104
285173
1697
a nawet zapłodnione komórki jajowe.
04:59
And what does that mean?
105
287778
1765
Co to oznacza?
05:01
Well, that's a good thing
if you're a cancernowotwór patientcierpliwy.
106
289567
2494
Dla chorego na raka to wspaniałe wieści,
05:04
You're about to go underpod chemotherapychemoterapia
or underpod radiationpromieniowanie,
107
292085
3004
bo przed rozpoczęciem leczenia
chemio- czy radioterapią
można je uchronić
05:07
so you savezapisać these things.
108
295113
1230
05:08
You don't irradiatenaświetlić them.
109
296367
1237
przed uszkodzeniem.
05:10
But if you can savezapisać them
and you can freezezamrażać them,
110
298072
2326
Ale skoro można je zamrozić i zachować,
05:12
and you can have a surrogatezastępcze mothermama,
111
300422
2102
a do tego znaleźć matkę zastępczą,
05:14
it meansznaczy that you've
decoupledoddzielone sexseks from time.
112
302548
2159
to znaczy, że rozdziela się seks i czas.
05:17
It meansznaczy you can have twinsBliźniaczki
bornurodzony -- oh, in 50 yearslat?
113
305710
4918
Bliźnięta mogą się urodzić
w odstępie 50 lat.
05:23
(LaughterŚmiech)
114
311287
3689
(Śmiech)
05:27
In a hundredsto yearslat?
115
315000
1257
100 lat?
05:29
Two hundredsto yearslat?
116
317342
1288
200 lat?
05:31
And these are threetrzy
really profoundgłęboki changeszmiany
117
319566
2787
To wielkie zmiany,
05:34
that are not, like, futureprzyszłość stuffrzeczy.
118
322377
1599
które nie są już
wizją odległej przyszłości.
05:36
This is stuffrzeczy we take for grantedZgoda todaydzisiaj.
119
324000
2117
Dla nas to już norma.
05:38
So this lifecodeLifecode stuffrzeczy
turnsskręca out to be a superpowersupermocarstwo.
120
326911
2929
Ten "kod życia" okazuje się potężną siłą
05:42
It turnsskręca out to be this incrediblyniewiarygodnie
powerfulpotężny way of changingwymiana pieniędzy viruseswirusy,
121
330520
4336
i narzędziem do modyfikacji wirusów,
05:46
of changingwymiana pieniędzy plantsrośliny, of changingwymiana pieniędzy animalszwierzęta,
122
334880
2184
roślin, zwierząt,
05:49
perhapsmoże even of evolvingewoluować ourselvesmy sami.
123
337840
2254
być może nawet nas samych.
05:52
It's something that SteveSteve GullansGullans and I
have been thinkingmyślący about for a while.
124
340118
3742
Steve Gullans i ja myślimy o tym
już od jakiegoś czasu.
05:56
Let's have some risksryzyko.
125
344749
1159
Zaryzykujmy.
05:58
Like everykażdy powerfulpotężny technologytechnologia,
like electricityElektryczność, like an automobilesamochód,
126
346408
4144
Jak każda potężna technologia,
elektryczność, samochód, komputery,
06:02
like computerskomputery, this stuffrzeczy
potentiallypotencjalnie can be misusednadużywane.
127
350576
3309
kod życia też jest podatny na nadużycia.
06:06
And that scaresprzeraża a lot of people.
128
354631
1571
To wielu ludzi przeraża.
06:09
And as you applyzastosować these technologiestechnologie,
129
357020
1765
Stosując te technologie,
06:10
you can even turnskręcać humanczłowiek
beingsIstoty into chimeraschimery.
130
358809
2252
można nawet zmienić człowieka w chimerę.
06:13
RememberNależy pamiętać the GreekGrecki mythmit
where you mixmieszać animalszwierzęta?
131
361815
2539
Pamiętacie mieszańce zwierząt
z greckich mitów?
06:16
Well, some of these treatmentszabiegi
132
364378
1658
Niektóre z tych technik
06:18
actuallytak właściwie endkoniec up changingwymiana pieniędzy your bloodkrew typerodzaj.
133
366388
2246
mogą zmienić grupę krwi.
06:21
Or they'lloni to zrobią put malemęski cellskomórki
in a femalePłeć żeńska bodyciało or vicewice versaversa,
134
369406
4179
Przenieść męskie komórki
do ciała kobiety i odwrotnie.
06:26
whichktóry soundsDźwięki absolutelyabsolutnie horribleokropny
135
374326
1588
Brzmi to okropnie,
06:27
untilaż do you realizerealizować, the reasonpowód
you're doing that
136
375938
2277
chyba że celem tych zabiegów
06:30
is you're substitutingpodstawianie bonekość marrowszpiku kostnego
duringpodczas cancernowotwór treatmentszabiegi.
137
378239
3405
jest przeszczep szpiku
podczas leczenia raka.
06:33
So by takingnabierający somebodyktoś else'sw przeciwnym razie bonekość marrowszpiku kostnego,
138
381668
2248
Poddając się przeszczepowi szpiku,
06:35
you maymoże be changingwymiana pieniędzy
some fundamentalfundamentalny aspectsaspekty of yourselfsiebie,
139
383940
2692
może dojść do zmiany
niektórych naszych cech,
06:38
but you're alsorównież savingoszczędność your life.
140
386656
1888
ale przecież ratujemy życie.
06:40
And as you're thinkingmyślący about this stuffrzeczy,
141
388568
2146
Skoro już o tym mówimy,
06:42
here'soto jest something
that happenedstało się 20 yearslat agotemu.
142
390738
2170
oto historia sprzed 20 lat.
To jest Emma Ott.
06:45
This is EmmaEmma OttOtt.
143
393337
1525
06:46
She's a recentniedawny collegeSzkoła Wyższa admitteeadmittee.
144
394886
2809
Niedawno dostała się na studia
06:49
She's studyingstudiować accountingrachunkowości.
145
397719
1905
i studiuje księgowość.
06:51
She playedgrał two varsityuniwerek sportsSport.
She graduatedukończył as a valedictorianszkołę średnią im.
146
399648
3364
Była w dwóch drużynach sportowych
i jedną z najlepszych studentek.
06:55
And that's not particularlyszczególnie extraordinaryniezwykły,
147
403687
2020
To nie byłoby nic nadzwyczajnego,
06:57
exceptz wyjątkiem that she's the first humanczłowiek beingistota
bornurodzony to threetrzy parentsrodzice.
148
405731
3571
gdyby nie fakt, że jest pierwszą osobą,
która miała troje rodziców.
07:02
Why?
149
410244
1151
Dlaczego?
Bo miała śmiertelną
chorobę mitochondrialną,
07:03
Because she had a deadlyśmiertelnie
mitochondrialmitochondrialne diseasechoroba
150
411419
2166
którą mogła odziedziczyć.
07:05
that she mightmoc have inheriteddziedziczny.
151
413609
1485
07:07
So when you swapswap out a thirdtrzeci person'sosoby DNADNA
152
415118
2381
Biorąc DNA od osoby trzeciej
07:09
and you put it in there,
153
417523
1728
i dodając je do pozostałych dwóch,
07:11
you savezapisać the liveszyje of people.
154
419275
1557
można ocalić ludzkie życie.
07:13
But you alsorównież are doing
germlinegerminalnych engineeringInżynieria,
155
421840
2381
Przy okazji zmienia się
linię komórek rozrodczych,
07:16
whichktóry meansznaczy her kidsdzieciaki,
if she has kidsdzieciaki, will be savedzapisane
156
424245
4143
dzięki czemu jej potomstwo
też będzie wolne od tych chorób,
07:20
and won'tprzyzwyczajenie go throughprzez this.
157
428412
1410
07:21
And [theirich] kidsdzieciaki will be savedzapisane,
158
429846
1491
podobnie jak ich dzieci
07:23
and theirich grandchildrenwnuki will be savedzapisane,
159
431361
1835
i ich wnuki,
07:25
and this passesKarnety on.
160
433220
1197
i tak dalej.
07:26
That makesczyni people nervousnerwowy.
161
434929
1625
To ludzi niepokoi.
07:28
So 20 yearslat agotemu,
the variousróżnorodny authoritieswładze said,
162
436578
2350
20 lat temu niektóre władze mówiły,
07:30
why don't we studybadanie this for a while?
163
438952
1919
"Może najpierw to przebadajmy".
07:33
There are risksryzyko to doing stuffrzeczy,
and there are risksryzyko to not doing stuffrzeczy,
164
441903
3814
Ryzykujemy, kiedy coś robimy,
ale i wtedy, kiedy nic nie robimy.
07:37
because there were a couplepara dozentuzin people
savedzapisane by this technologytechnologia,
165
445741
3348
Ta technologia ocaliła kilkadziesiąt osób,
07:41
and then we'vemamy been thinkingmyślący about it
for the nextNastępny 20 yearslat.
166
449113
2984
a potem zaprzestano jej na 20 lat.
07:45
So as we think about it,
167
453002
1183
Pamiętajmy,
07:46
as we take the time to say, "Hey,
maybe we should have longerdłużej studiesstudia,
168
454209
3810
że rozważając dłuższe badania
07:50
maybe we should do this,
maybe we should do that,"
169
458043
2401
i to, co powinno być robione, a co nie,
zawsze poniesiemy
konsekwencje naszych decyzji.
07:52
there are consequenceskonsekwencje to actinggra aktorska,
and there are consequenceskonsekwencje to not actinggra aktorska.
170
460468
3809
07:57
Like curingutwardzania deadlyśmiertelnie diseaseschoroby --
171
465203
1693
Jak w przypadku leczenia
chorób śmiertelnych,
07:59
whichktóry, by the way,
is completelycałkowicie unnaturalnienaturalny.
172
467688
2238
co, nawiasem mówiąc,
jest całkowicie nienaturalne.
08:02
It is normalnormalna and naturalnaturalny
for humansludzie to be felledścięte
173
470997
3082
Normalne i naturalne jest to,
że ludzie są narażeni na epidemie
polio, ospy czarnej czy gruźlicy.
08:06
by massivemasywny epidemicsepidemie of polioparaliż dziecięcy,
of smallpoxospa, of tuberculosisgruźlica.
174
474103
4069
08:10
When we put vaccinesszczepionki into people,
we are puttingwprowadzenie unnaturalnienaturalny things
175
478196
3643
Szczepiąc ludzi, podajemy im
coś nienaturalnego do organizmu,
08:13
into theirich bodyciało
176
481863
1366
08:15
because we think the benefitzasiłek
outweighsprzewyższają the riskryzyko.
177
483253
4109
bo uważamy, że korzyści
przewyższają ryzyko.
08:20
Because we'vemamy builtwybudowany unnaturalnienaturalny plantsrośliny,
unnaturalnienaturalny animalszwierzęta,
178
488129
3713
Dzięki stworzeniu nienaturalnych
roślin i zwierząt,
08:23
we can feedkarmić about sevensiedem billionmiliard people.
179
491866
2173
możemy wykarmić około 7 miliardów ludzi.
08:26
We can do things
like createStwórz newNowy life-formsformy życia.
180
494413
3172
Możemy tworzyć nowe formy życia,
08:30
And as you createStwórz newNowy life-formsformy życia,
again, that soundsDźwięki terriblyniemożliwie scarystraszny
181
498302
3517
co znowu brzmi przerażająco
i strasznie kłopotliwie,
08:33
and terriblyniemożliwie bothersomeuciążliwe,
182
501843
1681
08:35
untilaż do you realizerealizować that those life-formsformy życia
liverelacja na żywo on your diningjadalnia roompokój tablestół.
183
503548
3444
dopóki nie stwierdzimy,
że mamy je na talerzu.
08:39
Those flowerskwiaty you've got
on your diningjadalnia roompokój tablestół --
184
507539
2497
Kwiaty na stole
nie są już naturalne,
08:42
there's not a lot
that's naturalnaturalny about them,
185
510060
2169
08:44
because people have been breedinghodowla
the flowerskwiaty to make this colorkolor,
186
512253
3092
bo ludzie stworzyli ich kolor,
wielkość, dodali im żywotności.
08:47
to be this sizerozmiar, to last for a weektydzień.
187
515369
1760
08:49
You don't usuallyzazwyczaj give
your lovedkochany one wildflowersPolne kwiaty
188
517153
2389
Zwykle nie daje się ukochanej
polnych kwiatów,
08:51
because they don't last
a wholecały lot of time.
189
519566
2967
bo szybko więdną.
08:56
What all this does
190
524532
1238
To wszystko
08:58
is it flipskoziołki DarwinDarwin completelycałkowicie on his headgłowa.
191
526421
2175
całkowicie wstrząsa teorią Darwina.
09:01
See, for fourcztery billionmiliard yearslat,
192
529159
1741
Przez 4 miliardy lat to,
09:02
what livedPerscyativestwo recyrodycyjcystwo recyrodycyjcystwo recyrodycyj and diedzmarły on this planetplaneta
dependedzalezalo on two principleszasady:
193
530924
3065
co żyło i umierało na tej planecie,
podlegało dwóm zasadom,
09:06
on naturalnaturalny selectionwybór and randomlosowy mutationMutacja.
194
534608
2524
selekcji naturalnej
i spontanicznym mutacjom.
09:10
And so what livedPerscyativestwo recyrodycyjcystwo recyrodycyjcystwo recyrodycyj and diedzmarły,
what was structuredzbudowany,
195
538016
2627
Obecnie cały ten system
stanął na głowie.
09:13
has now been flippedodwrócenie on its headgłowa.
196
541167
1683
09:16
And what we'vemamy doneGotowe
197
544262
1199
Udało nam się stworzyć
09:17
is createdstworzony this completelycałkowicie
parallelrównolegle evolutionaryewolucyjny systemsystem
198
545485
2611
równoległy system ewolucyjny,
09:20
where we are practicingpraktykujący unnaturalnienaturalny
selectionwybór and non-randomlosowo mutationMutacja.
199
548120
3329
oparty na sztucznej selekcji
i indukowanej mutacji.
09:23
So let me explainwyjaśniać these things.
200
551473
1695
Pozwólcie, że wyjaśnię.
09:25
This is naturalnaturalny selectionwybór.
201
553192
1389
To jest selekcja naturalna,
a to selekcja sztuczna.
09:27
This is unnaturalnienaturalny selectionwybór.
202
555090
1405
(Śmiech)
09:28
(LaughterŚmiech)
203
556519
2622
09:31
So what happensdzieje się with this stuffrzeczy is,
204
559903
2644
Do zmiany doszło
09:34
we startedRozpoczęty breedinghodowla wolvesWilki
thousandstysiące of yearslat agotemu
205
562571
2714
tysiące lat temu w Azji Środkowej
09:37
in centralcentralny AsiaAsia to turnskręcać them into dogspsy.
206
565309
2190
kiedy z hodowli wilków powstały psy,
09:39
And then we startedRozpoczęty
turningobrócenie them into bigduży dogspsy
207
567523
2294
które przekształciliśmy
w duże i małe osobniki.
09:41
and into little dogspsy.
208
569841
1751
Ale zmieniając środowisko małej chihuahua
09:43
But if you take one of the chihuahuasChihuahua
209
571616
1787
09:45
you see in the HermHermès bagstorby on FifthPiąty AvenueAvenue
210
573427
2848
z wygodnej torebki Hermèsa z Piątej Alei
09:48
and you let it looseluźny on the AfricanAfrykańska plainRównina,
211
576299
2657
na równinę afrykańską,
09:50
you can watch naturalnaturalny selectionwybór happenzdarzyć.
212
578980
1984
można zaobserwować,
jak zachodzi selekcja naturalna.
09:52
(LaughterŚmiech)
213
580988
2681
(Śmiech)
09:58
FewKilka things on EarthZiemia
are lessmniej naturalnaturalny than a cornfieldNiwa.
214
586419
2817
Ciężko jest znaleźć coś
mniej naturalnego od pola kukurydzy.
10:02
You will never, underpod any scenarioscenariusz,
walkspacerować throughprzez a virgindziewica forestlas
215
590188
3573
Spacerując po puszczy,
nigdy nie natkniecie się
10:05
and see the samepodobnie plantroślina
growingrozwój in orderlyuporządkowany rowswiersze
216
593785
2685
na uporządkowane rzędy tej samej rośliny,
10:08
at the samepodobnie time,
217
596494
1324
a jednocześnie
10:09
nothing elsejeszcze livingżycie there.
218
597842
1611
brak innych roślin dookoła.
10:12
When you do a cornfieldNiwa,
219
600398
1159
Uprawiając kukurydzę,
10:13
you're selectingwybierając what liveszyje and what diesumiera.
220
601581
2047
decydujecie o tym, co żyje, a co umiera.
10:16
And you're doing that
throughprzez unnaturalnienaturalny selectionwybór.
221
604080
2339
To jest selekcja sztuczna.
10:18
It's the samepodobnie with a wheatpszenica fieldpole,
it's the samepodobnie with a riceRyż fieldpole.
222
606443
3137
Podobnie jest z polami pszenicy, ryżu,
10:21
It's the samepodobnie with a cityMiasto,
it's the samepodobnie with a suburbPrzedmieście.
223
609604
2615
z miastami i przedmieściami.
Połowa powierzchni Ziemi
10:24
In factfakt, halfpół the surfacepowierzchnia of EarthZiemia
224
612243
1895
10:26
has been unnaturallynienaturalnie engineeredzaprojektowane
225
614162
1507
została zaprojektowana sztucznie,
10:27
so that what liveszyje and what diesumiera
there is what we want,
226
615693
3183
bo to my decydujemy, co ma na niej żyć.
10:30
whichktóry is the reasonpowód why
you don't have grizzlyGrizzly bearsniedźwiedzie
227
618900
2463
Dlatego niedźwiedzie grizli
nie spacerują po centrum Manhattanu.
10:33
walkingpieszy throughprzez downtownśródmieście ManhattanManhattan.
228
621387
1927
10:37
How about this randomlosowy mutationMutacja stuffrzeczy?
229
625077
1859
Oto przykład
przypadkowej mutacji.
10:38
Well, this is randomlosowy mutationMutacja.
230
626960
1443
10:40
This is AntonioAntonio AlfonsecaAlfonseca.
231
628427
1340
To jest Antonio Alfonseca,
10:42
He's otherwisew przeciwnym razie knownznany
as the OctopusOśmiornica, his nicknamepseudonim.
232
630350
2711
pseudonim Ośmiornica.
10:45
He was the ReliefRelief PitcherDzban
of the YearRok in 2000.
233
633085
2274
Najlepszy miotacz 2000 roku.
10:47
And he had a randomlosowy mutationMutacja
that gavedał him sixsześć fingerspalce
234
635955
2764
Dzięki losowej mutacji
ma sześć palców u każdej ręki.
10:50
on eachkażdy handdłoń,
235
638743
2228
10:52
whichktóry turnsskręca out to be really usefulprzydatny
if you're a pitcherdzban.
236
640995
2642
Okazuje się to przydatne w bejsbolu.
10:55
(LaughterŚmiech)
237
643661
1640
(Śmiech)
10:58
How about non-randomlosowo mutationMutacja?
238
646119
1730
Jeśli chodzi o mutację indukowaną,
11:00
A non-randomlosowo mutationMutacja is beerpiwo.
239
648415
2973
jej przykładem jest piwo,
11:03
It's winewino. It's yogurtjogurt.
240
651412
1698
wino, jogurt.
11:05
How manywiele timesczasy have you walkedchodził
throughprzez the forestlas
241
653928
2336
Ile razy idąc przez las,
natknęliście się na naturalny ser?
11:08
and founduznany all-naturalwszystko naturalny cheeseser?
242
656288
1563
11:10
Or all-naturalwszystko naturalny yogurtjogurt?
243
658859
1243
Albo całkowicie naturalny jogurt?
Tworzymy te produkty.
11:13
So we'vemamy been engineeringInżynieria this stuffrzeczy.
244
661046
1785
11:14
Now, the interestingciekawy thing is,
245
662855
1468
Co ciekawe,
idzie nam coraz lepiej.
11:16
we get to know the stuffrzeczy better.
246
664347
1618
11:18
We founduznany one of the singlepojedynczy mostwiększość powerfulpotężny
gene-editinggen Edycja instrumentsinstrumenty,
247
666364
3713
Wewnątrz jogurtu odkryliśmy
jedno z najpotężniejszych narzędzi
do edycji genów, CRISPR.
11:22
CRISPRCRISPR, insidewewnątrz yogurtjogurt.
248
670101
1787
11:25
And as we startpoczątek engineeringInżynieria cellskomórki,
249
673028
1990
Wraz z rozwojem inżynierii komórkowej,
11:27
we're producingprodukujący eightosiem out of the topTop 10
pharmaceuticalfarmaceutyczny productsprodukty,
250
675042
4280
powstaje 8 z 10 najlepszych
produktów farmaceutycznych,
wykorzystywanych na przykład
w leczeniu zapalenia stawów,
11:32
includingwłącznie z the stuffrzeczy that you use
to treatleczyć arthritiszapalenie stawów,
251
680246
2525
11:34
whichktóry is the numbernumer one
best-sellingnajlepiej sprzedający się drugnarkotyk, HumiraHumira.
252
682795
2426
jak najlepiej sprzedający się lek Humira.
11:37
So this lifecodeLifecode stuffrzeczy.
253
685985
1451
Ten kod życia ma naprawdę potężną moc.
11:40
It really is a superpowersupermocarstwo.
254
688229
1376
11:42
It really is a way of programmingprogramowanie stuffrzeczy,
255
690156
1914
Dzięki niemu naprawdę
można coś zaprogramować.
11:44
and there's nothing
that's going to changezmiana us
256
692094
2557
Nic nie zmieni nas bardziej
11:46
more than this lifecodeLifecode.
257
694675
2126
niż kod życia.
11:49
So as you're thinkingmyślący of lifecodeLifecode,
258
697597
1981
Myśląc o nim,
pomyślmy o pięciu zasadach,
11:51
let's think of fivepięć principleszasady
259
699602
1689
11:54
as to how we startpoczątek guidingprzewodnictwo,
260
702231
1855
które wskażą nam, jak postępować.
Może znajdziecie ich więcej.
11:56
and I'd love you to give me more.
261
704110
1619
11:58
So, principlezasada numbernumer one:
262
706315
1502
Zasada numer jeden.
12:00
we have to take responsibilityodpowiedzialność
for this stuffrzeczy.
263
708282
2143
Musimy wziąć odpowiedzialność
za tworzony materiał,
12:03
The reasonpowód we have to take responsibilityodpowiedzialność
264
711042
2551
bo to my się tym zajmujemy.
12:05
is because we're in chargeopłata.
265
713617
1361
12:07
These aren'tnie są randomlosowy mutationsmutacje.
266
715002
1913
To nie są mutacje spontaniczne.
12:08
This is what we are doing,
what we are choosingwybór.
267
716939
2303
My je konstruujemy, wybieramy.
12:11
It's not, "StuffRzeczy happenedstało się."
268
719266
1699
To nie stało się samo
12:12
It didn't happenzdarzyć at randomlosowy.
269
720989
1473
ani przypadkowo.
12:14
It didn't come down
by a verdictwerdykt of somebodyktoś elsejeszcze.
270
722486
2604
Nie zadecydował o tym ktoś inny.
12:17
We engineerinżynier this stuffrzeczy,
271
725114
1817
My konstruujemy te rzeczy,
12:18
and it's the PotteryCeramiki BarnStodoła rulereguła:
you breakprzerwa it, you ownwłasny it.
272
726955
3245
zatem odpowiadamy za nie.
12:22
PrincipleZasada numbernumer two:
273
730962
1529
Zasada numer dwa.
12:24
we have to recognizerozpoznać and celebrateświętować
diversityróżnorodność in this stuffrzeczy.
274
732515
3128
Musimy uznać i respektować
różnorodność w tej dziedzinie.
12:27
There have been at leastnajmniej
33 versionswersje of hominidsHominids
275
735667
3134
Jak dotąd po Ziemi chodziły
co najmniej 33 wersje człowiekowatych.
12:30
that have walkedchodził around this EarthZiemia.
276
738825
1722
12:32
MostWiększość all of them wentposzedł extinctwyginąć exceptz wyjątkiem us.
277
740912
2306
Wszystkie z wyjątkiem nas wyginęły.
Ale to normalne i naturalne,
12:35
But the normalnormalna and naturalnaturalny
statestan of this EarthZiemia
278
743804
2161
że kilka wersji człowiekowatych
żyje na Ziemi w tym samym czasie.
12:37
is we have variousróżnorodny versionswersje of humansludzie
walkingpieszy around at the samepodobnie time,
279
745989
3387
Dlatego większość z nas
ma w sobie coś z neandertalczyka
12:41
whichktóry is why mostwiększość of us
have some NeanderthalNeandertalczyk in us.
280
749400
2657
12:44
Some of us have some DenisovaDenisova in us.
281
752559
2440
czy denisowianina.
Ci w Waszyngtonie pewnie o wiele więcej.
12:47
And some in WashingtonWaszyngton
have a lot more of it.
282
755023
2349
12:49
(LaughterŚmiech)
283
757396
2578
(Śmiech)
12:51
PrincipleZasada numbernumer threetrzy:
284
759998
1885
Zasada numer trzy.
12:53
we have to respectPoszanowanie other people'sludzie choiceswybory.
285
761907
2165
Musimy szanować wybory innych ludzi.
Niektórzy nigdy nie wybiorą modyfikacji.
12:56
Some people will choosewybierać to never alterALTER.
286
764608
2275
12:58
Some people will choosewybierać to alterALTER all.
287
766907
1810
Inni będą wszystko modyfikować.
Jeszcze inni będą modyfikować
rośliny, ale nie zwierzęta.
13:00
Some people will choosewybierać
to alterALTER plantsrośliny but not animalszwierzęta.
288
768741
2626
13:03
Some people will choosewybierać
to alterALTER themselvessami.
289
771391
2051
Niektórzy będą modyfikować siebie,
ewoluować.
13:05
Some people will choosewybierać
to evolveewoluować themselvessami.
290
773466
2263
Różnorodność nie jest zła,
13:07
DiversityRóżnorodność is not a badzły thing,
291
775753
1569
bo nawet jeśli sądzimy,
że jesteśmy bardzo zróżnicowani,
13:09
because even thoughchociaż we think
of humansludzie as very diverseróżnorodny,
292
777346
2642
13:12
we cameoprawa ołowiana witrażu so closeblisko to extinctionwygaśnięcie
293
780012
2285
byliśmy tak blisko wymarcia,
13:14
that all of us descendschodzić
from a singlepojedynczy AfricanAfrykańska mothermama
294
782321
2615
że jesteśmy potomkami
jednej afrykańskiej matki.
13:16
and the consequencekonsekwencja of that
295
784960
1325
W konsekwencji
13:18
is there's more geneticgenetyczny diversityróżnorodność
in 55 AfricanAfrykańska chimpanzeesszympansy
296
786309
4505
55 afrykańskich szympansów
wykazuje więcej różnic genetycznych
13:22
than there are in sevensiedem billionmiliard humansludzie.
297
790838
1875
niż siedem miliardów ludzi.
13:26
PrincipleZasada numbernumer fourcztery:
298
794254
2002
Zasada numer cztery.
13:29
we should take about
a quarterjedna czwarta of the EarthZiemia
299
797079
2000
Powinniśmy pozwolić,
żeby na 1/4 powierzchni Ziemi
selekcja naturalna nadal zachodziła
bez naszej ingerencji.
13:31
and only let DarwinDarwin runbiegać the showpokazać there.
300
799780
2280
Nie musi to być teren ściśle wydzielony,
13:34
It doesn't have to be contiguousciągłe,
301
802981
1601
13:36
doesn't have to all be tiedprzywiązane togetherRazem.
302
804606
1774
tworzący całość.
13:38
It should be partczęść
in the oceansoceany, partczęść on landwylądować.
303
806404
2206
Część powinna obejmować ląd,
a część wody oceanów.
13:40
But we should not runbiegać everykażdy
evolutionaryewolucyjny decisiondecyzja on this planetplaneta.
304
808634
3383
Nie powinniśmy decydować
o całej ewolucji na tej planecie.
Chcemy, żeby funkcjonował
nasz system ewolucyjny
13:44
We want to have
our evolutionaryewolucyjny systemsystem runningbieganie.
305
812474
2438
13:46
We want to have Darwin'sDarwina
evolutionaryewolucyjny systemsystem runningbieganie.
306
814936
2577
i system ewolucyjny Darwina.
To bardzo ważne,
żeby funkcjonowały paralelnie
13:49
And it's just really importantważny to have
these two things runningbieganie in parallelrównolegle
307
817537
3676
13:53
and not overwhelmzasypać evolutionewolucja.
308
821237
1517
i nie przytłaczały ewolucji.
13:54
(ApplauseAplauz)
309
822778
4110
(Brawa)
14:02
Last thing I'll say.
310
830307
1394
Jeszcze jedno.
To najbardziej ekscytująca zmiana,
jakiej doświadczył nasz gatunek,
14:04
This is the singlepojedynczy mostwiększość excitingekscytujący
adventureprzygoda humanczłowiek beingsIstoty have been on.
311
832654
3262
14:07
This is the singlepojedynczy greatestnajwiększy superpowersupermocarstwo
humansludzie have ever had.
312
835940
3041
największa super moc,
jaką kiedykolwiek posiadaliśmy.
14:11
It would be a crimeprzestępstwo for you
not to participateuczestniczyć in this stuffrzeczy
313
839005
2868
Zbrodnią byłoby nie brać w tym udziału,
14:13
because you're scaredprzerażony of it,
314
841897
1412
bojąc się tego,
14:15
because you're hidingUkrywanie from it.
315
843333
1739
ukrywając się przed tym.
Można uczestniczyć
w tworzeniu zasad etyki,
14:17
You can participateuczestniczyć in the ethicsEtyka.
You can participateuczestniczyć in the politicsPolityka.
316
845096
3371
w podejmowaniu decyzji
politycznych czy biznesowych.
14:20
You can participateuczestniczyć in the businessbiznes.
317
848491
1749
Można zwyczajnie rozważać,
dokąd zmierza medycyna,
14:22
You can participateuczestniczyć in just thinkingmyślący
about where medicinelekarstwo is going,
318
850264
3158
przemysł,
14:25
where industryprzemysł is going,
319
853446
1161
dokąd my zmierzamy,
próbując posiąść świat.
14:26
where we're going to take the worldświat.
320
854631
1803
14:28
It would be a crimeprzestępstwo for all of us
321
856458
1865
Byłoby zbrodnią,
świadomie nie zabrać głosu w dyskusji
14:30
not to be awareświadomy when somebodyktoś
showsprzedstawia up at a swimmingpływanie poolbasen
322
858347
4058
14:34
and saysmówi one wordsłowo, just one wordsłowo,
323
862429
2579
na temat tego,
14:37
if you don't listen
if that wordsłowo is "lifecodeLifecode."
324
865499
2399
czym jest "kod życia".
14:39
Thank you very much.
325
867922
1278
Dziękuję bardzo.
14:41
(ApplauseAplauz)
326
869224
7213
(Brawa)
Translated by Lena Gorska
Reviewed by Barbara Guzik

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Juan Enriquez - Futurist
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society.

Why you should listen

A broad thinker who studies the intersections of these fields, Enriquez has a talent for bridging disciplines to build a coherent look ahead. He is the managing director of Excel Venture Management, a life sciences VC firm. He recently published (with Steve Gullans) Evolving Ourselves: How Unnatural Selection and Nonrandom Mutation Are Shaping Life on Earth. The book describes a world where humans increasingly shape their environment, themselves and other species.

Enriquez is a member of the board of Synthetic Genomics, which recently introduced the smallest synthetic living cell. Called “JCVI-syn 3.0,” it has 473 genes (about half the previous smallest cell). The organism would die if one of the genes is removed. In other words, this is the minimum genetic instruction set for a living organism.

More profile about the speaker
Juan Enriquez | Speaker | TED.com