TED2008
Amy Tan: Where does creativity hide?
Amy Tan: Onde se esconde a criatividade?
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A novelista Amy Tan pesquisa profundamente o processo criativo, procurando pistas sobre como evoluiu o seu processo.
Amy Tan - Novelist
Amy Tan is the author of such beloved books as The Joy Luck Club, The Kitchen God's Wife and The Hundred Secret Senses. Full bio
Amy Tan is the author of such beloved books as The Joy Luck Club, The Kitchen God's Wife and The Hundred Secret Senses. Full bio
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00:18
The Value of Nothing: Out of Nothing Comes Something.
0
0
4000
"O valor do nada:
Do nada nasce qualquer coisa".
Do nada nasce qualquer coisa".
00:22
That was an essay I wrote when I was 11 years old
1
4000
4000
Isto foi uma composição que escrevi
quando tinha 11 anos e tive um B+.
quando tinha 11 anos e tive um B+.
00:26
and I got a B+. (Laughter)
2
8000
2000
(Risos)
00:28
What I'm going to talk about: nothing out of something, and how we create.
3
10000
4000
Vou falar sobre o nada a partir
de qualquer coisa, e como criamos.
de qualquer coisa, e como criamos.
00:32
And I'm gonna try and do that within
4
14000
2000
Vou tentar fazê-lo
no espaço dos 18 minutos
no espaço dos 18 minutos
00:34
the 18-minute time span that we were told to stay within,
5
16000
5000
que me pediram para respeitar,
00:39
and to follow the TED commandments:
6
21000
2000
e cumprir os mandamentos do TED.
00:41
that is, actually, something that creates
7
23000
3000
Isto é, de facto, uma coisa
que cria uma experiência de agonia
00:44
a near-death experience,
8
26000
2000
00:46
but near-death is good for creativity.
9
28000
2000
mas as experiências de agonia
são boas para a criatividade.
são boas para a criatividade.
00:48
(Laughter) OK.
10
30000
4000
[Ensaia mas age espontaneamente!!!]
(Risos)
00:52
So, I also want to explain,
11
34000
2000
Eu também quero explicar,
00:54
because Dave Eggers said he was going to heckle me
12
36000
3000
porque o Dave Eggers disse
que iria crucificar-me
que iria crucificar-me
se eu dissesse alguma mentira ou falsidade
sobre a criatividade universal.
sobre a criatividade universal.
00:57
if I said anything that was a lie, or not true to universal creativity.
13
39000
5000
[Se nós=N, vós=V, eu=E
então: N={E-V}]
então: N={E-V}]
01:02
And I've done it this way for half the audience, who is scientific.
14
44000
3000
Eu fiz isto para metade da audiência,
que é cientifica.
que é cientifica.
01:05
When I say we, I don't mean you, necessarily;
15
47000
4000
Quando eu digo "nós",
não me refiro a "vós", necessariamente.
não me refiro a "vós", necessariamente.
Refiro-me a mim e ao meu cérebro direito,
ao meu cérebro esquerdo
ao meu cérebro esquerdo
01:09
I mean me, and my right brain, my left brain
16
51000
3000
01:12
and the one that's in between that is the censor
17
54000
2000
e ao que está entre os dois,
que é o censor
que é o censor
01:14
and tells me what I'm saying is wrong.
18
56000
2000
que me diz que
o que estou a dizer está errado.
o que estou a dizer está errado.
01:16
And I'm going do that also by looking at
19
58000
3000
E também vou fazer isto, olhando para
01:19
what I think is part of my creative process,
20
61000
3000
o que eu penso ser parte
do meu processo criativo,
do meu processo criativo,
01:22
which includes a number of things that happened, actually --
21
64000
3000
que inclui um número de coisas
que aconteceram, de facto.
que aconteceram, de facto.
01:25
the nothing started even earlier than the moment
22
67000
3000
O nada começou ainda antes do momento
01:28
in which I'm creating something new.
23
70000
3000
em que estou a criar algo de novo.
01:31
And that includes nature, and nurture,
24
73000
5000
Isso inclui a natureza, e a nutrição
01:36
and what I refer to as nightmares.
25
78000
3000
e aquilo a que me refiro como pesadelos.
01:39
Now in the nature area, we look at whether or not
26
81000
4000
Na área da natureza, olhamos
para o facto de sermos ou não
para o facto de sermos ou não
01:43
we are innately equipped with something, perhaps
27
85000
3000
inatamente equipados com qualquer coisa,
01:46
in our brains, some abnormal chromosome
28
88000
3000
talvez nos nossos cérebros,
algum cromossoma anormal
algum cromossoma anormal
01:49
that causes this muse-like effect.
29
91000
4000
que cause um efeito tipo musa.
01:53
And some people would say that we're born with it in some other means.
30
95000
6000
Algumas pessoas dirão que,
de certa forma, nascemos com isso.
de certa forma, nascemos com isso.
01:59
And others, like my mother,
31
101000
2000
Outras, como a minha mãe.
02:01
would say that I get my material from past lives.
32
103000
6000
dirão que eu recebo
o meu material de vidas passadas.
o meu material de vidas passadas.
02:07
Some people would also say that creativity
33
109000
3000
Algumas pessoas dirão que a criatividade
02:10
may be a function of some other neurological quirk --
34
112000
5000
pode ser uma função de qualquer
outro capricho neurológico
outro capricho neurológico
02:15
van Gogh syndrome -- that you have a little bit of, you know, psychosis, or depression.
35
117000
5000
—o síndroma Van Gogh —
que temos algum psicose ou depressão.
que temos algum psicose ou depressão.
02:20
I do have to say, somebody -- I read recently
36
122000
3000
Li recentemente
02:23
that van Gogh wasn't really necessarily psychotic,
37
125000
3000
que Van Gogh não era
necessariamente psicótico,
necessariamente psicótico,
02:26
that he might have had temporal lobe seizures,
38
128000
2000
que poderá ter tido convulsões
do lobo temporal
do lobo temporal
02:28
and that might have caused his spurt of creativity, and I don't --
39
130000
4000
e que isso poderá ter causado
os seus jorros de criatividade.
os seus jorros de criatividade.
02:32
I suppose it does something in some part of your brain.
40
134000
3000
Penso que isso terá efeito
nalguma parte do cérebro.
nalguma parte do cérebro.
02:35
And I will mention that I actually developed
41
137000
2000
Vou referir que, de facto,
02:37
temporal lobe seizures a number of years ago,
42
139000
4000
eu sofri convulsões
do lobo temporal há uns anos,
do lobo temporal há uns anos,
02:41
but it was during the time I was writing my last book,
43
143000
3000
mas foi na altura em que eu estava
a escrever o meu último livro.
a escrever o meu último livro.
02:44
and some people say that book is quite different.
44
146000
4000
Há pessoas que dizem que esse livro
é bastante diferente.
é bastante diferente.
02:48
I think that part of it also begins with a sense of identity crisis:
45
150000
5000
Penso que parte disso começa
com a perceção de uma crise de identidade.
com a perceção de uma crise de identidade.
02:53
you know, who am I, why am I this particular person,
46
155000
4000
Quem sou eu, porque é
que eu sou esta pessoa particular?
que eu sou esta pessoa particular?
02:57
why am I not black like everybody else?
47
159000
5000
Porque é que eu não sou negra
como toda a gente?
como toda a gente?
(Risos)
Por vezes, temos aptidões
03:02
And sometimes you're equipped with skills,
48
164000
2000
03:04
but they may not be the kind of skills that enable creativity.
49
166000
4000
mas podem não ser o tipo de aptidões
que permitem a criatividade.
que permitem a criatividade.
03:08
I used to draw. I thought I would be an artist.
50
170000
3000
Eu costumava desenhar.
Pensava que ia ser uma artista.
Pensava que ia ser uma artista.
03:11
And I had a miniature poodle.
51
173000
2000
Tinha um "poodle" miniatura.
03:13
And it wasn't bad, but it wasn't really creative.
52
175000
2000
Não estava mal,
mas não era muito criativo
mas não era muito criativo
03:15
Because all I could really do was represent in a very one-on-one way.
53
177000
5000
porque só conseguia representá-lo
de uma forma muito direta.
de uma forma muito direta.
03:20
And I have a sense that I probably copied this from a book.
54
182000
4000
Tenho a sensação de que copiei
este desenho de um livro.
este desenho de um livro.
03:24
And then, I also wasn't really shining in a certain area that I wanted to be,
55
186000
6000
Eu também não brilhava numa certa área
em que queria estar.
em que queria estar.
[B- — (não promissor aos 10 anos)]
03:30
and you know, you look at those scores, and it wasn't bad,
56
192000
4000
(Risos)
Olhamos para estas pontuações
e não estava mal,
e não estava mal,
03:34
but it was not certainly predictive that I would one day make
57
196000
4000
mas não era certamente indicador
de que eu viria a fazer
de que eu viria a fazer
03:38
my living out of the artful arrangement of words.
58
200000
4000
a minha vida a partir
do arranjo artístico de palavras.
do arranjo artístico de palavras.
03:42
Also, one of the principles of creativity is to have a little childhood trauma.
59
204000
6000
Um dos princípios da criatividade
é ter um pequeno trauma de infância.
é ter um pequeno trauma de infância.
03:48
And I had the usual kind that I think a lot of people had,
60
210000
4000
E eu tive traumas do tipo vulgar
que acho que muitas pessoas tiveram,
que acho que muitas pessoas tiveram,
ou seja, depositavam em mim
muitas expectativas.
muitas expectativas.
03:52
and that is that, you know, I had expectations placed on me.
61
214000
4000
["O teste de QI diz que vais ser
neurocirurgiã! Estuda muito"]
neurocirurgiã! Estuda muito"]
03:56
That figure right there, by the way,
62
218000
3000
A propósito, esse boneco ali,
03:59
figure right there was a toy given to me when I was but nine years old,
63
221000
5000
foi um brinquedo que me deram
quando eu só tinha 9 anos.
quando eu só tinha 9 anos.
04:04
and it was to help me become a doctor from a very early age.
64
226000
5000
Era para me convencer a ser médica
desde muito nova.
desde muito nova.
Algumas foram duradouras:
dos 5 aos 15 anos,
dos 5 aos 15 anos,
04:09
I have some ones that were long lasting: from the age of five to 15,
65
231000
5000
["Se tocares como Ting-Ting,
vais ao show do Ed Sullivan"]
vais ao show do Ed Sullivan"]
04:14
this was supposed to be my side occupation,
66
236000
3000
Isto era suposto ser
a minha ocupação secundária
a minha ocupação secundária
04:17
and it led to a sense of failure.
67
239000
3000
e levou-me a uma sensação de fracasso.
04:20
But actually, there was something quite real in my life
68
242000
3000
Mas havia coisas bastante reais
na minha vida.
na minha vida.
Isso aconteceu quando eu tinha
mais ou menos 14 anos.
mais ou menos 14 anos.
04:23
that happened when I was about 14.
69
245000
2000
04:25
And it was discovered that my brother, in 1967, and then my father,
70
247000
5000
Descobriu-se que o meu irmão, em 1967,
e depois o meu pai, seis meses mais tarde,
tinham tumores no cérebro.
tinham tumores no cérebro.
04:30
six months later, had brain tumors.
71
252000
2000
04:32
And my mother believed that something had gone wrong,
72
254000
5000
A minha mãe achava
que alguma coisa tinha corrido mal.
que alguma coisa tinha corrido mal.
Ia descobrir o que era e ia corrigi-lo.
04:37
and she was gonna find out what it was, and she was gonna fix it.
73
259000
3000
04:40
My father was a Baptist minister, and he believed in miracles,
74
262000
4000
O meu pai era um pastor batista
e acreditava em milagres,
e acreditava em milagres,
04:44
and that God's will would take care of that.
75
266000
3000
e que Deus trataria disso.
04:47
But, of course, they ended up dying, six months apart.
76
269000
3000
Claro que eles acabaram por morrer,
com seis meses de diferença.
com seis meses de diferença.
04:50
And after that, my mother believed that it was fate, or curses
77
272000
4000
Depois disso, a minha mãe acreditou
que tinha sido o destino, ou maldições.
que tinha sido o destino, ou maldições.
04:54
-- she went looking through all the reasons in the universe
78
276000
3000
Começou a procurar
todas as razões do universo
todas as razões do universo
04:57
why this would have happened.
79
279000
2000
para justificar o que acontecera.
04:59
Everything except randomness. She did not believe in randomness.
80
281000
5000
Tudo menos o acaso.
Ela não acreditava no acaso.
Ela não acreditava no acaso.
Havia uma razão para tudo.
05:04
There was a reason for everything.
81
286000
2000
05:06
And one of the reasons, she thought, was that her mother,
82
288000
2000
Achou que uma das razões
era que a mãe dela,
era que a mãe dela,
05:08
who had died when she was very young, was angry at her.
83
290000
5000
que tinha morrido
quando ela era muito jovem,
quando ela era muito jovem,
estava zangada com ela.
05:13
And so, I had this notion of death all around me,
84
295000
3000
Assim, eu estava rodeada
por esta noção de morte
por esta noção de morte
05:16
because my mother also believed that I would be next, and she would be next.
85
298000
5000
porque a minha mãe também acreditava
que eu seria a próxima,
que eu seria a próxima,
e ela seria a seguinte.
05:21
And when you are faced with the prospect of death very soon,
86
303000
3000
Quando nos deparamos
com a perspetiva de morte,
com a perspetiva de morte,
05:24
you begin to think very much about everything.
87
306000
5000
começamos logo a pensar muito
sobre todas as coisas.
sobre todas as coisas.
05:29
You become very creative, in a survival sense.
88
311000
4000
Tornamo-nos muito criativos,
num sentido de sobrevivência.
num sentido de sobrevivência.
05:33
And this, then, led to my big questions.
89
315000
4000
Isso levou-me às minhas grandes questões.
05:37
And they're the same ones that I have today.
90
319000
3000
São as mesmas
que ainda hoje tenho e que são:
que ainda hoje tenho e que são:
05:40
And they are: why do things happen, and how do things happen?
91
322000
5000
Porque é que as coisas acontecem?
Como é que acontecem?
Como é que acontecem?
05:45
And the one my mother asked: how do I make things happen?
92
327000
7000
E a que a minha mãe questionou:
"Como consigo que as coisas aconteçam?"
05:52
It's a wonderful way to look at these questions, when you write a story.
93
334000
5000
É maravilhoso olhar para estas perguntas,
quando escrevemos uma história,
quando escrevemos uma história,
05:57
Because, after all, in that framework, between page one and 300,
94
339000
6000
porque, afinal, nesse quadro,
entre as páginas 1e 300,
entre as páginas 1e 300,
temos de responder a estas perguntas,
06:03
you have to answer this question of why things happen, how things happen,
95
345000
4000
porque é que as coisas acontecem,
como é que acontecem,
como é que acontecem,
06:07
in what order they happen. What are the influences?
96
349000
3000
em que ordem é que acontecem,
quais são as influências.
quais são as influências.
06:10
How do I, as the narrator, as the writer, also influence that?
97
352000
4000
Como é que eu, enquanto narradora,
enquanto escritora, também influencio isso?
enquanto escritora, também influencio isso?
06:14
And it's also one that, I think, many of our scientists have been asking.
98
356000
4000
E penso que é também uma pergunta
que muitos cientistas têm feito.
que muitos cientistas têm feito.
06:18
It's a kind of cosmology, and I have to develop a cosmology of my own universe,
99
360000
6000
É um tipo de cosmologia,
e eu tenho de desenvolver
uma cosmologia do meu próprio universo,
uma cosmologia do meu próprio universo,
06:24
as the creator of that universe.
100
366000
2000
enquanto criadora desse universo.
06:26
And you see, there's a lot of back and forth
101
368000
4000
Estão a ver, há muitos avanços e recuos
06:30
in trying to make that happen, trying to figure it out
102
372000
3000
ao tentar fazer com que aconteça,
ao tentar descobrir isso
ao tentar descobrir isso
06:33
-- years and years, oftentimes.
103
375000
4000
durante anos e anos, frequentemente.
06:37
So, when I look at creativity, I also think that it is this sense or this inability
104
379000
7000
Quando olho para a criatividade,
também penso que é uma perceção
ou a incapacidade de reprimir
ou a incapacidade de reprimir
06:44
to repress, my looking at associations in practically anything in life.
105
386000
4000
a minha observação das associações
em praticamente tudo na vida.
em praticamente tudo na vida.
06:48
And I got a lot of them during what's been going on
106
390000
4000
Aconteceu muitas vezes
durante o que está a acontecer
durante o que está a acontecer
06:52
throughout this conference,
107
394000
3000
ao longo desta conferência,
06:55
almost everything that's been going on.
108
397000
2000
de quase tudo o que tem vindo a acontecer.
06:57
And so I'm going to use, as the metaphor, this association:
109
399000
4000
Então vou usar, como metáfora,
esta associação:
esta associação:
07:01
quantum mechanics, which I really don't understand,
110
403000
4000
mecânica quântica,
que eu realmente não entendo,
que eu realmente não entendo,
07:05
but I'm still gonna use it as the process
111
407000
2000
mas vou usá-la na mesma, como um processo
07:07
for explaining how it is the metaphor.
112
409000
4000
para explicar como é a metáfora.
07:11
So, in quantum mechanics, of course, you have dark energy and dark matter.
113
413000
7000
Na mecânica quântica,
temos energia negra e matéria negra.
temos energia negra e matéria negra.
07:18
And it's the same thing in looking at these questions of how things happen.
114
420000
4000
Acontece o mesmo
quando olhamos para as perguntas
quando olhamos para as perguntas
sobre como acontecem as coisas.
07:22
There's a lot of unknown, and you often don't know what it is except by its absence.
115
424000
6000
Há muita coisa desconhecida
e muitas vezes não sabemos o que é,
e muitas vezes não sabemos o que é,
a não ser pela sua ausência.
07:28
But when you make those associations,
116
430000
2000
Mas quando fazemos essas associações,
07:30
you want them to come together in a kind of synergy in the story,
117
432000
4000
queremos que elas se reúnam
num tipo de sinergia dentro da história.
num tipo de sinergia dentro da história.
07:34
and what you're finding is what matters. The meaning.
118
436000
4000
O que encontramos
é o que interessa, o significado.
é o que interessa, o significado.
07:38
And that's what I look for in my work, a personal meaning.
119
440000
4000
É isso que procuro no meu trabalho,
um significado pessoal.
um significado pessoal.
07:42
There is also the uncertainty principle, which is part of quantum mechanics,
120
444000
5000
Também há o principio da incerteza,
que faz parte da mecânica quântica,
que faz parte da mecânica quântica,
07:47
as I understand it. (Laughter)
121
449000
2000
se bem percebi.
[Já não sou original.
Sou uma fraude]
Sou uma fraude]
07:49
And this happens constantly in the writing.
122
451000
4000
Isto acontece constantemente na escrita.
07:53
And there's the terrible and dreaded observer effect,
123
455000
3000
Há o terrível e receado
efeito do observador.
efeito do observador.
07:56
in which you're looking for something, and
124
458000
2000
Estamos à procura de qualquer coisa,
07:58
you know, things are happening simultaneously,
125
460000
3000
as coisas estão a acontecer
simultaneamente,
simultaneamente,
08:01
and you're looking at it in a different way,
126
463000
2000
estamos a olhar para elas
de forma diferente
de forma diferente
08:03
and you're trying to really look for the about-ness,
127
465000
4000
e estamos a tentar ver sobre o que ela é.
08:07
or what is this story about. And if you try too hard,
128
469000
4000
Sobre o que é essa história.
E se tentamos demasiado,
então vamos apenas escrever sobre "sobre".
então vamos apenas escrever sobre "sobre".
08:11
then you will only write the about.
129
473000
3000
08:14
You won't discover anything.
130
476000
3000
Não vamos descobrir nada.
08:17
And what you were supposed to find,
131
479000
2000
O que queríamos descobrir
08:19
what you hoped to find in some serendipitous way,
132
481000
3000
o que esperávamos encontrar,
de uma forma providencial,
de uma forma providencial,
08:22
is no longer there.
133
484000
3000
já lá não está.
08:25
Now, I don't want to ignore
134
487000
2000
Eu não quero ignorar
08:27
the other side of what happens in our universe,
135
489000
3000
o outro lado do que acontece
no nosso universo,
no nosso universo,
08:30
like many of our scientists have.
136
492000
3000
como muitos dos nossos cientistas fizeram.
08:33
And so, I am going to just throw in string theory here,
137
495000
3000
Portanto, vou avançar aqui
com a teoria das cordas,
com a teoria das cordas,
08:36
and just say that creative people are multidimensional,
138
498000
3000
e dizer apenas que as pessoas criativas
são multidimensionais.
são multidimensionais.
08:39
and there are 11 levels, I think, of anxiety.
139
501000
4000
Creio que há 11 níveis de ansiedade.
(Risos)
08:43
(Laughter) And they all operate at the same time.
140
505000
4000
E funcionam todos ao mesmo tempo.
08:47
There is also a big question of ambiguity.
141
509000
3000
Também há uma grande questão
acerca da ambiguidade.
acerca da ambiguidade.
08:50
And I would link that to something called the cosmological constant.
142
512000
6000
Eu ligaria isso a uma coisa
chamada "constante cosmológica".
chamada "constante cosmológica".
Não sabemos o que está em funcionamento,
mas há ali qualquer coisa a funcionar.
mas há ali qualquer coisa a funcionar.
08:56
And you don't know what is operating, but something is operating there.
143
518000
2000
08:58
And ambiguity, to me, is very uncomfortable
144
520000
4000
A ambiguidade, para mim,
é muito desconfortável
é muito desconfortável
09:02
in my life, and I have it. Moral ambiguity.
145
524000
3000
na minha vida e eu sinto-a.
A ambiguidade moral
09:05
It is constantly there. And, just as an example,
146
527000
4000
está lá constantemente.
Só como exemplo, esta é uma
que encontrei recentemente.
que encontrei recentemente.
09:09
this is one that recently came to me.
147
531000
3000
09:12
It was something I read in an editorial by a woman
148
534000
2000
Foi algo que li num editorial
escrito por uma mulher
escrito por uma mulher
09:14
who was talking about the war in Iraq. And she said,
149
536000
4000
que falava sobre a guerra no Iraque.
"Salva um homem de se afogar
e ficas responsável por ele toda a vida."
e ficas responsável por ele toda a vida."
09:18
"Save a man from drowning, you are responsible to him for life."
150
540000
3000
09:21
A very famous Chinese saying, she said.
151
543000
3000
Ela disse que era um ditado chinês
muito conhecido.
muito conhecido.
09:24
And that means because we went into Iraq, we should stay there
152
546000
4000
Significa que, como fomos para o Iraque,
devíamos lá ficar
até as coisas se resolverem
até as coisas se resolverem
09:28
until things were solved. You know, maybe even 100 years.
153
550000
4000
nem que fossem 100 anos.
09:32
So, there was another one that I came across,
154
554000
5000
Houve uma outra com que me deparei,
09:37
and it's "saving fish from drowning."
155
559000
3000
e é "salvar o peixe de se afogar."
09:40
And it's what Buddhist fishermen say,
156
562000
2000
É o que os pescadores budistas dizem,
09:42
because they're not supposed to kill anything.
157
564000
3000
porque eles não podem matar nada.
09:45
And they also have to make a living, and people need to be fed.
158
567000
3000
Mas eles têm de ganhar para viver
e as pessoas precisam de se alimentar.
e as pessoas precisam de se alimentar.
09:48
So their way of rationalizing that is they are saving the fish from drowning,
159
570000
4000
Então, racionalizam isso, dizendo
que estão a salvar o peixe de se afogar.
que estão a salvar o peixe de se afogar.
09:52
and unfortunately, in the process the fish die.
160
574000
3000
Infelizmente, nesse processo,
o peixe morre.
o peixe morre.
09:55
Now, what's encapsulated in both these drowning metaphors
161
577000
5000
(Risos)
O que está encapsulado
nas duas metáforas de afogamento
nas duas metáforas de afogamento
10:00
-- actually, one of them is my mother's interpretation,
162
582000
3000
— uma delas é a interpretação
da minha mãe,
da minha mãe,
10:03
and it is a famous Chinese saying, because she said it to me:
163
585000
3000
e é um famoso ditado chinês,
porque ela mo disse:
porque ela mo disse:
10:06
"save a man from drowning, you are responsible to him for life."
164
588000
3000
"Salva um homem de se afogar
e ficas responsável por ele toda a vida."
e ficas responsável por ele toda a vida."
10:09
And it was a warning -- don't get involved in other people's business,
165
591000
4000
era um aviso: não te envolvas
nos assuntos das outras pessoas,
nos assuntos das outras pessoas,
10:13
or you're going to get stuck.
166
595000
2000
ou vais ficar presa.
10:15
OK. I think if somebody really was drowning, she'd save them.
167
597000
4000
Eu penso que se ela visse
alguém a afogar-se, ela iria salvá-lo.
alguém a afogar-se, ela iria salvá-lo.
10:19
But, both of these sayings -- saving a fish from drowning,
168
601000
4000
Mas ambos os ditados,
"salvar um peixe de se afogar",
"salvar um peixe de se afogar",
10:23
or saving a man from drowning -- to me they had to do with intentions.
169
605000
4000
ou "salvar um homem de se afogar",
para mim têm a ver com intenções.
para mim têm a ver com intenções.
10:27
And all of us in life, when we see a situation, we have a response.
170
609000
5000
Todos nós na vida, temos uma reação,
quando vemos uma situação.
quando vemos uma situação.
10:32
And then we have intentions.
171
614000
2000
Então temos intenções.
10:34
There's an ambiguity of what that should be that we should do,
172
616000
5000
Há ambiguidade sobre
o que deveríamos fazer,
o que deveríamos fazer,
10:39
and then we do something.
173
621000
2000
e então fazemos qualquer coisa.
10:41
And the results of that may not match what our intentions had been.
174
623000
3000
Os resultados podem não corresponder
às nossas intenções.
às nossas intenções.
10:44
Maybe things go wrong. And so, after that, what are our responsibilities?
175
626000
5000
As coisas podem correr mal.
Depois, qual é a nossa responsabilidade?
Depois, qual é a nossa responsabilidade?
10:49
What are we supposed to do?
176
631000
2000
O que é suposto fazermos?
10:51
Do we stay in for life,
177
633000
2000
Ficamos presos a isso a vida toda
10:53
or do we do something else and justify and say, well, my intentions were good,
178
635000
5000
ou fazemos outra coisa qualquer
e justificamos, dizendo:
e justificamos, dizendo:
"As minhas intenções eram boas.
10:58
and therefore I cannot be held responsible for all of it?
179
640000
6000
"Assim sendo, não posso ser
responsabilizado por tudo".
responsabilizado por tudo".
11:04
That is the ambiguity in my life
180
646000
2000
É essa ambiguidade na minha vida
11:06
that really disturbed me, and led me to write a book called
181
648000
4000
que me perturbou muito
e me levou a escrever um livro chamado
e me levou a escrever um livro chamado
11:10
"Saving Fish From Drowning."
182
652000
2000
"Salvar o Peixe de se Afogar".
11:12
I saw examples of that. Once I identified this question, it was all over the place.
183
654000
7000
Vi exemplos disso
logo que identifiquei a questão.
logo que identifiquei a questão.
Isso estava por todo o lado.
11:19
I got these hints everywhere.
184
661000
2000
Recebi dicas em todo o lado.
11:21
And then, in a way, I knew that they had always been there.
185
663000
3000
Depois, de certa forma,
soube que sempre lá tinham estado.
soube que sempre lá tinham estado.
11:24
And then writing, that's what happens. I get these hints, these clues,
186
666000
3000
Quando escrevo, é isso que acontece.
Recebo estas dicas, estas pistas.
11:27
and I realize that they've been obvious, and yet they have not been.
187
669000
7000
Reconheço que elas são óbvias,
no entanto, não o tinham sido.
no entanto, não o tinham sido.
11:34
And what I need, in effect, is a focus.
188
676000
4000
Na realidade, preciso de um foco.
11:38
And when I have the question, it is a focus.
189
680000
2000
Quando tenho a pergunta, ela é um foco.
11:40
And all these things that seem to be flotsam and jetsam in life actually go through
190
682000
5000
Todas estas coisas, que parecem ter sido
abandonadas e negligenciadas na vida,
abandonadas e negligenciadas na vida,
passam por essa questão,
essas coisas tornam-se relevantes.
essas coisas tornam-se relevantes.
11:45
that question, and what happens is those particular things become relevant.
191
687000
5000
11:50
And it seems like it's happening all the time.
192
692000
2000
e parece que estão sempre a acontecer.
11:52
You think there's a sort of coincidence going on, a serendipity,
193
694000
3000
Pensamos que há uma espécie
de coincidência, uma providência,
de coincidência, uma providência,
11:55
in which you're getting all this help from the universe.
194
697000
3000
em que estamos a ter
toda esta ajuda do universo.
toda esta ajuda do universo.
11:58
And it may also be explained that now you have a focus.
195
700000
3000
E também pode explicar
que agora temos um foco
que agora temos um foco
12:01
And you are noticing it more often.
196
703000
4000
e estamos a apercebê-lo
mais frequentemente.
mais frequentemente.
12:05
But you apply this.
197
707000
3000
Mas aplicamos isso.
12:08
You begin to look at things having to do with your tensions.
198
710000
3000
Começamos a olhar para as coisas
que se relacionam com as nossas tensões.
que se relacionam com as nossas tensões.
12:11
Your brother, who's fallen in trouble, do you take care of him?
199
713000
3000
Tomamos conta do nosso irmão,
que se meteu em sarilhos.
que se meteu em sarilhos.
12:14
Why or why not?
200
716000
2000
Porque sim ou porque não?
12:16
It may be something that is perhaps more serious
201
718000
4000
Pode ser qualquer coisa ainda mais grave,
12:20
-- as I said, human rights in Burma.
202
722000
3000
como eu disse,
os direitos humanos na Birmânia.
os direitos humanos na Birmânia.
12:23
I was thinking that I shouldn't go because somebody said, if I did, it would show
203
725000
4000
Eu pensei que não devia ir
porque disseram que, se eu fosse,
porque disseram que, se eu fosse,
12:27
that I approved of the military regime there.
204
729000
3000
mostraria que aprovava
o regime militar desse país.
o regime militar desse país.
12:30
And then, after a while, I had to ask myself,
205
732000
3000
E, depois de um tempo,
eu tive que me perguntar:
eu tive que me perguntar:
12:33
"Why do we take on knowledge, why do we take on assumptions
206
735000
2000
"Porque aceitamos o conhecimento,
porque aceitamos as premissas
porque aceitamos as premissas
12:35
that other people have given us?"
207
737000
3000
"que as outras pessoas nos deram?"
12:38
And it was the same thing that I felt when I was growing up,
208
740000
3000
Foi a mesma coisa que senti
quando estava a crescer,
quando estava a crescer,
12:41
and was hearing these rules of moral conduct from my father,
209
743000
5000
e ouvia as regras
de conduta moral do meu pai,
de conduta moral do meu pai,
12:46
who was a Baptist minister.
210
748000
2000
que era um pastor batista.
12:48
So I decided that I would go to Burma for my own intentions,
211
750000
5000
Assim, decidi que iria para a Birmânia
segundo as minhas intenções.
segundo as minhas intenções.
12:53
and still didn't know that if I went there,
212
755000
3000
Ainda não sabia, se lá fosse,
12:56
what the result of that would be, if I wrote a book --
213
758000
3000
qual seria o resultado disso
se eu escrevesse um livro.
se eu escrevesse um livro.
12:59
and I just would have to face that later, when the time came.
214
761000
4000
Teria de enfrentar isso mais tarde,
quando chegasse a altura.
quando chegasse a altura.
13:03
We are all concerned with things that we see in the world that we are aware of.
215
765000
5000
Todos nos preocupamos com coisas
que vemos no mundo
que vemos no mundo
e de que estamos conscientes.
13:08
We come to this point and say, what do I as an individual do?
216
770000
5000
Chegamos a este ponto e dizemos,
o que é que eu faço, enquanto individuo?
o que é que eu faço, enquanto individuo?
13:13
Not all of us can go to Africa, or work at hospitals,
217
775000
4000
Nem todos podemos ir para África,
ou trabalhar em hospitais.
ou trabalhar em hospitais.
13:17
so what do we do, if we have this moral response, this feeling?
218
779000
7000
Então o que fazemos, se tivermos
esta resposta moral, esta sensibilidade?
esta resposta moral, esta sensibilidade?
Também penso que uma
das piores coisas a que assistimos
das piores coisas a que assistimos
13:24
Also, I think one of the biggest things we are all looking at,
219
786000
3000
13:27
and we talked about today, is genocide.
220
789000
3000
e de que falámos hoje, é o genocídio.
13:30
This leads to this question.
221
792000
3000
[Porque é que estou aqui?]
Isto leva à seguinte pergunta:
13:33
When I look at all these things that are morally ambiguous and uncomfortable,
222
795000
5000
Quando olho para todas estas coisas
que são moralmente ambíguas
e desconfortáveis,
e desconfortáveis,
13:38
and I consider what my intentions should be,
223
800000
2000
e considero o que as minhas intenções
deveriam ser,
deveriam ser,
13:40
I realize it goes back to this identity question that I had when I was a child
224
802000
5000
percebo que voltamos
à questão de identidade
à questão de identidade
que eu tinha quando era criança.
13:45
-- and why am I here, and what is the meaning of my life,
225
807000
3000
Porque é que estou aqui,
qual é o sentido da minha vida
qual é o sentido da minha vida
13:48
and what is my place in the universe?
226
810000
2000
e qual é o meu lugar no universo?
13:50
It seems so obvious, and yet it is not.
227
812000
3000
Parece muito óbvio, e no entanto não o é.
13:53
We all hate moral ambiguity in some sense,
228
815000
5000
De certa forma, todos odiamos
a ambiguidade moral.
a ambiguidade moral.
13:58
and yet it is also absolutely necessary.
229
820000
4000
No entanto, ela é totalmente necessária.
14:02
In writing a story, it is the place where I begin.
230
824000
4000
Ao escrever uma história,
é o sítio por onde começo.
é o sítio por onde começo.
14:06
Sometimes I get help from the universe, it seems.
231
828000
4000
Algumas vezes recebo ajuda,
segundo parece, do universo.
segundo parece, do universo.
14:10
My mother would say it was the ghost of my grandmother from the very first book,
232
832000
3000
A minha mãe diria que é o fantasma
da minha avó, desde o primeiro livro,
da minha avó, desde o primeiro livro,
14:13
because it seemed I knew things I was not supposed to know.
233
835000
3000
porque parecia que eu sabia coisas
que não era suposto saber.
que não era suposto saber.
14:16
Instead of writing that the grandmother died accidentally,
234
838000
3000
Em vez de escrever que a avó
morrera acidentalmente,
morrera acidentalmente,
14:19
from an overdose of opium, while having too much of a good time,
235
841000
3000
de uma overdose de ópio
quando estava a divertir-se demasiado,
quando estava a divertir-se demasiado,
14:22
I actually put down in the story that the woman killed herself,
236
844000
5000
eu coloquei na história
que a mulher se tinha matado
que a mulher se tinha matado
14:27
and that actually was the way it happened.
237
849000
2000
e foi essa efetivamente
a forma como se passou.
a forma como se passou.
14:29
And my mother decided that that information must have come from my grandmother.
238
851000
5000
A minha mãe concluiu que essa informação
devia ter vindo da minha avó.
devia ter vindo da minha avó.
14:34
There are also things, quite uncanny,
239
856000
3000
Também há coisas muito inquietantes
14:37
which bring me information that will help me in the writing of the book.
240
859000
4000
que me trazem informações
que me vão ajudar na escrita do livro.
que me vão ajudar na escrita do livro.
14:41
In this case, I was writing a story
241
863000
2000
Neste caso, eu estava a escrever
uma história
uma história
14:43
that included some kind of detail, period of history, a certain location.
242
865000
4000
que incluía um certo pormenor,
um período da história,
uma localização específica.
uma localização específica.
14:47
And I needed to find something historically that would match that.
243
869000
3000
Eu precisava de encontrar algo histórico
que correspondesse a isso.
que correspondesse a isso.
14:50
And I took down this book, and I --
244
872000
2000
Peguei num livro
14:52
first page that I flipped it to was exactly the setting, and the time period,
245
874000
6000
e a primeira página em que o abri
era o cenário exato, o período de tempo
era o cenário exato, o período de tempo
14:58
and the kind of character I needed -- was the Taiping rebellion,
246
880000
3000
e o tipo de personagem que eu precisava.
Era a rebelião de Taiping
15:01
happening in the area near Guilin, outside of that,
247
883000
4000
que acontecera na área perto de Qualin,
15:05
and a character who thought he was the son of God.
248
887000
3000
e uma personagem que pensava
que era o filho de Deus.
que era o filho de Deus.
15:08
You wonder, are these things random chance?
249
890000
3000
Pensem bem, estas coisas são um acaso?
15:11
Well, what is random? What is chance? What is luck?
250
893000
4000
Bem, o que é a casualidade?
O que é a probabilidade? O que é a sorte?
O que é a probabilidade? O que é a sorte?
15:15
What are things that you get from the universe that you can't really explain?
251
897000
4000
O que são as coisas
que recebemos do Universo
que recebemos do Universo
e que não podemos explicar?
15:19
And that goes into the story, too.
252
901000
2000
Isso também vai para a história.
15:21
These are the things I constantly think about from day to day.
253
903000
3000
É nestas coisas que penso
constantemente todos os dias,
constantemente todos os dias,
15:24
Especially when good things happen,
254
906000
2000
especialmente quando acontecem
coisas boas
coisas boas
15:26
and, in particular, when bad things happen.
255
908000
4000
e, particularmente,
quando acontecem coisas más.
quando acontecem coisas más.
15:30
But I do think there's a kind of serendipity,
256
912000
2000
Mas eu penso que há
uma espécie de providência,
uma espécie de providência,
15:32
and I do want to know what those elements are,
257
914000
3000
e quero mesmo saber
o que são esses elementos,
o que são esses elementos,
15:35
so I can thank them, and also try to find them in my life.
258
917000
5000
para poder agradecer-lhes,
e para tentar encontrá-los na minha vida.
e para tentar encontrá-los na minha vida.
15:40
Because, again, I think that when I am aware of them, more of them happen.
259
922000
4000
Penso que, quando estou consciente deles,
mais eles acontecem.
mais eles acontecem.
15:44
Another chance encounter is when I went to a place
260
926000
4000
Outro encontro casual foi
quando fui a um sítio.
quando fui a um sítio.
15:48
-- I just was with some friends, and we drove randomly to a different place,
261
930000
4000
Estava com uns amigos e viajámos ao acaso
para um sítio diferente,
para um sítio diferente,
15:52
and we ended up in this non-tourist location,
262
934000
4000
e acabámos num local não turístico,
15:56
a beautiful village, pristine.
263
938000
2000
uma vila bonita, imaculada.
15:58
And we walked three valleys beyond,
264
940000
2000
Passámos por três vales,
16:00
and the third valley, there was something quite mysterious and ominous,
265
942000
3000
e no terceiro vale, havia uma coisa
muito misteriosa e sinistra.
muito misteriosa e sinistra.
16:03
a discomfort I felt. And then I knew that had to be [the] setting of my book.
266
945000
6000
Senti um desconforto.
Então senti que teria de ser
o cenário do meu livro.
o cenário do meu livro.
16:09
And in writing one of the scenes, it happened in that third valley.
267
951000
3000
Ao escrever uma das cenas,
aconteceu uma coisa nesse terceiro vale.
aconteceu uma coisa nesse terceiro vale.
16:12
For some reason I wrote about cairns -- stacks of rocks -- that a man was building.
268
954000
7000
Não sei por que razão,
escrevi sobre dólmenes
escrevi sobre dólmenes
— pilhas de rochas —
que um homem estava a construir.
que um homem estava a construir.
16:19
And I didn't know exactly why I had it, but it was so vivid.
269
961000
3000
Não sei por que razão o fiz,
mas era tão vívido.
mas era tão vívido.
16:22
I got stuck, and a friend, when she asked if I would go for a walk with her dogs,
270
964000
5000
Fiquei bloqueada.
Uma amiga minha perguntou-me se queria
ir com ela passear os cães e eu fui.
ir com ela passear os cães e eu fui.
16:27
that I said, sure. And about 45 minutes later,
271
969000
3000
Cerca de 45 minutos depois,
16:30
walking along the beach, I came across this.
272
972000
4000
ao passear ao longo da praia,
encontrei isto.
encontrei isto.
16:34
And it was a man, a Chinese man,
273
976000
2000
Era um homem, um chinês.
16:36
and he was stacking these things, not with glue, not with anything.
274
978000
3000
Estava a empilhar estas coisas,
sem cola, sem nada.
sem cola, sem nada.
16:39
And I asked him, "How is it possible to do this?"
275
981000
3000
Perguntei-lhe:
"Como é que consegue fazer isto?"
"Como é que consegue fazer isto?"
16:42
And he said, "Well, I guess with everything in life, there's a place of balance."
276
984000
4000
Ele disse: "Tudo na vida
tem um ponto de equilíbrio".
tem um ponto de equilíbrio".
16:46
And this was exactly the meaning of my story at that point.
277
988000
5000
Era esse exatamente o sentido
da minha história nessa altura.
da minha história nessa altura.
16:51
I had so many examples -- I have so many instances like this, when I'm writing a story,
278
993000
5000
Eu tenho tantos exemplos,
tantos instantes como este
tantos instantes como este
quando estou a escrever uma história,
16:56
and I cannot explain it.
279
998000
2000
e não encontro uma explicação.
16:58
Is it because I had the filter that I have such a strong coincidence
280
1000000
4000
Será porque eu tive o filtro que tenho
uma coincidência tão forte
uma coincidência tão forte
17:02
in writing about these things?
281
1004000
3000
ao escrever sobre estas coisas?
17:05
Or is it a kind of serendipity that we cannot explain, like the cosmological constant?
282
1007000
7000
Ou será uma forma de providência
que não posso explicar,
que não posso explicar,
como a constante cosmológica?
17:12
A big thing that I also think about is accidents.
283
1014000
3000
Uma coisa importante
em que também penso são os acidentes.
em que também penso são os acidentes.
17:15
And as I said, my mother did not believe in randomness.
284
1017000
3000
Como já disse, a minha mãe
não acreditava no acaso.
não acreditava no acaso.
17:18
What is the nature of accidents?
285
1020000
2000
Qual é a natureza dos acidentes?
17:20
And how are we going to assign what the responsibility and the causes are,
286
1022000
4000
Como é que vamos atribuir
responsabilidades e causas,
responsabilidades e causas,
17:24
outside of a court of law?
287
1026000
3000
fora de um tribunal?
Eu pude ver isto com os meus olhos.
17:27
I was able to see that in a firsthand way,
288
1029000
3000
17:30
when I went to beautiful Dong village, in Guizhou, the poorest province of China.
289
1032000
6000
quando fui à bela vila Dong, em Guizhou,
a província mais pobre da China.
a província mais pobre da China.
Vi este lugar lindo e soube
que queria lá voltar.
que queria lá voltar.
17:36
And I saw this beautiful place. I knew I wanted to come back.
290
1038000
2000
17:38
And I had a chance to do that, when National Geographic asked me
291
1040000
3000
Tive essa oportunidade quando
a National Geographic me perguntou
a National Geographic me perguntou
17:41
if I wanted to write anything about China.
292
1043000
2000
se eu queria escrever algo sobre a China.
17:43
And I said yes, about this village of singing people, singing minority.
293
1045000
5000
Eu disse que sim, sobre a vila de pessoas
que cantam, uma minoria que canta.
que cantam, uma minoria que canta.
17:48
And they agreed, and between the time I saw this place and the next time I went,
294
1050000
5000
Eles concordaram.
Entre a altura em que eu vira este sítio
e a vez seguinte em que lá fui,
e a vez seguinte em que lá fui,
17:53
there was a terrible accident. A man, an old man, fell asleep,
295
1055000
4000
acontecera um terrível acidente.
17:57
and his quilt dropped in a pan of fire that kept him warm.
296
1059000
3000
Um homem idoso adormeceu,
e a manta caiu na lareira
que o mantinha quente.
que o mantinha quente.
18:00
60 homes were destroyed, and 40 were damaged.
297
1062000
6000
Ficaram destruídas 60 casas
e 40 ficaram danificadas.
e 40 ficaram danificadas.
18:06
Responsibility was assigned to the family.
298
1068000
2000
A responsabilidade
foi atribuída à família.
foi atribuída à família.
18:08
The man's sons were banished to live three kilometers away, in a cowshed.
299
1070000
4000
Os filhos do homem foram banidos
para três quilómetros de distância,
para três quilómetros de distância,
e viviam num estábulo de vacas.
18:12
And, of course, as Westerners, we say, "Well, it was an accident. That's not fair.
300
1074000
4000
Claro, nós, como ocidentais, dizemos:
"Foi um acidente. Isso não é justo.
Não foi o filho, foi o pai."
Não foi o filho, foi o pai."
18:16
It's the son, not the father."
301
1078000
2000
18:18
When I go on a story, I have to let go of those kinds of beliefs.
302
1080000
6000
Quando começo uma história,
tenho de me libertar dessas crenças.
tenho de me libertar dessas crenças.
18:24
It takes a while, but I have to let go of them and just go there, and be there.
303
1086000
4000
Leva algum tempo, mas tenho de me libertar,
ir lá e estar lá, apenas.
ir lá e estar lá, apenas.
18:28
And so I was there on three occasions, different seasons.
304
1090000
3000
Estive lá em três ocasiões,
em diferentes estações.
em diferentes estações.
18:31
And I began to sense something different about the history,
305
1093000
4000
Comecei a sentir algo diferente
sobre a história
sobre a história
18:35
and what had happened before, and the nature of life in a very poor village,
306
1097000
4000
sobre o que tinha acontecido antes,
sobre a natureza da vida
numa vila muito pobre,
numa vila muito pobre,
18:39
and what you find as your joys, and your rituals, your traditions, your links
307
1101000
3000
sobre o que encontramos, como as alegrias,
os rituais, as tradições,
as ligações com outras famílias.
as ligações com outras famílias.
18:42
with other families. And I saw how this had a kind of justice, in its responsibility.
308
1104000
10000
E vi como havia uma certa justiça
na sua responsabilidade.
na sua responsabilidade.
18:52
I was able to find out also about the ceremony that they were using,
309
1114000
5000
Também pude informar-me
sobre a cerimónia que usavam,
sobre a cerimónia que usavam,
18:57
a ceremony they hadn't used in about 29 years. And it was to send some men
310
1119000
8000
uma cerimónia que não usavam há 29 anos.
Era enviar homens...
19:05
-- a Feng Shui master sent men down to the underworld on ghost horses.
311
1127000
4000
Um mestre Feng Shui enviou homens
ao submundo em cavalos fantasmas.
ao submundo em cavalos fantasmas.
19:09
Now you, as Westerners, and I, as Westerners,
312
1131000
3000
Vocês, enquanto ocidentais
e eu, enquanto ocidental,
e eu, enquanto ocidental,
19:12
would say well, that's superstition. But after being there for a while,
313
1134000
3000
diremos: "Isso são superstições".
Mas, depois de lá estar algum tempo,
19:15
and seeing the amazing things that happened,
314
1137000
3000
depois de ver as coisas espantosas
que acontecem,
que acontecem,
19:18
you begin to wonder whose beliefs are those that are in operation in the world,
315
1140000
5000
começamos a perguntar que superstições
são essas que funcionam no mundo,
são essas que funcionam no mundo,
19:23
determining how things happen.
316
1145000
3000
determinando como as coisas acontecem.
19:26
So I remained with them, and the more I wrote that story,
317
1148000
3000
Permaneci com eles
e quanto mais escrevia a história,
e quanto mais escrevia a história,
19:29
the more I got into those beliefs, and I think that's important for me
318
1151000
4000
mais me envolvia nessas crenças.
Acho que isso é importante para mim
assumir as crenças,
assumir as crenças,
19:33
-- to take on the beliefs, because that is where the story is real,
319
1155000
3000
porque é aí que a história é real,
e é aí que vou encontrar as respostas
e é aí que vou encontrar as respostas
19:36
and that is where I'm gonna find the answers
320
1158000
2000
19:38
to how I feel about certain questions that I have in life.
321
1160000
5000
ao que eu sinto sobre certas questões
que tenho na vida.
que tenho na vida.
19:43
Years go by, of course, and the writing, it doesn't happen instantly,
322
1165000
3000
Os anos passam, claro, e a escrita
não acontece instantaneamente,
não acontece instantaneamente,
19:46
as I'm trying to convey it to you here at TED.
323
1168000
4000
como estou a tentar
transmitir-vos aqui no TED.
transmitir-vos aqui no TED.
19:50
The book comes and it goes. When it arrives, it is no longer my book.
324
1172000
5000
O livro vai e vem.
Quando chega, já não é o meu livro.
Quando chega, já não é o meu livro.
19:55
It is in the hands of readers, and they interpret it differently.
325
1177000
4000
Está nas mãos dos leitores
e eles interpretam-no de modos diferentes.
e eles interpretam-no de modos diferentes.
19:59
But I go back to this question of, how do I create something out of nothing?
326
1181000
6000
Mas volto à mesma questão:
Como é que eu crio uma coisa
a partir do nada?
a partir do nada?
20:05
And how do I create my own life?
327
1187000
3000
Como é que eu crio a minha própria vida?
20:08
And I think it is by questioning,
328
1190000
2000
Penso que é ao questionar,
20:10
and saying to myself that there are no absolute truths.
329
1192000
5000
e dizendo a mim mesma
que não há verdades absolutas.
que não há verdades absolutas.
20:15
I believe in specifics, the specifics of story,
330
1197000
4000
Eu acredito em pormenores,
nas especificidades da história,
nas especificidades da história,
20:19
and the past, the specifics of that past,
331
1201000
3000
e acredito no passado,
nas especificidades desse passado,
nas especificidades desse passado,
20:22
and what is happening in the story at that point.
332
1204000
4000
e o que está a acontecer
na história nesse momento.
na história nesse momento.
20:26
I also believe that in thinking about things --
333
1208000
3000
Também acredito que, ao pensar nas coisas,
20:29
my thinking about luck, and fate, and coincidences and accidents,
334
1211000
4000
ao pensar na sorte, no destino,
em coincidências e acidentes,
em coincidências e acidentes,
20:33
God's will, and the synchrony of mysterious forces --
335
1215000
4000
na vontade de Deus,
e no sincronismo de forças misteriosas,
e no sincronismo de forças misteriosas,
20:37
I will come to some notion of what that is, how we create.
336
1219000
6000
chegarei a uma noção
do que é isso, como criamos.
do que é isso, como criamos.
20:43
I have to think of my role. Where I am in the universe,
337
1225000
4000
Tenho de pensar no meu papel.
Onde estou no universo.
Onde estou no universo.
20:47
and did somebody intend for me to be that way, or is it just something I came up with?
338
1229000
5000
Se alguém pretendia que eu fosse assim,
ou se é apenas algo que eu inventei.
ou se é apenas algo que eu inventei.
20:52
And I also can find that by imagining fully, and becoming what is imagined --
339
1234000
8000
Também posso pensar
que imaginando plenamente,
que imaginando plenamente,
e tornando aquilo que imaginei
21:00
and yet is in that real world, the fictional world.
340
1242000
3000
e que ainda está no mundo real,
em mundo ficcional,
em mundo ficcional,
21:03
And that is how I find particles of truth, not the absolute truth, or the whole truth.
341
1245000
8000
é assim que encontro partículas de verdade,
não a verdade absoluta, ou a verdade total.
não a verdade absoluta, ou a verdade total.
21:11
And they have to be in all possibilities,
342
1253000
2000
Têm de estar em todas as possibilidades,
21:13
including those I never considered before.
343
1255000
3000
incluindo aquelas
que nunca considerara antes.
que nunca considerara antes.
21:16
So, there are never complete answers.
344
1258000
3000
Assim, nunca há respostas completas.
21:19
Or rather, if there is an answer, it is to remind
345
1261000
5000
Ou melhor, se houver uma resposta,
é para lembrar-me
que existe incerteza em tudo.
que existe incerteza em tudo.
21:24
myself that there is uncertainty in everything,
346
1266000
4000
21:28
and that is good, because then I will discover something new.
347
1270000
5000
e isso é bom.
Porque então eu vou descobrir
qualquer coisa nova.
qualquer coisa nova.
21:33
And if there is a partial answer, a more complete answer from me,
348
1275000
4000
Se há uma resposta parcial,
uma resposta mais completa para mim
uma resposta mais completa para mim
21:37
it is to simply imagine.
349
1279000
3000
é simplesmente imaginar.
21:40
And to imagine is to put myself in that story,
350
1282000
4000
Imaginar é colocar-me nessa história
21:44
until there was only -- there is a transparency between me and the story that I am creating.
351
1286000
6000
até que haja apenas uma transparência
entre mim e a história que estou a criar.
entre mim e a história que estou a criar.
21:50
And that's how I've discovered that if I feel what is in the story
352
1292000
6000
Foi assim que descobri que,
se sentir o que está na história
se sentir o que está na história
21:56
-- in one story -- then I come the closest, I think,
353
1298000
6000
— numa dada história —
acho que fico o mais próximo possível
acho que fico o mais próximo possível
22:02
to knowing what compassion is, to feeling that compassion.
354
1304000
4000
de saber o que é a compaixão,
de sentir essa compaixão.
de sentir essa compaixão.
22:06
Because for everything,
355
1308000
2000
Porque, para tudo,
22:08
in that question of how things happen, it has to do with the feeling.
356
1310000
4000
nesta questão de como as coisas acontecem,
tem a ver com o sentir.
tem a ver com o sentir.
22:12
I have to become the story in order to understand a lot of that.
357
1314000
6000
Eu tenho de me tornar na história
para compreender muito dela.
para compreender muito dela.
22:18
We've come to the end of the talk,
358
1320000
2000
Chegámos ao final da conversa
22:20
and I will reveal what is in the bag, and it is the muse,
359
1322000
4000
e vou revelar o que está no saco,
e é a musa,
e é a musa,
22:24
and it is the things that transform in our lives,
360
1326000
3000
as coisas que transformam a nossa vida,
22:27
that are wonderful and stay with us.
361
1329000
10000
que são maravilhosas e ficam connosco.
22:37
There she is.
362
1339000
1000
Aqui está ela.
22:38
Thank you very much!
363
1340000
2000
Muito obrigada!
22:40
(Applause)
364
1342000
6000
(Aplauso)
ABOUT THE SPEAKER
Amy Tan - NovelistAmy Tan is the author of such beloved books as The Joy Luck Club, The Kitchen God's Wife and The Hundred Secret Senses.
Why you should listen
Born in the US to immigrant parents from China, Amy Tan rejected her mother's expectations that she become a doctor and concert pianist. She chose to write fiction instead. Her much-loved, best-selling novels have been translated into 35 languages. In 2008, she wrote a libretto for The Bonesetter's Daughter, which premiered that September with the San Francisco Opera.
Tan was the creative consultant for Sagwa, the Emmy-nominated PBS series for children, and she has appeared as herself on The Simpsons. She's the lead rhythm dominatrix, backup singer and second tambourine with the Rock Bottom Remainders, a literary garage band that has raised more than a million dollars for literacy programs.
Amy Tan | Speaker | TED.com