TED2011
Sal Khan: Let's use video to reinvent education
Salman Khan: Videopamokos atveria naujus švietimo horizontus
Filmed:
Readability: 3.7
5,578,134 views
Salmanas Khanas (Salman Khan) pasakoja, kaip ir kodėl sukūrė įžymiąją Khano Akademiją, kruopščiai susistemintas videopamokas, aprėpiančias visą matematikos mokymo programą, o dabar pasipildančią ir kitų dalykų pamokomis. Khanas atskleidžia interaktyvaus mokymosi potencialą ir kviečia mokytojus apversti tradicinę mokymosi praktiką – kada naujos temos išmokstamos namuose, žiūrint videopamokas, o namų darbai atliekami klasėje, su mokytoju.
Sal Khan - Educator and social entrepreneur
In 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more. Full bio
In 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
The Khan Academy is most known
0
0
2000
Khano Akademija geriausiai žinoma
00:17
for its collection of videos,
1
2000
2000
dėl savo videopamokų,
00:19
so before I go any further,
2
4000
2000
todėl iš pradžių norėčiau
00:21
let me show you a little bit of a montage.
3
6000
3000
parodyti jums kelias ištraukas.
00:24
(Video) Salman Khan: So the hypotenuse is now going to be five.
4
9000
3000
(Vaizdo įrašas) Salmanas Khanas: Taigi, įžambinės ilgis turi būti penki.
00:27
This animal's fossils are only found in this area of South America --
5
12000
3000
Šių gyvūnų fosilijos Pietų Amerikoje randamos tik šioje teritorijoje –
00:30
a nice clean band here --
6
15000
2000
šiame gražiame lygiame ruože –
00:32
and this part of Africa.
7
17000
2000
ir šioje Afrikos dalyje.
00:34
We can integrate over the surface,
8
19000
2000
Galime apskaičiuoti paviršiaus plotą,
00:36
and the notation usually is a capital sigma.
9
21000
3000
integralas paprastai žymimas didžiąja sigma.
00:39
National Assembly: They create the Committee of Public Safety,
10
24000
3000
Nacionalinė Asamblėja. Jie sukuria Visuomenės saugumo komitetą,
00:42
which sounds like a very nice committee.
11
27000
2000
kurio pavadinimas skamba labai gražiai.
00:44
Notice, this is an aldehyde,
12
29000
2000
Atkreipkite dėmesį – čia yra aldehidas,
00:46
and it's an alcohol.
13
31000
2000
o čia yra alkoholis.
00:48
Start differentiating into effector and memory cells.
14
33000
3000
Pradeda diferencijuotis į efektorius ir atminties ląsteles.
00:51
A galaxy. Hey, there's another galaxy.
15
36000
2000
Galaktika. Ei – čia dar viena galaktika.
00:53
Oh look, there's another galaxy.
16
38000
2000
Žiūrėkite, dar viena galaktika.
00:55
And for dollars, is their 30 million,
17
40000
3000
30 milijonų jų dolerių
00:58
plus the 20 million dollars from the American manufacturer.
18
43000
3000
plius 20 milijonų Amerikos gamintojo dolerių.
01:01
If this does not blow your mind,
19
46000
3000
Jeigu tai jūsų nepritrenkia,
01:04
then you have no emotion.
20
49000
2000
vadinasi jūs visiškai neturite emocijų.
01:06
(Laughter)
21
51000
2000
(Juokas)
01:08
(Applause)
22
53000
5000
(Plojimai)
01:13
SK: We now have on the order
23
58000
2000
Dabar mes iš viso turime
01:15
of 2,200 videos
24
60000
2000
2200 videopamokų –
01:17
covering everything from basic arithmetic
25
62000
2000
pradedant aritmetikos pradmenimis
01:19
all the way to vector calculus
26
64000
2000
ir baigiant vektoriniu skaičiavimu,
01:21
and some of the stuff you saw there.
27
66000
3000
taip pat kitų dalykų pamokas, kurias matėte.
01:24
We have a million students a month using the site,
28
69000
3000
Šia interneto svetaine per mėnesį naudojasi milijonas mokinių,
01:27
watching on the order of 100 to 200,000 videos a day.
29
72000
4000
per dieną peržiūrima nuo 100 iki 200 tūkstančių videopamokų.
01:31
But what we're going to talk about in this
30
76000
2000
Norėčiau papasakoti apie tai,
01:33
is how we're going to the next level.
31
78000
2000
kaip mes ketiname pereiti į naują lygį.
01:35
But before I do that,
32
80000
2000
Tačiau prieš tai
01:37
I want to talk a little bit about really just how I got started.
33
82000
3000
noriu trumpai papasakoti, nuo ko viskas prasidėjo.
01:41
And some of you all might know,
34
86000
2000
Galbūt kai kurie jau žinote.
01:43
about five years ago I was an analyst at a hedge fund,
35
88000
3000
Prieš penkerius metus dirbau analitiku rizikos draudimo fonde.
01:46
and I was in Boston,
36
91000
2000
Dirbau Bostone
01:48
and I was tutoring my cousins in New Orleans, remotely.
37
93000
3000
ir kartu nuotoliniu būdu padėjau mokytis savo pusbroliams Naujajame Orleane.
01:51
And I started putting the first YouTube videos up
38
96000
3000
Pirmąsias pamokas į Youtube įkėliau
01:54
really just as a kind of nice-to-have,
39
99000
2000
kaip pravartų dalyką,
01:56
just a supplement for my cousins --
40
101000
2000
tiesiog kaip pamokos priedą savo pusbroliams,
01:58
something that might give them a refresher or something.
41
103000
3000
kaip priminimą ar kartojamąjį kursą.
02:01
And as soon as I put those first YouTube videos up,
42
106000
2000
Kai pirmąsias videopamokas įkėliau į Youtube,
02:03
something interesting happened --
43
108000
2000
atsitiko kažkas įdomaus –
02:05
actually a bunch of interesting things happened.
44
110000
2000
tiesą sakant, daug įdomių dalykų atsitiko.
02:07
The first was the feedback from my cousins.
45
112000
3000
Pirmasis – tai mano pusbrolių nuomonė.
02:10
They told me
46
115000
2000
Jie man pasakė,
02:12
that they preferred me on YouTube than in person.
47
117000
3000
kad Youtube mano pamokos jiems patinka labiau, negu tiesioginės.
02:15
(Laughter)
48
120000
7000
(Juokas)
02:23
And once you get over the backhanded nature of that,
49
128000
3000
Ir kai susitaikiau su tokiu akibrokštu,
02:26
there was actually something very profound there.
50
131000
2000
supratau, kad čia slypi nuostabios galimybės.
02:28
They were saying
51
133000
2000
Jie sakė,
02:30
that they preferred the automated version of their cousin
52
135000
2000
kad jiems labiau patinka automatizuotas pusbrolio variantas,
02:32
to their cousin.
53
137000
2000
negu pats pusbrolis.
02:34
At first, it's very unintuitive,
54
139000
2000
Iš pradžių toks mokymas atrodė labai negyvas,
02:36
but when you actually think about it from their point of view, it makes a ton of sense.
55
141000
3000
tačiau pažvelgęs mokinių akimis suradau labai daug privalumų.
02:39
You have this situation
56
144000
2000
Dabar jie gali savo pusbrolį
02:41
where now they can pause and repeat their cousin,
57
146000
2000
sustabdyti, perklausyti –
02:43
without feeling like they're wasting my time.
58
148000
3000
be nerimo, kad gaišina mano laiką.
02:46
If they have to review something
59
151000
3000
Jeigu jiems tektų pasikartoti,
02:49
that they should have learned a couple of weeks ago,
60
154000
2000
ko mokėsi prieš kelias savaites,
02:51
or maybe a couple of years ago,
61
156000
3000
o gal net prieš porą metų,
02:54
they don't have to be embarrassed and ask their cousin.
62
159000
2000
jiems nereikėtų gėdytis ir prašyti savo pusbrolio.
02:56
They can just watch those videos. If they're bored, they can go ahead.
63
161000
3000
Jie galėtų tiesiog peržiūrėti videopamokas. Kai nuobodu, gali peršokti.
02:59
They can watch it at their own time, at their own pace.
64
164000
2000
Jie gali tai žiūrėti patogiu laiku, savu tempu.
03:01
And probably the least appreciated aspect of this
65
166000
5000
Ir matyt mažiausiai įvertintas privalumas yra tas,
03:06
is the notion that the very first time,
66
171000
2000
kad tik pradėjus mokytis naujos temos,
03:08
the very first time
67
173000
2000
patį pirmutinį kartą
03:10
that you're trying to get your brain around a new concept,
68
175000
3000
bandant išsiaiškinti naujus dalykus,
03:13
the very last thing you need
69
178000
2000
niekas neužduos
03:15
is another human being saying, "Do you understand this?"
70
180000
3000
mažiausiai reikalingo klausimo: „Ar supranti?"
03:18
And that's what was happening with the interaction with my cousins before,
71
183000
3000
Būtent taip iki tol vyko mūsų bendravimas su pusbroliais.
03:21
and now they can just do it
72
186000
3000
O dabar jie gali tuo užsiimti
03:24
in the intimacy of their own room.
73
189000
3000
jaukiai, savo kambaryje.
03:28
The other thing that happened is --
74
193000
2000
Kitas nutikęs dalykas –
03:30
I put them on YouTube just --
75
195000
3000
kai videopamokas įdėjau į Youtube,
03:33
I saw no reason to make it private,
76
198000
2000
nemačiau priežasties, kodėl jos turėtų būti privačios,
03:35
so I let other people watch it,
77
200000
2000
todėl leidau jas žiūrėti ir kitiems.
03:37
and then people started stumbling on it,
78
202000
2000
Ir žmonės jas užtikdavo.
03:39
and I started getting some comments and some letters
79
204000
3000
Pradėjo plūsti komentarai ir laiškai,
03:42
and all sorts of feedback
80
207000
2000
įvairiausi atsiliepimai
03:44
from random people from around the world.
81
209000
2000
iš viso pasaulio.
03:46
And these are just a few.
82
211000
3000
Štai tik keli.
03:49
This is actually from one of the original calculus videos.
83
214000
3000
Šis – apie vieną iš pirmųjų skaičiavimo videopamokų.
03:52
And someone wrote just on YouTube --
84
217000
2000
Kažkas parašė tiesiai Youtube –
03:54
it was a YouTube comment:
85
219000
2000
tai buvo Youtube komentaras:
03:56
"First time I smiled doing a derivative."
86
221000
3000
„Pirmą kartą skaičiuodamas išvestines šypsojausi."
03:59
(Laughter)
87
224000
2000
(Juokas)
04:01
And let's pause here.
88
226000
2000
Stabtelkime čia.
04:03
This person did a derivative
89
228000
2000
Šis žmogus pirmiausia apskaičiavo išvestinę,
04:05
and then they smiled.
90
230000
3000
o paskui šypsojosi.
04:08
And then in a response to that same comment -- this is on the thread.
91
233000
3000
Paskui kaip atsiliepimą į šį komentarą – tą žymi saitas
04:11
You can go on YouTube and look at these comments --
92
236000
2000
(galite nueiti į Youtube ir patys perskaityti šiuos komentarus) –
04:13
someone else wrote: "Same thing here.
93
238000
2000
kažkas parašė: „Ir man taip pat.
04:15
I actually got a natural high and a good mood for the entire day.
94
240000
3000
Tiesą sakant, pakėlė nuotaiką visai dienai.
04:18
Since I remember seeing
95
243000
2000
Kadangi mokantis klasėje
04:20
all of this matrix text in class,
96
245000
3000
visi tekstai buvo ne ką aiškesni nei „Matricoje",
04:23
and here I'm all like, 'I know kung fu.'"
97
248000
3000
čia pasijutau tarsi būčiau įvaldęs „kung-fu".
04:26
(Laughter)
98
251000
4000
(Juokas)
04:30
And we get a lot of feedback all along those lines.
99
255000
2000
Ir daug daug įvairių atsiliepimų.
04:32
This clearly was helping people.
100
257000
2000
Videopamokos neabejotinai buvo naudingos.
04:34
But then, as the viewership kept growing and kept growing,
101
259000
3000
Peržiūrų skaičius augo ir augo,
04:37
I started getting letters from people,
102
262000
3000
vartotojai atsiųsdavo laiškus,
04:40
and it was starting to become clear
103
265000
2000
ir buvo aiškiai matyti,
04:42
that it was actually more than just a nice-to-have.
104
267000
2000
kad videopamokos buvo kažkas daugiau, nei gražus priedas.
04:44
This is just an excerpt
105
269000
2000
Čia yra ištrauka
04:46
from one of those letters.
106
271000
2000
iš vieno laiško.
04:48
"My 12 year-old son has autism
107
273000
2000
„Mano 12-metis sūnus yra autistas,
04:50
and has had a terrible time with math.
108
275000
2000
jam visiškai nesisekė matematika.
04:52
We have tried everything,
109
277000
2000
Išbandėme viską,
04:54
viewed everything, bought everything.
110
279000
2000
žiūrėjome viską, pirkome viską.
04:56
We stumbled on your video on decimals and it got through.
111
281000
3000
Tačiau kai užtikome jūsų įrašą apie dešimtainę sistemą, įvyko persilaužimas.
04:59
Then we went on to the dreaded fractions. Again, he got it.
112
284000
3000
Paskui jis perėjo prie trupmenų. Ir vėl – viską suprato.
05:02
We could not believe it.
113
287000
2000
Negalėjome patikėti.
05:04
He is so excited."
114
289000
2000
Jis jautė tokį pakylėjimą!"
05:06
And so you can imagine,
115
291000
2000
Ar galite įsivaizduoti –
05:08
here I was an analyst at a hedge fund.
116
293000
3000
buvau rizikos draudimo fondo analitikas.
05:11
It was very strange for me to do something of social value.
117
296000
3000
Man buvo neįprasta daryti kažką naudinga visuomenei.
05:14
(Laughter)
118
299000
3000
(Juokas)
05:17
(Applause)
119
302000
7000
(Plojimai)
05:24
But I was excited, so I kept going.
120
309000
3000
Jaučiau pasitenkinimą, todėl darbą tęsiau.
05:27
And then a few other things started to dawn on me.
121
312000
2000
Vėliau atėjo suvokimas,
05:29
That, not only would it help my cousins right now,
122
314000
3000
kad tai naudinga ne tik mano pusbroliams dabar,
05:32
or these people who are sending letters,
123
317000
2000
arba žmonėms, kurie man rašo laiškus, –
05:34
but that this content will never go old,
124
319000
2000
suvokiau, kad ši medžiaga niekada nepasens,
05:36
that it could help their kids
125
321000
2000
kad ji gali būti naudinga ir jų vaikams,
05:38
or their grandkids.
126
323000
2000
ir jų vaikų vaikams.
05:40
If Isaac Newton
127
325000
2000
Jeigu Izaokas Niutonas būtų sukėlęs į Youtube
05:42
had done YouTube videos on calculus,
128
327000
2000
skaičiavimo pamokas,
05:44
I wouldn't have to.
129
329000
2000
man nereikėtų to daryti.
05:46
(Laughter)
130
331000
2000
(Juokas)
05:48
Assuming he was good. We don't know.
131
333000
3000
Su sąlyga, kad jis skaičiavo gerai. To nežinome.
05:51
(Laughter)
132
336000
2000
(Juokas)
05:53
The other thing that happened --
133
338000
2000
Tuomet mąsčiau, kad videopamokos
05:55
and even at this point, I said, "Okay, maybe it's a good supplement.
134
340000
2000
gali būti gera papildoma mokymo priemonė.
05:57
It's good for motivated students.
135
342000
2000
Naudinga motyvuotiems mokiniams.
05:59
It's good for maybe home schoolers."
136
344000
2000
Galbūt dar tiems, kurie mokosi namuose.
06:01
But I didn't think it would be something
137
346000
2000
Bet negalvojau, kad jos galėtų
06:03
that would somehow penetrate the classroom.
138
348000
2000
atrasti vietą klasėse.
06:05
But then I started getting letters from teachers.
139
350000
2000
Bet pradėjau gauti mokytojų laiškus.
06:07
And the teachers would write, saying,
140
352000
2000
Mokytojai rašė,
06:09
"We've used your videos to flip the classroom.
141
354000
2000
kad videopamokos pakeitė mokymą klasėse.
06:11
You've given the lectures, so now what we do ... " --
142
356000
3000
Medžiaga išdėstoma videopamokoje, tad ką jiems dabar daryti?..
06:14
and this could happen in every classroom in America tomorrow --
143
359000
3000
...taip rytoj gali nutikti bet kurioje Amerikos mokyklos klasėje,
06:17
" ... what I do is I assign the lectures for homework,
144
362000
3000
„todėl dabar namų darbams skiriu užduotį susipažinti su nauja tema,
06:20
and what used to be homework,
145
365000
2000
o tai, kas anksčiau buvo daroma namuose,
06:22
I now have the students doing in the classroom."
146
367000
3000
dabar vyksta pamokų metu klasėje."
06:25
And I want to pause here for --
147
370000
3000
Čia noriu stabtelėti.
06:28
(Applause)
148
373000
4000
(Plojimai)
06:32
I want to pause here for a second,
149
377000
2000
Noriu trumpam sustoti,
06:34
because there's a couple of interesting things.
150
379000
2000
nes su tuo susiję keli įdomūs dalykai.
06:36
One, when those teachers are doing that,
151
381000
2000
Pirma, kai mokytojai pasirenka tokį būdą,
06:38
there's the obvious benefit --
152
383000
2000
yra akivaizdi nauda –
06:40
the benefit that now their students
153
385000
2000
nauda mokiniams, nes videopamokomis
06:42
can enjoy the videos in the way that my cousins did.
154
387000
2000
jie gali naudotis kaip ir mano pusbroliai:
06:44
They can pause, repeat at their own pace,
155
389000
2000
sustabdyti, pakartoti jiems reikalingu tempu,
06:46
at their own time.
156
391000
2000
jiems patogiu laiku.
06:48
But the more interesting thing is --
157
393000
2000
Bet dar įdomesnis dalykas yra tas,
06:50
and this is the unintuitive thing when you talk about technology in the classroom --
158
395000
3000
kad nauja technologija leidžia atsisakyti tokio mokymo būdo,
06:53
by removing the one-size-fits-all lecture from the classroom
159
398000
3000
kada tema aiškinama bendrai visai klasei, neįvertinant mokinių individualumo,
06:56
and letting students have a self-paced lecture at home,
160
401000
3000
videopamokos leidžia kiekvienam klausytis ir mokytis savo tempu,
06:59
and then when you go to the classroom, letting them do work,
161
404000
3000
o mokykloje atlikti užduotis,
07:02
having the teacher walk around,
162
407000
2000
ir prireikus pasiklausti mokytojo
07:04
having the peers actually be able to interact with each other,
163
409000
3000
ar klasės draugų;
07:07
these teachers have used technology
164
412000
3000
nauja technologija padėjo
07:10
to humanize the classroom.
165
415000
2000
humanizuoti mokymąsi.
07:12
They took a fundamentally dehumanizing experience --
166
417000
3000
Visiškai dehumanizuotą modelį –
07:15
30 kids with their fingers on their lips,
167
420000
2000
kada klasėje sėdi 30 vaikų, privalančių tylėti
07:17
not allowed to interact with each other.
168
422000
2000
ir nebendrauti vieni su kitais;
07:19
A teacher, no matter how good,
169
424000
2000
kada mokytojas, koks puikus jis bebūtų,
07:21
has to give this one-size-fits-all lecture
170
426000
2000
turi pamoką išaiškinti taip, kad suprastų
07:23
to 30 students --
171
428000
2000
visi 30 mokinių, –
07:25
blank faces, slightly antagonistic --
172
430000
2000
nebyliais veidais, priešiškai nusiteikę...
07:27
and now it's a human experience.
173
432000
2000
O šiuo atveju – humaniškas mokymasis.
07:29
Now they're actually interacting with each other.
174
434000
2000
Dabar jie gali bendrauti vieni su kitais.
07:31
So once the Khan Academy --
175
436000
2000
Taigi, atsiradus Khano Akademijai,
07:33
I quit my job
176
438000
2000
aš išėjau iš savo darbo
07:35
and we turned into a real organization --
177
440000
2000
ir tapome tikra organizacija –
07:37
we're a not-for-profit --
178
442000
2000
nesiekiančia pelno.
07:39
the question is, how do we take this to the next level?
179
444000
3000
Kyla klausimas – kaip tuomet pakilsime į naują lygį?
07:42
How do we take what those teachers are doing
180
447000
2000
Kaip suderinti mokytojų patirtį su
07:44
to their natural conclusion?
181
449000
2000
nauja praktika?
07:46
And so what I'm showing you over here,
182
451000
2000
Dabar jums rodau,
07:48
these are actual exercises
183
453000
2000
kaip atrodė pratimai,
07:50
that I started writing for my cousins.
184
455000
3000
kai mokiau savo pusbrolius.
07:53
The ones I started were much more primitive.
185
458000
2000
Pirmosios videopamokos atrodė daug paprasčiau.
07:55
This is a more competent version of it.
186
460000
3000
Štai čia – patobulinta versija.
07:58
But the paradigm here is, we'll generate as many questions as you need
187
463000
3000
Tačiau principas išlieka tas pats – iškelti tiek klausimų,
08:01
until you get that concept,
188
466000
2000
kiek jų reikia temai suprasti,
08:03
until you get 10 in a row.
189
468000
2000
kol iš eilės teisingai atsakysite į dešimt klausimų.
08:05
And the Khan Academy videos are there.
190
470000
2000
Ir Khano Akademijoje galima rasti
08:07
You get hints, the actual steps for that problem,
191
472000
2000
sprendimų užuominų, patarimų, kaip išspręsti vieną ar kitą uždavinį,
08:09
if you don't know how to do it.
192
474000
2000
jei nežinai, kaip tai padaryti.
08:11
But the paradigm here, it seems like a very simple thing:
193
476000
2000
Paradigma labai paprasta:
08:13
10 in a row, you move on.
194
478000
2000
dešimt teisingų atsakymų iš eilės – ir eini toliau.
08:15
But it's fundamentally different than what's happening in classrooms right now.
195
480000
3000
Tačiau tai iš esmės skiriasi nuo to, kas dabar vyksta mokyklose.
08:18
In a traditional classroom,
196
483000
2000
Tradicinėje klasėje
08:20
you have a couple of homework,
197
485000
2000
atlieki kelis namų darbus,
08:22
homework, lecture, homework, lecture,
198
487000
2000
namų darbai, pamoka, namų darbai, pamoka –
08:24
and then you have a snapshot exam.
199
489000
2000
o paskui žinių patikrinimas.
08:26
And that exam, whether you get a 70 percent, an 80 percent,
200
491000
2000
Ir nepriklausomai nuo to, ar teisingai atlikai 70, 80,
08:28
a 90 percent or a 95 percent,
201
493000
3000
90 ar 95 procentus užduočių –
08:31
the class moves on to the next topic.
202
496000
2000
visa klasė eina prie naujos temos.
08:33
And even that 95 percent student,
203
498000
2000
Net jei studentas teisingai atliko 95 procentus užduočių,
08:35
what was the five percent they didn't know?
204
500000
2000
kas slepiasi po tais likusiais 5 procentais, ko jis nežinojo?
08:37
Maybe they didn't know what happens when you raise something to the zero power.
205
502000
3000
Galbūt nežinojo, kaip pakelti nuliniu laipsniu.
08:40
And then you go build on that in the next concept.
206
505000
2000
Nors tai būtina žinoti mokantis naują temą.
08:42
That's analogous to
207
507000
2000
Įsivaizduokite,
08:44
imagine learning to ride a bicycle,
208
509000
2000
kad jus moko važiuoti dviračiu.
08:46
and maybe I give you a lecture ahead of time,
209
511000
3000
Jūs išklausote pamoką
08:49
and I give you that bicycle for two weeks.
210
514000
2000
ir dviem savaitėms gaunate dviratį.
08:51
And then I come back after two weeks,
211
516000
2000
Po dviejų savaičių išgirstate:
08:53
and I say, "Well, let's see. You're having trouble taking left turns.
212
518000
2000
„Įvertinkime. Prastai sekasi posūkiai į kairę.
08:55
You can't quite stop.
213
520000
2000
Nemokate švelniai stabdyti.
08:57
You're an 80 percent bicyclist."
214
522000
2000
Esate 80 procentų dviratininkas".
08:59
So I put a big C stamp on your forehead
215
524000
4000
Jums ant kaktos ryškiai užrašomas vertinimas „C",
09:03
and then I say, "Here's a unicycle."
216
528000
3000
o paskui išgirstate: „O dabar mokysimės važiuoti ant vieno rato".
09:06
But as ridiculous as that sounds,
217
531000
2000
Kaip juokingai beatrodytų,
09:08
that's exactly what's happening
218
533000
2000
būtent taip dabar vyksta mokymasis
09:10
in our classrooms right now.
219
535000
2000
mūsų klasėse.
09:12
And the idea is you fast forward
220
537000
3000
Sparčiai judate pirmyn,
09:15
and good students start failing algebra all of a sudden
221
540000
2000
bet netikėtai geri mokiniai pradeda daryti algebros klaidas,
09:17
and start failing calculus all of a sudden,
222
542000
3000
skaičiavimo klaidas,
09:20
despite being smart, despite having good teachers,
223
545000
2000
nors jie sumanūs, nors turėjo gerus mokytojus.
09:22
and it's usually because they have these Swiss cheese gaps
224
547000
2000
Taip atsitinka dėl to, kad jų žiniose liko spragų,
09:24
that kept building throughout their foundation.
225
549000
2000
kai jie mokėsi dalyko pagrindų.
09:26
So our model
226
551000
2000
Todėl mūsų modelyje
09:28
is learn math the way you'd learn anything,
227
553000
2000
matematikos mokaisi taip, kaip ir bet ko kito –
09:30
like the way you would learn a bicycle.
228
555000
2000
kaip važiuoti dviračiu.
09:32
Stay on that bicycle. Fall off that bicycle.
229
557000
3000
Užlipi ant dviračio. Nukrenti.
09:35
Do it as long as necessary until you have mastery.
230
560000
3000
Ir tai darai tol, kol išmoksti gerai važiuoti.
09:38
The traditional model,
231
563000
2000
Tradiciniame modelyje
09:40
it penalizes you for experimentation and failure,
232
565000
2000
skiriami baudos taškai už eksperimentavimą ir klaidas,
09:42
but it does not expect mastery.
233
567000
2000
jame nesiekiama, kad dalyką išmoktum tobulai.
09:44
We encourage you to experiment. We encourage you to failure.
234
569000
3000
Mes skatiname eksperimentuoti. Klysti.
09:47
But we do expect mastery.
235
572000
3000
Bet mūsų lūkestis – dalyką turi išmokti tobulai.
09:50
This is just another one of the modules.
236
575000
2000
Čia dar vienas modulis.
09:52
This is trigonometry.
237
577000
2000
Trigonometrija.
09:54
This is shifting and reflecting functions.
238
579000
3000
Poslinkio ir atvirkštinės funkcijos.
09:57
And they all fit together.
239
582000
2000
Viskas tarpusavyje susiję.
09:59
We have about 90 of these right now.
240
584000
2000
Dabar iš viso yra apie 90 modulių,
10:01
And you can go to the site right now. It's all free. Not trying to sell anything.
241
586000
3000
Galite nueiti į interneto svetainę. Tai nemokama. Nesistengiame kažką parduoti.
10:04
But the general idea is that they all fit into this knowledge map.
242
589000
3000
Esminė idėja ta, kad viskas turi savo vietą šiame žinių žemėlapyje.
10:07
That top node right there, that's literally single digit addition.
243
592000
3000
Pačiame viršuje yra vienaženklių skaičių sudėtis.
10:10
It's like one plus one is equal to two.
244
595000
3000
Vienas plius vienas lygu du.
10:13
And the paradigm is, once you get 10 in a row on that,
245
598000
2000
Pamatinis principas yra tas, kad teisingai atlikęs iš eilės dešimt užduočių
10:15
it keeps forwarding you to more and more advanced modules.
246
600000
3000
gali pereiti prie sudėtingesnių modulių.
10:18
So if you keep further down the knowledge map,
247
603000
3000
Šiame turinio medyje sulig kiekvienu žingsniu
10:21
we're getting into more advanced arithmetic.
248
606000
3000
aritmetika tampa vis sudėtingesnė.
10:24
Further down, you start getting into pre-algebra and early algebra.
249
609000
3000
Paskui pereinate prie algebros pradmenų,
10:27
Further down, you start getting into algebra one, algebra two,
250
612000
4000
prie algebros pirmo lygio, algebros antro lygio,
10:31
a little bit of precalculus.
251
616000
2000
integralinio ir diferencialinio skaičiavimo pradmenų.
10:33
And the idea is, from this we can actually teach everything --
252
618000
3000
Šitokiu nuoseklumu galima mokyti bet ko –
10:36
well, everything that can be taught
253
621000
2000
bent jau to, ko galima mokyti
10:38
in this type of a framework.
254
623000
2000
šitokiu formatu.
10:40
So you can imagine -- and this is what we are working on --
255
625000
2000
Įsivaizduokite – ir mes ta linkme jau dirbame –
10:42
is from this knowledge map
256
627000
2000
kad toks žinių žemėlapis gali būti panaudotas
10:44
you have logic, you have computer programming,
257
629000
2000
mokant logikos, kompiuterinio programavimo,
10:46
you have grammar, you have genetics,
258
631000
3000
gramatikos, genetikos.
10:49
all based off of that core of,
259
634000
2000
Mokymasis paremtas sąlyga,
10:51
if you know this and that,
260
636000
2000
kad jeigu išmokai tą ir tą,
10:53
now you're ready for this next concept.
261
638000
2000
tuomet gali pereiti prie naujos temos.
10:55
Now that can work well for an individual learner,
262
640000
3000
Ši sistema labai tinka individualiam mokymuisi,
10:58
and I encourage, one, for you to do it with your kids,
263
643000
2000
ir aš kviečiu ją pasiūlyti ne tik savo vaikams,
11:00
but I also encourage everyone in the audience to do it yourself.
264
645000
2000
bet ir patiems išbandyti.
11:02
It'll change what happens at the dinner table.
265
647000
3000
Ši patirtis pakeis pokalbių temas prie pietų stalo.
11:05
But what we want to do
266
650000
2000
Ką dar norime padaryti –
11:07
is to use the natural conclusion of the flipping of the classroom
267
652000
2000
tai išnaudoti „atvirkštinio" mokymosi būdą,
11:09
that those early teachers had emailed me about.
268
654000
3000
apie kurį pradžioje rašė mokytojai.
11:12
And so what I'm showing you here,
269
657000
2000
Dabar jums pademonstruosiu
11:14
this is actually data from a pilot in the Los Altos school district,
270
659000
2000
tikrus eksperimento duomenis iš Los Altos mokyklos:
11:16
where they took two fifth grade classes and two seventh grade classes
271
661000
3000
dvi penktokų klasės ir dvi septintokų klasės
11:19
and completely gutted their old math curriculum.
272
664000
2000
šitokiu būdu mokėsi pagal savo senąją matematikos programą.
11:21
These kids aren't using textbooks,
273
666000
2000
Šie vaikai nesinaudojo vadovėliais,
11:23
they're not getting one-size-fits-all lectures.
274
668000
2000
neturėjo tokių pamokų, kuriose visiems vienu metu būtų aiškinama nauja tema.
11:25
They're doing Khan Academy, they're doing that software,
275
670000
2000
Matematikos pamokose maždaug pusę laiko
11:27
for roughly half of their math class.
276
672000
2000
mokėsi Khano Akademijoje, naudodami mūsų programas.
11:29
And I want to make it clear, we don't view this as the complete math education.
277
674000
3000
Noriu aiškiai pasakyti, kad šitokio būdo nelaikome pakankamu mokantis matematikos.
11:32
What it does is -- and this is what's happening in Los Altos --
278
677000
2000
Tačiau jis padeda sutaupyti laiko –
11:34
it frees up time.
279
679000
2000
ir tai rodo Los Altos mokyklos patirtis.
11:36
This is the blocking and tackling,
280
681000
2000
Tai gana elementarus, bet veiksmingas būdas,
11:38
making sure you know how to move through a system of equations,
281
683000
2000
padedantis įvaldyti lygčių sistemas
11:40
and it frees up time for the simulations, for the games,
282
685000
3000
ir atlaisvinantis laiką, kurį galite skirti modeliavimui, žaidimams,
11:43
for the mechanics, for the robot building,
283
688000
2000
mechanikai, robotų kūrimui,
11:45
for the estimating how high that hill is based on its shadow.
284
690000
3000
kalvos aukščio apskaičiavimui pagal jos šešėlio ilgį.
11:48
And so the paradigm is the teacher walks in every day,
285
693000
3000
Principas tas, kad mokytojas dalyvauja kasdien,
11:51
every kid works at their own pace --
286
696000
2000
bet kiekvienas vaikas mokosi savo tempu –
11:53
and this is actually a live dashboard from Los Altos school district --
287
698000
3000
čia yra Los Altos mokyklos pasiekimų suvestinė,
11:56
and they look at this dashboard.
288
701000
2000
kurią jie mato.
11:58
Every row is a student.
289
703000
2000
Kiekviena eilė rodo mokinio pasiekimus.
12:00
Every column is one of those concepts.
290
705000
2000
Kiekvienas stulpelis reiškia naują temą.
12:02
Green means the student's already proficient.
291
707000
2000
Žalia spalva reiškia, kad mokinys jau gerai išmoko dalyką.
12:04
Blue means they're working on it -- no need to worry.
292
709000
2000
Mėlyna reiškia, kad mokinys dabar mokosi tą temą – nėra ko jaudintis.
12:06
Red means they're stuck.
293
711000
2000
Raudona spalva reiškia, kad mokinys „įstrigo".
12:08
And what the teacher does is literally just say,
294
713000
3000
Tad mokytojo užduotis –
12:11
"Let me intervene on the red kids."
295
716000
2000
pasidomėti „raudonaisiais" mokiniais.
12:13
Or even better, "Let me get one of the green kids
296
718000
2000
Arba dar geriau – pakviesti kurį nors „žaliąjį" mokinį,
12:15
who are already proficient in that concept
297
720000
2000
jau gerai išmokusį temą
12:17
to be the first line of attack
298
722000
2000
ir žingsniuojantį pačiame priekyje,
12:19
and actually tutor their peer."
299
724000
3000
kad šis paaiškintų ir padėtų savo klasės draugui.
12:23
(Applause)
300
728000
7000
(Plojimai)
12:30
Now I come from a very data-centric reality,
301
735000
2000
Mano ankstesniame darbe viskas rėmėsi duomenimis,
12:32
so we don't want that teacher to even go and intervene
302
737000
2000
todėl ir čia nenorime, kad mokytojas eitų ir trukdytų
12:34
and have to ask the kid awkward questions:
303
739000
2000
vaiką tokiais nepatogiais klausimais kaip
12:36
"Oh, what do you not understand?" or "What do you do understand?"
304
741000
2000
„Na ir ko tu nesupranti?" arba „Ką tu supranti?"
12:38
and all of the rest.
305
743000
2000
ir panašiai.
12:40
So our paradigm is to really arm the teachers with as much data as possible --
306
745000
3000
Norėjome aprūpinti mokytoją visais įmanomais duomenimis,
12:43
really data that, in almost any other field, is expected,
307
748000
2000
tikrais duomenimis, kurių pagrįstai reikalautum, jeigu dirbtum kitoje srityje –
12:45
if you're in finance or marketing or manufacturing --
308
750000
2000
pavyzdžiui, finansų, reklamos ar gamybos.
12:47
and so the teachers can actually diagnose what's wrong with the students
309
752000
3000
Kad mokytojai iš tiesų žinotų, kas nesiseka jų mokiniams
12:50
so they can make their interaction as productive as possible.
310
755000
3000
ir kad jų pagalba iš tiesų būtų veiksminga.
12:53
So now the teachers know exactly what the students have been up to,
311
758000
3000
Dabar mokytojai tiksliai žino, kiek pasiekęs kiekvienas mokinys,
12:56
how long they have been spending every day, what videos have they been watching,
312
761000
2000
kiek laiko kiekvieną dieną praleidžia mokydamasis, kokias videopamokas žiūri,
12:58
when did they pause the videos, what did they stop watching,
313
763000
2000
kurioje vietoje sustabdo įrašą, kada jį išjungia,
13:00
what exercises are they using,
314
765000
2000
kokius pratimus daro,
13:02
what have they been focused on?
315
767000
2000
kam skiria daugiausia dėmesio?
13:04
The outer circle shows what exercises they were focused on.
316
769000
3000
Išorinis žiedas rodo, kurioms užduotims skyrė kiek dėmesio.
13:07
The inner circle shows the videos they're focused on.
317
772000
3000
Vidinis žiedas rodo, kokias videopamokas žiūrėjo.
13:10
And the data gets pretty granular
318
775000
2000
Gaunami gana įvairiapusiai ir detalūs duomenys,
13:12
so you can see the exact problems that the student got right or wrong.
319
777000
3000
matyti, kuriuos uždavinius mokiniai išsprendė teisingai arba neteisingai.
13:15
Red is wrong, blue is right.
320
780000
2000
Raudona spalva žymi klaidą, mėlyna – teisingą sprendimą.
13:17
The leftmost question is the first question that the student attempted.
321
782000
2000
Pats kraštinis kairėje pusėje pažymėtas klausimas, į kurį mokinys atsakinėjo pirmiausia šioje temoje.
13:19
They watched the video right over there.
322
784000
2000
Čia rodomos žiūrėtos videopamokos.
13:21
And then you can see, eventually, they were able to get 10 in a row.
323
786000
3000
Matote, kaip pagaliau mokinys sugebėjo teisingai atsakyti iš eilės dešimt klausimų.
13:24
It's almost like you can see them learning over those last 10 problems.
324
789000
3000
Susidaro labai aiškus vaizdas, kokiu keliu mokinys išmoko išspręsti tuos 10 uždavinių.
13:27
They also got faster.
325
792000
2000
Mokymasis kaskart vyksta vis sparčiau.
13:29
The height is how long it took them.
326
794000
2000
Aukštis rodo, kiek užtruko laiko.
13:33
So when you talk about self-paced learning,
327
798000
3000
Todėl kalbant apie kiekvieno mokymąsi jam priimtinu tempu,
13:36
it makes sense for everyone -- in education-speak, differentiated learning --
328
801000
4000
kiekvienam tai atrodo suprantama – pedagogikoje tai vadinama diferencijuotu mokymu –
13:40
but it's kind of crazy when you see it in a classroom.
329
805000
3000
tačiau sunku įsivaizduoti, kad tai vyktų klasėje.
13:43
Because every time we've done this,
330
808000
2000
Nes kiekvieną kartą, kai bandydavome tai daryti,
13:45
in every classroom we've done,
331
810000
3000
kiekvienoje klasėje,
13:48
over and over again, if you go five days into it,
332
813000
2000
net jei tam skirdavom penkias dienas,
13:50
there's a group of kids who've raced ahead
333
815000
2000
visuomet atsirasdavo mokinių, kurie kitus aplenkdavo,
13:52
and there's a group of kids who are a little bit slower.
334
817000
2000
ir visuomet būdavo mokinių, kurie viską darydavo lėčiau.
13:54
And in a traditional model, if you did a snapshot assessment,
335
819000
2000
Tradiciniame modelyje, atėjus laikui vertinti pasiekimus,
13:56
you say, "These are the gifted kids, these are the slow kids.
336
821000
3000
sakoma: „Šitie vaikai yra gabūs, o šitie lėti.
13:59
Maybe they should be tracked differently.
337
824000
2000
Galbūt su jais reikia dirbti kitaip.
14:01
Maybe we should put them in different classes."
338
826000
2000
Galbūt juos reikia išskirstyti į skirtingas klases".
14:03
But when you let every student work at their own pace --
339
828000
2000
Tačiau jei tik leidžiate kiekvienam mokiniui darbuotis jam tinkamiausiu tempu –
14:05
and we see it over and over and over again --
340
830000
3000
ir tą mes nuolat matome –
14:08
you see students who took a little bit [of] extra time
341
833000
2000
pamatote, kad mokiniai, užgaišę ilgiau
14:10
on one concept or the other,
342
835000
2000
prie vienos ar kitos temos,
14:12
but once they get through that concept,
343
837000
2000
kai tik jas „perkanda" –
14:14
they just race ahead.
344
839000
2000
šauna į priekį.
14:16
And so the same kids that you thought were slow six weeks ago,
345
841000
3000
Tuomet vaikus, kuriuos prieš šešias savaites laikėte lėtais,
14:19
you now would think are gifted.
346
844000
2000
dabar vadinate gabiais.
14:21
And we're seeing it over and over and over again.
347
846000
2000
Šitą reiškinį mes matome nuolat.
14:23
And it makes you really wonder
348
848000
2000
Iš tiesų nustebtumėte pamatę,
14:25
how much all of the labels maybe a lot of us have benefited from
349
850000
3000
kad daugumą vertinimų ir etikečių gavome vien dėl
14:28
were really just due to a coincidence of time.
350
853000
3000
laiko aplinkybių.
14:34
Now as valuable as something like this is
351
859000
2000
Kadangi sistemos vertingumas jau atsiskleidė
14:36
in a district like Los Altos,
352
861000
3000
Los Altos mokykloje,
14:39
our goal is to use technology
353
864000
2000
dabar mūsų tikslas yra panaudoti technologiją
14:41
to humanize, not just in Los Altos, but on a global scale,
354
866000
3000
švietimo humanizavimui ne tik Los Altos rajone,
14:44
what's happening in education.
355
869000
2000
bet ir pasauliniu mastu.
14:46
And actually, that kind of brings an interesting point.
356
871000
2000
Tai atskleidžia vieną įdomų bruožą.
14:48
A lot of the effort in humanizing the classroom
357
873000
3000
Siekdami humanizuoti pamokas
14:51
is focused on student-to-teacher ratios.
358
876000
3000
daugelis kreipia dėmesį į mokytojo ir mokinių skaičiaus santykį.
14:54
In our mind, the relevant metric
359
879000
2000
Mūsų supratimu, prasmingiau būtų matuoti
14:56
is student-to-valuable-human-time-
360
881000
3000
mokinio ir jam skirto mokytojo laiko.
14:59
with-the-teacher ratio.
361
884000
2000
santykį.
15:01
So in a traditional model, most of the teacher's time
362
886000
2000
Tradiciniame modelyje dauguma mokytojo laiko
15:03
is spent doing lectures and grading and whatnot.
363
888000
3000
praleidžiama pamokos dėstymui, vertinimui ir panašiems darbams.
15:06
Maybe five percent of their time is actually sitting next to students
364
891000
2000
Galbūt tik penki procentai mokytojo laiko skiriama atsisėsti greta mokinio
15:08
and actually working with them.
365
893000
2000
ir asmeniškai su juo dirbti.
15:10
Now 100 percent of their time is.
366
895000
2000
Dabar tam skiriama 100 procentų laiko.
15:12
So once again, using technology, not just flipping the classroom,
367
897000
3000
Noriu pakartoti, kad naudojant technologiją pasikeičia ne tik vaidmenys,
15:15
you're humanizing the classroom, I'd argue,
368
900000
2000
bet ir visas mokymasis tampa humaniškesnis,
15:17
by a factor of five or 10.
369
902000
3000
sakyčiau, penkis ar net dešimt kartų.
15:20
And as valuable as that is in Los Altos,
370
905000
2000
Toks mokymosi būdas jau pasiteisino Los Altos mokykloje,
15:22
imagine what that does to the adult learner
371
907000
2000
bet įsivaizduokite suaugusį žmogų,
15:24
who's embarrassed to go back and learn stuff
372
909000
2000
kuris gėdijasi grįžti atgal ir mokytis dalykų,
15:26
that they should have before, before going back to college.
373
911000
2000
kuriuos jau turėjo išmokti vidurinėje mokykloje.
15:28
Imagine what it does
374
913000
3000
Įsivaizduokite, ką reiškia
15:31
to a street kid in Calcutta
375
916000
3000
toks mokymasis Kalkutos gatvės vaikui,
15:34
who has to help his family during the day,
376
919000
3000
kuris visą dieną turi padėti savo šeimai
15:37
and that's the reason why he or she can't go to school.
377
922000
2000
ir dėl to negali lankyti mokyklos.
15:39
Now they can spend two hours a day and remediate,
378
924000
3000
Dabar jie turi galimybę kasdien po kelias valandas pasimokyti
15:42
or get up to speed and not feel embarrassed
379
927000
2000
ir įveikti atsilikimą, nejausdami gėdos,
15:44
about what they do or don't know.
380
929000
3000
kad kažko nežino.
15:47
Now imagine what happens where --
381
932000
2000
Dabar įsivaizduokime, kas atsitiktų –
15:49
we talked about the peers teaching each other
382
934000
2000
mes jau kalbėjome apie mokslo draugus, padedančius
15:51
inside of a classroom.
383
936000
2000
vienas kitam mokytis.
15:53
But this is all one system.
384
938000
2000
Ir čia ta pati sistema.
15:55
There's no reason why you can't have
385
940000
2000
Kodėl negalite turėti mokslo draugo,
15:57
that peer-to-peer tutoring
386
942000
2000
kuris padėtų jums mokytis,
15:59
beyond that one classroom.
387
944000
2000
net jeigu jis nesimoko toje pačioje klasėje?
16:01
Imagine what happens if that student in Calcutta
388
946000
3000
Įsivaizduokite, kas būtų, jeigu tasai Kalkutos mokinukas
16:04
all of a sudden can tutor your son,
389
949000
2000
staiga galėtų paaiškinti pamoką jūsų sūnui,
16:06
or your son can tutor that kid in Calcutta?
390
951000
3000
arba jūsų sūnus – padėti vaikui iš Kalkutos?
16:09
And I think what you'll see emerging
391
954000
2000
Manau, kad visi pamatysime,
16:11
is this notion of a global one-world classroom.
392
956000
6000
kaip visas pasaulis tampa viena klase.
16:17
And that's essentially what we're trying to build.
393
962000
4000
Būtent tai mes ir bandome kurti.
16:21
Thank you.
394
966000
2000
Ačiū.
16:23
(Applause)
395
968000
41000
(Plojimai)
17:04
Bill Gates: I've seen some things you're doing in the system
396
1009000
3000
Bilas Geitsas: Esu matęs, kad savo sistemoje naudojate
17:07
that have to do with motivation and feedback --
397
1012000
2000
ir motyvavimo bei grįžtamojo ryšio elementų –
17:09
energy points, merit badges.
398
1014000
3000
energijos taškus, pasiekimų ženklus.
17:12
Tell me what you're thinking there.
399
1017000
2000
Papasakokite, kokia jų prasmė.
17:14
SK: Oh yeah. No, we have an awesome team working on it.
400
1019000
2000
Salmanas Khanas: Taip. Šią sistemą kuria puiki komanda.
17:16
And I have to make it clear, it's not just me anymore.
401
1021000
2000
Aš dirbu jau ne vienas.
17:18
I'm still doing all the videos,
402
1023000
2000
Ir toliau rengiu videopamokas,
17:20
but we have a rockstar team doing the software.
403
1025000
2000
tačiau su programine įranga dirba tikra žvaigždžių komanda.
17:22
Yeah, we've put a bunch of game mechanics in there
404
1027000
2000
Iš tiesų įdiegėme nemažai žaidimams būdingų elementų,
17:24
where you get these badges,
405
1029000
2000
kada mokinys gauna paskatinimus;
17:26
we're going to start having leader boards by area, and you get points.
406
1031000
3000
ketiname skelbti pirmaujančiuosius teritoriniu principu, įdiegti taškų sistemą.
17:29
It's actually been pretty interesting.
407
1034000
2000
Visa tai tikrai įdomu.
17:31
Just the wording of the badging or how many points you get for doing something,
408
1036000
3000
Vien paskelbę, kad už tam tikrus pasiekimus bus teikiami pasiekimų ženkliukai ar skiriami taškai,
17:34
we see on a system-wide basis,
409
1039000
2000
iš karto matome,
17:36
like tens of thousands of fifth graders or sixth graders
410
1041000
2000
kaip dešimtys tūkstančių penktokų ar šeštokų
17:38
going one direction or another,
411
1043000
2000
plūsteli tam tikra kryptimi,
17:40
depending what badge you give them.
412
1045000
2000
priklausomai nuo to, kokį apdovanojimą nori gauti.
17:42
(Laughter)
413
1047000
2000
(Juokas)
17:44
BG: And the collaboration you're doing with Los Altos,
414
1049000
3000
Bilas Geitsas: Kaip prasidėjo bendradarbiavimas
17:47
how did that come about?
415
1052000
2000
su Los Altos mokykla?
17:49
SK: Los Altos, it was kind of crazy.
416
1054000
2000
Salmanas Khanas: Tai buvo gana neįprasta.
17:51
Once again, I didn't expect it to be used in classrooms.
417
1056000
3000
Kaip ir sakiau, nesitikėjau, kad videopamokos tiks klasėms.
17:55
Someone from their board came and said,
418
1060000
2000
Kažkas iš mokyklos valdybos atvyko pas mane ir paklausė:
17:57
"What would you do if you had carte blanche in a classroom?"
419
1062000
2000
„Ką jūs darytumėte mokykloje, jeigu turėtumėte visišką laisvę?"
17:59
And I said, "Well, I would just, every student work at their own pace
420
1064000
3000
Atsakiau, kad siekčiau, jog kiekvienas mokinys dirbtų savu tempu
18:02
on something like this and we'd give a dashboard."
421
1067000
2000
ir galėčiau jiems parūpinti pasiekimų suvestinę".
18:04
And they said, "Oh, this is kind of radical. We have to think about it."
422
1069000
3000
Jie atsakė, kad mintis gana radikali ir reikėtų apie tai pagalvoti.
18:07
And me and the rest of the team were like,
423
1072000
2000
Tiek aš, tiek mano komanda manėme,
18:09
"They're never going to want to do this."
424
1074000
2000
kad jie niekada to nedarys.
18:11
But literally the next day they were like, "Can you start in two weeks?"
425
1076000
3000
Tačiau jau kitą dieną sulaukėme jų klausimo: „Ar galėtumėte pradėti po dviejų savaičių?"
18:14
(Laughter)
426
1079000
2000
(Juokas)
18:16
BG: So fifth grade math is where that's going on right now?
427
1081000
3000
Bilas Geitsas: Taigi, dabar rodomi penktokų matematikos pasiekimai?
18:19
SK: It's two fifth grade classes and two seventh grade classes.
428
1084000
3000
Salmanas Khanas: Dvi penktokų klasės ir dvi septintokų klasės.
18:22
And they're doing it at the district level.
429
1087000
2000
Pasiekimai suvedami rajono mastu.
18:24
I think what they're excited about is they can now follow these kids.
430
1089000
3000
Manau, kad labiausiai jiems patinka galimybė stebėti vaikų mokymąsi.
18:27
It's not an only-in-school thing.
431
1092000
2000
Jis neapsiriboja vien mokyklos lankymu.
18:29
We've even, on Christmas, we saw some of the kids were doing it.
432
1094000
2000
Pastebėjome, kad vaikai mokosi net per Kalėdas.
18:31
And we can track everything.
433
1096000
2000
Galime stebėti visą procesą.
18:33
So they can actually track them as they go through the entire district.
434
1098000
2000
Sistema apima visą rajoną.
18:35
Through the summers, as they go from one teacher to the next,
435
1100000
2000
Vasaros metu, pasikeitus mokytojui –
18:37
you have this continuity of data
436
1102000
2000
duomenų tęstinumas išlieka
18:39
that even at the district level they can see.
437
1104000
2000
ir juos galima apibendrinti viso rajono mastu.
18:41
BG: So some of those views we saw
438
1106000
2000
Bilas Geitsas: Matėme, kad kai kurios funkcijos
18:43
were for the teacher
439
1108000
2000
yra skirtos mokytojams,
18:45
to go in and track actually what's going on with those kids.
440
1110000
3000
kad jie matytų, kaip sekasi jų mokiniams.
18:48
So you're getting feedback on those teacher views
441
1113000
2000
Ar turite mokytojų atsiliepimų,
18:50
to see what they think they mean?
442
1115000
3000
kuo tokia informacija jiems naudinga?
18:53
SK: Oh yeah. Most of those were specs by the teachers.
443
1118000
3000
Salmanas Khanas: Taip. Daug kas sukurta pagal mokytojų pageidavimus.
18:56
We made some of those for students so they could see their data,
444
1121000
3000
Sukūrėme ir langus mokiniams, kad matytų savo duomenis.
18:59
but we have a very tight design loop with the teachers themselves.
445
1124000
3000
Kurdami sistemą labai glaudžiai bendradarbiaujame su mokytojais.
19:02
And they're literally saying, "Hey, this is nice, but ... "
446
1127000
3000
Pavyzdžui, jie sako: „Gražu, bet..."
19:05
Like that focus graph, a lot of the teachers said,
447
1130000
2000
Dėmesio diagramos atsirado todėl, kad daug mokytojų kalbėjo:
19:07
"I have a feeling that a lot of the kids are jumping around
448
1132000
2000
„Susidaro toks įspūdis, kad dauguma vaikų šokinėja nuo vienos temos prie kitos
19:09
and not focusing on one topic."
449
1134000
2000
ir nesutelkia dėmesio ties viena".
19:11
So we made that focus diagram.
450
1136000
2000
Todėl sukūrėme diagramą, vaizduojančią dėmesio sutelkimą.
19:13
So it's all been teacher-driven.
451
1138000
2000
Taigi, dauguma sprendimų atsirado bendraujant su mokytojais.
19:15
It's been pretty crazy.
452
1140000
2000
Tai buvo gana neįprasta.
19:17
BG: Is this ready for prime time?
453
1142000
2000
Bilas Geitsas: Ar jau esate pasiruošę išeiti į platesnius vandenis?
19:19
Do you think a lot of classes next school year should try this thing out?
454
1144000
3000
Ar manote, kad kitais mokslo metais daugiau klasių galėtų įsijungti?
19:22
SK: Yeah, it's ready.
455
1147000
2000
Salmanas Khanas: Taip, esame pasirengę.
19:24
We've got a million people on the site already,
456
1149000
2000
Mūsų svetainėje apsilankė jau milijonas vartotojų,
19:26
so we can handle a few more.
457
1151000
2000
galime priimti dar kelis milijonus.
19:28
(Laughter)
458
1153000
3000
(Juokas)
19:31
No, no reason why it really can't happen
459
1156000
2000
Nėra priežasties, kodėl tai jau rytoj negalėtų
19:33
in every classroom in America tomorrow.
460
1158000
2000
įvykti kiekvienoje Amerikos klasėje.
19:35
BG: And the vision of the tutoring thing.
461
1160000
3000
Bilas Geitsas: Konsultavimo funkcija.
19:38
The idea there is, if I'm confused about a topic,
462
1163000
3000
Idėja ta, kad jeigu mokydamasis aš kažko nesuprantu,
19:41
somehow right in the user interface
463
1166000
2000
tuomet programos galimybės man leidžia
19:43
I'd find people who are volunteering,
464
1168000
2000
susirasti žmogų, kuris man gali pagelbėti;
19:45
maybe see their reputation,
465
1170000
2000
galbūt galiu matyti jo aprašymą,
19:47
and I could schedule and connect up with those people?
466
1172000
3000
suderinti konsultavimosi laiką ir su juo susisiekti?
19:50
SK: Absolutely. And this is something
467
1175000
2000
Salmanas Khanas: Tikrai taip. Būtent tai padaryti
19:52
that I recommend everyone in this audience to do.
468
1177000
2000
rekomenduoju kiekvienam iš šios auditorijos.
19:54
Those dashboards the teachers have, you can go log in right now
469
1179000
3000
Mokytojai turi skelbimų lentas. Galite jau dabar prisijungti
19:57
and you can essentially become a coach
470
1182000
2000
ir tapti pagalbininku
19:59
for your kids, or nephews, or cousins,
471
1184000
3000
savo vaikams ir giminaičių vaikams,
20:02
or maybe some kids at the Boys and Girls Club.
472
1187000
2000
o gal net vaikams iš Berniukų ir Mergaičių klubo.
20:04
And yeah, you can start becoming a mentor, a tutor,
473
1189000
3000
Beje, tapti mentoriumi, mokytoju
20:07
really immediately.
474
1192000
2000
galite nedelsiant.
20:09
But yeah, it's all there.
475
1194000
2000
Tam yra visos galimybės.
20:11
BG: Well, it's amazing.
476
1196000
2000
Bilas Geitsas: Ką gi, nuostabu.
20:13
I think you just got a glimpse of the future of education.
477
1198000
2000
Manau, ką tik akies krašteliu pamatėme švietimo ateitį.
20:15
Thank you. (SK: Thank you.)
478
1200000
2000
Ačiū. Salmanas Khanas: Ačiū.
20:17
(Applause)
479
1202000
3000
(Plojimai)
ABOUT THE SPEAKER
Sal Khan - Educator and social entrepreneurIn 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more.
Why you should listen
Salman "Sal" Khan is the founder and chief executive officer of Khan Academy, a not-for-profit with a mission of providing a free, world-class education for anyone, anywhere.
Khan Academy started as a passion project in 2004. Khan's cousin was struggling with math, so he tutored her remotely and posted educational videos on YouTube. So many people watched the videos that eventually Khan quit his job at a hedge fund and pursued Khan Academy full time. Today Khan Academy has more than 100 employees in Mountain View, California. Khan Academy believes learners of all ages should have unlimited access to free educational content they can master at their own pace. Its resources cover preschool through early college education, including math, grammar, biology, chemistry, physics, economics, finance and history. Additionally, Khan Academy offers free personalized SAT test prep in partnership with the test developer, the College Board. More than 42 million registered users access Khan Academy in dozens of languages across 190 countries.
Khan has been profiled by "60 Minutes," featured on the cover of Forbes, and recognized as one of TIME’s "100 Most Influential People in the World." In his book, The One World Schoolhouse: Education Reimagined, Sal outlines his vision for the future of education.
Khan holds three degrees from MIT and an MBA from Harvard Business School.
Sal Khan | Speaker | TED.com