ABOUT THE SPEAKER
Sal Khan - Educator and social entrepreneur
In 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more.

Why you should listen

Salman "Sal" Khan is the founder and chief executive officer of Khan Academy, a not-for-profit with a mission of providing a free, world-class education for anyone, anywhere.

Khan Academy started as a passion project in 2004. Khan's cousin was struggling with math, so he tutored her remotely and posted educational videos on YouTube. So many people watched the videos that eventually Khan quit his job at a hedge fund and pursued Khan Academy full time. Today Khan Academy has more than 100 employees in Mountain View, California. Khan Academy believes learners of all ages should have unlimited access to free educational content they can master at their own pace. Its resources cover preschool through early college education, including math, grammar, biology, chemistry, physics, economics, finance and history. Additionally, Khan Academy offers free personalized SAT test prep in partnership with the test developer, the College Board. More than 42 million registered users access Khan Academy in dozens of languages across 190 countries.

Khan has been profiled by "60 Minutes," featured on the cover of Forbes, and recognized as one of TIME’s "100 Most Influential People in the World." In his book, The One World Schoolhouse: Education Reimagined, Sal outlines his vision for the future of education.

Khan holds three degrees from MIT and an MBA from Harvard Business School.

More profile about the speaker
Sal Khan | Speaker | TED.com
TED2011

Sal Khan: Let's use video to reinvent education

Salman Khan: Lassen Sie uns mit Video die Bildung neu erfinden

Filmed:
5,578,134 views

Salman Khan erzählt wie und warum er die bemerkenswerte Khan Academy ins Leben rief; eine umsichtig strukturierte Serie von Lernvideos, die den vollständigen Mathelernstoff und jetzt auch anderen Themen bereitstellt. Er zeigt die Stärke von interaktiven Aufgaben und motiviert Lehrer, darüber nachzudenken den üblichen Klassenaufbau umzudrehen -- die Schülern zu Hause Lernvideos anschauen zu lassen, und die "Hausaufgaben" im Klassenzimmer zu machen, wo ein Lehrer helfen kann.
- Educator and social entrepreneur
In 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
The KhanKhan AcademyAkademie is mostdie meisten knownbekannt
0
0
2000
Die Khan Academy ist am meisten für
00:17
for its collectionSammlung of videosVideos,
1
2000
2000
ihre Sammlung an Videos bekannt,
00:19
so before I go any furtherdes Weiteren,
2
4000
2000
also lassen Sie mich Ihnen, bevor wir fortfahren,
00:21
let me showShow you a little bitBit of a montageMontage.
3
6000
3000
eine kleine Montage hiervon zeigen.
00:24
(VideoVideo) SalmanSalman KhanKhan: So the hypotenuseHypotenuse is now going to be fivefünf.
4
9000
3000
(Vidoe) Salman Khan: Die Hypotenuse wird nun gleich fünf sein.
00:27
This animal'sdes Tieres fossilsFossilien are only foundgefunden in this areaBereich of SouthSüden AmericaAmerika --
5
12000
3000
Die Fossile dieses Tieres werden nur in diesem Gebiet in Südamerika gefunden --
00:30
a nicenett cleanreinigen bandBand here --
6
15000
2000
eine schönes klares Feld hier --
00:32
and this partTeil of AfricaAfrika.
7
17000
2000
und in diesem Teil von Afrika.
00:34
We can integrateintegrieren over the surfaceOberfläche,
8
19000
2000
Wir können über diese Fläche integrieren
00:36
and the notationNotation usuallygewöhnlich is a capitalHauptstadt sigmaSigma.
9
21000
3000
und die Schreibweise ist normalerweise das große Sigma.
00:39
NationalNationalen AssemblyMontage: They createerstellen the CommitteeAusschuss of PublicÖffentlichkeit SafetySicherheit,
10
24000
3000
Nationalversammlung: Sie rufen das Kommitee für öffentliche Sicherheit ins Leben,
00:42
whichwelche soundsGeräusche like a very nicenett committeeAusschuss.
11
27000
2000
was wie ein kleines nettes Kommitee klingt.
00:44
NoticeBekanntmachung, this is an aldehydeAldehyd,
12
29000
2000
Bemerke, dass dies ein Aldehyd ist
00:46
and it's an alcoholAlkohol.
13
31000
2000
und es ist ein Alkohol.
00:48
StartStart differentiatingDifferenzierung into effectorEffektor and memoryErinnerung cellsZellen.
14
33000
3000
Fang an es in einen Effektor und in Speicherzellen zu unterteilen.
00:51
A galaxyGalaxis. Hey, there's anotherein anderer galaxyGalaxis.
15
36000
2000
Eine Galaxie. Hey, da ist noch eine Galaxie.
00:53
Oh look, there's anotherein anderer galaxyGalaxis.
16
38000
2000
Oh schau, da ist noch eine Galaxie.
00:55
And for dollarsDollar, is theirihr 30 millionMillion,
17
40000
3000
Und für den Dollar, sind es deren 30 Millionen
00:58
plusPlus the 20 millionMillion dollarsDollar from the AmericanAmerikanische manufacturerHersteller.
18
43000
3000
plus die 20 Millionen Dollars von amerikanischen Firmen.
01:01
If this does not blowSchlag your mindVerstand,
19
46000
3000
Wenn dich das nicht von den Socken haut,
01:04
then you have no emotionEmotion.
20
49000
2000
dann hast du keine Gefühle.
01:06
(LaughterLachen)
21
51000
2000
(Gelächter)
01:08
(ApplauseApplaus)
22
53000
5000
(Applaus)
01:13
SKSK: We now have on the orderAuftrag
23
58000
2000
SK: Wir haben jetzt
01:15
of 2,200 videosVideos
24
60000
2000
2.200 Videos im Programm,
01:17
coveringVerkleidung everything from basicBasic arithmeticArithmetik
25
62000
2000
die alles von der einfachen Addition bis
01:19
all the way to vectorVektor calculusKalkül
26
64000
2000
hin zur Vektorkalkulation abdecken
01:21
and some of the stuffSachen you saw there.
27
66000
3000
und dazu noch einiges, wie das, was Sie da gerade gesehen haben.
01:24
We have a millionMillion studentsStudenten a monthMonat usingmit the siteStandort,
28
69000
3000
Wir haben im Monat eine Millionen Lernwillige, die die Seite nutzen
01:27
watchingAufpassen on the orderAuftrag of 100 to 200,000 videosVideos a day.
29
72000
4000
und die zwischen 100 bis 200.000 Videos am Tag sehen.
01:31
But what we're going to talk about in this
30
76000
2000
Aber worüber wir heute sprechen werden,
01:33
is how we're going to the nextNächster levelEbene.
31
78000
2000
ist, wie wir die nächste Ebene erreichen werden.
01:35
But before I do that,
32
80000
2000
Bevor ich das jedoch tue,
01:37
I want to talk a little bitBit about really just how I got startedhat angefangen.
33
82000
3000
möchte ich mit Ihnen ein wenig darüber reden, wie ich eigentlich damit angefangen habe.
01:41
And some of you all mightMacht know,
34
86000
2000
Einige von Ihnen wissen es vielleicht,
01:43
about fivefünf yearsJahre agovor I was an analystAnalyst at a hedgeHecke fundFonds,
35
88000
3000
vor ungefähr fünf Jahren war ein Analyst bei einem Hedge Fonds.
01:46
and I was in BostonBoston,
36
91000
2000
Ich war in Boston
01:48
and I was tutoringNachhilfe my cousinsCousins in NewNeu OrleansOrleans, remotelyaus der Ferne.
37
93000
3000
und unterrichtete aus der Ferne meine Cousins in New Orleans.
01:51
And I startedhat angefangen puttingPutten the first YouTubeYouTube videosVideos up
38
96000
3000
Ich fing an die ersten Videos auf Youtube zu veröffentlichen,
01:54
really just as a kindArt of nice-to-havenice to have,
39
99000
2000
eigentlich nur als eine Art von Nice-to-have,
01:56
just a supplementErgänzung for my cousinsCousins --
40
101000
2000
nur eine Ergänzung für meine Cousins --
01:58
something that mightMacht give them a refresherAuffrischungskurs or something.
41
103000
3000
etwas, das ihnen vielleicht als Auffrischung oder sowas dienen könnte.
02:01
And as soonbald as I put those first YouTubeYouTube videosVideos up,
42
106000
2000
Gleich nach dem ich die ersten Youtube Videos veröffentlicht hatte,
02:03
something interestinginteressant happenedpassiert --
43
108000
2000
geschah etwas sehr Interessantes --
02:05
actuallytatsächlich a bunchBündel of interestinginteressant things happenedpassiert.
44
110000
2000
tatsächlich geschah eine ganze Reihe an interessanten Dingen.
02:07
The first was the feedbackFeedback from my cousinsCousins.
45
112000
3000
Als erstes erhielt ich Feedback von meinen Cousins.
02:10
They told me
46
115000
2000
Sie sagten mir,
02:12
that they preferredbevorzugt me on YouTubeYouTube than in personPerson.
47
117000
3000
dass sie mich lieber auf Youtube sahen als persönlich.
02:15
(LaughterLachen)
48
120000
7000
(Gelächter)
02:23
And onceEinmal you get over the backhandedabzuprallen natureNatur of that,
49
128000
3000
Sobald man über die zweifelhafte Art dieser Aussage hinweggekommen ist,
02:26
there was actuallytatsächlich something very profoundtiefsinnig there.
50
131000
2000
erkennt man, dass da tatsächlich etwas Tiefsinninges hinter steckt.
02:28
They were sayingSprichwort
51
133000
2000
Sie sagten,
02:30
that they preferredbevorzugt the automatedautomatisiert versionVersion of theirihr cousinCousin
52
135000
2000
dass sie die elektronische Version ihres Cousins
02:32
to theirihr cousinCousin.
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137000
2000
ihrem Cousin vorzogen.
02:34
At first, it's very unintuitivenicht intuitiv,
54
139000
2000
Auf den ersten Blick läuft es der Intuition entgegen, aber wenn man tatsächlich
02:36
but when you actuallytatsächlich think about it from theirihr pointPunkt of viewAussicht, it makesmacht a tonTonne of senseSinn.
55
141000
3000
aus ihrer Perspektive darüber nachdenkt, ergibt es wirklich Sinn.
02:39
You have this situationLage
56
144000
2000
Sie haben jetzt die Möglichkeit,
02:41
where now they can pausePause and repeatwiederholen theirihr cousinCousin,
57
146000
2000
ihren Cousin anzuhalten und wiederholen zu lassen
02:43
withoutohne feelingGefühl like they're wastingVerschwendung my time.
58
148000
3000
ohne dabei das Gefühl zu haben, meine Zeit zu vergeuden.
02:46
If they have to reviewÜberprüfung something
59
151000
3000
Wenn sie etwas nochmal ansehen wollen,
02:49
that they should have learnedgelernt a couplePaar of weeksWochen agovor,
60
154000
2000
dass sie schon vor Wochen oder sogar vielleicht vor
02:51
or maybe a couplePaar of yearsJahre agovor,
61
156000
3000
Jahren hätten lernen sollen,
02:54
they don't have to be embarrassedverlegen and askFragen theirihr cousinCousin.
62
159000
2000
müssen sie sich nicht schämen und ihren Cousin fragen.
02:56
They can just watch those videosVideos. If they're boredgelangweilt, they can go aheadvoraus.
63
161000
3000
Sie sehen sich einfach diese Videos an. Wenn sie sich langweilen, gehen sie einfach weiter.
02:59
They can watch it at theirihr ownbesitzen time, at theirihr ownbesitzen paceTempo.
64
164000
2000
Sie können es sich in ihrer Geschwindigkeit zu ihrer Uhrzeit ansehen.
03:01
And probablywahrscheinlich the leastam wenigsten appreciatedgeschätzt aspectAspekt of this
65
166000
5000
Und der vermutlich am wenigsten geschätzte Aspekt daran,
03:06
is the notionBegriff that the very first time,
66
171000
2000
ist der Gedanke, dass wenn man das erste Mal,
03:08
the very first time
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173000
2000
das allererste Mal
03:10
that you're tryingversuchen to get your brainGehirn around a newneu conceptKonzept,
68
175000
3000
versucht ein neues Konzept zu verstehen,
03:13
the very last thing you need
69
178000
2000
das letzte was man braucht,
03:15
is anotherein anderer humanMensch beingSein sayingSprichwort, "Do you understandverstehen this?"
70
180000
3000
ein ander Mensch ist, der sagt, "Verstehst du das?"
03:18
And that's what was happeningHappening with the interactionInteraktion with my cousinsCousins before,
71
183000
3000
Und das war genau das, was beim Zusammenspiel mit meinen Cousins vorher passierte.
03:21
and now they can just do it
72
186000
3000
Jetzt können sie es einfach
03:24
in the intimacyIntimität of theirihr ownbesitzen roomZimmer.
73
189000
3000
in der Vertrautheit ihrer eigenen Zimmer machen.
03:28
The other thing that happenedpassiert is --
74
193000
2000
Das andere, was passierte ist --
03:30
I put them on YouTubeYouTube just --
75
195000
3000
ich habe sie einfach bei YouTube eingestellt --
03:33
I saw no reasonGrund to make it privatePrivatgelände,
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198000
2000
ich sah keinen Grund sie nicht öffentlich zu machen,
03:35
so I let other people watch it,
77
200000
2000
also ließ ich andere sie sehen.
03:37
and then people startedhat angefangen stumblingstolpern on it,
78
202000
2000
Menschen begannen über sie zu stolpern.
03:39
and I startedhat angefangen gettingbekommen some commentsBemerkungen and some lettersBriefe
79
204000
3000
Ich fing an Kommentare, Briefe und alle möglichen Arten
03:42
and all sortssortiert of feedbackFeedback
80
207000
2000
von Feedback von zufälligen
03:44
from randomzufällig people from around the worldWelt.
81
209000
2000
Menschen rund um des Globus zu bekommen.
03:46
And these are just a fewwenige.
82
211000
3000
Dies sind nur einige.
03:49
This is actuallytatsächlich from one of the originalOriginal calculusKalkül videosVideos.
83
214000
3000
Dieses kommt tatsächlich von dem Original Differential- und Integrationsrechnungsvideo.
03:52
And someonejemand wroteschrieb just on YouTubeYouTube --
84
217000
2000
Jemand hat einfach auf YouTube geschrieben -
03:54
it was a YouTubeYouTube commentKommentar:
85
219000
2000
es war ein YouTube Kommentar:
03:56
"First time I smiledlächelte doing a derivativeDerivat."
86
221000
3000
"Das erste Mal, dass ich beim Berechnen eines Derivats gelächelt habe."
03:59
(LaughterLachen)
87
224000
2000
(Gelächter)
04:01
And let's pausePause here.
88
226000
2000
Lassen Sie uns hier kurz innehalten.
04:03
This personPerson did a derivativeDerivat
89
228000
2000
Diese Person berechnete ein Derivat
04:05
and then they smiledlächelte.
90
230000
3000
und dann hat sie gelächelt.
04:08
And then in a responseAntwort to that samegleich commentKommentar -- this is on the threadFaden.
91
233000
3000
Dann kam eine Antwort zu diesem Kommentar -- dies ist aus der Kommentarreihe.
04:11
You can go on YouTubeYouTube and look at these commentsBemerkungen --
92
236000
2000
Sie können auf YouTube gehen und sich diese Kommentare ansehen --
04:13
someonejemand elsesonst wroteschrieb: "SameGleichen thing here.
93
238000
2000
jemand anderes schrieb: "Hier genauso."
04:15
I actuallytatsächlich got a naturalnatürlich highhoch and a good moodStimmung for the entireganz day.
94
240000
3000
Ich habe tatsächlich ein natürliches High bekommen und war den ganzen Tag gutgelaunt.
04:18
SinceSeit I remembermerken seeingSehen
95
243000
2000
Weil ich mich an all den Matrizentext
04:20
all of this matrixMatrix textText in classKlasse,
96
245000
3000
in der Schule erinnere,
04:23
and here I'm all like, 'I' Ich know kungKung fuFu.'"
97
248000
3000
und jetzt bin ich hier und fühle mich wie "Ich kann Kung Fu!"
04:26
(LaughterLachen)
98
251000
4000
(Gelächter)
04:30
And we get a lot of feedbackFeedback all alongeine lange those linesLinien.
99
255000
2000
Wir haben eine Menge Feedback in dieser Art bekommen.
04:32
This clearlydeutlich was helpingPortion people.
100
257000
2000
Es hat den Menschen ganz klar geholfen.
04:34
But then, as the viewershipZuschauerzahlen keptgehalten growingwachsend and keptgehalten growingwachsend,
101
259000
3000
Dann, als die Zuschauerzahlen stiegen und weiter anstiegen,
04:37
I startedhat angefangen gettingbekommen lettersBriefe from people,
102
262000
3000
begann ich Briefe von Menschen zu bekommen
04:40
and it was startingbeginnend to becomewerden clearklar
103
265000
2000
und es fing an deutlich zu werden,
04:42
that it was actuallytatsächlich more than just a nice-to-havenice to have.
104
267000
2000
dass es tatsächlich mehr war als ein Nice-to-have.
04:44
This is just an excerptAuszug
105
269000
2000
Dies ist nur ein Auszug
04:46
from one of those lettersBriefe.
106
271000
2000
aus einem dieser Briefe.
04:48
"My 12 year-oldj hrige sonSohn has autismAutismus
107
273000
2000
"Mein zwölfjähriger Sohn hat Autismus
04:50
and has had a terriblefurchtbar time with mathMathe.
108
275000
2000
und hatte mit Mathe große Probleme.
04:52
We have triedversucht everything,
109
277000
2000
Wir haben alles versucht,
04:54
viewedangesehen everything, boughtgekauft everything.
110
279000
2000
alles angeschaut, alles gekauft.
04:56
We stumbledstolperte on your videoVideo on decimalsDezimalstellen and it got throughdurch.
111
281000
3000
Wir stolperten über Ihr Video über Dezimalszahlen und er verstand es.
04:59
Then we wentging on to the dreadedgefürchtete fractionsFraktionen. Again, he got it.
112
284000
3000
Dann haben haben wir uns den gefürchteten Brüchen zu gewandt. Und wieder verstand er es.
05:02
We could not believe it.
113
287000
2000
Wir konnten es nicht glauben.
05:04
He is so excitedaufgeregt."
114
289000
2000
Er ist so begeistert."
05:06
And so you can imaginevorstellen,
115
291000
2000
Sie können es sich also vorstellen,
05:08
here I was an analystAnalyst at a hedgeHecke fundFonds.
116
293000
3000
da war ich ein Analyst bei einem Hedge-Fond.
05:11
It was very strangekomisch for me to do something of socialSozial valueWert.
117
296000
3000
Es war sehr seltsam für mich etwas, dass einen sozialen Beitrag leistete.
05:14
(LaughterLachen)
118
299000
3000
(Gelächter)
05:17
(ApplauseApplaus)
119
302000
7000
(Applaus)
05:24
But I was excitedaufgeregt, so I keptgehalten going.
120
309000
3000
Aber ich war begeistert und so machte ich weiter.
05:27
And then a fewwenige other things startedhat angefangen to dawnDämmerung on me.
121
312000
2000
Dann begannen mir ein paar andere Dinge zu dämmern.
05:29
That, not only would it help my cousinsCousins right now,
122
314000
3000
Nämlich, dass es nicht nur jetzt meinen Cousins helfen würde,
05:32
or these people who are sendingSenden lettersBriefe,
123
317000
2000
oder den Menschen, die die Briefe schicken,
05:34
but that this contentInhalt will never go oldalt,
124
319000
2000
sondern dass diese Inhalte niemals veraltet sein werden,
05:36
that it could help theirihr kidsKinder
125
321000
2000
dass sie ihren Kindern helfen könnten
05:38
or theirihr grandkidsEnkel.
126
323000
2000
oder ihren Enkeln.
05:40
If IsaacIsaac NewtonNewton
127
325000
2000
Wenn Isaac Newton
05:42
had doneerledigt YouTubeYouTube videosVideos on calculusKalkül,
128
327000
2000
YouTube Videos zur Kalkulation gemacht hätte,
05:44
I wouldn'twürde nicht have to.
129
329000
2000
würde ich es nicht machen müssen.
05:46
(LaughterLachen)
130
331000
2000
(Gelächter)
05:48
AssumingUnter der Annahme he was good. We don't know.
131
333000
3000
Vorausgesetzt er war gut. Was wir nicht wissen.
05:51
(LaughterLachen)
132
336000
2000
(Gelächter)
05:53
The other thing that happenedpassiert --
133
338000
2000
Das andere was passierte war,
05:55
and even at this pointPunkt, I said, "Okay, maybe it's a good supplementErgänzung.
134
340000
2000
und selbst an diesem Punkt sagte ich, "Okay, vielleicht ist es eine gute Ergänzung.
05:57
It's good for motivatedmotiviert studentsStudenten.
135
342000
2000
Es ist gut um Schüler zu motivieren.
05:59
It's good for maybe home schoolersKindergartenkinder."
136
344000
2000
Es ist vielleicht auch gut für Menschen, die Zuhause lernen."
06:01
But I didn't think it would be something
137
346000
2000
Aber ich dachte nicht, dass es etwas sein würde,
06:03
that would somehowirgendwie penetratedurchdringen the classroomKlassenzimmer.
138
348000
2000
dass irgendwie in das Klassenzimmer Einzug halten würde.
06:05
But then I startedhat angefangen gettingbekommen lettersBriefe from teachersLehrer.
139
350000
2000
Dann fing ich jedoch an Briefe von Lehrern zu bekommen.
06:07
And the teachersLehrer would writeschreiben, sayingSprichwort,
140
352000
2000
Die Lehrer schrieben und sagten,
06:09
"We'veWir haben used your videosVideos to flipflip the classroomKlassenzimmer.
141
354000
2000
"Wir benutzen Ihre Videos um den Unterricht umzudrehen.
06:11
You've givengegeben the lecturesVorträge, so now what we do ... " --
142
356000
3000
Sie haben die Vorlesung gehalten, und jetzt machen wir es so...."
06:14
and this could happengeschehen in everyjeden classroomKlassenzimmer in AmericaAmerika tomorrowMorgen --
143
359000
3000
und das könnte morgen in jedem Klassenzimmer in Amerika passieren,
06:17
" ... what I do is I assignzuordnen the lecturesVorträge for homeworkHausaufgaben,
144
362000
3000
"... jetzt gebe ich Ihre Vorlesung als Hausaufgabe auf.
06:20
and what used to be homeworkHausaufgaben,
145
365000
2000
Und was früher Hausaufgaben waren,
06:22
I now have the studentsStudenten doing in the classroomKlassenzimmer."
146
367000
3000
lasse ich die Schüler jetzt im Klassenzimmer machen."
06:25
And I want to pausePause here for --
147
370000
3000
Und hier möchte ich kurz innehalte --
06:28
(ApplauseApplaus)
148
373000
4000
(Applaus)
06:32
I want to pausePause here for a secondzweite,
149
377000
2000
Ich möchte hier für einen Augenblick inne halten,
06:34
because there's a couplePaar of interestinginteressant things.
150
379000
2000
weil hier eine ganze Reihe an interessanten Dingen passiert.
06:36
One, when those teachersLehrer are doing that,
151
381000
2000
Erstens, wenn diese Lehrer das tun,
06:38
there's the obviousoffensichtlich benefitVorteil --
152
383000
2000
gibt es einen offensichtlichen Nutzen --
06:40
the benefitVorteil that now theirihr studentsStudenten
153
385000
2000
den Nutzen, dass ihre Schüler
06:42
can enjoygenießen the videosVideos in the way that my cousinsCousins did.
154
387000
2000
sich an den Videos genauso erfreuen, wie meine Cousins es taten.
06:44
They can pausePause, repeatwiederholen at theirihr ownbesitzen paceTempo,
155
389000
2000
Sie können es anhalten, in ihrem Tempo wiederholen,
06:46
at theirihr ownbesitzen time.
156
391000
2000
wann sie es wollen.
06:48
But the more interestinginteressant thing is --
157
393000
2000
Aber die noch interessantere Sache ist --
06:50
and this is the unintuitivenicht intuitiv thing when you talk about technologyTechnologie in the classroomKlassenzimmer --
158
395000
3000
und das widerspricht der Intuition wenn wir über Technologie im Klasserzimmer reden --
06:53
by removingEntfernen the one-size-fits-allOne size fits all lectureVorlesung from the classroomKlassenzimmer
159
398000
3000
dass wenn sie die eine Vorlesung, die für alle funktionieren soll aus dem
06:56
and lettingVermietung studentsStudenten have a self-pacedzum Selbststudium lectureVorlesung at home,
160
401000
3000
Klassenzimmer entfernen und die Schüler eine ihrem Tempo angepasste
06:59
and then when you go to the classroomKlassenzimmer, lettingVermietung them do work,
161
404000
3000
Vorlesung zu Hause haben und wenn sie dann in das Klassenzimmer gehen und
07:02
havingmit the teacherLehrer walkgehen around,
162
407000
2000
sie die Aufgaben machen während ein Lehrer durchgeht,
07:04
havingmit the peersPeers actuallytatsächlich be ablefähig to interactinteragieren with eachjede einzelne other,
163
409000
3000
es den Mitschülern ermöglichen sich miteinander auszutauschen,
07:07
these teachersLehrer have used technologyTechnologie
164
412000
3000
diese Lehrer die Technologie benutzt haben
07:10
to humanizevermenschlichen the classroomKlassenzimmer.
165
415000
2000
um das Klassenzimmer menschlicher zu machen.
07:12
They tookdauerte a fundamentallygrundlegend dehumanizingentmenschlichend experienceErfahrung --
166
417000
3000
Sie nahmen eine im Grunde unmenschliche Erfahrung --
07:15
30 kidsKinder with theirihr fingersFinger on theirihr lipsLippen,
167
420000
2000
30 Kinder mit den Fingern auf ihren Lippen,
07:17
not alloweddürfen to interactinteragieren with eachjede einzelne other.
168
422000
2000
denen es nicht erlaubt war miteinander zu reden.
07:19
A teacherLehrer, no matterAngelegenheit how good,
169
424000
2000
Ein Lehrer, egal wie gut er ist,
07:21
has to give this one-size-fits-allOne size fits all lectureVorlesung
170
426000
2000
muss diesen einer-passt-für allle Vortrag
07:23
to 30 studentsStudenten --
171
428000
2000
den 30 Schülern halten --
07:25
blankleer facesGesichter, slightlyleicht antagonisticantagonistische --
172
430000
2000
leere Gesichter, leicht widerstrebend --
07:27
and now it's a humanMensch experienceErfahrung.
173
432000
2000
und jetzt ist es eine menschliche Erfahrung.
07:29
Now they're actuallytatsächlich interactinginteragierend with eachjede einzelne other.
174
434000
2000
Jetzt können sie sich wirklich miteinander austauschen.
07:31
So onceEinmal the KhanKhan AcademyAkademie --
175
436000
2000
Als dann die Khan Academy irgendwie --
07:33
I quitVerlassen my jobJob
176
438000
2000
kündigte ich meinen Job
07:35
and we turnedgedreht into a realecht organizationOrganisation --
177
440000
2000
und wir wurden eine richtige Organisation --
07:37
we're a not-for-profitNon-Profit- --
178
442000
2000
wir machen das nicht für den Profit --
07:39
the questionFrage is, how do we take this to the nextNächster levelEbene?
179
444000
3000
die Frage ist nun, wie bringen wir das Ganze auf den nächsten Level?
07:42
How do we take what those teachersLehrer are doing
180
447000
2000
Wie bringen wir das, was diese Lehrer machen
07:44
to theirihr naturalnatürlich conclusionSchlussfolgerung?
181
449000
2000
wie selbstverständlich ein?
07:46
And so what I'm showingzeigt you over here,
182
451000
2000
Was ich Ihnen hier zeige,
07:48
these are actualtatsächlich exercisesÜbungen
183
453000
2000
sind echte Aufgaben,
07:50
that I startedhat angefangen writingSchreiben for my cousinsCousins.
184
455000
3000
die ich für meine Cousins zu schreiben begann.
07:53
The onesEinsen I startedhat angefangen were much more primitivePrimitive.
185
458000
2000
Die mit denen ich startete waren deutlich einfacher.
07:55
This is a more competentkompetent versionVersion of it.
186
460000
3000
Dies ist eine fortgeschrittene Variante davon.
07:58
But the paradigmParadigma here is, we'llGut generategenerieren as manyviele questionsFragen as you need
187
463000
3000
Aber der Grundgedanke ist, dass wir so viele Aufgaben erstellen wie Sie benötigen
08:01
untilbis you get that conceptKonzept,
188
466000
2000
um den Lernstoff zu verstehen,
08:03
untilbis you get 10 in a rowReihe.
189
468000
2000
bis Sie 10 richtige in Folge haben.
08:05
And the KhanKhan AcademyAkademie videosVideos are there.
190
470000
2000
Die Khan Academy Videos sind ebenfalls da.
08:07
You get hintsHinweise, the actualtatsächlich stepsSchritte for that problemProblem,
191
472000
2000
Sie bekommen Hinweise, die tatsächlichen Schritte für die Aufgabe,
08:09
if you don't know how to do it.
192
474000
2000
falls Sie nicht wissen, wie Sie sie lösen können.
08:11
But the paradigmParadigma here, it seemsscheint like a very simpleeinfach thing:
193
476000
2000
Der Grundgedanke hier ist und es sieht sehr einfach aus:
08:13
10 in a rowReihe, you moveBewegung on.
194
478000
2000
10 in einer Folge und Sie können zur nächsten gehen.
08:15
But it's fundamentallygrundlegend differentanders than what's happeningHappening in classroomsKlassenzimmer right now.
195
480000
3000
Aber es ist fundamental unterschiedlich zu dem, was im Augenblick im Klassenzimmer passiert.
08:18
In a traditionaltraditionell classroomKlassenzimmer,
196
483000
2000
Im herkömmlichen Klassenzimmer
08:20
you have a couplePaar of homeworkHausaufgaben,
197
485000
2000
hat man ein paar Hausaufgaben,
08:22
homeworkHausaufgaben, lectureVorlesung, homeworkHausaufgaben, lectureVorlesung,
198
487000
2000
Hausaufgaben, Vortrag, Hausaufgaben, Vortrag
08:24
and then you have a snapshotSchnappschuss examPrüfung.
199
489000
2000
und dann eine Momentaufnahme in der Prüfung.
08:26
And that examPrüfung, whetherob you get a 70 percentProzent, an 80 percentProzent,
200
491000
2000
Und mit dieser Prüfung, unabhängig ob Sie 70 Prozent, 80 Prozent,
08:28
a 90 percentProzent or a 95 percentProzent,
201
493000
3000
90 Prozent oder 95 Prozent erreicht haben,
08:31
the classKlasse movesbewegt on to the nextNächster topicThema.
202
496000
2000
geht die Klasse zum nächsten Thema über.
08:33
And even that 95 percentProzent studentSchüler,
203
498000
2000
Und selbst bei den 95 Prozent Schülern,
08:35
what was the fivefünf percentProzent they didn't know?
204
500000
2000
was waren die 5 Prozent, die sie nicht wussten?
08:37
Maybe they didn't know what happensdas passiert when you raiseerziehen something to the zeroNull powerLeistung.
205
502000
3000
Vielleicht wussten sie nicht was passiert, wenn man etwas mit Null potenziert.
08:40
And then you go buildbauen on that in the nextNächster conceptKonzept.
206
505000
2000
Und darauf wird dann der nächste Stoff aufgebaut.
08:42
That's analogousAnalog to
207
507000
2000
Das ist vergleichbar damit:
08:44
imaginevorstellen learningLernen to rideReiten a bicycleFahrrad,
208
509000
2000
stellen Sie sich vor Fahrrad fahren zu lernen,
08:46
and maybe I give you a lectureVorlesung aheadvoraus of time,
209
511000
3000
und vielleicht halte ich Ihnen zunächst einen Vortrag darüber
08:49
and I give you that bicycleFahrrad for two weeksWochen.
210
514000
2000
und gebe Ihnen dann für zwei Wochen das Fahrrad.
08:51
And then I come back after two weeksWochen,
211
516000
2000
Und dann komme ich nach zwei Wochen wieder
08:53
and I say, "Well, let's see. You're havingmit troubleÄrger takingunter left turnswendet sich.
212
518000
2000
und sage, "Nun, schauen wir es uns an. Sie haben Schwierigkeiten beim Linksabbiegen.
08:55
You can't quiteganz stop.
213
520000
2000
Sie können nicht richtig bremsen.
08:57
You're an 80 percentProzent bicyclistRadfahrer."
214
522000
2000
Sie können zu 80 Prozent Fahrrad fahren."
08:59
So I put a biggroß C stampBriefmarke on your foreheadStirn
215
524000
4000
Also klebe ich Ihnen ein dickes C auf die Stirn
09:03
and then I say, "Here'sHier ist a unicycleEinrad."
216
528000
3000
und sage dann, "Hier ist ein Einrad."
09:06
But as ridiculouslächerlich as that soundsGeräusche,
217
531000
2000
So lächerlich wie das auch klingen mag,
09:08
that's exactlygenau what's happeningHappening
218
533000
2000
das ist genau das was zur Zeit
09:10
in our classroomsKlassenzimmer right now.
219
535000
2000
in den Klassenzimmern passiert.
09:12
And the ideaIdee is you fastschnell forwardVorwärts-
220
537000
3000
Wenn Sie den Gedanken weiterspinnen,
09:15
and good studentsStudenten startAnfang failingVersagen algebraAlgebra all of a suddenplötzlich
221
540000
2000
dann fangen gute Schüler auf einmal an in Algebra zu versagen
09:17
and startAnfang failingVersagen calculusKalkül all of a suddenplötzlich,
222
542000
3000
und fangen auf einmal an in Kalkulation zu versagen,
09:20
despiteTrotz beingSein smartsmart, despiteTrotz havingmit good teachersLehrer,
223
545000
2000
obwohl sie intelligent sind, obwohl sie gute Lehrer haben.
09:22
and it's usuallygewöhnlich because they have these SwissSchweizer cheeseKäse gapsLücken
224
547000
2000
Weil sich dann meistens Löcher wie im Schweizer Käse
09:24
that keptgehalten buildingGebäude throughoutwährend theirihr foundationStiftung.
225
549000
2000
in ihren Wissengrundlagen aufgebaut haben.
09:26
So our modelModell-
226
551000
2000
Unsere Vorgehensweise besteht
09:28
is learnlernen mathMathe the way you'ddu würdest learnlernen anything,
227
553000
2000
darin Mathe zu lernen, wie man alles andere lernt,
09:30
like the way you would learnlernen a bicycleFahrrad.
228
555000
2000
wie man lernen würde Fahrrad zu fahren.
09:32
StayAufenthalt on that bicycleFahrrad. FallHerbst off that bicycleFahrrad.
229
557000
3000
Auf dem Fahrrad bleiben. Vom Fahrrad herunterfallen.
09:35
Do it as long as necessarynotwendig untilbis you have masteryMeisterschaft.
230
560000
3000
Dies so lange zu tun, bis Sie es wirklich beherrschen.
09:38
The traditionaltraditionell modelModell-,
231
563000
2000
Die traditionelle Vorgehensweise
09:40
it penalizesbestraft you for experimentationExperimente and failureFehler,
232
565000
2000
bestraft Sie für Experimente und Fehler,
09:42
but it does not expecterwarten von masteryMeisterschaft.
233
567000
2000
aber sie erwartet nicht, dass Sie etwas beherrschen.
09:44
We encourageermutigen you to experimentExperiment. We encourageermutigen you to failureFehler.
234
569000
3000
Wir ermutigen Sie etwas auszuprobieren. Wir ermutigen Sie dazu Fehler zu machen.
09:47
But we do expecterwarten von masteryMeisterschaft.
235
572000
3000
Aber wir erwarten, dass Sie es beherrschen.
09:50
This is just anotherein anderer one of the modulesModule.
236
575000
2000
Dies ist nur ein weiterer Baustein.
09:52
This is trigonometryTrigonometrie.
237
577000
2000
Das ist Trigonomie.
09:54
This is shiftingVerschiebung and reflectingreflektierend functionsFunktionen.
238
579000
3000
Dies ist das Verschieben und Reflektieren von Funktionen.
09:57
And they all fitpassen togetherzusammen.
239
582000
2000
Und sie passen alle zusammen.
09:59
We have about 90 of these right now.
240
584000
2000
Wir haben im Augenblick ungefähr 90 davon.
10:01
And you can go to the siteStandort right now. It's all freefrei. Not tryingversuchen to sellverkaufen anything.
241
586000
3000
Sie können jetzt direkt auf die Seite gehen. Es ist alles frei. Wir versuchen nichts zu verkaufen.
10:04
But the generalGeneral ideaIdee is that they all fitpassen into this knowledgeWissen mapKarte.
242
589000
3000
Der Grundgedanke ist, dass sie alle in diese Wissenslandkarte passen.
10:07
That topoben nodeKnoten right there, that's literallybuchstäblich singleSingle digitZiffer additionZusatz.
243
592000
3000
Der oberste Verzweigungspunkt hier, das ist buchstäblich die Addition von einstelligen Zahlen.
10:10
It's like one plusPlus one is equalgleich to two.
244
595000
3000
Es ist wie eins und eins ist gleich zwei.
10:13
And the paradigmParadigma is, onceEinmal you get 10 in a rowReihe on that,
245
598000
2000
Der Aufbau ist so, dass sobald sie einmal 10 hintereinander richtig haben,
10:15
it keepshält forwardingSpedition you to more and more advancedfortgeschritten modulesModule.
246
600000
3000
leitet es sie weiter zu mehr und mehr fortgeschrittenen Modulen.
10:18
So if you keep furtherdes Weiteren down the knowledgeWissen mapKarte,
247
603000
3000
Wenn Sie also auf der Wissenslandkarte weiter nach unten gehen,
10:21
we're gettingbekommen into more advancedfortgeschritten arithmeticArithmetik.
248
606000
3000
kommen wir immer weiter in die fortgeschrittene Arithmetik.
10:24
FurtherWeitere down, you startAnfang gettingbekommen into pre-algebraPre-algebra and earlyfrüh algebraAlgebra.
249
609000
3000
Weiter unten, fangen Sie an die Vorstufe der Algebra und in die einfache Algebra zu kommen.
10:27
FurtherWeitere down, you startAnfang gettingbekommen into algebraAlgebra one, algebraAlgebra two,
250
612000
4000
Noch weiter unten, fangen Sie an in die Algebra ein und in die Algebra zwei zu gelangen,
10:31
a little bitBit of precalculusElementarmathematik.
251
616000
2000
ein wenig der Elementarmathematik.
10:33
And the ideaIdee is, from this we can actuallytatsächlich teachlehren everything --
252
618000
3000
Die Idee ist, dass wir von hier tatsächlich alles lehren können --
10:36
well, everything that can be taughtgelehrt
253
621000
2000
nun, alles das in dieser Art des Aufbereitung
10:38
in this typeArt of a frameworkRahmen.
254
623000
2000
gelehrt werden kann.
10:40
So you can imaginevorstellen -- and this is what we are workingArbeiten on --
255
625000
2000
Können Sie sich also vorstellen -- und genau daran arbeiten wir gerade --
10:42
is from this knowledgeWissen mapKarte
256
627000
2000
dass Sie von dieser Wissenslandkarte aus
10:44
you have logicLogik, you have computerComputer programmingProgrammierung,
257
629000
2000
auch Logik, das Programmieren eines Computers,
10:46
you have grammarGrammatik, you have geneticsGenetik,
258
631000
3000
Grammatik, Genetik lernen können,
10:49
all basedbasierend off of that coreAder of,
259
634000
2000
alles basierend auf dem Fundament,
10:51
if you know this and that,
260
636000
2000
dass wenn Sie dies oder das wissen,
10:53
now you're readybereit for this nextNächster conceptKonzept.
261
638000
2000
dass Sie dann bereit für das nächste Konzept sind.
10:55
Now that can work well for an individualPerson learnerLerner,
262
640000
3000
Das kann jetzt gut für einen einzelen Lernenden sein,
10:58
and I encourageermutigen, one, for you to do it with your kidsKinder,
263
643000
2000
und ich ermuntere Sie, eine Karte gemeinsam mit Ihren Kindern zu machen
11:00
but I alsoebenfalls encourageermutigen everyonejeder in the audiencePublikum to do it yourselfdich selber.
264
645000
2000
aber ich ermuntere Sie alle hier im Publikum auch eine für sich selbst zu machen.
11:02
It'llEs werde changeVeränderung what happensdas passiert at the dinnerAbendessen tableTabelle.
265
647000
3000
Es wird das Geschehen am am Abendbrottisch verändern.
11:05
But what we want to do
266
650000
2000
Wir wollen jedoch die natürliche Schlussfolgerung, die Klassenzimmer
11:07
is to use the naturalnatürlich conclusionSchlussfolgerung of the flippingspiegeln of the classroomKlassenzimmer
267
652000
2000
umzustellen, von denen diese ersten Lehrer uns gemailt haben,
11:09
that those earlyfrüh teachersLehrer had emailedgemailt me about.
268
654000
3000
nutzen.
11:12
And so what I'm showingzeigt you here,
269
657000
2000
Was ich Ihnen hier also zeige,
11:14
this is actuallytatsächlich dataDaten from a pilotPilot in the LosLos AltosAltos schoolSchule districtKreis,
270
659000
2000
sind echte Daten aus einem Pilotprojekt im Los Altos Schulbezirk,
11:16
where they tookdauerte two fifthfünfte gradeKlasse classesKlassen and two seventhsiebte gradeKlasse classesKlassen
271
661000
3000
in dem zwei fünfte Klassen und zwei siebte Klassen ausgewählt wurden
11:19
and completelyvollständig guttedentkernt theirihr oldalt mathMathe curriculumLehrplan.
272
664000
2000
und ihr alter Mathelehrplan komplett abgeschafft wurde.
11:21
These kidsKinder aren'tsind nicht usingmit textbooksLehrbücher,
273
666000
2000
Diese Kinder benutzen keine Lehrbücher mehr,
11:23
they're not gettingbekommen one-size-fits-allOne size fits all lecturesVorträge.
274
668000
2000
sie bekommen keinen einer-passt-für-alle Unterricht mehr.
11:25
They're doing KhanKhan AcademyAkademie, they're doing that softwareSoftware,
275
670000
2000
Sie benutzen die Khan Academy, sie nutzen diese Software
11:27
for roughlygrob halfHälfte of theirihr mathMathe classKlasse.
276
672000
2000
ungefähr in der Hälfte des Matheunterrichts.
11:29
And I want to make it clearklar, we don't viewAussicht this as the completekomplett mathMathe educationBildung.
277
674000
3000
Und ich möchte es ganz klarstellen, wir betrachten es nicht als vollständige Mathevermittlung.
11:32
What it does is -- and this is what's happeningHappening in LosLos AltosAltos --
278
677000
2000
Was passiert ist - und das passiert gerade in Los Altos --
11:34
it freesbefreit up time.
279
679000
2000
es schafft Freiräume.
11:36
This is the blockingblockieren and tacklingBekämpfung von,
280
681000
2000
Das ist Angriff und Verteidigung,
11:38
makingHerstellung sure you know how to moveBewegung throughdurch a systemSystem of equationsGleichungen,
281
683000
2000
um sicher zu stellen, dass sie sich sicher durch das System der Gleichungen bewegen
11:40
and it freesbefreit up time for the simulationsSimulationen, for the gamesSpiele,
282
685000
3000
und es schafft Freiräume für Simulationen, für Spiele,
11:43
for the mechanicsMechanik, for the robotRoboter buildingGebäude,
283
688000
2000
für den Mechanismus, für die Automatisierung,
11:45
for the estimatingSchätzung how highhoch that hillHügel is basedbasierend on its shadowSchatten.
284
690000
3000
für das Abschätzen wie hoch der Berg über dem Schatten ist.
11:48
And so the paradigmParadigma is the teacherLehrer walksSpaziergänge in everyjeden day,
285
693000
3000
Der Grundgedanke ist, dass der Lehrer jeden Tag ins Klassenzimmer kommt,
11:51
everyjeden kidKind worksWerke at theirihr ownbesitzen paceTempo --
286
696000
2000
jedes Kind in seiner eigenen Geschwindigkeit arbeitet --
11:53
and this is actuallytatsächlich a liveLeben dashboardDashboard from LosLos AltosAltos schoolSchule districtKreis --
287
698000
3000
und dies ist tatsächlich ein live Instrumentenübersicht aus dem Los Altos Schulbezirk --
11:56
and they look at this dashboardDashboard.
288
701000
2000
und sie sehen sich diese Instrumentenübersicht an.
11:58
EveryJedes rowReihe is a studentSchüler.
289
703000
2000
Jede Reihe repräsentiert einen Schüler.
12:00
EveryJedes columnSäule is one of those conceptsKonzepte.
290
705000
2000
Jede Spalte ist eins der Konzepte.
12:02
GreenGrün meansmeint the student'sdes Schülers alreadybereits proficienttüchtig.
291
707000
2000
Grün bedeutet, dass der Schüler dies schon gemeistert hat.
12:04
BlueBlau meansmeint they're workingArbeiten on it -- no need to worrySorge.
292
709000
2000
Blau bedeutet, dass er gerade daran arbeitet -- kein Grund zur Sorge.
12:06
RedRot meansmeint they're stuckfest.
293
711000
2000
Rot bedeutet, dass sie festhängen.
12:08
And what the teacherLehrer does is literallybuchstäblich just say,
294
713000
3000
Was die Lehrer tun, ist buchstäblich zu sagen,
12:11
"Let me interveneeingreifen on the redrot kidsKinder."
295
716000
2000
"Lassen Sie mich bei den roten Kindern intervenieren."
12:13
Or even better, "Let me get one of the greenGrün kidsKinder
296
718000
2000
Oder sogar noch besser, " Lassen Sie mich eines der grünen Kinder holen,
12:15
who are alreadybereits proficienttüchtig in that conceptKonzept
297
720000
2000
die diesen Stoff schon gemeistert haben
12:17
to be the first lineLinie of attackAttacke
298
722000
2000
damit sie die erste Angriffslinie sind
12:19
and actuallytatsächlich tutorTutor theirihr peerPeer."
299
724000
3000
und sie tatsächlich ihren Mitschülern helfen."
12:23
(ApplauseApplaus)
300
728000
7000
(Applaus)
12:30
Now I come from a very data-centricDaten-zentrierte realityWirklichkeit,
301
735000
2000
Jetzt komme ich aus einer sehr zahlenorientierten Welt,
12:32
so we don't want that teacherLehrer to even go and interveneeingreifen
302
737000
2000
deswegen wollen wir nicht, dass dieser Lehrer einfach losgeht, sich einmischt
12:34
and have to askFragen the kidKind awkwardumständlich questionsFragen:
303
739000
2000
und dem Kind seltsame Fragen stellen muss:
12:36
"Oh, what do you not understandverstehen?" or "What do you do understandverstehen?"
304
741000
2000
"Oh, was verstehst du denn nicht?" oder "Was verstehst du?"
12:38
and all of the restsich ausruhen.
305
743000
2000
und den ganzen Rest davon.
12:40
So our paradigmParadigma is to really armArm the teachersLehrer with as much dataDaten as possiblemöglich --
306
745000
3000
Unser Grundsatz ist also, den Lehrer mit soviel Information wie möglich auszustatten --
12:43
really dataDaten that, in almostfast any other fieldFeld, is expectederwartet,
307
748000
2000
echte Information, die in fast jedem anderen Gebiet, erwartet werden,
12:45
if you're in financeFinanzen or marketingMarketing or manufacturingHerstellung --
308
750000
2000
wenn Sie im Finanzsektor, Marketing oder Industrie sind.
12:47
and so the teachersLehrer can actuallytatsächlich diagnosediagnostizieren what's wrongfalsch with the studentsStudenten
309
752000
3000
So, dass die Lehrer wirklich feststellen können, was den Schülern fehlt
12:50
so they can make theirihr interactionInteraktion as productiveproduktiv as possiblemöglich.
310
755000
3000
und ihre Intervention dadurch so hilfreich wie möglich gestalten können.
12:53
So now the teachersLehrer know exactlygenau what the studentsStudenten have been up to,
311
758000
3000
Die Lehrer wissen also jetzt ganz genau was die Schüler gemacht haben,
12:56
how long they have been spendingAusgaben everyjeden day, what videosVideos have they been watchingAufpassen,
312
761000
2000
wie lange sie jeden Tag gelernt haben, welche Videos sie sich angesehen haben,
12:58
when did they pausePause the videosVideos, what did they stop watchingAufpassen,
313
763000
2000
wann sie die Videos angehalten haben, welche sie ganz abgebrochen haben,
13:00
what exercisesÜbungen are they usingmit,
314
765000
2000
welche haben Übungen sie gemacht,
13:02
what have they been focusedfokussiert on?
315
767000
2000
worauf haben sie sich konzentriert?
13:04
The outeräußere circleKreis showszeigt an what exercisesÜbungen they were focusedfokussiert on.
316
769000
3000
Der äußere Kreis zeigt auf welche Aufgaben sie sich konzentriert haben.
13:07
The innerinnere circleKreis showszeigt an the videosVideos they're focusedfokussiert on.
317
772000
3000
Der innere Kreis zeigt, auf welche Videso sich sich konzentriert haben.
13:10
And the dataDaten getsbekommt prettyziemlich granulargranulare
318
775000
2000
Die Daten sind ziemlich detailliert,
13:12
so you can see the exactgenau problemsProbleme that the studentSchüler got right or wrongfalsch.
319
777000
3000
so dass Sie sehen können, welche Aufgabenstellungen der Schüler richtig oder falsch hatte.
13:15
RedRot is wrongfalsch, blueblau is right.
320
780000
2000
Rot ist falsch, blau ist richtig.
13:17
The leftmostganz links questionFrage is the first questionFrage that the studentSchüler attemptedversuchten.
321
782000
2000
Die Frage ganz links, ist die erste Frage, die der Schüler versucht hat.
13:19
They watchedangesehen the videoVideo right over there.
322
784000
2000
Sie haben sich das Video da drüben angesehen.
13:21
And then you can see, eventuallyschließlich, they were ablefähig to get 10 in a rowReihe.
323
786000
3000
Schliesslich können Sie sehen, dass sie in der Lage waren 10 in einer Serie zu erreichen.
13:24
It's almostfast like you can see them learningLernen over those last 10 problemsProbleme.
324
789000
3000
Es ist was so, als ob Sie sie während der letzten 10 Aufgabenstellungen beobachten können.
13:27
They alsoebenfalls got fasterschneller.
325
792000
2000
Sie wurden sogar schneller.
13:29
The heightHöhe is how long it tookdauerte them.
326
794000
2000
Die Höhe zeigt an, wie lange sie gebraucht haben.
13:33
So when you talk about self-pacedzum Selbststudium learningLernen,
327
798000
3000
Wenn Sie also über Lernen in selbstbestimmter Geschwindigkeit reden,
13:36
it makesmacht senseSinn for everyonejeder -- in education-speakBildung zu sprechen, differentiateddifferenziert learningLernen --
328
801000
4000
dann ergibt das für jeden Sinn -- in der Bildungssprache, beim differenzierten Lernen -
13:40
but it's kindArt of crazyverrückt when you see it in a classroomKlassenzimmer.
329
805000
3000
aber es ist ein wenig verrückt, wenn Sie es im Klassenzimmer sehen.
13:43
Because everyjeden time we'vewir haben doneerledigt this,
330
808000
2000
Denn jedes Mal, wenn wir das getan haben,
13:45
in everyjeden classroomKlassenzimmer we'vewir haben doneerledigt,
331
810000
3000
in jedem Klassenzimmer, in dem wir das getan haben,
13:48
over and over again, if you go fivefünf daysTage into it,
332
813000
2000
immer und immer wieder, werden Sie, wenn Sie nach fünf Tagen
13:50
there's a groupGruppe of kidsKinder who'vewer hat racedraste aheadvoraus
333
815000
2000
hinein gehen, feststellen, dass es eine Gruppe von Kindern gibt, die davongerast sind,
13:52
and there's a groupGruppe of kidsKinder who are a little bitBit slowerLangsamer.
334
817000
2000
und dass es eine Gruppe von Kindern gibt, die etwas langsamer sind.
13:54
And in a traditionaltraditionell modelModell-, if you did a snapshotSchnappschuss assessmentBewertung,
335
819000
2000
Wenn Sie jetzt im traditionellen Model hingehen und eine Momentaufname Prüfung vornehmen,
13:56
you say, "These are the giftedbegabt kidsKinder, these are the slowlangsam kidsKinder.
336
821000
3000
werden Sie sagen, "Dies sind die begabten Kinder, dies sind die langsamen Kinder.
13:59
Maybe they should be trackedverfolgt differentlyanders.
337
824000
2000
Vielleicht sollten sie unterschiedlich gefördert werden.
14:01
Maybe we should put them in differentanders classesKlassen."
338
826000
2000
Vielleicht sollten wir sie in unterschiedliche Klassen stecken."
14:03
But when you let everyjeden studentSchüler work at theirihr ownbesitzen paceTempo --
339
828000
2000
Aber wenn Sie jeden Schüler in seinem Tempo arbeiten lassen --
14:05
and we see it over and over and over again --
340
830000
3000
und das sehen wir immer und immer wieder --
14:08
you see studentsStudenten who tookdauerte a little bitBit [of] extraextra time
341
833000
2000
dann sehen Sie die Schüler, die bei dem einem oder anderen
14:10
on one conceptKonzept or the other,
342
835000
2000
Lernkapitel etwas länger brauchten,
14:12
but onceEinmal they get throughdurch that conceptKonzept,
343
837000
2000
dass sie sobald sie dieses verstanden hatten,
14:14
they just raceRennen aheadvoraus.
344
839000
2000
nach vorne preschten.
14:16
And so the samegleich kidsKinder that you thought were slowlangsam sixsechs weeksWochen agovor,
345
841000
3000
So dass dieselben Kinder von denen Sie vor sechs Wochen, dachten, dass sie
14:19
you now would think are giftedbegabt.
346
844000
2000
langsam sind, jetzt die sind, von denen Sie denken würden, sie seien begabt.
14:21
And we're seeingSehen it over and over and over again.
347
846000
2000
Und wir sehen das immer um immer wieder.
14:23
And it makesmacht you really wonderWunder
348
848000
2000
Das läßt einen wirklich darüber nachdenken,
14:25
how much all of the labelsEtiketten maybe a lot of us have benefitedprofitiert from
349
850000
3000
wieviele von diesen Beschreibungen, von den vielleicht viele von uns profitiert haben
14:28
were really just duefällig to a coincidenceZufall of time.
350
853000
3000
in Wahrheit nur ein Zufall in der zeitlichen Betrachtung waren.
14:34
Now as valuablewertvoll as something like this is
351
859000
2000
So wertvoll wie etwas wie die in einem
14:36
in a districtKreis like LosLos AltosAltos,
352
861000
3000
Bezirk wie Los Altos ist,
14:39
our goalTor is to use technologyTechnologie
353
864000
2000
unser Ziel ist es Technologie zu nutzen
14:41
to humanizevermenschlichen, not just in LosLos AltosAltos, but on a globalglobal scaleRahmen,
354
866000
3000
um Bildung menschlicher zu gestalten, nicht nur in Los Altos
14:44
what's happeningHappening in educationBildung.
355
869000
2000
sondern weltweit.
14:46
And actuallytatsächlich, that kindArt of bringsbringt an interestinginteressant pointPunkt.
356
871000
2000
Tatsächlich bringt uns das zu einem interessanten Punkt
14:48
A lot of the effortAnstrengung in humanizingHumanisierung the classroomKlassenzimmer
357
873000
3000
Ein Großteil der Bemühungen das Klassenzimmer menschlicher zu machen
14:51
is focusedfokussiert on student-to-teacherSchüler-Lehrer ratiosVerhältnisse.
358
876000
3000
konzentriert sich auf das "Schüler zu Lehrer"-Verhältnis.
14:54
In our mindVerstand, the relevantrelevant metricmetrisch
359
879000
2000
In unseren Augen ist der relevante Maßstab
14:56
is student-to-valuable-human-timeStudent zu wertvollen Menschen Zeit-
360
881000
3000
das "Schüler zu wertvoller Zeit
14:59
with-the-teachermit Lehrer ratioVerhältnis.
361
884000
2000
mit dem Lehrer"-Verhältnis.
15:01
So in a traditionaltraditionell modelModell-, mostdie meisten of the teacher'sdes Lehrers time
362
886000
2000
Im traditionellen Model, geht die meiste Zeit des Lehrers
15:03
is spentverbraucht doing lecturesVorträge and gradingVerschneidung and whatnotDingsbums.
363
888000
3000
darauf, Vorträge zu halten und zu benoten und wasnochimmer.
15:06
Maybe fivefünf percentProzent of theirihr time is actuallytatsächlich sittingSitzung nextNächster to studentsStudenten
364
891000
2000
Nur etwa fünf Prozent ihrer Zeit verbringen sie tatsächlich damit, neben den
15:08
and actuallytatsächlich workingArbeiten with them.
365
893000
2000
Schüler zu sitzen und mit ihnen zu arbeiten.
15:10
Now 100 percentProzent of theirihr time is.
366
895000
2000
Jetzt können Sie es 100 Prozent ihrer Zeit.
15:12
So onceEinmal again, usingmit technologyTechnologie, not just flippingspiegeln the classroomKlassenzimmer,
367
897000
3000
Nochmal, Technologie zu benutzen, verändert nicht nur das Klassenzimmer,
15:15
you're humanizingHumanisierung the classroomKlassenzimmer, I'd argueargumentieren,
368
900000
2000
Sie machen das Klassenzimmer menschlicher, behaupte ich,
15:17
by a factorFaktor of fivefünf or 10.
369
902000
3000
um einen Faktor von fünf oder 10.
15:20
And as valuablewertvoll as that is in LosLos AltosAltos,
370
905000
2000
So wertvoll wie das in Los Altos ist,
15:22
imaginevorstellen what that does to the adultErwachsene learnerLerner
371
907000
2000
stellen Sie sich vor was das für den erwachsenen Lernenden bedeutet,
15:24
who'swer ist embarrassedverlegen to go back and learnlernen stuffSachen
372
909000
2000
dem es unangenehm ist zurück auf die Schule zu gehen
15:26
that they should have before, before going back to collegeHochschule.
373
911000
2000
und Dinge zu lernen, die er vorher schon gelernt haben sollte.
15:28
ImagineStellen Sie sich vor what it does
374
913000
3000
Stellen Sie sich vor,
15:31
to a streetStraße kidKind in CalcuttaCalcutta
375
916000
3000
was das für ein Kind in Kalkutta heisst,
15:34
who has to help his familyFamilie duringwährend the day,
376
919000
3000
das tagsüber der Familie hilft
15:37
and that's the reasonGrund why he or she can't go to schoolSchule.
377
922000
2000
und deswegen nicht zur Schule gehen kann.
15:39
Now they can spendverbringen two hoursStd. a day and remediatezu sanieren,
378
924000
3000
Jetzt können Sie zwei Stunden am Tag wiederholen
15:42
or get up to speedGeschwindigkeit and not feel embarrassedverlegen
379
927000
2000
oder zum Tempo aufholen ohne sich darüber zu schämen
15:44
about what they do or don't know.
380
929000
3000
für das was sie wissen oder nicht wissen.
15:47
Now imaginevorstellen what happensdas passiert where --
381
932000
2000
Stellen Sie sich vor was hier passiert --
15:49
we talkedsprach about the peersPeers teachingLehren eachjede einzelne other
382
934000
2000
wir haben darüber geredet, dass Klassenkameraden
15:51
insideinnen of a classroomKlassenzimmer.
383
936000
2000
einander im Klassenzimmer unterrichten.
15:53
But this is all one systemSystem.
384
938000
2000
Aber das ist alles ein System.
15:55
There's no reasonGrund why you can't have
385
940000
2000
Es gibt keinen Grund warum Sie das Prinzip
15:57
that peer-to-peerPeer-to-peer tutoringNachhilfe
386
942000
2000
des Schüler-helfen-Schülern
15:59
beyonddarüber hinaus that one classroomKlassenzimmer.
387
944000
2000
nicht über das eine Klassenzimmer hinaus haben können.
16:01
ImagineStellen Sie sich vor what happensdas passiert if that studentSchüler in CalcuttaCalcutta
388
946000
3000
Stellen Sie sich vor, was passiert wenn die Schülerin aus Kalkutta
16:04
all of a suddenplötzlich can tutorTutor your sonSohn,
389
949000
2000
plötzlich Ihrem Sohn helfen kann,
16:06
or your sonSohn can tutorTutor that kidKind in CalcuttaCalcutta?
390
951000
3000
oder Ihr Sohn dem Kind aus Kalkutta hilft?
16:09
And I think what you'lldu wirst see emergingentstehenden
391
954000
2000
Ich denke, Sie werden sehen wie die Möglichkeit
16:11
is this notionBegriff of a globalglobal one-worldeine-Welt classroomKlassenzimmer.
392
956000
6000
eines Eine-Welt-Klassenzimmers hervortritt.
16:17
And that's essentiallyim Wesentlichen what we're tryingversuchen to buildbauen.
393
962000
4000
Und das ist im Grunde das, was wir aufzubauen versuchen.
16:21
Thank you.
394
966000
2000
Danke.
16:23
(ApplauseApplaus)
395
968000
41000
(Applaus)
17:04
BillBill GatesGates: I've seengesehen some things you're doing in the systemSystem
396
1009000
3000
Bill Gates: Ich habe gesehen, dass Sie in Ihrem System
17:07
that have to do with motivationMotivation and feedbackFeedback --
397
1012000
2000
Dinge eingebaut haben, die mit Motivation und Feedback zusammenhängen --
17:09
energyEnergie pointsPunkte, meritVerdienst badgesAbzeichen.
398
1014000
3000
Engergiepunkte, Verdientsabzeichen.
17:12
Tell me what you're thinkingDenken there.
399
1017000
2000
Erklären Sie mir, was Sie sich dabei überlegen?
17:14
SKSK: Oh yeah. No, we have an awesomegenial teamMannschaft workingArbeiten on it.
400
1019000
2000
SK: Oh ja, nein, wir haben ein fantastisches Team, das daran arbeitet.
17:16
And I have to make it clearklar, it's not just me anymorenicht mehr.
401
1021000
2000
Und ich muss das klar machen, das bin nicht länger nur ich.
17:18
I'm still doing all the videosVideos,
402
1023000
2000
Ich mache immer noch die ganzen Videos,
17:20
but we have a rockstarRockstar teamMannschaft doing the softwareSoftware.
403
1025000
2000
aber wir haben ein brilliantes Team, das sich um die Software kümmert.
17:22
Yeah, we'vewir haben put a bunchBündel of gameSpiel mechanicsMechanik in there
404
1027000
2000
Ja, wir haben eine Reihe von Funktionsweisen aus Spielen da,
17:24
where you get these badgesAbzeichen,
405
1029000
2000
bei denen Sie diese Abzeichen bekommen können,
17:26
we're going to startAnfang havingmit leaderFührer boardsBretter by areaBereich, and you get pointsPunkte.
406
1031000
3000
wir haben vor Ranglisten nach Kategorie zu starten, und Sie können Punkte bekommen.
17:29
It's actuallytatsächlich been prettyziemlich interestinginteressant.
407
1034000
2000
Es war tatsächlich ziemlich interessant.
17:31
Just the wordingWortlaut of the badgingEmbleme or how manyviele pointsPunkte you get for doing something,
408
1036000
3000
Allein die Wortwahl der Abzeichen oder wie wieviele Punkt man für was bekommt,
17:34
we see on a system-widesystemweite basisBasis,
409
1039000
2000
wir sehen eine systemweite Basis,
17:36
like tenszehn of thousandsTausende of fifthfünfte gradersSortierer or sixthsechste gradersSortierer
410
1041000
2000
wie zehntausende von Fünft- oder Sechsklässlern,
17:38
going one directionRichtung or anotherein anderer,
411
1043000
2000
die abhängig von den Abzeichen, die sie bekommen
17:40
dependingabhängig what badgeAbzeichen you give them.
412
1045000
2000
in die eine oder andere Richtung gehen.
17:42
(LaughterLachen)
413
1047000
2000
(Gelächter)
17:44
BGBG: And the collaborationZusammenarbeit you're doing with LosLos AltosAltos,
414
1049000
3000
BG: Und die Zusammenarbeit, die Sie mit Los Altos hatten,
17:47
how did that come about?
415
1052000
2000
wie ist die Zustande gekommen?
17:49
SKSK: LosLos AltosAltos, it was kindArt of crazyverrückt.
416
1054000
2000
SK: Los Altos, das war irgendwie verrückt.
17:51
OnceEinmal again, I didn't expecterwarten von it to be used in classroomsKlassenzimmer.
417
1056000
3000
Nochmal, ich hatte nicht erwartet in Klassenzimmern genutzt zu werden.
17:55
SomeoneJemand from theirihr boardTafel camekam and said,
418
1060000
2000
Jemand aus ihrem Gremium kam und sagte,
17:57
"What would you do if you had cartecarte blancheBlanche in a classroomKlassenzimmer?"
419
1062000
2000
"Was würden Sie machen, wenn Sie in einem Klassenzimmer völlig freie Hand hätten?"
17:59
And I said, "Well, I would just, everyjeden studentSchüler work at theirihr ownbesitzen paceTempo
420
1064000
3000
Und ich sagte, "Nun, ich würde, naja, jeden Schüler in seinem eigenen Tempo an etwas
18:02
on something like this and we'dheiraten give a dashboardDashboard."
421
1067000
2000
wie diesem arbeiten lassen und wir würden eine Übersicht zur Verfügung stellen."
18:04
And they said, "Oh, this is kindArt of radicalRadikale. We have to think about it."
422
1069000
3000
Und sie sagten, "Oh, das ist schon ziemlich radikal. Darüber müssen wir nachdenken."
18:07
And me and the restsich ausruhen of the teamMannschaft were like,
423
1072000
2000
Mein Team und der Rest des Teams dachten,
18:09
"They're never going to want to do this."
424
1074000
2000
"Sie werden das niemals machen wollen."
18:11
But literallybuchstäblich the nextNächster day they were like, "Can you startAnfang in two weeksWochen?"
425
1076000
3000
Aber buchstäblich am nächsten Tag sagten sie, "Können Sie in zwei Wochen starten?"
18:14
(LaughterLachen)
426
1079000
2000
(Gelächter)
18:16
BGBG: So fifthfünfte gradeKlasse mathMathe is where that's going on right now?
427
1081000
3000
BG: Also, zur Zeit geht es um den Mathestoff aus der fünften Klasse?
18:19
SKSK: It's two fifthfünfte gradeKlasse classesKlassen and two seventhsiebte gradeKlasse classesKlassen.
428
1084000
3000
SK: Es sind zwei fünfte Klassen und zwei siebte Klassen.
18:22
And they're doing it at the districtKreis levelEbene.
429
1087000
2000
Sie machen eas auf Bezirksebene.
18:24
I think what they're excitedaufgeregt about is they can now followFolgen these kidsKinder.
430
1089000
3000
Ich glaube, was sie so fasziniert ist, dass sie den Kindern folgen können.
18:27
It's not an only-in-schoolnur in Schule thing.
431
1092000
2000
Es ist keine Sache, die nur in der Schule passiert.
18:29
We'veWir haben even, on ChristmasWeihnachten, we saw some of the kidsKinder were doing it.
432
1094000
2000
Wir haben sogar, an Weihnachten, Kinder gesehen, die daran gearbeitet haben.
18:31
And we can trackSpur everything.
433
1096000
2000
Und wir können alles nachverfolgen.
18:33
So they can actuallytatsächlich trackSpur them as they go throughdurch the entireganz districtKreis.
434
1098000
2000
So können sie sie wirklich beobachten während sie durch den ganzen Bezirk gehen.
18:35
ThroughDurch the summersSommer, as they go from one teacherLehrer to the nextNächster,
435
1100000
2000
Während des Sommers, wenn sie von einem Lehrer zu nächsten gehen,
18:37
you have this continuityKontinuität of dataDaten
436
1102000
2000
haben Sie eine Datenkontinuität,
18:39
that even at the districtKreis levelEbene they can see.
437
1104000
2000
die sie selbst auf Bezirksebene sehen können.
18:41
BGBG: So some of those viewsAnsichten we saw
438
1106000
2000
BG: Also waren einige der von uns angesehenen
18:43
were for the teacherLehrer
439
1108000
2000
Seiten für die Lehrer
18:45
to go in and trackSpur actuallytatsächlich what's going on with those kidsKinder.
440
1110000
3000
damit sie wirklich beobachten können was mit den Kindern los ist.
18:48
So you're gettingbekommen feedbackFeedback on those teacherLehrer viewsAnsichten
441
1113000
2000
Bekommen Sie Feedback zu diesen Seiten für Lehrer
18:50
to see what they think they mean?
442
1115000
3000
um zu erfahren, was sie denken?
18:53
SKSK: Oh yeah. MostDie meisten of those were specsSpezifikationen by the teachersLehrer.
443
1118000
3000
SK: Oh ja. Die meisten von ihnen waren Anforderungen von Lehrern.
18:56
We madegemacht some of those for studentsStudenten so they could see theirihr dataDaten,
444
1121000
3000
Wie haben einige davon für die Schüler gemacht, damit sie ihre Daten sehen können,
18:59
but we have a very tightfest designEntwurf loopSchleife with the teachersLehrer themselvessich.
445
1124000
3000
aber wir arbeiten beim Entwurf sehr eng mit den Lehrern zusammen.
19:02
And they're literallybuchstäblich sayingSprichwort, "Hey, this is nicenett, but ... "
446
1127000
3000
Sie sagen buchstäblich, "Hey, das ist nett, aber... "
19:05
Like that focusFokus graphGraph, a lot of the teachersLehrer said,
447
1130000
2000
Wie die Kurve über den Fokus, viele Lehrer sagten,
19:07
"I have a feelingGefühl that a lot of the kidsKinder are jumpingSpringen around
448
1132000
2000
"Ich habe das Gefühl das viele Kinder hin und her springen
19:09
and not focusingfokussierend on one topicThema."
449
1134000
2000
und sich nicht auf ein Thema konzentrieren."
19:11
So we madegemacht that focusFokus diagramDiagramm.
450
1136000
2000
Also haben wir dieses Fokus Diagramm gemacht.
19:13
So it's all been teacher-drivenLehrer-getrieben.
451
1138000
2000
Es ist also alles von den Lehrern bestimmt.
19:15
It's been prettyziemlich crazyverrückt.
452
1140000
2000
Es war ziemlich verrückt.
19:17
BGBG: Is this readybereit for primeprim time?
453
1142000
2000
BG: Ist es bereit für den großen Wurf?
19:19
Do you think a lot of classesKlassen nextNächster schoolSchule yearJahr should try this thing out?
454
1144000
3000
Denken Sie, dass im nächsten Schuljahr viele Klassen das System ausprobieren sollten?
19:22
SKSK: Yeah, it's readybereit.
455
1147000
2000
SK: Ja, es ist bereit.
19:24
We'veWir haben got a millionMillion people on the siteStandort alreadybereits,
456
1149000
2000
Wir haben schon Millionen von Menschen auf der Seite,
19:26
so we can handleGriff a fewwenige more.
457
1151000
2000
wir können mit ein paar mehr umgehen.
19:28
(LaughterLachen)
458
1153000
3000
(Gelächter)
19:31
No, no reasonGrund why it really can't happengeschehen
459
1156000
2000
Nein, es gibt keinen Grund warum es nicht
19:33
in everyjeden classroomKlassenzimmer in AmericaAmerika tomorrowMorgen.
460
1158000
2000
wirklich ab morgen in jedem Klassenzimmer in Amerika genutzt werden könnte.
19:35
BGBG: And the visionVision of the tutoringNachhilfe thing.
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1160000
3000
BG: Und die Vision mit der Nachhilfe.
19:38
The ideaIdee there is, if I'm confusedverwirrt about a topicThema,
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1163000
3000
Die Idee ist, dass wenn ich Schwierigkeiten mit einem Thema habe,
19:41
somehowirgendwie right in the userBenutzer interfaceSchnittstelle
463
1166000
2000
ich direkt in der Benutzeroberfläche
19:43
I'd find people who are volunteeringfreiwilliges Engagement,
464
1168000
2000
Menschen finde, die ehrenamtlich helfen,
19:45
maybe see theirihr reputationRuf,
465
1170000
2000
vielleicht ihre Reputation sehen kann,
19:47
and I could scheduleZeitplan and connectverbinden up with those people?
466
1172000
3000
und ich mich mit diesen Menschen verabreden und in Verbindung setzen kann?
19:50
SKSK: AbsolutelyAbsolut. And this is something
467
1175000
2000
SK: Genau. Und das ist etwas, was ich
19:52
that I recommendempfehlen everyonejeder in this audiencePublikum to do.
468
1177000
2000
jedem im Publikum empfehlen möchte zu tun.
19:54
Those dashboardsDashboards the teachersLehrer have, you can go logLog in right now
469
1179000
3000
Diese Seiten für Lehrer, Sie können sich da jetzt anmelden
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and you can essentiallyim Wesentlichen becomewerden a coachTrainer
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1182000
2000
und können im Wesentlichen ein Coach für
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for your kidsKinder, or nephewsNeffen, or cousinsCousins,
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3000
Ihre Kinder, oder Neffen oder Cousins werden
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or maybe some kidsKinder at the BoysJungen and GirlsMädchen ClubClub.
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oder vielleicht für einige Kinder des Boys and Girls Club.
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And yeah, you can startAnfang becomingWerden a mentorMentor, a tutorTutor,
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1189000
3000
Und ja, Sie können wirklich sofort anfangen
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really immediatelysofort.
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ein Mentor oder Tutor zu werden.
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But yeah, it's all there.
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Aber ja, das ist alles da.
20:11
BGBG: Well, it's amazingtolle.
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1196000
2000
BG: Nun, das ist wirklich faszinierend.
20:13
I think you just got a glimpseBlick of the futureZukunft of educationBildung.
477
1198000
2000
Ich glaube ich habe gerade einen Blick in die Zukunft erhascht.
20:15
Thank you. (SKSK: Thank you.)
478
1200000
2000
vielen Dank. (SK: Vielen Dank.)
20:17
(ApplauseApplaus)
479
1202000
3000
(Applaus)
Translated by Anja Lehmann
Reviewed by Lex Asobo

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ABOUT THE SPEAKER
Sal Khan - Educator and social entrepreneur
In 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more.

Why you should listen

Salman "Sal" Khan is the founder and chief executive officer of Khan Academy, a not-for-profit with a mission of providing a free, world-class education for anyone, anywhere.

Khan Academy started as a passion project in 2004. Khan's cousin was struggling with math, so he tutored her remotely and posted educational videos on YouTube. So many people watched the videos that eventually Khan quit his job at a hedge fund and pursued Khan Academy full time. Today Khan Academy has more than 100 employees in Mountain View, California. Khan Academy believes learners of all ages should have unlimited access to free educational content they can master at their own pace. Its resources cover preschool through early college education, including math, grammar, biology, chemistry, physics, economics, finance and history. Additionally, Khan Academy offers free personalized SAT test prep in partnership with the test developer, the College Board. More than 42 million registered users access Khan Academy in dozens of languages across 190 countries.

Khan has been profiled by "60 Minutes," featured on the cover of Forbes, and recognized as one of TIME’s "100 Most Influential People in the World." In his book, The One World Schoolhouse: Education Reimagined, Sal outlines his vision for the future of education.

Khan holds three degrees from MIT and an MBA from Harvard Business School.

More profile about the speaker
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