TED2011
Sal Khan: Let's use video to reinvent education
Salman Khan: Så kan video förändra undervisningen
Filmed:
Readability: 3.7
5,578,134 views
Salman Khan berättar om hur och varför han skapade den anmärkningsvärda Khan Academy, en noggrant strukturerad serie pedagogiska filmer som erbjuder kompletta kursplaner i matematik, och numera även i andra ämnen. Han visar kraften i interaktiva övningar, och kräver att lärarna överväger att överge det traditionella klassrummets struktur - ge eleverna videoföreläsningar att titta på hemma, och göra "läxorna" i klassrummet med läraren tillgänglig som hjälp.
Sal Khan - Educator and social entrepreneur
In 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more. Full bio
In 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
The Khan Academy is most known
0
0
2000
Khan Academy är mest känd
00:17
for its collection of videos,
1
2000
2000
för sin samling med videoklipp,
00:19
so before I go any further,
2
4000
2000
så innan jag går vidare
00:21
let me show you a little bit of a montage.
3
6000
3000
vill jag visa ett litet collage.
00:24
(Video) Salman Khan: So the hypotenuse is now going to be five.
4
9000
3000
(Video) Salman Khan: Därmed blir hypotenusan fem
00:27
This animal's fossils are only found in this area of South America --
5
12000
3000
Fossil från det här djuret har bara hittas i detta område i Sydamerika --
00:30
a nice clean band here --
6
15000
2000
i ett tydligt område här --
00:32
and this part of Africa.
7
17000
2000
och i den här delen av Afrika.
00:34
We can integrate over the surface,
8
19000
2000
Genom att beräkna integralen av ytan,
00:36
and the notation usually is a capital sigma.
9
21000
3000
som vanligtvis skrivs med stora sigma.
00:39
National Assembly: They create the Committee of Public Safety,
10
24000
3000
I nationalförsamlingen har man skapat Kommittén för Allmän Säkerhet,
00:42
which sounds like a very nice committee.
11
27000
2000
som låter som en mycket trevlig kommitté.
00:44
Notice, this is an aldehyde,
12
29000
2000
Lägg märke till att detta är en aldehyd,
00:46
and it's an alcohol.
13
31000
2000
och det här är en alkohol.
00:48
Start differentiating into effector and memory cells.
14
33000
3000
De börjar differentieras till effektorceller och minnesceller.
00:51
A galaxy. Hey, there's another galaxy.
15
36000
2000
En galax - och där är en annan galax.
00:53
Oh look, there's another galaxy.
16
38000
2000
Men titta! En galax till!
00:55
And for dollars, is their 30 million,
17
40000
3000
Omräknat i dollar, blir deras 30 miljoner,
00:58
plus the 20 million dollars from the American manufacturer.
18
43000
3000
plus de 20 miljoner dollar från den amerikanska tillverkaren.
01:01
If this does not blow your mind,
19
46000
3000
Om detta inte får dig att häpna,
01:04
then you have no emotion.
20
49000
2000
har du inga känslor.
01:06
(Laughter)
21
51000
2000
(Skratt)
01:08
(Applause)
22
53000
5000
(Applåder)
01:13
SK: We now have on the order
23
58000
2000
SK: Vi har nu cirka
01:15
of 2,200 videos
24
60000
2000
2,200 videoklipp
01:17
covering everything from basic arithmetic
25
62000
2000
som täcker allt från grundläggande räknelära
01:19
all the way to vector calculus
26
64000
2000
till vektoranalys
01:21
and some of the stuff you saw there.
27
66000
3000
och något av det ni just såg.
01:24
We have a million students a month using the site,
28
69000
3000
Vi har en miljon studenter i månaden som använder sajten,
01:27
watching on the order of 100 to 200,000 videos a day.
29
72000
4000
som tittar på i storleksordningen 100 till 200.000 videoklipp per dag.
01:31
But what we're going to talk about in this
30
76000
2000
Det vi ska prata om nu
01:33
is how we're going to the next level.
31
78000
2000
är hur vi kommer till nästa nivå.
01:35
But before I do that,
32
80000
2000
Men innan jag gör det,
01:37
I want to talk a little bit about really just how I got started.
33
82000
3000
vill jag prata lite om hur jag en gång började.
01:41
And some of you all might know,
34
86000
2000
Vissa av er kanske vet,
01:43
about five years ago I was an analyst at a hedge fund,
35
88000
3000
att jag för cirka fem år sen var en analytiker på en hedgefond.
01:46
and I was in Boston,
36
91000
2000
Jag bodde i Boston,
01:48
and I was tutoring my cousins in New Orleans, remotely.
37
93000
3000
och undervisade mina kusiner i New Orleans, på distans.
01:51
And I started putting the first YouTube videos up
38
96000
3000
Jag började lägga upp mina första YouTube-klipp
01:54
really just as a kind of nice-to-have,
39
99000
2000
mest som något bra-att-ha,
01:56
just a supplement for my cousins --
40
101000
2000
som ett komplement till mina kusiner,
01:58
something that might give them a refresher or something.
41
103000
3000
som de kunde använda som repetition eller så.
02:01
And as soon as I put those first YouTube videos up,
42
106000
2000
Och så fort jag la upp de första YouTube-klippen
02:03
something interesting happened --
43
108000
2000
hände något intressant --
02:05
actually a bunch of interesting things happened.
44
110000
2000
i själva verket hände en massa intressanta saker.
02:07
The first was the feedback from my cousins.
45
112000
3000
Det första var feedbacken från min kusiner.
02:10
They told me
46
115000
2000
De sa
02:12
that they preferred me on YouTube than in person.
47
117000
3000
att de föredrog mig på YouTube än mig personligen
02:15
(Laughter)
48
120000
7000
(Skratt)
02:23
And once you get over the backhanded nature of that,
49
128000
3000
Men när man kommer över den underliga med det
02:26
there was actually something very profound there.
50
131000
2000
finns det faktiskt något mycket grundläggande i det.
02:28
They were saying
51
133000
2000
Vad de menade var
02:30
that they preferred the automated version of their cousin
52
135000
2000
att de föredrog den automatiserade versionen av sin kusin
02:32
to their cousin.
53
137000
2000
framför sin kusin.
02:34
At first, it's very unintuitive,
54
139000
2000
I början är det rätt motsägelsefullt
02:36
but when you actually think about it from their point of view, it makes a ton of sense.
55
141000
3000
men när man tänker på det från deras perspektiv är det lättare att förstå.
02:39
You have this situation
56
144000
2000
Det skapar en möljighet
02:41
where now they can pause and repeat their cousin,
57
146000
2000
där de nu kan pausa och upprepa sin kusin
02:43
without feeling like they're wasting my time.
58
148000
3000
utan att känna att de ödslar min tid.
02:46
If they have to review something
59
151000
3000
Om de måste gå tillbaka till något
02:49
that they should have learned a couple of weeks ago,
60
154000
2000
som de skulle lärt sig för ett par veckor sen,
02:51
or maybe a couple of years ago,
61
156000
3000
eller kanske ett par år sen,
02:54
they don't have to be embarrassed and ask their cousin.
62
159000
2000
behöver de inte skämmas och fråga sin kusin.
02:56
They can just watch those videos. If they're bored, they can go ahead.
63
161000
3000
De kan bara se videoklippen. Blir de uttråkade kan de gå vidare.
02:59
They can watch it at their own time, at their own pace.
64
164000
2000
De kan titta när de vill och i sin egen takt.
03:01
And probably the least appreciated aspect of this
65
166000
5000
En annan aspekt, som man kanske inte tänker på,
03:06
is the notion that the very first time,
66
171000
2000
är att första gången,
03:08
the very first time
67
173000
2000
den allra första gången,
03:10
that you're trying to get your brain around a new concept,
68
175000
3000
som du försöker förstå ett nytt koncept,
03:13
the very last thing you need
69
178000
2000
är det sista du behöver
03:15
is another human being saying, "Do you understand this?"
70
180000
3000
en person som står och frågar "Har du förstått det här?"
03:18
And that's what was happening with the interaction with my cousins before,
71
183000
3000
Det var det som hände i interaktionen med mina kusiner tidigare.
03:21
and now they can just do it
72
186000
3000
Och nu kan de lära sig
03:24
in the intimacy of their own room.
73
189000
3000
ostört i sitt eget rum.
03:28
The other thing that happened is --
74
193000
2000
Den andra saken som hände:
03:30
I put them on YouTube just --
75
195000
3000
Jag la bara upp dem på YouTube,
03:33
I saw no reason to make it private,
76
198000
2000
och såg ingen orsak till att göra dem privata,
03:35
so I let other people watch it,
77
200000
2000
och lät därför andra se.
03:37
and then people started stumbling on it,
78
202000
2000
Och sen började folk hitta filmerna,
03:39
and I started getting some comments and some letters
79
204000
3000
och jag började få kommentarer och en del brev
03:42
and all sorts of feedback
80
207000
2000
och olika sorts feedback♫
03:44
from random people from around the world.
81
209000
2000
från okända människor runt om i världen.
03:46
And these are just a few.
82
211000
3000
Här är bara några:
03:49
This is actually from one of the original calculus videos.
83
214000
3000
Den här är faktiskt från en av de ursprungliga videorna om differentialkalkyler,
03:52
And someone wrote just on YouTube --
84
217000
2000
som någon bara skrev på YouTube --
03:54
it was a YouTube comment:
85
219000
2000
en kommentar sa:
03:56
"First time I smiled doing a derivative."
86
221000
3000
"Det var första gången jag log efter en derivering"
03:59
(Laughter)
87
224000
2000
(Skratt)
04:01
And let's pause here.
88
226000
2000
Vi pausar här:
04:03
This person did a derivative
89
228000
2000
Den här personen gjorde en derivering
04:05
and then they smiled.
90
230000
3000
och log sen.
04:08
And then in a response to that same comment -- this is on the thread.
91
233000
3000
Och sedan i ett svar på samma kommentar i denna tråd.
04:11
You can go on YouTube and look at these comments --
92
236000
2000
Ni kan gå in på YouTube och titta på dessa kommentarer.
04:13
someone else wrote: "Same thing here.
93
238000
2000
någon annan skrev: "Samma sak här.
04:15
I actually got a natural high and a good mood for the entire day.
94
240000
3000
Jag blev faktiskt naturligt hög och fick ett gott humör för resten av dagen.
04:18
Since I remember seeing
95
243000
2000
Eftersom jag minns att jag sett
04:20
all of this matrix text in class,
96
245000
3000
all denna matristext på lektionen
04:23
and here I'm all like, 'I know kung fu.'"
97
248000
3000
men nu plötsligt känner jag mig som en mästare.
04:26
(Laughter)
98
251000
4000
(Skratt)
04:30
And we get a lot of feedback all along those lines.
99
255000
2000
Vi får en hel del liknade feedback.
04:32
This clearly was helping people.
100
257000
2000
Detta hjälpte uppenbarligen människor.
04:34
But then, as the viewership kept growing and kept growing,
101
259000
3000
Men sen, allteftersom antalet tittare fortsatte att växa,
04:37
I started getting letters from people,
102
262000
3000
började jag får brev från folk,
04:40
and it was starting to become clear
103
265000
2000
och det blev tydligt för mig
04:42
that it was actually more than just a nice-to-have.
104
267000
2000
att filmerna inte bara var något som var "bra-att-ha".
04:44
This is just an excerpt
105
269000
2000
Här är ett litet utdrag
04:46
from one of those letters.
106
271000
2000
från ett av dessa brev:
04:48
"My 12 year-old son has autism
107
273000
2000
"Min 12-åriga son har autism
04:50
and has had a terrible time with math.
108
275000
2000
och har haft riktigt svårt för matte.
04:52
We have tried everything,
109
277000
2000
Vi har försökt allt,
04:54
viewed everything, bought everything.
110
279000
2000
sett allt, köpt allt.
04:56
We stumbled on your video on decimals and it got through.
111
281000
3000
Vi råkade hitta din video om decimaler och den funkade bra.
04:59
Then we went on to the dreaded fractions. Again, he got it.
112
284000
3000
Sen gick vi vidare till de fruktade bråktalen. Och även detta förstod han.
05:02
We could not believe it.
113
287000
2000
Vi kunde inte tro det.
05:04
He is so excited."
114
289000
2000
Han tycker att det är jätteroligt."
05:06
And so you can imagine,
115
291000
2000
Ni kan säkert föreställa er
05:08
here I was an analyst at a hedge fund.
116
293000
3000
hur en hedgeforndsanalytiker som jag kände mig.
05:11
It was very strange for me to do something of social value.
117
296000
3000
Att göra något som hade socialt värde kändes väldigt konstigt för mig.
05:14
(Laughter)
118
299000
3000
(Skratt)
05:17
(Applause)
119
302000
7000
(Applåder)
05:24
But I was excited, so I kept going.
120
309000
3000
Men det var så kul, så jag fortsatte.
05:27
And then a few other things started to dawn on me.
121
312000
2000
Och nu började några andra saker gå upp för mig.
05:29
That, not only would it help my cousins right now,
122
314000
3000
Nämligen att detta inte bara hjälper mina kusiner här och nu,
05:32
or these people who are sending letters,
123
317000
2000
eller dessa personer som skickar brev,
05:34
but that this content will never go old,
124
319000
2000
utan att innehållet aldrig kommer att bli för gammalt.
05:36
that it could help their kids
125
321000
2000
Att det kan hjälpa deras barn
05:38
or their grandkids.
126
323000
2000
och deras barnbarn.
05:40
If Isaac Newton
127
325000
2000
Om Isaac Newton
05:42
had done YouTube videos on calculus,
128
327000
2000
hade gjort YouTube-videor om differentialkalkyler,
05:44
I wouldn't have to.
129
329000
2000
hade inte jag behövt göra det.
05:46
(Laughter)
130
331000
2000
(Skratt)
05:48
Assuming he was good. We don't know.
131
333000
3000
Om han nu var bra på det. Och det vet vi ju inte.
05:51
(Laughter)
132
336000
2000
(Skratt)
05:53
The other thing that happened --
133
338000
2000
Nästa sak som hände -
05:55
and even at this point, I said, "Okay, maybe it's a good supplement.
134
340000
2000
och fortfarande hade jag inställningen att "Okej, kanske kan det vara ett bra komplement.
05:57
It's good for motivated students.
135
342000
2000
Det är bra för motiverade elever.
05:59
It's good for maybe home schoolers."
136
344000
2000
Och kanske bra för dem som får hemundervisning."
06:01
But I didn't think it would be something
137
346000
2000
Men jag trodde inte att det skulle vara något
06:03
that would somehow penetrate the classroom.
138
348000
2000
som på något sätt kunde användas i klassrummet.
06:05
But then I started getting letters from teachers.
139
350000
2000
Men sedan jag började få brev från lärare.
06:07
And the teachers would write, saying,
140
352000
2000
Och lärarna skrev och sa:
06:09
"We've used your videos to flip the classroom.
141
354000
2000
"Vi använder dina videor för att vända upp-och-ner på undervisningen.
06:11
You've given the lectures, so now what we do ... " --
142
356000
3000
Du har ju redan spelat in föreläsningarna, så det vi gör nu... "
06:14
and this could happen in every classroom in America tomorrow --
143
359000
3000
och det skulle kunna hända i varje klassrum i Amerika i morgon,
06:17
" ... what I do is I assign the lectures for homework,
144
362000
3000
"... det jag gör är att jag ger eleverna i läxa att titta på föreläsningarna.
06:20
and what used to be homework,
145
365000
2000
och det som tidigare brukade vara läxor,
06:22
I now have the students doing in the classroom."
146
367000
3000
gör eleverna numera i klassrummet."
06:25
And I want to pause here for --
147
370000
3000
Och här vill jag göra en liten paus igen -
06:28
(Applause)
148
373000
4000
(Applåder)
06:32
I want to pause here for a second,
149
377000
2000
Jag vill pausa här ett ögonblick,
06:34
because there's a couple of interesting things.
150
379000
2000
eftersom det finns ett par intressanta saker att reflektera över.
06:36
One, when those teachers are doing that,
151
381000
2000
För det första: när dessa lärare gör så här
06:38
there's the obvious benefit --
152
383000
2000
finns det uppenbara fördelar,
06:40
the benefit that now their students
153
385000
2000
nämligen att deras elever nu
06:42
can enjoy the videos in the way that my cousins did.
154
387000
2000
kan ha glädje av videoklippen på samma sätt som mina kusiner hade.
06:44
They can pause, repeat at their own pace,
155
389000
2000
De kan pausa, repetera i sin egen takt,
06:46
at their own time.
156
391000
2000
när de själva vill.
06:48
But the more interesting thing is --
157
393000
2000
Men ännu mer anmärkningsvärt är,
06:50
and this is the unintuitive thing when you talk about technology in the classroom --
158
395000
3000
och detta är inte självklart när man pratar om ny teknik i klassrummet,
06:53
by removing the one-size-fits-all lecture from the classroom
159
398000
3000
att genom att ta bort genomgången-som-passar-alla från lektionen
06:56
and letting students have a self-paced lecture at home,
160
401000
3000
och låta eleverna ta del av genomgången i sin egen takt hemma,
06:59
and then when you go to the classroom, letting them do work,
161
404000
3000
för att sedan få jobba med uppgifterna i klassrummet
07:02
having the teacher walk around,
162
407000
2000
och med läraren som går runt,
07:04
having the peers actually be able to interact with each other,
163
409000
3000
och kamrater som kan hjälpa varandra,
07:07
these teachers have used technology
164
412000
3000
så har dessa lärare använt tekniken
07:10
to humanize the classroom.
165
415000
2000
för att förmänskliga klassrummet.
07:12
They took a fundamentally dehumanizing experience --
166
417000
3000
De utgick från en i grunden avhumaniserad upplevelse -
07:15
30 kids with their fingers on their lips,
167
420000
2000
30 knäpptysta barn
07:17
not allowed to interact with each other.
168
422000
2000
som inte får interagera med varandra,
07:19
A teacher, no matter how good,
169
424000
2000
en lärare, oavsett hur bra,
07:21
has to give this one-size-fits-all lecture
170
426000
2000
som tvingas hålla en genomgång som ska passa alla
07:23
to 30 students --
171
428000
2000
för 30 elever
07:25
blank faces, slightly antagonistic --
172
430000
2000
med tomma ansikten och något antagonistiska
07:27
and now it's a human experience.
173
432000
2000
och nu har det blivit en mänskligare upplevelse.
07:29
Now they're actually interacting with each other.
174
434000
2000
Nu kan de interagera med varandra.
07:31
So once the Khan Academy --
175
436000
2000
I och med Khan Academy
07:33
I quit my job
176
438000
2000
sa jag upp mig
07:35
and we turned into a real organization --
177
440000
2000
och har byggt upp en hel organisation.
07:37
we're a not-for-profit --
178
442000
2000
Vi är icke-vinstdrivande -
07:39
the question is, how do we take this to the next level?
179
444000
3000
Frågan är, hur ska vi ta detta till nästa nivå?
07:42
How do we take what those teachers are doing
180
447000
2000
Hur får vi vad dessa lärare har börjat göra
07:44
to their natural conclusion?
181
449000
2000
att sprida sig till fler?
07:46
And so what I'm showing you over here,
182
451000
2000
Det jag visar er här
07:48
these are actual exercises
183
453000
2000
är faktiska övningar
07:50
that I started writing for my cousins.
184
455000
3000
som jag gjorde till mina kusiner.
07:53
The ones I started were much more primitive.
185
458000
2000
De övningar jag började med var mycket mer primitiva.
07:55
This is a more competent version of it.
186
460000
3000
Detta är en mer utvecklad version av dem.
07:58
But the paradigm here is, we'll generate as many questions as you need
187
463000
3000
Men vår utgångspunkt är att vi skapar så många frågor som du behöver
08:01
until you get that concept,
188
466000
2000
tills du förstår ett visst begrepp,
08:03
until you get 10 in a row.
189
468000
2000
och klarar av 10 frågor på raken.
08:05
And the Khan Academy videos are there.
190
470000
2000
Och Khan Academy-videorna finns där.
08:07
You get hints, the actual steps for that problem,
191
472000
2000
Du får tips och steg-för-steg-hjälp för att lösa problemet,
08:09
if you don't know how to do it.
192
474000
2000
om du inte vet hur du ska göra.
08:11
But the paradigm here, it seems like a very simple thing:
193
476000
2000
Men utgångspunkten är (egentligen ganska enkelt):
08:13
10 in a row, you move on.
194
478000
2000
10 rätt i rad - sen går du vidare.
08:15
But it's fundamentally different than what's happening in classrooms right now.
195
480000
3000
Och det är fundamentalt annorlunda än hur det ser ut i många klassrum idag.
08:18
In a traditional classroom,
196
483000
2000
I ett traditionellt klassrum,
08:20
you have a couple of homework,
197
485000
2000
ger läraren läxor --
08:22
homework, lecture, homework, lecture,
198
487000
2000
läxor, genomgångar, läxor, genomgångar
08:24
and then you have a snapshot exam.
199
489000
2000
och till sist ett prov som mäter vad man kan precis just då.
08:26
And that exam, whether you get a 70 percent, an 80 percent,
200
491000
2000
Vid provet, oavsett om du får 70 eller 80 procent rätt,
08:28
a 90 percent or a 95 percent,
201
493000
3000
90 eller 95 procent rätt,
08:31
the class moves on to the next topic.
202
496000
2000
så går klassen vidare till nästa moment.
08:33
And even that 95 percent student,
203
498000
2000
Och även eleven som hade 95 procent rätt -
08:35
what was the five percent they didn't know?
204
500000
2000
vilka 5 procent var det han inte kunde?.
08:37
Maybe they didn't know what happens when you raise something to the zero power.
205
502000
3000
Kanske visste han inte vad som händer när något blir upphöjt till noll.
08:40
And then you go build on that in the next concept.
206
505000
2000
Och så bygger man vidare på det i nästa moment.
08:42
That's analogous to
207
507000
2000
Man skulle kunna jämföra det med --
08:44
imagine learning to ride a bicycle,
208
509000
2000
att lära sig att cykla,
08:46
and maybe I give you a lecture ahead of time,
209
511000
3000
som jag kanske först håller en föreläsning om
08:49
and I give you that bicycle for two weeks.
210
514000
2000
och sen får du en cykel i två veckor,
08:51
And then I come back after two weeks,
211
516000
2000
och sen kommer jag tillbaka två veckor senare,
08:53
and I say, "Well, let's see. You're having trouble taking left turns.
212
518000
2000
och säger, "Nåväl, låt oss se. Du har problem med vänstersvängar."
08:55
You can't quite stop.
213
520000
2000
Du klarar inte riktigt av att stanna.
08:57
You're an 80 percent bicyclist."
214
522000
2000
Du är en 80 procentig cyklist."
08:59
So I put a big C stamp on your forehead
215
524000
4000
Och så får du ett godkäntmärke i pannan.
09:03
and then I say, "Here's a unicycle."
216
528000
3000
sen säger jag, "Här har du en enhjuling."
09:06
But as ridiculous as that sounds,
217
531000
2000
Men lika löjligt som exemplet låter,
09:08
that's exactly what's happening
218
533000
2000
så är det precis vad som händer
09:10
in our classrooms right now.
219
535000
2000
i våra klassrum just idag.
09:12
And the idea is you fast forward
220
537000
3000
Och man tänker att om man låter vissa elever jobba framåt snabbt
09:15
and good students start failing algebra all of a sudden
221
540000
2000
märker man snart att dessa duktiga elever plötsligt misslyckas i algebra
09:17
and start failing calculus all of a sudden,
222
542000
3000
och slutar klara av differentialer,
09:20
despite being smart, despite having good teachers,
223
545000
2000
trots att de är smarta och trots att de har bra lärare.
09:22
and it's usually because they have these Swiss cheese gaps
224
547000
2000
Och det beror ofta på att de har kunskapsluckor - likt en schweizisk ost
09:24
that kept building throughout their foundation.
225
549000
2000
- där luckorna fortsatt urholka deras grundförståelse.
09:26
So our model
226
551000
2000
Men vår modell är denna:
09:28
is learn math the way you'd learn anything,
227
553000
2000
att lära sig matematik på samma sätt som du lär dig allt annat,
09:30
like the way you would learn a bicycle.
228
555000
2000
på samma sätt som du skulle lära dig att cykla.
09:32
Stay on that bicycle. Fall off that bicycle.
229
557000
3000
Försök hålla dig på cykeln - och kanske trilla av cykeln.
09:35
Do it as long as necessary until you have mastery.
230
560000
3000
Gör det så länge det behövs tills du bemästrar färdigheten.
09:38
The traditional model,
231
563000
2000
Det traditionella sättet
09:40
it penalizes you for experimentation and failure,
232
565000
2000
bestraffar dig om du prövar och misslyckas,
09:42
but it does not expect mastery.
233
567000
2000
men förväntar sig inte att du är mästare från början.
09:44
We encourage you to experiment. We encourage you to failure.
234
569000
3000
Vi uppmuntrar dig att experimentera. Vi uppmuntrar dig att misslyckas.
09:47
But we do expect mastery.
235
572000
3000
Och vi förväntar oss att du bemästrar kunskapen.
09:50
This is just another one of the modules.
236
575000
2000
Här är ytterligare en av modulerna
09:52
This is trigonometry.
237
577000
2000
som handlar om trigonometri.
09:54
This is shifting and reflecting functions.
238
579000
3000
Den här om att flytta och spegla funktioner.
09:57
And they all fit together.
239
582000
2000
Och de passar alla ihop.
09:59
We have about 90 of these right now.
240
584000
2000
Nu har vi ca 90 sådana områden.
10:01
And you can go to the site right now. It's all free. Not trying to sell anything.
241
586000
3000
Gå in på hemsidan med en gång. Det är gratis. Vi försöker inte sälja någonting.
10:04
But the general idea is that they all fit into this knowledge map.
242
589000
3000
Den övergripande tanken är att allt ska passa för dessa kunskapsluckor.
10:07
That top node right there, that's literally single digit addition.
243
592000
3000
Den översta modulen handlar faktiskt om addition med ental.
10:10
It's like one plus one is equal to two.
244
595000
3000
Som att ett plus ett blir två.
10:13
And the paradigm is, once you get 10 in a row on that,
245
598000
2000
Och huvudidén är, när eleven fått 10 rätt i en följd,
10:15
it keeps forwarding you to more and more advanced modules.
246
600000
3000
att man knuffas framåt mot mer och mer avancerade moduler.
10:18
So if you keep further down the knowledge map,
247
603000
3000
Och när man fortsätter neråt i denna kunskapskarta
10:21
we're getting into more advanced arithmetic.
248
606000
3000
kommer man till avancerad aritmetik.
10:24
Further down, you start getting into pre-algebra and early algebra.
249
609000
3000
Längre ner får du prova på lite för-algebra och sedan enkel algebra.
10:27
Further down, you start getting into algebra one, algebra two,
250
612000
4000
Ännu längre ner kan du prova på algebra 1 och algebra 2,
10:31
a little bit of precalculus.
251
616000
2000
och lite grann om ekvationer.
10:33
And the idea is, from this we can actually teach everything --
252
618000
3000
Utifrån det här materialet tänker vi att du faktiskt kan lära ut vad som helst --
10:36
well, everything that can be taught
253
621000
2000
nåja, allt som kan läras ut,
10:38
in this type of a framework.
254
623000
2000
i ett sånt här sammanhang.
10:40
So you can imagine -- and this is what we are working on --
255
625000
2000
Föreställ dig - och det här är precis vad vi jobbar med -
10:42
is from this knowledge map
256
627000
2000
att man utgår från dessa kunskapsluckor
10:44
you have logic, you have computer programming,
257
629000
2000
och använder logik och datorprogrammering,
10:46
you have grammar, you have genetics,
258
631000
3000
grammatik och genetik,
10:49
all based off of that core of,
259
634000
2000
som alla baseras sig på att man
10:51
if you know this and that,
260
636000
2000
kan de tidigare stegen -
10:53
now you're ready for this next concept.
261
638000
2000
och nu är eleven redo för nästa moment.
10:55
Now that can work well for an individual learner,
262
640000
3000
Det kan fungera på individnivå,
10:58
and I encourage, one, for you to do it with your kids,
263
643000
2000
och jag uppmuntrar er alla att pröva med era elever,
11:00
but I also encourage everyone in the audience to do it yourself.
264
645000
2000
Men jag uppmuntrar också alla i publiken att testa själva.
11:02
It'll change what happens at the dinner table.
265
647000
3000
Det kommer att förändra hur ni pratar runt middagsbordet.
11:05
But what we want to do
266
650000
2000
Men det vi önskar att göra
11:07
is to use the natural conclusion of the flipping of the classroom
267
652000
2000
är att kunna dra slutsatsen att vi vänt uppochner på klassrummet,
11:09
that those early teachers had emailed me about.
268
654000
3000
precis som de där lärarna mailade mig om.
11:12
And so what I'm showing you here,
269
657000
2000
Det jag visar er här
11:14
this is actually data from a pilot in the Los Altos school district,
270
659000
2000
är riktig data från ett försök i Los Altos skoldistrikt
11:16
where they took two fifth grade classes and two seventh grade classes
271
661000
3000
där man tog två klasser i åk 5 och två klasser i åk 7
11:19
and completely gutted their old math curriculum.
272
664000
2000
och fullständigt utklassade den gamla mattekursplanen.
11:21
These kids aren't using textbooks,
273
666000
2000
De här eleverna har inga läroböcker,
11:23
they're not getting one-size-fits-all lectures.
274
668000
2000
de får inte en genomgång som ska passa alla.
11:25
They're doing Khan Academy, they're doing that software,
275
670000
2000
De använder Khan Academy, de jobbar med programmet,
11:27
for roughly half of their math class.
276
672000
2000
under ungefär halva lektionen.
11:29
And I want to make it clear, we don't view this as the complete math education.
277
674000
3000
Och jag vill poängtera att vi inte betraktar det här som en komplett matteutbildning.
11:32
What it does is -- and this is what's happening in Los Altos --
278
677000
2000
Vad det kan göra - och vad som faktiskt händer i Los Altos -
11:34
it frees up time.
279
679000
2000
är att det frigör tid.
11:36
This is the blocking and tackling,
280
681000
2000
Systemet är som blocket och taljan
11:38
making sure you know how to move through a system of equations,
281
683000
2000
som hjälper dig att ta dig igenom ett ekvationssystem,
11:40
and it frees up time for the simulations, for the games,
282
685000
3000
och som frigör tid för simuleringar, för spel,
11:43
for the mechanics, for the robot building,
283
688000
2000
för mekaniken, för att bygga robotar,
11:45
for the estimating how high that hill is based on its shadow.
284
690000
3000
för att uppskatta hur högt berget är genom att mäta dess skugga.
11:48
And so the paradigm is the teacher walks in every day,
285
693000
3000
Och paradigmskiftet innebär att läraren varje dag kommer in i klassrummet,
11:51
every kid works at their own pace --
286
696000
2000
och eleverna arbetar i sin egen takt -
11:53
and this is actually a live dashboard from Los Altos school district --
287
698000
3000
det här är faktiskt en live poängtavla från Los Altos skoldistrikt -
11:56
and they look at this dashboard.
288
701000
2000
och de tittar på denna poängtavla.
11:58
Every row is a student.
289
703000
2000
Varje rad är en elev.
12:00
Every column is one of those concepts.
290
705000
2000
Varje kolumn är ett av dessa moment.
12:02
Green means the student's already proficient.
291
707000
2000
Grönt betyder att eleven redan behärskar det.
12:04
Blue means they're working on it -- no need to worry.
292
709000
2000
Blått betyder att de jobbar med det - ingen anledning till oro.
12:06
Red means they're stuck.
293
711000
2000
Rött betyder att de har kört fast.
12:08
And what the teacher does is literally just say,
294
713000
3000
Och läraren behöver bokstavligt talat bara säga
12:11
"Let me intervene on the red kids."
295
716000
2000
"Jag tar hand om de röda barnen."
12:13
Or even better, "Let me get one of the green kids
296
718000
2000
Eller ännu hellre, "Jag ser till att ett av de gröna barnen
12:15
who are already proficient in that concept
297
720000
2000
som redan behärskar momentet
12:17
to be the first line of attack
298
722000
2000
blir den första som hjälper till
12:19
and actually tutor their peer."
299
724000
3000
och vägleder sin kamrat."
12:23
(Applause)
300
728000
7000
(Applåder)
12:30
Now I come from a very data-centric reality,
301
735000
2000
Alltså, jag kommer från en mycket datacentrerad bakgrund,
12:32
so we don't want that teacher to even go and intervene
302
737000
2000
och vi vill ju inte att läraren ska gå runt och interagera
12:34
and have to ask the kid awkward questions:
303
739000
2000
och ställa en massa underliga frågor som:
12:36
"Oh, what do you not understand?" or "What do you do understand?"
304
741000
2000
"Vad är det du inte förstår?" eller "Vad är det du förstår?"
12:38
and all of the rest.
305
743000
2000
och så vidare.
12:40
So our paradigm is to really arm the teachers with as much data as possible --
306
745000
3000
Så förändringen handlar om att utrusta lärarna med så mycket data som möjligt -
12:43
really data that, in almost any other field, is expected,
307
748000
2000
data som, inom de flesta andra områden, skulle vara självklara,
12:45
if you're in finance or marketing or manufacturing --
308
750000
2000
t.ex. inom finansvärlden, marknadsföring eller tillverkningsindustri.
12:47
and so the teachers can actually diagnose what's wrong with the students
309
752000
3000
Så lärarna kan diagnostisera vad som saknas hos sina elever
12:50
so they can make their interaction as productive as possible.
310
755000
3000
så att deras interaktion blir så produktiv som möjligt.
12:53
So now the teachers know exactly what the students have been up to,
311
758000
3000
Nu vet lärarna exakt vad eleverna har jobbat med,
12:56
how long they have been spending every day, what videos have they been watching,
312
761000
2000
hur lång tid de har ägnat åt uppgifterna, vilka videoklipp de har sett,
12:58
when did they pause the videos, what did they stop watching,
313
763000
2000
när de pausade videoklippen, när slutade de att titta,
13:00
what exercises are they using,
314
765000
2000
vilka uppgifter de gjort,
13:02
what have they been focused on?
315
767000
2000
och vad de har fokuserat på.
13:04
The outer circle shows what exercises they were focused on.
316
769000
3000
Den yttre cirkeln anger vilka övningar de har fokuserat på.
13:07
The inner circle shows the videos they're focused on.
317
772000
3000
Den inre cirkeln anger vilka videoklipp de har fokuserat på.
13:10
And the data gets pretty granular
318
775000
2000
All denna data blir ganska fragmenterad
13:12
so you can see the exact problems that the student got right or wrong.
319
777000
3000
men du kan se exakt vilka uppgifter som elever klarade eller inte klarade.
13:15
Red is wrong, blue is right.
320
780000
2000
Rött är fel, blått är korrekt.
13:17
The leftmost question is the first question that the student attempted.
321
782000
2000
Frågan längst till vänster är den första frågan som eleven försökte sig på.
13:19
They watched the video right over there.
322
784000
2000
De tittade på videoklippet där.
13:21
And then you can see, eventually, they were able to get 10 in a row.
323
786000
3000
Och här kan man se att de, till slut, fick 10 rätt i en följd.
13:24
It's almost like you can see them learning over those last 10 problems.
324
789000
3000
Man kan nästan se hur de lärt sig tack vare dessa 10 uppgifter.
13:27
They also got faster.
325
792000
2000
De blir också snabbare.
13:29
The height is how long it took them.
326
794000
2000
Höjden anger hur lång tid det tog.
13:33
So when you talk about self-paced learning,
327
798000
3000
Så när man pratar om inlärning i sin egen takt,
13:36
it makes sense for everyone -- in education-speak, differentiated learning --
328
801000
4000
så förstår alla vad man menar - fast man i skolans värld kallar det individualisering -
13:40
but it's kind of crazy when you see it in a classroom.
329
805000
3000
men det är riktigt häftigt när man ser det hända i ett klassrum.
13:43
Because every time we've done this,
330
808000
2000
För att varje gång vi har prövat det här,
13:45
in every classroom we've done,
331
810000
3000
i varje klassrum vi besökt,
13:48
over and over again, if you go five days into it,
332
813000
2000
så händer det om och om igen efter ca fem dagar
13:50
there's a group of kids who've raced ahead
333
815000
2000
att en grupp av eleverna har gått fram med stormsteg
13:52
and there's a group of kids who are a little bit slower.
334
817000
2000
medan en annan grupp av elever är lite långsammare.
13:54
And in a traditional model, if you did a snapshot assessment,
335
819000
2000
Med ett traditionellt arbetssätt, då man gjorde ett snabbt förhör,
13:56
you say, "These are the gifted kids, these are the slow kids.
336
821000
3000
skulle man sagt: "Här är de begåvade eleverna, och här är de långsamma eleverna.
13:59
Maybe they should be tracked differently.
337
824000
2000
Kanske borde vi följa upp dem på olika sätt.
14:01
Maybe we should put them in different classes."
338
826000
2000
Kanske skulle vi placera dem i olika grupper."
14:03
But when you let every student work at their own pace --
339
828000
2000
Men när man låter varje elev arbeta i sin egen takt -
14:05
and we see it over and over and over again --
340
830000
3000
och det här ser vi om och om igen -
14:08
you see students who took a little bit [of] extra time
341
833000
2000
hur de lägger ner mer tid
14:10
on one concept or the other,
342
835000
2000
på ett eller annat moment,
14:12
but once they get through that concept,
343
837000
2000
men när de behärskar momentet,
14:14
they just race ahead.
344
839000
2000
så går de vidare med ökat tempo.
14:16
And so the same kids that you thought were slow six weeks ago,
345
841000
3000
Vilket innebär att de elever som du trodde var långsamma för sex veckor sedan,
14:19
you now would think are gifted.
346
844000
2000
tänker du nu är begåvade.
14:21
And we're seeing it over and over and over again.
347
846000
2000
Och vi ser detta om och om igen.
14:23
And it makes you really wonder
348
848000
2000
Och då börjar man verkligen fundera
14:25
how much all of the labels maybe a lot of us have benefited from
349
850000
3000
hur många av dessa "etiketter", som många av oss haft fördel av,
14:28
were really just due to a coincidence of time.
350
853000
3000
mest bara berott på lyckliga sammanträffanden.
14:34
Now as valuable as something like this is
351
859000
2000
Hur värdefullt det här än har varit
14:36
in a district like Los Altos,
352
861000
3000
i ett område som Los Altos,
14:39
our goal is to use technology
353
864000
2000
är vårt mål att använda tekniken
14:41
to humanize, not just in Los Altos, but on a global scale,
354
866000
3000
för att förmänskliga, inte bara i Los Altos,
14:44
what's happening in education.
355
869000
2000
utan undervisningen i hela världen.
14:46
And actually, that kind of brings an interesting point.
356
871000
2000
Och faktiskt leder detta till en intressant sak.
14:48
A lot of the effort in humanizing the classroom
357
873000
3000
En stor del av arbetet för att förmänskliga undervisningen
14:51
is focused on student-to-teacher ratios.
358
876000
3000
handlar om lärartäthet, dvs antal elever per lärare.
14:54
In our mind, the relevant metric
359
879000
2000
Som vi ser det, är det intressanta mätvärdet
14:56
is student-to-valuable-human-time-
360
881000
3000
snarare mängden kvalitetstid-med-
14:59
with-the-teacher ratio.
361
884000
2000
-sin-lärare.
15:01
So in a traditional model, most of the teacher's time
362
886000
2000
I traditionell undervisning ägnas den största delen av en lärares tid
15:03
is spent doing lectures and grading and whatnot.
363
888000
3000
till att hålla genomgångar, bedöma, osv.
15:06
Maybe five percent of their time is actually sitting next to students
364
891000
2000
Kanske används fem procent av tiden för att verkligen sitta bredvid en elev
15:08
and actually working with them.
365
893000
2000
och arbeta tillsammans med honom/henne.
15:10
Now 100 percent of their time is.
366
895000
2000
Nu kan 100 procent av tiden användas för detta.
15:12
So once again, using technology, not just flipping the classroom,
367
897000
3000
Ännu en gång - genom att använda tekniken vänder vi inte bara upp och ner på klassrummet,
15:15
you're humanizing the classroom, I'd argue,
368
900000
2000
vi förmänskligar klassrummet, skulle jag säga,
15:17
by a factor of five or 10.
369
902000
3000
med en faktor fem eller tio.
15:20
And as valuable as that is in Los Altos,
370
905000
2000
Och på samma sätt som i Los Altos -
15:22
imagine what that does to the adult learner
371
907000
2000
- tänk dig vad detta skulle kunna göra för en vuxen student,
15:24
who's embarrassed to go back and learn stuff
372
909000
2000
som känner sig besvärad att sitta i skolbänken igen
15:26
that they should have before, before going back to college.
373
911000
2000
vilket man måste göra innan man kan påbörja högskolestudier.
15:28
Imagine what it does
374
913000
3000
Tänk dig vad det kan betyda
15:31
to a street kid in Calcutta
375
916000
3000
för ett gatubarn i Calcutta
15:34
who has to help his family during the day,
376
919000
3000
som måste hjälpa till att försörja sin familj på dagarna
15:37
and that's the reason why he or she can't go to school.
377
922000
2000
vilket gör att han eller hon inte kan gå till skolan.
15:39
Now they can spend two hours a day and remediate,
378
924000
3000
Nu kan de tillbringa två timmar om dagen och ta igen
15:42
or get up to speed and not feel embarrassed
379
927000
2000
och komma ikapp utan att skämmas
15:44
about what they do or don't know.
380
929000
3000
för vad de kan eller inte kan.
15:47
Now imagine what happens where --
381
932000
2000
Tänk dig också vad som händer -
15:49
we talked about the peers teaching each other
382
934000
2000
vi talade tidigare om elever som
15:51
inside of a classroom.
383
936000
2000
hjälper varandra i klassrummet.
15:53
But this is all one system.
384
938000
2000
Men det här är ett integrerat system.
15:55
There's no reason why you can't have
385
940000
2000
Det finns ingen anledning till att man inte kan
15:57
that peer-to-peer tutoring
386
942000
2000
ha elev-till-elev-hjälp
15:59
beyond that one classroom.
387
944000
2000
utanför klassrummet.
16:01
Imagine what happens if that student in Calcutta
388
946000
3000
Tänk vad som händer om en student i Calcutta
16:04
all of a sudden can tutor your son,
389
949000
2000
helt plötsligt hjälper din son,
16:06
or your son can tutor that kid in Calcutta?
390
951000
3000
eller din som hjälper det där barnet i Calcutta?
16:09
And I think what you'll see emerging
391
954000
2000
Och jag tror att det du börjar se växa fram
16:11
is this notion of a global one-world classroom.
392
956000
6000
är idén om ett globalt klassrum för hela världen.
16:17
And that's essentially what we're trying to build.
393
962000
4000
Och det är i grund och botten precis vad vi försöker bygga.
16:21
Thank you.
394
966000
2000
Tack.
16:23
(Applause)
395
968000
41000
(Applåder)
17:04
Bill Gates: I've seen some things you're doing in the system
396
1009000
3000
Bill Gates: Jag har sett några saker som du gör i ditt system
17:07
that have to do with motivation and feedback --
397
1012000
2000
som har med motivation och feedback att göra -
17:09
energy points, merit badges.
398
1014000
3000
energipoäng, meritmedaljer.
17:12
Tell me what you're thinking there.
399
1017000
2000
Berätta hur du tänker kring detta.
17:14
SK: Oh yeah. No, we have an awesome team working on it.
400
1019000
2000
SK: Självklart. Vi har ett fantastiskt team som arbetar med detta.
17:16
And I have to make it clear, it's not just me anymore.
401
1021000
2000
Och jag vill poängtera - det är inte bara jag längre.
17:18
I'm still doing all the videos,
402
1023000
2000
Jag fortsätter att göra alla videoklippen,
17:20
but we have a rockstar team doing the software.
403
1025000
2000
men vi har ett supergäng som utvecklar programvaran.
17:22
Yeah, we've put a bunch of game mechanics in there
404
1027000
2000
Ja, vi har stoppat in en hel del spelinslag i systemet
17:24
where you get these badges,
405
1029000
2000
där du får dessa medaljer
17:26
we're going to start having leader boards by area, and you get points.
406
1031000
3000
vi ska börja med topplistor för olika områden där du vinner poäng.
17:29
It's actually been pretty interesting.
407
1034000
2000
Det är faktiskt ganska intressant.
17:31
Just the wording of the badging or how many points you get for doing something,
408
1036000
3000
Bara genom att skriva om medaljerna och hur många poäng man får för att göra något
17:34
we see on a system-wide basis,
409
1039000
2000
har vi sett på systemnivå
17:36
like tens of thousands of fifth graders or sixth graders
410
1041000
2000
hur tiotusentals femte- och sjätteklassare
17:38
going one direction or another,
411
1043000
2000
väljer att gå åt ett eller annat håll
17:40
depending what badge you give them.
412
1045000
2000
beroende på vilken medalj man ger dem.
17:42
(Laughter)
413
1047000
2000
(Skratt)
17:44
BG: And the collaboration you're doing with Los Altos,
414
1049000
3000
BG: Och samarbetet med Los Altos
17:47
how did that come about?
415
1052000
2000
hur började det?
17:49
SK: Los Altos, it was kind of crazy.
416
1054000
2000
SK. Los Altos - det är ganska märkligt.
17:51
Once again, I didn't expect it to be used in classrooms.
417
1056000
3000
Återigen - jag förväntade mig inte att detta skulle användas i några klassrum.
17:55
Someone from their board came and said,
418
1060000
2000
Någon från deras skolledning kom och sa
17:57
"What would you do if you had carte blanche in a classroom?"
419
1062000
2000
"Vad skulle du göra om du fick fria händer i ett klassrum?"
17:59
And I said, "Well, I would just, every student work at their own pace
420
1064000
3000
Och jag sa, "Nja, jag skulle låta varje elev arbeta i sin egen takt
18:02
on something like this and we'd give a dashboard."
421
1067000
2000
med någonting som det här och med en poängräknare."
18:04
And they said, "Oh, this is kind of radical. We have to think about it."
422
1069000
3000
Och de sa: "Det var ganska radikalt. Det måste vi fundera på."
18:07
And me and the rest of the team were like,
423
1072000
2000
Så jag och resten av teamet tänkte
18:09
"They're never going to want to do this."
424
1074000
2000
"De kommer aldrig att vilja göra det här."
18:11
But literally the next day they were like, "Can you start in two weeks?"
425
1076000
3000
Men de kom bokstavligt talat tillbaka nästa dag och sa: "Kan vi börja om två veckor?"
18:14
(Laughter)
426
1079000
2000
(Skratt)
18:16
BG: So fifth grade math is where that's going on right now?
427
1081000
3000
BG: Är det i åk 5-matematik som detta pågår just nu?
18:19
SK: It's two fifth grade classes and two seventh grade classes.
428
1084000
3000
SK: Det är i två femteklassare och två sjundeklassare.
18:22
And they're doing it at the district level.
429
1087000
2000
Och de arbetar på distriktsnivå.
18:24
I think what they're excited about is they can now follow these kids.
430
1089000
3000
Jag tror att det är möjligheten att kunna följa upp eleverna som de uppskattar mest.
18:27
It's not an only-in-school thing.
431
1092000
2000
Det är inte bara något som händer i skolan.
18:29
We've even, on Christmas, we saw some of the kids were doing it.
432
1094000
2000
Vi kunde t.o.m. se att några elever jobbade med det under julen.
18:31
And we can track everything.
433
1096000
2000
Och vi kan följa allt.
18:33
So they can actually track them as they go through the entire district.
434
1098000
2000
De kan följa varje elev när de går igenom hela distriktet.
18:35
Through the summers, as they go from one teacher to the next,
435
1100000
2000
Över sommaren, när de byter från en lärare till en annan,
18:37
you have this continuity of data
436
1102000
2000
finns kontinuiteten med resultaten
18:39
that even at the district level they can see.
437
1104000
2000
som man även kan se på distriktsnivå.
18:41
BG: So some of those views we saw
438
1106000
2000
BG: Några av de översikter vi såg
18:43
were for the teacher
439
1108000
2000
var gjorda för läraren
18:45
to go in and track actually what's going on with those kids.
440
1110000
3000
för att kunna följa elevernas utveckling.
18:48
So you're getting feedback on those teacher views
441
1113000
2000
Har ni fått någon feedback på dessa översikter
18:50
to see what they think they mean?
442
1115000
3000
om hur de uppfattar vad de betyder?
18:53
SK: Oh yeah. Most of those were specs by the teachers.
443
1118000
3000
SK: Absolut. De flesta av dessa översikter har specificerats av lärarna själva.
18:56
We made some of those for students so they could see their data,
444
1121000
3000
Vi har gjort några för elever också, så att de kan se sina data,
18:59
but we have a very tight design loop with the teachers themselves.
445
1124000
3000
med vi har ett tätt samarbete med lärarna för utvecklingen.
19:02
And they're literally saying, "Hey, this is nice, but ... "
446
1127000
3000
Och de säger saker som, "Det där är bra, men..."
19:05
Like that focus graph, a lot of the teachers said,
447
1130000
2000
Som t.ex. fokusöversikten. Många lärare sa
19:07
"I have a feeling that a lot of the kids are jumping around
448
1132000
2000
"Jag har en känsla av att många elever bara hoppar runt
19:09
and not focusing on one topic."
449
1134000
2000
och inte fokuserar på ett område i taget."
19:11
So we made that focus diagram.
450
1136000
2000
Så därför skapade vi fokusöversikten.
19:13
So it's all been teacher-driven.
451
1138000
2000
Det har hela tiden drivits framåt av lärare.
19:15
It's been pretty crazy.
452
1140000
2000
Det har varit rätt galet.
19:17
BG: Is this ready for prime time?
453
1142000
2000
BG: Är det klart för stor lansering?
19:19
Do you think a lot of classes next school year should try this thing out?
454
1144000
3000
Tror du att det är många klasser som nästa år kommer att pröva det här?
19:22
SK: Yeah, it's ready.
455
1147000
2000
SK: Javisst, systemet är klart.
19:24
We've got a million people on the site already,
456
1149000
2000
Vi har en miljon människor på sajten redan,
19:26
so we can handle a few more.
457
1151000
2000
så vi klarar att hantera ytterligare några.
19:28
(Laughter)
458
1153000
3000
(Skratt)
19:31
No, no reason why it really can't happen
459
1156000
2000
Nej, det finns ingen anledning att det inte
19:33
in every classroom in America tomorrow.
460
1158000
2000
skulle kunna hända i varje klassrum i Amerika redan imorgon.
19:35
BG: And the vision of the tutoring thing.
461
1160000
3000
BG: Och visionen om att användarna hjälper varandra.
19:38
The idea there is, if I'm confused about a topic,
462
1163000
3000
Om jag förstått saken rätt är grundidén att
19:41
somehow right in the user interface
463
1166000
2000
någonstans i användargränssnittet
19:43
I'd find people who are volunteering,
464
1168000
2000
ska jag kunna hitta människor som frivilligt kan hjälpa till
19:45
maybe see their reputation,
465
1170000
2000
kanske se hur andra har bedömt deras hjälp
19:47
and I could schedule and connect up with those people?
466
1172000
3000
och kunna boka tid och komma i kontakt med dessa personer?
19:50
SK: Absolutely. And this is something
467
1175000
2000
SK: Absolut. Och det här är någonting
19:52
that I recommend everyone in this audience to do.
468
1177000
2000
som jag vill uppmana alla i den här publiken att göra.
19:54
Those dashboards the teachers have, you can go log in right now
469
1179000
3000
De där poängtavlorna som lärarna har, ni kan logga in er med en gång,
19:57
and you can essentially become a coach
470
1182000
2000
och omedelbart bli en coach
19:59
for your kids, or nephews, or cousins,
471
1184000
3000
för dina barn eller syskonbarn eller kusiner
20:02
or maybe some kids at the Boys and Girls Club.
472
1187000
2000
eller kanske för några barn på närmaste fritidsgård.
20:04
And yeah, you can start becoming a mentor, a tutor,
473
1189000
3000
Och ja, du kan faktiskt börja bli en mentor
20:07
really immediately.
474
1192000
2000
och lärare omedelbart.
20:09
But yeah, it's all there.
475
1194000
2000
Alltså - allt finns där.
20:11
BG: Well, it's amazing.
476
1196000
2000
BG: Ja, det är fantastiskt.
20:13
I think you just got a glimpse of the future of education.
477
1198000
2000
Jag tror att ni just fått en glimt av framtidens undervisning.
20:15
Thank you. (SK: Thank you.)
478
1200000
2000
Tack. (SK: Tack)
20:17
(Applause)
479
1202000
3000
(Applåder)
ABOUT THE SPEAKER
Sal Khan - Educator and social entrepreneurIn 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more.
Why you should listen
Salman "Sal" Khan is the founder and chief executive officer of Khan Academy, a not-for-profit with a mission of providing a free, world-class education for anyone, anywhere.
Khan Academy started as a passion project in 2004. Khan's cousin was struggling with math, so he tutored her remotely and posted educational videos on YouTube. So many people watched the videos that eventually Khan quit his job at a hedge fund and pursued Khan Academy full time. Today Khan Academy has more than 100 employees in Mountain View, California. Khan Academy believes learners of all ages should have unlimited access to free educational content they can master at their own pace. Its resources cover preschool through early college education, including math, grammar, biology, chemistry, physics, economics, finance and history. Additionally, Khan Academy offers free personalized SAT test prep in partnership with the test developer, the College Board. More than 42 million registered users access Khan Academy in dozens of languages across 190 countries.
Khan has been profiled by "60 Minutes," featured on the cover of Forbes, and recognized as one of TIME’s "100 Most Influential People in the World." In his book, The One World Schoolhouse: Education Reimagined, Sal outlines his vision for the future of education.
Khan holds three degrees from MIT and an MBA from Harvard Business School.
Sal Khan | Speaker | TED.com