TED2011
Sal Khan: Let's use video to reinvent education
سلمان خان : ویڈیو کے استعمال سے تعلیم کی تخلیق نو
Filmed:
Readability: 3.7
5,578,134 views
سلمان خان کی خان اکیڈمی کے بارے میں بات چیت کہ کیوں اور کیسے انہوں نے بنائی، تعلیمی ویڈیوز کے ایک محتاط تشکیل کردہ سیریز ہے جو مکمل ریاضی نصاب اور اب، دیگر مضامین پیشکش کرتی ہے. انہوں نے بات چیت کے مشق کی طاقت کو اوجاگر کیا، اور اس کے لئے اساتذہ کو روایتی کلاس روم سکرپٹ بد لنے پر غور کرنے کو کہا ہے -- طالب علموں کو ویڈیو لیکچر گھر میں دیکھنے کے لئے دیا جائے ، اور "ہوم ورک" کلاس میں دستیاب اساتذہ کی مدد کے ساتھ کیا کریں.
Sal Khan - Educator and social entrepreneur
In 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more. Full bio
In 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
The Khan Academy is most known
0
0
2000
خان اکیڈمی اپنے ویڈیو ۔کے ذخیرہ
00:17
for its collection of videos,
1
2000
2000
کے لئے بہت معروف ہے،
00:19
so before I go any further,
2
4000
2000
میں مزید آگے جانے سے قبل،
00:21
let me show you a little bit of a montage.
3
6000
3000
آپ کو تھوڑا بہت تصاویر کا ایک مجموعہ دکھاتا ہوں.
00:24
(Video) Salman Khan: So the hypotenuse is now going to be five.
4
9000
3000
(ویڈیو) سلمان خان: اس لئے اب وتر (hypotenuse) پانچ ہو جائے.
00:27
This animal's fossils are only found in this area of South America --
5
12000
3000
جانور کےقدیم بقایاجات جنوبی امریکہ کےصرف اس علاقے میں ہیں --
00:30
a nice clean band here --
6
15000
2000
یہاں ایک اچھا صاف بینڈ ہے --
00:32
and this part of Africa.
7
17000
2000
اور افریقہ کے اس حصہ میں.
00:34
We can integrate over the surface,
8
19000
2000
ہم سطح پر ضم کر سکتے ہیں،
00:36
and the notation usually is a capital sigma.
9
21000
3000
اور علامت عام طور پر ایک کیپیٹل سگما ہے.
00:39
National Assembly: They create the Committee of Public Safety,
10
24000
3000
قومی اسمبلی : انہوں نےعوامی حفاظت کے لئے ایک کمیٹی بنائی،
00:42
which sounds like a very nice committee.
11
27000
2000
جو ایک اچھی کمیٹی جیسے لگتی ہے.
00:44
Notice, this is an aldehyde,
12
29000
2000
نوٹس، یہ ایک aldehyde ہے،
00:46
and it's an alcohol.
13
31000
2000
اور یہ ایک alcohol ہے.
00:48
Start differentiating into effector and memory cells.
14
33000
3000
ياداشت کے خلیات اور effector فرق کرنا شروع کریں.
00:51
A galaxy. Hey, there's another galaxy.
15
36000
2000
ایک کہکشاں. ارے، یہاں ایک اور کہکشاں ہے.
00:53
Oh look, there's another galaxy.
16
38000
2000
اوہ ، دیکھو، وہاں ایک کہکشاں ہے.
00:55
And for dollars, is their 30 million,
17
40000
3000
اور ڈالر کے لئے، ہے ان کے 30 ملین،
00:58
plus the 20 million dollars from the American manufacturer.
18
43000
3000
اس کے علاوہ امریکی صنعت کار سے 20 ملین ڈالر.
01:01
If this does not blow your mind,
19
46000
3000
اگر یہ آپ کے دماغ کو نہیں اڑا،
01:04
then you have no emotion.
20
49000
2000
تو آپ میں کوئی جذبات نہیں.
01:06
(Laughter)
21
51000
2000
(ہنسی)
01:08
(Applause)
22
53000
5000
(سَتائش - تالیاں)
01:13
SK: We now have on the order
23
58000
2000
ایس کے : ہم نے ابھی ترتيب دیا ہے
01:15
of 2,200 videos
24
60000
2000
2،200 ویڈیوز کو
01:17
covering everything from basic arithmetic
25
62000
2000
جس میں ہر چیز کا احاطہ کیا بنیادی ریاضی سے
01:19
all the way to vector calculus
26
64000
2000
سے لے کر calculus vector تک
01:21
and some of the stuff you saw there.
27
66000
3000
اور کچھ چیزیں آپ نے وہاں دیکھی ہیں.
01:24
We have a million students a month using the site,
28
69000
3000
ہمارے پاس مہینہ میں دس لاکھ طالب علم اس ویب سائٹ کا استعمال کرتے ہوئے،
01:27
watching on the order of 100 to 200,000 videos a day.
29
72000
4000
ایک دن میں سو سے دو لاکھ تک ویڈیوز دیکھ رہے ہیں.
01:31
But what we're going to talk about in this
30
76000
2000
لیکن ہم اس بارے میں جو بات کرنے جا رہے ہیں
01:33
is how we're going to the next level.
31
78000
2000
وہ یہ ہے کہ ہم کس طرح سے اگلے درجے پر جا رہے ہیں.
01:35
But before I do that,
32
80000
2000
لیکن اس سے پہلے کہ میں یہ کروں،
01:37
I want to talk a little bit about really just how I got started.
33
82000
3000
میں تھوڑا بات کرنا چاہتا ہوں کہ میں نے واقعی میں کس طرح شروع کیا.
01:41
And some of you all might know,
34
86000
2000
اور آپ تمام میں سے بعض کو شاید یہ معلوم ہو،
01:43
about five years ago I was an analyst at a hedge fund,
35
88000
3000
تقریبا پانچ سال پہلے میں ایک ہیج فنڈ میں ایک تجزیہ کار تھا.
01:46
and I was in Boston,
36
91000
2000
اور میں بوسٹن میں تھا،
01:48
and I was tutoring my cousins in New Orleans, remotely.
37
93000
3000
اور میں دور (بوسٹن ) سے نیو اورلینز میں اپنے کزنز کو درس ديا کرتا تھا.
01:51
And I started putting the first YouTube videos up
38
96000
3000
اور میں نے پہلی ویڈیوز یو ٹیوب کے اوپر ڈالنی شروع کر دی
01:54
really just as a kind of nice-to-have,
39
99000
2000
واقعی صرف ایک اچھی چیز کے طور پر،
01:56
just a supplement for my cousins --
40
101000
2000
میرے کزنز کے لیے ایک طرح کا ضمیمہ --
01:58
something that might give them a refresher or something.
41
103000
3000
کوئی چیز جو ان کے دوھرانے کے لیےھو یا کچھ اور.
02:01
And as soon as I put those first YouTube videos up,
42
106000
2000
اور جیسے ہی میں نے ان پہلی ویڈیوز کو یو ٹیوب پر ڈالا،
02:03
something interesting happened --
43
108000
2000
کچھ دلچسپ ہوا --
02:05
actually a bunch of interesting things happened.
44
110000
2000
اصل میں کئی ایک دلچسپ چیزیں ہوئیں.
02:07
The first was the feedback from my cousins.
45
112000
3000
پہلے میرے کزنز کی طرف سے ردعمل تھا.
02:10
They told me
46
115000
2000
انہوں نے مجھ سے کہا
02:12
that they preferred me on YouTube than in person.
47
117000
3000
کہ وہ میرے بجائے، مجہے میرے یو ٹیوب پر ہونے کو ترجیح دیتے ہیں.
02:15
(Laughter)
48
120000
7000
(ہنسی)
02:23
And once you get over the backhanded nature of that,
49
128000
3000
اور ایک بار آپ اس کی backhanded نوعیت ختم کردیں،
02:26
there was actually something very profound there.
50
131000
2000
تو وہاں واقعی میں کچھ بہت گہرا سا تھا.
02:28
They were saying
51
133000
2000
وہ کہہ رہے تھے
02:30
that they preferred the automated version of their cousin
52
135000
2000
کہ وہ اپنے کزن کی خودکار ورژن کو
02:32
to their cousin.
53
137000
2000
اپنے کزن پر ترجیح دیتے ہیں.
02:34
At first, it's very unintuitive,
54
139000
2000
پہلے پہل، یہ بہت غیر کارگر ہے،
02:36
but when you actually think about it from their point of view, it makes a ton of sense.
55
141000
3000
پھر جب آپ واقعی ان کے نقطہ نظر سے اس بارے میں سوچیں، کئی گنا معقول لگتی ہے.
02:39
You have this situation
56
144000
2000
آپ کے پاس یہ حالات ہیں
02:41
where now they can pause and repeat their cousin,
57
146000
2000
جہاں اب وہ اپنے کزن کی ویڈیو کو روک سکیں اور دوبارہ چلا سکیں،
02:43
without feeling like they're wasting my time.
58
148000
3000
یہ محسوس کئے بغیر کہ جیسے وہ میرا وقت برباد کر رہے ہیں.
02:46
If they have to review something
59
151000
3000
اگر وہ کچھ جائزہ لینا چاہتے ہیں
02:49
that they should have learned a couple of weeks ago,
60
154000
2000
جو کہ انہیں کچھ ہفتے پہلے ہی سیکھ لینا چاہئے تھا،
02:51
or maybe a couple of years ago,
61
156000
3000
یا شاید ایک دو سال پہلے،
02:54
they don't have to be embarrassed and ask their cousin.
62
159000
2000
تو انہیں پریشان ہونے کی اور ا پنے کزن سے پوچھنے کی ضرورت نہیں ہے.
02:56
They can just watch those videos. If they're bored, they can go ahead.
63
161000
3000
یہ لوگ وہ ویڈیوز دیکھ سکتے ہیں. اگر بور ہو رہے ہیں تو آگے جا سکتے ہیں.
02:59
They can watch it at their own time, at their own pace.
64
164000
2000
وہ اسے اپنی رفتار سے، اپنے ہی وقت میں دیکھ سکتے ہیں.
03:01
And probably the least appreciated aspect of this
65
166000
5000
اور شاید اس کا سب سے کم تعریف پہلو
03:06
is the notion that the very first time,
66
171000
2000
پہلی بار اس خیال سے ہے،
03:08
the very first time
67
173000
2000
بالکل پہلی بار
03:10
that you're trying to get your brain around a new concept,
68
175000
3000
آپ اپنے دماغ کو ایک نئے تصور کے گرد لانے کوشش کر رہے ہیں،
03:13
the very last thing you need
69
178000
2000
بالکل آخری چیز جسکی آپکو ضرورت ہے
03:15
is another human being saying, "Do you understand this?"
70
180000
3000
کسی دوسرے انسان کی ہے، جو کہے، "کیا تم یہ سمجھتے ہو؟"
03:18
And that's what was happening with the interaction with my cousins before,
71
183000
3000
اور یہ وہ ہے جو پہلے میرے کزن کے ساتھ بات چیت سے ہو رہا تھا.
03:21
and now they can just do it
72
186000
3000
اور اب وہ کر سکتے ہیں
03:24
in the intimacy of their own room.
73
189000
3000
اپنے کمرے کے قرب خاص میں.
03:28
The other thing that happened is --
74
193000
2000
دوسری چیز جو ہوئی ہے --
03:30
I put them on YouTube just --
75
195000
3000
میں نے ان کو صرف یوٹیوب پر ڈال دیا --
03:33
I saw no reason to make it private,
76
198000
2000
مجھے اسے ذاتی بنانے کی وجہ نظر نہیں آئی،
03:35
so I let other people watch it,
77
200000
2000
تو میں نے دوسرے لوگوں کو اسے دیکھنے دیا.
03:37
and then people started stumbling on it,
78
202000
2000
اور پھر لوگوں نے اس پر آنا شروع کر دیا.
03:39
and I started getting some comments and some letters
79
204000
3000
اور مجھے کچھ تبصرے اور کچھ خط ملنا شروع ہوئے
03:42
and all sorts of feedback
80
207000
2000
اور ہر طرح کی رائے
03:44
from random people from around the world.
81
209000
2000
دنیا بھر کے مختلف لوگوں سے.
03:46
And these are just a few.
82
211000
3000
اور یہ صرف کچھ ہی ہیں.
03:49
This is actually from one of the original calculus videos.
83
214000
3000
یہ دراصل calculus کی موجودہ ویڈیوز میں سے ایک ہے.
03:52
And someone wrote just on YouTube --
84
217000
2000
اور کسی نے یوٹیوب پر لکھا تھا --
03:54
it was a YouTube comment:
85
219000
2000
یہ تبصرہ یوٹیوب پر کیا گیا تھا:
03:56
"First time I smiled doing a derivative."
86
221000
3000
میں پہلی بار derivative کرتے وقت مسکرایا."
03:59
(Laughter)
87
224000
2000
(ہنسی)
04:01
And let's pause here.
88
226000
2000
اور ذرا یہاں رکیں.
04:03
This person did a derivative
89
228000
2000
اس شخص نے derivative کیا
04:05
and then they smiled.
90
230000
3000
اور پھر وہ مسکرایا.
04:08
And then in a response to that same comment -- this is on the thread.
91
233000
3000
اور پھر اسی تبصرہ کے جواب میں -- یہ اس تھریڈ پر ہے.
04:11
You can go on YouTube and look at these comments --
92
236000
2000
آپ یوٹیوب پر جاسکتے ھیں اور ان آراء کو دیکھ سکتے ھیں --
04:13
someone else wrote: "Same thing here.
93
238000
2000
کسی اور نے لکھا : "وہی بات یہاں.
04:15
I actually got a natural high and a good mood for the entire day.
94
240000
3000
اصل میں مجھے پورے دن کے لئے ایک قدرتی اعلی اور اچھا موڈ ملا.
04:18
Since I remember seeing
95
243000
2000
جب کہ یاد ھے مجھے دیکھتے رھنا
04:20
all of this matrix text in class,
96
245000
3000
کلاس میں اس میٹرکس کا سب متن،
04:23
and here I'm all like, 'I know kung fu.'"
97
248000
3000
اور یہاں میں اس طرح ہوں کہ، 'میں تو کنگ فو جانتا ہوں.'"
04:26
(Laughter)
98
251000
4000
(ہنسی)
04:30
And we get a lot of feedback all along those lines.
99
255000
2000
اور ہمیں بہت سی آراء انہی تمام خطوط پر ملی.
04:32
This clearly was helping people.
100
257000
2000
یہ واضح طور پر لوگوں کی مدد کر رہا تھا.
04:34
But then, as the viewership kept growing and kept growing,
101
259000
3000
لیکن پھر، جیسے جیسے ناظرین بڑھتے رھے اور بڑھتے رھے
04:37
I started getting letters from people,
102
262000
3000
مجھے لوگوں سے خطوط ملنے لگے،
04:40
and it was starting to become clear
103
265000
2000
اور یہ واضح ہونا شروع ہوا تھا
04:42
that it was actually more than just a nice-to-have.
104
267000
2000
کہ یہ واقعی ایک اچھی چیز کے طور پر کرنے سے بھی زیادہ تھا.
04:44
This is just an excerpt
105
269000
2000
یہ تو صرف ایک اقتباس ہے
04:46
from one of those letters.
106
271000
2000
ان خطوط میں سے ایک.
04:48
"My 12 year-old son has autism
107
273000
2000
"میرے 12 سالہ بیٹے کو autism ہے
04:50
and has had a terrible time with math.
108
275000
2000
اور اسکا ریاضی کے ساتھ ایک سخت وقت گزرا ہے.
04:52
We have tried everything,
109
277000
2000
ہم سب کوشش کرچکے ہیں،
04:54
viewed everything, bought everything.
110
279000
2000
سب کچھ دیکھا، سب کچھ خریدا.
04:56
We stumbled on your video on decimals and it got through.
111
281000
3000
ہم decimals پر آپ کی ویڈیو پر آئے اور اس کے ذریعے سے ھوگیا.
04:59
Then we went on to the dreaded fractions. Again, he got it.
112
284000
3000
پھر ہم خطرناک fractions کرنے پر چلے گئے. پھر، وہ اس سے ھوگیا.
05:02
We could not believe it.
113
287000
2000
ہم اس پر یقین نہیں کر سکے.
05:04
He is so excited."
114
289000
2000
وہ بہت حوصلہ افزا ہے."
05:06
And so you can imagine,
115
291000
2000
اور آپ سوچ ہی سکتے ہیں،
05:08
here I was an analyst at a hedge fund.
116
293000
3000
یہاں میں ایک hedge فنڈ میں ایک تجزیہ کار تھا.
05:11
It was very strange for me to do something of social value.
117
296000
3000
یہ میرے لئے بہت ہی عجیب تھا، سماجی نوعیت کا کچھ کرنا.
05:14
(Laughter)
118
299000
3000
(ہنسی)
05:17
(Applause)
119
302000
7000
(سَتائش - تالیاں)
05:24
But I was excited, so I kept going.
120
309000
3000
لیکن میں حوصلہ افزا تھا، تو میں کرتا رہا.
05:27
And then a few other things started to dawn on me.
121
312000
2000
اور اس کے بعد کچھ دوسری چیزوں نے مجھ پر نمودار ہونا شروع کردیا.
05:29
That, not only would it help my cousins right now,
122
314000
3000
کہ اس سے نہ صرف اب میرے کزنز کو مدد ملے گی،
05:32
or these people who are sending letters,
123
317000
2000
یا وہ لوگ جو خط بھیج رہے ہیں،
05:34
but that this content will never go old,
124
319000
2000
لیکن یہ کہ یہ مواد کبھی پرانا نہیں ہوگا،
05:36
that it could help their kids
125
321000
2000
کہ یہ ان کے بچوں کی مدد کر سکتا ہے
05:38
or their grandkids.
126
323000
2000
یا ان کے بچوں کے بچے.
05:40
If Isaac Newton
127
325000
2000
اگر آئزک نیوٹن
05:42
had done YouTube videos on calculus,
128
327000
2000
نے calculus ویڈیوز یوٹیوب پر کیے ھوتے،
05:44
I wouldn't have to.
129
329000
2000
تو مجھے نہیں کرنا پڑتا.
05:46
(Laughter)
130
331000
2000
(ہنسی)
05:48
Assuming he was good. We don't know.
131
333000
3000
یہ سمجھتے ہوئے ک وہ بہت اچھا تھا. ہم نہیں جانتے.
05:51
(Laughter)
132
336000
2000
(ہنسی)
05:53
The other thing that happened --
133
338000
2000
دوسری چیز جو ہوئی --
05:55
and even at this point, I said, "Okay, maybe it's a good supplement.
134
340000
2000
اور ابھی اس موقع پربھی، میں نے کہا، "ٹھیک ہے ، شاید یہ ایک اچھا ضمیمہ ہے.
05:57
It's good for motivated students.
135
342000
2000
یہ حوصلہ افزا طالب علموں کے لئے اچھا ہے.
05:59
It's good for maybe home schoolers."
136
344000
2000
یہ شاید homeschoolers کے لئے اچھا ہے."
06:01
But I didn't think it would be something
137
346000
2000
لیکن مجھے نہیں لگتا تھا کہ یہ کچھ ھو گا
06:03
that would somehow penetrate the classroom.
138
348000
2000
جو کلاس میں کسی نہ کسی طرح گھس جائے گا.
06:05
But then I started getting letters from teachers.
139
350000
2000
لیکن پھر مجھے اساتذہ کی جانب سے خطوط ملنے لگے.
06:07
And the teachers would write, saying,
140
352000
2000
اور اساتذہ لکھتے ہیں، کہ،
06:09
"We've used your videos to flip the classroom.
141
354000
2000
"ہم نے آپ کے ویڈیوز کا استعمال کرکے کلاس کو بدل دیا.
06:11
You've given the lectures, so now what we do ... " --
142
356000
3000
آپ نے لیکچر دے دیا ہے، تو اب ہم کیا کریں... "
06:14
and this could happen in every classroom in America tomorrow --
143
359000
3000
اور کل یہ امریکہ میں ہر کلاس روم میں ہو سکتا ہے،
06:17
" ... what I do is I assign the lectures for homework,
144
362000
3000
"... میں نے کیا کیا ہے کہ، لیکچر ہوم ورک کے لئے تفویض کردیئے.
06:20
and what used to be homework,
145
365000
2000
اور جسے ہوم ورک ہونا تھا،
06:22
I now have the students doing in the classroom."
146
367000
3000
اب میرے پاس طالب علم ان کو کلاس روم میں کر رہے ہیں."
06:25
And I want to pause here for --
147
370000
3000
اور میں یہاں رکنا چاہتا ہوں، برائے --
06:28
(Applause)
148
373000
4000
(سَتائش - تالیاں)
06:32
I want to pause here for a second,
149
377000
2000
اور میں یہاں رکنا چاہتا ہوں ایک سیکنڈ کے لئے،
06:34
because there's a couple of interesting things.
150
379000
2000
کیونکہ یہاں ایک دو دلچسپ چیزیں ہیں.
06:36
One, when those teachers are doing that,
151
381000
2000
ایک، جب اساتذہ وہ کر رہے ہوں،
06:38
there's the obvious benefit --
152
383000
2000
اسکا واضح فائدہ ہے --
06:40
the benefit that now their students
153
385000
2000
فائدہ یہ ہے کہ اب ان کے طالب علم
06:42
can enjoy the videos in the way that my cousins did.
154
387000
2000
میرے کزنز کی طرح ویڈیوز سے لطف اندوز ہوسکتے ہیں.
06:44
They can pause, repeat at their own pace,
155
389000
2000
وہ اسے موقوف، اپنی رفتار سے دوبارہ چلا سکتے ہیں،
06:46
at their own time.
156
391000
2000
اپنے وقت پر.
06:48
But the more interesting thing is --
157
393000
2000
لیکن اس سے زیادہ دلچسپ چیز یہ ہے --
06:50
and this is the unintuitive thing when you talk about technology in the classroom --
158
395000
3000
اور یہ unintuitive چیز ہے کہ جب آپ کلاس میں ٹیکنالوجی کے بارے میں بات کرتے ہیں --
06:53
by removing the one-size-fits-all lecture from the classroom
159
398000
3000
کلاس سے ایک سائز جو سب لیکچر کو فٹ ہو کو ہٹا کر
06:56
and letting students have a self-paced lecture at home,
160
401000
3000
اور طالب علموں کو گھر پر ایک خود رفتار لیکچر دے کر،
06:59
and then when you go to the classroom, letting them do work,
161
404000
3000
اور پھر جب آپ کلاس میں جاتے ہیں، ان کو کام کرنے دیتے ہیں،
07:02
having the teacher walk around,
162
407000
2000
استاد اردگرد چلتے ہوے پا کے،
07:04
having the peers actually be able to interact with each other,
163
409000
3000
اصل میں ساتھیوں کو ایک دوسرے کے ساتھ بات چیت کرنے کے قابل پا کے،
07:07
these teachers have used technology
164
412000
3000
ان اساتذہ نے ٹیکنالوجی کا استعمال کیا ہے
07:10
to humanize the classroom.
165
415000
2000
کلاس کو انسانی بنانے کے لئے.
07:12
They took a fundamentally dehumanizing experience --
166
417000
3000
انہوں نے ایک بنیادی dehumanizing تجربہ کیا --
07:15
30 kids with their fingers on their lips,
167
420000
2000
30 بچے انکی انگلیاں انکے ہونٹوں پر،
07:17
not allowed to interact with each other.
168
422000
2000
ایک دوسرے کے ساتھ بات چیت کی اجازت نہیں.
07:19
A teacher, no matter how good,
169
424000
2000
ایک استاد، چاھے کتنا ھی اچھا ہو،
07:21
has to give this one-size-fits-all lecture
170
426000
2000
کو یہ ایک سائز جو سب لیکچر کو فٹ ہو دینا پڑتا ہے
07:23
to 30 students --
171
428000
2000
30 طالب علموں کو --
07:25
blank faces, slightly antagonistic --
172
430000
2000
کورے چہرے، تھوڑی مخالفت --
07:27
and now it's a human experience.
173
432000
2000
اور اب یہ ایک انسانی تجربہ ھو چکا ہے.
07:29
Now they're actually interacting with each other.
174
434000
2000
اب وہ واقعی میں ایک دوسرے کے ساتھ بات چیت کر رہے ہیں.
07:31
So once the Khan Academy --
175
436000
2000
لہذا خان اکیڈمی ایک بار --
07:33
I quit my job
176
438000
2000
میں نے اپنی نوکری چھوڑ دی
07:35
and we turned into a real organization --
177
440000
2000
اور ہم ایک حقیقی تنظیم میں تبدیل ھوگئے --
07:37
we're a not-for-profit --
178
442000
2000
ہم منافع کے لئے نہیں ہیں --
07:39
the question is, how do we take this to the next level?
179
444000
3000
سوال، یہ ہے کہ ہم اسے کس طرح اگلے درجے پر لےجائیں؟
07:42
How do we take what those teachers are doing
180
447000
2000
ہم کس طرح سے جو اساتذہ کرہے ہیں
07:44
to their natural conclusion?
181
449000
2000
کو ان کے قدرتی نتیجہ؟
07:46
And so what I'm showing you over here,
182
451000
2000
اور جو میں آپکو یہاں پر دکھا رہا ہوں،
07:48
these are actual exercises
183
453000
2000
یہ اصل مشق ہیں
07:50
that I started writing for my cousins.
184
455000
3000
جو کہ میں نے اپنے کزن کے لیے لکھنا شروع کیا.
07:53
The ones I started were much more primitive.
185
458000
2000
جو میں نے شروع کئے کافی بنیادی تھے.
07:55
This is a more competent version of it.
186
460000
3000
یہ اس کا ایک زیادہ فعال ورژن ہے.
07:58
But the paradigm here is, we'll generate as many questions as you need
187
463000
3000
لیکن یہاں نمونہ\مثال یہ ہے کہ، ہم آپ کی ضرورت کے مطابق سوالات پیدا کرتے رہیں گے.
08:01
until you get that concept,
188
466000
2000
یہاں تک کہ آپ اس کا تصور لے لیں،
08:03
until you get 10 in a row.
189
468000
2000
یہاں تک کہ آپ کو مسلسل 10 ملے.
08:05
And the Khan Academy videos are there.
190
470000
2000
اور خان اکیڈمی کی ویڈیوز وہاں ہیں.
08:07
You get hints, the actual steps for that problem,
191
472000
2000
آپ کو مسئلے کے، اصل اقدامات کے اشارے ملتے ہیں،
08:09
if you don't know how to do it.
192
474000
2000
اگر آپ نہیں جانتے کہ یہ کس طرح کرنا ہے.
08:11
But the paradigm here, it seems like a very simple thing:
193
476000
2000
لیکن یہاں مثال، یہ ایک بہت ہی آسان سی بات لگتی ہے:
08:13
10 in a row, you move on.
194
478000
2000
لگاتار 10، آپ جاری رکھیں.
08:15
But it's fundamentally different than what's happening in classrooms right now.
195
480000
3000
لیکن جو کلاس روم میں ابھی ہو رہا ہے یہ بنیادی طور پر اس سے مختلف ہے.
08:18
In a traditional classroom,
196
483000
2000
ایک روایتی کلاس روم میں،
08:20
you have a couple of homework,
197
485000
2000
آپ کے پاس ہوم ورک کی ایک جوڑی ہے،
08:22
homework, lecture, homework, lecture,
198
487000
2000
ہوم ورک، لیکچر، ہوم ورک، لیکچر،
08:24
and then you have a snapshot exam.
199
489000
2000
اور پھر آپ کا ایک تصویری امتحان ہے.
08:26
And that exam, whether you get a 70 percent, an 80 percent,
200
491000
2000
اور یہ امتحان کہ، خواہ آپ کو حاصل ہیوں 70 فیصد، 80 فیصد
08:28
a 90 percent or a 95 percent,
201
493000
3000
90 فی صد، یا 95 فی صد،
08:31
the class moves on to the next topic.
202
496000
2000
کلاس اگلے موضوع پر چلتی ہے.
08:33
And even that 95 percent student,
203
498000
2000
اور حتہ کہ وہ 95 فیصد طالب علم،
08:35
what was the five percent they didn't know?
204
500000
2000
وہ نہیں جانتا تھا پانچ فیصد کیا تھا؟
08:37
Maybe they didn't know what happens when you raise something to the zero power.
205
502000
3000
انہیں شاید نہیں پتہ تھا کہ کیا ہوتا ہے جب آپ صفر کی طاقت بلند کرتے ہیں.
08:40
And then you go build on that in the next concept.
206
505000
2000
اور پھر آپ اسی پر اگلے خیال میں تعمیر کرتے ہیں.
08:42
That's analogous to
207
507000
2000
یہ اس کی مثل ایسے ہے
08:44
imagine learning to ride a bicycle,
208
509000
2000
سوچئے سائیکل کی سواری کو سیکھنا،
08:46
and maybe I give you a lecture ahead of time,
209
511000
3000
اور شاید میں آپ کو وقت سے پہلے لیکچر دوں،
08:49
and I give you that bicycle for two weeks.
210
514000
2000
اور میں آپ کو دو ہفتے کے لئے سائیکل دے دوں.
08:51
And then I come back after two weeks,
211
516000
2000
اور پھر میں دو ہفتوں کے بعد واپس آوں،
08:53
and I say, "Well, let's see. You're having trouble taking left turns.
212
518000
2000
اور میں کہوں، "خیر، دیکھتے ہیں. آپ کو بائیں جانب موڑتے ہوئے دشواری پیش آرہی ہے.
08:55
You can't quite stop.
213
520000
2000
تم درست روک نہیں سکتے.
08:57
You're an 80 percent bicyclist."
214
522000
2000
آپ ایک 80 فیصد سائیکل سوار ہو."
08:59
So I put a big C stamp on your forehead
215
524000
4000
تو میں نے آپ کے ماتھے پر ایک بڑی C کی مہر لگا دیتا ہوں
09:03
and then I say, "Here's a unicycle."
216
528000
3000
اور پھر میں کہتا ہوں، "یہ ایک unicycle ہے."
09:06
But as ridiculous as that sounds,
217
531000
2000
لیکن ایسا ہی مضحکہ خیز جیسا کہ سنائی دے،
09:08
that's exactly what's happening
218
533000
2000
بالکل ایسا ہی تو ہو رہا ہے
09:10
in our classrooms right now.
219
535000
2000
ابھی ہمارے کلاس روم میں.
09:12
And the idea is you fast forward
220
537000
3000
اور خیال یہ ہے کہ آپ تیزی سے آگے بڑھتے ہیں
09:15
and good students start failing algebra all of a sudden
221
540000
2000
اور اچھے طالب علم اچانک الجبرا میں ناکام ہونا شروع ہو جاتے ہیں
09:17
and start failing calculus all of a sudden,
222
542000
3000
اور اچانک calculus میں ناکام ہونا شروع ہو جاتے ہیں
09:20
despite being smart, despite having good teachers,
223
545000
2000
باوجود سمجھدار ہونے کے، باوجود اچھے اساتذہ کے ہوتے ہوئے.
09:22
and it's usually because they have these Swiss cheese gaps
224
547000
2000
اور یہ عام طور پر ان کے ان Swiss cheese(ریاضی اصطلاح) کے فرق کی وجہ ہے
09:24
that kept building throughout their foundation.
225
549000
2000
جو انہونے بنیادی تعلیم کے دوران بنانی جاری رکھی.
09:26
So our model
226
551000
2000
تو ہمارا ماڈل ہے
09:28
is learn math the way you'd learn anything,
227
553000
2000
ریاضی سیکھو جیسے بھی آپ سیکھنا چھاھو،
09:30
like the way you would learn a bicycle.
228
555000
2000
جسطرح سے آپ سائیکل سیکھنا چھاہیں.
09:32
Stay on that bicycle. Fall off that bicycle.
229
557000
3000
سائیکل پر سوار رہو. سائیکل پر سے گر جاو.
09:35
Do it as long as necessary until you have mastery.
230
560000
3000
جب تک ضروری ہو کرو تاآنکہ آپ کو مہارت ہو.
09:38
The traditional model,
231
563000
2000
روایتی ماڈل،
09:40
it penalizes you for experimentation and failure,
232
565000
2000
آپ کو تجربہ اور ناکامی پر سزا دیتا ہے،
09:42
but it does not expect mastery.
233
567000
2000
لیکن اسے مہارت کی توقع نہیں ہوتی.
09:44
We encourage you to experiment. We encourage you to failure.
234
569000
3000
ہم آپ کو تجربہ کرنے میں حوصلہ افزائی کرتے ہیں. ہم آپ کی ناکامی میں حوصلہ افزائی کرتے ہیں.
09:47
But we do expect mastery.
235
572000
3000
لیکن ہم مہارت کی امید کرتے ہیں.
09:50
This is just another one of the modules.
236
575000
2000
یہ دوسرے ماڈیولز میں سے ایک ہے.
09:52
This is trigonometry.
237
577000
2000
یہ trigonometry (مثلثیات) ہے.
09:54
This is shifting and reflecting functions.
238
579000
3000
یہ shifting اور functions reflecting ہیں.
09:57
And they all fit together.
239
582000
2000
اور وہ سب کے سب ایک ساتھ جڑے ہیں.
09:59
We have about 90 of these right now.
240
584000
2000
ہمارے پاس ان کے جیسے ابھی 90 ہیں.
10:01
And you can go to the site right now. It's all free. Not trying to sell anything.
241
586000
3000
اور آپ ویب سائٹ پر ابھی جا سکتے ہیں. یہ سب کچھ مفت ہے. کچھ بھی بیچنے کی کوشش نہیں کر رہا.
10:04
But the general idea is that they all fit into this knowledge map.
242
589000
3000
لیکن عام خیال یہ ہے کہ وہ تمام اس علم کے نقشے میں ٹھیک آجائیں.
10:07
That top node right there, that's literally single digit addition.
243
592000
3000
وہاں وہ سب سے اوپر دائیں نوڈ، یہ واقعی ایک ہندسے کا اضافہ ہے.
10:10
It's like one plus one is equal to two.
244
595000
3000
یہ ایسا ہے کہ ایک جمع ایک دو کے برابر.
10:13
And the paradigm is, once you get 10 in a row on that,
245
598000
2000
اور مثال ہے، اس پرآپ ایک ہی دفع میں 10 لے لیں،
10:15
it keeps forwarding you to more and more advanced modules.
246
600000
3000
یہ آپ کو زیادہ سے زیادہ اعلی درجے کے ماڈیول کی طرف آگے لے جاتی رہتی ہے.
10:18
So if you keep further down the knowledge map,
247
603000
3000
سو اگر آپ علمی نقشہ میں مزید نیچے چلیں،
10:21
we're getting into more advanced arithmetic.
248
606000
3000
ہم زیادہ اعلی درجے کی ریاضی کی طرف جارہے ہیں.
10:24
Further down, you start getting into pre-algebra and early algebra.
249
609000
3000
اس کے نیچے، آپ پری الجبرا اور ابتدائی الجبرا شروع کر ریے یہں،
10:27
Further down, you start getting into algebra one, algebra two,
250
612000
4000
اس کے نیچے، آپ الجبرا ایک، الجبرا دو شروع کر ریے یہں،
10:31
a little bit of precalculus.
251
616000
2000
تھوڑا سا precalculus.
10:33
And the idea is, from this we can actually teach everything --
252
618000
3000
اور خیال یہ ہے کھ، اس سے ہم دراصل سب کچھ سکھا سکتے ہیں --
10:36
well, everything that can be taught
253
621000
2000
یعنی کھ، سب کچھ جو سکھایا جا سکتا ہے
10:38
in this type of a framework.
254
623000
2000
اس قسم کے فریم ورک میں.
10:40
So you can imagine -- and this is what we are working on --
255
625000
2000
تو آپ سوچ سکتے ہیں -- اور یہ وہی ہے جس پر ہم کام کر رہے ہیں --
10:42
is from this knowledge map
256
627000
2000
اس علمی نقشے کی طرف سے ہے
10:44
you have logic, you have computer programming,
257
629000
2000
آپ کے پاس منطق ہے، آپ کے پاس کمپیوٹر پروگرامنگ ہے،
10:46
you have grammar, you have genetics,
258
631000
3000
آپ کے پاس گرائمر ہے، آپ کے پاس جینیات ہے،
10:49
all based off of that core of,
259
634000
2000
تمام اس مرکز کی بنیاد پر،
10:51
if you know this and that,
260
636000
2000
اگر آپ کو یہ اور وہ معلوم ہے،
10:53
now you're ready for this next concept.
261
638000
2000
تب آپ اس اگلے مرکزی خیال کے لئے تیار ہیں.
10:55
Now that can work well for an individual learner,
262
640000
3000
اب یہ ایک فرد کے سیکھنے کے لئے کام کر سکتا ہے،
10:58
and I encourage, one, for you to do it with your kids,
263
643000
2000
اور میں حوصلہ افزائی کروں گا، کھ ایک، آپ اپنے بچوں کے ساتھ کیا کریں،
11:00
but I also encourage everyone in the audience to do it yourself.
264
645000
2000
لیکن میں حاضرین کی بھی حوصلہ افزائی کروں گا کھ وہ خود بھی کريں.
11:02
It'll change what happens at the dinner table.
265
647000
3000
یہ تبدیل کردے گا جو کھانے کی میز پر ہوتا ہے.
11:05
But what we want to do
266
650000
2000
لیکن ہم جو کرنا چاہتے ہیں
11:07
is to use the natural conclusion of the flipping of the classroom
267
652000
2000
وہ ہے کلاس روم کے قدرتی نتیجہ استعمال کو الٹا کرکے
11:09
that those early teachers had emailed me about.
268
654000
3000
کہ جس بارے میں آغاز میں ان اساتذہ نے مجھے ای میل کیا تھا.
11:12
And so what I'm showing you here,
269
657000
2000
اور جو میں آپ کویہاں پر دکھا رہا ہوں،
11:14
this is actually data from a pilot in the Los Altos school district,
270
659000
2000
یہ ڈیٹا اصل میں ضلع Los Altos سکول میں ایک پائلٹ کی طرف سے ہے،
11:16
where they took two fifth grade classes and two seventh grade classes
271
661000
3000
جہاں انہوں نے دو پانچویں کلاس اور دو ساتویں کلاس لیے
11:19
and completely gutted their old math curriculum.
272
664000
2000
اور پوری طرح سے پرانے ریاضی کے نصاب کو تبدیل کیا.
11:21
These kids aren't using textbooks,
273
666000
2000
یہ بچے کتابوں کا استعمال نہیں کر رہے،
11:23
they're not getting one-size-fits-all lectures.
274
668000
2000
ایک لیکچر جو سب سائز کو فٹ ہو انہیں نہیں مل رہا ہے
11:25
They're doing Khan Academy, they're doing that software,
275
670000
2000
وہ خان اکیڈمی کر رہے، وہ اس سافٹ ویئر کو کر رہے ہیں،
11:27
for roughly half of their math class.
276
672000
2000
تقریبا ان کی آدھی ریاضی کی کلاس میں.
11:29
And I want to make it clear, we don't view this as the complete math education.
277
674000
3000
اور میں یہ واضح کروں، ہم اسے مکمل ریاضی کی تعلیم کے طور پر نہیں دیکھتے.
11:32
What it does is -- and this is what's happening in Los Altos --
278
677000
2000
یہ کرتا کیا ہے -- اور یہ وہی ہے جو Los Altos میں ہو رہا ہے --
11:34
it frees up time.
279
679000
2000
یہ وقت بچائے.
11:36
This is the blocking and tackling,
280
681000
2000
یہ روکنا اور نمٹنا ہے،
11:38
making sure you know how to move through a system of equations,
281
683000
2000
اس بات کا یقین کرنا کہ آپ جانتے ہوں کہ کس طرح مساوات کے نظام کے ذریعے چلنا ہے،
11:40
and it frees up time for the simulations, for the games,
282
685000
3000
یہ وقت بچائے simulations کے لئے، کھیل کے لئے،
11:43
for the mechanics, for the robot building,
283
688000
2000
میکینکس کے لئے، روبوٹ بنانے لئے،
11:45
for the estimating how high that hill is based on its shadow.
284
690000
3000
اندازہ لگانے کے لئے کہ یہ پہاڑی اپنے سائے کی بنیاد پر کتنی اونچی ہے.
11:48
And so the paradigm is the teacher walks in every day,
285
693000
3000
اور اسکی مثال ہے کہ استاد ہر دن آتا ہے،
11:51
every kid works at their own pace --
286
696000
2000
ہر بچہ اپنی رفتار سے کام کرتا ہے --
11:53
and this is actually a live dashboard from Los Altos school district --
287
698000
3000
اور یہ اصل میں ضلع Los Altos اسکول کا ایک live ڈیش بورڈ ہے --
11:56
and they look at this dashboard.
288
701000
2000
اور وہ اس ڈیش بورڈ کو دیکھتے ہیں.
11:58
Every row is a student.
289
703000
2000
ہر صف ایک طالب علم ہے.
12:00
Every column is one of those concepts.
290
705000
2000
ہر کالم ان تصورات میں سے ایک ہے.
12:02
Green means the student's already proficient.
291
707000
2000
سبزکا مطلب ہے کہ طالب علم پہلے سے ہی ماہر ہے.
12:04
Blue means they're working on it -- no need to worry.
292
709000
2000
نیلے کا مطلب ہے کہ وہ اس پر کام کر رہے ہیں -- فکر کرنے کی ضرورت نہیں ہے.
12:06
Red means they're stuck.
293
711000
2000
لال کا مطلب ہے کہ وہ پھنس گئے ہیں.
12:08
And what the teacher does is literally just say,
294
713000
3000
اور استاد جو کرتا ہے وہ صرف اتنا کہتا ہے،
12:11
"Let me intervene on the red kids."
295
716000
2000
"مجھے سرخ رنگ کے بچوں پر مداخلت کرنی چاہئیے."
12:13
Or even better, "Let me get one of the green kids
296
718000
2000
یا اور بھی اچھا، "کہ میں سبز بچوں میں سے ایک لوں
12:15
who are already proficient in that concept
297
720000
2000
جو اس تصور میں پہلے سے ہی ماہر ہیں
12:17
to be the first line of attack
298
722000
2000
جو حملے کی پہلی لائن ہوں
12:19
and actually tutor their peer."
299
724000
3000
اور اصل میں اپنے کسی ہم مرتبہ کو سکھائیں."
12:23
(Applause)
300
728000
7000
(سَتائش - تالیاں)
12:30
Now I come from a very data-centric reality,
301
735000
2000
اب میں ایک بہت ہی ڈیٹا-پر-مرتکز حقیقت سے آیا ہوں،
12:32
so we don't want that teacher to even go and intervene
302
737000
2000
تو ہم نہیں چاہتے کہ استاد جائے اور اس میں مداخلت کرے
12:34
and have to ask the kid awkward questions:
303
739000
2000
اور بچے سے عجیب سوال پوچھے:
12:36
"Oh, what do you not understand?" or "What do you do understand?"
304
741000
2000
"ارے، تمہیں کیا سمجھ نہیں آیا؟" یا "تمہیں کیا سمجھ آیا؟"
12:38
and all of the rest.
305
743000
2000
اور باقی سب کچھ.
12:40
So our paradigm is to really arm the teachers with as much data as possible --
306
745000
3000
لہذا ہمارا نمونہ یہ ہے کہ جتنا ممکن ہو اتنے ڈیٹا کے ساتھ اساتذہ کے ہاتھ مضبوط کرو--
12:43
really data that, in almost any other field, is expected,
307
748000
2000
واقعی میں وہ ڈیٹا جسکی تقریبا کسی بھی دوسرے میدان میں امید ہو،
12:45
if you're in finance or marketing or manufacturing --
308
750000
2000
اگر آپ فنانس یا مارکٹنگ یا پیداوار میں ہیں.
12:47
and so the teachers can actually diagnose what's wrong with the students
309
752000
3000
اور اس طرح اساتذہ اصل میں تشخیص کر سکتے ہیں کھ کچھ طالب علموں کے ساتھ کیا مسئلہ ہے
12:50
so they can make their interaction as productive as possible.
310
755000
3000
تو وہ جتنا ممکن ہو اپنے رابطے کو کارآمد کر سکتے ہیں.
12:53
So now the teachers know exactly what the students have been up to,
311
758000
3000
تو اب اساتذہ کو بالکل معلوم ہے کہ طالب علموں نے کیا کچھ کیا ہے،
12:56
how long they have been spending every day, what videos have they been watching,
312
761000
2000
وہ ہر روز کتنی دیر تک خرچ کرتے رہے ہیں، وہ کونسی ویڈیوز دیکھتے رہے ہیں،
12:58
when did they pause the videos, what did they stop watching,
313
763000
2000
انہوں نے کب ویڈیوز کو روکا، بند کرکے کیا دیکھتے رہے،
13:00
what exercises are they using,
314
765000
2000
وہ کیا مشقیں استعمال کر رہے ہیں،
13:02
what have they been focused on?
315
767000
2000
انکی توجہ کس بات پر مرکوز ہے؟
13:04
The outer circle shows what exercises they were focused on.
316
769000
3000
بیرونی دائرہ ظاہر کرتا ہے کہ انہوں نے کن مشقوں پر توجہ دی.
13:07
The inner circle shows the videos they're focused on.
317
772000
3000
اندرونی دائرہ ظاہر کرتا ہے کہ انہوں نے کن ویڈیوز پر توجہ دی.
13:10
And the data gets pretty granular
318
775000
2000
اور ڈیٹا خوبصورت دانےدار ہوتا جاتا ہے
13:12
so you can see the exact problems that the student got right or wrong.
319
777000
3000
تاکہ آپ عین وہ مسائل دیکھ سکیں جو طالب علم نے صحیح یا غلط کئے ہیں.
13:15
Red is wrong, blue is right.
320
780000
2000
سرخ غلط ہے، نیلا درست ہے.
13:17
The leftmost question is the first question that the student attempted.
321
782000
2000
سب سے بائیں سوال پہلا سوال ہے کہ جسے طالب علم نے کرنے کی کوشش کی.
13:19
They watched the video right over there.
322
784000
2000
انہوں نے ویڈیو وہاں پر دیکھی تھی.
13:21
And then you can see, eventually, they were able to get 10 in a row.
323
786000
3000
اور پھر آپ دیکھ سکتے ہیں، بالآخر، وہ ایک صف میں 10 حاصل کرنے میں کامیاب ہوگئے.
13:24
It's almost like you can see them learning over those last 10 problems.
324
789000
3000
یہ تقریبا ایسا ہی ہے کھ رپ انہیں گزشتہ 10 مسائل کو سیکھتے ہوئے دیکھ سکتے ہیں.
13:27
They also got faster.
325
792000
2000
وہ تیز بھی ہوئے ہیں.
13:29
The height is how long it took them.
326
794000
2000
قدآور بات یہ ہے کہ انہیں کتنی دیر لگی ہے.
13:33
So when you talk about self-paced learning,
327
798000
3000
پس جب آپ خود رفتار سیکھنے کے بارے میں بات کرتے ہیں،
13:36
it makes sense for everyone -- in education-speak, differentiated learning --
328
801000
4000
یہ سب کے سمجھ میں آتا ہے -- تعلیم بات کی میں، جدا سیکھنے میں--
13:40
but it's kind of crazy when you see it in a classroom.
329
805000
3000
لیکن یہ پاگل پن کی طرح ہے جب آپ اسے کلاس روم میں دیکھیں.
13:43
Because every time we've done this,
330
808000
2000
چونکہ ہر بار ہم نے یہ کیا ہے،
13:45
in every classroom we've done,
331
810000
3000
ہر کلاس میں ہم نے کیا ہے،
13:48
over and over again, if you go five days into it,
332
813000
2000
پھر سے اور بار بار، اگر آپ اس میں پانچ دن جائیں،
13:50
there's a group of kids who've raced ahead
333
815000
2000
وہاں بچوں کا ایک گروپ ہے جوکہ آگے بڑھ گیا ہے
13:52
and there's a group of kids who are a little bit slower.
334
817000
2000
اور وہاں بچوں کا ایک گروپ ہے جوکہ تھوڑے سے سست ہیں.
13:54
And in a traditional model, if you did a snapshot assessment,
335
819000
2000
اور ایک روایتی ماڈل میں، اگر آپ ایک شبیہ کا سا اندازہ لیں،
13:56
you say, "These are the gifted kids, these are the slow kids.
336
821000
3000
آپ کہیں گے، "یہ بچے تحفہ ہیں، یہ بچے سست ہیں.
13:59
Maybe they should be tracked differently.
337
824000
2000
شاید انکو مختلف ٹریک پر رکھا ہو.
14:01
Maybe we should put them in different classes."
338
826000
2000
شاید ہمیں انہیں مختلف کلاسز میں رکھا جانا چاہئے."
14:03
But when you let every student work at their own pace --
339
828000
2000
لیکن جب آپ ہر طالب علم کو اپنی رفتار سے کام کرنے دیں --
14:05
and we see it over and over and over again --
340
830000
3000
اور ہم نے اسے باربار اور باربار اور پھر باربار دیکھا --
14:08
you see students who took a little bit [of] extra time
341
833000
2000
کہ آپ طالبعلموں کو دیکھیں جو تھوڑا سا زیادہ وقت لیتے ہیں
14:10
on one concept or the other,
342
835000
2000
ایک تصور یا دوسرے پر،
14:12
but once they get through that concept,
343
837000
2000
لیکن ایک بار وہ اس تصور کوسمجھ لیں،
14:14
they just race ahead.
344
839000
2000
تو وہ آگے بڑھ جاتے ہیں.
14:16
And so the same kids that you thought were slow six weeks ago,
345
841000
3000
اور انہی بچوں کو جو چھ ہفتے پہلے آپ نے سوچا تھا کہ سست تھے،
14:19
you now would think are gifted.
346
844000
2000
اب آپ کو لگے گا تحفہ ہیں.
14:21
And we're seeing it over and over and over again.
347
846000
2000
اور ہم اسے باربار اور باربار اور پھر باربار دیکھ رہے ہیں.
14:23
And it makes you really wonder
348
848000
2000
اور یہ واقعی میں آپ کو متعجب کرتا ہے
14:25
how much all of the labels maybe a lot of us have benefited from
349
850000
3000
کہ کس طرح ہم میں سے بہت سوں کوشاید سارے لیبلز سے فائدہ ہوا ہے
14:28
were really just due to a coincidence of time.
350
853000
3000
واقعی میں صرف وقت کے اتفاق کی وجہ سے تھا.
14:34
Now as valuable as something like this is
351
859000
2000
اب کچھ اسطرح سے قیمتی جو
14:36
in a district like Los Altos,
352
861000
3000
Los Altos کی طرح ضلع میں ہے،
14:39
our goal is to use technology
353
864000
2000
ہمارا مقصد ٹیکنالوجی کا استعمال ہے
14:41
to humanize, not just in Los Altos, but on a global scale,
354
866000
3000
تاکہ نہ صرف Los Altos میں، بلکہ عالمی سطح پر، بدلہ جائے
14:44
what's happening in education.
355
869000
2000
جو کچھ تعلیم کے میدان میں ہو رہا ہے.
14:46
And actually, that kind of brings an interesting point.
356
871000
2000
اور واقعی، یہ ایک طرح کی دلچسپ بات لے کر آئی.
14:48
A lot of the effort in humanizing the classroom
357
873000
3000
کلاس کو بدلنے میں بہت ساری کوشش
14:51
is focused on student-to-teacher ratios.
358
876000
3000
طالبعلم-استاد کے تناسب پر مرکوز تھی.
14:54
In our mind, the relevant metric
359
879000
2000
ہمارے ذہن میں اس سے متعلقہ پیمائش
14:56
is student-to-valuable-human-time-
360
881000
3000
طالبعلم کو قیمتی-انسانی-وقت ہے
14:59
with-the-teacher ratio.
361
884000
2000
ٹیچر- تناسب کے ساتھ.
15:01
So in a traditional model, most of the teacher's time
362
886000
2000
تو ایک روایتی ماڈل میں، استاد کا زیادہ تر وقت
15:03
is spent doing lectures and grading and whatnot.
363
888000
3000
خرچ ہورہا ہے لیکچرز اورامتحان کی گریڈنگ اور کافی کچھ میں.
15:06
Maybe five percent of their time is actually sitting next to students
364
891000
2000
شاید اصل میں اپنے وقت کے پانچ فیصد ہی طالبعلموں کے ساتھ بیٹھے ہیں
15:08
and actually working with them.
365
893000
2000
اور واقعی میں ان کے ساتھ کام کررہا ہے.
15:10
Now 100 percent of their time is.
366
895000
2000
اب انکا 100 فیصد وقت.
15:12
So once again, using technology, not just flipping the classroom,
367
897000
3000
تو ایک بار پھر، ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے، کلاس نہ صرف الٹاتے ہوئے،
15:15
you're humanizing the classroom, I'd argue,
368
900000
2000
میں دلیل دوں گا ک آپ کلاس روم کو بدل رہے ہیں،
15:17
by a factor of five or 10.
369
902000
3000
پانچ سے 10 کے فیکٹر سے.
15:20
And as valuable as that is in Los Altos,
370
905000
2000
اور ایسا قابل قدر جیسا کہ Los Altos میں ہے،
15:22
imagine what that does to the adult learner
371
907000
2000
سوچئے وہ بالغ سیکھنے والے کے ساتھ کیا کرتا ہے
15:24
who's embarrassed to go back and learn stuff
372
909000
2000
جو واپس جاکر چیزیں سیکھنے سے شرماتا ہے
15:26
that they should have before, before going back to college.
373
911000
2000
جو اسے پہلے سے چاہئے، کالج واپس جانے سے پہلے.
15:28
Imagine what it does
374
913000
3000
سوچئے یہ کیا کرتا ہے
15:31
to a street kid in Calcutta
375
916000
3000
کلکتہ میں گلی کے ایک بچے کو
15:34
who has to help his family during the day,
376
919000
3000
جسے دن کے وقت اپنے گھر والوں سے مدد کرنی ہے،
15:37
and that's the reason why he or she can't go to school.
377
922000
2000
اور اسی وجہ سے وہ سکول نہیں جا سکتا تھا یا جا سکتی تھی.
15:39
Now they can spend two hours a day and remediate,
378
924000
3000
اب وہ دن کے دو گھنٹے خرچ کرسکتے ہیں اور تاکہ خود کو درست کریں،
15:42
or get up to speed and not feel embarrassed
379
927000
2000
یا رفتار حاصل کریں اور شرمندگی محسوس نہ کریں
15:44
about what they do or don't know.
380
929000
3000
اسکے بارے میں جو وہ کرتے ہیں یا نہیں جانتے.
15:47
Now imagine what happens where --
381
932000
2000
اب تصور کریں کیا ہوتا ہے جہاں --
15:49
we talked about the peers teaching each other
382
934000
2000
ہم نے ساتھیوں کی ایک دوسرے کی تعلیم کے بارے میں بات کی
15:51
inside of a classroom.
383
936000
2000
ایک کلاس روم کے اندر.
15:53
But this is all one system.
384
938000
2000
مگر یہ تمام ایک نظام ہے.
15:55
There's no reason why you can't have
385
940000
2000
کوئی وجہ نہیں کہ آپ کیوں نہیں کرسکتے ہیں
15:57
that peer-to-peer tutoring
386
942000
2000
وہ ہم مرتبہ پڑھائی
15:59
beyond that one classroom.
387
944000
2000
جو ایک کلاس روم سے آگے ہو.
16:01
Imagine what happens if that student in Calcutta
388
946000
3000
سوچیں کیا ہو اگر کلکتہ میں وہ طالب علم
16:04
all of a sudden can tutor your son,
389
949000
2000
اچانک آپکے بیٹے کو سکھا سکیں،
16:06
or your son can tutor that kid in Calcutta?
390
951000
3000
یا آپکا بیٹا اس بچے کو کلکتہ میں سکھا سکے؟
16:09
And I think what you'll see emerging
391
954000
2000
اور میں سوچتا ہوں کہ جو آپ کو ابھرتے نظر آئے گا
16:11
is this notion of a global one-world classroom.
392
956000
6000
وہ عالمی سطح پر دنیا بھر میں ایک_کلاس کا خیال ہے.
16:17
And that's essentially what we're trying to build.
393
962000
4000
اور یہ بنیادی طور پروہ ہے جو کہ ہم بنانے کی کوشش کررہے ہیں.
16:21
Thank you.
394
966000
2000
شکریہ.
16:23
(Applause)
395
968000
41000
(سَتائش - تالیاں)
17:04
Bill Gates: I've seen some things you're doing in the system
396
1009000
3000
بل گیٹس : میں کچھ چیزیں دیکھ لی ہیں جو آپ نظام میں کر رہے ہو
17:07
that have to do with motivation and feedback --
397
1012000
2000
جسے حوصلہ افزائی اور آراء کے ساتھ --
17:09
energy points, merit badges.
398
1014000
3000
توانائی کے نقاط، اہلیت بیجزکے ساتھ کچھ کرنا ہے.
17:12
Tell me what you're thinking there.
399
1017000
2000
مجھے بتاو کہ تم وہاں کیا سوچ رہے ہو؟
17:14
SK: Oh yeah. No, we have an awesome team working on it.
400
1019000
2000
ایس کے : ارے ہاں. نہیں، ہماری ایک باکمال ٹیم اس پر کام کررہی ہے.
17:16
And I have to make it clear, it's not just me anymore.
401
1021000
2000
اور میں یہ واضح کر دینا چاہتا ہوں، کہ اب صرف میں نہیں ہوں.
17:18
I'm still doing all the videos,
402
1023000
2000
میں اب بھی تمام ویڈیوز کر رہا ہوں،
17:20
but we have a rockstar team doing the software.
403
1025000
2000
لیکن ہماری ایک راک سٹار ٹیم اس سافٹ ویئر کو کر رہی ہے.
17:22
Yeah, we've put a bunch of game mechanics in there
404
1027000
2000
جی ہاں، ہم نے وہاں گیم میکینکس کا ایک گروپ رکھ لیا ہے
17:24
where you get these badges,
405
1029000
2000
جہاں آپکو یہ بیجز ملے،
17:26
we're going to start having leader boards by area, and you get points.
406
1031000
3000
ہم علاقے کی طرف سے leaderboards لینا شروع کرنے جا رہے ہیں ، اور آپکو پوائنٹس ملیں.
17:29
It's actually been pretty interesting.
407
1034000
2000
یہ واقعی بہت دلچسپ ہو گیا ہے.
17:31
Just the wording of the badging or how many points you get for doing something,
408
1036000
3000
صرف badging کے الفاظ یا کتنے پوائنٹس آپکو کچھ کرنے کے لئے ملے،
17:34
we see on a system-wide basis,
409
1039000
2000
ہم ایک وسیع نظام کے بنیاد پر دیکھیں،
17:36
like tens of thousands of fifth graders or sixth graders
410
1041000
2000
ہزاروں پانچویں درجہ یا چھٹی درجہ والوں کی طرح
17:38
going one direction or another,
411
1043000
2000
ایک سمت یا دوسرے میں جارہے ہیں،
17:40
depending what badge you give them.
412
1045000
2000
منحصراس بیج جو آپ نے انہیں دیا.
17:42
(Laughter)
413
1047000
2000
(ہنسی)
17:44
BG: And the collaboration you're doing with Los Altos,
414
1049000
3000
بی جی: اور تعاون جو آپ Los Altos کے ساتھ کررہے ہیں،
17:47
how did that come about?
415
1052000
2000
یہ کیسے ہوا؟
17:49
SK: Los Altos, it was kind of crazy.
416
1054000
2000
ایس کے : Los Altos، ایک پاگلپن کی طرح تھا.
17:51
Once again, I didn't expect it to be used in classrooms.
417
1056000
3000
ایک بار پھر، مجھے اسے کلاس روم میں استعمال ہونے کی توقع نہیں تھی.
17:55
Someone from their board came and said,
418
1060000
2000
ان کے بورڈ کی طرف سے کسی نے آ کر کہا،
17:57
"What would you do if you had carte blanche in a classroom?"
419
1062000
2000
"آپ کیا کرتے ہیں اگر آپ کے کلاس روم میں carte blanche ہو؟"
17:59
And I said, "Well, I would just, every student work at their own pace
420
1064000
3000
اور میں نے کہا، "اچھا ، میں صرف، ہر طالب علم اپنی رفتار سے کام کرتا ہے
18:02
on something like this and we'd give a dashboard."
421
1067000
2000
کسی ایسی چیز پراور ہم ایک ڈیش بورڈ دیں گے. "
18:04
And they said, "Oh, this is kind of radical. We have to think about it."
422
1069000
3000
اور انہوں نے کہا، "ارے، یہ کٹرکی طرح ہے اور ہمیں اس بارے میں سوچنا ہے."
18:07
And me and the rest of the team were like,
423
1072000
2000
اور میں اور باقی ٹیم اسطرح تھی کہ،
18:09
"They're never going to want to do this."
424
1074000
2000
"وہ کبھی بھی ایسا کرنا نہیں چاہیں گے."
18:11
But literally the next day they were like, "Can you start in two weeks?"
425
1076000
3000
لیکن واقعی میں اگلے دن وہ ایسے تھے کہ، "کیا تم دو ہفتوں میں شروع کرسکتے ہو؟"
18:14
(Laughter)
426
1079000
2000
(ہنسی)
18:16
BG: So fifth grade math is where that's going on right now?
427
1081000
3000
بی جی: تو یہ پانچویں درجہ کی اریاضی ہے جہاں پر یہ ابھی ہورہا ہے؟
18:19
SK: It's two fifth grade classes and two seventh grade classes.
428
1084000
3000
ایس کے : یہ دو پانچویں درجہ کی کلاسز اور دو ساتویں درجہ کی کلاسز ہیں.
18:22
And they're doing it at the district level.
429
1087000
2000
اور وہ اسے ضلع کی سطح پر کر رہے ہیں.
18:24
I think what they're excited about is they can now follow these kids.
430
1089000
3000
مجھے لگتا ہے کہ وہ جس بارے میں خوش ہیں وہ یہ ہے کہ اب وہ ان بچوں کی پیروی کرسکتے ہیں.
18:27
It's not an only-in-school thing.
431
1092000
2000
یہ سکول-میں-ہی کی بات نہیں ہے..
18:29
We've even, on Christmas, we saw some of the kids were doing it.
432
1094000
2000
ہم نے یہاں تک کہ، کرسمس پر، ہم نے کچھ بچوں کو دیکھا تھا جو اسے کررہے تھے.
18:31
And we can track everything.
433
1096000
2000
اور ہم ہر چیز ٹریک کرسکتے ہیں.
18:33
So they can actually track them as they go through the entire district.
434
1098000
2000
سو وہ انکو واقعی میں پورے ضلع کے ذریعے جاتے ہوے ٹریک کرسکتے ہیں.
18:35
Through the summers, as they go from one teacher to the next,
435
1100000
2000
گرمیوں کے دوران، جب وہ ایک ٹیچر کی طرف سے اگلے کے لئے جاتے ہیں،
18:37
you have this continuity of data
436
1102000
2000
آپ کے پاس یہ ڈیٹا تسلل سے ہے
18:39
that even at the district level they can see.
437
1104000
2000
جسے وہ ضلع کی سطح پر بھی دیکھ سکتے ہیں.
18:41
BG: So some of those views we saw
438
1106000
2000
بی جی : تو ہم نے ان رائے میں سے کچھ کو دیکھا
18:43
were for the teacher
439
1108000
2000
جو اساتذہ کے لئے تھے
18:45
to go in and track actually what's going on with those kids.
440
1110000
3000
کہ اس میں جائیں اور ٹریک کریں کہ ان بچوں کے ساتھ اصل میں کیا ہو رہا ہے.
18:48
So you're getting feedback on those teacher views
441
1113000
2000
تو آپ کو ان اساتذہ کی رائے پر فیڈبیک مل رہی ہے
18:50
to see what they think they mean?
442
1115000
3000
تاکہ دیکھیں وہ کیا وہ سوچتے ہیں جو انکا مطلب ہے؟
18:53
SK: Oh yeah. Most of those were specs by the teachers.
443
1118000
3000
ایس کے : ارے ہاں. ان میں سے بیشتر اساتذہ کی طرف سے تفصیلات تھیں.
18:56
We made some of those for students so they could see their data,
444
1121000
3000
ہم نے ان میں سے بعض کو طالبعلموں کے لئے بنایا تاکے وہ خود اپنے ڈیٹا کو دیکھ سکیں،
18:59
but we have a very tight design loop with the teachers themselves.
445
1124000
3000
لیکن ہمارے پاس اساتذہ کے خود کے لئے ایک بہت سخت لوپ ڈیزائن کیا ہوا ہے.
19:02
And they're literally saying, "Hey, this is nice, but ... "
446
1127000
3000
اور وہ واقعی کہہ رہے ہیں، "ارے ، یہ تو اچھا ہے، لیکن..."
19:05
Like that focus graph, a lot of the teachers said,
447
1130000
2000
اس مرکوز گراف کی طرح، بہت سے اساتذہ نے کہا،
19:07
"I have a feeling that a lot of the kids are jumping around
448
1132000
2000
"مجھے محسوس ہوتا ہے کہ بہت سارے بچے یہاں وہاں اچھل رہے ہیں
19:09
and not focusing on one topic."
449
1134000
2000
اور ایک موضوع پر توجہ مرکوز نہیں کررہے."
19:11
So we made that focus diagram.
450
1136000
2000
پس ہم نے وہ مرکوز شکل بنا دیا.
19:13
So it's all been teacher-driven.
451
1138000
2000
تو یہ سب استاد پر مبنی ہے.
19:15
It's been pretty crazy.
452
1140000
2000
یہ کافی پاگلپن ہوگیا ہے.
19:17
BG: Is this ready for prime time?
453
1142000
2000
بی جی : کیا یہ پرائم ٹائم کے لئے تیار ہے؟
19:19
Do you think a lot of classes next school year should try this thing out?
454
1144000
3000
کیا آپ کو لگتا ہے کہ بہت سے کلاسز کو اگلے تعلیمی سال اسکی کوشش کرنی چاہئے؟
19:22
SK: Yeah, it's ready.
455
1147000
2000
ایس کے : جی ہاں، یہ تیار ہے.
19:24
We've got a million people on the site already,
456
1149000
2000
ہمیں پہلے سے ہی ویب سائٹ پر دس لاکھ لوگ مل گئے ہیں،
19:26
so we can handle a few more.
457
1151000
2000
تو ہم ابھی مزید کچھ سنبھال سکتے ہیں.
19:28
(Laughter)
458
1153000
3000
(ہنسی)
19:31
No, no reason why it really can't happen
459
1156000
2000
نہیں، کوئی وجہ نہیں کہ یہ واقعی میں کیوں نہیں ہو سکتا
19:33
in every classroom in America tomorrow.
460
1158000
2000
کل امریکہ کے ہر کلاس میں.
19:35
BG: And the vision of the tutoring thing.
461
1160000
3000
بی جی : اور tutoring کی بات کا تصور.
19:38
The idea there is, if I'm confused about a topic,
462
1163000
3000
وہاں خیال ایسا ہے کہ، اگر میں کسی موضوع کے بارے میں الجھن میں ہوں،
19:41
somehow right in the user interface
463
1166000
2000
کسی نہ کسی طرح ٹھیک صارف کے انٹرفیس میں
19:43
I'd find people who are volunteering,
464
1168000
2000
مجھے لوگ جو رضاکارانہ طور پر ہوں ملیں گے،
19:45
maybe see their reputation,
465
1170000
2000
شاید ان کا ساکھ دیکھ کر،
19:47
and I could schedule and connect up with those people?
466
1172000
3000
اور میں شیڈول بناکے اور ان لوگ کے ساتھ رابطہ قائم کرسکتا تھا؟
19:50
SK: Absolutely. And this is something
467
1175000
2000
ایس کے : بالکل. اور یہ کچھ ہے
19:52
that I recommend everyone in this audience to do.
468
1177000
2000
جو کہ میں سامعین میں سب کو کرنے کا تجویزکرتا ہوں.
19:54
Those dashboards the teachers have, you can go log in right now
469
1179000
3000
جو ڈیش بورڈز اساتذہ کے پاس ہیں، آپ ان میں ابھی جا کے لاگ ان کرسکتے ہیں
19:57
and you can essentially become a coach
470
1182000
2000
اور آپ بنیادی طور پر ایک کوچ بن سکتے ہیں
19:59
for your kids, or nephews, or cousins,
471
1184000
3000
اپنے بچوں، یا بھتیجوں، یا کزنز کے لئے،
20:02
or maybe some kids at the Boys and Girls Club.
472
1187000
2000
یا شاید بوائز اور گرلز کلب میں کچھ بچوں کے لئے.
20:04
And yeah, you can start becoming a mentor, a tutor,
473
1189000
3000
اور ہاں، آپ ایک مشیر، ایک ٹیوٹر بننا شروع کرسکتے ہیں،
20:07
really immediately.
474
1192000
2000
واقعی میں فوری طور پر.
20:09
But yeah, it's all there.
475
1194000
2000
لیکن ہاں، یہ سب وہاں ہے.
20:11
BG: Well, it's amazing.
476
1196000
2000
بی جی : جی ہاں ، یہ حیرت انگیز ہے.
20:13
I think you just got a glimpse of the future of education.
477
1198000
2000
مجھے لگتا ہے کہ آپکو تعلیم کے مستقبل کی ایک جھلک مل گی ہے.
20:15
Thank you. (SK: Thank you.)
478
1200000
2000
آپ کا شکریہ. (ایس کے: آپ کا شکریہ.)
20:17
(Applause)
479
1202000
3000
(سَتائش - تالیاں)
ABOUT THE SPEAKER
Sal Khan - Educator and social entrepreneurIn 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more.
Why you should listen
Salman "Sal" Khan is the founder and chief executive officer of Khan Academy, a not-for-profit with a mission of providing a free, world-class education for anyone, anywhere.
Khan Academy started as a passion project in 2004. Khan's cousin was struggling with math, so he tutored her remotely and posted educational videos on YouTube. So many people watched the videos that eventually Khan quit his job at a hedge fund and pursued Khan Academy full time. Today Khan Academy has more than 100 employees in Mountain View, California. Khan Academy believes learners of all ages should have unlimited access to free educational content they can master at their own pace. Its resources cover preschool through early college education, including math, grammar, biology, chemistry, physics, economics, finance and history. Additionally, Khan Academy offers free personalized SAT test prep in partnership with the test developer, the College Board. More than 42 million registered users access Khan Academy in dozens of languages across 190 countries.
Khan has been profiled by "60 Minutes," featured on the cover of Forbes, and recognized as one of TIME’s "100 Most Influential People in the World." In his book, The One World Schoolhouse: Education Reimagined, Sal outlines his vision for the future of education.
Khan holds three degrees from MIT and an MBA from Harvard Business School.
Sal Khan | Speaker | TED.com