ABOUT THE SPEAKER
Sal Khan - Educator and social entrepreneur
In 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more.

Why you should listen

Salman "Sal" Khan is the founder and chief executive officer of Khan Academy, a not-for-profit with a mission of providing a free, world-class education for anyone, anywhere.

Khan Academy started as a passion project in 2004. Khan's cousin was struggling with math, so he tutored her remotely and posted educational videos on YouTube. So many people watched the videos that eventually Khan quit his job at a hedge fund and pursued Khan Academy full time. Today Khan Academy has more than 100 employees in Mountain View, California. Khan Academy believes learners of all ages should have unlimited access to free educational content they can master at their own pace. Its resources cover preschool through early college education, including math, grammar, biology, chemistry, physics, economics, finance and history. Additionally, Khan Academy offers free personalized SAT test prep in partnership with the test developer, the College Board. More than 42 million registered users access Khan Academy in dozens of languages across 190 countries.

Khan has been profiled by "60 Minutes," featured on the cover of Forbes, and recognized as one of TIME’s "100 Most Influential People in the World." In his book, The One World Schoolhouse: Education Reimagined, Sal outlines his vision for the future of education.

Khan holds three degrees from MIT and an MBA from Harvard Business School.

More profile about the speaker
Sal Khan | Speaker | TED.com
TED2011

Sal Khan: Let's use video to reinvent education

Salman Khan: Wykłady wideo rewolucją w edukacji

Filmed:
5,578,134 views

Salman Khan opowiada, w jaki sposób i w jakim celu stworzył niezwykłą Khan Academy - starannie zaplanowany cykl wykładów wideo z zakresu matematyki, a obecnie również innych dziedzin. Khan demonstruje potencjał ćwiczeń interaktywnych oraz wzywa do zastąpienia tradycyjnego modelu edukacji oglądaniem przez uczniów wideo wykładów w domu i odrabianiu, z pomocą nauczyciela, 'prac domowych' podczas zajęć.
- Educator and social entrepreneur
In 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
The KhanKhan AcademyAkademia is mostwiększość knownznany
0
0
2000
Akademia Khan'a najbardziej znana jest
00:17
for its collectionkolekcja of videosfilmy wideo,
1
2000
2000
ze swojego zbioru wykładów wideo,
00:19
so before I go any furtherdalej,
2
4000
2000
więc zanim przejdę dalej,
00:21
let me showpokazać you a little bitkawałek of a montageMontaż.
3
6000
3000
pozwólcie, że pokażę wam próbkę naszej pracy.
00:24
(VideoWideo) SalmanSalman KhanKhan: So the hypotenuseprzeciwprostokątnej is now going to be fivepięć.
4
9000
3000
(Wideo) SK: A więc przeciwprostokątna ma długość pięć.
00:27
This animal'szwierzęcia fossilsskamieniałości are only founduznany in this areapowierzchnia of SouthPołudniowa AmericaAmeryka --
5
12000
3000
Skamieniałości tych zwierząt znajdywane są tylko w tej części Ameryki Południowej -
00:30
a nicemiły cleanczysty bandzespół muzyczny here --
6
15000
2000
ten sympatyczny pomarańczowy pasek na mapie -
00:32
and this partczęść of AfricaAfryka.
7
17000
2000
i w tej części Afryki.
00:34
We can integratezintegrować over the surfacepowierzchnia,
8
19000
2000
Możemy całkować po powierzchni;
00:36
and the notationnotacji usuallyzazwyczaj is a capitalkapitał sigmaSigma.
9
21000
3000
i oznacza się to zazwyczaj wielką sigmą.
00:39
NationalKrajowe AssemblyMontaż: They createStwórz the CommitteeKomitet of PublicPubliczne SafetyBezpieczeństwa,
10
24000
3000
Zgromadzenie Narodowe: Tworzy Komitet Ocalenia Publicznego;
00:42
whichktóry soundsDźwięki like a very nicemiły committeekomisja.
11
27000
2000
co brzmi całkiem sympatycznie.
00:44
NoticePowiadomienia, this is an aldehydealdehydu,
12
29000
2000
Zwróćcie uwagę, to jest aldehyd
00:46
and it's an alcoholalkohol.
13
31000
2000
a to alkohol.
00:48
StartPoczątek differentiatingrozróżnianie into effectorEffector and memorypamięć cellskomórki.
14
33000
3000
Zaczyna przekształcać się w efektor i komórki pamięci.
00:51
A galaxygalaktyka. Hey, there's anotherinne galaxygalaktyka.
15
36000
2000
Galaktyka. O, a tu jeszcze jedna.
00:53
Oh look, there's anotherinne galaxygalaktyka.
16
38000
2000
Spójrzcie, oto kolejna galaktyka.
00:55
And for dollarsdolarów, is theirich 30 millionmilion,
17
40000
3000
Odnośnie dolarów: to jest ich 30 milionów
00:58
plusplus the 20 millionmilion dollarsdolarów from the AmericanAmerykański manufacturerproducent.
18
43000
3000
plus 20 milionów od amerykańskiego producenta.
01:01
If this does not blowcios your mindumysł,
19
46000
3000
Jeżeli to was nie kręci,
01:04
then you have no emotionemocja.
20
49000
2000
to znaczy, że jesteście wyzuci z ludzkich emocji.
01:06
(LaughterŚmiech)
21
51000
2000
(Śmiech)
01:08
(ApplauseAplauz)
22
53000
5000
(Oklaski)
01:13
SKSK: We now have on the orderzamówienie
23
58000
2000
SK: Nasza kolekcja składa się
01:15
of 2,200 videosfilmy wideo
24
60000
2000
z 2,200 mini-wykładów,
01:17
coveringkrycia everything from basicpodstawowy arithmeticarytmetyka
25
62000
2000
które prezentują wszystko od podstaw arytmetyki,
01:19
all the way to vectorwektor calculusrachunek
26
64000
2000
aż po analizę wektorową.
01:21
and some of the stuffrzeczy you saw there.
27
66000
3000
Oraz inne dziedziny, które przed chwilą widzieliście.
01:24
We have a millionmilion studentsstudenci a monthmiesiąc usingza pomocą the siteteren,
28
69000
3000
Naszą stronę odwiedza, miesięcznie, milion studentów,
01:27
watchingoglądanie on the orderzamówienie of 100 to 200,000 videosfilmy wideo a day.
29
72000
4000
którzy oglądają od 100,000 do 200,000 filmów dziennie.
01:31
But what we're going to talk about in this
30
76000
2000
Ale tak naprawdę dziś będziemy mówić
01:33
is how we're going to the nextNastępny levelpoziom.
31
78000
2000
o tym jak planujemy pójść o krok dalej.
01:35
But before I do that,
32
80000
2000
Ale zanim do tego przejdę,
01:37
I want to talk a little bitkawałek about really just how I got startedRozpoczęty.
33
82000
3000
pragnę powiedzieć klika słów o tym, jak to się wszystko zaczęło.
01:41
And some of you all mightmoc know,
34
86000
2000
Niektórzy z was być może wiedzą, że
01:43
about fivepięć yearslat agotemu I was an analystanalityk at a hedgeżywopłot fundfundusz,
35
88000
3000
około pięć lat temu pracowałem jako analityk w funduszu hedgingowym.
01:46
and I was in BostonBoston,
36
91000
2000
Mieszkając w Bostonie,
01:48
and I was tutoringkorepetycje my cousinskuzyni in NewNowy OrleansOrlean, remotelyzdalnie.
37
93000
3000
uczyłem 'na odległość' moich kuzynów z Nowego Orleanu.
01:51
And I startedRozpoczęty puttingwprowadzenie the first YouTubeYouTube videosfilmy wideo up
38
96000
3000
Wtedy to właśnie zacząłem zamieszczać moje pierwsze filmy na YouTubie,
01:54
really just as a kinduprzejmy of nice-to-havemiły wobec mieć,
39
99000
2000
swego rodzaju
01:56
just a supplementdodatek for my cousinskuzyni --
40
101000
2000
dodatkowe materiały dla kuzynów,
01:58
something that mightmoc give them a refresherodświeżające or something.
41
103000
3000
coś, co pomogłoby im w utrwalaniu tego, czego się nauczyli.
02:01
And as soonwkrótce as I put those first YouTubeYouTube videosfilmy wideo up,
42
106000
2000
Jak tylko umieściłem pierwsze filmy,
02:03
something interestingciekawy happenedstało się --
43
108000
2000
zdarzyło się coś ciekawego --
02:05
actuallytak właściwie a bunchwiązka of interestingciekawy things happenedstało się.
44
110000
2000
w zasadzie cała masa ciekawych rzeczy.
02:07
The first was the feedbackinformacje zwrotne from my cousinskuzyni.
45
112000
3000
Pierwszą z nich były opinie od kuzynów.
02:10
They told me
46
115000
2000
Powiedzieli mi,
02:12
that they preferredpreferowane me on YouTubeYouTube than in personosoba.
47
117000
3000
że wolą mnie na YouTubie niż twarzą w twarz.
02:15
(LaughterŚmiech)
48
120000
7000
(Śmiech)
02:23
And oncepewnego razu you get over the backhandedbackhanded natureNatura of that,
49
128000
3000
Ale gdy się przyjrzeć temu bliżej,
02:26
there was actuallytak właściwie something very profoundgłęboki there.
50
131000
2000
okazuje się, że coś w tym jest.
02:28
They were sayingpowiedzenie
51
133000
2000
Twierdzili, że
02:30
that they preferredpreferowane the automatedautomatyczne versionwersja of theirich cousinkuzyn
52
135000
2000
wolą wirtualną wersję kuzyna
02:32
to theirich cousinkuzyn.
53
137000
2000
od niego samego.
02:34
At first, it's very unintuitivenieintuicyjne,
54
139000
2000
Na początku może wydać się to dość przewrotne,
02:36
but when you actuallytak właściwie think about it from theirich pointpunkt of viewwidok, it makesczyni a tonton of sensesens.
55
141000
3000
ale patrząc na to z ich perspektywy - ma to sens.
02:39
You have this situationsytuacja
56
144000
2000
Na YouTubie
02:41
where now they can pausepauza and repeatpowtarzać theirich cousinkuzyn,
57
146000
2000
można zatrzymać i przewinąć kuzyna
02:43
withoutbez feelinguczucie like they're wastingzmarnowanie my time.
58
148000
3000
bez poczucia winy, że marnuje się mu czas.
02:46
If they have to reviewrecenzja something
59
151000
3000
Jeżeli mają potrzebę przypomnienia sobie czegoś,
02:49
that they should have learnednauczyli a couplepara of weekstygodnie agotemu,
60
154000
2000
co powinni byli się nauczyć kilka tygodni temu,
02:51
or maybe a couplepara of yearslat agotemu,
61
156000
3000
a może nawet i lat,
02:54
they don't have to be embarrassedZakłopotany and askzapytać theirich cousinkuzyn.
62
159000
2000
nie muszą czuć się zakłopotani, pytając o to kuzyna.
02:56
They can just watch those videosfilmy wideo. If they're boredznudzony, they can go aheadprzed siebie.
63
161000
3000
Po prostu puszczają filmy, a jak się nudzą to przewijają nieistotne fragmenty.
02:59
They can watch it at theirich ownwłasny time, at theirich ownwłasny pacetempo.
64
164000
2000
Mogą robić to we własnym tempie.
03:01
And probablyprawdopodobnie the leastnajmniej appreciatedmile widziane aspectaspekt of this
65
166000
5000
Ale być może najmniej docenianym aspektem
03:06
is the notionpojęcie that the very first time,
66
171000
2000
tej całej sytuacji jest fakt,
03:08
the very first time
67
173000
2000
że w momencie
03:10
that you're tryingpróbować to get your brainmózg around a newNowy conceptpojęcie,
68
175000
3000
uczenia się czegoś po raz pierwszy,
03:13
the very last thing you need
69
178000
2000
ostatnią rzeczą, jakiej potrzebujemy
03:15
is anotherinne humanczłowiek beingistota sayingpowiedzenie, "Do you understandzrozumieć this?"
70
180000
3000
jest słuchanie uwag w stylu "Nie rozumiesz tego?"
03:18
And that's what was happeningwydarzenie with the interactioninterakcja with my cousinskuzyni before,
71
183000
3000
Tak też bywało podczas wcześniejszych lekcji z kuzynami.
03:21
and now they can just do it
72
186000
3000
A teraz mogą się po prostu
03:24
in the intimacyintymność of theirich ownwłasny roompokój.
73
189000
3000
uczyć w zaciszu własnego pokoju.
03:28
The other thing that happenedstało się is --
74
193000
2000
Kolejną rzeczą, która miała miejsce --
03:30
I put them on YouTubeYouTube just --
75
195000
3000
Umieściłem filmy na YouTubie,
03:33
I saw no reasonpowód to make it privateprywatny,
76
198000
2000
bo nie było powodu, aby zatrzymać je tylko dla siebie,
03:35
so I let other people watch it,
77
200000
2000
więc podzieliłem się nimi z innymi.
03:37
and then people startedRozpoczęty stumblingZawada on it,
78
202000
2000
Powoli ludzie zaczęli je oglądać.
03:39
and I startedRozpoczęty gettinguzyskiwanie some commentskomentarze and some letterslisty
79
204000
3000
A ja zacząłem otrzymywać komentarze i listy
03:42
and all sortssortuje of feedbackinformacje zwrotne
80
207000
2000
i całą masę przeróżnych opinii i wskazówek
03:44
from randomlosowy people from around the worldświat.
81
209000
2000
od różnych ludzi rozsianych po całym świecie.
03:46
And these are just a fewkilka.
82
211000
3000
A oto niektóre z nich.
03:49
This is actuallytak właściwie from one of the originaloryginalny calculusrachunek videosfilmy wideo.
83
214000
3000
Ten pochodzi z jednego z pierwszych wykładów z różniczkowania.
03:52
And someonektoś wrotenapisał just on YouTubeYouTube --
84
217000
2000
Ktoś napisał
03:54
it was a YouTubeYouTube commentkomentarz:
85
219000
2000
na YouTubie:
03:56
"First time I smileduśmiechnął się doing a derivativepochodna."
86
221000
3000
"Pierwszy raz miałem ubaw licząc pochodną."
03:59
(LaughterŚmiech)
87
224000
2000
(Śmiech)
04:01
And let's pausepauza here.
88
226000
2000
Zatrzymajmy się na chwilę.
04:03
This personosoba did a derivativepochodna
89
228000
2000
Zaraz. Ta osoba obliczała pochodną
04:05
and then they smileduśmiechnął się.
90
230000
3000
i jednocześnie dobrze się bawiła.
04:08
And then in a responseodpowiedź to that samepodobnie commentkomentarz -- this is on the threadwątek.
91
233000
3000
W odpowiedzi na ten komentarz - jest jeden wątek
04:11
You can go on YouTubeYouTube and look at these commentskomentarze --
92
236000
2000
(możecie wejść na YouTuba i przeczytać te komentarze) -
04:13
someonektoś elsejeszcze wrotenapisał: "SameTym samym thing here.
93
238000
2000
ktoś inny napisał: "To samo ze mną.
04:15
I actuallytak właściwie got a naturalnaturalny highwysoki and a good moodnastrój for the entireCały day.
94
240000
3000
Odjechałem bez dopalaczy i miałem dobry humor przez cały dzień.
04:18
SinceOd I rememberZapamiętaj seeingwidzenie
95
243000
2000
Pamiętam jak dziś
04:20
all of this matrixMacierz texttekst in classklasa,
96
245000
3000
wszystkie te niezrozumiałe ciągi liczb ze szkoły.
04:23
and here I'm all like, 'I' I know kungKung fuFu.'"
97
248000
3000
a teraz w tym wymiatam."
04:26
(LaughterŚmiech)
98
251000
4000
(Śmiech)
04:30
And we get a lot of feedbackinformacje zwrotne all alongwzdłuż those lineskwestia.
99
255000
2000
Dostajemy mnóstwo komentarzy w tym stylu.
04:32
This clearlywyraźnie was helpingporcja jedzenia people.
100
257000
2000
To najwyraźniej pomagało ludziom.
04:34
But then, as the viewershipoglądalność kepttrzymane growingrozwój and kepttrzymane growingrozwój,
101
259000
3000
A następnie, wraz ze wzrostem liczby widzów,
04:37
I startedRozpoczęty gettinguzyskiwanie letterslisty from people,
102
262000
3000
zacząłem otrzymywać listy od ludzi,
04:40
and it was startingstartowy to becomestają się clearjasny
103
265000
2000
z których jasno wynikało, że
04:42
that it was actuallytak właściwie more than just a nice-to-havemiły wobec mieć.
104
267000
2000
te wykłady to coś znacznie więcej niż dodatek.
04:44
This is just an excerptfragment
105
269000
2000
Oto fragment jednego
04:46
from one of those letterslisty.
106
271000
2000
z tych listów:
04:48
"My 12 year-oldletni sonsyn has autismautyzm
107
273000
2000
"Mój 12-letni autystyczny syn
04:50
and has had a terriblestraszny time with mathmatematyka.
108
275000
2000
miał straszliwy kłopot z matematyką.
04:52
We have triedwypróbowany everything,
109
277000
2000
Próbowaliśmy wszystkiego,
04:54
viewedobejrzeli everything, boughtkupiony everything.
110
279000
2000
oglądaliśmy wszystko, kupowaliśmy wszystko.
04:56
We stumbledpotknął się on your videowideo on decimalsmiejsca dziesiętne and it got throughprzez.
111
281000
3000
Natknęliśmy się na Pana wykład o ułamkach dziesiętnych
04:59
Then we wentposzedł on to the dreadedbał się fractionsfrakcje. Again, he got it.
112
284000
3000
i nastąpił przełom. Następnie przeklęte ułamki zwykłe. I kolejny sukces.
05:02
We could not believe it.
113
287000
2000
Nie mogliśmy w to uwierzyć.
05:04
He is so excitedpodekscytowany."
114
289000
2000
Syn jest tak podekscytowany."
05:06
And so you can imaginewyobrażać sobie,
115
291000
2000
Proszę wyobrazić sobie:
05:08
here I was an analystanalityk at a hedgeżywopłot fundfundusz.
116
293000
3000
byłem wówczas analitykiem w funduszu.
05:11
It was very strangedziwne for me to do something of socialspołeczny valuewartość.
117
296000
3000
Więc dość dziwacznie było robić coś wartościowego dla społeczeństwa.
05:14
(LaughterŚmiech)
118
299000
3000
(Śmiech)
05:17
(ApplauseAplauz)
119
302000
7000
(Oklaski)
05:24
But I was excitedpodekscytowany, so I kepttrzymane going.
120
309000
3000
Nie zamierzałem przestawać.
05:27
And then a fewkilka other things startedRozpoczęty to dawnświt on me.
121
312000
2000
Wówczas kilka innych rzeczy zaczęło do mnie docierać.
05:29
That, not only would it help my cousinskuzyni right now,
122
314000
3000
Filmy te nie tylko pomagają moim kuzynom,
05:32
or these people who are sendingwysyłanie letterslisty,
123
317000
2000
czy tym wszystkich, którzy wysyłają listy,
05:34
but that this contentzadowolony will never go oldstary,
124
319000
2000
ale ich treść nigdy się nie zdezaktualizuje.
05:36
that it could help theirich kidsdzieciaki
125
321000
2000
Pomoże ich dzieciom
05:38
or theirich grandkidswnuki.
126
323000
2000
i dzieciom ich dzieci.
05:40
If IsaacIsaac NewtonNewton
127
325000
2000
Gdyby tylko Izaak Newton
05:42
had doneGotowe YouTubeYouTube videosfilmy wideo on calculusrachunek,
128
327000
2000
zrobił film o różniczkowaniu,
05:44
I wouldn'tnie have to.
129
329000
2000
ja nie musiałbym tego robić.
05:46
(LaughterŚmiech)
130
331000
2000
(Śmiech)
05:48
AssumingZakładając, że he was good. We don't know.
131
333000
3000
Zakładając, że był w tym dobry. Tego nie wiemy.
05:51
(LaughterŚmiech)
132
336000
2000
(Śmiech)
05:53
The other thing that happenedstało się --
133
338000
2000
W tamtym czasie myślałem
05:55
and even at this pointpunkt, I said, "Okay, maybe it's a good supplementdodatek.
134
340000
2000
sobie: "Okej, te filmy są może i niezłym dodatkiem.
05:57
It's good for motivatedmotywację studentsstudenci.
135
342000
2000
Nadają się one dla uczniów zmotywowanych do nauki
05:59
It's good for maybe home schoolersprzedszkolnym."
136
344000
2000
i nadają się dla uczących się w domu."
06:01
But I didn't think it would be something
137
346000
2000
Nie sądziłem jednak, że materiały te
06:03
that would somehowjakoś penetrateprzenikać the classroomklasa.
138
348000
2000
zaczną wdzierać się do klas.
06:05
But then I startedRozpoczęty gettinguzyskiwanie letterslisty from teachersnauczyciele.
139
350000
2000
I wówczas zacząłem otrzymywać listy od nauczycieli,
06:07
And the teachersnauczyciele would writepisać, sayingpowiedzenie,
140
352000
2000
w których pisali: "Używamy Pana filmów
06:09
"We'veMamy used your videosfilmy wideo to fliptrzepnięcie the classroomklasa.
141
354000
2000
odmieniając sposób prowadzenia zajęć.
06:11
You've givendany the lecturesWykłady, so now what we do ... " --
142
356000
3000
Pan dostarczył wykładów, więc naszym zadaniem..." -
06:14
and this could happenzdarzyć in everykażdy classroomklasa in AmericaAmeryka tomorrowjutro --
143
359000
3000
i to może mieć niedługo miejsce w każdej szkole w Ameryce -
06:17
" ... what I do is I assignprzydzielać the lecturesWykłady for homeworkPraca domowa,
144
362000
3000
"...daję Pańskie wykłady jako pracę domową.
06:20
and what used to be homeworkPraca domowa,
145
365000
2000
Co dawniej stanowiło pracę domową,
06:22
I now have the studentsstudenci doing in the classroomklasa."
146
367000
3000
robimy teraz podczas zajęć."
06:25
And I want to pausepauza here for --
147
370000
3000
I chciałbym się przy tym
06:28
(ApplauseAplauz)
148
373000
4000
(Oklaski)
06:32
I want to pausepauza here for a seconddruga,
149
377000
2000
na moment zatrzymać,
06:34
because there's a couplepara of interestingciekawy things.
150
379000
2000
gdyż dotyka to szeregu ciekawych kwestii.
06:36
One, when those teachersnauczyciele are doing that,
151
381000
2000
Po pierwsze: takie podejście przynosi
06:38
there's the obviousoczywisty benefitzasiłek --
152
383000
2000
oczywistą korzyść dla uczniów,
06:40
the benefitzasiłek that now theirich studentsstudenci
153
385000
2000
którzy to mogą wykorzystywać filmy
06:42
can enjoycieszyć się the videosfilmy wideo in the way that my cousinskuzyni did.
154
387000
2000
podobnie, jak robili to moi kuzyni.
06:44
They can pausepauza, repeatpowtarzać at theirich ownwłasny pacetempo,
155
389000
2000
Mogą zatrzymać, powtarzać
06:46
at theirich ownwłasny time.
156
391000
2000
we własnym tempie.
06:48
But the more interestingciekawy thing is --
157
393000
2000
Ale bardziej interesujący jest fakt, iż -
06:50
and this is the unintuitivenieintuicyjne thing when you talk about technologytechnologia in the classroomklasa --
158
395000
3000
co nie wydaje się czymś oczywistym, jeżeli chodzi o wykorzystanie technologii w klasie -
06:53
by removingusuwanie the one-size-fits-alluniwersalne lecturewykład from the classroomklasa
159
398000
3000
poprzez pozbycie się 'szytego na wszystkich' wykładu w klasie
06:56
and lettingpuszczanie studentsstudenci have a self-paceddo samodzielnej nauki lecturewykład at home,
160
401000
3000
i pozwolenie uczniom na zapoznanie się z nim we własnym tempie w domu,
06:59
and then when you go to the classroomklasa, lettingpuszczanie them do work,
161
404000
3000
a następnie umożliwienie im pracy w klasie,
07:02
havingmający the teachernauczyciel walkspacerować around,
162
407000
2000
przy asyście nauczyciela,
07:04
havingmający the peersrówieśnicy actuallytak właściwie be ablezdolny to interactoddziaływać with eachkażdy other,
163
409000
3000
gdy wszyscy uczniowie naprawdę pracują razem.
07:07
these teachersnauczyciele have used technologytechnologia
164
412000
3000
Ci sami nauczyciele sprawili, że to właśnie technologia
07:10
to humanizeuczłowieczyć the classroomklasa.
165
415000
2000
uczłowieczyła klasę.
07:12
They tookwziął a fundamentallyzasadniczo dehumanizingodczłowieczanie experiencedoświadczenie --
166
417000
3000
Zamienili kompletnie zdehumanizowaną szkolną klasę --
07:15
30 kidsdzieciaki with theirich fingerspalce on theirich lipsusta,
167
420000
2000
30 dzieciaków bez możliwości mówienia,
07:17
not alloweddozwolony to interactoddziaływać with eachkażdy other.
168
422000
2000
bez prawa do rozmowy ze sobą.
07:19
A teachernauczyciel, no mattermateria how good,
169
424000
2000
Nauczyciel, nie ważne jak dobry,
07:21
has to give this one-size-fits-alluniwersalne lecturewykład
170
426000
2000
z klasą tego rozmiaru ma tylko jedno wyjście - wykład dla wszystkich
07:23
to 30 studentsstudenci --
171
428000
2000
30 uczniów --
07:25
blankpusty facestwarze, slightlynieco antagonisticantagonistyczne --
172
430000
2000
ślepe spojrzenia, trochę niechętne --
07:27
and now it's a humanczłowiek experiencedoświadczenie.
173
432000
2000
a teraz ma to ludzki wymiar.
07:29
Now they're actuallytak właściwie interactinginterakcja with eachkażdy other.
174
434000
2000
Teraz tak naprawdę uczniowie wchodzą ze sobą w relacje.
07:31
So oncepewnego razu the KhanKhan AcademyAkademia --
175
436000
2000
Po założeniu Akademii Khan'a
07:33
I quitporzucić my jobpraca
176
438000
2000
rzuciłem moją pracę
07:35
and we turnedobrócony into a realreal organizationorganizacja --
177
440000
2000
i założyliśmy prawdziwą organizację --
07:37
we're a not-for-profitnot-for-profit --
178
442000
2000
organizację non profit --
07:39
the questionpytanie is, how do we take this to the nextNastępny levelpoziom?
179
444000
3000
pozostało pytanie, co dalej? Jak to rozwinąć?
07:42
How do we take what those teachersnauczyciele are doing
180
447000
2000
Jak sprawić, by nauczanie nabrało
07:44
to theirich naturalnaturalny conclusionwniosek?
181
449000
2000
bardziej naturalnego wymiaru?
07:46
And so what I'm showingseans you over here,
182
451000
2000
To, co wam pokazuję,
07:48
these are actualrzeczywisty exercisesćwiczenia
183
453000
2000
to prawdziwe ćwiczenia,
07:50
that I startedRozpoczęty writingpisanie for my cousinskuzyni.
184
455000
3000
które zacząłem pisać dla moich kuzynów.
07:53
The oneste I startedRozpoczęty were much more primitiveprymitywny.
185
458000
2000
Te z początku były bardziej prymitywne.
07:55
This is a more competentkompetentny versionwersja of it.
186
460000
3000
Oto bardziej udoskonalona wersja tego samego zadania.
07:58
But the paradigmparadygmat here is, we'lldobrze generateGenerować as manywiele questionspytania as you need
187
463000
3000
Ale zasada jest nadal ta sama - stawiamy na tyle dużo pytań, aby
08:01
untilaż do you get that conceptpojęcie,
188
466000
2000
uczeń zrozumiał dane pojęcie,
08:03
untilaż do you get 10 in a rowrząd.
189
468000
2000
dotąd, aż uzyska 10 bezbłędnych odpowiedzi pod rząd.
08:05
And the KhanKhan AcademyAkademia videosfilmy wideo are there.
190
470000
2000
Po to są te filmy,
08:07
You get hintswskazówki, the actualrzeczywisty stepskroki for that problemproblem,
191
472000
2000
są niczym innym jak sposobem na rozwiązanie danego problemu,
08:09
if you don't know how to do it.
192
474000
2000
gdy sami nie wiemy jak go rozwiązać.
08:11
But the paradigmparadygmat here, it seemswydaje się like a very simpleprosty thing:
193
476000
2000
Z pozoru zasada jest banalna:
08:13
10 in a rowrząd, you moveruszaj się on.
194
478000
2000
10 poprawnych odpowiedzi pod rząd i ruszamy dalej.
08:15
But it's fundamentallyzasadniczo differentróżne than what's happeningwydarzenie in classroomssale lekcyjne right now.
195
480000
3000
Ale tak naprawdę jest to podejście całkowicie inne od szkolnego modelu.
08:18
In a traditionaltradycyjny classroomklasa,
196
483000
2000
W tradycyjnej szkole
08:20
you have a couplepara of homeworkPraca domowa,
197
485000
2000
mamy trochę pracy domowej,
08:22
homeworkPraca domowa, lecturewykład, homeworkPraca domowa, lecturewykład,
198
487000
2000
znów praca domowa, lekcja, praca domowa, lekcja,
08:24
and then you have a snapshotmigawka examegzamin.
199
489000
2000
a później sprawdzian.
08:26
And that examegzamin, whetherczy you get a 70 percentprocent, an 80 percentprocent,
200
491000
2000
I niezależnie, czy dostaniemy 70 procent, 80 procent,
08:28
a 90 percentprocent or a 95 percentprocent,
201
493000
3000
90 procent, czy też 95 procent,
08:31
the classklasa movesporusza się on to the nextNastępny topictemat.
202
496000
2000
przechodzimy do następnego tematu.
08:33
And even that 95 percentprocent studentstudent,
203
498000
2000
Nawet w przypadku ucznia z wynikiem 95 procent
08:35
what was the fivepięć percentprocent they didn't know?
204
500000
2000
nie mamy pojęcia, jakie ma wciąż luki w wiedzy.
08:37
Maybe they didn't know what happensdzieje się when you raisepodnieść something to the zerozero powermoc.
205
502000
3000
Może nie wie, co się dzieje w przypadku, gdy podnosimy coś do potęgi zerowej,
08:40
And then you go buildbudować on that in the nextNastępny conceptpojęcie.
206
505000
2000
chociaż jest to niezbędne w następnej fazie nauki.
08:42
That's analogousanalogiczne to
207
507000
2000
Dla przykładu,
08:44
imaginewyobrażać sobie learninguczenie się to ridejazda a bicyclerower,
208
509000
2000
wyobraźcie sobie jazdę na rowerze -
08:46
and maybe I give you a lecturewykład aheadprzed siebie of time,
209
511000
3000
najpierw tłumaczę wam, jak jeździć,
08:49
and I give you that bicyclerower for two weekstygodnie.
210
514000
2000
a potem daję rower na dwa tygodnie do poćwiczenia.
08:51
And then I come back after two weekstygodnie,
211
516000
2000
Po dwóch tygodniach wracam
08:53
and I say, "Well, let's see. You're havingmający troublekłopot takingnabierający left turnsskręca.
212
518000
2000
i mówię: "Zobaczmy, co umiesz. Masz wciąż problemy ze skręcaniem w lewo.
08:55
You can't quitecałkiem stop.
213
520000
2000
Nie potrafisz się zatrzymać.
08:57
You're an 80 percentprocent bicyclistrowerzysta."
214
522000
2000
Jesteś rowerzystą w 80 procentach."
08:59
So I put a bigduży C stampznaczek on your foreheadczoło
215
524000
4000
I stawiam dużą tróję na czole
09:03
and then I say, "Here'sTutaj jest a unicycleUnicycle."
216
528000
3000
i kwituję to słowami: "Masz tutaj monocykl."
09:06
But as ridiculousśmieszny as that soundsDźwięki,
217
531000
2000
Pomimo tego, jak niedorzecznie to brzmi,
09:08
that's exactlydokładnie what's happeningwydarzenie
218
533000
2000
tak właśnie się obecnie dzieje
09:10
in our classroomssale lekcyjne right now.
219
535000
2000
w naszych szkołach.
09:12
And the ideapomysł is you fastszybki forwardNaprzód
220
537000
3000
Tak właśnie to wygląda,
09:15
and good studentsstudenci startpoczątek failingw braku algebraalgebra all of a suddennagły
221
540000
2000
że naprawdę dobrzy uczniowie ni stąd ni zowąd mają problemy
09:17
and startpoczątek failingw braku calculusrachunek all of a suddennagły,
222
542000
3000
z algebrą czy rachunkiem różniczkowym,
09:20
despitepomimo beingistota smartmądry, despitepomimo havingmający good teachersnauczyciele,
223
545000
2000
mimo tego, że są bystrzy i mają dobrych nauczycieli.
09:22
and it's usuallyzazwyczaj because they have these SwissSzwajcarski cheeseser gapsluki
224
547000
2000
A wszystko dlatego, że mają luki w wiedzy wielkości
09:24
that kepttrzymane buildingbudynek throughoutpoprzez theirich foundationfundacja.
225
549000
2000
kraterów na księżycu i nic z tym się nie robi.
09:26
So our modelModel
226
551000
2000
Nasz model zakłada naukę matematyki
09:28
is learnuczyć się mathmatematyka the way you'dty byś learnuczyć się anything,
227
553000
2000
w ten sam sposób, w jaki uczymy się wszystkiego innego,
09:30
like the way you would learnuczyć się a bicyclerower.
228
555000
2000
tak jak uczymy się jeździć na rowerze.
09:32
StayZatrzymać w on that bicyclerower. FallUpadek off that bicyclerower.
229
557000
3000
Utrzymaj się na rowerze. Spadnij kilka razy.
09:35
Do it as long as necessaryniezbędny untilaż do you have masterymistrzostwo.
230
560000
3000
Powtarzaj to dopóty, dopóki nie osiągniesz wprawy.
09:38
The traditionaltradycyjny modelModel,
231
563000
2000
A w szkole
09:40
it penalizeskrzywdzące you for experimentationeksperymenty and failureniepowodzenie,
232
565000
2000
dostaje się po łapach za eksperymentowanie i porażki.
09:42
but it does not expectoczekiwać masterymistrzostwo.
233
567000
2000
Co jednak dziwne - nie wymaga się od nas biegłości.
09:44
We encouragezachęcać you to experimenteksperyment. We encouragezachęcać you to failureniepowodzenie.
234
569000
3000
Mówimy: "Eksperymentujcie". Mówimy: "Popełniajcie błędy".
09:47
But we do expectoczekiwać masterymistrzostwo.
235
572000
3000
Ale w zamian oczekujemy, że osiągniesz poziom biegłości.
09:50
This is just anotherinne one of the modulesmoduły.
236
575000
2000
Oto kolejny z modułów.
09:52
This is trigonometrytrygonometria.
237
577000
2000
Trygonometria.
09:54
This is shiftingprzeniesienie and reflectingodzwierciedlając functionsFunkcje.
238
579000
3000
Przesunięcie funkcji oraz odbicie symetryczne.
09:57
And they all fitdopasowanie togetherRazem.
239
582000
2000
Tworzą spójną całość.
09:59
We have about 90 of these right now.
240
584000
2000
Mamy około 90 podobnych przykładów na dzień dzisiejszy.
10:01
And you can go to the siteteren right now. It's all freewolny. Not tryingpróbować to sellSprzedać anything.
241
586000
3000
Są dostępne dla wszystkich na stronie za darmo. Nie próbujemy niczego sprzedawać.
10:04
But the generalgenerał ideapomysł is that they all fitdopasowanie into this knowledgewiedza, umiejętności mapmapa.
242
589000
3000
Głównym założeniem jest to, że wszystko to tworzy jedną spójną mapę wiedzy.
10:07
That topTop nodewęzeł right there, that's literallydosłownie singlepojedynczy digitcyfra additiondodanie.
243
592000
3000
Ten punkt, tam na samej górze, to nic innego jak proste dodawanie.
10:10
It's like one plusplus one is equalrówny to two.
244
595000
3000
Coś jak jeden plus jeden daje dwa.
10:13
And the paradigmparadygmat is, oncepewnego razu you get 10 in a rowrząd on that,
245
598000
2000
Ale zasada wciąż jest ta sama - odpowiesz 10 razy poprawnie z rzędu i przechodzisz dalej...
10:15
it keepstrzyma forwardingprzesyłanie dalej you to more and more advancedzaawansowane modulesmoduły.
246
600000
3000
i tak dalej do coraz to bardziej zaawansowanych zadań.
10:18
So if you keep furtherdalej down the knowledgewiedza, umiejętności mapmapa,
247
603000
3000
Podążając w dół mapy wiedzy,
10:21
we're gettinguzyskiwanie into more advancedzaawansowane arithmeticarytmetyka.
248
606000
3000
dochodzimy do bardziej zaawansowanej arytmetyki.
10:24
FurtherDalsze down, you startpoczątek gettinguzyskiwanie into pre-algebraalgebry and earlywcześnie algebraalgebra.
249
609000
3000
Niżej dochodzimy do wstępu do algebry i algebry dla początkujących.
10:27
FurtherDalsze down, you startpoczątek gettinguzyskiwanie into algebraalgebra one, algebraalgebra two,
250
612000
4000
Jeszcze niżej jest algebra dla gimnazjum i szkoły średniej
10:31
a little bitkawałek of precalculusPrecalculus.
251
616000
2000
oraz wstęp do różniczkowania.
10:33
And the ideapomysł is, from this we can actuallytak właściwie teachnauczać everything --
252
618000
3000
Za pomocą tego rozwiązania możemy uczyć dosłownie wszystkiego --
10:36
well, everything that can be taughtnauczony
253
621000
2000
wszystkiego, czego można innych nauczyć
10:38
in this typerodzaj of a frameworkstruktura.
254
623000
2000
w tym systemie.
10:40
So you can imaginewyobrażać sobie -- and this is what we are workingpracujący on --
255
625000
2000
Jak pewnie widzicie -- właśnie nad tym teraz pracujemy --
10:42
is from this knowledgewiedza, umiejętności mapmapa
256
627000
2000
wszystko to sprowadza się do mapy wiedzy -
10:44
you have logiclogika, you have computerkomputer programmingprogramowanie,
257
629000
2000
mamy tu logikę, programowanie,
10:46
you have grammarGramatyka, you have geneticsgenetyka,
258
631000
3000
gramatykę, genetykę -
10:49
all basedna podstawie off of that corerdzeń of,
259
634000
2000
wszystko to ma swój początek tu,
10:51
if you know this and that,
260
636000
2000
a jeśli umiesz już to lub tamto,
10:53
now you're readygotowy for this nextNastępny conceptpojęcie.
261
638000
2000
jesteś już gotów do następnego kroku.
10:55
Now that can work well for an individualindywidualny learneruczeń,
262
640000
3000
Wszystko to bardzo dobrze sprawdza się w indywidualnej nauce,
10:58
and I encouragezachęcać, one, for you to do it with your kidsdzieciaki,
263
643000
2000
dlatego gorąco zachęcam was do wypróbowania tego z własnymi dziećmi,
11:00
but I alsorównież encouragezachęcać everyonekażdy in the audiencepubliczność to do it yourselfsiebie.
264
645000
2000
jak i zrobienia tych ćwiczeń samemu.
11:02
It'llBędzie to changezmiana what happensdzieje się at the dinnerobiad tablestół.
265
647000
3000
Niedzielne obiady nigdy nie będą już takie same.
11:05
But what we want to do
266
650000
2000
To, na czym naprawdę nam zależy to
11:07
is to use the naturalnaturalny conclusionwniosek of the flippingrzut of the classroomklasa
267
652000
2000
pełne wykorzystanie rewolucyjnego wpływu, jaki to miało na tradycyjną szkołę,
11:09
that those earlywcześnie teachersnauczyciele had emailedprzesłane pocztą elektroniczną me about.
268
654000
3000
o którym pisali do mnie nauczyciele.
11:12
And so what I'm showingseans you here,
269
657000
2000
To, co teraz wam pokazuję
11:14
this is actuallytak właściwie datadane from a pilotpilot in the LosLos AltosAltos schoolszkoła districtdzielnica,
270
659000
2000
to prawdziwy projekt pilotażowy z okręgu Los Altos
11:16
where they tookwziął two fifthpiąty gradestopień classesklasy and two seventhsiódmy gradestopień classesklasy
271
661000
3000
z udziałem dwóch klas piątych i dwóch klas siódmych,
11:19
and completelycałkowicie guttedwypatroszone theirich oldstary mathmatematyka curriculumprogram.
272
664000
2000
które całkiem odstąpiły od tradycyjnego programu nauczania.
11:21
These kidsdzieciaki aren'tnie są usingza pomocą textbookspodręczniki,
273
666000
2000
Nie używają podręczników,
11:23
they're not gettinguzyskiwanie one-size-fits-alluniwersalne lecturesWykłady.
274
668000
2000
nie ma żadnych wykładów na lekcji w stylu "dla wszystkich to samo".
11:25
They're doing KhanKhan AcademyAkademia, they're doing that softwareoprogramowanie,
275
670000
2000
Korzystają z zasobów Akademii Khan i tego oprogramowania
11:27
for roughlyw przybliżeniu halfpół of theirich mathmatematyka classklasa.
276
672000
2000
przez blisko połowę lekcji matematyki.
11:29
And I want to make it clearjasny, we don't viewwidok this as the completekompletny mathmatematyka educationEdukacja.
277
674000
3000
Chcę przy tym podkreślić, że nie uważamy, aby miało to całkowicie zastąpić lekcję matematyki, jaką dziś znamy.
11:32
What it does is -- and this is what's happeningwydarzenie in LosLos AltosAltos --
278
677000
2000
Ale sprawdza się na tyle - co widać na przykładzie w Los Altos -
11:34
it freesuwalnia up time.
279
679000
2000
by pomóc nam zaoszczędzić czas.
11:36
This is the blockingBlokowanie and tacklingprzeciwdziałanie,
280
681000
2000
Czas marnowany jest na mozolne ćwiczenia,
11:38
makingzrobienie sure you know how to moveruszaj się throughprzez a systemsystem of equationsrównania,
281
683000
2000
mające potwierdzić to, że wszyscy wiedzą, na czym polegają równania,
11:40
and it freesuwalnia up time for the simulationssymulacje, for the gamesGry,
282
685000
3000
a tak zyskujemy przez to dodatkowy czas na symulacje, gry,
11:43
for the mechanicsmechanika, for the robotrobot buildingbudynek,
283
688000
2000
mechanikę, budowanie robotów,
11:45
for the estimatingSzacowanie how highwysoki that hillwzgórze is basedna podstawie on its shadowcień.
284
690000
3000
na obliczenie wysokości góry na podstawie jej cienia.
11:48
And so the paradigmparadygmat is the teachernauczyciel walksspacery in everykażdy day,
285
693000
3000
Oto, do czego ma dostęp nauczyciel każdego dnia,
11:51
everykażdy kiddziecko worksPrace at theirich ownwłasny pacetempo --
286
696000
2000
każdy uczeń pracuje we własnym tempie --
11:53
and this is actuallytak właściwie a liverelacja na żywo dashboardPulpit nawigacyjny from LosLos AltosAltos schoolszkoła districtdzielnica --
287
698000
3000
a to jest autentyczny panel roboczy z okręgu Los Altos --
11:56
and they look at this dashboardPulpit nawigacyjny.
288
701000
2000
i patrzą na ten panel.
11:58
EveryKażdy rowrząd is a studentstudent.
289
703000
2000
Każdy rząd to uczeń.
12:00
EveryKażdy columnkolumna is one of those conceptskoncepcje.
290
705000
2000
Każda kolumna to jedno z zagadnień.
12:02
GreenZielony meansznaczy the student'sstudenta alreadyjuż proficientbiegły.
291
707000
2000
Kolor zielony oznacza, że uczeń osiągnął poziom biegłości.
12:04
BlueNiebieski meansznaczy they're workingpracujący on it -- no need to worrymartwić się.
292
709000
2000
Niebieski, że jest w trakcie nauki -- nie ma powodów do zmartwień.
12:06
RedCzerwony meansznaczy they're stuckutknął.
293
711000
2000
Czerwony - że utknął.
12:08
And what the teachernauczyciel does is literallydosłownie just say,
294
713000
3000
W tym przypadku nauczyciel mówi,
12:11
"Let me interveneinterweniować on the redczerwony kidsdzieciaki."
295
716000
2000
"Muszę pomóc tym dzieciakom".
12:13
Or even better, "Let me get one of the greenZielony kidsdzieciaki
296
718000
2000
A nawet lepiej: " Niech któreś z dzieci z kolorem zielonym,
12:15
who are alreadyjuż proficientbiegły in that conceptpojęcie
297
720000
2000
które już się orientuje w tym materiale
12:17
to be the first linelinia of attackatak
298
722000
2000
wystąpi przed szereg
12:19
and actuallytak właściwie tutorTutor theirich peerpar."
299
724000
3000
i pomoże swoim rówieśnikom."
12:23
(ApplauseAplauz)
300
728000
7000
(Oklaski)
12:30
Now I come from a very data-centricdanych centric realityrzeczywistość,
301
735000
2000
W tym momencie wychodzimy poza rzeczywistość liczb i wykresów
12:32
so we don't want that teachernauczyciel to even go and interveneinterweniować
302
737000
2000
i nie doprowadzamy do sytuacji, w której nauczyciel musi interweniować
12:34
and have to askzapytać the kiddziecko awkwardniewygodne questionspytania:
303
739000
2000
i zadawać niezbyt miłe pytania w stylu:
12:36
"Oh, what do you not understandzrozumieć?" or "What do you do understandzrozumieć?"
304
741000
2000
"No dobra, czego nie rozumiesz?" czy też "Co tak naprawdę rozumiesz?"
12:38
and all of the restodpoczynek.
305
743000
2000
i tym podobne.
12:40
So our paradigmparadygmat is to really armramię the teachersnauczyciele with as much datadane as possiblemożliwy --
306
745000
3000
Zadaniem tego systemu jest wyposażenie nauczyciela w jak największą ilość danych -
12:43
really datadane that, in almostprawie any other fieldpole, is expectedspodziewany,
307
748000
2000
danych, które w przypadku innych dziedzin życia, uważane są za coś oczywistego,
12:45
if you're in financefinanse or marketingmarketing or manufacturingprodukcja --
308
750000
2000
jeśli pracujesz w finansach, marketingu czy produkcji.
12:47
and so the teachersnauczyciele can actuallytak właściwie diagnoserozpoznać chorobę what's wrongźle with the studentsstudenci
309
752000
3000
Dzięki temu nauczyciele są w stanie stwierdzić, jakie naprawdę problemy mają ich uczniowie,
12:50
so they can make theirich interactioninterakcja as productiveproduktywny as possiblemożliwy.
310
755000
3000
i w ich pracy z uczniem skoncentrować się na tym, co ważne.
12:53
So now the teachersnauczyciele know exactlydokładnie what the studentsstudenci have been up to,
311
758000
3000
Wiedzą też dokładnie, czym zajmowali się ich uczniowie,
12:56
how long they have been spendingwydatki everykażdy day, what videosfilmy wideo have they been watchingoglądanie,
312
761000
2000
jak długo się uczyli i jakie filmy oglądali,
12:58
when did they pausepauza the videosfilmy wideo, what did they stop watchingoglądanie,
313
763000
2000
w jakich momentach zatrzymywali lekcje, na czym przerwali,
13:00
what exercisesćwiczenia are they usingza pomocą,
314
765000
2000
jakich ćwiczeń używają
13:02
what have they been focusedskupiony on?
315
767000
2000
czy też nad czym pracują najintensywniej.
13:04
The outerzewnętrzny circleokrąg showsprzedstawia what exercisesćwiczenia they were focusedskupiony on.
316
769000
3000
Kółko na zewnątrz pokazuje, nad jakimi ćwiczeniami pracują.
13:07
The innerwewnętrzny circleokrąg showsprzedstawia the videosfilmy wideo they're focusedskupiony on.
317
772000
3000
Wewnętrzne kółko pokazuje filmy, które obecnie oglądają.
13:10
And the datadane getsdostaje prettyładny granulargranulowany
318
775000
2000
Wszystkie dane przedstawione są w dość przejrzysty sposób,
13:12
so you can see the exactdokładny problemsproblemy that the studentstudent got right or wrongźle.
319
777000
3000
przez co dokładnie widać, gdzie leży problem.
13:15
RedCzerwony is wrongźle, blueniebieski is right.
320
780000
2000
Czerwony oznacza problem, niebieski to opanowanie materiału.
13:17
The leftmostpo lewej stronie questionpytanie is the first questionpytanie that the studentstudent attemptedpróbował.
321
782000
2000
Pytanie najdalej na lewo to pierwsze pytanie, na jakie próbował odpowiedzieć
13:19
They watchedoglądaliśmy the videowideo right over there.
322
784000
2000
W tym momencie oglądał film.
13:21
And then you can see, eventuallyostatecznie, they were ablezdolny to get 10 in a rowrząd.
323
786000
3000
I w końcu widzimy, jak udało mu się uzyskać 10 poprawnych odpowiedzi pod rząd.
13:24
It's almostprawie like you can see them learninguczenie się over those last 10 problemsproblemy.
324
789000
3000
To tak jakbyśmy obserwowali, jak się uczy.
13:27
They alsorównież got fasterszybciej.
325
792000
2000
Widzimy, jak jego nauka przyspiesza.
13:29
The heightwysokość is how long it tookwziął them.
326
794000
2000
Ten najwyższy punkt oznacza, jak długo mu to zajęło.
13:33
So when you talk about self-paceddo samodzielnej nauki learninguczenie się,
327
798000
3000
Więc gdy mowa o samodzielnej nauce,
13:36
it makesczyni sensesens for everyonekażdy -- in education-speakEdukacja mówią, differentiatedzróżnicowany learninguczenie się --
328
801000
4000
wszyscy to rozumieją -- nowe, innowacyjne metody nauczania --
13:40
but it's kinduprzejmy of crazyzwariowany when you see it in a classroomklasa.
329
805000
3000
ale jak przychodzi do pracy w szkole, to dopiero widać różnicę.
13:43
Because everykażdy time we'vemamy doneGotowe this,
330
808000
2000
Ponieważ przy każdej naszej próbie,
13:45
in everykażdy classroomklasa we'vemamy doneGotowe,
331
810000
3000
w każdym przypadku
13:48
over and over again, if you go fivepięć daysdni into it,
332
813000
2000
już po pięciu dniach działania systemu,
13:50
there's a groupGrupa of kidsdzieciaki who'vekto racedścigał się aheadprzed siebie
333
815000
2000
zawsze trafia się jedna grupa uczniów, która prześcignęła wszystkich,
13:52
and there's a groupGrupa of kidsdzieciaki who are a little bitkawałek slowerwolniej.
334
817000
2000
ale i grupa uczniów, która jest nieco słabsza.
13:54
And in a traditionaltradycyjny modelModel, if you did a snapshotmigawka assessmentoszacowanie,
335
819000
2000
Natomiast w tradycyjnej szkole na podstawie testu,
13:56
you say, "These are the gifteduzdolnionych kidsdzieciaki, these are the slowpowolny kidsdzieciaki.
336
821000
3000
powiedziałbyś: "To są bystrzejsze dzieci, a to są te wolniejsze.
13:59
Maybe they should be trackedśledzony differentlyróżnie.
337
824000
2000
Może powinny być traktowane inaczej.
14:01
Maybe we should put them in differentróżne classesklasy."
338
826000
2000
Może powinniśmy je umieścić w innych klasach."
14:03
But when you let everykażdy studentstudent work at theirich ownwłasny pacetempo --
339
828000
2000
Ale kiedy pozwolimy każdemu z uczniów pracować w jego własnym tempie --
14:05
and we see it over and over and over again --
340
830000
3000
i dokładnie to monitorujemy --
14:08
you see studentsstudenci who tookwziął a little bitkawałek [of] extradodatkowy time
341
833000
2000
to zauważymy uczniów, którzy poświęcili jednemu
14:10
on one conceptpojęcie or the other,
342
835000
2000
zagadnieniu więcej czasu niż innemu,
14:12
but oncepewnego razu they get throughprzez that conceptpojęcie,
343
837000
2000
ale kiedy się już z nim uporają,
14:14
they just racewyścigi aheadprzed siebie.
344
839000
2000
idzie im to jak z górki.
14:16
And so the samepodobnie kidsdzieciaki that you thought were slowpowolny sixsześć weekstygodnie agotemu,
345
841000
3000
Ci sami uczniowie, których uważałeś za powolnych sześć tygodni temu,
14:19
you now would think are gifteduzdolnionych.
346
844000
2000
teraz można uznać za uzdolnionych.
14:21
And we're seeingwidzenie it over and over and over again.
347
846000
2000
Tworzy się z tego jakaś prawidłowość,
14:23
And it makesczyni you really wondercud
348
848000
2000
która każe nam się zastanowić,
14:25
how much all of the labelsetykiety maybe a lot of us have benefitedskorzystało from
349
850000
3000
ile ze wszystkich łatek, jakie nam kiedykolwiek nadano
14:28
were really just duez powodu to a coincidenceprzypadek of time.
350
853000
3000
były dziełem przypadku.
14:34
Now as valuablecenny as something like this is
351
859000
2000
Chociaż doceniamy wartość tego, co osiągnęliśmy
14:36
in a districtdzielnica like LosLos AltosAltos,
352
861000
3000
w okręgu Los Altos,
14:39
our goalcel is to use technologytechnologia
353
864000
2000
naszym prawdziwym celem jest wykorzystanie technologii
14:41
to humanizeuczłowieczyć, not just in LosLos AltosAltos, but on a globalświatowy scaleskala,
354
866000
3000
do nadania szkole ludzkiego oblicza i to nie tylko w Los Altos,
14:44
what's happeningwydarzenie in educationEdukacja.
355
869000
2000
ale i na całym świecie.
14:46
And actuallytak właściwie, that kinduprzejmy of bringsprzynosi an interestingciekawy pointpunkt.
356
871000
2000
Kolejną rzeczą godną uwagi jest to, że
14:48
A lot of the effortwysiłek in humanizinghumanizacji the classroomklasa
357
873000
3000
mnóstwo wysiłku wkładanego w humanizację szkoły
14:51
is focusedskupiony on student-to-teachernauczyciel uczeń ratioswspółczynniki.
358
876000
3000
koncentruje się na ilości nauczycieli względem ilości uczniów.
14:54
In our mindumysł, the relevantistotnych metricmetryczny
359
879000
2000
Według nas, właściwą miarą
14:56
is student-to-valuable-human-timeStudent cenne człowieka czas-
360
881000
3000
jest współczynnik ilości rzeczywistego czasu poświęconego uczniowi
14:59
with-the-teacherz nauczycielem ratiostosunek.
361
884000
2000
przez nauczyciela.
15:01
So in a traditionaltradycyjny modelModel, mostwiększość of the teacher'snauczyciela time
362
886000
2000
W modelu tradycyjnym, większość czasu nauczyciel
15:03
is spentwydany doing lecturesWykłady and gradingklasyfikacji and whatnotetażerka.
363
888000
3000
spędza na prowadzeniu wykładów i ocenianiu.
15:06
Maybe fivepięć percentprocent of theirich time is actuallytak właściwie sittingposiedzenie nextNastępny to studentsstudenci
364
891000
2000
Może około pięć procent czasu nauczyciel naprawdę spędza, siedząc z uczniem
15:08
and actuallytak właściwie workingpracujący with them.
365
893000
2000
i pracując z nim.
15:10
Now 100 percentprocent of theirich time is.
366
895000
2000
W naszym przypadku jest to 100%.
15:12
So oncepewnego razu again, usingza pomocą technologytechnologia, not just flippingrzut the classroomklasa,
367
897000
3000
Podsumowując, technologia nie wywraca wszystkiego do góry nogami,
15:15
you're humanizinghumanizacji the classroomklasa, I'd arguespierać się,
368
900000
2000
jedynie nadaje szkole jej ludzki charakter
15:17
by a factorczynnik of fivepięć or 10.
369
902000
3000
dzięki swej efektywności.
15:20
And as valuablecenny as that is in LosLos AltosAltos,
370
905000
2000
Pamiętając o tym, co widzieliśmy w Los Altos,
15:22
imaginewyobrażać sobie what that does to the adultdorosły learneruczeń
371
907000
2000
wyobraźcie sobie, jak zachowuje się dorosły uczeń,
15:24
who'skto jest embarrassedZakłopotany to go back and learnuczyć się stuffrzeczy
372
909000
2000
który jest zbyt zażenowany, żeby wrócić do szkoły i nauki,
15:26
that they should have before, before going back to collegeSzkoła Wyższa.
373
911000
2000
którą powinni mieć już za sobą.
15:28
ImagineWyobraź sobie what it does
374
913000
3000
Wyobraźcie sobie, jak może to pomóc
15:31
to a streetulica kiddziecko in CalcuttaCalcutta
375
916000
3000
dziecku z ulic Kalkuty,
15:34
who has to help his familyrodzina duringpodczas the day,
376
919000
3000
które za dnia musi pomagać rodzinie
15:37
and that's the reasonpowód why he or she can't go to schoolszkoła.
377
922000
2000
i dlatego nie może iść do prawdziwej szkoły.
15:39
Now they can spendwydać two hoursgodziny a day and remediateKorygowanie,
378
924000
3000
Teraz oni wszyscy mogą poćwiczyć samemu, wyrównać braki
15:42
or get up to speedprędkość and not feel embarrassedZakłopotany
379
927000
2000
i nie czuć zażenowania
15:44
about what they do or don't know.
380
929000
3000
z powodu tego, czego nie wiedzą.
15:47
Now imaginewyobrażać sobie what happensdzieje się where --
381
932000
2000
Wyobraźcie sobie teraz, co się stanie w przypadku --
15:49
we talkedrozmawialiśmy about the peersrówieśnicy teachingnauczanie eachkażdy other
382
934000
2000
o którym już mówiliśmy, mianowicie, uczniów uczących się nawzajem
15:51
insidewewnątrz of a classroomklasa.
383
936000
2000
w szkolnej ławce.
15:53
But this is all one systemsystem.
384
938000
2000
To wszystko to jeden spójny system.
15:55
There's no reasonpowód why you can't have
385
940000
2000
Nie ma żadnego powodu, dla którego nie możemy mieć
15:57
that peer-to-peerpeer-to-peer tutoringkorepetycje
386
942000
2000
uczniów pomagających sobie wzajemnie
15:59
beyondpoza that one classroomklasa.
387
944000
2000
poza szkołą.
16:01
ImagineWyobraź sobie what happensdzieje się if that studentstudent in CalcuttaCalcutta
388
946000
3000
Wyobraźcie sobie przez moment tego ucznia z Kalkuty,
16:04
all of a suddennagły can tutorTutor your sonsyn,
389
949000
2000
jak pomaga waszemu synowi w odrabianiu lekcji -
16:06
or your sonsyn can tutorTutor that kiddziecko in CalcuttaCalcutta?
390
951000
3000
czy też wasz syn jemu.
16:09
And I think what you'llTy będziesz see emergingwyłaniający się
391
954000
2000
To, co nam się nam z tego wyłoni
16:11
is this notionpojęcie of a globalświatowy one-worldjeden świat classroomklasa.
392
956000
6000
to jedna globalna szkoła.
16:17
And that's essentiallygłównie what we're tryingpróbować to buildbudować.
393
962000
4000
Nic innego jak to, co staramy się budować.
16:21
Thank you.
394
966000
2000
Dziękuję.
16:23
(ApplauseAplauz)
395
968000
41000
(Oklaski)
17:04
BillBill GatesBramy: I've seenwidziany some things you're doing in the systemsystem
396
1009000
3000
Bill Gates: Widziałem kilka rzeczy, które robisz z tym systemem
17:07
that have to do with motivationmotywacja and feedbackinformacje zwrotne --
397
1012000
2000
związane z motywacją i informacją zwrotną --
17:09
energyenergia pointszwrotnica, meritZasługi badgesodznaki.
398
1014000
3000
punkty za postępy i osiągnięcia.
17:12
Tell me what you're thinkingmyślący there.
399
1017000
2000
Opowiedz nam, jak to działa?
17:14
SKSK: Oh yeah. No, we have an awesomeniesamowite teamzespół workingpracujący on it.
400
1019000
2000
SK: O tak. Mamy wspaniały zespół, który nad tym wszystkim pracuje.
17:16
And I have to make it clearjasny, it's not just me anymorejuż.
401
1021000
2000
I muszę podkreślić, że w tym momencie nie robię tego wszystkiego już sam.
17:18
I'm still doing all the videosfilmy wideo,
402
1023000
2000
Wciąż pracuję nad wszystkimi filmami,
17:20
but we have a rockstarRockstar teamzespół doing the softwareoprogramowanie.
403
1025000
2000
ale fantastyczny zespół ludzi zajmuje się oprogramowaniem.
17:22
Yeah, we'vemamy put a bunchwiązka of gamegra mechanicsmechanika in there
404
1027000
2000
Tak, zainstalowaliśmy mnóstwo rozwiązań na zasadzie gry,
17:24
where you get these badgesodznaki,
405
1029000
2000
w której otrzymuje się wszystkie te punkty,
17:26
we're going to startpoczątek havingmający leaderlider boardsdeski by areapowierzchnia, and you get pointszwrotnica.
406
1031000
3000
a w przyszłości ruszamy z projektem liderów z poszczególnych dziedzin.
17:29
It's actuallytak właściwie been prettyładny interestingciekawy.
407
1034000
2000
Jest to bardzo interesujące.
17:31
Just the wordingsformułowanie of the badgingbadging or how manywiele pointszwrotnica you get for doing something,
408
1036000
3000
Nazwy punktów i ilość, jaką udało Ci się zebrać,
17:34
we see on a system-widesystemowe basispodstawa,
409
1039000
2000
widoczne są w systemie,
17:36
like tenskilkadziesiąt of thousandstysiące of fifthpiąty gradersrówniarki or sixthszósty gradersrówniarki
410
1041000
2000
jak dziesiątki tysięcy pięcio- i szóstoklasistów
17:38
going one directionkierunek or anotherinne,
411
1043000
2000
których tok nauki
17:40
dependingw zależności what badgeOdznaka you give them.
412
1045000
2000
zależy od rodzaju punktów, jakie im damy.
17:42
(LaughterŚmiech)
413
1047000
2000
(Śmiech)
17:44
BGBG: And the collaborationwspółpraca you're doing with LosLos AltosAltos,
414
1049000
3000
A współpraca z Los Altos,
17:47
how did that come about?
415
1052000
2000
jak to się zaczęło?
17:49
SKSK: LosLos AltosAltos, it was kinduprzejmy of crazyzwariowany.
416
1054000
2000
SK: Los Altos, dość dziwacznie.
17:51
OnceRaz again, I didn't expectoczekiwać it to be used in classroomssale lekcyjne.
417
1056000
3000
I tym razem nie spodziewaliśmy się ujrzeć tego w szkołach.
17:55
SomeoneKtoś from theirich boardtablica cameoprawa ołowiana witrażu and said,
418
1060000
2000
Ktoś z ich kuratorium przyszedł i spytał:
17:57
"What would you do if you had cartez karty blancheBlanche in a classroomklasa?"
419
1062000
2000
"Co byście zmienili w klasie, mając wolną rękę?"
17:59
And I said, "Well, I would just, everykażdy studentstudent work at theirich ownwłasny pacetempo
420
1064000
3000
Odpowiedziałem: "No cóż, niech każdy uczeń pracuje we własnym tempie
18:02
on something like this and we'dpoślubić give a dashboardPulpit nawigacyjny."
421
1067000
2000
nad czymś takim, jak to tutaj, a zapewnimy osprzęt".
18:04
And they said, "Oh, this is kinduprzejmy of radicalrodnik. We have to think about it."
422
1069000
3000
A oni na to: "Oj, to dość radykalne. Musimy to przemyśleć".
18:07
And me and the restodpoczynek of the teamzespół were like,
423
1072000
2000
A my na to:
18:09
"They're never going to want to do this."
424
1074000
2000
"Nigdy się na to nie zgodzą".
18:11
But literallydosłownie the nextNastępny day they were like, "Can you startpoczątek in two weekstygodnie?"
425
1076000
3000
Ale dosłownie następnego dnia, powiedzieli: "Możecie zacząć za dwa tygodnie?"
18:14
(LaughterŚmiech)
426
1079000
2000
(Śmiech)
18:16
BGBG: So fifthpiąty gradestopień mathmatematyka is where that's going on right now?
427
1081000
3000
BG: A więc na dzień dzisiejszy korzystają z tego pięcioklasiści ?
18:19
SKSK: It's two fifthpiąty gradestopień classesklasy and two seventhsiódmy gradestopień classesklasy.
428
1084000
3000
Dwie klasy piąte i dwie siódme.
18:22
And they're doing it at the districtdzielnica levelpoziom.
429
1087000
2000
Na szczeblu okręgu.
18:24
I think what they're excitedpodekscytowany about is they can now followśledzić these kidsdzieciaki.
430
1089000
3000
Myślę, że najbardziej ekscytujące jest w tym wszystkim to, że mogą oni obserwować te dzieciaki.
18:27
It's not an only-in-schooltylko w szkole thing.
431
1092000
2000
Nie ogranicza się to tylko do miejsca szkoły.
18:29
We'veMamy even, on ChristmasBoże Narodzenie, we saw some of the kidsdzieciaki were doing it.
432
1094000
2000
Nawet w czasie Bożego Narodzenia widzieliśmy, jak niektóre z dzieciaków uczyły się.
18:31
And we can tracktor everything.
433
1096000
2000
Jesteśmy w stanie obserwować wszystko.
18:33
So they can actuallytak właściwie tracktor them as they go throughprzez the entireCały districtdzielnica.
434
1098000
2000
Można śledzić postępy ucznia niezależnie od miejsca nauki.
18:35
ThroughPoprzez the summerslata, as they go from one teachernauczyciel to the nextNastępny,
435
1100000
2000
W czasie lata, gdy zmienia się im nauczyciel,
18:37
you have this continuityciągłość of datadane
436
1102000
2000
mamy do czynienia z ciągłością danych,
18:39
that even at the districtdzielnica levelpoziom they can see.
437
1104000
2000
widoczną nawet na szczeblu okręgu.
18:41
BGBG: So some of those viewswidoki we saw
438
1106000
2000
BG: A więc niektóre z tych ekranów
18:43
were for the teachernauczyciel
439
1108000
2000
są przeznaczone dla nauczycieli
18:45
to go in and tracktor actuallytak właściwie what's going on with those kidsdzieciaki.
440
1110000
3000
tak, aby mogli śledzić, co tak naprawdę dzieje się z tymi dziećmi.
18:48
So you're gettinguzyskiwanie feedbackinformacje zwrotne on those teachernauczyciel viewswidoki
441
1113000
2000
Więc dostajesz informacje zwrotne na panelach dla nauczycieli,
18:50
to see what they think they mean?
442
1115000
3000
żeby widzieć, co tak naprawdę o tym myślą?
18:53
SKSK: Oh yeah. MostWiększość of those were specsdane techniczne by the teachersnauczyciele.
443
1118000
3000
SK: Pewnie. Większość z nich to szczegółowe opisy nauczycieli.
18:56
We madezrobiony some of those for studentsstudenci so they could see theirich datadane,
444
1121000
3000
Zrobiliśmy też kilka takich dla uczniów, żeby mogli zobaczyć swoje wyniki,
18:59
but we have a very tightmocno designprojekt looppętla with the teachersnauczyciele themselvessami.
445
1124000
3000
ale i tak mamy dość napięty cykl projektowy, związany z samymi nauczycielami.
19:02
And they're literallydosłownie sayingpowiedzenie, "Hey, this is nicemiły, but ... "
446
1127000
3000
Dostajemy uwagi w stylu: "To naprawdę fajne, ale..."
19:05
Like that focusskupiać graphwykres, a lot of the teachersnauczyciele said,
447
1130000
2000
Jak w przypadku wskaźnika pokazującego to, nad czym uczniowie pracują, sporo nauczycieli skwitowało to tak:
19:07
"I have a feelinguczucie that a lot of the kidsdzieciaki are jumpingskoki around
448
1132000
2000
"Mam wrażenie, że sporo dzieci przeskakuje
19:09
and not focusingskupienie on one topictemat."
449
1134000
2000
i nie skupia się na jednym temacie".
19:11
So we madezrobiony that focusskupiać diagramdiagram.
450
1136000
2000
Stworzyliśmy więc wskaźnik poziomu koncentracji uwagi.
19:13
So it's all been teacher-drivennapędzane przez nauczyciela.
451
1138000
2000
Wszystko dzięki nauczycielom.
19:15
It's been prettyładny crazyzwariowany.
452
1140000
2000
To dość zaskakujące.
19:17
BGBG: Is this readygotowy for primegłówny time?
453
1142000
2000
BG: Czy jesteście już gotowi pokazać się światu?
19:19
Do you think a lot of classesklasy nextNastępny schoolszkoła yearrok should try this thing out?
454
1144000
3000
Czy myślisz, że wiele szkół powinno wypróbować ten system w przyszłym roku?
19:22
SKSK: Yeah, it's readygotowy.
455
1147000
2000
SK: Tak, jesteśmy gotowi.
19:24
We'veMamy got a millionmilion people on the siteteren alreadyjuż,
456
1149000
2000
Mamy już milion użytkowników na naszej stronie,
19:26
so we can handleuchwyt a fewkilka more.
457
1151000
2000
więc poradzimy sobie z kilkoma więcej.
19:28
(LaughterŚmiech)
458
1153000
3000
(Śmiech)
19:31
No, no reasonpowód why it really can't happenzdarzyć
459
1156000
2000
Nie, nie ma powodu, dla którego miałoby się to nie powieść
19:33
in everykażdy classroomklasa in AmericaAmeryka tomorrowjutro.
460
1158000
2000
w każdej klasie w Stanach Zjednoczonych.
19:35
BGBG: And the visionwizja of the tutoringkorepetycje thing.
461
1160000
3000
BG: A uczenie się nawzajem, o którym wspominałeś?
19:38
The ideapomysł there is, if I'm confusedzmieszany about a topictemat,
462
1163000
3000
Jest jakieś zagadnienie, ale nie bardzo wiem, o co chodzi w tym temacie,
19:41
somehowjakoś right in the userużytkownik interfaceberło
463
1166000
2000
to gdzieś w prawym rogu interfejsu
19:43
I'd find people who are volunteeringWolontariat,
464
1168000
2000
mogę znaleźć kogoś, kto jest chętny mi w tym pomóc,
19:45
maybe see theirich reputationreputacja,
465
1170000
2000
i na dodatek sprawdzić, jaką ma opinię,
19:47
and I could schedulerozkład and connectpołączyć up with those people?
466
1172000
3000
a później umówić się na korepetycje online?
19:50
SKSK: AbsolutelyAbsolutnie. And this is something
467
1175000
2000
SK: Pewnie. Spokojnie mogę to
19:52
that I recommendpolecić everyonekażdy in this audiencepubliczność to do.
468
1177000
2000
polecić wszystkim z publiczności.
19:54
Those dashboardsPulpity nawigacyjne the teachersnauczyciele have, you can go loglog in right now
469
1179000
3000
Jeśli tylko macie ochotę, to zachęcam do zalogowania się do paneli dla nauczycieli,
19:57
and you can essentiallygłównie becomestają się a coachtrener
470
1182000
2000
gdzie możecie sami zostać wykładowcami
19:59
for your kidsdzieciaki, or nephewssiostrzeńców, or cousinskuzyni,
471
1184000
3000
swoich dzieci, bratanków, kuzynów
20:02
or maybe some kidsdzieciaki at the BoysChłopcy and GirlsDziewczyn ClubKlub.
472
1187000
2000
czy nawet dzieci z klubu osiedlowego.
20:04
And yeah, you can startpoczątek becomingtwarzowy a mentormentor, a tutorTutor,
473
1189000
3000
Jeszcze jedno, możecie to zrobić
20:07
really immediatelynatychmiast.
474
1192000
2000
bez jakichkolwiek problemów już teraz.
20:09
But yeah, it's all there.
475
1194000
2000
Wszystko już jest dostępne.
20:11
BGBG: Well, it's amazingniesamowity.
476
1196000
2000
BG: No cóż, to niesamowite.
20:13
I think you just got a glimpsedojrzeć of the futureprzyszłość of educationEdukacja.
477
1198000
2000
Myślę, że widać tu jasno przyszłość edukacji.
20:15
Thank you. (SKSK: Thank you.)
478
1200000
2000
Dziękuje. (SK: Dziękuję.)
20:17
(ApplauseAplauz)
479
1202000
3000
(Oklaski)
Translated by Piotr Pioro
Reviewed by Jakub Luberda

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Sal Khan - Educator and social entrepreneur
In 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more.

Why you should listen

Salman "Sal" Khan is the founder and chief executive officer of Khan Academy, a not-for-profit with a mission of providing a free, world-class education for anyone, anywhere.

Khan Academy started as a passion project in 2004. Khan's cousin was struggling with math, so he tutored her remotely and posted educational videos on YouTube. So many people watched the videos that eventually Khan quit his job at a hedge fund and pursued Khan Academy full time. Today Khan Academy has more than 100 employees in Mountain View, California. Khan Academy believes learners of all ages should have unlimited access to free educational content they can master at their own pace. Its resources cover preschool through early college education, including math, grammar, biology, chemistry, physics, economics, finance and history. Additionally, Khan Academy offers free personalized SAT test prep in partnership with the test developer, the College Board. More than 42 million registered users access Khan Academy in dozens of languages across 190 countries.

Khan has been profiled by "60 Minutes," featured on the cover of Forbes, and recognized as one of TIME’s "100 Most Influential People in the World." In his book, The One World Schoolhouse: Education Reimagined, Sal outlines his vision for the future of education.

Khan holds three degrees from MIT and an MBA from Harvard Business School.

More profile about the speaker
Sal Khan | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

Privacy Policy

Developer's Blog

Buy Me A Coffee