TED2011
Sal Khan: Let's use video to reinvent education
Salman Khan: Wykłady wideo rewolucją w edukacji
Filmed:
Readability: 3.7
5,578,134 views
Salman Khan opowiada, w jaki sposób i w jakim celu stworzył niezwykłą Khan Academy - starannie zaplanowany cykl wykładów wideo z zakresu matematyki, a obecnie również innych dziedzin. Khan demonstruje potencjał ćwiczeń interaktywnych oraz wzywa do zastąpienia tradycyjnego modelu edukacji oglądaniem przez uczniów wideo wykładów w domu i odrabianiu, z pomocą nauczyciela, 'prac domowych' podczas zajęć.
Sal Khan - Educator and social entrepreneur
In 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more. Full bio
In 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
The Khan Academy is most known
0
0
2000
Akademia Khan'a najbardziej znana jest
00:17
for its collection of videos,
1
2000
2000
ze swojego zbioru wykładów wideo,
00:19
so before I go any further,
2
4000
2000
więc zanim przejdę dalej,
00:21
let me show you a little bit of a montage.
3
6000
3000
pozwólcie, że pokażę wam próbkę naszej pracy.
00:24
(Video) Salman Khan: So the hypotenuse is now going to be five.
4
9000
3000
(Wideo) SK: A więc przeciwprostokątna ma długość pięć.
00:27
This animal's fossils are only found in this area of South America --
5
12000
3000
Skamieniałości tych zwierząt znajdywane są tylko w tej części Ameryki Południowej -
00:30
a nice clean band here --
6
15000
2000
ten sympatyczny pomarańczowy pasek na mapie -
00:32
and this part of Africa.
7
17000
2000
i w tej części Afryki.
00:34
We can integrate over the surface,
8
19000
2000
Możemy całkować po powierzchni;
00:36
and the notation usually is a capital sigma.
9
21000
3000
i oznacza się to zazwyczaj wielką sigmą.
00:39
National Assembly: They create the Committee of Public Safety,
10
24000
3000
Zgromadzenie Narodowe: Tworzy Komitet Ocalenia Publicznego;
00:42
which sounds like a very nice committee.
11
27000
2000
co brzmi całkiem sympatycznie.
00:44
Notice, this is an aldehyde,
12
29000
2000
Zwróćcie uwagę, to jest aldehyd
00:46
and it's an alcohol.
13
31000
2000
a to alkohol.
00:48
Start differentiating into effector and memory cells.
14
33000
3000
Zaczyna przekształcać się w efektor i komórki pamięci.
00:51
A galaxy. Hey, there's another galaxy.
15
36000
2000
Galaktyka. O, a tu jeszcze jedna.
00:53
Oh look, there's another galaxy.
16
38000
2000
Spójrzcie, oto kolejna galaktyka.
00:55
And for dollars, is their 30 million,
17
40000
3000
Odnośnie dolarów: to jest ich 30 milionów
00:58
plus the 20 million dollars from the American manufacturer.
18
43000
3000
plus 20 milionów od amerykańskiego producenta.
01:01
If this does not blow your mind,
19
46000
3000
Jeżeli to was nie kręci,
01:04
then you have no emotion.
20
49000
2000
to znaczy, że jesteście wyzuci z ludzkich emocji.
01:06
(Laughter)
21
51000
2000
(Śmiech)
01:08
(Applause)
22
53000
5000
(Oklaski)
01:13
SK: We now have on the order
23
58000
2000
SK: Nasza kolekcja składa się
01:15
of 2,200 videos
24
60000
2000
z 2,200 mini-wykładów,
01:17
covering everything from basic arithmetic
25
62000
2000
które prezentują wszystko od podstaw arytmetyki,
01:19
all the way to vector calculus
26
64000
2000
aż po analizę wektorową.
01:21
and some of the stuff you saw there.
27
66000
3000
Oraz inne dziedziny, które przed chwilą widzieliście.
01:24
We have a million students a month using the site,
28
69000
3000
Naszą stronę odwiedza, miesięcznie, milion studentów,
01:27
watching on the order of 100 to 200,000 videos a day.
29
72000
4000
którzy oglądają od 100,000 do 200,000 filmów dziennie.
01:31
But what we're going to talk about in this
30
76000
2000
Ale tak naprawdę dziś będziemy mówić
01:33
is how we're going to the next level.
31
78000
2000
o tym jak planujemy pójść o krok dalej.
01:35
But before I do that,
32
80000
2000
Ale zanim do tego przejdę,
01:37
I want to talk a little bit about really just how I got started.
33
82000
3000
pragnę powiedzieć klika słów o tym, jak to się wszystko zaczęło.
01:41
And some of you all might know,
34
86000
2000
Niektórzy z was być może wiedzą, że
01:43
about five years ago I was an analyst at a hedge fund,
35
88000
3000
około pięć lat temu pracowałem jako analityk w funduszu hedgingowym.
01:46
and I was in Boston,
36
91000
2000
Mieszkając w Bostonie,
01:48
and I was tutoring my cousins in New Orleans, remotely.
37
93000
3000
uczyłem 'na odległość' moich kuzynów z Nowego Orleanu.
01:51
And I started putting the first YouTube videos up
38
96000
3000
Wtedy to właśnie zacząłem zamieszczać moje pierwsze filmy na YouTubie,
01:54
really just as a kind of nice-to-have,
39
99000
2000
swego rodzaju
01:56
just a supplement for my cousins --
40
101000
2000
dodatkowe materiały dla kuzynów,
01:58
something that might give them a refresher or something.
41
103000
3000
coś, co pomogłoby im w utrwalaniu tego, czego się nauczyli.
02:01
And as soon as I put those first YouTube videos up,
42
106000
2000
Jak tylko umieściłem pierwsze filmy,
02:03
something interesting happened --
43
108000
2000
zdarzyło się coś ciekawego --
02:05
actually a bunch of interesting things happened.
44
110000
2000
w zasadzie cała masa ciekawych rzeczy.
02:07
The first was the feedback from my cousins.
45
112000
3000
Pierwszą z nich były opinie od kuzynów.
02:10
They told me
46
115000
2000
Powiedzieli mi,
02:12
that they preferred me on YouTube than in person.
47
117000
3000
że wolą mnie na YouTubie niż twarzą w twarz.
02:15
(Laughter)
48
120000
7000
(Śmiech)
02:23
And once you get over the backhanded nature of that,
49
128000
3000
Ale gdy się przyjrzeć temu bliżej,
02:26
there was actually something very profound there.
50
131000
2000
okazuje się, że coś w tym jest.
02:28
They were saying
51
133000
2000
Twierdzili, że
02:30
that they preferred the automated version of their cousin
52
135000
2000
wolą wirtualną wersję kuzyna
02:32
to their cousin.
53
137000
2000
od niego samego.
02:34
At first, it's very unintuitive,
54
139000
2000
Na początku może wydać się to dość przewrotne,
02:36
but when you actually think about it from their point of view, it makes a ton of sense.
55
141000
3000
ale patrząc na to z ich perspektywy - ma to sens.
02:39
You have this situation
56
144000
2000
Na YouTubie
02:41
where now they can pause and repeat their cousin,
57
146000
2000
można zatrzymać i przewinąć kuzyna
02:43
without feeling like they're wasting my time.
58
148000
3000
bez poczucia winy, że marnuje się mu czas.
02:46
If they have to review something
59
151000
3000
Jeżeli mają potrzebę przypomnienia sobie czegoś,
02:49
that they should have learned a couple of weeks ago,
60
154000
2000
co powinni byli się nauczyć kilka tygodni temu,
02:51
or maybe a couple of years ago,
61
156000
3000
a może nawet i lat,
02:54
they don't have to be embarrassed and ask their cousin.
62
159000
2000
nie muszą czuć się zakłopotani, pytając o to kuzyna.
02:56
They can just watch those videos. If they're bored, they can go ahead.
63
161000
3000
Po prostu puszczają filmy, a jak się nudzą to przewijają nieistotne fragmenty.
02:59
They can watch it at their own time, at their own pace.
64
164000
2000
Mogą robić to we własnym tempie.
03:01
And probably the least appreciated aspect of this
65
166000
5000
Ale być może najmniej docenianym aspektem
03:06
is the notion that the very first time,
66
171000
2000
tej całej sytuacji jest fakt,
03:08
the very first time
67
173000
2000
że w momencie
03:10
that you're trying to get your brain around a new concept,
68
175000
3000
uczenia się czegoś po raz pierwszy,
03:13
the very last thing you need
69
178000
2000
ostatnią rzeczą, jakiej potrzebujemy
03:15
is another human being saying, "Do you understand this?"
70
180000
3000
jest słuchanie uwag w stylu "Nie rozumiesz tego?"
03:18
And that's what was happening with the interaction with my cousins before,
71
183000
3000
Tak też bywało podczas wcześniejszych lekcji z kuzynami.
03:21
and now they can just do it
72
186000
3000
A teraz mogą się po prostu
03:24
in the intimacy of their own room.
73
189000
3000
uczyć w zaciszu własnego pokoju.
03:28
The other thing that happened is --
74
193000
2000
Kolejną rzeczą, która miała miejsce --
03:30
I put them on YouTube just --
75
195000
3000
Umieściłem filmy na YouTubie,
03:33
I saw no reason to make it private,
76
198000
2000
bo nie było powodu, aby zatrzymać je tylko dla siebie,
03:35
so I let other people watch it,
77
200000
2000
więc podzieliłem się nimi z innymi.
03:37
and then people started stumbling on it,
78
202000
2000
Powoli ludzie zaczęli je oglądać.
03:39
and I started getting some comments and some letters
79
204000
3000
A ja zacząłem otrzymywać komentarze i listy
03:42
and all sorts of feedback
80
207000
2000
i całą masę przeróżnych opinii i wskazówek
03:44
from random people from around the world.
81
209000
2000
od różnych ludzi rozsianych po całym świecie.
03:46
And these are just a few.
82
211000
3000
A oto niektóre z nich.
03:49
This is actually from one of the original calculus videos.
83
214000
3000
Ten pochodzi z jednego z pierwszych wykładów z różniczkowania.
03:52
And someone wrote just on YouTube --
84
217000
2000
Ktoś napisał
03:54
it was a YouTube comment:
85
219000
2000
na YouTubie:
03:56
"First time I smiled doing a derivative."
86
221000
3000
"Pierwszy raz miałem ubaw licząc pochodną."
03:59
(Laughter)
87
224000
2000
(Śmiech)
04:01
And let's pause here.
88
226000
2000
Zatrzymajmy się na chwilę.
04:03
This person did a derivative
89
228000
2000
Zaraz. Ta osoba obliczała pochodną
04:05
and then they smiled.
90
230000
3000
i jednocześnie dobrze się bawiła.
04:08
And then in a response to that same comment -- this is on the thread.
91
233000
3000
W odpowiedzi na ten komentarz - jest jeden wątek
04:11
You can go on YouTube and look at these comments --
92
236000
2000
(możecie wejść na YouTuba i przeczytać te komentarze) -
04:13
someone else wrote: "Same thing here.
93
238000
2000
ktoś inny napisał: "To samo ze mną.
04:15
I actually got a natural high and a good mood for the entire day.
94
240000
3000
Odjechałem bez dopalaczy i miałem dobry humor przez cały dzień.
04:18
Since I remember seeing
95
243000
2000
Pamiętam jak dziś
04:20
all of this matrix text in class,
96
245000
3000
wszystkie te niezrozumiałe ciągi liczb ze szkoły.
04:23
and here I'm all like, 'I know kung fu.'"
97
248000
3000
a teraz w tym wymiatam."
04:26
(Laughter)
98
251000
4000
(Śmiech)
04:30
And we get a lot of feedback all along those lines.
99
255000
2000
Dostajemy mnóstwo komentarzy w tym stylu.
04:32
This clearly was helping people.
100
257000
2000
To najwyraźniej pomagało ludziom.
04:34
But then, as the viewership kept growing and kept growing,
101
259000
3000
A następnie, wraz ze wzrostem liczby widzów,
04:37
I started getting letters from people,
102
262000
3000
zacząłem otrzymywać listy od ludzi,
04:40
and it was starting to become clear
103
265000
2000
z których jasno wynikało, że
04:42
that it was actually more than just a nice-to-have.
104
267000
2000
te wykłady to coś znacznie więcej niż dodatek.
04:44
This is just an excerpt
105
269000
2000
Oto fragment jednego
04:46
from one of those letters.
106
271000
2000
z tych listów:
04:48
"My 12 year-old son has autism
107
273000
2000
"Mój 12-letni autystyczny syn
04:50
and has had a terrible time with math.
108
275000
2000
miał straszliwy kłopot z matematyką.
04:52
We have tried everything,
109
277000
2000
Próbowaliśmy wszystkiego,
04:54
viewed everything, bought everything.
110
279000
2000
oglądaliśmy wszystko, kupowaliśmy wszystko.
04:56
We stumbled on your video on decimals and it got through.
111
281000
3000
Natknęliśmy się na Pana wykład o ułamkach dziesiętnych
04:59
Then we went on to the dreaded fractions. Again, he got it.
112
284000
3000
i nastąpił przełom. Następnie przeklęte ułamki zwykłe. I kolejny sukces.
05:02
We could not believe it.
113
287000
2000
Nie mogliśmy w to uwierzyć.
05:04
He is so excited."
114
289000
2000
Syn jest tak podekscytowany."
05:06
And so you can imagine,
115
291000
2000
Proszę wyobrazić sobie:
05:08
here I was an analyst at a hedge fund.
116
293000
3000
byłem wówczas analitykiem w funduszu.
05:11
It was very strange for me to do something of social value.
117
296000
3000
Więc dość dziwacznie było robić coś wartościowego dla społeczeństwa.
05:14
(Laughter)
118
299000
3000
(Śmiech)
05:17
(Applause)
119
302000
7000
(Oklaski)
05:24
But I was excited, so I kept going.
120
309000
3000
Nie zamierzałem przestawać.
05:27
And then a few other things started to dawn on me.
121
312000
2000
Wówczas kilka innych rzeczy zaczęło do mnie docierać.
05:29
That, not only would it help my cousins right now,
122
314000
3000
Filmy te nie tylko pomagają moim kuzynom,
05:32
or these people who are sending letters,
123
317000
2000
czy tym wszystkich, którzy wysyłają listy,
05:34
but that this content will never go old,
124
319000
2000
ale ich treść nigdy się nie zdezaktualizuje.
05:36
that it could help their kids
125
321000
2000
Pomoże ich dzieciom
05:38
or their grandkids.
126
323000
2000
i dzieciom ich dzieci.
05:40
If Isaac Newton
127
325000
2000
Gdyby tylko Izaak Newton
05:42
had done YouTube videos on calculus,
128
327000
2000
zrobił film o różniczkowaniu,
05:44
I wouldn't have to.
129
329000
2000
ja nie musiałbym tego robić.
05:46
(Laughter)
130
331000
2000
(Śmiech)
05:48
Assuming he was good. We don't know.
131
333000
3000
Zakładając, że był w tym dobry. Tego nie wiemy.
05:51
(Laughter)
132
336000
2000
(Śmiech)
05:53
The other thing that happened --
133
338000
2000
W tamtym czasie myślałem
05:55
and even at this point, I said, "Okay, maybe it's a good supplement.
134
340000
2000
sobie: "Okej, te filmy są może i niezłym dodatkiem.
05:57
It's good for motivated students.
135
342000
2000
Nadają się one dla uczniów zmotywowanych do nauki
05:59
It's good for maybe home schoolers."
136
344000
2000
i nadają się dla uczących się w domu."
06:01
But I didn't think it would be something
137
346000
2000
Nie sądziłem jednak, że materiały te
06:03
that would somehow penetrate the classroom.
138
348000
2000
zaczną wdzierać się do klas.
06:05
But then I started getting letters from teachers.
139
350000
2000
I wówczas zacząłem otrzymywać listy od nauczycieli,
06:07
And the teachers would write, saying,
140
352000
2000
w których pisali: "Używamy Pana filmów
06:09
"We've used your videos to flip the classroom.
141
354000
2000
odmieniając sposób prowadzenia zajęć.
06:11
You've given the lectures, so now what we do ... " --
142
356000
3000
Pan dostarczył wykładów, więc naszym zadaniem..." -
06:14
and this could happen in every classroom in America tomorrow --
143
359000
3000
i to może mieć niedługo miejsce w każdej szkole w Ameryce -
06:17
" ... what I do is I assign the lectures for homework,
144
362000
3000
"...daję Pańskie wykłady jako pracę domową.
06:20
and what used to be homework,
145
365000
2000
Co dawniej stanowiło pracę domową,
06:22
I now have the students doing in the classroom."
146
367000
3000
robimy teraz podczas zajęć."
06:25
And I want to pause here for --
147
370000
3000
I chciałbym się przy tym
06:28
(Applause)
148
373000
4000
(Oklaski)
06:32
I want to pause here for a second,
149
377000
2000
na moment zatrzymać,
06:34
because there's a couple of interesting things.
150
379000
2000
gdyż dotyka to szeregu ciekawych kwestii.
06:36
One, when those teachers are doing that,
151
381000
2000
Po pierwsze: takie podejście przynosi
06:38
there's the obvious benefit --
152
383000
2000
oczywistą korzyść dla uczniów,
06:40
the benefit that now their students
153
385000
2000
którzy to mogą wykorzystywać filmy
06:42
can enjoy the videos in the way that my cousins did.
154
387000
2000
podobnie, jak robili to moi kuzyni.
06:44
They can pause, repeat at their own pace,
155
389000
2000
Mogą zatrzymać, powtarzać
06:46
at their own time.
156
391000
2000
we własnym tempie.
06:48
But the more interesting thing is --
157
393000
2000
Ale bardziej interesujący jest fakt, iż -
06:50
and this is the unintuitive thing when you talk about technology in the classroom --
158
395000
3000
co nie wydaje się czymś oczywistym, jeżeli chodzi o wykorzystanie technologii w klasie -
06:53
by removing the one-size-fits-all lecture from the classroom
159
398000
3000
poprzez pozbycie się 'szytego na wszystkich' wykładu w klasie
06:56
and letting students have a self-paced lecture at home,
160
401000
3000
i pozwolenie uczniom na zapoznanie się z nim we własnym tempie w domu,
06:59
and then when you go to the classroom, letting them do work,
161
404000
3000
a następnie umożliwienie im pracy w klasie,
07:02
having the teacher walk around,
162
407000
2000
przy asyście nauczyciela,
07:04
having the peers actually be able to interact with each other,
163
409000
3000
gdy wszyscy uczniowie naprawdę pracują razem.
07:07
these teachers have used technology
164
412000
3000
Ci sami nauczyciele sprawili, że to właśnie technologia
07:10
to humanize the classroom.
165
415000
2000
uczłowieczyła klasę.
07:12
They took a fundamentally dehumanizing experience --
166
417000
3000
Zamienili kompletnie zdehumanizowaną szkolną klasę --
07:15
30 kids with their fingers on their lips,
167
420000
2000
30 dzieciaków bez możliwości mówienia,
07:17
not allowed to interact with each other.
168
422000
2000
bez prawa do rozmowy ze sobą.
07:19
A teacher, no matter how good,
169
424000
2000
Nauczyciel, nie ważne jak dobry,
07:21
has to give this one-size-fits-all lecture
170
426000
2000
z klasą tego rozmiaru ma tylko jedno wyjście - wykład dla wszystkich
07:23
to 30 students --
171
428000
2000
30 uczniów --
07:25
blank faces, slightly antagonistic --
172
430000
2000
ślepe spojrzenia, trochę niechętne --
07:27
and now it's a human experience.
173
432000
2000
a teraz ma to ludzki wymiar.
07:29
Now they're actually interacting with each other.
174
434000
2000
Teraz tak naprawdę uczniowie wchodzą ze sobą w relacje.
07:31
So once the Khan Academy --
175
436000
2000
Po założeniu Akademii Khan'a
07:33
I quit my job
176
438000
2000
rzuciłem moją pracę
07:35
and we turned into a real organization --
177
440000
2000
i założyliśmy prawdziwą organizację --
07:37
we're a not-for-profit --
178
442000
2000
organizację non profit --
07:39
the question is, how do we take this to the next level?
179
444000
3000
pozostało pytanie, co dalej? Jak to rozwinąć?
07:42
How do we take what those teachers are doing
180
447000
2000
Jak sprawić, by nauczanie nabrało
07:44
to their natural conclusion?
181
449000
2000
bardziej naturalnego wymiaru?
07:46
And so what I'm showing you over here,
182
451000
2000
To, co wam pokazuję,
07:48
these are actual exercises
183
453000
2000
to prawdziwe ćwiczenia,
07:50
that I started writing for my cousins.
184
455000
3000
które zacząłem pisać dla moich kuzynów.
07:53
The ones I started were much more primitive.
185
458000
2000
Te z początku były bardziej prymitywne.
07:55
This is a more competent version of it.
186
460000
3000
Oto bardziej udoskonalona wersja tego samego zadania.
07:58
But the paradigm here is, we'll generate as many questions as you need
187
463000
3000
Ale zasada jest nadal ta sama - stawiamy na tyle dużo pytań, aby
08:01
until you get that concept,
188
466000
2000
uczeń zrozumiał dane pojęcie,
08:03
until you get 10 in a row.
189
468000
2000
dotąd, aż uzyska 10 bezbłędnych odpowiedzi pod rząd.
08:05
And the Khan Academy videos are there.
190
470000
2000
Po to są te filmy,
08:07
You get hints, the actual steps for that problem,
191
472000
2000
są niczym innym jak sposobem na rozwiązanie danego problemu,
08:09
if you don't know how to do it.
192
474000
2000
gdy sami nie wiemy jak go rozwiązać.
08:11
But the paradigm here, it seems like a very simple thing:
193
476000
2000
Z pozoru zasada jest banalna:
08:13
10 in a row, you move on.
194
478000
2000
10 poprawnych odpowiedzi pod rząd i ruszamy dalej.
08:15
But it's fundamentally different than what's happening in classrooms right now.
195
480000
3000
Ale tak naprawdę jest to podejście całkowicie inne od szkolnego modelu.
08:18
In a traditional classroom,
196
483000
2000
W tradycyjnej szkole
08:20
you have a couple of homework,
197
485000
2000
mamy trochę pracy domowej,
08:22
homework, lecture, homework, lecture,
198
487000
2000
znów praca domowa, lekcja, praca domowa, lekcja,
08:24
and then you have a snapshot exam.
199
489000
2000
a później sprawdzian.
08:26
And that exam, whether you get a 70 percent, an 80 percent,
200
491000
2000
I niezależnie, czy dostaniemy 70 procent, 80 procent,
08:28
a 90 percent or a 95 percent,
201
493000
3000
90 procent, czy też 95 procent,
08:31
the class moves on to the next topic.
202
496000
2000
przechodzimy do następnego tematu.
08:33
And even that 95 percent student,
203
498000
2000
Nawet w przypadku ucznia z wynikiem 95 procent
08:35
what was the five percent they didn't know?
204
500000
2000
nie mamy pojęcia, jakie ma wciąż luki w wiedzy.
08:37
Maybe they didn't know what happens when you raise something to the zero power.
205
502000
3000
Może nie wie, co się dzieje w przypadku, gdy podnosimy coś do potęgi zerowej,
08:40
And then you go build on that in the next concept.
206
505000
2000
chociaż jest to niezbędne w następnej fazie nauki.
08:42
That's analogous to
207
507000
2000
Dla przykładu,
08:44
imagine learning to ride a bicycle,
208
509000
2000
wyobraźcie sobie jazdę na rowerze -
08:46
and maybe I give you a lecture ahead of time,
209
511000
3000
najpierw tłumaczę wam, jak jeździć,
08:49
and I give you that bicycle for two weeks.
210
514000
2000
a potem daję rower na dwa tygodnie do poćwiczenia.
08:51
And then I come back after two weeks,
211
516000
2000
Po dwóch tygodniach wracam
08:53
and I say, "Well, let's see. You're having trouble taking left turns.
212
518000
2000
i mówię: "Zobaczmy, co umiesz. Masz wciąż problemy ze skręcaniem w lewo.
08:55
You can't quite stop.
213
520000
2000
Nie potrafisz się zatrzymać.
08:57
You're an 80 percent bicyclist."
214
522000
2000
Jesteś rowerzystą w 80 procentach."
08:59
So I put a big C stamp on your forehead
215
524000
4000
I stawiam dużą tróję na czole
09:03
and then I say, "Here's a unicycle."
216
528000
3000
i kwituję to słowami: "Masz tutaj monocykl."
09:06
But as ridiculous as that sounds,
217
531000
2000
Pomimo tego, jak niedorzecznie to brzmi,
09:08
that's exactly what's happening
218
533000
2000
tak właśnie się obecnie dzieje
09:10
in our classrooms right now.
219
535000
2000
w naszych szkołach.
09:12
And the idea is you fast forward
220
537000
3000
Tak właśnie to wygląda,
09:15
and good students start failing algebra all of a sudden
221
540000
2000
że naprawdę dobrzy uczniowie ni stąd ni zowąd mają problemy
09:17
and start failing calculus all of a sudden,
222
542000
3000
z algebrą czy rachunkiem różniczkowym,
09:20
despite being smart, despite having good teachers,
223
545000
2000
mimo tego, że są bystrzy i mają dobrych nauczycieli.
09:22
and it's usually because they have these Swiss cheese gaps
224
547000
2000
A wszystko dlatego, że mają luki w wiedzy wielkości
09:24
that kept building throughout their foundation.
225
549000
2000
kraterów na księżycu i nic z tym się nie robi.
09:26
So our model
226
551000
2000
Nasz model zakłada naukę matematyki
09:28
is learn math the way you'd learn anything,
227
553000
2000
w ten sam sposób, w jaki uczymy się wszystkiego innego,
09:30
like the way you would learn a bicycle.
228
555000
2000
tak jak uczymy się jeździć na rowerze.
09:32
Stay on that bicycle. Fall off that bicycle.
229
557000
3000
Utrzymaj się na rowerze. Spadnij kilka razy.
09:35
Do it as long as necessary until you have mastery.
230
560000
3000
Powtarzaj to dopóty, dopóki nie osiągniesz wprawy.
09:38
The traditional model,
231
563000
2000
A w szkole
09:40
it penalizes you for experimentation and failure,
232
565000
2000
dostaje się po łapach za eksperymentowanie i porażki.
09:42
but it does not expect mastery.
233
567000
2000
Co jednak dziwne - nie wymaga się od nas biegłości.
09:44
We encourage you to experiment. We encourage you to failure.
234
569000
3000
Mówimy: "Eksperymentujcie". Mówimy: "Popełniajcie błędy".
09:47
But we do expect mastery.
235
572000
3000
Ale w zamian oczekujemy, że osiągniesz poziom biegłości.
09:50
This is just another one of the modules.
236
575000
2000
Oto kolejny z modułów.
09:52
This is trigonometry.
237
577000
2000
Trygonometria.
09:54
This is shifting and reflecting functions.
238
579000
3000
Przesunięcie funkcji oraz odbicie symetryczne.
09:57
And they all fit together.
239
582000
2000
Tworzą spójną całość.
09:59
We have about 90 of these right now.
240
584000
2000
Mamy około 90 podobnych przykładów na dzień dzisiejszy.
10:01
And you can go to the site right now. It's all free. Not trying to sell anything.
241
586000
3000
Są dostępne dla wszystkich na stronie za darmo. Nie próbujemy niczego sprzedawać.
10:04
But the general idea is that they all fit into this knowledge map.
242
589000
3000
Głównym założeniem jest to, że wszystko to tworzy jedną spójną mapę wiedzy.
10:07
That top node right there, that's literally single digit addition.
243
592000
3000
Ten punkt, tam na samej górze, to nic innego jak proste dodawanie.
10:10
It's like one plus one is equal to two.
244
595000
3000
Coś jak jeden plus jeden daje dwa.
10:13
And the paradigm is, once you get 10 in a row on that,
245
598000
2000
Ale zasada wciąż jest ta sama - odpowiesz 10 razy poprawnie z rzędu i przechodzisz dalej...
10:15
it keeps forwarding you to more and more advanced modules.
246
600000
3000
i tak dalej do coraz to bardziej zaawansowanych zadań.
10:18
So if you keep further down the knowledge map,
247
603000
3000
Podążając w dół mapy wiedzy,
10:21
we're getting into more advanced arithmetic.
248
606000
3000
dochodzimy do bardziej zaawansowanej arytmetyki.
10:24
Further down, you start getting into pre-algebra and early algebra.
249
609000
3000
Niżej dochodzimy do wstępu do algebry i algebry dla początkujących.
10:27
Further down, you start getting into algebra one, algebra two,
250
612000
4000
Jeszcze niżej jest algebra dla gimnazjum i szkoły średniej
10:31
a little bit of precalculus.
251
616000
2000
oraz wstęp do różniczkowania.
10:33
And the idea is, from this we can actually teach everything --
252
618000
3000
Za pomocą tego rozwiązania możemy uczyć dosłownie wszystkiego --
10:36
well, everything that can be taught
253
621000
2000
wszystkiego, czego można innych nauczyć
10:38
in this type of a framework.
254
623000
2000
w tym systemie.
10:40
So you can imagine -- and this is what we are working on --
255
625000
2000
Jak pewnie widzicie -- właśnie nad tym teraz pracujemy --
10:42
is from this knowledge map
256
627000
2000
wszystko to sprowadza się do mapy wiedzy -
10:44
you have logic, you have computer programming,
257
629000
2000
mamy tu logikę, programowanie,
10:46
you have grammar, you have genetics,
258
631000
3000
gramatykę, genetykę -
10:49
all based off of that core of,
259
634000
2000
wszystko to ma swój początek tu,
10:51
if you know this and that,
260
636000
2000
a jeśli umiesz już to lub tamto,
10:53
now you're ready for this next concept.
261
638000
2000
jesteś już gotów do następnego kroku.
10:55
Now that can work well for an individual learner,
262
640000
3000
Wszystko to bardzo dobrze sprawdza się w indywidualnej nauce,
10:58
and I encourage, one, for you to do it with your kids,
263
643000
2000
dlatego gorąco zachęcam was do wypróbowania tego z własnymi dziećmi,
11:00
but I also encourage everyone in the audience to do it yourself.
264
645000
2000
jak i zrobienia tych ćwiczeń samemu.
11:02
It'll change what happens at the dinner table.
265
647000
3000
Niedzielne obiady nigdy nie będą już takie same.
11:05
But what we want to do
266
650000
2000
To, na czym naprawdę nam zależy to
11:07
is to use the natural conclusion of the flipping of the classroom
267
652000
2000
pełne wykorzystanie rewolucyjnego wpływu, jaki to miało na tradycyjną szkołę,
11:09
that those early teachers had emailed me about.
268
654000
3000
o którym pisali do mnie nauczyciele.
11:12
And so what I'm showing you here,
269
657000
2000
To, co teraz wam pokazuję
11:14
this is actually data from a pilot in the Los Altos school district,
270
659000
2000
to prawdziwy projekt pilotażowy z okręgu Los Altos
11:16
where they took two fifth grade classes and two seventh grade classes
271
661000
3000
z udziałem dwóch klas piątych i dwóch klas siódmych,
11:19
and completely gutted their old math curriculum.
272
664000
2000
które całkiem odstąpiły od tradycyjnego programu nauczania.
11:21
These kids aren't using textbooks,
273
666000
2000
Nie używają podręczników,
11:23
they're not getting one-size-fits-all lectures.
274
668000
2000
nie ma żadnych wykładów na lekcji w stylu "dla wszystkich to samo".
11:25
They're doing Khan Academy, they're doing that software,
275
670000
2000
Korzystają z zasobów Akademii Khan i tego oprogramowania
11:27
for roughly half of their math class.
276
672000
2000
przez blisko połowę lekcji matematyki.
11:29
And I want to make it clear, we don't view this as the complete math education.
277
674000
3000
Chcę przy tym podkreślić, że nie uważamy, aby miało to całkowicie zastąpić lekcję matematyki, jaką dziś znamy.
11:32
What it does is -- and this is what's happening in Los Altos --
278
677000
2000
Ale sprawdza się na tyle - co widać na przykładzie w Los Altos -
11:34
it frees up time.
279
679000
2000
by pomóc nam zaoszczędzić czas.
11:36
This is the blocking and tackling,
280
681000
2000
Czas marnowany jest na mozolne ćwiczenia,
11:38
making sure you know how to move through a system of equations,
281
683000
2000
mające potwierdzić to, że wszyscy wiedzą, na czym polegają równania,
11:40
and it frees up time for the simulations, for the games,
282
685000
3000
a tak zyskujemy przez to dodatkowy czas na symulacje, gry,
11:43
for the mechanics, for the robot building,
283
688000
2000
mechanikę, budowanie robotów,
11:45
for the estimating how high that hill is based on its shadow.
284
690000
3000
na obliczenie wysokości góry na podstawie jej cienia.
11:48
And so the paradigm is the teacher walks in every day,
285
693000
3000
Oto, do czego ma dostęp nauczyciel każdego dnia,
11:51
every kid works at their own pace --
286
696000
2000
każdy uczeń pracuje we własnym tempie --
11:53
and this is actually a live dashboard from Los Altos school district --
287
698000
3000
a to jest autentyczny panel roboczy z okręgu Los Altos --
11:56
and they look at this dashboard.
288
701000
2000
i patrzą na ten panel.
11:58
Every row is a student.
289
703000
2000
Każdy rząd to uczeń.
12:00
Every column is one of those concepts.
290
705000
2000
Każda kolumna to jedno z zagadnień.
12:02
Green means the student's already proficient.
291
707000
2000
Kolor zielony oznacza, że uczeń osiągnął poziom biegłości.
12:04
Blue means they're working on it -- no need to worry.
292
709000
2000
Niebieski, że jest w trakcie nauki -- nie ma powodów do zmartwień.
12:06
Red means they're stuck.
293
711000
2000
Czerwony - że utknął.
12:08
And what the teacher does is literally just say,
294
713000
3000
W tym przypadku nauczyciel mówi,
12:11
"Let me intervene on the red kids."
295
716000
2000
"Muszę pomóc tym dzieciakom".
12:13
Or even better, "Let me get one of the green kids
296
718000
2000
A nawet lepiej: " Niech któreś z dzieci z kolorem zielonym,
12:15
who are already proficient in that concept
297
720000
2000
które już się orientuje w tym materiale
12:17
to be the first line of attack
298
722000
2000
wystąpi przed szereg
12:19
and actually tutor their peer."
299
724000
3000
i pomoże swoim rówieśnikom."
12:23
(Applause)
300
728000
7000
(Oklaski)
12:30
Now I come from a very data-centric reality,
301
735000
2000
W tym momencie wychodzimy poza rzeczywistość liczb i wykresów
12:32
so we don't want that teacher to even go and intervene
302
737000
2000
i nie doprowadzamy do sytuacji, w której nauczyciel musi interweniować
12:34
and have to ask the kid awkward questions:
303
739000
2000
i zadawać niezbyt miłe pytania w stylu:
12:36
"Oh, what do you not understand?" or "What do you do understand?"
304
741000
2000
"No dobra, czego nie rozumiesz?" czy też "Co tak naprawdę rozumiesz?"
12:38
and all of the rest.
305
743000
2000
i tym podobne.
12:40
So our paradigm is to really arm the teachers with as much data as possible --
306
745000
3000
Zadaniem tego systemu jest wyposażenie nauczyciela w jak największą ilość danych -
12:43
really data that, in almost any other field, is expected,
307
748000
2000
danych, które w przypadku innych dziedzin życia, uważane są za coś oczywistego,
12:45
if you're in finance or marketing or manufacturing --
308
750000
2000
jeśli pracujesz w finansach, marketingu czy produkcji.
12:47
and so the teachers can actually diagnose what's wrong with the students
309
752000
3000
Dzięki temu nauczyciele są w stanie stwierdzić, jakie naprawdę problemy mają ich uczniowie,
12:50
so they can make their interaction as productive as possible.
310
755000
3000
i w ich pracy z uczniem skoncentrować się na tym, co ważne.
12:53
So now the teachers know exactly what the students have been up to,
311
758000
3000
Wiedzą też dokładnie, czym zajmowali się ich uczniowie,
12:56
how long they have been spending every day, what videos have they been watching,
312
761000
2000
jak długo się uczyli i jakie filmy oglądali,
12:58
when did they pause the videos, what did they stop watching,
313
763000
2000
w jakich momentach zatrzymywali lekcje, na czym przerwali,
13:00
what exercises are they using,
314
765000
2000
jakich ćwiczeń używają
13:02
what have they been focused on?
315
767000
2000
czy też nad czym pracują najintensywniej.
13:04
The outer circle shows what exercises they were focused on.
316
769000
3000
Kółko na zewnątrz pokazuje, nad jakimi ćwiczeniami pracują.
13:07
The inner circle shows the videos they're focused on.
317
772000
3000
Wewnętrzne kółko pokazuje filmy, które obecnie oglądają.
13:10
And the data gets pretty granular
318
775000
2000
Wszystkie dane przedstawione są w dość przejrzysty sposób,
13:12
so you can see the exact problems that the student got right or wrong.
319
777000
3000
przez co dokładnie widać, gdzie leży problem.
13:15
Red is wrong, blue is right.
320
780000
2000
Czerwony oznacza problem, niebieski to opanowanie materiału.
13:17
The leftmost question is the first question that the student attempted.
321
782000
2000
Pytanie najdalej na lewo to pierwsze pytanie, na jakie próbował odpowiedzieć
13:19
They watched the video right over there.
322
784000
2000
W tym momencie oglądał film.
13:21
And then you can see, eventually, they were able to get 10 in a row.
323
786000
3000
I w końcu widzimy, jak udało mu się uzyskać 10 poprawnych odpowiedzi pod rząd.
13:24
It's almost like you can see them learning over those last 10 problems.
324
789000
3000
To tak jakbyśmy obserwowali, jak się uczy.
13:27
They also got faster.
325
792000
2000
Widzimy, jak jego nauka przyspiesza.
13:29
The height is how long it took them.
326
794000
2000
Ten najwyższy punkt oznacza, jak długo mu to zajęło.
13:33
So when you talk about self-paced learning,
327
798000
3000
Więc gdy mowa o samodzielnej nauce,
13:36
it makes sense for everyone -- in education-speak, differentiated learning --
328
801000
4000
wszyscy to rozumieją -- nowe, innowacyjne metody nauczania --
13:40
but it's kind of crazy when you see it in a classroom.
329
805000
3000
ale jak przychodzi do pracy w szkole, to dopiero widać różnicę.
13:43
Because every time we've done this,
330
808000
2000
Ponieważ przy każdej naszej próbie,
13:45
in every classroom we've done,
331
810000
3000
w każdym przypadku
13:48
over and over again, if you go five days into it,
332
813000
2000
już po pięciu dniach działania systemu,
13:50
there's a group of kids who've raced ahead
333
815000
2000
zawsze trafia się jedna grupa uczniów, która prześcignęła wszystkich,
13:52
and there's a group of kids who are a little bit slower.
334
817000
2000
ale i grupa uczniów, która jest nieco słabsza.
13:54
And in a traditional model, if you did a snapshot assessment,
335
819000
2000
Natomiast w tradycyjnej szkole na podstawie testu,
13:56
you say, "These are the gifted kids, these are the slow kids.
336
821000
3000
powiedziałbyś: "To są bystrzejsze dzieci, a to są te wolniejsze.
13:59
Maybe they should be tracked differently.
337
824000
2000
Może powinny być traktowane inaczej.
14:01
Maybe we should put them in different classes."
338
826000
2000
Może powinniśmy je umieścić w innych klasach."
14:03
But when you let every student work at their own pace --
339
828000
2000
Ale kiedy pozwolimy każdemu z uczniów pracować w jego własnym tempie --
14:05
and we see it over and over and over again --
340
830000
3000
i dokładnie to monitorujemy --
14:08
you see students who took a little bit [of] extra time
341
833000
2000
to zauważymy uczniów, którzy poświęcili jednemu
14:10
on one concept or the other,
342
835000
2000
zagadnieniu więcej czasu niż innemu,
14:12
but once they get through that concept,
343
837000
2000
ale kiedy się już z nim uporają,
14:14
they just race ahead.
344
839000
2000
idzie im to jak z górki.
14:16
And so the same kids that you thought were slow six weeks ago,
345
841000
3000
Ci sami uczniowie, których uważałeś za powolnych sześć tygodni temu,
14:19
you now would think are gifted.
346
844000
2000
teraz można uznać za uzdolnionych.
14:21
And we're seeing it over and over and over again.
347
846000
2000
Tworzy się z tego jakaś prawidłowość,
14:23
And it makes you really wonder
348
848000
2000
która każe nam się zastanowić,
14:25
how much all of the labels maybe a lot of us have benefited from
349
850000
3000
ile ze wszystkich łatek, jakie nam kiedykolwiek nadano
14:28
were really just due to a coincidence of time.
350
853000
3000
były dziełem przypadku.
14:34
Now as valuable as something like this is
351
859000
2000
Chociaż doceniamy wartość tego, co osiągnęliśmy
14:36
in a district like Los Altos,
352
861000
3000
w okręgu Los Altos,
14:39
our goal is to use technology
353
864000
2000
naszym prawdziwym celem jest wykorzystanie technologii
14:41
to humanize, not just in Los Altos, but on a global scale,
354
866000
3000
do nadania szkole ludzkiego oblicza i to nie tylko w Los Altos,
14:44
what's happening in education.
355
869000
2000
ale i na całym świecie.
14:46
And actually, that kind of brings an interesting point.
356
871000
2000
Kolejną rzeczą godną uwagi jest to, że
14:48
A lot of the effort in humanizing the classroom
357
873000
3000
mnóstwo wysiłku wkładanego w humanizację szkoły
14:51
is focused on student-to-teacher ratios.
358
876000
3000
koncentruje się na ilości nauczycieli względem ilości uczniów.
14:54
In our mind, the relevant metric
359
879000
2000
Według nas, właściwą miarą
14:56
is student-to-valuable-human-time-
360
881000
3000
jest współczynnik ilości rzeczywistego czasu poświęconego uczniowi
14:59
with-the-teacher ratio.
361
884000
2000
przez nauczyciela.
15:01
So in a traditional model, most of the teacher's time
362
886000
2000
W modelu tradycyjnym, większość czasu nauczyciel
15:03
is spent doing lectures and grading and whatnot.
363
888000
3000
spędza na prowadzeniu wykładów i ocenianiu.
15:06
Maybe five percent of their time is actually sitting next to students
364
891000
2000
Może około pięć procent czasu nauczyciel naprawdę spędza, siedząc z uczniem
15:08
and actually working with them.
365
893000
2000
i pracując z nim.
15:10
Now 100 percent of their time is.
366
895000
2000
W naszym przypadku jest to 100%.
15:12
So once again, using technology, not just flipping the classroom,
367
897000
3000
Podsumowując, technologia nie wywraca wszystkiego do góry nogami,
15:15
you're humanizing the classroom, I'd argue,
368
900000
2000
jedynie nadaje szkole jej ludzki charakter
15:17
by a factor of five or 10.
369
902000
3000
dzięki swej efektywności.
15:20
And as valuable as that is in Los Altos,
370
905000
2000
Pamiętając o tym, co widzieliśmy w Los Altos,
15:22
imagine what that does to the adult learner
371
907000
2000
wyobraźcie sobie, jak zachowuje się dorosły uczeń,
15:24
who's embarrassed to go back and learn stuff
372
909000
2000
który jest zbyt zażenowany, żeby wrócić do szkoły i nauki,
15:26
that they should have before, before going back to college.
373
911000
2000
którą powinni mieć już za sobą.
15:28
Imagine what it does
374
913000
3000
Wyobraźcie sobie, jak może to pomóc
15:31
to a street kid in Calcutta
375
916000
3000
dziecku z ulic Kalkuty,
15:34
who has to help his family during the day,
376
919000
3000
które za dnia musi pomagać rodzinie
15:37
and that's the reason why he or she can't go to school.
377
922000
2000
i dlatego nie może iść do prawdziwej szkoły.
15:39
Now they can spend two hours a day and remediate,
378
924000
3000
Teraz oni wszyscy mogą poćwiczyć samemu, wyrównać braki
15:42
or get up to speed and not feel embarrassed
379
927000
2000
i nie czuć zażenowania
15:44
about what they do or don't know.
380
929000
3000
z powodu tego, czego nie wiedzą.
15:47
Now imagine what happens where --
381
932000
2000
Wyobraźcie sobie teraz, co się stanie w przypadku --
15:49
we talked about the peers teaching each other
382
934000
2000
o którym już mówiliśmy, mianowicie, uczniów uczących się nawzajem
15:51
inside of a classroom.
383
936000
2000
w szkolnej ławce.
15:53
But this is all one system.
384
938000
2000
To wszystko to jeden spójny system.
15:55
There's no reason why you can't have
385
940000
2000
Nie ma żadnego powodu, dla którego nie możemy mieć
15:57
that peer-to-peer tutoring
386
942000
2000
uczniów pomagających sobie wzajemnie
15:59
beyond that one classroom.
387
944000
2000
poza szkołą.
16:01
Imagine what happens if that student in Calcutta
388
946000
3000
Wyobraźcie sobie przez moment tego ucznia z Kalkuty,
16:04
all of a sudden can tutor your son,
389
949000
2000
jak pomaga waszemu synowi w odrabianiu lekcji -
16:06
or your son can tutor that kid in Calcutta?
390
951000
3000
czy też wasz syn jemu.
16:09
And I think what you'll see emerging
391
954000
2000
To, co nam się nam z tego wyłoni
16:11
is this notion of a global one-world classroom.
392
956000
6000
to jedna globalna szkoła.
16:17
And that's essentially what we're trying to build.
393
962000
4000
Nic innego jak to, co staramy się budować.
16:21
Thank you.
394
966000
2000
Dziękuję.
16:23
(Applause)
395
968000
41000
(Oklaski)
17:04
Bill Gates: I've seen some things you're doing in the system
396
1009000
3000
Bill Gates: Widziałem kilka rzeczy, które robisz z tym systemem
17:07
that have to do with motivation and feedback --
397
1012000
2000
związane z motywacją i informacją zwrotną --
17:09
energy points, merit badges.
398
1014000
3000
punkty za postępy i osiągnięcia.
17:12
Tell me what you're thinking there.
399
1017000
2000
Opowiedz nam, jak to działa?
17:14
SK: Oh yeah. No, we have an awesome team working on it.
400
1019000
2000
SK: O tak. Mamy wspaniały zespół, który nad tym wszystkim pracuje.
17:16
And I have to make it clear, it's not just me anymore.
401
1021000
2000
I muszę podkreślić, że w tym momencie nie robię tego wszystkiego już sam.
17:18
I'm still doing all the videos,
402
1023000
2000
Wciąż pracuję nad wszystkimi filmami,
17:20
but we have a rockstar team doing the software.
403
1025000
2000
ale fantastyczny zespół ludzi zajmuje się oprogramowaniem.
17:22
Yeah, we've put a bunch of game mechanics in there
404
1027000
2000
Tak, zainstalowaliśmy mnóstwo rozwiązań na zasadzie gry,
17:24
where you get these badges,
405
1029000
2000
w której otrzymuje się wszystkie te punkty,
17:26
we're going to start having leader boards by area, and you get points.
406
1031000
3000
a w przyszłości ruszamy z projektem liderów z poszczególnych dziedzin.
17:29
It's actually been pretty interesting.
407
1034000
2000
Jest to bardzo interesujące.
17:31
Just the wording of the badging or how many points you get for doing something,
408
1036000
3000
Nazwy punktów i ilość, jaką udało Ci się zebrać,
17:34
we see on a system-wide basis,
409
1039000
2000
widoczne są w systemie,
17:36
like tens of thousands of fifth graders or sixth graders
410
1041000
2000
jak dziesiątki tysięcy pięcio- i szóstoklasistów
17:38
going one direction or another,
411
1043000
2000
których tok nauki
17:40
depending what badge you give them.
412
1045000
2000
zależy od rodzaju punktów, jakie im damy.
17:42
(Laughter)
413
1047000
2000
(Śmiech)
17:44
BG: And the collaboration you're doing with Los Altos,
414
1049000
3000
A współpraca z Los Altos,
17:47
how did that come about?
415
1052000
2000
jak to się zaczęło?
17:49
SK: Los Altos, it was kind of crazy.
416
1054000
2000
SK: Los Altos, dość dziwacznie.
17:51
Once again, I didn't expect it to be used in classrooms.
417
1056000
3000
I tym razem nie spodziewaliśmy się ujrzeć tego w szkołach.
17:55
Someone from their board came and said,
418
1060000
2000
Ktoś z ich kuratorium przyszedł i spytał:
17:57
"What would you do if you had carte blanche in a classroom?"
419
1062000
2000
"Co byście zmienili w klasie, mając wolną rękę?"
17:59
And I said, "Well, I would just, every student work at their own pace
420
1064000
3000
Odpowiedziałem: "No cóż, niech każdy uczeń pracuje we własnym tempie
18:02
on something like this and we'd give a dashboard."
421
1067000
2000
nad czymś takim, jak to tutaj, a zapewnimy osprzęt".
18:04
And they said, "Oh, this is kind of radical. We have to think about it."
422
1069000
3000
A oni na to: "Oj, to dość radykalne. Musimy to przemyśleć".
18:07
And me and the rest of the team were like,
423
1072000
2000
A my na to:
18:09
"They're never going to want to do this."
424
1074000
2000
"Nigdy się na to nie zgodzą".
18:11
But literally the next day they were like, "Can you start in two weeks?"
425
1076000
3000
Ale dosłownie następnego dnia, powiedzieli: "Możecie zacząć za dwa tygodnie?"
18:14
(Laughter)
426
1079000
2000
(Śmiech)
18:16
BG: So fifth grade math is where that's going on right now?
427
1081000
3000
BG: A więc na dzień dzisiejszy korzystają z tego pięcioklasiści ?
18:19
SK: It's two fifth grade classes and two seventh grade classes.
428
1084000
3000
Dwie klasy piąte i dwie siódme.
18:22
And they're doing it at the district level.
429
1087000
2000
Na szczeblu okręgu.
18:24
I think what they're excited about is they can now follow these kids.
430
1089000
3000
Myślę, że najbardziej ekscytujące jest w tym wszystkim to, że mogą oni obserwować te dzieciaki.
18:27
It's not an only-in-school thing.
431
1092000
2000
Nie ogranicza się to tylko do miejsca szkoły.
18:29
We've even, on Christmas, we saw some of the kids were doing it.
432
1094000
2000
Nawet w czasie Bożego Narodzenia widzieliśmy, jak niektóre z dzieciaków uczyły się.
18:31
And we can track everything.
433
1096000
2000
Jesteśmy w stanie obserwować wszystko.
18:33
So they can actually track them as they go through the entire district.
434
1098000
2000
Można śledzić postępy ucznia niezależnie od miejsca nauki.
18:35
Through the summers, as they go from one teacher to the next,
435
1100000
2000
W czasie lata, gdy zmienia się im nauczyciel,
18:37
you have this continuity of data
436
1102000
2000
mamy do czynienia z ciągłością danych,
18:39
that even at the district level they can see.
437
1104000
2000
widoczną nawet na szczeblu okręgu.
18:41
BG: So some of those views we saw
438
1106000
2000
BG: A więc niektóre z tych ekranów
18:43
were for the teacher
439
1108000
2000
są przeznaczone dla nauczycieli
18:45
to go in and track actually what's going on with those kids.
440
1110000
3000
tak, aby mogli śledzić, co tak naprawdę dzieje się z tymi dziećmi.
18:48
So you're getting feedback on those teacher views
441
1113000
2000
Więc dostajesz informacje zwrotne na panelach dla nauczycieli,
18:50
to see what they think they mean?
442
1115000
3000
żeby widzieć, co tak naprawdę o tym myślą?
18:53
SK: Oh yeah. Most of those were specs by the teachers.
443
1118000
3000
SK: Pewnie. Większość z nich to szczegółowe opisy nauczycieli.
18:56
We made some of those for students so they could see their data,
444
1121000
3000
Zrobiliśmy też kilka takich dla uczniów, żeby mogli zobaczyć swoje wyniki,
18:59
but we have a very tight design loop with the teachers themselves.
445
1124000
3000
ale i tak mamy dość napięty cykl projektowy, związany z samymi nauczycielami.
19:02
And they're literally saying, "Hey, this is nice, but ... "
446
1127000
3000
Dostajemy uwagi w stylu: "To naprawdę fajne, ale..."
19:05
Like that focus graph, a lot of the teachers said,
447
1130000
2000
Jak w przypadku wskaźnika pokazującego to, nad czym uczniowie pracują, sporo nauczycieli skwitowało to tak:
19:07
"I have a feeling that a lot of the kids are jumping around
448
1132000
2000
"Mam wrażenie, że sporo dzieci przeskakuje
19:09
and not focusing on one topic."
449
1134000
2000
i nie skupia się na jednym temacie".
19:11
So we made that focus diagram.
450
1136000
2000
Stworzyliśmy więc wskaźnik poziomu koncentracji uwagi.
19:13
So it's all been teacher-driven.
451
1138000
2000
Wszystko dzięki nauczycielom.
19:15
It's been pretty crazy.
452
1140000
2000
To dość zaskakujące.
19:17
BG: Is this ready for prime time?
453
1142000
2000
BG: Czy jesteście już gotowi pokazać się światu?
19:19
Do you think a lot of classes next school year should try this thing out?
454
1144000
3000
Czy myślisz, że wiele szkół powinno wypróbować ten system w przyszłym roku?
19:22
SK: Yeah, it's ready.
455
1147000
2000
SK: Tak, jesteśmy gotowi.
19:24
We've got a million people on the site already,
456
1149000
2000
Mamy już milion użytkowników na naszej stronie,
19:26
so we can handle a few more.
457
1151000
2000
więc poradzimy sobie z kilkoma więcej.
19:28
(Laughter)
458
1153000
3000
(Śmiech)
19:31
No, no reason why it really can't happen
459
1156000
2000
Nie, nie ma powodu, dla którego miałoby się to nie powieść
19:33
in every classroom in America tomorrow.
460
1158000
2000
w każdej klasie w Stanach Zjednoczonych.
19:35
BG: And the vision of the tutoring thing.
461
1160000
3000
BG: A uczenie się nawzajem, o którym wspominałeś?
19:38
The idea there is, if I'm confused about a topic,
462
1163000
3000
Jest jakieś zagadnienie, ale nie bardzo wiem, o co chodzi w tym temacie,
19:41
somehow right in the user interface
463
1166000
2000
to gdzieś w prawym rogu interfejsu
19:43
I'd find people who are volunteering,
464
1168000
2000
mogę znaleźć kogoś, kto jest chętny mi w tym pomóc,
19:45
maybe see their reputation,
465
1170000
2000
i na dodatek sprawdzić, jaką ma opinię,
19:47
and I could schedule and connect up with those people?
466
1172000
3000
a później umówić się na korepetycje online?
19:50
SK: Absolutely. And this is something
467
1175000
2000
SK: Pewnie. Spokojnie mogę to
19:52
that I recommend everyone in this audience to do.
468
1177000
2000
polecić wszystkim z publiczności.
19:54
Those dashboards the teachers have, you can go log in right now
469
1179000
3000
Jeśli tylko macie ochotę, to zachęcam do zalogowania się do paneli dla nauczycieli,
19:57
and you can essentially become a coach
470
1182000
2000
gdzie możecie sami zostać wykładowcami
19:59
for your kids, or nephews, or cousins,
471
1184000
3000
swoich dzieci, bratanków, kuzynów
20:02
or maybe some kids at the Boys and Girls Club.
472
1187000
2000
czy nawet dzieci z klubu osiedlowego.
20:04
And yeah, you can start becoming a mentor, a tutor,
473
1189000
3000
Jeszcze jedno, możecie to zrobić
20:07
really immediately.
474
1192000
2000
bez jakichkolwiek problemów już teraz.
20:09
But yeah, it's all there.
475
1194000
2000
Wszystko już jest dostępne.
20:11
BG: Well, it's amazing.
476
1196000
2000
BG: No cóż, to niesamowite.
20:13
I think you just got a glimpse of the future of education.
477
1198000
2000
Myślę, że widać tu jasno przyszłość edukacji.
20:15
Thank you. (SK: Thank you.)
478
1200000
2000
Dziękuje. (SK: Dziękuję.)
20:17
(Applause)
479
1202000
3000
(Oklaski)
ABOUT THE SPEAKER
Sal Khan - Educator and social entrepreneurIn 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more.
Why you should listen
Salman "Sal" Khan is the founder and chief executive officer of Khan Academy, a not-for-profit with a mission of providing a free, world-class education for anyone, anywhere.
Khan Academy started as a passion project in 2004. Khan's cousin was struggling with math, so he tutored her remotely and posted educational videos on YouTube. So many people watched the videos that eventually Khan quit his job at a hedge fund and pursued Khan Academy full time. Today Khan Academy has more than 100 employees in Mountain View, California. Khan Academy believes learners of all ages should have unlimited access to free educational content they can master at their own pace. Its resources cover preschool through early college education, including math, grammar, biology, chemistry, physics, economics, finance and history. Additionally, Khan Academy offers free personalized SAT test prep in partnership with the test developer, the College Board. More than 42 million registered users access Khan Academy in dozens of languages across 190 countries.
Khan has been profiled by "60 Minutes," featured on the cover of Forbes, and recognized as one of TIME’s "100 Most Influential People in the World." In his book, The One World Schoolhouse: Education Reimagined, Sal outlines his vision for the future of education.
Khan holds three degrees from MIT and an MBA from Harvard Business School.
Sal Khan | Speaker | TED.com