TEDGlobal 2011
Tim Harford: Trial, error and the God complex
تيم هارفورد: التجربة والخطأ و" المعضلة الإلهية" !
Filmed:
Readability: 4.3
2,044,503 views
الكاتب الإقتصادي تيم هارفورد متخصص بدارسة الانظمة المعقدة .. وقد وجد رابط بين نجاح اكثر الانظمة تعقيداً وهو أعتمادها اسلوب " التجربة والخطأ " .. ويقول في مؤتمر تيد العالمي2011 ان علينا ان نقدر أخطائنا وعشوائيتنا وان نستخدمها لنحصل على حلول أفضل
Tim Harford - Economist, journalist, broadcaster
Tim Harford's writings reveal the economic ideas behind everyday experiences. Full bio
Tim Harford's writings reveal the economic ideas behind everyday experiences. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
It's the Second World War.
0
0
2000
في الحرب العالمية الثانية
00:17
A German prison camp.
1
2000
3000
وفي معسكر اعتقال ألماني
00:20
And this man,
2
5000
3000
هذا الرجل
00:23
Archie Cochrane,
3
8000
3000
"أرشي كوشران"
00:26
is a prisoner of war and a doctor,
4
11000
3000
الذي كان أسير حرب .. وطبيب
00:29
and he has a problem.
5
14000
3000
واجه مشكلة
00:32
The problem is that the men under his care
6
17000
3000
وهي ان الرجال الذين يعتني بهم
00:35
are suffering
7
20000
2000
كانوا يعانون
00:37
from an excruciating and debilitating condition
8
22000
3000
من حالة وهن وضعف شديدة
00:40
that Archie doesn't really understand.
9
25000
3000
وكان آرشي لا يعيها ولا يفهمها
00:43
The symptoms
10
28000
2000
أعراض ذلك المرض الغريب
00:45
are this horrible swelling up of fluids under the skin.
11
30000
3000
والتي كانت تتضمن تقيح السوائل من اسفل الجلد بصورة مفزعة
00:48
But he doesn't know whether it's an infection, whether it's to do with malnutrition.
12
33000
3000
ولم يكن يعرف ان كانت إلتهابا.. أم الامر متعلق بسوء التغذية
00:51
He doesn't know how to cure it.
13
36000
2000
ولم يكن يعرف وسيلة العلاج
00:53
And he's operating in a hostile environment.
14
38000
3000
فهو كان يعمل في بيئة عدائية
00:56
And people do terrible things in wars.
15
41000
2000
والناس في الحروب .. تقوم بأشياء فظيعة
00:58
The German camp guards, they've got bored.
16
43000
3000
كأن يصيب بعض الحراس الآلمان الملل
01:01
They've taken to just firing into the prison camp at random
17
46000
2000
فيأخذون بإطلاق النيران على السجان
01:03
for fun.
18
48000
2000
من أجل المتعة فحسب
01:05
On one particular occasion,
19
50000
2000
في احدى الحالات
01:07
one of the guards threw a grenade into the prisoners' lavatory
20
52000
3000
رمى أحد الحراس قنبلة يدوية على مخدع السجناء
01:10
while it was full of prisoners.
21
55000
3000
حينما كانوا فيه
01:13
He said he heard suspicious laughter.
22
58000
2000
بحجة انه سمع ضحك غريب
01:15
And Archie Cochrane, as the camp doctor,
23
60000
3000
"أرشي كوشران" كطبيب لذلك المعسكر
01:18
was one of the first men in
24
63000
2000
كان اول من أخذ على عاتقه
01:20
to clear up the mess.
25
65000
2000
يحاول علاج هذه الفوضى المرضية
01:22
And one more thing:
26
67000
2000
والامر الآخر
01:24
Archie was suffering from this illness himself.
27
69000
3000
ان "أرشي كوشران" كان ذاته يعاني من ذلك المرض
01:27
So the situation seemed pretty desperate.
28
72000
3000
وكان الوضع ميؤوس منه تماماً
01:30
But Archie Cochrane
29
75000
2000
ولكن "أرشي كوشران"
01:32
was a resourceful person.
30
77000
3000
كان رجل إرتجالياً يستثمر ما يوجد من حوله من أدوات
01:35
He'd already smuggled vitamin C into the camp,
31
80000
3000
كان قد هرّب فيتامين " سي " إلى داخل المعسكر
01:38
and now he managed
32
83000
2000
وقد استطاع
01:40
to get hold of supplies of marmite
33
85000
2000
ان يحصل على كميات من " المارميت "
01:42
on the black market.
34
87000
2000
من السوق السوداء
01:44
Now some of you will be wondering what marmite is.
35
89000
3000
بعضكم يتسائل الآن ما هو " المارميت "
01:47
Marmite is a breakfast spread beloved of the British.
36
92000
3000
"المارميت " هو خبز الإفطار المفضل لدى البريطانين
01:50
It looks like crude oil.
37
95000
2000
انه يشبه " النفط الخام "
01:52
It tastes ...
38
97000
2000
ان طعمه ..
01:54
zesty.
39
99000
2000
غريب
01:56
And importantly,
40
101000
2000
لكن أهم شيء
01:58
it's a rich source
41
103000
2000
انه مصدر غني
02:00
of vitamin B12.
42
105000
2000
بفيتامين " ب 12 "
02:02
So Archie splits the men under his care as best he can
43
107000
3000
فما قام به آرشي .. انه قام بفصل الرجال الذين يرعاهم
02:05
into two equal groups.
44
110000
2000
الى نصفين متساووين
02:07
He gives half of them vitamin C.
45
112000
2000
وقام بإعطاء الاول فيتامين " سي "
02:09
He gives half of them vitamin B12.
46
114000
3000
والنصف الثاني فيتامين " بي 12 "
02:12
He very carefully and meticulously notes his results
47
117000
3000
ثم أخذ يلاحظ النتائج بعناية فائقة
02:15
in an exercise book.
48
120000
2000
ودون نتائجه في دفتره الخاص
02:17
And after just a few days,
49
122000
2000
وبعد عدة ايام
02:19
it becomes clear
50
124000
2000
كان جلياً له
02:21
that whatever is causing this illness,
51
126000
3000
انه مهما كان ما يسبب المرض والاعتلال
02:24
marmite is the cure.
52
129000
3000
فان " الميرميت " يخفف من وطأته
02:27
So Cochrane then goes to the Germans who are running the prison camp.
53
132000
3000
ومن ثم ذهب "أرشي كوشران" لاخبار الألمان الذين يديرون السجن بذلك
02:30
Now you've got to imagine at the moment --
54
135000
2000
الآن تصوروا الفكرة للحظة
02:32
forget this photo, imagine this guy
55
137000
2000
تناسوا هذه الصورة .. تخيلوا الشخص
02:34
with this long ginger beard and this shock of red hair.
56
139000
3000
بلحيته الطويلة وشعره الأشعث
02:37
He hasn't been able to shave -- a sort of Billy Connolly figure.
57
142000
3000
لانه لم يكن يستطيع أن يشذبهم - يبدو كأحد ابطال الكاتب بيلي كونولي
02:40
Cochrane, he starts ranting at these Germans
58
145000
2000
"أرشي كوشران" بدأ يحاجج الألمان
02:42
in this Scottish accent --
59
147000
2000
بلكنته الأسكتلندية
02:44
in fluent German, by the way, but in a Scottish accent --
60
149000
3000
كان طليقاً في التحدث بالألمانية ولكن بلكنته الأسكتلندية
02:47
and explains to them how German culture was the culture
61
152000
3000
حاججهم أن الثقافة الالمانية
02:50
that gave Schiller and Goethe to the world.
62
155000
2000
هي التي اخرجت جوته وتشيلر
02:52
And he can't understand
63
157000
2000
وهو لا يستطيع أن يتفهم
02:54
how this barbarism can be tolerated,
64
159000
2000
كيف غدت بربرية هكذا وفقدت التسامح
02:56
and he vents his frustrations.
65
161000
3000
ومن ثم استسلم لأحباطه
02:59
And then he goes back to his quarters,
66
164000
3000
وعاد الى مخدعه
03:02
breaks down and weeps
67
167000
3000
لكي ينهار هناك وينتحب
03:05
because he's convinced that the situation is hopeless.
68
170000
3000
لانه أدرك ان الوضع مزر جداً وان الألمان لم يصدقوه
03:10
But a young German doctor
69
175000
3000
ولكن طبيب ألماني يافع
03:13
picks up Archie Cochrane's exercise book
70
178000
3000
قرأ كتاب ملاحظات "أرشي كوشران"
03:16
and says to his colleagues,
71
181000
4000
واخبر رفاقه
03:20
"This evidence is incontrovertible.
72
185000
5000
أن دليله لا مناص من صحته
03:25
If we don't supply vitamins to the prisoners,
73
190000
3000
وانهم ان لم يأتوا بالفيتامينات ويوزعوها على المساجين
03:28
it's a war crime."
74
193000
2000
فان ذلك سيعد جريمة حرب
03:30
And the next morning,
75
195000
2000
وفي الصباح التالي
03:32
supplies of vitamin B12 are delivered to the camp,
76
197000
3000
وصلت امدادات من فيتامين "ب12" الى المخيم
03:35
and the prisoners begin to recover.
77
200000
3000
وبدأ المساجين بالتعافي
03:39
Now I'm not telling you this story
78
204000
2000
والآن انا لا اخبركم هذه القصة
03:41
because I think Archie Cochrane is a dude,
79
206000
2000
لأنني أظن أن "أرشي كوشران" هو شخص مميز
03:43
although Archie Cochrane is a dude.
80
208000
4000
لان "أرشي كوشران" هو حقاً مميز
03:47
I'm not even telling you the story
81
212000
2000
ولا اخبركم هذه القصة
03:49
because I think we should be running
82
214000
2000
لانني اظن اننا يجب ان نبدأ
03:51
more carefully controlled randomized trials
83
216000
2000
باختبارات عشوائية مدروسة
03:53
in all aspects of public policy,
84
218000
2000
تطال كل مناح الحياة الاجتماعية
03:55
although I think that would also be completely awesome.
85
220000
4000
رغم انني اظن ان ذلك سيكون مميزاً ورائعاً
03:59
I'm telling you this story
86
224000
2000
انا اخبركم هذه القصة
04:01
because Archie Cochrane, all his life,
87
226000
3000
لان "أرشي كوشران" طيلة حياته
04:04
fought against a terrible affliction,
88
229000
4000
حارب ضد " مرض اجتماعي " خطير
04:08
and he realized it was debilitating to individuals
89
233000
4000
أدرك انه يفتك بالأفراد
04:12
and it was corrosive to societies.
90
237000
2000
ويصيب المجتمعات بالتآكل
04:14
And he had a name for it.
91
239000
2000
وقد أطلق عليه لقب ..
04:16
He called it the God complex.
92
241000
3000
" المعضلة الإلهية"
04:19
Now I can describe the symptoms of the God complex very, very easily.
93
244000
4000
يمكنني أن اصف لكم أعراض " المعضلة الإلهية" بصورة بسيطة جداً
04:23
So the symptoms of the complex
94
248000
3000
ان اعراض المعضلة هي ..
04:26
are, no matter how complicated the problem,
95
251000
3000
انه مهما كانت المشكلة معقدة .. ومهما تشابكت
04:29
you have an absolutely overwhelming belief
96
254000
3000
فأنت تملك شعوراً وحساً عارماً
04:32
that you are infallibly right in your solution.
97
257000
4000
بأنك مصيب بلا أدنى شك في حلك لتلك المشكلة
04:36
Now Archie was a doctor,
98
261000
2000
إن " آرشي " طبيب
04:38
so he hung around with doctors a lot.
99
263000
2000
وهو يقضي معظم اوقاته مع الاطباء
04:40
And doctors suffer from the God complex a lot.
100
265000
3000
والاطباء يعانون على الدوام من " المعضلة الإلهية"
04:43
Now I'm an economist, I'm not a doctor,
101
268000
2000
أنا إقتصادي .. ولست طبيباً
04:45
but I see the God complex around me all the time
102
270000
2000
ولكني أرى " المعضلة الإلهية" حولي على الدوام
04:47
in my fellow economists.
103
272000
2000
في اصدقائي الاقتصاديين
04:49
I see it in our business leaders.
104
274000
2000
وأرها في رواد اقتصادنا
04:51
I see it in the politicians we vote for --
105
276000
2000
وفي السياسيين الذين نصوت لهم
04:53
people who, in the face of an incredibly complicated world,
106
278000
4000
وفي الاشخاص الذي يواجهوون عالمنا المعقد هذا
04:57
are nevertheless absolutely convinced
107
282000
3000
والذين هم على الدوام مقتنعون بصورة لا شك بها
05:00
that they understand the way that the world works.
108
285000
3000
انهم يفقهون كيفية سير هذا العالم من حولنا
05:03
And you know, with the future billions that we've been hearing about,
109
288000
3000
وكما تعلمون مع مليارات المتغيرات التي تضاف الى عالمنا هذا
05:06
the world is simply far too complex
110
291000
2000
فان العالم قد غدا أبعد ما يكون عن البساطة واقرب الى التعقيد
05:08
to understand in that way.
111
293000
2000
لكي نعيه ونستوعبه
05:10
Well let me give you an example.
112
295000
2000
دعوني أعطيكم مثالاً
05:12
Imagine for a moment
113
297000
2000
تخيلوا للحظة
05:14
that, instead of Tim Harford in front of you,
114
299000
2000
انه وبدلاً من " تيم هارفورد " الواقف امامكم
05:16
there was Hans Rosling presenting his graphs.
115
301000
3000
يقف امامكم " هانس روزلينج " و رسومه البيانية
05:19
You know Hans:
116
304000
2000
أنتم تعلمون من هو هانس ..
05:21
the Mick Jagger of TED.
117
306000
2000
انه شهير مؤتمر تيد
05:23
(Laughter)
118
308000
2000
(ضحك)
05:25
And he'd be showing you these amazing statistics,
119
310000
2000
وسوف يريكم احصائياته المذهلة
05:27
these amazing animations.
120
312000
2000
ورسومه البيانية المثيرة
05:29
And they are brilliant; it's wonderful work.
121
314000
2000
والتي هي لامعة ومميزة وتعد عملاً باهراً
05:31
But a typical Hans Rosling graph:
122
316000
2000
ولكن فيما يخص الرسوم البيانية لهانس روزليغ
05:33
think for a moment, not what it shows,
123
318000
3000
فكروا قليلاً معي من هذا المنطلق .. علينا ان لا ننظر الى ما تعرضه الرسوم
05:36
but think instead about what it leaves out.
124
321000
3000
بل ما أغفلته !
05:39
So it'll show you GDP per capita,
125
324000
3000
سوف تريكم معدل دخل الفرد من إجمالي الناتج القومي
05:42
population, longevity,
126
327000
2000
عدد السكان .. او متوسط العمر
05:44
that's about it.
127
329000
2000
وهذه هي الغاية من تلك الرسوم
05:46
So three pieces of data for each country --
128
331000
2000
هناك 3 معلومات لكل دولة
05:48
three pieces of data.
129
333000
2000
ثلاث نطاقات من البيانات
05:50
Three pieces of data is nothing.
130
335000
2000
ان ثلاث نطاقات من البيانات لا تعد شيئاً
05:52
I mean, have a look at this graph.
131
337000
2000
اعني .. انظروا الى هذا الرسم البياني
05:54
This is produced by the physicist Cesar Hidalgo.
132
339000
2000
ان هذا الرسم تم اعداده بواسطة الفيزيائي " سيزار هيدالجو "
05:56
He's at MIT.
133
341000
2000
وهو من معهد ماساتشوستس للتقنية
05:58
Now you won't be able to understand a word of it,
134
343000
2000
حتماً لن تستوعبوا اي شيء من هذا
06:00
but this is what it looks like.
135
345000
2000
ولكن هذا رسم بياني واقعي
06:02
Cesar has trolled the database
136
347000
2000
لقد استقصى سيزار لبناء قاعدة بياناته
06:04
of over 5,000 different products,
137
349000
3000
معلومات عن 5000 منتج
06:07
and he's used techniques of network analysis
138
352000
5000
وقد استخدم تقنيات تحليل الشبكات
06:12
to interrogate this database
139
357000
2000
لكي يستطيع دمج و ربط قاعدة البيانات
06:14
and to graph relationships between the different products.
140
359000
2000
ولكي يرسم الرسم البياني بين مختلف المنتجات
06:16
And it's wonderful, wonderful work.
141
361000
2000
انه عمل رائع .. رائعٌ حقاً
06:18
You show all these interconnections, all these interrelations.
142
363000
3000
ترون كل هذه الصلات .. وكل هذه العلاقات
06:21
And I think it'll be profoundly useful
143
366000
2000
اعتقد انها بصورة حتمية مفيدة جداً
06:23
in understanding how it is that economies grow.
144
368000
3000
لكي نستوعب كيفية نمو اقتصادنا
06:26
Brilliant work.
145
371000
2000
انه عمل باهر
06:28
Cesar and I tried to write a piece for The New York Times Magazine
146
373000
2000
سيزار و أنا .. حاولنا ان تكتب مقالة في مجلة نيويورك تايمز
06:30
explaining how this works.
147
375000
2000
لكي نحاول ان نفسر هذا الرسم البياني
06:32
And what we learned
148
377000
2000
وما إكتشفناه ..
06:34
is Cesar's work is far too good to explain
149
379000
2000
ان هذا العمل متقن لدرجة تامة بحيث لايمكن شرحه
06:36
in The New York Times Magazine.
150
381000
2000
في مجلة نيويورك تايمز
06:40
Five thousand products --
151
385000
3000
5000 منتج
06:43
that's still nothing.
152
388000
2000
أيضاً هو رقم قليل
06:45
Five thousand products --
153
390000
2000
5000 منتج
06:47
imagine counting every product category
154
392000
2000
تصوروا ادخال كل المنتجات
06:49
in Cesar Hidalgo's data.
155
394000
2000
في بيانات " سيزار هيدالجو "
06:51
Imagine you had one second
156
396000
2000
اتعلمون لو ان كل منتج
06:53
per product category.
157
398000
2000
سيستغرق عرضه ثانية واحدة فحسب
06:55
In about the length of this session,
158
400000
3000
فان كل هذه الفقرة سوف تنتهي
06:58
you would have counted all 5,000.
159
403000
2000
ان أردت أن استعرض المنتجات ال5000
07:00
Now imagine doing the same thing
160
405000
2000
الآن تصوروا القيام بالامر
07:02
for every different type of product on sale in Walmart.
161
407000
3000
لكل انواع المنتجات في مجمع " وول مارت "
07:05
There are 100,000 there. It would take you all day.
162
410000
3000
هناك ما يقارب 100،000 منتج .. سيستغرق الامر اليوم بطوله
07:08
Now imagine trying to count
163
413000
2000
الآن حاولوا تخيل حصر ..
07:10
every different specific product and service
164
415000
3000
كل المنتجات والخدمات
07:13
on sale in a major economy
165
418000
2000
التي تندرج في السوق الرئيسية
07:15
such as Tokyo, London or New York.
166
420000
2000
في مدن مثل لندن .. او طوكيو .. او نيويورك
07:17
It's even more difficult in Edinburgh
167
422000
2000
الامر صعب أيضاً في إدنبره - اسكتلندا
07:19
because you have to count all the whisky and the tartan.
168
424000
3000
لانه سيتوجب عليك حصر كل انواع الكحول و القماش المقلم
07:22
If you wanted to count every product and service
169
427000
2000
ان أردتم ان تقوموا بحصر كل الخدمات والمنتجات
07:24
on offer in New York --
170
429000
2000
الموجودة في نيويورك
07:26
there are 10 billion of them --
171
431000
2000
والتي تبلغ 10 مليارات
07:28
it would take you 317 years.
172
433000
3000
فسوف يستغرق منكم هذا 317 عام
07:31
This is how complex the economy we've created is.
173
436000
3000
وسوف تستوعبون حينها الاقتصاد المعقد الذي صنعناه
07:34
And I'm just counting toasters here.
174
439000
2000
كل ما قمت به هو الحصر .. لا اكثر
07:36
I'm not trying to solve the Middle East problem.
175
441000
2000
لست احاول ان احل مشكلة الشرق الاوسط
07:39
The complexity here is unbelievable.
176
444000
3000
ان التعقيد الموجود هنا لا يمكن تصديقه
07:42
And just a piece of context --
177
447000
2000
ولكي تستوعبوا السياق جيداً ..
07:44
the societies in which our brains evolved
178
449000
2000
فإنه وبحسب علماء الانسان فان دماغنا قد تطور
07:46
had about 300 products and services.
179
451000
2000
ب300 آلية وتحليل وعملية
07:48
You could count them in five minutes.
180
453000
3000
ويمكن حصر تلك الآليات بخمس دقائق فقط
07:51
So this is the complexity of the world that surrounds us.
181
456000
3000
لذا يمكننا الآن تخيل مدى التعقيد الذي يحيط بنا
07:54
This perhaps is why
182
459000
2000
وهذا ربما ..
07:56
we find the God complex so tempting.
183
461000
3000
ما يغرينا في " المعضلة الإلهية"
07:59
We tend to retreat and say, "We can draw a picture,
184
464000
3000
فنحن نميل للقول .. انه يمكننا أن نرسم مخططاً..
08:02
we can post some graphs,
185
467000
2000
ربما بعض الرسوم البيانية
08:04
we get it, we understand how this works."
186
469000
3000
وسنستطيع أن نستوعب كيفة عمل هذا الأمر
08:07
And we don't.
187
472000
2000
ولكننا لا .. لا نستوعب الامر بصورته الصحيحة
08:09
We never do.
188
474000
2000
ولن نستطيع
08:11
Now I'm not trying to deliver a nihilistic message here.
189
476000
2000
أنا لا أحاول أن اكون عدمياً .
08:13
I'm not trying to say we can't solve
190
478000
2000
ولا احاول ان اقول انه من غير الممكن
08:15
complicated problems in a complicated world.
191
480000
2000
حل المشكلات المعقدة في هذا العالم المعقد
08:17
We clearly can.
192
482000
2000
لاننا نستطيع
08:19
But the way we solve them
193
484000
2000
والطريقة التي يمكننا حل تلك المشكلات المعقدة
08:21
is with humility --
194
486000
2000
هي الطريقة الانسانية ..
08:23
to abandon the God complex
195
488000
2000
اي بالتخلي عن " المعضلة الإلهية"
08:25
and to actually use a problem-solving technique that works.
196
490000
3000
وباستخدام تقنيات حل المشاكل الناجحة
08:28
And we have a problem-solving technique that works.
197
493000
3000
ونحن لدينا تلك التقنيات الناجحة لحل المشاكل
08:31
Now you show me
198
496000
2000
الآن أروني
08:33
a successful complex system,
199
498000
2000
اي نظام معقد ناجح لايمكن حله ..
08:35
and I will show you a system
200
500000
3000
سوف اريكم النظام الاكثر تعقيداً
08:38
that has evolved through trial and error.
201
503000
2000
والذي تطور بأسلوب حل " التجربة والخطأ "
08:40
Here's an example.
202
505000
2000
وهاكم المثال
08:42
This baby was produced through trial and error.
203
507000
3000
هذا الطفل تطور عبر مفهوم " التجربة و الخطأ "
08:46
I realize that's an ambiguous statement.
204
511000
3000
انا أرى ان هذه افتراض غامض
08:49
Maybe I should clarify it.
205
514000
2000
وربما علي ان اوضحه
08:51
This baby is a human body: it evolved.
206
516000
3000
ان هذا الطفل البشري هو نتاج تطور ..
08:54
What is evolution?
207
519000
2000
ما هو التطور ..
08:56
Over millions of years, variation and selection,
208
521000
3000
لقد تم عبر ملايين السنين .. عن طريق التمايز والانتخاب
08:59
variation and selection --
209
524000
3000
التمايز والانتخاب
09:02
trial and error,
210
527000
2000
التجربة والخطأ
09:04
trial and error.
211
529000
3000
التجربة والخطأ
09:07
And it's not just biological systems
212
532000
2000
وليست فحسب النظم البيولوجية
09:09
that produce miracles through trial and error.
213
534000
2000
التي تبدع المعجزات عبر التجربة والخطأ
09:11
You could use it in an industrial context.
214
536000
2000
يمكننا استخدام الامر في النطاق الصناعي
09:13
So let's say you wanted to make detergent.
215
538000
2000
حسناً لنفترض أنك تريد ان تصنع مسحوق تنظيف
09:15
Let's say you're Unilever
216
540000
2000
لنفترض انكم تمثلون شركة " يونيليفر "
09:17
and you want to make detergent in a factory near Liverpool.
217
542000
3000
وانت تريد ان تصنع مسحوق تنظيف في مصنع بالقرب من ليفربول
09:20
How do you do it?
218
545000
2000
كيف يمكنك ذلك ؟
09:22
Well you have this great big tank full of liquid detergent.
219
547000
3000
ما ستفعله هو انك سوف تبني خزان كبير فيه المادة المنظفة السائلة
09:25
You pump it at a high pressure through a nozzle.
220
550000
2000
ومن ثم تقوم بشفطه بواسطة مضخة عالية الأداء نحو " فلتر "
09:27
You create a spray of detergent.
221
552000
3000
مما يصنع رغوة من ذلك المسحوق
09:30
Then the spray dries. It turns into powder.
222
555000
2000
ومن ثم تجف هذه الرغوة لكي تتحول إلى بودرة
09:32
It falls to the floor.
223
557000
2000
تقع على سطح ما ..
09:34
You scoop it up. You put it in cardboard boxes.
224
559000
2000
يتم سحبها و من ثم تعبئتها في علب كرتونية
09:36
You sell it at a supermarket.
225
561000
2000
وترسل الى المحلات التجارية
09:38
You make lots of money.
226
563000
2000
وتكسب انت المال جراء بيعها
09:40
How do you design that nozzle?
227
565000
3000
الآن كيف تصمم " الفلتر " ؟
09:43
It turns out to be very important.
228
568000
3000
لانها جزء مهم جداً من العملية
09:46
Now if you ascribe to the God complex,
229
571000
2000
إن أردت ان تنتمي " المعضلة الإلهية"
09:48
what you do is you find yourself a little God.
230
573000
3000
ما سوف تفعله هو أن تنصب نفسك إلهاً صغيراً ..
09:51
You find yourself a mathematician; you find yourself a physicist --
231
576000
3000
ومن ثم تأتي برياضي .. وفيزيائي
09:54
somebody who understands the dynamics of this fluid.
232
579000
3000
ومن ثم تأتي بشخص يفهم ديناميكا السوائل
09:57
And he will, or she will,
233
582000
3000
وهو أو هي ..
10:00
calculate the optimal design of the nozzle.
234
585000
3000
تقوم بحساب وتصميم الفلتر ..
10:03
Now Unilever did this and it didn't work --
235
588000
2000
ان شركة " يونليفر " قامت حقاً بذلك .. ولكنها لم تنجح
10:05
too complicated.
236
590000
2000
لان الامر معقد جداً
10:07
Even this problem, too complicated.
237
592000
3000
حتى هذا الفلتر .. فان دراسته معقدة جداً
10:10
But the geneticist Professor Steve Jones
238
595000
3000
ولكن من ثم استطاع عالم الوراثة ستيف جونز
10:13
describes how Unilever actually did solve this problem --
239
598000
3000
حل تلك المعضلة لشركة "يونيليفر " وذلك عن طريق ..
10:16
trial and error,
240
601000
2000
التجربة والخطأ ..
10:18
variation and selection.
241
603000
2000
التمايز والانتخاب
10:20
You take a nozzle
242
605000
2000
فما عليك سوى ان تحضر فلتراً
10:22
and you create 10 random variations on the nozzle.
243
607000
4000
ان تحضر 10 أنواع مختلفة منه
10:26
You try out all 10; you keep the one that works best.
244
611000
3000
ومن ثم تقوم بتجربة الانواع ال10 .. وتاخذ الافضل منها
10:29
You create 10 variations on that one.
245
614000
2000
ومن ثم تقوم بعمل 10 تعديلات \ تمايزات على الافضل ...
10:31
You try out all 10. You keep the one that works best.
246
616000
3000
وتقوم بتجربتها وتستخدم الأفضل
10:34
You try out 10 variations on that one.
247
619000
2000
ومن ثم تقوم بعمل 10 تعديلات \ تمايزات على الافضل ...
10:36
You see how this works, right?
248
621000
2000
وكما تعلمون سينجح هذا ..
10:38
And after 45 generations,
249
623000
2000
بعد 45 محاولة
10:40
you have this incredible nozzle.
250
625000
2000
سوف تحصل على فلتر مميز جداً
10:42
It looks a bit like a chess piece --
251
627000
2000
ان الامر يبدو وكأنه لعبة شطرنج كبيرة
10:44
functions absolutely brilliantly.
252
629000
3000
وهي تعمل بصورة بارعة الذكاء
10:47
We have no idea
253
632000
2000
نحن لا نملك اي فكرة
10:49
why it works,
254
634000
2000
عن كيفية عمل هذه العملية
10:51
no idea at all.
255
636000
2000
لا فكرة على الاطلاق
10:53
And the moment you step back from the God complex --
256
638000
2000
ففي اللحظة التي تقرر فيها التخلي عن " المعضلة الإلهية" سوف تجد الحل
10:55
let's just try to have a bunch of stuff;
257
640000
2000
إذاً ... لنحصر بياناتنا
10:57
let's have a systematic way of determining what's working and what's not --
258
642000
3000
دعونا نستخدم تلك الطريقة المنهجية في تحديد الحلول
11:00
you can solve your problem.
259
645000
2000
يمكنك ان تجداً حلاً لمعضلتك ..
11:02
Now this process of trial and error
260
647000
2000
ان اسلوب الحل بالتجربة والخطأ
11:04
is actually far more common in successful institutions
261
649000
3000
في الحقيقة شائع جداً في العديد من المنظمات الناجحة
11:07
than we care to recognize.
262
652000
2000
اكثر مما نتخيل
11:09
And we've heard a lot about how economies function.
263
654000
3000
وسمعنا الكثير عن محاولة معرفة كيفية نمو الاقتصادات العالمية ..
11:12
The U.S. economy is still the world's greatest economy.
264
657000
4000
وكما نعرف ان الاقتصاد الامريكي هو واحد من اكبر الاقتصاديات في العالم
11:16
How did it become the world's greatest economy?
265
661000
3000
ولكن كيف استطاع ان يصبح الاقتصاد الاكبر في العالم ؟
11:19
I could give you all kinds of facts and figures
266
664000
2000
في الحقيقة يمكنني ان اعطيكم الكثير من الحقائق والارقام
11:21
about the U.S. economy,
267
666000
2000
عن الاقتصاد الامريكي
11:23
but I think the most salient one is this:
268
668000
3000
ولكن اظن ان المعلومة الاكثر اهمية هي
11:26
ten percent of American businesses
269
671000
3000
ان 10% من الشركات الامريكية
11:29
disappear every year.
270
674000
3000
تختفي كل سنة
11:32
That is a huge failure rate.
271
677000
3000
انها نسبة فشل كبيرة
11:35
It's far higher than the failure rate of, say, Americans.
272
680000
2000
انها نسبة فشل أكثر من فشل " الامريكين " - وفاتهم -
11:37
Ten percent of Americans don't disappear every year.
273
682000
3000
فنحن لا نرى 10% من الامريكين يختفون كل عام
11:40
Which leads us to conclude
274
685000
2000
مما يدفعنا للاستنتاج
11:42
American businesses fail faster than Americans,
275
687000
3000
ان الشركات تموت بنسبة اسرع من الامريكيين أنفسهم
11:45
and therefore American businesses are evolving faster than Americans.
276
690000
3000
ولهذا .. فان الشركات .. تتطور أسرع من الامريكيين
11:48
And eventually, they'll have evolved to such a high peak of perfection
277
693000
3000
وفي النهاية سوف تصبح الشركات متطورة الى حد الكمال
11:51
that they will make us all their pets --
278
696000
3000
بحيث سوف نصبح جميعناً عبيداً لها
11:54
(Laughter)
279
699000
2000
(ضحك)
11:56
if, of course, they haven't already done so.
280
701000
3000
إذا .. لم نكن كذلك اليوم !
11:59
I sometimes wonder.
281
704000
3000
كما أتصور بين هنيهة و أخرى
12:02
But it's this process of trial and error
282
707000
2000
إن - التجربة والخطأ -
12:04
that explains this great divergence,
283
709000
4000
هي التي تفسر كل هذا التمايز والتشعب الذي يحيط بنا
12:08
this incredible performance of Western economies.
284
713000
3000
وهذا الاداء الباهر للاقتصاديات الغربية
12:11
It didn't come because you put some incredibly smart person in charge.
285
716000
3000
وهذا لم يأتي لاننا وظفنا شخص ذكي في موقع إتخاذ القرار
12:14
It's come through trial and error.
286
719000
2000
انه جاء من خلال - التجربة والخطأ -
12:16
Now I've been sort of banging on about this
287
721000
2000
في الحقيقة انا اتحدث كثيراً عن هذا الامر
12:18
for the last couple of months,
288
723000
2000
منذ شهرين
12:20
and people sometimes say to me,
289
725000
2000
والبعض بدأ يقول ..
12:22
"Well Tim, it's kind of obvious.
290
727000
2000
" حسناً تيم .. ألا ترى ان ما تقوله واضحٌ جداً ..
12:24
Obviously trial and error is very important.
291
729000
2000
من الجلي ان التجربة والخطاً مهمة جداً
12:26
Obviously experimentation is very important.
292
731000
2000
فالتجريب جزء هام جداً من كل حل ..
12:28
Now why are you just wandering around saying this obvious thing?"
293
733000
3000
فلماذا الاكثار من الحديث عن الامر ؟ "
12:31
So I say, okay, fine.
294
736000
2000
فأنا اقول .. حسناً ..
12:33
You think it's obvious?
295
738000
2000
تظنون ان الامر جليٌ حقاً ؟
12:35
I will admit it's obvious
296
740000
2000
حسناً سوف اعترف انه جليٌ
12:37
when schools
297
742000
2000
عندما تبدأ المدارس
12:39
start teaching children
298
744000
3000
بتعليم الاطفال
12:42
that there are some problems that don't have a correct answer.
299
747000
3000
ان هناك بعض المسائل الرياضية لا تملك حلول صحيحة تماماً
12:45
Stop giving them lists of questions
300
750000
3000
وان تتوقف عن اعطائهم قائمة من الاسئلة
12:48
every single one of which has an answer.
301
753000
2000
وكل واحد منها له حل وحيد فحسب
12:50
And there's an authority figure in the corner
302
755000
2000
ويكون في زاوية الصف مندوب من الوزارة
12:52
behind the teacher's desk who knows all the answers.
303
757000
2000
يجلس على مقعد المدرس وهو يعلم كل الاجوبة الصحيحة ..
12:54
And if you can't find the answers,
304
759000
2000
وان لم تستطع ان تعرف تلك الاجوبة " الوحيدة " الصحيحة
12:56
you must be lazy or stupid.
305
761000
2000
فانت ستعد من الطلاب الاغبياء والكُسالى
12:58
When schools stop doing that all the time,
306
763000
2000
سوف أعترف بذلك .. عندما تتوقف
13:00
I will admit that, yes,
307
765000
2000
المدارس عن القيام بذلك
13:02
it's obvious that trial and error is a good thing.
308
767000
2000
من الواضح ان اسلوب التجربة والخطأ هو أمرٌ جيدا ..
13:04
When a politician stands up
309
769000
3000
عندما يترشح أحد السياسيين
13:07
campaigning for elected office
310
772000
2000
لاحدى الحملات الانتخابية
13:09
and says, "I want to fix our health system.
311
774000
2000
نراه يقول " سوف اصلح النظام الصحي
13:11
I want to fix our education system.
312
776000
2000
سوف اصلح النظام التعليمي
13:13
I have no idea how to do it.
313
778000
3000
ولكن لا فكرة لدي عن كيفية القيام بذلك
13:16
I have half a dozen ideas.
314
781000
2000
لدي بضعة افكار
13:18
We're going to test them out. They'll probably all fail.
315
783000
3000
وسوف نقوم بتجربتها جميعاً .. وسوف تفشل ربما جميعهاً
13:21
Then we'll test some other ideas out.
316
786000
2000
ومن ثم سوف نخرج بأفكار جديدة نقوم بتجربتها
13:23
We'll find some that work. We'll build on those.
317
788000
2000
بعضها سوف ربما تنجح .. ويمكننا ان نبني عليها افكار جديدة
13:25
We'll get rid of the ones that don't." --
318
790000
2000
ومن ثم نتخلص من تلك التي لم تنجح
13:27
when a politician campaigns on that platform,
319
792000
3000
وسأعترف حينما يعتلي السياسي منصة حملته
13:30
and more importantly, when voters like you and me
320
795000
3000
ويقول ماسبق .. ونحن المصوتون
13:33
are willing to vote for that kind of politician,
321
798000
2000
سنقوم باختياره هو
13:35
then I will admit
322
800000
2000
حينها فحسب .. سوف اعترف
13:37
that it is obvious that trial and error works, and that -- thank you.
323
802000
3000
انه من الجلي جداً ان التجربة والخطأ ناجحة جداً .. شُكراً
13:40
(Applause)
324
805000
4000
(تصفيق)
13:44
Until then, until then
325
809000
3000
وحتى حينها .. وحتى حينها ..
13:47
I'm going to keep banging on about trial and error
326
812000
2000
سوف اثابر على الدوام بالتحدث عن - التجربة والخطأ -
13:49
and why we should abandon the God complex.
327
814000
3000
ولماذا يتوجب علينا الابتعاد عن " المعضلة الإلهية"
13:52
Because it's so hard
328
817000
3000
أنا أعي انه من الصعب
13:55
to admit our own fallibility.
329
820000
2000
ان نعترف بفشلنا وقلة علمنا
13:57
It's so uncomfortable.
330
822000
2000
انه امرٌ غير مريح
13:59
And Archie Cochrane understood this as well as anybody.
331
824000
3000
و "أرشي كوشران" فهم هذا جيداً اكثر من أي شخص
14:02
There's this one trial he ran
332
827000
2000
لقد كان امامه تجربة واجراها
14:04
many years after World War II.
333
829000
2000
بعد عدة سنوات من الحرب العالمية الثانية
14:06
He wanted to test out
334
831000
3000
كان يريد ان يقوم باختبار آخر
14:09
the question of, where is it
335
834000
2000
وكان السؤال المطروح
14:11
that patients should recover
336
836000
2000
هو أين يجب ان يتعافى المريض
14:13
from heart attacks?
337
838000
2000
بأزمة قلبية ؟
14:15
Should they recover in a specialized cardiac unit in hospital,
338
840000
3000
هل يجب ان يتم ذلك في وحدة عناية متخصصة بأمراض القلب في المستشفى
14:18
or should they recover at home?
339
843000
3000
او ان يتم ذلك في المنزل ؟
14:21
All the cardiac doctors tried to shut him down.
340
846000
3000
حتماً كل الاطباء المختصين في القلب حاولوا ردعه
14:24
They had the God complex in spades.
341
849000
3000
لانهم يعانون من " المعضلة الإلهية"
14:27
They knew that their hospitals were the right place for patients,
342
852000
3000
لقد علموا مطلقاً .. ان المستشفيات هي المكان الامثل لعلاج المرضى
14:30
and they knew it was very unethical
343
855000
2000
وكانوا يظنون أنه من غير الاخلاقي
14:32
to run any kind of trial or experiment.
344
857000
3000
اجراء هذا النوع من التجارب
14:35
Nevertheless, Archie managed to get permission to do this.
345
860000
2000
ولكن "أرشي كوشران" استطاع ان يحصل على تصريح للقيام بذلك
14:37
He ran his trial.
346
862000
2000
واجرى تجاربه
14:39
And after the trial had been running for a little while,
347
864000
2000
وبعد التجربة التي قام بها بمدة ملائمة
14:41
he gathered together all his colleagues
348
866000
2000
جمع كل زملائه
14:43
around his table,
349
868000
2000
على طاولة واحدة
14:45
and he said, "Well, gentlemen,
350
870000
2000
وقال لهم " حسناً يا سادة
14:47
we have some preliminary results.
351
872000
2000
لدي بعض النتائج الاولية
14:49
They're not statistically significant.
352
874000
2000
انها ليست نتائج احصائية واضحة
14:51
But we have something.
353
876000
3000
ولكن لدي شيءٌ أولي
14:54
And it turns out that you're right and I'm wrong.
354
879000
3000
لقد تبين لي أنكم مصيبون وأنني مُخطىء
14:57
It is dangerous for patients
355
882000
2000
انه من الخطير جداً بالنسبة للمرضى
14:59
to recover from heart attacks at home.
356
884000
2000
ان تكون فترة نقاهتهم في المنزل بعد الازمة القلبية
15:01
They should be in hospital."
357
886000
3000
فهم يجب ان يكونوا في المستشفى لذلك
15:04
And there's this uproar, and all the doctors start pounding the table
358
889000
2000
فحدث صخب في الاجواء وتعالت الذقون حول الطاولة
15:06
and saying, "We always said you were unethical, Archie.
359
891000
3000
وأخذ الاطباء يقولون " لقد قلنا لك ان ذلك غير اخلاقي يا آرشي ..
15:09
You're killing people with your clinical trials. You need to shut it down now.
360
894000
3000
ان بتجاربك تلك سوف تقتل المرضى .. عليك ان توقف تلك التجارب
15:12
Shut it down at once."
361
897000
2000
في الحال "
15:14
And there's this huge hubbub.
362
899000
2000
وتبع ذلك همهمة كثيرة
15:16
Archie lets it die down.
363
901000
2000
فانتظر آرشي قليلاً
15:18
And then he says, "Well that's very interesting, gentlemen,
364
903000
2000
ومن ثم قال " ان هذا مثير للاهتمام يا أيها السادة
15:20
because when I gave you the table of results,
365
905000
3000
لانني عندما اعطيتكم النتائج التي لدي
15:23
I swapped the two columns around.
366
908000
4000
كنت قد قمت بتغير مواقع الاعمدة والنتائج
15:27
It turns out your hospitals are killing people,
367
912000
2000
فما تبين لي ان المستشفيات هي التي تقتل الناس
15:29
and they should be at home.
368
914000
2000
ويجب ان تكون النقاهة في المنزل
15:31
Would you like to close down the trial now,
369
916000
3000
هل ما زلتم تظنون أنني يجب ان اوقف التجارب الآن
15:34
or should we wait until we have robust results?"
370
919000
3000
ام ننتظر حتى ظهور النتائج النهائية
15:38
Tumbleweed
371
923000
2000
ساد الصمت
15:40
rolls through the meeting room.
372
925000
3000
في غرفة الاجتماعات
15:43
But Cochrane would do that kind of thing.
373
928000
3000
وحده "أرشي كوشران" يعتمد هذا الاسلوب
15:46
And the reason he would do that kind of thing
374
931000
2000
والسبب الذي دفعه للقيام بأمر كهذا
15:48
is because he understood
375
933000
2000
لانه استوعب
15:50
it feels so much better
376
935000
2000
انه علم أن الجميع يريد
15:52
to stand there and say,
377
937000
2000
ان يعتبر نفسه
15:54
"Here in my own little world,
378
939000
2000
المتحكم التام في عالمه الصغير
15:56
I am a god, I understand everything.
379
941000
2000
وكأنه إله يفهم ويستوعب كل شيء
15:58
I do not want to have my opinions challenged.
380
943000
2000
وأن آراءه غير قابلة للدحض
16:00
I do not want to have my conclusions tested."
381
945000
3000
ولا حتى تحتاج للتجربة و الإختبار
16:03
It feels so much more comfortable
382
948000
2000
فمن المريح ان يعتمد المرء حلاً
16:05
simply to lay down the law.
383
950000
3000
وان يستريح من التفكير فيه
16:08
Cochrane understood
384
953000
2000
"أرشي كوشران" استوعب
16:10
that uncertainty, that fallibility,
385
955000
2000
ان الشك .. والتردد ..
16:12
that being challenged, they hurt.
386
957000
2000
والتحدي والاختبار .. هو امرٌ صعب
16:14
And you sometimes need to be shocked out of that.
387
959000
4000
وعليك احيانا أن تصدم نفسك لكي تعي ذلك
16:18
Now I'm not going to pretend that this is easy.
388
963000
3000
وانا لا أدعي الآن ان هذا أمرٌ سهل
16:21
It isn't easy.
389
966000
2000
انه ليس أمرٌ سهل
16:23
It's incredibly painful.
390
968000
2000
انه أمرٌ مؤلم وصعب
16:25
And since I started talking about this subject
391
970000
2000
ومنذ بدأت بالتفكير في هذا الموضوع
16:27
and researching this subject,
392
972000
2000
والبحث فيه
16:29
I've been really haunted by something
393
974000
2000
بدأت أصبح مهووساٌ بشيء قاله
16:31
a Japanese mathematician said on the subject.
394
976000
2000
أحد الرياضيين اليابانيين الذي تحدث عن هذا الامر ..
16:33
So shortly after the war,
395
978000
2000
فبعد الحرب بفترة قصيرة
16:35
this young man, Yutaka Taniyama,
396
980000
3000
هذا الرجل الشاب " ياتاكا تانياما "
16:38
developed this amazing conjecture
397
983000
2000
خرج بفرضية مميزة
16:40
called the Taniyama-Shimura Conjecture.
398
985000
2000
أسماها فرضية تانياما-شيمورا
16:42
It turned out to be absolutely instrumental
399
987000
3000
وقد تبين أنها مفيدٌ جداً
16:45
many decades later
400
990000
2000
خاصة بعد عقود عدة
16:47
in proving Fermat's Last Theorem.
401
992000
2000
في إثبات نظرية فيرما الاخيرة - لا يمكن لأي عدد مرفوع لقوة أعلى من القوة الثانية أن يكون مجموع عددين لهما نفس القوة -
16:49
In fact, it turns out it's equivalent
402
994000
2000
في الحقيقة لقد تبين أن إثبات " فرضية تانياما-شيمورا" مكافىء تماماً
16:51
to proving Fermat's Last Theorem.
403
996000
2000
لإثبات نظرية فيرما الأخيرة
16:53
You prove one, you prove the other.
404
998000
4000
فإن أثبتُ الأولى .. سوف تثبت الثانية
16:57
But it was always a conjecture.
405
1002000
3000
ولكنها لم تتجاوز كونها فرضية - غير قابلة للاستعمال كأداة للبرهنة على نظريات جديدة -
17:00
Taniyama tried and tried and tried
406
1005000
3000
تانيما حاول كثيراً اثبات فرضيته .. وداوم المحاولة
17:03
and he could never prove that it was true.
407
1008000
3000
ولم يستطع أن يثبت أنها صحيحة ليحولها الى نظرية
17:06
And shortly before his 30th birthday in 1958,
408
1011000
3000
وبعد عيد ميلاده ال30 عام 1958
17:09
Yutaka Taniyama killed himself.
409
1014000
4000
أقدم على الانتحار
17:13
His friend, Goro Shimura --
410
1018000
2000
صديقه " جورو شيمورا "
17:15
who worked on the mathematics with him --
411
1020000
2000
والذي عمل معه في الرياضيات
17:17
many decades later, reflected on Taniyama's life.
412
1022000
3000
بعد عدة عقود تحدث عن حياة " تانيما "
17:22
He said,
413
1027000
3000
قائلاً
17:25
"He was not a very careful person
414
1030000
2000
" لم يكن حريصاً جداً
17:27
as a mathematician.
415
1032000
2000
كعالم رياضيات
17:29
He made a lot of mistakes.
416
1034000
3000
لقد ارتكب الكثير من الاخطاء
17:32
But he made mistakes in a good direction.
417
1037000
4000
ولكنه كان يرتكب الاخطاء اثناء مساره الصحيح
17:36
I tried to emulate him,
418
1041000
3000
حاولت كثيراً ان اقلده ..
17:39
but I realized
419
1044000
2000
ولكني أكتشفت
17:41
it is very difficult
420
1046000
2000
انه من الصعب جدا جداً
17:43
to make good mistakes."
421
1048000
3000
ارتكاب الاخطاء الصحيحة التي تؤدي الى الحلول الصائبة "
17:46
Thank you.
422
1051000
2000
شُكراً لكم
17:48
(Applause)
423
1053000
12000
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Tim Harford - Economist, journalist, broadcasterTim Harford's writings reveal the economic ideas behind everyday experiences.
Why you should listen
In the Undercover Economist column he writes for the Financial Times, Tim Harford looks at familiar situations in unfamiliar ways and explains the fundamental principles of the modern economy. He illuminates them with clear writing and a variety of examples borrowed from daily life.
His book, Adapt: Why Success Always Starts With Failure, argues that the world has become far too unpredictable and complex for today's challenges to be tackled with ready-made solutions and expert opinions. Instead, Harford suggests, we need to learn to embrace failure and to constantly adapt, to improvise rather than plan, to work from the bottom up rather than the top down. His next book, Messy: Thriving in a Tidy-Minded World will be published in September 2016.
Harford also presents the BBC radio series More or Less, a rare broadcast program devoted, as he says, to "the powerful, sometimes beautiful, often abused but ever ubiquitous world of numbers."
He says: "I’d like to see many more complex problems approached with a willingness to experiment."
Tim Harford | Speaker | TED.com