TEDGlobal 2011
Tim Harford: Trial, error and the God complex
팀 하포드: 시행착오와 신(God) 콤플렉스
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복잡한 시스템을 연구하는 경제학 작가인 팀 하포트는 성공적인 시스템들은 시행착오를 통해 만들어 졌다는 놀라운 공통점을 발견했는데 그는 TED글로벌 2011에서 이 번득이는 이야기를 통해, 우리들이 임의성을 수용하고 질높은 실수를 범하자고 종용한다.
Tim Harford - Economist, journalist, broadcaster
Tim Harford's writings reveal the economic ideas behind everyday experiences. Full bio
Tim Harford's writings reveal the economic ideas behind everyday experiences. Full bio
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00:15
It's the Second World War.
0
0
2000
2차세계대전의 일입니다.
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A German prison camp.
1
2000
3000
독일 포로수용소에
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And this man,
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5000
3000
전쟁포로자이자
00:23
Archie Cochrane,
3
8000
3000
의사였던
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is a prisoner of war and a doctor,
4
11000
3000
아치 코크란이라는 사람이 있었는데
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and he has a problem.
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14000
3000
그에게는 한가지 고민이 있었지요.
00:32
The problem is that the men under his care
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17000
3000
그것은 바로 그의 환자들이
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are suffering
7
20000
2000
심한 고통을 받고 있고
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from an excruciating and debilitating condition
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3000
엄청나게 쇠약한 상황에 빠져 있는데
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that Archie doesn't really understand.
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25000
3000
그가 그 원인을 모른다는 것이었죠.
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The symptoms
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28000
2000
그 증상은 피부밑에 체액이
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are this horrible swelling up of fluids under the skin.
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30000
3000
가득차며 끔찍하게 부풀어 오르는것 이었지요.
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But he doesn't know whether it's an infection, whether it's to do with malnutrition.
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33000
3000
하지만 그는 그 원인이 감염인지, 영양실조인지 몰랐지요.
00:51
He doesn't know how to cure it.
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36000
2000
그래서 그는 어떻게 치료해야 할지 몰랐지요.
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And he's operating in a hostile environment.
14
38000
3000
그는 매우 어려운 환경하에서 일했지요.
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And people do terrible things in wars.
15
41000
2000
사람들은 전쟁중에 끔찍한 짓을 하지요.
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The German camp guards, they've got bored.
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43000
3000
독일 포로수용소의 보초병들은
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They've taken to just firing into the prison camp at random
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2000
지루할때는 심심풀이로 포로수용소
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for fun.
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48000
2000
안을 향해 아무데로나 총을 쏘기도 했죠.
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On one particular occasion,
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50000
2000
한번은, 화장실 내부가 포로들로
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one of the guards threw a grenade into the prisoners' lavatory
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52000
3000
꽉 찼었을때 보초병 한명이 그 안으로 수류탄을
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while it was full of prisoners.
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55000
3000
던졌는데 그는 거기서 '의심스러운' 웃음소리가
01:13
He said he heard suspicious laughter.
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58000
2000
들려서 수류탄을 던졌다고 말했죠.
01:15
And Archie Cochrane, as the camp doctor,
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60000
3000
수라장이 됐던 그곳으로 맨 먼저 뛰어 갔던
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was one of the first men in
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63000
2000
사람들의 하나는 포로수용소의
01:20
to clear up the mess.
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65000
2000
의사였던 아치 코크란이었지요.
01:22
And one more thing:
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67000
2000
하여튼, 그 당시 아치 자신도 똑 같이
01:24
Archie was suffering from this illness himself.
27
69000
3000
몸이 붓는증상으로 고생하고 있었죠.
01:27
So the situation seemed pretty desperate.
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72000
3000
이모저모로 포로들의 상황은 매우 절망적이었죠.
01:30
But Archie Cochrane
29
75000
2000
그러나 아치 코크란은
01:32
was a resourceful person.
30
77000
3000
수완이 비상한 사람이었습니다.
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He'd already smuggled vitamin C into the camp,
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80000
3000
그는 이미 비타민 C를
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and now he managed
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2000
수용소 안으로
01:40
to get hold of supplies of marmite
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85000
2000
몰래 들여왔었고,
01:42
on the black market.
34
87000
2000
암시장에서 마마이트도 샀지요.
01:44
Now some of you will be wondering what marmite is.
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89000
3000
여러분들의 일부는 아마도 마마이트가 뭔지 모르시겠죠.
01:47
Marmite is a breakfast spread beloved of the British.
36
92000
3000
그건 영국인들이 아침 식사때
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It looks like crude oil.
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95000
2000
빵에 즐겨 발라 먹는 것인데
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It tastes ...
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97000
2000
보기엔 원유같이 보이고 맛은...
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zesty.
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99000
2000
풍미가 강하죠.
01:56
And importantly,
40
101000
2000
그런데 중요한것은,
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it's a rich source
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103000
2000
마마이트에 비타민 12가
02:00
of vitamin B12.
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105000
2000
무척 많이 있다는 것입니다.
02:02
So Archie splits the men under his care as best he can
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107000
3000
아치는 그의 환자들을 가능한 한
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into two equal groups.
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110000
2000
평등하게 2 그룹으로 나누고
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He gives half of them vitamin C.
45
112000
2000
한쪽은 비타민 C를 주고
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He gives half of them vitamin B12.
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114000
3000
다른쪽은 비타민 B12를 줬지요.
02:12
He very carefully and meticulously notes his results
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117000
3000
그리고는 시험결과를 연습장에 정성을
02:15
in an exercise book.
48
120000
2000
들여 꼬박꼬박 적었지요.
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And after just a few days,
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122000
2000
그런데 불과 몇일이 되지 않아서
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it becomes clear
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124000
2000
그 병의 원인이 뭔지는 몰라도
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that whatever is causing this illness,
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126000
3000
하여튼 마마이트만 먹으면 회복된다는
02:24
marmite is the cure.
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129000
3000
사실이 명백하게 나타났지요.
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So Cochrane then goes to the Germans who are running the prison camp.
53
132000
3000
그래서 코크란은 그 결과를 가지고 포로수용소 책임자에게 달려갔지요.
02:30
Now you've got to imagine at the moment --
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135000
2000
자, 지금 여러분은 그 상황을 상상해 보세요...
02:32
forget this photo, imagine this guy
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137000
2000
이 사진은 잊어버리고, 그 대신 붉은빛의
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with this long ginger beard and this shock of red hair.
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139000
3000
긴 수염과 빨간 머리를 한 괘상한 모습의 남자 모습을 그려보세요.
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He hasn't been able to shave -- a sort of Billy Connolly figure.
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142000
3000
면도도 못했고...마치 빌리 코놀리(코메디언)같은 모습이었죠.
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Cochrane, he starts ranting at these Germans
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145000
2000
코크란은 수용소의 독일인들에게 고함을 쳤지요.
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in this Scottish accent --
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147000
2000
그는 스코틀랜드
02:44
in fluent German, by the way, but in a Scottish accent --
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149000
3000
억양의 유창한 독일어로
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and explains to them how German culture was the culture
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152000
3000
독일 문화는 쉴러와 괴테를
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that gave Schiller and Goethe to the world.
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155000
2000
세계에 준 문화인데
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And he can't understand
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157000
2000
어떻게 이렇게 야만적인
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how this barbarism can be tolerated,
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159000
2000
행동을 묵인할 수 있냐고 말하며
02:56
and he vents his frustrations.
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161000
3000
그의 분노를 토했지요.
02:59
And then he goes back to his quarters,
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164000
3000
그리고는 그의 숙소로 돌아가서
03:02
breaks down and weeps
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167000
3000
좌절감에 빠진 나머지
03:05
because he's convinced that the situation is hopeless.
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170000
3000
흐느껴 울었지요.
03:10
But a young German doctor
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175000
3000
그러나 한 젊은 독일인 의사가
03:13
picks up Archie Cochrane's exercise book
70
178000
3000
아치 코크란의 연습장에 적힌
03:16
and says to his colleagues,
71
181000
4000
시험결과를 읽고 그의 동료에게 말했죠.
03:20
"This evidence is incontrovertible.
72
185000
5000
"이 증거는 논쟁의 여지가 없어.
03:25
If we don't supply vitamins to the prisoners,
73
190000
3000
우리가 포로들에게 비타민을 주지 않으면,
03:28
it's a war crime."
74
193000
2000
그건 전쟁범죄야."
03:30
And the next morning,
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195000
2000
그리고 다음날 아침,
03:32
supplies of vitamin B12 are delivered to the camp,
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197000
3000
비타민 B12가 수용소로 배달됐고
03:35
and the prisoners begin to recover.
77
200000
3000
포로들이 회복하기 시작했지요.
03:39
Now I'm not telling you this story
78
204000
2000
자, 제가 지금 이 이야기를 하는 이유는
03:41
because I think Archie Cochrane is a dude,
79
206000
2000
제가 아치 코크란을 좋아해서가 아니죠.
03:43
although Archie Cochrane is a dude.
80
208000
4000
물론 그는 충분히 좋아 할 만한 사람이었지만요.
03:47
I'm not even telling you the story
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212000
2000
또한 제가 이 이야기를 하는 이유는
03:49
because I think we should be running
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214000
2000
우리가 모든 공공정책을 수립할 때
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more carefully controlled randomized trials
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216000
2000
반드시 무작위 대조 시험을 더 엄밀하게
03:53
in all aspects of public policy,
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218000
2000
실시해야 한다고 생각하기 때문도 아니죠.
03:55
although I think that would also be completely awesome.
85
220000
4000
물론 당연히 그렇게 해야 하지만요.
03:59
I'm telling you this story
86
224000
2000
제가 이 이야기를 여러분께 말하는 이유는
04:01
because Archie Cochrane, all his life,
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226000
3000
아치 코크란이, 그의 전 인생을 통해
04:04
fought against a terrible affliction,
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229000
4000
끔찍한 고통들의 원인과 맞서서 싸웠기 때문입니다.
04:08
and he realized it was debilitating to individuals
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233000
4000
그는 이런 고통은 해당 개인들을 허약하게 만들고
04:12
and it was corrosive to societies.
90
237000
2000
사회를 좀먹는다는 사실을 잘 알았었지요.
04:14
And he had a name for it.
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239000
2000
그리고 그는 그것에
04:16
He called it the God complex.
92
241000
3000
'신(God) 콤플렉스'라는 이름을 붙였죠.
04:19
Now I can describe the symptoms of the God complex very, very easily.
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244000
4000
제가 이제 '신 콤플렉스'의 증상을 아주 간단히 설명드리죠.
04:23
So the symptoms of the complex
94
248000
3000
신 콤플렉스의 증상은
04:26
are, no matter how complicated the problem,
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251000
3000
아무리 복잡한 문제라도
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you have an absolutely overwhelming belief
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254000
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자신의 해결책이 절대적으로 맞다는
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that you are infallibly right in your solution.
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257000
4000
완전히 압도적인 믿음을 가지는 거죠.
04:36
Now Archie was a doctor,
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261000
2000
아치는 의사였기 때문에
04:38
so he hung around with doctors a lot.
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263000
2000
다른 의사들과 많이 어울렸지요.
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And doctors suffer from the God complex a lot.
100
265000
3000
그런데 많은 의사들이 신 콤플렉스에 걸려 있지요.
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Now I'm an economist, I'm not a doctor,
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268000
2000
저는 의사가 아니고 경제학자입니다.
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but I see the God complex around me all the time
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270000
2000
그렇지만 저의 동료 경제학자 중에서도
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in my fellow economists.
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272000
2000
신 콤플렉스를 많이 볼 수 있지요.
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I see it in our business leaders.
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274000
2000
신 콤플렉스는 비지니스 리더와
04:51
I see it in the politicians we vote for --
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276000
2000
우리가 투표로 선출하는 정치가에서도
04:53
people who, in the face of an incredibly complicated world,
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278000
4000
볼 수 있는데, 우리의 세계가 엄청나게 복잡한데도 불구하고
04:57
are nevertheless absolutely convinced
107
282000
3000
그들은 세계가 어떻게 돌아가고 있는지
05:00
that they understand the way that the world works.
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285000
3000
알고 있다는 확고한 신념을 가지고 있죠.
05:03
And you know, with the future billions that we've been hearing about,
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288000
3000
더구나, 앞으로 수십억의 인구가 더 늘어날텐데
05:06
the world is simply far too complex
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291000
2000
우리의 세계는 그런 방식으로
05:08
to understand in that way.
111
293000
2000
이해하기에는 너무나도 복잡하지요.
05:10
Well let me give you an example.
112
295000
2000
제가 그런 예를 하나 보여 드리죠.
05:12
Imagine for a moment
113
297000
2000
여러분들 앞에서 지금
05:14
that, instead of Tim Harford in front of you,
114
299000
2000
제 자신이 아닌 한스 로슬링이
05:16
there was Hans Rosling presenting his graphs.
115
301000
3000
그의 그래프를 설명하고 있다고 잠시 상상해 보세요.
05:19
You know Hans:
116
304000
2000
여러분은 한스를 잘아시죠?
05:21
the Mick Jagger of TED.
117
306000
2000
TED의 믹 재거 말이예요. (롤링스톤스의 리더)
05:23
(Laughter)
118
308000
2000
(웃음)
05:25
And he'd be showing you these amazing statistics,
119
310000
2000
그는 아마 여러분께 놀라운 통계와
05:27
these amazing animations.
120
312000
2000
경탄스러운 애니메이션을 보여주겠죠.
05:29
And they are brilliant; it's wonderful work.
121
314000
2000
아주 멋지고 훌륭한 그래프겠지요.
05:31
But a typical Hans Rosling graph:
122
316000
2000
그러나 한스 로슬링의 전형적인
05:33
think for a moment, not what it shows,
123
318000
3000
그래프들이 보여주는 것 보다는 그것들이
05:36
but think instead about what it leaves out.
124
321000
3000
어떤것을 보여주지 않는가를 생각해 보세요.
05:39
So it'll show you GDP per capita,
125
324000
3000
그의 그래프는 고작해야 1인당 GDP,
05:42
population, longevity,
126
327000
2000
인구, 평균수명,
05:44
that's about it.
127
329000
2000
그 정도만 보여주겠죠.
05:46
So three pieces of data for each country --
128
331000
2000
그러니까 한 국가당 세가지 자료를 보여주는 것이죠 --
05:48
three pieces of data.
129
333000
2000
세가지 자료.
05:50
Three pieces of data is nothing.
130
335000
2000
세가지 자료는 아무것도 아니죠.
05:52
I mean, have a look at this graph.
131
337000
2000
제 말은, 이 그래프를 보세요.
05:54
This is produced by the physicist Cesar Hidalgo.
132
339000
2000
이 그래프는 물리학자인 쎄쟈 히달고가 만든거죠.
05:56
He's at MIT.
133
341000
2000
그는 MIT에서 일하죠.
05:58
Now you won't be able to understand a word of it,
134
343000
2000
여러분은 아마 한 단어도 이해하기 어렵겠지만,
06:00
but this is what it looks like.
135
345000
2000
이게 바로 그가 만든 그래프죠.
06:02
Cesar has trolled the database
136
347000
2000
쎄쟈는 5천개 이상의
06:04
of over 5,000 different products,
137
349000
3000
제품에 대한 데이터베이스를 읽고
06:07
and he's used techniques of network analysis
138
352000
5000
그 제품들의 상호관계를
06:12
to interrogate this database
139
357000
2000
그래프로 나타내기 위해
06:14
and to graph relationships between the different products.
140
359000
2000
네트워크 분석 방법을 사용했지요.
06:16
And it's wonderful, wonderful work.
141
361000
2000
이것은 정말로 정말로 훌륭한 연구죠.
06:18
You show all these interconnections, all these interrelations.
142
363000
3000
이 그래프는 모든 상호접속과 상호관계를 보여주죠.
06:21
And I think it'll be profoundly useful
143
366000
2000
저는 이 그래프가 경제성장을
06:23
in understanding how it is that economies grow.
144
368000
3000
설명하는데 매우 유용하다고 생각하죠.
06:26
Brilliant work.
145
371000
2000
아주 훌륭한 연구이죠.
06:28
Cesar and I tried to write a piece for The New York Times Magazine
146
373000
2000
쎄쟈와 저는 뉴욕 타임즈 매거진에
06:30
explaining how this works.
147
375000
2000
이 연구결과를 설명하는 기사를 쓰려고 했죠.
06:32
And what we learned
148
377000
2000
그런데 우리는 쎄쟈의 연구결과가
06:34
is Cesar's work is far too good to explain
149
379000
2000
뉴욕 타임즈 매거진에 발표하기에는
06:36
in The New York Times Magazine.
150
381000
2000
지나치게 훌륭하다는 말을 들었지요.
06:40
Five thousand products --
151
385000
3000
5천개의 제품들 --
06:43
that's still nothing.
152
388000
2000
사실 그것도 아무것도 아니죠.
06:45
Five thousand products --
153
390000
2000
5천개의 제품들 --
06:47
imagine counting every product category
154
392000
2000
쎄쟈 히달고의 데이터에 있는 모든 종류의
06:49
in Cesar Hidalgo's data.
155
394000
2000
상품 종류를 세어본다고 상상해 보세요.
06:51
Imagine you had one second
156
396000
2000
제품 종류당 1초 정도의 설명을
06:53
per product category.
157
398000
2000
듣는다고 상상해 보세요.
06:55
In about the length of this session,
158
400000
3000
제가 이 토크를 하는 동안
06:58
you would have counted all 5,000.
159
403000
2000
5천개 정도를 셀 수 있겠지요.
07:00
Now imagine doing the same thing
160
405000
2000
자, 이제 월마트에서 파는 모든 물건을
07:02
for every different type of product on sale in Walmart.
161
407000
3000
센다고 상상해 보세요.
07:05
There are 100,000 there. It would take you all day.
162
410000
3000
10만개 정도니까 아마 하루종일 걸리겠죠.
07:08
Now imagine trying to count
163
413000
2000
자 이제 동경이나 런던 또는 뉴욕같은
07:10
every different specific product and service
164
415000
3000
대도시에서 구매할 수 있는
07:13
on sale in a major economy
165
418000
2000
모든 상품이나 서비스의 수를
07:15
such as Tokyo, London or New York.
166
420000
2000
한번 상상해 보세요.
07:17
It's even more difficult in Edinburgh
167
422000
2000
에딘버러의 경우 위스키와
07:19
because you have to count all the whisky and the tartan.
168
424000
3000
타탄 직물까지 다 세야 할테니 더 어렵겠죠.
07:22
If you wanted to count every product and service
169
427000
2000
뉴욕에서 제공하고 있는
07:24
on offer in New York --
170
429000
2000
제품과 서비스들의 수를 다 세면
07:26
there are 10 billion of them --
171
431000
2000
아마 100억개 정도 될테니
07:28
it would take you 317 years.
172
433000
3000
그걸 다 셀려면 317년은 걸리겠죠.
07:31
This is how complex the economy we've created is.
173
436000
3000
우리가 만든 경제는 이 정도로 복잡합니다.
07:34
And I'm just counting toasters here.
174
439000
2000
저는 여기서 간단히 갯수만 세는 거지
07:36
I'm not trying to solve the Middle East problem.
175
441000
2000
복잡한 중동 문제 같은 것을 풀려는게 아니죠.
07:39
The complexity here is unbelievable.
176
444000
3000
그래도 이 문제는 말도 못하게 복잡하죠.
07:42
And just a piece of context --
177
447000
2000
인간의 두뇌가 진화를 통해 발달됐던
07:44
the societies in which our brains evolved
178
449000
2000
당시 인간사회에는 약 300개의
07:46
had about 300 products and services.
179
451000
2000
제품과 서비스가 있었지요.
07:48
You could count them in five minutes.
180
453000
3000
그걸 다 셀려면 5분정도 걸렸겠죠.
07:51
So this is the complexity of the world that surrounds us.
181
456000
3000
이걸 보면 우리의 세계가 얼마나 복잡한지 알 수 있죠.
07:54
This perhaps is why
182
459000
2000
아마 그렇기 때문에 우리가
07:56
we find the God complex so tempting.
183
461000
3000
신 콤플렉스에 마음이 끌릴지도 모르지요.
07:59
We tend to retreat and say, "We can draw a picture,
184
464000
3000
그래서 우리는 우리들만의 세계로 들어가서
08:02
we can post some graphs,
185
467000
2000
"우리는 이제 다 이해해, 작용원리도 알고
08:04
we get it, we understand how this works."
186
469000
3000
그래서 도형이나 그래프도 그릴 수 있어"라고 말하죠.
08:07
And we don't.
187
472000
2000
하지만 우린 모릅니다.
08:09
We never do.
188
474000
2000
우리는 절대로 몰라요.
08:11
Now I'm not trying to deliver a nihilistic message here.
189
476000
2000
제가 허무주의적으로 말을 하는것이 아닙니다.
08:13
I'm not trying to say we can't solve
190
478000
2000
제가 우리는 우리 세계의 복잡한 문제들을
08:15
complicated problems in a complicated world.
191
480000
2000
해결할 수 없다고 말하는 것이 아닙니다.
08:17
We clearly can.
192
482000
2000
우리는 물론 문제들을 해결할 수 있죠.
08:19
But the way we solve them
193
484000
2000
하지만 우리가 그것들을 해결하는 방식은
08:21
is with humility --
194
486000
2000
신 콤플렉스를 버리고
08:23
to abandon the God complex
195
488000
2000
겸손한 마음으로 실제로 효과가 있는
08:25
and to actually use a problem-solving technique that works.
196
490000
3000
문제해결 방식들을 사용하는 것이지요.
08:28
And we have a problem-solving technique that works.
197
493000
3000
우리는 실제로 효과가 있는 문제 해결 방법을 알죠.
08:31
Now you show me
198
496000
2000
여러분께서 저한테 성공적이고
08:33
a successful complex system,
199
498000
2000
복잡한 시스템을 하나 보여주신다면
08:35
and I will show you a system
200
500000
3000
저는 시행착오를 걸쳐서 발달된
08:38
that has evolved through trial and error.
201
503000
2000
시스템의 한 예를 보여드리지요.
08:40
Here's an example.
202
505000
2000
이 아기가 그 일례죠.
08:42
This baby was produced through trial and error.
203
507000
3000
이 아기는 시행착오를 거쳐 만들어졌습니다.
08:46
I realize that's an ambiguous statement.
204
511000
3000
말을 하고나니 좀 모호하게 들리네요.
08:49
Maybe I should clarify it.
205
514000
2000
조금 더 분명하게 말씀드리죠.
08:51
This baby is a human body: it evolved.
206
516000
3000
이 아기는 진화를 한 인간이지요.
08:54
What is evolution?
207
519000
2000
진화란 무엇일까요?
08:56
Over millions of years, variation and selection,
208
521000
3000
수백만년에 걸친 변화와 선택
08:59
variation and selection --
209
524000
3000
변화와 선택 --
09:02
trial and error,
210
527000
2000
시행과 착오,
09:04
trial and error.
211
529000
3000
시행과 착오.
09:07
And it's not just biological systems
212
532000
2000
생물 시스템만 시행착오를 통해
09:09
that produce miracles through trial and error.
213
534000
2000
기적을 만들어 내는게 아니죠.
09:11
You could use it in an industrial context.
214
536000
2000
이말은 산업분야에도 적용되니까요.
09:13
So let's say you wanted to make detergent.
215
538000
2000
여러분이 생활용품을 만드는
09:15
Let's say you're Unilever
216
540000
2000
유니레버 회사인데 리버풀 근처에 있는
09:17
and you want to make detergent in a factory near Liverpool.
217
542000
3000
공장에서 세제를 만든다고 상상해 보세요.
09:20
How do you do it?
218
545000
2000
근데 세제를 어떻게 만들죠?
09:22
Well you have this great big tank full of liquid detergent.
219
547000
3000
거대한 탱크에 가득찬 액상 세제를
09:25
You pump it at a high pressure through a nozzle.
220
550000
2000
고압에서 노즐로 뿜어서
09:27
You create a spray of detergent.
221
552000
3000
세제 스프레이 만들고
09:30
Then the spray dries. It turns into powder.
222
555000
2000
그걸 말리면 세제 파우더가 되면서
09:32
It falls to the floor.
223
557000
2000
마루 바닥에 떨어지면
09:34
You scoop it up. You put it in cardboard boxes.
224
559000
2000
그것을 퍼서 마분지 상자에 넣으면 되죠.
09:36
You sell it at a supermarket.
225
561000
2000
그럼 그것을 슈퍼마켓에서 팔고
09:38
You make lots of money.
226
563000
2000
돈을 많이 버는 거죠.
09:40
How do you design that nozzle?
227
565000
3000
그럼 그 노즐을 어떻게 만드나요?
09:43
It turns out to be very important.
228
568000
3000
알고 보니 그게 핵심적인 부분이었죠.
09:46
Now if you ascribe to the God complex,
229
571000
2000
이 문제를 신 콤플렉스 식으로 해결하려면
09:48
what you do is you find yourself a little God.
230
573000
3000
액체역학에 대해 잘아는
09:51
You find yourself a mathematician; you find yourself a physicist --
231
576000
3000
수학과 물리학 분야의 신같은
09:54
somebody who understands the dynamics of this fluid.
232
579000
3000
사람들에게 그 문제를 맡기면 되겠죠.
09:57
And he will, or she will,
233
582000
3000
그러면 그들은 노즐의
10:00
calculate the optimal design of the nozzle.
234
585000
3000
최적 디자인을 계산하겠지요.
10:03
Now Unilever did this and it didn't work --
235
588000
2000
유니리버도 그런 방식을 시도했지만
10:05
too complicated.
236
590000
2000
문제가 너무 복잡해서 실패했지요.
10:07
Even this problem, too complicated.
237
592000
3000
이런 문제조차도 너무 어려웠던 거죠.
10:10
But the geneticist Professor Steve Jones
238
595000
3000
하지만 유전학자인 스티브 존스 교수가
10:13
describes how Unilever actually did solve this problem --
239
598000
3000
유니리버가 이 문제를 어떻게 풀었는지 설명해 줬지요 --
10:16
trial and error,
240
601000
2000
시도와 실패,
10:18
variation and selection.
241
603000
2000
변경 그리고 선택이죠.
10:20
You take a nozzle
242
605000
2000
노즐 하나로 부터 시작해서
10:22
and you create 10 random variations on the nozzle.
243
607000
4000
무작위로 변경된 노즐을 10개 만들죠.
10:26
You try out all 10; you keep the one that works best.
244
611000
3000
그 중 제일 잘되는 것만 놔두고 나머지는 다 버리죠.
10:29
You create 10 variations on that one.
245
614000
2000
그리고 그중 제일 좋은것을 골라서 10가지 변형을 또 만들죠.
10:31
You try out all 10. You keep the one that works best.
246
616000
3000
그리고 또 제일 잘되는 것만 빼고 나머지는 다 버리죠.
10:34
You try out 10 variations on that one.
247
619000
2000
그리고 그것의 변형을 10개 또 만들지요.
10:36
You see how this works, right?
248
621000
2000
이제 기본 원리를 아시겠죠?
10:38
And after 45 generations,
249
623000
2000
이런 식으로 45세대를 내려가면
10:40
you have this incredible nozzle.
250
625000
2000
기가 막히게 좋은 노즐이 나오지요.
10:42
It looks a bit like a chess piece --
251
627000
2000
노즐 모양은 체스 기물 비슷한데
10:44
functions absolutely brilliantly.
252
629000
3000
완전히 훌륭하게 작동합니다.
10:47
We have no idea
253
632000
2000
그런데 우리는 이 노즐의
10:49
why it works,
254
634000
2000
성능이 왜 그렇게 우수한지
10:51
no idea at all.
255
636000
2000
전혀 그 이유를 모르지요.
10:53
And the moment you step back from the God complex --
256
638000
2000
그러나, 신 콤플렉스를 잠시 잊고
10:55
let's just try to have a bunch of stuff;
257
640000
2000
이것 저것 여러가지를 시도해 보고
10:57
let's have a systematic way of determining what's working and what's not --
258
642000
3000
잘 되는 것만 체계적으로 골라내면
11:00
you can solve your problem.
259
645000
2000
복잡한 문제들을 해결할 수 있지요.
11:02
Now this process of trial and error
260
647000
2000
사실 이와같은 시도와 실패의 과정은
11:04
is actually far more common in successful institutions
261
649000
3000
성공적인 기관들에서 우리가 생각하는 것 보다
11:07
than we care to recognize.
262
652000
2000
훨씬 더 자주 일어납니다.
11:09
And we've heard a lot about how economies function.
263
654000
3000
우리는 경제가 어떻게 작용하는가에 대해 많이 듣죠.
11:12
The U.S. economy is still the world's greatest economy.
264
657000
4000
미국의 경제력은 아직도 세계 제1위입니다.
11:16
How did it become the world's greatest economy?
265
661000
3000
미국의 경제력은 어떻게 세계 1위가 됐을까요?
11:19
I could give you all kinds of facts and figures
266
664000
2000
제가 미국의 경제에 대한
11:21
about the U.S. economy,
267
666000
2000
많은 사실과 숫자를 여러분께
11:23
but I think the most salient one is this:
268
668000
3000
말씀드릴 수 있지만
11:26
ten percent of American businesses
269
671000
3000
그 중 가장 주목할 만한 것은 미국 비지니스의
11:29
disappear every year.
270
674000
3000
10%가 매년 사라진다는 것입니다.
11:32
That is a huge failure rate.
271
677000
3000
그건 엄청난 실패율이지요.
11:35
It's far higher than the failure rate of, say, Americans.
272
680000
2000
미국인의 10%가 매년 죽지 않으니까
11:37
Ten percent of Americans don't disappear every year.
273
682000
3000
그건 미국인보다 훨씬 더 높은 실패율이지요.
11:40
Which leads us to conclude
274
685000
2000
미국의 비지니스가 미국인 보다
11:42
American businesses fail faster than Americans,
275
687000
3000
더 빨리 실패한다는 말은 즉 미국의 사업이
11:45
and therefore American businesses are evolving faster than Americans.
276
690000
3000
미국인보다 더 빨리 진화한다는 말이죠.
11:48
And eventually, they'll have evolved to such a high peak of perfection
277
693000
3000
비지니스들은 진화를 통해 완벽한 지경에 도달해서
11:51
that they will make us all their pets --
278
696000
3000
결국엔 우리들을 그들의 애완동물로 만들겠죠.
11:54
(Laughter)
279
699000
2000
(웃음)
11:56
if, of course, they haven't already done so.
280
701000
3000
저는 가끔 비지니스들이 이미 저희들을
11:59
I sometimes wonder.
281
704000
3000
애완동물로 만들지 않았나 의심하죠.
12:02
But it's this process of trial and error
282
707000
2000
그러나 서구경제의 엄청난
12:04
that explains this great divergence,
283
709000
4000
다양성과 성공의 원동력은
12:08
this incredible performance of Western economies.
284
713000
3000
바로 이러한 시도와 실패 과정이죠.
12:11
It didn't come because you put some incredibly smart person in charge.
285
716000
3000
우리가 똑똑한 지도자를 뽑아서가 아니고
12:14
It's come through trial and error.
286
719000
2000
시도와 실패의 과정을 통해서 온것이죠.
12:16
Now I've been sort of banging on about this
287
721000
2000
저는 지난 두어달 동안 바로 이점을
12:18
for the last couple of months,
288
723000
2000
여러 사람들에게 주장해 왔는데
12:20
and people sometimes say to me,
289
725000
2000
종종 사람들이 저한테 이렇게 말했지요.
12:22
"Well Tim, it's kind of obvious.
290
727000
2000
"팀, 그건 뻔한 얘기잔아?
12:24
Obviously trial and error is very important.
291
729000
2000
시행착오가 중요하고 실험이
12:26
Obviously experimentation is very important.
292
731000
2000
매우 중요하다는 건 명백한 사실인데
12:28
Now why are you just wandering around saying this obvious thing?"
293
733000
3000
왜 그렇게 뻔한 얘기만 하며 돌아다니니?"
12:31
So I say, okay, fine.
294
736000
2000
그런말을 들으면 저는 학교에서
12:33
You think it's obvious?
295
738000
2000
애들을 가르킬 때
12:35
I will admit it's obvious
296
740000
2000
정답을 모르는 문제들도
12:37
when schools
297
742000
2000
있다는 사실을 애들에게
12:39
start teaching children
298
744000
3000
가르켜 줄 때 까지는 돌아다니며
12:42
that there are some problems that don't have a correct answer.
299
747000
3000
이런 뻔한 말을 하겠다는 말을 했지요.
12:45
Stop giving them lists of questions
300
750000
3000
애들한테 문제를 풀라고 줄때
12:48
every single one of which has an answer.
301
753000
2000
정답이 하나만 있는 문제만 주면 안됩니다.
12:50
And there's an authority figure in the corner
302
755000
2000
우리 아이들의 교실에는 모든 질문에 대한
12:52
behind the teacher's desk who knows all the answers.
303
757000
2000
답을 아는 권위있는 선생님이 앉아 계시지요.
12:54
And if you can't find the answers,
304
759000
2000
그리고 질문에 대한 답을 모르는 아이들은
12:56
you must be lazy or stupid.
305
761000
2000
게으름쟁이 또는 바보 취급을 받게 마련이죠.
12:58
When schools stop doing that all the time,
306
763000
2000
학교에서 이런 일이 더 이상 생기기 않는다면
13:00
I will admit that, yes,
307
765000
2000
저는 시행착오라는 것이 좋은 것이라는
13:02
it's obvious that trial and error is a good thing.
308
767000
2000
뻔한 말을 더 이상하지 않겠어요.
13:04
When a politician stands up
309
769000
3000
저는 정치인들이
13:07
campaigning for elected office
310
772000
2000
선거운동을 할때
13:09
and says, "I want to fix our health system.
311
774000
2000
"의료 시스템을 개선하고 싶다
13:11
I want to fix our education system.
312
776000
2000
교육 체계를 고치고 싶다
13:13
I have no idea how to do it.
313
778000
3000
그런데 비록 우리가 어떻게 해야 할지는 모르지만
13:16
I have half a dozen ideas.
314
781000
2000
내가 가지고 있는 아이디어를 몇 개
13:18
We're going to test them out. They'll probably all fail.
315
783000
3000
시도 해보자. 근데 실패할지도 모른다.
13:21
Then we'll test some other ideas out.
316
786000
2000
실패하면 또 다른 아이디어들을 시도해보자.
13:23
We'll find some that work. We'll build on those.
317
788000
2000
그래서 그중 쓸만한 아이디어를 골라서 개선하고.
13:25
We'll get rid of the ones that don't." --
318
790000
2000
그렇지 못한 것들은 버리겠습니다."
13:27
when a politician campaigns on that platform,
319
792000
3000
라는 말을 하는 정치인이 나올때 ..
13:30
and more importantly, when voters like you and me
320
795000
3000
아니, 그것보다 더 중요하건 그런 정치가들을
13:33
are willing to vote for that kind of politician,
321
798000
2000
우리 유권자들이 투표해 주는 날이 오면
13:35
then I will admit
322
800000
2000
저는 시행착오가 좋은 방법이라는
13:37
that it is obvious that trial and error works, and that -- thank you.
323
802000
3000
말을 더 이상 않하겠 ... 감사합니다.
13:40
(Applause)
324
805000
4000
(박수)
13:44
Until then, until then
325
809000
3000
그러나, 그럴 날이 올때까지 저는 왜 시행착오가
13:47
I'm going to keep banging on about trial and error
326
812000
2000
좋은 방법이며, 우리가 왜 신 콤플렉스를
13:49
and why we should abandon the God complex.
327
814000
3000
버려야 하는지 계속 주장하겠습니다.
13:52
Because it's so hard
328
817000
3000
그 이유는 우리가 우리의 불완전성을
13:55
to admit our own fallibility.
329
820000
2000
시인하는 것이 매우 힘들기 때문이죠.
13:57
It's so uncomfortable.
330
822000
2000
이것은 매우 불편한 진실입니다.
13:59
And Archie Cochrane understood this as well as anybody.
331
824000
3000
아치 코크란은 그 누구보다도 이것을 잘 알고 있었죠.
14:02
There's this one trial he ran
332
827000
2000
2차 대전이 끝나고 오래 후에
14:04
many years after World War II.
333
829000
2000
그가 임상시험을 실시한 일이 있었지요.
14:06
He wanted to test out
334
831000
3000
그는 심장마비를 겪은 환자들이
14:09
the question of, where is it
335
834000
2000
어느 곳에서
14:11
that patients should recover
336
836000
2000
회복하는 것이 좋은지
14:13
from heart attacks?
337
838000
2000
시험해 보려고 했지요.
14:15
Should they recover in a specialized cardiac unit in hospital,
338
840000
3000
즉, 심장과 병실에서 회복하는 것이 더 좋은가
14:18
or should they recover at home?
339
843000
3000
아니면 환자의 집이 더 좋은가를 알려고 했죠.
14:21
All the cardiac doctors tried to shut him down.
340
846000
3000
그런데 모든 심장전문의들은 그 시험에 반대했지요.
14:24
They had the God complex in spades.
341
849000
3000
그들은 모두 신 콤플렉스에 흠뻑 빠져있었지요.
14:27
They knew that their hospitals were the right place for patients,
342
852000
3000
그들은 병원이 더 좋은 곳이라고 '알고' 있었죠.
14:30
and they knew it was very unethical
343
855000
2000
그래서 그들은 그런 실험을 하는것은
14:32
to run any kind of trial or experiment.
344
857000
3000
매우 부도덕하다는 것을 '알고' 있었죠.
14:35
Nevertheless, Archie managed to get permission to do this.
345
860000
2000
그럼에도 불구하고 아치는 실험허가를 받아냈죠.
14:37
He ran his trial.
346
862000
2000
그는 임상시험이
14:39
And after the trial had been running for a little while,
347
864000
2000
시작된지 얼마 후에
14:41
he gathered together all his colleagues
348
866000
2000
동료 의사들을
14:43
around his table,
349
868000
2000
회의실로 불렀지요.
14:45
and he said, "Well, gentlemen,
350
870000
2000
그리고 그가 말하기를, "자, 신사 여러분,
14:47
we have some preliminary results.
351
872000
2000
몇가지 예비 결과들이 나왔습니다.
14:49
They're not statistically significant.
352
874000
2000
이건 통계적으로 의미있는 결과는
14:51
But we have something.
353
876000
3000
아니지만 그래도 뭐가 있어 보이네요.
14:54
And it turns out that you're right and I'm wrong.
354
879000
3000
이걸 보니까 당신들이 옳고 제가 틀렸군요.
14:57
It is dangerous for patients
355
882000
2000
심장마비 환자들이
14:59
to recover from heart attacks at home.
356
884000
2000
집에서 회복하는 것은 위험하니까
15:01
They should be in hospital."
357
886000
3000
반드시 병원에 있으며 회복해야 겠네요."
15:04
And there's this uproar, and all the doctors start pounding the table
358
889000
2000
그말이 떨어지자 모든 의사들은 일제히
15:06
and saying, "We always said you were unethical, Archie.
359
891000
3000
책상을 두드리며 "그것봐라 아치야, 그게 부도덕한
15:09
You're killing people with your clinical trials. You need to shut it down now.
360
894000
3000
행위라고 우리가 늘 말하지 않았냐? 이 임상시험이 환자를
15:12
Shut it down at once."
361
897000
2000
죽이고 있으니 지금 당장 중단하라" 라고 말하며
15:14
And there's this huge hubbub.
362
899000
2000
와글와글 떠들기 시작했죠.
15:16
Archie lets it die down.
363
901000
2000
아치는 그들이 조용해질때까지 기다렸죠.
15:18
And then he says, "Well that's very interesting, gentlemen,
364
903000
2000
그리고 그는 말했어요. "매우 흥미있는 반응이군요
15:20
because when I gave you the table of results,
365
905000
3000
왜냐하면 제가 일부러 예비 결과들을
15:23
I swapped the two columns around.
366
908000
4000
반대로 바꿔서 도표를 만들었거든요.
15:27
It turns out your hospitals are killing people,
367
912000
2000
사실은, 병원이 사람을 죽이고 있으니까
15:29
and they should be at home.
368
914000
2000
환자들이 집에서 회복하게 해야 겠어요.
15:31
Would you like to close down the trial now,
369
916000
3000
지금 당장 임상시험을 끝낼까요?
15:34
or should we wait until we have robust results?"
370
919000
3000
아니면 좀 더 확실한 결과가 나올때까지 기다릴까요?
15:38
Tumbleweed
371
923000
2000
그 순간 회의실에
15:40
rolls through the meeting room.
372
925000
3000
침묵이 흘렀지요.
15:43
But Cochrane would do that kind of thing.
373
928000
3000
코크란은 이런식으로 일했던 사람이었죠.
15:46
And the reason he would do that kind of thing
374
931000
2000
그런데 그가
15:48
is because he understood
375
933000
2000
그런 스타일로
15:50
it feels so much better
376
935000
2000
일했던 이유는 우리들은
15:52
to stand there and say,
377
937000
2000
종종 높은 자리에 앉아서
15:54
"Here in my own little world,
378
939000
2000
"여기는 나의 작은 세계인데 나는 여기서
15:56
I am a god, I understand everything.
379
941000
2000
신이기 때문에 모든것을 다 안다.
15:58
I do not want to have my opinions challenged.
380
943000
2000
그러니까 내 의견에 맞서지 말고 내 결론을
16:00
I do not want to have my conclusions tested."
381
945000
3000
의심하지 말라"는 식으로 행동을 한다는것을 알았기 때문이죠.
16:03
It feels so much more comfortable
382
948000
2000
모두가 따라야 하는 규칙을
16:05
simply to lay down the law.
383
950000
3000
만들면 만사가 편하기 마련이죠.
16:08
Cochrane understood
384
953000
2000
코코란은 불확실성,
16:10
that uncertainty, that fallibility,
385
955000
2000
불완전성, 그리고 도전을 받는다는 것은
16:12
that being challenged, they hurt.
386
957000
2000
우리에게는 고통스러운 일이라는 것을 이해했지요.
16:14
And you sometimes need to be shocked out of that.
387
959000
4000
우리는 가끔 충격을 받고 안이한 상태에서 빠져나와야 합니다.
16:18
Now I'm not going to pretend that this is easy.
388
963000
3000
저는 그것이 쉬운척 가장하지는 않겠습니다.
16:21
It isn't easy.
389
966000
2000
그건 쉬운일이 아니죠.
16:23
It's incredibly painful.
390
968000
2000
그건 매우 고통스러운 일이죠.
16:25
And since I started talking about this subject
391
970000
2000
제가 이 문제에 대해서 이야기도 하고,
16:27
and researching this subject,
392
972000
2000
연구도 하기 시작하면서 저는
16:29
I've been really haunted by something
393
974000
2000
일본 수학자 한명이 이 문제에 관련돼서
16:31
a Japanese mathematician said on the subject.
394
976000
2000
한 말을 계속해서 생각하고 있지요.
16:33
So shortly after the war,
395
978000
2000
전쟁이 끝나고 얼마 지나지 않아,
16:35
this young man, Yutaka Taniyama,
396
980000
3000
유타카 타니야마라는 한 젊은 청년이
16:38
developed this amazing conjecture
397
983000
2000
타니야마-시무라 추론이라는
16:40
called the Taniyama-Shimura Conjecture.
398
985000
2000
놀라운 추론을 소개했지요.
16:42
It turned out to be absolutely instrumental
399
987000
3000
이 추론은 수십년 후에
16:45
many decades later
400
990000
2000
페르마의 마지막 정리를 증명하는데
16:47
in proving Fermat's Last Theorem.
401
992000
2000
절대적인 도움이 됐었지요.
16:49
In fact, it turns out it's equivalent
402
994000
2000
후에 보니까 그건 페르마의 마지막 정리를
16:51
to proving Fermat's Last Theorem.
403
996000
2000
증명하는 것과 마찬가지더군요.
16:53
You prove one, you prove the other.
404
998000
4000
둘 중에 하나만 증명하면 둘 다 증명하는 거였죠.
16:57
But it was always a conjecture.
405
1002000
3000
그것은 계속 하나의 수학추론으로 남아있었죠.
17:00
Taniyama tried and tried and tried
406
1005000
3000
타니야마는 그의 추론이 옳다는 것을
17:03
and he could never prove that it was true.
407
1008000
3000
증명하려고 온갖 심혈을 기울였지만 실패했죠.
17:06
And shortly before his 30th birthday in 1958,
408
1011000
3000
그리고 1958년, 그의 30세 생일 직전에
17:09
Yutaka Taniyama killed himself.
409
1014000
4000
유타카 타니야마는 스스로 목숨을 끊었죠.
17:13
His friend, Goro Shimura --
410
1018000
2000
타니야마와 함께 수학 연구를 했던
17:15
who worked on the mathematics with him --
411
1020000
2000
그의 친구 고로 시무라는 몇십년 뒤에
17:17
many decades later, reflected on Taniyama's life.
412
1022000
3000
타니야마의 생에 대해 회상했습니다.
17:22
He said,
413
1027000
3000
시무라는 다음과 같이 말했죠.
17:25
"He was not a very careful person
414
1030000
2000
"타니야마는 수학자로써
17:27
as a mathematician.
415
1032000
2000
꼼꼼한 사람이 아니었다.
17:29
He made a lot of mistakes.
416
1034000
3000
그는 많은 실수를 했다.
17:32
But he made mistakes in a good direction.
417
1037000
4000
하지만 그는 좋은 방향의 실수를 했다.
17:36
I tried to emulate him,
418
1041000
3000
나는 그를 흉내내려고 노력했지만
17:39
but I realized
419
1044000
2000
내가 깨달은 것은,
17:41
it is very difficult
420
1046000
2000
좋은 실수를 하는것이
17:43
to make good mistakes."
421
1048000
3000
매우 어렵다는 것이었다."
17:46
Thank you.
422
1051000
2000
감사합니다.
17:48
(Applause)
423
1053000
12000
(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Tim Harford - Economist, journalist, broadcasterTim Harford's writings reveal the economic ideas behind everyday experiences.
Why you should listen
In the Undercover Economist column he writes for the Financial Times, Tim Harford looks at familiar situations in unfamiliar ways and explains the fundamental principles of the modern economy. He illuminates them with clear writing and a variety of examples borrowed from daily life.
His book, Adapt: Why Success Always Starts With Failure, argues that the world has become far too unpredictable and complex for today's challenges to be tackled with ready-made solutions and expert opinions. Instead, Harford suggests, we need to learn to embrace failure and to constantly adapt, to improvise rather than plan, to work from the bottom up rather than the top down. His next book, Messy: Thriving in a Tidy-Minded World will be published in September 2016.
Harford also presents the BBC radio series More or Less, a rare broadcast program devoted, as he says, to "the powerful, sometimes beautiful, often abused but ever ubiquitous world of numbers."
He says: "I’d like to see many more complex problems approached with a willingness to experiment."
Tim Harford | Speaker | TED.com