TEDGlobal 2011
Tim Harford: Trial, error and the God complex
تیم هارفورد: آزمون، خطا و توهم حقانیت
Filmed:
Readability: 4.3
2,044,503 views
تیم هارفورد اقتصاددان درباره سیستم های پیچیده تحقیق می کند-- و ارتباط غیرمنتظره ای میان سیستمهای موفق میابد: آنها از طریق آزمون و خطا تکامل یافته اند. او در این سخنرانی روشنگرانه از سری TEDGlobal2011 از ما می خواهد که تصادفی بودن جهان را بپذیریم و سعی کنیم اشتباهات بهتری مرتکب شویم.
Tim Harford - Economist, journalist, broadcaster
Tim Harford's writings reveal the economic ideas behind everyday experiences. Full bio
Tim Harford's writings reveal the economic ideas behind everyday experiences. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
It's the Second World War.
0
0
2000
در جریان جنگ جهانی دوم
00:17
A German prison camp.
1
2000
3000
در یک اردوگاه زندانیان جنگی آلمانها
00:20
And this man,
2
5000
3000
این مرد
00:23
Archie Cochrane,
3
8000
3000
"آرچی کاکرین"
00:26
is a prisoner of war and a doctor,
4
11000
3000
زندانی جنگی، و یک پزشک است،
00:29
and he has a problem.
5
14000
3000
و مشکلی دارد.
00:32
The problem is that the men under his care
6
17000
3000
مشکل این است که افراد زیر نظر او
00:35
are suffering
7
20000
2000
از وضعیتی مشقت بار
00:37
from an excruciating and debilitating condition
8
22000
3000
و ناتوان کننده رنج می برند
00:40
that Archie doesn't really understand.
9
25000
3000
که "آرچی" از آن سر در نمی آورد.
00:43
The symptoms
10
28000
2000
از نشانه های آن
00:45
are this horrible swelling up of fluids under the skin.
11
30000
3000
تجمع مایع زیر پوست و تورم شدید است.
00:48
But he doesn't know whether it's an infection, whether it's to do with malnutrition.
12
33000
3000
اما او نمی داند که دلیل آن عفونت است، یا عوارض سوء تغذیه.
00:51
He doesn't know how to cure it.
13
36000
2000
او راه درمان آن را نمی داند.
00:53
And he's operating in a hostile environment.
14
38000
3000
و در محیطی خشن و بی رحم فعالیت می کند.
00:56
And people do terrible things in wars.
15
41000
2000
و مردم در جنگها کارهای وحشتناکی انجام می دهند.
00:58
The German camp guards, they've got bored.
16
43000
3000
نگهبانان آلمانی حوصله شان سر می رفت،
01:01
They've taken to just firing into the prison camp at random
17
46000
2000
و به صورت تصادفی به داخل کمپ شلیک می کردند،
01:03
for fun.
18
48000
2000
فقط برای تفریح!
01:05
On one particular occasion,
19
50000
2000
در یک مورد خاص،
01:07
one of the guards threw a grenade into the prisoners' lavatory
20
52000
3000
یکی از نگهبانان زمانی که دستشویی پر از زندانیان بود
01:10
while it was full of prisoners.
21
55000
3000
نارنجکی به داخل آنجا پرتاب کرد.
01:13
He said he heard suspicious laughter.
22
58000
2000
و گفت به علت "شنیدن خنده مشکوک" این کار را کرده.
01:15
And Archie Cochrane, as the camp doctor,
23
60000
3000
"آرچی کاکرین" به عنوان پزشک کمپ،
01:18
was one of the first men in
24
63000
2000
از اولین کسانی بود که
01:20
to clear up the mess.
25
65000
2000
سعی کرد اوضاع را بهبود بخشد.
01:22
And one more thing:
26
67000
2000
و یک چیز دیگر:
01:24
Archie was suffering from this illness himself.
27
69000
3000
"آرچی" خودش نیز از این بیماری رنج می برد.
01:27
So the situation seemed pretty desperate.
28
72000
3000
پس اوضاع نسبتاً نا امید کننده بود.
01:30
But Archie Cochrane
29
75000
2000
اما "آرچی کاکرین"
01:32
was a resourceful person.
30
77000
3000
فرد کاردانی بود.
01:35
He'd already smuggled vitamin C into the camp,
31
80000
3000
او پنهانی مقداری ویتامین C وارد کمپ کرده بود،
01:38
and now he managed
32
83000
2000
و به تازگی موفق شده بود
01:40
to get hold of supplies of marmite
33
85000
2000
در بازار سیاه به "مارمایت"
01:42
on the black market.
34
87000
2000
دست پیدا کند.
01:44
Now some of you will be wondering what marmite is.
35
89000
3000
الان بعضی از شما فکر می کنید که "مارمایت" چیست.
01:47
Marmite is a breakfast spread beloved of the British.
36
92000
3000
"مارمایت" نوعی شیره مخصوص صبحانه است که در بریتانیا بسیار محبوب است.
01:50
It looks like crude oil.
37
95000
2000
تقریباً شبیه نفت خام است.
01:52
It tastes ...
38
97000
2000
و طعمش...
01:54
zesty.
39
99000
2000
خوش مزه است!
01:56
And importantly,
40
101000
2000
و از همه مهم تر،
01:58
it's a rich source
41
103000
2000
منبع بسیار غنی
02:00
of vitamin B12.
42
105000
2000
ویتامین B12 است.
02:02
So Archie splits the men under his care as best he can
43
107000
3000
پس "آرچی" افراد تحت نظرش را به بهترین شکل
02:05
into two equal groups.
44
110000
2000
به دو گروه مساوی تقسیم کرد.
02:07
He gives half of them vitamin C.
45
112000
2000
به نیمی از آنها ویتامین C داد،
02:09
He gives half of them vitamin B12.
46
114000
3000
و به نیمهء دیگر ویتامین B12.
02:12
He very carefully and meticulously notes his results
47
117000
3000
او خیلی محتاطانه و با دقت نتایج را زیر نظر گرفت
02:15
in an exercise book.
48
120000
2000
و در دفتری یادداشت کرد.
02:17
And after just a few days,
49
122000
2000
و تنها پس از چند روز،
02:19
it becomes clear
50
124000
2000
مشخص شد که
02:21
that whatever is causing this illness,
51
126000
3000
بی توجه به علت بیماری،
02:24
marmite is the cure.
52
129000
3000
درمان آن "مارمایت" بود.
02:27
So Cochrane then goes to the Germans who are running the prison camp.
53
132000
3000
پس "کاکرین" نزد آلمان هایی که کمپ را اداره می کردند رفت.
02:30
Now you've got to imagine at the moment --
54
135000
2000
حالا باید این لحظه را مجسم کنید --
02:32
forget this photo, imagine this guy
55
137000
2000
این فرد را مجسم کنید
02:34
with this long ginger beard and this shock of red hair.
56
139000
3000
با ریش بلند و توده ای از موی قرمز.
02:37
He hasn't been able to shave -- a sort of Billy Connolly figure.
57
142000
3000
او برای مدتی طولانی امکان اصلاح کردن نداشته.
02:40
Cochrane, he starts ranting at these Germans
58
145000
2000
او - کاکرین - شروع میکند به لفاظی برای آلمانها
02:42
in this Scottish accent --
59
147000
2000
با همان لهجه اسکاتلندی اش--
02:44
in fluent German, by the way, but in a Scottish accent --
60
149000
3000
البته به آلمانی سلیس ، اما با لهجه اسکاتلندی
02:47
and explains to them how German culture was the culture
61
152000
3000
و برای آنها می گوید که فرهنگ آلمان فرهنگیست که
02:50
that gave Schiller and Goethe to the world.
62
155000
2000
"شیلر" و "گوته" را به جهان بخشیده.
02:52
And he can't understand
63
157000
2000
و او درک نمی کند که
02:54
how this barbarism can be tolerated,
64
159000
2000
این وحشی گری چگونه تحمل می شود.
02:56
and he vents his frustrations.
65
161000
3000
او همه سر خوردگی اش را نشان می دهد
02:59
And then he goes back to his quarters,
66
164000
3000
و سپس به اقامتگاهش رفته،
03:02
breaks down and weeps
67
167000
3000
و با نا امیدی گریه می کند
03:05
because he's convinced that the situation is hopeless.
68
170000
3000
زیرا دیگر قانع شده که امیدی به بهبود اوضاع نیست.
03:10
But a young German doctor
69
175000
3000
اما یک پزشک جوان آلمانی
03:13
picks up Archie Cochrane's exercise book
70
178000
3000
دفترچه "آرچی" را برمی دارد
03:16
and says to his colleagues,
71
181000
4000
و به همکارانش می گوید
03:20
"This evidence is incontrovertible.
72
185000
5000
"این یک مدرک مسلم است.
03:25
If we don't supply vitamins to the prisoners,
73
190000
3000
اگر از دادن ویتامین به زندانی ها خودداری کنیم،
03:28
it's a war crime."
74
193000
2000
مرتکب جنایت جنگی شده ایم."
03:30
And the next morning,
75
195000
2000
و فردای آن روز،
03:32
supplies of vitamin B12 are delivered to the camp,
76
197000
3000
محموله محتوی ویتامین B12 به کمپ رسید،
03:35
and the prisoners begin to recover.
77
200000
3000
و زندانیان بهبود یافتند.
03:39
Now I'm not telling you this story
78
204000
2000
این داستان را به این خاطر تعریف نکردم
03:41
because I think Archie Cochrane is a dude,
79
206000
2000
که بگویم "آرچی کاکرین" مرد بزرگیست،
03:43
although Archie Cochrane is a dude.
80
208000
4000
هرچند "آرچی" واقعا مرد بزرگسیت!
03:47
I'm not even telling you the story
81
212000
2000
حتی به این دلیل نبوده
03:49
because I think we should be running
82
214000
2000
که بگویم باید در همه جوانب اجتماع
03:51
more carefully controlled randomized trials
83
216000
2000
آزمایشهای دقیق و کنترل شده ای
03:53
in all aspects of public policy,
84
218000
2000
انجام دهیم، هرچند که
03:55
although I think that would also be completely awesome.
85
220000
4000
به نظرم ایده بسیار خوبیست.
03:59
I'm telling you this story
86
224000
2000
این داستان را تعریف کردم
04:01
because Archie Cochrane, all his life,
87
226000
3000
چون "آرچی کاکرین" ، در طول زندگی اش
04:04
fought against a terrible affliction,
88
229000
4000
در برابر یک مصیبت وحشتناک مبارزه کرد.
04:08
and he realized it was debilitating to individuals
89
233000
4000
که افراد را ناتوان می کرد
04:12
and it was corrosive to societies.
90
237000
2000
و جوامع را به فساد می کشید.
04:14
And he had a name for it.
91
239000
2000
و برای این مصیبت نامی هم گذاشت.
04:16
He called it the God complex.
92
241000
3000
او آن را "توهم حقانیت" نامید.
04:19
Now I can describe the symptoms of the God complex very, very easily.
93
244000
4000
با این داستان می توانم علائم "توهم حقانیت" را ساده توضیح بدهم.
04:23
So the symptoms of the complex
94
248000
3000
از علائم این عقده این است که
04:26
are, no matter how complicated the problem,
95
251000
3000
هرچقدر هم یک مشکل پیچیده باشد،
04:29
you have an absolutely overwhelming belief
96
254000
3000
شما اعتقاد راسخ دارید که
04:32
that you are infallibly right in your solution.
97
257000
4000
راه حل شما به طور خطا ناپذیری درست است.
04:36
Now Archie was a doctor,
98
261000
2000
"آرچی" یک پزشک بود.
04:38
so he hung around with doctors a lot.
99
263000
2000
پس با پزشکان زیادی سروکار داشت.
04:40
And doctors suffer from the God complex a lot.
100
265000
3000
و پزشکان بسیاری از عقده حقانیت رنج می برند.
04:43
Now I'm an economist, I'm not a doctor,
101
268000
2000
من یک اقتصاد دان هستم؛ پزشک نیستم،
04:45
but I see the God complex around me all the time
102
270000
2000
اما همیشه توهم حقانیت را در همکاران
04:47
in my fellow economists.
103
272000
2000
و اطرافیان خودم می بینم.
04:49
I see it in our business leaders.
104
274000
2000
آن را در مدیران تجارتی می بینم.
04:51
I see it in the politicians we vote for --
105
276000
2000
در سیاستمدارانی که به آنها رأی می دهیم هم می بینم--
04:53
people who, in the face of an incredibly complicated world,
106
278000
4000
افرادی که، در برابر دنیای بسیار پیچیدهء ما ،
04:57
are nevertheless absolutely convinced
107
282000
3000
کاملاً قاطعانه معتقدند
05:00
that they understand the way that the world works.
108
285000
3000
که دقیقاً فهمیده اند که دنیا چگونه کار می کند.
05:03
And you know, with the future billions that we've been hearing about,
109
288000
3000
و می دانید که، با میلیاردها سال در پیش رو،
05:06
the world is simply far too complex
110
291000
2000
جهان بسیار پیچیده تر از آنست که
05:08
to understand in that way.
111
293000
2000
بخواهیم اینگونه درکش کنیم.
05:10
Well let me give you an example.
112
295000
2000
اجازه بدهید یک مثال بزنم.
05:12
Imagine for a moment
113
297000
2000
لحظه ای تصور کنید
05:14
that, instead of Tim Harford in front of you,
114
299000
2000
که به جای "تیم هارفورد" در برابر شما،
05:16
there was Hans Rosling presenting his graphs.
115
301000
3000
"هانس روسلینگ" درباره نمودارهایش صحبت می کرد.
05:19
You know Hans:
116
304000
2000
"هانس" را می شناسید:
05:21
the Mick Jagger of TED.
117
306000
2000
او "میک جاگر" تد است.
05:23
(Laughter)
118
308000
2000
(خنده)
05:25
And he'd be showing you these amazing statistics,
119
310000
2000
و او آمارهای بسیار جالبی به شما نشان می دهد،
05:27
these amazing animations.
120
312000
2000
با انیمیشن های حیرت انگیز.
05:29
And they are brilliant; it's wonderful work.
121
314000
2000
و اینها فوق العاده عالی اند.
05:31
But a typical Hans Rosling graph:
122
316000
2000
اما یک نمودار "هانس" را در نظر بگیرید:
05:33
think for a moment, not what it shows,
123
318000
3000
یک لحظه فکر کنید، نه به چیزی که نمودار نشان می دهد
05:36
but think instead about what it leaves out.
124
321000
3000
بلکه به چیزی فکر کنید که باقی می گذارد.
05:39
So it'll show you GDP per capita,
125
324000
3000
خوب، این نمودار سرانه تولید ناخالص داخلی را نشان می دهد،
05:42
population, longevity,
126
327000
2000
جمعیت، طول عمر،
05:44
that's about it.
127
329000
2000
همین!
05:46
So three pieces of data for each country --
128
331000
2000
یعنی سه داده برای هر کشور--
05:48
three pieces of data.
129
333000
2000
فقط سه داده!
05:50
Three pieces of data is nothing.
130
335000
2000
سه داده واقعاً چیزی نیست!
05:52
I mean, have a look at this graph.
131
337000
2000
منظورم اینست که، به این نمودار نگاه کنید.
05:54
This is produced by the physicist Cesar Hidalgo.
132
339000
2000
توسط "سزار هیدالگو" فیزیکدان تهیه شده.
05:56
He's at MIT.
133
341000
2000
او در MIT است.
05:58
Now you won't be able to understand a word of it,
134
343000
2000
احتمالاً حتی یک کلمه هم متوجه نمی شوید،
06:00
but this is what it looks like.
135
345000
2000
اما این چیزی است که می بینید.
06:02
Cesar has trolled the database
136
347000
2000
"سزار" داده های مربوط به ۵۰۰۰ محصول مختلف را
06:04
of over 5,000 different products,
137
349000
3000
دوران داده، و به کمک
06:07
and he's used techniques of network analysis
138
352000
5000
تکنیک های تحلیل شبکه توانسته
06:12
to interrogate this database
139
357000
2000
این داده ها را به هم ارتباط داده
06:14
and to graph relationships between the different products.
140
359000
2000
و این نمودار رابطه میان محصولات مختلف را رسم کند.
06:16
And it's wonderful, wonderful work.
141
361000
2000
و این واقعاً فوق العاده است
06:18
You show all these interconnections, all these interrelations.
142
363000
3000
که این روابط و توابع پیچیده را نشان می دهد.
06:21
And I think it'll be profoundly useful
143
366000
2000
و به نظر من بسیار کاربردی خواهد بود
06:23
in understanding how it is that economies grow.
144
368000
3000
برای درک اینکه اقتصاد چگونه رشد می کند.
06:26
Brilliant work.
145
371000
2000
یک کار بسیار عالی.
06:28
Cesar and I tried to write a piece for The New York Times Magazine
146
373000
2000
سزار و من سعی کردیم مقاله ای برای مجله نیویورک تایمز بنویسیم
06:30
explaining how this works.
147
375000
2000
راجع به اینکه این نمودار چگونه کار می کند.
06:32
And what we learned
148
377000
2000
و متوجه شدیم که
06:34
is Cesar's work is far too good to explain
149
379000
2000
کار سزار خوب تر از این است
06:36
in The New York Times Magazine.
150
381000
2000
که در مجله نیویورک تایمز منتشر شود.
06:40
Five thousand products --
151
385000
3000
۵۰۰۰ محصول--
06:43
that's still nothing.
152
388000
2000
هنوزخیلی کم است.
06:45
Five thousand products --
153
390000
2000
۵۰۰۰ محصول--
06:47
imagine counting every product category
154
392000
2000
فرض کنید هر کدام از دسته بندی های
06:49
in Cesar Hidalgo's data.
155
394000
2000
محصولات مورد تحقیق سزار را بشماریم.
06:51
Imagine you had one second
156
396000
2000
فرض کنید در هر ثانیه
06:53
per product category.
157
398000
2000
یک دسته را نام ببریم.
06:55
In about the length of this session,
158
400000
3000
تقریباً در طول این سخنرانی،
06:58
you would have counted all 5,000.
159
403000
2000
می توان همه ۵۰۰۰ محصول را نام برد.
07:00
Now imagine doing the same thing
160
405000
2000
حالا تصور کنید که بخواهیم
07:02
for every different type of product on sale in Walmart.
161
407000
3000
انواع مختلف هرکدام از این محصولات را که در فروشگاه "والمارت" به فروش می رسد نام ببریم.
07:05
There are 100,000 there. It would take you all day.
162
410000
3000
می شود ۱۰۰،۰۰۰ نوع مختلف. نام بردن آنها یک روز طول می کشد.
07:08
Now imagine trying to count
163
413000
2000
حال فرض کنید که بخواهیم
07:10
every different specific product and service
164
415000
3000
همه محصولات و خدمات ارايه شده در
07:13
on sale in a major economy
165
418000
2000
یک سیستم اقتصادی بزرگ را نام ببریم
07:15
such as Tokyo, London or New York.
166
420000
2000
مثل توکیو، لندن، یا نیویورک.
07:17
It's even more difficult in Edinburgh
167
422000
2000
این کار در "ادینبرو" سخت تر است
07:19
because you have to count all the whisky and the tartan.
168
424000
3000
چون مجبورید همه انواع ویسکی و تارتان را هم نام ببرید.
07:22
If you wanted to count every product and service
169
427000
2000
اگر بخواهید همه محصولات و خدمات ارایه شده
07:24
on offer in New York --
170
429000
2000
در نیویورک را بشمارید
07:26
there are 10 billion of them --
171
431000
2000
-- چیزی حدود ۱۰ میلیارد --
07:28
it would take you 317 years.
172
433000
3000
تقریباً ۳۱۷ سال طول می کشد.
07:31
This is how complex the economy we've created is.
173
436000
3000
اقتصادی که ما ساخته ایم در این حد پیچیده است.
07:34
And I'm just counting toasters here.
174
439000
2000
و من فقط محصولات را شمردم.
07:36
I'm not trying to solve the Middle East problem.
175
441000
2000
و سعی نکردم مسئله خاور میانه را حل کنم.
07:39
The complexity here is unbelievable.
176
444000
3000
پیچیدگی این مورد غیر قابل باور است.
07:42
And just a piece of context --
177
447000
2000
و حال یک مقایسه--
07:44
the societies in which our brains evolved
178
449000
2000
جامعه ای که فکر ما در آن رشد کرده
07:46
had about 300 products and services.
179
451000
2000
حدود ۳۰۰ محصول دلرد.
07:48
You could count them in five minutes.
180
453000
3000
می توانید آنها را در ۵ دقیقه بشمارید.
07:51
So this is the complexity of the world that surrounds us.
181
456000
3000
یعنی پیچیدگی دنیایی که ما را احاطه کرده همین مقدار است.
07:54
This perhaps is why
182
459000
2000
شاید به همین دلیل است که
07:56
we find the God complex so tempting.
183
461000
3000
توهم حقانیت برای ما وسوسه کننده است.
07:59
We tend to retreat and say, "We can draw a picture,
184
464000
3000
ما تمایل داریم که عقب بایستیم و بگوییم، "می توانیم تصویری تهیه کنیم،
08:02
we can post some graphs,
185
467000
2000
چند نمودار رسم کنیم،
08:04
we get it, we understand how this works."
186
469000
3000
و درک اش کنیم، ما می دانیم که چطور کار می کند."
08:07
And we don't.
187
472000
2000
ولی در اصل نمی دانیم.
08:09
We never do.
188
474000
2000
ما هیچ وقت نمی دانیم.
08:11
Now I'm not trying to deliver a nihilistic message here.
189
476000
2000
الان من قصد ندارم یک پیام پوچ گرایانه به شما برسانم.
08:13
I'm not trying to say we can't solve
190
478000
2000
نمی خواهم بگویم که نمی توانیم
08:15
complicated problems in a complicated world.
191
480000
2000
مسائل پیچیدهء این جهان پیچیده را حل کنیم.
08:17
We clearly can.
192
482000
2000
مسلماً می توانیم.
08:19
But the way we solve them
193
484000
2000
اما روشی که برای حل استفاده می کنیم
08:21
is with humility --
194
486000
2000
با ساده سازی همراه است--
08:23
to abandon the God complex
195
488000
2000
تا توهم حقانیت را کنار بگذاریم
08:25
and to actually use a problem-solving technique that works.
196
490000
3000
و از یک تکنیک کاربردی برای حل مساله استفاده کنیم.
08:28
And we have a problem-solving technique that works.
197
493000
3000
و ما یک تکنیک کاربردی براس حل مسائل داریم.
08:31
Now you show me
198
496000
2000
شما به من یک سیستم پیچیده موفق
08:33
a successful complex system,
199
498000
2000
نشان بدهید، تا من به شما نشان بدهم
08:35
and I will show you a system
200
500000
3000
که این سیستم
08:38
that has evolved through trial and error.
201
503000
2000
توسط آزمون و خطا به تکامل رسیده.
08:40
Here's an example.
202
505000
2000
یک مثال می زنم.
08:42
This baby was produced through trial and error.
203
507000
3000
این نوزاد توسط آزمون و خطا به وجود آمده.
08:46
I realize that's an ambiguous statement.
204
511000
3000
فکر می کنم جمله کمی مبهم است.
08:49
Maybe I should clarify it.
205
514000
2000
واضح تر بگویم،
08:51
This baby is a human body: it evolved.
206
516000
3000
این نوزاد یک انسان است، و تکامل یافته است.
08:54
What is evolution?
207
519000
2000
تکامل چیست؟
08:56
Over millions of years, variation and selection,
208
521000
3000
طی میلیونها سال، دگرگونی و گزینش،
08:59
variation and selection --
209
524000
3000
دگرگونی و گزینش--
09:02
trial and error,
210
527000
2000
آزمون و خطا،
09:04
trial and error.
211
529000
3000
آزمون و خطا.
09:07
And it's not just biological systems
212
532000
2000
و فقط سیستمهای بیولوژیکی نیستند که
09:09
that produce miracles through trial and error.
213
534000
2000
از طریق آزمون و خطا معجزه می کنند.
09:11
You could use it in an industrial context.
214
536000
2000
می توانید از آن در زمینه های صنعتی هم استفاده کنید.
09:13
So let's say you wanted to make detergent.
215
538000
2000
فرض کنیم که بخواهید یک ماده شوینده بسازید.
09:15
Let's say you're Unilever
216
540000
2000
فرض کنید شما کمپانی "یونی لور" هستید
09:17
and you want to make detergent in a factory near Liverpool.
217
542000
3000
و می خواهید در کارخانه ای نزدیک "لیورپول" شوینده تولید کنید.
09:20
How do you do it?
218
545000
2000
چطور این کار را می کنید؟
09:22
Well you have this great big tank full of liquid detergent.
219
547000
3000
خوب، شما یک تانکر بزرگ پر از شوینده مایع دارید.
09:25
You pump it at a high pressure through a nozzle.
220
550000
2000
مایع را با فشار زیاد از یک دهانه باریک خارج می کنید.
09:27
You create a spray of detergent.
221
552000
3000
و یک افشانه از شوینده ایجاد می کنید.
09:30
Then the spray dries. It turns into powder.
222
555000
2000
سپس افشانه خشک شده، تبدیل به پودر می شود.
09:32
It falls to the floor.
223
557000
2000
و به زمین می ریزد.
09:34
You scoop it up. You put it in cardboard boxes.
224
559000
2000
آنرا از زمین جمع کرده، درون بسته های مقوایی می ریزید.
09:36
You sell it at a supermarket.
225
561000
2000
و در سوپرمارکتها به فروش می رسانید.
09:38
You make lots of money.
226
563000
2000
و پول زیادی به جیب می زنید.
09:40
How do you design that nozzle?
227
565000
3000
آن دهانه باریک را چگونه طراحی می کنید؟
09:43
It turns out to be very important.
228
568000
3000
چون آن دهانه برای کار شما بسیار اهمیت دارد.
09:46
Now if you ascribe to the God complex,
229
571000
2000
حالا اگر بخواهید به توهم حقانیت رجوع کنید،
09:48
what you do is you find yourself a little God.
230
573000
3000
سعی می کنید برای خود یک حقانیت پیدا کنید.
09:51
You find yourself a mathematician; you find yourself a physicist --
231
576000
3000
یک ریاضی دان، یا فیزیک دان--
09:54
somebody who understands the dynamics of this fluid.
232
579000
3000
کسی که از دینامیک مایعات سر در بیاورد.
09:57
And he will, or she will,
233
582000
3000
و این شخص،
10:00
calculate the optimal design of the nozzle.
234
585000
3000
بهترین طراحی برای دهانه را برایتان محاسبه کند.
10:03
Now Unilever did this and it didn't work --
235
588000
2000
کمپانی "یونی لور" هم این کار را کرد ولی موفق نشد--
10:05
too complicated.
236
590000
2000
چون خیلی پیچیده بود.
10:07
Even this problem, too complicated.
237
592000
3000
حتی این مسالهء به نظر ساده، بسیار پیچیده بود.
10:10
But the geneticist Professor Steve Jones
238
595000
3000
اما پروفسور "استیو جونز" توضیح می دهد که
10:13
describes how Unilever actually did solve this problem --
239
598000
3000
"یونی لور" چگونه این مشکل را حل کرد--
10:16
trial and error,
240
601000
2000
آزمون و خطا،
10:18
variation and selection.
241
603000
2000
دگرگونی و گزینش.
10:20
You take a nozzle
242
605000
2000
یک دهانه را در نظر می گیرید
10:22
and you create 10 random variations on the nozzle.
243
607000
4000
و ۱۰ دهانه با تغییرات تصادفی از روی آن می سازید.
10:26
You try out all 10; you keep the one that works best.
244
611000
3000
همه را امتحان می کنید، و دهانه ای که بهتر عمل می کند را نگه می دارید.
10:29
You create 10 variations on that one.
245
614000
2000
از روی آن ۱۰ دهانه دیگر می سازید.
10:31
You try out all 10. You keep the one that works best.
246
616000
3000
همه را امتحان می کنید، و دهانه ای که بهتر عمل می کند را نگه می دارید.
10:34
You try out 10 variations on that one.
247
619000
2000
و دوباره ۱۰ دهانه دیگر از روی آن می سازید و آزمایش می کنید.
10:36
You see how this works, right?
248
621000
2000
متوجه شدید که چطور کار می کند.
10:38
And after 45 generations,
249
623000
2000
پس از ۴۵ بار تکرار،
10:40
you have this incredible nozzle.
250
625000
2000
یک دهانه فوق العاده دارید.
10:42
It looks a bit like a chess piece --
251
627000
2000
کمی شبیه مهره های شطرنج است
10:44
functions absolutely brilliantly.
252
629000
3000
و بسیار عالی کار می کند.
10:47
We have no idea
253
632000
2000
ما نمی دانیم که
10:49
why it works,
254
634000
2000
چرا خوب کار می کند،
10:51
no idea at all.
255
636000
2000
هیچ ایده ای درباره اش نداریم.
10:53
And the moment you step back from the God complex --
256
638000
2000
این گونه است که وقتی توهم حقانیت را کنار می گذاریم
10:55
let's just try to have a bunch of stuff;
257
640000
2000
و چیزهای مختلف را در نظر می گیریم
10:57
let's have a systematic way of determining what's working and what's not --
258
642000
3000
و با یک روش اصولی مشخص می کنیم که کدام کار می کند و کدام نمی کند
11:00
you can solve your problem.
259
645000
2000
می توانیم مساله را حل کنیم.
11:02
Now this process of trial and error
260
647000
2000
این فرآیند آزمون و خطا
11:04
is actually far more common in successful institutions
261
649000
3000
در نهادهای موفق آنقدر زیاد استفاده می شود
11:07
than we care to recognize.
262
652000
2000
که ما آن را تشخیص نمی دهیم.
11:09
And we've heard a lot about how economies function.
263
654000
3000
ما راجع به اینکه سیستمهای اقتصادی چگونه کار می کنند بسیار شنیده ایم.
11:12
The U.S. economy is still the world's greatest economy.
264
657000
4000
اقتصاد آمریکا هنوز بزرگترین اقتصاد دنیاست.
11:16
How did it become the world's greatest economy?
265
661000
3000
چگونه به بزرگترین اقتصاد دنیا تبدیل شد؟
11:19
I could give you all kinds of facts and figures
266
664000
2000
می توانم نکات و نمودارهای زیادی
11:21
about the U.S. economy,
267
666000
2000
راجع به اقتصاد آمریکا به شما نشان بدهم،
11:23
but I think the most salient one is this:
268
668000
3000
اما فکر می کنم چشمگیر ترین نکته این باشد:
11:26
ten percent of American businesses
269
671000
3000
هر سال ۱۰ درصد از
11:29
disappear every year.
270
674000
3000
کسب و کار آمریکاییها از بین می رود.
11:32
That is a huge failure rate.
271
677000
3000
یک نرخ بسیار زیاد برای عدم موفقیت.
11:35
It's far higher than the failure rate of, say, Americans.
272
680000
2000
این نرخ بسیار بیشتر از نرخ از بین رفتن مردم آمریکاست.
11:37
Ten percent of Americans don't disappear every year.
273
682000
3000
سالانه ۱۰ درصد ار مردم آمریکا از بین نمی روند.
11:40
Which leads us to conclude
274
685000
2000
یعنی می توان نتیجه گرفت که
11:42
American businesses fail faster than Americans,
275
687000
3000
کسب و کار آمریکاییها سریعتر از مردم آمریکا از بین می رود،
11:45
and therefore American businesses are evolving faster than Americans.
276
690000
3000
در نتیجه تجارت آمریکا سریعتر از مردم آمریکا تکامل می یابد.
11:48
And eventually, they'll have evolved to such a high peak of perfection
277
693000
3000
و بالاخره، به حدی از تکامل خواهد رسید
11:51
that they will make us all their pets --
278
696000
3000
که همه ما را تبدیل به حیوانات خانگی کند--
11:54
(Laughter)
279
699000
2000
(خنده)
11:56
if, of course, they haven't already done so.
280
701000
3000
البته اگر تا الان این کار را نکرده باشد.
11:59
I sometimes wonder.
281
704000
3000
بعضی وقتها به آن فکر می کنم.
12:02
But it's this process of trial and error
282
707000
2000
اما همین فرآیند آزمون و خطاست که
12:04
that explains this great divergence,
283
709000
4000
باعث این گستردگی
12:08
this incredible performance of Western economies.
284
713000
3000
و کارایی فوق العاده اقتصاد غرب شده است.
12:11
It didn't come because you put some incredibly smart person in charge.
285
716000
3000
علت موفقیت اش یک مدیر بسیار دانا نبوده،
12:14
It's come through trial and error.
286
719000
2000
بلکه آزمون و خطا دلیل موفقیت آن بوده.
12:16
Now I've been sort of banging on about this
287
721000
2000
من طی چند ماه گذشته
12:18
for the last couple of months,
288
723000
2000
زیاد راجع به این موضوع صحبت کرده ام،
12:20
and people sometimes say to me,
289
725000
2000
و بعضی وقتها مردم به من می گویند،
12:22
"Well Tim, it's kind of obvious.
290
727000
2000
"خوب تیم، این موضوع تقریباً واضح است.
12:24
Obviously trial and error is very important.
291
729000
2000
واضح است که آزمون و خطا خیلی مهم است.
12:26
Obviously experimentation is very important.
292
731000
2000
واضح است که آزمایش کردن خیلی مهم است.
12:28
Now why are you just wandering around saying this obvious thing?"
293
733000
3000
پس چرا این قدر این چیزهای واضح را تکرار می کنی؟"
12:31
So I say, okay, fine.
294
736000
2000
من هم می گویم: باشد.
12:33
You think it's obvious?
295
738000
2000
شما فکر می کنید واضح است؟
12:35
I will admit it's obvious
296
740000
2000
من زمانی قبول می کنم واضح است
12:37
when schools
297
742000
2000
که مدارس
12:39
start teaching children
298
744000
3000
به بچه ها بیاموزند
12:42
that there are some problems that don't have a correct answer.
299
747000
3000
که مسائلی وجود دارد که جواب مشخصی ندارند.
12:45
Stop giving them lists of questions
300
750000
3000
و دیگر به آنها لیستی از سوالات
12:48
every single one of which has an answer.
301
753000
2000
با پاسخ های معین ندهند
12:50
And there's an authority figure in the corner
302
755000
2000
و به آنها نگویند که آن معلم که پشت میز نشسته
12:52
behind the teacher's desk who knows all the answers.
303
757000
2000
همه جوابها را می داند
12:54
And if you can't find the answers,
304
759000
2000
و اگر کسی نتواند پاسخها را بیابد
12:56
you must be lazy or stupid.
305
761000
2000
احتمالاً تنبل و یا احمق است.
12:58
When schools stop doing that all the time,
306
763000
2000
زمانی که مدارس از این کارها دست بکشند
13:00
I will admit that, yes,
307
765000
2000
من قبول خواهم کرد که بلی،
13:02
it's obvious that trial and error is a good thing.
308
767000
2000
واضح است که آزمون و خطا چیز خوبیست.
13:04
When a politician stands up
309
769000
3000
زمانی که یک سیاستمدار
13:07
campaigning for elected office
310
772000
2000
در مبارزات انتخاباتی
13:09
and says, "I want to fix our health system.
311
774000
2000
برخیزد و بگوید:" من می خواهم سیستم درمانی را اصلاح کنم.
13:11
I want to fix our education system.
312
776000
2000
می خواهم سیستم آموزشی را اصلاح کنم.
13:13
I have no idea how to do it.
313
778000
3000
نمی دانم چطور باید این کار را کرد.
13:16
I have half a dozen ideas.
314
781000
2000
اما تعداد زیادی ایده دارم.
13:18
We're going to test them out. They'll probably all fail.
315
783000
3000
که می خواهیم آنها را بیازماییم، و احتمالاً همه آنها شکست خواهند خورد.
13:21
Then we'll test some other ideas out.
316
786000
2000
و سپس ایده های دیگر را آزمایش خواهیم کرد.
13:23
We'll find some that work. We'll build on those.
317
788000
2000
یکی را پیدا می کنیم که کار کند، و بر اساس آن ادامه می دهیم.
13:25
We'll get rid of the ones that don't." --
318
790000
2000
و آنهایی که کار نمی کنند را دور می ریزیم.
13:27
when a politician campaigns on that platform,
319
792000
3000
زمانی که یک سیاستمدار اینگونه بیاندیشد،
13:30
and more importantly, when voters like you and me
320
795000
3000
و مهمتر از آن، رای دهندگانی مانند ما
13:33
are willing to vote for that kind of politician,
321
798000
2000
به چنین سیاستمداری رای دهند
13:35
then I will admit
322
800000
2000
آن زمان قبول می کنم که
13:37
that it is obvious that trial and error works, and that -- thank you.
323
802000
3000
واضح است که آزمون و خطا به کار می آید--سپاسگزارم.
13:40
(Applause)
324
805000
4000
(تشویق)
13:44
Until then, until then
325
809000
3000
تا آن زمان، تا آن زمان
13:47
I'm going to keep banging on about trial and error
326
812000
2000
درباره آزمون و خطا
13:49
and why we should abandon the God complex.
327
814000
3000
و لزوم کنار گذاشتن توهم حقانیت صحبت خواهم کرد
13:52
Because it's so hard
328
817000
3000
چون خیلی سخت است که
13:55
to admit our own fallibility.
329
820000
2000
به اشتباه پذیری خود اعتراف کنیم.
13:57
It's so uncomfortable.
330
822000
2000
خیلی ناراحت کننده است.
13:59
And Archie Cochrane understood this as well as anybody.
331
824000
3000
و "آرچی کاکرین" هم این را مانند هر کس دیگر درک می کرد.
14:02
There's this one trial he ran
332
827000
2000
او یک آزمایش دیگر را
14:04
many years after World War II.
333
829000
2000
سالها بعد از جنگ جهانی دوم انجام داد.
14:06
He wanted to test out
334
831000
3000
می خواست دریابد که
14:09
the question of, where is it
335
834000
2000
چه محلی برای
14:11
that patients should recover
336
836000
2000
بهبود بیماران قلبی
14:13
from heart attacks?
337
838000
2000
مناسب تر است؟
14:15
Should they recover in a specialized cardiac unit in hospital,
338
840000
3000
آیا بهتر است در بخش قلب بیمارستان نگهداری شوند،
14:18
or should they recover at home?
339
843000
3000
یا بهتر است در خانه بهبود یابند؟
14:21
All the cardiac doctors tried to shut him down.
340
846000
3000
همه پزشکان قلب با او مخالف بودند.
14:24
They had the God complex in spades.
341
849000
3000
آنها دچار توهم حقانیت بودند.
14:27
They knew that their hospitals were the right place for patients,
342
852000
3000
آنان می دانستند که بیمارستان آنها بهترین محل برای بیماران است.
14:30
and they knew it was very unethical
343
855000
2000
و می دانستند که انجام هر گونه آزمایش در این باره
14:32
to run any kind of trial or experiment.
344
857000
3000
بسیار غیر اخلاقی است.
14:35
Nevertheless, Archie managed to get permission to do this.
345
860000
2000
با این وجود "آرچی" مجوز انجام آزمایش را گرفت.
14:37
He ran his trial.
346
862000
2000
آزمایش را انجام داد.
14:39
And after the trial had been running for a little while,
347
864000
2000
و پس از مدتی که آزمایش در حال اجرا بود،
14:41
he gathered together all his colleagues
348
866000
2000
روزی همه همکارانش را
14:43
around his table,
349
868000
2000
دور میزش جمع کرد،
14:45
and he said, "Well, gentlemen,
350
870000
2000
و گفت: " خوب، آقایان،
14:47
we have some preliminary results.
351
872000
2000
ما به نتایجی اولیه رسیده ایم.
14:49
They're not statistically significant.
352
874000
2000
هنوز نتایج آماری کاملی نیستند.
14:51
But we have something.
353
876000
3000
اما چیزهایی را نشان می دهند.
14:54
And it turns out that you're right and I'm wrong.
354
879000
3000
و گویا شما درست می گفتید و من اشتباه می کردم.
14:57
It is dangerous for patients
355
882000
2000
برای بیماران خطرناک است
14:59
to recover from heart attacks at home.
356
884000
2000
که پس از حمله قلبی در خانه نگهداری شوند.
15:01
They should be in hospital."
357
886000
3000
آنها باید در بیمارستان باشند."
15:04
And there's this uproar, and all the doctors start pounding the table
358
889000
2000
و سپس همهمه ایجاد می شود، و پزشکان سر و صرا می کنند
15:06
and saying, "We always said you were unethical, Archie.
359
891000
3000
و می گویند، " ما گفتیم که این کار غیراخلاقی است آرچی.
15:09
You're killing people with your clinical trials. You need to shut it down now.
360
894000
3000
تو با این آزمایشهایت مردم را به کشتن می دهی. باید آنرا متوقف کنی.
15:12
Shut it down at once."
361
897000
2000
سریعاً آنرا متوقف کن."
15:14
And there's this huge hubbub.
362
899000
2000
و جنجال بزرگی به پا می شود.
15:16
Archie lets it die down.
363
901000
2000
آرچی صبر کرد تا آرام شوند.
15:18
And then he says, "Well that's very interesting, gentlemen,
364
903000
2000
و سپس گفت، " بسیار جالب است آقایان،
15:20
because when I gave you the table of results,
365
905000
3000
چون در نتایجی که به شما نشان دادم،
15:23
I swapped the two columns around.
366
908000
4000
جای دو ستون را عوض کردم.
15:27
It turns out your hospitals are killing people,
367
912000
2000
واقعیت این است که بیمارستان شماست که بیماران را به کشتن می دهد،
15:29
and they should be at home.
368
914000
2000
و بهتر است در خانه نگهداری شوند.
15:31
Would you like to close down the trial now,
369
916000
3000
می خواهید آزمایش را متوقف کنیم،
15:34
or should we wait until we have robust results?"
370
919000
3000
یا تا نهایی شدن نتایج صبر کنیم؟"
15:38
Tumbleweed
371
923000
2000
موج خشم و تعجب
15:40
rolls through the meeting room.
372
925000
3000
اتاق را فرا می گیرد.
15:43
But Cochrane would do that kind of thing.
373
928000
3000
اما آرچی این کار را کرد
15:46
And the reason he would do that kind of thing
374
931000
2000
به این دلیل که
15:48
is because he understood
375
933000
2000
می فهمید که
15:50
it feels so much better
376
935000
2000
همه ترجیح می دهند
15:52
to stand there and say,
377
937000
2000
بایستند و بگویند،
15:54
"Here in my own little world,
378
939000
2000
" من در دنیای کوچک خودم،
15:56
I am a god, I understand everything.
379
941000
2000
خدا هستم، همه چیز را درک می کنم.
15:58
I do not want to have my opinions challenged.
380
943000
2000
نمی خواهم عقایدن به چالش کشیده شوند.
16:00
I do not want to have my conclusions tested."
381
945000
3000
نمی خواهم استنتاج هایم آزموده شوند."
16:03
It feels so much more comfortable
382
948000
2000
بسیار راحت تر است که
16:05
simply to lay down the law.
383
950000
3000
خیلی ساده همه چیز را بپذیریم.
16:08
Cochrane understood
384
953000
2000
"کاکرین" می دانست
16:10
that uncertainty, that fallibility,
385
955000
2000
که تردید، اشتباه پذیری،
16:12
that being challenged, they hurt.
386
957000
2000
و به چالش کشیده شدن خوشایند نیستند.
16:14
And you sometimes need to be shocked out of that.
387
959000
4000
و گاهی لازم است که با تکانی به ما یادآوری شود.
16:18
Now I'm not going to pretend that this is easy.
388
963000
3000
من نمی گویم که کار ساده ای است.
16:21
It isn't easy.
389
966000
2000
ساده نیست.
16:23
It's incredibly painful.
390
968000
2000
بلکه بسیار دردآور است.
16:25
And since I started talking about this subject
391
970000
2000
از زمانی که صحبت کردن درباره این موضوع را شروع کردم،
16:27
and researching this subject,
392
972000
2000
و درباره اش تحقیق کردم
16:29
I've been really haunted by something
393
974000
2000
بسیار تحت تاثیر سخنی از یک ریاضیدان ژاپنی
16:31
a Japanese mathematician said on the subject.
394
976000
2000
درباره همین موضوع قرار گرفتم.
16:33
So shortly after the war,
395
978000
2000
کمی پس از پایان جنگ،
16:35
this young man, Yutaka Taniyama,
396
980000
3000
این مرد جوان، " یوتاکا تانیاما"،
16:38
developed this amazing conjecture
397
983000
2000
یک تخمین بسیار عالی تبیین کرد
16:40
called the Taniyama-Shimura Conjecture.
398
985000
2000
به نام "تخمین تانیاما-شیمورا".
16:42
It turned out to be absolutely instrumental
399
987000
3000
سالها بعد مشخص شد که این تخمین
16:45
many decades later
400
990000
2000
برای اثبات "تئوری آخر فرمت"
16:47
in proving Fermat's Last Theorem.
401
992000
2000
بسیار کاربرد دارد.
16:49
In fact, it turns out it's equivalent
402
994000
2000
در واقع، به نوعی معادل است با
16:51
to proving Fermat's Last Theorem.
403
996000
2000
اثبات تئوری آخر فرمت.
16:53
You prove one, you prove the other.
404
998000
4000
وقتی یکی را اثبات کنید، دیگری را نیز اثبات کرده اید.
16:57
But it was always a conjecture.
405
1002000
3000
اما همیشه در حد یک تخمین باقی ماند.
17:00
Taniyama tried and tried and tried
406
1005000
3000
تانیاما تلاش بسیار بسیار زیادی کرد
17:03
and he could never prove that it was true.
407
1008000
3000
اما هیچ وقت نتوانست آنرا اثبات کند.
17:06
And shortly before his 30th birthday in 1958,
408
1011000
3000
و کمی قبل از تولد ۳۰ سالگی اش در سال ۱۹۵۸،
17:09
Yutaka Taniyama killed himself.
409
1014000
4000
یوتاکا تانیاما خودکشی کرد.
17:13
His friend, Goro Shimura --
410
1018000
2000
دوست او، "گورو شیمورا"--
17:15
who worked on the mathematics with him --
411
1020000
2000
که در ریاضیات با او همکاری می کرد--
17:17
many decades later, reflected on Taniyama's life.
412
1022000
3000
چندین دهه بعد، درباره زندگی تانیاما
17:22
He said,
413
1027000
3000
گفت،
17:25
"He was not a very careful person
414
1030000
2000
" او به عنوان یک ریاضیدان
17:27
as a mathematician.
415
1032000
2000
فرد با دقتی نبود.
17:29
He made a lot of mistakes.
416
1034000
3000
او اشتباهات زیادی مرتکب شد.
17:32
But he made mistakes in a good direction.
417
1037000
4000
اما اشتباهاتش را در مسیر خوبی مرتکب می شد.
17:36
I tried to emulate him,
418
1041000
3000
من سعی کردم از او تقلید کنم،
17:39
but I realized
419
1044000
2000
اما فهمیدم که
17:41
it is very difficult
420
1046000
2000
بسیار سخت است
17:43
to make good mistakes."
421
1048000
3000
که خوب اشتباه کنیم."
17:46
Thank you.
422
1051000
2000
سپاسگذارم.
17:48
(Applause)
423
1053000
12000
(تشویق)
ABOUT THE SPEAKER
Tim Harford - Economist, journalist, broadcasterTim Harford's writings reveal the economic ideas behind everyday experiences.
Why you should listen
In the Undercover Economist column he writes for the Financial Times, Tim Harford looks at familiar situations in unfamiliar ways and explains the fundamental principles of the modern economy. He illuminates them with clear writing and a variety of examples borrowed from daily life.
His book, Adapt: Why Success Always Starts With Failure, argues that the world has become far too unpredictable and complex for today's challenges to be tackled with ready-made solutions and expert opinions. Instead, Harford suggests, we need to learn to embrace failure and to constantly adapt, to improvise rather than plan, to work from the bottom up rather than the top down. His next book, Messy: Thriving in a Tidy-Minded World will be published in September 2016.
Harford also presents the BBC radio series More or Less, a rare broadcast program devoted, as he says, to "the powerful, sometimes beautiful, often abused but ever ubiquitous world of numbers."
He says: "I’d like to see many more complex problems approached with a willingness to experiment."
Tim Harford | Speaker | TED.com