TEDGlobal 2011
Tim Harford: Trial, error and the God complex
ティム・ハルフォード：試行、錯誤、そして全能感ゆえの固定観念
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経済記者のティム・ハルフォードは複雑なシステムを研究して、成功しているシステムにおいて驚くべき相関を見いだしました。それらは試行錯誤から生まれたものなのです。2011 年の TEDGlobal で行われたこの際立った講演で、ティムは我々に、ランダムさを受け入れてより良い間違いを目指すよう訴えます。
Tim Harford - Economist, journalist, broadcaster
Tim Harford's writings reveal the economic ideas behind everyday experiences. Full bio
Tim Harford's writings reveal the economic ideas behind everyday experiences. Full bio
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00:15
It's the Second World War.
0
0
2000
第二次世界大戦のとき
00:17
A German prison camp.
1
2000
3000
ドイツの収容所で
00:20
And this man,
2
5000
3000
この男
00:23
Archie Cochrane,
3
8000
3000
アーチー・コクランは
00:26
is a prisoner of war and a doctor,
4
11000
3000
軍医でしたが捕虜として捕われ
00:29
and he has a problem.
5
14000
3000
問題を抱えていました
00:32
The problem is that the men under his care
6
17000
3000
患者たちが病気で
00:35
are suffering
7
20000
2000
苦しみながら
00:37
from an excruciating and debilitating condition
8
22000
3000
衰弱していくという
00:40
that Archie doesn't really understand.
9
25000
3000
コクランに理解のできない状況でした
00:43
The symptoms
10
28000
2000
症状は
00:45
are this horrible swelling up of fluids under the skin.
11
30000
3000
ひどい水ぶくれでした
00:48
But he doesn't know whether it's an infection, whether it's to do with malnutrition.
12
33000
3000
感染症か栄養失調なのかわかりません
00:51
He doesn't know how to cure it.
13
36000
2000
治療法もわかりません
00:53
And he's operating in a hostile environment.
14
38000
3000
しかもそこは敵地です
00:56
And people do terrible things in wars.
15
41000
2000
戦時下にはひどいことがおきます
00:58
The German camp guards, they've got bored.
16
43000
3000
ドイツの監視兵は退屈すると
01:01
They've taken to just firing into the prison camp at random
17
46000
2000
収容所に向けて
01:03
for fun.
18
48000
2000
いたずらに発砲するのです
01:05
On one particular occasion,
19
50000
2000
あるときには
01:07
one of the guards threw a grenade into the prisoners' lavatory
20
52000
3000
捕虜たちでいっぱいのトイレに
01:10
while it was full of prisoners.
21
55000
3000
手榴弾が投げ込まれたこともありました
01:13
He said he heard suspicious laughter.
22
58000
2000
彼は不審な笑い声を耳にしたと言います
01:15
And Archie Cochrane, as the camp doctor,
23
60000
3000
収容所の軍医であるアーチー・コクランは
01:18
was one of the first men in
24
63000
2000
事態をなんとか打開しようとした
01:20
to clear up the mess.
25
65000
2000
人のひとりでした
01:22
And one more thing:
26
67000
2000
付け加えると
01:24
Archie was suffering from this illness himself.
27
69000
3000
コクラン自身がその病気にかかっていました
01:27
So the situation seemed pretty desperate.
28
72000
3000
ずいぶん絶望的な状況です
01:30
But Archie Cochrane
29
75000
2000
ただアーチー・コクランは
01:32
was a resourceful person.
30
77000
3000
抜け目のない男でした
01:35
He'd already smuggled vitamin C into the camp,
31
80000
3000
すでにビタミンCを手配しており
01:38
and now he managed
32
83000
2000
さらにこんどは
01:40
to get hold of supplies of marmite
33
85000
2000
闇ルートを通して
01:42
on the black market.
34
87000
2000
マーマイトを入手しました
01:44
Now some of you will be wondering what marmite is.
35
89000
3000
マーマイトとは何だろうと思われる方もいるでしょう
01:47
Marmite is a breakfast spread beloved of the British.
36
92000
3000
イギリス人はこれをパンに塗るのを好みます
01:50
It looks like crude oil.
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95000
2000
見た目は原油のようですが
01:52
It tastes ...
38
97000
2000
その味ときたら
01:54
zesty.
39
99000
2000
ピリっとした味です
01:56
And importantly,
40
101000
2000
重要なことですが
01:58
it's a rich source
41
103000
2000
マーマイトには
02:00
of vitamin B12.
42
105000
2000
ビタミンB12が豊富です
02:02
So Archie splits the men under his care as best he can
43
107000
3000
アーチーは患者たちをできるだけ同じ条件の
02:05
into two equal groups.
44
110000
2000
二つのグループに分けました
02:07
He gives half of them vitamin C.
45
112000
2000
一方にはビタミンCを与え
02:09
He gives half of them vitamin B12.
46
114000
3000
もう一方にはビタミンB12を与えました
02:12
He very carefully and meticulously notes his results
47
117000
3000
細心の注意をはらって結果を
02:15
in an exercise book.
48
120000
2000
ノートに記録しました
02:17
And after just a few days,
49
122000
2000
数日たつと
02:19
it becomes clear
50
124000
2000
病気の理由は何であれ
02:21
that whatever is causing this illness,
51
126000
3000
マーマイトで治せることが
02:24
marmite is the cure.
52
129000
3000
はっきりしてきました
02:27
So Cochrane then goes to the Germans who are running the prison camp.
53
132000
3000
そこで収容所を運営していたドイツ兵に面会を求めます
02:30
Now you've got to imagine at the moment --
54
135000
2000
そのようすを想像してみてください
02:32
forget this photo, imagine this guy
55
137000
2000
この写真は忘れて この男に
02:34
with this long ginger beard and this shock of red hair.
56
139000
3000
長い赤ひげと もじゃもじゃの赤毛を付けてください
02:37
He hasn't been able to shave -- a sort of Billy Connolly figure.
57
142000
3000
ずっとひげも剃れなくて ビリー・コノリーのような風体です
02:40
Cochrane, he starts ranting at these Germans
58
145000
2000
コクランは熱弁をふるいます
02:42
in this Scottish accent --
59
147000
2000
こんなスコットランド訛の ー
02:44
in fluent German, by the way, but in a Scottish accent --
60
149000
3000
訛ってはいても流暢なドイツ語です
02:47
and explains to them how German culture was the culture
61
152000
3000
シラーやゲーテを生んだドイツの文化の
02:50
that gave Schiller and Goethe to the world.
62
155000
2000
何たるかを語り
02:52
And he can't understand
63
157000
2000
そんなドイツでこのような
02:54
how this barbarism can be tolerated,
64
159000
2000
野蛮が許されるとは理解しがたいと訴えます
02:56
and he vents his frustrations.
65
161000
3000
彼は不満を爆発させます
02:59
And then he goes back to his quarters,
66
164000
3000
それから彼は自分の兵舎に戻り
03:02
breaks down and weeps
67
167000
3000
絶望してすすり泣きます
03:05
because he's convinced that the situation is hopeless.
68
170000
3000
望みがない事態だと確信したからです
03:10
But a young German doctor
69
175000
3000
しかし若いドイツ人の医師が
03:13
picks up Archie Cochrane's exercise book
70
178000
3000
アーチー・コクランのノートを手に取り
03:16
and says to his colleagues,
71
181000
4000
同僚に言います
03:20
"This evidence is incontrovertible.
72
185000
5000
この証拠に議論の余地はない
03:25
If we don't supply vitamins to the prisoners,
73
190000
3000
捕虜たちにビタミンを与えないと
03:28
it's a war crime."
74
193000
2000
戦争犯罪になるぞ
03:30
And the next morning,
75
195000
2000
翌朝には
03:32
supplies of vitamin B12 are delivered to the camp,
76
197000
3000
収容所にビタミンB12が届けられ
03:35
and the prisoners begin to recover.
77
200000
3000
捕虜たちは回復し始めました
03:39
Now I'm not telling you this story
78
204000
2000
さてこの話をした理由は
03:41
because I think Archie Cochrane is a dude,
79
206000
2000
コクランが大人物と思うからではなく
03:43
although Archie Cochrane is a dude.
80
208000
4000
ー もちろんアーチー・コクランは大人物ですが ー
03:47
I'm not even telling you the story
81
212000
2000
公共政策のあらゆる面において
03:49
because I think we should be running
82
214000
2000
注意深く管理された
03:51
more carefully controlled randomized trials
83
216000
2000
ランダム化比較試験が望ましいと
03:53
in all aspects of public policy,
84
218000
2000
言うためでもありません
03:55
although I think that would also be completely awesome.
85
220000
4000
その訴えも実にすばらしいこととは思います
03:59
I'm telling you this story
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224000
2000
この話をした理由は
04:01
because Archie Cochrane, all his life,
87
226000
3000
アーチー・コクランが生涯に渡って
04:04
fought against a terrible affliction,
88
229000
4000
戦っていたやっかいな悩みの種だからです
04:08
and he realized it was debilitating to individuals
89
233000
4000
それが個人を弱らせ 社会を腐敗させるものだと
04:12
and it was corrosive to societies.
90
237000
2000
コクランは気付いていました
04:14
And he had a name for it.
91
239000
2000
彼はそれをこう名付けていました
04:16
He called it the God complex.
92
241000
3000
ゴッド・コンプレックス（全能感ゆえの固定観念）
04:19
Now I can describe the symptoms of the God complex very, very easily.
93
244000
4000
ゴッド・コンプレックスの症状は簡単に説明できます
04:23
So the symptoms of the complex
94
248000
3000
その固定観念の症候とは
04:26
are, no matter how complicated the problem,
95
251000
3000
問題がどれほど複雑であっても
04:29
you have an absolutely overwhelming belief
96
254000
3000
それを圧倒的で絶対的な信念を持って
04:32
that you are infallibly right in your solution.
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257000
4000
自分の解決策が間違いなく正しいと思うことです
04:36
Now Archie was a doctor,
98
261000
2000
アーチーは医者でした
04:38
so he hung around with doctors a lot.
99
263000
2000
多くの医師と交流がありました
04:40
And doctors suffer from the God complex a lot.
100
265000
3000
多くの医師がゴッド・コンプレックスに罹っています
04:43
Now I'm an economist, I'm not a doctor,
101
268000
2000
まあ私は経済学者で医師ではありませんが
04:45
but I see the God complex around me all the time
102
270000
2000
でも身の回りで 始終これを目にします
04:47
in my fellow economists.
103
272000
2000
経済学者の仲間や
04:49
I see it in our business leaders.
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274000
2000
経済界のリーダー達や
04:51
I see it in the politicians we vote for --
105
276000
2000
我々が投票する政治家達にも見られます
04:53
people who, in the face of an incredibly complicated world,
106
278000
4000
この驚くほど複雑化した世界を前にして
04:57
are nevertheless absolutely convinced
107
282000
3000
それでもこの世の仕組みを理解できていると
05:00
that they understand the way that the world works.
108
285000
3000
頭から信じている人たちです
05:03
And you know, with the future billions that we've been hearing about,
109
288000
3000
これから 100億近い人が住もうというこの世界は
05:06
the world is simply far too complex
110
291000
2000
あまりにも複雑すぎて
05:08
to understand in that way.
111
293000
2000
そんなやり方では全然理解できません
05:10
Well let me give you an example.
112
295000
2000
例をあげましょう
05:12
Imagine for a moment
113
297000
2000
しばらくの間
05:14
that, instead of Tim Harford in front of you,
114
299000
2000
ここにいるのはティム・ハフォードではなくて
05:16
there was Hans Rosling presenting his graphs.
115
301000
3000
ハンス・ロスリングがグラフを説明していると思ってください
05:19
You know Hans:
116
304000
2000
あのハンスです
05:21
the Mick Jagger of TED.
117
306000
2000
TED におけるミック・ジャガーですね
05:23
(Laughter)
118
308000
2000
(笑)
05:25
And he'd be showing you these amazing statistics,
119
310000
2000
ハンスはあの素晴らしい統計と
05:27
these amazing animations.
120
312000
2000
アニメーションをお目にかけます
05:29
And they are brilliant; it's wonderful work.
121
314000
2000
最高の内容です 素晴らしい
05:31
But a typical Hans Rosling graph:
122
316000
2000
さて例のハンス・ロスリングのグラフですが
05:33
think for a moment, not what it shows,
123
318000
3000
示している内容ではなくて
05:36
but think instead about what it leaves out.
124
321000
3000
そこで示されなかったことを考えてみてください
05:39
So it'll show you GDP per capita,
125
324000
3000
グラフが示しているのは ひとり当たりの GDP と
05:42
population, longevity,
126
327000
2000
人口と寿命
05:44
that's about it.
127
329000
2000
それだけです
05:46
So three pieces of data for each country --
128
331000
2000
国ごとに 3 種類のデータが揃っています
05:48
three pieces of data.
129
333000
2000
3 種のデータです
05:50
Three pieces of data is nothing.
130
335000
2000
3 種なんて 何も無いようなものです
05:52
I mean, have a look at this graph.
131
337000
2000
では こちらのグラフを見てください
05:54
This is produced by the physicist Cesar Hidalgo.
132
339000
2000
MIT の物理学者 シーザー・ヒダルゴが
05:56
He's at MIT.
133
341000
2000
作ったグラフです
05:58
Now you won't be able to understand a word of it,
134
343000
2000
パッと理解できるグラフではありませんが
06:00
but this is what it looks like.
135
345000
2000
こんなふうに見えるグラフです
06:02
Cesar has trolled the database
136
347000
2000
5000種類の様々な製品の
06:04
of over 5,000 different products,
137
349000
3000
データベースに対して
06:07
and he's used techniques of network analysis
138
352000
5000
ネットワーク解析の技術を適用して
06:12
to interrogate this database
139
357000
2000
このデータベースを調査しました
06:14
and to graph relationships between the different products.
140
359000
2000
様々な製品間の関係を表したグラフです
06:16
And it's wonderful, wonderful work.
141
361000
2000
これは実に素晴らしい研究です
06:18
You show all these interconnections, all these interrelations.
142
363000
3000
全ての繋がりと相関を示しています
06:21
And I think it'll be profoundly useful
143
366000
2000
経済が成長して行くときの
06:23
in understanding how it is that economies grow.
144
368000
3000
様子を理解する上で大変有用なことです
06:26
Brilliant work.
145
371000
2000
際立つ研究です
06:28
Cesar and I tried to write a piece for The New York Times Magazine
146
373000
2000
我々はニューヨーク・タイムズ・マガジンに
06:30
explaining how this works.
147
375000
2000
この研究についての記事を書こうとしました
06:32
And what we learned
148
377000
2000
このシーザーの研究は素晴らしすぎて
06:34
is Cesar's work is far too good to explain
149
379000
2000
ニューヨーク・タイムズ・マガジンに
06:36
in The New York Times Magazine.
150
381000
2000
収まりきらないことが判明しました
06:40
Five thousand products --
151
385000
3000
5000 品目の製品は
06:43
that's still nothing.
152
388000
2000
まだどうということはありません
06:45
Five thousand products --
153
390000
2000
5000 種類です
06:47
imagine counting every product category
154
392000
2000
シーザーのデータに登場するすべての
06:49
in Cesar Hidalgo's data.
155
394000
2000
項目を数え上げたとして
06:51
Imagine you had one second
156
396000
2000
一項目に一秒かけて
06:53
per product category.
157
398000
2000
読み上げていくと
06:55
In about the length of this session,
158
400000
3000
このセッションほどの時間で
06:58
you would have counted all 5,000.
159
403000
2000
5000種全てを数え終わります
07:00
Now imagine doing the same thing
160
405000
2000
同じことを
07:02
for every different type of product on sale in Walmart.
161
407000
3000
ウォールマートで売られている商品の全てに行うとすると
07:05
There are 100,000 there. It would take you all day.
162
410000
3000
10万点ありますから 丸一日かかるでしょう
07:08
Now imagine trying to count
163
413000
2000
ではこんどは
07:10
every different specific product and service
164
415000
3000
大きな経済圏のあらゆる製品とサービスを
07:13
on sale in a major economy
165
418000
2000
数え上げるとしたらどうでしょう
07:15
such as Tokyo, London or New York.
166
420000
2000
例えば東京やロンドンやニューヨークです
07:17
It's even more difficult in Edinburgh
167
422000
2000
エジンバラだと難しくなる点は
07:19
because you have to count all the whisky and the tartan.
168
424000
3000
ウィスキーとタータンも数えなければならないことです
07:22
If you wanted to count every product and service
169
427000
2000
ニューヨークでの製品とサービスを
07:24
on offer in New York --
170
429000
2000
全て数え上げたら
07:26
there are 10 billion of them --
171
431000
2000
100億点になります
07:28
it would take you 317 years.
172
433000
3000
317年かかることになります
07:31
This is how complex the economy we've created is.
173
436000
3000
われわれが作り上げた経済はこれほど複雑なのです
07:34
And I'm just counting toasters here.
174
439000
2000
ここでは商品の数を数えただけです
07:36
I'm not trying to solve the Middle East problem.
175
441000
2000
中東問題を解決を目指してはいないのに
07:39
The complexity here is unbelievable.
176
444000
3000
信じがたいほどの複雑さです
07:42
And just a piece of context --
177
447000
2000
この見方で言うならー
07:44
the societies in which our brains evolved
178
449000
2000
私たちの頭脳が進化してきた社会には
07:46
had about 300 products and services.
179
451000
2000
300 種の製品とサービスがありました
07:48
You could count them in five minutes.
180
453000
3000
つまり5分で数え上げられます
07:51
So this is the complexity of the world that surrounds us.
181
456000
3000
こんな複雑な世界に私たちは囲まれています
07:54
This perhaps is why
182
459000
2000
おそらくはそれゆえに
07:56
we find the God complex so tempting.
183
461000
3000
ゴッド・コンプレックスに誘惑されるのです
07:59
We tend to retreat and say, "We can draw a picture,
184
464000
3000
押され気味になりながらも「概要がわかり
08:02
we can post some graphs,
185
467000
2000
なにかグラフも作れるだろう
08:04
we get it, we understand how this works."
186
469000
3000
よしわかった その仕組みもわかった」と言うのです
08:07
And we don't.
187
472000
2000
でもわかっていません
08:09
We never do.
188
474000
2000
決してわかりはしません
08:11
Now I'm not trying to deliver a nihilistic message here.
189
476000
2000
ニヒリズムを唱えているのではありません
08:13
I'm not trying to say we can't solve
190
478000
2000
複雑な世界の複雑な問題は解決できないと
08:15
complicated problems in a complicated world.
191
480000
2000
言いたいわけではありません
08:17
We clearly can.
192
482000
2000
明らかに可能ですから
08:19
But the way we solve them
193
484000
2000
しかし課題を解決する方法は
08:21
is with humility --
194
486000
2000
謙虚な取り組みによるものです
08:23
to abandon the God complex
195
488000
2000
ゴッド・コンプレックスは捨てて
08:25
and to actually use a problem-solving technique that works.
196
490000
3000
実際に有効な課題解決の方法を適用するのです
08:28
And we have a problem-solving technique that works.
197
493000
3000
そして有効な解決手法があります
08:31
Now you show me
198
496000
2000
うまく機能しているー
08:33
a successful complex system,
199
498000
2000
複雑なシステムがあればそれは
08:35
and I will show you a system
200
500000
3000
試行錯誤の中でー
08:38
that has evolved through trial and error.
201
503000
2000
進化したシステムなのです
08:40
Here's an example.
202
505000
2000
例えば
08:42
This baby was produced through trial and error.
203
507000
3000
この赤ちゃんは試行錯誤から生まれました
08:46
I realize that's an ambiguous statement.
204
511000
3000
あいまいな言い方でしたね
08:49
Maybe I should clarify it.
205
514000
2000
明確にしましょう
08:51
This baby is a human body: it evolved.
206
516000
3000
この赤ちゃんという肉体は進化の結果です
08:54
What is evolution?
207
519000
2000
進化とは何でしょうか？
08:56
Over millions of years, variation and selection,
208
521000
3000
何百万年にもわたる変化と選択
08:59
variation and selection --
209
524000
3000
変化と選択
09:02
trial and error,
210
527000
2000
試行と錯誤
09:04
trial and error.
211
529000
3000
試行と錯誤の繰り返しです
09:07
And it's not just biological systems
212
532000
2000
そして試行錯誤が奇跡を生み出すのは
09:09
that produce miracles through trial and error.
213
534000
2000
生体系に限った話ではありません
09:11
You could use it in an industrial context.
214
536000
2000
産業応用にも適用できるのです
09:13
So let's say you wanted to make detergent.
215
538000
2000
例えば 洗剤を作りたいとしましょう
09:15
Let's say you're Unilever
216
540000
2000
ユニリーバみたいに
09:17
and you want to make detergent in a factory near Liverpool.
217
542000
3000
リバプール近郊の工場で洗剤を製造しようとするとき
09:20
How do you do it?
218
545000
2000
どうやりますか？
09:22
Well you have this great big tank full of liquid detergent.
219
547000
3000
こんな大きなタンク一杯に液体の洗剤を用意します
09:25
You pump it at a high pressure through a nozzle.
220
550000
2000
高圧をかけてノズルから噴き出し
09:27
You create a spray of detergent.
221
552000
3000
洗剤を霧状にします
09:30
Then the spray dries. It turns into powder.
222
555000
2000
霧はすぐに乾燥して粉になります
09:32
It falls to the floor.
223
557000
2000
粉は下にたまります
09:34
You scoop it up. You put it in cardboard boxes.
224
559000
2000
それをかき集めて箱に詰めます
09:36
You sell it at a supermarket.
225
561000
2000
スーパーで売ると
09:38
You make lots of money.
226
563000
2000
立派な売上が得られます
09:40
How do you design that nozzle?
227
565000
3000
そのノズルをどう設計しましょうか？
09:43
It turns out to be very important.
228
568000
3000
これが大変重要だとわかったのです
09:46
Now if you ascribe to the God complex,
229
571000
2000
ゴッド・コンプレックスの考え方に従うなら
09:48
what you do is you find yourself a little God.
230
573000
3000
ちょっとした神を探さなければなりません
09:51
You find yourself a mathematician; you find yourself a physicist --
231
576000
3000
数学者や物理学者だとか
09:54
somebody who understands the dynamics of this fluid.
232
579000
3000
液体の力学をわかる人を自分で探し出して
09:57
And he will, or she will,
233
582000
3000
その人に
10:00
calculate the optimal design of the nozzle.
234
585000
3000
ノズルの最適形状を計算してもらいます
10:03
Now Unilever did this and it didn't work --
235
588000
2000
ユニリーバもそうやって失敗しました
10:05
too complicated.
236
590000
2000
複雑すぎたのです
10:07
Even this problem, too complicated.
237
592000
3000
こんな問題でも複雑すぎるのです
10:10
But the geneticist Professor Steve Jones
238
595000
3000
しかし遺伝学者のスティーブ・ジョーンズ教授は
10:13
describes how Unilever actually did solve this problem --
239
598000
3000
ユニリーバがこの問題をどう解決したか説明しています
10:16
trial and error,
240
601000
2000
試行錯誤です
10:18
variation and selection.
241
603000
2000
変化と選択です
10:20
You take a nozzle
242
605000
2000
まずノズルを用意します
10:22
and you create 10 random variations on the nozzle.
243
607000
4000
ランダムに 10通りの変形をさせて
10:26
You try out all 10; you keep the one that works best.
244
611000
3000
この10個のノズルを試して 最良の一つを選びます
10:29
You create 10 variations on that one.
245
614000
2000
それをまた10通りに変化させ
10:31
You try out all 10. You keep the one that works best.
246
616000
3000
全部を試して一番良いのを選びます
10:34
You try out 10 variations on that one.
247
619000
2000
そしてまた10通りを試します
10:36
You see how this works, right?
248
621000
2000
どうやるかおわかりですね
10:38
And after 45 generations,
249
623000
2000
こうして 45 世代を繰り返した後で
10:40
you have this incredible nozzle.
250
625000
2000
このおどろくべきノズルができました
10:42
It looks a bit like a chess piece --
251
627000
2000
チェスの駒に似た感じです
10:44
functions absolutely brilliantly.
252
629000
3000
全くすばらしい性能を発揮します
10:47
We have no idea
253
632000
2000
どうしてうまく行くのか
10:49
why it works,
254
634000
2000
全然わかりません
10:51
no idea at all.
255
636000
2000
見当もつきません
10:53
And the moment you step back from the God complex --
256
638000
2000
しかしゴッド・コンプレックスを退けて
10:55
let's just try to have a bunch of stuff;
257
640000
2000
あれこれ試してみようと決めて
10:57
let's have a systematic way of determining what's working and what's not --
258
642000
3000
良否の判定をシステマチックに定めることにすると
11:00
you can solve your problem.
259
645000
2000
たちまち問題が解決するのです
11:02
Now this process of trial and error
260
647000
2000
この試行錯誤のプロセスというのは
11:04
is actually far more common in successful institutions
261
649000
3000
成功している組織においては
11:07
than we care to recognize.
262
652000
2000
想像する以上に 普通に見うけられます
11:09
And we've heard a lot about how economies function.
263
654000
3000
経済がどう機能するか この場で沢山聞きました
11:12
The U.S. economy is still the world's greatest economy.
264
657000
4000
米国経済は未だに世界一の経済です
11:16
How did it become the world's greatest economy?
265
661000
3000
どのようにして世界一の経済になったのでしょうか
11:19
I could give you all kinds of facts and figures
266
664000
2000
米国経済に関してあらゆる事実や数字を
11:21
about the U.S. economy,
267
666000
2000
並べ上げることができますが
11:23
but I think the most salient one is this:
268
668000
3000
最も際立った特徴はこれだと思います
11:26
ten percent of American businesses
269
671000
3000
アメリカでは毎年10パーセントの事業が
11:29
disappear every year.
270
674000
3000
消え去るのです
11:32
That is a huge failure rate.
271
677000
3000
とても大きな失敗率です
11:35
It's far higher than the failure rate of, say, Americans.
272
680000
2000
たとえば人の「失敗率」と比べてみましょう
11:37
Ten percent of Americans don't disappear every year.
273
682000
3000
毎年10パーセントのアメリカ人が消えたりはしません
11:40
Which leads us to conclude
274
685000
2000
このことから
11:42
American businesses fail faster than Americans,
275
687000
3000
アメリカでは事業は人よりも早く消え去るので
11:45
and therefore American businesses are evolving faster than Americans.
276
690000
3000
事業の進化の速度が 人よりも速いことがわかります
11:48
And eventually, they'll have evolved to such a high peak of perfection
277
693000
3000
こうして事業は進化してその完成度を高めていき
11:51
that they will make us all their pets --
278
696000
3000
いずれは我々すべてを飼いならすでしょう
11:54
(Laughter)
279
699000
2000
（笑）
11:56
if, of course, they haven't already done so.
280
701000
3000
まだそうなっていないとしても いずれは
11:59
I sometimes wonder.
281
704000
3000
ときどきそう考えます
12:02
But it's this process of trial and error
282
707000
2000
ただ この試行錯誤の過程こそが
12:04
that explains this great divergence,
283
709000
4000
西側諸国の多様な経済の
12:08
this incredible performance of Western economies.
284
713000
3000
すばらしいパフォーマンスを説明するのです
12:11
It didn't come because you put some incredibly smart person in charge.
285
716000
3000
すばらしく優秀な人を責任者にしたからではなく
12:14
It's come through trial and error.
286
719000
2000
試行錯誤によって到達したのです
12:16
Now I've been sort of banging on about this
287
721000
2000
ここ数ヶ月の間
12:18
for the last couple of months,
288
723000
2000
あちこちでこのことを話していると
12:20
and people sometimes say to me,
289
725000
2000
こんなことを言う人もいます
12:22
"Well Tim, it's kind of obvious.
290
727000
2000
「ティム それはわかり切ったことだ
12:24
Obviously trial and error is very important.
291
729000
2000
確かに試行錯誤は重要だ
12:26
Obviously experimentation is very important.
292
731000
2000
確かに検証実験が大変重要だ
12:28
Now why are you just wandering around saying this obvious thing?"
293
733000
3000
なんだってこんな当たり前のことを吹聴して廻ってるんだ？」
12:31
So I say, okay, fine.
294
736000
2000
なるほど
12:33
You think it's obvious?
295
738000
2000
当たり前だとおっしゃるのですね？
12:35
I will admit it's obvious
296
740000
2000
学校で子どもたちに
12:37
when schools
297
742000
2000
こんなふうに教え始めたら
12:39
start teaching children
298
744000
3000
これが当たり前になったと認めましょう
12:42
that there are some problems that don't have a correct answer.
299
747000
3000
正解のない問題があるのだと教え始めることです
12:45
Stop giving them lists of questions
300
750000
3000
全てに答えがあるような質問を列挙して
12:48
every single one of which has an answer.
301
753000
2000
子どもたちに与えるのはやめましょう
12:50
And there's an authority figure in the corner
302
755000
2000
そして教卓の後ろの偉そうな人が
12:52
behind the teacher's desk who knows all the answers.
303
757000
2000
答えを全部知っているという方法はやめて
12:54
And if you can't find the answers,
304
759000
2000
また 答えが見つからない生徒を
12:56
you must be lazy or stupid.
305
761000
2000
怠け者や愚か者だと呼ぶのはやめましょう
12:58
When schools stop doing that all the time,
306
763000
2000
学校のそういうやり方を全部やめるなら
13:00
I will admit that, yes,
307
765000
2000
試行錯誤が良いことだということが
13:02
it's obvious that trial and error is a good thing.
308
767000
2000
当たり前になったと認めましょう
13:04
When a politician stands up
309
769000
3000
立候補した候補者が選挙運動で
13:07
campaigning for elected office
310
772000
2000
こんなことを言うでしょうか
13:09
and says, "I want to fix our health system.
311
774000
2000
「健康保険システムを改革しましょう
13:11
I want to fix our education system.
312
776000
2000
教育システムを改革しましょう
13:13
I have no idea how to do it.
313
778000
3000
それをどうするか考えはありませんが
13:16
I have half a dozen ideas.
314
781000
2000
アイデアは5-6個あります
13:18
We're going to test them out. They'll probably all fail.
315
783000
3000
それを試して行きます 全部失敗するかもしれません
13:21
Then we'll test some other ideas out.
316
786000
2000
だめならさらに他のアイデアを試し
13:23
We'll find some that work. We'll build on those.
317
788000
2000
見つけた方法を基に改革します
13:25
We'll get rid of the ones that don't." --
318
790000
2000
失敗アイデアは使いません」
13:27
when a politician campaigns on that platform,
319
792000
3000
こういう考え方の政治家が出てきたら
13:30
and more importantly, when voters like you and me
320
795000
3000
さらに大事なことは 私たちのような有権者が
13:33
are willing to vote for that kind of politician,
321
798000
2000
そんな政治家に投票するようになったら
13:35
then I will admit
322
800000
2000
試行錯誤が有効なことは当たり前になったと
13:37
that it is obvious that trial and error works, and that -- thank you.
323
802000
3000
私も認めましょう ー ありがとうございます
13:40
(Applause)
324
805000
4000
(拍手)
13:44
Until then, until then
325
809000
3000
それまでは試行錯誤を語り
13:47
I'm going to keep banging on about trial and error
326
812000
2000
ゴッド・コンプレックスを
13:49
and why we should abandon the God complex.
327
814000
3000
捨てるべきである理由を語り続けるつもりです
13:52
Because it's so hard
328
817000
3000
自分たちが誤りやすいと認めることは
13:55
to admit our own fallibility.
329
820000
2000
とても困難です
13:57
It's so uncomfortable.
330
822000
2000
それは非常に不愉快なことです
13:59
And Archie Cochrane understood this as well as anybody.
331
824000
3000
アーチー・コクランはこのことを誰よりも理解していました
14:02
There's this one trial he ran
332
827000
2000
第二次世界大戦よりも何年も後のこと
14:04
many years after World War II.
333
829000
2000
彼はある治験を行いました
14:06
He wanted to test out
334
831000
3000
彼が試験したかったのは
14:09
the question of, where is it
335
834000
2000
心不全の患者は
14:11
that patients should recover
336
836000
2000
どこで回復させるのが
14:13
from heart attacks?
337
838000
2000
良いか ということでした
14:15
Should they recover in a specialized cardiac unit in hospital,
338
840000
3000
専門的な循環器病棟でしょうか
14:18
or should they recover at home?
339
843000
3000
それとも自宅でしょうか
14:21
All the cardiac doctors tried to shut him down.
340
846000
3000
循環器科の医師たちは治験を止めさせようとしました
14:24
They had the God complex in spades.
341
849000
3000
医師達は紛れもなくゴッド・コンプレックスに罹っていました
14:27
They knew that their hospitals were the right place for patients,
342
852000
3000
患者のためには病院がいいことは明らかで
14:30
and they knew it was very unethical
343
855000
2000
これを治験するとか実験するなどというのは
14:32
to run any kind of trial or experiment.
344
857000
3000
倫理に背くことだと考えました
14:35
Nevertheless, Archie managed to get permission to do this.
345
860000
2000
それでもコクランはこの治験の許可を得て
14:37
He ran his trial.
346
862000
2000
治験を行いました
14:39
And after the trial had been running for a little while,
347
864000
2000
治験が始まってしばらく経ったときのこと
14:41
he gathered together all his colleagues
348
866000
2000
彼は同僚たちを
14:43
around his table,
349
868000
2000
集めて会議を催しました
14:45
and he said, "Well, gentlemen,
350
870000
2000
「さてみなさん
14:47
we have some preliminary results.
351
872000
2000
ここに初期的な結果があります
14:49
They're not statistically significant.
352
874000
2000
統計的な有意性はまだありませんが
14:51
But we have something.
353
876000
3000
ちょっとした内容があります
14:54
And it turns out that you're right and I'm wrong.
354
879000
3000
みなさんが正しく私が間違っていたようです
14:57
It is dangerous for patients
355
882000
2000
回復中の患者が家で過ごすのは
14:59
to recover from heart attacks at home.
356
884000
2000
危険です
15:01
They should be in hospital."
357
886000
3000
病院で回復させるべきです」
15:04
And there's this uproar, and all the doctors start pounding the table
358
889000
2000
大騒ぎです 全ての医師が机を叩いて言います
15:06
and saying, "We always said you were unethical, Archie.
359
891000
3000
「倫理的でないと ずっと言ってきただろう
15:09
You're killing people with your clinical trials. You need to shut it down now.
360
894000
3000
治験で人が死んでいくのだ すぐ中止すべきだ
15:12
Shut it down at once."
361
897000
2000
ただちに中止しろ」
15:14
And there's this huge hubbub.
362
899000
2000
こんな大騒ぎです
15:16
Archie lets it die down.
363
901000
2000
コクランは皆を黙らせます
15:18
And then he says, "Well that's very interesting, gentlemen,
364
903000
2000
「大変興味深いご意見です 皆さん
15:20
because when I gave you the table of results,
365
905000
3000
皆さんにお渡しした結果の表で
15:23
I swapped the two columns around.
366
908000
4000
２つの列は入れ替えてあったのです
15:27
It turns out your hospitals are killing people,
367
912000
2000
つまり 患者は病院で亡くなっており
15:29
and they should be at home.
368
914000
2000
家に帰すべきなのです
15:31
Would you like to close down the trial now,
369
916000
3000
治験を止めた方がよろしいでしょうか？
15:34
or should we wait until we have robust results?"
370
919000
3000
それとも結果が確実なものになるまで待ちましょうか」
15:38
Tumbleweed
371
923000
2000
会議室に
15:40
rolls through the meeting room.
372
925000
3000
冷たい空気が流れます
15:43
But Cochrane would do that kind of thing.
373
928000
3000
そう コクランはこういうことをする人物でした
15:46
And the reason he would do that kind of thing
374
931000
2000
彼がそんなことをした理由は
15:48
is because he understood
375
933000
2000
そこに立ちはだかって
15:50
it feels so much better
376
935000
2000
こんなふうに言う方がずっと楽だと
15:52
to stand there and say,
377
937000
2000
理解していたからです
15:54
"Here in my own little world,
378
939000
2000
「私の小さな世界では
15:56
I am a god, I understand everything.
379
941000
2000
私は神だ 全てを理解している
15:58
I do not want to have my opinions challenged.
380
943000
2000
私の意見に異議は聞きたくない
16:00
I do not want to have my conclusions tested."
381
945000
3000
私の結論を実証しなくてよい
16:03
It feels so much more comfortable
382
948000
2000
単純に頭ごなしに命令する方が
16:05
simply to lay down the law.
383
950000
3000
ずっと楽なのです
16:08
Cochrane understood
384
953000
2000
コクランはわかっていました
16:10
that uncertainty, that fallibility,
385
955000
2000
不確実性や間違えやすさや
16:12
that being challenged, they hurt.
386
957000
2000
反論は人を傷つけると
16:14
And you sometimes need to be shocked out of that.
387
959000
4000
だから時にショックを与える必要があるのです
16:18
Now I'm not going to pretend that this is easy.
388
963000
3000
それが簡単なことだと 見せかけるつもりはありません
16:21
It isn't easy.
389
966000
2000
簡単なことではありません
16:23
It's incredibly painful.
390
968000
2000
おそろしくつらいことです
16:25
And since I started talking about this subject
391
970000
2000
でもこの話を始めてからずっと
16:27
and researching this subject,
392
972000
2000
この研究を始めてからずっと
16:29
I've been really haunted by something
393
974000
2000
ある日本人の数学者が言った言葉が
16:31
a Japanese mathematician said on the subject.
394
976000
2000
私の頭から離れません
16:33
So shortly after the war,
395
978000
2000
戦争の直後のことでした
16:35
this young man, Yutaka Taniyama,
396
980000
3000
谷山豊という若い数学者は
16:38
developed this amazing conjecture
397
983000
2000
谷山・志村予想という
16:40
called the Taniyama-Shimura Conjecture.
398
985000
2000
すばらしい予想を立てました
16:42
It turned out to be absolutely instrumental
399
987000
3000
数十年が経った後でこの予想は
16:45
many decades later
400
990000
2000
フェルマーの最終定理を証明する上で
16:47
in proving Fermat's Last Theorem.
401
992000
2000
たいへん有用だったことが示されました
16:49
In fact, it turns out it's equivalent
402
994000
2000
実際 フェルマーの最終定理を証明するのと
16:51
to proving Fermat's Last Theorem.
403
996000
2000
等しいものであることがわかったのでした
16:53
You prove one, you prove the other.
404
998000
4000
片方を証明すればもう一方も証明されるのです
16:57
But it was always a conjecture.
405
1002000
3000
しかしこれはずっと予想に留まっていました
17:00
Taniyama tried and tried and tried
406
1005000
3000
谷山はこれを解こうと何度も試みましたが
17:03
and he could never prove that it was true.
407
1008000
3000
それが真であると証明することはできませんでした
17:06
And shortly before his 30th birthday in 1958,
408
1011000
3000
そして1958年に 30歳の誕生日の少し前に
17:09
Yutaka Taniyama killed himself.
409
1014000
4000
谷山豊は自殺してしまいました
17:13
His friend, Goro Shimura --
410
1018000
2000
彼の友人であった志村五郎は
17:15
who worked on the mathematics with him --
411
1020000
2000
一緒にその課題に取り組んでいました
17:17
many decades later, reflected on Taniyama's life.
412
1022000
3000
何十年も後になって谷山の人生を振り返って
17:22
He said,
413
1027000
3000
こう述べています
17:25
"He was not a very careful person
414
1030000
2000
「彼は数学者として非常に注意深いー
17:27
as a mathematician.
415
1032000
2000
という人ではなかった
17:29
He made a lot of mistakes.
416
1034000
3000
彼はたくさんの間違いを犯した
17:32
But he made mistakes in a good direction.
417
1037000
4000
だがよい方向に間違えるのだ
17:36
I tried to emulate him,
418
1041000
3000
私も彼を真似ようとしてみて
17:39
but I realized
419
1044000
2000
良い間違いを犯すのは
17:41
it is very difficult
420
1046000
2000
実は非常に難しいのだというー
17:43
to make good mistakes."
421
1048000
3000
ことを知った」
17:46
Thank you.
422
1051000
2000
ありがとうございました
17:48
(Applause)
423
1053000
12000
(拍手)
ABOUT THE SPEAKER
Tim Harford - Economist, journalist, broadcasterTim Harford's writings reveal the economic ideas behind everyday experiences.
Why you should listen
In the Undercover Economist column he writes for the Financial Times, Tim Harford looks at familiar situations in unfamiliar ways and explains the fundamental principles of the modern economy. He illuminates them with clear writing and a variety of examples borrowed from daily life.
His book, Adapt: Why Success Always Starts With Failure, argues that the world has become far too unpredictable and complex for today's challenges to be tackled with ready-made solutions and expert opinions. Instead, Harford suggests, we need to learn to embrace failure and to constantly adapt, to improvise rather than plan, to work from the bottom up rather than the top down. His next book, Messy: Thriving in a Tidy-Minded World will be published in September 2016.
Harford also presents the BBC radio series More or Less, a rare broadcast program devoted, as he says, to "the powerful, sometimes beautiful, often abused but ever ubiquitous world of numbers."
He says: "I’d like to see many more complex problems approached with a willingness to experiment."
Tim Harford | Speaker | TED.com