TEDGlobal 2011
Tim Harford: Trial, error and the God complex
Tim Harford: Tentativi, errori e il 'complesso di Dio'
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L'economista scrittore Tim Harford studia sistemi complessi -- e trova un legame sorprendente tra quelli di successo: sono stati costruiti attraverso tentativi ed errori. In questo brillante discorso a TEDGlobal 2011, ci chiede di accettare la casualità e cominciare a fare errori migliori.
Tim Harford - Economist, journalist, broadcaster
Tim Harford's writings reveal the economic ideas behind everyday experiences. Full bio
Tim Harford's writings reveal the economic ideas behind everyday experiences. Full bio
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It's the Second World War.
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2000
Seconda Guerra Mondiale,
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A German prison camp.
1
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3000
campo di prigionia tedesco,
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And this man,
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5000
3000
e quest'uomo,
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Archie Cochrane,
3
8000
3000
Archie Cochrane,
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is a prisoner of war and a doctor,
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11000
3000
è prigioniero di guerra e medico,
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and he has a problem.
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14000
3000
e ha un problema.
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The problem is that the men under his care
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3000
Il problema è che gli uomini che ha in cura
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are suffering
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20000
2000
sono malati
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from an excruciating and debilitating condition
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3000
a causa di una condizione debilitante e dolorosa
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that Archie doesn't really understand.
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che Archie non riesce a capire completamente.
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The symptoms
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I sintomi
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are this horrible swelling up of fluids under the skin.
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30000
3000
sono questo orribile rigonfiamento di fluidi sottopelle.
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But he doesn't know whether it's an infection, whether it's to do with malnutrition.
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33000
3000
Ma non riesce a capire se è un'infezione, se ha a che vedere con la malnutrizione.
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He doesn't know how to cure it.
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Non sa come curarla.
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And he's operating in a hostile environment.
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38000
3000
E opera in un ambiente ostile.
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And people do terrible things in wars.
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41000
2000
E la gente fa cose orribili durante la guerra.
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The German camp guards, they've got bored.
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Le guardie tedesche del campo sono annoiate.
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They've taken to just firing into the prison camp at random
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Si sono messe a sparare nel campo a caso
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for fun.
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per divertimento.
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On one particular occasion,
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In un'occasione particolare,
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one of the guards threw a grenade into the prisoners' lavatory
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3000
una delle guardie lanciò una granata nei bagni dei prigionieri
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while it was full of prisoners.
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55000
3000
mentre era piena di prigionieri.
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He said he heard suspicious laughter.
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58000
2000
Disse di aver sentito risate sospette.
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And Archie Cochrane, as the camp doctor,
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60000
3000
E Archie Cochrane, in qualità di medico del campo,
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was one of the first men in
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63000
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fu uno dei primi uomini
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to clear up the mess.
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65000
2000
a ripulire il disastro.
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And one more thing:
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67000
2000
E un'altra cosa:
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Archie was suffering from this illness himself.
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69000
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Archie stesso era affetto da questa malattia.
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So the situation seemed pretty desperate.
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72000
3000
La situazione sembrava abbastanza disperata.
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But Archie Cochrane
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75000
2000
Ma Archie Cochrane
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was a resourceful person.
30
77000
3000
era un persona piena di risorse.
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He'd already smuggled vitamin C into the camp,
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80000
3000
Aveva già portato vitamina C di contrabbando nel campo,
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and now he managed
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83000
2000
e stava pensando
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to get hold of supplies of marmite
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85000
2000
di procurarsi scorte di marmite
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on the black market.
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87000
2000
sul mercato nero.
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Now some of you will be wondering what marmite is.
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89000
3000
Qualcuno di voi si chiederà cos'è la marmite.
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Marmite is a breakfast spread beloved of the British.
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92000
3000
La Marmite è una crema da spalmare sul pane che gli Inglesi adorano.
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It looks like crude oil.
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95000
2000
Ha l'aspetto del petrolio grezzo.
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It tastes ...
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97000
2000
Ha un gusto ...
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zesty.
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99000
2000
piccante.
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And importantly,
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101000
2000
E cosa più importante
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it's a rich source
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103000
2000
è una ricca fonte
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of vitamin B12.
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105000
2000
di vitamina B12.
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So Archie splits the men under his care as best he can
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107000
3000
Allora Archie divide gli uomini che ha in cura nel miglior modo possibile
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into two equal groups.
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110000
2000
in due gruppi identici.
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He gives half of them vitamin C.
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112000
2000
A metà di loro somministra la vitamina C.
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He gives half of them vitamin B12.
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114000
3000
All'altra metà, la vitamina B12.
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He very carefully and meticulously notes his results
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117000
3000
Prende nota attentamente e meticolosamente di tutti risultati
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in an exercise book.
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120000
2000
su un quaderno.
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And after just a few days,
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122000
2000
E dopo pochi giorni
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it becomes clear
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124000
2000
appare chiaro
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that whatever is causing this illness,
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3000
che qualunque cosa causi questa malattia,
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marmite is the cure.
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129000
3000
la marmite è la cura.
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So Cochrane then goes to the Germans who are running the prison camp.
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132000
3000
Allora Cochrane va dai tedeschi che gestiscono il campo di prigionia.
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Now you've got to imagine at the moment --
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2000
Cercate di immaginare la situazione --
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forget this photo, imagine this guy
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137000
2000
dimenticatevi questa fotografia, immaginatevi questo tizio
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with this long ginger beard and this shock of red hair.
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139000
3000
con questa lunga barba rossiccia e folta capigliatura rossa.
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He hasn't been able to shave -- a sort of Billy Connolly figure.
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142000
3000
Non aveva la possibilità di radersi -- sembrava un pò Billy Connolly.
02:40
Cochrane, he starts ranting at these Germans
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145000
2000
Cochrane, comincia a delirare davanti ai tedeschi
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in this Scottish accent --
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147000
2000
con questo accento scozzese --
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in fluent German, by the way, but in a Scottish accent --
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149000
3000
in tedesco fluente, ma con accento scozzese --
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and explains to them how German culture was the culture
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152000
3000
e spiega loro come la cultura tedesca fosse la cultura
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that gave Schiller and Goethe to the world.
62
155000
2000
che aveva dato Schiller e Goethe al mondo.
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And he can't understand
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157000
2000
E non riesce a capire
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how this barbarism can be tolerated,
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159000
2000
come questa barbarie possa essere tollerata.
02:56
and he vents his frustrations.
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161000
3000
E da sfogo alle sue frustrazioni.
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And then he goes back to his quarters,
66
164000
3000
Poi torna nei suoi alloggi,
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breaks down and weeps
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167000
3000
è abbattuto e in lacrime
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because he's convinced that the situation is hopeless.
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170000
3000
perché convinto che la situazione sia senza speranza.
03:10
But a young German doctor
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175000
3000
Ma un giovane dottore tedesco
03:13
picks up Archie Cochrane's exercise book
70
178000
3000
prende il quaderno con le annotazioni di Archie Cochrane
03:16
and says to his colleagues,
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181000
4000
e dice ai colleghi,
03:20
"This evidence is incontrovertible.
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185000
5000
"Queste prove sono incontrovertibili.
03:25
If we don't supply vitamins to the prisoners,
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190000
3000
Se non diamo vitamine ai prigionieri,
03:28
it's a war crime."
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193000
2000
è un crimine di guerra."
03:30
And the next morning,
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195000
2000
Il mattino successivo,
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supplies of vitamin B12 are delivered to the camp,
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197000
3000
vengono consegnate al campo forniture di vitamina B12,
03:35
and the prisoners begin to recover.
77
200000
3000
e i prigionieri cominciano a riprendersi.
03:39
Now I'm not telling you this story
78
204000
2000
Vi sto raccontando questa storia
03:41
because I think Archie Cochrane is a dude,
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206000
2000
perché credo che Archie Cochrane sia un bel tipo,
03:43
although Archie Cochrane is a dude.
80
208000
4000
anche se Archie Cochrane è davvero un bel tipo.
03:47
I'm not even telling you the story
81
212000
2000
Non sono qui a raccontarvi questa storia
03:49
because I think we should be running
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214000
2000
perché penso che dovremmo intraprendere
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more carefully controlled randomized trials
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216000
2000
controlli casuali più attenti
03:53
in all aspects of public policy,
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218000
2000
in tutti gli aspetti di sorveglianza pubblica,
03:55
although I think that would also be completely awesome.
85
220000
4000
anche se penso che sarebbe assolutamente fantastico.
03:59
I'm telling you this story
86
224000
2000
Vi racconto questa storia
04:01
because Archie Cochrane, all his life,
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226000
3000
perché Archie Cochrane, in tutta la sua vita,
04:04
fought against a terrible affliction,
88
229000
4000
ha combattuto contro un terribile disturbo.
04:08
and he realized it was debilitating to individuals
89
233000
4000
E si è reso conto che era debilitante per l'individuo,
04:12
and it was corrosive to societies.
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237000
2000
nonchè corrosivo per la società.
04:14
And he had a name for it.
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239000
2000
E gli ha trovato un nome.
04:16
He called it the God complex.
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241000
3000
L'ha chiamato: "complesso di Dio".
04:19
Now I can describe the symptoms of the God complex very, very easily.
93
244000
4000
Sono in grado di descrivere i sintomi del complesso di Dio molto facilmente.
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So the symptoms of the complex
94
248000
3000
Allora, i sintomi del complesso di Dio,
04:26
are, no matter how complicated the problem,
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251000
3000
non importa quanto complesso sia il problema, sono:
04:29
you have an absolutely overwhelming belief
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254000
3000
avere una convinzione assolutamente schiacciante
04:32
that you are infallibly right in your solution.
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257000
4000
che la propria soluzione sia infallibilmente esatta.
04:36
Now Archie was a doctor,
98
261000
2000
Archie era un medico.
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so he hung around with doctors a lot.
99
263000
2000
Aveva parecchio a che fare con i medici.
04:40
And doctors suffer from the God complex a lot.
100
265000
3000
E i medici soffrono parecchio del complesso di Dio.
04:43
Now I'm an economist, I'm not a doctor,
101
268000
2000
Io sono un economista, non sono un medico,
04:45
but I see the God complex around me all the time
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270000
2000
ma vedo intorno a me il complesso di Dio tutto il tempo
04:47
in my fellow economists.
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272000
2000
tra i miei colleghi economisti.
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I see it in our business leaders.
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274000
2000
Lo vedo nei nostri leader politici.
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I see it in the politicians we vote for --
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276000
2000
Lo vedo nei politici per cui votiamo --
04:53
people who, in the face of an incredibly complicated world,
106
278000
4000
gente che, di fronte a un mondo incredibilmente complicato,
04:57
are nevertheless absolutely convinced
107
282000
3000
è comunque assolutamente convinta
05:00
that they understand the way that the world works.
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285000
3000
di capire come funziona il mondo.
05:03
And you know, with the future billions that we've been hearing about,
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288000
3000
E sapete, con i miliardi di individui con cui avremo a che fare in futuro,
05:06
the world is simply far too complex
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291000
2000
il mondo è semplicemente troppo complesso
05:08
to understand in that way.
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293000
2000
per essere capito in quel modo.
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Well let me give you an example.
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295000
2000
Lasciate che vi faccia un esempio.
05:12
Imagine for a moment
113
297000
2000
Immaginate per un momento
05:14
that, instead of Tim Harford in front of you,
114
299000
2000
che, invece di trovarvi di fronte a Tim Harford,
05:16
there was Hans Rosling presenting his graphs.
115
301000
3000
ci sia Hans Rosling che presenta i suoi grafici.
05:19
You know Hans:
116
304000
2000
Conoscete Hans:
05:21
the Mick Jagger of TED.
117
306000
2000
il Mick Jagger di TED.
05:23
(Laughter)
118
308000
2000
(Risate)
05:25
And he'd be showing you these amazing statistics,
119
310000
2000
E vi starebbe mostrando queste meravigliose statistiche,
05:27
these amazing animations.
120
312000
2000
queste fantastiche animazioni.
05:29
And they are brilliant; it's wonderful work.
121
314000
2000
E sono brillanti; un lavoro fantastico.
05:31
But a typical Hans Rosling graph:
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316000
2000
Ma un tipico grafico di Hans Rosling:
05:33
think for a moment, not what it shows,
123
318000
3000
pensateci un momento, non quello che mostra,
05:36
but think instead about what it leaves out.
124
321000
3000
pensate piuttosto a quello che lascia fuori.
05:39
So it'll show you GDP per capita,
125
324000
3000
Vi mostrerà il PIL procapite,
05:42
population, longevity,
126
327000
2000
la popolazione, la speranza di vita,
05:44
that's about it.
127
329000
2000
e basta.
05:46
So three pieces of data for each country --
128
331000
2000
Quindi tre dati per ogni paese --
05:48
three pieces of data.
129
333000
2000
tre informazioni.
05:50
Three pieces of data is nothing.
130
335000
2000
Tre informazioni non sono niente.
05:52
I mean, have a look at this graph.
131
337000
2000
Voglio dire, date un'occhiata a questo grafico.
05:54
This is produced by the physicist Cesar Hidalgo.
132
339000
2000
Questo è elaborato dal fisico Cesar Hidalgo.
05:56
He's at MIT.
133
341000
2000
Lavora al MIT.
05:58
Now you won't be able to understand a word of it,
134
343000
2000
Non sarete in grado di capirne una parola,
06:00
but this is what it looks like.
135
345000
2000
ma ecco a cosa assomiglia.
06:02
Cesar has trolled the database
136
347000
2000
Cesar ha pescato nella banca dati
06:04
of over 5,000 different products,
137
349000
3000
di più di 5.000 prodotti diversi,
06:07
and he's used techniques of network analysis
138
352000
5000
e ha utilizzato tecniche di analisi relazionali
06:12
to interrogate this database
139
357000
2000
per interrogare la banca dati
06:14
and to graph relationships between the different products.
140
359000
2000
e per riportare in un grafico le relazioni tra i diversi prodotti.
06:16
And it's wonderful, wonderful work.
141
361000
2000
Ed è un lavoro meraviglioso, meraviglioso.
06:18
You show all these interconnections, all these interrelations.
142
363000
3000
Mostra tutte queste interconnessioni, tutte queste interrelazioni.
06:21
And I think it'll be profoundly useful
143
366000
2000
E penso che sarà assolutamente utile
06:23
in understanding how it is that economies grow.
144
368000
3000
per capire come cresca l'economia.
06:26
Brilliant work.
145
371000
2000
Lavoro brillante.
06:28
Cesar and I tried to write a piece for The New York Times Magazine
146
373000
2000
Cesar e io abbiamo tentato di scrivere un articolo per il New York Times
06:30
explaining how this works.
147
375000
2000
per spiegare come funzioni.
06:32
And what we learned
148
377000
2000
E quello che abbiamo imparato
06:34
is Cesar's work is far too good to explain
149
379000
2000
è che il lavoro di Cesar è di gran lungo troppo bello per essere spiegato
06:36
in The New York Times Magazine.
150
381000
2000
sul New York Times magazine.
06:40
Five thousand products --
151
385000
3000
Ma, 5.000 prodotti --
06:43
that's still nothing.
152
388000
2000
non è ancora niente.
06:45
Five thousand products --
153
390000
2000
5000 prodotti --
06:47
imagine counting every product category
154
392000
2000
immaginate di contare i prodotti di una categoria
06:49
in Cesar Hidalgo's data.
155
394000
2000
tra i dati di Cesar Hidalgo.
06:51
Imagine you had one second
156
396000
2000
Immaginate di ascoltare un secondo
06:53
per product category.
157
398000
2000
per ogni prodotto della categoria.
06:55
In about the length of this session,
158
400000
3000
Nella durata di questa sessione,
06:58
you would have counted all 5,000.
159
403000
2000
ne avreste contati 5.000.
07:00
Now imagine doing the same thing
160
405000
2000
Immaginate di fare la stessa cosa
07:02
for every different type of product on sale in Walmart.
161
407000
3000
per ogni tipo di prodotto in vendita da Walmart.
07:05
There are 100,000 there. It would take you all day.
162
410000
3000
Ce ne sono 100.000. Vi ci vorrebbe un giorno intero.
07:08
Now imagine trying to count
163
413000
2000
Immaginate di provare a contare
07:10
every different specific product and service
164
415000
3000
ogni singolo prodotto e servizio
07:13
on sale in a major economy
165
418000
2000
in vendita in una grande economia
07:15
such as Tokyo, London or New York.
166
420000
2000
come Tokyo, Londra o New York.
07:17
It's even more difficult in Edinburgh
167
422000
2000
È anche più difficile a Edimburgo
07:19
because you have to count all the whisky and the tartan.
168
424000
3000
perché dovreste contare tutti i whisky e i tartan.
07:22
If you wanted to count every product and service
169
427000
2000
Se voleste contare ogni prodotto e servizio
07:24
on offer in New York --
170
429000
2000
disponibili a New York --
07:26
there are 10 billion of them --
171
431000
2000
ce ne sono 10 miliardi --
07:28
it would take you 317 years.
172
433000
3000
ci vorrebbero 317 anni.
07:31
This is how complex the economy we've created is.
173
436000
3000
Ecco quanto è complessa l'economia che abbiamo creato.
07:34
And I'm just counting toasters here.
174
439000
2000
E sto solo contando oggetti qualunque.
07:36
I'm not trying to solve the Middle East problem.
175
441000
2000
Non sto cercando di risolvere la questione mediorientale.
07:39
The complexity here is unbelievable.
176
444000
3000
Qui la complessità è incredibile.
07:42
And just a piece of context --
177
447000
2000
Solo per darvi un'idea del contesto --
07:44
the societies in which our brains evolved
178
449000
2000
le società in cui si sono evoluti i nostri cervelli
07:46
had about 300 products and services.
179
451000
2000
avevano circa 300 prodotti e servizi.
07:48
You could count them in five minutes.
180
453000
3000
Si potrebbero contare in cinque minuti.
07:51
So this is the complexity of the world that surrounds us.
181
456000
3000
Quindi questa è la complessità del mondo che ci circonda.
07:54
This perhaps is why
182
459000
2000
Forse questo è il motivo per cui
07:56
we find the God complex so tempting.
183
461000
3000
troviamo il complesso di Dio così allettante.
07:59
We tend to retreat and say, "We can draw a picture,
184
464000
3000
Tendiamo a tirarci indietro e dire, "Possiamo creare un'immagine,
08:02
we can post some graphs,
185
467000
2000
possiamo mettere insieme qualche grafico,
08:04
we get it, we understand how this works."
186
469000
3000
ci arriviamo, riusciamo a capire come funziona."
08:07
And we don't.
187
472000
2000
E in realtà non è vero.
08:09
We never do.
188
474000
2000
Non lo è mai.
08:11
Now I'm not trying to deliver a nihilistic message here.
189
476000
2000
Non sto cercando di trasmettere un messaggio nichilista.
08:13
I'm not trying to say we can't solve
190
478000
2000
Non sto cercando di dire che non possiamo risolvere
08:15
complicated problems in a complicated world.
191
480000
2000
problemi complicati in un mondo complicato.
08:17
We clearly can.
192
482000
2000
E' chiaro che possiamo.
08:19
But the way we solve them
193
484000
2000
Ma il modo in cui li risolviamo
08:21
is with humility --
194
486000
2000
è con l'umiltà --
08:23
to abandon the God complex
195
488000
2000
abbandonando il complesso di Dio
08:25
and to actually use a problem-solving technique that works.
196
490000
3000
e utilizzando invece una tecnica di risoluzione dei problemi che funzioni.
08:28
And we have a problem-solving technique that works.
197
493000
3000
E ce l'abbiamo una tecnica di risoluzione dei problemi che funziona.
08:31
Now you show me
198
496000
2000
Fatemi vedere
08:33
a successful complex system,
199
498000
2000
un sistema complesso che funzioni,
08:35
and I will show you a system
200
500000
3000
e io vi farò vedere un sistema
08:38
that has evolved through trial and error.
201
503000
2000
che si è evoluto attraverso tentativi ed errori.
08:40
Here's an example.
202
505000
2000
Eccovi un esempio.
08:42
This baby was produced through trial and error.
203
507000
3000
Questo bambino è stato messo al mondo per tentativi ed errori.
08:46
I realize that's an ambiguous statement.
204
511000
3000
Mi rendo conto che è un'affermazione un po' ambigua.
08:49
Maybe I should clarify it.
205
514000
2000
Forse dovrei chiarirla.
08:51
This baby is a human body: it evolved.
206
516000
3000
Questo bambino è un corpo umano: si è evoluto.
08:54
What is evolution?
207
519000
2000
Che cos'è l'evoluzione?
08:56
Over millions of years, variation and selection,
208
521000
3000
Milioni di anni, variazione e selezione,
08:59
variation and selection --
209
524000
3000
variazione e selezione --
09:02
trial and error,
210
527000
2000
tentativi ed errori,
09:04
trial and error.
211
529000
3000
tentativi ed errori.
09:07
And it's not just biological systems
212
532000
2000
E non sono solo i sistemi biologici
09:09
that produce miracles through trial and error.
213
534000
2000
a produrre miracoli attraverso tentativi ed errori.
09:11
You could use it in an industrial context.
214
536000
2000
Si potrebbe usare in un contesto industriale.
09:13
So let's say you wanted to make detergent.
215
538000
2000
Mettiamo che vogliate produrre detergenti.
09:15
Let's say you're Unilever
216
540000
2000
Diciamo che siete la Unilever
09:17
and you want to make detergent in a factory near Liverpool.
217
542000
3000
e volete produrre detergenti in una fabbrica vicino a Liverpool.
09:20
How do you do it?
218
545000
2000
Come li fate?
09:22
Well you have this great big tank full of liquid detergent.
219
547000
3000
Beh, avete questa enorme cisterna piena di liquido detergente.
09:25
You pump it at a high pressure through a nozzle.
220
550000
2000
Lo pompate ad alta pressione attraverso un erogatore.
09:27
You create a spray of detergent.
221
552000
3000
Create un detergente spray.
09:30
Then the spray dries. It turns into powder.
222
555000
2000
Poi lo spray si asciuga. Si trasforma in polvere.
09:32
It falls to the floor.
223
557000
2000
Cade sul pavimento.
09:34
You scoop it up. You put it in cardboard boxes.
224
559000
2000
Lo tirate su. Lo mettete in scatole di cartone.
09:36
You sell it at a supermarket.
225
561000
2000
Lo vendete al supermercato.
09:38
You make lots of money.
226
563000
2000
E fate un sacco di soldi.
09:40
How do you design that nozzle?
227
565000
3000
Come progettate l'erogatore?
09:43
It turns out to be very important.
228
568000
3000
Risulterà essere molto importante.
09:46
Now if you ascribe to the God complex,
229
571000
2000
Se lo attribuite al complesso di Dio,
09:48
what you do is you find yourself a little God.
230
573000
3000
quello che farete è trovarvi un piccolo Dio.
09:51
You find yourself a mathematician; you find yourself a physicist --
231
576000
3000
Vi troverete un matematico; vi troverete un fisico --
09:54
somebody who understands the dynamics of this fluid.
232
579000
3000
qualcuno che capisca la dinamica dei fluidi.
09:57
And he will, or she will,
233
582000
3000
E lui, o lei,
10:00
calculate the optimal design of the nozzle.
234
585000
3000
calcolerà il design ottimale dell'erogatore.
10:03
Now Unilever did this and it didn't work --
235
588000
2000
Unilever lo ha fatto e non ha funzionato --
10:05
too complicated.
236
590000
2000
troppo complicato.
10:07
Even this problem, too complicated.
237
592000
3000
Anche questo problema, troppo complicato.
10:10
But the geneticist Professor Steve Jones
238
595000
3000
Ma il genetista, il Professor Steve Jones
10:13
describes how Unilever actually did solve this problem --
239
598000
3000
descrive come Unilever abbia risolto il problema --
10:16
trial and error,
240
601000
2000
tentativi ed errori,
10:18
variation and selection.
241
603000
2000
variazione e selezione.
10:20
You take a nozzle
242
605000
2000
Prendete un erogatore
10:22
and you create 10 random variations on the nozzle.
243
607000
4000
e create 10 varianti casuali sull'erogatore.
10:26
You try out all 10; you keep the one that works best.
244
611000
3000
Le provate tutte e 10, tenete quella che funziona meglio.
10:29
You create 10 variations on that one.
245
614000
2000
Create 10 varianti su quest'ultima.
10:31
You try out all 10. You keep the one that works best.
246
616000
3000
Le provate tutte e 10. Tenete quella che funziona meglio.
10:34
You try out 10 variations on that one.
247
619000
2000
Provate 10 varianti di quest'ultima.
10:36
You see how this works, right?
248
621000
2000
Vedete come funziona, bene.
10:38
And after 45 generations,
249
623000
2000
E dopo 45 generazioni,
10:40
you have this incredible nozzle.
250
625000
2000
avete questo fantastico erogatore.
10:42
It looks a bit like a chess piece --
251
627000
2000
Sembra quasi un pezzo degli scacchi --
10:44
functions absolutely brilliantly.
252
629000
3000
funziona in maniera assolutamente perfetta.
10:47
We have no idea
253
632000
2000
Non abbiamo nessuna idea
10:49
why it works,
254
634000
2000
del perché funzioni,
10:51
no idea at all.
255
636000
2000
assolutamente nessun'idea.
10:53
And the moment you step back from the God complex --
256
638000
2000
E nel momento in cui fate un passo indietro di fronte al complesso di Dio --
10:55
let's just try to have a bunch of stuff;
257
640000
2000
proviamo a trovare un insieme di cose,
10:57
let's have a systematic way of determining what's working and what's not --
258
642000
3000
troviamo un modo sistematico di determinare cosa funziona e cosa no --
11:00
you can solve your problem.
259
645000
2000
potete risolvere il vostro problema.
11:02
Now this process of trial and error
260
647000
2000
Questo processo di tentativi ed errori
11:04
is actually far more common in successful institutions
261
649000
3000
di fatto è molto più frequente tra le istituzioni di successo
11:07
than we care to recognize.
262
652000
2000
di quanto vogliamo riconoscere.
11:09
And we've heard a lot about how economies function.
263
654000
3000
Abbiamo sentito parlare molto di come funzioni l'economia.
11:12
The U.S. economy is still the world's greatest economy.
264
657000
4000
L'economia statunitense è ancora la più grande economia del mondo.
11:16
How did it become the world's greatest economy?
265
661000
3000
Com'è diventata l'economia più grande del mondo?
11:19
I could give you all kinds of facts and figures
266
664000
2000
Potrei darvi ogni tipo di dati e numeri a supporto,
11:21
about the U.S. economy,
267
666000
2000
riguardanti l'economia statunitense,
11:23
but I think the most salient one is this:
268
668000
3000
ma credo che la più rilevante sia:
11:26
ten percent of American businesses
269
671000
3000
il 10% delle imprese Americane
11:29
disappear every year.
270
674000
3000
sparisce ogni anno.
11:32
That is a huge failure rate.
271
677000
3000
E' un tasso di fallimento altissimo.
11:35
It's far higher than the failure rate of, say, Americans.
272
680000
2000
E' molto più alto del tasso di fallimento, diciamo, degli Americani.
11:37
Ten percent of Americans don't disappear every year.
273
682000
3000
Il 10% degli Americani non sparisce ogni anno.
11:40
Which leads us to conclude
274
685000
2000
Questo ci porta a concludere
11:42
American businesses fail faster than Americans,
275
687000
3000
che le imprese americane falliscono più rapidamente degli Americani,
11:45
and therefore American businesses are evolving faster than Americans.
276
690000
3000
e quindi le imprese americane si stanno evolvendo più rapidamente degli Americani.
11:48
And eventually, they'll have evolved to such a high peak of perfection
277
693000
3000
E alla fine, si saranno evolute ad un tale livello di perfezione
11:51
that they will make us all their pets --
278
696000
3000
che diventeremo tutti i loro animali da compagnia --
11:54
(Laughter)
279
699000
2000
(Risate)
11:56
if, of course, they haven't already done so.
280
701000
3000
naturalmente, se non lo siamo già.
11:59
I sometimes wonder.
281
704000
3000
Qualche volta me lo chiedo.
12:02
But it's this process of trial and error
282
707000
2000
Ma è questo processo di tentativi ed errori
12:04
that explains this great divergence,
283
709000
4000
che spiega questa grande divergenza,
12:08
this incredible performance of Western economies.
284
713000
3000
questa performance incredibile delle economie occidentali.
12:11
It didn't come because you put some incredibly smart person in charge.
285
716000
3000
Non sono venute perché vi sono state messe a capo persone brillanti.
12:14
It's come through trial and error.
286
719000
2000
Sono il risultato di tentativi ed errori.
12:16
Now I've been sort of banging on about this
287
721000
2000
Negli ultimi due mesi
12:18
for the last couple of months,
288
723000
2000
ho cercare di attirare molta attenzione su questo argomento
12:20
and people sometimes say to me,
289
725000
2000
e la gente qualche volta mi dice,
12:22
"Well Tim, it's kind of obvious.
290
727000
2000
"Beh Tim, è ovvio.
12:24
Obviously trial and error is very important.
291
729000
2000
Ovviamente tentativi ed errori sono importanti.
12:26
Obviously experimentation is very important.
292
731000
2000
Ovviamente sperimentare è molto importante.
12:28
Now why are you just wandering around saying this obvious thing?"
293
733000
3000
Perché continui ad insistere nel voler dire una cosa così ovvia?"
12:31
So I say, okay, fine.
294
736000
2000
Allora dico, ok, va bene.
12:33
You think it's obvious?
295
738000
2000
Pensate che sia ovvio?
12:35
I will admit it's obvious
296
740000
2000
Ammetterò che è ovvio
12:37
when schools
297
742000
2000
quando le scuole
12:39
start teaching children
298
744000
3000
inzieranno a insegnare ai bambini
12:42
that there are some problems that don't have a correct answer.
299
747000
3000
che ci sono alcuni problemi che non hanno una risposta giusta.
12:45
Stop giving them lists of questions
300
750000
3000
Quando smetteranno di dare loro liste di domande
12:48
every single one of which has an answer.
301
753000
2000
che hanno tutte una risposta.
12:50
And there's an authority figure in the corner
302
755000
2000
Con quella figura autoritaria nell'angolo
12:52
behind the teacher's desk who knows all the answers.
303
757000
2000
dietro la cattedra dell'insegnante che sa tutte le risposte.
12:54
And if you can't find the answers,
304
759000
2000
E se non riuscite a trovare la risposta,
12:56
you must be lazy or stupid.
305
761000
2000
allora siete necessariamente pigri o stupidi.
12:58
When schools stop doing that all the time,
306
763000
2000
Quando le scuole smetteranno di farlo continuamente,
13:00
I will admit that, yes,
307
765000
2000
sì, lo ammetterò,
13:02
it's obvious that trial and error is a good thing.
308
767000
2000
è ovvio che andare per tentativi ed errori è una buona cosa.
13:04
When a politician stands up
309
769000
3000
Quando un politico si alza in piedi
13:07
campaigning for elected office
310
772000
2000
e fa campagna elettorale per un incarico
13:09
and says, "I want to fix our health system.
311
774000
2000
e dice, "Voglio sistemare il sistema sanitario.
13:11
I want to fix our education system.
312
776000
2000
Voglio sistemare il sistema scolastico.
13:13
I have no idea how to do it.
313
778000
3000
Non ho la minima idea di come farlo.
13:16
I have half a dozen ideas.
314
781000
2000
Ho una mezza dozzina di idee.
13:18
We're going to test them out. They'll probably all fail.
315
783000
3000
Le proveremo. Probabilmente falliranno tutte.
13:21
Then we'll test some other ideas out.
316
786000
2000
Allora proveremo altre idee.
13:23
We'll find some that work. We'll build on those.
317
788000
2000
Ne troveremo alcune che funzionano. Costruiremo sulla base di queste idee.
13:25
We'll get rid of the ones that don't." --
318
790000
2000
Ci sbarazzeremo di quelle che non funzionano."
13:27
when a politician campaigns on that platform,
319
792000
3000
Quando un politico fa campagna su un palco,
13:30
and more importantly, when voters like you and me
320
795000
3000
e ancor più importante, quando elettori come voi ed io
13:33
are willing to vote for that kind of politician,
321
798000
2000
sono disposti a votare per quel tipo di politico,
13:35
then I will admit
322
800000
2000
allora ammetterò
13:37
that it is obvious that trial and error works, and that -- thank you.
323
802000
3000
che è ovvio che andare per tentativi ed errori funziona -- grazie.
13:40
(Applause)
324
805000
4000
(Applausi)
13:44
Until then, until then
325
809000
3000
Fino ad allora, fino ad allora
13:47
I'm going to keep banging on about trial and error
326
812000
2000
continuerò ad insistere con il procedere per tentativi ed errori
13:49
and why we should abandon the God complex.
327
814000
3000
e sul perché dovremmo abbandonare il complesso di Dio.
13:52
Because it's so hard
328
817000
3000
Perché è così difficile
13:55
to admit our own fallibility.
329
820000
2000
ammettere che non siamo infallibili.
13:57
It's so uncomfortable.
330
822000
2000
Ci fa sentire così a disagio.
13:59
And Archie Cochrane understood this as well as anybody.
331
824000
3000
E Archie Cochrane lo aveva capito come chiunque altro.
14:02
There's this one trial he ran
332
827000
2000
C'è questo unico tentativo che ha provato
14:04
many years after World War II.
333
829000
2000
tanti anni dopo la Seconda Guerra Mondiale.
14:06
He wanted to test out
334
831000
3000
Ha voluto sperimentare
14:09
the question of, where is it
335
834000
2000
tale questione: dove
14:11
that patients should recover
336
836000
2000
dovrebbero stare i pazienti
14:13
from heart attacks?
337
838000
2000
per riprendersi dopo un infarto?
14:15
Should they recover in a specialized cardiac unit in hospital,
338
840000
3000
Dovrebbero stare in un'unità cardiaca specializzata in ospedale,
14:18
or should they recover at home?
339
843000
3000
o dovrebbero tornare a casa?
14:21
All the cardiac doctors tried to shut him down.
340
846000
3000
Tutti i cardiologi hanno tentato di farlo stare zitto.
14:24
They had the God complex in spades.
341
849000
3000
Avevano il complesso di Dio a palate.
14:27
They knew that their hospitals were the right place for patients,
342
852000
3000
Sapevano che i loro ospedali erano il posto giusto per i pazienti.
14:30
and they knew it was very unethical
343
855000
2000
E sapevano che era immorale
14:32
to run any kind of trial or experiment.
344
857000
3000
fare qualunque tipo di tentativo o esperimento.
14:35
Nevertheless, Archie managed to get permission to do this.
345
860000
2000
Nonostante ciò, Archie chiese il permesso di farlo.
14:37
He ran his trial.
346
862000
2000
Portò avanti l'esperimento.
14:39
And after the trial had been running for a little while,
347
864000
2000
E dopo aver portato avanti l'esperimento per un po',
14:41
he gathered together all his colleagues
348
866000
2000
chiamò a raccolta i suoi colleghi
14:43
around his table,
349
868000
2000
intorno a un tavolo,
14:45
and he said, "Well, gentlemen,
350
870000
2000
e disse, "Signori,
14:47
we have some preliminary results.
351
872000
2000
abbiamo alcuni risultati preliminari.
14:49
They're not statistically significant.
352
874000
2000
Non sono statisticamente significativi.
14:51
But we have something.
353
876000
3000
Ma abbiamo qualcosa.
14:54
And it turns out that you're right and I'm wrong.
354
879000
3000
E ho scoperto che voi avete ragione e io ho torto.
14:57
It is dangerous for patients
355
882000
2000
E' pericoloso per i pazienti
14:59
to recover from heart attacks at home.
356
884000
2000
riabilitarsi da infarti a casa.
15:01
They should be in hospital."
357
886000
3000
Dovrebbero restare in ospedale."
15:04
And there's this uproar, and all the doctors start pounding the table
358
889000
2000
Grande clamore, tutti i dottori sbattono i pugni sul tavolo
15:06
and saying, "We always said you were unethical, Archie.
359
891000
3000
e dicono, "Te l'abbiamo sempre detto che eri immorale, Archie.
15:09
You're killing people with your clinical trials. You need to shut it down now.
360
894000
3000
Uccidi le persone per fare esperimenti clinici. Ora devi stare zitto.
15:12
Shut it down at once."
361
897000
2000
Stai zitto una buona volta."
15:14
And there's this huge hubbub.
362
899000
2000
E fanno questa grande baraonda.
15:16
Archie lets it die down.
363
901000
2000
Archie lascia che le acque si calmino.
15:18
And then he says, "Well that's very interesting, gentlemen,
364
903000
2000
E poi dice, "Beh, è molto interessante, signori,
15:20
because when I gave you the table of results,
365
905000
3000
perché quando vi ho dato le tabelle con i risultati,
15:23
I swapped the two columns around.
366
908000
4000
ho invertito le due colonne.
15:27
It turns out your hospitals are killing people,
367
912000
2000
Ho scoperto che i vostri ospedali stanno uccidendo le persone,
15:29
and they should be at home.
368
914000
2000
e che i pazienti dovrebbero stare a casa.
15:31
Would you like to close down the trial now,
369
916000
3000
Volete fermare gli esperimenti adesso,
15:34
or should we wait until we have robust results?"
370
919000
3000
o volete aspettare di avere risultati più significativi?"
15:38
Tumbleweed
371
923000
2000
Brusii
15:40
rolls through the meeting room.
372
925000
3000
in tutta la sala.
15:43
But Cochrane would do that kind of thing.
373
928000
3000
Ma Cochrane faceva quel genere di cose.
15:46
And the reason he would do that kind of thing
374
931000
2000
E il motivo per cui faceva quel genere di cose
15:48
is because he understood
375
933000
2000
è perché aveva capito
15:50
it feels so much better
376
935000
2000
che ci si sente molto meglio
15:52
to stand there and say,
377
937000
2000
a dire,
15:54
"Here in my own little world,
378
939000
2000
"Qui nel mio piccolo mondo,
15:56
I am a god, I understand everything.
379
941000
2000
sono un Dio, capisco tutto.
15:58
I do not want to have my opinions challenged.
380
943000
2000
Non voglio che le mie opinioni vengano sfidate.
16:00
I do not want to have my conclusions tested."
381
945000
3000
Non voglio che le mie conclusioni siano messe alla prova."
16:03
It feels so much more comfortable
382
948000
2000
E' così rassicurante
16:05
simply to lay down the law.
383
950000
3000
semplicemente fare la lezione.
16:08
Cochrane understood
384
953000
2000
Cochrane capì
16:10
that uncertainty, that fallibility,
385
955000
2000
che l'incertezza, la fallibilità,
16:12
that being challenged, they hurt.
386
957000
2000
l'essere sfidati, è doloroso.
16:14
And you sometimes need to be shocked out of that.
387
959000
4000
E qualche volta bisognerebbe affrontare la realtà.
16:18
Now I'm not going to pretend that this is easy.
388
963000
3000
Non pretendo che sia facile.
16:21
It isn't easy.
389
966000
2000
Non è facile.
16:23
It's incredibly painful.
390
968000
2000
E' terribilmente doloroso.
16:25
And since I started talking about this subject
391
970000
2000
E fin da quando ho iniziato a parlare di questo argomento
16:27
and researching this subject,
392
972000
2000
e fare ricerche su questo argomento,
16:29
I've been really haunted by something
393
974000
2000
sono tormentato da una cosa
16:31
a Japanese mathematician said on the subject.
394
976000
2000
che un matematico giapponese ha detto sull'argomento.
16:33
So shortly after the war,
395
978000
2000
Poco dopo la guerra,
16:35
this young man, Yutaka Taniyama,
396
980000
3000
questo giovane, Yutaka Taniyama,
16:38
developed this amazing conjecture
397
983000
2000
ha sviluppato questa sorprendente congettura
16:40
called the Taniyama-Shimura Conjecture.
398
985000
2000
chiamata 'Congettura di Taniyama-Shimura'.
16:42
It turned out to be absolutely instrumental
399
987000
3000
Si è scoperto essere un contributo fondamentale
16:45
many decades later
400
990000
2000
parecchi decenni più tardi
16:47
in proving Fermat's Last Theorem.
401
992000
2000
nel dimostrare l'ultimo teorema di Fermat.
16:49
In fact, it turns out it's equivalent
402
994000
2000
Di fatto, si dimostra la stessa cosa
16:51
to proving Fermat's Last Theorem.
403
996000
2000
della dimostrazione dell'ultimo teorema di Fermat.
16:53
You prove one, you prove the other.
404
998000
4000
Ne dimostri uno, hai dimostrato l'altro.
16:57
But it was always a conjecture.
405
1002000
3000
Ma è sempre stata una congettura.
17:00
Taniyama tried and tried and tried
406
1005000
3000
Taniyama ha provato e provato e provato
17:03
and he could never prove that it was true.
407
1008000
3000
e non è mai riuscito a dimostrare che fosse vero.
17:06
And shortly before his 30th birthday in 1958,
408
1011000
3000
E poco prima del suo compleanno nel 1958,
17:09
Yutaka Taniyama killed himself.
409
1014000
4000
Yutaka Taniyama si è suicidato.
17:13
His friend, Goro Shimura --
410
1018000
2000
Il suo amico, Goro Shimura --
17:15
who worked on the mathematics with him --
411
1020000
2000
che lavorava nel campo della matematica con lui --
17:17
many decades later, reflected on Taniyama's life.
412
1022000
3000
parecchi decenni dopo, fece delle riflessioni sulla vita di Taniyama.
17:22
He said,
413
1027000
3000
Disse,
17:25
"He was not a very careful person
414
1030000
2000
"Non era una persona molto attenta
17:27
as a mathematician.
415
1032000
2000
come matematico.
17:29
He made a lot of mistakes.
416
1034000
3000
Ha fatto molti errori.
17:32
But he made mistakes in a good direction.
417
1037000
4000
Ma ha fatto errori nella giusta direzione.
17:36
I tried to emulate him,
418
1041000
3000
Ho cercato di imitarlo,
17:39
but I realized
419
1044000
2000
ma mi sono reso conto
17:41
it is very difficult
420
1046000
2000
che è molto difficile
17:43
to make good mistakes."
421
1048000
3000
fare gli errori giusti."
17:46
Thank you.
422
1051000
2000
Grazie.
17:48
(Applause)
423
1053000
12000
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Tim Harford - Economist, journalist, broadcasterTim Harford's writings reveal the economic ideas behind everyday experiences.
Why you should listen
In the Undercover Economist column he writes for the Financial Times, Tim Harford looks at familiar situations in unfamiliar ways and explains the fundamental principles of the modern economy. He illuminates them with clear writing and a variety of examples borrowed from daily life.
His book, Adapt: Why Success Always Starts With Failure, argues that the world has become far too unpredictable and complex for today's challenges to be tackled with ready-made solutions and expert opinions. Instead, Harford suggests, we need to learn to embrace failure and to constantly adapt, to improvise rather than plan, to work from the bottom up rather than the top down. His next book, Messy: Thriving in a Tidy-Minded World will be published in September 2016.
Harford also presents the BBC radio series More or Less, a rare broadcast program devoted, as he says, to "the powerful, sometimes beautiful, often abused but ever ubiquitous world of numbers."
He says: "I’d like to see many more complex problems approached with a willingness to experiment."
Tim Harford | Speaker | TED.com