TEDGlobal 2011
Tim Harford: Trial, error and the God complex
Tim Harford : L'expérimentation par tâtonnements et le complexe de Dieu
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L'auteur de sciences économiques Tim Harford étudie les systèmes complexes, et trouve un lien surprenant parmi ceux qui réussissent : ils ont été construits par tâtonnements successifs. Dans cette intervention brillante à TEDGlobal 2011, il nous demande d'accepter notre part d'aléatoire et nous exhorte à commettre de meilleures erreurs.
Tim Harford - Economist, journalist, broadcaster
Tim Harford's writings reveal the economic ideas behind everyday experiences. Full bio
Tim Harford's writings reveal the economic ideas behind everyday experiences. Full bio
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00:15
It's the Second World War.
0
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2000
Nous sommes pendant la Seconde Guerre mondiale,
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A German prison camp.
1
2000
3000
dans un camp de prisonniers allemand,
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And this man,
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5000
3000
et cet homme,
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Archie Cochrane,
3
8000
3000
Archie Cochrane,
00:26
is a prisoner of war and a doctor,
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11000
3000
est un prisonnier de guerre et un médecin,
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and he has a problem.
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14000
3000
et il a un problème.
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The problem is that the men under his care
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17000
3000
Le problème est que les hommes qu'il soigne
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are suffering
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20000
2000
souffrent
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from an excruciating and debilitating condition
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22000
3000
d'une condition extrêmement douloureuse et débilitante
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that Archie doesn't really understand.
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25000
3000
qu'Archie ne comprend pas vraiment.
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The symptoms
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28000
2000
Les symptômes
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are this horrible swelling up of fluids under the skin.
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30000
3000
sont d'horribles gonflements des fluides sous la peau.
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But he doesn't know whether it's an infection, whether it's to do with malnutrition.
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33000
3000
Mais il ne sait pas si c'est une infection, ou si c'est lié à la malnutrition.
00:51
He doesn't know how to cure it.
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36000
2000
Il ne sait pas comment y remédier.
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And he's operating in a hostile environment.
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38000
3000
Il travaille dans un environnement hostile.
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And people do terrible things in wars.
15
41000
2000
Les gens font des choses effroyables en temps de guerre.
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The German camp guards, they've got bored.
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43000
3000
Les gardes du camp allemand s'ennuyaient
01:01
They've taken to just firing into the prison camp at random
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46000
2000
Ils se mirent à tirer de manière complètement aléatoire à l’intérieur du camp de prisonniers
01:03
for fun.
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48000
2000
pour s'amuser.
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On one particular occasion,
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50000
2000
Une fois, lors d’une occasion spécifique,
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one of the guards threw a grenade into the prisoners' lavatory
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52000
3000
l'un des gardes a même jeté une grenade dans les toilettes des prisonniers
01:10
while it was full of prisoners.
21
55000
3000
alors qu'elles étaient pleines de prisonniers.
01:13
He said he heard suspicious laughter.
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58000
2000
Il a dit avoir entendu des rires suspects.
01:15
And Archie Cochrane, as the camp doctor,
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60000
3000
Archie Cochrane, en tant que médecin du camp,
01:18
was one of the first men in
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63000
2000
était l'un des premiers hommes à y entrer
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to clear up the mess.
25
65000
2000
pour nettoyer le carnage.
01:22
And one more thing:
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67000
2000
D'autre part,
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Archie was suffering from this illness himself.
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69000
3000
Archie souffrait lui-même de cette maladie.
01:27
So the situation seemed pretty desperate.
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72000
3000
La situation semblait donc assez désespérée.
01:30
But Archie Cochrane
29
75000
2000
Mais Archie Cochrane
01:32
was a resourceful person.
30
77000
3000
était un homme plein de ressources.
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He'd already smuggled vitamin C into the camp,
31
80000
3000
Il avait déjà fait passer clandestinement de la vitamine C dans le camp,
01:38
and now he managed
32
83000
2000
et il trouva le moyen
01:40
to get hold of supplies of marmite
33
85000
2000
de se procurer des provisions de marmite
01:42
on the black market.
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87000
2000
au marché noir.
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Now some of you will be wondering what marmite is.
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89000
3000
Certains d'entre vous se demandent maintenant ce qu'est la marmite.
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Marmite is a breakfast spread beloved of the British.
36
92000
3000
La marmite est une pâte à tartiner que les Anglais adorent.
01:50
It looks like crude oil.
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95000
2000
Ça ressemble à du pétrole brut.
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It tastes ...
38
97000
2000
Son goût est...
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zesty.
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99000
2000
...épicé.
01:56
And importantly,
40
101000
2000
De façon plus importante,
01:58
it's a rich source
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103000
2000
c'est une source riche
02:00
of vitamin B12.
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105000
2000
en vitamine B12.
02:02
So Archie splits the men under his care as best he can
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107000
3000
Archie sépare alors les hommes sous ses soins aussi bien qu’il le peut
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into two equal groups.
44
110000
2000
en deux groupes égaux.
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He gives half of them vitamin C.
45
112000
2000
Il donne à la moitié d’entre eux de la vitamine C.
02:09
He gives half of them vitamin B12.
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114000
3000
Il donne de la vitamine B12 à l'autre moitié.
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He very carefully and meticulously notes his results
47
117000
3000
Il note ses résultats très soigneusement et méticuleusement
02:15
in an exercise book.
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120000
2000
dans un cahier.
02:17
And after just a few days,
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122000
2000
Après seulement quelques jours,
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it becomes clear
50
124000
2000
il apparaît évident
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that whatever is causing this illness,
51
126000
3000
que quelle que soit l'origine de la maladie,
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marmite is the cure.
52
129000
3000
la marmite en est le remède.
02:27
So Cochrane then goes to the Germans who are running the prison camp.
53
132000
3000
Cochrane va donc voir les Allemands en charge du camp de prisonniers.
02:30
Now you've got to imagine at the moment --
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135000
2000
Vous devez vous représenter à cet instant --
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forget this photo, imagine this guy
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137000
2000
oubliez cette photo, imaginez-vous un type
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with this long ginger beard and this shock of red hair.
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139000
3000
avec une longue barbe rousse et un tas de cheveux roux.
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He hasn't been able to shave -- a sort of Billy Connolly figure.
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142000
3000
Il n’avait pas pu se raser -- une silhouette à la Billy Connolly.
02:40
Cochrane, he starts ranting at these Germans
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145000
2000
Cochrane commence à haranguer ces Allemands
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in this Scottish accent --
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147000
2000
avec son accent écossais --
02:44
in fluent German, by the way, but in a Scottish accent --
60
149000
3000
dans un allemand courant, au passage, mais avec un accent écossais --
02:47
and explains to them how German culture was the culture
61
152000
3000
et il leur explique que la culture allemande est la culture
02:50
that gave Schiller and Goethe to the world.
62
155000
2000
qui a donné Schiller et Goethe au monde.
02:52
And he can't understand
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157000
2000
Il ne peut comprendre
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how this barbarism can be tolerated,
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159000
2000
comment ce barbarisme peut être toléré.
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and he vents his frustrations.
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161000
3000
Il décharge sa frustration.
02:59
And then he goes back to his quarters,
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164000
3000
Puis il retourne dans ses quartiers,
03:02
breaks down and weeps
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167000
3000
il se décompose et pleure
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because he's convinced that the situation is hopeless.
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170000
3000
parce qu'il est convaincu que la situation est sans espoir.
03:10
But a young German doctor
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175000
3000
Mais un jeune médecin allemand
03:13
picks up Archie Cochrane's exercise book
70
178000
3000
ramasse le cahier d'Archie Cochrane
03:16
and says to his colleagues,
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181000
4000
et dit à ses collègues :
03:20
"This evidence is incontrovertible.
72
185000
5000
« Cette preuve est irréfutable.
03:25
If we don't supply vitamins to the prisoners,
73
190000
3000
Si nous ne fournissons pas des vitamines aux prisonniers,
03:28
it's a war crime."
74
193000
2000
c'est un crime de guerre. »
03:30
And the next morning,
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195000
2000
Le matin suivant,
03:32
supplies of vitamin B12 are delivered to the camp,
76
197000
3000
des provisions de vitamine B12 sont livrées au camp,
03:35
and the prisoners begin to recover.
77
200000
3000
et les prisonniers commencent à se rétablir.
03:39
Now I'm not telling you this story
78
204000
2000
Je ne vous raconte pas maintenant cette histoire
03:41
because I think Archie Cochrane is a dude,
79
206000
2000
parce que je pense qu'Archie Cochrane est un type bien,
03:43
although Archie Cochrane is a dude.
80
208000
4000
bien qu'Archie Cochrane soit un type bien
03:47
I'm not even telling you the story
81
212000
2000
Je ne vous raconte même pas cette histoire
03:49
because I think we should be running
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214000
2000
parce que je pense qu'on devrait exploiter
03:51
more carefully controlled randomized trials
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216000
2000
plus soigneusement les essais contrôlés aléatoires
03:53
in all aspects of public policy,
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218000
2000
dans tous les aspects des politiques publiques,
03:55
although I think that would also be completely awesome.
85
220000
4000
bien que je pense que ça serait complètement génial.
03:59
I'm telling you this story
86
224000
2000
Je vous raconte cette histoire
04:01
because Archie Cochrane, all his life,
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226000
3000
parce qu'Archie Cochrane, durant toute sa vie,
04:04
fought against a terrible affliction,
88
229000
4000
s'est battu contre une maladie terrible.
04:08
and he realized it was debilitating to individuals
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233000
4000
Il a compris qu'elle était débilitante pour les individus
04:12
and it was corrosive to societies.
90
237000
2000
et corrosive pour les sociétés.
04:14
And he had a name for it.
91
239000
2000
Il lui avait donné un nom.
04:16
He called it the God complex.
92
241000
3000
Il l'appelait le complexe de Dieu.
04:19
Now I can describe the symptoms of the God complex very, very easily.
93
244000
4000
Je peux décrire maintenant les symptômes du complexe de Dieu très, très aisément.
04:23
So the symptoms of the complex
94
248000
3000
Les symptômes du complexe sont que,
04:26
are, no matter how complicated the problem,
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251000
3000
peu importe la complexité du problème,
04:29
you have an absolutely overwhelming belief
96
254000
3000
vous avez la conviction absolument écrasante
04:32
that you are infallibly right in your solution.
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257000
4000
que votre solution au problème est infaillible.
04:36
Now Archie was a doctor,
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261000
2000
Archie était médecin.
04:38
so he hung around with doctors a lot.
99
263000
2000
Il trainait donc beaucoup avec des médecins.
04:40
And doctors suffer from the God complex a lot.
100
265000
3000
Les médecins souffrent beaucoup du complexe de Dieu.
04:43
Now I'm an economist, I'm not a doctor,
101
268000
2000
Moi, je suis un économiste, je ne suis pas médecin,
04:45
but I see the God complex around me all the time
102
270000
2000
mais je rencontre tout le temps le complexe de Dieu autour de moi
04:47
in my fellow economists.
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272000
2000
chez mes confrères économistes.
04:49
I see it in our business leaders.
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274000
2000
Je le rencontre chez nos dirigeants d'entreprises.
04:51
I see it in the politicians we vote for --
105
276000
2000
Je le rencontre chez les hommes politiques pour qui nous votons --
04:53
people who, in the face of an incredibly complicated world,
106
278000
4000
des gens qui, face à un monde incroyablement compliqué,
04:57
are nevertheless absolutely convinced
107
282000
3000
sont malgré tout absolument convaincus
05:00
that they understand the way that the world works.
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285000
3000
qu'ils comprennent la façon dont le monde fonctionne.
05:03
And you know, with the future billions that we've been hearing about,
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288000
3000
Vous savez, avec les prochains milliards d'individus dont on nous parle,
05:06
the world is simply far too complex
110
291000
2000
le monde est tout simplement bien trop compliqué
05:08
to understand in that way.
111
293000
2000
pour le comprendre de cette façon.
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Well let me give you an example.
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295000
2000
Laissez-moi vous donner un exemple.
05:12
Imagine for a moment
113
297000
2000
Imaginez pour l'instant
05:14
that, instead of Tim Harford in front of you,
114
299000
2000
qu'à la place de Tim Harford devant vous,
05:16
there was Hans Rosling presenting his graphs.
115
301000
3000
il y ait Hans Rosling en train de présenter ses graphiques.
05:19
You know Hans:
116
304000
2000
Vous connaissez Hans :
05:21
the Mick Jagger of TED.
117
306000
2000
le Mick Jagger de TED.
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(Laughter)
118
308000
2000
(Rires)
05:25
And he'd be showing you these amazing statistics,
119
310000
2000
Il serait en train de vous montrer ces statistiques étonnantes,
05:27
these amazing animations.
120
312000
2000
ces animations incroyables.
05:29
And they are brilliant; it's wonderful work.
121
314000
2000
Elles sont brillantes ; c'est un travail merveilleux.
05:31
But a typical Hans Rosling graph:
122
316000
2000
Mais prenez un graph typique d'Hans Rosling :
05:33
think for a moment, not what it shows,
123
318000
3000
pensez un instant, non pas à ce qu'il montre,
05:36
but think instead about what it leaves out.
124
321000
3000
mais pensez plutôt à ce qu'il ne montre pas.
05:39
So it'll show you GDP per capita,
125
324000
3000
Il vous montrera le PIB par habitant,
05:42
population, longevity,
126
327000
2000
la population, la longévité,
05:44
that's about it.
127
329000
2000
C’est à peu près tout.
05:46
So three pieces of data for each country --
128
331000
2000
Trois ensembles de données pour chaque pays.
05:48
three pieces of data.
129
333000
2000
Trois ensembles de données.
05:50
Three pieces of data is nothing.
130
335000
2000
Trois ensembles de données, ce n'est rien.
05:52
I mean, have a look at this graph.
131
337000
2000
Je veux dire, regardez ce graphique.
05:54
This is produced by the physicist Cesar Hidalgo.
132
339000
2000
Il a été réalisé par le physicien Cesar Hidalgo.
05:56
He's at MIT.
133
341000
2000
Il travaille au MIT.
05:58
Now you won't be able to understand a word of it,
134
343000
2000
Vous ne pourrez pas y comprendre quoi que ce soit
06:00
but this is what it looks like.
135
345000
2000
mais voilà à quoi ça ressemble.
06:02
Cesar has trolled the database
136
347000
2000
Cesar a parcouru la base de données
06:04
of over 5,000 different products,
137
349000
3000
de plus de 5000 produits différents,
06:07
and he's used techniques of network analysis
138
352000
5000
et il a utilisé les techniques d'analyse de réseau
06:12
to interrogate this database
139
357000
2000
pour interroger cette base de données
06:14
and to graph relationships between the different products.
140
359000
2000
et pour représenter graphiquement les relations entre les différents produits.
06:16
And it's wonderful, wonderful work.
141
361000
2000
C'est un travail absolument merveilleux.
06:18
You show all these interconnections, all these interrelations.
142
363000
3000
Vous voyez toutes ces interconnexions, toutes ces interdépendances.
06:21
And I think it'll be profoundly useful
143
366000
2000
Je pense que ce sera profondément utile
06:23
in understanding how it is that economies grow.
144
368000
3000
pour comprendre les croissances économiques.
06:26
Brilliant work.
145
371000
2000
Un travail remarquable.
06:28
Cesar and I tried to write a piece for The New York Times Magazine
146
373000
2000
Cesar et moi avons essayé d'écrire un article pour le New York Times Magazine
06:30
explaining how this works.
147
375000
2000
en expliquant comment ça fonctionne.
06:32
And what we learned
148
377000
2000
Ce que nous avons appris
06:34
is Cesar's work is far too good to explain
149
379000
2000
est que le travail de Cesar est bien trop bon pour être expliqué
06:36
in The New York Times Magazine.
150
381000
2000
dans le New York Times Magazine.
06:40
Five thousand products --
151
385000
3000
5000 produits --
06:43
that's still nothing.
152
388000
2000
ça n'est pas grand chose.
06:45
Five thousand products --
153
390000
2000
5000 produits --
06:47
imagine counting every product category
154
392000
2000
imaginez-vous dénombrer chaque catégorie de produit
06:49
in Cesar Hidalgo's data.
155
394000
2000
dans les données de Cesar Hidalgo.
06:51
Imagine you had one second
156
396000
2000
Imaginez-vous avoir entendu une seconde
06:53
per product category.
157
398000
2000
par catégorie de produit.
06:55
In about the length of this session,
158
400000
3000
Dans la durée de cette session,
06:58
you would have counted all 5,000.
159
403000
2000
vous auriez compté les 5000.
07:00
Now imagine doing the same thing
160
405000
2000
Imaginez faire la même chose
07:02
for every different type of product on sale in Walmart.
161
407000
3000
pour tous les types de produits différents en vente à Walmart.
07:05
There are 100,000 there. It would take you all day.
162
410000
3000
Il y en a 100 000. Ça vous prendrait la journée.
07:08
Now imagine trying to count
163
413000
2000
Imaginez maintenant que vous essayez de compter
07:10
every different specific product and service
164
415000
3000
tous les différents produits et services spécifiques
07:13
on sale in a major economy
165
418000
2000
en vente dans une économie importante
07:15
such as Tokyo, London or New York.
166
420000
2000
comme celles de Tokyo, Londres, ou New York.
07:17
It's even more difficult in Edinburgh
167
422000
2000
C'est encore plus difficile à Edinburgh
07:19
because you have to count all the whisky and the tartan.
168
424000
3000
parce que vous devez compter tout le whisky et le tartan.
07:22
If you wanted to count every product and service
169
427000
2000
Si vous voulez dénombrer tous les produits et services
07:24
on offer in New York --
170
429000
2000
en vente à New York --
07:26
there are 10 billion of them --
171
431000
2000
il y en a 10 milliards --
07:28
it would take you 317 years.
172
433000
3000
cela vous prendrait 317 ans.
07:31
This is how complex the economy we've created is.
173
436000
3000
C'est le niveau de complexité de l'économie que l'on a créée.
07:34
And I'm just counting toasters here.
174
439000
2000
Et je compte juste les grille-pains.
07:36
I'm not trying to solve the Middle East problem.
175
441000
2000
Je n'essaie pas de résoudre le problème du Moyen-Orient.
07:39
The complexity here is unbelievable.
176
444000
3000
La complexité est ici incroyable.
07:42
And just a piece of context --
177
447000
2000
Pour vous mettre dans le contexte :
07:44
the societies in which our brains evolved
178
449000
2000
les sociétés dans lesquelles nos cerveaux ont évolué
07:46
had about 300 products and services.
179
451000
2000
offraient environ 300 produits et services.
07:48
You could count them in five minutes.
180
453000
3000
Vous pouviez les dénombrer en cinq minutes.
07:51
So this is the complexity of the world that surrounds us.
181
456000
3000
Voilà donc la complexité du monde qui nous entoure.
07:54
This perhaps is why
182
459000
2000
C'est peut-être la raison pour laquelle
07:56
we find the God complex so tempting.
183
461000
3000
nous trouvons que le complexe de Dieu est si tentant.
07:59
We tend to retreat and say, "We can draw a picture,
184
464000
3000
Nous avons tendance à nous replier et dire : « Nous pouvons dessiner une image,
08:02
we can post some graphs,
185
467000
2000
nous pouvons afficher des graphiques,
08:04
we get it, we understand how this works."
186
469000
3000
nous comprenons comment ça marche. »
08:07
And we don't.
187
472000
2000
Mais nous ne le comprenons pas
08:09
We never do.
188
474000
2000
Nous ne le comprenons jamais.
08:11
Now I'm not trying to deliver a nihilistic message here.
189
476000
2000
Je n'essaye pas de propager un message nihiliste ici.
08:13
I'm not trying to say we can't solve
190
478000
2000
Je ne dis pas que nous ne pouvons pas résoudre
08:15
complicated problems in a complicated world.
191
480000
2000
des problèmes compliqués dans un monde compliqué.
08:17
We clearly can.
192
482000
2000
Nous le pouvons clairement.
08:19
But the way we solve them
193
484000
2000
Mais la façon dont nous les résolvons
08:21
is with humility --
194
486000
2000
est faite d'humilité --
08:23
to abandon the God complex
195
488000
2000
pour renoncer au complexe de Dieu
08:25
and to actually use a problem-solving technique that works.
196
490000
3000
et pour utiliser une technique de résolution qui fonctionne.
08:28
And we have a problem-solving technique that works.
197
493000
3000
Nous avons une technique de résolution qui marche.
08:31
Now you show me
198
496000
2000
Montrez-moi
08:33
a successful complex system,
199
498000
2000
un système complexe couronné de succès,
08:35
and I will show you a system
200
500000
3000
et je vous montrerai un système
08:38
that has evolved through trial and error.
201
503000
2000
qui a évolué par tâtonnements successifs.
08:40
Here's an example.
202
505000
2000
Voici un exemple.
08:42
This baby was produced through trial and error.
203
507000
3000
Ce bébé est né par tâtonnements successifs.
08:46
I realize that's an ambiguous statement.
204
511000
3000
Je me rends compte que c'est une déclaration ambiguë.
08:49
Maybe I should clarify it.
205
514000
2000
Peut-être devrais-je la clarifier.
08:51
This baby is a human body: it evolved.
206
516000
3000
Ce bébé est un corps humain : il a évolué.
08:54
What is evolution?
207
519000
2000
Qu'est-ce que l'évolution ?
08:56
Over millions of years, variation and selection,
208
521000
3000
Pendant des millions d'années, une variation et une sélection,
08:59
variation and selection --
209
524000
3000
une variation et une sélection --
09:02
trial and error,
210
527000
2000
un essai et une erreur,
09:04
trial and error.
211
529000
3000
un essai et une erreur.
09:07
And it's not just biological systems
212
532000
2000
Il n'y a pas que les systèmes biologiques
09:09
that produce miracles through trial and error.
213
534000
2000
qui produisent des miracles via l'essai et l'erreur.
09:11
You could use it in an industrial context.
214
536000
2000
Vous pourriez l'utiliser dans un contexte industriel.
09:13
So let's say you wanted to make detergent.
215
538000
2000
Disons que vous vouliez fabriquer un détergent.
09:15
Let's say you're Unilever
216
540000
2000
Disons que vous êtes Unilever
09:17
and you want to make detergent in a factory near Liverpool.
217
542000
3000
et que vous voulez fabriquer un détergent dans une usine près de Liverpool.
09:20
How do you do it?
218
545000
2000
Comment faites-vous ?
09:22
Well you have this great big tank full of liquid detergent.
219
547000
3000
Vous avez ce grand réservoir plein de détergent liquide.
09:25
You pump it at a high pressure through a nozzle.
220
550000
2000
Vous le pompez à haute pression grâce à un ajutage.
09:27
You create a spray of detergent.
221
552000
3000
Vous créez un pulvérisateur de détergent.
09:30
Then the spray dries. It turns into powder.
222
555000
2000
Puis le pulvérisateur sèche et ça devient de la poudre.
09:32
It falls to the floor.
223
557000
2000
Ça tombe par terre.
09:34
You scoop it up. You put it in cardboard boxes.
224
559000
2000
Vous le ramassez, vous le mettez dans des boîtes en carton.
09:36
You sell it at a supermarket.
225
561000
2000
Vous le vendez dans un supermarché.
09:38
You make lots of money.
226
563000
2000
Vous gagnez plein d'argent.
09:40
How do you design that nozzle?
227
565000
3000
Comment concevez-vous l'ajutage ?
09:43
It turns out to be very important.
228
568000
3000
Cela s'avère très important.
09:46
Now if you ascribe to the God complex,
229
571000
2000
Si vous souscrivez au complexe de Dieu,
09:48
what you do is you find yourself a little God.
230
573000
3000
vous vous dénichez un petit dieu.
09:51
You find yourself a mathematician; you find yourself a physicist --
231
576000
3000
Vous dénichez un mathématicien, un physicien,
09:54
somebody who understands the dynamics of this fluid.
232
579000
3000
quelqu'un qui comprend la dynamique de ce fluide.
09:57
And he will, or she will,
233
582000
3000
Et il ou elle
10:00
calculate the optimal design of the nozzle.
234
585000
3000
calculera le design optimal de l'ajutage.
10:03
Now Unilever did this and it didn't work --
235
588000
2000
C'est ce qu'a fait Unilever, et ça n'a pas marché.
10:05
too complicated.
236
590000
2000
C'était trop compliqué.
10:07
Even this problem, too complicated.
237
592000
3000
Même ce problème était trop compliqué.
10:10
But the geneticist Professor Steve Jones
238
595000
3000
Mais le professeur de génétique Steve Jones
10:13
describes how Unilever actually did solve this problem --
239
598000
3000
décrit comment Unilever a en fait résolu le problème.
10:16
trial and error,
240
601000
2000
Par essais et erreurs,
10:18
variation and selection.
241
603000
2000
variations et sélections.
10:20
You take a nozzle
242
605000
2000
Vous prenez un ajutage
10:22
and you create 10 random variations on the nozzle.
243
607000
4000
et vous créez 10 variations au hasard sur l'ajutage.
10:26
You try out all 10; you keep the one that works best.
244
611000
3000
Vous les essayez toutes les 10, et vous gardez celle qui marche le mieux.
10:29
You create 10 variations on that one.
245
614000
2000
Vous créez 10 variations sur celui-ci.
10:31
You try out all 10. You keep the one that works best.
246
616000
3000
Vous les essayez toutes les 10. Vous gardez celle qui marche le mieux.
10:34
You try out 10 variations on that one.
247
619000
2000
Vous essayez 10 variations sur celui-là.
10:36
You see how this works, right?
248
621000
2000
Vous voyez comment ça fonctionne, n'est-ce pas ?
10:38
And after 45 generations,
249
623000
2000
Après 45 générations,
10:40
you have this incredible nozzle.
250
625000
2000
vous obtenez cet ajutage incroyable.
10:42
It looks a bit like a chess piece --
251
627000
2000
Il ressemble un peu à une pièce d'échecs.
10:44
functions absolutely brilliantly.
252
629000
3000
Il fonctionne de manière absolument brillante.
10:47
We have no idea
253
632000
2000
Nous n'avons aucune idée
10:49
why it works,
254
634000
2000
de pourquoi ça fonctionne,
10:51
no idea at all.
255
636000
2000
vraiment aucune idée.
10:53
And the moment you step back from the God complex --
256
638000
2000
Dès l'instant où vous sortez du complexe de Dieu --
10:55
let's just try to have a bunch of stuff;
257
640000
2000
essayons d'avoir un ensemble de choses,
10:57
let's have a systematic way of determining what's working and what's not --
258
642000
3000
et d'avoir un moyen systématique pour déterminer ce qui marche bien et mal.
11:00
you can solve your problem.
259
645000
2000
Vous pouvez résoudre votre problème.
11:02
Now this process of trial and error
260
647000
2000
Ce procédé par tâtonnements successifs
11:04
is actually far more common in successful institutions
261
649000
3000
est en fait bien plus répandu dans les institutions qui fonctionnent
11:07
than we care to recognize.
262
652000
2000
que nous daignons le reconnaitre.
11:09
And we've heard a lot about how economies function.
263
654000
3000
Nous avons beaucoup entendu parler du fonctionnement des économies.
11:12
The U.S. economy is still the world's greatest economy.
264
657000
4000
L'économie américaine est toujours la plus grande économie au monde.
11:16
How did it become the world's greatest economy?
265
661000
3000
Comment est-elle devenue la plus grande économie mondiale ?
11:19
I could give you all kinds of facts and figures
266
664000
2000
Je pourrais vous donner toutes sortes de faits et de chiffres
11:21
about the U.S. economy,
267
666000
2000
sur l'économie américaine,
11:23
but I think the most salient one is this:
268
668000
3000
mais je pense que le plus marquant est celui-ci :
11:26
ten percent of American businesses
269
671000
3000
10% des entreprises américaines
11:29
disappear every year.
270
674000
3000
disparaissent chaque année.
11:32
That is a huge failure rate.
271
677000
3000
C'est un énorme taux d'échec.
11:35
It's far higher than the failure rate of, say, Americans.
272
680000
2000
C'est bien plus que le taux d'échec des Américains par exemple.
11:37
Ten percent of Americans don't disappear every year.
273
682000
3000
10% des Américains ne disparaissent pas chaque année.
11:40
Which leads us to conclude
274
685000
2000
Ce qui nous amène à conclure
11:42
American businesses fail faster than Americans,
275
687000
3000
que les entreprises américaines échouent plus vite que les Américains,
11:45
and therefore American businesses are evolving faster than Americans.
276
690000
3000
et donc que les entreprises américaines évoluent plus vite que les Américains.
11:48
And eventually, they'll have evolved to such a high peak of perfection
277
693000
3000
Au final, elles auront évolué jusqu'à un tel degré de perfection
11:51
that they will make us all their pets --
278
696000
3000
qu'elles feront de nous leurs animaux domestiques.
11:54
(Laughter)
279
699000
2000
(Rires)
11:56
if, of course, they haven't already done so.
280
701000
3000
Si, bien sûr, tel n'est pas déjà le cas.
11:59
I sometimes wonder.
281
704000
3000
Je me pose la question parfois.
12:02
But it's this process of trial and error
282
707000
2000
Mais c'est ce procédé par tâtonnements successifs
12:04
that explains this great divergence,
283
709000
4000
qui explique cette grande divergence,
12:08
this incredible performance of Western economies.
284
713000
3000
cet incroyable accomplissement des économies occidentales.
12:11
It didn't come because you put some incredibly smart person in charge.
285
716000
3000
Ce n'est pas dû au fait que vous ayez placé une personne incroyablement douée aux commandes.
12:14
It's come through trial and error.
286
719000
2000
C'est l'aboutissement d'essais et d'erreurs.
12:16
Now I've been sort of banging on about this
287
721000
2000
Je n'arrête pas de parler de ça
12:18
for the last couple of months,
288
723000
2000
depuis deux mois,
12:20
and people sometimes say to me,
289
725000
2000
et les gens me disent parfois :
12:22
"Well Tim, it's kind of obvious.
290
727000
2000
« Voyons, Tim, c'est assez évident.
12:24
Obviously trial and error is very important.
291
729000
2000
Évidemment que le tâtonnement successif est très important.
12:26
Obviously experimentation is very important.
292
731000
2000
Évidemment que l'expérimentation est très importante.
12:28
Now why are you just wandering around saying this obvious thing?"
293
733000
3000
Pourquoi cours-tu donc partout pour dire cette chose évidente ? »
12:31
So I say, okay, fine.
294
736000
2000
Je dis : « Bon, d'accord.
12:33
You think it's obvious?
295
738000
2000
Vous pensez que c'est évident ?
12:35
I will admit it's obvious
296
740000
2000
J'admettrai que c'est évident
12:37
when schools
297
742000
2000
quand les écoles
12:39
start teaching children
298
744000
3000
commenceront à enseigner aux enfants
12:42
that there are some problems that don't have a correct answer.
299
747000
3000
qu'il y a des problèmes qui n'ont pas de réponse exacte.
12:45
Stop giving them lists of questions
300
750000
3000
Arrêtez de leur donner des listes de questions
12:48
every single one of which has an answer.
301
753000
2000
qui ont toutes une réponse.
12:50
And there's an authority figure in the corner
302
755000
2000
Comme s'il y avait une figure d'autorité dans le coin
12:52
behind the teacher's desk who knows all the answers.
303
757000
2000
derrière le bureau de l'enseignant qui connaissait toutes les réponses.
12:54
And if you can't find the answers,
304
759000
2000
Si vous ne pouvez pas trouver les réponses,
12:56
you must be lazy or stupid.
305
761000
2000
vous devez être fainéant, ou stupide.
12:58
When schools stop doing that all the time,
306
763000
2000
Quand les écoles arrêteront de faire tout le temps ça,
13:00
I will admit that, yes,
307
765000
2000
j'admettrai que, oui,
13:02
it's obvious that trial and error is a good thing.
308
767000
2000
c'est évident que l'essai et l'erreur est une bonne chose.
13:04
When a politician stands up
309
769000
3000
Quand un homme politique prendra position
13:07
campaigning for elected office
310
772000
2000
lors d'une campagne pour être élu
13:09
and says, "I want to fix our health system.
311
774000
2000
et dira : « Je veux réparer notre système de santé.
13:11
I want to fix our education system.
312
776000
2000
Je veux réparer notre système éducatif.
13:13
I have no idea how to do it.
313
778000
3000
Je n'ai aucune idée de la façon de procéder.
13:16
I have half a dozen ideas.
314
781000
2000
J'ai une demi-douzaine d'idées.
13:18
We're going to test them out. They'll probably all fail.
315
783000
3000
Nous allons toutes les tester. Elles échoueront probablement toutes.
13:21
Then we'll test some other ideas out.
316
786000
2000
Puis nous essayerons d'autres idées.
13:23
We'll find some that work. We'll build on those.
317
788000
2000
Nous en trouverons qui fonctionnent. Nous les adopterons.
13:25
We'll get rid of the ones that don't." --
318
790000
2000
Nous nous débarrasserons de celles qui ne fonctionnent pas. »
13:27
when a politician campaigns on that platform,
319
792000
3000
Quand un homme politique fera campagne sur ce programme,
13:30
and more importantly, when voters like you and me
320
795000
3000
et plus important, quand les électeurs comme vous et moi
13:33
are willing to vote for that kind of politician,
321
798000
2000
voudront voter pour ce genre d'homme politique,
13:35
then I will admit
322
800000
2000
alors j'admettrai
13:37
that it is obvious that trial and error works, and that -- thank you.
323
802000
3000
qu'il est évident que l'expérimentation par tâtonnements fonctionne -- merci.
13:40
(Applause)
324
805000
4000
(Applaudissements)
13:44
Until then, until then
325
809000
3000
Jusqu'à ce que ça arrive,
13:47
I'm going to keep banging on about trial and error
326
812000
2000
je vais continuer à parler partout de l'expérimentation par tâtonnements
13:49
and why we should abandon the God complex.
327
814000
3000
et de pourquoi nous devrions abandonner le complexe de Dieu.
13:52
Because it's so hard
328
817000
3000
Parce qu'il est dur
13:55
to admit our own fallibility.
329
820000
2000
d'admettre notre propre faillibilité.
13:57
It's so uncomfortable.
330
822000
2000
C'est si pénible.
13:59
And Archie Cochrane understood this as well as anybody.
331
824000
3000
Archie Cochrane comprenait ça aussi bien que quiconque.
14:02
There's this one trial he ran
332
827000
2000
Il y a une expérience qu'il a menée
14:04
many years after World War II.
333
829000
2000
plusieurs années après la Seconde Guerre mondiale.
14:06
He wanted to test out
334
831000
3000
Il voulait tester
14:09
the question of, where is it
335
834000
2000
la question de savoir à quel endroit
14:11
that patients should recover
336
836000
2000
les patients devraient se rétablir
14:13
from heart attacks?
337
838000
2000
après une attaque cardiaque.
14:15
Should they recover in a specialized cardiac unit in hospital,
338
840000
3000
Devraient-ils se rétablir dans un service cardiologique spécialisé à l'hôpital,
14:18
or should they recover at home?
339
843000
3000
ou devraient-ils se rétablir chez eux ?
14:21
All the cardiac doctors tried to shut him down.
340
846000
3000
Tous les cardiologues ont essayé de l'arrêter.
14:24
They had the God complex in spades.
341
849000
3000
Ils avaient le complexe de Dieu à la pelle.
14:27
They knew that their hospitals were the right place for patients,
342
852000
3000
Ils savaient que leurs hôpitaux étaient le bon endroit pour les patients.
14:30
and they knew it was very unethical
343
855000
2000
Ils savaient que cela allait contre l'éthique
14:32
to run any kind of trial or experiment.
344
857000
3000
de mener un essai ou une expérimentation quelconque.
14:35
Nevertheless, Archie managed to get permission to do this.
345
860000
2000
Néanmoins, Archie a réussi à obtenir la permission de le faire.
14:37
He ran his trial.
346
862000
2000
Il a mené ses essais.
14:39
And after the trial had been running for a little while,
347
864000
2000
Après avoir mené les essais pendant un moment,
14:41
he gathered together all his colleagues
348
866000
2000
il a rassemblé tous ses collègues ensemble
14:43
around his table,
349
868000
2000
autour de sa table,
14:45
and he said, "Well, gentlemen,
350
870000
2000
et il a dit : « Eh bien, messieurs,
14:47
we have some preliminary results.
351
872000
2000
nous avons des résultats préliminaires.
14:49
They're not statistically significant.
352
874000
2000
Ils ne sont pas statistiquement significatifs.
14:51
But we have something.
353
876000
3000
Mais nous avons quelque chose.
14:54
And it turns out that you're right and I'm wrong.
354
879000
3000
Il s'avère que vous avez raison et que j'ai tort.
14:57
It is dangerous for patients
355
882000
2000
Il est dangereux pour les patients
14:59
to recover from heart attacks at home.
356
884000
2000
de se rétablir d'attaques cardiaques à la maison.
15:01
They should be in hospital."
357
886000
3000
Ils devraient être à l'hôpital. »
15:04
And there's this uproar, and all the doctors start pounding the table
358
889000
2000
Il y a ce tintamarre, et tous les médecins se mettent à taper du poing sur la table
15:06
and saying, "We always said you were unethical, Archie.
359
891000
3000
et ils disent : « Nous avons toujours dit que tu allais à l'encontre de la déontologie, Archie.
15:09
You're killing people with your clinical trials. You need to shut it down now.
360
894000
3000
Tu tues des gens avec tes tests cliniques. Tu dois les arrêter maintenant.
15:12
Shut it down at once."
361
897000
2000
Ferme-les immédiatement. »
15:14
And there's this huge hubbub.
362
899000
2000
Et il y a ce grand brouhaha.
15:16
Archie lets it die down.
363
901000
2000
Archie le laisse s'éteindre.
15:18
And then he says, "Well that's very interesting, gentlemen,
364
903000
2000
Puis il dit : « Eh bien, c'est très intéressant, messieurs,
15:20
because when I gave you the table of results,
365
905000
3000
car lorsque je vous ai donné le tableau des résultats,
15:23
I swapped the two columns around.
366
908000
4000
j'ai permuté les deux colonnes entre elles.
15:27
It turns out your hospitals are killing people,
367
912000
2000
Il s'avère que vos hôpitaux tuent les gens,
15:29
and they should be at home.
368
914000
2000
et qu'ils devraient être chez eux.
15:31
Would you like to close down the trial now,
369
916000
3000
Voulez-vous arrêter les essais maintenant,
15:34
or should we wait until we have robust results?"
370
919000
3000
ou devrions-nous attendre avant d'avoir des résultats solides ? »
15:38
Tumbleweed
371
923000
2000
Un froid glacial
15:40
rolls through the meeting room.
372
925000
3000
s'abattit sur la salle de réunion.
15:43
But Cochrane would do that kind of thing.
373
928000
3000
Mais Cochrane avait l'habitude de faire ce genre de chose.
15:46
And the reason he would do that kind of thing
374
931000
2000
La raison pour laquelle il faisait ça
15:48
is because he understood
375
933000
2000
est qu'il avait compris
15:50
it feels so much better
376
935000
2000
qu'il est bien plus facile
15:52
to stand there and say,
377
937000
2000
de prendre position et dire :
15:54
"Here in my own little world,
378
939000
2000
« Ici, dans mon propre petit monde,
15:56
I am a god, I understand everything.
379
941000
2000
je suis un dieu, je comprends tout.
15:58
I do not want to have my opinions challenged.
380
943000
2000
Je ne veux pas que mes opinions soient remises en question.
16:00
I do not want to have my conclusions tested."
381
945000
3000
Je ne veux pas que mes propres conclusions soient analysées. »
16:03
It feels so much more comfortable
382
948000
2000
Il est tellement plus aisé
16:05
simply to lay down the law.
383
950000
3000
de simplement faire la loi.
16:08
Cochrane understood
384
953000
2000
Cochrane avait compris
16:10
that uncertainty, that fallibility,
385
955000
2000
que l'incertitude, la faillibilité,
16:12
that being challenged, they hurt.
386
957000
2000
le fait d'être contesté, font mal.
16:14
And you sometimes need to be shocked out of that.
387
959000
4000
Et que vous avez parfois besoin d'être secoué hors de cette façon de pensée.
16:18
Now I'm not going to pretend that this is easy.
388
963000
3000
Maintenant, je ne vais pas prétendre que c'est facile.
16:21
It isn't easy.
389
966000
2000
Ça n'est pas facile.
16:23
It's incredibly painful.
390
968000
2000
C'est incroyablement douloureux.
16:25
And since I started talking about this subject
391
970000
2000
Depuis que j'ai commencé à parler de ce sujet
16:27
and researching this subject,
392
972000
2000
et à me documenter sur ce sujet,
16:29
I've been really haunted by something
393
974000
2000
j'ai vraiment été hanté par quelque chose
16:31
a Japanese mathematician said on the subject.
394
976000
2000
qu'un mathématicien japonais a dit sur le sujet.
16:33
So shortly after the war,
395
978000
2000
Peu de temps après la guerre,
16:35
this young man, Yutaka Taniyama,
396
980000
3000
ce jeune homme, Yutaka Taniyama,
16:38
developed this amazing conjecture
397
983000
2000
a développé une conjecture incroyable
16:40
called the Taniyama-Shimura Conjecture.
398
985000
2000
appelée la Conjecture de Taniyama-Shimura.
16:42
It turned out to be absolutely instrumental
399
987000
3000
Elle s’avéra être absolument fondamentale
16:45
many decades later
400
990000
2000
plusieurs décennies plus tard,
16:47
in proving Fermat's Last Theorem.
401
992000
2000
pour prouver le dernier théorème de Fermat.
16:49
In fact, it turns out it's equivalent
402
994000
2000
En fait, il s'avère qu'elle est équivalente
16:51
to proving Fermat's Last Theorem.
403
996000
2000
à démontrer le dernier théorème de Fermat.
16:53
You prove one, you prove the other.
404
998000
4000
Vous en démontrez un, vous démontrez l'autre.
16:57
But it was always a conjecture.
405
1002000
3000
Mais c'était toujours resté une conjecture.
17:00
Taniyama tried and tried and tried
406
1005000
3000
Taniyama a essayé, encore et encore,
17:03
and he could never prove that it was true.
407
1008000
3000
et il n'arrivait jamais à montrer qu'elle était vraie.
17:06
And shortly before his 30th birthday in 1958,
408
1011000
3000
Peu de temps avant son 30ème anniversaire en 1958,
17:09
Yutaka Taniyama killed himself.
409
1014000
4000
Yutaka Taniyama se donna la mort.
17:13
His friend, Goro Shimura --
410
1018000
2000
Son ami, Goro Shimura,
17:15
who worked on the mathematics with him --
411
1020000
2000
qui travaillait sur les mathématiques avec lui,
17:17
many decades later, reflected on Taniyama's life.
412
1022000
3000
plusieurs décennies plus tard, a réfléchi sur la vie de Taniyama.
17:22
He said,
413
1027000
3000
Il a dit :
17:25
"He was not a very careful person
414
1030000
2000
« Il n'était pas quelqu'un de très soigneux
17:27
as a mathematician.
415
1032000
2000
en tant que mathématicien.
17:29
He made a lot of mistakes.
416
1034000
3000
Il faisait beaucoup d'erreurs.
17:32
But he made mistakes in a good direction.
417
1037000
4000
Mais il faisait des erreurs dans la bonne direction.
17:36
I tried to emulate him,
418
1041000
3000
J'ai essayé de l'égaler,
17:39
but I realized
419
1044000
2000
mais j'ai compris
17:41
it is very difficult
420
1046000
2000
qu'il était très difficile
17:43
to make good mistakes."
421
1048000
3000
de commettre de bonnes erreurs. »
17:46
Thank you.
422
1051000
2000
Merci.
17:48
(Applause)
423
1053000
12000
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Tim Harford - Economist, journalist, broadcasterTim Harford's writings reveal the economic ideas behind everyday experiences.
Why you should listen
In the Undercover Economist column he writes for the Financial Times, Tim Harford looks at familiar situations in unfamiliar ways and explains the fundamental principles of the modern economy. He illuminates them with clear writing and a variety of examples borrowed from daily life.
His book, Adapt: Why Success Always Starts With Failure, argues that the world has become far too unpredictable and complex for today's challenges to be tackled with ready-made solutions and expert opinions. Instead, Harford suggests, we need to learn to embrace failure and to constantly adapt, to improvise rather than plan, to work from the bottom up rather than the top down. His next book, Messy: Thriving in a Tidy-Minded World will be published in September 2016.
Harford also presents the BBC radio series More or Less, a rare broadcast program devoted, as he says, to "the powerful, sometimes beautiful, often abused but ever ubiquitous world of numbers."
He says: "I’d like to see many more complex problems approached with a willingness to experiment."
Tim Harford | Speaker | TED.com