TEDGlobal 2011
Tim Harford: Trial, error and the God complex
Тим Харфорд: Попытка, ошибка и комплекс Бога
Filmed:
Readability: 4.3
2,044,503 views
Экономический обозреватель Тим Харфорд изучает сложные системы и находит общее между примерами успешных систем: все они созданы путем проб и ошибок. В своем блестящем выступлении на TEDGlobal 2011 он призывает воспользоваться случайностью и начать делать хорошие ошибки.
Tim Harford - Economist, journalist, broadcaster
Tim Harford's writings reveal the economic ideas behind everyday experiences. Full bio
Tim Harford's writings reveal the economic ideas behind everyday experiences. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
It's the Second World War.
0
0
2000
Вторая мировая война.
00:17
A German prison camp.
1
2000
3000
немецкий тюремный лагерь.
00:20
And this man,
2
5000
3000
этот человек
00:23
Archie Cochrane,
3
8000
3000
Арчи Кохрейн,
00:26
is a prisoner of war and a doctor,
4
11000
3000
военнопленный и врач,
00:29
and he has a problem.
5
14000
3000
столкнулся c проблемой.
00:32
The problem is that the men under his care
6
17000
3000
Oдин из его пациентов
00:35
are suffering
7
20000
2000
страдает
00:37
from an excruciating and debilitating condition
8
22000
3000
от мучительного и ослабляющего состояния,
00:40
that Archie doesn't really understand.
9
25000
3000
которое Арчи не может понять.
00:43
The symptoms
10
28000
2000
Его симптомы -
00:45
are this horrible swelling up of fluids under the skin.
11
30000
3000
ужасные выпуклости под кожей, наполненные жидкостью.
00:48
But he doesn't know whether it's an infection, whether it's to do with malnutrition.
12
33000
3000
Но он не знает инфекция ли это или результат недоедания.
00:51
He doesn't know how to cure it.
13
36000
2000
Он не знает как это вылечить.
00:53
And he's operating in a hostile environment.
14
38000
3000
И он работает во враждебной среде.
00:56
And people do terrible things in wars.
15
41000
2000
Люди делают ужасные вещи на войне.
00:58
The German camp guards, they've got bored.
16
43000
3000
Охранники немецкого лагеря смертельно скучают.
01:01
They've taken to just firing into the prison camp at random
17
46000
2000
Они поджигают лагерь в разных местах.
01:03
for fun.
18
48000
2000
просто ради смеха.
01:05
On one particular occasion,
19
50000
2000
Однажды
01:07
one of the guards threw a grenade into the prisoners' lavatory
20
52000
3000
один из охранников кинул гранату в туалет пленных,
01:10
while it was full of prisoners.
21
55000
3000
когда там было полно людей.
01:13
He said he heard suspicious laughter.
22
58000
2000
Он сказал, что услышал подозрительный смех.
01:15
And Archie Cochrane, as the camp doctor,
23
60000
3000
И Арчи Кохрейн, лагерный врач,
01:18
was one of the first men in
24
63000
2000
был одним из первых
01:20
to clear up the mess.
25
65000
2000
кто помогал пострадавшим.
01:22
And one more thing:
26
67000
2000
И ещё один момент:
01:24
Archie was suffering from this illness himself.
27
69000
3000
Арчи и сам страдал от болезни.
01:27
So the situation seemed pretty desperate.
28
72000
3000
Так что ситуация казалась весьма безнадежнoй.
01:30
But Archie Cochrane
29
75000
2000
Но Арчи Кохрейн
01:32
was a resourceful person.
30
77000
3000
был весьма находчив.
01:35
He'd already smuggled vitamin C into the camp,
31
80000
3000
Он уже пронёс витамин С в лагерь
01:38
and now he managed
32
83000
2000
и теперь он пытался организовать
01:40
to get hold of supplies of marmite
33
85000
2000
добычу Мармайтa
01:42
on the black market.
34
87000
2000
на черном рынке.
01:44
Now some of you will be wondering what marmite is.
35
89000
3000
Некоторые из вас спросят что такое Мармайт.
01:47
Marmite is a breakfast spread beloved of the British.
36
92000
3000
Это паста для завтрака, любимая в Великобритании.
01:50
It looks like crude oil.
37
95000
2000
Она выглядит как сырая нефть.
01:52
It tastes ...
38
97000
2000
На вкус...
01:54
zesty.
39
99000
2000
специфическая.
01:56
And importantly,
40
101000
2000
И что важно,
01:58
it's a rich source
41
103000
2000
в ней много
02:00
of vitamin B12.
42
105000
2000
витамина B12
02:02
So Archie splits the men under his care as best he can
43
107000
3000
Арчи разделил своих пациентов
02:05
into two equal groups.
44
110000
2000
на две равные группы.
02:07
He gives half of them vitamin C.
45
112000
2000
Одной группе он давал витамин С,
02:09
He gives half of them vitamin B12.
46
114000
3000
а другой витамин B12.
02:12
He very carefully and meticulously notes his results
47
117000
3000
Он очень тщательно и аккуратно ведёт запись результатов
02:15
in an exercise book.
48
120000
2000
в своей тетради.
02:17
And after just a few days,
49
122000
2000
И через несколько дней,
02:19
it becomes clear
50
124000
2000
становится ясно,
02:21
that whatever is causing this illness,
51
126000
3000
чтобы ни вызывало эту болезнь,
02:24
marmite is the cure.
52
129000
3000
Мармайт помогает.
02:27
So Cochrane then goes to the Germans who are running the prison camp.
53
132000
3000
Кохрейн идет к немцам, управляющим лагерем.
02:30
Now you've got to imagine at the moment --
54
135000
2000
Представьте этот момент --
02:32
forget this photo, imagine this guy
55
137000
2000
забудьте про эту фотографию, представьте этого парня
02:34
with this long ginger beard and this shock of red hair.
56
139000
3000
с его длинной рыжей бородой и копной рыжих волос.
02:37
He hasn't been able to shave -- a sort of Billy Connolly figure.
57
142000
3000
У него не было возможности побриться - похож на Билли Конолли.
02:40
Cochrane, he starts ranting at these Germans
58
145000
2000
Кохрейн начинает кричать на немцев
02:42
in this Scottish accent --
59
147000
2000
со своим шотландским акцентом --
02:44
in fluent German, by the way, but in a Scottish accent --
60
149000
3000
на свободном немецком, кстати говоря, но с шотландским акцентом --
02:47
and explains to them how German culture was the culture
61
152000
3000
и объясняет им, что немецкая культура, это культура,
02:50
that gave Schiller and Goethe to the world.
62
155000
2000
которая дала миру Шиллера и Гёте.
02:52
And he can't understand
63
157000
2000
И он не может понять,
02:54
how this barbarism can be tolerated,
64
159000
2000
как можно терпеть такое варварство.
02:56
and he vents his frustrations.
65
161000
3000
И он выпускает свои эмоции.
02:59
And then he goes back to his quarters,
66
164000
3000
И затем он уходит назад в свою камеру
03:02
breaks down and weeps
67
167000
3000
падает и рыдает
03:05
because he's convinced that the situation is hopeless.
68
170000
3000
поскольку он уверен, что ситуация безнадежна.
03:10
But a young German doctor
69
175000
3000
Однако молодой немецкий доктор
03:13
picks up Archie Cochrane's exercise book
70
178000
3000
берёт тетрадь Кохрейна
03:16
and says to his colleagues,
71
181000
4000
и говорит своим коллегам:
03:20
"This evidence is incontrovertible.
72
185000
5000
"Этот вывод неопровержим.
03:25
If we don't supply vitamins to the prisoners,
73
190000
3000
Если мы не дадим заключенным витаминов,
03:28
it's a war crime."
74
193000
2000
этот будет военное преступление."
03:30
And the next morning,
75
195000
2000
На следующее утро,
03:32
supplies of vitamin B12 are delivered to the camp,
76
197000
3000
источники витамина B12 доставлены в лагерь,
03:35
and the prisoners begin to recover.
77
200000
3000
и пленники начинают поправляться.
03:39
Now I'm not telling you this story
78
204000
2000
Сейчас я рассказываю вам эту историю
03:41
because I think Archie Cochrane is a dude,
79
206000
2000
не потому что считаю, что Арчи Кохрейн крутой,
03:43
although Archie Cochrane is a dude.
80
208000
4000
хотя он и крутой.
03:47
I'm not even telling you the story
81
212000
2000
Я рассказываю эту историю
03:49
because I think we should be running
82
214000
2000
не потому, что я считаю, что мы должны более аккуратно
03:51
more carefully controlled randomized trials
83
216000
2000
проводить эксперименты на случайных выборках
03:53
in all aspects of public policy,
84
218000
2000
во всех областях исследований, касающихся общественных дел,
03:55
although I think that would also be completely awesome.
85
220000
4000
но и потому, что я думаю, это было бы совершенно замечательно.
03:59
I'm telling you this story
86
224000
2000
Я рассказываю эту историю,
04:01
because Archie Cochrane, all his life,
87
226000
3000
потому что Арчи всю свою жизнь
04:04
fought against a terrible affliction,
88
229000
4000
боролся против ужасного бедствия.
04:08
and he realized it was debilitating to individuals
89
233000
4000
И он осознал, что это ослабляло людей
04:12
and it was corrosive to societies.
90
237000
2000
и подтачивало общество.
04:14
And he had a name for it.
91
239000
2000
И у него было имя для этого.
04:16
He called it the God complex.
92
241000
3000
Он называл это комплекс бога.
04:19
Now I can describe the symptoms of the God complex very, very easily.
93
244000
4000
Теперь я могу описать вам симптомы комплекса бога очень, очень просто.
04:23
So the symptoms of the complex
94
248000
3000
Симптомы этого комплекса
04:26
are, no matter how complicated the problem,
95
251000
3000
это независимо от того насколько сложна проблема,
04:29
you have an absolutely overwhelming belief
96
254000
3000
вы имеете абсолютно непоколебимую веру
04:32
that you are infallibly right in your solution.
97
257000
4000
в то, что вы совершенно правы в её решении.
04:36
Now Archie was a doctor,
98
261000
2000
Арчи Кохрейн был докторoм.
04:38
so he hung around with doctors a lot.
99
263000
2000
Так что он много общался с другими врачами.
04:40
And doctors suffer from the God complex a lot.
100
265000
3000
И врачи сильно страдают от комплекса бога.
04:43
Now I'm an economist, I'm not a doctor,
101
268000
2000
Я экономист, я не врач,
04:45
but I see the God complex around me all the time
102
270000
2000
но я постоянно наблюдаю комплекс бога вокруг себя
04:47
in my fellow economists.
103
272000
2000
среди экономистов.
04:49
I see it in our business leaders.
104
274000
2000
Я вижу его среди бизнес-лидеров.
04:51
I see it in the politicians we vote for --
105
276000
2000
Я вижу его среди политиков, за которых мы голосуем --
04:53
people who, in the face of an incredibly complicated world,
106
278000
4000
люди, перед которыми невероятно сложный мир,
04:57
are nevertheless absolutely convinced
107
282000
3000
тем не менее абсолютно уверены,
05:00
that they understand the way that the world works.
108
285000
3000
что они понимают как этот мир работает.
05:03
And you know, with the future billions that we've been hearing about,
109
288000
3000
И вы знаете, с будущими миллиардами о которых мы слышали,
05:06
the world is simply far too complex
110
291000
2000
мир просто слишком сложный
05:08
to understand in that way.
111
293000
2000
чтобы понять его.
05:10
Well let me give you an example.
112
295000
2000
Позвольте привести вам пример,
05:12
Imagine for a moment
113
297000
2000
представьте на минуту,
05:14
that, instead of Tim Harford in front of you,
114
299000
2000
что вместо Тим Харфорда перед вами
05:16
there was Hans Rosling presenting his graphs.
115
301000
3000
Ганс Рослинг, презентующий свои графики.
05:19
You know Hans:
116
304000
2000
Вы знаете Ганса:
05:21
the Mick Jagger of TED.
117
306000
2000
это Мик Джаггер в TED.
05:23
(Laughter)
118
308000
2000
(Смех)
05:25
And he'd be showing you these amazing statistics,
119
310000
2000
И он показывает вам всю эту удивительную статистику,
05:27
these amazing animations.
120
312000
2000
потрясающую анимацию.
05:29
And they are brilliant; it's wonderful work.
121
314000
2000
И они прекрасны, это великолепная работа.
05:31
But a typical Hans Rosling graph:
122
316000
2000
Вот типичный график Ганса Рослинга:
05:33
think for a moment, not what it shows,
123
318000
3000
задумайтесь на минутку, не о том что он демонстрирует,
05:36
but think instead about what it leaves out.
124
321000
3000
а о том что он оставляет за скобками.
05:39
So it'll show you GDP per capita,
125
324000
3000
Он будет показывать вам ВВП на душу населения,
05:42
population, longevity,
126
327000
2000
население, продолжительность жизнь,
05:44
that's about it.
127
329000
2000
и всё.
05:46
So three pieces of data for each country --
128
331000
2000
Три кусочка данных для каждой страны --
05:48
three pieces of data.
129
333000
2000
три кусочка данных.
05:50
Three pieces of data is nothing.
130
335000
2000
Три кусочка данных - это ничего.
05:52
I mean, have a look at this graph.
131
337000
2000
Я имею ввиду, взгляните на этот график.
05:54
This is produced by the physicist Cesar Hidalgo.
132
339000
2000
Он сделан физиком Цезарием Идальго,
05:56
He's at MIT.
133
341000
2000
работающим в Массачусетском технологическом университете.
05:58
Now you won't be able to understand a word of it,
134
343000
2000
Вы не сможете понять ни одного слова здесь,
06:00
but this is what it looks like.
135
345000
2000
но это то как он выглядит.
06:02
Cesar has trolled the database
136
347000
2000
Цезарио работал с базой
06:04
of over 5,000 different products,
137
349000
3000
пяти тысяч различных продуктов,
06:07
and he's used techniques of network analysis
138
352000
5000
и использовал технику сетевого анализа
06:12
to interrogate this database
139
357000
2000
чтобы проанализировать базу данных
06:14
and to graph relationships between the different products.
140
359000
2000
и изобразить взаимосвязи между различными продуктами.
06:16
And it's wonderful, wonderful work.
141
361000
2000
Это потрясающая, потрясающая работа.
06:18
You show all these interconnections, all these interrelations.
142
363000
3000
Вы демонстрируете все эти взаимосвязи, все эти взаимозависимости.
06:21
And I think it'll be profoundly useful
143
366000
2000
И я уверен это будет очень полезно
06:23
in understanding how it is that economies grow.
144
368000
3000
в понимании того каким образом растет экономика.
06:26
Brilliant work.
145
371000
2000
Великолепная работа.
06:28
Cesar and I tried to write a piece for The New York Times Magazine
146
373000
2000
Цезарио и я пытались описать её в журнале New York Times
06:30
explaining how this works.
147
375000
2000
объясняя как это работает.
06:32
And what we learned
148
377000
2000
Но что мы поняли,
06:34
is Cesar's work is far too good to explain
149
379000
2000
это что работа Цезарио слишком хороша,
06:36
in The New York Times Magazine.
150
381000
2000
чтобы объяснить её в New York Times.
06:40
Five thousand products --
151
385000
3000
5000 продуктов --
06:43
that's still nothing.
152
388000
2000
это тоже ничего
06:45
Five thousand products --
153
390000
2000
5000 продуктов --
06:47
imagine counting every product category
154
392000
2000
представьте, что вы считаете каждую категорию продуктов
06:49
in Cesar Hidalgo's data.
155
394000
2000
в данных Цезарио Идальго.
06:51
Imagine you had one second
156
396000
2000
Представьте, что каждую секунду
06:53
per product category.
157
398000
2000
вы слышите название одной категории товаров.
06:55
In about the length of this session,
158
400000
3000
С начала этой сессии выступлений прошло как раз столько времени
06:58
you would have counted all 5,000.
159
403000
2000
как если бы вы сосчитали до 5000.
07:00
Now imagine doing the same thing
160
405000
2000
Теперь представьте то же самое
07:02
for every different type of product on sale in Walmart.
161
407000
3000
для каждого продукта, продающегося в магазинах Walmart.
07:05
There are 100,000 there. It would take you all day.
162
410000
3000
100 000 продуктов. Это заняло бы весь ваш день.
07:08
Now imagine trying to count
163
413000
2000
Теперь представьте счет
07:10
every different specific product and service
164
415000
3000
каждого товара и услуги,
07:13
on sale in a major economy
165
418000
2000
продающихся в большой экономике,
07:15
such as Tokyo, London or New York.
166
420000
2000
например в Токио, Лондоне или Нью-Йорке.
07:17
It's even more difficult in Edinburgh
167
422000
2000
Ещё сложнее это сделать в Эдинбурге,
07:19
because you have to count all the whisky and the tartan.
168
424000
3000
потому что вам придется пересчитать все сорта виски и шотландских тканей.
07:22
If you wanted to count every product and service
169
427000
2000
Если вы заходите пересчитать все товары и услуги,
07:24
on offer in New York --
170
429000
2000
предлагаемые в Нью-Йорке --
07:26
there are 10 billion of them --
171
431000
2000
а это 100 миллиардов наименований --
07:28
it would take you 317 years.
172
433000
3000
это займет 317 лет.
07:31
This is how complex the economy we've created is.
173
436000
3000
Настолько сложна экономика, которую мы создали.
07:34
And I'm just counting toasters here.
174
439000
2000
Я просто подсчитываю число тостеров здесь.
07:36
I'm not trying to solve the Middle East problem.
175
441000
2000
Я не пытаюсь решить проблем Ближнего Востока.
07:39
The complexity here is unbelievable.
176
444000
3000
Сложность которых невероятна.
07:42
And just a piece of context --
177
447000
2000
Небольшое замечание --
07:44
the societies in which our brains evolved
178
449000
2000
общества, в которых зародился наш мозг,
07:46
had about 300 products and services.
179
451000
2000
имели около 300 товаров и услуг.
07:48
You could count them in five minutes.
180
453000
3000
Вы пересчитали бы их за пять минут.
07:51
So this is the complexity of the world that surrounds us.
181
456000
3000
Так что это сложность мира, который окружает нас.
07:54
This perhaps is why
182
459000
2000
Возможно поэтому
07:56
we find the God complex so tempting.
183
461000
3000
комплекс бога кажется нам столь соблазнительным.
07:59
We tend to retreat and say, "We can draw a picture,
184
464000
3000
Мы любим сесть и сказать: "Мы можем понять общую картину,
08:02
we can post some graphs,
185
467000
2000
мы может сделать некоторые графики,
08:04
we get it, we understand how this works."
186
469000
3000
и мы понимаем как это работает."
08:07
And we don't.
187
472000
2000
Но мы ничего не понимаем.
08:09
We never do.
188
474000
2000
Никогда.
08:11
Now I'm not trying to deliver a nihilistic message here.
189
476000
2000
Я не хочу делать здесь нигилистские заявления.
08:13
I'm not trying to say we can't solve
190
478000
2000
Я не хочу сказать, что мы не можем решить
08:15
complicated problems in a complicated world.
191
480000
2000
запутанные проблемы в запутанном мире.
08:17
We clearly can.
192
482000
2000
Конечно мы можем.
08:19
But the way we solve them
193
484000
2000
Но путь, которым мы их решаем,
08:21
is with humility --
194
486000
2000
должен быть со сдержанностью --
08:23
to abandon the God complex
195
488000
2000
чтобы отбросить компекс бога.
08:25
and to actually use a problem-solving technique that works.
196
490000
3000
и практически использовать технику решения проблемы, которая работает.
08:28
And we have a problem-solving technique that works.
197
493000
3000
И у нас есть техника для решения проблем, которая работает.
08:31
Now you show me
198
496000
2000
Сейчас вы демонстрируете мне
08:33
a successful complex system,
199
498000
2000
успешную сложную систему,
08:35
and I will show you a system
200
500000
3000
и я продемонстрирую вам систему,
08:38
that has evolved through trial and error.
201
503000
2000
которая возникла благодаря методу проб и ошибок.
08:40
Here's an example.
202
505000
2000
Вот этот пример.
08:42
This baby was produced through trial and error.
203
507000
3000
Этот ребёнок был создан методом проб и ошибок.
08:46
I realize that's an ambiguous statement.
204
511000
3000
Я понимаю, что это довольно громкое заявление.
08:49
Maybe I should clarify it.
205
514000
2000
Возможно мне стоит уточнить его.
08:51
This baby is a human body: it evolved.
206
516000
3000
Этот ребёнок - это человеческое тело: он эволюционировало.
08:54
What is evolution?
207
519000
2000
Что такое эволюция?
08:56
Over millions of years, variation and selection,
208
521000
3000
Миллионы лет вариации и отбора,
08:59
variation and selection --
209
524000
3000
вариации и отбор --
09:02
trial and error,
210
527000
2000
пробы и ошибки,
09:04
trial and error.
211
529000
3000
пробы и ошибки.
09:07
And it's not just biological systems
212
532000
2000
Но не только биологические системы
09:09
that produce miracles through trial and error.
213
534000
2000
производят чудеса методом проб и ошибок.
09:11
You could use it in an industrial context.
214
536000
2000
Мы можете использовать этот метод и в промышленности.
09:13
So let's say you wanted to make detergent.
215
538000
2000
Предположим вы хотите создать стиральный порошок.
09:15
Let's say you're Unilever
216
540000
2000
Пусть вы - компания Unilever
09:17
and you want to make detergent in a factory near Liverpool.
217
542000
3000
и вы хотите производить стиральный порошок на фабрике рядом с Ливерпулем.
09:20
How do you do it?
218
545000
2000
Как вы это сделаете?
09:22
Well you have this great big tank full of liquid detergent.
219
547000
3000
Пусть у вас уже есть большой чан полный жидкого стирального порошка.
09:25
You pump it at a high pressure through a nozzle.
220
550000
2000
И вы подаете его под высоким давлением через распылитель.
09:27
You create a spray of detergent.
221
552000
3000
Получается спрей жидкого стирального порошка.
09:30
Then the spray dries. It turns into powder.
222
555000
2000
Затем это спрей высыхает. И становится порошком.
09:32
It falls to the floor.
223
557000
2000
Падет на пол.
09:34
You scoop it up. You put it in cardboard boxes.
224
559000
2000
Вы собираете его, фасуете в картонные коробки.
09:36
You sell it at a supermarket.
225
561000
2000
И продаете в супермаркете.
09:38
You make lots of money.
226
563000
2000
Делаете кучу денег.
09:40
How do you design that nozzle?
227
565000
3000
Но как вы спроектируете распылитель?
09:43
It turns out to be very important.
228
568000
3000
Оказывается это очень важно.
09:46
Now if you ascribe to the God complex,
229
571000
2000
Сейчас если вы приписываете себе комплекс бога,
09:48
what you do is you find yourself a little God.
230
573000
3000
теперь вы маленький бог.
09:51
You find yourself a mathematician; you find yourself a physicist --
231
576000
3000
Теперь вы математик, вы физик --
09:54
somebody who understands the dynamics of this fluid.
232
579000
3000
кто-то кто понимает гидродинамику.
09:57
And he will, or she will,
233
582000
3000
И он, или она,
10:00
calculate the optimal design of the nozzle.
234
585000
3000
рассчитывает оптимальную форму распылителя.
10:03
Now Unilever did this and it didn't work --
235
588000
2000
Unilever сделал это и это не работает --
10:05
too complicated.
236
590000
2000
слишком сложно.
10:07
Even this problem, too complicated.
237
592000
3000
Даже эта проблема, слишком сложная.
10:10
But the geneticist Professor Steve Jones
238
595000
3000
Но профессор-генетик Стив Джонс
10:13
describes how Unilever actually did solve this problem --
239
598000
3000
описывает как в реальности Unilever решила эту проблему --
10:16
trial and error,
240
601000
2000
методом проб и ошибок,
10:18
variation and selection.
241
603000
2000
варьированием и отбором.
10:20
You take a nozzle
242
605000
2000
Вы берёте распылитель
10:22
and you create 10 random variations on the nozzle.
243
607000
4000
и делаете 10 различных вариаций формы распылителя.
10:26
You try out all 10; you keep the one that works best.
244
611000
3000
Пробудете все 10 и выбираете одно - наилучшее.
10:29
You create 10 variations on that one.
245
614000
2000
Вы делаете 10 вариаций этого распылителя.
10:31
You try out all 10. You keep the one that works best.
246
616000
3000
Пробудете все 10 и выбираете одно, которое работает наилучшим образом.
10:34
You try out 10 variations on that one.
247
619000
2000
Пробуете 10 вариаций этого.
10:36
You see how this works, right?
248
621000
2000
Вы видите как это работает, правильно.
10:38
And after 45 generations,
249
623000
2000
После 45 поколений,
10:40
you have this incredible nozzle.
250
625000
2000
вы получаете это невозможное сопло.
10:42
It looks a bit like a chess piece --
251
627000
2000
Немного похоже на шахматную фигуру --
10:44
functions absolutely brilliantly.
252
629000
3000
работает совершенно идеально.
10:47
We have no idea
253
632000
2000
Мы не понимаем
10:49
why it works,
254
634000
2000
почему это работает,
10:51
no idea at all.
255
636000
2000
совершенно не понимаем.
10:53
And the moment you step back from the God complex --
256
638000
2000
И в момент когда вы сделали шаг назад от комплекса бога --
10:55
let's just try to have a bunch of stuff;
257
640000
2000
давайте просто попробуем такую ерунду;
10:57
let's have a systematic way of determining what's working and what's not --
258
642000
3000
пусть у нас есть систематический путь для определения того что работает и что не работает --
11:00
you can solve your problem.
259
645000
2000
вы можете решить проблему.
11:02
Now this process of trial and error
260
647000
2000
Теперь этот метод проб и ошибок
11:04
is actually far more common in successful institutions
261
649000
3000
становится гораздо более общим в успешных институтах
11:07
than we care to recognize.
262
652000
2000
чем мы осознавали.
11:09
And we've heard a lot about how economies function.
263
654000
3000
Мы много слышали о функциях экономики.
11:12
The U.S. economy is still the world's greatest economy.
264
657000
4000
Американская экономика по-прежнему самая великая экономика.
11:16
How did it become the world's greatest economy?
265
661000
3000
Как она стала самой великой экономикой?
11:19
I could give you all kinds of facts and figures
266
664000
2000
Я бы мог дать вам всевозможные факты и цифры
11:21
about the U.S. economy,
267
666000
2000
об американской экономике,
11:23
but I think the most salient one is this:
268
668000
3000
но я думаю самый яркий факт это то, что
11:26
ten percent of American businesses
269
671000
3000
каждый год разоряются
11:29
disappear every year.
270
674000
3000
10 процентов американских компаний.
11:32
That is a huge failure rate.
271
677000
3000
Это колоссальная частота неудач.
11:35
It's far higher than the failure rate of, say, Americans.
272
680000
2000
Компании умирают гораздо чаще, чем, скажем, американцы.
11:37
Ten percent of Americans don't disappear every year.
273
682000
3000
Каждый год не умирают 10 процентов американцев.
11:40
Which leads us to conclude
274
685000
2000
Что приводит нас к выводу,
11:42
American businesses fail faster than Americans,
275
687000
3000
что американские компании умирают быстрее, чем американцы,
11:45
and therefore American businesses are evolving faster than Americans.
276
690000
3000
и поэтому американские компании развиваются быстрее, чем американцы.
11:48
And eventually, they'll have evolved to such a high peak of perfection
277
693000
3000
И в конце концов, они эволюционируют до такого высокого уровня совершенства,
11:51
that they will make us all their pets --
278
696000
3000
что они сделают нас своими домашними животными --
11:54
(Laughter)
279
699000
2000
(Смех)
11:56
if, of course, they haven't already done so.
280
701000
3000
если, конечно, они уже этого не сделали.
11:59
I sometimes wonder.
281
704000
3000
В чём я иногда сомневаюсь.
12:02
But it's this process of trial and error
282
707000
2000
Но это и есть процесс проб и ошибок,
12:04
that explains this great divergence,
283
709000
4000
который объясняет огромное расхождение,
12:08
this incredible performance of Western economies.
284
713000
3000
этот невероятный успех западных экономик.
12:11
It didn't come because you put some incredibly smart person in charge.
285
716000
3000
Этот успех пришел не потому, что вы наняли безумно умного человека.
12:14
It's come through trial and error.
286
719000
2000
Он пришел через пробы и ошибки.
12:16
Now I've been sort of banging on about this
287
721000
2000
Теперь когда я говорю всем про это
12:18
for the last couple of months,
288
723000
2000
в последние пару месяцев
12:20
and people sometimes say to me,
289
725000
2000
люди иногда спрашивают меня:
12:22
"Well Tim, it's kind of obvious.
290
727000
2000
"Хорошо Тим, всё это очевидно.
12:24
Obviously trial and error is very important.
291
729000
2000
Очевидно попытки и ошибки очень важны.
12:26
Obviously experimentation is very important.
292
731000
2000
Очевидно проведение экспериментов очень важно.
12:28
Now why are you just wandering around saying this obvious thing?"
293
733000
3000
Зачем ты бегаешь и рассказываешь эти очевидные вещи?"
12:31
So I say, okay, fine.
294
736000
2000
Ладно, я скажу, окей, отлично.
12:33
You think it's obvious?
295
738000
2000
Вы считаете это очевидно?
12:35
I will admit it's obvious
296
740000
2000
Я соглашусь, что это очевидно,
12:37
when schools
297
742000
2000
Когда школы
12:39
start teaching children
298
744000
3000
начнут учить детей,
12:42
that there are some problems that don't have a correct answer.
299
747000
3000
что есть некоторые вопросы, на которые нет верного ответа.
12:45
Stop giving them lists of questions
300
750000
3000
Прекратите давать им список вопросов,
12:48
every single one of which has an answer.
301
753000
2000
каждый из который имеет ответ.
12:50
And there's an authority figure in the corner
302
755000
2000
И в углу за учителем фигура определенного авторитета,
12:52
behind the teacher's desk who knows all the answers.
303
757000
2000
который знает все ответы.
12:54
And if you can't find the answers,
304
759000
2000
И если вы не можете найти все ответы,
12:56
you must be lazy or stupid.
305
761000
2000
значит вы ленивый или глупый.
12:58
When schools stop doing that all the time,
306
763000
2000
Когда школы перестанут это делать,
13:00
I will admit that, yes,
307
765000
2000
я признаю, что, да,
13:02
it's obvious that trial and error is a good thing.
308
767000
2000
это очевидно, что метод проб и ошибок, это хорошая вещь.
13:04
When a politician stands up
309
769000
3000
Когда политик, ведущий
13:07
campaigning for elected office
310
772000
2000
предвыборную кампанию
13:09
and says, "I want to fix our health system.
311
774000
2000
говорит: "Я хочу улучшить систему медицинской помощи,
13:11
I want to fix our education system.
312
776000
2000
я хочу улучшить образовательную систему.
13:13
I have no idea how to do it.
313
778000
3000
И я не знаю как это сделать.
13:16
I have half a dozen ideas.
314
781000
2000
У меня есть десяток идей.
13:18
We're going to test them out. They'll probably all fail.
315
783000
3000
И мы собираемся их попробовать. Весьма вероятно все они провалятся.
13:21
Then we'll test some other ideas out.
316
786000
2000
Тогда мы попробуемм другие идеи.
13:23
We'll find some that work. We'll build on those.
317
788000
2000
Мы найдем те, которые работают. И будем их использовать.
13:25
We'll get rid of the ones that don't." --
318
790000
2000
Отбросим те, что не работают.
13:27
when a politician campaigns on that platform,
319
792000
3000
Когда политик будет вести кампанию на этой платформе,
13:30
and more importantly, when voters like you and me
320
795000
3000
и что важно, когда избирателям, таким как вы и я, это понравится,
13:33
are willing to vote for that kind of politician,
321
798000
2000
и они будут готовы проголосовать за такого политика,
13:35
then I will admit
322
800000
2000
тогда я признаю,
13:37
that it is obvious that trial and error works, and that -- thank you.
323
802000
3000
что это очевидно, что метод проб и ошибок работает, и что -- спасибо.
13:40
(Applause)
324
805000
4000
(Аплодисменты)
13:44
Until then, until then
325
809000
3000
До этого, до этого
13:47
I'm going to keep banging on about trial and error
326
812000
2000
Я продолжу говорить о методе проб и ошибок
13:49
and why we should abandon the God complex.
327
814000
3000
и о том почему, мы должны отбросить комплекс бога.
13:52
Because it's so hard
328
817000
3000
Потому что это так трудно
13:55
to admit our own fallibility.
329
820000
2000
признать нашу подверженность ошибкам.
13:57
It's so uncomfortable.
330
822000
2000
Так некомфортно.
13:59
And Archie Cochrane understood this as well as anybody.
331
824000
3000
И Арчи Кохрейн понимал это как и любой другой.
14:02
There's this one trial he ran
332
827000
2000
Вот ещё одна попытка, которую он осуществил
14:04
many years after World War II.
333
829000
2000
много лет спустя после Второй мировой войны.
14:06
He wanted to test out
334
831000
3000
Он хотел проверить
14:09
the question of, where is it
335
834000
2000
где пациентам
14:11
that patients should recover
336
836000
2000
лучше восстанавливаться
14:13
from heart attacks?
337
838000
2000
после инфарктов?
14:15
Should they recover in a specialized cardiac unit in hospital,
338
840000
3000
Должны ли они восстанавливаться в специализированном кардиологическом отделении в больнице,
14:18
or should they recover at home?
339
843000
3000
или лучше восстанавливаться дома?
14:21
All the cardiac doctors tried to shut him down.
340
846000
3000
Все кардиологи пытались его заткнуть.
14:24
They had the God complex in spades.
341
849000
3000
У них у всех комплекс бога в душе.
14:27
They knew that their hospitals were the right place for patients,
342
852000
3000
Они знали, что их госпитали лучшее место для пациентов.
14:30
and they knew it was very unethical
343
855000
2000
И они были уверены, что это совершенно неэтично
14:32
to run any kind of trial or experiment.
344
857000
3000
проводить подобного рода эксперименты.
14:35
Nevertheless, Archie managed to get permission to do this.
345
860000
2000
Тем не менее Арчи получил разрешение на такой эксперимент.
14:37
He ran his trial.
346
862000
2000
Он попробовал.
14:39
And after the trial had been running for a little while,
347
864000
2000
И после того как этот эксперимент продолжался некоторое время,
14:41
he gathered together all his colleagues
348
866000
2000
он собрался вместе всех своих коллег
14:43
around his table,
349
868000
2000
вокруг стола
14:45
and he said, "Well, gentlemen,
350
870000
2000
и сказал: "Что ж, джентельмены,
14:47
we have some preliminary results.
351
872000
2000
у нас есть некоторые предварительные результаты.
14:49
They're not statistically significant.
352
874000
2000
Они не являются статистически значимыми.
14:51
But we have something.
353
876000
3000
Но это уже кое-что.
14:54
And it turns out that you're right and I'm wrong.
354
879000
3000
И по-видимому, вы правы, а я ошибался.
14:57
It is dangerous for patients
355
882000
2000
Для пациентов опасно
14:59
to recover from heart attacks at home.
356
884000
2000
восстанавливаться после инфарктов дома.
15:01
They should be in hospital."
357
886000
3000
Они должны быть в госпитале."
15:04
And there's this uproar, and all the doctors start pounding the table
358
889000
2000
В комнате начался гул и все доктора начали стучать по столу
15:06
and saying, "We always said you were unethical, Archie.
359
891000
3000
и говорить: "Мы всегда говорили, что это неэтично, Арчи.
15:09
You're killing people with your clinical trials. You need to shut it down now.
360
894000
3000
Ты убиваешь людей в своих клинических экспериментах. Мы должны прекратить это.
15:12
Shut it down at once."
361
897000
2000
Прекратить немедленно."
15:14
And there's this huge hubbub.
362
899000
2000
И весь этот огромный шум.
15:16
Archie lets it die down.
363
901000
2000
Арчи дал им успокоиться.
15:18
And then he says, "Well that's very interesting, gentlemen,
364
903000
2000
И затем он сказал: "Что ж это очень интересно, господа,
15:20
because when I gave you the table of results,
365
905000
3000
потому что в таблице с результатами, которую я вам раздал,
15:23
I swapped the two columns around.
366
908000
4000
я поменял местами две колонки.
15:27
It turns out your hospitals are killing people,
367
912000
2000
На самом деле похоже, что наши больницы убивают людей,
15:29
and they should be at home.
368
914000
2000
которым лучше находиться дома.
15:31
Would you like to close down the trial now,
369
916000
3000
Хотите ли вы прекратить эксперимент сейчас
15:34
or should we wait until we have robust results?"
370
919000
3000
или нам стоит подождать достоверных результатов?"
15:38
Tumbleweed
371
923000
2000
Смятение
15:40
rolls through the meeting room.
372
925000
3000
прокатилось по комнате.
15:43
But Cochrane would do that kind of thing.
373
928000
3000
Но Кохрейн сделал такую вещь.
15:46
And the reason he would do that kind of thing
374
931000
2000
И причина по которой он это сделал
15:48
is because he understood
375
933000
2000
потому что он понимал,
15:50
it feels so much better
376
935000
2000
что это кажется очень заманчивым
15:52
to stand there and say,
377
937000
2000
быть там где стоишь:
15:54
"Here in my own little world,
378
939000
2000
"Здесь в моем маленьком мире,
15:56
I am a god, I understand everything.
379
941000
2000
я бог, я понимаю всё.
15:58
I do not want to have my opinions challenged.
380
943000
2000
Я не хочу менять свое мнение.
16:00
I do not want to have my conclusions tested."
381
945000
3000
Я не хочу проверять свои выводы."
16:03
It feels so much more comfortable
382
948000
2000
Это кажется таким комфортным
16:05
simply to lay down the law.
383
950000
3000
просто опираться на постулаты.
16:08
Cochrane understood
384
953000
2000
Кохрейн понимал,
16:10
that uncertainty, that fallibility,
385
955000
2000
что неопределенность, склонность к ошибкам,
16:12
that being challenged, they hurt.
386
957000
2000
больно бьют по самолюбию.
16:14
And you sometimes need to be shocked out of that.
387
959000
4000
И иногда вас надо выбить оттуда.
16:18
Now I'm not going to pretend that this is easy.
388
963000
3000
Я не хочу сказать что это легко.
16:21
It isn't easy.
389
966000
2000
Это не легко.
16:23
It's incredibly painful.
390
968000
2000
Это исключительно болезненно.
16:25
And since I started talking about this subject
391
970000
2000
И раз уж я начал говорить об этом
16:27
and researching this subject,
392
972000
2000
и исследовать эту тему,
16:29
I've been really haunted by something
393
974000
2000
Я был испуган кое-чем,
16:31
a Japanese mathematician said on the subject.
394
976000
2000
что один японский математик говорил по этой теме.
16:33
So shortly after the war,
395
978000
2000
Вскоре после войны,
16:35
this young man, Yutaka Taniyama,
396
980000
3000
молодой человек, Ятака Танияма,
16:38
developed this amazing conjecture
397
983000
2000
сформулировал удивительную гипотезу,
16:40
called the Taniyama-Shimura Conjecture.
398
985000
2000
названную Гипотеза Тинияма-Шимура.
16:42
It turned out to be absolutely instrumental
399
987000
3000
Она оказалась очень полезной
16:45
many decades later
400
990000
2000
десятилетия спустя
16:47
in proving Fermat's Last Theorem.
401
992000
2000
при доказательстве большой теоремы Ферма.
16:49
In fact, it turns out it's equivalent
402
994000
2000
Фактически гипотеза оказалась
16:51
to proving Fermat's Last Theorem.
403
996000
2000
эквивалентной большой теореме Ферма.
16:53
You prove one, you prove the other.
404
998000
4000
Если вы доказали одно, значит вы доказали другое.
16:57
But it was always a conjecture.
405
1002000
3000
Но это была лишь гипотеза.
17:00
Taniyama tried and tried and tried
406
1005000
3000
Танияма пытался, пытался, пытался
17:03
and he could never prove that it was true.
407
1008000
3000
и не мог её доказать.
17:06
And shortly before his 30th birthday in 1958,
408
1011000
3000
И вскоре после своего тридцатого дня рождения в 1958 году
17:09
Yutaka Taniyama killed himself.
409
1014000
4000
Ятака Танияма совершил самоубийство.
17:13
His friend, Goro Shimura --
410
1018000
2000
Его друг, Горо Шимура --
17:15
who worked on the mathematics with him --
411
1020000
2000
который вместе с ним занимался математикой --
17:17
many decades later, reflected on Taniyama's life.
412
1022000
3000
много лет спустя, вспоминал жизнь Таниямы.
17:22
He said,
413
1027000
3000
Он сказал:
17:25
"He was not a very careful person
414
1030000
2000
"Он бы не очень аккуратным человеком
17:27
as a mathematician.
415
1032000
2000
как математик.
17:29
He made a lot of mistakes.
416
1034000
3000
Он делал много ошибок.
17:32
But he made mistakes in a good direction.
417
1037000
4000
Но он делал ошибки в верном направлении.
17:36
I tried to emulate him,
418
1041000
3000
Я попытался делать как он,
17:39
but I realized
419
1044000
2000
но понял,
17:41
it is very difficult
420
1046000
2000
что это весьма трудно
17:43
to make good mistakes."
421
1048000
3000
делать хорошие ошибки."
17:46
Thank you.
422
1051000
2000
Спасибо.
17:48
(Applause)
423
1053000
12000
(аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Tim Harford - Economist, journalist, broadcasterTim Harford's writings reveal the economic ideas behind everyday experiences.
Why you should listen
In the Undercover Economist column he writes for the Financial Times, Tim Harford looks at familiar situations in unfamiliar ways and explains the fundamental principles of the modern economy. He illuminates them with clear writing and a variety of examples borrowed from daily life.
His book, Adapt: Why Success Always Starts With Failure, argues that the world has become far too unpredictable and complex for today's challenges to be tackled with ready-made solutions and expert opinions. Instead, Harford suggests, we need to learn to embrace failure and to constantly adapt, to improvise rather than plan, to work from the bottom up rather than the top down. His next book, Messy: Thriving in a Tidy-Minded World will be published in September 2016.
Harford also presents the BBC radio series More or Less, a rare broadcast program devoted, as he says, to "the powerful, sometimes beautiful, often abused but ever ubiquitous world of numbers."
He says: "I’d like to see many more complex problems approached with a willingness to experiment."
Tim Harford | Speaker | TED.com