TEDGlobal 2011
Tim Harford: Trial, error and the God complex
Tim Harford: Versuch, Irrtum und der Gott-Komplex
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Wirtschaftsschriftsteller Tim Harford erforscht komplexe Systeme -- und findet eine überraschende Verbindung zwischen erfolgreichen: sie entstanden durch Versuch und Irrtum. In seiner lebhaften Präsentation bei TEDGlobal 2011 fordert er uns dazu auf, Willkürlichkeit anzunehmen und bessere Fehler zu machen.
Tim Harford - Economist, journalist, broadcaster
Tim Harford's writings reveal the economic ideas behind everyday experiences. Full bio
Tim Harford's writings reveal the economic ideas behind everyday experiences. Full bio
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00:15
It's the Second World War.
0
0
2000
Es herrscht der zweite Weltkrieg,
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A German prison camp.
1
2000
3000
ein deutsches Kriegsgefangenenlager,
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And this man,
2
5000
3000
und dieser Mann,
00:23
Archie Cochrane,
3
8000
3000
Archie Cochrane,
00:26
is a prisoner of war and a doctor,
4
11000
3000
ist Kriegsgefangener und Arzt,
00:29
and he has a problem.
5
14000
3000
und er hat ein Problem.
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The problem is that the men under his care
6
17000
3000
Das Problem ist, dass die Männer, die er versorgt,
00:35
are suffering
7
20000
2000
an einer qualvollen
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from an excruciating and debilitating condition
8
22000
3000
und schwächenden Krankheit leiden,
00:40
that Archie doesn't really understand.
9
25000
3000
die Archie nicht versteht.
00:43
The symptoms
10
28000
2000
Die Symptome sind
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are this horrible swelling up of fluids under the skin.
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30000
3000
Ansammlungen von Flüssigkeit unter der Haut.
00:48
But he doesn't know whether it's an infection, whether it's to do with malnutrition.
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33000
3000
Aber er weiß nicht, ob es eine Infektion ist, oder ob es mit Mangelernährung zu tun hat.
00:51
He doesn't know how to cure it.
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36000
2000
Er kann sie nicht heilen.
00:53
And he's operating in a hostile environment.
14
38000
3000
Und er befindet sich in feindlicher Umgebung.
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And people do terrible things in wars.
15
41000
2000
Und Menschen im Krieg tun fürchterliche Dinge.
00:58
The German camp guards, they've got bored.
16
43000
3000
Die deutschen Wachen langweilten sich.
01:01
They've taken to just firing into the prison camp at random
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46000
2000
Sie schossen einfach wahllos im Lager herum
01:03
for fun.
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48000
2000
zum Spaß.
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On one particular occasion,
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50000
2000
Einmal warf ein Wächter
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one of the guards threw a grenade into the prisoners' lavatory
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52000
3000
eine Granate in einen der Waschräume der Gefangenen,
01:10
while it was full of prisoners.
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55000
3000
der voller Menschen war.
01:13
He said he heard suspicious laughter.
22
58000
2000
Er sagte, er hätte verdächtiges Gelächter gehört.
01:15
And Archie Cochrane, as the camp doctor,
23
60000
3000
Und Archie Cochrane, der Lagerarzt,
01:18
was one of the first men in
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63000
2000
war einer der ersten, die dort waren,
01:20
to clear up the mess.
25
65000
2000
um aufzuräumen.
01:22
And one more thing:
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67000
2000
Und noch etwas:
01:24
Archie was suffering from this illness himself.
27
69000
3000
Archie selbst litt auch an der Krankheit.
01:27
So the situation seemed pretty desperate.
28
72000
3000
Die Situation sah also hoffnungslos aus.
01:30
But Archie Cochrane
29
75000
2000
Aber Archie Cochrane
01:32
was a resourceful person.
30
77000
3000
war ein einfallsreicher Mensch.
01:35
He'd already smuggled vitamin C into the camp,
31
80000
3000
Er hatte schon Vitamin C ins Lager geschmuggelt
01:38
and now he managed
32
83000
2000
und nun schaffte er es,
01:40
to get hold of supplies of marmite
33
85000
2000
auf dem Schwarzmarkt einen Vorrat
01:42
on the black market.
34
87000
2000
an Marmite zu ergattern.
01:44
Now some of you will be wondering what marmite is.
35
89000
3000
Manche von Ihnen fragen sich bestimmt was das ist.
01:47
Marmite is a breakfast spread beloved of the British.
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92000
3000
Marmite ist eine Lieblingsfrühstück der Briten.
01:50
It looks like crude oil.
37
95000
2000
Es sieht so aus wie Rohöl.
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It tastes ...
38
97000
2000
Es schmeckt...
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zesty.
39
99000
2000
pikant.
01:56
And importantly,
40
101000
2000
Aber was noch wichtiger ist,
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it's a rich source
41
103000
2000
es ist eine gute Quelle
02:00
of vitamin B12.
42
105000
2000
für Vitamin B12.
02:02
So Archie splits the men under his care as best he can
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107000
3000
Also teilte Archie die Männer in zwei
02:05
into two equal groups.
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110000
2000
möglichst gleich große Gruppen auf.
02:07
He gives half of them vitamin C.
45
112000
2000
Der einen Gruppe gibt er Vitamin C.
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He gives half of them vitamin B12.
46
114000
3000
Der anderen Vitamin B12.
02:12
He very carefully and meticulously notes his results
47
117000
3000
Die Ergebnisse notiert er sorgfältig
02:15
in an exercise book.
48
120000
2000
in einem Heft.
02:17
And after just a few days,
49
122000
2000
Und nach ein paar Tagen
02:19
it becomes clear
50
124000
2000
ist klar,
02:21
that whatever is causing this illness,
51
126000
3000
dass das Heilmittel für die mysteriöse Krankheit
02:24
marmite is the cure.
52
129000
3000
Marmite ist.
02:27
So Cochrane then goes to the Germans who are running the prison camp.
53
132000
3000
Also ging Cochrane zu den Deutschen, die im Lager das Kommando hatten.
02:30
Now you've got to imagine at the moment --
54
135000
2000
Nun stellen Sie sich den Moment vor --
02:32
forget this photo, imagine this guy
55
137000
2000
vergessen Sie das Foto, stellen Sie sich den Typ vor,
02:34
with this long ginger beard and this shock of red hair.
56
139000
3000
mit dem langen roten Bart und der roten Mähne.
02:37
He hasn't been able to shave -- a sort of Billy Connolly figure.
57
142000
3000
Er konnte sich nicht rasieren -- eine Art Billy Connolly.
02:40
Cochrane, he starts ranting at these Germans
58
145000
2000
Cochrane begann also, die Deutschen
02:42
in this Scottish accent --
59
147000
2000
in seinem schottischen Akzent zu beschimpfen --
02:44
in fluent German, by the way, but in a Scottish accent --
60
149000
3000
in fließendem Deutsch, aber mit schottischem Akzent --
02:47
and explains to them how German culture was the culture
61
152000
3000
und er erklärte ihnen, dass die deutsche Kultur
02:50
that gave Schiller and Goethe to the world.
62
155000
2000
doch Schiller und Goethe hervorgebracht hätte.
02:52
And he can't understand
63
157000
2000
Und dass er nicht verstünde,
02:54
how this barbarism can be tolerated,
64
159000
2000
wie diese Grausamkeiten passieren können.
02:56
and he vents his frustrations.
65
161000
3000
Er machte seinem Ärger Luft.
02:59
And then he goes back to his quarters,
66
164000
3000
Dann ging er zurück
03:02
breaks down and weeps
67
167000
3000
und brach weinend zusammen,
03:05
because he's convinced that the situation is hopeless.
68
170000
3000
da er dachte, es gäbe keine Hoffnung mehr.
03:10
But a young German doctor
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175000
3000
Doch eine junger deutscher Arzt
03:13
picks up Archie Cochrane's exercise book
70
178000
3000
nahm Archie Cochranes Heft
03:16
and says to his colleagues,
71
181000
4000
und sagte zu seinen Kollegen:
03:20
"This evidence is incontrovertible.
72
185000
5000
"Die Beweise sind unwiderlegbar.
03:25
If we don't supply vitamins to the prisoners,
73
190000
3000
Wenn wir den Gefangenen keine Vitamine geben,
03:28
it's a war crime."
74
193000
2000
ist das ein Kriegsverbrechen."
03:30
And the next morning,
75
195000
2000
Am nächsten Morgen
03:32
supplies of vitamin B12 are delivered to the camp,
76
197000
3000
wurde Vitamin B12 an das Lager geliefert
03:35
and the prisoners begin to recover.
77
200000
3000
und die Gefangenen erholten sich langsam.
03:39
Now I'm not telling you this story
78
204000
2000
Ich erzähle Ihnen diese Geschichte nicht,
03:41
because I think Archie Cochrane is a dude,
79
206000
2000
weil ich denke, dass Archie Cochrane ein cooler Typ ist,
03:43
although Archie Cochrane is a dude.
80
208000
4000
obwohl er auch ein cooler Typ ist.
03:47
I'm not even telling you the story
81
212000
2000
Ich erzähle die Geschichte auch nicht,
03:49
because I think we should be running
82
214000
2000
weil ich denke, dass wir mehr
03:51
more carefully controlled randomized trials
83
216000
2000
zufällige, sorgfältig kontrollierte Versuche
03:53
in all aspects of public policy,
84
218000
2000
zu allen Aspekten der öffentlichen Ordnung durchführen sollten,
03:55
although I think that would also be completely awesome.
85
220000
4000
obwohl ich denke, dass das fantastisch wäre.
03:59
I'm telling you this story
86
224000
2000
Ich erzähle diese Geschichte,
04:01
because Archie Cochrane, all his life,
87
226000
3000
weil Archie Cochrane sein ganzes Leben lang
04:04
fought against a terrible affliction,
88
229000
4000
gegen ein furchtbares Leiden kämpfte.
04:08
and he realized it was debilitating to individuals
89
233000
4000
Er bemerkte, dass es Individuen schwächte
04:12
and it was corrosive to societies.
90
237000
2000
und Gesellschaften zerstörte.
04:14
And he had a name for it.
91
239000
2000
Er hatte auch einen Namen dafür.
04:16
He called it the God complex.
92
241000
3000
Er nannte es Gott-Komplex.
04:19
Now I can describe the symptoms of the God complex very, very easily.
93
244000
4000
Die Symptome eines Gott-Komplexes lassen sich sehr sehr einfach beschreiben.
04:23
So the symptoms of the complex
94
248000
3000
Die Symptome des Komplexes sind,
04:26
are, no matter how complicated the problem,
95
251000
3000
dass man die feste und unveränderliche Meinung hat,
04:29
you have an absolutely overwhelming belief
96
254000
3000
die richtige Lösung zu haben,
04:32
that you are infallibly right in your solution.
97
257000
4000
egal wie schwierig das Problem ist.
04:36
Now Archie was a doctor,
98
261000
2000
Archie war Arzt.
04:38
so he hung around with doctors a lot.
99
263000
2000
Er verbrachte also viel Zeit mit anderen Ärzten.
04:40
And doctors suffer from the God complex a lot.
100
265000
3000
Und Ärzte leiden oft am Gott-Komplex.
04:43
Now I'm an economist, I'm not a doctor,
101
268000
2000
Ich bin Wirtschaftswissenschaftler, kein Arzt,
04:45
but I see the God complex around me all the time
102
270000
2000
aber ich sehe den Gott-Komplex andauernd
04:47
in my fellow economists.
103
272000
2000
bei meinen Kollegen in der Wirtschaftswissenschaft.
04:49
I see it in our business leaders.
104
274000
2000
Ich sehe ihn bei Direktoren von Betrieben.
04:51
I see it in the politicians we vote for --
105
276000
2000
Ich sehe ihn bei den Politikern, die wir wählen --
04:53
people who, in the face of an incredibly complicated world,
106
278000
4000
alles Menschen, die, trotzdem unsere Welt unglaublich kompliziert ist,
04:57
are nevertheless absolutely convinced
107
282000
3000
der festen Überzeugung sind,
05:00
that they understand the way that the world works.
108
285000
3000
dass sie verstehen, wie alles funktioniert.
05:03
And you know, with the future billions that we've been hearing about,
109
288000
3000
Und mit den Milliarden der Zukunft, über die wir immer hören,
05:06
the world is simply far too complex
110
291000
2000
ist diese Welt einfach zu komplex,
05:08
to understand in that way.
111
293000
2000
um sie einfach so verstehen zu können.
05:10
Well let me give you an example.
112
295000
2000
Ich habe hier ein Beispiel.
05:12
Imagine for a moment
113
297000
2000
Stellen Sie sich vor,
05:14
that, instead of Tim Harford in front of you,
114
299000
2000
dass anstelle von Tim Harford
05:16
there was Hans Rosling presenting his graphs.
115
301000
3000
heute Hans Rosling hier seine Diagramme zeigen würde.
05:19
You know Hans:
116
304000
2000
Sie kennen Hans:
05:21
the Mick Jagger of TED.
117
306000
2000
der Mick Jagger von TED.
05:23
(Laughter)
118
308000
2000
(Gelächter)
05:25
And he'd be showing you these amazing statistics,
119
310000
2000
Und er würde Ihnen eine tolle Statistik zeigen,
05:27
these amazing animations.
120
312000
2000
großartig animiert.
05:29
And they are brilliant; it's wonderful work.
121
314000
2000
Und die sind toll; das ist großartige Arbeit.
05:31
But a typical Hans Rosling graph:
122
316000
2000
Aber ein typisches Hans Rosling Diagramm:
05:33
think for a moment, not what it shows,
123
318000
3000
denken Sie mal nicht dran, was es zeigt,
05:36
but think instead about what it leaves out.
124
321000
3000
sondern daran, was es nicht zeigt.
05:39
So it'll show you GDP per capita,
125
324000
3000
Es zeigt das BIP pro Kopf,
05:42
population, longevity,
126
327000
2000
Bevölkerungszahlen, Lebenserwartung,
05:44
that's about it.
127
329000
2000
und das war's.
05:46
So three pieces of data for each country --
128
331000
2000
Also drei Datensätze pro Land --
05:48
three pieces of data.
129
333000
2000
drei Datensätze.
05:50
Three pieces of data is nothing.
130
335000
2000
Das ist gar nichts.
05:52
I mean, have a look at this graph.
131
337000
2000
Schauen Sie sich dieses Diagramm an.
05:54
This is produced by the physicist Cesar Hidalgo.
132
339000
2000
Es wurde vom Physiker Cesar Hidalgo erstellt.
05:56
He's at MIT.
133
341000
2000
Er arbeitet am MIT.
05:58
Now you won't be able to understand a word of it,
134
343000
2000
Sie werden kein Wort davon verstehen,
06:00
but this is what it looks like.
135
345000
2000
aber so sieht es aus.
06:02
Cesar has trolled the database
136
347000
2000
Cesar hat die Datenbanken
06:04
of over 5,000 different products,
137
349000
3000
von über 5,000 Produkten durchforstet
06:07
and he's used techniques of network analysis
138
352000
5000
und Techniken der Netzwerkanalyse verwendet,
06:12
to interrogate this database
139
357000
2000
um die Daten abzufragen
06:14
and to graph relationships between the different products.
140
359000
2000
und Beziehungen zwischen den verschiedenen Produkten darzustellen.
06:16
And it's wonderful, wonderful work.
141
361000
2000
Und er hat großartige Arbeit geleistet.
06:18
You show all these interconnections, all these interrelations.
142
363000
3000
All diese Verbindungen und Zusammenhänge zu zeigen.
06:21
And I think it'll be profoundly useful
143
366000
2000
Und ich denke, das wird sehr nützlich sein,
06:23
in understanding how it is that economies grow.
144
368000
3000
wenn es darum geht, zu verstehen, wie die Wirtschaft wächst.
06:26
Brilliant work.
145
371000
2000
Hervorragende Arbeit.
06:28
Cesar and I tried to write a piece for The New York Times Magazine
146
373000
2000
Cesar und ich versuchten, einen Artikel für die New York Times zu schreiben
06:30
explaining how this works.
147
375000
2000
und zu erklären, wie es funktioniert.
06:32
And what we learned
148
377000
2000
Und wir fanden heraus,
06:34
is Cesar's work is far too good to explain
149
379000
2000
dass Cesars Arbeit zu gut ist,
06:36
in The New York Times Magazine.
150
381000
2000
um sie in der New York Times erklären zu können.
06:40
Five thousand products --
151
385000
3000
5,000 Produkte --
06:43
that's still nothing.
152
388000
2000
das ist noch gar nichts.
06:45
Five thousand products --
153
390000
2000
5,000 Produkte --
06:47
imagine counting every product category
154
392000
2000
stellen Sie sich vor, wir würden jede Produktkategorie
06:49
in Cesar Hidalgo's data.
155
394000
2000
in Cesar Hidalgos Datensatz nennen.
06:51
Imagine you had one second
156
396000
2000
Eine Sekunde
06:53
per product category.
157
398000
2000
pro Produktkategorie.
06:55
In about the length of this session,
158
400000
3000
Es würde in etwa so lange wie diese Präsentation dauern,
06:58
you would have counted all 5,000.
159
403000
2000
alle 5,000 aufzuzählen.
07:00
Now imagine doing the same thing
160
405000
2000
Und jetzt stellen Sie sich vor, wir würden das gleiche
07:02
for every different type of product on sale in Walmart.
161
407000
3000
mit jedem Produkt machen, das in Walmart verkauft wird.
07:05
There are 100,000 there. It would take you all day.
162
410000
3000
Es gibt dort 100,000. Das würde einen Tag lang dauern.
07:08
Now imagine trying to count
163
413000
2000
Und jetzt stellen Sie sich vor, wir würden versuchen,
07:10
every different specific product and service
164
415000
3000
jedes einzelne Produkt und jede Dienstleistung,
07:13
on sale in a major economy
165
418000
2000
die es in einer großen Wirtschaft
07:15
such as Tokyo, London or New York.
166
420000
2000
wie Tokyo, London oder New York gibt, aufzuzählen.
07:17
It's even more difficult in Edinburgh
167
422000
2000
In Edinburgh ist es sogar noch schwieriger,
07:19
because you have to count all the whisky and the tartan.
168
424000
3000
da muss man all den Whisky und die Schottenröcke mitzählen.
07:22
If you wanted to count every product and service
169
427000
2000
Wenn man jedes Produkt und jede Dienstleistung
07:24
on offer in New York --
170
429000
2000
in New York aufzählen würde --
07:26
there are 10 billion of them --
171
431000
2000
dort gibt es 10 Milliarden --
07:28
it would take you 317 years.
172
433000
3000
dann würde das 317 Jahre lang dauern.
07:31
This is how complex the economy we've created is.
173
436000
3000
So komplex ist die Wirtschaft, die wir geschaffen haben.
07:34
And I'm just counting toasters here.
174
439000
2000
Und hier zähle ich nur Toaster.
07:36
I'm not trying to solve the Middle East problem.
175
441000
2000
Ich versuche nicht, den Konflikt im Nahen Osten zu lösen.
07:39
The complexity here is unbelievable.
176
444000
3000
Die Komplexität dort ist unbeschreiblich.
07:42
And just a piece of context --
177
447000
2000
Und etwas zum Hintergrund --
07:44
the societies in which our brains evolved
178
449000
2000
in den Gesellschaften, in denen unser Gehirn sich entwickelte,
07:46
had about 300 products and services.
179
451000
2000
gab es ungefähr 300 Produkte und Dienstleistungen.
07:48
You could count them in five minutes.
180
453000
3000
Man konnte die in fünf Minuten aufzählen.
07:51
So this is the complexity of the world that surrounds us.
181
456000
3000
Das ist also die Komplexität unserer Welt.
07:54
This perhaps is why
182
459000
2000
Und deshalb finden wir
07:56
we find the God complex so tempting.
183
461000
3000
den Gott-Komplex vielleicht so verlockend.
07:59
We tend to retreat and say, "We can draw a picture,
184
464000
3000
Wir sagen gerne, "Wir können uns ein Bild davon machen,
08:02
we can post some graphs,
185
467000
2000
wir können Diagramme erstellen,
08:04
we get it, we understand how this works."
186
469000
3000
wir verstehen, wie das funktioniert."
08:07
And we don't.
187
472000
2000
Aber das tun wir nicht.
08:09
We never do.
188
474000
2000
Wir tun das nie.
08:11
Now I'm not trying to deliver a nihilistic message here.
189
476000
2000
Ich versuchen hier nicht, nihilistisch zu wirken.
08:13
I'm not trying to say we can't solve
190
478000
2000
Ich will nicht sagen, dass wir in einer
08:15
complicated problems in a complicated world.
191
480000
2000
komplizierten Welt keine komplizierten Probleme lösen können.
08:17
We clearly can.
192
482000
2000
Natürlich können wir das.
08:19
But the way we solve them
193
484000
2000
Doch die Art und Weise, wie wir sie lösen,
08:21
is with humility --
194
486000
2000
ist Demut --
08:23
to abandon the God complex
195
488000
2000
den Gott-Komplex loslassen
08:25
and to actually use a problem-solving technique that works.
196
490000
3000
und eine Technik zur Problemlösung zu verwenden, die funktioniert.
08:28
And we have a problem-solving technique that works.
197
493000
3000
Und wir haben eine Technik, die funktioniert.
08:31
Now you show me
198
496000
2000
Zeigen Sie mir
08:33
a successful complex system,
199
498000
2000
ein erfolgreiches komplexes System
08:35
and I will show you a system
200
500000
3000
und ich werde Ihnen ein System zeigen,
08:38
that has evolved through trial and error.
201
503000
2000
das sich durch Versuch und Irrtum entwickelt hat.
08:40
Here's an example.
202
505000
2000
Hier ist ein Beispiel.
08:42
This baby was produced through trial and error.
203
507000
3000
Dieses Baby entstand durch Versuch und Irrtum.
08:46
I realize that's an ambiguous statement.
204
511000
3000
Mir ist klar, dass das zweideutig ist.
08:49
Maybe I should clarify it.
205
514000
2000
Vielleicht sollte ich das klarstellen.
08:51
This baby is a human body: it evolved.
206
516000
3000
Dieses Baby ist ein menschlicher Körper: er hat sich entwickelt.
08:54
What is evolution?
207
519000
2000
Was ist Evolution?
08:56
Over millions of years, variation and selection,
208
521000
3000
Über Millionen Jahre hinweg: Variation und Selektion,
08:59
variation and selection --
209
524000
3000
Variation und Selektion --
09:02
trial and error,
210
527000
2000
Versuch und Irrtum,
09:04
trial and error.
211
529000
3000
Versuch und Irrtum.
09:07
And it's not just biological systems
212
532000
2000
Doch nicht nur biologische Systeme
09:09
that produce miracles through trial and error.
213
534000
2000
produzieren durch Versuch und Irrtum Wunder.
09:11
You could use it in an industrial context.
214
536000
2000
Es trifft auch auf den Kontext der Industrie zu.
09:13
So let's say you wanted to make detergent.
215
538000
2000
Nehmen wir an, Sie wollten ein Waschmittel produzieren.
09:15
Let's say you're Unilever
216
540000
2000
Sagen wir also, Sie sind Unilever
09:17
and you want to make detergent in a factory near Liverpool.
217
542000
3000
und wollen in einer Fabrik bei Liverpool Waschmittel erzeugen.
09:20
How do you do it?
218
545000
2000
Wie machen Sie das?
09:22
Well you have this great big tank full of liquid detergent.
219
547000
3000
Sie haben einen riesigen Tank voll mit flüssigem Waschmittel.
09:25
You pump it at a high pressure through a nozzle.
220
550000
2000
Dann pumpen Sie es mit hohem Druck durch eine Düse.
09:27
You create a spray of detergent.
221
552000
3000
Sie schaffen einen Waschmittel-Sprühregen.
09:30
Then the spray dries. It turns into powder.
222
555000
2000
Und der trocknet dann und wird zu Pulver.
09:32
It falls to the floor.
223
557000
2000
Das fällt zu Boden.
09:34
You scoop it up. You put it in cardboard boxes.
224
559000
2000
Sie heben es auf und füllen es in Kartons.
09:36
You sell it at a supermarket.
225
561000
2000
Dann verkaufen Sie es im Supermarkt.
09:38
You make lots of money.
226
563000
2000
Und verdienen viel Geld.
09:40
How do you design that nozzle?
227
565000
3000
Wie entwickeln Sie die Drüse?
09:43
It turns out to be very important.
228
568000
3000
Das ist sehr wichtig.
09:46
Now if you ascribe to the God complex,
229
571000
2000
Wenn Sie den Gott-Komplex haben,
09:48
what you do is you find yourself a little God.
230
573000
3000
dann suchen Sie sich einen kleinen Gott.
09:51
You find yourself a mathematician; you find yourself a physicist --
231
576000
3000
Einen Mathematiker, oder einen Physiker --
09:54
somebody who understands the dynamics of this fluid.
232
579000
3000
jemanden, der die Dynamik der Flüssigkeit versteht.
09:57
And he will, or she will,
233
582000
3000
Und er oder sie
10:00
calculate the optimal design of the nozzle.
234
585000
3000
berechnet dann das optimale Design für die Drüse.
10:03
Now Unilever did this and it didn't work --
235
588000
2000
Unilever hat das getan und es hat nicht funktioniert --
10:05
too complicated.
236
590000
2000
zu kompliziert.
10:07
Even this problem, too complicated.
237
592000
3000
Sogar dieses Problem war zu kompliziert.
10:10
But the geneticist Professor Steve Jones
238
595000
3000
Doch der Genetiker Professor Steve Jones
10:13
describes how Unilever actually did solve this problem --
239
598000
3000
beschreibt wie Unilever das Problem dann löste --
10:16
trial and error,
240
601000
2000
Versuch und Irrtum,
10:18
variation and selection.
241
603000
2000
Variation und Selektion.
10:20
You take a nozzle
242
605000
2000
Man nimmt eine Drüse
10:22
and you create 10 random variations on the nozzle.
243
607000
4000
und erstellt davon 10 willkürliche Variationen.
10:26
You try out all 10; you keep the one that works best.
244
611000
3000
Man probiert alle 10 aus und behält die, die am besten funktioniert.
10:29
You create 10 variations on that one.
245
614000
2000
Dann macht man 10 Variationen davon.
10:31
You try out all 10. You keep the one that works best.
246
616000
3000
Man probiert alle 10 aus. Und behält die, die am besten funktioniert.
10:34
You try out 10 variations on that one.
247
619000
2000
Man probiert 10 Variationen davon aus.
10:36
You see how this works, right?
248
621000
2000
Sie sehen, wie das funktioniert.
10:38
And after 45 generations,
249
623000
2000
Und nach 45 Generationen
10:40
you have this incredible nozzle.
250
625000
2000
haben Sie diese unglaubliche Drüse.
10:42
It looks a bit like a chess piece --
251
627000
2000
Sie sieht ein wenig wie eine Schachfigur aus --
10:44
functions absolutely brilliantly.
252
629000
3000
funktioniert einfach großartig.
10:47
We have no idea
253
632000
2000
Wir wissen nicht,
10:49
why it works,
254
634000
2000
warum sie funktioniert,
10:51
no idea at all.
255
636000
2000
wir haben keine Ahnung.
10:53
And the moment you step back from the God complex --
256
638000
2000
Und sobald Sie den Gott-Komplex loslassen --
10:55
let's just try to have a bunch of stuff;
257
640000
2000
und verschiedene Dinge versuchen,
10:57
let's have a systematic way of determining what's working and what's not --
258
642000
3000
einfach systematisch herausfinden, was funktioniert und was nicht --
11:00
you can solve your problem.
259
645000
2000
dann können Sie Ihr Problem lösen.
11:02
Now this process of trial and error
260
647000
2000
Dieser Prozess von Versuch und Irrtun
11:04
is actually far more common in successful institutions
261
649000
3000
kommt in erfolgreichen Institutionen häufiger vor,
11:07
than we care to recognize.
262
652000
2000
als wir uns eingestehen.
11:09
And we've heard a lot about how economies function.
263
654000
3000
Wir haben viel darüber gehört, wie die Wirtschaft funktioniert.
11:12
The U.S. economy is still the world's greatest economy.
264
657000
4000
Die Wirtschaft der USA ist noch immer die größte Wirtschaft der Welt.
11:16
How did it become the world's greatest economy?
265
661000
3000
Doch wie ist sie das geworden?
11:19
I could give you all kinds of facts and figures
266
664000
2000
Ich könnte jetzt verschiedenste Fakten und Zahlen
11:21
about the U.S. economy,
267
666000
2000
zur US-Wirtschaft präsentieren,
11:23
but I think the most salient one is this:
268
668000
3000
doch ich denke der wichtigste Punkt ist der folgende:
11:26
ten percent of American businesses
269
671000
3000
10 Prozent der amerikanischen Betriebe
11:29
disappear every year.
270
674000
3000
verschwinden jedes Jahr.
11:32
That is a huge failure rate.
271
677000
3000
Das ist eine riesige Ausfallquote.
11:35
It's far higher than the failure rate of, say, Americans.
272
680000
2000
Sie ist zum Beispiel höher als die Ausfallquote der Amerikaner.
11:37
Ten percent of Americans don't disappear every year.
273
682000
3000
Es verschwinden nicht jedes Jahr 10 Prozent der Amerikaner.
11:40
Which leads us to conclude
274
685000
2000
Daraus kann man schließen,
11:42
American businesses fail faster than Americans,
275
687000
3000
dass amerikanische Betriebe schneller scheitern als die Amerikaner,
11:45
and therefore American businesses are evolving faster than Americans.
276
690000
3000
und deshalb entwickeln amerikanische Betriebe sich schneller als die Amerikaner.
11:48
And eventually, they'll have evolved to such a high peak of perfection
277
693000
3000
Und eines Tages werden sie sich so perfektioniert haben,
11:51
that they will make us all their pets --
278
696000
3000
dass sie uns alls zu ihren Haustieren machen werden --
11:54
(Laughter)
279
699000
2000
(Gelächter)
11:56
if, of course, they haven't already done so.
280
701000
3000
wenn das nicht schon der Fall ist.
11:59
I sometimes wonder.
281
704000
3000
Das frage ich mich manchmal.
12:02
But it's this process of trial and error
282
707000
2000
Es ist der Prozess von Versuch und Irrtun,
12:04
that explains this great divergence,
283
709000
4000
der diesen großen Unterschied,
12:08
this incredible performance of Western economies.
284
713000
3000
die unglaubliche Leistung der westlichen Wirtschaft, erklärt.
12:11
It didn't come because you put some incredibly smart person in charge.
285
716000
3000
Das passierte nicht, weil ein unglaublich schlauer Mensch das Sagen hatte.
12:14
It's come through trial and error.
286
719000
2000
Das wurde durch Versuch und Irrtum erreicht.
12:16
Now I've been sort of banging on about this
287
721000
2000
Ich habe nun die letzten paar Monate dauernd
12:18
for the last couple of months,
288
723000
2000
darüber geredet
12:20
and people sometimes say to me,
289
725000
2000
und manchmal sagen die Leute zu mir,
12:22
"Well Tim, it's kind of obvious.
290
727000
2000
"Naja Tim, das ist doch offensichtlich.
12:24
Obviously trial and error is very important.
291
729000
2000
Natürlich sind Versuch und Irrtum sehr wichtig.
12:26
Obviously experimentation is very important.
292
731000
2000
Natürlich ist es wichtig, zu experimentieren.
12:28
Now why are you just wandering around saying this obvious thing?"
293
733000
3000
Warum läufst du dann herum und sagst so offensichtliche Dinge?
12:31
So I say, okay, fine.
294
736000
2000
Ich sage dann, okay, gut.
12:33
You think it's obvious?
295
738000
2000
Ihr denkt es ist offensichtlich?
12:35
I will admit it's obvious
296
740000
2000
Okay, ich gebe zu, dass es offensichtlich ist,
12:37
when schools
297
742000
2000
wenn Schulen damit anfangen,
12:39
start teaching children
298
744000
3000
den Kindern beizubringen,
12:42
that there are some problems that don't have a correct answer.
299
747000
3000
dass es Probleme gibt, die keine Lösung haben.
12:45
Stop giving them lists of questions
300
750000
3000
Hört damit auf den Kindern Listen mit Fragen zu geben,
12:48
every single one of which has an answer.
301
753000
2000
die alle eine Antwort haben.
12:50
And there's an authority figure in the corner
302
755000
2000
Und dann gibt es die Autoritätsfigur in der Ecke,
12:52
behind the teacher's desk who knows all the answers.
303
757000
2000
hinter dem Lehrertisch, die alle Antworten kennt.
12:54
And if you can't find the answers,
304
759000
2000
Und wenn man die Antworten nicht findet,
12:56
you must be lazy or stupid.
305
761000
2000
ist man entweder faul oder dumm.
12:58
When schools stop doing that all the time,
306
763000
2000
Wenn Schulen endlich damit aufhören,
13:00
I will admit that, yes,
307
765000
2000
dann werde ich zugeben,
13:02
it's obvious that trial and error is a good thing.
308
767000
2000
dass es offensichtlich ist, dass Versuch und Irrtum etwas gutes ist.
13:04
When a politician stands up
309
769000
3000
Wenn ein Politiker
13:07
campaigning for elected office
310
772000
2000
in seiner Wahlkampagne sagt,
13:09
and says, "I want to fix our health system.
311
774000
2000
"Ich werde das Gesundheitssystem sanieren.
13:11
I want to fix our education system.
312
776000
2000
Ich möchte das Bildungssystem reparieren.
13:13
I have no idea how to do it.
313
778000
3000
Ich habe keine Ahnung wie.
13:16
I have half a dozen ideas.
314
781000
2000
Ich habe einige Ideen.
13:18
We're going to test them out. They'll probably all fail.
315
783000
3000
Die werden wir ausprobieren. Wahrscheinlich geht alles schief.
13:21
Then we'll test some other ideas out.
316
786000
2000
Dann werden wir andere Ideen ausprobieren.
13:23
We'll find some that work. We'll build on those.
317
788000
2000
Wir werden etwas finden, das funktioniert. Und darauf aufbauen.
13:25
We'll get rid of the ones that don't." --
318
790000
2000
Und die Ideen beiseite lassen, die nicht funktionieren."
13:27
when a politician campaigns on that platform,
319
792000
3000
Wenn ein Politiker seine Kampagne so führt,
13:30
and more importantly, when voters like you and me
320
795000
3000
und noch wichtiger, wenn Wähler wie Sie und ich
13:33
are willing to vote for that kind of politician,
321
798000
2000
bereit sind, so einen Politiker zu wählen,
13:35
then I will admit
322
800000
2000
dann werde ich zugeben,
13:37
that it is obvious that trial and error works, and that -- thank you.
323
802000
3000
dass es offensichtlich ist, dass Versuch und Irrtum funktioniert, und dass --- Danke
13:40
(Applause)
324
805000
4000
(Applaus)
13:44
Until then, until then
325
809000
3000
Bis dahin -- bis dahin
13:47
I'm going to keep banging on about trial and error
326
812000
2000
werde ich weiter über Versuch und Irrtum reden,
13:49
and why we should abandon the God complex.
327
814000
3000
und warum wir den Gott-Komplex loslassen sollten.
13:52
Because it's so hard
328
817000
3000
Es ist so schwer,
13:55
to admit our own fallibility.
329
820000
2000
unsere Fehlbarkeit zuzugeben.
13:57
It's so uncomfortable.
330
822000
2000
Das ist so ungemütlich.
13:59
And Archie Cochrane understood this as well as anybody.
331
824000
3000
Und Archie Cochrane wusste das wohl am besten.
14:02
There's this one trial he ran
332
827000
2000
Viele Jahre nach dem zweiten Weltkrieg
14:04
many years after World War II.
333
829000
2000
führte er einen Versuch durch.
14:06
He wanted to test out
334
831000
3000
Er wollte die Frage beantworten,
14:09
the question of, where is it
335
834000
2000
wo Patienten sich
14:11
that patients should recover
336
836000
2000
nach einem Herzinfarkt
14:13
from heart attacks?
337
838000
2000
erholen sollten.
14:15
Should they recover in a specialized cardiac unit in hospital,
338
840000
3000
Sollen sie sich in einer speziellen Herzstation im Krankenhaus zu erholen,
14:18
or should they recover at home?
339
843000
3000
oder besser zu Hause?
14:21
All the cardiac doctors tried to shut him down.
340
846000
3000
Die Herzspezialisten wollten das nicht zulassen.
14:24
They had the God complex in spades.
341
849000
3000
Sie alle hatten den Gott-Komplex.
14:27
They knew that their hospitals were the right place for patients,
342
852000
3000
Sie wussten, dass ihre Krankenhäuser für Patienten am besten waren.
14:30
and they knew it was very unethical
343
855000
2000
Und sie hielten es für sehr unethisch,
14:32
to run any kind of trial or experiment.
344
857000
3000
Versuche oder Experimente durchzuführen.
14:35
Nevertheless, Archie managed to get permission to do this.
345
860000
2000
Trotzdem bekam Archie die Erlaubnis für seinen Versuch.
14:37
He ran his trial.
346
862000
2000
Er führte ihn durch.
14:39
And after the trial had been running for a little while,
347
864000
2000
Und nachdem der Test eine Weile gelaufen war,
14:41
he gathered together all his colleagues
348
866000
2000
holte er all seine Kollegen
14:43
around his table,
349
868000
2000
an seinem Tisch zusammen
14:45
and he said, "Well, gentlemen,
350
870000
2000
und sagte, "Nun, meine Herren,
14:47
we have some preliminary results.
351
872000
2000
es gibt vorläufige Ergebnisse.
14:49
They're not statistically significant.
352
874000
2000
Sie sind statistisch nicht signifikant.
14:51
But we have something.
353
876000
3000
Aber wir haben etwas.
14:54
And it turns out that you're right and I'm wrong.
354
879000
3000
Und das Ergebnis ist, dass Sie Recht haben und ich Unrecht.
14:57
It is dangerous for patients
355
882000
2000
Es ist gefährlich für Patienten,
14:59
to recover from heart attacks at home.
356
884000
2000
sich nach einem Herzinfarkt zu Hause zu erholen.
15:01
They should be in hospital."
357
886000
3000
Sie sollten im Krankenhaus sein."
15:04
And there's this uproar, and all the doctors start pounding the table
358
889000
2000
Dann gab es großen Aufruhr und alle Ärzte trommelten auf den Tisch
15:06
and saying, "We always said you were unethical, Archie.
359
891000
3000
und sagten, "Wir haben immer gesagt, dass du unethisch bist, Archie.
15:09
You're killing people with your clinical trials. You need to shut it down now.
360
894000
3000
Mit deinen klinischen Tests bringst du Leute um. Du musst sofort abbrechen.
15:12
Shut it down at once."
361
897000
2000
Brich sofort ab."
15:14
And there's this huge hubbub.
362
899000
2000
Es herrschte großer Tumult.
15:16
Archie lets it die down.
363
901000
2000
Archie wartete, bis er vorbei war.
15:18
And then he says, "Well that's very interesting, gentlemen,
364
903000
2000
Und sagte dann, "Das ist ja sehr interessant, meine Herren,
15:20
because when I gave you the table of results,
365
905000
3000
als ich Ihnen die Tabelle mit den Ergebnissen gezeigt habe,
15:23
I swapped the two columns around.
366
908000
4000
habe ich die beiden Spalten vertauscht.
15:27
It turns out your hospitals are killing people,
367
912000
2000
Eure Krankenhäuser bringen die Leute um,
15:29
and they should be at home.
368
914000
2000
sie sollten zu Hause sein.
15:31
Would you like to close down the trial now,
369
916000
3000
Soll ich den Versuch sofort abbrechen,
15:34
or should we wait until we have robust results?"
370
919000
3000
oder sollen wir warten, bis wir Resultate haben?"
15:38
Tumbleweed
371
923000
2000
Man hätte eine Stecknadel
15:40
rolls through the meeting room.
372
925000
3000
fallen hören können.
15:43
But Cochrane would do that kind of thing.
373
928000
3000
Aber Cochrane tat solche Dinge.
15:46
And the reason he would do that kind of thing
374
931000
2000
Und der Grund dafür war,
15:48
is because he understood
375
933000
2000
dass er verstand,
15:50
it feels so much better
376
935000
2000
dass es sich viel besser anfühlt,
15:52
to stand there and say,
377
937000
2000
zu sagen,
15:54
"Here in my own little world,
378
939000
2000
"Hier in meiner eigenen kleinen Welt
15:56
I am a god, I understand everything.
379
941000
2000
bin ich ein Gott, hier verstehe ich alles.
15:58
I do not want to have my opinions challenged.
380
943000
2000
Ich will nicht, dass meine Meinung infrage gestellt wird.
16:00
I do not want to have my conclusions tested."
381
945000
3000
Ich will meine Lösungen nicht auf die Probe stellen."
16:03
It feels so much more comfortable
382
948000
2000
Es ist so viel einfacher,
16:05
simply to lay down the law.
383
950000
3000
einfach das Gesetz zu machen.
16:08
Cochrane understood
384
953000
2000
Cochrane verstand,
16:10
that uncertainty, that fallibility,
385
955000
2000
dass Unsicherheit, Fehlbarkeit,
16:12
that being challenged, they hurt.
386
957000
2000
infrage gestellt werden, das tut weh.
16:14
And you sometimes need to be shocked out of that.
387
959000
4000
Und manchmal muss man einfach wachgerüttelt werden.
16:18
Now I'm not going to pretend that this is easy.
388
963000
3000
Ich werde jetzt nicht so tun, als ob das einfach wäre.
16:21
It isn't easy.
389
966000
2000
Es ist nicht einfach.
16:23
It's incredibly painful.
390
968000
2000
Es ist unglaublich schmerzhaft.
16:25
And since I started talking about this subject
391
970000
2000
Und seit ich über dieses Thema spreche,
16:27
and researching this subject,
392
972000
2000
und darüber forsche,
16:29
I've been really haunted by something
393
974000
2000
geht mir etwas nicht aus dem Kopf,
16:31
a Japanese mathematician said on the subject.
394
976000
2000
das ein japanischer Mathematiker zu diesem Thema gesagt hat.
16:33
So shortly after the war,
395
978000
2000
Kurz nach dem Krieg
16:35
this young man, Yutaka Taniyama,
396
980000
3000
entwickelte ein junger Mann, Yutaka Taniyama,
16:38
developed this amazing conjecture
397
983000
2000
eine tolle Vermutung,
16:40
called the Taniyama-Shimura Conjecture.
398
985000
2000
die die Taniyama-Shiamura-Vermutung genannt wurde.
16:42
It turned out to be absolutely instrumental
399
987000
3000
Jahrzehnte später sollte sie
16:45
many decades later
400
990000
2000
essentiell für den Beweis
16:47
in proving Fermat's Last Theorem.
401
992000
2000
von Fermats letztem Satz werden.
16:49
In fact, it turns out it's equivalent
402
994000
2000
Eigentlich ist sie sogar
16:51
to proving Fermat's Last Theorem.
403
996000
2000
der Beweis von Fermats letzem Satz.
16:53
You prove one, you prove the other.
404
998000
4000
Beweist man das eine, beweist man das andere.
16:57
But it was always a conjecture.
405
1002000
3000
Doch es war immer eine Vermutung.
17:00
Taniyama tried and tried and tried
406
1005000
3000
Taniyama versuchte es immer wieder,
17:03
and he could never prove that it was true.
407
1008000
3000
doch er konnte die Vermutung nie beweisen.
17:06
And shortly before his 30th birthday in 1958,
408
1011000
3000
1958, kurz vor seinem 30. Geburtstag,
17:09
Yutaka Taniyama killed himself.
409
1014000
4000
brachte Yutaka Taniyama sich um.
17:13
His friend, Goro Shimura --
410
1018000
2000
Sein Freund, Goro Shimura --
17:15
who worked on the mathematics with him --
411
1020000
2000
der mit ihm gearbeitet hatte --
17:17
many decades later, reflected on Taniyama's life.
412
1022000
3000
reflektierte Jahrzehnte später über Taniyamas Leben.
17:22
He said,
413
1027000
3000
Er sagte,
17:25
"He was not a very careful person
414
1030000
2000
"Er war kein sehr sorgfältiger Mensch,
17:27
as a mathematician.
415
1032000
2000
für einen Mathematiker.
17:29
He made a lot of mistakes.
416
1034000
3000
Er machte viele Fehler.
17:32
But he made mistakes in a good direction.
417
1037000
4000
Aber die Fehler gingen in eine gute Richtung.
17:36
I tried to emulate him,
418
1041000
3000
Ich versuchte, das nachzumachen,
17:39
but I realized
419
1044000
2000
aber ich stellte fest,
17:41
it is very difficult
420
1046000
2000
dass es sehr schwierig ist,
17:43
to make good mistakes."
421
1048000
3000
gute Fehler zu machen."
17:46
Thank you.
422
1051000
2000
Vielen Dank.
17:48
(Applause)
423
1053000
12000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Tim Harford - Economist, journalist, broadcasterTim Harford's writings reveal the economic ideas behind everyday experiences.
Why you should listen
In the Undercover Economist column he writes for the Financial Times, Tim Harford looks at familiar situations in unfamiliar ways and explains the fundamental principles of the modern economy. He illuminates them with clear writing and a variety of examples borrowed from daily life.
His book, Adapt: Why Success Always Starts With Failure, argues that the world has become far too unpredictable and complex for today's challenges to be tackled with ready-made solutions and expert opinions. Instead, Harford suggests, we need to learn to embrace failure and to constantly adapt, to improvise rather than plan, to work from the bottom up rather than the top down. His next book, Messy: Thriving in a Tidy-Minded World will be published in September 2016.
Harford also presents the BBC radio series More or Less, a rare broadcast program devoted, as he says, to "the powerful, sometimes beautiful, often abused but ever ubiquitous world of numbers."
He says: "I’d like to see many more complex problems approached with a willingness to experiment."
Tim Harford | Speaker | TED.com