ABOUT THE SPEAKER
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.

Why you should listen

Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably IrrationalThe Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.

Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.

More profile about the speaker
Dan Ariely | Speaker | TED.com
TED2015

Dan Ariely: How equal do we want the world to be? You'd be surprised

دان إريلي: كم نريد أن يكون العالم متساويًا ؟ سوف تتفاجأ

Filmed:
1,928,125 views

الأخبار عن عدم المساواة المتزايدة في المجتمع تقلق كل شخص منا، لكن لماذا؟ يكشف دان إريلي عن بحث جديد يثير الدهشة عما نعتقد أنه عادل، من حيث كيف تتوزع الثروة على المجتمعات.... ثم يرينا كيف تتجمع في الإحصائيات الفعلية.
- Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
It would be niceلطيف to be
objectiveموضوعي in life,
0
926
2645
إنه لشيءٌ جميل
أن تكون موضوعيًا في الحياة
00:15
in manyكثير waysطرق.
1
3571
2022
بعدّة طرق.
00:17
The problemمشكلة is that we have
these color-tintedملون اللون glassesنظارات
2
5593
3378
المشكله أن لدينا تلك النظارات الملونة
00:20
as we look at all kindsأنواع of situationsمواقف.
3
8971
4679
عندما ننظر في كل أنواع المواقف.
00:25
For exampleمثال, think about
something as simpleبسيط as beerبيرة.
4
13650
3716
كمثال: فكر بشيء بسيط كالجعة.
00:29
If I gaveأعطى you a fewقليل beersبيرة to tasteالمذاق
5
17366
2182
إذا أعطيتك بعض زجاجات الجعة لتتذوقها
00:31
and I askedطلبت you to rateمعدل them
on intensityالشدة and bitternessمرارة,
6
19548
3808
وطلبت منك تقييمها تبعًا للحدّة والمرارة،
00:35
differentمختلف beersبيرة would occupyتشغل
differentمختلف spaceالفراغ.
7
23356
3697
ستشغل أنواع جعة مختلفة مكانة مختلفة لديك.
00:39
But what if we triedحاول
to be objectiveموضوعي about it?
8
27053
2757
لكن ماذا لوحاولنا أن نكون موضوعيين بشأنها؟
00:41
In the caseقضية of beerبيرة,
it would be very simpleبسيط.
9
29810
2160
بحالة الجعة، سيكون الوضع بسيطًا جدًا.
00:43
What if we did a blindبليند tasteالمذاق?
10
31970
2152
ماذا لو قمنا بتذوق عشوائي؟
00:46
Well, if we did the sameنفسه thing,
you tastedذاقت the sameنفسه beerبيرة,
11
34122
2724
حسناً، إنْ فعلنا نفس الشيء،
قمتَ بتذوق نفس الجعة،
00:48
now in the blindبليند tasteالمذاق,
things would look slightlyبعض الشيء differentمختلف.
12
36846
3971
لكن الآن بتذوق عشوائي،
فسيبدو الوضع مختلفًا قليلًا.
00:52
Mostعظم of the beersبيرة will go into one placeمكان.
13
40817
2222
ستأخذ معظم أنواع الجعة مكانة واحدة.
00:55
You will basicallyفي الأساس not
be ableقادر to distinguishتميز them,
14
43039
2445
ببساطة لن تكون قادرًا على تمييزها.
00:57
and the exceptionاستثناء, of courseدورة,
will be Guinnessغينيس.
15
45484
3089
و الاستثناء طبعا سيكون (جعة غينيس)
(ضحك)
01:00
(Laughterضحك)
16
48573
2228
01:02
Similarlyوبالمثل, we can think about physiologyعلم وظائف الأعضاء.
17
50801
2786
وبطريقة مماثلة،
يمكننا التفكير بعلم وظائف الأعضاء.
01:05
What happensيحدث when people expectتوقع
something from theirهم physiologyعلم وظائف الأعضاء?
18
53587
3042
ماذا يحدث عندما يتوقع الناس
شيئًا من أجسادهم
01:08
For exampleمثال, we soldتم البيع people
painالم medicationsالأدوية.
19
56629
2508
مثال: بعنا الناس أدوية مسكنة للألم.
01:11
Some people, we told them
the medicationsالأدوية were expensiveمكلفة.
20
59137
2739
قلنا لبعضهم أنها أدوية غالية الثمن.
01:13
Some people, we told them it was cheapرخيص.
21
61876
1881
وقلنا للبعض الآخر أنها أدوية رخيصة.
01:15
And the expensiveمكلفة
painالم medicationأدوية workedعمل better.
22
63757
2972
والأدوية غالية الثمن عملت بشكل أفضل.
01:18
It relievedمرتاح more painالم from people,
23
66729
2554
أزالت الألم من الناس بدرجة أكبر.
01:21
because expectationsتوقعات
do changeيتغيرون our physiologyعلم وظائف الأعضاء.
24
69283
3504
لأن التوقعات تحدث تغييرًا بوظائف أجسادنا
01:24
And of courseدورة, we all know that in sportsرياضات,
25
72787
2062
وبالطبع، كلنا نعلم أنه في الرياضة،
إذا كنت مشجعًا لفريق معين،
01:26
if you are a fanمعجب of a particularبصفة خاصة teamالفريق,
26
74849
1818
01:28
you can't help but see the gameلعبه
27
76667
2369
لايمكنك إلا أن تنظر للعبة
01:31
developطور from the perspectiveإنطباع of your teamالفريق.
28
79036
3505
من منظور فريقك.
01:34
So all of those are casesالحالات in whichالتي
our preconceivedمسبقة notionsمفاهيم
29
82541
4176
فبكل هذه الحالات لدينا أفكار سابقة
01:38
and our expectationsتوقعات colorاللون our worldالعالمية.
30
86717
3440
وتوقعاتنا تلوّن عالمنا.
01:42
But what happenedحدث
in more importantمهم questionsالأسئلة?
31
90157
3402
لكن ماذا يحدث مع الأسئلة الأكثر أهمية؟
01:45
What happenedحدث with questionsالأسئلة
that had to do with socialاجتماعي justiceعدالة?
32
93559
3552
ماذا يحدث مع الأسئلة المتعلقة
بالعدالة الاجتماعية؟
01:49
So we wanted to think about
what is the blindبليند tastingتذوق versionالإصدار
33
97111
3405
لذا فكرنا ما هي النسخة
المناسبة من اختبار التذوق العشوائي
01:52
for thinkingتفكير about inequalityعدم المساواة?
34
100516
3065
عند التفكير بعدم المساواة؟
01:55
So we startedبدأت looking at inequalityعدم المساواة,
35
103581
2299
فبدأنا النظر في عدم المساواة،
01:57
and we did some large-scaleعلى نطاق واسع surveysالدراسات الاستقصائية
36
105880
1950
وأجرينا دراسات استقصائية واسعة النطاق
01:59
around the U.S. and other countriesبلدان.
37
107830
2554
في الولايات المتحدة وبعض البلدان الأخرى.
02:02
So we askedطلبت two questionsالأسئلة:
38
110384
1951
و سألنا سؤالين:
02:04
Do people know what kindطيب القلب of
levelمستوى of inequalityعدم المساواة we have?
39
112335
3366
هل يعلم الناس مستوى عدم المساواة لدينا؟
02:07
And then, what levelمستوى of inequalityعدم المساواة
do we want to have?
40
115701
4111
ومن ثم، ما هو مستوى عدم المساواة
الذي نريده في مجتمعنا؟
02:11
So let's think about the first questionسؤال.
41
119812
2414
فلنفكر في السؤال الأول.
02:14
Imagineتخيل I tookأخذ all the people in the U.S.
42
122226
2113
تخيل أني أخذت
كل الناس في الولايات المتحدة
02:16
and I sortedمرتبة them from
the poorestأفقر on the right
43
124339
2925
وفرزتهم من الأفقر على اليمين
إلى الأغنى على اليسار،
02:19
to the richestأغنى on the left,
44
127264
2392
02:21
and then I dividedمنقسم them into fiveخمسة bucketsدلاء:
45
129656
2662
ومن ثم قسمتهم لخمسة مجموعات
02:24
the poorestأفقر 20 percentنسبه مئويه,
the nextالتالى 20 percentنسبه مئويه,
46
132318
2298
الأفقر 20%، والتالي 20%،
02:26
the nextالتالى, the nextالتالى,
and the richestأغنى 20 percentنسبه مئويه.
47
134616
2856
والتالي، والتالي، والأغنى 20% .
02:29
And then I askedطلبت you to tell me
how much wealthثروة do you think
48
137472
2996
وسألتك كم تظن هي كمية الثروة
02:32
is concentratedمركز in eachكل of those bucketsدلاء.
49
140468
2949
المركّزة في كل مجموعة.
02:35
So to make it simplerبساطة,
imagineتخيل I askيطلب you to tell me,
50
143417
2461
ولأجعلها أبسط تخيل أني سألتك:
02:37
how much wealthثروة do you think
is concentratedمركز
51
145878
2260
كم تظن هي كمية الثروة المركّزة
02:40
in the bottomالأسفل two bucketsدلاء,
52
148138
2260
في المجموعتين الأخيرتين؟
02:42
the bottomالأسفل 40 percentنسبه مئويه?
53
150398
2261
في أدنى 40%
02:44
Take a secondثانيا. Think about it
and have a numberرقم.
54
152659
2692
خذ ثانية. فكر فيها وخمن رقم
02:47
Usuallyعادة we don't think.
55
155351
1904
عادةً لا نفكر.
02:49
Think for a secondثانيا,
have a realحقيقة numberرقم in your mindعقل.
56
157255
2485
فكّر لثانية، وضع رقمًا في ذهنك
02:51
You have it?
57
159740
1625
هل فعلت؟
02:53
Okay, here'sمن هنا what lots
of Americansالأمريكيون tell us.
58
161365
3065
حسنًا، هذا ما أجابنا به
العديد من الأمريكيين.
02:56
They think that the bottomالأسفل 20 percentنسبه مئويه
59
164430
1927
هم يظنون أن ال 20% الدّنيا
02:58
has about 2.9 percentنسبه مئويه of the wealthثروة,
60
166357
2322
تأخذ 2.9% من الثروة،
03:00
the nextالتالى groupمجموعة has 6.4,
61
168679
2183
والمجموعة التالية تأخذ 6.4،
03:02
so togetherسويا it's slightlyبعض الشيء more than nineتسعة.
62
170862
2507
إذا مع بعضهم يشكِّلون تقريبًا أكثر من 9
03:05
The nextالتالى groupمجموعة, they say, has 12 percentنسبه مئويه,
63
173369
3413
ويقولون أن المجموعة التالية تأخذ 12%
03:08
20 percentنسبه مئويه,
64
176782
1649
ثم 20% ،
03:10
and the richestأغنى 20 percentنسبه مئويه, people think
has 58 percentنسبه مئويه of the wealthثروة.
65
178431
4644
وأغنى 20 %، يظن الناس أنها
تأخذ 58 % من الثروة.
03:15
You can see how this relatesيتصل
to what you thought.
66
183075
3135
يمكنك الآن أن ترى
مدى التطابق مع ما كنت تظنه.
03:18
Now, what's realityواقع?
67
186210
1741
والأن ما هو الواقع؟
الواقع مختلف قليلًا.
03:19
Realityواقع is slightlyبعض الشيء differentمختلف.
68
187951
1811
03:21
The bottomالأسفل 20 percentنسبه مئويه
has 0.1 percentنسبه مئويه of the wealthثروة.
69
189762
3813
ال20% الدُّنيا تأخذ 0.1 % من الثروة.
03:25
The nextالتالى 20 percentنسبه مئويه
has 0.2 percentنسبه مئويه of the wealthثروة.
70
193575
3251
ال20% التالية تأخذ 0.2 % من الثروة .
03:28
Togetherسويا, it's 0.3.
71
196826
2113
مع بعضهم 0.3
03:30
The nextالتالى groupمجموعة has 3.9,
72
198939
3529
والمجموعة التالية تأخذ 3.9
03:34
11.3,
73
202468
2183
ثم 11.3
03:36
and the richestأغنى groupمجموعة
has 84-85 percentنسبه مئويه of the wealthثروة.
74
204651
5741
والمجموعة الأغنى تأخذ 84-85 % من الثروة.
03:42
So what we actuallyفعلا have
and what we think we have
75
210392
2966
فما لدينا فعلًا وما نظن أنه لدينا
03:45
are very differentمختلف.
76
213358
1973
مختلفان كثيرًا.
03:47
What about what we want?
77
215331
2090
ماذا عن ما نريد؟
03:49
How do we even figureالشكل this out?
78
217421
1997
كيف لنا حتى أن نعرف؟
وبالتالي للنظر في ذلك،
03:51
So to look at this,
79
219418
1411
للنظر بماذا نريد حقًّا،
03:52
to look at what we really want,
80
220829
1578
03:54
we thought about
the philosopherفيلسوف Johnيوحنا Rawlsراولز.
81
222407
3065
فكّرنا بالفيلسوف جون رولز.
03:57
If you rememberتذكر Johnيوحنا Rawlsراولز,
82
225472
1835
إذا كنتم تذكرون جون رولز
03:59
he had this notionخيالى
of what's a just societyالمجتمع.
83
227307
3250
كان لديه ذلك المبدأ
عن ماهية المجتمع العادل
04:02
He said a just societyالمجتمع
84
230557
1482
لقد قال: المجتمع العادل
04:04
is a societyالمجتمع that if
you knewعرف everything about it,
85
232039
2715
هو المجتمع الذي إذا عرفت عنه كل شيء
04:06
you would be willingراغب
to enterأدخل it in a randomعشوائي placeمكان.
86
234754
2433
ستكون مستعدًا للدخول فيه بمكانة عشوائية.
04:09
And it's a beautifulجميلة definitionفريف,
87
237187
1524
وهو تعريفٌ جميل،
04:10
because if you're wealthyثري,
you mightربما want the wealthyثري
88
238711
2478
لأنه إذا كنت غنيًا لربما أردت
04:13
to have more moneyمال, the poorفقير to have lessأقل.
89
241189
2037
أن يأخذ الأغنياء أكثر والفقراء أقل.
04:15
If you're poorفقير, you mightربما
want more equalityمساواة.
90
243226
2109
وإذا كنت فقيرًا لربما أردت مساواة أكثر
04:17
But if you're going
to go into that societyالمجتمع
91
245335
2004
ولكن إذا كنت ستدخل بذلك المجتمع
04:19
in everyكل possibleممكن situationموقف,
and you don't know,
92
247339
3320
بأيَّ مكانة محتملة ولا تعرفها،
يجب عليك الأخذ بعين الأعتبار كل الاحتمالات
04:22
you have to considerيعتبر all the aspectsالنواحي.
93
250659
2206
04:24
It's a little bitقليلا like blindبليند tastingتذوق
in whichالتي you don't know
94
252865
2926
وهذا يشبه قليلًا التذوق العشوائي
لكونك لا تعرف
04:27
what the outcomeنتيجة will be
when you make a decisionقرار,
95
255791
2670
ما ستكون النتيجة عندما تأخذ قرارًا،
04:30
and Rawlsراولز calledمسمي this
the "veilحجاب of ignoranceجهل."
96
258461
3715
وهذا ما دعاه رولز "حجاب الجهل".
04:34
So, we tookأخذ anotherآخر groupمجموعة,
a largeكبير groupمجموعة of Americansالأمريكيون,
97
262176
3607
لذلك أخذنا مجموعة كبيرة أخرى من الأمريكيين
04:37
and we askedطلبت them the questionسؤال
in the veilحجاب of ignoranceجهل.
98
265783
2755
وسألناهم السؤال بحجاب الجهل.
04:40
What are the characteristicsمميزات of a countryبلد
that would make you want to joinانضم it,
99
268538
4110
ماهي صفات الدولة التي ستجعلك
راغبًا بالانضمام إليها،
04:44
knowingمعرفة that you could endالنهاية
randomlyبشكل عشوائي at any placeمكان?
100
272648
3158
مع العلم أنه يمكن
أن ينتهي فيك المطاف بأيَّ طبقة.
04:47
And here is what we got.
101
275806
1479
وهذا ما حصلنا عليه
04:49
What did people want to give
to the first groupمجموعة,
102
277285
2259
ماذا أراد الناس أن تُعطي المجموعة الأولى،
04:51
the bottomالأسفل 20 percentنسبه مئويه?
103
279544
2183
ال 20% الأدنى ؟
04:53
They wanted to give them
about 10 percentنسبه مئويه of the wealthثروة.
104
281727
2694
أرادوا إعطائهم حوالي 10% من الثروة.
04:56
The nextالتالى groupمجموعة, 14 percentنسبه مئويه of the wealthثروة,
105
284421
2600
والمجموعة التالية ، 14% من الثروة،
04:59
21, 22 and 32.
106
287021
5363
21 و22 و32
05:04
Now, nobodyلا أحد in our sampleعينة
wanted fullممتلئ equalityمساواة.
107
292384
3506
ولا شخص من عيِّنتنا أراد مساواة كاملة.
05:07
Nobodyلا أحد thought that socialismاشتراكية
is a fantasticرائع ideaفكرة in our sampleعينة.
108
295890
4433
ولا شخص فكَّر أن الاشتراكية
ستكون فكرة عظيمة.
05:12
But what does it mean?
109
300323
1288
لكن ماذا يعني هذا؟
05:13
It meansيعني that we have this knowledgeالمعرفه gapالفارق
110
301611
2038
هذا يعني أن لدينا فجوة معرفية
05:15
betweenما بين what we have
and what we think we have,
111
303649
2658
بين ما لدينا وما نظن أنه لدينا،
05:18
but we have at leastالأقل as bigكبير a gapالفارق
betweenما بين what we think is right
112
306307
3715
ولكن لدينا فجوة على الأقل
بنفس الحجم بين ما نظنه عادلًا
05:22
to what we think we have.
113
310022
2798
وما نظن أنه لدينا.
05:24
Now, we can askيطلب these questionsالأسئلة,
by the way, not just about wealthثروة.
114
312820
3192
والآن، يمكننا أن نسأل هذه الأسئلة،
على فكرة، ليس فقط عن الثروة.
05:28
We can askيطلب it about other things as well.
115
316012
2415
بل يمكننا أن نسألها عن أشياء أخرى أيضًا.
05:30
So for exampleمثال, we askedطلبت people
from differentمختلف partsأجزاء of the worldالعالمية
116
318427
4203
فمثلا، سألنا أشخاصًا من مختلف أنحاء العالم
05:34
about this questionسؤال,
117
322630
1718
عن هذه الأسئلة،
05:36
people who are liberalsالليبراليين and conservativesالمحافظين,
118
324348
2343
أشخاص من الليبراليين والمحافظين،
05:38
and they gaveأعطى us basicallyفي الأساس
the sameنفسه answerإجابة.
119
326691
2044
ولقد أعطونا أساسًا نفس الجواب.
05:40
We askedطلبت richغني and poorفقير,
they gaveأعطى us the sameنفسه answerإجابة,
120
328735
2482
سألنا الأغنياء والفقراء،
وأعطونا نفس الجواب،
05:43
menرجالي and womenنساء,
121
331217
1301
رجال ونساء،
05:44
NPRالإذاعة الوطنية العامة listenersالمستمعين and Forbesفوربس readersالقراء.
122
332518
2693
مستمعي الإذاعة الوطنية العامة
وقراء فوربس.
05:47
We askedطلبت people in Englandإنكلترا,
Australiaأستراليا, the U.S. --
123
335211
3229
سألنا الناس في إنكلترا
وأستراليا والولايات المتحدة...
05:50
very similarمماثل answersالأجوبة.
124
338440
1717
أجوبة متشابهة جدًا.
05:52
We even askedطلبت differentمختلف
departmentsالإدارات of a universityجامعة.
125
340157
2771
لقد سألنا حتى الأقسام المختلفة في الجامعة.
05:54
We wentذهب to Harvardجامعة هارفارد and we checkedالتحقق
almostتقريبيا everyكل department قسم، أقسام,
126
342928
2758
ذهبنا لهارفرد وسألنا تقريبًا كل الأقسام،
05:57
and in factحقيقة, from Harvardجامعة هارفارد Businessاعمال Schoolمدرسة,
127
345686
2012
وفي الواقع، في مدرسة هارفرد للأعمال،
05:59
where a fewقليل people wanted the wealthyثري
to have more and the [poorفقير] to have lessأقل,
128
347698
3712
أراد قلة من الأشخاص أن يُعطي
الأغنياء أكثر والفقراء أقل .
التشابه كان مذهلًا.
06:03
the similarityتشابه was astonishingمذهل.
129
351410
2540
06:05
I know some of you wentذهب
to Harvardجامعة هارفارد Businessاعمال Schoolمدرسة.
130
353950
2824
أنا أعلم أن بعضكم درس
في مدرسة هارفرد للأعمال.
06:08
We alsoأيضا askedطلبت this questionسؤال
about something elseآخر.
131
356774
3346
وسألنا أيضًا هذا السؤال عن أشياء أخرى.
06:12
We askedطلبت, what about the ratioنسبة
of CEOالمدير التنفيذي payدفع to unskilledغير بارع workersعمال?
132
360120
4969
سألنا ماذا عن نسبة راتب المدير التنفيذي
مقارنة بالعمال قليلي المهارة.
06:17
So you can see what
people think is the ratioنسبة,
133
365089
3157
لكي نرى كم يظن الناس حجم النسبة،
06:20
and then we can askيطلب the questionسؤال,
what do they think should be the ratioنسبة?
134
368246
3901
ولنتمكن بعدها من سؤالهم :
كم برأيهم يجب أن تكون النسبة؟
06:24
And then we can askيطلب, what is realityواقع?
135
372147
2627
وبعدها يمكننا أن نسأل : ما هو الواقع؟
06:26
What is realityواقع? And you could say,
well, it's not that badسيئة, right?
136
374774
3278
وقد تقول : حسنًا إنها
ليست بذللك السوء، أليس كذلك؟
06:30
The redأحمر and the yellowالأصفر
are not that differentمختلف.
137
378052
2153
الأحمر والأصفر ليسا مختلفين كثيرًا.
06:32
But the factحقيقة is, it's because
I didn't drawرسم them on the sameنفسه scaleمقياس.
138
380205
3920
ولكن في الواقع، هذا لأنني لم
أرسمهما على نفس المقياس.
06:38
It's hardالصعب to see, there's yellowالأصفر
and blueأزرق in there.
139
386105
3910
إنه لمن الصعب رؤية أية أحمر والأصفر هناك.
06:42
So what about other outcomesالنتائج of wealthثروة?
140
390015
2345
حسنًا، ماذا عن النتائج الأخرى للثروة؟
06:44
Wealthثروة is not just about wealthثروة.
141
392360
1695
الثروة ليست فقط عن الثروة.
06:46
We askedطلبت, what about things like healthالصحة?
142
394055
2624
سألنا ، ماذا عن الأشياء الأخرى كالصحة؟
06:48
What about availabilityتوفر
of prescriptionوصفة طبية medicationأدوية?
143
396679
4133
ماذا عن توافر الأدوية الموصوفة؟
06:52
What about life expectancyتوقع?
144
400812
2020
ماذا عن متوسط العمر المتوقع؟
06:54
What about life expectancyتوقع of infantsالرضع?
145
402832
2415
ماذا عن متوسط العمر المتوقع لدى الرضّع؟
06:57
How do we want this to be distributedوزعت?
146
405247
2345
كيف نريد هذا أن يتوزع؟
06:59
What about educationالتعليم for youngشاب people?
147
407592
2809
ماذا عن التعليم للشباب؟
07:02
And for olderاكبر سنا people?
148
410401
1870
وللمسنين؟
07:04
And acrossعبر all of those things,
what we learnedتعلم was that people
149
412271
2983
ومن خلال كل ذلك تعلمنا أن الناس
07:07
don't like inequalityعدم المساواة of wealthثروة,
150
415254
3158
لا يعجبهم عدم المساواة بتوزيع الثروة.
07:10
but there's other things where inequalityعدم المساواة,
whichالتي is an outcomeنتيجة of wealthثروة,
151
418412
3506
ولكن هناك أشياء أخرى حيث
لايوجد مساواة فيها كنتيجة للثروة
07:13
is even more aversiveمكره to them:
152
421918
2043
يعد منفرًا أكثر بالنسبة لهم.
07:15
for exampleمثال, inequalityعدم المساواة
in healthالصحة or educationالتعليم.
153
423961
3971
مثلًا: عدم المساواة في الصحة أو التعليم.
07:19
We alsoأيضا learnedتعلم that people
are particularlyخصوصا openفتح
154
427932
2461
وتعلمنا أيضًا أن الناس منفتحون على إزالة
07:22
to changesالتغييرات in equalityمساواة
when it comesيأتي to people
155
430393
2554
عدم المساواة خاصة عندما يتعلق الأمر
07:24
who have lessأقل agencyوكالة --
156
432947
2044
بالناس قليلي القوة --
07:26
basicallyفي الأساس, youngشاب kidsأطفال and babiesأطفال,
157
434991
2345
بشكل أساسي، الأطفال والأولاد الصغار،
07:29
because we don't think of them
as responsibleمسؤول for theirهم situationموقف.
158
437336
4667
لأننا لا ننظر لهم كأشخاص مسؤولين عن وضعهم.
07:34
So what are some lessonsالدروس from this?
159
442003
2345
إذًا ما هي الدروس من هذا؟
07:36
We have two gapsثغرات:
160
444348
1160
لدينا فجوتان:
07:37
We have a knowledgeالمعرفه gapالفارق
and we have a desirabilityالرغبة gapالفارق
161
445508
2580
لدينا فجوة معرفية ولدينا فجوة الرغبة.
07:40
And the knowledgeالمعرفه gapالفارق
is something that we think about,
162
448088
2622
الفجوة المعرفية هي شيء نفكر فيه:
07:42
how do we educateتعليم people?
163
450710
1370
كيف نعلّم الناس؟
07:44
How do we get people to think
differentlyبشكل مختلف about inequalityعدم المساواة
164
452080
2716
كيف نجعل الناس تفكر بطريقة مختلفة
حول مسألة عدم المساواة
07:46
and the consequencesالآثار of inequalityعدم المساواة
in termsشروط of healthالصحة, educationالتعليم,
165
454796
3762
ونتائج عدم المساواة
من ناحية الصحة والتعليم
والغيرة ومعدل الجرائم... إلى أخره؟
07:50
jealousyالغيرة, crimeجريمة rateمعدل, and so on?
166
458558
2391
07:52
Then we have the desirabilityالرغبة gapالفارق.
167
460949
1881
ثم لدينا فجوة الرغبة.
07:54
How do we get people to think differentlyبشكل مختلف
about what we really want?
168
462830
3823
كيف نجعل الناس تفكر بطريقة مختلفة
حول ما نرغب به حقًا؟
07:58
You see, the Rawlsراولز definitionفريف,
the Rawlsراولز way of looking at the worldالعالمية,
169
466653
3375
تعريف رولز، وطريقة رولز بالنظر للعالم،
08:02
the blindبليند tastingتذوق approachمقاربة,
170
470028
1742
أسلوب التذوق العشوائي،
يخرج دوافعنا الأنانية من الصورة.
08:03
takes our selfishأناني motivationالتحفيز
out of the pictureصورة.
171
471770
2925
08:06
How do we implementتنفيذ that
to a higherأعلى degreeالدرجة العلمية
172
474695
2577
كيف نطبق ذلك على درجة أعلى
08:09
on a more extensiveواسع scaleمقياس?
173
477272
2624
وعلى مقياس أوسع؟
08:11
And finallyأخيرا, we alsoأيضا have an actionعمل gapالفارق.
174
479896
2856
وفي النهاية لدينا فجوة في الأداء.
08:14
How do we take these things
and actuallyفعلا do something about it?
175
482752
2949
كيف نأخذ هذه الأفكار ونفعل شيئًا حيالها؟
08:17
I think partجزء of the answerإجابة
is to think about people
176
485701
2902
أظن أن جزءًا من الجواب
يكمن في التفكير بالناس
08:20
like youngشاب kidsأطفال and babiesأطفال
that don't have much agencyوكالة,
177
488603
3112
كالأطفال والأولاد الصغار الذين
لا يملكون الكثير من القوة
08:23
because people seemبدا to be
more willingراغب to do this.
178
491715
3808
لأن الناس تبدو مستعدة أكثر لتفعل ذلك.
08:27
To summarizeلخص, I would say,
nextالتالى time you go to drinkيشرب beerبيرة or wineنبيذ,
179
495523
5270
كتلخيص أقول: في المرة القادمة
عندما تذهب لشرب الجعة أو النبيذ
08:32
first of all, think about, what is it
in your experienceتجربة that is realحقيقة,
180
500793
4087
قبل كل شيء، فكر ما هو الحقيقي في تجربتك،
08:36
and what is it in your experienceتجربة
that is a placeboالوهمي effectتأثير
181
504880
3274
وما هو الوهمي فيها
الذي يأتي من التوقعات؟
08:40
comingآت from expectationsتوقعات?
182
508154
1604
08:41
And then think about what it alsoأيضا meansيعني
for other decisionsقرارات in your life,
183
509758
3529
ثم فكر بما يعنيه أيضًا
في القرارات الأخرى بحياتك،
وعلى أمل أيضًا في المسائل السياسية
08:45
and hopefullyنأمل alsoأيضا for policyسياسات questionsالأسئلة
184
513287
2075
التي تؤثر علينا جميعا.
08:47
that affectتؤثر all of us.
185
515362
1305
شكرًا جزيلًا.
08:48
Thanksشكر a lot.
186
516667
1727
(تصفيق)
08:50
(Applauseتصفيق)
187
518394
2337
Translated by Essa Ibrahim
Reviewed by Allam Zedan

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.

Why you should listen

Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably IrrationalThe Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.

Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.

More profile about the speaker
Dan Ariely | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

Privacy Policy

Developer's Blog

Buy Me A Coffee