TED2015
Dan Ariely: How equal do we want the world to be? You'd be surprised
Dan Ariely: Dan Ariely: Mennyire akarjuk az egyenlőséget a világon? Meg fognak lepődni!
Filmed:
Readability: 3.3
1,928,125 views
A társadalmi egyenlőtlenség híre egyre nagyobb nyugtalansággal tölt el bennünket. De miért? Dan Ariely feltár néhány új, meglepő kutatást, arról, hogy mit gondolunk, mennyire igazságosan van elosztva a vagyon a társadalmakban, ... azután megmutatja, hogyan viszonyul ez a valós statisztikához.
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
It would be nice to be
objective in life,
objective in life,
0
926
2645
Jó lenne tárgyilagosnak
lenni az életben,
lenni az életben,
00:15
in many ways.
1
3571
2022
sok tekintetben.
00:17
The problem is that we have
these color-tinted glasses
these color-tinted glasses
2
5593
3378
A probléma az, ahogy viseljük
a rózsaszín szemüvegünket,
a rózsaszín szemüvegünket,
00:20
as we look at all kinds of situations.
3
8971
4679
ahogy mindenféle helyzetet látunk.
00:25
For example, think about
something as simple as beer.
something as simple as beer.
4
13650
3716
Például, gondoljunk
valami egyszerűre, mint a sör.
valami egyszerűre, mint a sör.
00:29
If I gave you a few beers to taste
5
17366
2182
Ha adnék pár sört, hogy megkóstolják,
00:31
and I asked you to rate them
on intensity and bitterness,
on intensity and bitterness,
6
19548
3808
és kérném, hogy értékeljék
intenzitására és keserűségre,
intenzitására és keserűségre,
00:35
different beers would occupy
different space.
different space.
7
23356
3697
a különböző sörök
különböző helyet foglalnának el.
különböző helyet foglalnának el.
00:39
But what if we tried
to be objective about it?
to be objective about it?
8
27053
2757
De mi van, ha tárgyilagosak
lennénk ezzel kapcsolatban?
lennénk ezzel kapcsolatban?
00:41
In the case of beer,
it would be very simple.
it would be very simple.
9
29810
2160
A sör esetében
ez nagyon egyszerű lenne.
ez nagyon egyszerű lenne.
00:43
What if we did a blind taste?
10
31970
2152
De mi lenne, ha vakon ízlelnénk?
00:46
Well, if we did the same thing,
you tasted the same beer,
you tasted the same beer,
11
34122
2724
Nos, ha ugyanazt tennénk,
ugyanazt a sört kóstolnánk meg,
ugyanazt a sört kóstolnánk meg,
00:48
now in the blind taste,
things would look slightly different.
things would look slightly different.
12
36846
3971
de most vakon ízlelnénk,
kicsit másképpen néznének ki a dolgok.
kicsit másképpen néznének ki a dolgok.
00:52
Most of the beers will go into one place.
13
40817
2222
A legtöbb sör egy helyre kerül,
00:55
You will basically not
be able to distinguish them,
be able to distinguish them,
14
43039
2445
mert alapvetően nem
tudjuk megkülönböztetni,
tudjuk megkülönböztetni,
00:57
and the exception, of course,
will be Guinness.
will be Guinness.
15
45484
3089
kivételt képez, természetesen,
a Guinness.
a Guinness.
01:00
(Laughter)
16
48573
2228
(Nevetés)
01:02
Similarly, we can think about physiology.
17
50801
2786
Hasonlóképpen tudunk
gondolni az élettanra.
gondolni az élettanra.
01:05
What happens when people expect
something from their physiology?
something from their physiology?
18
53587
3042
Mi történik, ha az emberek elvárnak
valamit maguktól élettanilag?
valamit maguktól élettanilag?
01:08
For example, we sold people
pain medications.
pain medications.
19
56629
2508
Például eladtunk az embereknek
fájdalomcsillapítókat.
fájdalomcsillapítókat.
01:11
Some people, we told them
the medications were expensive.
the medications were expensive.
20
59137
2739
Vannak akiknek azt mondtuk,
hogy a gyógyszerek igen drágák.
hogy a gyógyszerek igen drágák.
01:13
Some people, we told them it was cheap.
21
61876
1881
Másoknak azt mondtuk, hogy olcsók.
01:15
And the expensive
pain medication worked better.
pain medication worked better.
22
63757
2972
És a drágább fájdalomcsillapító
jobban működött.
jobban működött.
01:18
It relieved more pain from people,
23
66729
2554
Több fájdalomtól
könnyebbültek meg az emberek,
könnyebbültek meg az emberek,
01:21
because expectations
do change our physiology.
do change our physiology.
24
69283
3504
mert elvárásaink,
megváltoztatnak élettanilag.
megváltoztatnak élettanilag.
01:24
And of course, we all know that in sports,
25
72787
2062
És, mindannyian tudjuk,
hogy a sportban,
hogy a sportban,
01:26
if you are a fan of a particular team,
26
74849
1818
ha szurkolunk egy adott csapatnak,
01:28
you can't help but see the game
27
76667
2369
nem tehetünk róla,
másként látjuk a játék
másként látjuk a játék
01:31
develop from the perspective of your team.
28
79036
3505
alakulását a csapat szempontjából.
01:34
So all of those are cases in which
our preconceived notions
our preconceived notions
29
82541
4176
Tehát az összes ilyen esetben,
a feltételezéseink fogalmai,
a feltételezéseink fogalmai,
01:38
and our expectations color our world.
30
86717
3440
és elvárásaink színezik be világunkat.
01:42
But what happened
in more important questions?
in more important questions?
31
90157
3402
De mi történik a sokkal
fontosabb kérdésekkel?
fontosabb kérdésekkel?
01:45
What happened with questions
that had to do with social justice?
that had to do with social justice?
32
93559
3552
Mi jelentenek a társadalmi igazságossággal
kapcsolatos kérdések?
kapcsolatos kérdések?
01:49
So we wanted to think about
what is the blind tasting version
what is the blind tasting version
33
97111
3405
Ezért akartunk elgondolkodni,
hogyan nézne ki vak kóstolás
hogyan nézne ki vak kóstolás
01:52
for thinking about inequality?
34
100516
3065
az egyenlőtlenségről való gondolkodásban.
01:55
So we started looking at inequality,
35
103581
2299
Elkezdtük megvizsgálni
az egyenlőtlenség kérdését
az egyenlőtlenség kérdését
01:57
and we did some large-scale surveys
36
105880
1950
és csináltunk néhány
nagyszabású felmérést
nagyszabású felmérést
01:59
around the U.S. and other countries.
37
107830
2554
az egész USA-ban,
és más országokban is.
és más országokban is.
02:02
So we asked two questions:
38
110384
1951
Tehát két kérdést tettünk fel:
02:04
Do people know what kind of
level of inequality we have?
level of inequality we have?
39
112335
3366
tudják az emberek, hogy milyen szintű
az egyenlőtlenség?
az egyenlőtlenség?
02:07
And then, what level of inequality
do we want to have?
do we want to have?
40
115701
4111
Majd pedig, hogy milyen mértékű
egyenlőtlenséget akarunk?
egyenlőtlenséget akarunk?
02:11
So let's think about the first question.
41
119812
2414
Akkor most gondoljunk az első kérdésre.
02:14
Imagine I took all the people in the U.S.
42
122226
2113
Tegyük fel, hogy
az USA teljes népségét,
az USA teljes népségét,
02:16
and I sorted them from
the poorest on the right
the poorest on the right
43
124339
2925
elrendezem, a legszegényebbektől
a jobb oldalon,
a jobb oldalon,
02:19
to the richest on the left,
44
127264
2392
a leggazdagabbakig a bal oldalon,
02:21
and then I divided them into five buckets:
45
129656
2662
aztán besorolom őket öt sávba
02:24
the poorest 20 percent,
the next 20 percent,
the next 20 percent,
46
132318
2298
A legszegényebb 20 %-ot,
a következő 20 %-ot,
a következő 20 %-ot,
02:26
the next, the next,
and the richest 20 percent.
and the richest 20 percent.
47
134616
2856
a következőt, a következőt,
és a leggazdagabb 20 százalékot.
és a leggazdagabb 20 százalékot.
02:29
And then I asked you to tell me
how much wealth do you think
how much wealth do you think
48
137472
2996
Aztán megkérdezem, hogy
mit gondolnak, mennyi vagyon
mit gondolnak, mennyi vagyon
02:32
is concentrated in each of those buckets.
49
140468
2949
koncentrálódik minden
egyes ilyen vödörben.
egyes ilyen vödörben.
02:35
So to make it simpler,
imagine I ask you to tell me,
imagine I ask you to tell me,
50
143417
2461
Egyszerűbben, kérem, mondják meg,
02:37
how much wealth do you think
is concentrated
is concentrated
51
145878
2260
mit gondolnak, mennyi vagyon
koncentrálódik
koncentrálódik
02:40
in the bottom two buckets,
52
148138
2260
az alsó két sávban,
02:42
the bottom 40 percent?
53
150398
2261
az alsó 40 százalékban?
02:44
Take a second. Think about it
and have a number.
and have a number.
54
152659
2692
Várjunk egy pillanatra.
Gondoljanak egy számra.
Gondoljanak egy számra.
02:47
Usually we don't think.
55
155351
1904
Általában nem gondolunk.
02:49
Think for a second,
have a real number in your mind.
have a real number in your mind.
56
157255
2485
Gondoljunk csak egy
valós számra, a fejünkben.
valós számra, a fejünkben.
02:51
You have it?
57
159740
1625
Megvan?
02:53
Okay, here's what lots
of Americans tell us.
of Americans tell us.
58
161365
3065
Oké, itt van, amit sok-sok
amerikai mond.
amerikai mond.
02:56
They think that the bottom 20 percent
59
164430
1927
Úgy vélik, hogy az alsó 20 százaléknál,
02:58
has about 2.9 percent of the wealth,
60
166357
2322
van, mintegy 2,9 százaléka a vagyonnak,
03:00
the next group has 6.4,
61
168679
2183
míg a következő csoporté 6.4,
03:02
so together it's slightly more than nine.
62
170862
2507
Így együtt ez valamivel több, mint kilenc.
03:05
The next group, they say, has 12 percent,
63
173369
3413
A következő csoport, azt mondják,
nekik van 12 százalékuk,
nekik van 12 százalékuk,
03:08
20 percent,
64
176782
1649
20 százalék,
03:10
and the richest 20 percent, people think
has 58 percent of the wealth.
has 58 percent of the wealth.
65
178431
4644
és az emberek szerint a leggazdagabb
20%-nál van, a vagyon 58%-a.
20%-nál van, a vagyon 58%-a.
03:15
You can see how this relates
to what you thought.
to what you thought.
66
183075
3135
Láthatjuk, hogyan viszonyul ez ahhoz,
hogy mit gondolunk.
hogy mit gondolunk.
03:18
Now, what's reality?
67
186210
1741
Na de mi a valóság?
03:19
Reality is slightly different.
68
187951
1811
A valóság kicsit más.
03:21
The bottom 20 percent
has 0.1 percent of the wealth.
has 0.1 percent of the wealth.
69
189762
3813
Az alsó 20 százaléknak,
0,1 százaléka vagyona van.
0,1 százaléka vagyona van.
03:25
The next 20 percent
has 0.2 percent of the wealth.
has 0.2 percent of the wealth.
70
193575
3251
A következő 20 százalékának
0,2 százaléka a vagyona.
0,2 százaléka a vagyona.
03:28
Together, it's 0.3.
71
196826
2113
Együtt, ez 0,3.
03:30
The next group has 3.9,
72
198939
3529
A következő csoportnak 3,9,
03:34
11.3,
73
202468
2183
11,3,
03:36
and the richest group
has 84-85 percent of the wealth.
has 84-85 percent of the wealth.
74
204651
5741
és a leggazdagabb csoporté pedig
84-85 százalék vagyon.
84-85 százalék vagyon.
03:42
So what we actually have
and what we think we have
and what we think we have
75
210392
2966
Tehát amink valójában van,
és amit gondolunk, hogy van,
és amit gondolunk, hogy van,
03:45
are very different.
76
213358
1973
az nagyon különböző.
03:47
What about what we want?
77
215331
2090
Mi a helyzet azzal, hogy mit akarunk?
03:49
How do we even figure this out?
78
217421
1997
Hogyan is derítjük ki?
03:51
So to look at this,
79
219418
1411
Tehát, hogy ezt megnézzük,
03:52
to look at what we really want,
80
220829
1578
hogy lássuk, mit akarunk igazán,
03:54
we thought about
the philosopher John Rawls.
the philosopher John Rawls.
81
222407
3065
a filozófus John Rawls-ra gondoltunk.
03:57
If you remember John Rawls,
82
225472
1835
Ha emlékszünk, John Rawlsnak
03:59
he had this notion
of what's a just society.
of what's a just society.
83
227307
3250
volt még az a fogalma,
hogy milyen egy igazságos társadalom.
hogy milyen egy igazságos társadalom.
Szerinte az igazságos
társadalom olyan,
társadalom olyan,
04:02
He said a just society
84
230557
1482
04:04
is a society that if
you knew everything about it,
you knew everything about it,
85
232039
2715
hogyha mindent tudnánk róla,
04:06
you would be willing
to enter it in a random place.
to enter it in a random place.
86
234754
2433
hajlandóak lennénk
abba bármelyik helyen belépni.
abba bármelyik helyen belépni.
04:09
And it's a beautiful definition,
87
237187
1524
Ez egy csodálatos meghatározás,
04:10
because if you're wealthy,
you might want the wealthy
you might want the wealthy
88
238711
2478
mert ha valaki gazdag,
akkor szeretné, hogy neki
akkor szeretné, hogy neki
04:13
to have more money, the poor to have less.
89
241189
2037
több pénze legyen,
a szegényeknek kevesebb.
a szegényeknek kevesebb.
04:15
If you're poor, you might
want more equality.
want more equality.
90
243226
2109
Ha szegény, akkor
több egyenlőséget akarna.
több egyenlőséget akarna.
04:17
But if you're going
to go into that society
to go into that society
91
245335
2004
De ha bekerülünk
egy ilyen társadalomba,
egy ilyen társadalomba,
04:19
in every possible situation,
and you don't know,
and you don't know,
92
247339
3320
bármilyen lehetséges szituációba,
és nem ismerjük,
és nem ismerjük,
04:22
you have to consider all the aspects.
93
250659
2206
meg kell vizsgálni minden szempontból.
04:24
It's a little bit like blind tasting
in which you don't know
in which you don't know
94
252865
2926
Ez egy kicsit olyan, mint a vak kóstolás,
amelyben nem tudjuk,
amelyben nem tudjuk,
04:27
what the outcome will be
when you make a decision,
when you make a decision,
95
255791
2670
mi lesz az eredmény,
ha dönteni kell,
ha dönteni kell,
04:30
and Rawls called this
the "veil of ignorance."
the "veil of ignorance."
96
258461
3715
és Rawls ezt
a "tudatlanság fátylának" nevezte.
a "tudatlanság fátylának" nevezte.
04:34
So, we took another group,
a large group of Americans,
a large group of Americans,
97
262176
3607
Szóval, mi vettünk egy másik csapatot,
egy nagy csoport amerikait,
egy nagy csoport amerikait,
04:37
and we asked them the question
in the veil of ignorance.
in the veil of ignorance.
98
265783
2755
és feltettük nekik a
tudatlanság fátyla kérdését.
tudatlanság fátyla kérdését.
04:40
What are the characteristics of a country
that would make you want to join it,
that would make you want to join it,
99
268538
4110
Mik egy adott ország jellemzői,
ami miatt szeretnénk hozzájuk csatlakozni,
ami miatt szeretnénk hozzájuk csatlakozni,
04:44
knowing that you could end
randomly at any place?
randomly at any place?
100
272648
3158
tudván, hogy bárhová bekerülhetnek?
04:47
And here is what we got.
101
275806
1479
Itt van az eredmény.
04:49
What did people want to give
to the first group,
to the first group,
102
277285
2259
Mit akarnak adni az emberek
az első csoportnak,
az első csoportnak,
04:51
the bottom 20 percent?
103
279544
2183
az alsó 20 százaléknak?
04:53
They wanted to give them
about 10 percent of the wealth.
about 10 percent of the wealth.
104
281727
2694
A vagyon mintegy 10 százalékát
nekik akarták adni,
nekik akarták adni,
04:56
The next group, 14 percent of the wealth,
105
284421
2600
A következő csoportnak a vagyon 14,
04:59
21, 22 and 32.
106
287021
5363
21, 22 és 32 százalékát.
05:04
Now, nobody in our sample
wanted full equality.
wanted full equality.
107
292384
3506
Senki ebben a mintában
nem akart teljes egyenlőséget.
nem akart teljes egyenlőséget.
05:07
Nobody thought that socialism
is a fantastic idea in our sample.
is a fantastic idea in our sample.
108
295890
4433
Senki sem gondolta, hogy a szocializmus
egy fantasztikus ötlet, ebben a mintában.
egy fantasztikus ötlet, ebben a mintában.
05:12
But what does it mean?
109
300323
1288
De mit is jelent ez?
05:13
It means that we have this knowledge gap
110
301611
2038
Azt jelenti, hogy egy
tudásbeli szakadék
tudásbeli szakadék
05:15
between what we have
and what we think we have,
and what we think we have,
111
303649
2658
van a között, hogy mink van
és amit gondolunk, hogy van,
és amit gondolunk, hogy van,
05:18
but we have at least as big a gap
between what we think is right
between what we think is right
112
306307
3715
de ugyanakkora a szakadék
aközött, amit jónak gondolunk,
aközött, amit jónak gondolunk,
05:22
to what we think we have.
113
310022
2798
és hogy mit hiszünk, hogy mink van.
05:24
Now, we can ask these questions,
by the way, not just about wealth.
by the way, not just about wealth.
114
312820
3192
Ezeket a kérdéseket nem csak
a vagyonnal kapcsolatban tehetjük föl.
a vagyonnal kapcsolatban tehetjük föl.
05:28
We can ask it about other things as well.
115
316012
2415
Más ügyekben is.
05:30
So for example, we asked people
from different parts of the world
from different parts of the world
116
318427
4203
Így például megkérdeztük az embereket
a világ különböző részein
a világ különböző részein
05:34
about this question,
117
322630
1718
ugyanerről a kérdésről,
05:36
people who are liberals and conservatives,
118
324348
2343
liberálisok és konzervatívok között,
05:38
and they gave us basically
the same answer.
the same answer.
119
326691
2044
és alapvetően ugyanazt a választ kaptuk.
05:40
We asked rich and poor,
they gave us the same answer,
they gave us the same answer,
120
328735
2482
Kérdeztünk gazdagot, szegényt,
ugyanazt mondták,
ugyanazt mondták,
05:43
men and women,
121
331217
1301
férfit és nőt,
05:44
NPR listeners and Forbes readers.
122
332518
2693
NPR hallgatókat és a Forbes olvasóit.
05:47
We asked people in England,
Australia, the U.S. --
Australia, the U.S. --
123
335211
3229
Megkérdeztük az embereket Angliában,
Ausztráliában, az USA-ban -
Ausztráliában, az USA-ban -
05:50
very similar answers.
124
338440
1717
nagyon hasonló válaszokat kaptunk.
05:52
We even asked different
departments of a university.
departments of a university.
125
340157
2771
Még egy egyetem különböző
osztályait is kérdeztem.
osztályait is kérdeztem.
05:54
We went to Harvard and we checked
almost every department,
almost every department,
126
342928
2758
Elmentünk a Harvardba és
minden osztályt megnéztünk,
minden osztályt megnéztünk,
05:57
and in fact, from Harvard Business School,
127
345686
2012
még a Harvard Business School-ban is,
05:59
where a few people wanted the wealthy
to have more and the [poor] to have less,
to have more and the [poor] to have less,
128
347698
3712
ahol néhányan akarták, hogy a gazdagoknak
több, mint kevesebb legyen,
több, mint kevesebb legyen,
és a hasonlóság megdöbbentő volt.
06:03
the similarity was astonishing.
129
351410
2540
06:05
I know some of you went
to Harvard Business School.
to Harvard Business School.
130
353950
2824
Tudom, hogy önök közül páran jártak
a Harvard Business Schoolba.
a Harvard Business Schoolba.
06:08
We also asked this question
about something else.
about something else.
131
356774
3346
Feltettük ezt a kérdést másról is.
06:12
We asked, what about the ratio
of CEO pay to unskilled workers?
of CEO pay to unskilled workers?
132
360120
4969
Megkérdeztük, mi a helyzet a vezérigazgató
és a segédmunkások fizetési arányával?
és a segédmunkások fizetési arányával?
06:17
So you can see what
people think is the ratio,
people think is the ratio,
133
365089
3157
Így láthatjuk, milyennek gondolják
az emberek az arányokat,
az emberek az arányokat,
06:20
and then we can ask the question,
what do they think should be the ratio?
what do they think should be the ratio?
134
368246
3901
majd rákérdeztünk, mit gondolnak,
milyennek kéne lenni az arányoknak?
milyennek kéne lenni az arányoknak?
06:24
And then we can ask, what is reality?
135
372147
2627
Aztán a kérdés: és mi a valóság?
06:26
What is reality? And you could say,
well, it's not that bad, right?
well, it's not that bad, right?
136
374774
3278
Mi a valóság? És mondhatni,
nos, nem is olyan rossz, ugye?
nos, nem is olyan rossz, ugye?
06:30
The red and the yellow
are not that different.
are not that different.
137
378052
2153
A piros és a sárga,
nem nagyon különbözőek.
nem nagyon különbözőek.
06:32
But the fact is, it's because
I didn't draw them on the same scale.
I didn't draw them on the same scale.
138
380205
3920
De a tény az, ez azért van, mert
nem rajzoltam azonos méretarányban.
nem rajzoltam azonos méretarányban.
06:38
It's hard to see, there's yellow
and blue in there.
and blue in there.
139
386105
3910
Nehéz látni, ott van a sárga,
és a kék.
és a kék.
És mi van a többi, vagyonnal
kapcsolatos eredménnyel?
kapcsolatos eredménnyel?
06:42
So what about other outcomes of wealth?
140
390015
2345
06:44
Wealth is not just about wealth.
141
392360
1695
A vagyon nem csak a vagyonról szól.
06:46
We asked, what about things like health?
142
394055
2624
Megkérdeztük, mi van az egészséggel?
06:48
What about availability
of prescription medication?
of prescription medication?
143
396679
4133
Mi a helyzet, a vényköteles gyógyszerek
hozzáférhetőségével?
hozzáférhetőségével?
06:52
What about life expectancy?
144
400812
2020
Mi a helyzet a várható élettartammal?
06:54
What about life expectancy of infants?
145
402832
2415
Mi a helyzet a csecsemők
várható élettartamával?
várható élettartamával?
06:57
How do we want this to be distributed?
146
405247
2345
Ennek milyen eloszlást szeretnénk?
06:59
What about education for young people?
147
407592
2809
Mi a helyzet a fiatalok oktatásával?
07:02
And for older people?
148
410401
1870
És az idősebbekkel?
07:04
And across all of those things,
what we learned was that people
what we learned was that people
149
412271
2983
És minden dolog, amit megtanultam,
az volt, hogy az emberek,
az volt, hogy az emberek,
07:07
don't like inequality of wealth,
150
415254
3158
nem szeretik a vagyoni egyenlőtlenséget,
07:10
but there's other things where inequality,
which is an outcome of wealth,
which is an outcome of wealth,
151
418412
3506
de van sok más, melyben az egyenlőtlenség,
ami a gazdagság eredményeként,
ami a gazdagság eredményeként,
07:13
is even more aversive to them:
152
421918
2043
még ellenszenvesebb nekik:
07:15
for example, inequality
in health or education.
in health or education.
153
423961
3971
például az egyenlőtlenség
az egészségügyben vagy az oktatásban.
az egészségügyben vagy az oktatásban.
07:19
We also learned that people
are particularly open
are particularly open
154
427932
2461
Azt is megtudtuk hogy az emberek
különösen nyitottak
különösen nyitottak
07:22
to changes in equality
when it comes to people
when it comes to people
155
430393
2554
változásokra az egyenlőség felé,
amikor az embereknek
amikor az embereknek
07:24
who have less agency --
156
432947
2044
kevesebb a képviseletük -
07:26
basically, young kids and babies,
157
434991
2345
alapvetően, a fiatal gyerekek,
és csecsemők,
és csecsemők,
07:29
because we don't think of them
as responsible for their situation.
as responsible for their situation.
158
437336
4667
mert nem gondoljuk azt,hogy
felelősek lehetnek a helyzetükért.
felelősek lehetnek a helyzetükért.
07:34
So what are some lessons from this?
159
442003
2345
Tehát mi ebből a tanulság?
07:36
We have two gaps:
160
444348
1160
Két nagy szakadék látszik:
07:37
We have a knowledge gap
and we have a desirability gap
and we have a desirability gap
161
445508
2580
a tudásbeli szakadék,
és az, hogy mire vágyunk.
és az, hogy mire vágyunk.
07:40
And the knowledge gap
is something that we think about,
is something that we think about,
162
448088
2622
A tudásbeli szakadék az,
amiről gondolkodunk,
amiről gondolkodunk,
07:42
how do we educate people?
163
450710
1370
hogy hogyan oktassunk?
07:44
How do we get people to think
differently about inequality
differently about inequality
164
452080
2716
Hogyan ébresszük rá az embereket,
az egyenlőtlenségre,
az egyenlőtlenségre,
07:46
and the consequences of inequality
in terms of health, education,
in terms of health, education,
165
454796
3762
hogy mivel jár az egyenlőtlenség
az egészségügy, az oktatás,
az egészségügy, az oktatás,
07:50
jealousy, crime rate, and so on?
166
458558
2391
féltékenység,
a bűnözési ráta területein, stb.
a bűnözési ráta területein, stb.
07:52
Then we have the desirability gap.
167
460949
1881
Aztán ott a különbség
hogy mi kívánatos.
hogy mi kívánatos.
07:54
How do we get people to think differently
about what we really want?
about what we really want?
168
462830
3823
Hogyan győzzük meg őket arról,
hogy mit szeretnének valójában?
hogy mit szeretnének valójában?
07:58
You see, the Rawls definition,
the Rawls way of looking at the world,
the Rawls way of looking at the world,
169
466653
3375
Szóval, Rawls definíciója,
A Rawls féle világszemlélet,
A Rawls féle világszemlélet,
08:02
the blind tasting approach,
170
470028
1742
a vak kóstolás megközelítése,
08:03
takes our selfish motivation
out of the picture.
out of the picture.
171
471770
2925
kiveszi az önző motivációnkat a képből.
08:06
How do we implement that
to a higher degree
to a higher degree
172
474695
2577
Hogyan hajtsuk végre, egy magasabb fokú,
08:09
on a more extensive scale?
173
477272
2624
kiterjedtebb skálán?
08:11
And finally, we also have an action gap.
174
479896
2856
És végül, van egy akció szakadékunk is.
08:14
How do we take these things
and actually do something about it?
and actually do something about it?
175
482752
2949
Hogy állunk ezekhez a dolgokhoz
mit teszünk ezzel kapcsolatban?
mit teszünk ezzel kapcsolatban?
08:17
I think part of the answer
is to think about people
is to think about people
176
485701
2902
Azt hiszem a válasz részben az
hogy úgy gondolunk az emberekre
hogy úgy gondolunk az emberekre
08:20
like young kids and babies
that don't have much agency,
that don't have much agency,
177
488603
3112
mint fiatal gyerekekre és csecsemőkre,
akiknek nincs képviseletük,
akiknek nincs képviseletük,
08:23
because people seem to be
more willing to do this.
more willing to do this.
178
491715
3808
mert az emberek, úgy tűnik, hogy
hajlamosabbak erre.
hajlamosabbak erre.
08:27
To summarize, I would say,
next time you go to drink beer or wine,
next time you go to drink beer or wine,
179
495523
5270
Összefoglalva azt mondanám, hogy
legközelebb, amikor sörözik vagy borozik,
legközelebb, amikor sörözik vagy borozik,
08:32
first of all, think about, what is it
in your experience that is real,
in your experience that is real,
180
500793
4087
elsőként, gondoljon arra,
hogy mi az a tapasztalat, ami valós,
hogy mi az a tapasztalat, ami valós,
08:36
and what is it in your experience
that is a placebo effect
that is a placebo effect
181
504880
3274
és mit tapasztalt, mint placebo hatást,
08:40
coming from expectations?
182
508154
1604
az elvárásainak megfelelőt?
08:41
And then think about what it also means
for other decisions in your life,
for other decisions in your life,
183
509758
3529
Aztán majd gondolkodjon arról hogy
mit jelent döntéseket hozni az életben,
mit jelent döntéseket hozni az életben,
08:45
and hopefully also for policy questions
184
513287
2075
és remélhetőleg politikai kérdésekben,
08:47
that affect all of us.
185
515362
1305
melyek hatnak mindannyiunkra,
08:48
Thanks a lot.
186
516667
1727
Nagyon köszönöm.
08:50
(Applause)
187
518394
2337
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Dan Ariely - Behavioral economistThe dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.
Why you should listen
Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably Irrational, The Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.
Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.
Dan Ariely | Speaker | TED.com